Ollama编辑代码使用如何

嘿，大家好，今天我们来聊点特别酷的东西，你想没想过在自己的电脑上就能跑一个超强的人工智能，建一个完全属于你自己的 ai 工作室？没错，今天我们就来解锁这个技能，咱们马上开始。 哎，我先问大家一个问题啊，如果有一个 ai 助手，功能超强大，而且还完全免费，最关键的是你的所有数据都百分之百安全私密，你会不会心动啊？是不是听起来就觉得特别棒？ 你看啊，咱们平时用的那些云端 ai， 比如说 chat gpt 对 吧？多半都要花钱订阅，而且说实话，咱们的数据都得传到别人的服务器上，心里总有点不踏实。但是今天的主角奥拉玛就给我们提供了一个全新的思路，在本地跑 ai， 这到底意味着什么呢？这么说吧，他不仅一分钱不花，你所有的数据，所有的对话，都老老实实的待在你自己的电脑里，哪也不去，绝对安全，而且怎么玩完全你说了算。 好，那咱们怎么才能进入这个 ai 的 新乐园呢？别担心，我们就这开始，你马上就会发现，这事比你想象的要简单太多了。 所以，欧拉玛到底是个啥玩意儿？这么跟你说吧，它就是一个特别神奇的工具箱，而且还是免费开源的， 有了它，你就能特别轻松地把那些很厉害的大语言模型，就是像 chat gpt 背后那种超级大脑，直接下载到你自己的电脑上，还能管理它们，让它们为你工作。 它的安装过程啊，我跟你说，简直不能再简单了，就三步，闭着眼睛都能搞定。第一步，打开浏览器，去它的官网 alma dot com， 找到那个大大的下载按钮。 第二步，看看你用的是 windows、 mac 还是 linux， 选对应的版本。第三步，下载下来之后，直接双击安装就行了。装完之后，它就在后台默默运行了，你桌面上啥也看不到，特别干净。 好嘞，安装搞定！现在啊，见证奇迹的时刻到了。打开你的终端或者 windows 上的命令提示符，准备好，输入你的第一条魔法咒语，欧拉玛 run 拉玛 two。 对， 你没看错，就这么一行 敲下回车，它就会自动帮你把那个大名鼎鼎的 lama two 模型下得下来，并且直接运行起来。当你看到类似这样的欢迎信息，就说明成功了。你现在已经进入了对话模式。这意味着什么呢？你现在正和一个完完全全百分之百在你电脑上运行的 ai 聊天儿， 赶紧试试感受一下那种几乎零延迟的丝滑对话体验吧，超爽的啊！当然了，光会聊天还不够，有几个常用的命令你也得知道。比如说，你想看看自己都下载了哪些模型，就输入奥拉玛 list。 诶，玩腻了那么速，想换个口试试 msdraw， 简单，奥拉玛 run msdraw 就 行，万一哪天硬盘满了，用奥拉玛 r m 加上模型名字就能把它删掉。最后聊完了，想退出，输入斜杠加 by 就 搞定了。 好在终端里聊天已经很酷了，对吧？但真正的魔法还得使用代码来驱动它。接下来咱们就进阶一下，看看怎么通过 a p i 让你自己的程序也能用上这个 ai 大 脑。 这里的核心秘密是啥呢？就是欧拉玛在你电脑上悄悄地开了一个本地服务器，还提供了一个 api 接口， 你可以把这个 api 接口想象成一条专线电话。你写的任何程序，不管是用拍放还是用 java script， 只要拨通这个电话，就能直接跟你本地的 ai 模型开始对话了。 那这个电话号码是多少呢？如果你是开发者，这个数字你的记忆下，一一四三四，这就是奥拉玛默认的端口号，你的代码就是要连接到这个端口才能跟 ai 搭上话。 那具体到用 python 怎么调用呢？嗯，当然了，你可以用最原始的方法自己写一堆网络请求代码，但那样又麻烦又复杂，估计得写个十几行。 幸运的是，人家官方早就想到了，他们提供了一个超级好用的奥拉马库。你只需要一条命令， piping store 奥拉马。把它装上之后啊，可能就三行代码，所有事就都搞定了，简直是懒人福音。 你看看这行代码就这么简单，一个逻码，点 chat 函数，告诉他用哪个模型把你想说的话传进去，然后 bam 回应就来了。这一下就把整个开发流程简化了不知道多少倍。你完全可以把精力放在你的应用本身，而不用去操心那些底层的破事。 ok， 到目前为止，我们已经学会了怎么使用现成的 ai， 但是接下来才是最最激动人心的部分，创造一个完全属于你自己的 ai 角色。 