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两分钟教你部署自己的小龙虾。首先打开浏览器搜索扣子,点击扣子二点零进入后下拉,点击扣子编程。进来以后首先注册,然后点击中间最上面一键部署 open call, 再弹出框右上角点击一键部署。 模型有很多,我们直接选择自动版本,选择满写版,然后授权非书,再根据个人喜好给你的小龙虾起个名字。接下来的页面右边是你的小龙虾,左边是扣子对话框, 这样的安排主要是让你能够对你的小龙虾一键纠错,对于我们新手小白来讲简直是福音。 接下来我们和小龙虾对话,开始正式配置他,接着我们可以给小龙虾起个好听的名字,定义他的性格,明确他的工作以及让他知道自己的老板是谁, 然后点击发送,小龙虾就会根据你的定义开始自行配置自己小龙虾。自行配置的过程中,所有配置代码全程自动,无需你再输入什么指令,所有的配置它会自动保存在根目录里。到这里你的小龙虾就已经基本配置好了。 那下一次我们在哪里找到它呢?我们重新回到扣子空间,然后点击扣子编程, 找到项目管理。进来后,我们的小龙虾就在第一个位置,然后我们点击它就能再次回到小龙虾的界面,按照以上步骤,你的小龙虾就已经基本配置完毕。 下期视频教大家如何用飞书打通手机和 pc 端,让你拥有一个可以用手机管理的电脑端小龙虾助手,我们下期再见!

老公最近很火的那个大龙虾 openclaw 和扣子有什么区别啊?一句话,一个骗技术,一个骗应用。 openclaw 更像装在自己电脑里的智能助手,它自由度高,但需要自己折腾。而扣子是一个在线做智能体的平台,不用写代码,打开电脑就能搭建机器人。 再简单点来说, openclaw 适合技术玩家,而扣子适合享用 ai 赚钱的老板和降本增效的上班族。

哈喽大家好,欢迎收听我们的播客。最近这个 open cloth 和这个字节跳动开元的这个扣子,这两个工具特别火啊,大家都在问说这两个东西到底应该怎么选?对吧?到底是哪个更适合我?那今天咱们就来聊一聊这两个工具到底 有什么相同的地方,有什么不同的地方,然后帮助大家来避避雷啊,选对不踩坑。好,那我们就开始吧。今天的这个咱们第一个聊的是这两个东西为什么能够在同类的工具当中脱颖而出,对吧?就是你认为他们最核心的共同的亮点是什么? 我觉得最大的亮点就是他们都有一个标准化的技能的封装,就他把很多这个功能啊都打包成了一个个的技能,然后你可以非常简单的去安装它,去组合它,就像搭积木一样,而且你可以用自然语言去 直接告诉这个 ai 你 要做什么,它就会自动的帮你去匹配它的这个技能库里面的东西帮你去执行,就这个门槛是非常低的,谁都可以玩,听起来确实很方便,就是不用写代码就可以让这个 ai 去干活。对,而且就是它的这个技能还可以同时使用多个技能嘛,就它可以很聪明的帮你去分解这个任务, 然后你也可以自己去定义一些技能,或者说你可以去共享一些技能,就是你可以在这个社区里面找到很多别人已经写好的技能, 就大家可以玩出很多花样,就不仅仅是说我问你答了,对,那你觉得就是这两个东西在解决这个多场景和这个自动化这个需求的时候,他们是怎么做的?其实他们两个都很厉害,就是他们都支持你可以在很多个消息平台上面去使用它。无论是 windows 还是 mac 还是 linux, 还是在这个云端,你都可以非常灵活地去部署它, 然后它可以七成二十四小时无间断地去响应你的这个指令,所以它真的就像是一个你的数字小助理一样,随时待命。然后呢,就是说在这个隐私和这个定制化这方面呢,这两个工具又做了哪些让人比较安心或者说比较惊喜的事情呢?就比如说这个 open clock, 它是可以让你的数据完全留在你自己的本地, 然后包括你的这个呃,自己去配置你要用哪一个大模型,它的这个权限你可以控制得非常的精细。那这个扣子呢?它是一个你可以很快速地去搭建你的这个专属的 ai 助手,它的这个数据是存在云端的,但是它也会给你提供一些安全的保障。 同时呢它也有一个非常活跃的社区,大家会共享很多各种各样的新的技能,所以就说你无论是哪一种需求,你都可以找到一个比较合适的方案。咱们来聊第二个部分,就是核心的差异,嗯,到底是哪些点会影响到我们的选择?