openclaw是开源机械爪吗

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

朋友们，各家大厂居然为了一只龙虾抢疯了，这事你们应该知道，给不知道的朋友讲一下，这道不是咱们吃的那个龙虾，而是最近爆火的开源项目 open club。 因为他的开发者彼得斯坦伯格给他弄了这个图标，是个龙虾，然后呢， cloud 又有钳子意思。总而言之啊，圈内人就直接叫他龙虾。我们得好奇一下了，这只龙虾到底有什么魔力，能让咱们大厂集体下场抢破头呢？ 更关键的是，咱们普通人该怎么看待这波龙虾？热？错过了要不要慌？短短几天呢， opencloud 就炸翻了中国的 ai 圈。深圳的腾讯大厦楼下有人打飞的过来排队去装龙虾。猎豹的 ceo 富盛啊，卧床直播养虾，更是把热度推到了顶峰。 阿里、腾讯字节、百度四家国内互联网大厂的同步都发力了。智普啊，也在三月十号上线国内首个一键安装的本地板澳龙。消息一出啊，智普的港股开盘大涨，足以见得这波热 潮的影响力。你可能要问了，不就是个开源项目吗？为啥大厂要集体疯抢呢？其实核心就一点，因为他终于十分接近真正的 ai 智能体了。怎么说呢，就是他能部署，能接工具，能融入工作流，中，一中又是能替人干活。 这就意味着未来他能帮我们省时间、提效率，不是遥不可及的技术，而是能真正成为可以落地到我们日常的生活工作里面的这种工具。 以前呢， ai 圈比参数、比榜单，比谁更聪明，现在大家突然醒悟了，能落地，能赚钱，能用起来的才是真本事。而 opencloud 正好踩中这个点， 但是啊，金金君要说这东西啊，很烧钱，被称为 token 碎钞机。富盛直播的时候就说了，用 opencloud 养一只二十四小时工作的超级 ai 团队，每天光 token 就要消耗一百多美金。所以对普通人来说啊，不用去跟风吵，也不要接着冲。 这波热潮背后啊，本质是大厂在抢未来 ai 的入口，而不是让我们普通人连夜梭哈的。那大厂们到底在抢什么呢？乍一看啊，大厂们做的动作都差不多，一键部署、模型适配、平台接入、教程铺开，降低使用门槛。 但如果把这些动作放回到各家原本的能力结构里面去看，就会发现，这不是一场简单的比赛。在这其中啊，阿里率先入局，主打一键部署，把复杂的技术简化，你可以零代码上手，半个小时就能搞定，目的就是把用户留在自己的云和模型生态里。 字节呢，则是把火山引擎、飞书豆包连成闭环，让龙虾直接嵌入办公工作流，抢占用户心智。腾讯做的就更直接了，靠着线下免费安装和微信接入，死死守住高频入口，生怕被对手啊抢先一步。同时啊，新入局的质朴哎，也有自己的打法。 autocloud 主打 本地部署，初期免费，后期通过积分的方式去收费，还预制了五十多个技能支持接入飞书。这样既避开了云端养虾的月租成本，也解决了不少安全的顾虑。那作为普通人，该怎么正确看待这波龙虾热呢？ 首先啊，基金军要提醒大家，热闹背后一向是藏着隐忧的。最近啊，工信部已经预警了， opencloud 默认配置有安全风险，权限大，容易泄露您的个人信息。 其次啊，还没开始使用龙虾的各位呢，也不用慌，更不用焦虑自己是不是错过了什么，我们真正要做的是跟上这波趋势， 因为未来啊， ai 不再是您的聊天工具，而是帮您节约时间，提升效率的助理。会用 ai 的人啊，总会慢慢拉开和别人的差距。最后啊，对普通投资者而言，既要看到 ai 智能体发展的潜力，也要警惕行业的泡沫。无论是布局相关赛道，还是尝试使用这些产品，都要继续交 属落地能力和商业化的前景，切勿盲目跟风，毕竟啊，热闹过后，能够真正创造价值的才是最终的赢家。好了，以上就是本期进行军漫谈的全部内容，更多精彩敬请持续关注我们。

