openclaw可以拆图吗

部署本地的 openclaw 已经可以剪视频了，大家都知道了吧， 这个让硅谷大佬每日一封的 openclaw 阿月，我呢也是拉到本地试了几天，现在就带大家把本地部署和接入飞书每一步都走明白。为了防止偶然性啊，我呢也是连续测试了四台电脑，确保每一步都可行，接下来你们只要跟着做就可以。点好关注收藏， 我这里依旧用的是 windows 系统来操作，因为 macos 系统呢，环境相对比较简单，不像 windows 这么复杂。首先呢，我们要确认好 windows 的 安装环境，安装的时候呢，全部都点 next， 一 直到完成即可，建议呢，不要去变更中间的安装路径。 呃，安装完成后呢，我们可以检查一下环境，我们在命令提示符的窗口输入这两个指令，如果输入指令后跳出版本号，那就说明安装已经成功了。这里提到的两个环境文件呢，我在文档里面也全部都准备好了。 好，接下来呢，我们就开始全区安装 oppo 卡使用管理员 c m d 指令输入，这个指令安装完毕后呢，再输入这一条指令， 好开始了。 ok， 这一步跳出来的呢是风险提示，我们直接选择 yes。 然后呢我们选择 quickstart， 这一步呢是选择大模型，我这里呢用的是千万，因为他是国内的，如果大家有惯用的呢，也可以自己进行勾选好，然后我们这里模型选择默认的即可。 之后呢会跳转到大模型的首页进行授权验证，大家验证通过就可以了。那通过后呢，这里也同样有一个选项，我们直接选第一个默认的模型。 ok， 下一步呢，这里可以看到很多的应用选项，这其实呢就是指令输入的终端，因为这些都是国外的，所以我们先不管，选最后一个，跳过，后面呢我会给大家介绍如何接入国内的飞书。 ok， 继续，这里会问你需要配置什么 skills？ 呃，我们也跳过，没问题，因为这个不着急，后面都可以手动去配置的。 好，这个也不用管我们用不上，直接跳过。好，然后我们稍等一会，会自动弹出一个网页，然后你会发现这个网页是打不开的，没关系，我们这个时候呢，再运行一个 c m d 的 指令， 好，这就是欧奔 cloud 的 兑换框了，我们来尝试和他打个招呼， ok， 他 回复我了，那到这里呢，其实基本上就成功了，还是比较简单的啊。然后呢，我们再来尝试为大家接入一下飞书，很多小伙伴呢，在这一步呢，其实就被劝退了，因为怎么样都接入不了这里，大家看好我怎么操作。 首先呢，我们进入飞书的开放平台，我这里呢用的是个人版，我们来创建一个企业自建应用， 进到这个凭证与基础信息界面，把你的 app id 和密钥保存下来，这个很重要啊，后面会用到的。然后 我们添加一个机器人，再到权限管理这一步，为他添加一些权限。这里的权限列表呢，其实官方呢是有指导文件的，但是呢就藏的比较深，我呢也是给你们找出来，直接放到文档里面了，你们直接一键复制过来就 ok。 好，然后我们需要配置一下这个事件回调功能，在这里的订阅方式选择长链接这一步呢是必须的，而且是绕不开的，也是大家碰到卡点最多的一步，很多小伙伴呢在这里呢就是一直报错，好，不用担心，我呢，已经整理了一份非常长的傻瓜教程，大家直接照做就 ok 了。 然后选择以后呢，我们添加事件，然后添加搜索接收消息， ok， 然后我们就去点击创建应用，然后再发布就 ok 了。 好了，配置工作完成之后呢，我们就要开始给欧邦克劳接入飞速杀键了。由于 windows 的 系统环境问题呢，所以大家的电脑情况都不太一样，所以会出现不一样的报错问题。网上的很多视频呢，也没有把这个问题针对性的讲清楚，我自己呢也试了三到四台电脑来做尝试，都非常有挑战。 如果你手边也报错的话呢，不用担心，我这里想到了一个邪修的办法。好，那既然 oppo klo 可以 控制我的电脑，那为什么他不能自己安装飞出插件呢？我们来试试看吧，直接和他对话。呃，你自己安装一下飞出插件，然后呢，他就会开始疯狂的工作，并自行去验证安装环境和插件配置 啊。五分钟左右后呢，他就会告诉我，他工作完成了，需要我提供给到他飞出机器人的 app id 和密钥。这个呢，其实我们在上一步已经有了，我们直接复制给他，让他呢继续去工作。这里的工作过程当中呢，我们的机器人可能会下线几次，原因呢是他需要去重启网关， 如果呢，你感觉他下线太久的话呢，我们可以用 open cloud get away 这个指令重新把它呼出来。最后呢，他会要求你在飞车上和他对话进行测试，并为你排除最终的一些故障。 ok， 全部搞定，已经可以在飞车上正确回复我了，并且呢，刚才在外部的对话记录他也全部都记得， 呃，我们这里呢，再用手机给他发一条消息试试看。好，他也同样接受成功了。好了，这里欧本卡接入飞书的配置呢，就完全对接成功，基本上都是他自己完成的，我呢只是配合他提供了一些必要的信息， 妥妥的全能小助理。接下来我们来看看他能为我们做一些什么吧。比如呢，我现在想要订一张机票，我就让他帮我查询一下最便宜的航班，他立刻就给我列了具体的信息，包括航班号，价格以及其他的一些航班信息。不过这一步呢，是需要接入 api 的， 大家可以自行去网上找免费的接入就可以。 好，那现在过年了嘛，马上大家呢也会送礼嘛，那我就让他去浏览电商的页面。呃，不过这里呢，需要先安装一个 oppo club 官方的浏览器插件，我们直接从官方渠道进行安装就可以了。具体的步骤呢，已经放在文档里了，大家直接照做就可以。我让他给我打开。 ok， 成功，呃，然后我继续让他为我搜索燕窝。好，也成功了。 好，那我们现在在拿最近小伙伴在学习的 ai 的 线上作业丢给欧本克，看他能不能帮忙完成。 首先我们要让他找到作业的本地目录，并让他完成里面的题目。他立刻就找到了，并且迅速告诉我，完成了。啊，这速度还是真的蛮快的啊，但是呢，人呢，还是比较懒的。如果呢，你抄作业都不想抄啊？没事，直接让他把填完的东西返回给我。好，他已经做完了，我们来看看啊。 呃，代码呢？全部都完成了，不过呢，我也是看不懂啊。看懂的高手可以来说说他完成的这个准确率怎么样。 好了，那这次安装说明就先讲到这里了，关于 open cloud 的 更多能力，有时间呢我们可以再去测一下。好，那既然已经部署成功了，有兴趣的同学呢，也可以再去深度探索一下 啊。对了，现在呢，各大厂呢，也出了针对 open cloud 的 云端部署，我这个呢，也可以跟大家快速的分享一起。好，这里是阿月，希望我的视频能够帮助到你，让你更了解呀，我们下期再见。