嗯,这首先第一个, 你觉得这两个东西它们的核心的定位和它们的这个操作的权限有什么本质的区别吗?嗯,其实我觉得它们两个是完全两个路线,就 open cloud 它是一个。 呃,你可以理解成一个本地的 ai 的 执行引擎,就它是可以直接去操作你的电脑的,嗯,比如它可以帮你整理文件,嗯,它可以帮你自动地去执行一些脚本,嗯,它甚至可以帮你控制你的桌面,就它是一个超级本地自动化工具。 然后这个扣子呢,它是一个云端的平台,它主要是通过这种低代码的方式让你去搭建各种智能体,那它其实是不可以直接去碰你的本地的资源的,那 ok, 只能通过一些 a p i 或者说一些插件去间接的完成一些事情。所以说就是如果有人特别想要去深度的掌控自己的电脑,嗯,那它就更适合 open club。 对, 如果说有人他只是想要快速的去做一个智能应用,那它其实扣子就够了,对,完全没错,就是这样,就是一个是给那种需要自动化的人去用的,另一个就是给那种 没有什么技术背景的产品啊,运营啊,或者说这种小企业去用的,就是大家其实目标用户是完全不一样的。哎,那我我还特别好奇,就是在这个数据的隐私和这个安全的保障上面,这两个平台到底有什么本质的区别吗?哦,这个其实区别就非常大了,嗯,就 openclo, 它其实是把你的 聊天的记录,嗯,还有你的这个配置,嗯,以及你的这个技能的一些信息,全部都是存在你自己的本地的,或者说你自己的服务器上面的,所以它是不会上传到第三方的, ok, 所以 这个就特别适合那种对隐私要求极高的人。 但是呢,这个也有一个前提,就是你要自己去保证你的这个环境是安全的,嗯,对,然后这个扣子呢,它是把你的数据是放在字节的这个云上面的,嗯,所以这个就 你要去信任他们的这个隐私政策, ok, 对, 那这个就更适合那种,呃,没有那么担心自己数据会泄露的啊,或者说需要一些这种企业级的合规啊,或者说审计的这种场景。如果说我们现在有不同背景的用户,那到底什么样的人更适合用 openclo, 什么样的人更适合用 codes 呢?呃,如果你是一个有技术背景的人,嗯, 然后你希望能够完全掌控这个 ai 的 每一个细节, ok, 同时你又对数据的隐私特别敏感,那我觉得 opencloud 会更适合你。嗯,但如果你是一个没有什么编程基础的,想要快速地去构建一个 ai 应用,或者说你是一个团队需要协助,或者说你是一个企业,有这种合规的要求, 那我觉得扣子会更适合你。对,就是你选哪一个,其实最终还是要看你的技术能力以及你的这个实际的需求是什么样子的。好,然后我们接下来要聊的是选型建议,就是到底在什么样的需求下面,我们更应该去选 opencloud 呢,就是如果你是需要直接去操作你的本地的文件,或者说操作你的桌面应用, 或者是说你需要自动的去执行一些脚本啊之类的,那这个时候 opencloud 就 会非常的有用。比如说你想要定时的去备份你的资料, 嗯,然后或者说你想要自动的去整理你的一些数据,嗯,或者说你想要在你的电脑上面自动的去触发一些流程, 它都可以帮你搞定。对,这是本地的自动化的场景,它确实是非常的适用。没错没错,而且就是呃技术的团队 可以去利用它的这个开源的特性去做一些深度的定制,然后企业呢,也可以把它部署在自己的服务器上面,去保障自己的数据的安全。那甚至是说你如果是一个想要去做一些好玩有趣的东西的人,你也可以去利用它的这个非常丰富的技能库,以及它的这个灵活的扩展去玩出一些新的花样。就是你只要是一个动手能力比较强的人, 你都可以用它玩出一些新的花样。对,那你觉得什么场景下其实更适合用 cos 而不是 open clone 呢?就是如果你只是想要快速的去拥有一个智能助手, 然后你又不想去折腾你的本地的环境,你就希望它是一个类似于我注册一个账号我就马上可以用的这种,那扣子就特别方便,它就是一个纯云端的, 你不需要去关心任何的运维的事情,你也不用去配置任何的服务器啊什么之类的。对,确实这样的话上手门槛就低多了。对,而且它就是非常适合那种没有什么技术背景的人去拖拉配置一个东西, 然后他也可以很方便的去集成到飞书啊或者是抖音啊这种平台上面去。