小龙虾云端部署可以选国外大模型

最近跟朋友搞了这样一个壳子，非常的方便，非常的火，那这是什么东西呢？是一个预装了 open club 的， 也是一个能七十二十四小时帮你办公的服务器啊，或者叫做一个数字员工。在这段时间真的是 有网上有非常多的虾，腾讯出了 qcloud， 火山出了 artcloud， 然后智博出了 autocloud 等等等等。但是很多人觉得虾有几种用法，要不就是打开火山云，打开腾讯云，云上不属于的，要不就自己买台服务器来装。但是很多人说在自己的电脑里安装是有一定的安全性问题的， 之前看到说迈塔的一个总监说他把自己的很多文件删掉了，我们也很担心，说我电脑里有一个自己家人的照片，我很担心，不想他发出去，或者说我电脑里有自己的公司财务报表，金币数据，我不想让别人看到。那现在如果单独部署一台这样的服务器呢？他就可以避免安全性的问题，也能快速的实现让你用起来， 一把它拿到家，只要连上电视，连上屏幕，连上鼠标键盘，打开开机，你的 open 壳就装好了，然后就可以开始你的养虾旅程了，它呢就可以帮你七十二十四小时的开始干活，真的很方便。 大家觉得这样的盒子想用吗？想用的话可以把这条视频转发给你的合伙人，你的团队一起问问，说你还在部署虾吗？这样的盒子也很便宜哦，不需要花几百块钱，几千块钱上门安装，你只要两三千块钱，这个盒子就能到手，在家里用起来了。 想了解的记得关注我的直播，也可以后台私信我们。记得把这条视频转发给那个跟你一样还在焦虑把虾用起来的人，一起看看，养虾很方便。

相信大家最近都被遍地的养龙虾刷屏了，我也是经历了二十多个小时的折磨，终于在我的 nars 上面调试好了小龙虾，复杂的代码，繁琐的配置，动不动就爆出的环境，中间数字，想要劝退我，现在好了， 智普刚刚上线了 autoclock， 也就是中文名字更加的可爱，叫傲龙，国内首个真正意义上的傻瓜式一键安装，需要等待吗？不需要，这段环境就像安装游戏一样，一分钟直接在你的电脑上复活一只满血的龙虾。 好，现在我们打开这个网站看一下，界面非常简单，直接点下来体验就可以了。 那只要点几个鼠标就可以了，全程不需要点键盘。 好的，我们注册一下，这里面有一些安全风险的使用指南，大家要看一下，尤其是给他的那个权限和目录，一定要注意 点。同意，然后就已经装好了，非常的简单哦，这有快速配置一点就可以了。怎么称呼你称呼我？打崇 明 怎么称呼我？他在 干什么？编程写作？ 这个表喜欢的配置 啊，现在已经上线了，它现在使用的是智普的一个开发的一个内置的 alpha 玻璃， alpha 的 这个模型当然也可以选择其他模型，在这里面 通用模型 api 啊，都是可以用的，智普的 mini max 都可以用这个技能，它已经给你默认的，都给你装好了。 你好，我们来试一下啊，你是 再回 哦，他已经把这个设定记下啊，现在我们连接配书啊， 这需要在配书屏 这里需要复制这个 jason， 然后在飞书里面，在权限里面导入这个 jason 就 可以了。先把这个删除掉，然后复制粘贴点确认就可以了。 好，我们在飞书里面给他发一条消息，测试一下二龙有没有和飞书连接上。你好呀，小虾米 啊，他已经回复了，说明已经连接好了啊，他会送你两千的积分，然后呢，也会有二十九五千 一百零九两万啊。现在来测试一下他作为一个助手的功能性怎么样啊？请帮我整理今天 ai 界的十条新闻。然后他马上就把这个整理好的结果发给我们了， 请帮我写一封 glm 杠五的竞品分析报告看一下啊。很快他把这个报告也写好了。 那我们来打开这个分析报告看一下啊，他应该扒取的是互联网上的一些网页，然后组织整理。 还是比较专业的啊，以前想部署龙虾是大神的专利，复杂的代码还有这些环境设置，能把你劝到，能把你劝退到怀疑人生。今天 智普给的这个一键安装包是不是非常简单，非常奢华，一分钟就在你的电脑上复活一只满血的龙虾。

如何本地部署 openclog？ 无需付费，无需 api， 可调用多种大模型，适合想尝试但是分币不花的同学。今天嘴对嘴教会你，记得一键三连鼓励一下。第一步，环境准备，我们先来安装 get， 点击电脑开始菜单，这边输入 powershell， 然后右击以管理员身份打开，输入上面这一段代码，注意空格，然后按下确认键，等待安装即可。这边已经提示我们安装成功了。第二步，安装 elama， 进入欧拉玛官网，点击右上角的下载，这边有三个系统版本可供选择，大家根据自己的系统自行选择，然后复制上面这段代码，打开之前的 power shell， 把刚才的这段话复制进去，等待下载安装 已经提示安装成功了，我们点击开始菜单，找到刚才安装的欧拉玛，打开欧莱曼以后，我们发现这边有很多模型可供选择，我们也可以自行选择模型，比如我选择最近刚发布的千问三点五模型。第三步，安装模型， 大家根据自己的配置找到合适的参数进行下载，复制上面这一段代码，然后点击开始菜单，输入 cmd， 把刚才复制的代码复制进去，等待下载安装即可。 由于模型比较大，大家需要耐心等待，我这边直接跳过了，我们显示已经安装成功了，我这边输入你是谁，他会跳出思考过程，然后说我是通一千问系列最新的模型。接下来我们回到奥拉玛，点击左上角的设置菜单，打开 expose alama to the network 这个选项， 然后往下拉，找到 context list 这个选项，把上下文长度设置六十四 k 到一百二十八 k 之间，如果你显存高，可以调高。第四步，安装 openclaw， 我们进入 openclaw 官网复制上面这段代码，记得不要看错了，它有 mac os 版本的。然后重新打开 powershell， 把刚才复制的代码复制进去，跟之前一样等待安装即可。这边显示已经安装，我们点击允许我们输入 alama launch openclaw， 然后点击确认键。 接下来可以通过 tab 键来选择你想要的模型，因为之前我们下载了快三点五模型，所以我们直接选择这个。安装好以后，我们复制上面这个链接到浏览器打开即可。 看到这里就恭喜你成功安装了 openclaw， 下一期我会教大家如何链接 qq， 实现全自动工作，小伙伴们别忘记点波关注哦，咱们下期再见！

