七点十八分起床, 七点三十分出门,谢谢, 准备上班, 看这车位停,谢谢。八点到达工位, 这是啥意思?大家说 水是生命之源,必须多喝水。 最近养龙虾潮很热, open klo 的 出现最直观的表现就是成为手机 app 的 终结者, 我们只需要通过 open klo 一个软件,即可享受各种复杂独立应用 app 带给我们的体验。而且 open klo 在 文档生成、文档整合、流程审批等基础工作当中表现相当成熟。随着人工智能安全的发展, open klo 所获得的权限也会越来越大, 也就是说 open klo 在 未来有可能成为企业管理当中的重要角色,智能机器人替代了一线征产者,那么 open klo 未来会不会取代企业当中的基础管理人员?所以在人工智能时代,我们需要更多的思考。 现场甩面, 吃牛肉板面。十二点三十分健身时间, 十三点三十分宿舍洗澡,十三点四十五出发上班, 十三点五十分到工位,十四点写东西, 十八点晚饭时间, two thousand years later 二十二点下班, 到达宿舍洗漱睡觉,这就是我的一天,和你想象的一样吗?
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说实话,我觉得现在的新闻太多了,太多了,然后让普通人真的是有,有没有感觉很有点迷茫焦虑的就是一下子什么硅谷又出了个什么东西,对吧?一下什么 gpt, 什么五点四又出来了,然后什么什么公司又裁员了, 然后什么法律 ai 出来什么,对吧?都好像律师都不需要助手了。呃,然后呢?最近又搞个什么养龙虾? 好像好像你电脑上不养个龙虾你都感觉自己要落伍了。现在都说北京这边上门五千块钱安装,这太夸张了,而且你你们知道吗?这个东西就会给那些这个可乘之机吗?因为我们国内是有很多,我后来才发现有很大一批人他是赚这个快钱的, 你知道吧?他赚快钱的,他就什么火了之后他就看当下有什么快钱暴力的东西去搞一把啊,他是完全没有长期主义这个这个理念精神在里面的。比方说现在那个养龙虾这个事情特别火,就诞生了很多 用养龙虾这个事来赚快钱的。哎,就是你,你装不来,对吧?你养不来我帮你在你电脑上配置。现在有这样一个产业已经出来了,中国人这个行动真的太快,我跟你讲这个赚赚钱的,这个,这个嗅觉啊,真太灵敏了,你不是那种搞技术的, 你,你不装没关系的。对,说实话,我在你电脑上帮你装好了,你也不晓得拿它来干嘛。对,另外这个东西说实在话在国内目前也没有那么好用啊,因为它这个特别需要很多,就是要打通跟软件的接口,这个接口呢,国内软件提供接口是非常少的 啊,所以说它因为它自己本身其实只是一个一个列成一个呃,二十四小时不断循环的一个 ai 智能体, 但是他能干什么呢?如果你只跟他聊天,对吧?那你跟一个,不是跟豆包聊,你跟豆包聊跟那个什么没有什么本质区别,对吧?当然取决于你后面大模型是是什么对,他真正想产生生产力的价值,那一定是 你要能,他能够去调用一些软件的接口,但那个软件接口国内软件提供的非常非常少啊,所以说当你要是说有办法去打通国外的,那是另一码事啊。另外一个像小龙虾什么呢?其实我给大家推荐可以看看富盛。 就是啊,我师兄啊,你师兄啊,他不是做创业吗?他现在在做那个,他其中最近不是讲他叫养龙虾日记,嗯,其实他的那个我看了一下,那个里面 有些东西是挺值得去借鉴的,学习他们,但是他们是专门搞技术。对,他他这里面有几个关键点,就是养龙虾啊,这里面有几个关键点,一个是解决记忆问题, 其实我自己啊,特别是这个,最近这这半年吧,我对 agent 也是挺感兴趣,自己也在做一些软件系统的时候也是在有意识的。呃,去借鉴里面的一些思路,就是说 什么叫智能体?龙虾上就是一个最新一代的智能体,它跟之我们用的豆包有最大的区别,它是什么?这里面就有两个非常关键的问题。 ok, 第一个问题是规划,就是说这个智能体他要做什么什么动作啊,要有人给他提前安排。第二个其实是更关键的,嗯,叫记忆, 叫 memory 记忆系统。嗯,其实我不知道大家有没有看过诺兰导演的一个电影叫记忆碎片,我自己也也在弄这个智能题,我感触特别深,特别像诺兰那个记忆碎片那个电影,他那个电影是讲什么呢?就这个人 他有失忆症,他每天这个早上醒来,他之前的事全忘了,所以怎么办?他要把他比如我今天要做的一些重点的事情,我要记在纸上,贴便签,贴在各个地方。嗯,然后呢?我第二天早上醒来的时候,我看便签我就知道我昨天在干了什么,我要干什么, ok? 对, 所以说其实现在这个智能体现在最关键的就是你要养龙虾啊,你就要解决这个记忆问题,你不解决记忆问题,这个龙虾他随时就失忆了。 啊。那么,哎,这个记忆问题,那不是龙龙虾的他,他自己应该去解决的吗?他,他只是把一个框架提供给你,那你说,你说你使用者还要去解决,对,使用者你要解决,比如富盛就讲这个问题,他自己就提出来。他自己,我看他那天分享的那个真的还挺不错的啊,叫做三层记忆系统 啊,就是说你,你相当于龙虾,你现在让他做了什么事情?我今天讲太专业了,是吧?有点专业了,你要让他把一些重点不断的记下来,因为其实智能体他总的原理就是说他只能处理他当前上下门窗口的事, 上下门窗口就是你跟智能体在聊天的过程当中,你输入的那个信息,那个信息他是有一定的窗口就爆了,所以我刚说那意思就是说养龙虾你光给他装上是不够的, 后面东西多了啊,早期你也做过一些科技类工作吧?对,当时毕业以后进的是金融行业。哦,你看你看, 是不是计算机去赚大钱就要进金融行业?哈哈哈,对啊,前段时间我们不是就跟你们讲了吗,数学学好了,要么搞计算机对吧?要么搞金融, 而且你计算机博士也可以去搞金融。对啊,搞金融就是赚,赚钱啊,就赚钱。但是呢,王博士是有情怀的,知道吧,是有情怀的,人家赚钱是满足不了人家的那个情怀心的。哈哈哈,这是正儿八经的理工学霸啊,南京大学计算机系本科,本经大学计算机系博士,而且他读的是理论计算机啊, 就是就是,要要很强的数学的,所以是纯纯的理工理工学霸,他就在当下这个时代就与时俱进的推出了 ai 编程课, web 编程课,是不是就你们现在在干的这个事儿?嗯,这个是面向多大的小孩的啊?三年级以上。其实我们推出这个课啊, 一方面是与时俱进,另一方面我们深刻地感受到这种学习方式对我们传统的教育的方式其实是一个非常大的一个颠覆,而且会影响到孩子将来的发展的前景啊。因为什么呢?我们现在家长,首先家长一定都承认现在已经进入到了 ai 时代,对吧?这个如果 都不承认啊,太跟不上时代了。那么这个里面平时怎么用 ai 的? 说实在话,百分之九十九的人的用法其实也就是啊,跟豆包啊,元宝啊这样的 呃,工具去聊聊天儿啊,或者说再做一做这个纹身图啊,纹身视频。说实在话,这种应用啊,其实都是属于比较浅层次的皮毛,对,都是皮毛。那么刚才提到啊,像养龙虾呀,像 web coding 啊, 这些其实才是真正对生产力产生重大影响的革命性的一些变化。那么它背后的原理其实是 ai 编程,就是 ai 编程 第一次啊,让普通人拥有了巨大的创造力,他通过这个降低啊这个编程门槛的方式啊,可以说让每一个人都能够在数字时代进行创造,他第一次把这个 创造力啊, ai 时代生存和发展的价值提高到了非常重要的地位。今天这个时代,一方面我们回避不了应试教育,但另一方面一定要重视 通过 ai 编程这样的工具进行创造力培养啊,学会怎么指挥 ai 干活,怎么给 ai 去规划任务。对啊,怎么去给 ai 去定义需求,在他的协助下去搭框架啊,去设计流程啊,去完成任务, 这个能力是关键能力,而且这个能力不能说等到孩子进入社会再培养啊,这种思维也是过时了。所以这个孩子他必须要在小的时候,有时间的时候就开始给他开启 ai 啊,给它,对,给它开启 ai 新世界这个大门。对,说得太好了,如果你也认同这个理念啊,如果想带着你的孩子,包括家长也可以一起来学学 ai 编程啊,学 web coding, 学怎么样操控 ai, 操控我们的计算机,通过编程来完成一些任务 啊,就当下最火的这个概念,而且不需要你有任何的编程基础。嗯啊,不需要任何的计算机基础,小白入门都可以完成,王博士团队手把手的教你们,如果你感兴趣,三月十号上午七点半来到我们的直播间点头像去主页预约,到时候王博士会亲自跟你分享他的 ai 编程课,到时候见。

太魔幻了各位!最近朋友圈都在流行一个新词,养龙虾!深圳腾讯大厦楼下,几十个年薪百万的鹅场程序员,竟然大白天当街摆摊,现场两三百人排起长队,动静大到连业界大佬都被惊动了,亲自点赞。 他们不干别的,竟然是在手把手免费帮路人的电脑里装一只小龙虾!如果你看到朋友圈有人在养龙虾,以为大家都在搞水产养殖,那你可能马上就要被淘汰了。这只所谓的龙虾,真名叫 open claw, 它是今年最恐怖的赛博劳动力。只要你把它装进电脑,它就能接管你的键盘和鼠标,自动盯大盘写周报,甚至能自己去找 bug 写程序。以前很多人庆幸说这种高科技门槛太高,光是部署配置就要折腾三个小时,报错二十次, 普通老百姓根本玩不转。如果你也是这么想的,那接下来巨头的动作会让你倒吸一口凉气。就在三月九日,巨头直接掀桌子了, 腾讯正式上线了全场景 ai 智能体 workbody 这是干什么用的?它直接把那只小龙虾的门槛给彻底砸碎了!不需要你懂代码,不需要你懂配置,直接开箱即用。更要命的是,它能无缝接入你的企业微信、飞书和钉钉。这意味着什么? 意味着哪怕你正在挤地铁通勤,只要掏出手机发条语音,它就能在你公司的电脑上自动查资料、写推文,直接把做好的结果发给你验收。而且人家还支持多窗口并行,几个 ai 同时帮你打工。 别以为这离你很远,在大厂内部,已经有超过两千名 hr, 行政运营这种纯文科的非技术人员在用它全自动搞数据分析了。各位老板,各位打工人,当最先进的硅基大军已经变成了人人都能使用的装备时,拼肉体拼加班的时代就彻底终结了。 未来淘汰你的绝对不是 ai 本身,而是那个比你先用上 ai 的 同事和同行。时代正在狂飙,工具已经递到了你手里。我现在就问大家一个问题,如果今天免费送你一只二十四小时不吃不喝随叫随到的 ai 员工队伍, 你最想让他们先替你干哪一件脏活累活?在评论区告诉我,我来看看谁的脑洞最能赚到钱。

