Open养龙虾的好处

生成一个关于旅游的网站，记者输入简单的指令后， opencloud 便自动开始编写代码。大约二十分钟，一个旅游推荐网页就生成了。从整体上看，页面已经具备基本的展示功能。以往完成类似的工作所需时间至少是 openclub 的三倍， 我们也能通过手机上的社交软件来给他下达任务。你好，请每隔五分钟就给我推送一下深圳南山的天气以及今日的热点。 在接下来的半小时里，智能体在后台自动给记者的手机推送了天气信息和多条热点新闻，全程无需人工干预。这款软件不仅可以处理日常办公任务，还能根据用户需求不断学习新技能。

说一下 openclaw 以及呃龙虾到底是什么？现在它为什么这么火？首先我先跟大家说一下这个 openclaw 是 什么东西？那 openclaw 呢？其实没多久，就是也就是今年刚刚火起来的，应该是今年年底还是今年一月份左右啊？反正想不起来具体的时间了，我当时在第一时间就已经 发了一个视频，就说它最早呢，它其实不叫 openclaw， 叫 cloudbot， 但是后来呢，它其实跟那个 cloud 它其实发音很像，它不是一个字嘛，但是发音一样， 所以他觉得有一些碰瓷，后来就改了个名字，改了两次名字，最后改名叫 open club。 而 club 呢，其实是龙虾的意思，所以你可以理理解，它叫做开源的或者开放的龙虾，所以后来呢，就很多人都会管它叫做呃，养龙虾。这是个什么东西呢？ 本质说来呢，它是一个，它是一套程序，那这个程序有什么用呢？就是它可以本地部署在你的电脑上，它跟你的 windows 系统一样，它把这个系统放到你的电脑上，它可以自动去调用一些模型去处理你的各种各样的工作。最简单就是它可以远程去调用，可以接入你的一些聊天工具， 比如说可以接入微信，可以接入呃 qq， 然后可以跟你聊天。大概这样东西，那每天呢，你给他指派指令，他可以去调动你电脑里边的各种各样的工具。 那简单说来就比较类似于，我不知道早年间有没有玩过一些电脑里边有一种东西叫做呃，按键精灵。按键精灵对吧？它屏幕可以点哎？它什么？它可以操控你的鼠标， 可以可以屏幕上各种点， openclaw 本质来说也是这个，它可以通过用其他的模型作为自己的驱动的内核，或者把各种模型当成你电脑里边的大脑。然后 openclaw 呢，是它的身体可以在你的这个电脑上点来点去，点各种各样的工具，比如说它可以打开你的电脑里边的 聊天软件，甚至它可以打开你电脑的 ps， 它可以打开你电脑的什么这个三 d 软件，三 d max， 或者打开你电脑的编码工具，或者点开你的电脑记事本啊，通讯录啊，都可以，只要你电脑上有这些东西就可以了， 你给他设定权限，他可以各种操作。那这个作者呢？我想不起来，是个挺壮的一个小帅哥。然后这个呢，这个作者呢，在发发明这个东西的时候也是，就是呃，感觉很有意思，然后他也并没有特别强的功能，本质来说他其实就是一个 这个程序，这个程序本身并没有什么厉害，你还需要从外边找其他的大模型来操控。这个程序本身并没有什么厉害，你还需要从外边找其他的大模型才能真正的控制你的电脑。 大模型都有哪些呢？比如说我们国内的豆包啊， mini max 啊，智普啊， deepsea 呀，国外的比如说 jimna 呀， grot 呀， 然后 gbt 啊这些模型。所以 open cloud 的 本质来说就是给这个这些所有的大模型加了一个手，让这个手可以直接操控你电脑，就是这个事儿，所以它本质来说也没有特别的厉害， 但是呢，它也有两点革新，两点革新，这两点重要的革新使得它确实是脱颖而出，你说这玩意有什么？有什么厉害的？很多人其实都会觉得这个叫做套壳工序，像我们刚才说的这是 harness， 现在在整个 a i 界有两种两种讨论，就是我们谈到底是模型本身重要， 还是模型外边配套那个壳重要。这个怎么说呢？就是其实绝大多数的 openclaw 刚出来的时候，你看绝大多数越是在 ai 行业里边从业的人员，对这个对 openclaw 其实越看衰，很悲观，觉得这个东西其实没什么了不起， 但是越是外行人，其实对 openclaw 的 其实越兴奋，你就可以看到最近多少爱好者、票友，或者说就只是听听，听个概念的这些人，他们非常热衷于这个。 我们先不说这个两方观点哪个对，那他们的争论呢？主要来自于对于模型未来的到底以什么形式带到我们身边的一种探讨，就两种思想都可能，对，这两种探讨是什么呢？首先呢，第一个事情就是我们有绝大多数的从业人员都会认为，不论最后你套壳套成什么样， 真正值钱的是模型本身的那个核心，那你的机制，你的数据，包括你能给他的权限都不关键，只要模型的智慧不断的提高，这些东西都能迎刃而解， 那就是他认为模型是最重要的。你这个壳啊，其实就是套壳，就是包皮，这个不值钱，像我们同学们经常会说的，对吧？那个手机里边啊，芯片最值钱，小米这种公司他就是个组装厂，壳值什么钱啊？ 芯片都是别人的，然后光刻机都是别人的，这个根本不厉害，但还有一派认为呢，就是这个产品的综合体验值钱很多的。你的芯片固然牛逼，但是你最后做的这个产品，用户不喜欢，你照样卖不上钱，你最后在商业市场里边你照样差。所以 这个刚才我们看那个视频里边，他举了个很有意思的例子，其实在硅谷华尔街里边早就有这种这种说法，他们用的是金融市场的例子，华尔街的一个交易员，他赚了几百亿美金，几百几千万美金， 那你说到底是这个交易员本身的能力强，还是因为他在这个平台，他在这家公司，他能调动这么多的资金，他能认识这么多的人，他能有这么好的设备跟这个这个软件的支持，他才能达到今天这个地步？ 这是两派争论，你再往下，再往下延伸，你就会发现这是什么，这人民使官还是英雄使官了是吧？这到底是时势造英雄，还是英雄造时势？这个永远讨论不清楚的，就是我们会认为马虽然厉害，但是一匹马他四处乱跑，他的，他的动能，他的力量不会转换成我们的战斗力。 你需要用非常好的碗具，安头啊，什么什么链条啊，什么车呀等等这些东西，你才能把它的力有效的拧成一股绳，然后你去发电呀，你去，你去拉磨呀，你去干什么都可以。所以你单纯是有码是没有意义的，你需要用各种各样的配套道具让他们联呃协调起来， 道具是关键码不关键，对吧？在这个描述中，就这个芯片落地的落地的本事才关键，就代码不关键，营销才关键。 一个东西本身里边那个那个那个最核心的那个，那个真正的价值并不只是在它里边的那个，那个什么驱动程序，而这个驱动程序是否能够落地是关键。就像是我们经常看到很多科学家， 是吧？他们能研究各种各样牛逼的这种理论，但是一到生活中就全白费了，或者说他们的理论完全不能把它转换成商业价值，那你纯在这讨论就拉倒了。所以这是两派争论。 那欧盟 cloud 其实代表的代表的更多的其实就是我们的这个套壳，或者说我们的这个碗具，我们最后落地的这个工具， 它呢是可以本地端调用的，这是它的第一大更新点，它是本地端的调用，它有一个叫做叫心跳模式，二十四小时不不间断的欧盟 cloud 持续观察你的指令，给你看看你下的任务，而这个呢，本地端监测就它在你的电脑上 完成只属于你的需求。他不会是像比如说我们说这个 cloud code 呀，或者说豆包啊等等这样东西，你跟他说一句话，他回答你一句话，你想让他定时去提醒你，这不行， 因为本质来说他是在云端，他不会对你进行单独的定制。而 open cloud 不是， 如果你有台电脑把 open cloud 装上，然后呢？