hello 朋友们，今天给大家推荐一只又安全部署又简单的龙虾，就是 mini max 接的 opencloud， maxcloud 它是云端部署的，所以呢它不会操作你的电脑，安全性呢就很足了，部署呢也非常简单啊，接下来的话就跟着我的一个步骤啊，大家来一起把这个龙虾给它部署好。 首先是打开浏览器，输入迷你 max 的 一个官网，进入官网，在官网页面找到产品栏，在产品页面找到 id 的 智能点击进入就会跳转到 maxclock 的 一个界面，点击获取 maxclock， 进入这个界面，点立即开始就到了登录界面，你可以通过手机或者微信扫码登录，登录成功后再点一次，立即开始点升级，因为 max glow 呢，它的功能呢需要开会员才能使用，那么我们选择最基础版的一个会员 就可以了，然后付款，付款完成后会进入一个介绍的界面，那这里呢，我们点准备好了，系统呢就开始部署了，稍等片刻即可部署成功。 此时呢是在网页内，你可以尝试输入你是谁，来测试一下是否连接上了， ok， 有 回复证明已经连接上了。接下来我们要给他接入飞书，直接在输入框输入接入飞书，他会把接入飞书的一个步骤告诉我们。 首先呢是进入飞书的开放平台，这里呢要登一下你的一个飞书账号，登录完成后就会跳转到开发者后台，那么在这里的话，点击创建企业自建应用名称，这里我们就填 maxclock 应用描述这里，蓝天 mini max 版的 open globe， 当然这里你可以根据自己的一个情况自己描述 好，那么在这里呢，我们点击先添加机器人，机器人添加好后呢，点击权限管理，点击批量导入，如果不知道要填什么，那么我们返回网易版的 maxclock， 输入非输权限，那系统呢，就会把相关的信息就发给你。 ok， 然后你点击复制，再返回飞书权限管理页面，将刚才复制的信息呢粘贴到对应的一个位置，那么点击确认新增权限，点击申请开通，再点确认， 然后我们再进入凭证，以信息页面将 id 复制给 maxclock， 然后呢再把密码也复制过去， 上传给 maxcore， 返回开发者平台，进入开发者后台，点击事件配置，选择长连击并保存 添加事件，然后把这一段信息把它复制过去。 好，那么复制过去以后呢，我们在搜索框中粘贴，然后勾选接触信息，点击添加。 ok， 我 们现在就可以点版本也发布了，点创建新版本。 好，这里我们就输一点零点零，这里呢就输第一版，这里怎么输也都可以的，然后我们再把这个对外共享给它勾上，点击保存申请线上发布。 好，那么发布成功后呢，我们返回飞书，在开发者小助手中找到刚才发布的这个机器人，打开这个应用，跟他打个招呼。 好，那么把这一段他的回复呢？给他复制了，返回到我们的一个网页版的 max 六中， 这样呢，他就能自动配置成功了。好，再点开飞书，问他能帮我们干什么？ 好，你看他的回复就出现了，一个机器人就部署成功了，就可以开始你的养虾之旅了。

