画面洪亮,小龙虾 ai 图标加电脑自动操作录屏配快节奏 bgm 口播,全网都在刷的 ai 小 龙虾 open call, 到底是能替你打工的效率神器,还是割韭菜的新套路? 今天这条视频,不吹不黑,把他的所有好处、坏处、隐藏坑点全给你讲透,看完再决定要不要跟风,十秒基础科普,杜绝听不懂口播。先破个误区,他不是新的聊天大模型,而是一款开源免费的 ai 智能体执行框架, 说白了就是给 ai 装上手和脚。普通 ai 只会给你出主意,讲步骤,他能直接操控你的电脑, 把你说的任务从头到尾干完。网友给他起了个外号叫小龙虾安装调教,他也被叫做养虾核心好处,拆解直击痛点、画面对应功能的实操录屏美点配关键词字幕口播。先说说他实打实的优势,这也是他能爆火的核心原因。真正解放双手的执行能, 这是他和普通 ai 最核心的区别。你让普通 ai 做周报,他给你个模板,还得你自己填数据。你跟小龙虾说一句,把本周十张 excel 销售表汇总成带图表的周报 ppt, 他 能自己打开软件筛选数据、排版美化,全程不用你碰一下鼠标。 不管是办公族的重复报表、自媒体批量剪视频,电商批量上货,只要是流程化的工作,他都能替你干实打实省时间。 第二,开源免费,无版权顾虑。它基于 mit 开源协议发布,个人用商用全免费,没有会员费,没有功能锁,代码全公开,没有暗箱操作,直接吊打市面上一堆付费 ai 工具。 第三,不挑模型,兼容性拉满。它自己不生产大模型,而是做所有大模型的手脚。不管你用的是 gpt cloud 还是国产的 deepsea 本地开源大模型,它都能完美对接,不用换你习惯的 ai, 直接给它装上执行能力就行。第四,本地优先,隐私拉满。 很多人不敢用 ai 处理公司文件,私人数据就是怕泄露。而小龙虾主打本地公司文件,私人数据就是怕泄露。而小龙虾主打本地部署,所有操作都在你自己的电脑上完成, 不用上传第三方云端,甚至支持完全离线运行,敏感数据也能放心用。第五,无限扩展适配全场景。全球开发者都在给他做新技能、新插件,小到自动签到定时提醒,大到自动化运营,全流程项目管理, 只要是有固定规则的任务,几乎都能找到现成方案,还能定制专属功能,上线非常高。坏处与坑点全说透,不回避重灾区画面踩雷案例截图加风险提示,字幕节奏稍放缓 口播。说完好处,再说说他的短板和坑,这也是百分之九十的人跟风踩雷的重灾区。 一、部署调教有门槛,纯小白慎入。他虽然免费,但不是点开就能用的傻瓜软件。想要用好他,你需要懂基础的电脑操作环境配置,甚至要会一点简单的代码逻辑。 很多纯小白跟风入局,结果连部署都搞不定,最后只能花钱找别人带装,白白被割韭菜。第二,硬件要求不低,有隐性成本。 如果只是对接云端大模型,普通电脑还能凑合用。但如果你想发挥它的隐私优势,本地部署大模型对电脑显卡内存的要求极高,就因为它适配最好的 mac mini, 直接全网断货,溢价飙升。很多人为了养虾花大几千升级硬件,最后用了两次就撤回。 第三,稳定性不足,复杂任务容易翻车。他毕竟是还在迭代的开源项目,没有成熟商业软件,稳定简单任务没问题,但遇到多步骤有突发情况的复杂任务,很容易中途卡壳出错,甚至执行误操作,最后还得你自己返工, 根本不能完全当甩手掌柜。第四,权限过高,有安全隐患。为了让他操控电脑,你需要给他极高的系统权限,相当于把电脑完全交给了他,一旦执行错误指令,可能误删文件,搞坏系统,如果被植入恶意插件,还可能导致数据泄露,安全风险不可忽视。 第五,炒作泛滥,到处都是智商税,现在全网都在拿他炒,躺赚噱头,什么挂机日入上千,养虾月入过万全是假的。他只是个提升效率的工具,本身不能直接赚钱。那些卖培训、代部署赚钱脚本的,全是盯着你钱包的镰刀。 第六,能力有边界不是万能的,他只能处理流程化、标准化的任务,那些需要主观判断、创意创作、灵活应变的工作,他根本做不好,更不可能替代人的思考,不要有不切实际的幻想。结尾总结给明确建议,加互动引导画面总结性,文字卡, bgm 放缓口播。最后总结一下, openclaw 小 龙虾绝对是一款有硬核实力的 ai 工具, 对于有电脑基础,有大量重复性工作的办公族、自媒体人、程序员来说,他能实实在在提升效率,而且免费开源没有套路,但对于纯电脑小白只想靠他躺赚,没有明确使用场景的人来说,他大概率只会让你浪费时间浪费 钱,最后落得个硬件吃灰的下场。工具好不好,只看你能不能用的上,觉得有用的话记得点赞收藏、转发给身边想跟风养家的朋友!点关注,不迷路,下一个视频更精彩!
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大家好,今天给大家介绍一下最近很火的 openclaw, 由于 openclaw 下载难度较大,我们给大家找了可以一键安装到电脑中的软件 autoclaw。 我 们先在 autoclaw 官网下载一下这个应用,下载完成后安装即可。我们下载完成后首次登录需要登录一下账号,之后就会进入首页, 首页如视频展示一样,如果使用 autoclaw 是 需要积分的,新用户的话会赠送五百积分或者充值二十九元,有五千积分可以使用。 接下来简单介绍一下它的配置模型,相当于 autoclaw 的 大脑,我们可以切换,如智普、 deepseek、 minimax、 kimi 等多家的大模型, 也帮我们下载了很多 skill 技能,如果自己部署的话,这些都是需要自己一个个再额外下载的。 接下来我们展示 autoclaw 的 功能。第一个可以设置定时任务,如每天给我们推送当天的 ai 新闻,并简单分析 autoclaw 会调用它的技能,告诉我们怎么实现, 如他告诉我们现在的回答只能在当前窗口,无法脱离当前窗口回答。询问我们是否要连接飞书。咱们暂时先不用飞书,先简单演示一下这个功能, 这样我们定时任务就已经创建好了,等到时间我们可以查看一下效果, 到时间了效果就出现了,这次我们简单使用页面来展示,下节课我们来将飞书接入,实现飞书给我们发消息。 接下来展示 auto cloud 的 第二个功能,本地电脑操作,通过对话实现对我们的本地电脑文件进行操作。如让 ai 帮我们寻找一下我们的文件内有多少个视频文件? 现在我们看到他已经帮我们把文件夹中的文件都整理好了,还可以再让他把我们把整理好的文件根据需求放入一个文件夹中, 这里可以看到他已经帮我们把文件整理好,放进一个文件夹里了。接下来来展示一下 ppt 制作功能,我们把想要生成的 ppt 主题发给他,等待片刻, 接下来就已经生成好了 ppt, 我 们来看一下效果。