他定时 就会去唤醒他的某些功能，比如说他现在需要去帮你去计算一些东西了，那在可能在下午几点的时候，你说下午两点你帮我做个什么通知，下午两点他就开始用他的已经做好的接口去用里边的模型，比如说打开豆包，让豆包去处理这个东西，并且把处理结果发给你。 他不提供智慧，但是他会在定时去调用智慧为自己所用。那这是第一个点。第二个点呢？他是本地的，本地有什么好处呢？他可以根据你实时的进行迭代跟优化。简单说来呢，就是我们用豆包，我不知道你们什么感觉，用豆包越用越聪明，越用越笨。 绝大多数同学你去问他，他其实得不到一个答案，就他没有越用越聪明，也没有越用越笨。某一个新版本的模型拿出来以后，他在发布那一刻，他有多聪明，我们心里是有预期的，他一直会很稳定。 但是呢，龙虾不一样， open cloud 不 一样，他会有一个很有意思的这个存储空间，就类似于叫记忆体一样，他会把每一次他在处理的事情， 处理失败的事情封装到一个一个文件夹之中。我上次处理了，处理了失败了，失败的原因如下，上次处理成功了，被得到表扬了，表扬的原因如下，那我我想去操作某一个东西，我不会。那从网上去找一个 这个软件的说明书，他们叫 skills， 无所谓，他找一个说明书放在这个文件夹里边，我下次就按这个说明书去操作。所以你会有个非常明显的感觉，就是 open cloud 这个东西呢，它越用越聪明，一开始呢，跟傻子一样，什么都不会。当然你跟你调用的模型相关， 但是越用它越聪明，越用越聪明，更重要的是它越用越是越懂你，你不可能要求豆包更懂你。我见过很多同学在网上去吐槽是吧？ 你们能不能不要跟豆包聊了，因为豆包是唯一一个跟我聊的这么起劲的女生对吧？你们能不能把豆包纸给我是吧？当然很多人说，哼，很多人在这调侃说来豆包你认识他吗？豆包直接立马说，我根本就不认识，他就是我众多的舔狗之一，哈哈，对，当然会有这种这种好玩的事，但是龙虾就不会， 他就是你的，因为他就在你的电脑上，所以他就最懂你。当然他可能没有那么多的情绪，那么多的想法，但是他就懂你，因为他有更多的关于你的一些处理信息被封装到一个文件夹，他在每次开展新的任务的时候，他都会调取这个文件夹， 然后去了解你所你所有的需求，你的行为习惯，你的日常的一些数据。所以目前看来呢， opencloud 的 这两点本地端，然后跟你单独定制，然后呢，它可以调用多个工具，会使得它变成了一个私人助理的一个最终形态。这是我跟你们说清楚 opencloud 的， 但是 opencloud 呢，现在有几个小的问题。我先说一个结论啊，现在这个阶段，普通人要不要装龙虾？ 我的建议呢，就是还可以再等等。换句话说呢，就是你愿意装就装，但是不装也完全没有必要那么焦虑。 openlog 的 距离最终形态应该还至少有三到四个月的时间， 这三个月，三到四个月的时间之内，你费劲所所学的如何去让 openlog 更适合你的这些技能可能一文不值，在它更新到最后形态的时候， 就是可能就完全的不一样了，那或者说你之前所学的技能就完全没用了，它就直接给你，直接给你上最终完整版了。 简单说来呢， open class 现在它还是一个一个比较偏向于即刻的玩具，什么叫即刻的玩具呢？它有几个致命的问题。首先呢，第一个问题，咱们就说它的性能，我们说上去它是会不断地进化，不断地变强，但是你知道背后的代价是什么吗？ 你每次都用，他肯定会越来越适合你，但是代价呢？就是要钱的， 要钱的呃，他的每一次处理，每一次读你的文章，甚至每一次做任务做失败， 其实背后它的智慧都是用到一些模型去驱动。有一个专门的 opencloud 的 网站，上面有一个排行说，呃，国际上最爱调用什么模型？目前来说比较比较便宜的，比较实惠的模型是那个 mini max， 还有谷歌的二 flash 模型， 谷歌三 flash 模型，这都是相对于比较便宜的。几毛钱？八毛钱还是八分钱？忘了，反正很便宜。然后但是效果最好的模型呢？一定是那个那 cloudsonnet 四点六。 但是目前以普通人来说，你要想用 cloud sony 四点六去驱动这个，呃， opencloud， 让它能够特别容易的去操作你的各种各样的电脑，特别棒的给你实现各种各样的功能的话，那可能一天要烧到几千块钱，这个对于绝大多数普通人来说还是撑不住的。 说，老师，那不能把这个模型放到本地，我们不从网上调用那些模型，我们自己用自己的模型去调用吗？有千问这个人用千问三点五二十七币，然后自己放了一个模型放在本地，他就完全不要不费钱， 所有东西都是自己操作，自己本地部署，除了费电以外，没有任何的额外收入，但是电太便宜了，你天天开着电脑，你也不至于特别难受是吧？那这个是可以的，但是千分三点五杠二十七 b 这种模型所培养出的 opencloud 就 跟傻子没什么区别， 就是你确实是便宜了，但是他能做的操作就跟你拿手机平常给你定个闹钟啊，你跟你高德地图聊会，谈个谈个恋爱啊，你跟小爱同学聊聊，差不多能力肯定要稍微强一点，那强的极其有限。 所以现在遇到了第一个两难问题，就是要么你想让他能用，让他真正能不断的进化，再不断的好用，就有点贵，要么就是确实便宜，但太傻了。 而贵这个事情呢，它确实还是有问题，因为它它不设上限，很多的时候这个东西跑 token， 它瞎在那跑很多的操作呢， 因为这个社区毕竟才刚刚兴起嘛，一月份到现在顶多两个月，很多技术还并没有完善。虽然这个大佬已经被 呃 openai 招弯了，但事实上，当然最近也在疯狂更新版本，但事实上呢，还距离让纯小白能够无缝去应用还是有一定的距离的，这也是为什么很多大厂都会开设一些线下帮忙安装 cloud 的， 这种小的集会也是这个原因。所以这个贵 你要，如果你觉得贵是是你的问题，哼哼，那你就可以试试，反正我们都装了。我们觉得还好，因为一个月往模型模型实验，包括模型能力探索上花个几千块钱，我们觉得还可以，但是你掂量着，我可以跟你说清楚啊，就是你用，就算用 mini max， 一个月花几千块钱也是很正常的量级。他现在其实很多的，欧盟移动的老大富盛，他说他做了一个叫三万，还是三岁，忘了 做了一个三三万的员工，这个员工呢，每个月给他花几几千块钱，但是他要雇员工呢，可能一个月花几万块钱，所以他本质来说他是省了的，那他是有一个雇员工的需求，换句话说，你没有雇员工的需求的这个阶段纯拿他去玩。嗯， 这个钱你得想清楚，因为未来他肯定会更便宜，那个时候你再入局也可以，他说是第一个，第二个。 oppo 卡拉刚出来的时候， 它伴随着一款硬件的爆火，也就是苹果电脑的 mac mini。 为什么 mac mini 会火呢？因为本质来说， emcloud 需要调用的还是显卡呀，内存啊等等的。苹果的系统首先自带稳定很多软件呢，它由于是闭源的， 所以它很多的软件呢，而且它市场比较占有率比较小嘛，它那些病毒啊，那些 bug 就 相对少一些，因为大家都用 windows， 很 少有人去开放这个苹果的开发苹果的病毒软件，或者说呢，苹果的权限的层级还是比较深的，很多东西其实你也很难去把它破坏， 所以苹果系统天生适合这种远程代理服务器。那你当年很多像你家庭影院啊，家庭智能终端都喜欢用苹果去做。而 mac mini 还有一个好处就是它的费电， 那个电耗太低了。 mac mini 这 m 芯片哇，那真的是又性能又好，然后功耗又低，天生就是 open cloud 养龙虾圣体。 但是为什么很多人他们一定要买一台新的 mac mini 呢？你说买苹果电脑的人，难道他没有苹果电脑吗？