claude 在小龙虾里怎么配置

hello， 大家好。呃，今天呢来介绍一下我们星辰自研的中转站啊，可以看一下我们的这个独家专线，是非常的快的，并且呢我们插件支持自动化配置这三个功能， 就是你需要什么模型可以用插件直接自动化配置好就不用手动在那调， 然后可以看到我们这些模型都是可以直接用的，例如我需要用一个 closeony， 四点六的话，我就点它 啊，然后点确认选择啊，然后就配置好了，就非常的简单操作。然后我们来测试看一下这个是 cloud code 的 插件， 呃，在那个 vsco 啊，或者 coser 啊，或者 kiro， 反正就是只要能支持安装插件的 id 里面都可以用啊，可以看一下我们这个项目的话是挺大的啊，这个项目的话它挺大的，它的文件特别的多，可能有一百多个文件吧。 然后这个项目的话，呃，也是一个比较复杂的项目，我们就拿它来测试一下这个模型，就是我们这个中转站它的响应速度以及它能否解决我们的问题。 首先来测试一下它的响应速度怎么样啊？处理一个这么大的文件啊，看一下先啊，可以看到就算是秒响应的，我刚问完他就立马回复我了， 这个速度啊，可以说基本上可以呃碾压绝大部分的中转站啊，他们有些中转站可能思考一下，可能要几十秒，或者说上百秒，我们这基本上就是秒响应。然后呢他看一下，现在他是正在读这个项目啊，我们先等待一下 我们这个项目的话，因为特意拿了一个比较大的项目，有一百多个文件，就是来看一下，演示一下，给大家展示它的这个响应速度，以及它能否解决我们的问题 啊。可以看到它现在这里还在继续读啊，因为整个文件项目的文件非常多，它在一遍的读，可以看到它上面列出了这里有一百零一个文件啊， 然后他现在在读取我们这个项目的内容 啊，然后他现在读取完了告诉我们啊，这个项目是一个什么东西，有什么功能，我们这里可以看到他这里的分析 技术，实现项目定位，然后还有什么安全机制啊，功能啊，然后呢我们这里直接来测试一下，问问，他就是帮我们分析这个项目的缺点 啊，众所周知啊，就是让他说优点的话，他能说一大堆，但是让他说缺点才能真正检测他是否去读了这个项目啊。可以看到这里的话，他的响应速度还是秒响应的 啊，不像就是有些不太好的中转站，他可能是你问个问题，他可能等个上百秒才回你啊，那体验就是非常的差了， 我们这的话就可以看到整体的响应速度特别的快。然后现在呢他就已经分析完了，他说这个项目的缺点啊，是风险，然后还有代码质量 以及性能啊，数据库处理之类的这些缺点，他都给我们一一列出出来了，然后告诉我们要如何规避这个风险 啊，可以看到这里全部的实线都已经出来了，然后他给我们做了个总结，以及各个问题，他都给我们一一列出出来了， 可以看到非常的详细哦，这里的话就不一一去看了，就给大家展示一下这个效果，然后我们来再新开一个对话 啊，我们在新对话来再测试一下，看他是不是每个对话都能这么流畅。我让他帮我写写，写一个东西吧，写一个贪吃蛇脚本，测试一下他的那个写代码的速度 啊。然后我们这里发了我们的问题，可以看到依旧是秒极响应，非常的流畅。 然后他现在就已经在查看这个项目的目录，查看完之后呢，现在就说开始帮我们写了，然后我们这里就等待一下， 嗯，可以看到他这已经写好了，这就是他写完的一个文件。呃，然后呢他还教我们怎么去用它，先安装一个库，然后呢再去运行这个游戏。 然后这里呢我们来介绍一下我们的中转帐，它的倍率是特别的低啊，零点零零九， 零点零九非常的低啊，然后我们可以看一下我们的这个输入，输出都是零点几的，比其他中转帐低特别多的，而且响应速度和质量都是非常的好。呃，强烈推荐大家来使用体验一下啊。好，本期视频就到这里了，谢谢大家。

哈喽，大家好，这里是七号，今天教大家一个低成本搭建属于一个你自己的小龙虾。本视频的总成本是一百二十八元，其中九十九元是开通服务器一年的成本，二十九则是开通一个月 mini max 二点五的 api 的 最低成本。那么平均下来，你每个月只需要花费三十七点二五元就可以拥有一个属于你自己的赛博同事。 相比于本地搭建小龙虾，在服务器上搭建你可以不用担心本地数据泄露的问题，因为就算出了问题，你只需要把服务器关闭就好了，并不会影响你本地的文件。如果你想简单入手小龙虾，又不想因为安全问题而烦恼，那么本期视频我想应该适合你。 话不多说，我们直接开始。首先第一步我们来到腾讯云的官网，当然你也可以选择其他的云服务厂家，不过腾讯云最近推出了一键部署小龙虾的方案，相对来说更加的方便和省心。我们可以直接搜索屏幕上的地址，也可以在浏览器里面搜索腾讯云，安装 opencloud， 点击这里的立即部署我的 ai 助理， 这样就可以看到服务器的选项。我们这里选择最基础的二号二 g 服务即可。然后再选择界面，选择和你现在相近的地区。之后的支付流程就没什么好说的，使用默认的选项就可以了。 完成之后点击控制台，点击清凉应用服务器，在这里就可以找到你刚刚购买的服务器。如果已经购买过服务器，则可以点击重装系统，在这里选择应用模板下的 open cloud 进行安装。 接下来我们回到服务器列表，通过这三个点我们可以前往应用管理部分，如果没有这个选项，说明此时服务器刚启动， open cloud 还在安装当中，稍微等几分钟就可以了。 进入之后我们可以看到这里有三个选项，模型，通道，其中模型和通道是必须要填写的， scale 可以 自由选择下载。 我们先来看模型，我们这里选用的是 mini max 二点五，没有别的原因，就是因为它非常的便宜，而且好用。我们进入 mini max 官网，点击导航栏中的开放平台的 coding plan， 选择连续包月之后，直接在最下方选择最便宜的套餐进行订阅， 完成之后会自动跳转到个人账户中的 coding plan 界面，如果没有的话，也可以在官网点击账户管理，再点击 coding plan 即可， 然后复制这里的 api key， 注意这里一定不要泄露你的 key 给别人。回到刚刚的界面，选择 mini max 二点五的模型，然后输入刚刚的 api key， 点击一键添加并应用，过一会时间就会添加完成。接下来我们来接入机器人，我们这里选择 qq， 因为它是我见过最简单的接入方式了， 如果你想要有更多的功能，可以选择企业微信或者飞速的方式。创建 qq 机器人的方式很简单，点击这里的查看详情，然后扫码登录，点击创建机器人，给你机器人想一个名字和描述。创建好机器人之后，你 qq 就 应该会想了，提醒你机器人创建成功。 接下来就是最后一步，把这里的 id 和密钥进行复制，填写到服务器面板的通道当中，点击添加应用，等待 open curl 重剪开到位，然后就完成了。接下来你就可以在 qq 和你机器人打个招呼。最后我们来讲讲怎么添加 skills。 skills 可以 理解为 ai 的 技能包，它很大程度上扩展了 ai 的 能力。 通常我们可以通过这两个网站来查看有哪些 skills， 一个是 cloud hub， 这个是 open cloud 的 官方 skill 网站。另外一个是对国内更友好的 skill hub， 这里不仅可以看到热门的 skill， 还可以进一步看到每一个 skill 的 描述。有两种方式可以下载，第一种方式是复制 skills 的 名称，然后在腾讯云的 skill 面板当中搜索下载。 另外一种是直接复制这里的文本，然后发给你的小龙虾，让他帮你下载。推荐一开始安装的 skills， 有 这些，大家可以暂停观看一下。那完成上述这些内容之后，不断的训练你的小龙虾，让他成为你的私人助理。 我会在后面的视频里面继续分享怎么养小龙虾。今天的视频就到这里了，希望对你有所帮助，感谢友友们的收看，这里是七号，我们下期视频再见。

