opencloud 最初是奥地利开源大神彼得斯坦伯格开发的一个实验型项目,发布在 github 上,经过全球开发者的迭代和模改之后,功能就像滚雪球一样越来越猛。不过说到底,它本质上仍然是一个开源项目,调的是现成大模型的 api, 跑的是开源框架。技术上没有黑科技,真正牛的不是代码本身,而是他先跑出来的生态位和失去共识。 跟普通网页版的 ai 比如 jimmy kimi 最大的不同在于, openclaw 确实不只是一个聊天框,而是一个有手和脚的私人助理, 能真正帮你去操作电脑执行任务。这点不能否认,但也不需要神话它。 openclaw 本质上只是一个组织和调度 skirs 的 框架,如果你没接任何 agent 和技能, 你的直观感受会是 ai 瞬间回到了远古时代,对话水平堪称智障。它现在并不适合普通人深度使用。 第一呢,有使用门槛,你不一定要会写代码,但至少得理解一些基本的代码逻辑,比如命令行怎么操作,参数怎么配置,报错提示怎么看,不然接入 scares 的 过程和日常使用碰到的问题将会完全无从下手。 第二呢,它仍然处于一个初期阶段,不管是页面操作交互的流畅度,还是 scares 具体功能的落地完成度,离大众心理预期的开箱即用还有不小的距离。 opencloud 的 安装部署过程其实比较简单, 找一份教程或者跟着 gmail 操作,半个小时左右就可以搞定。但是安装部署只是折腾的起点,踩了无数坑后,总结了几条建议和你分享一下。第一,安装使用过程中建议全程开一个 ai 对 话窗口, jamie van 也好, gpt 也好都可以,它会解决你许多无法预料的问题。另外要提醒一下, openklo 的 版本迭代非常快,旧教程很容易失效。比如最新三点八的版本,配置方式和之前就有所不同,导致很多早期教程不再适用, 所以找教程时一定要注意文章的发布日期。第二,安装部署过程中,不要随意手动修改原配置文件。 我走的是 openroot 和 openclock 连接大模型这条路线,因为安装时挑过了 apik 的 配置,后来重新选模型,又在接送文件里面去配置 k, 整整折腾了六个多小时。 最后还是我判断到 jimmy 给到的脚本格式不符合 openclock 配置规范,重新出使化了接送才得以解决。所以我说需要一点点对代码的认知,不然遇到这种问题会非常接受,那我就会变成那个花四九九找别人安装的太冤种了。 再额外提醒两点,第一个是大模型的 api, k 是 要花钱的, opencloud 只是个躯壳,它的大脑需要接入 cloud、 gpt 这些大模型才能干活,模型调用按 token 计,费用的越多,花的越多。另外,如果你也是用 openroot 配置 k 的 过程中如果失败过, 建议去 openroot 后台重新生成一个新的 key, 因为之前那个 key 在 配置过程中可能已经暴露在认知或终端里,存在一些安全风险。第三,不要一上来就批量安装五六个 scares, 其中任何一个出了问题都会非常折腾,而且多个 scares 之间可能还会产生冲突,想清楚需求需要哪个装哪个,一个一个来。第四个建议, 先想清楚使用目标再去装 secrets, 不 能拿着锤子找钉子,本末倒置,比如你是想让他帮你做文件归档,改 excel、 做日程提醒、搭建知识库等等。明确目标后再去找有没有对应的 secrets。 推荐去 klohab 这种比较官方的技能平台。来源不明的 secrets 可能内置恶意代码,有数据泄露和安全风险。如果暂时想不到具体的需求的话,也可以先看看别人是怎么玩的, 找找灵感。最后一个建议,一定要下载一个防睡眠软件。使用 openclaw 做连续性任务,一定是电脑不能关机的,离线就会断裂你电脑盒盖休眠了,你在外面用手机发指令,他也是不会回你的,这也是为什么大家愿意买一台 mac mini 的 原因。 防睡眠软件可以保障 openclaw 在 后台运行时不会因为电脑休眠导致任务中断。那种晚上安排了一堆任务,早上起来一看,零零散散就跑了几个的绝望感, 谁经历过谁知道,罪魁祸首就是电脑休眠断了网关连接。最后聊聊最近大厂为什么争相发布集成 open globe 的 产品, 那么最近包括飞书、腾讯都发布了集成 open globe 的 产品,热度比较高的还有 kimi globe、 ark globe 等等。 openclol 虽然难搞,但它本身至少是免费开源的,但上述提到的要么是在内测邀请阶段,要么是要付费订阅才能使用,那我们普通人到底该怎么选?你了解他们集成发布的动机,可能会有一个自己的选择。 首先说明一点,你在原本 openclol 遇到的连接不稳定、任务中断这些问题,使用替代工具一样会遇到, 因为它本质上都是各大模型厂商基于开源项目崩格拉进行的二次开发或服务封装,底层逻辑都是一样的,只不过大厂帮你把环境、配置、运维这些脏活累活给包了。那么在我看来呢,厂商蒸箱发布无外乎以下几个原因。 第一个点,圈流量养付费习惯。用户养龙虾不是一次性投入,而是一项长期开支, 因为每一次执行任务都要调用大模型 a p i 持续销货。头肯,一旦用户在你的平台上养了虾,存了记忆,跑了定时任务,它就很难再迁走了,这就是平台粘性。第二个点是为了获取高质量的真实场景数据, 用户在对话框里问一加一等于几,对于模型训练没什么价值,但在具体的场景,比如帮你分析某个上市公司的财报,帮你在后台抢某个商品的订单,这样场景中产生的交互,才是大模型进化最缺的营养。 说白了,以前大厂是在实验室里教 ai 说话,现在是通过插件让 ai 在 社会上实习,用户的每一次点击和纠错都是在免费的帮大厂去做模型的调优。第三个原因,抢占 agent 时代的入口和分发权。 bug, cloud 绑飞书, qcloud 绑微信, workbody 绑企业微信,每家都在把 agent 塞进自己最大流量的通讯录工具里, 谁的 agent 住在用户的聊天列表里面,谁就掌握了下一代的意图。分发权以前是搜索框决定用户去哪,以后可能是 agent 帮你决定用什么服务,买谁家东西。 第四个原因,解决模型有能力,但 c 端不会用的尴尬。国产大模型的能力其实已经很强了,但之前一直找不到稳定销户 token 的 c 端场景, 用户打开 app 聊两句就走,没有持续付费的动力。现在有了 agent, 用户天天跑任务,天天骚 talk, 终于把用户大模型变成了一种持续性的消费行为, 这才是真正让 ai 基础设施投资回本的关键。面对这些层出不穷的 ai 工具,希望大家不要焦虑,不管是曾经的 minnes, 还是 cos 服务器等等,投入个几百块钱,把最顶尖的产品都体验一遍 就知道怎么回事。如果没有需求,我们就没有必要坚持用这个东西,知道他来过就好了。知道了不同产品的原理和能力边界,下次再有什么新的产品出现,就更加明确值不值得投入时间金钱去深度使用了。 我们不一定非要做弄潮儿,但至少得在 ai 这艘大船上。好了,今天的分享就到这里,我们下期见。