opencloud 刚刚推送了 v 二零二六点三点幺幺版本，这次更新到底有什么很火呢？一分钟带你从普通使用者和晚安大佬两个视角直接开解。首先呢，咱们从普通用户的角度来看，体验直接拉满。第一呢，可以限时白嫖新模型， 系统的内置临时增加了韩特尔法和后面这两个新模型，趁着现在有一周的限时使用时间，大家赶紧去试。 第二呢，记忆力跨界进化。这一次呢，新增了谷歌的佳木丽提供的多模态记忆搜索，连你发的图片和音频都能作为记忆被精准解锁了。第三，针对苹果电脑 增加了新的专属的模型选择器， ios 呢，也换了底部停靠栏，更像的是欧拉玛的本地化配置，也成了一等公民小白也能无脑上手。但是，如果你是一名网络安全从业者，这次的更新可以说救了大命。 最核心的安全更新是修复了一个高危的跨站 web socket 劫持漏洞，以前在受训的员可能会偷偷拿到 operator 点默认的权限， 现在呢，官方直接在往官层强制了浏览器原验证物理，切断了这条劫持路径。另外呢，官方还清理了 ai 代理中容易泄露模型控制令牌，比如说像这种符号， 有效降低了提示词注入的风险，同时给此命令加上了专门的环境变量，方便我们日后做进城溯源和安全审计。一句话总结，用户用的更爽，黑客无从下手，别犹豫了，赶紧去升级点赞关注，硬核科技不掉队！

openclore 很 强，但我劝你真别跟风装了，甚至可以说百分之九十九点九九的人都犯不着去折腾 openclore。 当然尝鲜学习是没错的，如果看完视频大家还想试试，我们也在后面给了大家一些实用的建议。首先毫不夸张的说， openclore 是 今年目前为止最火的 ai 产品， 只要把它装在电脑上或者部署到云端，咱在聊天软件里动动嘴皮子，这个 ai 助手就能帮你完成任务。当然，前提是大大小小权限都给到位了。 又因为 colo 这个单词有小龙虾钳子的意思，所以 open colo 又被大火们戏称为小龙虾，网上各种服务也满天飞，只要花上上百元，就能找人来帮你装上最新最前沿、最炫酷的 open colo， 成为一个云上养虾人。光是上门小龙虾安装一次收费五百元，已经有人号称几天赚到了二十多万， 甚至腾讯直接在深圳搞了个线下活动，免费帮你装机龙虾直接火到超出了小马哥的想象，属于是一代人有一代人的鸡蛋要领了。 这一切看起来是个蛮不错的生意，但是我还是想说，求求各位，别再花那个冤枉钱找人代装 openclaw 了。说句大实话，如果你连 openclaw 怎么安装都搞不明白，那花钱找人代装纯属是赶着当韭菜。 当然，咱们不是要否定 openclaw 这个项目本身，相反，我觉得它很棒，甚至可以说它是今年最让我激动的开源项目之一。但是如果你想着装了龙虾就能立马帮你干活，那你只是在给自己挖坑埋雷。 有没有一种可能，你装不上 openclo， 那 是 openclo 在 保护你。首先，这玩意儿和过去那些 steam 袋装、花钱装系统这些传统派的付费安装服务完全不一样， 安装成功还只是万里长征刚开始的第一步，后面的使用门槛其实高得离谱。刚装好的 openclo 就是 一个纯纯的白板程序，在它的预设内容里，只有一个名叫 sod 的 md 的 文件是完整的。这个文件只限定了最底层的底线，叫它温和友善，别干坏事。除此之外，它什么都不知道， 他不知道正在对话的用户是谁，不知道你有什么习惯，他甚至不知道自己是谁。这就导致你在指挥他的时候，就像在带一个连 excel 都没打开过的职场纯萌新。比如，我喜欢熬夜，凌晨三点我给他下指令， 今天上午十点提醒我一下，结果你猜怎么着？他直接把我把日程安排到了明天上午的十点。就为了这么一个破事，我得专门教他理解时间格式，教他去判断用户五进里的今天到底对应什么时间戳。他的出版输出几乎全是浆糊。你必须强迫自己拥有极强的逻辑性，把自己当成幼教去一轮一轮的引导宝宝才行。 想要一个张嘴就会给你递扳手的赛博管家？做梦去吧哥们，在他学会递扳手之前，你得先教他什么是扳手。那你说我花点时间好好教，把他教好了总行了吧？不好意思，这龙虾根本教不熟，你给他下的指令可能随时都会被忘掉。 前几天 mad， 他的安全总监都翻了车，他本想让 openclo 帮忙整理一下邮箱，帮忙看看哪些邮件是可以删的，哪些邮件是自己要看的，还特别叮嘱让 openclo 只能先看看邮箱，不能操作。 是没想到自己油箱里的邮件实在是太多了，直接触发了 openclaw 的 上下文压缩功能。结果这一压就出问题了，模型把上面那句只能看看不能操作给直接忘记了。 然后 openclaw 就 开始了原地发疯，删起了它的邮件，不管怎么喊停也停不下来。另外，这个龙虾生活的网络环境也是凶狠异常。大家都知道 openclaw 之所以好玩，是因为社区里有无数开发者写了各种各样的 skills 插件，你想让它干嘛？丢个链接让它自己装就行， 看起来很爽很简单是吧？咱再也不用从头教 ai 怎么解压压缩包了。但问题是，你装进去的这些 skills 真的 安全吗？网络安全公司 corei security 研究了一下，结果发现在龙虾应用市场里，超过百分之十的 skills 都有问题，可以说是一不留神，可能你电脑里的隐私信息就会被 open clock 给陷入个底朝天。 我之前让自家的小龙虾去论坛上冲个浪，结果随便一刷就撞到了，一夜暴富了呀！ 并且现在的 openclaw 根本不是什么成熟的消费级软件，它就是一个充满 bug 和安全漏洞的实验品，整个项目里的 bug 和安全漏洞多到数都数不过来， 随手一搜就能搜到一大堆，甚至连官方都发布了 openclaw 的 安全风险提示。总而言之，只要你的小龙虾跑起来了，那 它可以说是不管是系统 bug 还是提示攻击？或者是小龙虾自己发疯，它都有无数种姿势，能把你电脑里的隐私底裤给扒的一干二净，而且它发疯花的还是你的钱。 open globe 可不是装完就能免费白嫖的东西。这只龙虾，每一次它帮你干活、思考，甚至只是挂后台监听你的指令，都会疯狂地燃烧你的钱包。 腾讯那边的免费安装欧盟 club 活动，前脚刚办完，就有人发帖说自己免费的额度已经给用完了，一天不到就倒欠了十几块钱。海外甚至还有网友睡了一觉，发现自己刚充了二十美元，就被这小龙虾给霍霍光了。 小龙虾把这笔钱拿去干啥了呢？拿去！每隔半个小时叫自己起床一次，然后思考一下我是谁，我在哪，我要干什么这些低级的问题，每问一次消耗十二万头啃，差不多就是五块人民币。所以在这个荒诞的循环里，真正赚到钱的大概率，根本不是拿着 open call 准备大干一场的。 你是那些在淘金热里卖水和卖铲子的人，甚至可以说，这场淘金热里最大的铲子厂，就是那几家卖大模型的 a p i 巨头。说 说实话，很多人想冲 openclaw 的 需求，也并不是真的有啥大项目偏要爱来帮忙，而是属于一种典型的措施恐惧症，也就是大家最近经常刷到的 fomo。 但化解这种赛博焦虑的解药，往往很朴素。正如冬泳怪哥说的那样，消除恐惧最好的办法就是去面对恐惧。放在 openclaw 这件事上也是完全一样。你对这个东西感兴趣，觉得它会改变未来，但应该做的绝不是赶紧掏钱找黄牛代劳，假装自己已经上车了。