哈喽，兄弟们大家好，我是麦当，最近麦当涨了点粉是吧？有了一点粉丝之后，我们这些 ai 博主开始接广子了。呵，那以前这个广告能开心半天，那现在广告一多，它就从好事变成工作了。今天给大家来一个 ai 博主全流程接单分享。一般情况下，我们接单之后要干什么呢？品牌方会发出来类似一个这样的东西，叫 bf。 这个 bf 会讲什么？就大概是讲你这个博主帮我们推广或者宣传一个咱们的产品。那我们拿到这个 bf 之后，我们要干嘛？ 看产品背景，研究品牌，看看这能不能接，怎么做？报价报多少，那这个过程短则几个小时，长则那就说不准了。那这东西高峰的时候一周五到八天，做起来还真挺累的。那就在昨天，我不亲自做这个事了。靠什么？靠虾对吧？虾最近太火了， 昨天晚上的品牌方法 bf 发过来之后，我就直接丢给虾生睡觉了，他给了我一份这样的分析报告，这是我的飞书，他直接把报告发到了我的飞书里面。 品牌核心是吧？收入人群是什么？怎么做？我只要拍板做，不做就好。这也是在我的日常生活中真实帮到我的一只虾。还没有把虾玩起来的小伙伴，今天带你来看看这只虾是怎么配的。我可以让他在我睡觉的时候帮我分析我的上单 bf， 你 就可以用它去处理你任何文档。 我们用到的就是科大讯飞新出的 aston， 它是基于我们这个小龙虾，也就是 open 这个云端平台，差一点就一个它是云端的，你们看它这个网页不需要部署，而且二十四小时随时在线。我昨天晚上十一点把 b f 喂过去之后，你以为他等着我睡醒才开始吗？其实不是的，他从那个时候已经开始跑了， 等我早上起来他已经分析完了，我的电脑昨晚就关了。我们今天就来全流程看一下。就这样一只虾，你该怎么配？ 我们来到 aston klo 的 官网，我这里是已经部署过这只虾了，那你看到页面应该是这个样子的，点一下这个立即部署，它可以瞬间帮你完成。这就是云端的小龙虾的一个好处，就是你不需要折腾环境了，它一键就帮你配好了。 当你是和我现在一个界面的时候，说明你这个虾已经配好了。那在下面你可以看到选择的模型，那这里模型也非常多，星火叉二了， pm 二点五了， mini max 二点五了，还有质朴的五，都是我们的国产珠光，这里也不需要你自己去配模型的 api。 那关于 bf 这个事，文字量很大，需要理解上下文，所以我选择上下文的王者就是 p 面人物。兄弟，截止到这，你看你配好一只虾需要多，需要时间是多少？只有一分钟。 当你配好这只虾之后，你可以点击右边的技能，就是他的技能商店，在技能商店里有非常多好用的技能，那这里要配的第一个就是处理 pdf 的 文件，你可以在这里直接搜 pdf， 这里有个 pdf 工具，它特别好用， 绝大部分的 b f 都是这个 pdf 格式的。那我们通过这个 skill 去解析 pdf， 点击一下安装，你这里显示已安装的时候，这个工具这个 skill 也选好了。 那后面我们还需要一个工具叫什么？叫绘画日记。这个技能也很关键，它会让我们的虾能回溯历史流派，就是我跟虾聊过的每一个上单历史， 他都会记住这个品牌品类我接过没有，对吧？它大概报价是个什么样的，对吧？有没有踩过坑？那新的 b f 来了之后呢？他可能会先去回顾一下历史，对吧？之前你做没做过这类似的上单， 然后呢？你做这上单做的效果怎么样，对吧？他给你判断一下，而不是凭空的评估。这个事还真不是个小事，直接影响到我们做内容的质量。 ok， 搞定这两个核心技能，我们就可以开始配置我们的飞书了。你可以在右侧找到这个渠道，点击渠道之后，我这里是已经配置好的，那你应该还没有配置过，现在带你手动来走一遍。 这里需要我们填的两个，一个是 app id， 一个是 app 的 密钥。我们来到飞书的开发者平台，进到这个页面之后，你需要点击创建企业自建应用，包括我这里随便起个名字和描述，然后直接点击创建。当你点击好了创建之后， 你就可以在下的这个凭证和基础信息这里找到你对应的 id 和密钥，现在只需要把它填进去就行。我们这重新配置一下，粘贴回来这个密码同样也粘贴回来。 ok， 当你粘贴好了之后，点击保存配置，那说明你的飞书已经完成第一步配置。那配置好这一步之后还没有完，我们还需要回到我们的飞书管理界面去给他开启机器人的功能，首先 给你添加能力，在这写着添加机器人， ok， 添加好了机器人之后再把它添加权限，你可以选择权限管理，这里有一个批量导入导出，点击这里， 我这已经给你写好了所有的飞书需要的权限，你可以拿到一个这样的 jason， 然后直接把它粘贴进来，然后点击下一步确认，它就会帮你添加好需要用到的所有权限，然后点击申请开通， ok， 如果你看到页面是和我一样，这里全部是已开通的，这一步也完成了，接下来就是我们配置事件回调。什么是事件回调？就是你要告诉飞叔我们在发生什么事的时候要掉虾，那发生什么事呢？自然是给飞叔发消息的时候，对吧？所以我们在这个事件选择长链接，点击保存，然后添加事件里要做做接收消息， 选择这个接收消息，点击添加。 ok， 到这里需要你配置的所有权限你都搞定了，接下来只需要最后一步是什么？ 创建一个任务版本，我们可以在上面看到我们商务仓库下是待上线的一个状态，所以我们可以点击创建版本，随便写一下你的版本号和更新说明，然后点击保存， 然后确认发布。 ok， 当你的虾选变成已启动的时候，回到你的非输会发现这里有一个应用审核已经发布成功的一个弹窗，那此时再打开应用， 恭喜你找到了和你的虾对话的窗口，这里你问一下，哈喽，看到没，他很快的回了你的表情，这个时候他就想告诉你，我收到你的消息了，开始准备为你回复了。大家看这里，他说我们少配了一个权限，对吧？我们回到我们的开发商平台，找到我们的参谋，参谋虾 权限管理，开通权限，搜索一下我们少配的这个，原来是个获取通讯录的一个信息。 ok， 那 这个给他开通 好了，完成之后我们再跟他对话一次。 ok， 兄弟们，是不是很快？这是不是比你本地配一只 open cut 的 小龙虾快太多了？此时此刻，这只虾已经住进了飞书里了，你私信他，随时随地都可以帮你处理事务。 ok， 那 接下来又是干什么？我们做会养虾，现在我告诉他我的工作场景，当我把我的 bf 发给他的时候，他要做什么？ 这是我的 prompt， 大家可以根据自己的场景去修改。那这段题是干了四件事，首先是读 pdf 对 吧？我们添加了 pdf 工具， pdf 里面的每个字他都得看得懂。 第二个是翻历史，靠，我们刚才的那个绘画日记，我过往接过什么同类的商单，什么报价，他得清楚，对吧？第 三是结构化的输出，你不要给我一大段的文字，而是给我直接做决策的表格。第四步呢，是我们写入多维表，那你如果需要写入多维表的话，需要在你的开发者后台同样的添加写入多维表权限就好了，步骤是一样的。 最后一句我觉得很重要，是直接给我一个很客观的评价，因为现在的 ai 有 点讨好性人格的意思。那如果是这个虾一个劲的夸品牌呢？我觉得反倒是对我没有什么用。 ok， 那 整个链路闭环跑通了，我们这次真实的让他分析一下他的 pdf， 发送一个文件， 虾马上标记我开始处理了。他是阶段性的处理这个问题，他先给我回了一句，我正在处理，那此时他应该是在调用我的 pdf 工具读文件， 然后通过绘画记录导我之前有没有类似的伤感去做。当然我是一个新建的机器人，所以没有历史沉淀。 ok， 兄弟们，我这是给你快进了。实际上这个过程大概持续二三十分钟，可以看出来分析的还是非常详细的，并且内容报价还有合作形式 给出来也很清晰。然后他这里给我提供的建议是，如果报价低于八千，一律晚拒，但这个报价真的是太高了，我们后续还要再调，是因为我这个这里面没有历史记录，那我们这里可能会给他一个更详细的信息，告诉他我们同类的订单 大概是一个什么样的价格。那后面他的回复会越来越准确，这个报价不是区间，也不是让他瞎猜，而是应该让他从我的历史接单记录里去算出来。 ok， 那 接下来我们只要给他提供一个飞出的多维表格，他就会自动帮我寄进去，那如果这里已经有了，我就不 再额外寄了。那随着时间一长，我经常用这种方式就让他帮我处理 bf 呢，我的上单数据库会越来越厚，那虾给我的报价和建议呢？也会越来越精准。 怎么样，是不是还挺简单的？ ok， 说回来，兄弟们，我是博主，我用它处理 b f， 但如果你不是博主呢？这个事跟你一样相关，对吧？ 如果你是销售，可以用来处理用户的招标文件。如果你是采购呢，可以用它来分析供应商的报价。即使你是最普通的打工人，你有每天有一堆邮件需要判断轻重，他依旧可以帮你来干。 本质是一样的，当我们有需要大量分析的东西的时候，你来不及看，就要瞎看，瞎给你结论，你来拍板。以前这种活呢，要么熬人，要么雇人，现在这个东西你知道多少钱吗？ 现在科大讯飞这东西首购是一折，基础版只要十六块多一个月，那专业版也不过五十六块多一个月，在三月二十号十点前买呢，你还可以享受跟他无限对聊的这么一个福利。那如果你觉得需要的话，不要错过哈。 以前乙方的合同是盾，那现在我们的盾多了一个，就是下。希望今天的视频对你有帮助，我是麦当，带你们 ai 玩点实际的。

