我们可以看到这里刚刚添加的 context seven one, 并且在里面服务器被配置了这些不同的属性 类型为标准输入输出。这是我们新增的本地 m c p 连接命令。是 c m d。 因为在 windows 上,我们添加了那个额外的 c m d 部,然后我们有一些参数,包括前面的斜杠 wechat。 我 们之所以添加这个,是因为我们在 windows 上。现在如果你在 mac 上,这可能看起来会稍微不同,你不需要进行任何更改。但是在 windows 上,因为我们去掉了那个连字母外标志,因此我们现在应该手动将其添加到参数数值中,放在 npx 之后,所以现在就来做这个,然后保存文件。 好的,希望现在在启动 cloud code 时一切正常。但我确实认为在使用 windows 时,这种解决方法有点笨拙。 我希望未来能够简化这个过程,也许你观看这个视频时,它已变得更简单。无论如何,我们来试试这个。当我刚尝试使用这个 m c p 服务器时, 我遇到了一些连接错误。它失败了,无论原因如何,它都未成功。所以我实际上要使用上下文期的远程服务器。这很奇怪,因为在录制之前我试过,这确实有效,一切都很好。 但这有时就是问题所在。因为 cloud code 的 新 m c p 服务器是新的,它们变化很大,有时事情就是不工作,可能需要一点时间才能平稳下来。所以我现在要做的是回到文档中,寻找我需要为远程服务器运行的其他命令。所以我们将继续使用这里的这个。它使用 http 作为传输系统,让我们来复制这个。好的,我已经把它粘贴到我的终端中。我还想补充一点,那就是在服务器名称后面添加一个 scope 标志,所以在上下文机之后双联字母,然后是 scope, 再然后是 project, 以项目级别添加这个。按下回车,希望现在它会为我们添加那个服务器。如果我们关闭这个终端,看看这里,我们应该能看到 m c p dot json 文件。而且我们看到这次上下文器属性里的内容是 h t t p。 因为我们正在使用远程连接, 这也是服务器的地址。很酷。现在我们需要启动 cloud backup, 我 将在这里点击 cloud, 然后按回车,让我们去掉文件数,然后在这里我会输入斜杠 m c p。 这次希望我们能看到上下文期。
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我们现在要将这个复制并粘贴到终端中,同时还会进行一些编辑,所以我已经将其粘贴到我的终端中。我只是要再添加一些内容。 我们要做的第一件事是,我们将在双破折号之前添加另一个标志,那就是 scope 标志。因此,当我们使用 coco 添加 m c p。 服务器时,我们可以将它们添加到三个不同的作用域中。 项目作用域,其中 m c p。 设置被推送到远程。所有在项目上工作的人都可以使用添加到项目的 m c p。 本地作用域。 仅您可以在此特定项目上使用 m c p。 服务器。局域作用域,即 m c p 被局域添加到 cloud code, 您可以在计算机上的任何项目中使用它。现在默认作用域是本地,但我想将其设置为项目作用域,以便我们可以在项目目录中查看 m c p。 配置。我通常使用项目作用域或局作用域。无论如何,我很少使用本地作用域。 要添加此作用域。我们使用 scope 标志后跟 project 来指定项目作用域。同样,这也可以是本地或局。 在我们进一步讨论之前,我要说的是,如果您在 windows 上本地运行 code code, 添加 m c p。 服务器时可能会有点小问题, 至少在录制此视频时是这样的。如果您在 mac 上,那么您可能不需要跳过任何障碍或解决方法。您现在可以直接按回车,这将会有效。如果你在 windows 上,然而,你需要做一些额外的事情才能让它正常工作。首先,我们必须在这个 m d 和斜杠 spit 正如我们之前讨论的那样。其次,如果我们现在运行它,我们会得到一个错误,我会通过按下回车键来给你展示那个错误显示有一个未知的选项 y, 它出现在 m p x 部分之后。现在 y 标志是用于在安装某些包时自动接受提示的默认值, 并且在这种情况下需要存在。那么我们该如何绕过这个问题呢?一个解决方案是先不带 y 标志运行整个命令。我们现在就这样做, 当我们这样做时,它会正常工作,并且 cloud code 在 项目的根目录下创建这个 m c p json 文件。现在如果我们查看一下,我们会看到这个包含 m c p service 属性的 json 对 象,并且所有项目级服务器都在这个属性中添加。


