养龙虾 现在有几个版本

最近互联网养龙虾真的是杀疯了，刷十个视频，八个都在养，还有好多小伙伴私信我说刚入手一头雾水，不知道该怎么养，该怎么选，该怎么用，甚至踩了一堆坑。今天咱们就把所有问题一次性说透，从选择到变现，从避坑到省钱，新手看完之后可以直接上手，不花冤枉钱，也不用做无用功。 咱们先回应五个最火的问题，再补充你们比较关心的一些隐藏的疑问，全程干货，记得点赞收藏，避免刷着刷着找不着了。第一个问题，龙虾该怎么选？ 这是避坑的第一点。现在市面上各大厂都出了在线安装，一键安装，我实测下来，真心劝大家一定要装原生版的龙虾，那些所谓的什么什么可乐 仿生版龙虾，基本上都是阉割版的，上手感觉跟高版本的扣子没什么太大的区别，功能其实砍了 一大半，大部分是只能处理蚊子型的工作，离真正的原生龙虾真正的感受下来，可以说是差了十万八千里。所以说，新手如果选择要装，最好是装原生版的龙虾，只在装直接装在自己的电脑上。第二个问题，龙虾究竟能干什么？真有那么神吗？ 这么说吧，他是真的神，但又不是万能的，他最牛的地方就是能替代你所有重复性、逻辑性的工作，原则上电脑上能干的活，他基本上全都能扛下来。 写文案，剪视频，做表格，整理邮件，生成周报，甚至帮电商卖家二十四小时做客服，监控库存，帮设计师出出稿啊，晒素材，不用你熬夜加班，他二十四小时不停的在工作，那就包括现在他还在我后面这台电脑上一直在工作，就是妥妥的是一个全能的小助理。 而且他能接入微信，接入飞出这些常用的工具啊，不用额外装新的 app， 你 就可以在电脑端直接控制它。 第三个问题，为什么你装的龙虾不好使，跟别人的不一样？嗯，很多人装完之后就犯愁，说他啥也不会啊，其实不是龙虾不行，是你没装，找对方法。 龙虾不是装上之后他就是超人，他需要学习，需要被教育，就像养宠物一样，就像初代的贾维斯一样， 越养他越能干，你不能上来就跟他说，你帮我干活，你帮我去赚五百块。你这个要求太笼统，他听不懂啊，你要具体的告诉他啊，比如说帮我写一篇抖音的口播文案，主题是龙虾壁坑，语气要口语化一分钟左右 啊，指令越具体他越好用，慢慢教他就会越来越贴合你的要求，甚至能记住你的做事风格。 第四个问题，普通人用龙虾变现最快的途径是什么？作为一个做自媒体的来说，我的感受就是变现最快的途径就是做自媒体啊，写公众号图文， 写短视频脚本，做网站，出项目方案，这些活龙虾全都能帮你高效的去完成。原来一个人一天可能只能最多写十篇文案，但是现在有龙虾的帮助， 基本上五十天是打底，你的收入自然而然他就会涨啊。第五个问题，消耗 talk， 也就是算力贵不贵，普通人能不能承担的起？这个是完全可以，别被算力 talk 这些词吓住。普通人买一个 mini max 的 四十九元包月的套餐完全够用 啊。我测试是第一天就靠龙虾帮我写公众号，把四十九块钱的费用就完全已经覆盖掉了啊。更省的方法是，你日常做轻任务可以用免费的模型，用中度任务的话就用 mini max 的 模型啊，重度任务你再换高端的一些模型啊，普通人基本上用不到啊，你像那个 cloud 的 模型， 一次任务执行下来就大几百块甚至上千块。第六个问题，教育龙虾有什么技巧，怎么让他更听话啊？这是很多人关注的一个问题。技巧其实很简单，你就记住两点，一个是指定要具体，第二一个是要定期的清理记忆， 别跟他说笼统的一些话，一定要越具体越好啊。另外是要定期清理他的过期记忆啊，别堆太多没用的内容，这样他响应会更快更精准，还能节省你的 talking， 长期用下来，他就会越来越懂你， 干活也就会越来越高效啊。说一个小要点，就是跟他对话尽量要使用长句，这样会比较节省 tokin 啊，不然你的 tokin 就 会消耗的特别快。第七一个问题，那就是有些人问的，龙虾能帮我剪视频做海报吗？ 啊，这个是必须能，你只需要告诉他你常用的风格是什么样的，做什么类型的海报，你的做海报的逻辑是什么，他就能替代你做这些重复性的工作 啊，包括帮你剪视频，修图，做 ppt， 写代码，帮你查看所有的最便宜的机票啊，帮你盯一些所外所谓的啊曲线图都完全可以。 最后再总结一句话就是养龙虾一定要选对版本啊，我建议大家用原生版啊，教对方法，用对套餐，它就是你最省力赚大钱的一个机器。

