大家好,欢迎来到日月光化的 pure touch 深度学习入门语实验课程。好的,在我们讲这些分类问题以及多层感知器之前呢,我们首先要讲一个 pure touch 的内置的这种处理视觉和视频的一个辅助库,叫做 touch 为人库。 陶瓷微人库呢,它属于 pitoch 项目的一部分。在我们本视频的第二节 pitoch 的安装过程中啊,我们实际上已经一并安装了这个陶瓷微人库。那如果说你没有安装的话,你可以直接使用 pap 来安装它就可以了。 这个陶瓷微人库呢,他为我们提供了一些常用的这种数据集模型以及转换函数,主要是应用于图像和视觉方面的。这种常用的数据集模型和转换函数, 我们可以直接从这个库里面去提取。那么陶瓷卫生裤提供的这些内置数据剂呢?他可以用于测试学习以及创建一些基础的模型,比如说我们研究一些模型可以直接使用陶瓷卫生裤提供的这些内置的数据剂。 那么这节课呢,我们就来为大家演示一下如何从陶瓷微人库去加载他的内置数据机,以及对这些内置数据机做一些基本的处理。 那么在我们讲解使用套车卫生裤加载这些内置数据之前,我们要为他预设一个知识,就是说为了统一数据的加载和处理代码呢? pot 他提实际上提供两个类用于处理数据的加载, 分别是 touch wearing you tiles data did sadly 和 touch wearing the u towns data data。 那么皮外套制呢?他就通过这两个类使得我们的数据级的加载和预处理代码呢,与我们的模型训练代码脱购,从而获得更好的代码模块化和代码可多性。 说白了就是说我们的运,我们的数据输入部分都是通过这两个类啊,基本上都是通过这两个类来创建输入的,不管你的模型是什么,那我们可以将输入部分和模型部分模块化处理分开来,这样的话输入和模块实际上是没有关系的,你模型可以随便变,但是输入部分呢,都是用这两个类来做。 那我们这个类的这种讲解我们需要在后面讲解中讲解啊。本节课程呢,我们首先要说明一点,就是说我们从陶瓷微人加载的内置数据集,他都是继承字陶瓷的 utante 的 c 类,那么说这一点什么意思? 就说它是属于 dateside 类的子类,因此呢,他可以直接被,他可以直接使用这个 date load 这个类呢来包装他,来包装他, 那具体的方法呢?我们下节课来讲,嗯,那我们下面用代码来讲啊,就是说我们要知道的就是说我们从陶瓷微然加载的内置数据记,他呢继承了这个对塞的类,你可以把它看成是一个这种 dc 类,他可以被 dc 漏的进行包装。那皮外套吃的内置数据器,他均在陶瓷为人的 desets 这个字模块下面,他主要包括了像很多种常见的数据记,这些数据记都很著名, 比如说这个 c 法,这个 c 法就是就是输入这种对于我们入门学习也是常用的一个, 这种图片数据记非常小,三十二乘三十二的 cds keeps 啊, cs keeps 是一个这种街景的语音分割,这样的一个实力分割,这样的一个数据集。 那 coco, 这跟 coco, 飞神 minister 啊,等等吧, in minister, 这个更大了,还有 minister, minister 呢,是我们本节课要讲的一个数据记,本节课我们要使用的演示一个数据记, minis 的数据记,它是手写数字数据记, 这是一个很适合入门学习使用的小型计算机视觉数据记,他包含了零到九的数字图片, 也就是包含了每一张图片,也包含了每一张图片都对应的标签,那么这个数据机长什么样子,就长这样子,这就是他绘图出来的这种手写的数字,五零零四零, 那么他的标签当然就是五零零四零。那我如果说我们要创建一个魔性,我们的目的是什么?就是希望我计算机读取这张图片之后能够认识他,知道他是五,读取了他之后知道他是八,这就是这种 这个梅内斯的数据记,他适合用来作为我们的深度学习的入门数据记啊,无论是你在什么课程中,基本上都会使用梅内斯的数据记作为一个这种入门的演示。 那么我们如何从陶瓷微人库中去加载这个内置数据集呢?