还在去排队，或者花几百块找人装龙虾？快停手，本地部署风险大，叫你一招低成本营养大龙虾！搜索腾讯云，在主页直接点击 open call， 仅需二十块钱即可一键部署，想白嫖点击主页免费试用，新用户可以零点来着领免费服务器，领好之后重装系统，选龙虾模板就行。第二步很关键，早上十点抢个七块钱的扣领套餐，这是龙虾的核心动力。 进入控制台，找到我们购买的服务器，点击进入，然后在应用管理中选飞书作为接入通道，一键扫码配置即可。总共就三步，非常简单。打开飞书，你就能和龙虾直接对话了，问他你是谁，看回答很溜。 现在我们把 ai 生成的游戏代码丢给他，让他帮我们挂到公网。龙虾给我们生成了一个网址，我们点进去看看，嗯？网页打不开，我们直接问一下龙虾， 原来是防火墙没开，我们直接在服务器加个规则，这下点开这个网址，全世界都能玩你的游戏了，关注我，让 ai 替你干活！

最近这个龙虾啊，真的是太火了，前几天腾讯楼下的工作人员免费给大家安装了龙虾，真是人山人海，有两三百人排队，甚至还有很多人没有排上号。所以今天我也来给大家讲讲如何安装部署，不用排队，自己在家就能安装了。当你一不小心突然想配置一个在国内可以用的中文版小龙虾 agent， 聪明的你呢，就打开了编程软件 tree， 非技术背景的你啊，直接可以在对话框里面和 tree 说帮我配置 no 环境， 几秒之后呢，按照小龙虾的前置条件就解决了。然后聪明你呢，这个时候就在 github 里面找到了这个中文版的小龙虾，确认这个版本的小龙虾是在国内也可以用的，而且还能够通过飞书对话给它下指令。于是你就直接在这个网站里找到这三段神秘的代码，先把第一行丢给 tree， 几秒钟之后呢，就搞定了。接着呢，你再回到刚才那个网址，把第二行代码复制后再丢给 tree。 这个时候就进入到了紧张的部署环节。第一个问题，问我们是否理解有风险？回答， yes。 第二个问题，选择引导模式，选快速引导模式。第三个问题，选择配置现有值。第四个问题，选择模型商，因为之前在 deepseek 充了 token 啊，所以我就直接选择了 deepseek。 然后第五个问题是让我们提供 api key， 聪明的你呢，这个时候打开了 deepseek 的 官网，点击开放平台，点击左侧的 api keys， 然后快速创建一个，并且把这个代码复制后丢给 tree。 第六个问题，我们默认模型就选保持当前。 第七个问题，跟我们使用什么与小龙虾沟通，我们选择飞书，然后选择使用本地插件，选飞书国内版。 这个时候聪明的你就搜索飞书开放平台，登录后点击右上角的开发者后台，点击创建企业自建应用，然后随意输入应用的名称和描述，然后就创建好了。 这个时候呢，点击左侧添加应用能力，选添加机器人，然后点击权限管理，再点击批量导入权限，获得对应的接入文档， 这个时候输入第三段神秘代码，然后就开通了所有需要的权限啦。接着呢，我们点击左上角的线上发布，随意输入内容后就完成了发布。那么接下来有毅力的你再坚持一下，把应用 id 的 秘钥呢，分别复制给翠，然后回答最后几个问题，分别选 yes， np 和暂时跳过钩子。好到这里恭喜你，小龙虾的部署完成了，有毅力的你呢，也决定再把最后一步飞书也配置好。 这时候聪明的你呢，就回到了刚刚的飞书应用页面，点击左侧的事件一个回调，选择订阅方式，添加一个长链条并保存，然后点击右下角的添加事件，搜索接收消息，然后点击确认， 这时候再次点击上方的创建新版本，仍然是随意填写内容后完成发布。好了，现在恭喜你，你已经可以在飞书里给小龙虾下指令了。

最近 ai 界掀起了养小龙虾热，但是有谁知道养着这个龙虾多费钱？ opencall 本身完全免费，收费只来自你接入的大模型 api。 一、 核心收费逻辑，小龙虾本地开源免费，本地部署无任何费用算力 token 收费，小龙虾只是指挥中心， 干活全靠背后大模型，你用什么模型，怎么计费，完全由模型方决定额外成本，本地运行电费，电脑损耗，云服务器部暑月费约六十到三百元。二、主流模型 token 收费，按一百万 token 公算 gpt 四 o 约一百到一百五十元。 wild 三、 opus 约一百二十到一百八十元。工艺千问文心一言约三十到六十元。 deepseek minimax 约十到三十元。免费模型，如 q n 七 b llama 三、本地版零元。 三、小龙虾烧钱有多猛？普通聊天一天几元到几十元，自动任务成文党一天几十到几百元很常见。复杂 a 诊多工具调用，单日上千甚至上万都有可能，隐藏消耗心跳机制，记忆重试机制，闲置也会烧头啃。四、 省钱方案一、优先用免费低价模型，本地开源模型，国内低价 a p i 二、控制任务复杂度，少开记忆，少用多工具缩短任务量。三、按量套餐，选平台包月套餐，如腾讯云 coding plan， 首月约八元，次月约二十元，无限 token 在 线次数。 四、本地部署，用自己电脑跑轻量模型，零 token 费，一句话记，小龙虾免费模型按 token 收费，想省钱就用低价免费模型加本地部署。还有，养小龙虾有安全风险，使用需谨慎。

最近爆火的大龙虾可以说把国内所有的云厂商都给卷了起来，那大家都纷纷推出自己云端部署方案，本期视频我将花两分钟手把手教大家如何部署使用， 在这里我将使用阿里云进行演示，大家可以根据自己的使用习惯选择其他的云厂商，那整体的流程其实都差不多。登录账号后，我们点击上方的权益按钮，然后往下拉，会有各种不同的组合配置，我个人觉得这个 live 版本还是非常划算的，整个套餐包含了一个一年的服务器和一个月的大模型服 务，然后大模型是按照扣丁 plan 这种机位模式的请求，相对来讲这种机位模式还是比较划算的。 确认无物之后，我们点击立即购买，然后弹出的这些选项保持默认即可付款。完成后大约需要五分钟服务器才会创建完成，这个时候根据提示，我们可以先点击下方的创建 a p i t， 然后我们会来到百炼平台，点击生成按钮， 此时 ai 大 模型的密钥就已经生成了。在下方可以看到支持接入的模型还是比较丰富的。稍等片刻后回到阿里云平台，点击我的资源，选择对应的地区， 在这里就能看到刚刚创建好的服务器，我们点击进入服务器，在这个页面会显示服务器的各种参数，点击右侧的应用详情。接下来我们就可以开始配置大龙虾了。首先我们需要选择一个 ai 大 模型，然后点击应用即可。 为了确保能够在线和大龙虾聊天，接下来需要点击公网访问，然后选择打开，此时端口就已经开放了，下一步开始出场， open close， 点击执行命令后， 此时会弹框让我们选择 api 密钥，那这个密钥其实就是刚刚在百变平台生成的那个密钥，我们直接选择配置即可。 最后一步，点击这里获取访问地址后，打开链接就可以和大龙虾聊天了，至此我们就拥有了自己专属的大龙虾了，如果大家感兴趣的话，后续我也会出更多相关教程，我们下期见。