相信大家最近都被遍地的养龙虾刷屏了，我也是经历了二十多个小时的折磨，终于在我的 nars 上面调试好了小龙虾，复杂的代码，繁琐的配置，动不动就爆出的环境，中间数字，想要劝退我，现在好了， 智普刚刚上线了 autoclock， 也就是中文名字更加的可爱，叫傲龙，国内首个真正意义上的傻瓜式一键安装，需要等待吗？不需要，这段环境就像安装游戏一样，一分钟直接在你的电脑上复活一只满血的龙虾。 好，现在我们打开这个网站看一下，界面非常简单，直接点下来体验就可以了。 那只要点几个鼠标就可以了，全程不需要点键盘。 好的，我们注册一下，这里面有一些安全风险的使用指南，大家要看一下，尤其是给他的那个权限和目录，一定要注意 点。同意，然后就已经装好了，非常的简单哦，这有快速配置一点就可以了。怎么称呼你称呼我？打崇 明 怎么称呼我？他在 干什么？编程写作？ 这个表喜欢的配置 啊，现在已经上线了，它现在使用的是智普的一个开发的一个内置的 alpha 玻璃， alpha 的 这个模型当然也可以选择其他模型，在这里面 通用模型 api 啊，都是可以用的，智普的 mini max 都可以用这个技能，它已经给你默认的，都给你装好了。 你好，我们来试一下啊，你是 再回 哦，他已经把这个设定记下啊，现在我们连接配书啊， 这需要在配书屏 这里需要复制这个 jason， 然后在飞书里面，在权限里面导入这个 jason 就 可以了。先把这个删除掉，然后复制粘贴点确认就可以了。 好，我们在飞书里面给他发一条消息，测试一下二龙有没有和飞书连接上。你好呀，小虾米 啊，他已经回复了，说明已经连接好了啊，他会送你两千的积分，然后呢，也会有二十九五千 一百零九两万啊。现在来测试一下他作为一个助手的功能性怎么样啊？请帮我整理今天 ai 界的十条新闻。然后他马上就把这个整理好的结果发给我们了， 请帮我写一封 glm 杠五的竞品分析报告看一下啊。很快他把这个报告也写好了。 那我们来打开这个分析报告看一下啊，他应该扒取的是互联网上的一些网页，然后组织整理。 还是比较专业的啊，以前想部署龙虾是大神的专利，复杂的代码还有这些环境设置，能把你劝到，能把你劝退到怀疑人生。今天 智普给的这个一键安装包是不是非常简单，非常奢华，一分钟就在你的电脑上复活一只满血的龙虾。

家人们养龙虾是不是特别耗费？ tokyo？ 现在机智下呢？ open call， 呃，它是真实的去做浏览器自动化和本地的文件驱动，所以说 tokyo 耗费特别大 啊。我这边整理了几个，呃每天可以免费使用上千万 tokyo 的 api k 的 模型。第一个是 open note， 呃，它是一个海外的 a p i 的 聚合网站。 那我们最近呢，每天呃跑了一千万的 tokyo， 然后几百次调用都是完全免费的。 那它现在在那个龙虾的正榜上排行也特别高。对，大家基本上是一个可以看到现在是前四对第四位的视频。然后现在已经呃有七百二十三 building token 的 消耗了。对， 然后下个网站呢，是火山。嗯，火山引擎呢，其实就是自结旗下豆包的一个母平台，它上面支持自结自己的豆包的模型，然后还有集成的 jimmy 以及智普的 gm 系列。 然后呢，那个火山有一个写作奖励计划，大概每天呃你可以花费两百万投屏，然后次再返返回你两百投屏相一直免费。我建议呢，就是用 gatsby v 三零二版本去在龙虾里面进行使用。然后我之前是呃使用一些多包的，包括一点八，一点六等等，目前它的写作奖励计划只知道多包一点八，二点零还不支持。 然后第三个呢，其实是讯飞星辰。对，呃，它其实是一个模型的聚合商，它上面的呃 mini max 两点五加 m 五以及 kimi 的 k 二零五，其实目前都是免费的，不过马上免费期要结束到三月五号。目前的话呢，就是呃千万三点五，它其实目前也是免费的，可以看到。 嗯，目前它没有反馈具体的生效时间，我们可以先用起来，然后这个地方是英伟达的开发商网站。嗯，它提供每分钟四十四的一线模型的调用，比如说智普的 g m。 嗯，毕竟达子赚我们这么多显卡钱，它提供一些面向开发者的免费模型能力，其实我觉得蛮好的，希望对大家养龙虾有所帮助。