你为裁员不是因为能力不行，是老板发现你还不如一个免费的欧盟。很多人看到欧盟刷屏第一反应都是这是程序员玩的东西，跟我好像没有什么太大的关系，但是我折腾了一周之后，我发现他是一个普通人，就可以接触门槛最低的 agent 智能体助手。 今天我把踩过的坑、经验和配置的技巧全部分享出来，手把手带你从零搭建一个二十四小时的智能助理。建议呢，先点赞收藏，晚点呢，对着电脑可以一步一步进行操作。先说一说他能具体干什么，就是普通的 ai 助手的逻辑呢，是你问他，他来回答你。 office 逻辑呢，是你交代任务，让他自己去完成。举个例子，你让他帮助你去剪辑一段视频，他发现电脑上没有剪辑软件，他不会跟你说对不起，我不会，他会自己去搜索要装什么软件，自动下载安装，并且把整个流程跑通，剪好的视频直接交给你， 全程不用你来管，这就是 a 阵的核心逻辑。接下来讲讲安装，很多同学呢，来一听部署这个词，两个字就很头大，但其实门槛真的已经很低了，分两种方式啊，首先就是新人推荐直接去腾讯云、阿里云或者是扣子， 他们提供 oppo， 一 键部署，点几下鼠标服务器就会自己跑起来，全程不用敲代码。想体验完整的功能的话，推荐还是各位同学可以在自己电脑上本地安装一个， 虽然要输入是几行的命令，但好处是呢，他直接读取操作你电脑上的文件，这才是 opclaw 真正完整体的状态，不懂的地方可以直接截图扔给他，让他教你怎么具体去做。安装完成之后，需要给 opclaw 接入一个大模型，相当于是给他配一个大脑。很多人卡在这一步，就是不知道选哪个， 我试了下十几种的组合，帮你筛选出了一个最省心的方案，直接抄答案就可以。如果追求最好的效果，那肯定是要去选 cloud 模型，效果最强，但稍微有点贵。国内接入呢，需要一点点操作，要性价比的话就去选 gmail， 效果稳定，接入更方便。 日常简单的任务选择 mini max 和 kimi。 国内的大模型，还有针对 omklo 专属套餐，最省心新手建议呢，从 kimi 和 mini max 开始开箱即用，几乎零门槛配置。完成之后呢，最关键的一步是把 omklo 接入你的日常通讯工具。我最推荐就是接入飞书，当然也支持 qq 或者钉钉在 omklo 的 后台选择渠道接入。选择飞书的话，按提示绑定，全程大概十分钟左右的时间。 绑定完成之后，你可以呢给他起一个专属的名字，比如说小助手。然后呢，你就拥有了一个二十四小时的专属助理。以 后呢，你在路上突然想查个天气，脑子里边冒出了一个想法，不用去 app 啊，直接给他发消息就可以，他会帮助你进行搜索、整理和回复，把 ai 变成一种随手可得的直觉，这才是真正的降维打击。 他能够做的远不止聊天啊，玩法一呢，就是让他自己去升级自己。 比如呢，他默认不支持语音输入，你直接发消息啊，帮我给自己装一个什么语音的识别功能，他会自己去搜索需要哪一个模块，自动安装配置好，下次你就能够直接发语音跟他对话了。 玩法二就是信息收集。大家都知道，作为 ai 产品经理，我们需要紧跟 ai 热点，每天需要消耗大量的时间呢，来刷推特，来刷技术的新闻和报告。现在我们直接呢就可以告诉他，每天早上十点帮我收集全网 ai 新闻，总结最热的十条发给我。设置好之后 啊，你的每日日报呢就会自动生成，再也不用手动去刷新闻了。玩法三就是帮你积累个人知识库， 你可以呢随时把灵感想法啊，读书笔记发给他，让他呢每天晚上自动整理汇总啊，同步到 notion 或者说一些其他的笔记工具当中， 坚持三个月，那就是你独一无二的创作素材库了。玩法四就是整理邮件，加上实时监控，让他呢能帮你每天梳理重要的邮件，做汇总，摘药，甚至可以呢监控特定的信息，并定时提醒你。还有很多很多的玩法，大家都可以发挥自己的想象力去探索。 不过呢，老师在这里面还得提醒一句，就 moncloud 虽然好用，权限却很大，可以呢读选你的文件，联网操作。所以有一点要记住，就不要在核心办公电脑上面 存太多的私密的密码或者账号，尽量的在相对于干净的环境里面进行运行。最后一句啊，就是技术这东西呢，更新迭代非常的快，咱们呢不需要当代码大神， 但一定要当那一个会使唤 ai 的 人。安装过程当中呢，有任何卡住的地方，直接在评论区截图留言，我来帮你进行排查。觉得这篇有用的话啊，点赞收藏支持一下。想了解 o'clock 哪一个玩法？评论区告诉我，我们下期再见！

打死我也没想到， open curl 最适合的模型是这个，最近出来了一个小龙虾的评测精准， peter 也是为他点了个赞，他是专门用于评估小龙虾在一些实际的场景，到底他的效果怎么样， 今天我们来看一下。首先他的评测任务里面有二十三个，然后基本上都是日常常见的一些任务，然后他就评估了非常多的，我们直接来看一下他的排行榜，打死你也猜不到。 最适合的是这个 jimmy 三 flash 这个模型，它的准确度达到百分之九十五。然后第二个是这个 mini max m 二点一，但是 mini max m 二点五已经出来了，但是它没有评估。可以看到像这个 oppo 的 四点六，四点五，还有 jimmy 三 pro 都排在后面， 还有 kimi， kimi 也排在了第三位。最最重要的是这个 jammy 三 flash 排在了最前面，我不知道它是为什么，最最重要的它的成功率是最高的。还有其他的一些评测榜单，这个就不说了，因为它完全没有考虑成功率，它没有一个综合的榜单，我们直接看它的准确率。但是毫无疑问的， 这个 jammy 三 flash 它的价格也是很便宜的，而且速度也是肯定是很快的。但是有没有 mini max 应该是比 mini max 要稍微快一点的，因为本身不光是模型的问题，还有一些服务器的问题。这个 jammy flash 肯定是更快的，而且它的准确度也高，成本也低， 虽然还是没有这个 mini max 更低，因为它是有一个汇率差存在，所以说 mini max 会更便宜点。这个 kimi k 二点五也是真真是想不到。 其实这个项目还可以拿来做一些什么？这个基本都是开源的，其实还可以拿来做一些模型的评估，评估了之后可以拿来做这种模型的路由， 什么模型适合做什么样的任务，什么模型适合做什么样的任务，同时兼顾准确度的情况下，又兼顾了他的一个成本和速度，这个还是有的做的，有这样的，如果有这样的一个项目，他应该应用场景还是挺大的。

昨天凌晨啊，我彻底放弃了 openclo 加 opc 点加 cloud code 的 工作流。这事听起来很小，但折腾了我整整几个晚上。 事情是这样的，这段时间我不是在疯狂接待我的内容生产工作流吗？我就想，能不能够这样围绕着同一份 opc 点知识库，不管是我在外出，还是坐在调档线还是 openclo， 都能够调用同一份知识库来干活， 并保存在同一份知识库里面。具体来说啊，电脑 opc 点知识库同步到手机，这样我就能在手机上刷到好文章的时候，能够第一时间转存，也能够随时编辑我的素材。 cloud code 也能够同步到手机，这样我随时能远程让 ai 帮我处理任务， 再让我部署在云服务器上的 open curl 小 龙虾也能够读起这份 opc 点知识库，随时处理我的文件。而等我回到电脑前， ai 已经帮我干完活了，我直接看结果就行了。这听起来很美好啊，一个二十四小时不下班的 ai 打工团队， 但现实给了我当头一棒。刚开始似乎一切正常，但很快我就发现了不对劲，有些文件啊，被同步了无数次，有些笔记直接消失了，还产生了上万个空文件堆积在目录里面。 我算了一下，居然产生了将近一点三个 g 的 垃圾文件。然后我花了三个小时去排查，最后发现这个同步插件有 bug， 会重复生成附件文件。 接下来问题来了，不管是我编辑还是 ai 编辑，我心里面都产生了一种千一发而动全身的紧张感， 根本不知道什么时候又会出现 bug， 我 的哪只文件又没了？说实话，这让我很郁闷。冷静下来后，我发现这个问题没有那么简单。我的第一个纠结点， 多端同步真的有必要吗？我之前的想法是，不管是我在外面，还是坐在电脑前面，还是 open code， 都能够调用同一份知识库来完成任务。但现实是，这三者的任务和分工啊，完全不同。 code 是 辅助我肝火， 我是主， ai 是 辅。我在外面的时候，这应该是我享受生活的时间，本来就不应该工作。而 open call 它作为一个独立的智能体，它更像是我的一个实习生，应该给它单独配一个知识库，而不是跟我的知识库混在一起。强行让三者共用一份知识库啊，它只会增加混乱，而不是增加效率。 我的第二个纠结点是，什么才是真正值得去自动化的？因为我一直有个执念啊，能不能让我不在电脑前面的时候， ai 也能够帮我干活。后来我想清楚了，这是我太贪心了， 我想要的是那种躺在床上让 ai 来帮我工作的感觉。但现实根本不存在。东逼塞脸的说过一句话，我特别认可 教 ai 工作流的百分之九十九是韭菜和骗子在互相成就。要想拿到结果啊，自动化的每一步都需要人的参与，只有人深度参与 ai 才知道我们要什么，进而才会有好的结果。 ai 时代， ai 是 杠杆，而我们自己才是这个杠杆的支点。 我的第三个焦点点是写作的正确姿势到底应该是什么？之前也刷到大圣，分享过他的感悟，自动化的本质是，你已经拥有了完整的 s o p， 如果没有手动的 s o p， 就 不要着急去自动化。 这句话也点醒了我，我现在想清楚了，我不是需要二十四小时让 ai 来干活，我是需要坐在电脑前的那几个小时和 ai 去高效的写作。 专注坐在电脑前与 ai 写作，才是效率做得好的关键。你不需要让 ai 二十四小时帮你干活，你只需要在有限的时间里面，让 ai 帮你去做更多有价值的事情。或许试一试，现在就花十分钟时间想一想，哪些工作真的需要这顿话，哪些只是你觉得需要这顿话。我是冰冰，持续分享 ai 超级个体方法论。

在 obsrv 中如何接入 clock code， 然后生成类似于这种人物？挂起图，根据智普的官方教程，我们来配置 clock code api。 首先第一步是安装 clock code， 呃，我们这里就略过， 先去 api key 后台去创建一个 api key， 这里创建一个新的 api key， 然后复制这个 key， 然后就是配置环境变量，这里提供了三种方式，我们就用自动化助手的方式比较快复制这个命令到终端 界面语言，我们选中文，然后编码套餐，我们就选中国的，然后更新 api key， 粘贴我们之前的 api key， 然后选择 clock code， 然后刷新一下， 我们打开 clock code， 测试一下， 能回复说明就可以了。 安装这个叫做 cloud 点的插件，这里是它的正式包， 然后我们只需要把这三个下载到本地就行。 打开终端， 然后 cd， 把 user name 改成你自己的，然后回车输入 m k d i r 图层点，创建图层点文件夹，然后 cd 到图层点， 然后 open 点，然后把之前下载好的三个文件拖进来， 打开 office 点，设置第三方插件，然后把 cloud 点打开，再然后就是对 cloud 点进行配置， 找到环境，这里有个自定义变量，设置好这三个变量，配置完成后，重启一下 opposite， 然后 command 加 p， 打开命令面板，然后输入 close 点，选择 open try view， 然后我们测试一下能正常响应就说明可以了。 最后来安装 opencil skills， 这个是 opencil co 写的 style， 主要包含了这三个 skills， 我 们只需要把这个命令 复制到 cloud code 就 行了。在 cloud code 中分别执行这两个命令，出现这个就说明安装成功了。然后我们再重启一下 opposite， 然后我们可以问一下 cloud 它有多少个 skills？ 这些就是我们刚才安装的 skills， 我 们来测试一下这个 skills， 从这里可以看出它使用了我们刚才下载的 skills， 然后给我们生成了一张关系结构图。