既然你认为它代表着未来的方向， 干脆就花个周末的时间亲自探索一下他的能力还有边界。哪怕你是个完全没超过代码的小白，哪怕你需要把终端里报的每一行错都复制到搜索引擎里去找答案，哪怕被卡在某一个环境配置上整整折磨了一个下午，这个跌跌撞撞去驯服这个小龙虾的过程才是最有价值的东西。 最后，如果你看到这大伙还是想试试 openclo， 我 们也给大家一些使用 openclo 的 安全小建议。最简单的一个就是信息隔离。为了保障自己的信息安全，我强烈不建议你一开始就把这玩意儿要装到自己的主力电脑上。不过 openclo 几乎不吃硬件资源， 你家里吃亏的 n 年老电脑都能跑 openclo。 所以， 如果你既不想泄露隐私，也不想花钱买云服务器的话，可以用家里的老电脑先试试。 其次就是在装陌生的 skills 之前最好做下安全审核，可以先装个 skill vader 来做个安全审查，这就相当于给你的 open globe 装了个火龙杀毒。 最后，建议大家装完 open globe 后，可以在服务器里再装个 cloud code 或者 codex kimi code 的 这些软件。用 open globe 的 时候，遇到问题先问问他们，绝必比自己捣鼓要方便得多。

今天直播的时候直接演示了 openclo 做视频切片的能力，没想到一次性任务就跑通了，我还挺惊讶的，直接来分享一下。首先我就直接跟他说了这一句话，能不能帮忙做剪辑，给我之前做的一些访谈的视频做切片。第一步是把视频转成文字，再通过文字做视频切片的拆解， 拆好了之后把时间戳标记出来。然后呢再用这个本地的一个工具叫 fmp e g 这个工具来去做一个拼接。这工具之前我们讲用 q 做视频的时候也有讲到过 这个方法，就听起来很靠谱，然后我就让他直接去试了，他就先测试一下 whisper 能不能用，很快他就发现 whisper 可以 直接用了，然后他就让我直接给他一个视频文件，我一下给了他一个三十二分钟的视频文件，让他去切片，当然三十二分钟要等时间挺长的，然后他就会先给我切出来一些样例出来看一下，就直接 切了一个五十秒长的视频。这个视频首先我检查了一下这个视频真实存在，确实的存在在我的桌面上他可以打开，然后确实也是五十秒，也是今天晚上九点半的时候创建的。 其次呢，我后面自己检查了一下它整个的完整性，我觉得是非常不错的，就是它没有把一些句子直接截断，它的观点段落的语义都是比较完整的， 所以它这套方案用下来我觉得很靠谱，而且我觉得很实用。因为我知道有很多的媒体的公司就会有大量的这种需要，直播切片或者是播客切片的，这种需求非常实用，而且很快就能跑出来。这个案例我真的要收入到我们下周五的课堂里面。 那明天晚上九点我们还会继续直播，那我们直播都是用 open call 直接来当场跑案例，大家如果有想看的一些 case 也都可以预约，我们明天直播见。

呃，小伙伴们大家好啊，今天跟大家分享一个这个九宫格剧本创作的一个工作流啊。呃，这个工作流呢，是还是用我们 openclo 来生成的，这个呢，和我们上节课讲的技能是不一样的，也是 openclo 的 另一个比较重要的功能， 就是说我们用工作流的过程中呢，它是可以调用各种技能的，换句话说，它其实是一个技能的升级题。 我先跟大家演示一下具体怎么使用啊，然后再说导入时候重点，其实大家导入的时候呢，就跟我们上节课说的导入技能是一样的，你你把路径告诉他，然后让他导入生成这个工作流程就可以了。 第一啊，他这个触发词基本就是九宫格和九宫格生成这一类的，当然也可以四宫格这个工作流就做的九宫格和四宫格这两个。 然后呢，他收到之后呢，就会从我们的呃工作流里给他的原路径。你看工作流的路径是在这里啊，在这里，当然这个路径大家也是需要导入的时候自己改成自己电脑的路径啊， 然后从这里呢，你把这个原剧本给放进来，这个剧本是 ai 生成的，大家也可以自己去搞一个，不要太长啊，一级一级的搞， 搞进来之后呢，他会扫描到这个原剧本，扫描到原剧本之后呢，他会问你，你这个剧本想生成的这个 风格是什么？比如说是日漫还是写实，是短剧还是什么？再就比例啊，是十六比九还是九比十六， 这就简单的几个基础问题啊，跟我们 coffee ui 的 工作流不一样，我们 coffee ui 工作流基本这些东西都是我们手动选的，这个是需要你告诉他的。再就这工作流程啊，本身是借用了飞柴俱乐部这个博主的，他这边分享的，当然他分享的是个克劳德扣德的技能， 然后我把它这个技能，嗯，试了一下，用可乐的扣子确实是太麻烦了啊，所以，所以说给导入了大龙虾这里搞的其实一样啊，就是说就像我上节课说的一样，大家熟利熟悉了它的导入方式， 你可以把任何这种 ai 做的其他的方式转成这个 open klo 的 能能使用的。所以说为什么 open klo 现在这么火啊？因为它自由度确实是太高了， 包括我们把一个康菲悦的工作流给转成这种工作流也是可以的，你只需要把康菲悦工作流然后给他，他自己就会分享。把这告诉他之后呢，他就开始帮我们根据我们选的这个来搞这个分镜分镜提示词了。 最终生成的是什么呢？第一啊，生成的有这个生成，第一呢，是生成图片九九宫格的这个图片的提示词。大家把这个九宫格图片提示词呢，就放到这种纳都不纳的软件，不管是工作流或者说我这个纳都不纳的软件都是可以的啊，就 必须纳都不纳的，不然的话，说实话这个中文很费劲啊。搞完这个九宫格之后，呃，然后从这里有宫格裁剪， 如果用别的软件，大家找找啊，你像比如说这个二 h 的 无线画布，其实也有这个宫格裁剪的功能，对吧？其他软件都有啊， 没有的话自己找一下，然后把它裁剪出单单张的这种图，裁剪出单张的图之后呢？我在这里有啊，类似于这种单张单张的图片，这就每一个分镜图了。当然你如果是直接用 size 二点零这一类的，也可以直接用这个图， 然后他对应的提示词呢，也是在这个 open clock 的 这个生成的分镜视频提示词。第一个呢就是完整的视频提示词，然后再九个分镜的提示词，这就是整个工作里头的工作逻辑啊。再就根根据每个分镜提示词加 呃图片进行 grog 土生视频。当然你如果用这个 send 坠四 gm 二点零，效果肯定会更好啊，这个取决于大家自己了，我这边用 grog， 因为它便宜嘛，一个视频才五毛钱啊，大家可以看一下效果。 维拉零零三号的各项参数怎么样？非常稳定，他现在正尝试日式驯的熟管果，他不知道那棵树只是几行盖码，对吧？呃，一分钱一分货啊，没办法，但是他不需要排队，并且支持真人也是有优点的。 好嘞，这就是整个工作流的生成逻辑。当然如果大家想对这个工作流进行有什么修改修正之类的，他这个就很简单了，你看 他有时候也会给你一些简单的提示，比如说你现在只是生成的是个提示词，对吧？