这就涉及到 open cloud 就是 龙虾的第二个弊端，就是呢，它其实还在呃这个研发之中， 我们知道他可以去打开你的电脑，然后去帮你操作各种各样的东西，但是绝大多数电脑，你要让他操作这东西的话，你就需要给他权限，这就比较类似于叫腾讯管家呀， 什么三六零管家呀，你得给他权限，要不他是没有权利去删除或者添加你电脑里边的更重要的文件的。但你一旦给他权力呢，由于这个这个模型还是比较新的，他有的时候就会给你瞎搞瞎搞呢，有可能就会把你很重要的照片啊，视频啊或者文档啊记录啊就给你删了， 很有可能还会操作一些东西，莽着操作，让你那些账号被封。所以一般呢，我们想用 opencloud， 一 般都是拿一台纯干净的电脑，让它在里边慢慢养，养成了以后你再把它办，把这个整个 skill， 什么它里边的文档， memory 什么的再给你迁移到别的地方去。 所以这也是它的第二个弊端，就是它目前来说呢，安全性跟权限这边对于老手来说已经足够了，对于新手呢，还是有问题的，现在也有专门的去优化它安全性的 skill， 让它使用使用起来效率更好的。这种 啊，你可以理解为插件吧，已经有了，但是还是在更新之中，每一天都在大量的更新，对于绝大多数新人，这个 open class 还远远达不到一劳永逸，你装好了它就能用，远远没有，它还是一些很前沿的，你可以理解为游戏里边的测试服，而且还是内测阶段， 就是内测阶段，就是抢先体验版。这是它的第二个问题，就是安全性这个问题。那第三个问题呢？就是它的性能的问题。 这也是我那天一个朋友过来跟我聊，说他想去把他的书，他把那些他的那些所有的这个文章啊，报导啊，或者说他之前写的书，呃，重新编排，但是他工作量太大了，他想让 ai 帮他去处理这些东西，他说他想买个电脑去装 opencloud。 我 给他的建议呢，就是就是 opencloud 的 第三条。第三条问题呢，就是目前来说 opencloud 的 性能还远不如那些模型强， 它就是安全，它就是定制，这是它两个优点，但它性能实力可差好多。因为首先第一点就是它太贵了，你不可能给它搭载着 一直用 cloud， sony 四点六什么 gpt， 五点四驱动 opencloud。 我 想都我我说完这句话，我后边汗毛都竖起来了，你知道吗？这得多少钱啊？可能 一天就得几千块钱下去了。你知道吗？这得多少钱啊？可能一天就得几千块钱下去了。你不可能用最新的模型，那就意味着你家这个 opencloud 的 智慧不是最高等级， 所以在处理很多文档内容或者工作任务的时候，它其实并没那么聪明，而差了好几个待机。 你用 mini max 的 话，你要知道 mini max 在 网上可以开源那个 keep api 其实都是都不是它最厉害的模型，或者换句话说就是欧盟，它是一个非常棒的肉体，非常棒的外壳，但它那个大脑你用不了，最贵的、最好的、最前沿的，因为用不起， 所以他在处理很多任务的时候，他的上限就太低了，他没有那么厉害，主要原因是因为你穷。对，主要原因是你穷，但是就是 就算你不穷，是吧？他他也没有那么厉害，就是他这这个距离他那么厉害，他确实很定制，他确实很安全，他确实很快速，他确实很及时，但他没那么厉害。 所以如果你要真想去做一些复杂的工作内容的话，我个人来说还是推荐 openai 的 那个 codex， 或者是 cloud 的 cloud code， 这两个去处理一些事情，还好，还更好一些。所以目前来说， opencloud 在 网上更多呈现的状态就是养龙虾的这个养字 则远没到用龙虾这个地步，有什么东西只能龙虾做，目前还没有。当然你随着全市场所有的人往里边去这个涌入，然后大量的人去探索，你要相信 群众的智慧，一定能在里面发挥发挥。他的这个什么本地化呀，定制化呀，及时性啊这个优点，让他做出一个完全不一样的形态，但是目前为止还没有一定要用他的必要，但是你可以参与到这个浪潮中，你也可以为这个这个产品如何能够落地添翼为耕。 但是目前来说，你如果以直接来用的想法，还得至少两到三个月，我不说太远了，就两到三个月再让它发展发展，然后我们再入局都可以。等了三个月以后，肯定有更合适的硬件，电脑肯定有更合适的教程，肯定有更合适的配套工具， ai 时代就是这样，就是如果你一个东西你学起来比较费劲，那你不学，等一会儿 它，等它变到进化到不那么费劲的姿态来到你身边就可以了。好的，我讲到这个阶段呢，我们再往后说一句，那最后最后我们就说一下从业者，如果你是 ai 产品， ai 训练师，或者呢你是在找 ai gc 的 制图员，只要是白领，那么你一定要学 opencloud， 一定要安装 opencloud， 要装这些 skill 的 插件，而且要去看这些教 opencloud 的 网站， 让你的 openclouds 更好用，包括里边如何用更便宜的工具，更更便宜的模型去驱动它，这个你一定要学。为什么？因为现在我在带着我的 ai 产品同学去面试，包括 ip 助理同学，包括我的设计师的同学，他们这三个，我的三个学生学生群体去面试都会问到这个问题， 就是绝大多数的 ai native， 也就是 ai 原生公司，他们的老板都没有那么懂技术， 都是没有那么的从模型基础开始去使用，他们平常都不不太知道这个事的。但是现在 opencloud 已经是从国家层面被注意到了， 你可以看到深圳龙岗最近出了甚至出了政府条纹，然后要求大家去研究 opencloud， 所以 目前为止这是一个极其高频的问题，甚至都能达到百分之五十以上的。被问到的几率就是面试官会问你，你在生活中是怎么用 opencloud 的， 然后你了解 openclouds 吗？你用它干些什么？然后以及你的成本资讯，以及你遇到的问题以及解决方案，这是一个极高频的问题，在我听到这些学生面试的时候，至少是百分之五十的被问，问到的几率甚至比这个数字还要夸张，我认为体感应该能有百分之七十， 就十次里边得有七次被问到欧盟 club 以及欧盟 club 相关的问题。你要想做从业者，那么你一定要去研究，并且欧盟 club 已经明确是一个热点了。在未来， ai 相关的自媒体， ai 相关的外包工作，以及你想去打造一个即刻的前沿的人设，你都绝绕不开欧盟 club。 而欧盟 club 也确实，对吧，没有让我们失望，非常争气。 它是国外，全球全球最牛的代码网站， github 上边儿星级收藏数最高的应用，也可以理解为是近几十年来 最牛逼的。这个民间程序就是就是，什么就 u d c 是 吧，大众，大众所能就民民间程序做的最牛的程序就是这个了。 所以媒体也好，求职也好，你是绕不开的。如果你跟 ai 有 一点点相关，那么你的工作跟 ai 有 一点相关不论，或者你的自媒体跟 ai 有 点相关， openclaw 一定要安装起来，一定要研究起来。我的建议呢，就是用一款三零系的显卡，三零六零及以上的显卡的笔记本，自己把它电脑清除清空了，安一下 openclaw 就 好了，很简单啊，真的非常简单。然后如果从业者， 我强烈推荐你们听我说一招，我强烈推荐我们就这么搞的，我们就这么搞的。就是我强烈推荐 你去那个 open ai， 你 去 open ai， 你 去下一个，那叫 code x， code x 呢，有七天免费试用，然后你用 code x 让他给你装 open cloud， 听得明白这个逻辑吗？哎，我们都是这么搞的，哎，什么部署个环境啊，删个文件啊，装个东西啊，测试一下安全性啊，关个什么权限啊，下个什么插件啊？