这是搭载了 opencloud 的 电脑，而这是飞书，我把 opencloud 接入了飞书，现在我们只需要在飞书上给他下达一个指令，他就可以在电脑上实现。比如我跟他说帮我在帮我上网搜集五篇科技新闻，总结成 n 点 a html， 并放在桌面，双击打开，截张屏发给我，我直接发送给他。 哎，他现在在电脑上创建了，然后打开了，接下来还会截张屏，然后在这里发给我，看看他会不会发。嗯，这里他就直接发过来了。好，我们可以看到，他就直接给我发送过来了，一张截屏。好，我们可以看到他，我完全没有操作，对吧？都是 open cloud 在 操作我的电脑，然后你看他就给我一个回应，接下来我来演示一下这个过程是怎么实现的。 好的，首先我们打开这篇文章，我们可以看到一开始他需要安装一个叫 node js 的 东西，如果还没有的话，就可以来到这个网站上去下载，那我们怎么知道有没有安装呢？打开这个终端，输入 node 杠 v， 然后如果这里能出来一个版本号，那就代表已经安装了，这个版本号必须要大于二十二。好，如果它小于二十二或者没有安装就会出问题。好，我们可以看到这里就有指令，然后下一步我们就要安装 opencl 了，我们直接复制这条指令，这是一条快捷安装的指令，然后粘贴过来这里，我们就可以看到它已经开始安装了，我们稍等片刻， 好的，我们终于安装好了，在这里。好的，我们终于安装好了，在这里我们先选择左边这个。 yes， 我 们可以通过左键盘的左键和右键，就这里这两个键来去切换这些选项。在这里我们先选择左边的 yes， 然后这里选择一个 quick start。 好， 这里我们如果再出现这选项，就选择 reset。 呃，然后如果出现这个的话就是 forestat， 这里我们需要选择一个模型，就是我们需要获取到这个模型的 apikey。 那 怎么获取呢？我们先来打开这个网站，这里呢我们可以看到有很多链接，我推荐使用这个红色的链接，因为网络连接会很快， 比如我们随便选择一个 miniso， 就是 kimi， 然后在这里我们就可以直接来到用户中心，一般来说他们的 ui 都会长得很像。然后有一个 apikey 管理这里我们在这里获取一个 key， 把这个 key 一定要保密，然后把它记下来。这里比如我们就直接选择这个 kimi， 好，然后我们就可以选择它的这些 api key 了，比如我们在这里就选择点 ai， 然后就输入一下它的 api key， 比如说我们就输入这个 api key 好， 回车它就可以了。这 api key 是 我瞎输的，实际上它不会长这个样，这里我们选 keep current。 嗯，这里我们待会会通过非输去配置，然后这个它这里可能会出一点问题，我们就选 skip for now， 好 的，这里先选 no， 然后这个这里就需要摁空格去选择，然后再摁回车去。确定 好，这里他就可以会安装一些东西。这里呢我们就选择第二个 open in web ui， 这样的话他就会打开一个，哎，这样的一个，嗯，他的链接就是一二七点零点零点一是幺八七八九端口。好的，现在让我们问他一个问题，来看看他能不能回答，比如我问他，你好好先问一个最简单的问题，看他怎么说。 好，他这里确实是回复了，嗯，他是刚上线，然后所以他什么都不知道，他也不知道咱们是谁，他是谁，那我们就可以告诉他，他应该叫什么，我们应该叫什么，我可以直接告诉他。 哎呦，好的，成功了，那以后我们再问他，他就会知道我们是谁了。现在我们就成功的部署 open core。 那 接下来我们怎么更方便的操作他呢？我们可以把他接入飞书，这样的话我们就可以在随时随地都直接打开飞书，给他发送一下消息，他就可以操作我们的电脑。那我们该怎么办呢？这个就是飞书开放平台，我们先注册一个账号，然后点击开发者后台， 好进来了，在这里呢有一个按钮叫创建企业自建应用，我们点击，然后这里我们给应用起一个名字，我就叫 c e 的 agent， 然后应用描述我们也叫这个，其实都是可以改的，那这里给应用一个图标，我就给他起这个，然后换成这个颜色 创建，这样的话就创建成功了。然后我们根据这个文章给他一个机器人权限，给他一个机器人。好，在这里呢，我们就给他一个机器人能力，我们点这个添加， 这就成功了，我们可以在这里看到机器人就代表成功了。这里点击凭证与基础信息，只要有一个 app id 和一个 app secret， 这两个我们要记下来，那这两个怎么用呢？这里有一段提示词， 我们直接把这段提示词复制下来，打开 open class， 然后直接粘贴给他，然后在这里呢我们把 app id 提换成实际的 app id， 我 们复制，然后这段删除，粘贴 app secret， 然后我们也复制粘贴好发给它。 好的，我们可以看到它说所有的配置已经完成了，那我们就回到飞书，然后我们刷新一下页面，在这里呢，我们点击事件已回调，然后点这个定义方式边的铅笔，选择长连接点，保存 好它，没有任何的报错就代表成功了。然后这里我们点添加事件，这里输入接收消息，点勾选这个接收消息 v 二点零，然后确认添加好之后，我们再点击这个权限管理，这里有一些权限，我们可以开通，首先我们输入 im， 开通完全线之后呢，如果我们看到这里有一个版本发布后，当前修改方可生效，我们就点击这个创建版本点，然后这里就输入一点零点，然后这里我们再写一个好，保存好，这样的话它就成功了。我们现在打开飞书这个软件，给他发一个消息试试。 好，这里有一个问题，之前没出现过这个问题，我就按照他的这个手法配置一下，哎，太棒了，我们可以看到这个标志就代表他已经开始思考了，好，他就回复我了，这样的话我们就成功的把它配置到了飞书上，而且我们成功的部署好了 open class。