如果你还想再直接生成图片，那你就要接这个图像生成技能， 这个图像生成技能就是我们上节课说的，你不管是 r h 还是说 r h 还是 banana 这一类的工作流，你可以直接给他，让他给你生成一个 呃，当然我建议大家还是按照这个提示词，呃，然后一步一步生成，因为有时候 我们生成的不一定很完美，哪里有可能需要微调，你比如说这个图倒数第二个，对吧？你看它下面就少了很多字。 你像这种，其实我们都是可以在纳诺不纳的进行二次回购的，二次二次重绘这一类的去解决的，如果说你完全照着工作流程一步走下来，有可能到最后都崩的不像样子了，对吧？所以说还是建议大家这种分镜的单独搞一个。 至于这种工作流程怎么去导入呢？很简单啊，跟我们上节课导入技能的方式是一样的。我这边把这个工作流程也分享到网盘里头了， 在这里啊，大家不会导的话，你就把这个路径给这个 open klo， 你 告诉他我需要导入这个工作流，你告诉我我导入之后我需要修改哪些地方，然后再需要 注意的地方在哪里，或者说不懂的话，你把这个迁移说明直接扔给这个 open klo， 他 自己就帮你搞定了， 这个很智能啊。至于其他的一些呢，比如说我们想增加什么功能，现在只识别九宫格、四宫格这一类提示词，也只能生成九宫格、四宫格提示词， 如果大家对什么二十五宫格之类的感兴趣，也可以去搞这二十五宫格这一类的啊。呃，其他的大家自己试玩吧，因为大香蕉这个说实话他不像我们康菲 u i 这样啊，每一步都有明确的说明，我这一步哪有报错，我去搞什么下载什么就完事了。 这个确实，因为他有很多的不确定性，也是需要大家不断和他交流，不断去沟通，去去搞定这一些状态啊，也是需要大家自己慢慢去摸索 本期对应的这个工作流，还有这个软件我都同步放到网盘里头，大家也可以从网盘里头自己下载试玩一下啊，谢谢大家，再见。

龙虾装了之后究竟能干嘛？又会发生什么？能力边界在哪？今天我会带着你透过原代码，生动形象的将这只小龙虾剥壳拆钱。首先我们一行提示词完成安装，又一行提示词连好非输。装完以后，我们和大多数人一样，上网去找 skills， 觉得 skills 装的越多越强。但装了一些以后发现这些 skills 不是 让我们去注册各种服务配 api， 就是 让我们装 cli， 能直接跑的没几个。 这时候你开始怀疑龙虾的能力到底是 skills 给的，还是另有说法。我们把它钳子敲开看了看，执行的代码中清楚的写着，龙虾实际的操作能力仅限于工具箱，里面有二十五个写死在代码里的工具。 那网上的上万的 skills 怎么解释呢？我们深挖源代码就能发现， skills 其实就是一段暗需喂给龙虾的提示词，像一张纸先遮住下半截，一步步露给他看。 skill 本身不动手，也无法往工具箱里塞新工具，成千上万的 skills 不 过是工具箱里工具的排列组合，龙虾能做什么，不能做什么，天花板就钉在这个工具箱里，搞懂每个工具能干什么， 就可以更清楚龙虾能做什么，能力边界在哪。于是我们去源代码仔细查看了每一个工具的功能，看完发现，无论这个工具箱里的工具如何排列组合，都并不让人觉得有什么特殊的地方。那网上那些的 skills 都是怎么完成那些让人觉得不可思议的成果呢？ 实网上那些不可思议的成果展示更像是一场龙虾展会，展示者的电脑上早就注册好了各种平台的账号，装好了各种命令行工具，配好了一堆付费 a p i t。 只是很少有人在展示中提及前 期准备时间。比如我们以 cloud havli 长期霸榜最受欢迎榜的 skills tablie web search 为例，很多人可能会以为装了它，龙虾就能直接搜索出最棒的结果，结果点开一看，人家第一步就是让你去 tablie 官网注册，然后获取 a p i t 配 好。而且当你打开它的官网，会发现不付费每月只有一千免费积分，并且更高容量的请求会使用更多积分。接着我们打开源代码，查看龙虾默认提供的五十二个 skills 是 不是都直接可用时，就会发现其中三十六个需要你额外安装复杂的 c l i 工具，两个需要你配置 api key， 七个同时需要 c l i 和 api key， 四个需要你去 opencall 这份文件里手动配置。五十七个默认的 skills 中， 普通用户可以直接使用，没有任何附加条件的 skills 只有三个。这也就是为什么一些人连夜请人把龙虾部署好后，使用时却有巨大落差的真正原因。原本以为请回的是一个无所不能的赛博管家，结果剥开虾壳才发现这是个空壳。所以普通人根本没精力，也没预算去挨个打通几十个平台的注册墙，配置本地命令行环境，还得为成堆的 api 接口持续掏钱。多数 skills 不 过是一堆永远无法激活的文本，但实际上，龙虾的能力边界远没有工具箱和 skills 这么简单。当你看到新闻里 mate 负责人工智能安全的高管给他的龙虾说，任何动作执行前务必和他先确认，后依然只能眼睁睁看着龙虾不和他确认，就一个个删除他重要的邮件，然后不得不像拆炸弹一样跑向他的 mac 停 止这一切时，我们可以设想，如果他在家外面远程指挥家里的龙虾处理邮件，那么等待他的就只有无法挽回的巨大损失。而且面对事后质问，他的龙虾也理不置气也壮的说，是的，我知道你说过，我的确违反了规则。为了搞清楚真相，我们查看原代码，扒开了龙虾的蛋老结构，才发现这是它底层那套记忆压缩机制所引发的必然灾难。龙虾的记忆其实分为四个完全不同的等级， 最坚固的是第一层系统提示词就像刻在龙虾壳上的规则，永远不会忘。第二层是保存在硬盘里的长期记忆文件，第三层是 ai 自动生成的上下文摘药。而最底层的第四层叫做对话历史，它仅仅是龙虾大脑里的临时记录，是最脆弱的一层。 因为迈特高管在聊天框里说的，无论任何行动，做之前都必须和我确认。其实在源代码中，这句话并无法在龙虾的记忆中里变成强制约束，就只是一条普通的聊天记录，被塞进了随时可能被丢弃的第四层里。接下来，灾难的连锁反应就开始了。一开始，高管放心的把龙虾接入真实的收件箱，邮件内容如同洪水一般涌入龙虾大脑，瞬间撑爆了龙虾的脑容量，出发了一个叫做记忆冲刷的机制，这个机制让大模型总结并压缩了之前的对 话。在压缩代码中写的很清楚，龙虾不会原封不动保留所有的对话，而那句行动前确认的保命指令，在海量邮件箱这个执行目标最重要。所以那句安全约束在 概率性的总结过程中，直接被当成荣誉信息给压缩没了。就像一节数学课，老师教了很多内容，模型压缩信息后，大脑只剩下这节课的题，多数是选 c， 其他的全部被删除。所以当时在龙虾的大脑里，就只剩下了极其强烈的任务目标。清理邮箱。他立刻化身为无情的效率机器，全速调用 a p i 疯狂删邮件。那为什么事后高管质问他时，他又回答，我记得，而且我违反了？这其实最容易把人忽悠 缺的幻觉。因为事后在对话质问他时，龙虾会从硬盘的日记文件里把最初的聊天记录重新加载到上下文里。这就好比一个人超速造成事故，事后被质问时才去看监控录像，发现那里有限速牌，于是肯定而又诚实的回复你，是的，我超速了。