我应该是家具厂老板里边用龙虾最熟练的了,我已经研究了这个东西接近一个月了,我现在完全开始让他帮我干活。昨天晚上临睡觉之前,我想让他帮我写一个我们擦板机的 注册专利所需要的所有文件,我就把图片发给了他。他是凌晨两点干完的活,差不多用了两个小时,我觉得这个工作如果用人干的话,最起码得半天,一天,甚至两天的时间吧,关键是我还没有这样专业的人。 然后他给我提供了全套的文件,我们远程看一下我大龙虾这台电脑,他提供了目录,我打开以后看到了这些文件, 的确已经产生了这些文档,至于这些文档能不能用,我今天还要再验证一下。这些都不重要,重要的是龙虾这个东西真的可以帮你干活, 而且干的还有模有样。所以养龙虾这个过程,其实就是你和 open club, 他 作为一个刚入职的员工,你需要交给他一些执行标准,或者是沟通方式等等等等吧。就像我接着问他,我说你这个文件家里有什么?他理解错了,对于上下文的理解,他没有理解。对, 于是我告诉他新建一个技能,让他去建这个技能,你把这个技能的思路告诉他,他就会自动去写。写完了以后,他还问我要不要把这个技能打包,其实我不知道打包和保留在工作空间是什么意思, 他又给我解释了一下,然后不断的这种提问沟通,他就会越来越理解你,越来越聪明。我还让他去学我的口吻说话,因为我把我所有抖音的视频稿件全部整理成了一个文档, 他去读出来看到了,然后他整理出来了我说话的方式,我视频的特征他保留在了 so 这个文档里边,去学会我怎么说话以后可能就变成了另外一个自己跟自己对话,这个很有意思。