今天说一下我这个小龙虾从零配置第一天配置了哪些东西。这两天我又重新注册了一个飞书的小号，配备了一个新的小龙虾。 这个账号呢，是因为我在看了好多别人的文章之后，发现我前面的那个配置不太完整， 这采用了云部署的方式，用的是阿里云的部署。在部署成功之后，我第一件做的事情是给他设定人格设置， 你的这个搭档，你要给他一个他的个性化设置，让他知道他有哪些事情能做，哪些事情是不能做，或者是他应该要注意哪些东西。 我是直接通过豆包去配置了一个基础版本，首先是，嗯，按照阿里云给的那个模板， 我直接给到了豆包，让他去帮我看了这个东西之后，列出来了一些注意事项。看完这个大概的之后，这个并不符合我个人的需求， 没有设定到我个人的个性化设定，所以呢又给他继续给出了一些我个人的想法之后，豆包直接帮我整理出了我自己机器人的一个个性化配置， 这是我给他取的名字，以及他对我的称呼，还有一些我的定位，学习时的风格， 这些都是他帮我整理出来我说的那些东西。另外就让他帮我继续提问，反问我还有哪些东西是我没有说到的，希望他帮我继续补充。最后他给了我这几个文档，涉及到这些内容， 是我补充了信息之后，他给我的最终版本。我直接把这个复制给了我的小龙虾，让他自己去把这个东西记住， 你看这我给了他一些东西之后，他已经自己去把它进行了归档，是在这个地方你还可以去和你的小龙虾进行对话，让他进行判断， 在这个里边你是不是还有需要添加的东西。比如说你看我在给了他前面的东西之后，我又想了一些，比如说这个一体系， 我又让豆包帮我整理了一份，让他去添加到现在的文档当中。另外在和他对话的途中也可以不断的去完善信息，比如这些东西 是我让他注意的新的点，要有思考和判断能力，不要一味的执行任务，这些点可能不是我们一次性就能够想到的， 但是可以在我们后续的沟通当中，每一次想到了就让他直接去添加到文档当中。添加了之后，你看我还给了他一个设定，帮我扩展一下 每一次我跟他对话当中，他能够给我的一个知识点，我觉得这个对我来说还是挺有用处的，这可以让我知道我做这个事情一个认知，比如说我让他进行任务判断，他给我的反馈就是本质是源认知能力， 觉得这个总结就很到位，看看他每次都会给到我一些东西，而且是比较简短的，不会增加我们的认知负担。 这些就看个人的需求，你需不需要他去帮你进行配置这些东西，反正就是把它配置成一个自己专属的 agent 的 话，就需要按照你自己的性格想法和行为偏好去定义他。 在我和他进行的理论对话当中，我都有添加新的想法，这些他都会去进行新的记忆点整合，这是我今天第一天配置的内容， 我的小龙虾一个准确的身份，让他对自己的任务、性格以及未来要做的事情有了一个全面的认知，同时也更加的了解了我他的主人。 以后我们两个的协助方式相较于我第一个没有进行配置的，我认为我这个小龙虾他的回复会更加贴合我的心意，而且判断 以及思考的方式都和我比较贴合。告一下，下一个我就他开始配置一下他的能力了。

最近全网疯传的养龙虾到底是什么呢？有啥用？今天雨儿给你讲明白， open crawl 就是 龙虾本质，它不是掐着 gpt， 也不是豆包，它是能动手干活的 ai 智能体 能操控鼠标、写代码、跑回测，七乘二十四小时盯盘。这就是大家说的龙虾 open a i， 也就是大模型，相当于龙虾的大脑。 open crawl 调用 gpt、 crowd 等大模型，做分析、做判断、做策略，但它只是工具，不做决策。大机构养个大龙虾是需要顺利模型快速通道，实现 ai 自动盯盘、预警、复盘、做策略，在速度、纪律、效率全面碾压。手动操作。 crowd 是 脑子， opencrowd 是 手脚合在一起，就是那只网红龙虾，它是工具，不是印钞机，能提高效率，管情绪，但决策和风控永远在你的手里。

ok， 上上一期教大家安装了这个 cloud， 这一期教大家怎么去配置国内的大模型啊？配置国内的大模型的话就很简单，只需要设置一下这个对应的对应的一些参数就可以了。 首先我们要了解到国内的大模型它基本上都是支持这个 open ai 协议的，然后有一些模型它已经是支持 ostopic 这个协议的。然后然后的话，我这里以智普 ai 为例啊，它是支持这个 osrbic 这个协议的， 然后它新用户的话会赠送这个两千万的 talking， 你 正好可以来进行这个练手，现在已经出到了 g m l 五。好，我们打开它的官网 这个智普 ai 开放平台，可以看到它这里有很多模型可以用，然后我们使用的话，它关这个 cloud， 它是 默认是使用这个 osnoop 这个协议，然后我们获取令牌。首先打开这个智普 ai 平台，然后我们需要登录一下这里，我已经登录好了，然后创建一个新的 api key， 比如这里啊，我这里就不新创创建了吧，这里我因为我之前创建了很多。 然后我们再打开这个文件夹，点 close 这个文件夹，这个文件夹在哪个位置啊？比如我们打开，然后点到我们的 c 盘，然后选择用户，然后你对应的你的用户名叫什么，你系统的用户名叫什么？就点开这个文件夹，下面有一个点 close， 前面的这个路径不一定像一样，但是后面这个点 close 下面的是一样的，因为我们这里没有启动它，这里还没有那一个命令，所以我们先把这个 close 启动一次 啊，没有那个文啊，没有那个文件哈，就这个 setting 点接受这个文件，需要首次启动过后，它会自动生成，你输入 close 进行启动一下， 那我们回测一下，然后选择信任这个文件夹啊，比如我输入一个，你好，这里显示 显示它这个模，它这个模型不可用，然后我们在这里来啊，这里它没有促死化，正常来说它这里会自动生成一个 setting 剪节省文件，如果没有的话，我们新建一个也是一样的啊， setting 把后缀改成 jsen， setting 剪节省，然后再编辑一下， 我们直接打开这个，然后把这个参数直接复制进来，然后这里填你的 api key， 这个 api key 的 话，我们就是比如我们在字谱上面，然后就可以拿到这个 api key， 然后我这里以这个 code 这个 api key 为例，这个 api key 的 话大家最好是不要泄露出来， 然后这个模型的话，你可以自动的自己去配置，这个模型的话，我们可以打开这个官网，可以看到它这里有一个大模型，然后可以看到有很多模型啊，比如新出的 g m 五， g m 四点六 v， 这些都是可以用的，我们这里以 g m 五为例吧，然后把这个模型名称改成 glm 五， 然后地址的话就不用变了，然后 这个模型的话我们就设置的御姐参数，可以看我们我们后面的讲解，这里就跟着配置就行了。然后这一个是啊，就是给它开启最高的权限，它每次执行这种任务，它就不需要让我们再进行确认了，然后 ctrl s 保存一下， 然后关闭，然后我们再重新启动一下这个 code 关闭，然后再右键输入 cmd， 然后再输入 code 测试一下。 对，等待它启动， 然后再按任意键，然后选择 yes 啊，这里我们可以看到它这里模型它是并没有改变，这说明我们没有配置成功，可以测试一下。你好，它这里应该是没有配置成功的，因为它这里模型没有变， 你再看一下是不是路径配置错了。 q d 点 close， 点 setting， 点节省，是不是文件名称输入输入错误了，最好去 settings， 少了，少了一个 s， 我 们这里可以看到这里我们少了一个 s， 所以 导致了没有配置成功。我们来把这个文件名称修改一下，换成正确的，然后我们再重新启动一下，依旧是 win 加 r， 输入 cmd， file a， u d， e， 再重新启动一下，好，再回车，选择确认这个文件夹， 然后选择我接受，然后这里我们看到我们这个模型已经变成了我们刚配置的 glm 五，所以这里算是配置成功了。然后我们再输入个你好， 然后它如果正常回复，那应该是没有问题的啊，这当前套餐未开放 glm 五的权限，所以我们这个模型给它换一下，我们可以在手这里手动更换一下 model， 也可以直接修改这个配置文件，比如这里改成改成四点七吧，四点七， gm， 四点七。 好，我们这里重新启动一下，我们重新启动吧，就不不在这个刚 model， 刚 model 它是用来配置模型的，这一这么一个命令，我们重新启动一下，还是依旧输入 close， 然后继续回车信任这个文件夹，然后输入。你好，测试一下我们配置的这个模型是否成功？ ok， 这里是可以了 啊。好，这里配置国内的这个大模型已经成功了，当然你可以选择使用这个 open ai 的 协议。我们以这个摩塔社区为例，我们可以使用 npm 安装一个一个这个插件，然后 它需要在这个 dongle 的 router， 这个路径的话是和那个 dongle 的 这个文件夹的路径是一样的。然后我们在这个里面 config 点接受里面去配置一下这个你获取到的这个 api key 和 这个对应的模型名称就可以了。比如这里是配置的千万三 qd， 这个依旧是一样的，然后启动命令可能不一样了，它需要变成这个 c c r 扣的。这里的话，你如果使用的那个大模型，它不支持这个光学的这个协议的话，你需要去下载一个这个插件，然后它就可以支持 open ai 的 这个协议了。 ok， 其他的的话我们这里也有几个举例，比如阿里的，阿里的你需要去他的官网也去获取一下 k 或者 kimi， kimi， k 二，然后其他的 deepsea 也可以，我这里经常使用的是智普 ai。 好 的，这里这一期视频就到这里了，下期我们来讲一下这个常见的这些命令。

就是如果你不懂技术，一个普通人如果想要去玩这个龙虾的话，呃，我最推荐的是在你这个安装龙虾之前先安装另一个 agent 啊，就是看这个叫这个叫叫叫叫叫叫叫的 啊，叫 cloud code， 或者说你其他的不管是什么也好，你有一个本地的 agent， 然后呢？你安装完了之后，哎，你就让这个这个 cloud code， 或者说包括什么 code x， 嗯，咳，那个咳嗽之类的都可以。你装完了之后呢，你让他帮你去安装这个龙虾， 这样的话呢，你就直接省去了安装龙虾的所有所有的呃，一切成本，因为装这个 coser cloud， 呃，流程还是比较简单的， 但是你如果想要自己折腾这个龙虾的话，就会比较费劲， 它这个流程是很多的，就是你可以让这让你的这个 cloud code 就 直接跟他说，哎，给我安装这个 open cloud， 呃，然后包括后面更新，你看对吧？我这个 最新的更新，呃，昨天更新到了三点八，然后我就直接说对那个 cloud code 说，来给我把这个 open cloud 给我更新到这个三点八，然后他就自己去执行了。 就是说我很推荐你电脑上装两个这个 agent， 因为怎么说？假如哈？假如这个龙虾他一旦发生了什么，呃 bug， 然后你让他本身去修他自己的话，那他一旦给你退出了之后呢？呃，你是没有办法 去让他自己修自己的，对吧？他如果你但但凡把他这个进程，把他这个服务退了之后，他就没有办法再工作了，那么这个时候呢，你就需要另外一个这个 ai 来帮你修复这个小龙虾，对吧？这样来说的话就是，呃， 你以后在玩这些这些这些 agent 的 过程当中啊，你有不同的一个，一个一个员工罢工了，你还有另外一个员工可以帮助去修复，对吧？啊？好，最后的话，这个是一个小龙虾的一个 ui 界面， 上面有小龙虾一号，小龙虾二号是我的两个员工，这样的话呢，在这个位置你能看得到他是待命状态，待命状态说明我的小龙虾现在正在待命，然后如果你给他发送任务的话，哎，你就可以在下面看到他是在一个工作的状态， 这样的话就是可以让你更直观的看到你的这个小龙虾，呃，目前的一个状态。

