效果展示,通过飞书发送命令给 open call, open call 接收到飞书发来的命令,开始执行, 此时可以看到 open call 已经将程序编辑完成,并用 vs code 进行展示,同时 open call 将已完成消息同步到飞书任务结束。让我们再来 check 一下桌面是否有程序文件,文件存在,任务执行正确。开始安装配置, 打开浏览器搜索奥拉玛,进入奥拉玛官网, 官网右上角有下载按钮,点击下载,用该命令安装奥拉玛。我本地已安装好奥拉玛,查看一下版本, 我安装的欧拉玛版本是零点一八,下一步再打开欧拉玛官网,寻找一个免费的大语言模型,这里我选择的是千问三点五四 b 模型,将模型名称拷贝下来, 通过欧拉玛 poquin 三点五冒号四 b 命令把模型下载到本地。 模型已下载完成。通过 alama list 查看我们本地已安装的模型, 使用 alama run 模型名称的方式将大语言模型运行起来。大语言模型已运行起来,这里可以随意进行文字交流, 最后通过浏览器确认 alama 状态是否正常。开始在 mac 上安装 open call。 先安装 node js, 利用 n p m 安装 open call。 我 本地已安装 open call, 这里就不展示安装过程了。查询一下已安装的 open call 版本,我本地安装的版本是二零二六年三月十三日。 下面进行 open call 的 配置,按照我的操作一路选择下去就好。 配置好后会自动弹出控制面板,这里就可以与 open call 对 话了。下面是与飞书的对接过程,飞书文档写得很详细,照着配置就好了。 一切都做好后,现在要进行 open call 的 参数配置,打开配置文件,把对应参数值填写完成即可。
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部署本地的 openclaw 已经可以剪视频了,大家都知道了吧, 这个让硅谷大佬每日一封的 openclaw 阿月,我呢也是拉到本地试了几天,现在就带大家把本地部署和接入飞书每一步都走明白。为了防止偶然性啊,我呢也是连续测试了四台电脑,确保每一步都可行,接下来你们只要跟着做就可以。点好关注收藏, 我这里依旧用的是 windows 系统来操作,因为 macos 系统呢,环境相对比较简单,不像 windows 这么复杂。首先呢,我们要确认好 windows 的 安装环境,安装的时候呢,全部都点 next, 一 直到完成即可,建议呢,不要去变更中间的安装路径。 呃,安装完成后呢,我们可以检查一下环境,我们在命令提示符的窗口输入这两个指令,如果输入指令后跳出版本号,那就说明安装已经成功了。这里提到的两个环境文件呢,我在文档里面也全部都准备好了。 好,接下来呢,我们就开始全区安装 oppo 卡使用管理员 c m d 指令输入,这个指令安装完毕后呢,再输入这一条指令, 好开始了。 ok, 这一步跳出来的呢是风险提示,我们直接选择 yes。 然后呢我们选择 quickstart, 这一步呢是选择大模型,我这里呢用的是千万,因为他是国内的,如果大家有惯用的呢,也可以自己进行勾选好,然后我们这里模型选择默认的即可。 之后呢会跳转到大模型的首页进行授权验证,大家验证通过就可以了。那通过后呢,这里也同样有一个选项,我们直接选第一个默认的模型。 ok, 下一步呢,这里可以看到很多的应用选项,这其实呢就是指令输入的终端,因为这些都是国外的,所以我们先不管,选最后一个,跳过,后面呢我会给大家介绍如何接入国内的飞书。 ok, 继续,这里会问你需要配置什么 skills? 呃,我们也跳过,没问题,因为这个不着急,后面都可以手动去配置的。 好,这个也不用管我们用不上,直接跳过。好,然后我们稍等一会,会自动弹出一个网页,然后你会发现这个网页是打不开的,没关系,我们这个时候呢,再运行一个 c m d 的 指令, 好,这就是欧奔 cloud 的 兑换框了,我们来尝试和他打个招呼, ok, 他 回复我了,那到这里呢,其实基本上就成功了,还是比较简单的啊。然后呢,我们再来尝试为大家接入一下飞书,很多小伙伴呢,在这一步呢,其实就被劝退了,因为怎么样都接入不了这里,大家看好我怎么操作。 首先呢,我们进入飞书的开放平台,我这里呢用的是个人版,我们来创建一个企业自建应用, 进到这个凭证与基础信息界面,把你的 app id 和密钥保存下来,这个很重要啊,后面会用到的。然后 我们添加一个机器人,再到权限管理这一步,为他添加一些权限。这里的权限列表呢,其实官方呢是有指导文件的,但是呢就藏的比较深,我呢也是给你们找出来,直接放到文档里面了,你们直接一键复制过来就 ok。 好,然后我们需要配置一下这个事件回调功能,在这里的订阅方式选择长链接这一步呢是必须的,而且是绕不开的,也是大家碰到卡点最多的一步,很多小伙伴呢在这里呢就是一直报错,好,不用担心,我呢,已经整理了一份非常长的傻瓜教程,大家直接照做就 ok 了。 然后选择以后呢,我们添加事件,然后添加搜索接收消息, ok, 然后我们就去点击创建应用,然后再发布就 ok 了。 好了,配置工作完成之后呢,我们就要开始给欧邦克劳接入飞速杀键了。由于 windows 的 系统环境问题呢,所以大家的电脑情况都不太一样,所以会出现不一样的报错问题。网上的很多视频呢,也没有把这个问题针对性的讲清楚,我自己呢也试了三到四台电脑来做尝试,都非常有挑战。 如果你手边也报错的话呢,不用担心,我这里想到了一个邪修的办法。好,那既然 oppo klo 可以 控制我的电脑,那为什么他不能自己安装飞出插件呢?我们来试试看吧,直接和他对话。呃,你自己安装一下飞出插件,然后呢,他就会开始疯狂的工作,并自行去验证安装环境和插件配置 啊。五分钟左右后呢,他就会告诉我,他工作完成了,需要我提供给到他飞出机器人的 app id 和密钥。这个呢,其实我们在上一步已经有了,我们直接复制给他,让他呢继续去工作。这里的工作过程当中呢,我们的机器人可能会下线几次,原因呢是他需要去重启网关, 如果呢,你感觉他下线太久的话呢,我们可以用 open cloud get away 这个指令重新把它呼出来。最后呢,他会要求你在飞车上和他对话进行测试,并为你排除最终的一些故障。 ok, 全部搞定,已经可以在飞车上正确回复我了,并且呢,刚才在外部的对话记录他也全部都记得, 呃,我们这里呢,再用手机给他发一条消息试试看。好,他也同样接受成功了。好了,这里欧本卡接入飞书的配置呢,就完全对接成功,基本上都是他自己完成的,我呢只是配合他提供了一些必要的信息, 妥妥的全能小助理。接下来我们来看看他能为我们做一些什么吧。比如呢,我现在想要订一张机票,我就让他帮我查询一下最便宜的航班,他立刻就给我列了具体的信息,包括航班号,价格以及其他的一些航班信息。