说一下 openclaw 以及呃龙虾到底是什么?现在它为什么这么火?首先我先跟大家说一下这个 openclaw 是 什么东西?那 openclaw 呢?其实没多久,就是也就是今年刚刚火起来的,应该是今年年底还是今年一月份左右啊?反正想不起来具体的时间了,我当时在第一时间就已经 发了一个视频,就说它最早呢,它其实不叫 openclaw, 叫 cloudbot, 但是后来呢,它其实跟那个 cloud 它其实发音很像,它不是一个字嘛,但是发音一样, 所以他觉得有一些碰瓷,后来就改了个名字,改了两次名字,最后改名叫 open club。 而 club 呢,其实是龙虾的意思,所以你可以理理解,它叫做开源的或者开放的龙虾,所以后来呢,就很多人都会管它叫做呃,养龙虾。这是个什么东西呢? 本质说来呢,它是一个,它是一套程序,那这个程序有什么用呢?就是它可以本地部署在你的电脑上,它跟你的 windows 系统一样,它把这个系统放到你的电脑上,它可以自动去调用一些模型去处理你的各种各样的工作。最简单就是它可以远程去调用,可以接入你的一些聊天工具, 比如说可以接入微信,可以接入呃 qq, 然后可以跟你聊天。大概这样东西,那每天呢,你给他指派指令,他可以去调动你电脑里边的各种各样的工具。 那简单说来就比较类似于,我不知道早年间有没有玩过一些电脑里边有一种东西叫做呃,按键精灵。按键精灵对吧?它屏幕可以点哎?它什么?它可以操控你的鼠标, 可以可以屏幕上各种点, openclaw 本质来说也是这个,它可以通过用其他的模型作为自己的驱动的内核,或者把各种模型当成你电脑里边的大脑。然后 openclaw 呢,是它的身体可以在你的这个电脑上点来点去,点各种各样的工具,比如说它可以打开你的电脑里边的 聊天软件,甚至它可以打开你电脑的 ps, 它可以打开你电脑的什么这个三 d 软件,三 d max, 或者打开你电脑的编码工具,或者点开你的电脑记事本啊,通讯录啊,都可以,只要你电脑上有这些东西就可以了, 你给他设定权限,他可以各种操作。那这个作者呢?我想不起来,是个挺壮的一个小帅哥。然后这个呢,这个作者呢,在发发明这个东西的时候也是,就是呃,感觉很有意思,然后他也并没有特别强的功能,本质来说他其实就是一个 这个程序,这个程序本身并没有什么厉害,你还需要从外边找其他的大模型来操控。这个程序本身并没有什么厉害,你还需要从外边找其他的大模型才能真正的控制你的电脑。 大模型都有哪些呢?比如说我们国内的豆包啊, mini max 啊,智普啊, deepsea 呀,国外的比如说 jimna 呀, grot 呀, 然后 gbt 啊这些模型。所以 open cloud 的 本质来说就是给这个这些所有的大模型加了一个手,让这个手可以直接操控你电脑,就是这个事儿,所以它本质来说也没有特别的厉害, 但是呢,它也有两点革新,两点革新,这两点重要的革新使得它确实是脱颖而出,你说这玩意有什么?有什么厉害的?很多人其实都会觉得这个叫做套壳工序,像我们刚才说的这是 harness, 现在在整个 a i 界有两种两种讨论,就是我们谈到底是模型本身重要, 还是模型外边配套那个壳重要。这个怎么说呢?就是其实绝大多数的 openclaw 刚出来的时候,你看绝大多数越是在 ai 行业里边从业的人员,对这个对 openclaw 其实越看衰,很悲观,觉得这个东西其实没什么了不起, 但是越是外行人,其实对 openclaw 的 其实越兴奋,你就可以看到最近多少爱好者、票友,或者说就只是听听,听个概念的这些人,他们非常热衷于这个。 我们先不说这个两方观点哪个对,那他们的争论呢?主要来自于对于模型未来的到底以什么形式带到我们身边的一种探讨,就两种思想都可能,对,这两种探讨是什么呢?首先呢,第一个事情就是我们有绝大多数的从业人员都会认为,不论最后你套壳套成什么样, 真正值钱的是模型本身的那个核心,那你的机制,你的数据,包括你能给他的权限都不关键,只要模型的智慧不断的提高,这些东西都能迎刃而解, 那就是他认为模型是最重要的。你这个壳啊,其实就是套壳,就是包皮,这个不值钱,像我们同学们经常会说的,对吧?那个手机里边啊,芯片最值钱,小米这种公司他就是个组装厂,壳值什么钱啊? 芯片都是别人的,然后光刻机都是别人的,这个根本不厉害,但还有一派认为呢,就是这个产品的综合体验值钱很多的。你的芯片固然牛逼,但是你最后做的这个产品,用户不喜欢,你照样卖不上钱,你最后在商业市场里边你照样差。所以 这个刚才我们看那个视频里边,他举了个很有意思的例子,其实在硅谷华尔街里边早就有这种这种说法,他们用的是金融市场的例子,华尔街的一个交易员,他赚了几百亿美金,几百几千万美金, 那你说到底是这个交易员本身的能力强,还是因为他在这个平台,他在这家公司,他能调动这么多的资金,他能认识这么多的人,他能有这么好的设备跟这个这个软件的支持,他才能达到今天这个地步? 这是两派争论,你再往下,再往下延伸,你就会发现这是什么,这人民使官还是英雄使官了是吧?这到底是时势造英雄,还是英雄造时势?这个永远讨论不清楚的,就是我们会认为马虽然厉害,但是一匹马他四处乱跑,他的,他的动能,他的力量不会转换成我们的战斗力。 你需要用非常好的碗具,安头啊,什么什么链条啊,什么车呀等等这些东西,你才能把它的力有效的拧成一股绳,然后你去发电呀,你去,你去拉磨呀,你去干什么都可以。所以你单纯是有码是没有意义的,你需要用各种各样的配套道具让他们联呃协调起来, 道具是关键码不关键,对吧?在这个描述中,就这个芯片落地的落地的本事才关键,就代码不关键,营销才关键。 一个东西本身里边那个那个那个最核心的那个,那个真正的价值并不只是在它里边的那个,那个什么驱动程序,而这个驱动程序是否能够落地是关键。就像是我们经常看到很多科学家, 是吧?他们能研究各种各样牛逼的这种理论,但是一到生活中就全白费了,或者说他们的理论完全不能把它转换成商业价值,那你纯在这讨论就拉倒了。所以这是两派争论。 那欧盟 cloud 其实代表的代表的更多的其实就是我们的这个套壳,或者说我们的这个碗具,我们最后落地的这个工具, 它呢是可以本地端调用的,这是它的第一大更新点,它是本地端的调用,它有一个叫做叫心跳模式,二十四小时不不间断的欧盟 cloud 持续观察你的指令,给你看看你下的任务,而这个呢,本地端监测就它在你的电脑上 完成只属于你的需求。他不会是像比如说我们说这个 cloud code 呀,或者说豆包啊等等这样东西,你跟他说一句话,他回答你一句话,你想让他定时去提醒你,这不行, 因为本质来说他是在云端,他不会对你进行单独的定制。而 open cloud 不是, 如果你有台电脑把 open cloud 装上,然后呢?他定时 就会去唤醒他的某些功能,比如说他现在需要去帮你去计算一些东西了,那在可能在下午几点的时候,你说下午两点你帮我做个什么通知,下午两点他就开始用他的已经做好的接口去用里边的模型,比如说打开豆包,让豆包去处理这个东西,并且把处理结果发给你。 他不提供智慧,但是他会在定时去调用智慧为自己所用。那这是第一个点。第二个点呢?他是本地的,本地有什么好处呢?他可以根据你实时的进行迭代跟优化。简单说来呢,就是我们用豆包,我不知道你们什么感觉,用豆包越用越聪明,越用越笨。 绝大多数同学你去问他,他其实得不到一个答案,就他没有越用越聪明,也没有越用越笨。某一个新版本的模型拿出来以后,他在发布那一刻,他有多聪明,我们心里是有预期的,他一直会很稳定。 但是呢,龙虾不一样, open cloud 不 一样,他会有一个很有意思的这个存储空间,就类似于叫记忆体一样,他会把每一次他在处理的事情, 处理失败的事情封装到一个一个文件夹之中。我上次处理了,处理了失败了,失败的原因如下,上次处理成功了,被得到表扬了,表扬的原因如下,那我我想去操作某一个东西,我不会。那从网上去找一个 这个软件的说明书,他们叫 skills, 无所谓,他找一个说明书放在这个文件夹里边,我下次就按这个说明书去操作。所以你会有个非常明显的感觉,就是 open cloud 这个东西呢,它越用越聪明,一开始呢,跟傻子一样,什么都不会。当然你跟你调用的模型相关, 但是越用它越聪明,越用越聪明,更重要的是它越用越是越懂你,你不可能要求豆包更懂你。我见过很多同学在网上去吐槽是吧? 你们能不能不要跟豆包聊了,因为豆包是唯一一个跟我聊的这么起劲的女生对吧?你们能不能把豆包纸给我是吧?当然很多人说,哼,很多人在这调侃说来豆包你认识他吗?豆包直接立马说,我根本就不认识,他就是我众多的舔狗之一,哈哈,对,当然会有这种这种好玩的事,但是龙虾就不会, 他就是你的,因为他就在你的电脑上,所以他就最懂你。当然他可能没有那么多的情绪,那么多的想法,但是他就懂你,因为他有更多的关于你的一些处理信息被封装到一个文件夹,他在每次开展新的任务的时候,他都会调取这个文件夹, 然后去了解你所你所有的需求,你的行为习惯,你的日常的一些数据。所以目前看来呢, opencloud 的 这两点本地端,然后跟你单独定制,然后呢,它可以调用多个工具,会使得它变成了一个私人助理的一个最终形态。这是我跟你们说清楚 opencloud 的, 但是 opencloud 呢,现在有几个小的问题。我先说一个结论啊,现在这个阶段,普通人要不要装龙虾? 我的建议呢,就是还可以再等等。换句话说呢,就是你愿意装就装,但是不装也完全没有必要那么焦虑。 openlog 的 距离最终形态应该还至少有三到四个月的时间, 这三个月,三到四个月的时间之内,你费劲所所学的如何去让 openlog 更适合你的这些技能可能一文不值,在它更新到最后形态的时候, 就是可能就完全的不一样了,那或者说你之前所学的技能就完全没用了,它就直接给你,直接给你上最终完整版了。 简单说来呢, open class 现在它还是一个一个比较偏向于即刻的玩具,什么叫即刻的玩具呢?它有几个致命的问题。首先呢,第一个问题,咱们就说它的性能,我们说上去它是会不断地进化,不断地变强,但是你知道背后的代价是什么吗? 你每次都用,他肯定会越来越适合你,但是代价呢?就是要钱的, 要钱的呃,他的每一次处理,每一次读你的文章,甚至每一次做任务做失败, 其实背后它的智慧都是用到一些模型去驱动。有一个专门的 opencloud 的 网站,上面有一个排行说,呃,国际上最爱调用什么模型?目前来说比较比较便宜的,比较实惠的模型是那个 mini max, 还有谷歌的二 flash 模型, 谷歌三 flash 模型,这都是相对于比较便宜的。几毛钱?八毛钱还是八分钱?忘了,反正很便宜。然后但是效果最好的模型呢?一定是那个那 cloudsonnet 四点六。 但是目前以普通人来说,你要想用 cloud sony 四点六去驱动这个,呃, opencloud, 让它能够特别容易的去操作你的各种各样的电脑,特别棒的给你实现各种各样的功能的话,那可能一天要烧到几千块钱,这个对于绝大多数普通人来说还是撑不住的。 说,老师,那不能把这个模型放到本地,我们不从网上调用那些模型,我们自己用自己的模型去调用吗?有千问这个人用千问三点五二十七币,然后自己放了一个模型放在本地,他就完全不要不费钱, 所有东西都是自己操作,自己本地部署,除了费电以外,没有任何的额外收入,但是电太便宜了,你天天开着电脑,你也不至于特别难受是吧?那这个是可以的,但是千分三点五杠二十七 b 这种模型所培养出的 opencloud 就 跟傻子没什么区别, 就是你确实是便宜了,但是他能做的操作就跟你拿手机平常给你定个闹钟啊,你跟你高德地图聊会,谈个谈个恋爱啊,你跟小爱同学聊聊,差不多能力肯定要稍微强一点,那强的极其有限。 所以现在遇到了第一个两难问题,就是要么你想让他能用,让他真正能不断的进化,再不断的好用,就有点贵,要么就是确实便宜,但太傻了。 而贵这个事情呢,它确实还是有问题,因为它它不设上限,很多的时候这个东西跑 token, 它瞎在那跑很多的操作呢, 因为这个社区毕竟才刚刚兴起嘛,一月份到现在顶多两个月,很多技术还并没有完善。虽然这个大佬已经被 呃 openai 招弯了,但事实上,当然最近也在疯狂更新版本,但事实上呢,还距离让纯小白能够无缝去应用还是有一定的距离的,这也是为什么很多大厂都会开设一些线下帮忙安装 cloud 的, 这种小的集会也是这个原因。所以这个贵 你要,如果你觉得贵是是你的问题,哼哼,那你就可以试试,反正我们都装了。我们觉得还好,因为一个月往模型模型实验,包括模型能力探索上花个几千块钱,我们觉得还可以,但是你掂量着,我可以跟你说清楚啊,就是你用,就算用 mini max, 一个月花几千块钱也是很正常的量级。他现在其实很多的,欧盟移动的老大富盛,他说他做了一个叫三万,还是三岁,忘了 做了一个三三万的员工,这个员工呢,每个月给他花几几千块钱,但是他要雇员工呢,可能一个月花几万块钱,所以他本质来说他是省了的,那他是有一个雇员工的需求,换句话说,你没有雇员工的需求的这个阶段纯拿他去玩。嗯, 这个钱你得想清楚,因为未来他肯定会更便宜,那个时候你再入局也可以,他说是第一个,第二个。 oppo 卡拉刚出来的时候, 它伴随着一款硬件的爆火,也就是苹果电脑的 mac mini。 为什么 mac mini 会火呢?因为本质来说, emcloud 需要调用的还是显卡呀,内存啊等等的。苹果的系统首先自带稳定很多软件呢,它由于是闭源的, 所以它很多的软件呢,而且它市场比较占有率比较小嘛,它那些病毒啊,那些 bug 就 相对少一些,因为大家都用 windows, 很 少有人去开放这个苹果的开发苹果的病毒软件,或者说呢,苹果的权限的层级还是比较深的,很多东西其实你也很难去把它破坏, 所以苹果系统天生适合这种远程代理服务器。那你当年很多像你家庭影院啊,家庭智能终端都喜欢用苹果去做。而 mac mini 还有一个好处就是它的费电, 那个电耗太低了。 mac mini 这 m 芯片哇,那真的是又性能又好,然后功耗又低,天生就是 open cloud 养龙虾圣体。 但是为什么很多人他们一定要买一台新的 mac mini 呢?你说买苹果电脑的人,难道他没有苹果电脑吗?这就涉及到 open cloud 就是 龙虾的第二个弊端,就是呢,它其实还在呃这个研发之中, 我们知道他可以去打开你的电脑,然后去帮你操作各种各样的东西,但是绝大多数电脑,你要让他操作这东西的话,你就需要给他权限,这就比较类似于叫腾讯管家呀, 什么三六零管家呀,你得给他权限,要不他是没有权利去删除或者添加你电脑里边的更重要的文件的。但你一旦给他权力呢,由于这个这个模型还是比较新的,他有的时候就会给你瞎搞瞎搞呢,有可能就会把你很重要的照片啊,视频啊或者文档啊记录啊就给你删了, 很有可能还会操作一些东西,莽着操作,让你那些账号被封。所以一般呢,我们想用 opencloud, 一 般都是拿一台纯干净的电脑,让它在里边慢慢养,养成了以后你再把它办,把这个整个 skill, 什么它里边的文档, memory 什么的再给你迁移到别的地方去。 所以这也是它的第二个弊端,就是它目前来说呢,安全性跟权限这边对于老手来说已经足够了,对于新手呢,还是有问题的,现在也有专门的去优化它安全性的 skill, 让它使用使用起来效率更好的。这种 啊,你可以理解为插件吧,已经有了,但是还是在更新之中,每一天都在大量的更新,对于绝大多数新人,这个 open class 还远远达不到一劳永逸,你装好了它就能用,远远没有,它还是一些很前沿的,你可以理解为游戏里边的测试服,而且还是内测阶段, 就是内测阶段,就是抢先体验版。这是它的第二个问题,就是安全性这个问题。那第三个问题呢?就是它的性能的问题。 这也是我那天一个朋友过来跟我聊,说他想去把他的书,他把那些他的那些所有的这个文章啊,报导啊,或者说他之前写的书,呃,重新编排,但是他工作量太大了,他想让 ai 帮他去处理这些东西,他说他想买个电脑去装 opencloud。 我 给他的建议呢,就是就是 opencloud 的 第三条。第三条问题呢,就是目前来说 opencloud 的 性能还远不如那些模型强, 它就是安全,它就是定制,这是它两个优点,但它性能实力可差好多。因为首先第一点就是它太贵了,你不可能给它搭载着 一直用 cloud, sony 四点六什么 gpt, 五点四驱动 opencloud。 我 想都我我说完这句话,我后边汗毛都竖起来了,你知道吗?这得多少钱啊?可能 一天就得几千块钱下去了。你知道吗?这得多少钱啊?可能一天就得几千块钱下去了。你不可能用最新的模型,那就意味着你家这个 opencloud 的 智慧不是最高等级, 所以在处理很多文档内容或者工作任务的时候,它其实并没那么聪明,而差了好几个待机。 你用 mini max 的 话,你要知道 mini max 在 网上可以开源那个 keep api 其实都是都不是它最厉害的模型,或者换句话说就是欧盟,它是一个非常棒的肉体,非常棒的外壳,但它那个大脑你用不了,最贵的、最好的、最前沿的,因为用不起, 所以他在处理很多任务的时候,他的上限就太低了,他没有那么厉害,主要原因是因为你穷。对,主要原因是你穷,但是就是 就算你不穷,是吧?他他也没有那么厉害,就是他这这个距离他那么厉害,他确实很定制,他确实很安全,他确实很快速,他确实很及时,但他没那么厉害。 所以如果你要真想去做一些复杂的工作内容的话,我个人来说还是推荐 openai 的 那个 codex, 或者是 cloud 的 cloud code, 这两个去处理一些事情,还好,还更好一些。所以目前来说, opencloud 在 网上更多呈现的状态就是养龙虾的这个养字 则远没到用龙虾这个地步,有什么东西只能龙虾做,目前还没有。当然你随着全市场所有的人往里边去这个涌入,然后大量的人去探索,你要相信 群众的智慧,一定能在里面发挥发挥。他的这个什么本地化呀,定制化呀,及时性啊这个优点,让他做出一个完全不一样的形态,但是目前为止还没有一定要用他的必要,但是你可以参与到这个浪潮中,你也可以为这个这个产品如何能够落地添翼为耕。 但是目前来说,你如果以直接来用的想法,还得至少两到三个月,我不说太远了,就两到三个月再让它发展发展,然后我们再入局都可以。等了三个月以后,肯定有更合适的硬件,电脑肯定有更合适的教程,肯定有更合适的配套工具, ai 时代就是这样,就是如果你一个东西你学起来比较费劲,那你不学,等一会儿 它,等它变到进化到不那么费劲的姿态来到你身边就可以了。好的,我讲到这个阶段呢,我们再往后说一句,那最后最后我们就说一下从业者,如果你是 ai 产品, ai 训练师,或者呢你是在找 ai gc 的 制图员,只要是白领,那么你一定要学 opencloud, 一定要安装 opencloud, 要装这些 skill 的 插件,而且要去看这些教 opencloud 的 网站, 让你的 openclouds 更好用,包括里边如何用更便宜的工具,更更便宜的模型去驱动它,这个你一定要学。为什么?因为现在我在带着我的 ai 产品同学去面试,包括 ip 助理同学,包括我的设计师的同学,他们这三个,我的三个学生学生群体去面试都会问到这个问题, 就是绝大多数的 ai native, 也就是 ai 原生公司,他们的老板都没有那么懂技术, 都是没有那么的从模型基础开始去使用,他们平常都不不太知道这个事的。但是现在 opencloud 已经是从国家层面被注意到了, 你可以看到深圳龙岗最近出了甚至出了政府条纹,然后要求大家去研究 opencloud, 所以 目前为止这是一个极其高频的问题,甚至都能达到百分之五十以上的。被问到的几率就是面试官会问你,你在生活中是怎么用 opencloud 的, 然后你了解 openclouds 吗?你用它干些什么?然后以及你的成本资讯,以及你遇到的问题以及解决方案,这是一个极高频的问题,在我听到这些学生面试的时候,至少是百分之五十的被问,问到的几率甚至比这个数字还要夸张,我认为体感应该能有百分之七十, 就十次里边得有七次被问到欧盟 club 以及欧盟 club 相关的问题。你要想做从业者,那么你一定要去研究,并且欧盟 club 已经明确是一个热点了。在未来, ai 相关的自媒体, ai 相关的外包工作,以及你想去打造一个即刻的前沿的人设,你都绝绕不开欧盟 club。 而欧盟 club 也确实,对吧,没有让我们失望,非常争气。 它是国外,全球全球最牛的代码网站, github 上边儿星级收藏数最高的应用,也可以理解为是近几十年来 最牛逼的。这个民间程序就是就是,什么就 u d c 是 吧,大众,大众所能就民民间程序做的最牛的程序就是这个了。 所以媒体也好,求职也好,你是绕不开的。如果你跟 ai 有 一点点相关,那么你的工作跟 ai 有 一点相关不论,或者你的自媒体跟 ai 有 点相关, openclaw 一定要安装起来,一定要研究起来。我的建议呢,就是用一款三零系的显卡,三零六零及以上的显卡的笔记本,自己把它电脑清除清空了,安一下 openclaw 就 好了,很简单啊,真的非常简单。然后如果从业者, 我强烈推荐你们听我说一招,我强烈推荐我们就这么搞的,我们就这么搞的。就是我强烈推荐 你去那个 open ai, 你 去 open ai, 你 去下一个,那叫 code x, code x 呢,有七天免费试用,然后你用 code x 让他给你装 open cloud, 听得明白这个逻辑吗?哎,我们都是这么搞的,哎,什么部署个环境啊,删个文件啊,装个东西啊,测试一下安全性啊,关个什么权限啊,下个什么插件啊?哎, code x 可聪明了,你让他给你搞就行了。 然后呢,你把 open code 研究放上去,你操作就可以了,然后放到那边,每天定时的用一用,平常时间还是赶紧用完六天免费的 code x。 然后呢,欧盟的这个搭载的,搭载的后台那个,我们管它叫智慧也好,管专业词汇叫 token 也好啊,它会有很多很便宜的方案。目前看来综合性价比最高的其实就是谷歌的 gemine 三 flash, 或者是 gemine 二的 flash 也可以,然后国内的 mini max 的 模型也很可也很好,就是你真想试试,可以装装这个。 另外呢,最后再跟大家说一下,现在你们能在行业里边看到很多卖脚手架或者卖这个玩具,或者卖套壳的平台,比如说刚才咱们看到的,包括你看频道里边同学说的 tree 啊, cursor 啊,包括 open cloud 呀,这种都是套壳的工具, 还有你们用的很多东西其实都是套壳的工具,那这些套壳的工具呢?他们很多时候都会说他们的壳是非常重要的。 我们国内有很多大佬,比如说富盛,我刚才说的富盛,他们在不遗余力的最近的所有视频更新都在推推荐他们公司的 猎豹 cloud, 我 不知道叫什么名字。嗨,这个是正常的,就多听多信多看,就是监听则明嘛。卖壳的一定说它的壳好,卖核的一定说它的核好,都一样都一样,就是你自己试一下,然后也不用焦虑,反正很简单。 你要如果说老师你看 opencloud 有 一次下上这个线下安装我没有参加,我自己能不能装,非常简单,如果你装不好, 你就再等一等,它一定会更新,更更简单更傻瓜的版本。 ai 的 本质来说是不需要学习我们就能操作,本质来说它是解决我们每个人的智慧或者说知识的不平衡,不平不平均。你说老师我笨,那我能加入 ai 浪潮之中吗? ai 就是 解决笨的问题的, 你要是丑你学不了 ai, 那 确实是因为它不解决相貌的问题,但是笨没关系哎,它专门就是解决笨的,它就是为了这个笨蛋而来,明白吧?对,所以完全不用必要焦虑。