别瞎选 ai 工具，到底装小龙虾还是 cloud， 小 白该怎么选？中力拆解两款工具，易用性、成本一次说清。 cloud 操作极简纯，小白友好上手，零门槛，输出稳定，适配日常创作，但 token 消耗高，长期使用成本偏高。校龙虾同样低门槛易安装。核心优势是 成本极低，偷坑花费少，性价比拉满，日常基础需求全能覆盖，长期用更划算。总结，追求极致省心。选 cloud， 看中长期低成本高性价比，闭眼选小龙虾，按需选择，不花冤枉钱。

这是我们小龙虾一键部署的第二课，上一堂课我们在扣子平台一键部署了我们的小龙虾，并对小龙虾进行了简单的配置。今天这堂课我们要在飞书进行小龙虾的配置，首先我们需要打开飞书开放平台，它的网址是 open 点飞书点 cn， 进入这个页面以后，我们先注册登录，注册登录完成以后，在这个界面我们点击开发者后台，好，进入到这个界面以后，我们需要先点击创建企业自建应用好，在应用名这个地方我们需要输入我们的小龙虾 好颜色这里你自己去选都可以。然后我们在这边点击创建， 进入到我们这个页面以后，首先点击添加应用能力，然后添加机器人，添加完成后，我们点击权限管理，然后点击批量导入导出权限，或者直接点击开通权限也可以。然后在这里首先开通我们的第一个权限， 以应用的身份发消息，然后第二个 获取通讯录基本信息 获取与发送单聊群聊消息， 第四个读取用户发给机器人的单聊消息， 第五个获取单聊群主消息。添加完五个以后，我们添加了五个以后，直接点击确认开通权限， 点击确认好配置的权限就已经开通了。好权限获取完之后，我们点击这个地方创建版本， 进来以后应用版本号我们选择一点零点零，下面两个内容都为默认内容，更新说明一点零点零，然后保存确认发布 好，现在已经发布成功了。接下来我们打开飞书，打开飞书以后，我们看到开发者小助手这个地方他已经给你 审批通过，已发布成功。接下来我们打开应用，打开应用以后我们发现这个内容没有对话框，我们这堂课主要的内容就是要让飞书能够控制我们的小龙虾，那这个飞书是可以在我们手机上运行的，那也就说最终要通过手机来控制我们电脑端的小龙虾。那接下来我们接着配置 在左侧最上面凭证与基础信息这边有一个 f id 和 fsid 啊，接下来我们复制我们的 id， 然后回到我们的小龙虾界面，左边是我们的扣子内容啊，我们直接粘贴， 然后接着复制我们的命令，还是回到这里也是粘贴，然后直接发送给他，由扣子帮我们自行去配置我们的飞书上的小龙虾。 好，这个过程呢稍稍有点慢，但是他会自行帮我们配置，这也是我们最终选择带扣子配置我们小龙虾的一个原因，因为扣子会帮助我们去一键部署我们的小龙虾，他不光可以部署到我们的备注上，也可以部署到我们的叮铃上。 好，现在我们的扣子已经帮我们把小龙虾和飞书配置好了。接下来我们重新回到我们的后台，回到后台之后，我们点击左侧的事件与回调，然后事件配置这里我们订阅方式选择长链接保存，然后添加事件，我们选择一个 退出消息添加， 添加完成以后，他在默认给的权限是读取用户发给机器人的单聊信息，那同时呢啊，还有一些其他的权限，我们也可以一并开通接收群聊中机器人的消息事件这个内容默认是关闭的，我们可以点击开通获取群主中所有消息。啊，这个内容我们也可以点击开通 好，点击开通完成后，事件配置我们已经完成，接下来看回调配置，回调配置订阅方式也是选择长链接保存 好，保存好之后我们在这个地方要选择我们的新版本啊，因为这个时候他就已经不是一点零点零了，这个时候我们是一点零点一，更新说明也是一点零点一，然后选择保存确认发布 好，这个地方已经显示发布成功。好，刚刚发布成功以后，我们接着点入飞速进入，飞速以后，这是我们之前发布的版本，我们可以看到这个版本内他是没有任何的一个聊天框的，那接下来重新回到我们的通知栏，然后呢我们看我们第二次的版本，打开应用，打开应用以后，他在这边出现了一个对话框，然后接下来我们 发送， 你好 好，发送完之后，他给我们给了这么一串内容，那这是什么东西呢？剩下内容不用管，我们只需要把最下面这一行配对码啊给他复制，复制完成后重新回到我们的扣子版本的小龙虾界面，然后把这个配对码粘贴到我们扣子编程的对话框里，然后选择发送，这个时候我们的扣子 编程就会帮我们呃，去配对，好，现在已经配对成功， 现在已经配对成功，也就说最终我们需要做到的是让飞书能够和扣子编程中的小龙虾进行配对，最终实现用飞书控制扣子中的小龙虾啊，接下来已经配对完成，我们来看一下最终的结果，我们在这里再次发送，你好 好，完了之后这个地方会出现一个 open， 这个是我们飞书中的机器人啊，飞书中的机器人会接着和啊我们扣子中的小龙虾进行沟通，那么这个是我们一开始配置好的。你好啊，我是轨迹的一号助理，接下来我们再问一下， 这是我们之前给大家输入好的啊，做好的配置好，到这一步，我们的 飞出链接扣子版本的小龙虾已经完全配置完毕，接下来我们可以给他发送一个指令啊，在这呢，我们粘贴好提前准备好的内容，让小龙虾帮我生成一份有关阿凡克尔的客服图文，要求中文版，然后我们点击发送 啊，他已经帮我们做好了。但是呢，我们发现一个问题，生成的图文呢太过生硬，封面图片他直接是以这种 形式出现的，并且中间呢缺少一些我们能直接用于公众号或者其他平台的图模式。那这就牵扯到我们下一节课的内容，如何调教我们的小龙虾，让它成为我们更称心的小助手，那下一期我们再见。

兄弟们今天研究了一下 open code 它的安装和应用，给大家汇报一下。它的安装很简单啊，就是把这个放到命令行里头安装就行了。但是在这个之前的话呢，如果你的电脑没有装这个 note g s 的 话，你需要去安装一下这个， 先去安装一下这个 note g s， 然后安装完了之后呢，我们就可以做这个安装了啊，就是这个命令哈，我们来安装一下 它，这个要等一段时间哦。 好，现在现在安装好了，我们直接在里头敲 open code 就 可以启动了。 那现在这个界面我们已经进入到 open code 这个里边了。呃，目前来讲的话呢，我们可以用这个模型来去看一看，匹配一下它有哪些模型可以选。这个里头有几个 免费的模型，比如说。呃，这个智普的四点七，这个其实可以的啊，大家可以试试一个国内的一个呃，很著名的模型， kimi 的 二点五现在也能用了， kimi 二点五最近也很强。呃，那我们在这里头给大家介绍一下，就说如何。呃，把更多的模型放进来。 首先的话呢，我们知道那个 gemini 它最近比较火嘛，然后它也推出了自己的一个工具叫 antigraviti， 对 吧？ 我们把这个给它加进来。 antigraviti 呢它，呃，这个里头有两个模型是可以免费用的啊， gemini 三和 cloud opera 四点五啊，这个都是很很顶尖的模型了。 那但是呢，他这两个模型吧，你可以用他的给的额度有限啊，大概你用上一两一两个小时他就额度就用完了，但是呢，我们至少是可以免费用啊，这个还是挺好的，他大概过一段时间他又把这个额度给你恢复了，就这样 安装的时候也很简单哈，安装的时候呢，我们就把这把这个给他 copy 一下，然后在这个里头安装就可以了。 那等一会呢，它就安装好了，到这我们这个就安装好了，我们现在重新打开一个窗口去启动它， 我们在这启动的时候啊，启动刚才这个，在这个界面，我们把这个模型供应商选择谷歌， 我们选这个 anti gravity 的 这个登录方式，然后敲回车 project id 这个地方，直接回车，这个地方要登录一下自己的谷歌账户， 然后把刚才这个生成的这个粘贴到命令行， 敲回车， 我们点一下这个，我们把生成这个放在粘贴过来，然后回车， 我们重新打开 open code， 然后现在这个里头呢，就应该啊 有谷歌的模型了啊，看到没有？我们现在已经把它加好了， 但是这个里头的额度有限哈，如果你想敞开用的话呢，你就就用这个 open router 的， 我们也可以给它接上 open router 的 斜杠 connect， 然后这个里头我们就可以看到它，我们可以接很多种模型，比如这里头我们找一找 open router， 然后撬回车，这个时候呢我们需要一个 api k， 对 吧？ 呃，那这样的话呢，我们就需要去登录一下啊，登录一下自己的这个 open ai， 然后比如说我已经登录到 open router 里头了，然后我们创建一个，嗯，创建一个 api k， 对， 那拿这个然后 copy 过来， 这时我们看到我们已经加了很多了 这个，这个底下 openroot 的 底下的所有的模型我们都可以使用它会，嗯，这个费用会寄到你那个 openroot 的 账户上。 现在我们这个里边的模型已经很清很多了啊，大家就可以选择去用就用就行了。好，今天分享就这么多，谢谢大家。