其实养龙虾你最主要的是你要知道你要用它干什么，这里面也有好几个非常多的坑，网上有非常多的说一键部署，什么傻瓜十分钟通通不靠谱，因为里边有很多的 差别，他们没有告诉你们我想养一个小龙虾，我们首先要给他找一个家，我们通常说的我们要把龙虾部署在哪？一个叫本地， 一个是云端，云端就会有什么，比如说腾讯云、阿里云，还包括现在有一些一键部署的地方，他们都是给你部署在云端。本地其实就是你自己的电脑上，要把他家放在哪，主要会有几个影响因素。第一个是 工作时长，因为在云端的时候，或者是在 mac mini 上的时候，它只要是插着电的，它是可以二十四小时工作的。但是如果你装在你的 windows 小 电脑上， 只要你的电脑关机了，或者你装在你的麦上，你的屏幕休眠了，他就休息了。所以如果你希望你把它装上之后，你可以在手机上随时随地跟他说话，那你就肯定不能给它装在本地，他就没有办法满足你这个基础的需求。那这个时候我为什么不装在民云端，很多人去买这个麦克迷你，他就 因为影响到了第二个问题，就是他的工作环境，因为在本地的时候，他可以看你本地，你电脑里所有文件自己去学， 但是如果你把它装在线上，所有这些东西他都是没有的，而且他也不能在你的本地去做一些本地做的操作，他都是做不了的，像他有一些事情就会受到局限性，再有这些系统的不一样，基本上是没有麦子的，所以大家现在会去选这个就是因为他，第一他满足 这个时长是最长的，第二他是整个的兼容性的。家的环境里，你可以理解为对他来讲那是一个水质最好，那是一个吃的最丰富的家，所以大家会选那个。但是像这些，比如说这种比较适合说，我就先试一试，我就先看一下他是他是怎么回事，就可以把那整个文件夹 等于他的所有的之前做过的事情，他都会记得挪到这里，或者挪到云端上都是可以的，所以 这个选择也会影响很多后续的一些体验。这个费用也是不一样的，这基本上大家自己的电脑也不花钱。这个云端的服务器的钱不一样，比如说便宜的可能有一年几十一二百的，贵的也有一个月几百块钱的都有。它的区别就在于说它更贵，可以同时处理更多的事情。比如说 我又弄视频，又弄音频，又搜索网站又干嘛，它是可以同时干五件事的，它不会卡住，这个时候它什么都没有，它现在需要一个脑子能不能转。比如说豆包就是大模型，比如说这个千问也是大模型，它们都是模型，它们的区别也非常的大。这第一个比较重要的就是费用的 问题，没有玩过，大家可能老有看说什么很烧 token， 同样的 token 的 费用的区别基本上都是每百万 token 多少钱， 这区别大概会差到几十倍。他们的区别只在柜上的，也不是每个大模型，他会有相对更轻更擅长的地方， 我可以做图片的处理，我可以看图片，但是有的大他没有办法直接看图片，你可能后面要去教他，如果他不学，他完全不会。所以也会有的人涉及到说为什么养小龙虾，他们要养好多不同去做不同的事情，因为要用不同的大模型，一只小龙虾只能有一个模型。 我的逻辑上是说，如果你是真的想好好用一下，那一定是找一个聪明的，非常贵的，他们其实是很聪明，你可跟他说事，他一遍就懂，但是便宜的时候你要说很多次他才能好像懂了。 但是这个脑是你可以随时换的，比如说我今天我让他干了一个什么事，第二天我给他换一会用会便宜的，这个也是可以的。接好之后他就拥有一个身体，他就可以出现了，在很多移动端和对话端，大家可以直接的去使用，在国内基本上就是飞书钉钉，以微 就到。这时候你可以发现一个非常重要的点，就是所有这些都是办公软件，他其实给你做出来，并不是说给大家日常生活能去做到很多什么样的帮助。这个时候也就有另外一个问题，你看我们只给他定了家脑，身体， 他其实你没有控制他，他就像一个随便的孩子，第一他现在他不知道他要干什么。第二，如果你给他无限的权限，他就会随便干无限的事情， 跟一个小朋友一样。所以当我们把它都设定好了之后，这个时候我们就会来到重要的第二课，他到底应该干点什么和有哪些需要核心关注的事情。

小龙虾他只是一个可以让你做任何事情的一个引擎，是你想让他做什么，只要这个电脑的环境，包括软硬件环境都能够满足你这样的一个需求，那就可以用这台电脑去做。你本来原来如果没有小龙虾，你是要通过人来进行敲代码或者指挥软件去做这个事情，这个 事情可能会很复杂，他的流程很长，那你现在有了小龙虾，就可以通过小龙虾来完全托管这台机器，这台机器完全交给小龙虾这一个引擎来进行管理了，他可以按照您的要求部署好什么时候是干什么，什么时候是干什么， 就是你完全可以把人以前重复性的这样工作可以完全托管给这个小龙虾来干，小龙虾还会跟进这个进度来去推进这个事情， 一直确认到你要做的项目落地才会结束，还可以针对这个结果再去做 n g， 也可以用小龙虾再去呃去优化，直到这个结果达到你满意程度，这就是小龙虾的优势，它主要起起这个作用。