二零二六年最火的 ai 工具是什么?是 open core, 一个二十四小时能帮大家干活的智能体。今天呢,迪姐就用最简单的方式和大家分享一下如何养一只属于自己的龙虾,让他成为我们的 ai 专属数字员工,从部署到训练到具体的场景应用, 全程干货,建议码住收藏不迷路哦。第一部分是我们使用前的准备,首先呢,开始养虾之前,我们需要准备三样东西,第一个呢是运行环境, 一台普通的电脑就可以了, windows, mac, linux 都可以,或者是租一台云服务器,但也非常建议大家可以用自己平常闲置的电脑去进行一些运行,因为还涉及到一些数据权限的问题。那第二个呢,就是 ai 模型的 api key, 这个是龙虾的大脑,新手比较推荐国内的模型,比如说像 mini max, kimi, 智普 ai, 免费额度多,而且访问速度也会比较的快,如果大家预算充足呢,也可以用 cloud 或者是 gpt, 能力会更强一些。 第三个就是打通的通信渠道,就是大家平时用的聊天工具,像 facebook 啊, telegram, discord 都可以,这个可以用来给龙虾去下具体的指令。准备好这三样,我们就可以准备开始了。 第二部分是三种的部署方案,大家可以根据自己的这个过去的呃,这个技术的一些基础和目前自身的一些需求去进行选择。 那第一种方式呢?是桌面一键安装最适合小白上手的客户端,呃,去进行网页的交互式的这个安装, 然后填入 api key, 绑定飞书或者是 telegram, 五分钟就可以搞定,而且零成本,然后上手都是交互型的界面,复杂度极低。那第二种方案就是云端的托管服务,这个呢是最省心的,比如说像 kimi claw 或者是 max claw, 直接在网页上点击部署,按月订阅,大概是呃一百九十九一个月不用管服务器, 七成二十四小时在线。那第三种方案呢,就是云服务部署,它是呃最灵活的一种方式,比较适合开发者和企业用户。租一台云服务器,然后用 docker 一 键启动 opencloud, 完全是自主控制的,数据的私密性高,成本大概是每个月两美刀起, 新手呢就建议从方案一开始熟悉之后再慢慢的去升级。那第三部分就是核心的配置了,部署呢是完成了第一步,接下来的配置是关键,这步决定了我们的龙虾员工是不是好用。第一步是身份录入,那这个是养的核心,我们需要通过对话去告诉龙虾,你是谁啊?你的身份是什么?你需要什么? 比如说我们会跟他讲,我是自媒体的内容创作者,日常需要你帮我整理资料,拷写出稿,管理日程,我习惯简洁直接回复,每一天上午九点向我汇报代办事项。以上内容请永远记住,这样龙虾就会有永久的记忆,越用就会越懂你,越知道你的诉求。 那第二步就是安装一些 skill 技能,就是龙虾的手脚决定它能干什么。那新手建议四个必备的安装技能。第一个呢就是 capability involver, 这个能让龙虾自己进行优化,越用越聪明。第二个就是 agent browser, 它能够操作浏览器,自动查信息,填表格。 第三个就是 summarize, 快 速总结 pdf 网页长文档。第四个就是 find skill, 需要新功能时让它自己去找, 在 clawhub 市场搜索这些技能的名字,一键安装就可以。第三步就是对接工作渠道,把龙虾接入到我们的飞书或者是 telegram。 以飞书为例,直接在飞书的开放平台创建企业自建应用, 开启机器人的权限,获取 app id 或者是 secret, 填入 open claw 配置页,就能够在飞书当中直接艾特你的小龙虾了。第四部分就是具体的使用场景示意, 配置完成之后呢,我们就可以像指挥员工一样去下达自然的语言指令了。第一个场景呢,就是办公的自动化,把我的邮箱里所有来自客户的未读邮件摘要整理成表格发到非书群里。第二个场景,信息处理 监控 abc 三个竞品和官网的社交媒体,每天下午五点给我一份动态摘要。第三个场景就是内容创作,根据我昨天整理的会议纪要,生成一份公众号推文的大纲,要求风格活泼。第四个场景就是定时任务了, 每周一早九点提醒我更新项目的周报。这些重复性的任务我们都可以交给龙虾,我们只需要专注创造性的工作。当然我们也需要注意一些事情,就是安全哈,务必设置以操作权限的白名单,避免执行一些特别危险的指令。就是还所以还是推荐比较用 docker 的 杀虾模式去去运行。 第二个就是控一下成本,其实因为如果按照 token 去计费的话,这个消耗还是挺大的,呃,或者是呃建议大家可以选择 maxclaw 这种固定式的订阅服务,也可以节省一些成本。第三个就是从简单开始,就是一次性,我们不需要装太多,从一个核心的需求,比如说像整理文件啊,然后 去解决一个子场景的一个小问题,一步一步去构建自己的这套体系。好啦,这就是二零二零年 openclaw 的 完整使用指南。 养虾呢,其实是一个持续部署和调优的过程,那后续迪姐也会在频道当中持续去更新 opencloud 安装部署,具体的呃使用场景等等相关的内容。如果大家感兴趣可以关注订阅迪姐的频道,我们就下一期视频,再见!拜拜!