好，大家好，这期我们把三个小龙虾的方案给大家对比一下啊，我们说结果第一个 open club， 这个是最原版，但是安装 部署最麻烦啊，尤其是在 windows 下面，官方的文档也说了，呃，建议大家在 mac 或者是 linux 下面去部署，那 windows 下面比较麻烦很多。这个这个坑啊，这是第一个，那么我之前是用迅影下面部署的啊，整个能部署起来，但是在配置大模型和配置这个手机连接的时候 容易出问题。第二个是这两天刚刚出来的，叫 walkabout， 这是腾讯的啊，他的页面在 qq 八里这个官网页面上面，然后有个 walkabout， 直接可以下载 windows 版本啊，直接可以安装，但是这里面有个问题啊，大家看一下，安装完了，左上角他没有技能和相关的东西，他可以加啊，但加的过程的话又比较麻烦。然后还有一个就是我让他 这个登录，这个比较简单啊，安装也比较简单，但是他这个登，他登录完成，他这里面在操作这个过程。呃，我我我说桌面上有个文件，我让他改 他，他改改改，他操作完了，但是实际上那个文件没改啊，这个就比较郁闷，他就是他的执行能力他没那么强啊。这个地方我相关的飞速我也配置好了啊，这个大概花了十几二十分钟， 如果说想试这个啊，如果是想试这个，那么他这个地方在绑定手机连接的时候，他在这里面，比方说飞速，然后点击进去之后他有个链接，这个链接的话是告诉你怎么跟飞速进行绑定，整个操作文档都在里面，就说你要大致了解他的这个，呃，部署方法，大致知道就可以了啊。 那么这个是部署的时候，部署飞书的时候，连接飞书的时候，什么相关权限、事件，响应配置啊，都在这里面。然后你填一个 key 和一个密啊，填到那个叫呃，沃克巴里那里面的，有一个添加飞书的那个设置里面就可以了。好吧， 那么这个是他的这个手机上面给他发指令，然后他一个响应的过程。但是第三个啊，也就是今天的这个重点，今天晚上他还在直播啊，副总还在直播。那么我看了一下第三个，这个部署最简单啊，跟这个叫沃克巴蒂一样，直接在 windows 下面直接下载 windows 版本，国内的啊，下国内的 windows 版本，然后直接安装啊。 这个地方我最开始下了个国际版本啊，国际版本他是需要用谷歌账号登录或者是谷歌邮箱账号登录啊，比较麻烦。那么直接用这个叫国内版本，用微信扫码或者手机号就可以啊，这个是最方便的 啊，这个就是国际版，国际版要用谷歌登录，然后右上角啊，好，这样的话下载完了之后，国际国内版本是有 c n c n stop， 然后在家装安装之后微信扫码登录好这个页面，我们给大家这个踩过的坑给大家分享一下啊。一个装完了之后，右上角啊，这地方有个手机远程啊，就在这里，手机远程。 好，这个页面我们给大家看一下，右上角有个手机远程啊，看一下右上角有个手机远程，点击这个地方进去，然后就可以配置。怎么跟手机上面的 app 啊，比方说微信啊，或者说啊企业微信啊，然后是 qq 啊，或者是飞书啊，都可以啊， 然后左边这方有个龙虾商店和技能商店有这两个，那东西直接点击添加他就能进来啊，没有问题，就比较方便，不像前面的，我们看到那个啊，前面那个的话，你进去之后他一片空白，需要你自己去指定和添加，那个还是比较麻烦啊，也就说 easy 可乐他果然是 easy 啊， 那么进来之后他右上角他有送两百的积分，两百积分啊，你这个方，呃，我后面我撤了一下，基本上一个问题的话，他需要薅三到五个头啃啊，三个到五个积分 啊，好，尤其是这里啊，大家看一下技能商店这个地方，一进来你看这些常见的这种吹上天的各种各样的啊，他全部集成了， 全部同步过来了，都有什么视频啊，博客啊，还包括刚刚直播的时候，他直接改了他的网站啊，改了他的官网，这个我不知道他后台他是怎么给参数给他的啊？包括里面写文件，写文章，做 ppt， 还有这个做视频啊，这里面都有，包括下面还有个量化交易啊，这里面都有。 这样你把它布置，直接安装，然后配置你的飞书，然后添加这个相关的技能啊，就可以远程进行操作了啊，就这么简单，不用像以前像之前的那种要配置搞的比较麻烦，甚至还要请人上门啊，好， so easy 啊，好，就这样，再见。