上期视频教给大家本地部署 oppo pro， 本期视频让大家的小龙虾接入大门型并连接手机，让你随时随地二十四小时拥有赛博助手。首先大家要明白，一键安装此操作大部分都是云部署，没有权限调动自己电脑内的文件进行办公，大家要区分清楚本地部署和云端部署的区别，我们要的是本地部署，这样才能自 理由操作自己的电脑文件。配置 ai 模型，打开新的命令页面，输入 opencloud comfind， 选 loca 回车，找到 model 回车，这里就有小龙虾支持的 ai 接口了，我自己用的是大模型，以我自己为例，右上角找到控制台点 a p i k， 添加新的密钥，复制备用。回到命令行，把密钥粘贴进去， 选自己 ai g l m 杠四点五杠 a 二模型空格为选择回车确认选择配置部分，直接选择下面选项即可。此时你的小龙虾已经 接入大模型了，接下来重点来了，我选择的是接入福书，打开福书开放平台，找到开发者后台点企业自建应用，给机器人起个名字，这里大家自行发挥，然后去权限管理，批量导入权限，权限详情图记得截图保存。接下来我们回到终端，输入 opencloud chatmail， 我 们选择 yes， 然后找到福书确认安装，这时候需要配置福书的 app 密钥，在凭证页面找到 id 和密钥填进去， 此时就要连接配置了，选 webescape， 连接国内图书端口，继续选择 open， 下一步选择频道最下方选项，回车完成选项即可。最后三个选项都选 no， 不 用复杂配置。回到图书配置世界已回调 创建版本确认发布手机收到消息，点开应用终端，执行授权命令。命令在绘画栏你创建的应用内，你可以点击直接复制即可。现在你的手机就能随时随地召唤小龙虾了，发消息就能操控电脑不关机，还能二十四小时在线。后续我将更新小龙虾实用 skill， 让小龙虾拥有更多技能来帮助你！大家记得跟紧续载玩转 open club！

今天我和大家分享一下如何在苹果电脑 mac os 上安装龙虾机器人 open crawl， 按照我这套流程来操作下去，不懂技术的小白也能够自己轻松搞定。这边首推大家使用苹果电脑， 既是配备了苹果芯片的 mac， 上去安装 open crawl 是 目前最理想的选择，因为龙虾机器人针对的苹果芯片的神经网络做了深度优化， 跑起来的话效率和能耗上都会得到很大的提升。具体来说，在 macos 上安装 openclog 具体流程环境准备硬件环境，我们是用一台苹果电脑， macbook 也可以是 mac mini 或者是 mac 台式机，内存至少要八个 g 以上， 操作系统要求 macos v 十四版本以上。要强调一点是要能够访问国际互联网络，就是能够实现科学上网。 自己使用的是 mac mini， 这台机子是 m 四 cpu 的 六 g 的 内存啊。接下来我以自己的这台 mac mini 而为例，给大家做示范步，在苹果电脑上打开桌面的终端窗口，按下键盘上的 command 加空格键， 弹出的搜索框中输入 cmno， 看到终端图标后直接按回车，就可以看到一个仅为黑色的文本编辑框，跳出来，这个编辑框里面可以输入相关的指令。二不在这个终端界面中安装 homebrew 包管理器 homebrew 是 什么？ homebrew 是 苹果系统的在制服环境下的应用管理器，类似于我们通常在图形界面看到的应用商店 app store。 当在命令行中啊，我们只要输入 blue install 相关指令，那么这个包管理器也下载下来并安装。第三步，安装 node 点 js 应用 ucla 是 使用 java script 脚本操纵浏览器和电脑的相关硬件，比方说麦克风、摄像头等。 note 点 js 呢，可以让龙虾实现脱离浏览器去执行 javascript java， 所以 这个是个必须要安装的一键 note。 点 js v 二十二或以上版本，首先可以用 note 杠 v 去检查一下当前的版本，或者显示没有安装，那么直接执行不 install note 这个命令， 发现之前已经安装过 note， 但是版本过低，那么我们首先更新 blue 包管理器，用 blue update 指令去执行， 更新完成后重新执行，不入 install node 四部最核心的关键一键安装 open curl 龙虾机器人 macos 上，我们推荐使用官方提供的快速安装脚本，它会自动配置相关的环境变量参数，命令是这个 open curl， 点 ai 线 install， 点 s h 就 会自动执行下去了。在正常情况下执行这条命令，按个十分钟它就自己就全部装好了， 很有可能中间出现一些错误，需要你手工去干预。我在自己安装过程中就碰到了两个需要自己排雷的错误，那么我把我的排雷过程和大家也一起分享一下，你们也有可能和我当碰到类似的情形执行安装龙虾过程中他报这个错误， pm install field 后来我去查资料，这个通常是由于 操作系统赋予的权限问题，我们的 note 点 g s 是 通过 homebrew 来安装的，默认就是安装在 p t homebrew 这个目录下，而修改这个目录权限呢，是在系统管理员下面， 是当我们用普通用户去操作的时候呢，就会报错，你没有这个权限，所以无法去安装。解决方法很简单，就我们以系统管理员的身份去运行这个安装脚本， 执行这个命令， show do p m install 然后再次 open curl 这个命令，它中间会提示你输入密码，那么此时你就输入我们电脑的开机密码，就能正常执行下去。操作过程中，接下来他又报了另外一个错误，错误类型是这样的啊， p m l tab 点 com vinturn 一个 key。 我 又去查资料， 它的原因就是科洛这个核心组建，试图通过 ssh 协议从 dha 网站上去下载相应的依赖包。但是呢，我的 mac 主机没有配置 dha 的 相关报时， 所以 dha 这网站对我在机制来说是不受信任的，就不能从它上面去下载东西。那我们的对策就是让 dha 网站和我的 mac 建立一个信任关系。 就我们的苹果电脑生成一把公共钥匙，把这公共钥匙放在 dapple 网站上面， dapple 每次发过来信息中都带有公共钥匙，我们这个电脑会识别出来并允许它下 载。那操作步骤是这样的，首先在这几个苹果电脑上来检查是否有旧的公式，执行 s 杠 a l 这个命令，如果你看到这目录下面有一个类似于 e 二五五幺九点 pub 这么一个键，然后表示这把公式已经存在了。那么在绝大多数情况下呢？这都是不存在的。那么需要我们手工了去新建这把公共钥匙，执行这个命令。第二步，建立新钥匙， 执行这个命令。 s e 建建筑程序，创建公共钥匙。第三步， p d copy 这个命令，把用钥匙的内容拷贝在我们复制缓存中。第三步，登录 github 网站， 找个登记 s s h t 的 页面，将刚才考已经拷贝在缓存中的公共钥匙信息复制到 dapple 网站中进行登记。啊，整个一个握信人钥匙关系就已经配好了。 那我们可以最后用 s s h 杠 t tab 点 com 去做一个测试任务，做完以后再重新去执行奔克洛 store 点 s h 之沉名，那么它应该就能够顺利地跑下去。 花费大概十分钟时间，他自己会把相应的依赖包全部都装好后，界面会显示一个小龙虾的红色图标，那就表示你的龙虾机器人已经安装完成了。那接下来就要做一些龙虾机器人运行时的一些配置， 他要选择你用的是哪种运行模式，那我们如果是用苹果 m 系列芯片的电脑，那么可以直接选择 archer 模式，就最大效率去跑下来。选择用哪个大模型，国内的可以选择 deepsafe， mini max， 智普等，国外的可以选择积木的综合费用的考虑参数，全部配置好， 再回到刚才的终端窗口，直接敲入命令 openclock start， 那 就运行起来了。就在任意一个浏览器上打开地址， http， 双划线 localhost， 冒号八七九八可以看到 openclock 这个龙虾界面了。 好，到此为止，整个一个安装和配置就已经大功告成了，是不是很简单？各位小伙伴们如果要版本可粘贴复制的命令，行，点击关注，在我作品下面留言，我会把可粘贴复制执行命令的版本私信给你。好，今天分享就到这里。