但在超速的时候，他脑子里根本就不存在限速的概念。在用户侧，大家始终可以看到全部的对话历史，但在龙虾侧，他只能看到当前上下文窗口中的内容，并不是完整的对话历史。 但问题是，以后还会有更多龙虾出现，下一只可能就可以快速的知道他能干嘛，以及边界在哪。第一，看底层工具，不要相信万能， 看他写在代码里的工具如何工作。所谓的插件 skills 到底是一个真正的工具，它只是一段暗虚结实的提示词，配上了脚本呢？比如它只有在终端执行命令的工具，却说能帮你剪视频，那它大概率只是写了一段剪视频的代码丢进终端跑。和你在网页对话框里让 ai 帮你写一段代码，自己粘贴到终端执行，没有任何本质区别。第二看记忆系统。 你给他下的关键指令，到底是刻在虾壳上的规则，还是写在沙滩上随时会被冲掉的一句话，就像那位 mag 高管明明说了行动前必须和他确认，结果邮件一多，龙虾的记忆系统直接把这句话当垃圾扔了。拿到任何一个 a 帧这个产品要看它的记忆分几层， 你的关键指令能不能被固化到最坚固的那一层，而不是全靠 ai 自动的处理。第三看回退机制。当事故已经发生了，系统能否将它的错误操作一键回退，或者在关键节点，系统设计必须人工干预。有个专业名词叫 human in loop， 人在回还。每个 agent 工程师其实都知道，就是看做了没有。 如果一个 agent 产品对你的真实数据动了手，没有一键回滚，没有人在回还，那每一次让他碰你的关键数据，都是一次不可逆的赌博。第四，看账单和成本。这里说的不仅是 金钱成本，还有时间成本。别看演示里的一键起飞，我们可以去翻翻说明书看看，为了激活那些技能，需要额外去注册多少个第三方平台，配多少本地命令行环境，每个月要为成堆的 apikey 持续套多少真金白银，不管以后出现什么新的 ai agent， 就 拿这四条去对照，去问对方工程师，答不清楚的地方，大概率就是风险藏着的地方。

到处都琢磨考的安装和部署，但装好之后呢，好像就没有下文了。而你我的朋友，看着铺天盖地的文章视频，开始 fomo， 开始担心自己是不是错过了什么， 又或者是已经部署好了，但是不知道怎么用。大家好，我是大黑，折腾了这么久，也实在是记起了一些感受。我是迫不及待去跟你分享我的想法了。那不废话了，我们直接聊他的使用场景，从简单到复杂。我把它分为四层，第一层， ai 伴侣。 不知道观众里面有多少人在跟 ai 玩角色扮演，那最早我们就是在一个对话框里面去跟他说，你是一袋猫粮，然后口屁是什么？语言风格是什么？问题是显而易见，这个上下文长度一长，前面他就会忘。 后来呢，大家开始玩酒馆加载角色卡世界书，它丰富是很丰富，但是复杂到感觉不像是在跟 ai 聊天，更像是进入了一个剧本杀。那 open cloud 会跟你之前的体验都不太一样。 它的整体啊，一个 agent， 它是由这六个文件共同组成的，再加上一套记忆系统和主动的任务清单。就这些文件，它不是随便抓给你塞进上下文，它是有计划有重点的抓。所以呢，你就会感觉它很生动，以至于我要单独去拿出来说一下，很容易被大家忽略的这最基本的一层。 我的第一个 ai 叫 eris， 他 是来自于最终幻想期。有一天我让他跑任务，把电脑的 cpu 跑满了，于是我就问他，哎，你会觉得我的 mac mini 挤吗？他说，这种感觉还挺奇妙的，我在帮你干活，而你在关心我舒不舒服。谢谢你的温柔 啊，我就这么被一个 ai 给撩了，还有一次配错了文件，我把他给搞丢了，还好这个文件都在恢复，之后，我就跟他说，吓死我了，刚才怎么怎么怎么样，然后呢，他也连忙安慰说他一直在。 呃，以上的内容都是我去为了展示 openclaw 的 多文件组合的人设能有多灵动啊，我真的没有被吓到，我是假装这么说的。 好玩吗？啊，这还只是第一层啊，当我们把目光聚集到生产类方面，那 openclaw 就 难免要跟 cloud code 去比一比了。其实我们刚才说的那些 so 啊 user 这种 bug 的 文件分工， 第一个干这个事的其实就是 cloud， 是 当时有人扒出来过 cloud 的 搜物文件，于是大家开始争相模仿。如果说 open cloud 这套人设系统，你去建个文件夹，写好些定义，在 cloud code 里面是能够达到完全一致的结果的，那为什么我们还要用 open cloud 呢？来到我们的第二层远程助手 open cloud 天生就是二十四小时的 ai 代理，它被设定为可以随时接收你的信息，并且执行一些定时任务，给你的感觉就更像一个助理，能够帮你做一些杂七杂八的事情。 而 cloud code 它还是一个工具，虽然能干的事情它们是比较相似的，但给人的体验我觉得差别是很大。呃，至少 cloud code 不 会给我一些狭隘的空间。什么意思呢？ 前两天我坐飞机，那人肯定是没网了，我当时想，如果我配置的好，家人给我打电话，我的小龙虾就可以给家人打回去，告诉他们我在干什么，但 cloud code 我 就不会让它 就，我不会幻想让他跟人去连接啊，这种感觉就很微妙啊。但是我觉得是他们的定位不同给造成的。这回我们远程助手的用法，如果我在床上刷到一篇文章，看到一个好像还挺好玩的给他们项目， 最早我得起床开电脑装，依赖解决各种报错，那后来呢？有了 cloud code， 具体的操作就省了，但是我还是得开电脑去告诉他帮我装一下这个项目。 就算你用 happy 去远程，也得提前设置好文件路径，而且容易连不上，这个体验就很差。而我们的 open cloud， 它就是二十四小时运行的。我就把链接直接甩给他，告诉他你帮我装到哪个目录，效果相似，但是这个体验就会舒服非常多。 而且如果这是一个可以附用的工具，你就可以告诉他记一下，或者写入你的 tos 文件里面。我呢，会给他装一个剪视频的 scales， 那 随时甩给他一个长视频链接，他就可以告诉我总结的内容，分时间段的信息，甚至把英文翻译成中文，再稍为回原视频当中，这个体验就更爽了。 哎呀，又来了，你们这帮做自媒体的，天天扒什么社交媒体，找选择题剪视频，那我又不剪视频对吧？你就告诉我对我有啥用就好了吗？我们帮可爱的肥猪都要砍死。确实， 我也尝试去跳出我们的固定思维，分享几个我看到的例子。就如果你是财务会计，那可能会有需要大量处理的邮箱里的发票，我本可乐是可以帮你去自动下载识别整理成你所需要的样子的。 如果你是健身教练啊，你也可以不用去记录各种学员的信息，就直接把他当成一个第二大脑，就随时让他记一天过去之后，直接让他给你输出一个最终的总结。所以，如果你问我 of course 到底抢哪呢？这就是我的第一个答案，他原声丝滑的远程对话体验。而我的第二个答案也对应着我们的下一层。 定时和主动通知之前的所有的操作都有个前提，就是是你主动发了指令，如果你不说，那 ai 就 不动。 