两分钟教你部署自己的小龙虾。首先打开浏览器搜索扣子,点击扣子二点零进入后下拉,点击扣子编程。进来以后首先注册,然后点击中间最上面一键部署 open call, 再弹出框右上角点击一键部署。 模型有很多,我们直接选择自动版本,选择满写版,然后授权非书,再根据个人喜好给你的小龙虾起个名字。接下来的页面右边是你的小龙虾,左边是扣子对话框, 这样的安排主要是让你能够对你的小龙虾一键纠错,对于我们新手小白来讲简直是福音。 接下来我们和小龙虾对话,开始正式配置他,接着我们可以给小龙虾起个好听的名字,定义他的性格,明确他的工作以及让他知道自己的老板是谁, 然后点击发送,小龙虾就会根据你的定义开始自行配置自己小龙虾。自行配置的过程中,所有配置代码全程自动,无需你再输入什么指令,所有的配置它会自动保存在根目录里。到这里你的小龙虾就已经基本配置好了。 那下一次我们在哪里找到它呢?我们重新回到扣子空间,然后点击扣子编程, 找到项目管理。进来后,我们的小龙虾就在第一个位置,然后我们点击它就能再次回到小龙虾的界面,按照以上步骤,你的小龙虾就已经基本配置完毕。 下期视频教大家如何用飞书打通手机和 pc 端,让你拥有一个可以用手机管理的电脑端小龙虾助手,我们下期再见!

最近很火的养小龙虾,什么是小龙虾?小龙虾叫欧本科,欧本科是一款开源可本地部署的 ai 智能体执行框架,核心是让大模行动手操作电脑,执行真实任务,而非只做对话。 曾用名 call 八 mod, 二零二六年一月三十日最终定名开发者 peter steinberger 协议 m i t 开源技术站 type script, 跨平台本地优先,所有数据执行过程默认存在本地,不上传云端,隐私与安全可控, 执行优先。听懂自然语言分析,调用工具完成任务的闭环模型无关支持接入 cloud、 openai、 千问、 luma 等多种大模型,多渠道交互,可通过 telegram、 微信、钉钉、飞书等五十家平台远程发指令。 既能生态社区贡献插件、可扩展文件处理、邮件浏览器自动化、代码开发等能力。个人办公自动整理文件、批量处理邮件、写代码作报表。浏览器自动化 开发、运维自动部署、日制分析、接口测试、代码修复、自动化流程定时任务数据抓取内容生成跨系统联动 叉 gpt 卡尔只能回答生成文本,不能操作电脑。欧本卡尔让大模型拥有手脚,直接执行系统操作,完成真实任务。 本地部署 dakar 一 键脚本源码运行。云端部署阿里云、腾讯云等,提供一键托管服务。

大家好,这个小龙虾最近很火,然后这个周末我也折腾了一下这个小龙虾,然后目前为止的话是能够在我电脑上面呃能够跑起来的,而且能够操作我的电脑的文件,然后进行一个文件的读写操作, 然后我讲一下我接入的一个过程以及呃 token 使用的一个情况,然后目前的话, 呃,我之前接入的是呃百炼的呃一个模型,然后百炼的话就接入的是那个呃千问的呃 plus 啊模型嘛, 哦, ok。 但是千问 plus 模型有个问题,它相当于相对来说没那么智能,就比如说我在接入前期的话,会遇到呃这个文件写入没有权限的一个问题, 好,然后我在今天今天上午把它切换到了千问三点五 plus 模型。为什么要切换呢?因为千问 plus 模型的话,它相当于是 呃一个按量收费的,然后千问三点五 plus 在 我们注册这个百炼呃这个平台的时候,它就会给我们呃免费赠送一百万左右的一个呃分期额度,所以我把它切换到了千问三点五 plus 前网。三点五 plus 相对来说要智能很多, ok, 呃,这个说我其实是最开始是寄希望于让小龙虾来帮我进行一个呃切换的,但是他切换的时候应该是有一些呃 有些配置和什么问题,然后导致他没有切换成功, ok, 然后我又去手动修改了, 我去手动修改了这个呃 open cloud 点节省文件,然后修改之后,然后就切切换成功了, 然后这里在十三点十三分的时候,然后我问他使用的是什么模型, ok, 这时候他会回答我,我使用的是纤维三点五 plus 模型, 好,切换到这个模型之后,这个时候按理说我们是有一百万左右的一个托管的免费使用额度的。好,然后这个时候我再呃向他提发起了几个问题吧。 首先我让他在这个目录下面帮我创建一个文件夹,看是否可行,因为我之前一直遇到的是有那个文件权写作权限的一个问题,所以导致文件夹一直创建不成功。 ok, 这个时候他其实告诉我还是有问题的, 但是的话千万三点五 plus, 他 呃告诉我有问题之后,我把我的问题以及遇到的呃一些情况,然后发送给他,发送给他之后他能给出我正确的命令,然后来执行之后 能够让呃这个呃小龙虾能够写入文件到我的那个本地电脑,到这里都是我让他排查问题的一个过程。 好,在这里执行成功之后,然后它来创建文件夹,其实这个时候就已经能够创建成功了。可以看到在 workspace 上面它有一个 test lab 的 这个文件夹已经创建成功了。 创建成功之后,然后我让他帮忙汇总今天新用的 top 十,然后用 word 的 方式输出到这个文件夹里面,然后风格呃简约大气吧。 ok, 然后它这里能够呃输出出来,但是这里有一个网络访问限制的问题 啊,因为他默认访问的应该是一个一些国外的一个呃网络,然后就导致他没法拿到数据,所以这里的话我就指定了去百度那边抓新闻,抓来之后能够正常的写入到这个呃我的这个文件里面去。 ok, 到这里的话,这个托呃这个问答就结束了。好,然后我们来看一下托肯的一个使用情况。呃,托肯的话免费使用,免费的是有呃一百万的,然后但是当我上面几个问题问完之后,他就已经用了七十七十七万多用, 就还剩下十三万两千零四十九个托肯呃,然后再使用。 所以这个 talkin 其实看起来使用是很恐怖的,所以大家如果说只是想要用它来进行一个测试的话,记得把这里的这个批量操作,然后免费额度用完即停,把它给呃开启,不然的话它这个 几个问题很快就把那个头给耗光了,耗光之后他就会继续扣费,然后扣费之后,呃,反正这个扣费应该是比较比较多的吧。嗯,呃,目前是我这边的一个小龙虾的一个使用情况,分享给大家。