那我们就来看一下啊,看一下代码,咱们用代码来为大家演示。 好的,那么在这里呢,我们首先导入陶瓷微人库,导入陶瓷微人库 input touch vin 人这个库呢,在我们第一节的时候啊,咱们其实已经啊已经的这种,已经把它 给安装好了。那另外呢,陶瓷威人还为我们提供一些玉处理图片的这种模块,玉处理图片的模块,批阅陶瓷威人提供的玉处理模块呢,都在这个 trines forms 这个模块下面,那我们从这里面去导入一些今天需要用到的这种处理方法, 那就是 from torch vision, torch vision 啊,陶瓷为人的 transforms trans transforms transforms in pot, 导入我们的 to tense to tense 这个这个方法。 好的,那这就是我们导入水导入我们的模块,那我们导入了陶瓷微人这个库, 并且呢从逃之为人的 transforms 这个模块下面导入了图摊子这个方法。那么逃之为人的 transform 这个模块主要是他的一些处理图片的一些方法。 我们在咱们这个课程的数据增强章节将会大量使用到这个春思风模块下的一些方法,那在前面也会用到一些方法, 在本集呢,我们使用了一个最基本的方法,就涂褪色。嗯,那么好的,我们来看一下如何从陶瓷微人库去加载数据集, 那在咱们的 ppt 中,咱们说了这些数据几大部分都包含在 touch weird descent 这个模块下面,所以如果说我们需要加载的话,就是调用这个 touch weird descent。 再次这个模块,那在这个模块里面我们可以用换,我们用内心看一下有哪些数据记,这就是这种常见的数据记,比如说这个 c, c, 这个,这个什么 c 法?还有 c skip coco, 嗯,哎呦,这很多啊,非常多 这个直接内置的数据机,那假如说我们想使用咱们的 minister, 我们就只要找到这个 minister 就可以了,就使用这个 touch weird deal sized minister 来加载,那么在加载的话,它有几个参数需要我们去编写啊?第一个参数就是我们要把这个数据记缓存到哪里, 那你比如说我们可以将它缓存到当前数据的 date, date 啊, date 这个文件在下面,那这就是一个路径。第一个参数就是你要把这个文件下载到哪个 录进下面。第二个呢,是否是纯啊?是否是纯,如果说是纯的话,那么他下载下来就是纯数据,他就会下载纯数据下来, 纯属于下来。那如果说 fos 呢,就下载这种叫做啊太子数据,那如果说不甜呢,就会把蠢和 fold test 呢全部给下载下来, 这是 tree, 等于出是否下载是下载的是串数据还是台词的数据。然后呢我们有一个方法叫做 transform, transform 呢就这个参数呢就是来标志我们如何对这个数据做转换。那么这里呢,我们使用这个吐吞死这个方法, twotens 这个方法,那 totes 这个方法,我们一会再来解释它,再一会再来解释它,它都干了什么事情。嗯,那实际上我们在对于 totes 这个方法呢, 他实际上是一个比较符的比较,我们在整个的 pv 套制的这种图片遇水当中啊,可以说使用最多的一个方法,那我们就来讲一下吧,这个图探测这个方法呢,他主要的有,你听他的名字就知道,他主要的就是相当于把这个输入啊 转化为贪色,也是转化为张亮,那么他的作用有三个,我们来来一一写一下。第一个呢就是刚才我说的转为将这个输入呢, 将输入转为贪色,那就因为他的名字叫图贪色吗?这是第一点。第二点呢,就是说将我们的图片格式 转换为我们所说的这种 china 在前,然后呢是高和宽,那在这里呢,我们首先第一次接收到,接收到这种图片,这种 格式啊,我们知道常见的图片格式是什么样子?常见的图片格式,最常见的,最常见的图片格式是什么呀?他的格式是这样子的,是高,我写汉字,为了大家清楚一点,是高是宽,然后是什么?