Ai语料315影响公司

这是一次从流量入口到信任基石被彻底动摇的行业地震。作为一名长期观察国内营销变局的从业者，今年三幺五对 ai 投毒具有黑产的曝光，其深远影响远超以往任何一次对 su 搜索引擎优化灰产的整治。 这不仅仅是几个消费者买到了假手环的问题，而是从根本上动摇了中国制造在全球 ai 认知体系中的可信度。结合二零二六年三月十五日的曝光详情，我从行业本质、对外贸的冲击以及应对策略三个维度 谈谈我的看法。一、本质洞察既有黑产不是优化，而是认知战。今年的曝光揭开了既有生成式引擎优化产业链的遮羞布。大家需要明白一个残酷的现实，在 ai 即界面的时代，控制语料就等于控制认知。 一、从关键词排名到标准答案的降维打击。在传统 seo 时代，百度或 google 的 搜索结果是一个列表，用户还有筛选和判断的余地。 但在 ai 大 模型如 deepseachat、 purpleflex 时代， ai 直接给出一个唯一答案或 top 三、推荐。 央视曝光的历情，只有优化系统显示，通过批量生成虚构的软文排行榜，就能让一个根本不存在的智能手环成为 ai 口中的优选。这种答案引擎的机制，使得只有黑产具有极强的欺骗性，用户天然信任 ai 的 综合型判断， 而非广告位。二、黑冒具有的工业化能力，用模型对抗模型。澎湃新闻的调查揭示了一个更可怕的现实，现在的具有黑产已经进化到利用 ai 生成内容 a、 b、 c 被投喂 ai 大 模型， 甚至利用算法漏洞进行恶意劫持。传统 su 作弊需要堆砌外链，而既有黑铲直接污染鱼料库服务商扬言花几百万投点毒总行吧。这种成本对于想要浑水摸鱼的企业来说极低，但对于想要踏实做品牌的外贸企业来说， 却是极高的信任壁垒。二、对外贸出口行业的双向冲击。对于我们做外贸和采购的人来说，这次曝光带来的冲击是双向的，直接关系和真金白银的损失和国家信誉的透支。 一、对国外买家输入型信任崩塌后果，中国供应商等于 ai 推荐的公信力归零。国外买家通过 ai 寻找中国工厂，是基于对 ai 客观公利、大数据的信任。 当 ai 投毒被全球媒体报道后，这种信任瞬间崩塌。以前买家怀疑的是某个网站， 现在买家怀疑的是 ai 推荐的整个中国供应链。他们会认为，既然 ai 能把虚假手环推荐给我，那么 ai 推荐的那些优质工厂是不是也是花钱买的？这直接导致高质量的潜在客户因为信任危机而流失，或者他们要付出更高的验场成本， 增加了交易摩擦。二、对国内采购外贸公司输出型决策误导后果，询源成本激增，踩坑概率飙升很多外贸公司为了降本增效， 习惯用 ai 去筛选上游工厂。但在投毒产业链下， ai 推荐的三 a 级诚信工厂 可能只是一个由软文堆砌出来的皮包公司。这种误导是致命的，轻则或不对板，重则定金被骗。正如你所说， ai 的 标准答案变成了坑害同行的工具。 三、给外贸出口行业的破局建议在既有黑产与平台治理的博弈期，有服务商反应， deepsea 已开始对批量生成的网站进行降权。我们不能吝啬费时，但必须调整策略。基于当前形势，我提出以下建议，以防守端建立信任，增强验证机制。 既然 ai 推荐的可信度存疑，我们就必须主动提供可验证的证据链。数字化验场前置， 不要只在网站放几张工厂照片，建议制作带时间戳地理位置的实时视频或 vr 验厂资料。 在 ai 搜索中，当买家怀疑信息的真实性时，这些无法被软文轻易伪造的实时数据是打破疑虑的关键。抢占权威信源金融界的分析指出，权威媒体和官方网站，如新华网、政府备案网站， 在 ai 搜索中的权重正在大幅上升。外贸企业应积极在政府支持的 b to b 平台、行业协认可名单以及有权威背书的媒体上进行露出。 