今天我搞了一天呢,什么小龙虾大模型?哎呀,感觉没起网上说的那么神乎,本来抱着挺大的期望去尝试一下,结果发现他的回答质量、速度、灵敏度跟我想象中的太远了。 后来我琢磨,他本来不就是一个套壳的工具吗?核心根本不是自己的,全靠里边的大模型在撑着。说白了,外面花里胡哨的店面全是包装,真正干活的还是底层的大模型。 那我想为啥不直接用原声的大模型呢?难道是我太肤浅了,还没有发现这个小龙虾大模型的奥妙?有没有专家能告诉俺一下这个小龙虾?哎呀,大模型的奥妙到底在哪里?和直接用底层的大模型到底有什么区别?

看来还是不得不给大家介绍一下桌面端的 homecloud, 智普最近新出了一个叫 autocloud, 可以 安装到本地,帮你操作很多事。我昨天说我在嗯研究怎么在 单片机上来安装龙虾,在安装的过程中呢,其实我发现,呃很多问题,因为我这个单片机很老了, 然后如果按我以前的方式呢,我就可能就在 kimi 上面去找解决方案,然后一遍一遍的在这刚在在电脑里去自己粘贴输入,粘贴输入,他发现太麻烦了, 然后我就把这个事情呢交给了奥德克拉,我只要告诉他,哎,让他帮我排查,然后剩下的工作他就完全自己做了, 它可以去检测当前计算机和这个开发板连接的情况,排发排发出问题,并且自动操作, 这省去了我多少复制粘贴的事啊,关键这个非常快,而且我们只要告诉他,只要告诉他我想要干什么,剩下的事他都帮我自己做了,这才是 agent 呀,太颠覆了。

用小龙虾帮各位老板解决了一百件事情啊,今天呢,我其实有一个最深刻的体会啊,因为今天的 ko 的 那个 api, 它的用户上限已经达到了,就等于是说我这三天以来哈,我把它的周量就把它顶到了,这代表什么呢? 我觉得我是在大量的试它的模型边界。那今天达到以后,其实我有一种焦虑感,就是说,哎,这个线 我的龙虾他没有办法去帮我做事情,那我就会很焦虑说,哎,那我这个我今天要进城的项目怎么办?所以这时候我就想说让他换一下那个模型去试试看,大家最近都在推五点四吧, gbt 五点四,那我试了一下以后啊,我觉得他跟 cloud 的 最大的差异是 五点四,回应的非常快,但是他讲的东西他不会去做,他的执行力比科考的差很多,所以今天有很多项项目,其实哦,他分析的很好,做的很好啊,不分析的很好,但是做的不好, 所以导致我这两个机器人今天都卡住了,所以我今天在哦,刚刚结束的时候,我问了他们两个一下,你们觉得这两个模型哪好用?他们的想法也跟我一样, 哦,那就那就对了,哈哈,因为我两个机器人嘛,那目前他们两个的分配和工作是一吧,他是主大脑,那我就决定他还是要用,可老下去继续做。 那 nova, 他 就是执行者嘛,那他这个模式其实就比较适合 gpt 嘛,因为非常快,丢个东西啪啪啪给他撕几秒,他就回应过来,然后就马上下去做了。 所以哦,大家在调教自己的模型的时候啊,一定要去多注意一下你的任务主要是什么?那这也是我今天又撞了一天以后得出来总结啊,分享给大家。

夏天还没到,小龙虾就已经火了,不过今天说的这个不是吃的那种。小龙虾是最近 ai 圈儿特别火的一个 ai 智能体,叫 open globe, 中文名还挺可爱,就叫小龙虾。很多人问它和 deepsea 和 chat gpt 有 什么不一样,这么说吧, deepsea 这些大模型,只动嘴不动手, 你问他邮件太多了怎么办?他只能给你列建议,然后呢,你自己去调整,自己去删。但是呢,小龙虾不一样,他是既动嘴又动手,你跟他说帮我清理一下邮箱,帮我发一个邮件,他可以自己去删,自己去分类,自己去拷,写这个邮件干完了告诉你一声, 你可以把它想象成一个二十四小时住在你电脑里的数字管家,就像咱们平时用的聊天的软件飞书啊,比如说调试代码呀啊,监控一下机票价格呀,转头就可以去执行,你该干嘛干嘛,活干完了,他会找你汇报的。 工作逻辑其实不复杂,你通过聊天软件跟他说话,他背后呢,会调用一些我们熟知的像 deepsea 呀这种大模型,去当他的脑子理解你想干嘛,然后通过一堆插件控制浏览器,然后写代码,发邮件,去动手去操作。最关键的是,所有的聊天记录和操作的数据都存在你电脑本地, 不上传云端,这对有一些隐私方面要求的公司来说非常的友好。那至于说要花多少钱去用它呢? 目前呢,小龙虾自己是开源免费的,但是你调用背后的这些大模型,比如说拆的 gbt, 比如说我们 deepsea 等等,它要花一些 a p i 费。想要了解这只小龙虾到底怎么用?关注我,后面慢慢聊。