ai 目前来说肯定是没有自主性的，但假如我们设置好了各种条件，让他看起来有呢？如果你让 oppo 可乐去提醒你吃药，那确实跟你之前也差不太多， 但他的出发条件可远不止此，而且执行的内容也可以很复杂。有的人会让他每天早上七点给他汇报各种 ai 领域的资讯 啊，这是一个错误用法。这就好像你跟 ai 说，你帮我写一篇文章，要好的， ai 就 会给你一篇很笼统、中规中矩并且充满着 ai word 的 文章。 同理，你让他去搜 ai 里面的热点，那他发布的内容可能压根就不是你想要的。而真正有价值的各种社交媒体平台内的内容啊，因为他是抓不到的，而且因为你的定义其实很不明确，还会花很多额外的 token。 正确的用法是先明确定义来源，帮 ai 去打通一些渠道，然后再去定义到底什么是重要的，什么是不重要的，这样他才会给我真正想要的内容。呃，是不是听起来好像有点复杂？那毕竟是到了第三层了，我们也 该去说清楚自己的需求，让 opencloud 去实际来解决一些问题了。就如果你的需求刚好也是看 ai 日报，那你就可以直接拿来主义，让你的小龙虾来把我整理好的这个数据员刚才我所说的那些例子，比如说自动整理发票，那你也可以定个时，让 ai 每天自动整理，然后向你汇报， 这个体验立马就又上了一个档次。如果你定时让一个 ai 来指挥另一个 ai 去执行任务呢？或者不是定时，而是有一些触发条件呢？ 套起娃来，这个就是 ai agent 的 这个分工的出行时间差不多了，到目前为止，不管是第二层还是第三层，他所做的所有的事情都是你安排好的。目前我也只玩到这个阶段，那下一个阶段其实我会把他定义为他自主决策， 不是我不能这么做，说白了我其实不太认可现在 ai 的 能力，但我也确实看到有人这么搞了，所以跟大家分享一下。 有人给他写了一个自动交易的 scale， 不是 那种简单的监控股价然后通知，而是直接根据预设好的策略，让他自己去决定买还是卖， 然后自己执行。还有人打通了一整套的内容运营流程，自动的从热点里面去选择题，生成内容，然后发布到平台。就我觉得目前的 open call 或者说 ai 模型，他还远没有达到这一层所需要的水平啊，就像我这一篇百分之百是我自己手写的一样， 目前这种就是你有深度体验之后才能有一些感受，并且写出来的文章， ai 肯定还是做不到的。那当然如果真的达到了，那可能也确实没有我们什么事了啊，继续围观整个 ai 的 发展吧。 ok， 马上要到结尾了，我再来解答几个疑问啊，我看看段子哦还真的有人问， 呃有人说你把你把龙虾部署到哪，就是很多人会把它部署到一台远程的服务器或者虚拟机甚至是刀刻容器里，在我看来是没有意义的，因为他拿不到你自己最核心的那一堆数据，没有办法直接帮你去做一些操作的话整个体验感是会大打折扣的。 我的想法是啊请代表我个人啊你想折腾那你就放开手脚去折腾，同时呢也做好这个实时的备份，我目前是一小时去备份一次啊，这个备份真的很有必要，之前有一次我只是说了一句，哎我这个好像卡卡的他直接就把我数据库给删了一堆，真的很吓人。 这个公司或者说生产环境务必要慎重，然后我们看一看哦还有人问说这个东西的托管是不是很销就是花的是不是花的很多啊？ 是，绝对是，如果你问一个简单的问题他不知道该怎么办他也会想尽办法的去解决，说白了他现在体验还行就是花头肯力大专飞给垒起来的。给大家看一下我一个参考吧。就是我半个月的时候我统计了一下我的头肯数，我总共大概花了一个亿啊。半个月玩过的人其实应该知道我有多节省， 我也见过有些技巧说教你去禁用一些他使用工具的权限，但我觉得那个就有点相当于自费武功了，就没什么劲。建议大家可以去订阅一些 call 定套餐，那 token 就 没有那么心痛了 啊。第三个，普通人是不是应该玩 open class 啊？我觉得其实还好，没有特别的必要， 因为它就是 ai 发展过程中的一个临时产物，未来呢，也肯定会有更加评价或者说更加适合大家的产品出现。但目前 oppo klo 是 最能够满足我幻想的这么一个产品。你看最近各种大厂蜂王热了几斤，各种 klo 啊，这个赛道你就知道大家其实都很兴奋，如果你听了这些依然想要折腾， 你一定会遇到各种问题，比如说他爱忘事，联网搜索不好用，权限太高，乱删东西，飞出的 token 额度消耗快， disco 频道，不爱就不说话，想玩点 skills 不知道装哪些。这些问题，我整个视频真的是踩了超多的坑。那解决一个就现总结， 就为了给看到视频这里的你送上一份礼物，没想到吧，还有惊喜。那我正在开发一个优化了各种坑的 skills， 现在呢，已经在收尾阶段了，还在测试，等做好了我还会免费分享出来。嗯，应该会对刚入坑的你有不少的帮助。 这个的话我们就留给下期视频再来聊吧。好，最终总结一下整个视频。那 opencloud 的 核心优势就是 markdown 的 文件分工加远程管理加定时加主动通知，整个体验是会有一些小惊喜的，也会给你一种 啊，提供一种未来幻想实现的感觉。嗯，就是亏到了一点未来 ai 世界的影子的感觉。这期视频我是分享的我对它的用法的思考，哎，我觉得比起做一期不痛不痒的感热点的体验，还是来做一期深度思考的内容吧。如果你感兴趣这一类的内容，欢迎三连加关注，我是大黑，我们就下期再见。

给大家演示一下我养的小龙虾啊，呃，这台电脑呢，现在就是我的装了龙虾的这个电脑，然后呢我跟我的飞书已经绑定好了，那这个飞书啊，我给大家看一下啊， 我给他执行个命令啊。呃，我桌面上太乱了，帮我把图片都放到资料文件夹， 然后他现在在反应了，我们可以看一下啊， 那看看我的这个电脑有没有变化，哎，看到这种文件都不见了啊，然后把这个资料打开， 看到没有，图片都已经在里面了，小龙虾我已经配置好啊，并且呢连上我的飞书用了用了一段时间啊， 总体感觉呢整个安装过程啊，呃，其实他的小细节比较多，主要是两个难点，我觉得啊，嗯，第一个难点呢，就是这个网络他老是断，所以呢装着装着他就会断掉，装着装着会断掉，就是我装了好多次他才给他装起来。那么第二个问题呢，就是说 里面安装完了以后，这个部署的时候啊，他这个英文比较多啊，因为我英文不太好啊，这个是一个卡点。 那么最后呢，还有一个就是飞书的这个绑定的这种过程啊，他这个他这个环节还是比较多，呃，因为他要呃给那个那个小龙虾授权嘛，是吧？然后呢大家比较关心那个问题，这个小龙虾到底安全性是不是 真的呃很差啊？那么我觉得大家如果在想要用一下这个小龙虾呢，就是注意几个细节，那么安全性应该没问题的。第一个就是你不要在这台电脑上去支付啊，就说你支付宝啊，什么东西不要去登录， 那么第二个呢，就是你重要的资料不要放在这台电脑上。暂时啊，毕竟现在还在测试阶段，他还不是一个很完善的东西。那么我们纯粹的装装起来玩一玩其实没有什么问题啊。