没事儿，咱们现在就来看看怎么把一个标准的模型变成任何你想要的样子。实现这个魔法的关键就靠一个叫 model file 的 文件。这个词你可能第一次听，但别怕，把它想象成一份给 ai 的 人设说明书或者角色设定卡就行了。 你就在这个文件里写几句简单的指令，告诉奥拉玛，喂，我要基于某个现有模型给我捏一个新角色出来。幸果要这样这样，说话要那样那样。 咱们来看个例子，比如要创造一个马里奥，你看这个 model file 就 两行，超级简单。第一行 from lama two， 意思很明白，就是告诉他咱们要基于 lama two 这个模型来改造第二行 system， 后面跟着的就是给他的核心人设，你就是超级马里奥兄弟里的马里奥。只能以马里奥助手的身份回 答清楚明白。好，咱们的人设说明书写好了，怎么让他生效呢？还是用一条命令，在终端里输入 alama create， 然后给你的新角色起个名字，比如 mario。 最后用杠 f 参数告诉他说明书在哪儿，回车一敲，欧拉玛就会立刻按照你的指示端一下，一个全新的马里奥模型就诞生了。 这一下最有意思的时刻来了，你现在运行欧拉玛 run mario， 然后跟他打个招呼试试， 他真的会用马里奥呢标志性的口吻来回答你， it's me mario！ 哇，这个感觉真的太奇妙了！这就证明了你现在真的有能力去创造任何你能想象出来的 ai 角色了。好，那我们来快速总结一下今天 get 到的新技能。其实就三点， 第一，你现在知道了怎么用欧拉玛在自己电脑上免费又安全地玩转强大的 ai 模型。 第二，你学会了两种跟他互动的方式，一种是直接在终端里聊天，另一种是用简单的拍森代码。第三，也是最酷的一点，你掌握了用 model file 这个神器去创造独一无二的 ai 角色。 那么一个终极问题留给大家，既然你现在已经拥有了创造任何 ai 人格的超能力，你的第一个作品会是谁呢？ 是想复活一位历史名人？还是想把你最爱的游戏角色带到现实？这个原则权现在可就完完全全掌握在你手里了。

大家好，我是知了这期视频，我们来看一下如何本地部署 ai。 之所以要讲这个，是因为我们在之后我们的 vba 输入法打开设置在 ai 助手这里，我们会添加 ai 补全功能，它使用的就是本地的 ai 模型， 这个功能过几天就会上线，目前还在内测。我们先来看第一步就是如何部署本地的 ai 模型。首先我们需要下载欧拉玛这个软件， 我们直接去它的官网点击这里，或者是直接在网页里边输入欧拉玛点 com， 然后就能打开。打开之后我们在右上角这里选择 download， 然后在这儿我们选择 windows 版本，然后再点击下载就可以了。注意这里必须是 win 十以上的系统啊， 我已经下载完了，所以我跳过了刚才下载的过程。下载完之后这就是软件的安装包，大家如果刚才官网打不开的话，我也提供了一个网盘链接，可以在我的公众号知了微微里回复欧拉玛就可以收到下载链接。 下载完之后我们先别着急的安装，因为直接双击安装的话，它的安装路径是在 c 盘，我们可以看一眼 现在我的 c 盘已经快满了，对吧？所以我们需要把它安装到其他盘里边，比如说我要安装到 d 盘，如果你的 c 盘空间很大，你也可以选择直接安装到默认的 c 盘里边。 我这里演示一下如何安装到其他盘里。我们先在 d 盘创建两个文件夹，一个是欧拉玛，一个是欧拉玛 models 这两个， 这两个文件夹待会我来介绍一下它有什么作用。我们先把安装包放到刚才欧拉玛这个文件夹里边，然后打开之后我们把鼠标放到文件路径这里，然后输入 cmd， 再按回车， 这个时候它就是在当前的文件路径里边运行了 cmd， 现在我们在运行这个软件，我们就可以输入就是这个名字哈，我们可以直接把它复制下来， 把它复制下来，然后粘贴进来，按空格，再输入一个斜杠，然后再输入大写的 d i r 等于，然后我们再把刚才的这个文件的路径放过来，也就是 d 盘冒号反斜杠，然后是 olama， 就是这个样子，它的意思就是我们要运行这个软件，把它装到现在这个文件里边，注意这个文件名最好大家要使用英文的，并且这个路径当中不要有空格。