兄弟们,这是一款能帮你统一管理 cloud code codex、 gemini、 c l i 以及 open code 配置的清亮桌面应用。 你不用再分别打开这四款 ai 编程工具,用各自的命令去配置模型服务商 m c p、 skills 或是系统提示词,所有操作都可以在 c c switch 的 界面上完成。比如给 open code 新增一个模型服务商 之后,打开 open code 就 可以在列表中看到和使用对应的新模型。对于 skills 和 mcp, 操作就更便捷了,你可以通过界面快速接入外部资源,也可以查看每款 ai 编程工具当前已安装的 skills 和 mcp。 更实用的是还能联动, 比如把 cloud code 已安装的某个 skill or mcp 一 键复制给 open code, 让它也立刻能使用。 除此之外, cc switch 还会统计各模型服务商的偷肯用量和请求情况,同时还提供了模型调用、自动故障转移以及推理 api 兼容性问题自动修复等高阶功能。它基于 mit 协议开发开源,免费本地运行,且可跨平台使用。

对于云代码,他说运行这个命令。因为我们在 windows 上,所以我们需要再次调整。我还想确保在添加时使用项目范围,所以复制这个命令,然后返回到你的终端。所以我已经添加了这个命令。还有其他两个东西。首先,这里有一个作用预标志, 表示我们想在项目级别添加这个。此外还有 c m d part, 因为我们在 windows 环境下运行。这次我们不需要为这个特定服务器添加 wifi 标志。好的,现在让我们按回车,希望这会将 playwrite 服务器添加到 mcp json 文件中。 让我们在这里看看。我们可以看到当前的上下文是七十一。我们也有 play right。 这次的类型是标准输入输出命令 c, m, d, 然后是下面的参数不错, 所以现在我们需要重新启动 cloud io, 这样我们就可以尝试使用它。好的,我已经启动了 cloud io。 我 首先要做的是使用 m c p 工具,确保它们正确连接。是的,好的,很酷,现在我要退出。 我只是想让 cloud code 打开一个浏览器并导航到。 net ninja dot dev, 然后给我 一个网站的招标。这只是为了向你展示它可以使用 playrite 导航到一个网站,或者说 playrite 可以 代表它。它将提供我们需要的反馈,所以它首先会请求权限。我们会说是 在我的另一个屏幕上,他打开了。 net ninja dot dev, 我 们可以在这里看到他将进行浏览,我会把这个放回屏幕外。 好的,现在他带回了一些信息,他说。 net ninja 是 一个由炫按创建的综合编码教育平台, 他专注于 web 开发培训,该网站将自己定位为一个编码道场,帮助有志的开发者成为编码忍者。对此我很满意。老实说,他还提供了其他相当详细的信息。然而, playright 能做的不止这些。 我想使用 playrite 给我们提供关于我们在浏览器中查看时所制作组建的用户体验反馈。在下一节课中,我们将使用 cloud code 创建自己的子代理,我们将利用子代理中的 playrite mcp 来实现这一目标。