上期我们讲了 aa 圈养龙虾存在的安全性问题，今天我继续分享 oppo 可乐的部署方式。最近一段时间， oppo 可乐持续火爆，各大厂商也纷纷入局，推出了各自的适配版本，整个生态快速扩张。 对于大多数普通人而言， oppo 可乐到底有哪些部署方式？自己该怎么选？目前主流的 oppo 可乐的产品形态分为三类， 一类，官方开源版。他是最基础最原始的版本，完全开源，可本地运行，数据不经过云端，隐私性最强。但他没有图形化的安装包，需要手动配置环境。 第二类，大厂优化托管版，由各大厂商基于官方版本进行二次开发，提供更友好的界面、更稳定的服务，支持云端一键部署，无需复杂配置，兼容性和应用性更高。 第三类，官方简化封装版，由社区和个人封装的一件安装包，简化了部署环境，适合想本地运行但又不想折腾代码的用户，平衡了易用性与隐私性。了解完形态，我们再说说普通人该如何选择。 如果你是个纯新手，没有任何技术基础，想体验功能，优先选择大厂托管版，开箱即用。如果你在意数据隐私，又希望任务本地运行，又不想配置复杂的环境，可以选择第三方封装的简化。 如果你是开发者，有一定的技术能力，可以直接使用官方原声开源版。接下来我介绍一下官方原声部署存在的门槛与问题。第一，环境配置复杂。官方提供的部署需要手动 安装运行库，步骤繁琐，很容易出错。第二，安装过程中容易出现依赖缺失、端口冲突、模型调用失败等问题，没有基础的用户很难独立解决。第三，缺少友好的使用指引。 官方文档偏向技术人员，普通人员很难理解其参数含义与配置逻辑，上手成本很高。简单总结，官方部署方式更适合技术人员， 普通人员使用大概率会遇到阻碍。以上就是 open core 主流的部署方式、适用人群以及官方部署的存在真实问题，大家可以根据自己的技术水平和使用需求选择最适合自己的方案。

在欧奔 klo 火了之后的几天时间里，突然间就冒出了很多的变种 klo， 什么 nano klo， nano bot， piccolo klo， 甚至还有可以部署在 esp 三二上的咪咪 klo。 呃，捅了猴子窝了。那在这些变种龙虾的宣传页面上，要么就写着它们的代码有多么的精简， 要么就写着它们占用内存有多低，只需要极其廉价的 cpu 就 能跑起来，那这对我这个硬件工程师来说就很有吸引力了，我可以在我之前做的这些电路板上来养龙虾。 不过面对这么多的龙虾，我的选择困难症又犯了，那这些龙虾到底有什么区别？像 zero klo 和 piccolo klo 看上去大差不差的，那应该怎么选择呢？另外的话，像咪咪 klo 这种能运行在 esp 三二上的龙虾，它真的好用吗？ 硬件工程师又应该去养哪一只龙虾呢？那今天的视频我们就一起来探讨一下这些问题。首先是欧奔卡洛，那比起其他的龙虾来说，就是大鳌权 github 上面的新标也是最多的，那部署的条件的话，基本上就只有一个内存足够大，按照我的经验就是大于四个 g， 所以 除了常规的电脑，像是树莓派五啊，地瓜的 r d k 叉五开发版啊，以及说大部分的乡城派开发版都是能够部署的。 然后呢，它有一个很大的问题，就是代码量比较多，有七十万行，所以呢，就有了 nano bot 这个项目，那它是基于 open core 修改而来的，目标就是追求极致的代码只有四千行。这样的好处就是一个差不多水平的软件工程师就能够读完所有的代码， 那在你读懂它之后呢，就可以基于它来构建出自己的龙虾。