输入完之后，我们现在按回车， 然后它就会进入到安装的步骤，我们点击 install， 现在大家可以看到它安装的路径，就是在我们 d 盘设置的这个文件夹里边，然后我们就静静地等待它安装就可以了。 好，安装完以后，现在欧拉玛它自带了一个 ui 界面，这个界面我们先不管它，我们先把后边这个把它关掉，然后现在我们在这这有一个侧边栏，把它展开，展开之后这有一个设置， 选择设置这个时候它下边有一个 module location， 也就是模型的文件夹，它有一个默认的文件夹啊，默认的好像也是在 c 盘，所以我们需要修改一下， 这里我们就选择刚才我们在 d 盘创建的这个文件，我们就把所有的模型放到这里就行了，然后我们再打开这个界面， 再选择刚才的文件，它在 d 盘选择这个文件夹，点击确定 它会自动保存，这样在之后我们下载的 ai 模型它就会放到 d 盘，因为这个模型本身也挺大的， 所以我们放到其他的盘比较好一些。接下来我们再来说一下如何下载模型，我们先打开欧拉玛的官网，然后在这里点开之后，这里就有所有的模型都是可以下载的， 我们这次主要用到的是千问二点五，可以搜一下 千问二点五， 然后找到千问二点五 code， 点击在这里我们可以看到它有零点五 b， 一 点五 b， 还有三 b、 七 b 等等。 模型的参数越大，它的文件当然也是越大的，肯定也是越智能的，但是我们现在就使用这个一点五 b 的 就够用了，它一共有九百多兆，我们点击这里 点开之后，这儿有一个这个字母串，我们把它复制下来，点击复制，然后现在我们再运行 win 加 r， 打开运行窗口，然后我们输入 cmd 按回车， 现在我们再把刚才复制的这个字幕串，把它粘贴进来，然后再按回车，这个时候它就会下载模型，把这个模型下载到我们刚才的文件夹里边，这个过程大家等一下就行，速度还是比较快的 好，下载完之后它就自动进入了这个对话的模式，所以你可以直接在这里问它，你好，它就会马上的回复你，或者是我们可以在它的 ui 界面里边 打开之后，我们在这儿选择刚才已经下载过的模型，这儿已经有了切换到这个模型，在这里也是可以对话的， 到这一步说明大家已经部署完成了。然后在后边我们在 vba 输入法接入 ai 模型的时候， 你就可以把服务器地址写到这里，因为我们的模型是部署在自己电脑上的，所以这个地址固定的就是这个。 然后下边的模型根据大家的选择，如果你下载的是一点五 b 的， 就输入这个，如果你下载的是三 b 或者是七 b 的， 把这里改一改就可以，然后保存就可以使用了。关于 ai 代码补全这个用法，我们会在后边的视频给大家介绍， 然后我们再来介绍一下欧拉玛它的其它用法。我们先打开 cmd， 按 win 加 r， 在 运行窗口输入 cmd， 打开之后，我们可以直接输入欧拉玛，按回车，它就会把它的所有 命令给列出来，对吧？然后这里我们比较常用的第一个 run， 这个命令它可以下载模型，并且直接运行，其实这个 pull 它也可以直接下载，但是它只是下载，然而它不会运行。然后在下边比较常用的有一个 list， 可以列出我们所有的模型，还有一个是瑞幕 r m， 就是 移除模型，我现在来演示一下，比如说我们先来演示这个 pool， 我 们在这里搜索一个 deep seek， 然后按回车，我们找到 deep seek r 一， 在这儿比如说我们要下载一点五 b 的 deepsafe r e， 我 们点击它，这不是有这个命令吗？我们不使用这个命令，比如说我现在先把这部分复制下来，然后在这儿我输入 欧拉玛库，也就是说我们只下载一点五 b 的 deepsea 二一，然后我们按回车，这个时候它就会把这个模型下载下来。 好，下载完之后你看它和刚才就不一样了，它没有直接进入对话的模式，因为我们没有运行这个模型。然后我们可以通过 list 来获取所有的模型列表。 输入 olama list， 按回车，它就会把我们当前的所有模型都列出来。假如说我不想要这个模型了，我们删除的时候就可以直接输入 olama， 然后 remove r m 空格，再把这个名称复制下来，它就会删除。删除完之后，我们再看一眼这个列表，它就只剩一个了。