hello, 大家好, switch 的 系统版本已经更新到二一点一的版本了,很多老哥双系统的机器不知道该怎么更新版本,然后今天呢这期视频就教大家如何保留游戏的记录,然后同时呢还可以更新 switch 的 版本。 首先呢双系统的机器,然后开机,进入到这个大气层的引导页面,然后电脑连上 switch 的 这个传输线,然后点工具 usb 工具 sd 卡好,然后这个时候 switch 就 不要动了,然后这个时候你的电脑上会弹出来你的 switch, 然后安全打开,把里边的文件删掉, 记住一定要留住这个 emummc, 剩下的所有的都可以直接删掉。 好,删除完成后,下一步点开最新的大气层的安装包,全部复制 粘贴, 等所有的文件复制完成之后,拔出 u 盘,弹出后,下一步你的 switch 点关闭,关闭虚拟系统, 等待开机, 然后点开相册,找到这个大白,安装二一点一最新的版本哦,然后检验更新,稍等一下, 继续保留,继续,然后正在安装,更新 好了,这样就更新完成了,然后重启就可以了。然后至于大气城的这个最新的安装包呢,你们可以点开主页有粉丝群,然后去群里可以免费的领取。

google anti gravity 绝对是一款颠覆性的 ai 编程工具,它完全改变了我日常使用 ai 的 习惯。现在很多人还只是把哲米奈当做聊天机器人使用,但如果我告诉你,你完全可以通过使用 anti gravity 管理任何项目,设计自动化的工作流,开发优质的 ai 产品,而且不需要你写一行代码,当然前提是你要学会正确的使用它。 在二零二六年, web coding 基础的 ai 开发绝对是每个人都应该掌握的技能,所以我会用这条视频带大家完全解锁 antiquity 的 全部功能,让你的 ai 使用效率原地起飞。我会教你如何从零开始,一步一步的搭建 ai 应用,包括如何使用最近爆火的 skills。 就 算你是完全零基础的小白, 话不多说,我们直接开始。首先, antigravity 是 谷歌推出的一款编程工具,它的核心是基于 ai agent 智能体驱动的思维模式,不仅能够写代码,更能同时自主构建完整的项目。就像是你可以拥有一支全天候为你服务的智能体团队,他们会随时跟你进行汇报对其项目进度, 而你只需要用通俗易懂的自然语言告诉他你的需求,就像是跟朋友对话一样。首先我们进入官网这里直接去下载跟你电脑对应的软件版本就好了,正常安装。 提醒一下,国内使用的话需要科学上网, ip 最好是美区。然后你一定要开启增强模式之后,你才能来到这个界面,点击创建新的文件夹,一个文件夹就是一个项目,里边会包含所有跟这个项目有关的全部文件,然后我们在桌面创建,比如我们就叫 test, 大部分人可能因为不熟悉编程就卡在这里了,我最开始使用 cursor 就是, 所以想要完全的掌握 ant gravity, 最好的学习办法就是大家可以跟着视频边做边学习。 你可以看到在这个初识界面,右边是你和 ai 对 话的窗口,中间区用来显示文件,左边是你管理项目文件的地方。我们先进行一些基础设置,首先来到拓展这边,在这里搜索 chinese 插件, 直接安装其他插件,等到有需求的手按 t widget, 会自动提醒你安装。然后呢,我们来到右上角,这里三个点,点击 customization, 我 们来设置一下全局规则和项目规则, 不把 nt gravity 当做一家餐厅入死,就好比是你的员工守则,在这里呢,你可以规定 ai 跟你对话的方式,比如说不要讲废话,你要求他全部使用中文回答。项目规则呢,是可以仅仅在当前的项目生效,也可以部署在全区,你可以自由的选择 ai 出发的方式, 比如说这里入死,我们直接使用科室内部员工发在 x 上的一段提示词,直接把这一段复制粘贴下来, 直接粘贴到这里,然后记得在这边加一句 always response in 简体中文,这样你能保证应该大概率是用中文来回答你。然后项目规则,我们直接使用 github 上开源的一段检测 bug 的 描述,直接把这段提示词全选复制,然后在这里添加 workspace, 然后粘贴到这里。可以看到在左边这里自动添加了一个文件,那下面是添加描述的地方,我们直接就粘贴到这里。触发的方式你可以选择是总是触发,也可以手动或者是让 ai 来决定什么时候使用。然后我们把它保存一下, command 加 s 保存就可以。看到这边已经添加上了视频,里面全部使用到的提示词,我都会在评论区放链接。基础设置完成,我们就可以开始接下来的开发了。前段时间我有刷到那种片场探班的视频, 就是一个人拿着手机可以和很多的电影人物,比如泰坦尼克号,复仇者联盟里面的角色自拍,我觉得很有趣。