家人们,最近科技圈爆火的欧本科啊小龙虾,你们都刷到了吧!这只新晋 ai 顶流可不是普通的聊天机器人,而是能真真切切帮你动手干活的数字执行者。今天用三分钟带大家彻底搞懂它!首先,啥是欧本科啊?它可不是独立的大模型, 而是开源可本地部署的 ai 智能体执行框架。因为图标像小龙虾,被网友亲切叫电子小龙虾。它的核心定位就是 ai 的 手脚,是大模型和设备之间的桥梁, 能让叉、 gpt、 库尔这些大模型从只给文字建议,变成能直接操控电脑做任务的数字员工。 这可是和传统 ai 最本质的区别。传统 ai 顶多是个参谋,告诉你怎么做,后续操作还得自己来。但欧本科尔是实打实的执行者,你只要说一句自然语言指令,它就能自己拆解任务,调用工具落地执行,全程不用你插手。 而且它 e to m c p 协议打通了各种应用的壁垒,全平台都能部署数据,还全程本地处理,隐私安全有保障,这也是它能快速出圈的关键。更厉害的是它的六大硬核能力,每一个都直击痛点。 能在飞书、钉钉等十几种平台接入聊天框,按一下就能发指令。能自主读写、整理本地文件、解析 pdf、 excel 批量处理超省心。还能模拟真人操作,浏览器 搜信息、填表单、抓数据样样行。开发者还能用它写代码、调程序、做部署, 定时任务调度更是一绝,七成二十四小时无人值守,自动生成周报、备份文件都不在话下。 甚至能创建多个智能体,携同工作,搞定复杂任务。有了这些能力, opencloud 的 应用场景直接拉满。打工人用它整理邮件、做会议纪要、处理报销,半小时的活,几分钟就能搞定,准确率超百分之九十。 开发者用它调试代码、排查日制管理服务器,专注核心研发。普通人用它自动笔架查航班、整理资料, 变身生活管家,就连科研、金融领域都能用上。插件还在不断更新,场景越来越多,不过大家一定要注意,利器得善用。 open core 能直接操控设备,千万别装来源不明的插件,别执行陌生指令, 敏感数据一定要备份,严控操作权限。而且绝对不能用它做违规的事,比如恶意抓取数据、刷单这些,它也不是万能的,创造性的工作还是需要人工决策,人机协调才是最优解。新手建议从简单场景入手,慢慢探索它的功能。 其实这只小龙虾的爆火,也代表着 ai 从被动问答走向了主动执行。它真正让 ai 落地实操,帮我们摆脱重复低效的工作, 把时间留给更有价值的事。现在 ai 时代,善用工具才是核心竞争力。这只超实用的欧本科啊小龙虾,赶紧用起来,轻松提升效率!