所以 nano bot 就 有点像是一个学习项目。那从功能上说，虽然说做了精简，但是总体还是能用的，简单的聊天、整理文件、调用 skills 都是可以的。那比起 open class， 它缺失的是一些高级的功能， 比如说没有向量化的长记忆功能，那这就导致了一段时间之后，它很有可能就忘记了前面的聊天。那另外的话呢，它也没有插件系统， 所有的功能不能通过第三方做扩展，只能说等官方来实现。那总体来说，我并不是很建议没有代码能力的新手去使用 nano bot， 它的文档也比较少，只有一个 readme。 那 不过如果你有能力去看懂 nano bot 的 代码，那基本上也就不需要接受我的建议了。 接下去是 nano cloud， 那 虽然名字里有一个 cloud， 但是它的功能和其他的龙虾其实是不太一样的，只是说借用了一个名字而已。它是基于 cloud agent sdk 开发的，简单理解就是一个对 cloud code 的 分装，所以本质上算是 cloud code 的 兄弟。那虽然代码量极少，但是它的内存占用并不低， cloud 的 cost 占用多少，它就至少要占用多少，所以它其实并不归属于龙虾的范畴。那 pico cloud 的 话是国内的一家开源硬件公司希素科技开发的，那他们家的主营业务就是卖 linux 以及 esp 三二开发板。 做 pico cloud 的 意图就很明显了，就是在低内存、低成本的 linux 开发板上养虾。所以说 pico cloud 的 核心目标就是省内存。那 pico cloud 是 基于 nano bot 修改而来的， 原本的话， nano bot 是 基于派送开发的，所以即便是做了精简，内存的占用率还是要到一百兆以上。那为了节约内存， pico cloud 的 开发团队就让 ai 把 nano bot 用 go 语言进行了实现，那因为是翻译语言，所以内存占用率一下子就降到了十兆以内。 那从能力上说，一开始的时候 pico 可乐和 nano boot 几乎是重叠的，不过随着时间的推移，慢慢的就分道扬镳了。那衍生出了一些自己的功能，比如说为嵌入式系统定制了更多的功能，集成了 fnc 和 spi 的 控制。 所以如果你是想玩玩低成本的嵌入式部署， pico 可乐还是不错的，尤其适合像 k 二三零、 d iv 幺幺零六、 c v 六幺零这种内置一百二十八兆内存的芯片，性价比是非常高的。 那接下去来说一说 zero colo。 zero colo 是 一个非常值得一提的项目， nano bot 和 piccolo colo 可以 说是从 open colo 那 边继承而来的，所以它们基本上就是 open colo 的 经典版本。 而 zero colo 就 不一样了，目标非常的宏伟，极低的内存占用，覆盖几乎所有的硬件，同时呢，具备 open colo 几乎所有的功能，也就是说它是奔着和 open colo 平起平坐，甚至是说干掉 open colo 来的。 那目前的话，它也拥有插件系统，原生的向量记忆系统，支持浏览器方案，甚至有自己的技能商店，有 hux， 做自动化也没有问题，有成熟的文档以及华丽的 web 控制台，那这些都是 nanobot 和 pico 所没有的。而且呢，它的内存占用率极低，已经支持了部分的侵入式芯片部署， 不过美中不足的是暂时不支持 risk 五芯片，所以像 k 二三零 d s g 二零零二什么的就用不了了。总体来说呢， zero cloud 是 值得去探索一下的， 如果想要取代 opencloud 还是任重而道远，很多的功能也仅仅是做了一个开头，需要大量的时间投入去生化。那最后一个是咪咪 cloud， 那 这个的话是一个绑定在 esp 三号上的项目， 这个对介入式工程师来说还是非常的诱人的，受众的话理论上说要更广一些，但硬件开发的难度也更低。