哎， code x 可聪明了，你让他给你搞就行了。 然后呢，你把 open code 研究放上去，你操作就可以了，然后放到那边，每天定时的用一用，平常时间还是赶紧用完六天免费的 code x。 然后呢，欧盟的这个搭载的，搭载的后台那个，我们管它叫智慧也好，管专业词汇叫 token 也好啊，它会有很多很便宜的方案。目前看来综合性价比最高的其实就是谷歌的 gemine 三 flash， 或者是 gemine 二的 flash 也可以，然后国内的 mini max 的 模型也很可也很好，就是你真想试试，可以装装这个。 另外呢，最后再跟大家说一下，现在你们能在行业里边看到很多卖脚手架或者卖这个玩具，或者卖套壳的平台，比如说刚才咱们看到的，包括你看频道里边同学说的 tree 啊， cursor 啊，包括 open cloud 呀，这种都是套壳的工具， 还有你们用的很多东西其实都是套壳的工具，那这些套壳的工具呢？他们很多时候都会说他们的壳是非常重要的。 我们国内有很多大佬，比如说富盛，我刚才说的富盛，他们在不遗余力的最近的所有视频更新都在推推荐他们公司的 猎豹 cloud， 我 不知道叫什么名字。嗨，这个是正常的，就多听多信多看，就是监听则明嘛。卖壳的一定说它的壳好，卖核的一定说它的核好，都一样都一样，就是你自己试一下，然后也不用焦虑，反正很简单。 你要如果说老师你看 opencloud 有 一次下上这个线下安装我没有参加，我自己能不能装，非常简单，如果你装不好， 你就再等一等，它一定会更新，更更简单更傻瓜的版本。 ai 的 本质来说是不需要学习我们就能操作，本质来说它是解决我们每个人的智慧或者说知识的不平衡，不平不平均。你说老师我笨，那我能加入 ai 浪潮之中吗？ ai 就是 解决笨的问题的， 你要是丑你学不了 ai， 那 确实是因为它不解决相貌的问题，但是笨没关系哎，它专门就是解决笨的，它就是为了这个笨蛋而来，明白吧？对，所以完全不用必要焦虑。

最近很多人都在忙着养龙虾，但我们说的不是真正的龙虾，就是一款叫做这个 opencore 这个大型祈祷很多人都在下载，那么到底是个什么东西啊？那么我特别关注了一下专家的意见， 专家的意见认为这里面实际上是一个算力的一个结果，一些大的公司投入了这个巨资啊，他们养出了这么一台龙虾，这个龙虾的他需要每天 他需要有很多的个人或者是企业去用它，那么这样的话才能够逐步的这个收回在这个算力当中所投入的这个巨资。那么这这样的话我就明白了为什么有人要去或者有公司要去做这样的一刻一头龙虾，那么当然他肯定有他这个优点，是吧？这个如果跟其他的一些这个 dp 格啊，跟这个豆包这个相比的话，他中国用 ai 来这个深层的一些工作啊，来帮助我们工作，这方面的一个优势是非常明显的。但是我注意到了工信部对此已经发出了一个很明显的， 虽然也有点含蓄的这个警告，就是这这这一款这这个龙虾里面是有漏洞的，而这个漏洞如果被利用的话，他会对用户造成无可挽回的这个损失。 而且另外还有一种可能，就是如果你遭到黑客的入侵的话，会把这个使用者的很多这个信息 不能够窃取去，那么这样的话这个损失就已经不是用户，不管你是个人还是企业，你个不是一个单个的一个损失，他可能会对很多人啊，甚至可能在安全，在这个信息安全方面他可能都有很大的隐患，当然我说的这是 工信部的这个意见，我自己没有下载这样的一个新的一个这样的一种系统啊，因为目前对我来说目前还没有必要，但是我觉得工信部的意见还是值得大家考虑的。

杭州已经出来了养龙虾十二条规则，很多的地方也在跟进，就给到一些就是对龙虾友好的企业给到一些支持，就杭州好像给出来大约五百万的资金来去做奖励，就这是什么？就英文呢，叫做 open claw logo 呢，就是一只龙虾，所以大家把它叫做龙虾， 它是一个什么东西呢？说实话就是没有用过的人，其实是就你怎么想象，你都想象不出来这玩意到底能做什么。小龙虾只是智能体的一个雏形，但这样的一个真正的 雏形，他让我们看到的是真的一个人，你可以拥有很多个真真实实的助手。就像我有好多的朋友，他们已经有好几个小龙虾，有的人帮他打理这个，有的人帮他打理那个。你看，对于我来说，我至少需要有一个小龙虾来帮我去做策略的回测判断， 对吧？第二个呢，我有一个小龙虾来帮我去做一些其他的一些管理的文件管理啊等等这样的一些工作， 就至少至少三个小龙虾来去帮我做不同的一些任务和工作。但是每一个小龙虾其实耗的钱少吗？并不少，如果我真的把这个小龙虾用到极致，给他做的事很多，他可能一个月得耗我一万块钱，那跟我请一个人差不多，只不过呢，他工作的效率，工作的能力， 比一个一万块钱的员工可能要强很多。所以这就是为什么很多的企业，很多的地方政府在鼓励打造一人公司。我昨天真切的体会到一人公司是怎么来的，我给大家去分享，因为我只有只玩了昨天一天，前面两天呢，都是在 相当于是在搭建，然后呢到了昨天呢开始去使用，这样去用下来了以后就我觉得第一呢大家确实可以去尝试， 第二呢就是这种全民狂欢啊，国家也很支持，也很鼓励，就是算力公司得到了好处，股价蹭蹭涨，然后这些互联网平台公司开始去抓住这一波的流量， 然后呢像有流量的这些人呢，开始来去尝试，然后来告诉大家小龙虾到底怎么回事？普通人呢，在这个过程中，如果你真的能够抓得住，你真的对于自己的 自己的这个逻辑或者自己的工作流程非常的了解，其实你很快就能够找到他能够帮助你的点。说实话我在周日的时候装完，我都不知道这玩意能给我干嘛，然后到昨天我把一些事情让他一尝试，我就发现他能够做帮我做的事情太多了，而且很多的事情都是属于 就是你普通的人，如果要去做一个一个去做，一个一个去搜集，一个一个判断，然后搜集完了以后再得到结论，需要耗费很大量时间的，但是对他来说轻而易举。所以这个对于什么样的人有好处，就是非常懂自己的工作流程， 非常知道自己的能力在哪，非常知道自己这个事这个活该怎么干。这样的一些人，那么你一旦有了这个工具，他就可以帮你大幅度的提高效率， 你一个人就相当于招了七八个，剩十个员工，然后这些员工每个人帮你管一摊事，就帮你去做好，你每天只需要去检查结果就可以了，用时一时爽，但是呢，用完了以后你就会发现你给到的任务你很难去 评估真正要花掉多少的 token， 而且这还只是 token 的 价格，这还没有包含调用数据，那每次调用数据还要花钱，工作量越大 token 就 就越贵。所以由此就可以看得到，就我们实际的 token 耗用比我们想象中的要多得多， 就只要你有一个比较复杂的任务，那这种耗用对他来讲都是非常大的。所以就是大家如果去用小龙虾的话， 就一方面呢，一定要就是你初期可以尝试，就像昨天我这样，尝试完了以后，我至少知道做一些改改良，对吧？比如说我就不让他给我每两小时就要推送一次新闻了，没有必要，那我一天最多推送一次，就没有必要去耗耗钱了， 所以这是一个我就可以去做改良。第二个呢，这种回测的事情，我能不能让他回测的次数少一点，对吧？那这样呢，也会减少 token 的 使用，就大家也可以在过程当中去优化，就原来你可能看到别人跟你说，哎，怎么样，用什么样的方式能够少用 token， 你 觉得啊，这 这些人太抠了，但是现在你就会发现，慢慢慢慢的就会去寻找比较合适的方式来去节省 token。 第二个方面呢，就是基础性的一些问题，该问豆包，问豆包，就还是问那些免费的工具，不要用它，因为它的每一个思考都是要花钱的，它的每一步的思考都是在后台去刨你的存款的。 