然后是他的通道, 一般呢就是比如说彩色图像的话,那就是三通道的 igb 图像,那就是啊 red 啊, g b, g 呢,就 green 啊, b 呢 blue 啊这种三通道图像,所以就是比如说一张五幺二乘五幺二像素的图像啊,我们彩色图像,我们一般就说成什么 五百一十二乘五百一十二乘三,这么一个 lv, 或者说这么一个数组就来代表这么一张图像。所以在在计算机当中,这个图像实际上是一个三维的这种数组来表示图像 他的形式,这样子的高宽和通道数,那么这是常见的图像格式,但是呢, p 的套式在这里实际上有点有一点点设计的这种不是很很合理,不是,我觉得不是很合理啊,就是说他在在我们 p 的套当中,我们都是把拆闹 放在前面的,那么涂褪色呢?就完成这一点,他会将拆通过,涂褪色呢,他会将拆到, 也就是通道数放在第一位。 china, 然后呢就是 height 啊,就是高度啊, height, 然后呢是什么?是 y s, 是我们的宽度,所以 将那个图片格式转换成通道在前,然后是高和宽,这一点从这一节开始他应该记住,他应该记住他在 pil 套装中模 模型啊,这个框架默认处理的图像格式就是通道数高和宽,这一点呢,与贪斯 flow 与 curves 这些深度学习库是不同的。如果说你学习了我的贪斯 flow 库的话,你肯定习惯了 高宽 china 这种格式,但是呢,在 p 学操作当中呢,他是反,他是这个 china 是在前的,那么头吞词呢,他就完成了这一点,将这个 china 放在前面,然后是 height, 然后是 y 斯啊,那他的作用第二点呢,就是规范格式,规范图片格式, 规范图片格式为 channel height wise 啊,这一点非常重要。那么对于这个 totes 呢,其实还有一个作用,这一点呢,其实与啊与特斯辅路中一个 一个方法非常类似啊,那么我们在这里不用说那个,那么他呢,实际上就是将图片的像素规划规范到零一之间,将像素取值呢, 将像素取值范围规范到零一之间, 零和一之间,那这就是他的第三点的作用。其实第三点呢,他实际适用于我们所说的这种 零到二五五这种图像,那我们知道图像的取值范围就是从零到二五五之间,从零到二五五之间。那么嗯,当你读这么一个数据过来的时候,突吞词 他会将他除以二十五,实际上就规范到零和一之间了,零到一之间,这就是涂贪色的三个作用。从这里呢,大家可以了解到,涂贪色他非常的有 有用,非常有用,所以在我们撇套处处理图片的过程中呢,基本上都会使用到这个方法,基本上都会使用这个方法。 好的,那么这是讲了这个参数就讲了很久,那然后呢?我们还有一个参数要讲,就是说你就是说我们这个图片如果说你有一个参,有一个参数就当漏的,当漏的 这什么意思?就说是否下载,那我们一般的情况下就下载就可以了,下载下来有什么好处?当你第二次运行这个代码的时候,他就不需要从网上去下载了,那么现在我们说当漏的为处的话,这个代码会帮助我们 从这个地址去下载这个陶瓷 minist 这个数据记,当然看到大家看到我当前的演示环境的时, 这种,嗯,那这种的叫做什么呢?就是网速非常的非常的慢,所以这个挡楼顶就说明他正在下载,正在下载,那如果说下载不下来,中断了怎么办?那可能会爆错啊,这行代码的运行就会爆错, 那有没有更好的办法呢?当然是有的,我们可以自己呢从这里面去下载,自己下载。那这个时候我给教给大家一个技巧,你用这种,比如说我直接在这种浏览器中打开这个下载的网址的话,可能会发现还是下载不下来, 怎么办呢?这里已经出现了这种温艾若,也就说已经出现了下载错误,或者说其他的这种下载软件,然后呢把这个网址啊去下载,去下载这些从国外网址去下载。那么下载,下载之后怎么办?我们说了要把它放在哪里啊? 放在当前目录下的对特赛对特这个文件夹里面,那我们就可以把那个下载下来的文件放到这里面,那么这个代码呢,只要检测到这个文件夹里面他已经有了,那他就不会去重复下载,所以我们就可以直接运行这个代码去加载数据记了。 