不过实际使用之后呢，发现有两个致命的问题，或者说也算是一个问题吧，就是说它所有的能力需要你自己提前写好， 比如说你想要去控制舵机的转动，那么就需要修改咪咪可乐的代码，那给它加上舵机控制的函数，把它固化成一个原子能力，那后续的话就可以通过聊天让咪咪可乐去调用这个能力了。 那简单的概括就是，咪咪可乐只是能调用你写好的 api， 而其他的可乐呢，是能够自己生成代码并且执行的， 所以想要玩转咪咪 colo， 就 需要你有一定的嵌入式开发能力。好，那以上就是今天视频的全部内容了，简单的总结一下， open colo 算是大鳄权，但是占用内存高，那 nano bot 的 话呢，主要用于代码的学习，那 pico colo 的 话呢，更适合嵌入式的部署。 cora 可乐的话呢，野心比较大，但是有待发展。米米可乐是部署在 esp 商号上，但是无法自编程，需要有开发的能力。好，那以上就是今天视频的全部内容了，如果你对这方面有帮助啊，别忘了关注和三点，我们下期再见，拜拜。

我来给大家展示一下我养的小龙虾啊，我有两只小龙虾，一个是我在阿里云部署了一个小龙虾，我让他帮我分析一个老年人代步车这个市场，包括他给我起了一些名字啊，包括这个整个品牌的营销策略方案。 另外呢，我呢还在飞书上面养了个小龙虾，他的名字呢叫小刘，我说小刘，你现在可以帮我做什么？他说，峰哥，我能帮你干的事老多了 啊，可以帮你写文案，帮你做海报，可以帮你管理日记，帮你约会议，另外呢，帮你查天气，帮你点外卖，还有呢就是陪你讲故事， 大家可能会想，豆包也能干这些事，是吧？但是不一样啊，我给大家演示一下，最近啊，有个电视剧特别火，叫太平洋，那我们就让小龙虾来帮我们总结一下太平洋这样的一个故事背景。 我对小龙虾说啊，最近太平年非常火，你结合太平年电视剧，帮我整理一个武旦失国的 ppt 给初中生看啊，希望这个分享活泼有趣。好的，峰哥啊，然后就开始帮我去做作业，然后呢，他就会生成一个版本啊，这是第一版，好， 大家看到怎么样？就是这第一版实际上并不怎么样，对吧？然后我们继续对小龙虾提要求，我说做的很好，但是里面缺少了图片表格，能不能帮我再优化一版啊？结合五代十国的发展轨迹，好，他又干活了，生成第二版，但是第二版里面呢，大家看到还是没有图片，对不对？然后我就又问他一个问题，但是表格已经出现了，已经开始出现表格了 啊，我接着又问问题，然后我就说怎么还没有图片呢？是不是你不能从网上搜索图片啊？你能不能自己加装这个技能？好，这个时候小龙虾就发挥潜力了啊，他说峰哥，你太懂行了，确实不能从网上爬取图片， 不过我马上加装图片生成和搜索技能，我现在就给你做个测试。好嘞，我先配置一下生成环境，其实他一直在找这个技能，最后呢，他说太棒了， a p i k 已经配置好了啊，我这个加装图片完成好，又生成了一个版本， 这个版本呢，他自己命名为终极版，跟人一样啊，他做作业一样的，他写了一个命名，一个终极版啊，但这个终极版呢，是增加了一些图片啊，他真的就是可以把这个图片集集成进去了。但是我说内容还是不够啊，我又让他做作业了，我说小刘，你很聪明啊，你刚才加装了图片搜索技能，你能不能到网站上找做 ppt 工具， 你能不能用网上口碑好的，大家夸赞的 ppt 工具，把你的 ppt 再优化一下，另外五大十科的内容有点小，你结合历史电视剧啊，再丰富一下。所以呢，他又交出了一版作业啊，就这样精美版，大家看到就像我们人去做作业一样啊，就是他不停的去优化自己，不停的就是说提升他的这个作业的质量。 所以啊，这就是小龙虾的魅力啊，小龙虾他就像一个虾苗，你不停的给他提要求，不停的给他增加技能，他就会做很多事，甚至可以帮你去点外卖，炒股都有可能。所以呢，这个小龙虾呢，有多少技能取决于你给他多少的喂养，你能教他做多少事。大家开始赶紧养自己的小龙虾吧！