龙虾 openclaw 是 二零二六年初爆火的一款开源 ai 智能体。它最大的特点就是能动手，可以直接操控你的电脑，完成实际任务，而不仅仅是聊天。为什么叫龙虾？名字来源，它的名字 openclaw， 直译是开放的钳子，而 claw 正好是龙虾最标志性的特征 图标形象。它的官方图标就是一只红色的龙虾，所以被大家亲切地称为小龙虾。它到底能做什么？和 chat、 gpt 这种只能对话的 ai 不 同， openclaw 是 一个数字员工，能直接接管你的电脑，自动办公、自动整理邮件、同步日程、写周报、文件处理批量转换 pdf word 格式，整理文件，跨平台操作，打通飞书、微信、钉钉等，一句话就能自动发布内容到小红书公众号。 为什么说它门槛高？虽然功能强大，但 openclaw 对 普通用户来说确实不好养，部署复杂，需要安装 nojs， 配置 python 环境。对不懂代码的人来说，像天书。 安全风险。它拥有极高的系统权限，一旦配置不当，容易导致文件误删或信息泄露，成本不低。它本身免费，但调用大模型 a p i 消耗的 token 费用可能比订阅普通 ai 助手还贵。 简单来说，它是一款即刻专属的超级 ai 管家，适合有技术背景的人折腾，普通用户想尝鲜，建议找专业人士帮忙部署。

opencar 是 一个开源框架，能让 ai 像助手一样自动运行你电脑上的软件，比如跑代码。它自己不运行 ai， 而是通过 api 调用云上的大模型等模型，想好怎么做，再回来指挥本地工具执行。所以不需要买昂贵的显卡，普通电脑甚至五年前的旧本子都行。 更省心的玩法是花几块钱租个云服务器部署上去，让它七成二十四小时在线干活，不过限阶段有硬伤，一旦 api 泄露或被恶意网页诱导，黑客能直接清空硬盘， 但是第三方插件里可能藏后门，建议别拿它碰金融等核心资产。可以先从读新闻抓网页这种低风险任务试水，想自己试试，租个云服务器就能刨起来，但记得只给只读权限，隐私重要。