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啊,大家好啊,就是 open color 嘛,已经算是比较热门的一个 ai 镜头了 啊,比较复合的 ai 镜头了,然后这么长时间了,还有很多人都是很多小白电脑小白或者说是不懂代码的或者没接触过电脑的都没有很去啊,认真的去接触过,也不知道怎么安装 啊。啊,当然了,就是说官网上有几种安装方式,一个是官网上的,就是说上面会有详细的一些教程 啊,但是呢,你要安装的话,就比如说啊,就会需要用到一些指令啊,有两种,一个是拉原码的,一个就是啊,类似于指令安装的啊,那 当然了,就是很多原码他不一定能直接,这指定不一定能直接用,可能 npm 电脑上可能不一定会有,那你可能安装来讲相对比较费劲,而且安装完之后会有很多配置文件,这个我们不过多赘述。好吧, 就是你要是有能力的话呢,你可以自己去欧邦科罗的官网上面自己去安装啊,当然了就会比较耗时间,不同人群不同的反馈啊。那么 啊,小龙虾嘛,就是一款操控电脑的,包括可以对接很多工具的一个工具啊,那考虑到这个需求呢,就是说我自己做了一个自动安装的一个软件吧。 对,那这个软件呢和 oppo cologne 的 官网都有什么差别呢?其实没有什么差别,安装一样,但相对来讲会比较简单,会简化,因为很多人可能不是很听得懂配置文件啊,终端可能有些朋友呢,就是拿的配置文件都投大了,还改错啊, 都会有些可能性的存在,对吧。那么 咱们这个东西呢,就类似于说是一种合并项,把全部东西都有所配置,完了咱们一步步来吧。那比如说你刚用这个安装软件的话呢,你应该先点它,那么我们安装的时候 oppo 可乐它会有个它会系统依赖的,就是说 win 十, 就是每一个三十二还是六十四,他都会有个检测啊,就是说不同的会有不同的东西吧,包括温几啊,都会有些要求的。就是,但是我这按理来说应该都是有一些啊相关的配置的啊,会有满足的话才会让你去安装的。就是你不用担心啊,没有安装的话, 我这会帮你安装啊,像安装 opencloud, 我 会需要几个工具啊? node, npm、 git 这东西都需要的,因为这东西它不只是 opencloud 需要,就是说,呃,大家可能听说 opencloud 可以 对接飞书啊,或者其他东西的,那包括 git 啊,这个东西 他都是需要有相关的依赖项工具的啊,这东西呢,你要是不是很懂的话,你可能会需要自己去安装。好吧,那我这边都会有些依赖的,检查帮你都安好了,就是你没有的话,他会自己帮你去安的。嗯, 那我们进下一步吧,那如果是都 ok 的 话呢,点下一步就好了。有两种方式啊,一种就是刚我们说的原码,就是把 get 把它的这个原码给它拉出来啊,就是类似于这样,然后你自己进到这个目录里面去编辑。但是我相信这可能啊,有些朋友不是很愿意去啊,比较复杂 啊,也不是叫复杂吧,就是会解决一些问题啊,不一定谁都愿意去。那对于刚接触的朋友来说呢,可能这个会更合适一点 啊,因为我直接安装就好了啊。我们这边会就是按照官网的那个安装方式呢,会把你的这个 phone call 构建在你的电脑上。嗯,会比较方便,也简化了很多的操作啊,那我们等安装好吧。啊得等一下 啊,好了,找了个 bgm 的 功夫安装好了啊啊,这些东西就是可以接受的。微信 qq 目前 oppo 是 不支持的啊,这个是我自己加的,你就说万一以后我想往里面就是自己编辑自己的 oppo cola 呢,对吧。啊 好了,那好了之后呢,我们点安装并启动,一开始这个界面他不一定能打开的了,他应该啊,对,那现在能打开呢,是因为我的 我的那个网管已经启动了,这个咱不管,插上就可以了,插上就可以了,咱们正常这个这个文档就是 opencloud 的 官方文档,咱们可以打开看一下啊。但这个东西呢好像是外网吧 啊,这死是不是不能说啊。好吧,就是这地方有大致介绍的啊,这个地方咱们可以去看啊,加入社区,这个同样的也是奥本克罗的社区。不是我的啊,这个我们自己去观察就好了好吧。嗯,好了, 安装好了现在程序。那咱们现在有几个事,一个是这个监控与配置啊,这个地方我们详细介绍一下什么叫配置文件啊,咱们简略的介绍就是设置, 如果说是啊,咱不用这个咱们这个程序安装的话呢,那你就必须得手动的啊,必须得手动的去这些文件里面。 呃哦对,你也可以不用用文件也可以不用文件啊,这里面有什么 copy 呢?这东西你要自己去改啊,但是你也可以不用啊。啊那但是那个是 export 的 方式,那个我方式不够多介绍啊,那个 export 的 方式那个比较复杂, 就那那个也有个工具啊,就是可以修改这些配置文件,但是那个是纯的界面啊,我给大家打开看一下啊,刚刚点错了啊,就跟这个是跟这个是同理的啊, 那跟这个是同理的,就是安装好了之后呢,这个应该是可以用的啊,两两种方式,咱们啊这这个地方都有啊,具体什么意思呢?各位要是感感兴趣可以详细去 啊,一个个,一个个一个个去。对啊,没有关系,但我们这玩意来讲都是给你配好了,好吧,等效的啊, 那好了,那么咱们大概讲一下有什么东西呢?一个是主模型,这个主模型什么意思?一会再讲 啊,然后咱们讲一下模型提供商吧和交易渠道,这个就是什么呢?就是 open color, 它是一个呃,可用多 a o m 模型,就是多语言模型的一个 a n 键 啊,那就是说它这个轮询呢,就比如说咱们用这个千分,这个是 cloud code 的, 假如咱们在用千分的时候啊, api 欠费了,它会自动使用下一个,但是每次都会每一次使用它都会从主模型 往下一个个去找,看看谁可以用他就用谁。回答咱们的问题啊,那这里显示出来,你可以添加很多很多很多个啊,没有关系的,现在几个都可以啊,好像还有小米的,对吧?没有用过小米的啊,不知道啊。那 啊好的啊,那咱们就说安装好了之后,这个模型好了之后呢,咱们需要设置个主模型啊,可能下面没有这么多,那是因为我没有保存啊,配置都是临时性的,那就是你把模型设置好之后,你需要在主模型里面设置谁来回答你的问题? 这个必须得好好设置好,因为举个例子啊,你的网络无法看到 cloud code, 无法看到 gpt 啊,这东西你都看不到,那怎么办呢?那你你就得,那么你此时的模型会变得非常的卡,它响应的时间会先去, 先去跟呃克洛克的跟 g p t 他 们的语言模型进行一个对接,他们响应失败了,给你一个个往下走就很慢,懂吧,大概就这个意思啊。所以说啊,我相信朋友们可能用个亲吻可能会比较好一点,也便宜啊,这性价比很高的 啊你,你填完之后呢,你需要填 ip 啊,这个东西,这个这个东西呢,你是需要去官网上去获取的啊,就怎么获取,要是不会的话,你可以私我,我教你怎么获取啊,比较简单啊。然后呢,每个模型的方式不一样,你照着点就可以了, 千问的话,你输了一些 i p k, 你 还需要点一键认证登录的啊,要不然不管用的啊,这样他之后就不需要,他只需要 ip i p k 就 行了。每个模型的要求也不一样啊,就你配置完了之后呢,比如说国内你配置完千问之后,你却把这个先设置为千问啊,可能有点废话了啊,陈述太多了。 这个小渠道就是说你想要用 cloud code 跟你哪个软件进行一个通讯啊,你需要那种通讯,你就点下面有个检查依赖啊, 你可以比如说个非数,那你就点个非数的安装依赖就可以了哦,你会把非数依赖你把它启动,而这样子的话呢,你下次进入 open cloud 你 就可以直接使用了啊,我们设置一会再说 这功能呢,大家都可以自己去尝试用一下啊,这都是官方的原厂功能。咱们搞完了之后呢啊需要点个保存,保存配置这个需要很长时间他才能成功,因为他改这个文件和解锁和验证比较耗耗耗时啊,因为 他还会验证一个配置文件的完整性的问题,就可能比 oppo 的 本身来讲可能会有多了点修复的功能啊,比较稍相对全能一些啊。好了,那这个为什么会有呢?就像我说的那个服务器没关啊,咱们给它清除掉。嗯, 卸载掉启动就好了。是啊,你要等他啊,你要等他把之前的关了,把之前的关了之后再咱们起新的啊,这可能会有些报错了,没有关系的啊。 嗯,那是什么错误呢?大家都可以复制好日子给别的 ai。 你 现在能用的 ai 去问啊,都能去问是都问得到。当然的 啊,这就是飞出的问题,因为咱没有去那什么对吧。没有关系,问题不大。好了,差不多了,返回打开聊天页面啊,此就启动了。好,你可以问一下啊。这其实已经有举过例子了,咱们再问一遍吧。啊 咳,这个响应速度跟他们说的那个模型有关系啊, 如果是你设置的是 cloud code 这些这些模式的话,你要是会响应相对慢一些,你要切换的话。嗯,你就不需要配置别的网络问题,你就会相对比较快啊, 这个呢?卡的扣的,这就是刚才拍的那个,现在有两个,嗯,就是不能这个,这个卡的积蓄安装好了之后大家怎么用自己去开发去啊,很多很多,可以干很多事。但同样的,有些朋友反馈说耗托肯, 这个托肯的问题呢?他耗的谁呢?他耗的不是他本身的托肯,他耗的是用的模型的托肯 啊,而我们通过他每次的反馈的东西去怎么运行的,为什么会好?托克,大家可以在监控里面去找他都做了些什么事,大家可以去去发掘啊,到底做什么事东西,有兴趣可以去看了解一下啊,当然了, talk 的 问题呢,可以去某宝解决啊,懂我意思吧啊,可以去找些地方去解决的啊,还是比较划算的,其实相对来讲比较划算。