好的,在这里呢,我已经下了下来,我们把这个那拷贝的这个当前目录下的 dad data 这个文件夹里面,咱们来看一下。那在这里呢,我们在当前,这是我的当前文件夹里面这个 date 目录下面已经有这个 minister 了,这个 minister 呢是我前期下载下来的啊,前面下载下来的。 嗯,这里呢它里面有两个文件夹,大家直接直接拷贝就可以了,那么这个数据记呢?我也要这个。对的对的呢,这个没得钱的呢,我也会分享到, 你可以加我的微信,或者说加我们的讨论群去下载,我会分享到讨论群,同时呢,如果说你需要的话,你可以加我的这个微信啊,我可以把这个数据分享给你。那如果说我们现在 det 文件夹下面已经有这 max, 那么我们现在来看一下,它就不会从 这个网址就下载了,他会加在本地的,我们运行看一下。 ok, 真的话我们就加载了这个数据,当然了我们又把它接收下来啊,那就是叫做什么叫做 这样的话,我们就把这个数据呢给他加载好了,但是注意啊,我们加载的是一个纯数据啊,纯数据是一个训练数据,那对于测试数据呢,其实是一样的方法,我们拷贝一下吧,我们叫做 that, 使用这个陶瓷为人 death set the minister 这里要符合代码规范啊。我们加载这个台词数据的话,那这里叫做什么?春呢?就叫做 false 了,春呢就叫做 false the first 这段话加载下来的就是纯数据,就是台词数据仍然使用 totens 仍然是当漏的。当然时间他并不会下载啊,因为我们本地已经已经下载了。 ok, 这样的话我们就把这个 trendy set 和 tize this set 都给加载过来了。那至于如何去进行下一步的处理,我们下节课再讲这节课呢,我们就先为大家介绍如何加载内置数据记。好的,谢谢大家,再见。
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拍 touch 的安装 g p u 版二,好,如果你库打安装好了,你接下来要去看一看库打是否安装成功,就可以在命令提示服里面在这里输入一个 m v c 杠 v, 哎,写错了啊,是杠 v 回车,那么此时它就会返回你当前安装的 quad 版本。诶,哦,是当前安装的 quad 版本呢,是十一点七,所以同学们,你要注意好了,你所能够支持的 quad 版本到底是多大,你就最多只能安装到 quad 十一点七这个版本, 你不要去安装酷打驱动软件,不要去安装十一点八,不要去安装啊,一定要安装他最多能够支持的,像老师这里最多能够支持的是十一点七,因此老师就安装了一个十一点七的版本的酷打软件。然后安装完之后,你通过 n v c c 啊,已经确定好了酷打安装成功了,那么接下来呢,你就可以直接 来安装库打了啊,就通过这个命令,现在我们已经确定了老师的库打是十一点七。好,你接下来就通过这个命令,可以直接来安装了,在这里呢,你放下来就可以来安装了。但是呢,由于这个软件非常大,我们刚才讲了安装的这个 torq 啊,他可能有一个多 g 啊,应该确定是有一个多 g。 如果你的网络但凡出现一点波动,这个地方他就你下载下载,下载,好不容易下载了五百多兆,七百多兆,哎,他就给你断掉了,因为网络有点波动,他就给你停掉了,那么怎么办呀?哎,其实这地方他给了你一个网址,同学们, 这个网址啊,你可以打开看一看,其实对应的就是 py torch 的服务器,那么在这里呢,它有很多关于 py torch 知识的软件,比如我们需要安装的 torch, 还有呢 torch audio, 还有呢 torch worship, 它都有,那么现在 你不就是要安装 touch 和 touch watching, 还有 audi 吗?那么你直接在这里来进行安装也是没有问题的。那么在这里一点开之后啊,我们刚才点击了 托起,我们先来安装托起啊,那么你到底应该安装哪一个版本的托起呢?你看前面这个托起二零,然后呢 cpu 什么什么的什么的什么的,你也不知道他到底代表什么含义啊?