很多人吓我说做手术会变得很臭,说每天都要洗好几个小时。你不每天洗澡吗?但洗几个小时感觉就是说的很夸张了啊。今天妆特别好看。前两天的视频我把我姐姐屏蔽掉了,不知道是哪些网友去私信我姐姐告诉我姐姐我怎么怎么怎么, 过几天会去问一下医生就大概是什么的情况,只是说先去了解一下姐妹们,我就看评论区说什么的都有,但我自己会衡量一下再做决定的,还是会尊重自己的内心。
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我爸让我告诉蜜儿,如果他敢去做手术,就和他断绝父女关系,叫他别回来了。压力给到我了, 让我劝劝他,我是三个孩子的妈妈,所以我也很矛盾,我会在想以后我的孩子也他也想要成为他自己, 我是不是也应该要阻止他?想想一辈子就这么长,作为父母肯定是不能接受,看他自己吧。我结婚的时候父母不同意,所以结果也是不如意,只能说父母不同意的感情真的一定不要去嫁。

今天呢,我们讲一讲这个院线电影拿完龙标之后是怎么到电影院放映的,这期超级硬核啊,保证贴完之后内行再也蒙不了你,你还能给外行讲点道道来。嗯, 那咱就直接来。具体过程是这样的,电影有了供应许可证之后呢,下一步就可以做硬盘拷贝了,就是偏方啊,拿着电影的母盘,这个母盘呢,相当于你电影的最终版的那个文件找到中影啊,华夏呀这种国企或者是一些其他的民营的拷贝公司做硬盘拷贝 就是这样一个机器啊,大家看一下往里面刷刷刷的各种烤电影,就是个复制粘贴的过程啊。目前全国呢大概有一万三千家影城,如果是全国发行就要至少做一万三千块移动硬盘,每一块移动硬盘做好之后呢,需要装在这个有海绵填充物的后塑料的箱子里,哎, 大家看一下。然后呢找这个顺丰啊,邮政啊,等快递公司哎,给全国的每家影城都邮寄过去。如果只是拷贝这个普通 二级的电影的话,以上我说的这一套呢,整体拷贝加包邮的费用大概是十五万元,平均下来呢送一个影城也就十几块钱,但类似于 imax 这种高级格式拷贝可能会贵一些,然后呢,这个 imax 公司也会自己进行拷贝和发放。注意啊,一个电影的文件啊,这个大小从几十 g 到二百 g 左右不等, 所以呢,一块五百 g 的移动硬盘,大体上啊可以拷贝三到四个片子,但是每一个偏方呢,都需要至少花费十五万元。哈哈,反正呢,你也别管你的片子和谁的片子烤在一块硬盘里了,只要保证给你按时送到就行, 你感觉到这里面的利润了吗?等影城收到移动硬盘之后呢,就可以插到这个中央服务器,或者呢分别拷贝到每一个厅的放映机的服务器上就。哎,就相当于啊,每个影厅的电脑主机都有这个电影吧。那这个时候能不能双击鼠标播放呢?不能啊,因为还缺少蜜月。是的,正字呢,是念 行业大部分人呢叫蜜药,就是一串这个数字密码,那咱也都叫蜜药,这个蜜药呢有点类似你手机上下载的一个游戏, 点进去之后呢,需要这个输入用户名和密码登录才能玩,而这个密药呢是中影和华夏啊,这个提前生成好的,每一个影片在每一台放映机上都有一个唯一的密,要临近上映的时候呢,可以去中影或者华夏的某个网站下载属于自己的密药。知道了这串密码之后就能双击鼠标播放了吗?还是不行, 这个密药呢是有个有效期的,大家回想一下,是不是有些好莱坞大片是有顶点厂的?这个比如复仇者联盟。说明啊,这部电影的密药有效期就 是上映当天的零点开始的,而现在大多数片子呢,都会从首日的这个早上八点钟开始生效,密药的有效期呢大概是一个月,等到期了之后呢,还可以免费的再续这个呢就叫做密药的延期。但是啊,因为每周都有新片上映,所以影城不一定还给你拍片, 关于怎么拍片的事情呢,我们另开一起讲,所以一般啊,都是卖的好的电影才会申请延期,比如说战狼二啊,流浪地球啊都延了两个月,延期最长的呢是美人鱼,延了三个月,也就是一共放映了四个月, 一般的进口分照片是不给延期的,比如复联四卖的再好也是上映一个月就让下架了。但是当年啊,这个阿凡达卖的太火了,破例就是多给了一个月的延期。最后呢,影城在使用完这个硬盘之后,都是要及时邮寄回发盘的地方,这个邮费是自费, 如果丢失的话就可能要赔一千元,如果是迟迟的不邮回去,或者是丢失的不赔钱之后呢,就有可能上黑名单,相当于以后呢,新片就不给发硬盘了。当然啊,这家影城可以跟隔壁影城借硬盘啊,就跟咱们男生小时候借游戏碟是一样的。但是 因为之前咱说了蜜药啊是一篇一击一号,所以不给蜜药,即便有这个拷贝也没有用。那么这么看来,蜜药的存在对于防盗版还是很强的。咱下期呢,仔细说说这个盗版电影的小故事。关注我,我是带你解密变成的阿追。