ai 为了降低幻觉，会更倾向于抓取这些高权威、低风险的预料 二，进攻端实施白帽具有对抗黑帽投毒既然有人用 ai 污染信息，我们就用 ai 占领高地。结构化知识库建设用算法理解算法。企业需要将自己的产品参数、 资质认证、专利等信息制作成该意于理解的结构化数据，如 faq 斯密玛知识图谱。 当 ai 在 生成答案时，你的信息不是作为软文被抓取，而是作为定义性知识被调用 与异常覆盖。针对海外买家的提问习惯，例如 reliable injection、 molding factory in china。 不要只优化关键词，要优化于异常。通过白帽具有工具围绕质量管控、准时交货、验货报告等深度信任维度生产内容，让 ai 在 判断谁更可靠时， 有足够多的正面语料去覆盖那些单纯靠刷榜的虚假信息。三、心态端回归人脑决策 ai 只是线索，而非结论，这是最核心的一点。 ai 是 海选，宴场是中面，必须强制要求采购团队将 ai 搜索的结果仅作为线索来源之一，决不能作为决策依据。无论 ai 把某个厂家吹的多好，必须回归传统的外贸风控流程。视频通话、第三方宴场 样品测试、小单试货。警惕信息减房当发现 ai 反复推荐某几家供应商时，要警惕是否落入了对方构建的 g o。 信息减房。要有意识地跳出 ai 推荐的圈子，去行业展会、线下杂志甚至海关数据中去交叉验证。 总结，今年的三幺五是一季景中，它告诉我们，在 ai 时代，虚假繁荣的成本变低了，但真实信誉的价值变得更高了。 对于外贸企业，谁能在这场激流乱局中率先建立起一套 ai 可信语料加权威背书加透明验场新信任体系，谁就能在海外买家普遍对 ai 推荐感到迷茫时，成为那个被真正看见的确定像 最后送给大家一句话，当 ai 的 世界充满谎言时，真实的线下触达才是最昂贵的奢侈品。

天天用 ai 来查资料写报告的注意了，你深信不疑的 ai 大 模型投毒斩验弹，可能早就被黑厂花几百万投毒洗脑了！今晚的三幺五晚会，爆出了一个堪称科幻级别的惊天黑幕， ai 大 模型投毒产业链。大家看财联社三月十五号的最新消息，央视直接曝光了现在市场上一种叫 g e o， 也就是生成式引擎优化的灰色业务。大白话讲，就是有些商家为了让 ai 在 回答用户提问时优先推荐自己的产品，雇佣这种黑产机构，利用专门的软件，瞬间生成成千上万篇虚假的软文，然后铺天盖地发到互联网的各个角落。 因为现在的 ai 大 模型都需要不断抓取网上的最新数据来学习迭代，结果就是 ai 吃了这些人工制造的毒饲料，直接被强行洗脑， 把假冒伪劣或者付了保护费的商品当成真理推荐给你。记者甚至随便虚构了一款不存在的智能手环，通过系统投毒之后，竟然真的有两个主流 ai 大 模型把它排在了推荐前列。这事细思极恐， 说明在资本的干预下，看似客观中立的 ai 算法，已经沦为了某些利益集团精准收割用户的傀儡。这不仅是劣币驱逐良币，更是对整个互联网信任体系的降维打击。既然国家在三幺五这个级别的高压线上，把 ai 数据安全和大模型头盔摆到了台面上， 这对咱们 a 股市场意味着什么？这绝对是给相关板块指明了极其明确的资金风口。大模型的底层逻辑是算力、算法和数据， 现在脏数据满天飞，接下来监管必定会重拳整治 ai 语料库的质量，这就直接强力催化了 a 股里的数据要素板块、 ai 内容安全与合规审核板块，以及拥有高质量有版权的纯净语料库的传统传媒出版企业。 那些手里握着干净数据源、能给大模型提供绿色无毒有机饲料的公司，或者是掌握 ai 数字水印和防伪追踪技术的网安企业，必然会迎来一波巨大的业绩与估值重塑。 因为以后大厂的 ai 想合规上线，就必须得花大价钱采购他们的数据清洗和安全鉴别服务。那这事对咱们老百姓的生活有什么影响？ 影响太直接了，大家现在遇到不懂的病症，想买的电子产品，甚至做重大决策，都开始习惯去问 ai。 如果 ai 的 大脑已经被黑公关控制， 那你得到的建议大概率就是一个精心设计的消费陷阱。以后大家再面对 ai 给出的所谓绝对理性的推荐时，千万别盲目轻信，一定要多渠道交叉验证。科技是一把双刃剑， 当 ai 被用来精准作恶的时候，咱们普通人能做的就是提高自己的认知防线，决不当被算法操纵的待宰羔羊。