所以呢，就是如果只是问一些问题，基础性的问题，尽可能的还是问大圆魔性，但如果你真的让他去干活，就像我说的，让他去帮我去回测一些策略，让他拿着这个策略学会，然后并且呢去回测一下这个策略是不是适用，它的适用范围是什么样的， 那这些东西就只能他干，豆瓣绝对干不了，对吧？因为他没有这样的功能，这样能够大量的去节省我们的成本，所以我整个用下来了，我的体会就是第一很兴奋，第二很费钱，第三他不是替代人的问题，而是就他能够做很多人根本做不了的事。 就好像我说的这种回测，那原来我也会让我的团队的同事去做这样的事情，但你想他要去把一个策略先要去做判断，判断完了以后，然后再来看对不对，然后去做几十次， 那基本上他一天可能就过去了，甚至他可能根本就没有办法完全的依照那样的一个策略来去做，做出准确的判断，就他不知道是自己判断错还是用策略用错了。但是这样的事情， 我测了一下它几十次下来，就是基本上小龙虾给我的反馈差不多就十分钟，十分钟就搞定了。所以你说 ai 到底是不是焦虑？实际上我好长时间没有用小龙虾，没有去做小龙虾，因为我觉得我想要一个一个的把每一个大模型去用通， 所以前面呢，我的大模型基本上已经用到还比较熟练了，或者说已经能够用到他能帮我干很多事了，然后现在呢？哎，再一上手小龙虾，我发现也其实也很容易上手，所以就是如果大家对于日常用这些大模型依然还只是在问他一些非常基础的问题的， 你一定要升级自我。然后另外呢，如果你已经让他能够开始帮你干一些活，你可以尝试着去感受一下小龙虾， 就一开始呢，可以先不用像我这样做本地部署，因为本地部署一，你得先有一个新的这个电脑，就需要花额外的成本。另外一方面本地部署呢，需要， 需要你去写代码，所以比较麻烦，就算是让 ai 帮你写代码，你也得一条代码一条代码的往里面去输入，就都是比较麻烦，它有一定的门槛的，而且你还至少你得看得懂，你知道他在说什么，知道这个代码大概表达什么意思，所以这些都有一定的门槛。 但是现在呢，其实各个平台，像小米啊，像腾讯呢，都在出来的这些东西，实际上就是相当于云部署，而云部署呢，它就不需要，它就简单很多。所以当云部署出来了以后，会大幅度的降低小龙虾的部署的门槛， 就它的能力可能达不到本地小龙虾那么的宽广，但它至少能够让普通人大部分的功能，基本上我觉得或者说大部分的一些需要的场景就都能用了。所以我觉得其实小龙虾的出现啊，对于中国的 ai 是 一次非常好的机会。

你是不是也被这只龙虾刷屏了呀？一觉醒来，突然所有人都开始对养龙虾这事啊，陷入了无限狂热之中，仿佛再晚一点就错过了时代大潮，在 ai 时代被打成了原始人。 作为从这只龙虾还叫 cloudbot 的 时候就关注他的人呐，给我几分钟，给小白都能讲清楚这个龙虾到底是干嘛的，以及你要不要赶这个时髦。 openclaw 是 个啥？之前 chat gpt 也好， deepsea 也罢，我们都叫它对话型 ai， 它们能给你答案，提供建议，生成文件，但没办法直接操作你的设备，而且不问不动。相当于啊，只是有个大脑。 openclaw 啊，和它完全不是一个东西，它不是大脑，而是给了大模型一双现实意义的手，这双手啊，甚至还能主动干活。举个最简单的应用吧， 假设你的电脑硬盘快满了，于是你就去问 ai， ai 告诉你说可能是哪些哪些原因，然后建议你安装什么软件来进行此盘管理，哪些软件可以删除， 再进一步的可能推荐你买块硬盘等等。建议啊，是给了，但后续所有的工作啊，都得你自己做。但是啊，部署了 opencloud 会怎么样呢？他跑去 ai 那 边问完之后就可以跑去你的硬盘里检查及管理。 这个过程呢，他可能会遵循智能体建议找软件安装来实现。也可能啊，干脆让 ai 写个程序来实践。理论上，他还能自己打开电商平台，下单个新硬盘。 而实现这一切，你只需要跟他说几句话就行了，就帮你啊，把事情做完了。是的， open cloud 这个东西啊，理论上就这么强，他提供的不仅仅是你问题的解决方案，而是可以直接上手帮你操作了你的电脑执行方案。终极赛博打工人。话说这个应用新嘛， 是一点儿都不信。前几年 ai 的 发展啊，都在卷大脑的智能程度，公众却忽略了这双手，其实也在默默发展。就我能叫上名字的，开源的有 auto gpt baby agi b 源的有微软的 copilot actions， 企业级的 uniqace， autopilot 等等等等，都发展好多年了，只是它们没有像 opencloud 一 样爆红而已。那为什么偏偏是这只龙虾火了？因为成本低啊。我这里说的成本，不光是硬件成本啥的，而是包含了学习时间、开发难度等等相关的话费。 上面提到了几个 agent， 要么是实现系统及操作得自己会编程，要么是官方工具不够，扩展性不够，要么是完全依赖云端，要么是生态封闭，价格高昂。总之啊，各有各的问题， 根本无法破圈。只有这只开源龙虾，以最大的系统自由度，超省事的部署方式，只需要对话就能完成系统级任务的超强能力，在短时间呢，就引爆了大家的热情。仅仅四个月的时间，它就获得了 get up 二十七万加的星标，无数集客为它编辑各种技能。 这意味着，即使是技术小白，装个插件呢，就能解锁新能力，而大家分享的技能越多，他的用户也就会越来越多。也因此啊，大厂纷纷快速入局，从 qcloud 到 kimi cloud， 各种封装的 cloud 层出不穷，深圳、无锡等城市啊，甚至出台了政策扶持， 花钱吸引技术人员来开发这只龙虾。前两天鹅厂楼下装的龙虾居然吸引了一大堆群众排队争相抢先 红，是真的超级红，你也跃跃欲试想试养龙虾了吗？先等一下夸的部分结束了，也算是给你科普了小龙虾的基础知识。下个视频啊，就是泼冷水的时间，我们来看看养龙虾的可怕之处。

赶快去养一条 ai 龙虾，绝对会大幅度提高你的学习效率。大家好，我是专业批发焦虑的热饭哥。过去的一个星期， open core 小 龙虾爆火，这是一款全新的 ai 工具。 过去我们天天吹 ai， 其实在很多时候，他只有两个应用场景，要么是跟你聊聊天，这是我用的最多的。他还不说大实话，要么就是帮你应付一下上面的工作，抄抄作文，帮你写写报告。 上周爆火的这款 ai 应用 open core， 它能够像一个机器人一样，在你的指令要求下，不知疲倦的坐在干活，提供生产力， 你说厉不厉害？简单跟大家说，无论你是学生还是家长，你相当于有了一个具有思想的 ai 老师。 过去我们抱怨啊，不让公布考试成绩，不允许下发考试试卷，主要的原因是我们不知道错在哪里啊，没法去定正，没法去提高。 所以我们万千家长被迫的啊，真的是被迫的买了第三方的软件，那学校呢？把你的考试成绩登录到这个软件上，进而你看到自己真实的排名，他给你一个智能分析，告诉你错在哪，然后再定制一些模拟题，让你有针对性的进行学习。但问题是，这一定制，你又得额外的付一大笔钱。 如果你经常啊用这款 app， 你 会发现，其实现在使用的感觉也不太好，为什么？它极其依赖学校老师上传的质量？我经常遇到这种情况，我很关心孩子这个科目考怎么样，结果系统显示学校老师没有上传试卷。 哎，没有上传表达这事你也不能怪老师，为什么老师每天忙的要死，头都是大的，他没有义务免费为这些公司打工，白干干完了之后是方便了学生家长，但问题老师的工作量倍增啊，结果老师稍微松懈一点，那这个 ai 功能就形同虚设， 要么我是看不到原卷，只能看到一个答题卡，要么是我看到了原卷，我不知道错在哪，我又要花钱去让那个公司的算力去跟我找模拟题类似题去练。 