那我就想着先做一个这样的生图 app, 然后我就可以拿这些图片直接去做视频。 如果你完全不懂编程和开发,在打框架这一步你就可以交给 ai, 你 可以使用任何你熟悉的大模型帮你理清思路。谷歌 germina, cloud g p t 或者 deepsea 都可以。 比如在这里你可以直接跟他说,呃,我想要开发一个外部应用,它的核心功能是使用谷歌 nasa banana 的 声图功能。 当用户上传了一张自己的任意的图片,输入喜欢的电影名称,就能够生成一张他和这个电影主角在片场休息时的合照。嗯,我希望是那种很真实的抓拍版,就好像他真的去探班了一样。背景希望是真实的拍摄场景。 不需要着急给我整体的方案和代码。我需要你先挑战我的问题,帮我梳理和完善思路。你可以向我提问,直到你完全理清楚我的需求。 接下来 ai 可能会问你很多的问题,你把你的需求全部理清了之后,你就要再对 ai 说,我需要你根据我们的对话帮我生成一份 sop 或者产品需求文档,然后我们再交给 ai 进行开发。看这边他已经有回复了。 高安蒂 gravity, 把 ai 最后给你的提示词直接粘贴到这里的对话框。模型,你可以选择 jimmy, nike, cloud 或者 gpt, 每种模型都有不同的特点,比如说 jimmy, nike, 他 做出的 ui 界面就很强, cloud 编程能力很强, gpt 属于各方面都很均衡。 然后这里是有 fast 和 planning 两种模式可以选择, fast 比较适合你执行快速简单的小任务。 plan 模式下,它会先生成一份计划书,跟你确认每一步的关键步骤。然后我们今天选择 plan 模型,选择最高的, 可以看到 ai 就 开始工作了。好,可以看到这边它先给我们生成了一份计划书,它会告诉你总共有哪些步骤,每一步需要做哪些事情,你可以逐条的分析,然后跟它对话。这也是我觉得 intgrity 特别实用的一点。比如你看这边有很多加号, 每一条你都可以随意的添加自己的批注,任何需求都可以通过注视添加,这样我们就可以实现一个实时的交互。比如说这边他有最后提到 u i 风格,我想添加一点自己的设计,我就直接点这边的加号给他说, 嗯,我希望你可以添加一些克莱因蓝的元素,我很喜欢这个颜色。嗯,然后再添加一些电影胶片的 icon, 当然整体的设计要符合我整个项目的风格。 直接添加,如果你有更多的需求,也可以随时的添加批注。左侧的项目文件里,如果你有自己的品牌或者 logo 图片,也可以自己拖拽过来给 ai 参考。如果没什么问题,我们就直接点击这个 percy 的 执行,然后这些文件都可以关掉了。 在 ai 执行的过程中呢,我给大家介绍一个相比其他 a 一 工具,我觉得 ituiptive 最能体现智能体驱动的工作模式。这里我们点击右上角有一个 open agent manager, 在这里呢,左侧面板会显示你所有的项目。想象一下,在这个界面,你可以同时创建管理多个智能体,让他们在同一个时间处理不同的工作。你只需要点击这里的加号,就可以创建新的对话框,比如说刚才的任务是进行整个外部应用的开发,这里呢,我想让 ai 帮我搜集一些比较好看的前端页面, 点加号你看就可以弹出一个新的动画框。在当前的项目里面,我直接跟他说,嗯,请你去飞格玛帮我搜集一些具有电影元素的前单页面,你可以给我三到四个链接, 这里我们使用 fast 的 模式就可以了,然后模型选择快速。当然你还可以再添加执行不同任务的智能体,只要你有需求,电脑配置跟 token 都足够的话,你可以无限的添加。 在这边左侧面板,你可以看到几个不同的智能体同时在干活。左上角的收件箱它会显,它会实时的显示智能体的工作状态,所有的过程你都可以实时的追踪。当智能体需要你协助的时候,它们会发信息给你,要求你 proceed, 这里我们直接点击 proceed, 所以 antigo 体是可以同时显示两个工作窗口,一个是现在的智能体管理窗口,它会显示所有 ai 智能体工作的状态。一个就是我们刚才的代码编辑器,你可以随时的切换试图如 如果你有多个显示器的话,那会更加的方便。