你还没有这只小龙虾吗?今天跟着我一起去扣子平台来部署一下吧。哈喽,大家好,我是盒子,那我们今天废话不多,直接开始吧。然后我们首先打开扣子,点 c n 这个网页, 打开网页以后呢,我们需要做的第一件事情是,呃,打开我们的会员,会员的话它现在有免费版、进阶版、高阶和旗舰版。我们想部署小龙虾的话呢,就需要呃,你看这边有一个一键部署 open 项目, 部署小龙虾的话就一定要开通这个会员才可以啊,这个钱是扣子官方收的,跟我们是没有任何关系的啊。然后我们开通好了以后呢,这就是可以了,我们再点一下扣子编程, 点一下扣子编程以后,他首页最中间的地方我们看到有一个极简部署 open club, 然后我们点立刻领取,点立刻领取的话,我们稍等片刻,他就会直接帮我们部署好,非常非常的快和方便。 看这边的话他是让我们请完成你的 open core 配置,配置的话呢,我们分为这个叫自动,就是我们选大模型的,呃,有这些豆包呀, deepsea 还有 kimi。 建议的话直接选自动,然后的话版本的话有两种,一种满血版,一种省油版。 满血版呢就是性能最强省油版,顾名思义我们可以省那个托肯,但是的话这边还是建议的话直接满血版, 然后的话他这边提示我们有一个飞书,飞书的话呢就是, ok, 然后我们去飞书,创建飞书的话,一会呢他就会弹一个消息弹,消息告诉你他的这个已经接入进来了, 我们看到开发者小助手应用审批已通过,你看这个我刚才输入的盒子的小仙女, ok, 我 们点应用开发好,这个就是我们刚才部署的机器人,我们就可以在这里跟他聊天了。然后的话呢我们这边的话再回到扣子这边,扣子的话呢我们点一下确定, 然后可能有人会问为什么?就是我们在扣子的网页版,现在这个机器人我们已经开通了,开通了他为什么还是要提醒我们 把这个接入飞书呢?这飞书的意思就是比如说我们这个小龙虾布置好了以后,他的话呢就是平时的话是在这个扣子的网页端,我们每次要打开这个网页,有人可能会不觉得不方便什么的,然后的话我们可以直接来这个飞书的平台,飞书的平台的话在这里可以直接聊天,这样就可以了。 ok, 这个是我们刚才布置好的小龙虾,小龙虾的话这边有聊天概框频道,实时绘画。然后呢我们第一件事情是告诉他, 你好,你叫小仙女,可以告诉他你叫什么,然后我叫盒子。然后的话呢告诉他性格你是一个,比如说活泼可爱的性格,然后 你把信息发过去,可以可以,比如问他问题,请问一下今天的天气如何,然后的话这里呢他就会 查询,查询的话呢一会他就会告诉你需要你在哪个城市,对吧?比如说我们告诉他我在江苏南京,就是这个是最简单的功能,可以帮助我们查询一下简单的天气。什么如果说,呃,你有些其他的配置啊,需要啊我们就需要增加他的技能,技能的话就点这个地方, 然后的话给他增加技能,呃,这样子的话他就可以帮我们干活了。但是说实话,我们目前的话,这个小龙虾的话,因为他花费的 token, 如果说你真的去帮你做图啊,或者说视频的话,他花的一些 token 呢,就是会特别特别的高。然后前期我们还是建议 先是玩一玩,体验一下,感受一下这个小龙虾就可以了,如果不是有特别需要的话,然后等后面的话他的价格降下来以后,然后技能啊,成熟度啊都开始了以后,我们可以大规模的去捕食他。 好,这边天气,南京的天气温度,风速,湿度,然后他会告诉你,嗯,有点小冷。 ok, 这样我们的一个扣子官方的小龙虾我们就部署完成了。 ok, 然后我们回到非洲看一下,你好呀,在南京直接飞北京的机吗? 我们可以给他对话,我们看他功能有没有问题,有没有整个部署完毕。好,来了让我帮你查查明天三月十四南京飞北京的航班,这边的话他就帮我们查询了。然后目前的话呢,像这些我们回到一些扣子,扣子他这些的话我们可以看到一个叫扣子积分, 就是刚才这些聊天也好啊,包括后期我们部署任务,让他做土作视频或者完成一些任务的时候,他就消耗的这些积分,积分的话呢, 比分以后这边有个积分消耗,然后我们点一下扣子编程,这个就是我们刚创立的 oppo 可乐助手个人空间,然后消耗了七百多积分,消耗的积分量对话的话他消除的不多,但是如果说我们拿它用来做图啊,或者做视频消耗的会非常非常大的, 所以现在呢,我们还是建议就是小龙虾,哎,我们给他弄好了以后可以先玩一玩。嗯,但是具体的技能啊,应用的话目前费用还是比较高的,除非有些专业的需求,等费用降下来以后我们就可以使用了。 那么现在的话,这是我们网页端的这个小龙虾,我们可以配置它,配置它的话我现在,呃,我们重点后期以后开发的话,用它就是在技能栏给他教他用一些什么技能,教会了以后我们可以用。但是现在有一个问题,技能栏这边的话, 呃,就是他有个叫 skills, 然后的话我们可以搜索技能啊,就这些技能。后期的话就是比如说这是作图的技能也好呀,或者是做一些声音处理的也好呀,呃,然后网页的处理也好啊,这些后期的话就是我们以后用到他让他帮我们干活的地方 这样子的。那现在有些人会问了,我拿的这小龙虾,如果说比如说我是一个建筑工人啊,或者说我是一个老师啊,或者是我是一个电商的 行业从业者,那么我这个技能从哪里来呢?我怎么样把这个技能给我这个小龙虾,让他帮我去干这个活呢? ok, 我 们的话可以回到我们的扣子平台,扣子平台的话呢,这边技能商店,这是别人做好的一些技能,当然有些这些做好的技能,你说我是,如果说是,呃,做一个电商的,像这些大部分不适合我,对吧?我要找一些,哎,适合我自己的, 你看像这个是我个人的项目,项目空间自己做的一些智能体,那些智能体的话,比如说我是做电商的,对吧?那像这个电商深途工作流,这个就是我能用的到的。 ok, 我 们点开它, 点开他以后的话呢,你看像我们电商生图工作流这个的话呢,就是我把这个工作流做好了以后,可以把它做成这个。呃,技能,技能的话我们就可以回到这个 oppo a i 给他使用了, 然后的话呢?呃,我们可以用这个电商生图工作流,我们可以生些图啊,做图啊,做的相亲图,然后我们这边的话他有些技能,我们 就是这个工作流,你让他生成图有什么要求啊?这些都可以提。你看一下这个品类服装三 c 啊,核心卖点啊这些,我们就可以把这些要求告诉这个大冒险,然后让他帮我们做出来,做出来以后呢, 我们给他做成一个智能体。呃,发布,发布了以后呢,我们就可以把这个智能体的技能呢附 给我们的小龙虾,这样子的话他就可以正式的开始使用了。可以打开我们的淘宝啊,然后我们随机划一下。哎,这有一个挂钩,对吧?不锈钢挂钩,然后我们点开,我们就用这个钩子,好的话我们可以给大家展示一下, 这是我刚才截的这个图片吧。 ok, 好 了,我们就用这个图片。嗯,给我们的工作流运行,我们点一下试运行,试运行这里呢需要我们上传这一张图片。好,上传好了图片以后呢,我们需要一个米和的 p 个人中心复制一下, 回到这里,然后 k 给他三零四不锈钢挂钩,好,这样的话就可以了,我们直接点一下我们的试运行,这里的话刚才就是商品详情图的工作流,工作流在运行,其实这工作流就是运行起来也比较简单, 开始的话呢,我们输入一下这个产品叫什么名称,然后的话我们的米和 k, 然后 ok, 接下来的话就需要一个大模型,把这个我们刚才传上来的。呃,这张图片是来处理一下这张图片,获取一下是什么, 然后他可以自动的话就是往上去抓这个图片的信息。嗯,生成关于这个产品的介绍图啊,详情图这些,然后他也会去网上自动的去抓一些卖点。啊,什么?我这样一个做图做出来以后,直接我们 到这边的话就 ok 了,就是运行到哪一步,然后的话现在是在干什么,人的话都能看得到。 好,我们可以看到呢,他这边的话就可以主图参考用户这边就是这个大魔仙告诉我们他正在做哪些事情,我们都能看得见, 这个就是我们大魔仙里面输的七十四,然后让他干什么,他这边的话都可以告诉我们怎么干的,干的怎么样,嘿,然后的话呢, 那么先把这些就是他需要干的活,现在已经给他安排好了一个输入,输出啊,已经有一个了,这边的话我们去 看一下,这边的话呢,有一个人中心任务列表,我们这个时候可以看一下右下角的时间了,我们的话现在是三十六,对吧?我们开始运行的时间也就大概几几分钟吧,不到十分钟的时间。二十九查看一下,你看 我刚才只给了他这一个图,对吧?这些都是他生成的。我,我就想问一下这样的图片,如果说我们自己平时,呃雇用一个美工去做的话,做一张图要多久呢?我们刚才你看我们现在是十点三十分,也就大概几分钟的时间,我们就把这个做完了。再看这个图 就安装方式,他强斯背胶、 n t s 这些都自动化完成的,我就问厉不厉害? ok, 我 们可以回到 我们的工作流目前一二。 ok, 有 第四个图了,第四个图我们第三个图也做好了,第三个图也做好了。好,来刷新一下,我们看第三个图是用的是什么?一下 这相亲图做的还是很专业的,对吧?如果我们想截图,我们自己做要做多久呢?我们可能用工作流的话,大概几分钟之内就可以搞定这个事情。 如果我们自己用 photoshop 呀这些软件 ps 去做的话,或者一些其他做图的软件去做的话,可能最起码熟练的人可能要一两个小时,一个小时 不熟练的人可能像我刚开始搞的时候,我记得我以前搞的时候,第一次搞这个相片图的时候搞了一天,然后还请问了很多朋友怎么做,最后才搞,而且效果的话也没有这个好看。 好,我们的电商工作留刚才的话是生成详情页,详情页的话呢?我们,呃这边的话呢,有是生成的十二张图片,然后的话我们每张都看一下吧,这是第一张对吧? ok, 是 第二张,安装方法对比第三张,第四张多功能啊,这些开展示都没有任何的问题。然后我们往上看,这边的话是第五张图, 挂钩毛巾啊什么? ok, 我 们看一下第六张图,十五千克的超大承重量,还有我们看一下第七张图,八张图, 胶痕更多详情页, ok, 第九张图,圆润刀角展示设计方式,第十张图, 强力背胶背胶背胶粘贴挂钩方式。第十一张图是小巧不省省,节省空间,我们的话刷新一下,看一下我们第十二张图啊,最后一张图 介绍了一些尺寸啊,这些承重方式,使用墙面。 ok, 我 们十二张图就制作完毕了,看一下我们的费用吧,我们就比较一下, ok, 我 们最下面这边可以看得见啊,刚才我们十点十点半左右做的这些图的费用,我们一张图三毛钱,也就十二张图的话是三块六毛钱, 呃,也就是说我们大概花了不到五块钱吧,可以这样说,嗯,做出来这些图片,那么我们可以想象一下,如果说您是一个做电商的朋友的话呢,您做一个商家,你做些图片的话,您发这些图片做好这些图片要做多久呢? 所以说现在我们的这个工作流呢,还是相当的方便的啊。好了,我们现在再回到我们小龙虾的界面,今天我们讲了小龙虾在我们的扣子平台的话是如何搭建,以及搭建好了以后 他的技能,我们是如何引路和制作他的技能,以及呃,拿这个电商详情页这个举例子,然后做好的这个养景图啊,效果都在这边。呃,在这里的话呢,就是最后我想说一句, 小龙虾我们现在养起来很简单,但是如果说我们可以用工作流和智能体来处理这些我们实际生活中的需求, 如果大家呢就是对于自己工作流啊,还想就是做一些其他的自媒体的呀,做视频的呀,还有一些探店的呀, 导安情感电台啊,这些的话呢,呃,都可以联系我。我们这边也准备了有很多,那么感谢大家的支持。好了,我们今天的小龙虾在扣子平台的部署流程以及它在技能的方面,我们 通过智能体和工作流的展示已经给大家展示了,大家如果有什么需求的话可以随时联系我啊。在这里呢也感谢大家的支持。嗯,谢谢大家,希望大家呢持续的点赞和关注我,我们下期再见。拜拜。