这个事情说实在苦恼我很久了，但现在好了，有了小龙虾，二十四小时，就有一个虚拟的老师在家里跟你实时的监控，老师那边把作业一上传，把考试分数答题卡一上传，我这边立刻就可以知道你错在哪里。智能分析，回头给你海量的定制，有针对性的练习，大幅度提高你的学习效率。 这还只是第一点。那小学生呢？你有没有看到，现在手机一打开，针对小学家长精准投放的全部都是信息化技术编程课程。 大家知道这个五大学科啊，在高中保送这个环节是吧？他在小学，他是断层的。你看啊，生物数学、物理化学，现在仅仅允许开放这个高中阶段的面向高中生的全国竞赛。 前两天我一个学生这个数学竞赛得了全国一等奖，那都不知道是通过什么秘密渠道组织的，我搞不清楚了。总而言之，公开的这种全国性的小学初中的数理化生学科竞赛，现在绝迹了，唯一有的通道就是心理学编程这个事情。所以说这个生意好啊，是吧，各种视频都在鼓吹你要学心理学，你要学编程，但是呢， 以郭家家居多，主要是这个编程这个事情门槛还是很高的啊。底层逻辑是数学，首先你要懂二数，其次你要学习复杂的变异语言，导致我们小学学编程，实际上就是郭家家玩游戏，是吧？哎，现在好了，有了这个 open core， 它是一个大型的人工智能的一个接口，准确说它不是一个应用，它是一个接口，它可以把算力啊，把资源，把功能，把本地化的需求，部署硬件条件，甚至一些云资源整合到一起，在 ai 的 帮助下，你不需要任何的这个编程语言， 你可以完成编程的学习，编程的应用，注意是应用级的，可以自主去开发一些小程序。那这个过程呢，完全是免费的，还需要上什么辅导班，还需要报啥编程课？ 一个虚拟的老师，二十四小时在线服务。说的这么好，他也有个缺点啊，因为这个小龙虾他不是个应用啊，所以他对入门的这个非专业人员门槛有点高，界面不友好。 我已经整了两天了，这个小龙虾还没有安装成功。据说现在啊，北上广深一线城市上门安装收费一千元起步，甚至有收上万块钱去给你做本地部署的。 这个视频我也征集一下襄阳的 ai 达人，有没有人会弄啊？粉丝朋友们，谁能来上门指导一下我怎么做本地话的小龙虾部署 open pro 整了两天了，没搞定啊，拜托了拜托了，我请你喝酒，明天见。

各位投资者大家早上好，我是开源通信首席分析师蒋颖，今天我们主要是给大家重点推我们的养龙虾的三大核心收益方向， a i d c， 算力租赁和 c d n。 我 们在昨天早上光纤和算力租赁的涨价的电话会议里面啊，已经重磅提示过大家， 我们的核心呢，重点是提示了算你租赁的涨价的情况和背后的产业逻辑。并且呢，我们大胆的跟大家判断啊，就是整个 openclaw 养龙虾刚兴起， 所以呢，对于这个算力的拉动呢，目前其实还没有开始显现啊，所以我们判断呢，现在是国产算力大爆炸的一个前沿啊，所以大家呢，务必要重视跟这个 openclore 联系最紧密的三个环节， a i d c， 算力租赁和这个 c d n。 那么我们呢，最近啊，跟大家交流，我们发现呢，市场呢，对于这种国产 ai 算力板块的重视度啊，还是远远不够的啊，近期的话呢，整个产业趋势确实是越来越清晰了啊，我们觉得的话呢，就是现在呢，也是啊，底部布局的一个非常绝佳的一个机会。 首先就是我们也给大家讲过，就是从需求端来讲啊，有几个变化是非常明显的，大家都是能看到的，第一个就是 春节以来，各个大模型的 tokens 都实现了爆发式的增长，部分已经十倍增长了。 第二个呢就是咱们中国的 tokens 出海这一块啊，拉动也是很明显的啊。第三个呢就是我们刚才提到的 open claw， 目前对于算力的拉动呢，正在刚开始显现，那我们看到国内越来越多的企业呢，开始养龙虾 啊，这个养龙虾这个事情呢，他对于算力的消耗啊，我们判断是指数级的这样的一个这个消耗级别的，所以呢我们判断大概一到两个月之后啊，大概率会出现一个爆发式的一个算力的一个需求的一个增长， 那这是从需求端。那么另外的话呢，就是从供给端来讲啊，我们呢这两天呢，这个了解到一个非常大的产业变化，大家务必重视啊，那就是 h 两百，他可能会有些新的产业进展啊，当然这个不方便公开说，如果想了解的话呢，可以私下的进行这个交流。 那么最近啊，我们了解到这个大厂呢，对于这个算力卡的这个需求变得越来越迫切了。首先啊，几个方面来看，第一个 啊，近期国内的大厂纷纷大幅上调，对于算力的一个投资的一个这个这个资本开支啊。第二个的话呢，我们也看到大厂呢，对于这个低卡的需求非常迫切啊，国内呢很多公司都受到了大量的需求订单啊，基本上都是同比翻倍的一个增长的趋势， 那么从全年维度来讲呢，甚至有可能是一个六七倍以上的一个增长。第三个的话，就是我们看到这种供给端啊，这个各种国产卡，它的整个需求都在上调，就昆仑星的，华为的、哈姆 g 的 啊等等，它的需求都还在上调当中。 那第四个呢，就是我们从这个 a i d、 c 的 层面来讲啊，从去年开始我们就在重磅提示产业大机会，大拐点，那今年来看呢， 就是一个不缺需求，到处是需求的状态啊，这个大的 a i d c 机房现在变得越来越稀缺了， 那么因为 a i d c 等于 i 芯片嘛，那未来随着 tokus 的 暴涨， ai 芯片的需求就有可能大幅提升，那算力需算力租赁的需求也在大幅提升，那么 ai d c 的 需求就会大幅提升。所以我们判断呢，这个啊，未来的 ai d c 的 需求就会大幅提升。所以我们判断呢，这个啊，未来的 ai d c 的 需求就会大幅提升。所以我们判断呢，这个啊，未来的 ai d c 的 需求就会大幅提升。所以我们判断呢，这个啊，未来的 ai d c 的 需求就会大幅提升。所以我们判断呢，这个啊，未来的 ai d c 的 需求也有望呈现出一个爆发式的增长。 另外呢，今年从供给端呢，我们觉得 a i d c 的 供给也会有一些新的缓解趋势啊，这个能耗指标可能会有一些变化，会释放更多的 a i d c 供给出来 啊。所以说我们可以这个看到说国内的 tokens 暴涨，国内的大模型能力持续提升， open clock 啊，它对于算力的需求马上就会体现。 那么虽然国产算力的需求早就已经爆发了，但是我们认为国内的算力需求指数级增长的需求已经在大幅爆发的前一年了啊，这个要务必的这个重视。 那么 open core 爆发，它的直接利好是哪些方向呢？我们认为啊，对算力的爆发直接利好的当然是算力卡 ai 芯片， 那么这个这个你的算力需求高，那么你对于 ai 芯片的这个算力的需求就非常高啊，那么跟芯片相关的，我们觉得， 所以直接立好的通信板块啊，就包括 a i、 d c、 算力租赁啊、 c d n 这几个版这三个板块。首先刚才我们提到国产算力芯片需求持续在上调，昆仑星、华为等等都在上调。 第二个呢，国产卡因为它受限于目前，短期受限于产能嘛，它的产能呢，不是那么的充足， 所以呢，我们看到就是说另外的话呢，这个呃，国内的这个巨头，他也需要一些高端卡去进行这个训练，所以呢，对于 b 三百的爆需求呈现出一个爆发式增长。另外对于这种推力卡，像五零九零这种卡，现在也是一个这个 这个非常大幅的一个需求增长，并且呢五零九年的服务器，从年前到现在价格都已经翻倍增长了 啊，我们看到这个后续可能还会是一个呈现出个增长的趋势。第三个就是说你的这个 a i、 d c 的 需求，对吧？