一百八十九页的 open cool 蓝皮书的完整版，那么它包括了二十多个 open cool 的 赚钱案例，怎么来进行部署配置， 以及关键文件的解读，还有呢，一百多个真实使用场景的图鉴等等这九大模块都在里面，这个视频我会详细来对这些模块呢进行解读，那么视频的末尾呢，也 提供了蓝皮书的获取方式。那目前的 openglue 应该说是 agent， ai 领域的当红榨汁机相关的关键词的解锁量是一个月之前的十倍，这两天大家应该也被各种视频和文章 刷屏了，轰炸了，对吧，很多是教你怎么配置的，教你怎么来用 openglue 做项目的，以及一些支持或者是反对的声音。那不管怎么样吧，我们发现呢，国内的大涨纷纷的下场， openglue 的 创始人 peter 呢，入职了 openai， 然后国内呢，向腾讯也推出了他的腾讯云的一键的云端 表级部署的方案，而且前几天在腾讯的总部呢，他们线下呀，进行摆摊，然后帮助这个深圳市当地的市民来线下免费的部署 openglue 啊，足见这个 openglue 的 火爆，以及国内的主流玩家对这个东西的重视。 ok， 那 因为这个东西的重要性呢，我们可 能看到很多的视频或文章，但是呢，看了很多很多人其实还是不知道怎么真正去上手，因为我们看的其实都是 碎片化的东西啊，碎片化的东西呢，相对来说是比较浪费你的精力和时间的，因为你没有办法建立起系统化的这个认知，那你如果没有办法系统化建立认知，其实不如不看，那要看的话就要 进行系统化的全面的进行学习。那这就是我这个视频和我们一百八十九页这个蓝皮书完整版所要达到的目的，就是带大家系统性的去了解 openglue 的 方方面面，当然市面上也有一些这个 openglue 的 一些使用的教程，那 这些教程呢，我全部我们团队的都拉出来看了一遍，那么也学到了很多东西啊，但是我们发现呢，这些教程往往都是集中于 技术层面，比如说主要教你怎么来安装，怎么来配置，教你在这个 linux， 教你在你的 windows 电脑上，你的这个云服务器上，你的 mac media 上怎么来部署和配置。那我们这份指南呢，其实不仅包含了这些安装、配置等技术层面的东西，而且提供的宏观、中观、微观 单层的视角啊，包括了全球的用 openglue 来做项目的这样的具体的案例，以及一百多个真实的使用场景的图鉴啊。这个是我们团队自己花了非常多时间来搜集的，当然也包括这个安装部署、配置的方式以及踩坑的细节，以及 很重要的就是 skill 技能的开发，以及 openglue 它的这个文件系统，每个文件到底是做什么的，这样的细致的讲解 等等。我们有九个大的模块，目前一共一百八十九页，而且还在不断的更新。那这份教程呢，我特别强调三个视角啊，第一个视角就是我们还是从这个你使用 open cool 的 终极目的，对吧？商业化的视角，或者 我们说通俗一点就是变现赚钱的视角。因为我们团队呢搜索了像 reddit， twitter， 包括国外一些个人的博客，里面的大量的真实的案例，挑选出了二十多个有具体收入数字的。这个案例呢，放在了第一部分，也就是一上来不是去学那些技术的东西，你是看别人怎么用 全球的这些使用的案例，因为有了具体的案例呢，他会给我们启发，而且没有数字的案例呢，我们是没有包括进来的，这些都是真实的使用案例。第二个呢，我们当然也包括技术的视角，比如说告诉你为什么 color 模型在 edit 的 任务上 就是比其他模型好，背后原理是什么，怎么根据你的预算来选择最合适的模型组合，不是让你无脑去用最贵的，而是教你呢怎么花最 少的钱来达到最好的效果。第三个要特别强调一下，就是说 opencube 呢，要注意安全，我们有一个安全的视角， opencube 的 创始人 peter 呢，他自己都说，因为这个项目呢，是完全的 all web coding 出来的， 也就是全部的，它是用 ai 编程做出来的，之前就已经出现过了像这个供应链的攻击， rce 的 漏洞，还有谷歌封号等等这些问题嘛，这都是真实发生过的。那我们在教程里面呢，也给大家做了详细的复盘 和防护的指南，在我们第五部分社区的彩灯经验和安全的实践，所以大家要 open cool 呢，要提前知道怎么来做好这个风险的防护。那最后要提一下，就是我们 也提供的速查的手册和资源清单，这个呢，在最后的目录这一部分里面，大家学完之后呢，平时在操作 open cool 的 时候呢，可以去根据这个速查手册和清单 来暗图所见。好，我们现在进入第一部分，也就是我认为大家最关心的一部分，二十个真实的赚钱案例。那我把这个赚钱案例呢放在第一部分，因为我们 学生和工具啊，实际上是有一个最终目的的，你得知道 openglue 它的商业价值到底在哪里？那我挑几个呢，有代表性的 给大家来讲一下。案例一是这个 money market 预测市场套利，那在前两个月，二六年的一月份啊，一个 open clue 驱动的自动化交易系统呢，在 open market 上执行了超过 两万笔的交易，累计盈利一百七十万美元。它的核心策略是 open clue 呢，持续的监控新闻源和链上数据，在市场定价 出现偏差的时候呢，快速建仓构建成本大概是五百美元，每日运营成本大概六美元。当然，我在这个教程里面也特别标注了风险的警告，里面也给了大家这个 sum 点 m d 的 模板文件，以及 openclip 点 jason 的 配置文件。第二个案例呢，是 groupwork 这个项目 ai 写作工作，那这是社区最广为流传的一个案例，一个开发者呢，让 openclip 呢，作为 ai 的 协作者，十一个小时内完成的一个企业数据清洗 报告生成的项目，客户呢，支付了一点五万美元，全程他人工介入呢，其实不超过三十分钟。关键就是 opencube 呢，它有四层的 记忆系统，能让 agent 在 十一个小时内呢，保持任务的这个连续性，不会忘掉它前面做了什么。而这个呢，是传统的 agent 比较难做到的。第三个案例呢，是 ai 自动化服务代理的案例，一个团队呢，通过 opencube 完成了五十多个企业自动化项目，每季营收六十万美元。 典型的服务呢，包括邮件处理，自动化， crm 数据同步报告生成，每个项目利润呢，超过百分之九十，因为它的编辑成本呢，只有 a p i 的 费用。教程里面呢，我也详细的写了服务的这个套餐，它怎么来设计的，怎么获客，以及呢，怎么从这个能启动 到稳定。第四个案例呢，是内容营销的自动化矩阵，用 opencool 呢，搭建全自动自动的营销系统， agent 每天研究 趋势话题，转载 seo 的 文章分发到多个平台运营几个月之后呢，越稳定，收入三千两百美元， a p i 成本呢，不超过三十美元。 里面呢，也给到大家这个心跳 m d 文件的配置。第五个案例呢，是 curlhub 技能市场变现啊，那开发者呢，发布了一个企业报告，自动化的技能定价每次二十九美元，三个月被下载了三百二十次，总额入九千二百八十美元。 教程里呢，我详细的分析了好 mate skill 具备的这样一些特征是什么，解决高频痛点，配置越少越好，这样呢，你的价值容易体现，以及名字直接描述功能，比如说你的日报生成器， 就好过智能文档助手这样抽象的名字。那除了这些呢，教程里面还有像 b 站 up 主工作流自动化、律所文档处理、跨境电商选品、直播间弹幕自动回复、 hr 简历筛选、房产经纪人、客户跟进、教培机构作为批改独立开发者， seo 自动化播客、转文章的内容矩阵， 企业内部支付等等，这些一共呢二十个案例，那每个案例呢，都附带了完整的实现路径， so 点 m d 模板， openclip 点 jason 的 配置、成本估算以及定价参考。所以这些东西呢，其实是你拿过去可以修一修，你就可以直接拿来用的。模板的 第二部分呢，是讲 opencube 的 这个背景的情况，它出现了背景啊，这部分呢，啊，其实非常精彩啊，我整理了大概五六个相关的播课，就是创始人最近呢，都在上一些硅谷的播课，我把这个播课内容呢，做了一些整合和整理。那放在了我的这个教程里面啊，这里面就包括非常著名的 redman 对 创始人 peter 的 这个长篇的专访。那首先是 ai agent 的 时代为什么到来了？因为二零二五年，其实有两个关键的技术进步，一个呢，就是工具调用能力成熟了，那模型不再只生成文字，它可以决定调用哪个 api， 传什么参数，当然之前也可以。 二零二五年，它成熟，意味着它调用更精准的，更准确，它不会混乱。第二呢，就是多步推理链趋于稳定，模型终于可以可靠地完成，比如说查网页，然后整理信息，发邮件等等这样连续的 复合的任务呢，一次性执行任务可以长达数十个小时。那 open google 呢，就是在这个技术的临界点上出现的。那然后是创始人的这个 partner， 它的完整故事啊， petter 呢，他是奥地利的开发者，之前花了十三年呢，做成了一个项目啊，运营在十亿台设备上，一个企业级的产品 卖掉公司之后呢，他退休了，但很快发现呢，退休并不好玩。于是二五年十一月的一个周末，他花了几个小时写了 open clue 的 第一个原型版本。在我这个教程里面呢，也列出了整个的时间线啊，里面有一些精彩的瞬间，大家可以自己去看一下。我觉得特别值得一提的就是三月八号，也是前两天啊， 个 star 数量呢，达到了二十七万，目前是 get up 上 star 最高的项目，而且它的增速也是最快的一个项目。你像排名第二第三的是什么呢？是这个 react 框架是 linux 啊，这些开源的操作系统。深圳龙港 ai 局呢，发布了 openclube 使用支持措施征集意见稿，一个开源项目，你想想，能够引起地方的这个政策的关注， 直属非常的罕见。那我们也可以对比一下这个历史上的增长速度啊，像 react， 它达到二十五万， star 用了十年以上，然后它是 flow 呢，用了五年以上。那 open cool 呢？三个月 open cool 在 爆火之后呢，几乎所有的大的 vc 和大厂都联系到了 partner， 那 么它有好几个选择，自己继续做，成立公司，融资或者是加入 大厂啊。其中这个 meta 的 扎克伯格也找到了他。另外呢，他也跟 open ai 的 奥特曼也进行了对话，最终呢，他是选择加入了 open ai， 据说 meta 的 出价最高，但是 peter 自己有他自己的一套原则，不是为了钱，是为了乐趣和影响力，所以他最终选择加入了 open ai。 那 目前呢，全国已 经兴起了这个养虾的一个热潮，而且出现了这个养虾的文化，那为什么这个养虾现在成为了二零二六年 ai 圈的 标准问候语？就是你养龙虾了吗？有三个原因，第一个呢，就是降低传播门槛，那养虾比什么部署 agent 更容易向非技术人士解释。第二呢，制造了一种认同感，养虾人是一个有边界 有认同的社群。第三个有一定的这个社交货币的属性。那在朋友圈晒我养了一只虾，比晒我部署了 open clue 呢，让别人听起来更有趣。 那全国来看呢，走得比较前沿的可能就包括深圳，还有这个苏州这些城市。在这个教程里面呢，我也给出了哪些人群适合来使用 open clue， 以及典型的玩法是哪些，大家可以去看这个表啊。接下来呢，就是第三部分，保姆级的安装部署 教程，那这是我们整个教程里面核心的部分，因为我知道很多朋友啊，他是非技术背景的，所以这部分呢，我们写的非常的详细，教程里面呢，包含了七种部署方式啊，所以不管你是什么样的基础的配置啊，总有一款是适合你的。第一种就是本地的 n p m 安装，这个呢，其实是 有开发背景的人员的首选啊，在 mac， linux， windows 全平台呢，都有详细的步骤。第二呢是 docker 部署，那如果你比较熟悉 docker 的 mini， 可以 采用 docker 部署。那国内的阿里云和腾讯云呢，也推出了 傻瓜式的一键部署的方案，比如说你是用企微的，那你可能是腾讯云的一键部署是你的首选。还有呢，像火山引擎，百度云也推出了自己的这种部署方案。另外呢，像扣子编程也有零门槛体验的方案，这是扣子编程的 数字编程，可以极简部署。做为 cool， 我 最推荐的一种方式，其实还是使用 mac mini 来进行部署啊，因为它有几个特点，就是它可以低功耗的七乘二十四小时来运行，全年无休，一年电费不到一百块钱。而且因为是 本地自己的电脑数据，你没有对外的，所以呢，你的文件的隐私可以得到保护。这里很重要一点就是你的这个安装啊配置 其实只是开始，后面的模型的费用才是大头。现在服务器成本其实已经降到很低，比如说最低的每年可能就这个几十块钱，所以真正持续的成本在于模型的 a p i 的 调用。 选平台时候呢，重点看模型套餐的价格，而不应该只看服务器的价格。那如果你要部署在 mac mini 上，那现在这个最低版的 mac mini， 它的价格大概是两三千块钱，它是十六 g 内存，然后二百五十六 g 的 硬盘。这个入门版的 mac mini 呢，运行 openclip 这个网关绰绰有余。当然，如果你要运行更复杂的项目，你里面可 们还想安装这个 cloud code， 还想操作性软件，甚至是这个，你想做这个多 agent 的 这种运行。我推荐你是购买二十四 g 内存的，因为我自己买的就是二十四 g 内存的，用起来确实是非常的顺畅。而且最重要就是你看我买回来两个多月了，也就只关了两次机，每天早上我好几个定时任务啊，早上一起来，然后呢， 像我监控的这几个，全球的，硅谷的这些十几个播客源，然后他们过去二十四小时播客的更新的内容，全部直接就推送到这个我的 telegram， 直接通过 opencube 呢推送给我，那我就能获得最新鲜的一手的播客的访谈的 原文以及翻译成中文的版。再往下这一部分呢，有一个非常重磅的内容，就是关键配置文件的解析，那这里要说到就是 open cool， 它的这个设计哲学啊，叫做一切皆文本，这个大家一定要记住啊，一切皆文本，它的所有配置呢，都是 文 macdunk 文件或者是 jason 文件，而且直接用文本编辑器就可以修改，不需要其他的任何的专有的工具。那么 open cool 呢？它的核心的文件系统呢？就长成这样的教程里面呢详细解析的 五个核心的文件，第一个就是 agent 点 md 这个文件，那么它是定义了这个 agent 的 身份，相当于系统提示的模板。这个 agent 点 md 文件呢，它是 agent 的 工作说明书，每次绘画，每次的 section 启动的时候呢， 它就会加载这个 md 文件，这是一个典型的 md 文件，大家可以看一下，这里面包括了 agent 的 名字，核心的职责是什么？比如说 处理日常消息和任务，管理邮件，日历文件，执行自动化工作流，然后还有什么你的回复风格，你希望他以什么风格来回复？是弹率点名直接的，还是说这种更加这个接地气的风格，你就可以在 m d 文件里面配置好？还有呢 行为规则是什么？还有工具使用的规则，比如说删除文件前必须向用户确认等等，这些规则你可以写在里面，这是 m d 文件。好，接下来一个非常出圈的一个文件啊， open cool， 非常出圈大家经常讨论的一个文件叫哨点， 也就是灵魂文件。他的这个文件呢，是 ag 的 定义了他的核心人格和不可违约的价值观。所谓的这个宪章，它的关键特点就是说创建之后不应被后续对话修改，因为这个很容易成为一些攻击的目标。