不过这一步呢,是需要接入 api 的, 大家可以自行去网上找免费的接入就可以。 好,那现在过年了嘛,马上大家呢也会送礼嘛,那我就让他去浏览电商的页面。呃,不过这里呢,需要先安装一个 oppo club 官方的浏览器插件,我们直接从官方渠道进行安装就可以了。具体的步骤呢,已经放在文档里了,大家直接照做就可以。我让他给我打开。 ok, 成功,呃,然后我继续让他为我搜索燕窝。好,也成功了。 好,那我们现在在拿最近小伙伴在学习的 ai 的 线上作业丢给欧本克,看他能不能帮忙完成。 首先我们要让他找到作业的本地目录,并让他完成里面的题目。他立刻就找到了,并且迅速告诉我,完成了。啊,这速度还是真的蛮快的啊,但是呢,人呢,还是比较懒的。如果呢,你抄作业都不想抄啊?没事,直接让他把填完的东西返回给我。好,他已经做完了,我们来看看啊。 呃,代码呢?全部都完成了,不过呢,我也是看不懂啊。看懂的高手可以来说说他完成的这个准确率怎么样。 好了,那这次安装说明就先讲到这里了,关于 open cloud 的 更多能力,有时间呢我们可以再去测一下。好,那既然已经部署成功了,有兴趣的同学呢,也可以再去深度探索一下 啊。对了,现在呢,各大厂呢,也出了针对 open cloud 的 云端部署,我这个呢,也可以跟大家快速的分享一起。好,这里是阿月,希望我的视频能够帮助到你,让你更了解呀,我们下期再见。

大家用小龙虾用 open curl 的 时候,有没有发现一个问题,它没有办法进行桌面 ui 的 操作,只能在这种浏览器界面进行操作或者收集信息。但是在国内跟国外不一样,比如说各个平台,它的操作都是非常闭塞的,比如说微信,你是没有办法进行操作或者执行的,但是我们的很多工作或者生活都是在微信上面, 你要做的话就完全没办法能够实用下来。所以说今天给大家分享两个项目,一个项目是这个 torx, 也是昨天我已经分享过的,今天给大家实测一下,它这个速度会比较慢啊,直接进行 u u i 操作, 我们直接让它,比如说之前我已经执行过一次,我直接再让它执行一次,它这个速度会非常的慢,因为它是 u i 界面操作的,后面我可能也会做一个开源的项目,看能不能解决这个问题, 把它有些固化的东西,能不能把它做成 r p a 的 方式,它的速度就会快很多。进行录屏操作,然后加 r p a, 加这种 ui agent 的 方式来解决这个问题。 今天就给大家演示一下怎么样能做这样一个,呃,能做 ui 界面操作就行了。再就是还有一个 agent, 我是 用的这个 agent s 啊,它是第三个版本,它在这种 ui 界面操作上面, os word 这个排行榜单,它是定义的水平,所以说我直接用的这个框架来使用的,我刚才用的就是这个框架,因为这个没办法支持这个 windows 的 操作,它是默认使用的这个 mac mac os 的 电脑, 所以说我没有用这个,这个跟这个是没有本质区别的,甚至这个它的商业或者说齐全度会更高,但是它会非常的轻便哈,它就是一个 c o i 的 方式,你可以让 cloud code 把它扒下来,然后写一个脚本,让它能正常执行。然后你再告诉 open curl 五,或者你直接让 open curl 五去先测试一下这个项目能跑通了之后,你再让 open curl 五把这个项目给它打包成一个 skills。 但是它有一些问题,就是我是用的这个 kimi k 二和这个通信千问三点五, 它这个东西还有点 bug, 就是 kimi k 二它是零到一的,这个做了缩放的一个定位,比如说它这个幺零八零乘幺九二这个呃幺九二零的像素,但是它输出的不是具体的像素点,而是一个压缩了的,所以说这里还是有一些坑,大家可以稍微微改一下, 会更加准确啊。这个用 open curl 或者说 cloud code 改可能会更加好一点,然后 给大家看一下,然后你让它打包成 skills, 加载到你的 open curl 里面就可以了。 ok, 我 们来看一下它执行的过程。 ok, 它已经点到这了,还正在输入了已经。它的速度确实是很慢,因为它要有非常多操作,首先它要 去截图了之后点哪一个他也去,点了之后又要截图,又要上传,上传了之后又要看一下是否下一步应该做什么操作。而且他的这个框架或者这两个框架他都是两个模型,一个规划模型,一个执行模型,所以说他速度会慢到离谱。而且我们这个是云端的模型, 一个这样的截图下来大概是一兆多,所以说你上传云端也需要时间,他理解又需要时间,所以说就非常的久。 但是我想了一个这个解决方案啊,用的 r p a 的 方式,后面如果成功的话给大家做开源,大家也可以关注一下。可以关注一下我啊,可以看到他已经发出去了,下面应该他会有回复了,等一会他应该就可以回复了。 其实本质上就是你先把这个骑起来,可以跑了,这个脚本可以跑了之后你就把它放在这个 open curl 里面,然后你让 open curl 去配一下就行了。 那你用 cloud code 去配 open curl 也好,还是用这个 open curl 去配 open curl 也好,两个都是可以的,但是最好有两个把它分开,一个坏了,你还能用另外一个去修复一下。所以说这个东西还是有点问题,可以看到结果已经执行完成,约二点五分钟就发了一个, 呃,给我女朋友发了一个,爱你哦,呵呵,就大概是这样的操作,其实他的这个能力还是非常强哈,他 kimi k 二的这个能力都非常强。在 osword, 他 kimi k 二是拿到了 soata 的 水平的,我们可以看一下他这个评测的能力,他用这个基准 是能达到人类的平均水平的。七十二,如果用现在更好的模型的话,应该是比七十二差不多吧,应该还要少一点,因为他这个是多次实验的,他是另外一个版本,但是是要高于这些其他的一些版本模型的。 但是它是用了两个模型啊,一个是呃规划模型,一个是执行模型。但是像现在 kimi k 二它的性能非常好的情况下,你可以让 cloud code 给你改一下,把它改成统一用一个模型,它就没有办,没有必要去两个模型再错切换了。 还有就是它那个模小的执行模型,它默认使用的本地模型,你统一让它用一个模型就可以了。 ok, 这个就是今天的一个分享。