对,那你如果是一个呃想要去做一些这种轻量化的办公,或者是说做一些这种客服机器人,或者是说做一些这种内容创作的这种场景的话, 用扣子会比较省心,而且它也有这种商业化的机制,就是你可以去呃卖你的技能,或者是说你可以去呃跟别人共享你的技能,这很方便。对,那如果说我们现在面临一个非常具体的需求,那我们怎么去判断说我到底应该去挑 openclog 还是应该去挑扣子呢?就是比如说你要做一个 本地的,或者说你这个对数据安全要求极高的一个自动化的项目,那你就很适合用 openclog。 那 如果你想要一个什么东西,你马上就可以 在很多平台上面去使用,然后又很省心又很省力,那扣子就很适合。你。要是说我这个场景既要求本地的操作,但是我又希望它能够很方便地在云端进行管理呢,其实它们两个是可以互补的,你可以把它们两个配合起来用。对,你可以用扣子来做一些快速的这种圆形的开发,然后用 openclo 来做一些 这个涉及到本地的一些复杂的任务。 ok, 对, 就是你要去看你这个东西到底是一个什么样的重要性,对,你这个数据到底安不安全,你这个团队到底有多大, 你的技术实力有多强,你再来决定你到底要怎么去选,或者甚至说你是不是要把它们两个一起用起来。好吧, ok 了,那么今天我们把这个 openclaw 和这个扣子它们的优缺点以及适合的场景都给大家聊清楚了。嗯,其实选对工具真的可以让你的这个 ai 体验事半功倍。嗯,好吧, ok 了。那么 如果大家还有什么疑问的话,欢迎大家留言,我们可以给大家再答疑解惑,感谢大家的收听,然后我们下期节目再见吧,拜拜。拜拜。

各位老师好,本课我们将讲解如何利用扣子编程部署 openclaw。 首先来分享一下什么是 openclaw。 openclaw 本质上和我们常见的扣子豆包最大的区别,它不仅仅是聊天机器人,而且能够授权控制终端执行操作。 它是海外最近特别火的开源项目,是完全免费而且能够灵活的部署和定制的。什么叫授权终端执行操作?比如说今天我们在电脑上安装 open cloud 以后,它能够在接收你的指令以后, 自动地识别意图,执行对应动作。比如说帮你整理桌面文件夹,创建文件,或者在不同的网站和应用之间跨端处理任务。比如说今天你想要在一个 excel 里面把学生的数据录入到我们学校的 o a 网站系统上, 然后把这个学生数据在微信上和家长做一些信息的同步。过去可能需要涉及到多个网站和工具, 你要手动地复制粘贴,那今天 opencloud 它能够自动化地完成与同时能够执行本地的电脑以后也能有很多好玩的场景,比如说可以通过及时地 通讯工具,比如飞书钉钉像。如果你在出差或者旅游期间电脑不在身边,你也可以通过你手机里的飞书远程给他下达指令,他在你的本地电脑上完成对应的任务操作,相对来说能够帮助我们用 ai 提升工作的效率。 当然这个产品先提醒大家,目前还非常不成熟,有很多的信息安全漏洞,包括日常做内容的生成、信息处理、余情解锁,这些本质上和 用豆包、用扣子没有任何的区别,所以大家也要看看自己是否有真的应用场景。那为什么推荐老师们用扣子来部署 open cloud 呢?对比本地运行, 在扣子上部署,它是一个云端的虚拟机,可以理解为在服务器上建立了一个虚拟的电脑,它能操作便捷的同时保护数据和 api k 隐私。因为当你在本地部署了 open cloud 以后,它有可能会修改你的文件 或者了解一些敏感的信息,同时在云端也可以二十四小时稳定运行。那当前在扣子里部署仅限个人高阶旗舰,包括企业版本去创建和部署,每个用户最多可以部署一个 open cloud。 相对应的, open cloud 有 一个特点是对于 token 的 消耗非常大, 反映到费用上,就是相对执行一些任务,比起免费的 ai 来说会花更多的钱, 这是它的技术特点所决定的,所以我们日常使用的时候也要有成本的意识。那接下来怎么去使用 openclaw 呢?我们就一步一步为大家讲解。首先我们登录扣子编程的首页,在左下角可以看到直接可以领取 openclaw, 在 领取 openclaw 过程中,它会自动化的帮你部署和安装,安装完了以后就可以在左右分别进行调试和对话。 