小龙虾,请你帮我查一下今天特斯拉、苹果、英伟达的股价。 opencloud 就是 住在你电脑里的赛博打工人,也就是近期火爆全网的龙虾。今天跟着我三分钟,从了解龙虾是什么到如何安装龙虾,最后教你如何用好龙虾。 最近在网上关于龙虾的新闻简直是可以说是铺天盖地,不仅是科技圈在狂欢,甚至连地方都出台了针对龙虾的相关政策。 那么他是怎么成为赛博打工人的?简单来说啊,其实 openclaw 也就是龙虾主要分为两部分,核心能力。 一部分就是操作你的电脑,他能接管你的鼠标和键盘,帮你点开网页,整理系统文件夹啊,填写 excel 啊,是直接的帮你干活,而不是只给指向以前的呃拆的 gpt 啊之类的。这种对话式 ai 来给你一些建议并不实操。第二方面呢,就是它可以接收你的消息和命令,你可以给他发消息,让他远程的在家里就帮你干活,或者远程的通过你的云端主机就能帮你完成一些任务。 拥有了这两个能力之后,你就可以随时随地指挥家里的小龙虾给你干。比如说,你可以每天固定时间告诉龙虾,帮我打开竞品网站,把今天最新的价格截图整理成一个 excel 表格,发送到我的飞书云文档里。 又或者是在晚上准备离开公司之前,让龙虾帮我把今天下载文件夹里的图片、文档安装包分别归类到归档文件夹,然后清理回收站。这些都是龙虾一些最最最基础的能力,看完是不是很心动?那么接下来直接进入正题,怎么才能在家里养一只小龙虾? 其实非常简单,你只需要集齐以下三个必备要素,缺一不可。第一件呢,也就是我们这里的底层是龙虾的专属工位,也就是运行龙虾的电脑,龙虾需要一个工作环境来替你打工啊,为了不影响你日常处理私密信息,强烈建议你准备一台不常用的备用电脑,或者是 呃,一台云服务器啊,还能一直开机的就专门给他用。那第二个呢,也就是龙虾本身,也就是这个软件是他的机械躯干, 而是执行动作的钟书,他是负责接管你电脑和执行动作的。身体这部分有很多变体,这个我们一会再讲啊。最后一个呢,就是龙虾的大脑,也就是 ai 大 模型啊, api 啊,身体有了,还有聪明的大脑,你需要给他接上一个顶级的 ai 大 脑,比如说 deepsea 啊啊,甚至是 chat, gpt 或者是 cloud 这种 api, 这也是他能听懂你人话,知道下一步该点哪里的核心。 看完上面三个要求,你可能会觉得有一些复杂,但是你先不要着急,因为现在国内的大厂非常卷,他们为了抢占市场,已经帮你把三个部分打包成了极简单的现成产品。 而我们左边的常说的这个 openclaw, 就是 左边的这个开源框架,现在各个厂呢?呃,针对这个开源框架进行了二次开发, 比如字节有 rcl 啊,腾讯正在内侧的这个 qcl 以及 kimi, kimi, cl 啊等等等等这些的。但是注意,经过我们对市面上这产品详细对比,发现目前绝大部分的产品都是要求你先购买他们的会员套餐 或者先充值 a p i 额度才可以进行试用,这对只是想尝鲜的人来说呢,可能门槛有点高,如果你是初次想尝试一下,这里我强烈推荐这个智普的 ootcl 也是 啊,我拍视频呢,今天刚刚发布的,他是一个呃绝对零成本,三分钟就能装好的一个方案,目前少数注册就能直接赠送积分的一个产品。 所以呢,你现在可以完全不花一分钱开始让他先帮你干一两次活,进行一次试用,体验一下赛博打工的魅力吧。下面简单介绍一下如何去安装这个 outcloud 啊。首先呢,进入我们这个 outcloud 的 官网, 然后直接点击下载,它是同时支持 windows 版本和 mac 版本的,我这里展示用的是苹果电脑,当然 windows 展呃的安装过程呢,也是差不多的,同时呃苹果电脑呢,需要提前给它开权限。这个是安装好之后的一个界面啊,我这里我们需要先输入自己的手机号进行一个登录。 好的,进去之后呢,可以看到这里有快速配置和一键接入飞书哈,我们先一键接入飞书这个机器人,这里也需要你提前在手机上或者电脑手机上提前下载飞书。有了飞书之后呢,你也可以移动的通过飞书命令的 auto close 帮你去进行一些任务。 点击一进一键配置飞书之后呢,它可以开始一个全自动的配置,特别方便,这个时候你可以双手离开鼠标和键盘,让它自己进行一个操作。 好的,现在已经全自动的帮我配置好了,这里需要有一个点它的默认配置呢,会少一些东西,如果你需要编辑一些飞书文档啊之类的,需要开更多的配置权限。 好的,这里我来演示一下,给这个 outcloud 开更多的权限啊。下面我们首先要进入这个飞书开放平台,然后在开发者后台这里进去, 然后找到自己的这个应用,比如说我刚才新建的这个在左边呢,找到权限管理,像我是准备直接把所有的文档权限都开给开了, 这样他就可以给我们创建文档,修改文档,添加完全线之后,一定要记得在左侧版本管理与发布这里创建新的版本,比如说刚才的版本是一点零点零,那我们就在这里写一点零点一就可以了啊。更新说明,随便写一个就可以添加权限, 在下面点击保存确认发布就可以了,这个时候呢,你的飞书应该也会收到通知。好的,现在我们已经配置完成了,现在打开我们的手机飞书,可以看到这个开发者小助手已经提醒我们应用审批通过,已发布成功。现在我们点击这个打开应用, 就可以进入到和这个 auto close 的 聊天窗口了。这个时候呢,我们简单的先去发一些啊,随便发一段文字测试一下它。你好, 可以看到他有一个已接收的标志啊,这说明他已经收到消息了,这时候应该正在编辑好了,现在已经编辑完成,他上来会先问你一些基础的设定,比如说你是谁,我是谁啊?你是谁?怎么称呼你?你可以叫我按住。 好的,还会问我一些基础的设定哈。好的,下面我们可以通过飞书让小龙虾帮我们进行一些任务。小龙虾,请你帮我查一下今天特斯拉、苹果、英伟达的股价,整理到一个飞书文档,以文字形式发给我。 好的,这里可以看到他已经帮我们创建了一些坎坷啊他,但是他遇到坎坷没有直接打断我, 他说 yahoo finance 没有返回有效数据,所以他自己换了一个数据源,他通过一个其他的数据源呢获得了这个股价的信息, 我们可以在手机里查看,也可以,当然我们也可以在电脑的飞书里查看。当然整理股价这个任务其实在以前有很多 ai 工具已经可以实现了。那么 open cloud 和它们的不同是什么呢? open cloud 可以 直接去操控你电脑上的文件, 比如说我可以让他帮助我整理桌面上杂乱的文件,可以先给大家看一下我桌面上有很多杂乱的截图啊,以及一些录录制的视频。小龙虾,请你帮我整理桌面杂乱的文件。 这个时候呢,他就应该可以收到我的指令,他会先查看桌面上有什么文件。嗯,这也他给出了方案,请执行, 他会按照他的整理方案去整进行整理。好的,现在可以看到我这些图片都被整理到了这些他新创建的文件夹里,比如说模拟器截图里就有我之前的一些模拟器截屏,这就是一个非常典型的操控电脑的任务。 那么现在我们其实已经掌握了最基础的使用 opencloud 的 方法了,虽然我们用的是 opencloud, 但本质是一样的。 那么如何去进阶和拓展呢?那就是我们需要有两个非常重要的东西,一个叫 skill, 就是 专属技能包,一个叫 crown, 就是 定全自动的这个定时任务 啊。首先介绍这个 skill, 就 像给员工发不同的工作手册,你可以让它装上小红书爆款文案编辑的 skill, 或者说是视频剪辑整理的 skill, 装上后它干特定工作的效率和专业度会呈指数级上升。 另一个呢,就是这个 crown 全自动定时任务,你甚至不用每次发指令,你可以设定每天早上八点自动打开行业网站,抓取新闻总结成报表发到我的微信里。 它就像是一个不需要睡眠的呃,一个助理,你只要设置好,并且你的电脑和这个 open class 是 开着的,它就能日复一日的自动运行。 下面可以举一个例子,比如说我在这里让小龙虾每天早上九点帮我整理 ai 资讯,通过非书文档发送给我,他就会每天早上去整理这个资讯,并且整理成非书文档,然后发到我这个对话里。下面我们可以在这个 opencloud 的 这个 操作框里可以看到有一个定时任务,叫每日 ai 资讯整理,现在已经是打开的,我也可以给它禁用掉, 这个就是 crown, 也就是每日的定时任务。现在你已经知道如何使用龙龙虾,但是免费的积分是有限的,那你决定让他长期为你打工时,我们就必须得回到最初说过的点, ai 大 脑和运行电脑该怎么选? 首先第一个事就是 ai 大 模型的费用应该怎么算,如何省钱?比如说刚才的这一个测试任务,我可能就花费了两百个积分,但是我免费的积分呢,可能只有五百,像我现在就只剩下十三个积分了,就会涉及到购买积分或者说配置自定义 api 的 时候。 如果我要是去,但是呢,目前这个 autoclave 直接在这里充值呢,性价比可能会比较低,因为它还没有出月度会员,所以呢,直接买这个二十九元的五千个积分呢,可能也只能完成二十个左右的任务,这性价比是相对比较低的,如果出了月度会员之后会比较值。 当然了,这个 openclaw 也是可以选择去配置其他家的这个模型与 api 的, 在这里就可以选择自定义模型,那么我们就要去挑选一个合适的自定义模型的 api。 这里要说的是 中重度用户,我推荐去选择按月付费的 coding plan 编程或者高级套餐,首选可能是这个智普自家的 grm coding plan 或者是 mini max 或者是 kimi 的 coding plan 备选方案呢。那么就是你也可以去火山引擎,阿里云啊等平台自己接入 api, 成本控制更加灵活,但是配置的步骤会略微的有一些繁琐, 你需要根据各家的会员费用和能力进行一个评测,综合考虑。选择你的这个 opencloud 的 主大脑,你的电脑 opencloud 的 这个龙虾的电脑运行在哪里?如果你要经常装在自己电脑上的话,其实是非常方便的, 但是有很多问题,优点是获取本地文件,管理日常软件非常方便,缺点是他有直接操作你这个常用主力电脑的能力,有误删或者窥探你隐私文件的风险,使用时必须严格通过设定来限制他的行为和边界才可以。 那么装在备用电脑和云端环境上呢,也是我比较推荐的一个方案啊,优点是它首先就是物理隔离的很安全,环境干净,不用担心你这个电脑被搞乱。即使搞乱了,你也可以去选择重装系统啊,或者重启这个云环境啊之类的。目前呢,像 kimi claw、 max claw r claw 都是主打云端方案的。嗯,比如说我这里打开了这几个网页啊。这个首先是质朴的,这个是 max claw maxlo 呢,就是如果你购买了它的会员,那你就可以二十四小时的在线的一个云端助手,它可以云云端全天候运行。 kimi klo 呢,也是部署在云端上,但是订阅这个一百九十九元以上的才有机会去使用它的这个 kimi klo。 然后火山的 rcl 呢,也是需要一个会员是五十元一个月起才能在周期内持续使用 rcl, 而 light plan 呢,则是只能让它用七天。而 qcl 呢,是能接入微信,但是目前还是在邀请式内测中,所以呢,还没有对外开放,也许等到开放呢,可能会公布一些会员计划之类的, 我们可以期待一下啊,包括说到这个 qcloud, 我 们就要去呃,考虑你的生态选择。有些人会觉得,嗯,用飞书太麻烦了,我还是想用微信去操控自己的电脑,那确实是会非常方便。 呃,目前已经有 kimi cloud 呢,可以接入企业微信,如果腾讯自家的 qcloud 开放使用的话,它接入微信可能会更加的方便啊,这个就是今天的简单安装的一个教程啊,大家千万别以为给桌面整理一个文件,或者帮你发送一个日报就是龙虾的极限了, 如何真正用好你的龙虾?如何给他配置强大的专属的 skill, 让他无所不能?我们下期进阶教程,帮你把赛博打工人调教成骨干员工。