我们来分析一下,托起二点零零就代表你当前下载的托起版本是二点零零版本的, 然后呢,后面加上一个 cpu, 就代表你当前安装的是 cpu 版本的,然后呢,这个地方一个 cp, 不是说你要处一个 cp 啊,不是啊,这里的 cp 它表示的是 python 的版本,例如老师现在这个地方啊,我现在把这个删掉啊,不这样去安装, 老师在这里呢,默认使用的拍子呢,是三点七点九版本,所以你就去找到 cp 三点七点九这个版本,那么就是三七这个版本啊,你去找到这个版本就可以了, cp 三七这个版本就好了,哎,这个地方默认呢,比如这个,他表示 cp 三点十版本就是拍子三点十版本,然后呢操作系统是另一个操作系统的,那么显然这 一个文件并不是我们需要去安装的,我们要去安装拍摄三点七这个版本,所以呢,你通过 ctrl f 在这里呢,输入 c p 三七,就能够确立你当前拍摄的版本。好,我们将往下找找找,那你到底要安装哪一个版本呢?哎,你可以跟着老师一样的版本来进行安装啊,例如老师安装的呢? 修一下,我们查看一下 top 的版本。老师安装的是一点一三点一这个版本, 在这里我们也不建议同学们安装最新的 touch 版本好不,建议安装和老师差不多的版本就行了,但是同学们,你千万不要去安装啊,后面特别老的一些版本,例如我们往下翻啊,一点五一这个版本你就不要建议去安装了啊。 那么在这里呢,老师安装的是一点一三这个版本,那么你可以去找一下关于一点一三这个版本啊,直接就是搜一点一三这个版本。好,在这里呢,传是一点一三这个版本啊,一点 一三点一,那么好,再加个点一,现在就确定好了。在这,现在你去找到 c p 三点七,是不是只有这两个是 c p 三点七啊?哎,但是我们发现他好像只有慢了,嗯,这是怎么搞的?这是因为他是 c p u 版本,他并没有写 g p u 啊。那么 g p u 版本在哪里啊?你往下翻,下面还有 下面还有,我们往下翻,在这个地方,你看它这块有图形啊,这个地方是 touch c u, 看到没有?这个才是扩大啊,我们要去安装扩大一一七,那么扩大一一七在这儿,所以你一开始也可以直接定位扩大幺幺七,就代表你现在安装的是扩大 幺幺七这个版本。而老师安装的版本呢,是幺幺三点一,那么就找到幺幺三点一,就这个地方,然后呢找到 python 三点七这个版本,那么 python 三点七满足和老师一样的版本呢?是不是只有他们俩了呀?你看 torch 一点一,三点一,并且他的扩大版本呢是幺幺七,并且他的 python 版 版本呢是三点七,对不对?然后呢有一个 linu 系统版本,有一个 window 系统版本,那么此时我们就去下载 windows 系统版本,你把它下载一下,点击一下它就可以来下载了,你看二二点,一个 g 非常大,如果你用命令提示符的形式直接去下载安装啊,它经常性的可能会中断两个 g 的内容啊,你可能要下一个小时,那么一个小时的过程中,你突然就网络中断了,就会导致你下载失败。 所以呢,建议同学们你直接把这个网址啊,在这个地方下载,或者直接到迅雷啊,或者用其他这些下载专门的下载软件把它下载一下,这样的话下载速度就非常快了啊,关注我,学习计算机知识。

哈喽,大家好,我是阿四哥,这期节目呢,我们来安装我们这个 这个神经网络模块的一个可视化的模块。上次节目呢,由于没有正确的没有意识到我们这个 ai 神经网络是要进行一个可视化的操作的,所以说忘记安装这个特维生, 这里的介绍呢也是相当的少。 其实我们已经安装成功了,但是呢这里还没有显示出来,我们得稍等一下, 我们把这个收回去,我们可以去验证一下, 也许他已经安装成功了, 因为之前我手动安装过一次了。 好,他果然已经是安装成功了,现在我们是验证再验证一遍。 好,现在我们可以看到呢,我装的是一个零点一的一个五块,我们先来看一下这个,这个是零点 实时,也就是说我们已经装过一次了,不懂他会不会覆盖。好,现在我们看到他已经安装成功了, 应该是已经覆盖掉我们的一个模块了。好,现在我们看到我们安装成功了这两个神经网络的一个模块。 好,这期节目呢,就先分享到这里。