好吧,好,那这个时候 oppo 的 整体就完全提到了啊,它跟平常的不一样。啥?它就可以 控制你的电脑的啊?对,可以控制你的电脑的,所以说这个东西呢,大家就是也要谨慎使用。好吧, apple clock 不是 我控制啊,是 apple clock 这个东西龙虾控制啊,咱们说一下好了, 那启动这一块咱们就说好了,就已经介绍完毕了啊,那配置的东西呢,大家有兴趣呢也可以,对吧?自己去后续去尝试啊。那这个单口号咱们讲一下这个吧,网关设置吧,这类似于服务器,就是说你的这个网页,大家发现了吗?这幺八七九三 啊,这个东西就是咱们配置的,这东西你自己配啊,你配多少,咱们的聊天打开就是多少啊,有个监听服务器,这个也是可以改的好吧。嗯, 但是具体这个东西它是什么什么意思呢?我相信。呃,这个没有经验的朋友呢就零零零就可以了,有经验的朋友呢可以自己去啊,自己去修改啊。好了,那大致的这个自动安装的介绍到此为止,就是说它相比。哦对了,还介绍一下 咱们有个刷新配置,就是说因为 open code 它本身可以修改自己的配置文件的,你用它修改也可以啊。 嗯,就是说在设置完之后呢,记得给咱们这个重新给刷新一下。如果说你要用它的话就是你需要刷新它不需要长期挂着你也给长期挂着,你可以机后就把它当做一个 open q 的 启动器,没问题就省的去配置了,没有问题的,你把它当做此设备安装也是没问题, 这个看你自己看着办,如果你想把它的启动器的话那每次你在上面也好,你自己改配置文件也好,你改的设置你需要点个设置,咱们同步一下好吗?好,那 大致就是这样啊,这就是类似于一个自动安装的一个一键部署啊,很简单非常简单啊。但这个是安装到本地啊,朋友们就是说,嗯,其实也没什么太大问题了啊。 好了,那那有很多人说 oppo cologne 现在很多很多的事,但是我也得讲一下啊,就是 oppo cologne 本身功能很强大,很多人都用它已经赚了很多钱了,对吧,也开发了很多的软件了。呃, 我觉得大家在批评他的不好的同时想想他的好能为你做什么,你先用他发挥自己的价值,勇敢的人先享受世界,对吧?好了,那介绍就到这里。嗯,这个是放大这字,小花关闭。好了,好了。

最简单的 open cloud 安装方法有两段话的,这个命令就全程让机器人去跑完了。 先说一下我为什么要装本地的 open cloud, 我 其实在这之前也尝试了一些云端的 cloud, 但是就发现一个问题,它有很多命令是针对本机的, 你这个云服务器里空荡荡的,什么也没有,那其实它都发挥不了什么作用。机器人的意义就在于能够操纵本地的文件。先装一个 cloud code, 再用 cloud code 去装 open cloud, 因为 open cloud 有 很多环境调试,自己去搞就很麻烦。 cloud code 本身也是一个 ai 助手,让我们去配置 open cloud 就 变得很简单,一句话就搞定。接下来我就说一下 cloud code 是 怎么安装。首先是要理解 cloud code 或者 opencloud, 它们的运行环境,还有一个命令行窗口,因为有些代码是 linux 或者 gs java script 代码,它需要安装环境才能运行。 c m d 和 power shell 两个都是命令提示行窗口,只不过是 power shell 比 c m d 更加 先进一些,它可以支持对象,可以支持 linux 的 命令,安装命令都是通过这两个命令窗口来实现的。那接下来讲 cloud code 的 安装,首先安装一个前置环境, g t b 就 下载一路去安装就行了,安装完之后安装这个 node g, 下载是安装就按它一路回车就行。安装完之后可以在这个 命令行窗口还看到 note 技师的版本号。安装完环境就可以安装 cloud code 了,就把这个命令复制粘贴到提取行里,然后交回车, 他就可以去安装了。这段命令已经是国内的镜像,所以就不需要魔法,安装完以后就代表安装成功了,安装完成功, 卡的扣的需要绑定一个大模型,打开 deep seek 登录以后就可以去创建一个 k, 随便起个名字创建一个 k 去复制它,这个 api k 只能是你创建的时候 能够复制,之后你就没有办法再去复制它了,所以你复制好以后最好粘贴到一边,防止以后在其他地方再用得上。复制完以后就把这里改成刚才创建的 api k, 然后把这一整段的命令输入到这个梯长里,他搞完以后打开 cloud 就 可以看到给已经显示安装成功了,之前的 deepsea, 记得要在这里去充钱。很多人不喜欢用命令梯长窗口,那我们 最好是有一个图形界面,我们要装一个 vs code 的 这个软件,打开这个网址下载,然后在 vs code 的 这个软件,在这里 搜索 cloud code vs 第一个,这里一般会有一个安装,全是英文,看着不方便,你就创建市场,输入 chinese, 然后安装它, 这样再重启整个的 vs code 就 会变成一个中文版本。安装完之后怎么打开这个 cloud code? 在 这里 右上角打开就可以打开了,那可以让他做一个自我介绍,就代表这个 cloud code 安装成功。如果想切换大模型,就装一个 cloud code 电源 switch 安装完之后,我们在右下角这里就可以去切换,我们可以在这里去修改, 比如说是智普的 g r m 模型,我们可以在这里直接填填入它的 api k, 那 之后就可以在在这里去 去切换,然后保存完以后就可以快速的切换,那如果这些正常了,那我们就可以打开 cloud code, 给它下一个命令,安装 open cloud 检查,把这个命令发给他之后, cloud code 就 会自动的去 一步一步去执行,看看这个过程,等他执行完以后,他会告诉你已经是运行正常了,然后你就可以通过 浏览器打开这个网址,进入到 open club, 但是你最开始进去的时候,他会报错,那聊天就会写有红色的报错,这是因为下边的这个网关令牌生成, open club 的 网关令牌 就在在这里输入,然后点连接它,这里的状态就会变成正常,就可以去对话。但是呢,由于没有绑定大模型,你去发送消息你还是不行的。 绑定大模型怎么办呢?就需要找到 open cloud 的 配置文件,把这个这段代码,然后把它添添加进去。当然 更简单的方式呢是我们直接去跟 home club 对 话,把这段发给他,按照上面的方法重新配置 home club, 这样就可以配置成功了。最后发一段自我介绍,他正常回答就代表 home club 已经配置成功。

hello, 大家好,通过上期的视频,相信大家已经能够在自己的本地部署 openclaw 了,但是因为没有 api, 现在的 openclaw 还没有办法使用,今天呢,我来教大家怎么去增加 api。 首先打开 cmd, 在 搜索框中输入 cmd, 然后呢选择以管理员方式运行。 打开之后呢,我们首先输入 ws l 命令来进入 ws l, 呃,进来之后呢,我们首先查看当前 openclaw 的 状态,使用 openclaw health 命令查看, 我们这里可以看到 openclaw 的 状态是良好的,然后输入 openclaw config 进行配置,这里呢我们先选第一个,然后呢选 model 去配置大模型,大模型呢,我这里就以 kimi 为例,也就是这个 mcht, 我们选第二个,然后呢选第一个,直接在这里面粘贴 a p i 好。 进来之后呢,我们现在就要把我们的 a p i 粘贴在这里,那如何去获取到 kimi 的 a p i 呢?我们首先打开浏览器,然后在搜索框里面输入 kimi 官网, 进来之后呢,我们就要去找 kimi 的 官方网站,选择这个 kimi。 二点五 moonshot ai 开放平台, 进来之后呢,我们可以点击 kimi 开放平台,然后呢再点击用户中心, 好,这里就进来了。进来之后呢,我们选择左侧的 api k, 然后选择新建 api k, 这里的名字呢写 open call 项目,选择默认点击确定。好,这样呢就生成了一个 api k, 我 们点击复制,然后打开刚才的 cmd 页面,把刚才复制好的东西粘贴在这里 好,粘贴完之后点击回车。好,然后呢是选择模型,这里我们直接默认选择回车。 好,这里呢就配置好了,我们选择 continue, 这样呢就配置完了。配置完之后呢,我们还是回到我们的 openclaw 页面查看使用 openclaw dashboard, 然后呢复制出来这个 url, 在 新的浏览器中打开。 好,这样呢,我们就进入了,我们可以看到之前的报错已经没有了,我们可以现在可以跟 openclaw 进行交流了, 我们输入你好,你能做些什么?这里可以看到 openclaw 已经开始正常的返回了,我们可以正常的与自己的 openclaw 进行对话。 至于如果你想让你的 openclaw 更加的与众不同一些,那就需要给它安装各式各样的 sq, 那 这些 sq 呢,我会在之后的视频慢慢跟大家分享。