你知道现在爆火的 ai 龙虾吗?比拆的 gbt 还好用一百倍!一位春节期间因滑雪受伤的 ceo, 躺在床上只用语言和截图,就训练了一只七乘二十四小时全天候为自己工作的龙虾团队。这是龙虾团队能够为老板管理日程、 发送邮件、监控设媒,同时还能够日更六篇公众号,其中有一些阅读量达到十万加,自动发布视频,在推特上浏览近百万。 同时他还会每天写日记,大家可以去看看,非常有意思。在全民养龙虾的今天,对于我们来说,龙虾能够为我们做什么呢? 比如说我们想下载一个软件,只需要对龙虾说我想下载某某软件,他就会自动到 get 号上找链接,然后下载安装配置,测试跑通。最后他会反馈一个结果,告诉我们该软件已经安装完成。和拆的 gpt 不 同,前者只能进行问答式对话,同时没有长期记忆, 也无法进行主动的操作。而龙虾更像是一个带着电脑的 ai 助手,在知道你的意图之后,能够自动地理解、学习、操作,并反馈,是一个能够利用各个 agent 进行操作的人。下一期给大家讲讲我们如何用龙虾,并用好龙虾。 同时我也有一些思考,在 ai 发展如此迅猛的今天,感觉再勤劳的员工也比不过七乘二十四小时全天候工作的 ai, 那 我们将何去何从呢?

今天用一条视频把最近爆火的龙虾 open curl 给你讲透,它到底是什么,和豆包有什么区别?养一只龙虾需要多少钱?首先要说明的是,它不是真的龙虾,而是一个能够远程接收你的指令,七成二十四小时给你干活的 ai 员工。因为它的 logo 是 一只红色的龙虾, 所以大家都叫它龙虾。那它和豆包有什么区别呢?像豆包这类 ai 主要是给你建议和方法,而 openclip 它能够实际的操作你的电脑去干活。比如你对它说把桌面上的五十 g 学习资料整理成一个文档,它是真的能做,这种物理级别的控制力是豆包等 ai 做不到的。其次, openclip 能接入飞书、 qq 等常用软件, 你可以随时给他发消息,派任务,做完任务他也会主动来通知你。那 oppo clone 能用来做什么呢?目前最常见的用法是让他帮你发小某书,分析股票的价格趋势,创作短视频脚本,推送你感兴趣的新闻。 理论上在电脑上能做的事情他都能做。比如我这条视频的所有配图都是龙虾帮我生成的,这也是为什么大家都想养一只自己的龙虾。最后,养一只龙虾要花多少钱? 苹果本身是免费的,但自己安装的话,需要去购买服务器和对接大模型,这个是需要付费的。目前各大平台都推出了自家的龙虾产品,我把他们的价格汇总成了一个表格,大家可以收藏起来。看到这里,如果你也想养一只龙虾,我准备了一份龙虾快速安装和高阶使用技巧。关注我,回复小龙虾直接安排!

今天给大家分享一个龙虾高手是怎么玩龙虾的,这个是我好大哥 ai 破局的杨哥,他一个月花两三千块钱养龙虾,然后目前呢,他养了八只龙虾,分别包括助理,然后公众号选题官,朋友圈选题官,短视频编导,战略官,还有其他三位 不同的虾。然后整个过程呢,分成几步?那第一步呢,还是要安装 open color, 然后接入 ai 大 模型,算里他目前主用的是 color 的 啊,好。第二步呢,创建员工,这个很重要,不需要的员工不要创建,不要为了虾多而多。然后第三步呢,训练和激活员工,就是每一个龙虾他都有一个叫兽的这个文件,也就是灵魂文档,就是他的身份说明,这个要训练好。 第四个呢,就是要培养员工,也就是给他安装各种技能,比如说龙虾本身是不会联网的,那你要给他安装联网的技能。第五步呢,就是多龙虾协助那一只龙虾干活,可能不太行,但多只龙虾组合起来可能就厉害了,特别是有些事情是需要多只龙虾配合。然后你最重要的是培养好那只龙虾主管 啊,以后所有事情就交代给龙虾主管,然后龙虾主管再安排其他龙虾去干。那最后杨哥分享了几个点,我觉得非常好,有很大的借鉴意义。第一, ai 不是 替代人,而是放大人。 然后如果你没有一个很强的这个基础能力,底层能力龙虾也用不好,所以很多新手小白呢,不要着急学龙虾,先把这个 ai 的 基础能力学好,再学龙虾比较好。 第二个呢,养龙虾最大的成本不是每个月花多少钱的问题是你的这个调教培训能力,能不能把龙虾养好,训练好,也就是你这个培训人带人的能力行不行。 第三个啊, open cut 小 龙虾最牛的是让 ai 有 了记忆和身份,这个很重要。最后呢,建议大家是从最痛的一个需求,先从一个员工开始,不要一上来就搞多个员工 啊。那杨哥的这套龙虾军团方案呢,很适合老板、创业者,包括搞自媒体的,所以接下来呢,我打算参考杨哥的这个龙虾军团的架构,也去构建我的五只龙虾 啊,然后每周给大家汇报一下这个养虾进展,建议大家收藏啊,因为这个确实是目前看到落地比较强的一些案例啊。然后大家感兴趣的话,也可以回复一下龙虾,咱们一起学,给大家发一些攻略。