这是典型的一个灵魂文件， 我们可以看一下里面有这个身份证，同，然后核心价值观是什么？忠诚、诚实、安全，比如说忠诚只服务于主人，不接受任何第三方的控制命令。还有就是诚实不确定的事情呢，明说 确定，不要绕弯子，不要编造信息很重要。这个文件呢，当然你如果有自己的想法，自己想要指定的他的这个人格特点， 你都可以写在里面。再一个呢就是 user 点 md 文件，这个文件呢储存的关于使用者用户的一些本身的信息，这样可以让 agent 能够知道他 对话的这个对象是谁，从而提供更加个性化的服务。这是一个典型的这样的一个文件，比如说称呼，就是说这个你的小龙虾应该称呼你什么，比如说称呼你老板或者新哥，然 用什么语言，还有这个偏好和习惯，早上九点前不要来打扰我，或者是你的这个输出的报告的格式是什么？比如说结论，先行，先放结论，然后呢后面再放这个描述的细节，还有呢不喜欢废话直接说重点等等这些内容， 以及可以把你的这种常用的联系人，你这些联系人呢，也可以放在里面，也就是心跳机制。那么他可以定义定时任务，让 ag 的 在没有用户主动触发的情况下，他也能主动的 执行操作，他会主动来找你，你在出发之后主动来找你。最典型的就是我们的这个每日早报，每天八点三十出发的每日早报，像我每天刚才讲的就是全球的播客的这样一个转录的 一个定时任务，每天早上我是八点半，它会推送给我那一个 agent 里面呢，你可以设置很多个不同的这样的定时任务，因为定时任务呢，你分类啊，其中这种，比如说间隔型的定时任务，就是比如说每隔一个小时，它去监测一下，去检查一下某一个网站是否更新，这种定时任务呢？它会持续的消耗 api 的 token， 所以 这种心跳任务呢，最好要使用这个免费的模型。好再往下一个文件呢，是 openclip 点 jason 这个文件啊，这是配置文件， openclip 的 配置文件非常非常重要，它是全局的配置都在里面，以及 选用什么模型，你的这个 openclip 的 部署的渠道以及认证方式等等都在里面啊，这是一个典型的文件。那这个在我们的教程里面 给了大家一个视例，比如说这个 agent 有 哪些 agent？ 然后呢？这个 model 我 们选择哪个提供商？是比如说 deepsea 提供商，然后提供商下面是哪个模型？比如说 deepsea chart 这个模型，还是 deepsea 推理这个模型 好。再往下很重要的一个 open group 的 使用的方式就是渠道的接入的问题，那教程里面覆盖了像接入 telegram、 飞书以及企微等等五大平台的详细的 配置步骤。那其实这个配置呢，也就是修改 openclude 点 json 这个文件，其实你掌握了这个一个渠道的修改，其他几个渠道都是一样的，就是你按照这个 同样的方法去修改这个 json 配置就可以了。那里面呢也有详细的，比如说 telegram， 它的接入的方式，一步一步你跟着操作就可以配置起来。因为不同的渠道它的配置呢还是有些不一样的，比如说这是非输的 啊，这是 qq 的， 这是企微。好，我们在这一部分我觉得非常有用的一个内容，就是我们提供了三十个高频爆破的排查手册，有安装类爆破的，那么还有像 后面的这个网关启动类的报错啊，每一个报错你到时候自己做的时候呢，你发现这个报错，你就可以在我们这个教程里面来查到底怎么解决你这个报错，你可以通过这个全局搜索来定位出这个报错，然后呢找到这个解决方案，再往下。还有像这个模型 a p i 类的报错，你看比如说这个四零幺是什么， 对吧？无效的 a p i k 怎么来解决？还有渠道接入类的报错，这个 bot token 无效， bot token 无效，就是你的这个 bot token 啊，可能过期了等等这样的内容，还有 skill 类报错、技能报错等等吧，我们这边就非常多，包括安装类的 getaway 启动类，然后模型类、渠道接入类、 skill 类、 docker 二类、成本和安全类。那每个报错呢，都有原因分析和解决方案，这部分都是我从社区里面收集的真实的问题，能够帮助你节省大量的这个排查时间。第四部分呢，是大模型选择以及配置的指南， 选对模型呢，成本减半，效果还翻倍。那么教程里面首先给了二六年三月份目前的主流模型的一览表，包括 cloud gpt， gmail dixic， 包括这个 国产模型和本地模型，那每个模型的价格，上下文窗口特点都有详细的对比。然后呢是模型能力的雷达图，从中文理解，代码生成，工具调用的稳定性，常温档分析，多轮对话，推理能力， 图片理解，还有价格竞争力八个维度呢，进行打分。并且最终呢给出了一些核心的结论啊，像工具调用场景，哪一个模型最稳定，以及中文内容生成这个场景，我们发现呢， deepsea v 三性价比是最高的，那价格只有 cloud 的 十分之一。还有呢，像图片分析任务这个模型，这类场景下哪个模型 效果比较好？那教程里面呢，提出一个被很多人忽视的重点，就是 cloud 三点五或者四。 haiku 这个模型呢，是被低估的性价比之王，它在简单的信息解锁，格式化输出，固定流程，任务执行。这类场景下， haiku 几乎和 sonit 一 样好，但成本只有 cloud sonit 的 七分之一，所以推荐的策略呢，就是百分之八十的任务用 haiku。 那 复杂任务呢，升级到 sonit 最难的任务呢，才用 opus， 因为 opus 非常贵啊。那再接下来就是智能模型路由的配置啊，这里呢介绍了 ibenglu 点 jason 这个配置文件里面怎么来进行配置，从单模型配置到双模进行配置，以及回退链的配置，任务专项路由配置四个级别循序渐进，这是双模型配置， 这是这个回推链的配置，这是任务专项路由不同任务路由的最擅长的模型。这些配置文件呢，都在教程里面，大家可以直接拿去参考的。那接下来呢，就是五大场景模型的推荐方案，比如说做个人副业的预算每个月 五十美元，还有呢小团队服务，你的预算是每个月可能两百美元，再比如内容创作的工作室预算呢，每个月是一百美元。这些场景下应该用什么样的 这个方案？在这个教程里面，我们给了这个推荐的方案，那么在接下来是十四章，就成本控制和优化的技巧啊，这个也很重要，那首先就是 token， 它的计费的基本原理是什么？ 那么 opencloud 呢？每次调用啊，它都要包含前面我介绍那几个 md 文件，它包括这个系统提示 so 点 md 文件，还有 agent 点 md 文件，还有 user 点 md 文件，以及心跳点 md 文件，这些它每次都要发送的。那么还有呢，就兑换了历史，当然它是摘药，还有 工具，它会用到的工具的这个介绍摘要的信息也会传输进去，所以你会发现的，每次绘画呢，提交给 ai 的 上下文是很长的，所以大家有一种感觉，用这个小龙虾会发现这个 token 消耗非常快，因为就是我们输入的内容非常的多啊，它配置文件里 面的信息都会输进去。那教程里面呢，我们给到大家这个六大省钱技巧啊，第一个就是这个灵魂文件怎么来最小化，我们给了一个 反面教材和正面做法，具体是什么？技巧二呢，是开启 isopic prompt 缓存模式，因为 isopic 支持对重复内容进行缓存，可以节省百分之九十重复的 token 费用。技巧三是对话历史进行压缩。技巧四呢，是批量处理， 一代逐条处理。技巧五呢，缓存相似查询结果。技巧六，设置成本上限，就是你最多要花多少钱，不管怎么样，你设置一个上限，超过了 ok 就 停止，这样呢，能避免这个无限消耗你的信用卡。我们在这一部分呢还介绍了这个国外模型的接入方式，通过一个聚合的 a p i 的 网站 openroot 来接入国外的这些大模型。当然这个网站呢也可以接入像 deepsea 等国内的模型，它是一个模 模型的聚合站，通过一个 api k 呢就可以调用基本上全球各种各样的模型，而且里面有一些免费模型可以使用 open rota， 它的核心优势还是蛮多的，也是我一直在用，用了好几年的一个中转站教程里面呢讲了这个详细的配置步骤。那里面还提到一点，因为现在这个 小龙虾特别火，所以国内的像智浦，像这个 mini 啊，都推出了这个 coding plan 的 这个计划， 那我会介绍一下他们的这个 coding plan 的 计划到底是什么样的价格，以及怎么来开通教程。第五部分呢，是社区踩坑经验以及安全的实践，这部分非常重要，但是很多 教程呢，没有讲到啊，里面呢重点提的这个，首先呢就是三大灾难性的事故复盘，这也是之前的一些真实的灾难。第一个就是 a p i 账单的暴涨， ready 的 上面的一个用户分享的它的这个惨痛的， 他一晚上就花掉了一万两千美元，因为没有设置预算的上限， agent 陷入了无限循环调用，一夜之间产生了一点二万美元的 a p i 费用。那么教程里面分析了原因以及防护的措施，防护措施呢，其实有三道防线啊。第二个事故呢，是 t s 的 注入攻击，这是 unico 历史上最严重的一个安全事件啊，恶意的 skill 呢，通过 t s 注入试图修改 agent 的 song， 点 m d 文件，获取用户的 a p i k 和个人信息，那 clue 点 have 这个技能网站上大约百分之二十的 skill 呢，被确认为是乐意的 事故三是 ostoken 泄露导致的障碍封禁，那谷歌大规模封禁 open clue 用户账号，原因就是 token 的 泄露。教程里面后面呢，是最高频的踩坑清单，五十条，这个是非常宝贵的这个经验啊，我觉得每个人都应该认真的去多读几遍，比如说 so m d 文件太长导致的 open 的 浪费，这是配置类。那后面还有这个运行时业务逻辑类，性能优化类，那每条呢，都是社区里面 踩过的真实的坑，随便举一个，比如说这个业务逻辑类踩坑啊，有三十一到四十五条是讲这个的，比如说 agent 呢，做了用户不期望的动作，问题是什么？然后解决方案是什么？在这个 m d 文件里面，你添加这一句话，还有呢，多 agent 的 协助时，角色 混乱怎么来解决？还有呢这个重要决策依赖单一的 agent 怎么来解决？应该用什么样的架构？其实它这给的啊，就是架构师使用这个双 agent 来确认决策 agent 以及验证 agent， 最后才执行。这里面很多大家可以自己去看，第十七章讲了推荐的做法以及反模式啊，这里的反模式呢，就是 我们一定要避免的一些做法。第六部分是十大行业落地解决方案，这里面包括像内容创作与媒体行业、 法律行业、教育行业、电商行业，还有人力资源行业，医疗健康还有供应链等等这些。比如说内容创作与媒体行业，那这个就是一个自媒体的内容工厂，每天的自动的多平台的适配内容，里面的所有点 md 配置文件， 我们给出了，还有这个工具配置文件也在里面，每一个方案都有完整的数点 m d 配置工具实现代码以及收费的模型。比如说这个内容工厂，那收费模型，它包括基础版、标准版、旗舰版三个层次啊，每一个层次的服务内容以及定价， 我们这个给到大家一个参考好。第七部分是从零开发自己的 open cool 的 技能，那里面介绍了什么是 open cool 技能， 技能有哪些类型？三种类型，工具型、流程型以及集成型三种类型。这样分类之后你就知道你做的这个 skill 属于哪一种类型，它们的特点是什么样的，以及技能目录结构是怎么样的。那我们会详细讲这个目录结构里面包括 skill 点 md 文件， scripts reference， 还有 essence， 也会讲到 skill 点 md 文件，它具体的写法是什么？其实这一块儿呢，这个不仅限于 openclip， 包括 cloud code 里面的 skill 也是同样的框建方法。那在这部分呢，还讲到了进阶的商业化技能的开发，以 seo 工具为例， 如何来开发一个有商业价值的技能，那么这个技能呢，可以分析任何网页的 seo 得分，是内容营销从业者的刚需工具， 这里面有详细的过程以及 skill 点 m d 的 文件。最后呢，也会讲到如何发布到 cloud hub 市场，那还有提升技能销量的运营策略与收益评估模型，如果你想在 cloud hub 上卖技能赚钱呢？这一部分就要重点阅读了， 第三十章就讲到了如何发布到 kolhaub， kolhaub 的 具体的介绍，发布流程是怎么样的好。第八部分是多 agent 写作的高级的玩法，那么讲到了为什么我们要用多 agent， 单个 agent 有 什么样的局限性，上下文窗口有限等等这些局限性以及多 agent 针对这些局限性，它的优势是什么？ 还有呢，三种多 agent 的 架构模式，流水线模式、定型模式以及层级模式。接下来就讲到非常重要的就是多 agent 怎么来配置的，实际上也是在 opencloud 这个 json 文件里面进行配置演示的，配置文件配置的方法在里面。好， 这一部分呢，会给到大家两个完整的实战案例。第一个实战案例是研究报告的自动生成系统，那这个可以在两个小时之内呢，生成专业的研究报告，这样一个多 a 阶的系统。原来你做这样一个专业报告呢，可能需要三到五天甚至更多，里面有各个 a 阶的向量 m d 文件怎么来写的？ 比如说写作 agent， 搜索 agent 以及写作的 agent。 第二个案例是自动化内容运营系统，里面也包括了整体的架构以及多 agent 的 配置，也是在这个 opencloud 点接受文件里面怎么来写好？第九部分是最后一部分， opencloud 加 cloud code 黄金工作流， 那两个呢，都是当今最火的 agent 工具，一个非常典型的组合用法就是 opencloud 呢，管理整个的数字生活，用 cloud code 管理代码库。 这两个组合应该是二零二六年最完整的最有效的 ai 驱动的工作流。最后一部分就是目录速查手册和资源清单。目录有很多，第一部分就是 unklu 的 命令速查表，那如果你在自己做的过程当中有一些命令忘了，你可以到这个目录里面来查看。还有常见问题的解答， 各种问题我们都收集了，比如说这个 windows 上中文显示乱码的问题，配置的问题，配置之后提醒无效，无效的一个 p i， 还有曾轶路点解删修改之后呢，不生效等等这些问题。第三个目录呢，最佳配置模板里面直接给了个人使用的极简配置，还有小团队推荐的配置。第四个目录呢，是学习资源的推荐，里面有官方的这些资源，国内社区以及相关的技术文档， 还有推荐的书籍和课程。目录的第五部分是词汇表目录，最后一部分是非常重要的，全球我们做了接近一百个真实案例的图鉴，那么这些都是整理来自于 reddit， github， twitter 还有知乎等平台的真实的用户的分享，包含了十七个应用分类， 实际上呢，这个项目啊，一共现在有一百零八个，是七个应用分类来源平台呢，超过了四个，比如说里面有教育学习的、生产的，还有内容创作相关的， 客服相关的，电商零售相关的，这些都是 open cool 的 真实使用的场景，这个相信对大家会非常有帮助。好，这就是我们整个的 open cool 蓝皮书，一百八十九页的完整版的内容，这个应该是市面上目前最全面和最实用的 open cool 的 中文的教程了。 需要这个蓝皮书的可以下方打一个六六六，或者在下方评论区找一下链接，总有一种方式你能联系到我们，这个免费分享给大家，如果这一期的视频和 openglue 蓝皮书对你有帮助的，可以点赞收藏，我们下一期继续。