啊啊！ 之前有小伙伴问 lm studio 是 否支持小龙虾 open club 以及如何配置，这次就简单做一期视频，教大家如何设置，也是超简单的，如果你还不会的话，跟我一步一步操作即可，这也适合新装小龙虾的配置哦。 首先自然是确保你已经下载了你要用的模型，这里我就用千问三点五三十五币作为例子，大家可以看到我已经加载好了。然后只需要来到小龙虾这里，直接运行 opencloud on board， 这样我们就可以配置新的模型了。 小龙虾还是比较智能的，它会识别到你已经有配置，这里我们只需要改动一下模型，所以我们选 update values。 然后就是熟悉的配置页面了， 我们选 custom provider， 这里默认会出现奥拉玛的本地服务器地址。我们则要来到 lm studio， 点击 server settings 这里我们关闭 require authentication， 并且打开 serve on local network。 此时右侧就可以看到 url 从之前的幺二七点零点零点幺变成了你本机的 ip 地址， 这样部署在非本机的服务也可以调用 lm studio api 了。如果你的小龙虾是部署在本机的，那就不用打开 servelocal network 这个选项，保持幺二七点零点零点幺的 ip 地址即可。由于我的龙虾是在其他设备上部署 的，所以我这里需要把本地的 lm studio api 地址暴露给他们，我们点击这里复制，然后删掉奥拉玛的地址并粘贴上去。这里注意， 我们要加上一个斜杠 v 一 再按回车。然后这里我们就选 paste api。 但是由于我们之前关闭了 require authentication， 即不需要 api， 所以 我们这里随便打个一二三四即可。 这里我们可以选 open ai compatible， 即 open ai 兼容 api， 不 过 i o m studio 也支持了 osraplay 兼容 api， 你 也可以尝试拥有。这里我们就选 open ai 兼容 api 了哈。这里我们输入模型的 id 名字即可。我们回到 i o m studio， 这里就是模型 id 了，我们复制下来，在输入的时候需要加上模型的提供商，由于这个模型是昂尔斯的，所以我们打上昂尔斯斜杠，再粘贴上去。按回车之后，我们就会看到龙虾说 verification successful， 即验证成功， 这里直接回车，然后他会让我们给模型一个别名，我们就不起了，直接回车。 下面我们可以全部按跳过，因为我都配过了。最后重启小龙虾的路由就大功告成了。打开 t u i 后， 此时我们就可以看到 l m studio 已经接到龙虾来的请求了，然后这里也显示正在使用千问三点五三十五 b 的 模型，然后龙虾也回复了内容怎么样，你学会了吗？

小龙虾啊，小龙虾，玩了两天了。嗯，我的部署方式是在我的飞牛，飞牛这个 nas 主机上部署一个容器，容器里边部署的小龙虾 啊，容器里部署的小龙虾，然后调用了我本地模型，本地模型选择了奥拉玛， 因为我的显卡是五零七零钛显卡，目前是跑了一个旧币的，旧币的前文三点五旧币的模型，十四币的模型也能跑。嗯，像旧币的我能跑到九十多头啃，速度还不错。 但是你如果说你在奥拉玛直接问这个大模型，他有点傻，我问他今天几号，他都不知道，看他的。嗯， 哎，他他他既然给我找出来了，刚才我上午问时他还不知道呢， 上午问的时候他还他还傻不拉几的看。上午问的时候没有查不到日期信息，然后让我查手机和电脑 啊，但这种部署方式呢？有有个问题，就是用多款部署，然后调用本地大模型，如果你在欧拉玛里边直接测这个数据，速度还是还是不错的。还不错。 嗯，但是如果说打开这个龙虾在这里边，在龙虾里边这个对话，他速度反应特别慢，我不知道为啥，是网络原因还是还是配置的问题， 所以说我决定打算放弃这种部署方式。我终于把龙虾部署到我本地和欧拉玛一台电脑上来，看看速度会不会提升起来。但今天这个这龙虾他也很笨， 他在装软件的时候把自己改自己的配置，把自己改死了。应该说他自己改自己的配置，又写的格式还不规范，写的东西不规范，然后配置文件出错，然后自己又挂掉了， 他自己，他自己改，自己把自己改崩溃了，这个龙虾， 完了完了，芭比 q 了。 我本来就想让他改一个问题，把他回答的问题的时候用流势书写的方式就是 一行或者一段一段的出，他现在出现的方式是问完问题等好半天，然后一下子把那所有的问题，所有的文字全部出来，这样等的时间太长，不是那种，嗯，从 一行一行的出那种方式，我就为了让他解决这个问题，我让他自己去解决，他竟然把自己给搞崩溃了。你看看，和用打字的效果和模型显示方式保持一致。 这是我问的，我问的， 让他自己去改变，让他自己去改，他自己改，改改改。 然后我给他一个一个方法，然后去配置他，结果 我把这个都都给他了，他说他明白了，结果，结果呢？结果呢？没搞成， 他让我试一下，一试连接断了，连接断了，这等于是他把自己搞崩溃了。 但我， 嗯，也也换了一种，用用这个 m studio。 m studio， 这个，这个，我下载好多模型，我准备用用这个 m studio 测一下这个各种模型的速度，测一下我，我的五零七零态 能跑到什么程度。嗯，一般我的显卡，这显卡跑二十米以上的怀疑都困难，都跑不动，还是不行。 大家有什么好的本地补水方式或者方案可以交流一下。 能不能推荐一下这种 ai 性能比较好的主机？我现在看就苹果的主机性能比较强。价格很贵啊。