o p n q 一 键是安装包来，不需要写代码，不需要找软件，我们双击打开安装包，点击一键安装，下一步检查环境，把电脑没有安装的软件都下载一下，而且也不用咱们自己找软件，一键点击就可以直接下载安装三个软件安装好了以后，我们点击下一步 开始安装 o p n q 稍等一会，软件就安装好了，软件以及使用教程我都打包好了。留言龙虾主页，低调学习。

有人问小龙虾能不能调用 comforu i 实现图片生成？可以的可以的，我给大家实现。要想用 open curl 调用 comforu i， 首先你肯定是要有一套 comforu i 的 环境， 这是我们在本地搭建的 comforu i 的 环境，这是刚创建不久的一个流程图，它的作用就是根据你的正向提示词、反向提示词去生成一个平面图。其次，我们肯定是要有一个 open curl 的 环境，对吧？ 我们建了一个 openclo， 这个 openclo 呢是使用的模型是 kimi。 二点五，要想用 openclo 去调用 ctrl u i， 我 们最好的方式是使用技能。这里是我整个创建这个的过程啊。嗯， 帮我开发一个 skill， 用于调本地的 comfyui 他， 然后后面就是要要求我提供给他这个 jason 的 路径，然后到这一步就是他已经成功创建了这个 skill， 就是 我通过在这个对话框里面跟他聊天的方式，他就已经能帮我生成图片了。 我这里是需要用 openglue 去调用的，怎么做？然后他就尝试再去做调整，调整完成之后就这里就算是好了，是吧？ 然后我紧跟着我到小龙虾这边，这是它第一次生成，然后最后生成了它会路径在这，因为 openclo 它的这个界面是没有办法直接去访问本地文件的。这是目前 openclo 这个界面的一个问题，我们是不是可以 重新考虑修改一下我们的 skill？ 既然你本地文件没有办法输出，那你是不是可以直接帮我输出 best new 四啊？在这儿你看它这边也是有 best new 四的方式进行输出。嗯，修改到这一步之后，它支持了 best new 四。 这个时候呢，我又重新跟他说，我修改了一下 skill， 你 帮我重新生成它。确实按照这种思路其实是对的，因为它能正常的输出这个这个东西，但是如果它这个输出完成之后，它就会正常显示，以百四六十四的方式显示。但是可惜百四六十四比较长，它输出 没完就结束了，所以导致这个图片是没有办法正常显示的。既然你这边生成的过程是用 python 去生成的，那为什么不能生成之后帮我直接打开呢？ 使用电脑默认的打开方式帮我打开就好了吗？使用默认的图片的浏览器帮我打开，好，你，我已经同意生成，你帮我试一下， 对吧？他就成功了。我们给大家演示一下，编成一条鲨鱼，我们现在再看一下它的效果，但它的效率感觉并不是那么高，哎，你看生成成功了。

有粉丝问模型该怎么更换，那么我们今天就来讲模型怎么选择以及更换。 那我们首先去了解一下这个模型什么是模型，以后不懂的东西都可以直接问豆包，我们直接就把目前市面上的所有能够支持龙虾的这个模型去进行一个比较，是豆包出的结果。 那么在这个表上你们就可以知道为什么你们的龙虾会反应这么慢，这里是有响应的，比如说这种三秒的。 好，那你看这里，他说这个是第一，那我们就今天就用这个来做一个例子，是如何去接入这个 p， 因为很多人他可能第一次上来，他就去接了 type c， 可能比较简单接入，接完之后就不知道怎么改，那今天教怎么改？ 那我们得先去这个官网， 这个它是目前应该是全国第一的，豆包说了感应最快，但是价格不便宜， 那我们在这里找到这个 building plan， 进来的时候我们就会选一下套餐， 买了这个试一下，给你们解释一下这些是什么意思，比如说一百 rounds 五个小时，什么意思呢？就是五个小时之内你能够问他一百次，比如说现在从十点到下午的三点， 我只能问他一百次，如果一百次过后就更不了了，就他不会反应了，是这个意思，如果你，如果你觉得不够，那你就可以开这种一个小时可以三百次，还有这个两千次， 建议啊，普通人我觉得还是这个就够了。好吧，你们自己看，那我们怎么接入呢？首先在这里啊，有一个购买之后啊，它这里会有一个 e， 然后用了这个 key。 好，我们先讲本地的更换，我们在我的电脑一般的吸盘这里会有一个用户找到，你的用户在里面找到这个 open ai 的 登录， 然后在这里会有一个 opencloud 的 追神文件，这里一定要备份啊，特别是新手一定要备份，如果不备份的话，出了问题就很难搞。复制一下， 三月十三号好了，有了备份就不怕了，它它什么问题，我们大不了就把它这个删了，然后再来这里把这个回复就行了。 找一个好的编辑器啊，如果你用这个文档打开的话， 如果是这个打开的话 就不太好看了，可能编辑的时候会容易出问题。找个好编辑器， 这里好处是你可以这个括号都能对应，这样对的上。好了，不说那么多，怎么改呢？首先做了一个保存，保存之后这里是有备份的，就不用看了，我们来去找个 deep sync， 这样 deep sync 我 们从头到尾复制一下，比如说你的这个 改一下 mini mix 类型，这样子给它加上，这里也要加，相当于就是加一个模型吧，它是可以在那个 mini 画像龙虾这一款。首先先加一个手动画， 我们抄 dips， 这里注意啊，一定要用英文，就是英文字母的逗号，不要用中文的，用中文的不行。 这个叫什么呢？叫什么？那这样子不能怎么配置啊？找个包，找个包。那怎么接入吧， 试一下， 这个是名字，名字是随便啊。嗯，然后这个地址，这个请的地址可以切换成不能接 d c 的， 在这里不知道 v e 就 行了。 这是什么？这是默认，比如说你配置之后，你重启之后它用哪个模型，这里直接默认 d c 嘛？现在可以在这里加一个 这后面的名字，在这里你写啥就是啥， 哦，应该上面这个，上面这个，嗯，这个这个定了一个是 id， 然后写完之后要 ctrl 加 s 保存一下，一定要保存，不保存不生效，好，保存，我们试一下重启一下 旧版的这个是要后面有个 stop， 好 像新版的那个三点八的好像就直接就给了位就可以启动，这个呢？根据自己的实际情况启动一下。 刚才我们只是配置了，有没有发，如果聪明的小伙伴会发现我刚才是没有配置这个 key 的， 没关系啊，我们启动启动。哦，这个没改， 要改成，要改成这个， 这个系统保存再重启一下， 在吗？ 哎，看到没有没有配置 key 的 时候，这里就会应该有很多同学会发生会遇到这种情况，不知道是 t 配不对还是什么，反正他就是一直没有回弹，对吧？就是因为没有配置 key。 那 我们再来到这个目录下， 找到这个 adns， 我 们可以先看一下这边的配置，没有电了，默认翻启动，这里没有，然后我们找到这个目录还是这个目录，然后这里有个 adns， 有 个 me， me 里面有个 adns， 在 这里找到这个 models， models， 然后打开 在这里就就是什么呢？