大家好,我是根古,今天是 open call 的 第二十一堂课啊,从这堂课开始我们进入实战篇。呃,前二十堂课差不多,我们把龙虾的配置啊,和各种打通不同的这个模块,比如说飞书的模块,机妙的模块,浏览器的模块,让它实现了一个母龙虾的初步的一个 和这个员工办公的一个类型数字人,对吧?从今天这堂课开始呢,我们来讲一下这个不同的这种小的知识点,来帮助大家能够快速的利用运用起来。首先还是从上堂课开始,其实就开始分析了,然后你可以看一下这个网站啊,这个有个叫 harvard 的 网站, clofalf 网站,这个 clofalf 网站是一个非常好用的一个呃, skills, 也就是目前有两大阵营吧,一个是 clofalf, 另外一个是那个 clofalf 上的一个 os osarm 里面的一个 skills 啊,那我们下堂课也可以去给大家分分享。那这里面有一个这个这个这个,这个叫我的 finance, 炒股的一个这样一个玩意,大家如果不知道该怎么查找啊?可以去这个主页里面去查找查找,然后这里有个更多啊,看所有的技能,然后这里面有一千四百个技能啊,四千四百个技能,我给大家稍微演示一下,就这个技能以后,我随便点一个假设是这个技能,这 finance, 这个这个 a k 雪儿的,然后你找到它以后,你找到它以后,应该是这个吧?啊,不是这个,这个啊,这两个其实都是可以的,其实这两个都是可以的,都是免费的查找全国的全世界的股票,然后把这个东西当漏了下来,当漏了下来了以后,要放到我们的一个龙虾的目录, 这个目录是类似于加目录下的一个龙虾的 skills work space skills 里面我把它放下来了,放下来了以后把这个路径拷贝出来,能让龙虾去学习一下哈,请学习这个技能。 我这里用的是吉米亚三点三点零 flash 模型,那建议大家一定要用好的模型,不要用那个比较烂的模型啊,比如说,呃,这个有些免费,他很差,那个他就不知道你要干什么,是吧?他如果理解起来都出问题的话,那就没办法用了,没法用了。然后他其实学习技能,其实我这已经学习了, 只有学,学习完了以后,学习完了以后,你就说用它去查找呃。最近的黄金的股票啊,用,用这个技能啊,其实他是学习了用这个技能啊。其实你可以给他取个名字,但最好先不要取名字啊,查找他觉得查到百度今天的股价, 让他去做。我们边讲一讲这个原理。原理的部分啊,就这里,就实际上这个史蒂奥就是赋予了 ai 手和眼,对吧? 呃,所以说如果,如果你不装样式,龙虾就是一个大圆模型,它只能跟你对话。但比如说我让你呃去改某行代码,那它就要启动不同的这样一个,呃, agent agent 啊,这里面叫 skills, 其实一模一样的。呃,我,我理解就是一个 agent 有 一个 agent, 有 多个 skills 啊,有多个 skill 啊,可以这么理解了,也就是多个 tools。 所以说他的名字虽然千奇百怪,现在,嗯,但他理论上都一样的,所以说他挺呃他,你可以认为是个当之老也好,这里他讲呢,就无法处处达真实世界,所以说需要他的手和脚,那这就是他的第一个手是吧? 就很像千手千手千手千眼观音说他有,他有千种能力,所以说他 skill 是 有数据的感知系统的执行啊,这都是要去装 skill。 说生态矩阵。第一个就是零代码方案,然后用用 ai 自动打开网站,也就之前我的浏览器一篇啊,打开了以后就帮你去看网页。第二种就是我不要用这个,不要用网页了,我直接用 api, 因为 a p r 在 绘画框里进行交流,这个是不错的一个东,这个是一个是未来进化的方向。我不需要打开网页了,我直接把网页想要查的内容直接通过对话给我告诉我,甚至帮他去 帮我进行数据的整理、过滤、提炼、分析、总结,这是我想要的。我其实并不想看某个网页,是吧?但是我比如说海量的网页,海量的信息,今天有十条信息,我没时间啊,你能不能帮我取出最重要的两条,让我看一看,或者标题,然后我我觉得某个标题感兴趣,我就去看,打开这个网页去看, 最后一个就开箱即用,那更牛逼了,他直接就是拿到我的想要的结果,比如说跟我做成一个 ppt, 当他做 ppt 还需要素材,那就调不同的 api, 去找今天的这个媒体新闻啊吧。 最后就是唤醒小龙虾啊,这这个没啥,就配置操作,这个已经可以让龙虾自动的去配置,我们看看他好了没。哎,这个就出来了啊,百度的股价今天是这个是吧?然后我还可以说,呃,请基于最近三天百度股价分析未来三天 的趋势啊。当然大家用的时候不要说,真正用的时候不会说分析三天,可能分析三个月,但是如果我分析三个月,他这个接口请求啊,会非常的慢,为什么呢?因为这个玩意他是一个免费的,你用龙虾去学习他,他会告诉你那个网站,那个网站你打开去注册,拿了一个 key, 然后再给他,他就能访问了,这个是免费的,所以说他应该是, 他应该是会比较慢,哎,他已经好了,对吧?他已经好了。然后呢?请,请分黄金价格,未来三天去分,你让他分析一下,我看要多久, 然后他在想的时候,他不断的要调这个接口去查金价,是吧?然后加完金价以后,他又把这个数据给到这个大圆模型啊,这龙虾的大圆模型,井面的三,然后井面的三进行分析,实际上就这样子,它龙虾本身并不是大圆模型啊。他我反复强调龙虾就是一个一个工具平台,也就智能智能体工具平台,它提供了一个 给所有的这个用户啊,就所有的用户可以无缝的揭露你各种的死给钥匙啊,或或者是他本身自带的一些死给钥匙,你需要开机的,开机的说一说,对吧?稍微等一下, 可能要一两分钟吧。对, 有的时候你让他查这个数据啊,他查三个月,一个月他就卡死了,因为这个数据太多了,可能那边接口反馈报错了,报错了以后这个龙虾因为 也没办法去,他一直以为那边会给他数据啊,他如果没有明确的报错,他就一直卡在这里,一直卡在这里可能卡半小时都有可能,所以说遇到这种情况你就 stop 不 了,或者是你去这里面这个地方,对吧?这个地方进行。呃,我怎么想尝一下 小窗一下给大家看。哎,这出来了出来了,过去一周的金价趋势啊,你看还是还可以,一分多钟,一分多钟啊,强势的冲击最高怎么怎么样是吧? 这维持住这个东西仅供仅供参考啊。因为有些人做量化投资的话,他其实打通了龙虾,你去整合你自己的模型啊,一定要有自己的模型,我这没有模型的,就所以说我查到了金价也好,或者他的历史过往的 数据,他其实没有那个大脑啊,没有这个这个这个图谱分析啊,他没有那个。呃,我们说的这个这个金融的领域的模型分析他是瞎瞎瞎说的,可能还不如一般的这个这个这个这个操盘手的这个水平,对吧?所以我也不是很懂这块,但是他至少有模有样,是吧?阵地筑基做的短期压力避险回归怎么怎么样是吧? 好,实际上最后就是说从被动的聊天工具到自动驾驶的助理啊,这个形象比喻很好啊,是吧?你你你现在解放了双手,所以说现在的 l r 虽然是辅助驾驶,他也是基本上类似于实现了龙龙虾这样一个 这样一个功能,让那个机器接管人工,然后进行的,比如长途跑一段路,只要出现极端的情况可能换取人工呼叫人工进行接管,所以说大概是这样子的一个情况,这样一个情况,所以说今天的课就分享这,你学会了吗?