事情的起因是这样的,我正在上班,媳妇突然发来消息,我也是感觉很有趣,于是打算用 obook 给她做一幅漫画。可惜网上的 still 都要被 pic。 在 经历了一万两千三百零六秒的手搓和调试之后,自己写了个简单的 still。 首先咱们检查一下提示词,没问题没问题,下一步继续耐心的等待。此时我的透克尼也是在疯狂的燃烧。来咧来咧,品味给咱优化了下提示词, 看得出来效果非常好。 ok, 确认一下, 让我们再等他一下。最终也是得到了满意的结果。结结结。

当 autodesk 接入 openclaw, 我 们来看一下效果啊, 这是我给他创立的 openclaw 的 一个工作区 workspace, 他 到时候所有的操作都会在这里面执行,现在这里面的文件是空的,日制这边也是没有的啊。那接下来全权交给 openclaw, 咱们让他来写一个例子,这边是我写的一个工具,他可以对指定的文本进行 rsa 加解密。啊,那我现在就用就让 oppo 去写这样一个工具啊, 用奥拓 gs 开发助手技能,在奥拓 gs 工作区,就是刚刚那个目录写一个 rsa 加解密。对制服创你好,到乌鸦进行加密和解密,包括公钥和私钥,需要这个公钥跟私钥啊,包括这个公钥和私钥的这个生成啊, 然后试药格式就对齐,我这边 pk cs 八随机妙对长度是幺零二四上法选择 pk cs 一 配顶啊,然后就是跟这个一样啊,待会我就是要让他们加密结果和我在这边加密结果是一样的啊。 那接下来就让他来执行啊,现在这个 openclock 给他了他最大的权限,他现在是可以操控我这个 autodesk 进行运行脚本 获取日期跟清空日期之类的一些常规操作。那现在来看他操作 可以看到它的这边刚刚刷新看一下,它已经生成了一个文件啊,并且刚刚已经运行了,可以看到这边它运行报错了,是不是 运行代码报错,它现在会继续根据这个报错继续修改啊,这是它写的第一个版本啊, 第一个版本写错了,这是用 ai 它犯的常规的错误,就像你直接拿着是刚刚我上面的问法去问豆包或者 deepsea 这些它是没有办法一次性就给你写对的, 就是因为它这个 autodesk 并不是像拍摄那样很常见的那种语言, 它一些用法的话 ai 没有完全了解,所以就导致它 ai 生成的代码中有一些 不兼容 auto g s 写法的用法,所以就会导致报错。那如果 ai 的 话,它能读取这个报错的话,它就能够一直根据报错一直去修改,从而最终给我们一份就是没有任何报错的代码。那接下来继续往下看, 刷进看一下可以发现他现在写了第二个版本,根据第一版本的报错写了第二个版本,但可惜也是第二个版本,还是报错了,还是报错了。这个 java 是 unify 的 是不是?所以他现在再会再根据这个第二个报错继续去改第三个版本。 他这边已经说运行了第三个版本,可以看到他这边有微闪了,看一下这个设置输出, 又显示这个模块不可不可用啊。那接下来他会针对第三个版本继续升级啊, 看一下他现在又整了一个测试环境的, 他刚刚这边有检测这个环境环境对象是否存在啊,那接下来他就会继续操作了, 现在刷新可以看到它这边又更新了一个 final 版本了,看一下有没有相关日子。嗯,它这边就显示的结果加解密成功了, 现在它就在读取刚刚运行的这个日子, 像这种它就很好,它是可以根据你的报错一步步去审查,然后再检查环境什么的,最终给你这个可用的版本啊,它现在已经成功运行了,现在整个绘画已经结束了,现在看一下这个它最后的这个版本, 看它写的代码还是很多的,那么接下来我先阅读一下代码,然后看一下它这个加密的结果,对不对啊? 那我直接来验证一下这个加密结果啊。运行看一下,可以看到他这边有给出这个公钥是不是?那直接复制一下这个公钥, 嗯,写在这里面,这是公钥啊,然后再拿一下这个私钥也公钥私钥,然后再拿一下这个, 然后这个算法的话是 pk cs 一 配顶啊。 pk cs 一 配顶,记录一下,然后加密数据,这是加密后的数据啊, 咱们看一下这个加密的流程就行了。就这样啊,那接下来直接回到我原来的这个工具箱。嗯,这边加密的文本是,你好到乌鸦是不是连接进来, 然后这个 r s a 加解密,然后公要,公要的话给它输进来私要, 然后这边的话是 pk 七十一配点加密。没错啊,其他需要密码默认是空的。那接下来进行加密看一下,看一下加密的号,就是这一串,就是跟那个不太一样。 哦哦,我忘记了,我忘记了一件事,那就是说它这个加密的结果不是固定的,加密的结果不不固定,不固定的话,那验证方法很简单了,咱们直接拿它加密的结果去解密不就行了吗? 这是他加密的结果,点击解密看。你好到位啊,就说明完全通过,完全通过说明他这个上法写的很好,完全符合我们所要的这个效果, 然后这就是所有的演示啊,这是一部分关于他写代码效果这个演示啊。