当然我们一般要想更方便的使用,一般是配置到飞书等外部渠道上,这个时候它就会出来几个选项,模型的选择,版本选择和渠道配置。 关于模型的选择,默认为自动模式,也可以选择豆包二点零等热门模型。不同的模型机座可以理解为版本越新,比如说豆包二点零,它就会越智能效果越好, 但是有些模型它的擅长点是响应速度更快,或者 token 消耗,也就是费用消耗较低,大家可以按需选择。 同时现在有两种版本,一个是满血版,也就是原版默认配置, token 消耗相对较多。省流版呢是调整了上下文和心跳的配置,消耗相对较低,可能会带来一些性能的损失,同时也可以配置不同的对话渠道。 那接下来我们就以飞书为例,看一看怎么去配。 完成了配对以后,你就可以和他正常的对话了, 如果想要让他本地操作或者跨不同的应用执行,还是需要本地安装,我们也会把对应的介绍放在文档里面。同时 open cloud 还有一个非常好的特点,就是非常的灵活,也就是我们可以安装不同的技能,增强他的能力。 举个例子,比如我们在之前课里讲到过,可以利用 code 编程 ai 开发技能,或者是在技能商店找到一些锤类技能,比如说像教员的生成,信息的制作等等。 那在这个时候,我们可以选择在扣子编程项目区找到我们想要为 pos 里面的 open cloud 安装的技能。打开这个技能,我们首先选择上方的文件夹按钮,然后有一个下载的页面,我们可以把这个技能直接下载到本地。 当然现在网上出现了大量开源免费的 skill, 我 们可以按需去把这些技能下载下来以后,你就可以回到扣子编程对话页面里, 在左下角有一个加号,它支持读取技能的 z i p 格式文件和 skill 格式的文件,也就是当你把这个压缩包传给它以后,它能够自动地去分析这个压缩包,并且把对应的技能给它安装上。比如说像今天我在 安装包下载下来以后,他就能够给我一个回复说这个技能包已经部署成功了,这样你就可以在对话里面直接使用垂类技能。当然这些应用的场景有很多,但是还是坦诚的说,目前 openclaw 还是一个不太成熟的产品,要想把它用好还是需要一些门槛的。 所以我们也建议各位老师未来可以重点把实际的应用放在豆包或者扣子这种成熟的 ai 产品上。 opencloud 当前虽然很热门,但是主要用于测试或者试点,后续它可能会逐步的完善,所以我们也列了一个表。 目前 opencloud 它的能力能读写本地的任意文件,扫描文件夹,包括有本地的数据库,数据不出本地。 它更好的结合是和你电脑里现有的文档资料。但如果你从隐私或者说实际工作流程考虑,用在线的形式去做生成,或者用智能体做一些分发和交流,那你可以完全使用豆包或者扣子等 ai。 所以 我们今天在了解了如何部署 open cloud 以后,大家也可以看看在教育领域未来怎么样能够和这样的一个自主化机器人去做一些交互和配合。 当然我们建议是 openclaw 这个产品当前不成熟,在今年一定会有很多更加成熟简单免费的产品涌现出来,所以说我们也可以保持耐心。在当下我们可以聚焦在本地化的教学资源、智能工厂、 第二大脑的贝壳知识库以及学生的数据分析等系统里面,把我们当前的一些本地操作和数据流程相结合好。以上就是关于 openclaw 的 介绍。

ai 做 ppt 的 应用年度大盘点,直接告诉你什么时候用哪个。最后一款是王炸。第一款 notebook lm, 能深度调研,搜集资料,海版配图是专业设计师级的,文字渲染比较清晰,对比其他平台资料整合、内容总结,配图能力更强。 缺点是不支持直接导出 ppt, 仅能导出 pdf, 而且小号的中文字体很容易模糊,编辑便捷性差,而且国内无法直接访问。那么国内的平替呢?是密坦 ai。 第二款是 wps ai, 它速度快,模板多,而且生成页数多, 与办公软件无缝衔接,还能 ai 排版, ai 上上演讲、 ai 审查错别字和排版等等,后期修改便捷。但是部分功能收费,无法生成数据,图表配图易失真,图标滥用,排版也有留白缺陷,视觉和专业度均不足, 适合对演示要求不高的场景。第三款,豆包 ai, 免费党首选,生成速度中等偏快,能优化提示词。新手上手简单,但模板少,专业度不足,而且图标也比较简单,需要手动补充数据,适合新手小白使用。 