从截图可以看到,脚本已经检测到你的 windows 系统,你已经输入 y 确认安装 node js, 现在正在自动通过 winget 安装 node js, 这是 openclaw 部署的前置依赖,必须完成才能继续。接下来你只需要做一耐心等待, node js 安装需要几分钟时间,窗口会显示下载和安装进度,不要关闭 power shell。 二、后续自动流程 note js 安装完成后,脚本会自动继续安装 openclaw 主体全部安装完成后会提示 openclaw installed successfully。 三、安装完成后的操作输入 openclaw on board 驶驶化配置,一路回车默认即可输入 openclaw gateway star 启动服务浏览器访问 http, 一 百二十七点零点零点一一八七八九打开控制台。注意事项, 如果中途出现网络卡顿或下载失败,脚本会自动重试,或者你可以按 ctrl 加 c 终止后重新执行安装命令。你的电脑只有四 gb 内存,安装期间尽量关闭其他软件,避免内存不足导致安装中断。 等你看到 openclaw installs successfully 提示后,告诉我一声,我再带你完成初步化和启动步骤。需要我提前帮你准备好初步化和启动的命令,到时候直接复制粘贴吗?

昨天讲了小龙虾 open core 的 一键部署,今天来讲一下基本配置,这第一个选项要选 yes, 如果你选 no, 它是无法进行的。 接着第二个选项是快速模式还是通用模式?我们选择快速模式。第三个页面是模型供应商,这里我喜欢选择千问,因为千问目前有免费额度,可以给我测试。 选择完千问之后,他会跳转到一个页面进行授权,这里点击确定, 授权完成之后会显示认证成功,然后我们要返回代码的窗口,回来代码窗口第一个选项是由于我已经配置过千问模型,所以它有一个选项是保持默认,我就直接选择保持默认。如果你是第一次安装,你可以选择第三个或者第四个, 我这里给大家演示一下,选择第三个。接着这个页面是对接平台,有很多平台,这里我先选择跳过,当你来到这个页面,就是选择搜索的模型,这里也可以选择跳过, 这里让你去配置技能,选择 no, 我 们稍后再配置。然后来到 hold 这个选项,我们可以选下面的四个,怎么选呢? 键盘按下,然后按空格,按按下,再按空格,再按下,按空格,全部选中,最后回车就可以了。然后到了这个页面,大家就等待,就可以等待大概十秒钟的时间,它会弹出窗口, ok, 它来到这里就自动弹出窗口了。弹出窗口之后,有些用户它是显示网关无法连接的,或者是直接网站没法打开的,那这两种情况你就要重新部署一遍, 因为很有可能他没有获取到配置信息。我这边有个提醒就不是报错,他是让我升级,让我升级到三月十一号的版本,我现在正在运行的是三月八号的版本。然后这边有一个升级按钮, 正常不升级也是可以使用的,我尝试一下跟他说话是吧?正常也是可以去聊天的。 如果你跟我一样选择了千问的模型,但是这里发送信息没有回复,那是因为你认证了信息,但是 a p i 没有接入,因为你并没有申请 a p i。 那 在哪里申请呢?回到部署软件,点击右上角的飞出按钮, 在左边有一个 a p i 汇总,点开来之后,这里就有千问的传送门以及免费额度,有需要这个文档的评论区扣六六六。下期我们来讲怎么装技能。

openclaw 保姆级安装教程,小白十分钟搞定!最近养龙虾风靡全球,很多人趁热度做起了收费安装的生意,别再当大冤种了,今天我就来手把手教你零成本部署 openclaw。 首先我们打开 openclaw 自定义中转站的文字版配置教程, 在全区安装前请务必检查好 node js 和 get 安装完成,避免后续部署不成功。然后我们复制 cloud bot 全区安装指令,打开终端,输入 cmd, 进入窗口,粘贴刚刚复制好的指令,等待加载。 安装完成后回到教程复制基础设置指令并粘贴,根据提示完成基础设置。 恭喜到这一步,部署已经成功完成。接下来我们打开教程复制路径到终端修改主配置文件,按照教程指引将 models 和 os 部分修改为以下内容,以支持自定义中转站,注意系统用户名要与自己的一致。 接下来配置健全文件,依旧复制教程内的指令,打开文件,删除文件内原有指令,复制教程内写好的健全文件并粘贴进去。然后打开急用 a p i 中转站, 将复制好的令牌密钥粘贴至文件内对应位置, ctrl 加 s 进行保存后退出。现在我们就可以进行健康检查了,依旧复制指令,粘贴进窗口,根据提示完成设置。 接下来我们就可以输入 cloud bot gateway 启动网关了,启动完毕后复制教程内的网址,用浏览器打开。 接下来就可以开始调教你的 ai agent 了。需要文字版指令和详细版教程的宝子们在评论区扣一哦!

零元带你体验在云服务器上部署官方 openclo 首先我们用到的是腾讯云服务器,打开腾讯云服务器, 登录完之后,这里有免费试用。腾讯云服务器给我们提供了非常多免费试用的服务器,我们通过完成个人认证之后,就可以在晚上零点之后可以立即领取,领取之后我们回到首页,点击控制台,控制台这个位置 就有清亮应用服务器,直接给它点开,点开之后这里就是你领取的服务器,直接点开,点开之后首先我们需要给它重组系统,点击重装系统,点击使用应用模板 openclock, 输入自己的密码,无需备份,直接重装,点击确定,随后我们回到刚才服务器的开始, 点击这里应用管理,在这里可以配置你想使用的模型以及使用它的渠道有哪些模型优先建议选腾讯云 deepstack, 这里不需要调用 api key, 可以 直接一键增加并应用。随后这里有通道,通道中给了这几款应用的渠道,我们首选飞书, 点击手动配置,直接点击详情。进入飞书开放平台之后点击登录,登录完成之后点击开发者后台,在开发者后台去创建属于自己的应用,输入应用名称以及对他的描述,直接点击创建。 创建之后这六个凭证与基本信息这里就出现了 app id 跟 app script, 点击复制,再回到这里配置这里复制,再过来 ctrl 加 v, 直接增加并应用,这里就可以看到它是属于正在运行中。 here 目前 我们初级配用可以先不用到,之后自己想进阶玩法,想提升自己的 open class 的 时候再来处理相关 skills, 随后这里配置好之后,我们来到飞书点击增加应用能力, 增加机器人,这里显示出机器人之后即为成功。随后我们来到权限管理,权限管理我们需要开通几个权限,点击开通管理输入,我们需要给他的权限点击确定开通权限 继续添加,这里的权限是你给他能操作的,有哪些权限在之后的用途当中可以自行添加。 随后我们点击事件与回调,事件与回调部分,进入方式全部都选择长连接,要注意的是我这里是在给大家进行演示,实际你在保存之后,他这里是没有红色字的, 要是你这里没有点击一键添加并应用的话,那你这里就会选择红色。这里保存之后我们来到回调设置,回调配置当中也选择使用长连接接受回调点保存点回事件配调增加事件, 选择两个,一个是信息已读,另外一个是接收信息。随后我们在这里创建新的版本,比如说一点零,点零,这就是你的初步版本更新说明, 随后我们直接点击保存就可以了。随后我们重新打开这个控制台,然后直接点击进入, 进入之后需要给他扫个码,成功之后直接登录,登录进去,在刚才调出来的飞书,直接在这里搜索属于你的这个机器人,随便给他发一句话,然后他就会给你发这一段, 发这一段之后把最后这一段给他复制粘贴一下, 点击回车, 当这一部分出来的时候就是成功等待。