拍 torch 的安装一,接下来呢,我们就正式来看一看 py torch 怎么样去安装安装呢,它的步骤也比较简单,你首先进入到 py torch 的官网,点击一下,那么此时呢就进入到 py torch 的官网, 呃,往下滑,现在网速有点慢啊,往下滑滑到这个地方,他就是教你如何去安装 py torch。 首先 py torch 呢,有两个版本啊, 我们横着来看,一个呢是稳定版本,这个呢是稳定版本,这个呢是预览版,所以呢你选择的话应该是选择稳定版本,不要选择预览版。然后呢接下来第二行啊, 这个地方呢是表示你当前的电脑你要安装的平台是属于哪一个系统,如果你是 linux 系统呢,就安装它,如果你是 mac 系统呢,安装它,如果你是 windows 呢, 就选择它啊。然后第三个呢就是你当前使用哪个包管理工具,如果你安装了 antconda, 那么就用它用 comda mini 来安装。如果你安装的 python 呢,就使用 peep 工具来安装。如果你没有 python, 也没有 antconda 呀, 还有一个呢, like, 这个一般是针对 c, 加加和加外语言来用的。然后呢还有一个元代码安装方法都是可以的。那么对于我们的课程里面来说啊,建议同学们使用 pep 工具,当然你也可以用康达都可以。这两个啊,我们一会课程里面呢就使用 pep 来进行安装 好。下面一个呢,狼轨就是表示你当前编程语言是哪一个?我们课程里面使用 python 啊,如果你使用的 java 也可以,当然我们课程里面是使用 python, 就是说啊, p y tort, 它是支持 c 加加和加瓦语言的。 好,下面一个呢是表示计算的平台哎,你发现他有一个扩大十一点七,扩大十一点八,然后呢,还有一个 cpu, 这是什么?这是告诉你到底是选择 cpu 版本还是 gpu 版本。 有些同学就蒙掉了,老师,我不知道我电脑有没有 gpu, 我电脑肯定有 cpu, 但是我不知道有没有 gpu 啊,这个时候我该怎么去确定呢?那么如果你的电脑里面没有显卡, 或者说你的显卡容量,这个显卡的内存容量低于六个 gb 的啊,如果你是四个 g, 两个 g 的显卡,同学们,你全部都去安装 cpu 的版本就好了,不要去安装 gpu 了。如果你的电脑的显卡容量有六 gb, 甚至于比 gpu 呢以上更多一点,哎,那么就推荐同学们呢去安装扩大版本。 那么怎么去安装扩大版本?我们一会再来教同学们,现在同学们已经知道了呃, g p u 版本和 c p u 版本,那么现在我们来告诉一下同学们怎么去安装 c p u 版本呢?安装 c p u 版本呢,它下面会自动给你一个命令,这个命令同学们熟悉不熟悉啊?是不是 p in store 呀? 所以呢,这个时候你只需要启动命令提示符,然后呢,在这里输入一个 cape in store torch 就可以了,那么这个时候呢,就会安装 py torch。 如果你安装的速度比较慢呀,下载的速度比较慢呀,你就加上一个进项地址,这个进项地址我以前也教过大家了啊,应该很熟悉了,对不对? 那么同学你看一下这个命令啊,通过 people 三 in store torch, 还有一个 torch watching, 还有一个 torch early, 它代表什么意思呢?它是代表了我们既安装了 torch, 又安装 放了一个这个东西,这个东西,那么 version 它表示的是自带的关于图像处理的模板,就是以后我们要去构建关于图像处理的深度神经网络的模板,他自己在这里方呢是提供了,如果你是要做音频处理呢?哎,这个里面他是提供了, 如果你将来不想使用他的模板,你就完全使用自己去搭建,那你就下载 torch 就可以了,后面这两个呀,你就可以删除掉。 好,那么这是 cpu 的安装版本啊,同学们,如果网络不好,你自己呢?慢慢呢去切换一下镜像壁纸。那么在下一节课,我们来告诉同学们 gpu 版本该如何安装,关注我,学习计算机指示。