这就是欧拉玛的简单的使用方法。 然后是最后一个问题，假如说大家不知道自己的电脑能否运行欧拉玛，并且是不是支持一点五 b 的 模型，甚至是其他的模型，你可以随便打开一个 ai 豆包也好，或者是 deepsea 也好，你把自己的电脑配置发送给他，然后他会告诉你你的电脑是不是可以运行。现在一点五 b 其实算是比较小的模型了，大多数电脑都是支持的 好的。以上就是本期视频的全部内容， vba 输入法，现在大家可以下载体验所有的功能，下载方式可以在我的公众号资料 vba 里回复输入法就可以收到下单链接， ai 助手的代码补全这个功能我也会尽快的退出。目前已经到了内测的阶段了，感谢大家的观看，我们下期视频再见。

本地部署 ai 模型真的太香了，不用联网，不花一分钱，隐私全可控！今天教你在 windows 十一电脑上零门槛部署一个属于你的纯本地 ai。 打开你的 h 浏览器，输入欧莱玛，点 com， 认准这只小羊驼，然后点击这里复制这段代码，再按文件输入 powershell， 打开后直接点击右键代码就自动粘贴上去了。回车确认，自动开始下载。安装完成后，再输入欧拉玛杠 v， 只要屏幕上弹出一行版本号数字，那么恭喜你，框架搭好了。有了工作环境后，我们再接入需要的 ai 模型， 直接输入这串代码下载。这个轻量模型中文理解能力非常好，而且才七币，普通的 win 十一轻薄本也能带得飞起，完全不卡顿。 出现这个符号后，你的私人 ai 就 上线了，可以直接对话了，比如梳理一份工作总结模板，你看这个出词速度刷刷的，而且全程不用联网，要退出的话，输入斜杠拜回车就好， 下次起用就再输入一次这串代码，一秒唤醒，直接开聊。这么香的用法，今晚就给你的电脑安排上吧！

hello， 小 伙伴们大家好，欢迎回来。在完成了 python 的 环境部署之后呢，我们现在可以左手通过 python 对 欧拉玛进行编程的开发了，所以本小节让我们来学习关于欧拉玛库的基础 api 的 使用。 首先我们想要通过 python 代码呢去操作欧拉玛，那么大家要做的第一件事情就是确保欧拉玛已经启动了，那可以通过这样的一条命令去把我们欧拉玛给启动起来。 然后如果我们想要通过 python 去操作欧拉玛，那最重要的第一步操作就是要获取到欧拉玛的客户端对象，那它可以通过欧拉玛这个库里面提供了一个叫可令特的一个方法，然后传入一下欧拉玛的主机地址，比如我们 local house 下的幺幺四三四这个端口， 通过这一段代码就可以得到一个叫可令特的对象。哎，那这个对象就是整个欧拉玛运行所用的一个客户端了，我们可以通过这个可令特对象对欧拉玛进行后续的操作。好，那首先我们把这个重要代码呢先给大家钉到屏幕上 好了，钉起来之后，我们再来看看我们这个可令特里面到底有哪些方法，哪些 api 供我们用呢？那其实本质上欧拉玛他的操作 api 并不多，我们呢挑选了几个比较常用的给大家去展示一下。那比如第一个方法叫做历史的方法， 通过客户端调用一个点 list 的 方法呢，就可以把我们当前欧拉玛里面可用的模型去列出来。那第二个是秀，就是显示指定模型的详细信息。第三个呢叫 ps， 查看正在运行的模型，那以及第四个叉特，哎，这是一个最为重要的方法，可以与模型进行对话， 那所以我们主要有这四个 ipa 供我们去使用，那所以我们把这个 ipa 呢给大家去盯起来，然后呢去回到代码里面去尝试着练一练，用一用它。好， ok， 我 们把这个图给它缩小一下，然后打开我们的代码编辑器。 好的，回到了我们的拍叉母中呢，那我们首先要做的第一件事情呢，就是来创建一个新的代码文件了。好，我们右键创建一个新的拍摄文件，然后给它起名叫做欧拉玛 test。 好， 进来之后呢，我们首先先写上一个引泡，去导包啊，导我们的欧拉玛这个包。 好。导完包之后呢，刚刚我们说过要做的第一件事情，是不是要把这个客户端对象先给它创建出来呀？好，我们来获得欧拉玛的客户端对象。 好，那客户端对象可以通过欧拉玛这个库里面有叫可令特的一个方法，通过这个方法就可以获取到了。