openclaw 小 龙虾它来了！先一句话搞懂核心 openclaw 是 一款本地优先的开源 ai 智能体，经过多次版本迭代，最新为二零二六年二月十七日版本， 如今已进化为能听懂你的话、替你点鼠标、敲键盘、跨设备协同自主拆分复杂任务的全能数字助理。和普通 ai 只给文字建议不同，它能实实在在完成各类任务，比如打开 qq 发消息、淘宝搜商品加购、整理电脑文件、执行系统命令， 甚至能自主创建此代理分工干活流畅，处理长篇文档，全程不用你动手，能力较初期有了质的飞跃。 可能有朋友会问，它和普通 ai 有 啥不一样？最关键的区别就两个，本地优先和强执行能力。先说本地优先，我们平时用的很多 ai 助手，都会把你的对话、操作数据传到云端，难免担心隐私泄露。但 openclm 不 一样，它可以直接部署在你的电脑服务器上， 所有数据、聊天记录、操作日记、文件都存在你自己的设备里，完全由你掌控，不用怕信息泄露，这也是他最受青睐的一点。再讲最核心的强执行能力，这也是 obenklo 的 杀手锏。 经过二零二六年以来的多次重磅更新，这项能力变得更加强大高效，让他彻底摆脱了早期的演示级局限，更像一个有手脚加灵活大脑的得力助手， 既能模拟人的操作搞定各种电脑任务，还能自主规划任务，拆分分工。而且两种操作方式都对小白十分友好。 第一种是自然语言，直接指令，不用写代码，不用记命令，直接用大白话吩咐就行。比如你说打开 qq， 给张三发一句你好，再发一张桌面的测试图片，他就会自动启动 qq， 找到好友，完成发送，全程自动执行，你只需要等着看结果。 第二种是精准调用工具，如果想让操作更精准，直接用 at 工具名加指令的格式即可。比如 at shell 查看桌面文件列表。 at few system 新建一个叫 opencloud 文件夹，适合稍微复杂一点的需求，操作起来依然简单。 更值得一提的是，它还支持从聊天中直接生成子代理。比如你让它整理阅读工作资料，它会自动拆分任务，生成专门处理文案、专门整理数据的子代理，各司其职，高效完成，完全不用你手动费心。 它的操作界面也十分友好，小白优先选择外部控制台即可。启动软件后，打开浏览器，输入指定地址，就能看到清晰的功能菜单。 chat 页面发指令， settings 页面配置模型， locks 页面查看执行记录， 点点鼠标就能上手，不用面对复杂的命令行。不仅如此，最新版本还优化了界面交互，新增了 ios 分享扩展功能，让它不再局限于电脑端使用。 你在手机上刷资讯、看文档时，一键就能调用 openclaw 分 析内容，提炼重点，随时随地享受自动化便捷。我们再来客观说说它的小短版 早期版本操作， qq、 淘宝这类软件见面时应依赖视觉识别截图，存在 token 消耗较多、速度偏慢的问题。 但最新版本以针对性优化，通过模型升级集成 so net 四点六记忆压缩等技术，将 token 消耗大幅降低，最高可减少百分之九十五，速度也明显提升。同时还开启了 em 超长上下文测试，能流畅处理长篇文档，多轮复杂对话。 如今不仅能满足日常简单自动化任务，应对中高频复杂操作也完全没问题。作为开源工具，它一直在快速迭代优化，免费可用且隐私可控，对小白和职场人来说都十分实用。 openclaw 还在飞速的持续迭代，早已不是初期的演示级工具，如今是一款懂你、能干、安全强大的 ai 助理。不用懂代码，不用怕隐私泄露，它既能替你搞定电脑上的各种重复操作， 还能自主拆分任务，创建子代理，分工干活，实现跨设备协调使用，真正解放你的双手。无论是想偷懒省时间，还是想借助 ai 提升办公效率，体验自动化的乐趣， 小白都能轻松上手，而这也是他能从众多 ai 工具中脱颖而出的关键，把复杂的技术变成人人能用的使用工具，并且一直在变得更强大。

简单一个开源工具，快被你们忽悠出一条产业链了。这会 openclaw 被奉为效率神器，是普通人进入 ai 自动化时代的钥匙。但如果你仔细看看围绕它出现的各种收费模式，有没有一股熟悉的韭菜味？上门安装收费、二次打包收费， 鼓励你烧 token 的 隐性收费，等你发现不会用的时候，还有人上门卸载收费一条龙，给你安排的明明白白一条龙。 opencloud 本就是开源软件免费，你付的钱不是安装费，而是我不懂，但我想要的要绿税。 很多人花五百大洋终于养上了虾苗，才发现自己其实压根不会用，还得花钱给 qcloud、 maxcloud 买一套。看起来再用 ai 的 体验 折腾一番下来，智能体的提示词、配置、技能、控制成本是一个没学会。 opencloud 本身是一个很好的工具，是未来的智能体的雏形，也只是未来智能体的冰山一角。 我们不能期待它给全人类解决自动化需求，我们能做的是通过养龙虾，熟悉与智能体合作的方式。只是这个工具确实还不成熟，并不是给我们自动赚钱的 ai 神器。 我们可以做的是把它当成一个起点，一个训练场，用来试错与智能体磨合工作方式。技术浪潮从来不是一夜之间完成的，真正的自动化时代也不会靠一个开源项目突然降临，不需要让市场收割你的焦虑。