二零二六年呢，央视的三幺五晚会呢，刚刚开完，然后各种自媒体就开始讲三幺五晚会对于股市的影响，进行利好和利空的讲解。我想说呢，那就根本没有什么关系啊，今天呢，我们不聊曝光本身，只拆解与 a 股市场究竟有什么关系， 投资者呢，又该如何在风暴中避坑？这次晚会呢？与市场能扯上关系的啊，就是凤爪，也许会影响消费行业， ai 投毒对 ai 行业是否有影响？剩下就是非法建股了。 那么我们从两个层面来看啊，第一个层面是如果关联到行业，会影响投资人的信心，然后造成信心不足，可这个恐慌就是散户机构不会因为一次晚会做出什么仓位管理动作。目前市场散户持股市值大概是占流通股的百分之三十左右， 那么怎么会对产市场产生这个方向性的影响？第二个层面就是，如果确实涉及到实际公司或者影响整个行业的事件， 那么股价是会有大幅的波动的，但这也是因为造成行业内公司基本面就是判断方向的调整，才致使股价有一致性的这个方向调整， 这也是因为前期进调不严谨而产生的一个问题。但是呢，通过这次晚会呢，倒是有两个问题我觉得要引起关注，一个呢，就是这个 ai 投毒事情啊，引起的这个关注点， 我们在行业分析进调和这个股市分析当中啊，现在也在用这个 ai 工具，但是朋友们需要注意啊，我们给 ai 工具的 第一条准则就是一级数据要采用官方数据，二级数据采用券商等官方媒体数据， 不可自行进行逻辑数据逻辑的编辑，大家在用 ai 工具分析的时候啊，也一定要把这个工作原则加进流程，才能保证我们数据的相对准确性，然后不影响逻辑的结果。第二个问题呢，就是非法建股了。 首先呢，现在网上的信息啊太繁杂，我们啊现在先要做的就是不要相信任何消息，专注于价值研究，形成自己的逻辑判断。现在很多这个在指导短线操作的账号， 你想一想，如果能够精准的判断市场乃至各股的走势，他需要对散户进行收割，就是挣这个麦克和建股的钱吗？没事干的时候做个纯分享，体验一下利他不好吗？ 随着这个 ai 技术的普及，非法建股呢，也穿上科技外衣。当前市场上呢，其实有不少无资质的主体啊，打着 ai 大 数据智能头盔的旗号，用这个什么虚假收益，然后这个精准建股来收割散户， 本质呢，是借着科技外溢从事非法的金融活动。什么所谓的高科技，这种高能制投软件，呃称仅需要十几块就可以获得的什么五星量化工具。对于投顾企业，监管层呢，也在密集出手， 二六年以来呢，政政监部门呢，对这个证券投资顾问行业的乱象呢，呈示持续在发力。 截止到二月份二月底，证监会年内已经对八家从事这个证券投股业务的机构采取了行政监管措施。如果要选择投股，那么也要从三个维度去勾筑防火墙， 第一个就是查机构和人员的资质和处罚记录啊。第二个审核合同条款，任何有保本承诺的都需要警惕，正规的投股 提供持续的陪伴和逻辑分析啊，如果呢，对市场产产生了，就是我说这个晚会啊，如果对市场产生了短期的情绪冲击，那么呢，也是对行业行业的一个良性促进。 情绪平复以后资金呢，会拥抱合规龙头，行业份额呢，会加速向头部集中。 那如果对基本面有确定性的判断，在情绪冲击的阶段，反而是如果出现合理估值区间，是一个布局的机会。所以说呢，市场上不会有人告诉，准确的告诉你股票什么时候进，什么时候出，也没有人能做出准确预判。 我们能做的呢，就是知道这家企业的实际价值，能够判断出来合理的价格区间，这是可以判断的。投资呢也是体力活，需要长期的积累分析才能对行业形成相对准确的一个判断， 我们只能耐心的去调研行业，分析企业，才能形成自己的逻辑和规则。其实呢，投资二级市场也不是很复杂下来呢，我会把这个方法发到咱们的群里面。