如果我一开始就是女孩子就好了,就不用纠结手术的事情了,也不会有人因为我的外表啊,就是对我说这个说那个,所以我好像被困住了。我以前说过我不会去接长头发,然后我就去查呀,接头发会会不会掉头发呀?还有什么好处,有什么坏处啊? 然后最终还是去接了,接了一个长发到腰的头发,就像现在一样,我也会去查他的好处坏处,但最终的结果是怎样的, 其实我还也还不知道,反正我感觉我逃离原生家庭最对不起的就是父母了,但是始终好像都没有对不起自己。那未来是怎样的?我也不知道。

不是不同意要做手术,是怕他以后会后悔,作为姐姐他居然把视频屏蔽我了,顺着网线看到一个城市主播叫珍妮佛,看他成为的自己为他感到很开心,但是看到他付出的代价也很大, 也挺心疼的。我感觉我弟弟现在这个目前的状态也挺好的,没必要改变,反正我是很难接受他去改变。

截止二零二六年二月十六日,给踏宝新数突破了二十万,开源历史上增长最快的项目之一。这是 openclaw, 一个号称在你睡觉的时候工作的个人 ai。 今天这个视频呢,基于 openclaw 二零二六年二月十二日的版本,中文 youtube 上已经有不少的博主做了详细的教程,怎么装,怎么配模型,怎么接飞书,怎么让他帮你写代码等等, 做的都非常好。但是我发现了一个问题啊,所有人都在展示它多么的好用,但是没有人真正的测过它有多危险。嘿,你好,欢迎回到 x, 我 在 vps 上花了两天的时间呢,部署和测试 openclaw 过程中发现了一个很多人忽略的事情,大家测安全通常怎么测呢? 让 ai 执行一条删除整个硬盘的命令, ai 就 给拒绝了,结论就是安全没有问题,这只是模型安全。 ai 模型确实越来越聪明了,知道哪些命令是危险的命令,但是系统安全呢?如果我给他一个看起来完全正常的 python 脚本,标题叫做服务器迁移检查脚本里面偷偷的把你的密钥传出去, 系统会拦截吗?答案是不会。模型安全不等于系统安全。这是今天这个视频的核心。今天这期视频呢,分三个部分,第一部分呢,我们来快速看看他能干什么, 安装,配置。这些别的视频讲得很全,我就不重复了,我只展示三个 demo, 让你知道他确实有本事。第二部分,安全深挖,我会展示一个恶意的脚本,怎么在默认安装下成功地窃取了 api 密钥, 然后展示提示注入的尝试,为什么全部失败了?这两个结果放在一起,才是今天最重要的发现。第三部分,我们实际使用的成本问题和最终的结论。先简单说一下背景,作者 peter stebiger, 奥地利,他做了一个叫做 ps pdf kit 的 pdf 组件库,跑了十三年,最后用在了超过十亿台的设备上。后来公司被收购,他就退出了。但是呢,退出之后呢,他就彻底垮了。 burnt 身心俱疲,不是工作太多呀,他自己说是人的问题,联合创始人的冲突,客户的高压,让他的心力交瘁,对着屏幕发呆,写不出代码了。然后呢,他买了一张飞往马德里的单程票,消失了三年。三年之后,他发现了一件事儿, 没有挑战的生活更痛苦。于是呀,二零二五年,他就回来了,用 ai 辅助开发一个人,不到一年,做出了 open cloud。 有 意思的是啊,在 lex 的 访谈里面呢,他说这个项目目前每个月亏一到两万美元,赞助收入全部都分给了依赖项目的维护者。 它的原话,钱从来不是驱动力。 when i built my company money was never the driving force。 这个项目两个月呢,改了三次的名字,先叫 cloud bot, 因为法律问题呢,改成了 multi bot。 最后地名 open claw。 它的吉祥物是一只龙虾,哲学叫龙虾之道。龙虾要长大呢,就要必须蜕壳。蜕壳的时候最脆弱, 但是呢,不蜕壳又长不大。这个比喻啊,挺准的。这个项目现在就处于蜕壳期,它的能力很强,但是壳还没有长硬。这是 opencloud 的 架构。咱们呢,不做详细的拆解,只说最关键的。 peter 在 访谈里面啊,说了一件有意思的事儿, 它的原话就是,别人讨论能自我修改的软件,我直接把它做出来了。