我们判断会持续增长，搞不好啊，真搞不好有哪一天 a i、 d c 也像光纤一样可能会涨价，因为一方面你现在价格太低了， 另一方面呢，你的 a i、 d c 跟光纤一样，产能扩张也特别慢，所以你只要需求爆炸，那么大概率价格就会 往上走，这个跟光纤可能有点像你，你卡和服务器到了，你总不能没有地方去运行它吧？啊，所以说我们觉得呢，未来这个这个 a i d c 也是有上调价格的可能性的。 那从刚才提到涨价，那么从涨价来讲，我们其实最近一直在重磅提示啊，就是算力租赁这一块的涨价情况是非常的猛的，这个已经构成了我们的通信除了光纤以外的第二大涨价猛的板块了。 那么这个我们觉得一方面是成本推动，但是核心还是需求推动，因为你原来的这种老卡，对吧？ h 一 百这些卡其实他没有什么特别大的成本端的一个上涨， 所以我们觉得核心是需求推动带来的。那么这个截至到二月底的时候，我们看到因为达的 h 两百、 h 一 百的这种卡的租金环比是上涨了百分之十五到三十 啊， h 两百的时租已经达到了七块钱到八块钱，每卡时月租是六到六六点六万块钱，涨幅是达到了百分之二十五到 六万块钱左右，涨幅呢是达到了百分之十五到二十 啊。然后头部的场上尤克特、圣华一藤等等，他们也官宣三月份会全线涨价百分之二十到三十啊，所以说我们觉得整个这个涨价的这种啊，这个涨价潮覆盖了各种板块，然后从高端品类延伸至到全服务类啊。另外的话呢，这个近期也很多， 刚刚我们提到嘛，赛里租赁的公司说这个他们的订单爆发式增长， a、 i、 d、 c 的 公司说到处是需求，完全不愁需求，所以现在呢，都在筹购， 都在愁供给啊，所以我们觉得就是未来如果说随着这种 openclaw 的 大大幅的一个发展，它还会持续拉动对于这个 ai 云 s 啊，我们刚刚讲到的这个这个需求， 所以我们觉得啊，在通信这一块，这个 openclaw 包括这个呃 tokens 的 一个炸裂式的一个发展呢，我们觉得最核心利好的就是 ai 云 s， 那 么就包括 a i d c 三力组领、 c d n 三大板块。 那么首先在 a i d c 这一块呢，我们呢觉得可以分为这个五个四个方向吧，第一个是机房， 第二个是夜冷，第三个是供电，第四个是计算和网络。那么在机房这一块呢，我们关注的标的呢，重点标的包括光环新网、大卫科技、奥菲数据 啊，这个新一网集团、润泽科技啊等等。受益标定呢包括东阳光啊，这个万国数据、数据互联等等。第二个呢就是在 a i d c 的 叶伦这一块，核心标的英美克，然后受益的标的呢包括森林环境、远东股份啊，银轮股份这个高栏股份、飞龙股份等等。 供电这块呢，受益的标的包括中恒电气、客带电源等等。然后第四个就是 a i d c。 的 计算和网络，这个里面呢，包括的受益标的推荐标的核心标的包括华工科技、盛科通信、中继续创新、一盛恒通光电、中天科技 啊，欧陆通、紫光股份等等。受益标的呢包括韩五 g、 海光信息、华清技术、浪潮信息、锐捷网络啊，常飞光纤这个远东股份、永鼎股份啊等等。那么这是 a i d c 的 方向，四大方向，机房、夜冷、供电、计算和网络。第二个呢就是算力租赁，算力租赁这个板块啊，核心的收益标的包括宏景科技、斜窗数据、智慧智能、手足在线 啊，这个润建股份、中备通信、航景科技等等。第三个方向就是 c d n 这个里面核心的收益标的就是网速科技 啊，所以我们总结来讲的话呢，就是我们觉得这个 open 可洛，我们判断啊，这个 open 可洛对于算力的这样的一个拉动，有可能会在一到两个月啊，这个持续的这个显现和提升，那么 目前呢，国内的这个巨头我们了解到非常的缺卡，而且呢对于这种算力的这种需求 呈现出一个爆发式的增长，纷纷在上调，大家现在都到处的在找卡啊，那么所以说我们觉得呢， a i d c 算利阻零 c， d n 作为最核心的这个板块啊，是有望长期受益的，那么现在呢，就是 这个，我们其实从去年底就在推这几个板块， a i， d c 算利阻零 c， d n 那 个时候呢，我们核心的几大标的大背光环等啊，尤其是大背都已经底部翻倍了， 那么嗯，站在这个时点呢，我们是觉得啊，去年底呢，涨的是一个需求的拐点的大拐点的逻辑啊，现在这个阶段呢，涨的是一个需求大爆发的一个逻辑，就是相当于更上一层楼嘛，这个 open 在 opencloud 的 这样的一个带领下， 所以我们觉得像 a i， d c， 算力阻力 c， d， n 这些板块呢，目前的话呢，处在一个仍然是处在一个比较底部的位置啊，那以上呢，就是我们的核心观点，谢谢各位投资者。

近啊，有个词很火，叫养龙虾，很多小白听了一脸懵，问，养龙虾和哎呦有什么关系？今天给你讲清楚。首先呢，这个龙虾的名字叫 open call 啊，因为 logo 是 一只红色的小龙虾，所以大家就叫它龙虾。但它并不是拿来吃的啊， 而是一个 ai 超级智能体。什么意思呢？就是这是一个能自己动手干活的 ai。 以前呢，你用 gpt， 用豆包得天天盯着，问一句答一句，但这个龙虾不太一样，第一呢，不用盯着，给个任务，他自己去干活。第二，他有长期的记忆啊，下次不用重复的交代。 第三呢，真的能动手操作电脑，自动执行任务。那为什么我们要养呢？因为龙虾能自动学习进化，你告诉他你的习惯，你的工作流程啊，你公司的资料，他学用的越多，学的越多，慢慢就变成最懂你的专属员工了。那什么人适合养龙虾呢？养龙虾其实是有一些门槛的， 比如说那个口粮，房租都要花钱，如果你只是偶尔写个周报，用免费的豆包元宝就够了。但是呢，如果你是老板或者创业者，想要一个有业务技能，二十四小时帮你分担压力的私人助理，那就可以考虑养个龙虾。

你养龙虾了吗？多根多根多根多根多根！我养了两只啊！这个就是全网最火的 open klo， 好 像大家都在抢这个数字金矿，但这个东西对于普通人来说，到底有没有用？今天用一条视频呢，给你们讲清楚。 举个例子啊，你现在呢，要做一个 ai 新闻日刊。普通 ai 呢？它更像是一个成熟的员工， 他自己会搜索新闻，深度阅读，提炼核心观点，攥写文章，最后再自动发布。你全程只需要两件事情啊，第一个呢，就是提供想法，第二个呢，就是点击确定就可以了。如果说传统的 ai， 它是一本百科全书， 你问他，他才能回答一句，那 open klo 呢？他更像是你的全职助理，他会自动拆解任务，调取工具，分布执行，直接把结果交到你的手上。 这听起来可能还不够惊艳啊，但你一定有过这种体验，你想要记录一些琐碎但又有趣的念头，这时候呢，你就通过手机给 openclo 发一条信息， openclo 就 能自动整理成逻辑严密的文档， 方便随时去进行复盘。这就是他的第二个优势啊，叫做强反馈机制。他会自动询问你啊，目前的方案你还满意吗？需要我调整一下他的执行方向吗？他不再是冰冷冷的代码，而是一个能够和你深度交流和写作的伙伴。 那如何保证它的产出是足够精准的呢？这就是它的第三个优势了，模型的兼容性啊，它是可以接入像 deepsea 呀，拆的 j b t 呀，同一千问所有的顶尖大模型。 本质上，这只龙虾是可以帮你幻化成任何的专业角色，它可以帮你写代码，变成程序员，也可以帮你出谋划策，变为资深的策划。你只需要在官方文档中加载对应的 skill 技能包来训练它。记住啊， 加技能包的 oppo koe 它只是一个空壳，只有在加载了死 q 之后，它才有了灵魂，才是它的生产力。 既然它这么强，二十四小时可以不间断的去打工，那是不是每个人都要去领养一只龙虾呢？先别着急啊，它并不免费。 由于 oppo koe 呢，是需要频繁的调用 api， 每一次执行都在消耗大量的 token， 复杂任务运行一次可能就消耗上千上万的 token。 