hello, 各位同学大家好,欢迎来到数字折叠,我们这次的话给大家分享的是 comui 最新的十五点一整合包,这次的更新不仅仅是更新了我们 comui 的 版本啊,我们还把这个 comui 的 环境给它做了一次比较大的升级, 建议所有人都升级一下。那我们这个环境之前使用的是酷打一二点八加上拓式二点七,我们这次的环境是拓式二点九加酷打幺三零,就做了一次大的升级, 升级之后一些同学在之前使用的时候反馈,像千文 edit 它会制的时候会比较的慢,然后再做一些图像修改的时候,可能第一次会有正常的一个时间,但是到了多次之后它会卡死,会崩溃,那我们升级完之后就会得到很大的一个程度上的解决这个问题。 包括我们在做视频生成的时候啊,有些长视频在解算的时候,它的内存显存的占用策略也进行了官方的一些修复和优化。那这是我们这个环境, 除此之外的话呢,我们的 cedison、 sphones 和 nonacru 也适配我们当前的环境,也就是说我们不会说升级完一个环境之后,导致其他的功能不能用,我们全都适配好了,也不用你去手动去安装适配这些环境了, 直接把我们这个整合包下载下来,你就拥有这个环境了。那你只需要做的就是说的话呢?你如果是老用户,就把之前的库达给它卸载一下,安装一下新的这个库达,那如何去卸载呢?我们进入到咱们的这个控制面板里面去, 你在电脑上找到这个控制面板的页面,然后呢点击这个程序和功能按钮,找到库达相关的程序,我们就可以把它给卸载一下, 比如说是这个啊,叫做英伟达库达 two kit 啊,十三点幺,那这个是我新的,如果你是十三点幺,你就不用卸载,如果你是十二点八,双击卸载,卸载完之后,然后去安装十三点一,那我们如何去安装呢?我们可以进入到咱们数字折叠的官网上面去, 然后在我们的这个工具里面我们找到 ai 工具,然后在 ai 工具里面的话呢,我们选择 ai 程序,在这个 ai 程序里面我们选择这个 comui 数字,这里 comui 整合包,然后适配 delete 的 赋值十六六工具的这个文章。我们进入到这里面去, 然后在这里面我们可以看到这边有一个叫做英伟达的库达安装程序,你点击它,点进来之后,我们这边提供了各种库达驱动,然后你进入到咱们的这个百度网盘里面,然后就选择这个十三点一的这个库达就可以了,那就是这一个啊,最后这个文件你下载一下就行了。 那具体的安装方法的话呢?我在这里也写了,然后也可以到我们的这个安装方法的视频里面,我们可以看到这边提供了一个安装视频链接,这里边除了我们的这个库达,我还讲了怎么样安装 get 啊,怎么样安装我们的 vs studio 等等。如果你是新用户,就一块把它安了,只不过我们这个视频里面的库达是十二点八,你把它改成十三点一就可以了,那这是我们的一个安装教程,如果是 呃老用户的话,那就不用看了,你知道啊,无脑去安装就行了,安装完之后,你可以输入 n、 v、 c、 c, 然后杠杠 word, 看一下有没有安装成功啊。这是我们这个老用户, 然后安装完之后呢,你就下载整合包,下载完整合包之后就迁移模型就行了,我们的整合包的话呢,也是在我们刚才这个里面啊,到这里去下载,就这个页面里面,然后里面的话呢是三个压缩文件啊,大概是这个样子的,给大家看一下, 那就是这三个压缩文件啊,你先解压我们的 d f comui 啊,这就是它的一个最大的文件目录,然后把它解压完之后,再解压我们的 python library, 放到 d f comui 里面,这是它的一个环境,然后再把 custom nodes 放到 d f comui 里面的 comui 文件夹里面, 那我们给大家看一下最终解压完的一个效果啊,那就是这样子的,然后你是把我们的 python 编码放到这里面,就是它的一个根目录下,然后这里面的话呢,不要再套一层,很多同学解压的时候会多一层这个 python 编码,只需要一层就好了,然后这是环境, 然后再往后的话呢,就是在 comui 里面这边有一个叫做 custom node 的 文件夹,然后你也可以把我们的那个压缩包放到里面,这里面有七十九个插件,可以制作 ai 图像、 ai 视频、 ai 反推啊, ai 三维模型生成等等的,这些插件都是支持的比较的全 不用大家再一个一个的去到 github 上去下载了,都给大家提前安装好了。