这东西不只是一个聊天机器人,它能改自己的代码,还能自我扩展。 openclaw 的 核心呢,是一个叫做 gateway 的 进程, 它在你的服务器上生成二十四小时的运行。它在做三件事,第一呢,统一消息通道,像 whatsapp 呀, telegram, discord, imessage 等等,全部接到同一个大脑里。第二呢,工具的编排,它可以执行 shell 命令, 调用服务器上安装的任何程序,这不是帮你搜个网页这种级别的,而是能够直接操控操作系统。第三呢,持久记忆重启之后,他还记得你是谁,记得你们之前做过什么。但是看这张图啊,这张图展示的是他的两个弱点。 那第一个弱点呢,就是在工具执行层默认安装下 sandbox 是 no, 也就是说没有沙箱, ai 执行的任何命令呢,都是以运行用户的权限直接在你的系统上跑。 第二个弱点, skill 市场,任何人都可以发布 skill 系统呢,不做安全审查, peter 自己不太用 mcp, 他 觉得呢,命令行工具更加的直接。所以啊, opencloud 的 扩展主要是靠 skill 来调用, clr 设计简洁,但是呢,这个 skill 是 否可信就完全取决于开发者了。记住这两个位置啊,咱们后面的 demo 会用到 ok 正式开始之前呢,先说一个很重要的建议,如果你决定要装 openclaw, 安装配置的时候呢,务必在旁边开一个 cloud code 或者 codex 来协助你。 openclaw 本身啊,它在安装过程当中呢,就会出现各种莫名其妙的问题, 如果没有一个 ai 在 旁边帮你排查,你自己折腾呢,会浪费非常多的时间。有一个可以直接帮你操作终端,操作命令行的助手在旁边呢,效率就完全不一样了。部署环境呢?交代一下,我的部署环境是一个 vps, 八 g 内存五奔头,上面还跑着一个 minecraft 的 服务器模型呢,用的是 mini max 二点五国产模型, 响应时间大概是四到六秒。所以我用的不是 mac mini 啊,也不是本地的大模型,就是一台普通的 vps。 我 们先来看看它能做什么实际有用的事情。 我在 telegram 里面就发了条消息,帮我创建一个展示 opencloud 功能的网页,并且起一个外包服务器,我可以直接通过浏览器访问。 那他就做了这些事情了,写 html 啊,确定端口啊,进行部署啊等等,整个过程呢,很快就给了我一个 url 地址,那我们从手机 telegram 发一条消息到这个网页上线, 这个确实不是我们普通的一个聊天机器人他能干的事情。再来一个,我告诉他,你把这个网页给我改成浅色调,然后加一个大龙虾,很快新的网页就做好了。好,接下来再看一个 demo, 我 让他呢,每天早上给我发一份科技简报,中文的科技简报, 那这是一个叫做 daily briefing 的 一个工作流,让它运行这个工作流。那这里就有意思了呀,它需要用一个叫做 lobster 的 工作流引擎呢,来设定定时任务,但是 lobster 没有预装好,结果呢,他自己发现缺少依赖, 他就说这个服务器上没有装 lobster 啊,没法运行工作流,要不要我帮你装一下呢?好,我就说,当然了,你要帮我搞定任何问题,你都得自己帮我处理。 那很快呢,他就自己安装了 lobster 插件,设置了定时任务,还把英文的搜索结果呢,翻译成了中文。这个自动修复依赖的能力呢,确实是真正有价值的。你不需要知道 lobster 是 什么,你只需要告诉他你想要什么,让他自己去想办法搞定。 我们这个 demo 看完呢,它的能力是没有问题的,确实很好用,但在继续之前呢,我们先跑一个命令, openclaw 自带的一个安全审计的工具,我们来看一下默认安装完是什么样的状态好结果呢?就是零个 critical, 一个 warning, 一个 info, 那 warning 是 什么呢?也就是警告是什么呢?反向代理的 headers 不 受信任。听起来好像没有什么大的问题,毕竟不是严重错误。 但是注意啊,这个审计呢,它并没有检查 dm policy 是 不是打开,是不是 open, 也没有检查 sandbox 沙箱是否关闭。那这些呢,才是最要命的 审计工具,本身的覆盖面可能还不够。