相信大家现在还有很多人卡在 opencloud 的 部署上吧，这款真正能动手干活的开源 ai 智能体最近爆火，但是门槛不低。大家好，我是伟建。今天我用三分钟把云端和本地部署的区别、大模型调用的逻辑讲透，帮助大家少走弯路。 云端部署和本地模型的区别是什么呢？云端部署的一键镜像可以免去复杂的安装步骤，成功率几乎百分百，而且能七成二十四小时在线随时调用。但本地部署就不一样了，每个人的电脑环境不同，代码的能力不同，部署是各种的报错跳出来，成功率特别低。更关键的是，本地部署依赖自己的电脑，一关机就没法用了。这里重点说下本地部署，我只推荐虚拟机部署，为什么？ 因为 opencll 权限太高，很容易泄露公司信息、个人账号、密码甚至商业数据，风险太大。而虚拟机能隔离环境，既不影响原有系统，又能够降低权限的风险，是本地部署的最优解。 再讲大家最关心的大模型怎么选？ opencll 就 像一只手，要让它干活，必须配个大脑，这个大脑要么调用厂商的 api， 要么本地部署大模型。先说说 api 调用 top 机费 直接用厂商已经不好的满血大模型，不管是硬件还是通过他们的接口调用算力输出，结果按输入输出的 token 进行计费。现在很多厂商都有免费的 token 额度，日常使用的成本比较低，而且大模型的性能拉满，响应速度快，结果又精准。 那为啥不推荐本地部署大模型呢？不是不小，是真的不划算，现在大家的电脑显卡内存平均才有八 gb， 顶多只能部署八 b 以下的模型，和厂商的几百 b 满血大模型比，性能天差地别。有人说，那我买高端的硬件，一套能部署满血大模型的硬件不就行了？ 那你可以看看现在的硬件价格，一套能够部署满血大模型的成本价格大概在一千万左右，要是能花这个钱，根本就不会觉得套很贵了。 最后总结一下，想快速用起来，怕部署踩坑。选云端部署，非要本地用降低成本就选虚拟机大模型，优先选择现在免费调用大模型的厂商 a p i， 包括阿里云、华为云、腾讯云等 一夜的朋友们呢？想抓住 opencloud 的 红利，我会根据你的具体业务场景，免费为大家提供专属的落地解决方案。我是伟建，下次见。

还在纠结买什么电脑，怎么安装？部署小龙虾的朋友不用纠结了哈，国产平替的另外一个养虾专业户出来了，他叫澳龙啊，记下这个地址啊！记下这个地址啊！这个名字， 这个对小白朋友来说呢，相对友好，下载安装就可以使用了，我就不再展示如何使用了，因为非常傻瓜化安装即可使用，最多就是换一下模型，配置一下智能题， 赶紧去下载体验吧！不要再纠结于小龙虾的问题了。 补充一句，如果你已经部署了小龙虾的，一定要注意他用的端口，幺八七八九和你的龙虾是一个端口，会影响你龙虾的使用。特别特别提醒！

小龙虾是一个 an 景嘛？它是专门做服务的，它为什么这么火呢？它现在可以嫁接到 ai 大 模型上面，大模型功能非常强嘛，它参数越多，它的功能性越强。它现在小龙虾通过 a p i 的 方式接管大模型，所以它就变成了 ai 自身技能的这样的一个工具嘛。它的优势就在这，然后它可以通过 an 景就是小龙虾这样的一个引擎去接管大模型的 a p i， 所以 说这就变成了一种非常好的一种组合嘛。

不知道为什么，在网上面教大家在 windows 下部署 opencloud， 都是让大家先安装好 node get， wsl， 最后再安装 opencloud， 非常奇怪哈，基本上都是这样科普的，但是但凡你是通过 wsl 去部署 opencloud， 你 在 windows 下装 node get 这些呢，完全是白费功夫。 wsl 它的全称呢，是 windows system for linux 翻译过来啊，就是一个适用于 linux 的 windows 子系统， 它主要呢就是让一些用户或者开发人员就不需要再像传统一样配置虚拟机，搭建双系统啊，直接就可以在 windows 上面呢原生的运行 linux 环境。当然这里面我们从文件读写的角度来说， windows 和 wsl 它们的文件访问呢，是互通的， 但是软件的安装呢，是完全隔离的，因为底层的环境就不一样，所以你们在 windows 下装完 no 的 get。 但是呢， openclock 又是部署在 wsl 里面的， 简单来说呢，就是装在 linux 环境里面。那为什么我们要把 opencl 装在 wsl 里面呢？那是因为 opencl 它的插件生态呢，都是基于 linux 而 unix 来开发的， 并且对苹果系统呢也做了优化。所以如果你的 opencl 是 部署在 mac 或者 linux 下面呢，它的运行体验就会比较好， 但是直接安装在 windows 下面呢，它就可能会出现问题。所以我们才要用到 ws l 的 linux 环境来部署 open core， 这样子呢，它的体验才会比较好。但是一上来呢，你们又把 node 这些呢装在 windows 下面， ws l 里面还是没有的。最后 open core 检测到环境里面没有这些东西， 它还是要给你再装一遍，我们可以来检测一下啊，现在呢，我还没有进入 ws l 终端，这里还是在 windows 下面的，我来分别检测一下 node 和 git 版本， ok， 现在呢，我来进入 ws l 看到这一行啊，现在我们就已经进入 linux 环境了，也就是我们的 openclaw 其实是安装在这一个环境里面的，然后我再来检测一下 node 和 git， 大家看到没有，无论是 node 还是 git， 在 windows 还是在 wsl 里面，版本号呢，都不一样，因为软件的安装在这两个环境里面呢，它是隔离的，你在 windows 下呢，一上来就把 node git 装好， 然后再来装 wsl， 这个时候 linux 环境里面还是没有这一个，你真正想手动来安装这些呢，起码也是等你先把 wsl 装好了， 也就是进入到这一个目录环境里面再来安装呢，那是可以的，但是既然 opencloud 它可以自动安装这些，那我们就直接交给它，让它检测到环境需要什么，它自己来安装。所以大家在 windows 下面来部署的话，就不用一上来就装什么 node 而 get 了， 又浪费时间又浪费功夫，一出错呢又折腾，我们直接就把 ws l 装好，装完之后呢，就可以开始安装 open core 了。具体在 windows 下面怎么样来部署 open core， 大家可以看我上一个视频啊，有非常详细的步骤啊，跟着来做的话，基本上都可以成功了。