那你现在做设计的话,你会用 ai 呢?不会, ai 它是把数据放在里面,然后它按照以前做过的东西放进去。我们是原创啊,我们不能这样干呀。那谁在这样干? 比如说视频上有,你看这个家,他原装精装修,就给你一个柜子的空间,一个床的空间,两个床头柜,那你怎么才能做到?你又有一个桌子,又有一个休息的沙发,又有一个什么什么?这种就是 ai 做的那个就是不需要设计的。 但是你如果说我想做一些比较新颖的符号的,像我们这种要给到客人一些飞镖的东西,他就不能从以前的风格里面找,他要不断的去了解人的习惯,现在大家的喜好,最近流行的东西,你要根据这些然后再帮他去设计,他是比较复合型的。 而且审美这个东西吧, ai 它也很局限,它只能把以前用过的元素反复的去搭配,创造性的东西相对来说更弱一些,它组合会更丰富。而且审美的东西你可以横着平跳。比如说我最近在思考一个问题,我帮网红做他的房子设计, 这个是一个新的想法,那 ai 它没有这个新的创造的想法,但这个都是人想出来的,是因为有了网红这个行业。那未来,比如说月球上去了人了,那我们在月球上是不是可以用月球上的这些土啊、材料啊,做一些什么样的房子啊?这种,这个又不一样了,又是未知的东西。 ai 只能辅助于这些人的发心来去运作,比如说我选择颜色的时候,他可能帮我更快的运作。现在我们就是叫传统的方式,比如说那次我在墙上刷漆,对吧?它色板上没有了颜色,我要一点点靠我的眼睛试出来。 但如果我有一个 ai 模型,它可以模拟我的行为,它未来可以帮我去做其他的颜色的。类似这种我可能不需要到现场去试,它就能在电脑里给我打出来这个颜色,它一定是提高效率的很好的小助手,但是他没办法取代我。

两个龙虾协同工作啊,大家看到呢?我现在有两个龙虾,其实有三个龙虾。呃,今天我用到两个龙虾,一个是我的司机小李,他呢是我的。呃,部署在云端的一个部署在云端的一个 open club 啊,让他的任务呢,是来进行自动化编程,编写代码,使用 cloud 来编写代码。上面的刘秘书呢,是我在我的老笔记本上继 nano bot 来啊,运行的一个 简版的小龙虾。现在我是,我是和司机小李对话,让小李帮我编辑代码啊,完成之后呢,呃,他让我去测试,但是我也很懒,我就会把这个测试的任务呢交给了刘秘书, 这是我的刘秘书正在进行自动化的测试。为什么让刘秘书测呢?因为刘秘书他有这个浏览器, 他可以进行 g m c p 的 自动化测试,进行可识化的测试。而司机小李呢,他是运行在服务器端的,他没有可识化的,不好测。看看,看看刘秘书的测试工作报告, 他已经上传测试成功了,他认为可以正常发布笔记了,也就说这个功能他已经测试成功了。

中国 ai 率先落地现实,马斯克预言的二零二六年 a d 元年,竟被小龙虾 openg 二狠狠印证。谁能想到,曾经只存在于屏幕里的 ai, 如今靠着小龙虾这个开源智能体框架,真的长出了触达物理世界的手和脚,让机器人听懂指令, 自主行动,不再是科幻,这可不是只会聊天的 ai, 小 龙虾就是机器人的超级大脑,是连接大模型、焊机器人本质的核心桥梁。你随口一句去客厅拿水杯,他能自主拆解任务规划路径、 识别物体指挥机器人一气呵成完成动作。从家庭陪伴机器人浇水养花,到工业机械臂精准操作,甚至无人机、案子令巡查,小龙虾都能轻松驾驭。把 ai 的 办事能力从线上搬到了线下,他的硬核实力藏在骨子里,上线便在 github 收获超两万星标社区贡献的技能插件超一点三万个, 覆盖硬件控制、工业操作等多个领域,还能兼容 java 等多款大模型故障自动切换,保障高可用。就像阿里千万的开源模型生态一般,靠技术实力圈粉全球开发者。更厉害的是,它能和 os 机器人系统深度融合,与数人型机器人、 赤足机器狗、大疆无人机都能成为它的身体,让 ai 真正拥有了物理行动力。有人说 ai 的 未来在参数比拼,可小龙虾偏要证明 ai 的 核心价值在落地。它就像国产 ai 的 发展逻辑一样,不靠炫技制造恐慌,而是用开源的框架,灵活的适配,强大的任务执行能力,让 ai 温还融入现实生产生活。从数字助手到物理世界的智能执行者小龙虾让 ai 从会说变成会做。二零二六年 用人工智能的浪潮一致,阿里秋问让 ai 融入日常琐事,小龙虾则让 ai 迈出屏幕,走进物理世界。当 ai 有 了超强大脑,又有了能行动的四肢,这场由技术驱动的变更早已在我们身边悄然开启,而这只是 ai 改变物理世界的开始。