全网都在说的养龙虾，今天全用大白话给你讲透，半个难词都不带，先给你捅破最基础的误区，这龙虾不是菜市场能吃的那种，就是个 ai 工具，外号叫龙虾而已。 说白了，大家天天说的养龙虾，就是给自己养一个二十四小时不摸鱼，不用发工资的专属 ai 打工人， 为啥偏偏叫龙虾？一是他的官方图标就是只红龙虾，二是他像龙虾长了一堆钳子，能同时给你干好几件活，效率直接拉满。 肯定有人问他跟咱们平时用的叉 gpt 豆包有啥不一样？一句话说，死普通 ai 只会动嘴给你出主意，活还得你自己干，但龙虾是直接动手给你把活全干完。举个最常见的例子，你让 ai 整理会议录音、同步日程，群发提醒邮件， 普通 ai 只会给你整理好内容，写好邮件模板，剩下的复制粘贴，建日程，发邮件，全得你手动来。 但龙虾全程自己在电脑上给你跑完，你啥也不用干。很多人纳闷，为啥非要教养？ 不是让你学什么复杂操作，就是三个特别形象的大白话说法，一听就懂。找个电脑或云服务器运行，就是给他挖个虾塘安家。接上 ai 大 模型，就是给他买虾饲料，喂的多，才干的多。 教他熟悉你的习惯，就是培训你的龙虾员工，越养越顺手。这只龙虾突然刷爆全网，上线没几个月就火遍了全球程序员圈子， 国内到处都是相关讨论，甚至还有人靠帮别人弄这个，一次赚几十到几百块。最后给你提个醒，三个坑千万别踩，全是大白话，一听就明白。第一，他要操控你电脑，相当于你把家门钥匙给他，弄不好隐私数据有泄露风险。 第二，网上乱七八糟的插件别乱加，很多带毒，轻则电脑出问题，重则数据全没了。第三，凡是说养龙虾能躺平自动赚钱的全是骗子，官方根本没这玩法，纯纯割韭菜。 最后说句实在的，他确实是个能省时间的好工具，但只适合有大量重复电脑工作的人。如果你是纯电脑小白，电脑里全是重要文件，真没必要跟风凑热闹。觉得讲的够明白的点赞收藏，别回头别人跟你聊龙虾你还一头雾水。

大新闻， chat gpt 新版本可以养龙虾了！上个月 openclip 创始人刚刚加入 openclip， 今天 chat gpt 就 融入了 openclip 的 能力。 chat gpt 五点四版本之所以可以养龙虾，就在于它具有原声 computer use， 也就是电脑使用能力。模型首次内置生产级看屏操作能力，能基于截图理解、桌面应用界面，直接发出鼠标点击、键盘输入、坐标操作等指令， 在 os world verify 的 精准测试中得分百分之七十五，人类平均才百分之七十二点四，意味着它在真实电脑环境里的操作成功率已经超过普通人。 它可以跨多个应用完成复杂流程，比如打开浏览器填表、切换软件、处理文件等。五点四版本还统一了推理加编程能力，把之前 gpt 五点三 codex 的 顶级编程实力直接整合进来，代码生成更强更稳定， 能写出高质量的前端脚本，甚至小游戏三 d 模拟，同时在 spreadsheet、 ppt 文档理解与编辑上大幅提升。 我个人最喜欢的一个升级则是思考过程可干预现在用户提问后，模型先给出一个清晰的执行计划，你可以在它思考生成过程中随时打断修正方向，避免跑偏，特别适合复杂任务。五点四版本是 open core 的 绝佳伴侣，养龙虾的朋友快去试试吧！

现在这么多人养小龙虾，对吧？我不知道你的小龙虾养没养明白，我建议你装这三个 skills， 如果你都没装，说明你的小龙虾没养明白。第一个叫 fight skills， 你 总不能每次自己装 skills 吧，对吧？你让小龙虾做嘛？自己做嘛？你把这个 skills 装上，它可以自己装其他 skills， 对 吧？第二个，你一定要装上 skills 防火墙，你装了那么多 skills， 防火会不会有病毒，对吧？你总得防一手吧？所以这个一定要装第三个东西呢，叫 skills creator， 你自己做的所有的编排的工作，对吧？流程，你自己留下的资产，你要不要把它变成一个 skills， 让小龙虾可以一直为你服务，一定要有的这个东西，就可以把你自己已经有的流程变成一个 skills， 你 可以自己用，也可以分享给别人，有了这个东西，你才真正把小龙虾用的入门了。