自动调用浏览器也是我觉得 itguoyot 非常惊艳的能力,它可以直接在内置的浏览器中动态测试,当我们开发网页时,它就可以自动测试网页功能, u i 交互,完全实现自动化的操作,然后给你反馈的结果。这个蓝色的边框就相当于它在自动的调用这个页面去帮我们进行搜集,可以看到它已经打开了三个页面,这一步完全没有电脑操作。 可以看到这边我刚让他去飞格玛帮我搜集页面,他已经执行完成了,这边就是他给我们的一个进度汇报,你看他直接给我们附上了链接,我们可以直接点击就能打开, 你可以一个一个的点进去看是不是你想要的那种风格,我这边只是做一个简单的展示。 好,现在这个任务已经执行完成了,我们可以让他打开帮我们测试看一下。这边我们新建一个对话窗口,你也可以直接 ctrl 加勾,然后输入 npm, 你 当然也可以跟大家说,请使用自带的浏览器帮我打开页面,我要进行功能的测试,两种方法都可以啊,我们这边点击这个链接打开,随便找一个链接打开, 可以看到这边他提示我们是要输入 api k 的, 然后我们就去获取一下 api k, 直接打开 google 的 as 丢丢,在这里面拿到一个你的通行证,直接复制,然后回到刚才的页面,粘贴到这里, 然后我们就可以看到整个页面的设计还是不错的,他加入了很多我喜欢的克拉英兰的元素,标题就是 hollywoodcut。 然后这边是可以用来上传自己的照片,这里输入电影名称,然后选择画幅比例,这边应该是会生成一个 呃生图的提示词,那我们就随便找一张照片进行测试一下,我这里面就拿了一张我从之前视频里面的截图,然后电影名字,他推荐爱乐之城,我们我们换一个,比如我们选择蜘蛛侠 三,英雄无归,然后这些其他我们先暂时不要动,直接点击 action 啊,可以看到他已经生成了一张照片,这个应该他只选了荷兰第一个角色。那我们这边可以下载,但是这边还可以输入指令,然后进行进一步的画面调整, 可以看到这张照片清晰度还是挺高的,然后整体确实是有那种真实的在片场拍照的感觉。那比如说如果我希望再做进一步的调整,这个是我从网上随便找的一张图片,我觉得很适合我这个网站的风格,我希望把它加在整个项目里面。那我们就比如截图, 然后我们这里回到 antigravity, 直接拖拽上来,你可以跟他说请使用这张图片帮我作为 logo 添加在当前的项目页面中, 所以你看你其实是可以随时的提要求,让 ai 进行修改和优化。这里注意,建议大家每次修改完成之后呢,都点击一下这里的提交,把你的修改保存在本地的 get, get 就 相当于是你游戏的存档,它会记录你每次版本更新的内容。如果你后面改着改着发现自己不喜欢,或者说 ai 改错了,出现 bug 了,你还可以找回之前的记录,一定要养成好习惯。嗯,可以看到最新更新的画面,它已经把我刚才要添加的这个 logo 添加上去了, 所以我真的很喜欢 tikblr 这种实时双向合作的开发方式。你可以把每个智能体都当做不同的员工来看待,你可以同时运行多个不同的项目,而你只需要做的就是管理好你的收件箱,确保它们都在执行就可以。另外呢,再向大家展示这里的 playground 功能, 你可以把它当做你的临时工作窗口,当你不确定要不要进行完整的开发,或者说你只想做一个 demo 的 时候,就可以来到这边。 当一个项目开发完成,你下一步就是要把它保存在 github 里面,不然你每次都需要打开 id 浏览器,它才能够运行。首先我们来到右上角,点击这三个点, 点击 m c p 服务管理 m c p m c p 全称模型上下文协议,这个协议本质上是利用一套通用的语言标准,让 ai 可以 和各类的应用实时互联,无缝对接,所以你可以把它当做一张通行证。举个例子,比如说你这家餐厅打算供应宁夏滩羊,可 是你的冰箱里面根本就没有这个食材,那厨师是不是你们没法做了?那有了 m c p 呢?你就能够连接到宁夏太阳的原产地供应商,当你需要这个食材了,那边得到许可,就可以给你进行固定的配送。那对于 ai 来讲,比方说你链接了飞格玛,有了 m c p, 你 的 entire gravity 项目才可以跟飞格玛的前端设计稿实时互联。比方说你链接了 notion m c p, 那 你就可以直接在 anti gravity 里面说,帮我在 notion 创建一个表格。 