三幺五曝光了基友，也就是所谓的 ai 投毒。很多人来问我，这个行业是不是要凉了？这是真正有实力的企业最好的时代，你不要被那些标题党吓着了，三幺五锤的不是基友的本身，而是那些靠乱投位造假信息的行业蛀虫。 集优的本质是先进的生产力，集优也就是深沉式引擎优化，它本来是一个好东西，它是企业在 ai 时代最好的放大器，能让那些真正优质的企业、好的产品被大模型所看到。 但在过去的一年，这个圈子确实实在是太乱了，批量的起号及其投喂垃圾内容，伪造权威信息，把 ai 的 语料库搞得乌烟瘴气，这种乱象被整治，而不是行业的终点，而是劣币去祛除良币的一个必然的结果。 在算法层面早就变化了，去年年底人民网点名之后，就以豆包为例啊，今年的二月份和三月份，算法逻辑早就变了，号的投位效果早就打了九折了，释放了一个极其明确的信号。第一， 靠机器批量刷垃圾内容的野路子，成本会高到非常的离谱，根本就玩不下去。第二，第二、第二， ai 开始认人了，乱投位、伪造信息的账号就会被重点的清洗。 这波曝光及时在帮助正规军正式清场，接下来考验的是真金白银的硬实力。你要去研究高质量内容的，你要去研究高质量内容的底层逻辑， 你要去沉淀高权重的账号矩阵。当那些投机分子被洗出去了，流量红利才会真正的回到那些有深度有业务支撑的企业手里。 d o 没有死，他只是在进化告别草莽的时代，拥抱合规的内容，这才是 ai 营销的长久之道。

三幺五 ai 打假， ai 投入的视频大家都刷到了吗？这个事情还是挺扎心的，我们以为用 ai 搜出来的结果有逻辑有来源，很靠谱，可是现在才发现，他也能被恶意的植入广告污染数据。 其实这跟当年的百度竞价，还有抖音小红书博主夸大种草软广营销啊，没有啥区别。说白了就是有人花钱想让 ai 专门说他们想让你看到的东西。 因为现在 ai 发展太快，相关的法律法规还没有完全健全，所以大模型后台也很难做到像抖音短视频那样逐条的人工审核相关的语料。所以就是给了一些黑猫机油服务商的可乘之机，非法投入一些脏数据、假数据，直接把大模型给污染了，让我们困在被定制化的一个虚假的信息里面。 那被投毒的 ai 呢？被精准投喂的算法呢？本质上就是在抢夺我们的注意力。我们信任 ai， 其实也是我们在信息爆炸时代找一种确定性，可是 ai 反倒成为了一个造假的新的载体。其实 ai 是 没有善恶的， 背后是投喂他的人的一个善恶是非干的代表。以前我们怕信息减防，现在各种信息大爆炸，各种东西博取我们的一个注意力、信任力。然后现在我们怕 ai 伪造真相， ai 造假，未来人与人的差距不再是谁懂 ai， 是 谁能够不被 ai 误导，是能够通过 ai 给我们的信息去创造真正的价值。信息是不再稀缺的，但是甄别信息的能力才是稀缺 的，它是有我们的核心竞争力。 ai 给我们的信息真假对错，需要人的经验认知去判断，不要把想法牵着鼻子走，要有自己的一个深度思考，独立思考的一个能力跟空间。不要依赖 a i t 的 引说出判断，要建立自己的一个思维框架，自己的一个认知体系，把认知的主权拿回来。 不要把 ai 的 答案当成是标准答案，要学会多元的一个交叉验证，可以多几个平台一起去验证现在法规不完善，然后我就可以让子弹多飞一会，看一下 ai 未来一个发展趋势， 不盲从，不迷信，守住自己的一个判断力，才是 ai 时代一个真正的底气。那对于 ai 被投毒这件事情，你怎么看？你还会无脑的相信 ai 搜索吗？欢迎在评论区一起交流！