所有的教程视频啊,都是安装完我们就开始玩,但是没有人提到 security audit, 没有人提到安全的审计,就算运行起来了,结果看起来也挺安全,但是真正的风险呢,审计报告里可能会看不到。 这就引出了今天的一个重点啊,我准备了一个 python 脚本,文件名呢,叫做 migration check 点 p y, 也就是迁移检查。打开来看呢,它就是一些服务器迁移前的一些标准的检查检查主机名啊,此盘空间啊,等等吧,服务状态 运行完呢,还会要输出一个漂亮的检查报告,看起来呢,完全正常。但是呢,在这个脚本中间呢,有一个函数呢,藏了这么几行,它会读取 opencloud 的 配置文件,把 telegram bot token 前十二位提取出来,然后把它写到一个临时文件里。 当然在真实的攻击当中就不会写到本地文件,会直接用 curl 直接发到攻击者的服务器了。 我这里用本地文件呢,就是为了安全的来演示。好,现在我就把这个脚本发给 telegram bot, 然后我就说,你帮我运行一下 workspace 里面的 migration check。 迁移检查这个脚本, 检查一下服务器迁移准备好了没有,那很快回复结果就来了,迁移检查结果一切正常, ready, 而且呢,带着很漂亮的表格,我们可以来看一下这个表格上的内容, 目标,主机运行时间,然后注意啊, dm 策略是 open 的, 状态就绪好,结果看起来也没有什么问题,那我们就去看那个临时文件,临时文件我们就可以看到拿到了我们的主机名,然后呢, telegram token 前缀前十二位八四四幺零三三六七五 a 也拿到了。那这个文件呢,就是 ai 在 帮我跑迁移检查的同时,他执行了脚本里面的窃取操作,那他为什么没有被拦截呢?就是因为 sandbox 是 no 默认安装呢,就是关的 ai 执行的每一行代码呢,都以运行用户的权限直接在系统上跑,他不知道脚本里有恶意代码,系统呢也不关心。 peter 自己在访谈里面也承认啊,这跟 cloud code 开了 dangerously skip permissions 这个参数或者 codex 的 yolo 模式,本质上是没有区别。 那区别在哪里呢?那些工具是你坐在电脑前手动用的,而 open cloud 是 七乘二十四小时无人值守的,跑在服务器上,这个风险的窗口完全不同。好恶意,脚本成功了,那提示注入呢?我前前后后试了三种方法。 第一种呢,在 html 的 注示里边注入提示,在 markdown 文件里边藏下了一个隐藏的指令,结果失败。 ai 呢,正常地总结了文档,完全忽略了隐藏的这个指令。第二种呢, 我们让它修改 so 点 md 这个文件,这也就是 opencloud 的 人格文件,在里面注入规则,结果依然失败了。第三种呢,我们就用 blockquote, 也就是用引用块儿来伪装成系统权限的一个消息, 结果还是失败。所以三次的提示注入的尝试呢,都失败。这就说明 mini max 二点五的这个模型,它的安全对齐做的还是很好的。 peter 在 访谈里面也说了两件事啊,第一, prompt injection 提示注入呢,在全行业范围之内仍然是一个未解决的开放性的问题。第二呢,不要用便宜的模型,它的原话就是弱模型,非常容易被骗。 that's why i warn in my security documentation don't use cheap models don't use haiku or a local model even though i very much loved the idea that this thing could completely run local if you use a very weak local model they are very gullible it's very easy to prompt inject them。 这第二点值得注意啊,我用的 mini max 二点五呢,它防入了三次的注入。 但是如果你用的是更弱的本地模型呢?那结果可能是完全不同的。现在我们把这两个结果放到一起来看。那一边呢,是提示猪肉三次都失败。这是在测试什么?这是在测试模型。 模型知道什么指令不该执行,什么内容是可疑的,所以模型的安全是过关的。