那可以看到这里其实内置了很多的 m c p, 一 旦连接你存放在各个服务器里的项目都能够直接调用,而你不用担心兼容或者格式的问题,所以你可以按需添加。现在我们需要配置一下 get up 的 m c p, 可以 看到我这里面已经配置过了,这里需要你去 get up 手动获取,然后复制过来。 打开你的 github, 建议每个人都要注册,因为这里是全世界最大的开源代码的一个存放的平台,它可以储存文件,还能直接托管我们的项目。在右侧的面板找到设置选项,然后找到 developer settings, 点击 personalize tokens, 就 在这里你可以创建一个新的 token, 这里要验证一下你的密码, 验证完了之后呢,在这里取一个名字,然后你在这边添加你的权限,添加权限之后点击创建 token, 添加权限之后就会生成完整的授权码,然后你回到这里粘贴就可以。 另外说一下,使用 github 的 mcp 需要 docker 这个软件在后台运行,不然你无法添加,也无法使用这个软件,也直接在官网安装下载就可以。 添加完成之后呢,点击 refresh, 就 在左侧出现工具面板,可以看到系统最多同时支持一百个工具的调用。但是我建议你不要一次性的开太多,按需加载就可以,建议每次控制在二十个左右。 如果你要添加未收入在 m c p store 里面的 m c p, 就 点击这个原始的配置仕图。注意看,这里就是你 m c p 的 原始配置文件。最简单的办法就是选中,然后把它们全部 复制在这边。新建一个对话框,你就直接让他编写某一个供应商的 m c p, 然后你去这个供应商的网站获取授权码,再粘贴回来保存就可以了。一定要养成凡事都用 ai 的 习惯。添加完成之后呢,这里新建一个对话框,因为我不希望有太多其他内容的干扰, 你就直接对他说,嗯,我希望新建一个 github 仓库,用来存放并且发布这个项目,仓库的名字就叫 hollywoodcut。 同时帮我设计这个部署的工作流,会使用的环境参数请参考 ev example 文件,并且将全部的操作流程都更新到 readme 的 文档。在上传前请帮我检查,确保我没有任何的个人信息,比如说 api 可以 泄露的风险。注意这些全部都不要写在前端的代码里面, 没有什么问题就直接按下回车,然后你的系统将会自动将这些变更同步到 gitlab。 保存完成之后呢,你就可以获取到一个网址链接,随时可以添加到浏览器里面打开。如果希望更进一步呢,我们就可以选择通过我 style 进行部署,这样这个前端应用就可以上线了。 在我 style 里面,我们需要关联 gitlab 仓库,这样你的我 style 就 可以看到你 gitlab 里面的代码库,直接点击这里的 is new, 点击 project 可以 看到这里面已经显示了好礼物 cut 的 这个项目,然后点击 input 项目就会直接导入框架预设,全部都会自动填充,直接点击 deploy 部署,就可以把应用发布在公共的域名上面。 所以现在你基本上就打通了一套从开发部署发布这样一个前端项目的全流程,通过 gitlab 同步,然后 gitlab 触发我 style 部署, 整个过程都是时事联动的,是不是很酷?这样我们就可以自己尝试打造出功能独特又实用的 app, 而且随时可以分享给朋友。 但是要强调一下,我们今天开发的仅仅是一个前端的 top 应用,在网上刷到的内容帖子,我用十分钟开发出了某某软件,基本都是这种类似的。 如果你想要进行完整的开发,那么你还需要了解后端数据库,购买域名,开放支付,包括商业化等等技能,这些都需要你进行更深一步的学习。但是 web coding 的 乐趣就在于,当你看到了一款很不错的软件,是不是可以先想象一下自己有没有办法复刻出来做一个简单的应用,比如 比如说口语学软件,语音助手就放在本地自己使用。我觉得对于没有任何编程基础的小白来说,真的可以算是打开了新世界的大门。那最后我们再来简单讲解一下 skills, skills 其实很好理解,因为它翻译过来就是技能。我们还拿厨师举例,比方说你已经有了一个非常厉害的厨师, 他本身就会做很多菜,但是川味鱼香肉丝的做法和其他地方那就是不一样的。