哎,好的好的,大家好,我们今天手动来带大家从零到一部署在自己电脑上面部署一下最近火爆全网的这个 cloud bot 啊,现在已经改名叫 opencloud, 我 们从零开始,首先我们去 opencloud ai 这个官网,然后往下滑,它有一个 one liner 的 这个 quick start, 非常简单,你只要在复制这个代码,然后开一个命令行,然后把它黏贴进去, 它就会自动去安装这个 opencall, 它会去检测联盟装着 homebrew, nojs 和 git 啊,如果没有的话呢,它会帮你去安装,我这边已经有了,所以它自动开始在安装这个 opencall。 好 的,安装完毕,安装完毕的话,它会自动会进入这个 onboarding 的 这么一个流程啊,它也是非常人性化。首先让你先来先签个协议啊,说这个很 powerful, 但也很 risky 啊。我知道了, onboarding mode, 我 们选 quick start。 然后第一步呢,是我们要接一个模型啊,在后端的模型,它虽然就 open call, 它只是一个中间层吧,你后端的模型还是需要用自己的 a p i 的。 之前呢是我我尝试使用这个 cloud code 的 订阅,可以接入这个 open call, 但是前段时间 cloud code 把它给封了,所以现在就必须只能调用 a p i, 所以美国的模型 api 太贵了,所以我们这里选择支持一下国产。我们使用 kimi 的 模型啊, moonshot ai, 然后 kimi 最近也是浪潮了,自己的这个 kimi k two 呃,二点五的这么一个模型啊,能力上据说是跟 opps 四点五非常相像啊,也是很厉害,然后价格可能只有十分之一,所以我们来体验一下,所以我们这里选 moonshot ai, 月色暗面, 然后把我们之前复制好的一个 api key 给复制进去, create a api key, 然后我们选择一个模型,我们就选 kimi k 二点五。然后呢,我们在这里选的是 在第二步呢,是选这个 channel, 就是 call bot, 呃, open call, 它是可以让你用过用你的这个即时聊天软件,然后来调用它的啊,这里就会去配置一下这个即时聊天软件。我在这里选的是,呃, whatsapp, 然后我们来看一下 whatsapp 怎么 link 啊,它会给你二维码,然后我们要拿 whatsapp 扫一下二维码。 好,我们拿这个 whatsapp 刚刚扫了一下这上面的二维码,然后,呃,现在是可以去继续去设置一下详细的配置。 whatsapp, 它里面有一些 phone, 呃,这个是 phone setup 啊, separate phone just for open call。 我 选择用一个单独的电话号码在 whatsapp 里面,然后这里使用,选择 recommended power mode allow form。 说实话不是很知道是干嘛了。嗯,选择 default 好 了,然后下一步呢,是 configure 这个一些技能啊,这里我先不 configure, 但是我们看一下, 呃,这个 open call 它有哪些技能啊?这些技能本质上来说就是它到底能做哪些事情,你可以看它这里有非常多的集成的这个 integration, 就 你的密钥,密钥管理系统 word 是 可以用来发这个 twitter 的, 然后 bear nose 是 可以用来这个记笔记的一些东西,然后有非常非常多的这个,还有什么 g u g 这种 就是 gmail 啊什么的,非常非常多 open ai 啊什么的很多啊,我们这里今天先不配置了,然后回过头也可以再配置,到时候会问你一些问题,要不要这些 a p i key 有 多选? no no, 如果到时候需要的话呢,可以再单独回过头来配置 好。然后最后一步呢,是这个 hook 啊,自动的这个操作,然后它可以在某些特定的环境下面被触发,然后帮你操作。比如说它这里有一个 session memory 的 这个 hook, 就是说它可以在每个赛季结束的时候呢,自动把赛季的这个你们聊天对话记录呢,保存到他们的这个长期的这个 memory 当中。这里我觉得还是开一下比较好,因为 open call 它是自带这种长期 memory 的 功能的,然后如果每每每一次跟他对话,它会更新长期 memory 的 话,你会发现这个 open call 越用越聪明。 好,然后这些都是系统自带的,我就都开了,然后都开了,然后去设置 gateway, gateway 就是 说是呃呃,如如何去开这个?开个关口,然后让可以让这个你在 whatsapp 里面发送的消息被传递到这个电脑上的 open call 里面。这里我之前已经装过了,所以我们在这里的话就是 reinstall 一下。 好,我们这里的 git 已经装好了,我们现在有有有方法去 hack。 我 的 bug 就是 初设啊,初设的话我们可以推荐是走这个 t u i, 也就是它自己会开一个网页,然后这有一个链接好,然后可以尝试发个消息 啊,很可惜啊,消息没有发成功,我要来 debug 一下。哎,好的,刚刚发现是因为自己的那个 kimi 账号没有充钱啊,现在充了钱就变强了啊,我们现在已经可以 跟他对话了,然后我们在终端呢,可以输入这个 open opencloud dashboard, 然后呢我们来重新进进入这个网页的 ui 啊,然后这里呢我跟他说了个嗨,然后他现在会介绍一下自己可以干哪些事情啊?怎么怎么样,怎么怎么样都是英文啊,太,太烦了,我看他看中文那里边啊, 好,他现在等于说一开始的对话呢,他会让你去呃设置一下他的名字是什么,然后怎么称呼我,然后他是干嘛的?嗯,然后同时呢我们我来就展示一下这个我们这个 whatsapp 的 这个能力啊,就你看我们这边, 嗯,其实 whatsapp 上面是可以给大家直接发消息的,然后在这里的所有的信息呢,我们也都可以在 whatsapp 里面跟他呃聊天,然后他就只要你的这个网关是上线的,他就是可以呃去跑的。 那么今天视频就到这里呢,我们就简单的装一下 cloud bot, 未来的话我们也会在这里继续更新一下 cloud bot 到底能在呃能对我的工作流程带来多大的影响啊?期待可以创造更好的内容给大家,谢谢。

首先我们打开 deepsafe 官网,然后选择 epi 开放平台,这时会让你登录,登录后就进入了控制台,然后点击左方的 api keys, 这时候我们点击创建 api key 名称,随便输入一个就行,用来自己进行识别判断的。完成后一定要保存好这个 api, 因为后续无法再看到丢失了,就只能重新新建一个,不过不影响任何使用,倒也不用担心太多。替换的模型配置有两种办法, 第一种是修改配置文件 opencloak, 点 jn 森,但这种方式对于普通用户太过于复杂,可能会改的也不会看我这个视频了, 我们直接说第二种,打开终端,在终端输入 opencloak config, 选择 local, 选择 model, 选择 custom provider api base url, 填 deepseek 的 接口地址 h t p s 冒号斜杠斜杠 a p i 点 d e e p s e k 点 com 斜杠 v 幺, 回车后进行 api key 的 填写,输入你的 ipi key, 回车后选择第一个 openai 的 选项,这时候会让你填写模型的 id, deepsafe 官方现在开放了两个 id, deepsafe chat 和 deepsafe reasoner, 具体区别大家可以暂停看一下,这里我们选择 deepsafe chat 就 够用了。 显示 verification successful 表示成功了,否则就表示有一步没对,后续的两个东西都直接回车即可。最后我们选择 continue 就 完成配置了,最后在命令行重启 openclaw 即可。