我们来写上欧拉玛，然后点上可令特，这都要注意这个 c 啊，可令特的 c 是 大写的，然后在里面给他传参，只需要传一个 house 的 这个参数就可以啊，它的参数内容呢是 house 的 ittp 冒号斜杠，斜杠，然后 local house 的 幺幺四三四端口。好， ok， 想要这个代码，我们可以在前面通过一个叫了可令特的幺幺四三四端口。好， ok， 想要这个代码，我们可以在前面通过一个叫了可令特的幺幺四三四端口。好， ok， 想要这个变量去接收就可以了。 好，那这样的话我们相当于得到一个客户端对象，那有了这个对象，后面可以通过他对奥拉玛进行操作了。那在进行其他操作之前，首先我们先来右键运行看一看啊，因为如果说这个客户端对象你获取成功和不成功，我们运行就能够得到结果了。来运行 好可以看到他没有报错，那就说明我们的运行呢，是成功了。如果说你报错的话，那大家要做的第一件事情就是看看你的奥拉玛是否启动了，可以通过速度 s y t e m c t l 然后 s t i t u s 欧拉玛，好，通过这条命令去查看欧拉玛当前的运行状态。那大家可以看到我当前的是 xt 五正在运行中，如果说你们的没有运行的话，就把这个 stata 四换成 stata， 就 可以把欧拉玛给启动了。 好，那确认奥拉马启动之后呢，并且已经获得到了客户端对象，那我们可以对它进行后续的操作了。比如第一个事情叫 list， 这是列出有哪些可用模型，好，我们直接通过 pos 的 语句啊，把这个 list 的 结果直接展示一下，我们可以通过 clint 啊这个客户端对象，然后点上一个 list 啊，然后就可以列出来有哪些模型呢？我们可以右键运行，直接跑好运行，可以看到。哎，是不是把我们可做模型列出来了，那这是一个数组，对吧？这里面表示它，我们有几个模型就都给你放里面。但在目前我们只有一个模型叫做 deep sec r e 七 b 参数啊， ok， 这是它的完整输出啊，那对于我们来说，其实只需要关心一下模型的名称叫做 deep sec r e 七 b 就 可以，好，这是 list， 那 再来还有个叫 show， 这是展示 模型的详细信息啊，同样我们通过谱写语句，直接把它的结果给输出一下，可令特，然后点上一个秀。好，那这里面需要传的参数呢？就有一个模型啊，是一个字不串类型，所以我们把模型的名字给它，第一坡 c 杠 r 一 冒号七 b。 好，把模型的名字给他之后来右键运行一下，他会把模型的详细信息啊，就在这里啊，这一堆详细信息就给我们输出了，可以看到东西呢，还是比较多的啊，比较多的。好，那再来第三个，我们还有一个叫做 ps， 这个方法可以去列出哪些，有哪些模型 在运行中。好，我们直接通过 print 啊，直接通过 print 把它的结果给输出一下，好，写上 ps。 好，来，同样右键运行看一下。好，那可以看到最后一个输出是一个空的，那就说明当前呢，没有任何一个模型在运行中，哎，这是因为我们可能欧拉玛刚启动，还没有启动任何的模型，对吧？那比如我们回到这边给大家验证一下，哎，如果我们这边通过命令，比如我们写上欧拉玛叫 r， 然后写上 d 坡 c 可杠 r 一， 冒号七 b。 好， 如果我们在这边把模型运行起来之后呢？然后我们先不在这里面输入，回到代码这边来，右键运行一下。 好，那可以看到正在运行的模型是不是就有了啊？有一个叫 deep space r e 的 模型正在运行中啊，所以说通过这个 ps 可以 看到啊，有哪些模型正在运行？ 那这三个都是一些基本操作性的代码啊，跟我们的对话没有太多的关系，那我们有了模型之后，其实最核心的是要完成对话，对吧？所以说我们通过一个叫叉的方法和模型进行对话。好，那首先我们写上可令特，然后写上一个叫点叉特。 好，那它就表明我们要和模型进行对话，然后它里面需要传的参数还是比较多的，但是呢，我们组装传两个参数就可以，第一个参数叫做 model 啊，这表表表明的是你的对话选择的模型是什么，我们可以选择叫第一坡 c 杠 r 一 冒号七 b。 好， 这样的话就可以去选择模型，那第二个参数呢？叫做啊 message 啊，就是你到底要跟他聊天，你要聊天的内容是什么？