你要是不提前给厨师讲情书,如果他按照自己的习惯发挥,可能味道也不错,但是绝对不会是你想要的那个川味。但是如果啊,你可以提前把这套独家秘籍给打包好,比方说油温多少度,配菜有哪些,什么时候该来一勺豆瓣酱, 怎么摆盘等等这些操作,全部打包成一个技能包交给厨师。那他平常呢,不需要把这些厚厚的技能包都背在脑子里,因为这样太占内存了,也就是太费 token 了。 那他只需要在腰上挂好这个技能包,等什么时候客人点名要吃那个川味鱼香肉丝的时候啊,他提前看一眼,再决定要不要读取这个技能。 然后呢,照着这个步骤精准地来一遍。这样做的话,既可以节省 token, 又能够保证干活的质量。这个啊,就叫做渐近式批漏。所以其实本质上,你可以把任何一个自己经常会用到的流程、工作流都打包成一个 skills, 这样你每次调用的时候,都不需要你提前说那么一大堆的背景提示词。 比方说,我们可以直接去 github 上下载 ansorepic 公司,也就是 cloud 那 个公司自己开源的 skills, 可以 看到这里的 skills 有 包括修改 word 文件,修改 pdf, 包括数据处理,还有一些前端设计的 skills。 我 们直接点这里的 code, 复制整个仓库的链接,然后回到 antigo 这里,我又重新建了一个项目,你就直接跟 ai 说,帮我下载这个仓库里面全部的 skills, 并且部署在局的路径下, 然后把这个仓库的链接发过去。部署在全集路径下的好处就是说,不管你打开什么项目,都可以直接全部地调用这些 skills。 果然教程都是发给 ai 看的,如果想要多做一步呢,你还可以跟他说,帮我把这些 skills 都配置成为斜杠可以调用的形式,这样当你明确想要调用某个 skill 的 时候,就可以直接选中了。 另外呢,再给大家推荐一个前端设计的 skills, 叫做 u i u x pro max skill 也是一样的步骤,在 code 这里复制整个仓库的链接,回到 ant gravity, 把仓库复制给他,对他说,帮我下载这个仓库的 skills, 然后直接点击回车就可以了。 这里可以看到我的斜杠已经可以调用这些 skills 了,我们就简单测试一下,帮我制作一个健身房的宣传落地页,你可以规定他使用哪些技能,比如说我打字使用就是我们最新安装的这个 u i u x 的 skill 直接发送。 可以看到这里已经调用了 u i u x pro max 的 升图模型,帮我们生成了两幅图片,我们直接在浏览器里面打开去预览一下, 那可以看到这个页面这个人物介绍部分他就使用了刚才的图片,整体来看还是挺有特色。就目前来讲,这个红黑配色不是我喜欢的风格,但是这只是一个初步的搭建,之后你有什么想法可以让他进行个性化的修改。其实你看关于一个健身房落地页的基本元素他这里都是有的。 好了,以上就是本期全部的关于 antiquity 的 基础教程,基本上你使用 cursor tree 或者任何的 id 工具,它的界面操作啊都是一通百通的。 web coding 时代,学习 ai 最快的方式就是先用起来,先做出一个东西,然后慢慢地补足专业技能,这样你才能有源源不断的学习动力。

为什么二零二六年我们还需要新的设计工具?因为 figma 越来越重。打开它像在开会,而不是在思考。欢迎来到 paper, 它不只是画板,而是基于 web 标准的连接式画布, 使得 html 和 css 核心区别。 figma 产出的是设计稿,而 paper 产出的是运行环境,代码改动,实时反写回话, 彻底终结了设计与开发脱节的噩梦。它是为 ai 时代而生的,通过 m c p 协议, ai agent 能直接读写画布。你负责创意决策, ai 负责处理重复的样式变体。别再用假数据和占位图了。 paper 原声连接 api 和真实数据, 支持 shader 特效。设计完成的那一刻就是生产就绪。它不取代 figma, 而是承包你的创意探索和极速交。 如果你讨厌设计完还要重做,那就来试试 open alpha 阶段的配方,感兴趣可以去官网试用。关注我,带你了解更多产品!