openclub 大 龙虾怎么配置到企业微信里面?哎,我们今天来看一下。大家好,这是我们在扣子上面扣子的一键部署的一个云端的 openclub, 部署完之后呢,今天我的企业微信突然收到了一个弹窗,说是智能机器人 openclub, 可以 很方便的接入到这个企业微信里面了,对吧?我就把这个链接点开,点开了之后,哎,就看到了它的这个介绍, 其实这个介绍还是非常简单的啊,大家如果看的话,你看的多了就会感觉到他非常的难,其实呢,他非常简单,因为我们要调整的一些内容,我都是让,让什么让这个 机器人啊,他自己去帮我完成的,什么在在本地终端输入什么的,我就直接让他输就 ok 了啊,我们一起来看一下要怎么办啊?他这里告诉你的,先要创建一个飞速的机器人。好, ok, 我 们来创建一下飞速的机器人,这个是我自己的一个飞速的账号啊。然后呢,我们点这个通讯录, 点完通讯录这里之后呢,我们点这里有个智能机器人啊,先点通讯录,然后点智能机器人,然后点点右上角创建智能机器人,注意,你必须是企业微信的管理员才有资格创建机器人,我点创建机器人,对吧?再创建机器人, 点手动创建,点完手动创建之后呢,来命名一下我的机器人,把它叫什么呢?小好的龙虾助理,对吧?小好的龙虾助理,这是什么好的 ai 推荐?关龙虾助理。 好, ok, 我 点确定,点击完确定之后呢,它这里还要配置一下可见范围,这个可见范围注意啊,如果你是真的在企业里面的话,你就要注意了, 你要把这个可见范围如果调成大家都可见的话,那么所有人都能跟你的这个龙虾聊天,所以我的可见范围一般我就只选我自己, 哎,我给我的财务开开也可以,对吧?谁开谁就能用好, ok, 到这里完成了之后呢,我们来看一下啊,它还需要配置一个东西,是什么呢?叫 api 的 创建模式, 对吧?我们点 api 创建模式之后,它这里就会出现一个长链接,对吧?长链接出来之后呢,我们还需要记录在这里,点一下它的 bot id 和 secret, 我 点击获取, 点击获取完成之后呢,注意,我把这两个东西啊给它复制下来,我习惯是怎么复制呢?我给大家桌面上新建一个 t s d 文档,我把它放着啊, 你一会看完就知道这个东西有多简单了,它叫什么?后台 id, 我 把这个挪过来,方便大家观看啊。后台 id 粘贴好另外一个参数叫什么呢?叫 s e c r t 塞克塔 s e c r e t。 粘贴, ok, 保存好的,这里粘贴完成之后呢,我就点击保存了, 哎,这个时候我的机器人就创建好了,对吧?我可以点去使用,然后呢去发消息,对吧?你现在给他发消息,他没有没有反应的,你给他发消息,他没有反应, ok, 这个时候我要怎么办?我再去看, 我再去看这个文档的话,他让我创建创建,对吧?我都创建完了。创建完之后呢,他就关联机器人,可口可乐, 对吧?怎么关联呢?他这里是给你讲的在本地部署的时候怎么去关联,但是我们现在已经把机器人部署好了,是吧?那我就直接把这段命令,大家注意看啊,我直接把这段命令发给, 哎,这是我的无线集成网点,进去之后,我直接在左侧来注意,我在左侧直接把这个命令给他一发就 ok 了,他就会去帮我运行,去安装这个企业微信的插件。 当然大家注意啊,这个企业微信插件因为我之前在测试的过程中,我已经让他安好了,他安好了之后呢,所以他就不会再帮我再重新安装了,对吧?好, 他说企业微信插件已经安过了,并已经成功的配置为当前的状态了,等等他告诉我,是吧?那么当你在输了这段命令的时候,他就会帮你去装,装完了之后怎么办?哎,我们刚才保存的这个来了, 然后你就给他说这个是我创建的企业微信 机器人的信息,请你帮我把这个配置这个参数配置上去,让我能通过 机器人和这个小龙虾对话,对吧?好,你看他前面说的是那个是我的另外一个的 id, 对 吧?那有可能我这个一配置前面的就用不成了,但是没关系啊, 一会如果用不成的话,我再去想别的办法,那么现在呢?我先给他一说,对吧?我一发送,发送完了之后,一会我们来测试我的这个小龙虾,对吧?我的这个小龙虾,看他我能不能去跟他沟通就 ok 了。 其实大家在后面用龙虾的这个过程中,对啊,用龙虾的这个过程中,大家注意他这里面的这个龙虾啊, 他其实就是那个 open club, 他 们我理解的就是扣子,把网上的那个 open club 拿过来了之后,对吧?给他包了一层以民服务的形式给咱提供服务来, 当你把左侧的这个配置完成之后,你就能跟他沟通了,对吧?再当你想给这个机器安装别的技能的时候,别人说老师安装技能是啥意思?安装技能的意思是什么呢?你想让这个龙虾他帮你去做事情, 他必须有对应的技能才行,对吧?就跟我们现在我想让他和我的企业微信对话,他必须把企业微信的插件装上,把我企业微信的机器人的两个 id 还有三块的告诉他,他配置好才能沟通。并不像大家想的,我安个龙虾,我让他干啥他都能干, 要干啥得有啥技能。 ok, 他 现在已经完成了。完成我来试一下啊,看经过我两步简单的操作,我有没有把它配置好, 他如果第一次给你反馈这个内容,那说明他就配置好了,对吧? ok, 我 再问一下,不出意外他就会告诉我他是小号,他是我的龙虾助理, 那么他的这个身份呢?并不是说我这里给他起了这个名字啊,所以他就那个名字了,对吧?那他这个名字是怎么来的呢?是我给我的龙虾哎,当时在配置的时候来的,对吧?好, ok, 哎,没有反应对不对?好,没有反应没关系,我们继续,我把这个段话再复制, 复制完之后怎么办?我还是给到龙虾他自己来,这就是我们有问题啊,你既然是一个智能机器人,那么你就去帮我解决这个问题去,对吧?我有问题你帮我解决好。他现在说已经配对成功了,对吧?配对成功之后就能进行对话了,那我试着再给他对一下话, 你是谁?哎,你看他这个时候就有思考过程了,这就说明配对成功了,他配对成功之后,他也会经过打磨型的一个思考经过,呃,他自己的,你给他的一些人设啊,他就他就能够来给你对话了, 这就是我们给大家分享的我怎么样让这个龙虾来跟我对话的情况啊?你看他说他是我小号,小号助理,对吧?那么你你可以给他发发送一个任务啊,请你帮我整理最新的十条 ai 资讯,他一会整理完他就会发给你。 那么还有一个问题,对吧?我这个龙虾,这已经是我配的第二个企业的信了,那么我的飞书上面,大家注意看我的飞书上面这个,还有这里还有我还能用飞书给他对话, 所以一个龙虾他就好比一个人,对吧?小李能跟他交流,小张也能跟他交流,小刘也能跟他交流, 那么现在他为啥不交流嘞?因为他现在正在思考解决别的一个问题啊,那么我这里的也能跟他交流,然后我的另外一个企业微信,他也能去跟他交流去,你看这是他帮你整理的,非常的方便, 所以呢,这就是今天给大家分享你看谁说的消息也来了,看他说我是小号,他就知道了。那么我在这里啊,我现在拿着我的手机,我用我的另外一个企业微信,我再去跟他沟通试试, 我试一下,看我能不能一次给他配置两个,哎,飞手机器人,哎,这个企业微信的机器人, 但是目前看来呢,我发消息他已经不理我了,那就说明我刚才在配置这个机器人的时候,把刚才原先最早的我的那个机器人给顶掉了,对吧?这就是今天给大家分享的非常简单的,你看我连这个官方的这个文档都没看,当然我第一次的时候看了啊, 大家要做的可能也就是这一步,你把这个练,把这个安装的命令给他粘贴到这去。有人说老师你这个文档咋来的?你在你的企业微信,如果你是管理员的话,他会有一个智能机器人给你发消息,他就让你去接这个, 这个就是今天给大家分享的,我们通过企业微信把这个龙虾配置到企业微信,用企业微信号去驱动他。如果说你们企业里面你把这个设置成大家都可见的话,那么你企业里面的人都可以跟这个龙虾助理去对话。好, 那么今天的这个视频呢,就分享到这里,如果你对龙虾的一些应用感兴趣的话,也欢迎关注我们的频道,也欢迎加入到我们的龙虾社区里面来,我们一起来养虾。