大家用 open curl 的 时候有没有发现一个问题,就是它只能操纵你的浏览器,只能给你的飞出这些发消息,它没办法进行这种 ui 界面的操作。 今天给大家分享这个项目 torx, 它可以进行 ui 界面操作,甚至可以直接打开你的微信给你发消息,也可以进行其他的操作。因为我们很多操作,特别是在国内,它是不那么 open 的, 所以说你很多东西其实联通不了 这个项目就能让你连通,它可以直接给你放在你的这个 torx 里面当成 skills, 或者当叫做是一个小的子智能体,你可以把任务下发给这个子智能体,让它去完成一些你之前只能在浏览器和 api 无法完成的一个任务。 我们来详细看一下这个项目哈,其实这个项目出来已经很久了,只不过最近他们发了这样一个技能,可以通过 open curl 去调用它。这个其实是一个紫智能体,我们来看一下它的一些操作,比如说预定酒店、机票、 uber 还有查东西,这些都是通过这种 ui 界面进行操作的,它并不是像它自带的这个浏览器,它是使用 api 或者说使用 playwrite 这种方式来操作的,这个是纯的这个 ui 界面操作, 我也找过这个 windows 呃的一个呃 skills, 但是它非常的不准,我还是用的是 g p t 的 这个模型,都非常的不准,其实很大的原因是它的 m c p 有 问题,或者那个 skills 有 问题, 所以说你直接用这个就是可以的。我下一个视频给大家评测一下吧,它的效果都还是蛮不错的,比如说这个是最初的,它也有一个模型,可以在它的官网去申请,当然你用在 g p t g p t 的 模型估计比它这个还要好一点。 就 kimi、 kimi 这些模型,它的多模态能力都还是非常不错的,而且它有这种 coding plan 的 呃,套餐,它还是很划算的,可能比它的这个还要划算一点,但是它这个模型可能比较小,这个速度会稍微高一点。

大家好,我是炎陵,对于群里很多朋友私信我关于 open clone 模型配置的问题,我这边做了一个完整的配置教程,解决他家配置上的烦恼。先介绍一下我们大格力用到的几个大模型,第一个是 mini max 二点五, 智普的 gm 五跟 kimi 二点五,还有最新出的前文三点五。关于 open core 的 一个模型选择,主要就是看它一个视觉推理能力,还有思考能力,以及它的一个长文本处理能力,这些模型的所有数据都可以在这边看到。 这里我们以轨迹流动为例,演示第一种配置方式,让我们切到沃邦图 openclo 页面,然后输入 openclo config, 进入配置页面回车确认,然后再确认,然后选择第二个模型设置, 然后方向键下拉到倒数第二个自定义 api 设置, 然后打开我们的文档,把这一串网址复制进去,回车再回车,然后输入我们轨迹流动新建的 api 密钥, 选择 open ai 接口,再输入我们要使用的模型 哦,回车确认,然后这边它需要一个验证的时间,可以看到这里验证成功。在这边输入我们选择模型的名字,然后回车确认,然后选择 content, 我 们再输入 open curl config, 你 就可以看到我们选择的模型在这边会显示了,然后我们测试一下, ok, 这样就配置成功了。轨迹流动这个平台它有很多模型可供你选择,也有很多羊毛可以薅的,比如它的认证会送你代金券,还有其他的一些送代金券的活动。 刚刚说的是平台配置模型的一个方式,我们再说一下模型本身网站的一个 api 的 配置方式,这里以智普 ai 演示一下,登录我们智普的网页,然后在这边添加一个新的 api 命令,复制一下, 然后跟之前一样输入 open clone com 格,进入配置页面选择模型,在这边跟之前不同的是, open clone 里面本身有设置字谱的,然后你只要选择 cd n, 然后输入 api 密钥就行了。 还有最后一种配置,关于阿里百联的配置方式,打开 open curl, 执行这串命令,执行文档,后面的操作就 ok 了,所有的模型链接地址我都放进了我的文档和它们的配置方式,你在里面都可以轻松的找到, 希望可以帮助到大家,也希望大家可以一键上联支持一下博主。好了,那我们下期再见。

如何本地部署 openclog? 无需付费,无需 api, 可调用多种大模型,适合想尝试但是分币不花的同学。今天嘴对嘴教会你,记得一键三连鼓励一下。第一步,环境准备,我们先来安装 get, 点击电脑开始菜单,这边输入 powershell, 然后右击以管理员身份打开,输入上面这一段代码,注意空格,然后按下确认键,等待安装即可。这边已经提示我们安装成功了。第二步,安装 elama, 进入欧拉玛官网,点击右上角的下载,这边有三个系统版本可供选择,大家根据自己的系统自行选择,然后复制上面这段代码,打开之前的 power shell, 把刚才的这段话复制进去,等待下载安装 已经提示安装成功了,我们点击开始菜单,找到刚才安装的欧拉玛,打开欧莱曼以后,我们发现这边有很多模型可供选择,我们也可以自行选择模型,比如我选择最近刚发布的千问三点五模型。第三步,安装模型, 大家根据自己的配置找到合适的参数进行下载,复制上面这一段代码,然后点击开始菜单,输入 cmd, 把刚才复制的代码复制进去,等待下载安装即可。 由于模型比较大,大家需要耐心等待,我这边直接跳过了,我们显示已经安装成功了,我这边输入你是谁,他会跳出思考过程,然后说我是通一千问系列最新的模型。接下来我们回到奥拉玛,点击左上角的设置菜单,打开 expose alama to the network 这个选项, 然后往下拉,找到 context list 这个选项,把上下文长度设置六十四 k 到一百二十八 k 之间,如果你显存高,可以调高。第四步,安装 openclaw, 我们进入 openclaw 官网复制上面这段代码,记得不要看错了,它有 mac os 版本的。然后重新打开 powershell, 把刚才复制的代码复制进去,跟之前一样等待安装即可。这边显示已经安装,我们点击允许我们输入 alama launch openclaw, 然后点击确认键。 接下来可以通过 tab 键来选择你想要的模型,因为之前我们下载了快三点五模型,所以我们直接选择这个。安装好以后,我们复制上面这个链接到浏览器打开即可。 看到这里就恭喜你成功安装了 openclaw, 下一期我会教大家如何链接 qq, 实现全自动工作,小伙伴们别忘记点波关注哦,咱们下期再见!