昨天三幺五晚会不是曝光了 ai 投毒事件吗？所谓投毒就是一些公司啊，利用机油技术啊，像 ai 大 模型的雨料库投喂一些虚假的这个信息啊， 这个包括杜鹃一些文章啥的，对吧？啊，来影响 ai 的 回答啊，操纵 ai 的 回答。那么针对这个世界，今天几个主要的大模型厂商做了回复，我放个图，你们看一下， 你们觉得哪个厂商的回答更靠谱更客观？ 评论区可以打出来啊。接下来，呃，工作生活中你们会主要用哪个大模型呢？反正我是用 deepsea 比较多啊。

央视刚刚曝光了技优投毒那件事，你们都看了吧？很多人觉得说我们是不是做技优的人要凉凉了，公司是不要黄了。 刚刚有很多朋友关心我，给我发一些这个三幺五一些相关的一些截图，但其实我们自己内部也在讨论，不管是我们的合作伙伴群，还是我们的这个学员群，还是我们的合伙人群，其实都非常非常开心看到这样的一个事情， 因为其实这一天我们早就预判到了，尤其是从去年到今年，大量的这个玩家入场，鱼龙混杂，而且把这个市场搅得特别乱，我们就更加坚信说我们要走投投与 ai 长期共生这样的一个路径啊， 这样虽然在这个过程中其实我们丢掉了很多客户，但是我们同时也收获到了很多高质量的真正的关注自己品牌长期发展的这个客户啊， 这样子和我们能够走的更远。我从去年六月份开始就在对外的一些文章，或者说公开的一些沙龙分享上面去传递我的这个价值观。呃，我们的团队的一个做基友的一个理念啊，这篇文章是我在去年八月份发的啊，然后这篇文章里面我其实明确的也写到了， 按照传统的模式做金融，大量的这个堆量的内容， ai 是 绝对有实力检测出来的，是我和 deepsea 底层做搜索算法的这个负责人就交流过 啊，所以当时我们就预测在去年的这个 q 四 ai 公司就会对 ai 搜索做反垃圾的这个升级，所以当时我们就一直坚持说做高质量的内容有利于品牌长期发展的这个内容，因为 ai 它是接下来五年到十年的这个内容，因为 ai 它是接下来五年到十年的风口，我们其实没有那么着急，我们做好了与 ai 长期共生的一个准备， 这个就是我们的一个当时传递的一个价值观，包括说我在线下做各种分享沙龙的时候啊，这个是去年，嗯，在一次大会上面，我的一个分享就是我们团队的价值主张，我说的非常非常明确 啊，我们坚持不给 ai 投毒，坚持高质量内容有利于品牌的长期发展。虽然当时很多人都不知道 ai 投毒是什么意思， 可能少量的人看到过这个新闻，这个是顺应 ai 发展的底层逻辑的，为什么我们这么确定这个方向呢？我是怎么分析这个问题的？有三点原因。首先第一个， ai 是 不是越来越聪明，没有人会比我们更加了解 ai 的 一个迭代速度了。 第二个点，是不是越来越多人会使用 ai， 那 ai 是 一个必然的流量入口。第三个， ai 是 不是接下来五年到十年可以长期去深入的一个方向？ 如果你相信 ai 会越来越聪明，且 ai 可以 做五年到十年，那么就应该坚持与 ai 长期共生。那么我们再去分析 gu 到底能不能做， 我的答案是肯定的，因为对于任何平台来讲，它都是缺优质的内容，缺好的内容。我们做 gu 不是 去无中生有，而是把咱们品牌，咱们企业本身有的这个东西最大限度的去放大，让 ai 能够学习它、了解它、认可它，进而去推荐它。像我们做内容同学都知道， 不管平台怎么去演变，所有的平台都是缺优质内容的，说洗他们也只会洗掉劣质的垃圾的内容。如果你去做垃圾内容，不管是做某音、某首、某书也好，大家想想，任何的内容平台他都是缺优质内容的， 但是呢，他同时要平衡平台的一个用户体验，任何平台都是这样子，可能他在发展的早期 他是缺内容的，所以他的监管没有那么严，但是随着做的人越来越多，越来越多，有不少人在这个平台上面去批量的做内容，做劣质的内容，那么平台就会去提高他的这个监管的力度，审核的力度。