今天我教大家如何使用 open clone 对 接飞书,首先我们打开官网,然后打开这个网站, 打开之后切换成简体中文,然后找到这个消息渠道,然后找到飞书,这里可说明当前版本的 open clone 已经内置飞书插件,因此通常不需要单独安装, 所以我们只需要直接添加飞书即可。第一步,创建飞书应用,首先打开飞书开放平台,点击这个, 然后就会打开这个网站。第二步,点击创建应用,点击创建应用,然后他会让我们输入这个应用名称,还有应用描述,我们可以输入个名称, 然后再设置图标,点击创建, 创建成功之后第二步就是获取 app id, 还有 app secret, 注意请妥善保管 app secret, 不要分享给别人,也就是这个,还有这个。第四步是配置应用权限, 点击复制这个,然后找到权限管理,点击批量导入,导出权限, 然后全选粘贴,点击下一步申请开通,确认开启,点击确定, 这样权限就已经开通了。第五步,奇用机器人能力,首先在这个应用能力机器人页面开启机器人能力,配置机器人名称, 我们点击这个机器人,然后点击这个如何开始使用,我们这个名称和这个应用保持一 致,配置好名称之后点击保存,保存成功。第六步,配置事件对应方式,我们选择这个长连接, 点击保存,我们点击配置文档,然后找到这个 note g s, 我 们需要写一段代码,让我们的电脑执行这段代码,然后就能配置成功。 首先我们打开一个文件夹,然后在里面新建一个文件夹,这个文件夹可以取任意的名字,我这里就叫做测试,然后点击打开,打开之后我们右键在终端中打开, 然后输入 npm, 输入这段命令,按回车,然后把这个关闭。 在这里我们新建一个文本文件,双击这个文本文件, 找到这个代码,点击复制粘贴,粘贴之后我们需要改两个地方,第一个是 app id, 第二个是 app secret, 我 们找到这个 凭证与基础信息,点击复制粘贴,复制 粘贴保存,然后关闭, 然后给这个文件夹重新命名,包括它的后缀改成 i n d x, 点 g s 点击式,然后我们点击右键找到这个,在终端中打开, 然后复制后面这段,点击复制,然后这边输入 npm, 粘贴,后面这段按回车, 这就代表安装成功了。下一步我们要运行这个文件,我们使用 node 命令运行, 这就代表已经运行成功了,我们回到事件已回掉,然后重新点击保存,这样这个订阅方式就已经成功了。 订阅成功之后,我们可以关闭这个窗口,下一步就是发布应用,我们点击这个创建版本, 版本号,我们这里就填一点零点零更新说明,这里可以随便输入,或者就输入出使唤,点击保存,确认发布, 这样我们的应用就已经发布了。第二步,配置 open globe, 我 们复制这个命令,回到 wsl, 按回车, 我们选择 yes, 然后找到飞书,因为我以前配置过,所以它现在是变成修改选择第一个,选择第一个,这是因为我以前保存过,所以我选择 no, 然后这里就需要我们输入这个飞书的 app secret, 我 们找到这个,找到这个粘贴,然后再输入 app id 复制 粘贴。我们选择第一个,这个是选择第一个,这个第一个是在特定群组中响应,第二个是在所有群组中响应,第三个是不允许在群组中响应,我这里选择第二个,允许他在所有群组中响应, 然后这里点击完成,这里点击 yes, 这里选择第一个配对,这里选择否,这里我们也选择否,然后这个就代表已经配置成功了。我们需要重启一下网关,输入这个 输入这个命令,进行网关重启。刚才我们还忘了一步,我们忘记把这个事件添加进去了,这里我们需要添加这个事件,复制添加事件粘贴,点击这个接受消息,然后点击添加。 添加完成之后,我们需要创建版本,点击创建,这里填比上一个版本大的就行。点击保存,确定发布, 这就代表已经发布成功了。我们回到飞书,找到这个 open color 机器人,能发送一条,你好,发送完成消息之后,这里会有个配对码,然后我们回到这个网页,点击复制粘贴, 然后复制这个配对码,找到这粘贴,按回车, 稍等片刻, 这里就代表已经配对成功了,我们可以尝试进行消息发送, 然后这里就代表已经配置成功了,我们可以正常的使用飞出和 open globe 通信了。然后今天的视频就到这里,如果有什么问题的话,可以评论区里发表你的留言,我们下次再见。

大家好,这期视频我来带大家从零开始安装和部署 openclaw。 首先打开 github 主页,在这里搜索 openclaw, 第一个就是点进去,它下面给了我们安装的指令,但是如果你直接去运行这个指令的话,它大概率会报错。它这里也提示了你的 node 要大版本大于二十二,这个节点是 node 翻译过来的, 我说一下这个 node 点 js 是 什么,它相当于是前端项目的动力工厂,它负责把开发者写的浏览器看不懂的高级源码翻译打包,转化成浏览器能识别的标准页面。如果没有它,你手里的 opencloud 就 只是一堆无法使用的代码零件,而不能变成一个你可以去点击去交互的成品网页。 所以说最后虽然跑网页的是浏览器,但是给这个提供环境的却是 node 点 js。 我 们直接在这里搜索 node 点 js, 点击,刚才说了,我们的版本要的是大于二十二,这个 l t s 是 它长期维护版,我这里下载一个二十二点一的,然后点击这个 windows 安装程序,点 m s i, 我 这里之前下载过了,所以我直接去安装,我们双击这个 next, 同意 next, 然后在这里选择一下安装路径。 next next 这里不要选中这个,让它自动安装必要的工具。 next, 然后 install 点击试 安装完成之后,我们验证一下是否安装成功。在这里搜索命令提示符或者 cmd, 输入 node 杠 v node 空格杠 v ok, 有 版本,输入 n p m 空格杠 v, 有 版本,这已经说,这说明我们已经安装成功了。 接下来我们就可以去运行它这个它这个指令了。在运行之前我说一下 n p m n p m 就是 node 点 js 自带的一个下载工具,从云端下载各种各样的包。这里我们主要是下载 opencl 运行时所需要的上千个功能的零件,也就是它的依赖包。呃,那么 可能有人在运行这个的时候会出错,或者说呃他一直下载不好,所以我们这里呃就是最好先进行一个换源的操作。 npm 的 官方源他是在国外的,当你执行 npm install 的 时候,你的电脑就像跨越太平洋去海外仓库拉货,不仅距离远,网络波动,还会经常因为各种不可抗力因素导致物流丢包。 换元的操作本质上就是把收货地址改为国内的大型中转站,如阿里云、腾讯云、华为云镜像这些国内大厂每天都会实时同步海外仓库的所有零件。我们在国内镜像站下载速度就像跑高速,稳准快。我们首先看一下它的元是在哪里的, npm config get register, 这个是它的官方源,然后我们在这里把它换成阿里云镜像站。 npm config set 设置 register, 阿里云的镜像站是 http, 设置完之后我们再 get 查看一下, ok, 现在已经变成了我们刚才设置的这个,现在我们再执行它这个命令应该就不会出问题了。 这个杠记就是全局安装,就是你以后不管在哪个文件夹下,你都可以使用 openclaw 的 命令化缘,这一步并不是强制的,如果你网络很好,也可以不改这个爱帖斯的这个的就是安装当前最新版本的意思,这一步就是把 openclaw 这个工具文体安装到我们的系统里面, ok, 他 已经安装完,完成了,然后我们接着执行他第二条指令。 这一步就是给 openclaw 进行一个初识化的配置。第一个问我们是否是个人使用,选择 yes, 第二个问我们模式选择快速开始。第三个问题,这里让我们选择模型的提供商,如果你已经买了一些大模型的 api, 你 直接在这里选用你对应的对应的就行, 那么你这里没有的话,我们就可以去申请一个呃, kimi 的 api, 它会给我们新用户送一些免费的额度,我们搜索 kimi, 登录一下,点击开发工作台用户中心,这里有 api k 管理,我们可以在这里新建 api k。 在 新建 api 之前,我们应该是要先新建一个项目的, 我们在这里新建一个项目, 项目创建成功之后,我们在左侧 a p i k 管理,然后点击右边新建 a p i k, 然后选择我们刚才的 项目,点击确定,确定之后它这里给我们展示了这个秘钥,这只会给我们展示一次,所以我们在这里就把它进行复制。 