最近这个龙虾特别火嘛，应该很多人都在想自己要不要装，或者是可能已经在装的路上了，但是呢，我想先泼一盆冷水，就是你在动手之前呢，先花几分钟看一下这个视频，判断一下你现在适不适合上车，其实标准就两条，对完你就明白了。 那先简单的说一下，龙虾原名是 openclaw， 类似一个能够自动帮你指挥电脑干活的这么一个助手，他是今年年初在海外爆火的，然后最近一个月在开始在国内疯传， 但是呢，说实话，现在很多人装它是一种什么心态呢？并不是说我真的需要，而是说因为别人都在用，我不能落后是因为这种焦虑。 但是呢，就像精要主义那本书里说的，我们总是害怕错过，总是 fear of missing out， 所以 什么都想抓，但是可能最后抓住的并不是你想要抓的东西。 那这些年其实很多新的 ai 工具一出来，都会掀起一波这种焦虑，你可能生怕错过这个风口，但是其实真的没有必要，你可以让这个子弹先飞一会儿。 那目前其实龙虾它有三个很明显的问题，第一个是它远远不够成熟，很多的功能都是在测试阶段。 第二，它不是说装了就能用的，它需要你投入大量的时间和成本去喂养它，让它理解你是谁，你的目标，你的工作习惯。这个不只是耗费时间的问题，而且它会耗费很多的 token， 说白了就是烧钱嘛。 第三呢，就是存在安全隐患，如果你把这只龙虾就装在你自己经常用的电脑里，那很可能他在自己运行的过程当中就会把你的资料甚至密要给暴露出去，或者是做一些你不想让他做的事情， 现在这些天这种笑话闹得太多了对吧？什么你把他当心理咨询师，结果他直接帮你写了个邮件给你，暗恋四年的学长讲述了你的心路历程啊等等这些事情，他就像一个失控的实习生一样，你如果说不够懂他不知道怎么控制的话，可能真的没有办法去把控他。 所以到底要不要装龙虾，其实就是两条标准来判断，第一就是你现在有没有这个功夫，有没有这个预算去折腾， 如果你是有钱有闲，那完全就可以去玩一玩，但是呢，如果你本来工作就已经很忙了，那就可以先别凑这个热闹，再观察观察，因为这些东西它肯定会越来越成熟的，就先用手头你已经研究明白的这些 ai 工具去提效，也很大程度上够用了。 以及你要知道这个龙虾它不是装完就完事了，你还得不断的去训练它，优化它，而且这个过程当中是要不断的烧钱的，如果你没有这个预算的话，那这只龙虾你也是养不起来的，就是可能费好大劲装完了之后也没有什么大用。 第二条也是最关键的，就是你现在有没有一套成熟的工作流程可以教给他。什么意思？就是说你现在每天在做的事情，是不是你自己已经跑通了一套可以重复的形成 sop 的 流程，这样的话你才能知道怎么样让龙虾去帮你做，这是最适合让龙虾帮你去做的事儿， 但如果说你自己每天干什么都还没有什么章法，连自己都没有想清楚的话，那指望装这个工具就能帮你理清楚，基本不现实。那如果说上面两条你都不符合的话呢？啊，就暂时别折腾了，因为可能是费力不讨好，甚至可能会出乱子。 那如果说你只是想尝尝鲜的话呢，其实现在很多大厂都已经推出了有云端版本的龙虾服务啊，你花点小钱就可以体验，你可以去体验一下，就算最后发现不适合你呢，就当是交了个学费嘛。 我觉得这个方法可能也是适合大部分普通人的，以及如果要部署的话，非常不建议在自己常用的电脑上，还是用一个备用机比较好。好，那今天就说到这里，希望对大家有用啦。

大叔今天带大家看一下办公室养龙虾，大叔在二月初就开始购买了，硬件设备比麦克 mini 强了 不少，这里有一台神秘设备，有没有认识的小伙伴？大叔在二月初的时候就开始在尝试，一路走来说实话坑非常多，几乎是每天一个大的版本升级，在不断的掠夺，很多想要尝试的小伙伴通常在第一步就被劝退了， 就是安装和维护，所以现在也发展成了一门生意。今天大叔用一个月的总结来帮大家把坑全闭掉。首先这个安装很简单，一个工具搞定， 你到 kimi 的 官方下载一个 kimi code， 打开你的终端，然后输入这行命令就可以安装好。接下来看大叔的号 很简单，在 kimi 的 编程系统里面直接给他下达指令，帮我安装 opencloud 就 搞定了。