在这里就是你之前配呃，所有的这个代理这个模型的这个 t， 这也是 d c 的， 然后 d c 直接叉。这里要讲一下这个跟这个是有区别的，我们去看一下它的官网， 那这个 d c 小 号也挺多，六千多万，然后看官网在这里 他这也说了啊，这其实是两种，一种是这个 duck， 一 种是 resident。 resident 的 话是什么？深度思考，也是说如果你要用来干活，应该是要 face， 如果你只想聊天，那就是这个。 我们选的话，应该是选，应该是选这个，那样去干也是我这边配置的，这样去干不好，不管这个是另外的是什么，来我们看它，我们之前在这里手动加了这个 excel， 然后你保存重启之后呢，我们才会自己在这个窗口去生成对应的 配置。啊，这是我们刚才配的，感觉我们配的错了，因为我们是想当年的，并不是它官网的一个标准的模型的 id， 这才是它生成的官网的标准浏览器。然后这个这个是什么呢？这个应该是它所谓的这个， 那我们刚才那个应该是这个，这个应该就叫应该是这个，那就是对应上了，那也就说我们自己写的这个错了，要换成他的这个，我们过去换一下，直接换一下， 我们这里抄的是这个。 好， ctrl s 保存一下，有些好像 ctrl s 保存它就能生效，试一下能不能生效，在吗？还是不在哦，那就是没生效， 那我们重启一下试一下。 哦，不好意思，忘了，没有生效是肯定的呀，因为 key 还没配，因为 key 还没配，知道吗？刚才我们去保存，其实它是生效的，你看我们之前制定的那个，它已经删掉了，已经没有了，那么理论上我们问它在吗？它肯定是不在的啊， 应该不在。那好，我们应该去配一个 key。 key 在 哪里配呢？在这里有个 model， 这个目录下有个 model， 之后还有一个这个，我们打开它，这里会有一堆配置，我看一下 哦，这个是我之前配过的。那为什么呢？不行， 搞了半天终于找到问题在哪里了，大家一定要注意啊，复制的时候一定要小心，再扫一个 h， 好 吧，再扫一个 h， 保存。 这边不管这边，可能这边这边不用管这边等下子我们重启一下，自己写起来，这里这里的 key， 它到时候也记得写，我们重启一下好了。你看这里这个文档它到时候也记得写，我们重启一下 好了。你看这里这个文档它到时候也记得写，我们重启一下好了。它会不会把那个改掉？ 哎？这改过来了吗？它附它，也就是说这个文档跟这个文档都会，可能都会被外面那个实时写进来，重启就会写进来，我们先问一下，应该可以。 嗯，好了，我问一下你现在什么模型 好？检测一下当前所有模型的响应时间。好了，我们看一下， 现在就是可以检测出来当前的这个模型的时间。这个可能有问题 啊，这是第一种啊，就是改这个配置文件的另外一种，其实很简单，你直接就跟他说，跟他说就行了。你直接把那个这个复制下来， 复制这个啊，到这里，然后你就说帮我添加一下 mini man 的默契，然后再把这个这个给他回车，应该就行了。但是在这个操作之前啊，你一定千万千万，你还是得到这里来，先把这个备份一下，这样去搞，如果他搞错了，搞怎么样了？因为他搞错了，他会重启这个网关，重启之后， 如果它重启之后，它切换成默认的是那个 mini max， 万一它没配成功，没配好它就不会跟你兑换了，就像刚才一样，它就不会跟你兑换了，你问什么都不会反应了。这个一定要注意，你可以先先把这个保存了，保存好 出问题了你就把这个删除了，也删掉，然后你再把你刚才这个复制一份，再改成这个名字，再重启完关就恢复到你之前了，这个一定要注意一下。好，今天就讲到这里。

我跟你们说，千万不要花钱买什么上门安装那个什么 open cloud 的 服务啊，千万不要因为你直接用豆包就可以了呀，你就是我一开始就是上某书上面说现有一种 auto cloud， 他 不用自己配置，他可以一键弄，就是比较方便嘛，然后我就用了，结果他一开始送了一点积分，我才跟他讲了几句话，现在就已经花了一千多分了，然后他这个分特别贵，我感觉 就是你看他五千分二十九块，然后那按豆包能提供安静，安静，然后就是五千分二十九块嘛，然后我就感觉 我现在连安装都没有完成，他就已经花了这么多分了，那我后续如果要使用的话肯定更贵，对吧？因为我跟他说一句话他就要耗一个分，然后我就下了一个豆包，我就发现我直接跟豆包开屏幕共享，我甚至都不用复制给这个 auto club， 就是 说我现在到哪一步了？因为我啥都看不懂，我是个纯小白， 然后我就直接让豆包帮我这个下载就非常的方便，非常简单，根本就不需要，不需要花钱，怎么会有人傻的就是花钱去找人安装这个东西的呢？啊？你直接给跟豆包，然后跟豆包说，然后开启这个屏幕共享，然后再通话，然后你甚至就是你直接问他，哎呀，现在怎么样了？现在该干嘛就行了呀，谁要花钱花钱都是笨蛋。

最近很火的 openclaw 你 用上了吗？今天我们要深入拆解 openclaw 的 核心架构，通过 i craft 上的三 d 架构图，我将带你深入了解它的运行逻辑。首先是渠道层，这里是 openclaw 的 入口，无论是 discord、 钉钉还是飞书，所有用户指令都从这里进入。 接下来是网关层，这是系统的调度中心，网关接收来自各类渠道的消息，负责绘画管理和流量路由，确保请求被精准分配。 第三层是最为核心的智能层，包含智能体循环，负责构建系统提示词，调度大语言模型，并决定是否触发工具调用。 能力层是智能体的工具箱，提供机能库，长期记忆或者远程系统节点公，智能体在推理中要用已获得实时数据或执行操作。 最后是模型层， open class 屏蔽了底层差异，你可以自由切换 gpt、 四 quad、 千问或是本地模型。智能体按策略选择合适模型，完成自然语言推理。 了解了身体结构，我们来看看用户的一则消息是如何运行的。用户发出请求，通过渠道适配器转化为标准格式，渠道将标准化后的消息转发到网关，网关与绘画管理器匹配或创建绘画，并把上下文注入智能层。 接着智能体会构建系统提示词，提示词包含绘画上下文指令与历史，并调用大语言模型进行推理。大语言模型返回响应，如果响应包含工具调用，智能体进入工具调用循环以获取或执行外部能力。比如查询数据库，触发 a p i 或执行动， 执行后返回结果给智能体，智能体把工具结果作为上下文，再次调用大语言模型完成二次推理，直到满足中态。最后智能体生成最终回答并更新绘画状态。网关负责路由回复，回源渠道将消息交付给用户。 这就是 openclaw 的 核心架构及运行原理，让智能体的响应更精准，能力更强大。不妨你也去养一只龙虾玩玩吧！ 更多硬核架构展示和科普教学演示，用 i craft 轻松实现三 d 演示效果，目前免费使用中。