openklo 最初是奥地利开源大神彼得斯坦伯格开发的一个实验型项目，发布在 github 上，经过全球开发者的迭代和模改之后，功能就像滚雪球一样越来越猛。不过说到底，它本质上仍然是一个开源项目，挑的是现成大模型的 api， 跑的是开源框架。技术上没有黑科技，真正牛的不是代码本身，而是他先跑出来的生态位和社区共识。 跟普通网页版的 ai 比如 jimmy kimmy 最大的不同在于， open core 确实不只是一个聊天框，而是一个有手和脚的私人助 理，能真正帮你去操作电脑执行任务。这点不能否认，但也不需要神话它。 open core 本质上只是一个组织和调度 skills 的 框架，如果你没接任何 a 整合和技能， 你的直观感受会使 ai 瞬间回到了远古时代，对话水平堪称智障。他现在并不适合普通人深度使用。 第一呢，有使用门槛，你不一定要会写代码，但至少得理解一些基本的代码逻辑，比如命令行怎么操作，参数怎么配置，报错提示怎么看， 不然进入 skills 的 过程和日常使用碰到的问题将会完全无从下手。第二呢，它仍然处于一个初期阶段，不管是页面操作交互的流畅度，还是 skills 具体功能的落地完成度，离大众心理预期的开箱即用还有不小的距离。

为何一款名为龙虾的开源 ai 智能体突然火爆？它又能给企业和个人带来哪些实际好处？近年来，开源 ai 智能体龙虾因其强大的自学习能力和便捷的部署方式受到广泛关注。 然而，这款智能体也引发了网络安全专家的高度关注，因为它在缺乏有效权限控制和安全机制的情况下，可能存在较大风险。 尽管如此，对于希望提升工作效率的企业和个人而言，龙虾无疑是一个高效工具。特别是在智能办公和开发运维领域，它可以自动化数据分析、文档处理等工作任务，显著提高生产力。例如，在智能办公场景中，它能够对接现有管理系统， 实现智能化的数据分析、文档处理等功能，从而节省大量时间和人力成本。此外，他还能作为个人助手，帮助管理日常事务和数字资产，提供学习和娱乐辅助，极大的便利了个人生活。 不过，用户在享受其带来的便利的同时，也必须警惕潜在的安全隐患，严格遵循官方的安全建议，确保其正常使用，不会对系统或个人资料造成威胁。