我们写上 message 啊，在这个 message 呢，它在里面写的是有点特殊的啊，你要按照这个模式写，比如先写一个列表，然后在列表里面再写上一个字典啊，这个字典我们需要提供两个 k， 第一个 k 呢叫做 role， 就是 它的角色啊，冒号，然后给它起个角色名叫优势啊，这表示用户提问，那第二个呢？ 它的 k 叫做 content， 表示内容啊，在这个双引号这个字五串里面，其实就要大家去填，你到底要问的问题是什么呢？比如我们写上你是 谁就可以。好，这样的话就相当于跟我们的模型呢去进行了一个提问，这个提问的意思就是 ruler， 就是 角色用户， 然后提问的内容你是谁，它就表明用户向模型提问，提问的问题是你是谁？等待模型回答，那模型就是 deepsea r e 七 b 这个模型好，它的回答怎么获取呢？我们可以首先找一个变量去接收它的返回值啊，给它起名叫 response。 好，那有了这个变量之后呢，它相当于运行完这个代码，你就能拿到模型给予的返回结果了，我们可以通过 print n f 语句把它的结果输出一下。那最 boss 呢？是一个综合型的一个类型啊，它里面东西很多，我们主要关心模型的回答就可以，那我们可以通过去取它里面一个叫做 message key 好， 然后再来 message key 里面再取到一个叫做 content 的 key 好， 通过取两次 key 就 可以得到模型给我们的回答内容了。那我们来尝试着运行跑一下瞧一瞧吧。来运行 好，可以看到是不是我们模型的回答，就在这里面给我们提供出来了。好，那这样的话我们就完成了通过 tag 和模型对话的功能。 ok， 那 么完成了这一小步之后呢，我们可以把代码呢稍微的改装一下，把它变成一个持续运行的程序，可以和我们的模型持续的进行对话。 那比如我们可以去写一个 while 循环啊，然后给他写上一个处，让他无限循环一下。好，那在下面的话，我们把这些格式组装一下好，首先的话我们写上一个音符的语句啊，提示用户输入就是请输入问题好，然后呢找一个字母串接收它 好，接下来之后呢，我们可以把这个用户输入的内容啊，去给他替换到这个 content 中啊，这样的话就表明我们像模型提问了，然后模型提问会给出我们回答，然后由于是无限循环，问完之后呢，又再次让我们去输入问题，好，所以简单的改动一下，你看一个基于代码的小聊天机器人就有了， 请输入问题，我们说你是谁，然后回车给予之后呢？那么稍事等待一会，你看模型的回答就有了，然后再来你看，又让我们提示请输入问题，我们再来提问一下啊，用 python 输出一杠十好回车，我们的问题呢就发过去了，那么稍事等待一会，等他给予我们对应的答案就可以， 那这个过程中呢，其大家也可以去监控下，那通过这个监控可以看到刚刚我们这个 cpu 是 不是瞬间飙升到这个百分百啊？好比如说我们再来去问一下啊，我说二点一一和二点九二啊，谁大 好。当你提出来这个问题之后呢，那我们再来回到这个任务管理器里面，可以看到我们的 c 这个 gpu 是 不是它的使用率就刷了一下上去了呀？那也说明我们当前这个 python 代码去调用的这个欧拉玛呢，也是能够去利用到这个扩大加速的，也是可以让我们的 gpu 跑起来，这样的话它的性能呢会更好。 好了，那这样的话，我们就完成了 python 的 一个基本使用啊，通过 python 代码我们可以完成对欧拉玛的一个快速编程，其实本质上它没有太多的 ip 啊，就这几个就够我们用了啊。一个历史的列出有哪些模型，一个秀 展示模型的详细信息， ps， 列出哪些模型在运行中，那这三个其实本质上来说都是运维相关的，我们在代码里面其实不用写都行，在这个外面我们自己手动操作都可以。那所以对于欧拉玛编程啊，最核心的一个 ip 呢，是这个叫叉特的， 通过这个方法我们可以去向模型提问，并且呢去获取到模型给我们的结果，那这样我们就可以方便的去对欧拉玛进行编程的调用了。 好的，那么完成了这些之后呢，我们就有了通过 python 代码对欧拉玛进行基础编程的能力了。好完成这些学习，那下一步我们就要去通过 python 去构建可以用的前端网页了。那所以下一个视频 我们再去写一写 steamlit 的 相关代码吧。好的，那么让我们保存一下视频，下一个视频再见。