第四款,天工 ai, 优质式,支持批量上传文件内容,带素颜的链接,可信度高,能够分析数据, 你上传一张 excel 表,它就能够帮你分析之后再上上 ppt。 缺点是生成速度偏慢,而且还要充钱,适合付费玩家。第五款,拼音 ppt, 和天宫类似,支持批量上传附件和 excel 识别,图表丰富且能股权数据的逻辑。对于 wps 和豆包,内容深度更强。 缺点是生成速度偏慢,需要十到三十分钟,无法修改大纲,而且每月的免费次数有限,需要付费才能解锁。最后一款来了,就是扣子平台,自定义,灵活度远超同类平台, 可以数据分析,优化提示词,还可以调用官方和用户自定义的技能,免费的额度基本也够用,就是偶尔出现卡顿下载不了的情况,多试几次就好了。那这张表格整理的这几款工具的情况,你可以先收藏再转发给有需要的朋友,希望我们在马年多摸会鱼,不要再当牛马了。

老婆,原来让 ai 成为你的二十四小时员工,真的不需要技术背景!我最近看这本用 cos 搭建 agent 零基础实战版,我才知道啊,想要搭建一个智能体,根本不需要会编程,只要会用电脑操作就行。跟着书里的实操教学,我先弄了个文案生成助手,接着又搞了一个表格自动管理 工具,全成零代码。整本书包含了十个项目的落地,还带了写文档、设计海报、批改作业,每一个都有配套的模板调整。以后啊,直接就能上手用。 以前呢,我也看过挺多的 ai 教程,但学完以后根本不知道从哪下手。这本书啊,完全不一样,每一个步骤都有截图演示、流程说明, 详细的操作讲解,上手特别顺畅。现在我才发现,原来智能体不是技术大佬的专属,咱们普通人照样能玩转,需要解放双手提升效率的。那就别再等了,这本书一定要入手!


老公,我想搞个智能体,但又不懂代码咋办?直接用扣子就可以了啊!现在扣子已经火出圈了,它整合全网主流的打磨型,什么 deepsea、 豆包、 kimi 全有,堪称智能体界的瑞士军刀啊!哪怕你是不懂代码的小白,也能直接上手智能体! 只需要这一本用扣子搭建 aint 零基础实战版书里,把智能体开发演化成了填空式操作,可以说是傻瓜级别的教程。跟着书里的步骤,点点鼠标呢,就可以做出自己的 ai 助手。现在扣子平台背后集成了超级强大的 ai 引擎, 反应快,输出能力超强,想让他帮你深度的去写东西,做 ppt 或者生成热点海报,都能轻松搞定。就现在网上那些麦克的,把智能体吹得天花乱坠,但核心方法论的这本书里全有, 把你需要的模板、流程、案例全都给讲明白了。不光讲扣子怎么用,还直接带你做项目,书里有十个完整的项目,让你边学边练, 掌握核心方法。未来不懂 ai 工具啊,就好像现在不会用智能手机一样,它还是电子工业出版社权威出品,赶紧入手一本啊,趁着智能题风口刚起,越早学越有机会!

今天给大家讲一下怎么用扣子加飞书搭建一个知识库啊?我们 输入网址,扣子点 c n, 当然你也可以输入扣子点 com, 这样的话它是一个国际展,我们扣输入扣子点 c n, 进入扣子平台,然后这里点击扣子编程, 在扣子编程里面呢,新建项目,我们这里要选择智能体开发,而不是工作流哦。智能体开发里面新建的智能体中,我们最重要的其实选择的是什么呢?先起个名字,就叫小贤 ai 好,智能体创建,等待智能体创建出来。作为一个智能体,我们需要一个大模型,最重要的就是选择模型选择啊,我认为呢,在这个 知识库问答的智能体中呢,比较重要的模型可以选择这个豆包一点六。 然后呢,呃呃,这里选择 response api, 其实也是可以的,你可以看到它可以用一些 function call 和 m c p 工具, 然后的话多样化这里我觉得自定义比较好,尤其是随机性,这里要降低一些,我觉得降到降到三比较好, 然后轮数,轮数要保留多几轮对话,这里选择十比较好。回复长度,回复长度倒没关系。 呃,其他的话当前时间要给,然后 s p 防泄露指令,这我没明白它什么意思,你可以暂且不开。 嗯,深度思考,开关就选择自动。然后重要的来了知识库,因为我们是作为知识库问答的一个 a 阵的,所以这里知识库必须要选,可以选择扣子知识库,这样简单一点,你也可以火山知识库,那这样就会比较复杂。