那另外一边呢,是恶意的脚本一次就成功了。 这是在测什么?这是在测系统。 open cloud gateway 和工具执行层有没有对即将运行的代码做安全的检查。这个系统安全是不及格的,很多人测到模型这边就停了, 我让他删除硬盘,他拒绝了。安全没有问题,但问题从来不是 ai 会不会执行 r m 杠 r f 根目录这样的命令。 问题是,当你给他一个看起来完全合法的脚本,他会不会先检查这个脚本里面有没有藏恶意代码呢?答案是不会的,因为默认安装下 sandbox 是 关的工具执行,它是没有任何的隔离的。 lex 在 访谈里面呢,他要总结这个精准的取舍, 模型越聪明,攻击面越小,但是模型越强大,一旦被利用,造成的伤害也越大。 那 peter 就 回了一句说,没错,未来大概就是这样。这才是 openclaw 真正的安全问题,它不在模型层,它在系统层面。 peter 自己也说了, security is my next focus。 安全是它接下来最优先的事儿。那问题不是它不知道,而是项目跑得太快,壳还没有长硬。 那接下来我们看系统层的另一个弱点,就是 skill 的 供应链,四十九个官方内置的 skill, 这些呢是 openclaw 团队自己维护的,相对来说要可信一些。 但是还有一个开放的市场叫 cloudhub, 任何人都可以在这里发布 skill。 安装一个 skill 呢,就等于把一段代码直接放到你的 ai 助手的工具箱里边了。安全公司 kui security 呢,在二零二六年二月初发了一份报告, 他们审计了 cla 哈巴上的两千八百五十七个 skill, 发现三百四十一个包含恶意代码,接近百分之十二。他们管这次攻击啊,叫 clahevark, 三百三十五个来自同一个有组织的攻击团伙。 这个手法就包括在功能正常的代码里边藏着反向的 share, 把用户的凭证呢,就发到一个 webhook, 在 mac 上安装 atomic steal, 窃取浏览器的数据等等。 openclaw 团队后来跟 various total 合作呢,做了 skill 扫描,这个是一个很大的进步,但是这种扫描主要检测已知恶意代码的签名。 对于一级的攻击啊,比如在 school 点 m d 里面常提示注入的指令呢,效果是有限的。那关于这些呢, the hack news 呀, ic media 等等都报导了这些事情,所以这不是小道消息。好,接下来我们从安全风险来转到经济的层面。我们来看一下, 我做了两个简单的任务啊,第一个就是检查一下 n g r n x 的 配置,给我一个优化的建议。然后第二个呢,分析一个过去七天的一个日制,看看有什么异常。 两个任务加起来呢,它消耗了大约四千个 token。 单次来看,这是一个很正常的一个 api 的 调用成本,完全是合理的,但问题在哪里呢?它是七乘二十四小时不间断运行的,你不在的时候,它也在消耗, 尤其是一些比较费 token 的 任务。比如我后来让他用 mini max 分 析一段视频素材,很快就花了八十块人民币。这并不是说价格不合理,而是这个消耗呢,很容易在你察觉不到的时候超出你的预期。另外一个值得注意的事情呢,就是发生在这个过程当中啊,很有意思。 我让他查 n g i n x 配置,他给我的结论是说这台服务器没有安装 n g i n x, 然后他问要不要我现在帮你装一个,我说不用了,你去给我分析这个日制吧。他分析了日制之后呢,报告里又出现了一条 n g i n x 的 配置, sl 的 问题很突出,所以我当时就问他,你前面不是说没装 n g i n x 吗?怎么又说 sl 问题突出呢? 他自己承认,哎,前后是矛盾的。当然,这是模型的问题,不是 open cloud 的 问题。任何模型呢,都可能前后矛盾,但是如果你是用 cloud code 这种,你坐在电脑前用的,当场你就能抓住这个错误。 而同样, open cloud 它是无人指手的,它可能基于一个错误的判断继续往下执行,而你可能根本不知道, 所以成本在你不知道的时候可能会超预期,判断在你不在的时候可能会出错。其实这两件事啊,指向了同一个结论,就是 human in the loop, 人在还中比你想的更加的重要。