然后这里就让我们填写刚才申请的 api, 选择第二个回车,然后现在写 api, 这个是他问我们默认的模型,那就直接选第一个。 呃,这里让是让我们选择聊天界面,因为 opencloud 它本身是一个后台大脑, 他没有自带像拽 gpt 那 样的网页聊天框,他需要挂载到一个聊天软件上。我们这里我们首先选择跳过,这里是让我们选择搜索引擎的提供商,我们这里选择 kimi, 然后继续粘贴我们刚才的 api, 这里问我们现在是否要配置工具,这里先选择 no。 这一步是在问我们是否要开启 hux, hux 就是 钩子相,相当于自动化脚本,它们会在特定时机,比如 agent 启动时,对话结束时,自动执行一些动作。我们这里也是先选择 skip, 然后这里给它重启一下。 ok, 这里没有成功,因为它用的是 onboarding 的 自动安装方式。问题主要出在后台自动启启动链路上,它会尝试把 get away 作为后台服务拉起来,但这条链路上就是在我的环境里没有成功,然后现在我们手动让它启动起来。 好的,然后这里我们刷新一下,就已经启动了,在这里你可以跟它进行对话。 ok, 它有,它有响应,就说明我们已经部署成功了。然后我们打开刚才的 kimi, 这里账户总览,这里就能看到它已经变化了, 不再是十五了。我们已经用掉了一部分的 token, 然后它的免费额度是十五。我这里再展示一下用我们本地 i m studio 部署的模型,如何在 open cloud 中调用它,这样你本地有算力的话,你就不会费费任何的 token, 你 费的只是电。好的,我们现在重新执行刚才那个命令, 和刚才一样,选择 yes, 快 速开始选第三个 reset, 重新设置,全部重新设置,这里我们选这个 custom provider 自定义提供商, 然后这里是填它的 url。 我 们现在打开 m studio, 对 m studio 的 话,没有的话可以先直接去呃这里搜索 m c u 九,然后进行下载,选择自己对应的系统,然后直接下载,下载完之后安装也很简单。嗯,我这里已经安装好了,然后这里没有模型, 在这里去选择模型搜索,这里有哈根 face 上的所有模型,选择模型去下载。我之前已经下载过了一个千万三点五九币的模型,我在我在第二个这里直接去加载它。首先我们要打开这个,然后去 log model 去加载这个模型,这个上下文 open, 它默认的,你这个上下文它不能低于。呃,好像是一万零二十一,一万零二十四还是多少?反正我这里设置一一万三是够用的。其实这里总共八点三五 g, 其实已经超过了我的显存八 g, 但是这是 im studio, 它可以。嗯,用一部分内存, 它是显存内存共用的,所以我还是能够成功启动的。但是启动之后你调用它,它可能就会很慢。这里就是它的 url, 它是默认执行在本机的一二三四端口的,我们等它启动成功之后, 这里改成一二三四,然后还得再加一个斜杠 v 一, 这里让我们填 api k, 但是 m studio 它是,呃,没有 api k 的, 但是你这里不能维控,你得随便填一个, 这里随便输入什么都可以。然后这里选择第一个,然后 model id, 就是 这个必须要严格按照这个才可以。这个你在加载的时候其实自己也可以去改改一个你比较方便的名字, 它现在正在验证,验证成功了,这是给我们起了一个 id, 让我们给模型起一个别名。 跟刚才一样,选择聊天框 skip, 这里设置 provide。 其实我们刚才不是申请了 kimi 的 api, 这里的话,嗯,可以用 kimi api, 然后也可以直接 skip, 问我们现在是否配置工具?选择 no skip, 选择第一个 restart。 好 的,它跟刚才一样是自动启动失败了,我们自己就在这里运行刚才那个命令,手动启动它。 好的,在这里刷新。我们先把这里清空,然后一会输入之后看这里的输出来验证它是否用的是我们这个本地的模型。 好的,它现在已经收到了,这里是它正在加载提示词,其实我们的提示词就是一个你好,但是它这个就是运行的很慢,我们之前用 kimi api 的 话,它响应的就很快,也主要是因为我的显存不够,所以它这里就跑得很慢。 对了,在启动的时候,这里必须把这个在网络中提供服务,把它打开,不然的话他可能就是调用不了。好的,他已经有回复了,这个就是我们本地的模型给他给他的回复,有回复了就说明我们已经部署成功了。

啊啊! 之前有小伙伴问 lm studio 是 否支持小龙虾 open club 以及如何配置,这次就简单做一期视频,教大家如何设置,也是超简单的,如果你还不会的话,跟我一步一步操作即可,这也适合新装小龙虾的配置哦。 首先自然是确保你已经下载了你要用的模型,这里我就用千问三点五三十五币作为例子,大家可以看到我已经加载好了。然后只需要来到小龙虾这里,直接运行 opencloud on board, 这样我们就可以配置新的模型了。 小龙虾还是比较智能的,它会识别到你已经有配置,这里我们只需要改动一下模型,所以我们选 update values。 然后就是熟悉的配置页面了, 我们选 custom provider, 这里默认会出现奥拉玛的本地服务器地址。我们则要来到 lm studio, 点击 server settings 这里我们关闭 require authentication, 并且打开 serve on local network。 此时右侧就可以看到 url 从之前的幺二七点零点零点幺变成了你本机的 ip 地址, 这样部署在非本机的服务也可以调用 lm studio api 了。如果你的小龙虾是部署在本机的,那就不用打开 servelocal network 这个选项,保持幺二七点零点零点幺的 ip 地址即可。由于我的龙虾是在其他设备上部署 的,所以我这里需要把本地的 lm studio api 地址暴露给他们,我们点击这里复制,然后删掉奥拉玛的地址并粘贴上去。这里注意, 我们要加上一个斜杠 v 一 再按回车。然后这里我们就选 paste api。 但是由于我们之前关闭了 require authentication, 即不需要 api, 所以 我们这里随便打个一二三四即可。 这里我们可以选 open ai compatible, 即 open ai 兼容 api, 不 过 i o m studio 也支持了 osraplay 兼容 api, 你 也可以尝试拥有。这里我们就选 open ai 兼容 api 了哈。这里我们输入模型的 id 名字即可。我们回到 i o m studio, 这里就是模型 id 了,我们复制下来,在输入的时候需要加上模型的提供商,由于这个模型是昂尔斯的,所以我们打上昂尔斯斜杠,再粘贴上去。按回车之后,我们就会看到龙虾说 verification successful, 即验证成功, 这里直接回车,然后他会让我们给模型一个别名,我们就不起了,直接回车。 下面我们可以全部按跳过,因为我都配过了。最后重启小龙虾的路由就大功告成了。打开 t u i 后, 此时我们就可以看到 l m studio 已经接到龙虾来的请求了,然后这里也显示正在使用千问三点五三十五 b 的 模型,然后龙虾也回复了内容怎么样,你学会了吗?

opencla 对 接欧莱曼核心教程,不用 vpn, 不 用真实 apikey。 重要提醒,一定要用非工作电脑,不要在公司电脑有重要文件的电脑上操作。第一步,准备环境,在官网下载好安装包, 安装 nodejs 二十二加和 get 一 录下一步即可。第二步,安装 opencla, 以管理员角色打开 cmb 复制一键安装命令, 安装成功。第三步,下载本地模型 cmd, 安装并启动欧莱玛。 第四步,配置 open 框。