知识库类型选择文本,我们加一个新的知识库进来, 那这些都是我已经加好的知识点,我可以加直接加呃,作为演示呢,我这里先创建一个新的知识点,然后选择文本格式名称叫之 二导入类型,选择飞书创建并导入。然后呢,我就可以把我之前的一些讲稿内容加进来, 把我的一些讲稿加载进来,比如说,呃,这些关于小程序的,关于 long chain 的, 我都可以加进来,然后点击下一步, 从飞书导入知识点之后呢,它会进行一些文档的,这个叫什么呢?叫向量化,你看到它在处理这个处理其实就是一个文档向量化过程, 等它处理完了,我们这个知识库二就可以用了,现在直接点击添加到智能体。其实到这一步呢,我们的 ai agent 基本上已经算是开发完成了,那剩下的工作呢,就可以填一些你想要的提示词,比如说,嗯, 基于不嗯内容,答案内容呢?答案内容优先参考 知识库的内容,我们选择知识库二添加好,这样这么简单的一个提示词基本上就可以了,我们点击发布 确认, 点击发布好,我们的知识库就发布成功了。呃,在这里你可以立即跟你的知识库对话,也可以复制智能体链接发送给你的朋友同事,让他们 跟你的引分身 ai ai 的 分身进行问答。其实呢,你在嗯编辑你的知识库的时候呢,还有一种方式,就是从资源库这里面加进去,从资源库里面可以新增资源,然后加入一个新的知识库进来, 创建扣子知识库,他的功能跟跟从 ai 的 中那边创建是一样的。 知识库是什么?知识库就是呃爸爸写的一些文档,然后呢?把它导入到这个平台中,他就 呃我的朋友就能跟,通过跟这个我创建的 agent 的 对话就能了解我写的内容。 就这么简单哦,厉不厉害哦?我喜欢哦。 that's great。 好, 我们结束今天的问答吧。 bingo。

哈喽,大家好,我是江海,今天来教大家搭建一个可以一键生成电商产品主做的扣子工作流,我们先看几个案例,然后一会再带着大家一步步去搭建站的一个工作流 啊。第一个案例的话是我给他了一个毛衣,然后他根据这个参考图给我们生成这样的一个图片,我们来看效果,可以看到这个效果也是非常的不错的,像这些环境也是非常的逼真,这个衣服也保持的一致性也保持的非常好,可以看到这两个图片 啊。第二个的话是一个鞋子,然后给他的一个参考图,然后他给我们生成这样的一个图片啊。第三个的话是一个数码的产品,也就是一个耳机,可以看到给他的是一张白体图啊,这是一张参考图,然后给我们生成这样的一个图片,像这些图片效果也是非常的好, 像这些字体都没有乱码,也是非常的逼真啊。最后的话是给他一个电饭煲的一张图片,这是一张参考图,然后最后的话他给我们生成这样的一个宣传图片,可以看到这些效果都是非常的不错的,也是非常的高清。 好,那么接下来就教大家一步步去搭建这样的一个工作流。首先我们要在网页上搜索扣子,点击右边的扣子编程, 点击左边这一个资源库,点击右上角这一个资源,我们点击第二个工作流,在这里我们给工作流取个名称,比如我写一个电商主图,好,我们点击确定, 好,这样的话就进入了工作的答题界面,可以看到只有开始跟一个结束的节点,这里的话我们就先编辑一下开始节点,我们来编辑第一个,第一个话我们要改成一个参考图, 我们就用拼音代替写个参考编类型,我们这里要选择一个 file, 一个 image 类型,找到这个就是一个图片的类型,因为我们上传的是张图片啊,这里我们给大家放大一下 啊。第二个的话就是一个产品图,也就是我们要做的一个产品 一样的,我们要选那个 image 类型,也就是一个图片的类型啊,这两个都是个必填项啊,这里我们可以把这个描述写下,比如说是上传一张参考图 啊。第二个的话就是我们的一个产品,就比如写一张产品图 啊。第三个的话我们要获取一个 key, 我 们写一下啊。第四个的话我们要一个卖点,我们就会拼音代替写个卖点, 这里我们描述写一下商品卖点。好,这样的话我们开始的所用的参数就已经编辑好了。好,我们关掉它啊,这里的话我们先把这几个单元步骤给它复制过来, 我们这里复制一下啊,返回我们这个工作流,这里给它增加一个注视啊,这里我们就写一下 啊。第一步的话我们是需要一个反推参考图的提示词,我们上传的是一张参考图,我们要根据这个参考图生成我们相应的提示词。