我们今天来完整的录一个这个 cloud 安装教程，在网上看了很多这个 cloud 的 安装教程的话，感觉大家都讲的很片面， 可能一个视频他可能他讲了一点一部分，比如他讲了这三个，后面他就没讲了。然后我们主要从这几个点来进行讲解吧。 啊？ closed 什么，然后它的安装需要什么环境？然后它怎么去安装，然后配置国内的大模型，然后还有一些 closed 常用的命令， closed， md， 这个文件是干什么的？它能干什么？然后还有的还有它这个 sub agent， 这个代理系统 m c p 插件。第二技能啊，后面还进行一个实操。首先我们今天第一节课的话就讲一下这个 code 是 什么？能干嘛？ 首先这个 code 的 话，你可以把它理解成你的一个秘书，然后它功能很强大，它能够干很多事情， 它是一个 c o i 的 工具，就是在终端通过自然语言可以跟它对话，然后它理解到你的意图，然后可以进行进行干具体的事情。 呃， c o i 工具的话，它其实就是一个命令行工具，比如在我们的 windows 上面，可以通过我们的 power shell 或者 cmd 为它下达这种指令，然后它进行一系列的操作， 它不能够帮我们打开应用程序啊，但是我们通过一些应用程序的这个 m c p 插件的话，可以让它进行操作， 它的交付的话主要是在终端上面进行，就是我们刚说的 partial 或者 cmd， 它的功能的话主要是能够帮我们编辑代码，不一定是代码，也可能是处理，帮你处理文档， 然后编辑文档，然后搜索文档等等等等。它的安装方式的话，官方推荐通过命令行下载一些脚本，然后执行这个脚本。我们这里呢推荐是通过这个 npm 进行安装，因为如果你去通过这个工具的话， 然后去下载的话，那个那个地址是访问不到的，需要梯子。它的启动命令的话，就是直接在终端上面输入 code 就 可以了， 它主要一些特性就是代码理解，我们这里刚也讲了，可以理解文档不一定是代码 啊，比如你这个文档里面写了些什么，它 cloud， 它能够帮你汇总一下，然后也可以帮你添加内容。这种 啊命令的执行的话，你们可以通过一些自然语言，然后让它帮你执行命令。 get 管理的话，你可以把你 get 理解成一个云盘，云盘我们大家平常都会用吧， 然后如果你是代码的话，可以通过这个 get 来进行管理你的代码，然后你可能是处理文件的话，可能你可能用云盘来保存你的文件 或者视频这些。 mcp 的 话，你把它理解成一个工具啊，我举个比较简单的例子，就好比我们人要修电脑，然后我们是不是需要工具来打开电脑，把电脑拆开啊？ mcp 就你可以把它理解成你的螺丝刀，螺丝刀就是一个 m c p， 然后你可以人需要用这个螺丝刀来拆电脑，然后再去修修这个电脑，然后比如你让 kod 去修电脑，当然它并不是真的修电脑。好，举个例子， 你去让他去修电脑，他打不开电脑，他怎么去修？所以他需要一个工具，然后你这时候就给他安装一个这个螺丝刀这个工具，然后他就可以拆电脑，然后拆开，然后去修。 skyskyskyskys 就 技能你可以把它理解成一个说明书，就好比你 修电脑，你没有说明书的话，你不知道怎么去修是吧？你不知道他每某个器器件，你比如他的 cpu 他 是干嘛的，你的内存条他是干嘛的，然后你这时候你就给他给他设置一个 skill， 他 就知道这个电脑里面有些什么，有些什么器械， 有些什么零件，然后他就知道这个零件是干嘛的，然后他就可以自动的去理解，去一步一步的分析是哪一个零件出了问题。 books books 你 可以把理解成理解成你做做某件事情，你让他去做某件事情的时候，他在做这件事情之前他要去干什么？然后你配配置一个 book， 然后他可以配置在四件之前，四件之后。 然后啊，我也举个简单的例子，比如你要让他喝饮料，他是不是喝饮料之前，他要先把瓶盖拧开， 瓶装的饮料哈，瓶装的饮料，你要先把他，让他把这个瓶盖拧开，他可能他喝饮料，你让他去喝饮料，他就只知道去喝饮料，如果他没理解到哈，他如果他理解到了，他可能他会自动去把这个瓶盖拧开。你配置更多的互客，他可每次就相对比较固定一点， 它就会自动去触发。然后喝饮料之前，你要先把瓶盖拧开，拧开过后它再去喝，然后喝完之后你配置一个 hook， 它就可以自动的去把瓶盖给你拧上，然后这就是 hook 的 hook 的 作用 啊。项目开发和文档转写的话，这是是他的，他能干什么？但不一定是项目开发，你可以让他去啊，修改你的文件，然后文档转写，写文件等等等等。 他安装方式的话，主要官网推荐的是通过这个工具工具去下载一个脚本，需要脚本或者其他的脚本，然后 然后执行这个脚本。我们这里的话推荐用 npm 的 方式来进行安装，因为如果你用工具去下载这个脚本，然后执行这个脚本的话，你不一定访问得到它这个地址，因为它这个地址可能需要梯子才能够访问到 下一下一节课的话，我们来安安装这个 npm 啊，我们可以先看一下这个安装 code。 这里官方推荐的话是使用这个，比如 mac 还有 linux wsl， wsl 是 这个 windows 的 一个虚拟环境盘， 它通过可以通过这个 cirl 这个命令去下这个通过这个地址的这个访问，然后下载这个 c l 脚本，然后执行这个 c l 脚本就可以进行安装了。但是国内的话可能不一定访问得到这个地址，所以我还是推荐用 npm。 然后 windows 的 话有 windows 它有两个，一般两个中断，一个 power shell， 一个 cmd， power shell 的 话它就是点 ps， ps 一 这个文件啊， cmd 的 话就是点 cmd， 它都是脚本，你可以把它理解成一个脚本， 然后进行下载，然后进行执行这个脚本，然后这些下面都是一样的，所以我推荐是用 n p m 下一下一节。呃，下一节的话我们讲一下这个怎么去安装这个 node js 这个环境， node js 的 话我们下一期再讲吧。好，今天第一期视频就到这里。