记住下面大叔说的两句话，第一句话叫帮我安装 opencloud 并测试运行，安装好以后还需要做很多的配置，告诉他帮我配置好 opencloud 的 通道和模型。大龙虾在日常使用过程当中，实际上也有非常多的坑，在一开始你如果不懂的情况下，它用起来是很傻的，所以还是继续利用 kimi ai 打法， 当你的龙虾卡住了，告诉 kimi， 帮我检查我的 opencloud 的 运行状态，让它运行更稳定搞定。所以各位想要用 opencloud 的 小伙伴今天赶紧动起来，下一期呢，大叔会跟大家详细讲讲，在这个龙虾的主机的选择上，怎么样去选择，怎么样去配置，下期见！

看这铺天盖地的 open core 新闻，有没有怕自己一不留神就掉队？不用找五百元上门安装？本期视频整理了当前 open core 各种简易部署方案加真实花费，你只用从中选择最适合你的，就可以轻松开玩，探索你自己的龙虾军团。 opencloud 的 部署方式分为两种，云服务器部署和本地部署。云服务器部署是把 opencloud 部署在第三方的云服务器上，即租即用，只要有网就能登录使用，数据存储在云端。本地部署需要把 opencloud 完整安装在你自己的设备里， 一次性买断安装费用。数据存储在本地。两者的差别如下，我们先来看第一种云服务器部署。 各家大厂为抢夺风口，已经尽可能的降低了操作难度，将底层模型、机器人配置都已经整理好了，本人实操过，基本一到两小时就能完成部署。 我们以腾讯云为例来看一下，部署链接打在了屏幕上，目前支持接入的模型为腾讯云、大模型、智普等。 openclaw 是 通过对话的形式来进行任务下达与回复的。腾讯云支持接入的对话工具有企业、微信、飞书、钉钉、 qq。 使用时涉及的付费项有，云服务器费用加模型 token 费用，云服务器每月最低为一百零二点六元，模型 token 按需付费。 很多小伙伴对 token 的 消耗和费用很好奇，本视频最后也会对各主流模型的 token 费用进行综合对比。阿里云、火山引擎、百度智能云、华为云同样有 open cloud 部署方案，主要区别在于接入模型的不同费用上相差不大，伙伴们可以根据这个表格查看，选择自己想用的模型和部署方案。 第二种，本地部署本地部署最火爆的方式就是春节前后疯狂刷屏的 mac mini， mac mini 就是 一台没有屏幕、没有键盘、没有鼠标的一苹果小主机。很多人选择 mac mini 是 因为 低能耗、体积小、原声兼容性拉满以及 openclaw， 里面有很多 skills 是 跟 mac 系统绑定的。针对于不同的使用需求，我们整理了推荐的 mac mini 配置以及对应的购买价格， 以方便你按需选择。安装步骤总共有六步，安装 nojs 安装 openclaw 配置、 ai 模型关联聊天工具安装、 skills 配置、 openclaw 安装教程已经有很多博主出了详细介绍，本视频不再赘述，推荐查看技术爬爬虾的这条视频就够用了。 第二种，省钱版的本地部署方案这也是我们最推荐的小龙虾尝鲜方案，因为成本最小，你只需要支付使用的 token 费用即可。你可以直接在自己电脑上安装部署，还不能熟练使用的情况下，建议部署在非主流电脑上，以防出现误删所有文件的尴尬情况。 为保障正常使用，设备条件需基本满足图片上的要求。安装步骤也有很多博主出了详细介绍，推荐查看林丽丽的视频，其中分别介绍了 windows 和 mac 两个系统的详细安装方式。 那么最后我们再来看一下大家最关心的偷坑消耗问题。基于使用场景以及各场景下的首选模型，我们整理出了在不同使用场景下的性价比方案。 下一期我们会关于 token 消耗针对性的分析，为什么有的人随便用一下 token 消耗就非常高？以及如何通过合理配置和调整自己的用法来有效的大幅降低 token 的 消耗？感兴趣的朋友可关注收藏。