点击这里, 这里我们要找到一个大模型反推图片的这个提示词啊,这里的话我们把这个给他复制过来啊。第一步 啊,这里给他改个名字,方便我们后续的理解。第一个的话是个模型,这个模型呢我们可以选择一点八这个深度思考, 我们继续来编辑啊,下面是一个输入,这个输入的话我们可以选择不填,因为我们上传的是一张图片 啊,这里我们可以给它擦掉,我们要用到这个视觉理解输入,因为这个模型它支持我们这一个视频理解的,也就是一个视觉理解啊,这里点击这个加号啊,这里我们就选择前面这个参考图片,找到这个参考音频机 啊,下面是一个系统提示词啊,这个系统提示词我已经写好了,如果有需要这个视频的提示词,我都放在我这个文档,可以删掉我的视频,来找我领取这个文档啊,这里的话我们就复制一下,我们复制过来, 我们来简单看一下这个系统提示词,就是给大模型的一个指令,比如说我们要让它根据我们提供的一个参考图分析图片的内容,生成一张详细的绘画提示词, 包括关键元素,场景,还有构图色彩、色调,还有画面风格,还有背景要素,能够指导 ai 深图创作类似的作品。三百字左右生成一段话啊,这里的话我们这个字数是可以控制的,可以看到我这里写的是一个三百字 啊,这一个用于起子我们就写一下就可以了,比如写一个参考图, cf 的 按住括号键,我们用这个参考。 好,下面这个输入的话,我们选择一个默认,然后编类型,我们就选择一个时分就可以了。好,我们关掉它,我们继续来编辑,然后第二步的话,我们要提取产品的信息,而前面这个是提取参考图的一个信息,这里我们要提取一个产品的信息,一样的,我们用到一个大模型, 这里给它重命名一下,我们把这个给它复制过来。第二步一样的,我们选择这个一点八的深度斯卡, 这个输入的话,我们一样的给它擦掉,我们选择这个视觉理解输入啊,这个输入输入的话我们要选择前面的这个产品啊,前面这个是我们一个参考啊,这个它就是个产品,一样的,我们把系统提示词给它复制过来,这里点击复制一下, 其实这个系统提示词跟前面这个大模型的提示词是一样的啊,用提示词我们写一下产品图片, 我们按住 shift, 按住括号键,我们引用这个产品这个输入法,这里我们选择 shift 类型。好,我们关掉它。好,接下来我们要把这点给它进行一个融合,就来到我们的第三步,我们把这个给它复制一下, 一样的,我们选择一个大模型去帮我们处理这些事情,这里给它重命名一下, 这里选择一个一点八这个深度思考。好,这里这个书的话,我们这边是有三个的啊,第一个的话我们要拿到前面这一个卖点啊,根据我们这个卖点,还有我们前面生成的这两个,一个是参考图,还有一个产品的信息 啊,这里我们就依次给它选一下,比如说第二步这个产品信息,还有我们这个前个参考图,找到这一个,下面这个系统提示,我们一样的给它复制过来。 好,下面这个应用题我们给它引用一下,一次给它引用进来,比如说第一个的话是个 input, 这就是一个卖点,比如说写一个产品卖点, 然后第二个的话是个产品信息,我们写一下产品信息一样的引用这个 input 啊,下面就是个参考图一样的给引入进来,用最后一个 input。 一, 好,下面这一个输出的话变类型,我们选择一个四 g 类型就可以了。好,我们关掉它。好,接下来我们要进行一个体制的一个衔接,因为方便我们后续的一个图片生成,这里我们可以用到一个文本处理,帮我们做这个事情, 我们找一下,我们找这个文本助理,这里我们写一下,给它重命名一下, 上面是一个拼接的内容,这个内容我也给大家写好了啊,这里的话我们就找到这一个体式词衔接,我们给它复制一下, 我们点击这个输入,再跟它新增两项,再新增一个, 我们来看一下这个拼接的内容,以原始产品图,原始产品图是我们开始的一个产品,就是一个 string, 三 e m g 这个产品, 还有一个原始参考图,这个原始参考图是不是我们讲的开始的一个参考?下面再结合我们这个 string 一 的一个电商主图的一个提示词。 啊?这个的话新的提示词是不是我们前面这个第三步融合过后的一个提示词?这里的话我们就拿到第三步的这一个融合产品信息的一个 input。 好, 这里我们这一个节点就编辑好了。