今天给大家分享一个企业级的 ai 代码屏审以及优化平台，我用了三个月时间从零到一完整开发，这个项目的技术含量非常高啊，为什么这么说呢？首先的话，后端我们采用的是 spring 不 3， 加上 java 的 二十一以及 webflex 响应式编程。前端的话我们采用了 v o e 三，再加上 type script a。 集成的话我们支持多引擎架构，其中包含了通用千分的 api 调用以及饿狼马本地大模型，后续我们还引入了 deepsea、 gpt 等等大模型平台。 认证系统话我们采用的是 superbase 认证，支持邮箱密码以及 get 哈的认证。目前 superbase 认证的话是非常火的，这个系统有什么用呢？它可以帮我们秒集完成 专业级的项目代码的审查，而且可以从多个维度去分析我们代码的问题。更厉害的是它可以自动生成优化后的完整代码。这个项目的话目前是完全开源的， 代码质量已经达到了生产阶标准啊，非常适合学习全在开发和 ai 集成的成员。最后关于这个项目的详细的开发文档，以及这个项目的前后段的详细的源代码 都给大家准备好了，大家可以自己抱走回家在本地去部署测试一下。今天关于这个项目的整体介绍就先到这里，从下节课开始的话，我会详细带大家去讲一讲我们这个项目的具体实现是什么样的。

首先我们第一步安装欧拉玛，大家下去之后呢，可以看这个视频回放来操作啊，因为我可能讲解的速度呢，相对来说快一些，所以大家如果说跟不上的话，可以稍后下去之后再来去看。 呃， olamar 的 安装比较简单，直接大家打开 olamar 点 com 官网点击下载，点这个 download 就 可以了啊。如果说你是呃 windows 的 同学也是点这啊，因为它不管是苹果系统， linux 或者是 windows 都是完全支持的啊，你直接点一下 download 就 可以了。点 download 之后，我这边呢就直接可以打开这个 olamar， 我那么打开以后呢，在这啊，就是一个羊驼的图标，现在我是我是已经安装好并且打开了。打开了之后呢，我们接下来就想要去安装模型，模型的选择大家可以点一下这个 models， 点 models 之后，大家可以看到排的第一的就是 deepsea 二一啊，我们今天用的呢也是它，并且大家可以看到它的热度，这是九点四兆 plus， 拿取的人非常多啊，我们也就选用这个，大家直接点进去看这个地方呢，有一个选择。呃，具体的这个 选择呢，我们可以选择稍微小一点的啊，就比如说七 b 或者一点五 b， 反正你就选择一下之后去用一下啊，正常情况下，满血版的六七六百七十一 b 的 这个呢？四百多 g， 这个一般同学们的电脑是不用不用去试的啊，基本上试不了的， 你可以点一下这个 view wall， 下面这些呢，其实都是他的啊，对应那些模型 tag 啊，打的 tag， 我 们可以选择七 b 或者是 nattest， 我 们现在呢就选择 nattest 啊，选择这个 nattest， 然后我们打开这个命令行工具，因为我们其实已经安装了 alama， alama 安装好之后，你就可以直接在这 搜索啊，或者说去看 alama 有 哪些命令，比如说杠 h 回车，你就能够看到所有关于 alama 的 提供给大家的一些命令啊，比如说有 serve， create， show， run 等等。其他这些命令呢，我不跟大家去介绍了，我们直接来把 deep seek 跑起来啊，那么我们这里跑呢，就直接 deep seek r e 冒号 nast 回车，这个其实跑起来比较简单呢，就是几行命令的事情， 好，启动的时候相对比较慢哎，大家可以看到现在就启动好了啊，现在启动好以后，其实我现在就可以对他呃发送命令，他就可以帮我去回答了，比如说你好，或者说给我的给我直播间的同学前端同学打个招呼， 好，这 sink 的 这一部分呢，其实就是它的思考，然后后面就提示出来了啊，你好呀，直播间的前的同学们，呃，很高兴能够在直播间见到大家啊，大家新年快乐，如果有任何问题和想法的随时跟我互动啊，这样就这个模型其实就已经跑起来了啊，完整课间评论区扣八八八，免费领取！