很多朋友呢在下载完龙虾之后,非常关心的一个问题,我是不是可以用一些免费的模型,然后去让龙虾进行使用,那这样的话我就可以不花钱了。之前我也给大家介绍了一些免费的厂商,提供了一些免费模型,但是那些免费模型呢,他是会限定一些额度的, 那就会有很多朋友问说,我本地部署模型是不是 ok 的? 那怎么让龙虾去连接本地的部署的模型呢?那这期视频呢,我们就来看一看怎么实现。首先呢在本地模型部署有一个非常牛的软件,就叫这个欧拉玛, 这个软件呢我们可以下载之后,它可以去帮我们去下载对应的一些我们想部署的模型,并且呢在它软件里面可以进行一个启动, 这样的话就不需要我们自己去找对应的模型资源,然后进行一个模型文件下载,然后再去启动对应的模型,所以说这个软件呢非常的方便。那这个欧娜玛的一个安装呢,我们这个地方直接就是给大家提供了下载链接, 就进入到欧娜玛点 com 这个地方,然后点击对应系统的一个下载方式,比如说你是 windows 就 直接点,然后下载完了之后直接安装就可以了。那安装完了之后它是一个什么效果呢?主要是有两个地方,首先呢 安装完之后它有一个文件夹,文件夹里面呢它会有一个 app 的 入口,可以把对应的 app 打开,打开之后呢我们就可以在这个地方跟它进行一个对话,可以看一下它所支持的一些模型,比如说 gpt, 然后 deep sync, 千问的,然后 mini max, 还有一些什么拉玛,然后本期我们就以千问的这个模型给大家进行一个讲解,看对应的龙虾怎么去连接。那我这个地方呢,已经把千问和拉玛的这个模型已经下载下来了, 所以说可以看到如果没有下载的话,他这个地方会有一个下载按钮,然后如果已经下载好的这个地方是没有下载按钮的,大家到时候可以下载一下,一会也给大家说一下怎么去进行一个下载。然后我这个地方就可以跟他在这种格式化的页面进行一个对话,问他你是谁, 那可以看到它现在因为它是一个 think 模型,就是它会思考,然后思考完了之后它会进一个回话,可以看到它的一个速度,在本地的一个部署模型速度还是比较快,当然了这个也是看你本地机器的一个性能,那我当前的这个机器呢,是一个五零八零的显卡,所以说它的一个效率还是比较高的。 然后除了这种方式之外呢,我们还有就是控制台的这种方式,就在这个地方我在文档里面给大家写好了, 就是我们可以在 power shell 里面去执行欧拉玛瑙,千问八 b 就 这个模型, 八 b 这个模型如果我们执行了之后,你本地如果没有去下载对应的这个模型,他会先去当 load 的 把对应这个模型给你下载下来,如果已经下载完了之后,他会直接去启动对应这个模型,那你在这个地方也是可以跟他对话的,你问他是谁, 然后进行一个 syncing, syncing 完之后输出对应一个结果,可以看到还是比较丝滑的,那本地模型呢?已经部署成功了,接下来我们就是要让我们的龙虾接入到这个本地模型。接入本地模型呢,其实也比较简单,那这个地方呢,我给大家介绍的是通过修改 opencloud 的 配置文件, 它里面有一个 open cloud, 点 json, 去把里面对应的一个内容进行一个修改,然后我们先按照上面这个步骤去打开 open cloud, 它对应了一个文件位置,我们就可以先去这个地方,然后 按照我命令执行就行了。先 cd 到点 opencloud, 然后进来之后呢执行这个 start 点,打开对应的一个文件夹,打开之后这个地方会有一个 opencloud 的 json 文件,然后编辑给它,在记事本里面编辑就 ok 了。 那我们可以看到之前呢我们这个地方,因为我是豆包的模型,所以说这个地方会有一个豆包模型的配置,那还有一个 agent, 就是 这个与我们对话的这个 agent, 它对应的模型使用的是什么?可以看到这个地方使用的是豆包, 那我们想去使用本地的欧拉玛模型,其实只需要修改三个地方就可以。首先第一个地方就是我们需要在猫豆子这个里面把我这一段给它拷贝进去, 找一下猫豆,然后与豆包进行一个平行位置, 然后把它删掉,加一个逗号,一定是一个英文逗号,然后加完之后我简单说一下它对应的一个内容,首先它是请求的 url 是 什么?就是本地的 logohost, 然后端口,然后 v e 接口 这个 appk 的 话,实际上它是因为本地模型是不需要这个 appk 验证的,所以说你这个地方随便写就 ok 了,跟我这个一样就可以。然后这个地方模型的话你就是用自己的,我们刚才不是下载的是千万八 币吗?所以说这个地方就是千万三八币。然后配置完这个之后,我们还需要去修改 agent 的 它所使用的模型。首先我们需要在底下去把欧拉玛对应的这个模型添加到它可用的模型列表, 在这个地方添加进去。 ok, 添加完了之后我们还需要替换一下,就是这个地方把这个 primary 给替换成我们下面的这个好的保存完了之后呢,我们这个地方的配置就结束了,就直接可以回到命令行执行一下, 我们把这个地方给关掉,关掉之后执行 open cloud get away。 这个因为我们是命令行之前启动的,所以说我们直接关掉之后呢,就相当于对应的龙虾已经结束了,那我直接执行它重启就好了。但是如果大家是 没有在这个地方直接关闭,它是后台执行的,那大家是需要执行 open cloud get away restart。 大家一定要记住这个点,我们直接启动 可以看到这个地方他有 agent, model 是 欧拉玛的千问三八 b, 那 说明我们这个地方配的还是没有问题的。我们来到龙虾这个地方给他对话一下, 那这个呢?是我之前问他的这个模型使用的是什么,那现在呢?我在问他说你现在的模型是什么?