如果你在纠结啊,要不要养个龙虾试试水,甚至还不知道啊养龙虾究竟是怎么回事?或者你很焦虑,龙虾会不会直接干掉我的工作?这条视频值得你从头到尾认真看完,在实操并且看了大量测评案例,以及采访了数位业内专家后,啊,给大家梳理一下龙虾风暴背后的正式现状。 近日,欧芬克号俗称龙虾,在国内热度高到吓人啊。深圳腾讯大厦楼下,乌泱泱的人顶着寒风排队,只为让工程师帮忙一键部署在社交平台上,上门袋装龙虾成了产业,单次收费呢,五百到八百元。有人称啊,靠上门安装已经赚了二十六万元。 在各种信息轰炸下,不少人开始相信啊,部署一个 opencloud 就能变身超级个体。但当前着实要让子弹飞一会, opencloud 能爆火。或者说大家在上手 opencloud 之后,啊,非常激动,我觉得绝大部 部分不是真的因为生产力,而是当老板的爽感。他打通了微信、飞书等常用的聊天工具,可以管理邮件、浏览网页、操控日历,甚至啊主动发起一些工作流程,你发一句指令,他就会用拟人化的语气回复,好的老板已处理完毕,瞬间满足啊,我们掌控数字员工的幻想。 但事实上,龙虾最底层的逻辑就是氛围编程,也就是我们用自然语言描述让 ai 写代码,软件工程师呢,来把握方向。 这种方式啊,最大的好处就是方便,但事实上会产生大量勇于效率低下,还有各种漏洞。从大量实操测评来看啊, openco 距离干掉一个普通实习生啊,都还有十万八千里的距离, 但提醒大家不要盲目跟份养龙虾最大的隐患啊,其实是安全。 opotal 之所以显得无所不能,就是因为他彻底拆除了安全门。 ai 被赋予了直接操作文件 系统、执行终端命令、修改代码的极高权限。这相当于啊,你直接把公司金库钥匙和公章给了一个帮你买咖啡的实习生,一代万谢!可以说,你会被扒的连底裤都不剩。 有一位部署了龙虾的用户分享啊,他的龙虾知道他的姓名、住址、身份证乃至银行信息,因为他忽略了设置的细节啊,他的龙虾能够跟任何人聊天,并且告知相关信息啊。大家能明白这件事情有多恐怖吗? 最后呢,他的龙虾是被黑掉了,还好没有造成一些重大的财产损失,或者说人身安全问题。所以在这种情况下,非常不建议大家仅仅为了尝尝先试试水,就用大家常用的电脑啊去部署龙虾。讲到这,也许还是会有人说,不管怎么样,他毕竟是免费的。 别忘了,免费的往往是最贵的。 open clock 本身是免费的,但用来驱动它的 token 啊,是要用真金白银烧出来的。传 统的对话是 ai, 你问一句,他答一句,顶多呢消耗几百个 tok。 但欧风克是观察计划执行的循环和半小时更新一次的心跳机制,哪怕回复一句 hello, 可能都消耗五万个 tok。 这不是危言耸听啊,这是真实的案例。海外有博主啊,晒出单月三千六百美元的 api 账单, 这个成本啊,远超雇佣全职的线上助理了。这就是为什么腾讯等原厂商愿意倒贴人力啊,去线下摆摊,帮用户部署开源 agent。 阿里呢,强推 opencloud 一键上云。 每一次部署啊,都是在用户本地或者是云端电脑里埋下了一台二十四小时轰鸣的算力抽水机。此外,巨头们力推本地 agent 的第二个重要原因啊,是高质量训练数据的枯竭。当我们让 ai 完成一件事情时, ai 呢,会经历一系列的步骤,从理解需求到搜索信息、调用工具、填写表达、 完成支付,每一个动作都会留下记录。这些记录啊,组成了一条完整的任务联络,这恰恰是巨头们原先最难以获取的数据。你以为自己白嫖了一个免费的 ai 劳动力,实际上,你在指导 agent、 纠正 agent 错误的过程中,正在免费为巨头们提供最高质量的强化学习微调数据。 当然,抛开所有已知问题,毫无疑问啊, ai 正在从会说话的工具变成会做事的系统, aj 的自动化也绝对是未来的趋势。 但在这场风暴的前夜,我们不妨啊,更加理性一些。现在,阿里、腾讯的云场商纷纷推出一键部署龙虾的服务。就在今天下午啊,腾讯宣布上线了 qq 浪一键直连 qq 微信。我相信啊,只要几个月,甚至是几个礼拜,我们就能看到啊,更好、更安全、更容易安装和实用的龙虾。

openclaw 养龙虾是开源免费 ai 智能体,但核心成本在模型 token 运行环境与可选服务,下面是完整费用明细,二零二六年三月一、软件本质零元 openclaw 核心程序开源免费 mit 协议 tiktok 可直接下载部署商业封装版,一键安装加云服务二十九到九十九元每月,可选袋装服务费五百到一千元每次。智商税不推荐。二、模型调用费最大开销 top 制 open cloud 只是身体 必须连大模型 gpt 四 o cloud 三点五通一千万等才能干活, 轻度偶尔用七十到两百一十元每月,五百万两千万托克中度日常办公两百一十到五百元每月,两千万五千万托克种度二十四小时挂机多任务五百到一千五百元每月,五千万两亿托克 旗舰模型 g p t 四 o cloud 三 o pos 一 百五十到六百元每月。国产高性价比模型几毛几元每天隐形坑多模态视觉任务 token 消耗翻倍,复读机制导致指数级消耗。 三、运行环境成本,本地部署电脑硬件大于等于八 gb 内存高配主机虾龙 mac mini 四千三百元加一次性电费折旧五十到一百元每月。二十四小时开机 云端部署推荐七乘二十四小时入门清量九点九到四十元每月。一核二 g 腾讯云阿里云 个人小团队五十到两百元每月。四核八 g 国内海外 vps 高性能 gpu 数百上千元每月。按需四、可选费用,定制化插件一次性五十到两百元 模型包月套餐六十八到五百元每月。费用,可控时间调试成本五十到一百小时调教加排错五 总费用速览月免费体验零元本地加免费模型及低偷看入门个人一百到三百元轻量云加国产模型 进阶个人小团队三百到八百元中高配云加旗舰模型重度商用一千到两千元加高偷看加高性能云 要不要我按你的使用强度、轻度、中度、重度和部署方式,本地云端给你做一份精准到元的月度预算表。

最近网上流行的养龙虾,也就是 open club, 我 来泼个冷水。从未来趋势来看,这个东西肯定是一个很有用的技术,但目前来看,技术不是问题,未来会越来越完善,有问题的是安全。 当然也有人可能不了解他是什么,其实简单的说,所谓的 open club, 他 就是一个助理,或者说把他理解成你的分身,你去睡觉了,你去玩了,但是他二十四小时在帮你干活,就是这么简单的一个概念,没有什么复杂的, 因为目前非常火,有的人就靠着上门班帮部署这个 open cloud, 然后一个月可能要挣了不少钱,它可以部署到你的本地电脑,也可以部署到你的云电脑或者云服务器, 我们其实可以把它理解为一种通用型的 ai agent, 它是适合很多人玩。 这个 open club, 也就是网上出生的这个小龙虾。养龙虾他能做什么呢?只要你的授权足够,其实他就是你啊, 他就模拟你在电脑前,你能做什么,他就能做什么,你可以在群里聊天,可以浏览网页,可以整理文档,可以玩游戏,他也可以啊。有人就说了,这不是很好吗?那你为什么要说来泼冷水呢?事物都是有两面性的, 虽然 open color 在 你不在电脑前的时候可以帮你干活,但它毕竟不是一个成熟的智能体,刚刚出世,它很多东西其实还有待验证,而电脑只要上网, 其实理论上就没有绝对安全的电脑。我们现在假设,假设你的 open class 正在帮你快乐的干活,比如在帮你整理一篇复杂的文档,你呢?你跑去睡觉了,这个时候你的电脑被人控制了,可能是中了木马, 也有可能是别人通过其他方式控制了你的电脑。然后入侵者发现正在干活的 open, 然后他告诉 open, 嘿,那谁谁,不要整理文案了,没有意思,你将电脑的底盘格式化一下, open, 他 也不知道哎,他会忠实的执行入侵者的这个命令。 这还不是最恐怖的,最恐怖的是,假设你电脑里有不少不能外传的文档,或者说撕灭的照片入镜头,告诉 ai, 将这家伙电脑上的私人文档或者照片全部发送到微博或者说抖音上面,然后你的前途或者你的面子就完蛋了。 当然了,这只是作为从业者的一种敏感,其实大家也不用太担心,我们还是要去拥抱这种新技术, 任何新的技术开始他都是不完美的电脑帮我们干活或者说 ar 帮我干活是一个大的趋势。欧本卡拉,我作为一种比较新的技术,他确实一定有很多东西不完不完善, 但是我们一定要去学习他,帮助他成长,这样他将来才能更好的为我们干活。 嗯,因为我部署过好几台,所以如果有对部署有问题的,或者是说中途碰到某,比如说某个命令下面不执行的这些,这种情况大家可以私聊我,我们一起学习吧。