你本想让他替你打工，结果呢，你先要拼命的打工来喂饱他才可以。更关键的是安全隐患，运行 open code 意味着你需要向他开放电脑的高级权限，如果你的设备里存有支付信息或者是 铭文密码，这种全透明的运行环境确实存在着非常高的安全风险。 很多人好奇啊，为什么 open 可乐火了，苹果的 mac mini 也跟着火了呢？原因是在于啊， open 可乐的运行环境对于单核性能和内存有着极高的要求。 而 mac mini 呢，它搭载着 m 系列芯片应有的卓越统一的内存架构，在处理这类高频调度的代理任务时呢，也就是我们所说的 ai agent 时，它的能效比和响应速度是目前市面当中 最契合，性价比最高的硬件选择。虽然现在各大厂商都在推云端产品啊，主打的就是免安装，低门槛，但追求响应和本地控制力的玩家 依然会选择私家定制的硬件方案，那作为普通人，我们需要跟得上这趟列车吗？我的答案是，必须了解，但不必盲从啊。了解它的重要性是在于 open klo 标志着一人公司时代的真正到来。 过去你需要一个团队才能完成的策划、采编和发布，现在通过 ai agent 的 串联，一个人就能完成整条的流水线。但这依然只是未来 ai 的 初级形态，下个月或者就会有更安全、更廉价的替代品出现了。但历史总会有一个规律啊， 每一次技术革命的早期版本看起来都会非常笨。互联网早期出现的时候也是如此，智能手机刚出来的时候也是如此。所以，与其着急冲进去，不如先看清楚它到底在改变什么。 我们时刻保持关注，保持思考。当真正成熟普惠的工具出现时呢？我们再毫不犹豫的坐上这趟车。

我养了一只龙虾，我们不信谣，也不传谣，看看到底有什么功能给大家展示一下，给大家看一下。然后这个是就是这个啊， open 可乐，也就是那个龙虾，然后界面大概长这个样子，它上面有什么设置，什么文档，然后这个是我用它 这个做了一个小游戏啊，就就点这个什么鼠标呢？点个庆祝啊？一个养龙虾小游戏，包括这一个，对，他可以去去做一些小游戏这种东西。呃，然后呢？这个是他的 这个相当于这个 api 他的接口，然后可以在这里去选择你去这个使用的还是去停用它还有什么功能呢？比如说 我给他指令，就他可以。呃，比这个相当于长了手脚的豆包，他可以去调动你的电脑，比如说打开爱奇艺。 好，我们把这个打开爱奇艺的指令给他， ok， 发送，稍等一下，他后面慢慢的他会调用你的电脑，就会真的帮你去打开一些东西。稍等啊， 看这个爱奇艺就打开了，就打开爱奇艺了。然后就是其他的一样的，就是你想让他打开什么软件，他可以帮你去完成。然后还有他这个商店里面有很多这个技能，有很多技能你可以安装很多插件，其实很多插件你不需要你自己安装，你可以直接告诉他。 呃，说，你看吧，就那个对话说告诉他你把这个插件帮我装好就可以了，他就可以帮你进行操作。然后这里是他的官方教程啊，整体来说就是他可以 相当于你可以指挥他去干活，所以说他的功能就是你可以去指挥他干活，他就像一个长了手脚的豆包，他是长了手脚的豆包， 你可以指挥的，比如调用呃各种软件，或者是发送消息，接受消息，或者是呃帮你去批量处理表格，因为时间关系我就不展示了，他有这么一些功能，他可以呃相当于你很多东西，你比如你要操作电脑的，你就不需要去 频繁的去操作电脑，你直接教给他就可以了，你要把他要要喂养他，要培养他，培养他一个就是你可以指挥他就可以了。这个就是 open 可乐，我这个安装是我自己安装的，我琢磨了半天，后面我把这个流程安装流程包括安装包也梳理了一下，如果大家需要的话 啊，可以给我点赞、收藏、评论、关注，赞啊，我把这个，呃，这这个包啊可以分享给大家，都是可以的，但是操作起来比较麻烦，大家也可以研究一下，可以去尝试，谢谢。

养龙虾，养龙虾，养龙虾！朋友，你养龙虾了吗？一夜之间遍地都是养龙虾，从公司到个人到政府，为什么养龙虾突然一夜之间成了全世界最热门的话题？龙虾什么东西？当然不是我们吃的龙虾， 龙虾是一位软件天才奥地利人 steburg 所开发的一款软件 ai 智能体 open claw， 它能够干很多事情，它能够理解人的意图，帮助人完成 很多很多的工作，我觉得这件事情有非常重大的意义。第一，它标志着 人工智能已经真正的走向了日常的运用。前几年人工智能关注的焦点主要是大语言模型、算力，现在的关注重心已经从大语言模型转向智能体的运用， 所以人工智能的演化实在是太快了，我觉得超乎了我们所有人的预期，没有人能够想到人工智能的运用很快会从大语言模型彻底的转向最基本的、最基础的、日常的运用。养龙虾本质上就是 ai 智能体 渗透到我们日常的生活和工作。第二，也是一个非常重大的趋势，就是人工智能从一般性的大语言模型开始走向垂直的、智能化的、细分的模型， 这一点也是现在几乎所有的年轻人都在密切关注的，也是未来最大的一个创新创业的领域。第三个，我觉得 他表明了开源是为了人工智能，特别是人工智能体的一个基本的趋势。 从这一点上来说，中国人工智能的发展走了一条非常正确的道路。美国主要的公司从 openai 到谷歌到麦塔，他们走的路线是闭源，模型 是收费不开源，中国从蒂普斯克开始就走了开源的路线，养龙虾这一件事情证明开源模型 才是人工智能未来真正的大趋势。为什么美国很多科技大佬，包括谷歌的前 ceo 史密特，也包括英伟达的 ceo 黄立勋？他们认为在人工智能的竞赛， 中国已经超越美国，美国已经落后了，中国已经领先了。当然我们对他们这种说法乐观的同时也要保持谨慎。不过从这一次养龙虾的热潮来看， 我们中国人确实很厉害，我们非常的敏瑞，我们对时代的趋势我们跟得非常的紧，深圳龙岗出了十条，江苏的无锡出了十二条，这些政策干嘛呢？就是一件事，出钱 出场地，让年轻人来，你们到这里来开发开源的各种智能体，所以开源智能体是下一步 人工智能最大的热潮，也是人工智能新的发展方向。中国在这一点，在这个新的方向上，我们走的非常快，我们跟随的非常的紧，所以我对各个地方政府迅速的出台这些政策，我也觉得很受鼓舞， 说明我们现在对人工智能家，对人工智能引领新的产业转型，我们真的是在落在实处，我觉得这是我们很多有天才创意的年轻人的机会，所以我衷心的鼓励 有天才创意的想法的年轻人，有创业精神的年轻人赶紧行动，不要坐等。

今天你养龙虾了吗？这应该是很多人最近见面的第一句话，因为最近 oppo core 真的 是实在是太火了，几乎全民都在养龙虾，所以我们可以想象，在未来几年，随着 ai 智能体越来越成熟，我相信绝大部分人都应该属于有自己的 ai 智能体， 那这个背后对于我们从事运动行业人会有什么样的启发呢？我个人觉得随着 ai 智能体越来越普及，应该会大大的提升我们整个生产的效率， 包括工作的结果，可能职场上会有很多人的时间会相对的更加充裕些，那这个时间腾出来之后，到底把这个时间花在哪呢？我觉得可能会花在两件事情上，第一个是花在跟自己美好生活方式相关的 事情上，第二个会花在自己的身心健康上。所以我觉得作为从事运动行业的我们，这是一个福音，当大家的工作之余，有更多的时间投入到运动，投入到健康这件事来讲，那对我们这个行业从业者的确是件好事。 所以我觉得趁现在我们要抓紧搭好自己的品牌，提升自己的运营能力，把自己的产品和服务可以再向上卖个台阶， 争取我们这个行业你也能抓住一个小小的窗口期和封口期。养不养龙虾现在目前对我们来讲不重要，但我觉得这是一个趋势，这个趋势背后我们看到他对不同行业会有什么样的影响，听懂吗？