然后呢,如果你是老用户,你把你之前的那个 copy y 里面的猫都是文件夹啊,把它放到这里面就可以了,直接把它给迁移过来,然后你就可以把之前的那个呃老的 copy y 删掉了。 如果你之前是我们侯迪尼那个版本的 comui 的 话,也可以建议你保留一下啊,做一个备份,只是把这个模型给它迁移过来就行了。那如果你之前也有一些老的工作流在这个优势里面,然后你也可以把它给迁移过来,是在这里面的一个叫做啊 workflow 的 文件夹里面就可以存放它默认的工作流了, 这是我们的一个文件的存放的位置,然后把它确定好之后,你就可以双击咱们的最外面的这个隐微达 gpu bat, 把它启动了 啊,在启动的时候我们再来说一下这个新用户如何安装啊,新用户的话呢,你就不用再去卸载老的这个库达了吗?你就直接啊根据我刚才给大家说的那个视频教程, 把那些环境安装好,安装好之后就下载整合包,按照我的方式把它给解压出来,放好就行了,然后再去这个双击启动我们的 comu i。 好 的,它现在就已经启动成功了啊,你也可以看一下我们这个启动日期,主要是先看这些插件有没有加载失败的地方, 然后再去看一下我们启动的时候它的一个环境的信息,包括我们这个 pteros version, 还有我们的 x former's version 等等的,你可以看一下是不是我们给大家指定的版本,还有我们的 comfy ui version, 零点幺五点一,当然后面也会更新新的 comfy ui 嘛,大家可以关注一下我们这个数字,这里的自媒体账号,我们会在第一时间给大家更新新的这个包。 现在确定好没有问题之后,我们可以测试一下它的一个运行状态。那我们这边的工作流运行都是在 studio 里面的哈,所以我们先把这个 studio 给它打开。好的,软件已经打开了啊,我们先去选择一个我们之前保存的这个工程吧,就是这一个。 那我们可以先测试一下 z 妹子纹身图啊,这一个纹身图的效果是怎么样子的?那我就使用这个默认的纹身图的提示词,然后我们的分辨率就给个一二八零乘七二零,那我们现在点击一下执行就可以了。 好的,现在我们的图像已经生成了,我们可以看一下质量还是可以的。然后这个采样时间是七秒钟啊啊,他可能在加载模型的时候需要点时间,但是采样的时候是非常的快的,我这个设备的话是四零八零十六 g 的 显存,然后六十四 g 的 内存, 那建议大家如果想要更好的运行的话呢,你的显存值就不能低于十二 g 了啊,那我们可以再去给它调整一下种子,来看一下具体的一个采样的过程。我点一下这个随机,然后点一下执行来看一下,很快啊, 这就一张图片就算完了,大家可以看一下。那我们接下来再去测试一下这个千问吧,我们选一个千问的工作流,找到这个图像编辑里面, 比如说我们用这个角色替换,我们选择它把这个红色衣服的女人换到这个白色衣服的女人上面,然后我们来看一下它的一个具体的时间啊,然后我们的分辨率也是一二八零的,给一个随机的种子我点一下执行。 好的,现在我们已经生成完了,我们来看一下这个采样的时间是两分钟十四秒,我记得之前要七八分钟呢,这个速度优化的还是很快的。我们再来看一下这个效果也是非常呃,融合到里面去了。 那其他的工作流的话呢,大家也可以自己再去测试一下,因为我们这个 d f studio 软件的更新呢,我会在下一个视频里面给大家去讲,如果大家是我们这个 studio 的 用户的话可以看一下。 那今天我们主要讲的就是咱们这个数字折叠的整合包,大家都可以去下载一下,大家去使用一下,拜拜。