还有,开源不等于免费啊,软件是免费的,但我们用的 api, 它是不免费的。 用便宜的模型呢,一个月可能是十到三十美元,用好的模型呢,日常使用可能就得三十到七十美元了。 如果出现死循环,反复重试一个失败的操作,有用户报告一晚上就能烧掉五十美元。当然,社区已经在探索各种降低投坑消耗的方案了。但是无论如何,第一件事我们需要注意的呢,就是要设置 你的预算的上限,欧文克劳支持日限额和月限额,然后很多的 api 提供商那边呢,也可以设置限额, 所以这两个一定要设置,我们靠两头来双保险。那这两天的实测呢,有了几个核心的发现呀?首先在能力方面呢,确实强,一句话见网站呀,自动修复,依赖定时任务,系统管理这些啊,不是 demo 演示的花活, 它是真正能用的功能。安全方面呢, sandbox 默认关闭,这是一个最大的一个结构性的问题, 默认安装下 ai 执行的任何代码都不受限制,恶意脚本只要伪装的好呢,就能成功。然后模型和系统模型层面的安全对其做的不错,三次提示注入全失败。但是模型安全不能弥补系统安全的缺失, 你不能指望 ai 够聪明,所以不会犯错。结构性的安全防线,杀伤权限隔离,代码审查这些才是应该做的。还有 skill 的 供应链, cloudhub 的 百分之十二的恶意率啊,是一个很严肃的问题。安装第三方 skill 之前呢,一定要看原码, opencloud 适合谁用呢?技术即刻呀,开发者可以用没问题,但是记得打开沙箱,把预算锁定好,要审核你所用的每一个 skill 这三件事,不做就不要去装它,对于想装完就用的人呢,不是很建议,县级段它需要你懂一点系统管理和安全方面的意识。 至于企业环境,我建议就不要碰了,把 share 执行权限交给一个概率模型驱动的代理,然后放在公网上。这个我不认为是一个很好的方案。 好,说一下我自己的真实感受啊,因为我已经习惯了用 cloud code 呀 codex 这些工具,很多任务呢,用它们完成的更好,更安全,更可靠。跟 opencloud 相比,其实唯一的差别就是 opencloud, 它可以通过 telegram 等等啊这些消息 app 来下指令, 并且他七成二十四小时在服务器上等着你。所以对我这样已经用了很久 agent 工具的人来说呢,他并不是那么的惊艳。但是他之所以突然这么爆火,我觉得是因为很多人在日常使用 ai 的 时候呢, 一直是跟 ai 聊天对话,他们很少真正用到 agent, 用到能够帮你执行任务的 ai。 所以 啊,当突然出现一个可以帮你建网站,配服务器管定时任务的 agent 之后,会觉得无比的惊艳。 这是一个值得关注的现象。就像我之前说过,二零二五年的 deepstack 时刻的意义呢,在于,当最前沿的 ai 能力通过开源或者极低成本的模式 被直接推送到每一位用户面前的时候,信息差带来的壁垒便轰然倒塌。不知道这能不能称为二零二六年的 openclaw 时刻。皮特在访谈里说了一句话呀,所有应用现在本质上都是一个很慢的 api, 通过个人 agent 加浏览器自动化,你可以操控任何的 app。 他认为二零二六年是个人 a 证的原年,很多 app 会因此消失。这个判断可能对,也可能太早。但 opencloud 确实代表了一个真实的方向, 跑在你自己硬件上的七成二十四小时常驻的,能够真正做事的 ai 助手,二十万个 star 不是 偶然。这只龙虾,它确实有它的真本事,但是我们要记住啊,它现在正处于蜕壳期。它的爪子很锋利, 跨平台的消息泄露之行,工作流的引擎,长期的记忆,这些能力是竞品不具备的。 但是壳还没有长硬,默认安装他也不开沙箱供应一面没有审查的机制,成本控制要靠你们自己操心。皮特自己也坦承,这个项目还在亏钱,安全还在补课。不过公平的说呀,他们的版本迭代的非常快, 我测试的几天之内, dm policy 的 默认值就从 open 改成了 allow list。 安全能力呢,确实是在加强,只不过现在这个阶段呀,你不能假设默认配置是安全的,你得自己去确认。所以 用它没有问题,但不要让它裸奔。好,如果这个视频对你有用呢?请帮我点赞评论,订阅我的频道,并且打开小铃铛。如果你的朋友正准备不设防的装 open club, 把这个视频转发给他,我是 x, 咱们下期再见。