在 openclaw 中接入 deepsea, 用极低成本驱动强大的 ai 智能体。接下来我将手把手教你完成配置。 首先访问 deepsea 开放平台,登录后进入 api key 界面,创建一个新的 api key。 deepsea 提供两种模型, deepsea chat 适合通用对话。 deepsea reason, 也就是 rise, 适合深度推理任务。打开终端,运行 on board 命令,选择 custom api key, 填入你的 api key base url 填 a p id deepsafe 点 com 注意末尾不要加斜杠 f 一 模型 id 填 deepsafe chat 即可。如果你偏好手动配置,也可以直接编辑 config 文件,设置好环境变量 provider 配置。 最后把默认模型指向 deep seek。 deep seek chat 配置完成后,运行 gateway restart 重启服务,然后发送一条测试消息。如果回复中提到 deep seek, 说明链路已通。几个实用建议,需要深度思考时,可以用斜杠 reason 临时切换到 r 模型。 复杂任务建议设置超时时间。 deep seek 的 成本仅为 gpt 四五的十分之一,非常适合二十四小时自动化任务。就这么简单。凭借 open ai 协议的原声兼容 open claw, 让你可以轻松接入 deep seek, 享受高性价比的 ai 能力。

小龙虾啊,小龙虾,玩了两天了。嗯,我的部署方式是在我的飞牛,飞牛这个 nas 主机上部署一个容器,容器里边部署的小龙虾 啊,容器里部署的小龙虾,然后调用了我本地模型,本地模型选择了奥拉玛, 因为我的显卡是五零七零钛显卡,目前是跑了一个旧币的,旧币的前文三点五旧币的模型,十四币的模型也能跑。嗯,像旧币的我能跑到九十多头啃,速度还不错。 但是你如果说你在奥拉玛直接问这个大模型,他有点傻,我问他今天几号,他都不知道,看他的。嗯, 哎,他他他既然给我找出来了,刚才我上午问时他还不知道呢, 上午问的时候他还他还傻不拉几的看。上午问的时候没有查不到日期信息,然后让我查手机和电脑 啊,但这种部署方式呢?有有个问题,就是用多款部署,然后调用本地大模型,如果你在欧拉玛里边直接测这个数据,速度还是还是不错的。还不错。 嗯,但是如果说打开这个龙虾在这里边,在龙虾里边这个对话,他速度反应特别慢,我不知道为啥,是网络原因还是还是配置的问题, 所以说我决定打算放弃这种部署方式。我终于把龙虾部署到我本地和欧拉玛一台电脑上来,看看速度会不会提升起来。但今天这个这龙虾他也很笨, 他在装软件的时候把自己改自己的配置,把自己改死了。应该说他自己改自己的配置,又写的格式还不规范,写的东西不规范,然后配置文件出错,然后自己又挂掉了, 他自己,他自己改,自己把自己改崩溃了,这个龙虾, 完了完了,芭比 q 了。 我本来就想让他改一个问题,把他回答的问题的时候用流势书写的方式就是 一行或者一段一段的出,他现在出现的方式是问完问题等好半天,然后一下子把那所有的问题,所有的文字全部出来,这样等的时间太长,不是那种,嗯,从 一行一行的出那种方式,我就为了让他解决这个问题,我让他自己去解决,他竟然把自己给搞崩溃了。你看看,和用打字的效果和模型显示方式保持一致。 这是我问的,我问的, 让他自己去改变,让他自己去改,他自己改,改改改。 然后我给他一个一个方法,然后去配置他,结果 我把这个都都给他了,他说他明白了,结果,结果呢?结果呢?没搞成, 他让我试一下,一试连接断了,连接断了,这等于是他把自己搞崩溃了。 但我, 嗯,也也换了一种,用用这个 m studio。 m studio, 这个,这个,我下载好多模型,我准备用用这个 m studio 测一下这个各种模型的速度,测一下我,我的五零七零态 能跑到什么程度。嗯,一般我的显卡,这显卡跑二十米以上的怀疑都困难,都跑不动,还是不行。 大家有什么好的本地补水方式或者方案可以交流一下。 能不能推荐一下这种 ai 性能比较好的主机?我现在看就苹果的主机性能比较强。价格很贵啊。

家人们,最近在全球大火的 open core 小 龙虾你们听说了吗?腾讯、阿里、百度、小米等一众中国科技巨头纷纷推出了适配版本或者一键部署服务,这热度简直爆表!这 open core 啊,可不简单,它是一款 ai 智能体框架,堪称能直接操控电脑执行任务的数字员工。 你看他官方图标是指红色小龙虾,所以网友亲切的叫他小龙虾。和传统 ai 向 tptd 只能回答问题不同, open call 能直接操控电脑或手机向自动完成邮件、报表、文件整理这些办公任务, 还有领券、查航班控制、智能家居等生活服务,真就是你的数字员工私人小助理。而且他还支持多个协同合作,向内容创作、全流程技术开发、辅助 办公、自动化等复杂任务都能轻松拿下。不过这养龙虾也有讲究,得喂头啃,一个头啃差不多相当于一个汉字,复杂任务单次消耗能达数十万头啃,一个月耗数亿头啃都有可能。 一亿托克的市场价格大概在八十到两千两百元,会根据模型类型浮动,但用的越久,他就越懂你的习惯,就像养成了个贴心助手。值得一提的是,目前腾讯 qq 或微信的官方版完全免费平台承担算力成本, 没有内购订阅,也没隐藏收费,相当良心。但这里得给大家提个醒,三月十日晚间,国家互联网应急中心发布了关于 open call 安全应用的风险提示。 这软件安全风险高,拥有系统级权限,如果被滥用或者存在漏洞,可能会泄露饮食甚至破坏系统。所以像银行等金融机构,还有公职人员,因为安全合规限制,大多都在观望,家人们要是想用,可要谨慎考虑,权衡利弊啊。