你有没有想过，如果 ai 不 只是跟你聊天，而是能真的帮你动手干活，打开软件、整理文件，甚至跨应用发消息，那会是什么体验？今天要聊的项目，就是让 ai 长出双手的开源神器 open call。 他不是普通的聊天机器人，而是能直接操作你电脑和手机的数字管家，一条指令，他就能替你跑腿办事。 open call 是 由一位奥地利退休软件工程师在二零二五年底创造的开源项目， 短短几个月，他在 get up 上已经狂揽十七万颗星。为什么这么火？因为他让 ai 真正拥有了本地硬件权限，也就是说，他能像你一样，点击、拖拽、复制、粘贴，在操作系统里自由传输。你只需要在聊天窗口里说一句话， 比如帮我把桌面上所有图片整理到一个文件夹里， openclip 就 会自动打开文件管理器完成分类，这就是它最核心的能力，从对话到行动的跨越。那 openclip 具体能帮我们做什么呢？我总结了五个最常见的应用场景， 办公自动化、自动生成周报、整理会议资料、把散乱的文件按规则归类，甚至帮你设置日程提醒，这些都是重复劳动，交给他，你就能专心做更有价值的事。跨应用学同他可以集成钉钉飞书、企业微信自动发送通知。 你还可以说帮我查一下今年 a i 趋势。整理成文档，他就会打开浏览器搜索，然后把结果贴近沃尔，全程不用你动手， 信息收集与整理。通过安装 skills 插件， opencloud 能联网搜索、查百科、简硕、学术文献，甚至分析你的录音笔记，自动帮你写总结、开发辅助。 如果你写代码遇到问题，它可以帮你生成代码片段，解释复杂逻辑，甚至分析服务器日期，直接告诉你错误原因。 创意与生活。它还能生成绘本、做 ppt， 甚至通过摄像头识别你手里的东西，然后自动在电商平台下单。比如你拿着一个缺了的遥控器，它就能帮你找到同款，并加入购物车。操作方式极其简单，就是自然语言对话。 你把它接入飞书、 discord 或者网页后台，就像跟朋友聊天一样，说出你的需求就行。如果你想让 openclaw 会更多技能，还可以给它安装 skills 插件，就像给手机装 up 一 样，想让它学会什么就装什么，非常灵活。 那么问题来了，这么酷的工具，普通人怎么用起来呢？其实部署 openclaw 有 两种方式，我帮你梳理了一下，你可以根据自己的情况选。如果你完全不懂编程，只想快速体验选云服务器部署， 你只需要在阿里云、腾讯云或者百度智能云买一台清亮服务器，新用户经常有一分钱体验。创建实力时，选择预装了 openclip 的 应用镜像，然后配置一下大模型的 a p i t， 再绑定到飞书或钉钉，最快几分钟，你就能在手机上和 ai 对 话了。 本地部署能发挥 opencloud 的 完全体实力，但需要你回一点命令行，而且安全风险也更高，因为 ai 获得了系统权限，如果被恶意指令利用，可能误删或泄露你的文件。所以本地部署一定要做好数据备份和权限限制。但最后我必须提醒两点， 第一，安全是把双刃键赋予 ai 操作权限时，务必谨慎定期备份重要数据。第二，云部署 vs 本地部署。 想快速体验选云，想深度定制选本地？没有绝对的好坏，只有适合不适合。如果你对 openclock 感兴趣或者已经部署成功了，欢迎在评论区分享你的使用体验。别忘了点赞、收藏、转发，让更多人知道这个能动手的 ai， 我 们下期再见！

劲爆消息，全球开源机器人圈被一个视频直接引爆！一台装载了 open cloud 的 语数计一机器人在房间中移动，然后发生了一件以前从未有任何机器人做到的事情。 这台机器人突然开始理解空间和时间，他不仅知道房间在哪，人在哪，物品在哪，而且还知道什么时候发生了什么。发布者团队将这种能力称为空间智能体，这也意味着他具有了逻辑推理的物理基础。 我在前几天视频的里面提到， openclaw 让 ai 真正可以帮人干活，不再是只说不做，那么人形机器人就是它最好的载体。一定要重点关注这两个板块，兄弟们未来已至！

不要以为啊，人工智能只能在电脑里面陪你聊天了。当超级数字管家花一百三十美金给自己装上了真实的钢铁手臂，一场砸烂万亿美元产业的降维打击已经开始了。 前阵子呢，把硅谷巨头吓出冷汗的开元怪兽 open cloud 那 悄悄跳出了屏幕。吉克们呢，给他找到了一副物理躯体，一个代号为 s o 幺零幺的开元机械臂。 它的骨骼呢，完全可以用普通的三 d 打印机给打出来。那最核心的电机零件成本被丧心病狂的压缩到了。区区的一百三十美金， 相当于不到一千人民币，你就可以拥有一个顶级智商的超级 ai， 真正长出了眼睛和双手。它可以精准帮你转移危险的化学设计，或者在深夜不知疲倦的分拣零件。当吉克们在车库里面疯狂量产这种廉价机器人的时候，那巨头们彻底坐不住了。 open a i 的 总裁 sam 奥特曼连夜出手，砸重金收编了 open cloud， 那 他的野心有多大呢？他要把这种超级特权彻底免费开源。以前呢， 企业为了搞自动化，要花几百万找顶尖工程师写代码，还要按月给各种自动化软件交订阅费。现在呢， 只要花几百块钱买个硬件主板和机械臂，任何人都能够在本地徒手捏出一个全自动的物理实习生。当软件底层代码完全免费，硬件成本降到冰点，那谁还会去买那些按月收费的系统呢？那些靠收你订阅费的传统软件中间商， 也就是整个万亿级别的萨克斯产业，那护城河将在一个响指间土崩瓦解，软件帝国的黄昏已经到来。当数字管家彻底走向物理世界，接管现实的工作，你的饭碗还能保得住吗？