有这样一个问题,各位见过哪个国产动画质量、内容都没什么问题,却只在海外播出的,三月初上线美国 crunch bro 这个美国最大动漫网站的放开那个女巫,就是这样一部国漫。它的播出信息里写着除日本、中国和韩国之外的全球地区。第一季总共八集,每周一集,雷打不动地在外网播。 而在第一集播出后,人气和评价居然都还不错。这部番在 crunchyroll 这样一个会员制网站上评分为四点八杠五。要知道这部番全程说中文,外国人是要看英文字幕才能看懂剧情的,而且剧情设定教会可是反派。众所周知的是,外国人其实不喜欢看字幕,还多多少沾点信仰。但在这种情况下,女 女巫这部番都能有这样的评分,足以说明这部番的制作还算是可以的,不是那种劣质制作的番剧。可偏偏这部番在国内没上线,你说这事魔幻不?一部从原话、后期制作到配音配乐,全都是国内一手包办的新番,国内居然没有?要知道女巫的片头曲,那是一股浓厚的中国味道,这里给各位放一段听听看。 除了这个史诗感极强的片头曲,男主罗兰的 c v 则是配过剑来主角陈平安的陈张泰康。而给女巫安娜配音的是配过元神瓦雷莎、凡人修仙传木佩玲的乔苏。这两位实力非常不错的九零后大佬,估 计配音的时候也没想过这部作品居然不在国内上映。那是什么导致这一切发生呢?这事我们得从八年前说起。二零一八年,放开那个女巫正值巅峰,作者二木一具 动画化了,直接把粉丝的期待值拉满。那时候的西幻种田文还是小众,他的书硬是靠女巫加工业革命的骚操作,在起点杀出了一条血路。这本书有多成功呢?完本多年后, 起点的奇幻分区封面依然是他,可见当年的影响力有多大。之后动画的首只 p v 发布,画风在线,质感能打,评论区一片过年的气氛,可偏偏后续出了版权问题,导致女巫两年没一点消息。直到二零二一年企鹅动画发布会上,放开那个女巫,带着全新 p v 杀回来了。虽 虽然画风有改动,但制作组没变,导演甚至夸下海口,说这部动画要对标冰与火之歌。这话虽然是吹牛, 但许多粉丝都觉得哪怕不如冰与火之歌,可只要别差太多,那都是国产动画的新里程碑了。结果他们大失所望,因为又是三年过去了,女巫的动画就像人间蒸发了一样, 到二零二六年三月,他突然在海外网站上线,国内则是完全消失了一样。不过消失的原因却并非一些粉丝传的审查问题,因为女巫这部番是有国内备案的。而同样是西幻题材的恶魔法则,那可是一直在出第一 一季,去年播完第二季,预计今年上线。而女巫真实的消失原因,说穿了就四个字,内耗加没钱。从一开始的 p v 到成片,我们很容易能看出画风的改变,而拖了这么久的项目,出现画风改变的事情,一定是内部出了问题,不是项目管理失败,就是内耗不止。无论哪一个原因, 对于投资方来说都是与其血本无归,不如及时止损,所以这个准成品就被卖到了海外,毕竟原著海外人气不错,一直在起点海外版占据榜单前几, 所以就卖给老外回点本吧。也因此,非常荒诞的一幕发生了,一部中式思维下的女巫加工业来改造西幻世界的中国网文 ip, 却只在大洋彼岸播出,国内粉丝眼巴巴等了这么久,却只等到这样一个结果,实在是不应该。 所以个人希望女巫的海外成绩不错,有朝一日能反哺国内,让企鹅把这部翻在国内也上线。毕竟在修仙大行其道的国漫里,这样一部西幻史诗还是很少见的。

同时用好几个 ai 工具,每次切换都要手动改配置文件,是不是超级烦?别烦了, cc switch 来了一个工具搞定所有 ai 的 c i 管理,内置超过五十个 ai 提供商,预设 cloud gemini codex, 全都有一键配置,完全不用手写。最牛的是切换功能,在 cloud code cursor、 wind surf 之间,一条命令秒切,完全无改。 统一管理 mcp 服务器 prompt 的 提示词和技能包,再也不用在不同工具间来回找配置了。还有成本追踪,试试看每个 ai 工具花了多少钱,再也不怕月底账单惊喜了! windows、 mac、 linux 三大平台全支持,你用什么系统都没问题!完全开源,免费 get hold 搜 cc switch 就 能找到。记得点个 star 支持一下,觉得有用就点赞收藏,让更多程序员看到这个神器!

今天主播一条视频,教会大家关于我们 c 叉游戏卡的一些小常识。首先我们正在运行游戏,我们点击这个 小房子,这个按键只是返回他,并没有真正的关闭这个游戏,我们需要点击叉号键,点击关闭,这样的话我们的游戏才处于一个关机状态。然后如果我们游玩的是实体的卡带的话,我们 的一个地方会有一个这种小标,大家可以看到如果没有插卡的游戏,它上面会有一个虚标,如果大家是数字版的话,它会显示一个这样的标志,大家学会了吗?

二零二六年啊,做企业智能体开发,不懂 define 呢,真的要吃大亏啊!它直接兼容上百款国内外大模型企业及复杂业务呢,全都能扛 doc 呢,一键本地化部署。 i g 呢,指点企业数据库, 核心数据啊,自己牢牢掌握,不怕泄露风险啊!不管是企业智能客服内部知识库,还是飞书机器人,用它呢,都能快速落地,零基础想上手啊,用这本书带原码的保姆机教程啊,边学边实操,轻轻松松搭出呢商用的专属智能体。

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