你当前使用的模型是什么? 那可以看到它现在已经告诉我说使用的模型是千问,然后它是通用实验室自主研发的超大规模语言模型, 所以说我们现在就已经切换成功了,这样呢,大家就可以拿龙虾去玩本地的模型了,也就不需要花你一分钱了。但是这个地方大家要注意,一定你的机器性能相对来说会好一点,那这个模型的速度运转会更快一点。然后如果你机器性能非常好的话,因为我这个地方配置的是八 b 的 模型, 八 b 呢代表是它的一个参数量,那三十 b 呢?像这种大参数量的,它的一个效果一定是要比我八 b 的 这个模型的效果会好一点。如果你的机器性能非常卓越的话,那你去下载三十 b 的 这个模型, 当然它需要很大的这种资源,所以说当它运转的时候,它对应的这个思考或者它的一个能力也是要比我八 b 的 强的。所以说这个地方看大家一个机器情况。

把 openclip 安装到 windows 上其实并不难,首先我们登录这个网站,选择这个版本,下载安装包,并安装在桌面下方搜索框,输入 power shell, 复制这个指令,点击鼠标右键粘贴到 power shell 里,并按回车键运行。安装完后再复制这个指令,点击鼠标右键粘贴到 power shell 里,进行初步配置。我们先配置模型, 大家应该听说养龙虾很费钱吧,我们使用智普的 g l m 四点七 flash 免费养虾。选择 cn 浏览器,登录这个网站,点击右上角的 a p i key, 接着创建 api key 并复制 api key, 回到 power shell, 右键粘贴并按回车键进行确认,然后设置默认模型。我们选择四点七 flash 消息渠道搜索技能,先跳过后面,再配置 hux, 把后面几项都打开,键盘上下键移动,点击空格选中,再按回车键确定。 新建一个窗口,复制这个指令,右键粘贴回车确认。打开网关,再新建一个窗口,复制这个指令,右键粘贴回车确认。打开聊天页面对话框,输入这个可以查看状态,现在就可以通过对话框正常使用。后续我再带你配置消息渠道搜索技能,让你的龙虾更强更好。

有粉丝问模型该怎么更换,那么我们今天就来讲模型怎么选择以及更换。 那我们首先去了解一下这个模型什么是模型,以后不懂的东西都可以直接问豆包,我们直接就把目前市面上的所有能够支持龙虾的这个模型去进行一个比较,是豆包出的结果。 那么在这个表上你们就可以知道为什么你们的龙虾会反应这么慢,这里是有响应的,比如说这种三秒的。 好,那你看这里,他说这个是第一,那我们就今天就用这个来做一个例子,是如何去接入这个 p, 因为很多人他可能第一次上来,他就去接了 type c, 可能比较简单接入,接完之后就不知道怎么改,那今天教怎么改? 那我们得先去这个官网, 这个它是目前应该是全国第一的,豆包说了感应最快,但是价格不便宜, 那我们在这里找到这个 building plan, 进来的时候我们就会选一下套餐, 买了这个试一下,给你们解释一下这些是什么意思,比如说一百 rounds 五个小时,什么意思呢?就是五个小时之内你能够问他一百次,比如说现在从十点到下午的三点, 我只能问他一百次,如果一百次过后就更不了了,就他不会反应了,是这个意思,如果你,如果你觉得不够,那你就可以开这种一个小时可以三百次,还有这个两千次, 建议啊,普通人我觉得还是这个就够了。好吧,你们自己看,那我们怎么接入呢?首先在这里啊,有一个购买之后啊,它这里会有一个 e, 然后用了这个 key。 好,我们先讲本地的更换,我们在我的电脑一般的吸盘这里会有一个用户找到,你的用户在里面找到这个 open ai 的 登录, 然后在这里会有一个 opencloud 的 追神文件,这里一定要备份啊,特别是新手一定要备份,如果不备份的话,出了问题就很难搞。复制一下, 三月十三号好了,有了备份就不怕了,它它什么问题,我们大不了就把它这个删了,然后再来这里把这个回复就行了。 找一个好的编辑器啊,如果你用这个文档打开的话, 如果是这个打开的话 就不太好看了,可能编辑的时候会容易出问题。找个好编辑器, 这里好处是你可以这个括号都能对应,这样对的上。好了,不说那么多,怎么改呢?首先做了一个保存,保存之后这里是有备份的,就不用看了,我们来去找个 deep sync, 这样 deep sync 我 们从头到尾复制一下,比如说你的这个 改一下 mini mix 类型,这样子给它加上,这里也要加,相当于就是加一个模型吧,它是可以在那个 mini 画像龙虾这一款。首先先加一个手动画, 我们抄 dips, 这里注意啊,一定要用英文,就是英文字母的逗号,不要用中文的,用中文的不行。 这个叫什么呢?叫什么?那这样子不能怎么配置啊?找个包,找个包。那怎么接入吧, 试一下, 这个是名字,名字是随便啊。嗯,然后这个地址,这个请的地址可以切换成不能接 d c 的, 在这里不知道 v e 就 行了。 这是什么?这是默认,比如说你配置之后,你重启之后它用哪个模型,这里直接默认 d c 嘛?现在可以在这里加一个 这后面的名字,在这里你写啥就是啥, 哦,应该上面这个,上面这个,嗯,这个这个定了一个是 id, 然后写完之后要 ctrl 加 s 保存一下,一定要保存,不保存不生效,好,保存,我们试一下重启一下 旧版的这个是要后面有个 stop, 好 像新版的那个三点八的好像就直接就给了位就可以启动,这个呢?根据自己的实际情况启动一下。 刚才我们只是配置了,有没有发,如果聪明的小伙伴会发现我刚才是没有配置这个 key 的, 没关系啊,我们启动启动。哦,这个没改, 要改成,要改成这个, 这个系统保存再重启一下, 在吗? 