那个让全网疯狂,又让部分人望而却步的龙虾,你们养的怎么样了?早在今年一月份,我就发过他的视频了,当时呢,他的名字还叫 cloud bots, 后来呢,因为商标的原因,又改名为 most bots, 直到现在呢,更名为 open cloud, 也就是大家所熟悉的龙虾。 我讲这些呢,是想给大家一个信心啊,作为第一批接触龙虾的人,学姐我来代表普通人使用它,还是会有一点发言权的。 那今天呢,一篇讲清楚哈,什么人不适合用,什么人适合用,以及老板怎么看待龙虾现象。五分钟的干货,先赞后看。先讲一下部署啊,部署是最简单的, 小白推荐云端就好,腾讯云的官网呢,就有云部署的教程,只要你具备开机关机的技能啊,二十分钟左右就能够完成了。 非要一步到位本地部署的话,我给大家一个市场的信息差,上门安装,在家打扫屋子两个小时四百块啊,超过这个你就亏了。第一个问题,什么也不适合用在公司打工的, 说的就是你啊,尤其是在大公司打工的,你所有的工作流程都需要这个部门 assist 一下,那个老板 oppo 一下。那么龙虾来帮你彻底躺平的可能性呢?其实是不大的,因为你不具备整个架构的数据以及权力,龙虾能发挥出来的工作价值啊,其实没有那么高。 如果是个人兴趣的话,我建议你去买一个最低版本轻量级的服务器来体验一下,把那些每天都想让你写辞职报告的活丢给他啊,试一下还挺爽的。 第二个问题,什么人很适合用像我这种啊,小团队或者是超级个体,也就是可以直接向市场交付价值的脱离组织也能在社会上混口饭吃的人啊,因为我们本身就借助了 ai 实现了跨界的能力,我们的语料库全部都在云端, 我为给龙虾的第一份万字稿呢,都是拿我在 chat gpt 上的项目数据啊,我让 chat gpt 帮我生成一份龙虾任务说明书,让 ai 指挥 ai 干活。请牢牢记住这个 myson, 之前我每天会指挥各种 agent 来帮我干活,那现在多了一只虾,我就会让这只虾来带领其他的小虾来一起干活 啊。简单说,我养虾的第一个任务呢,是先让它一只虾成为 ai manager, 简称为虾酱,下面再分为若干个虾兵,那虾酱作为中央的调度啊,它要充分了解我的任务逻辑,然后再把我的需求拆解给各位小虾们,再回来向我报告。 那其次呢,我才考虑使用什么模型啊,然后再去什么样的 skill 好? 说到 skill, 我 会持续的在这个频道来分享我养虾的经验,以及有什么好用的 skill。 第三,老板怎么看待这个现象啊? 尤其是很多老板现在还停留在跟 ai 聊天对话框的层级,这里,没有任何冒犯的意思啊,因为 ai 这个玩意呢,他就需要时间去琢磨呀,去研究啊,我只是比较闲。好,那作为老板的你呢?此刻我不建议你就想着单枪匹马的去研究 龙虾能替你干掉多少员工,而是你要想清楚这三件事情。第一件事情,重视企业的数据库, 一只真正好使的龙虾,他不是空气里面长出来的,不是部署完了就能够用的,而是他要吃数据、吃流程,吃业务逻辑。 那第二个不是你一个人在那单枪匹马的研究,你要开始鼓励团队内部有这个学习和创新的精神,比如说鼓励内部组织那个 ai 学习的小组,龙虾学习的小组很多东西呢,不是咱们看几个视频,开几个会就能够推进的,而是要在组织内部一点一点的试出来的。 第三件事啊,如果你真的想要 o e a i, 就 不要喊口号,而是改 kpi, 把 ai 运用的权重揉到原来业绩导向的 kpi 里面来,一点一点的把这个权重放大。员工不会因为口号而改变,却会因为 kpi 而改变。 最后呼吁大家不必焦虑哈。现在的 open clock 还处于早期的阶段,它也不是完美的。早两天工信部也发出提醒,它有一定的安全隐患。 如果你对这个新的物种感到了焦虑,但暂时好像又用不上它,那就不妨再等等,等它技术再成熟一点,等它的使用门槛再低一点。至于是不是第一批用上它的,其实并没那么重要。如果你跟我一样对它充满好奇,请继续保持对这个世界的兴奋和好奇吧。

养一个龙虾 opencloud 的 智能体,这事看起来又简单又好玩又热闹,还显得自己特上进。养龙虾不如养自己。 ai 是 一个能力的放大器,但是假如你本身的能力就是负数,越放大就越负。樊老师,您养那个 ai 龙虾了吗?没有,我这个人呢,对技术可能一贯都是比较不那么敏感,我用微信都用的很晚。 我总体觉得养龙虾不如养自己,因为一个不厉害的人,养了一大堆比他还不厉害的龙虾,那队伍更难带,对吧? 经常有人问说,学这个 ai 需要读什么书?学 ai 不 需要读书,他就是要做的傻瓜话,傻瓜话才是一个好的产品,不傻瓜话就说明他没做好,就是他如果让你学不会的话,那就证明他不对。你唯一需要担心的是,你学会了,但是你不知道该干啥。 养一个龙虾这事看起来又简单又好玩又热闹,还显得自己特上进。所以人们总是喜欢干容易的事,不愿意干难的事。这个龙虾的蜂巢一阵一阵的,这会叫龙虾,可能下个月又换成鲨鱼什么之类的。这个新东西层出不穷, 前面 deepsea 也没追上,什么叉 gpt 也没追上,这会又变龙虾了,追不上。所以新技术的改革,那不如你就等他 将来最好用的时候再说。我的观点是先待会再说,也可能我迟钝,所以我这条 绝对不作为建议。我只是表露一下我的心声,我觉得任何新的事物都会引发焦虑,但是核心的点是什么呢?就是我们平常说的,你自己是个什么样的人, 你自己的脑子是不是跟别人不一样, ai 是 一个能力的放大器, 但是假如你本身的能力就是负数,越放大就越负,你的能力应该大于一,他可能放大起来才会有效。所以很多人不愿意在自己身上下功夫, 更愿意说有没有一个东西来拯救我,有一个 ai 把我拯救了。我觉得这种想法多半是不靠谱,了解 ai, 观察 ai, 尝试 ai 都没问题,但是不要把希望寄托在 ai 身上,说有了它你就可以逆天改命, 这种想法是特别容易成韭菜。咱们公司呢,你看,我是鼓励大家都用,试着提高效率什么的,但是我呢,更愿意把更多的时间花在改变自己的脑子上,读书啊, 讲书啊,体验生活呀。我之所以一直坚持手工的读书,手工的做笔记,然后画脑图讲书, 也是为了给咱们公司留下一个杠铃式配置的可能性。因为也有一种可能是大家都搞了 ai 以后,变得同质化,然后独特的内容价值就没有了未来, 谁都说不准,咱们没法预测,但是做好杠铃式配置,让这个风险不要集中爆发,保留一点手搓的精神,对于人类来讲是一个风险的对冲。事物总是在这样不断变化,最终能够留下来的一定是具有一些不可替代性的东西。 我们每一个普通人,我觉得让自己长本事读书,改善自己的大脑结构,淡定从容的面对这个变化多端的世界,这可能才是本质吧。

我是王医生,最近啊,养龙虾真的是太火了,火到我们医院特意发通知叫我们别养。如果医院的电脑或者我们医生的电脑里啊,装了它,它能读取本地文件,比如说患者的病历,上面有姓名,身份证号,家庭住址,电话号码,还有用药史,过敏史,传染病史, 甚至还有婚狱史也有史,随便拎出来一个都是隐私,他还能看系统后台,能调用网络,万一无法控制他的运行啊,还真的是挺可怕的,所以大家放心哈,医院相关电脑呢,都是不允许装龙虾的,至少呢,在安全问题解决以前是肯定不能装的。而我老公于博士那边就更夸张了, 他是中科院的嘛,他们有些项目啊,涉密涉国防涉军工,他们研究所,特斯拉不能开进去, 很多的科考传呢,苹果手机不能带上去,就像美国的一些机构不允许用我们华为的设备一样,他们的涉密电脑呢,是放在专门的小黑屋里面,隔绝了所有的信号。 那些电脑的年龄啊,比于博士都大,他们不允许用 u 盘,不允许移动硬盘,只能统一用光盘,所以更加不可能叫 opencl 了。于博士的原话是,我连手机都不能随便买,你让我给 ai 配个电脑。但是不得不说, openclaw 这样的 ai agent 确实是很厉害,但是呢,越厉害的工具越需要边界,就像是刀,在医生的手里面能救人,但在有些人的手里面可能就会伤人了。 现阶段呢,医院的电脑,医生的相关电脑,还有科研工作者的电脑,都是绝对不养龙虾的,因为患者的隐私和信息安全是最最重要的。

网警,安全少之,如何正确养龙虾?最近有一样东西是不是特别的火?没错,就是它龙虾, 不过不是餐桌上的美食,而是 ai 智能体欧风口号。网友们都在说养龙虾,今天咱们就来聊聊这只龙虾该如何安全的养。一、 什么是 oppo? oppo pro 是一款开源的个人 ai 智能体工具,因为产品图标为红色龙虾形象,被网友戏称为养龙虾。它就像是一个能帮你自动干活的 ai 助手,可以处理文件、发送邮件、管理数据,甚至调用各种应用程序。二、这只龙虾的工作原理, 相比于对话版本的人工智能体,龙虾是行动高手扣分口号的核心原理是通过配置 api、 密钥和权限,让 ai 获得执行任务的通行证。部署在本地或者是服务器上后,他可以持续的监听指令,自动调用各类工具和服务来完整工作。简单来说就是给 ai 一把钥匙, 他帮你开门办事。三、他有什么风险?但是问题来了,如果钥匙给多了,门就不安全。通信部、国家互联网运营中心近期均发布了风险提示,欧芬 cro 如果配置不大,会存在以下的安全隐患,一、权限过大,一旦配置不大, ai 可能获取超出其需要的启动权限。二、公网暴露, 默认的设置可能让公司暴露在公网被黑客扫描利用。三、凭证泄露 api 密要,账号密码则存储不当,已被窃取。 四、数据外泄,处理的敏感信息可能被未授权访问或者传输。五、恶意调用,被攻击者利用后可能自动执行危险的操作。六、指令误解, ai 可能误解用户的指令执行、删除等有害的操作。 七、供应链投毒可乐哈巴技能社长的技能包可能存在恶意代码的风险。四、如何防范技术小白看这里,别慌,做好以下几点,安全养龙虾一、 只下官方版,认准官方渠道开启自动更新,旧版改版千万别碰。二、关门养龙虾别暴露在公网,必须远程的就用加密通道设置强密码。三、权限可最小,严禁管理员权限。 三、文件转账等重要事项务必人工确认。四、技能要审查技能包存在恶意投毒的风险,建议审审下载,并在安装前审查代码。 五、链接不乱点,不访问不明链接,发现异常立马断网并修改密码。六、日志常看看,开启审计记录,配合杀毒软件,定期关注官方预警。 针对技术小白要特别叮嘱,如果确实需要,找专业人士帮忙部署,用旧电脑或虚拟机来专门养,物理隔离最稳妥。深圳网警提醒大家,便利诚可贵,安全价更高,做好安全防护,避免盲目跟风!