好,那么接下来我们就可以通过这个提示词,我们去生成图片,我们点击这里,点击这个插件,在这搜索框我们搜索一个米和 这里我们找一下,我们找到一个图片生成,找到这个 na 图片生成就是一个香蕉 pro 的 一个最新模型的一个图片生成,我们找到这个 n o l 图片生成,点击添加, 我们给它编辑一下,我们给连过来,在这里给大家提醒一下,这个生成图片它是需要花钱的,所以说大家在生成图片的时候注意一下,我们来编辑一下,这里我们就写一下嘛生成一个图片 啊,第一个是一个 key, 这个 key 的 话是不是我们找到开始的一个 apk 啊?第二个哈是个 permit, 这个 permit 是 我们前面这个第四步提示这个衔接这里,我们找到前面这个 output 啊,下面这是一个默认的等待,那这边我们就选择不填啊。下面是个参考的图片连接,这个参考的图片连接是不是我们要参考我们前面的一个上传的一个产品图 啊?这里我们找到开始的一个产品编辑,我们可以看到这个图片的话,它显示一个报错,它这个模型要的是一个 origin 类型,因为我们这个图片的话它是一个编辑类型,所以说这里我们要给它进行一个转化 啊,在这之前我们可以点击这个加号,在这里新增一个,我们找到一个代码节点, 我们给写一下图片转组 啊,这个输入的话,我们是不是要拿到开始的一个产品,我们找到前面的开始的一个产品,找到这个编辑, 我们来编辑这个代码啊,这个代码的话一样的,我们把原有的给它删掉,哎,复制,我们这边写好的,我们点击复制一下,我们复制过来,这就可以了啊,这里的话我们就给它删一下 啊,这里的话把一个输出的变量名,我们给它复制过来,我们复制这里来,然后变类型,我们选择个 range 类型, 一定要选这个宿主类型。好,我们关掉它啊,这里的话我们再重新选择一下,这里我们就选择前面这个图片转组的一个 u i s。 啊,这呢是不是显示就是没有报错的啊?下面是一个比例,这里比例的话我们可以选择一个一比一,我们给它复制过来。 下面是一个图片的一个分辨率,我们可以选择一个两 k 和一个四 k, 那 这里的话我给大家推荐我们一定要用二 k, 因为这个一 k 的 话有可能会生成一个图片乱码,这里我们就选择一个二 k, 四 k 的 话稍微有点久, 我们可以看到它这个超时的时长建议设置六百秒,这里我们就给它设置一下,点击这个异常处理,这里我们选择一个六百秒,这样就可以了。好,这样的话我们整个工作流就已经搭建完了,我们把结束节点拉过来 啊,这里我们给它连过来啊,最后的话我们要拿到前面这个生成图片里面的 u r i。 好, 我们关掉它,我们来试运行,给大家看一下效果,我们点击试运行啊,这里我们就依次上传一下 啊,这里我们来输一下,上传一张参考图 啊,我这样上传的是一张电饭煲的一个参考图,我们再上传一张产品图,上传的这样的一个电饭煲的一个白底图啊,输入一个 key 啊,这里这个产品卖点我们有写一下,比如说直接写一个电饭煲 啊,点击试运行,我们稍微等一下,我们来看下效果 啊,运行成功了,没有报错。最后我们来看下效果啊,最后的话它会给我们生成一个连接啊,这里我们直接点进去,哎,可以看到这就是给我们生成的一个高清的一个张宣传图,可以看到这个效果也是非常的不错的, 像这些字体都没有乱码,也是非常的高清。好,那么这期的视频就到这里, 工作里所用的提示和代码我都放在我这个文档,如果有需要的小伙伴可以私聊我的视频来找我领取这个文档。

这本书真的把国产 ai 提效玩明白了,不用懂代码,不用学设计,豆包加极梦加剪映加飞书加扣子,这五个你手机里可能早就装了的工具,原来能这样联动打配合。比如用豆包十秒生成爆款脚本丢给极梦,一键出海报加古风视频,再用剪映加数字人解说自动配字幕,最后通过飞书同步团队扣子自动生成周报,整套流程全程 ai 跑完,你只负责点确认 全书三十多个真实职场场景,写文案、做设计、剪视频,管团队大智能体,每一步都配高清截图加操作视频,连按钮在哪都给你圈出来了,还送一百五十分钟实操课,加两百四十条提示,字母版小白照着做就能上手,别再单打独斗了,学会这套国产 ai 组合拳,工作效率直接翻倍,下班都比别人早两小时!强烈推荐!