哎,看到没有没有配置 key 的 时候,这里就会应该有很多同学会发生会遇到这种情况,不知道是 t 配不对还是什么,反正他就是一直没有回弹,对吧?就是因为没有配置 key。 那 我们再来到这个目录下, 找到这个 adns, 我 们可以先看一下这边的配置,没有电了,默认翻启动,这里没有,然后我们找到这个目录还是这个目录,然后这里有个 adns, 有 个 me, me 里面有个 adns, 在 这里找到这个 models, models, 然后打开 在这里就就是什么呢?在这里就是你之前配呃,所有的这个代理这个模型的这个 t, 这也是 d c 的, 然后 d c 直接叉。这里要讲一下这个跟这个是有区别的,我们去看一下它的官网, 那这个 d c 小 号也挺多,六千多万,然后看官网在这里 他这也说了啊,这其实是两种,一种是这个 duck, 一 种是 resident。 resident 的 话是什么?深度思考,也是说如果你要用来干活,应该是要 face, 如果你只想聊天,那就是这个。 我们选的话,应该是选,应该是选这个,那样去干也是我这边配置的,这样去干不好,不管这个是另外的是什么,来我们看它,我们之前在这里手动加了这个 excel, 然后你保存重启之后呢,我们才会自己在这个窗口去生成对应的 配置。啊,这是我们刚才配的,感觉我们配的错了,因为我们是想当年的,并不是它官网的一个标准的模型的 id, 这才是它生成的官网的标准浏览器。然后这个这个是什么呢?这个应该是它所谓的这个, 那我们刚才那个应该是这个,这个应该就叫应该是这个,那就是对应上了,那也就说我们自己写的这个错了,要换成他的这个,我们过去换一下,直接换一下, 我们这里抄的是这个。 好, ctrl s 保存一下,有些好像 ctrl s 保存它就能生效,试一下能不能生效,在吗?还是不在哦,那就是没生效, 那我们重启一下试一下。 哦,不好意思,忘了,没有生效是肯定的呀,因为 key 还没配,因为 key 还没配,知道吗?刚才我们去保存,其实它是生效的,你看我们之前制定的那个,它已经删掉了,已经没有了,那么理论上我们问它在吗?它肯定是不在的啊, 应该不在。那好,我们应该去配一个 key。 key 在 哪里配呢?在这里有个 model, 这个目录下有个 model, 之后还有一个这个,我们打开它,这里会有一堆配置,我看一下 哦,这个是我之前配过的。那为什么呢?不行, 搞了半天终于找到问题在哪里了,大家一定要注意啊,复制的时候一定要小心,再扫一个 h, 好 吧,再扫一个 h, 保存。 这边不管这边,可能这边这边不用管这边等下子我们重启一下,自己写起来,这里这里的 key, 它到时候也记得写,我们重启一下好了。你看这里这个文档它到时候也记得写,我们重启一下 好了。你看这里这个文档它到时候也记得写,我们重启一下好了。它会不会把那个改掉? 哎?这改过来了吗?它附它,也就是说这个文档跟这个文档都会,可能都会被外面那个实时写进来,重启就会写进来,我们先问一下,应该可以。 嗯,好了,我问一下你现在什么模型 好?检测一下当前所有模型的响应时间。好了,我们看一下, 现在就是可以检测出来当前的这个模型的时间。这个可能有问题 啊,这是第一种啊,就是改这个配置文件的另外一种,其实很简单,你直接就跟他说,跟他说就行了。你直接把那个这个复制下来, 复制这个啊,到这里,然后你就说帮我添加一下 mini man 的默契,然后再把这个这个给他回车,应该就行了。但是在这个操作之前啊,你一定千万千万,你还是得到这里来,先把这个备份一下,这样去搞,如果他搞错了,搞怎么样了?因为他搞错了,他会重启这个网关,重启之后, 如果它重启之后,它切换成默认的是那个 mini max, 万一它没配成功,没配好它就不会跟你兑换了,就像刚才一样,它就不会跟你兑换了,你问什么都不会反应了。这个一定要注意,你可以先先把这个保存了,保存好 出问题了你就把这个删除了,也删掉,然后你再把你刚才这个复制一份,再改成这个名字,再重启完关就恢复到你之前了,这个一定要注意一下。好,今天就讲到这里。

问你一个问题啊,为什么别人的 open claw 那 么厉害,而我的 open claw 啊,傻的完全没有办法交流啊,背后的原因是啥?以及怎么样去解决这个问题呢?好,接下来一个视频啊,给你讲清楚。那么前面我们说了,龙虾呢,有三大核心组成部分,除了龙虾 本身之外呢,还有大模型以及技能。而在这三个核心里面啊,大模型它充当的是龙虾大脑的时候,那么大概率 一定是你的模型选错了,你模型用的不好,那么整个龙虾就不好用了。好,问题来了啊,那我想让我这个龙虾好用一点,那怎么办呢?那就是使用顶级的大模型啊。好,那问题来了,那我怎么样给我的龙虾去更换大模型呢?接下来一个视频啊,给你讲清楚。好,我们想要给我们的龙虾更换大模型的话, 我们需要知道三个东西啊,第一个 ok, 你 的 api k 啊,你在哪个平台?你的身份标识是啥? api k 就是 你的身份标识, 因为龙虾呢,使用这个模型是要去付费的。好,那么付费的话,我就需要有一个身份标识来标识,张三是张三,李四是李四,这样的话,我才能够成功地去计费嘛,所以我需要有一个 apik, 然后第二个呢,我需要有一个 base url 啊,因为不同的大模型,它的请求的地址是不一样的, 所以这个就是大模型的请求地址,这是大模型的请求密钥。而第三个是谁啊?大模型的名称,因为即使是一家公司的话,他的大模型也是非常多的,那你到底是调这家公司里面的哪个模型, 你要讲清楚的。好,那么接下来呢,给大家去讲一下,怎么样从零到一的给我的龙虾呢?去更换大模型。好,那么首先咱们需要去找到这三个地方啊,通常情况下,不管是哪家平台, 那么它一定是有说明文档的啊,那这时候呢,咱们可以去打开它的说明文档啊,比如说,比如说随便一个平台吧啊,咱们就可以找到了,它里面有啥呀? open ai 兼容模型的这个列表的请求地址 啊,那么这个地址啊, base u l 给大家来说一下,它通常是以 v e 结束的啊,通常是以 v e 结束的,所以, ok, 咱们去调用的时候, base u l 咱们就找到了啊,这个地址有了,那么地址有了之后,接下来呢就是去调用模型了,然后在他们官方里面也给咱们提供了一个接口,然后这个接口呢去访问,你可以得到所有的 模型名称啊,当然因为它们本身是一个集成站,所以在它里面呢,国内的模型和国外的模型都有,比如说 kimi 二点五呀啊, jama 三点一呀啊, gpt 五点四呀啊,包括豆包一点五呀等等等等,还有 cloud 四点六啊,它们家都能用,而且夸张的是啥呀? 它们有套餐,可以让你的成本可控啊,你可以订阅六块九的,你也可以订阅四百九十九的,根据自己的使用情况来选择相应的模型就 ok 了。好, ok, 那 这时候我就得到了贝斯 u l 了,以及 它的模型名称了,那么第三个是啥呀?第三个是我的 api k 啊,那这时候咱们就去访问后台,在后台里面有一个 api k 啊,这时候呢? ok, 我 可以新建一个 api k 啊,比如说这儿呢,我就新建一个 test 啊,然后点击创建。 ok, 那 这时候 api k 就 有了啊,这个时候咱们三个东西都有了情况下啊,当然所有平台都是一样的,所有平台你就去找这三个东西就行了。 找到这三个东西之后呢,接下来咱们就去对接一下最新的 gpt, 五点四。好, ok, 那 这时候啊,怎么样去对接呀?不管你是 windows 电脑还是 macos, 苹果电脑都是一样的,那么 windows 电脑呢?你就点击视窗键, 然后 cmd 啊,打开你的命令行提示符,如果你是苹果电脑的话,在应用里面去找到终端啊,都是黑色的窗体,然后点击它就行了,然后点击它之后呢? ok, 接下来输入一行这样的一个命令, open cloud configure, 然后输完之后敲回车啊,敲完回车之后呢,咱们选择当前本地的配置,然后确定, 然后在里面去选择 model, 因为接下来我要去更换我的模型嘛,所以点击 model, 然后在这个 model 里面呢? ok, 如果你直接是比如说,哎,我就去对接 kimi, 那 你就去选择 kimi 就 行了啊,但是如果我对接这个平台在这里面没有怎么办? ok, 它底下会有一个自定义模型, 所以你不管是哪个平台,你只要拿到刚才那三个东西,咱们都可以通过自定义的这种配置来进行设置了。好,那刚才那个平台它没有内置啊,那我这时候呢,我就选择自定义的厂商啊,因为它符合 open ai 协议的好。敲回车,然后 敲完回车之后,它要你干嘛?输入 base url, 然后 base url, 刚才咱们找到了呀,啊?它在哪啊?它在这儿,对吧?啊?这个 base url, 它是唯一结束的,大家注意啊,唯一结束了,所以咱们复制这个地址。 好,然后回到咱们这边把它原来带的这个东西呢地址呢?给它删除掉啊?粘贴是吧?好,敲回车,备注 u l 有 了,然后接下来输入啥呀? api k。 好, 输入 api k, api k 是 啥呀?刚才咱们登录到后台,这个 api k 复制啊,然后这时候呢给它粘贴,然后粘贴完了之后呢?哎,敲回车, 传回车之后呢? ok, 你 要去选择协议,那我的这个协议呢,就是 open ai 的 协议,所以我选择第一个 open ai 啊,敲回车,然后这时候他让你输入啥呀? model id, 然后 model id 的 话,刚才咱们从这儿哎得到了所有这个 model 啊,我千万三三点五 plus 啊,然后这些都能用的,那我使用啥呀?这一批题四 啊,我使用顶级的大模型,那它的能力一定是最强的。好,那这时候, ok, 咱们去选择啊,这时候不要胡输啊,一定是平台给你提供的这个 id, 不要自己去输入复制,然后粘贴啊,粘贴完之后呢?敲回车啊,敲完回车,这时候他就该干嘛了?去验证你这些信息到底是不是对的?好,验证完之后他告诉你, ok, 我 可以连接成功,到这,你已经成功百分之八十了啊。好,然后这时候呢,他让你去起一个名字啊,给他起个名字,那默认的这个就可以, 不需要去改的啊,这时候咱们去敲回车就可以了,敲完回车之后呢,它需要有一个别名,是吧?啊,那么这个别名呢?咱们就叫做啊有 club。 好, 完了,配置完了啊,配置完了之后呢,咱们继续啊,这时候咱们重启一下咱们的服务就 ok 了啊,配置完之后, ok, 使用 open club 然后 get 位啊,你如果之前你的服务是启动的,这块使用 restart, 如果你之前已经把它关了,所以我这呢 open club get 位就行了。好, 敲回车啊,敲完回车之后呢,咱们问一下大模型,测一下,看它是不是 gpt 五点四啊?好, ok, 那 我设置完了之后呢?哎,我来到网页那边打开我的 龙虾啊,当然龙虾我没有升级版本,现在版本又发布新版本了,那我就问他,我给你更换了新的大模型,告诉我你是什么大模型。好,然后完了之后呢?点击 send, 咱们来看一下它的回复啊。好,那么经过了一段时间之后呢,它告诉我了它是啥呀? gpt 五点四。好,那到这咱们的模型就更换成功了。 所以呢,最后咱们去总结一下,不管你是哪个平台,咱们只要能找到这三个地址之后,然后使用命令的方式,就可以在不改代码的情况下自己来更换大模型了。我是磊哥,每天分享一个干货内容。