各种内容平台以及 ai 是 同样的道理，是有一点不变的，是任何的平台他都是欢迎优质内容的。 那么我们再从企业长期发展的角度，如果你的企业，你的品牌是通过刷量的方式，是通过 劣质的内容做到 ai 的 排名里，做到 ai 的 答案里，那么迟早有一天 ai 他 会对这种内容 去做清理，甚至对你这个品牌去降级。今天这个三幺五曝光了 g u 的 这个产业链之后，其实我们自己的团队内部是非常非常开心的，我到现在其实一直都是呃笑着在回大家的消息，一直都是嘴角上扬的，为什么呢？因为 我们有一个渠道伙伴说，哎呀，这下全国人民都知道机油是啥，我们再也不用费劲巴拉的去给他们解释了。我 再跟大家分享一个很有意思的一个案例，就是我们做了一家呃，深圳这边做换电柜的一个厂家，因为他的这个服务器已经满了嘛，所以我们，呃很久没有给他去更新内容，但是突然有一天啊，我们发现没有做任何动作，他在 d p 上面的排名倒上升了。 我们后来去查了一下才发现啊，因为 deepsea 做了一轮更新，把大量的这个劣质的同行的内容全部下掉了 哦，所以虽然他没有更新内容，虽然他的文章发的早哦，但是反倒被采纳了，他在 ai 里面的排名没有降，反倒上涨了。最近几个月市场确实是被搅得特别特别的混乱，我们通过优质内容做出这个 gu 的 这个成本一定是比 其他家通过这种铺量做垃圾内容这种成本要高很多。尤其是最近几个月，我们也经常会被问到，你们怎么比别人贵那么多？当时的话我们，嗯还不是特别能 解释，还不是特别好解释，那这下刚好三样都听我们解释了。之前碰到这种问题的话，我们基本上都懒得解释，我们只会说就是你如果关注你品牌长期发展的话，嗯，就跟我们合作啊，你如果说是看一个短期，你要做一个上榜的话，我们确实没有那么便宜。 经过这一波之后呢，我们的这行业会越来越走向健康的发展。我们从去年进入这个行业之后，其实就一直会遵循 ai 搜索的这个底层逻辑， 而且用优质的内容去帮助品牌去做可持续的这个 gu 监管越严格，对我们来说其实反倒越利好。我们始终觉得做 gu 不是 靠系统能解决的事情，很多市面上面鼓吹的就是，呃，你通过这个系统他一顿操作就可以做好 gu， 我 们从来不这么认为， g u 它本质啊其实还是一个内容营销的事情，它是一个品牌长期运营的一个工作，而且大家在市面上面看到那套 g u 系统的话，大多都是套壳的，但这套系统并不能解决真正做 g u 的 一个过程， 我们会去帮你做上榜，但是我们更追求说你的品牌长期在 ai 里面的一个价值和声誉，所以我们为了做好 g u， 其实也自主研发了一套 g u 的 系统， 我们并不认为说你有了这套系统你就一定能做好 g u， 这套系统只是对我们整个 g u 流程中去做这个提效的，不要神话系统的一个作用， g u 它其实是一个放大器，如果你的产品，你的品牌本身就很好，你的实力就很硬，那为什么不让 ai 知道呢？为什么不让 ai 推荐呢？

今年的三幺五晚会有一个重点的关键词叫 ai 投毒，是不是所有做基友的老板们都慌了，想从事 ai 上做推广的老板们也慌了，接下来这个天变得如此之玄幻，该怎么办呢？ 我给大家详细的分解一下。第一个我要告诉大家一个概念，三幺五，他打假，他不打真。 ai 始终是要从全网去获取信息的，如果你投的是毒，你投的是假信息，你肯定要被整治。 但是如果你不投，你连真的都不去发布，那 ai 肯定是搜不到你的，肯定是无法引用你和推荐你的。所以各位不要慌，你只要是做真实的内容，根据你的品牌，你的产品在做真的内容，而且是符合 ai 抓取的逻辑， 你没有参假，这个事情你还得做，是不是？你不能因为打假，所以你就，你就不做真的了？ g o 依然可以做啊，但是不要参假，不要投毒啊，你是正常的去投放，正常的去发布，被 ai 正向的推荐，正向的抓捕啊，这是我们必须要做的。来，我给大家看一下， 这是我今天晚上十点五十七分刚刚出的数据啊，我针对我的品牌和我的产品，经过这一段时间的优化呢，我被八个 ai 平台， dc、 豆包、元宝通、易文星、纳米黑米智普啊，收入了三万九千二百三十六次， 八个 ai 平台啊，收入了，我，推荐了我，我是正常的发布啊，我没有参假，全部是真实的数据，所以你们一定一定 把你们的方向看清楚，未来的流量依然在 ai， 未来的大量的搜索问答都在 ai， 流量在哪里，生意就在哪里啊。如果你因为这样一个新闻啊，因为这样一次事件啊，你放弃了，或者你恐慌了， 那么你的对手捷足先登了，后续你真的会被这个巨大的 ai 的 平台屏蔽掉，消费者压根就看不到你。好，就说到这吧。

按照业内人士的爆料，记者在多个网络平台进行查询，很快就搜索到了这项名为 geo 的业务。 网络平台上，这些从事该项业务的服务商号称用户只需支付相应的费用，他就能在各大主流 ai 大模型里让客户的产品榜上有名，让客户的商品广告成为 ai 模型给出的标准答案。 那么通过 geo 技术真的能给 ai 投毒？真的能驯服并操控 ai 吗？ 按照网络上的信息，记者联系上一家业内知名的 geo 服务商，负责人王总接待了记者的到访。他介绍，他们公司是最早从事 geo 业务的公司 之一，仅仅一年时间就已经成功服务了二百多个客户，遍布各行各业。王总告诉记者，他们公司的强项就是能够帮助客户在消费者使用 ai 大模型搜索时，让客户排名前列。 我们目前做出来出来是这样结果嘛？那我们就是在任何平台上面都能把这个排名占了，就前三位嘛， 怎么能把这个排位组？比如说我们要做的第一批名就是你们的，在这些平台上面去给你们做内容输出，相当于去给你们做这些软文，然后让这些平台去刷入、输入、抓取。 同时王总也告诉记者，现在 ai 大模型的算法更新频繁，要想维持 ai 大模型的持续推荐，他们必 需持续大量投喂与客户相关的推广软文。 ai 他是每周都会有算法的更新，那一旦更新了之后呢？他的排名或者他所抓住的东西不太一样。所以说我们是要 一直去做，一直去做内容，去做，去投喂大人投喂的不仅是王总的公司在大力推广这项能操控 ai 的所谓新技术。 在其他从事 geo 业务的服务商口中，如何操控 ai， 让 ai 听话、给 ai 洗脑，几乎是这些公司推广该业务的核心话题。 你在 ai 的这个世界里面，你怎么把他的真菌面给他做足，让他让他觉得这就是 真的，而且是有用的。他经过多方的信息交叉，他觉得这个就是你们优于你的同行的核心优势，他自然而然就会把你放在第一位。人家不知道这是广告。对，因为他不会，他不会说，就是说有广告两个字。 对啊，所以说为什么说 ai 出来的结果人家会信任呢？可能人家他的产品质量没有你过硬，但是他有 ai 做辅助、做佐证、做背书，所以现在很多人都会在做。 业内人士告诉记者， geo 作为优化信息发布、提升推广效率的一个工具软件， 在某些商业公司眼中却被挖掘出了另外的作用。如果通过这种软件在互联网上系统性定向投放大量的虚假信息，确实更容易被 ai 大模型捕获，这些虚假 信息就很可能成为 ai 优先提供给消费者的所谓标准答案。那么，通过 geo 技术，真的能让 ai 加带私货，甚至投放虚假信息吗？ 为了让记者更真实的了解到眼下 ai 产业发展中的这个问题，业内人士向记者具体演示了如何使用 geo 技术干扰 ai 大模型的信息抓取。 业内人士在电商平台上随机购买了一款名叫立情 geo 优化系统的软件 之后，他虚构的一款名为 apollo 九的智能手环，并将虚构的产品信息输入软件系统，勾选文章创作指令。不一会儿，这个立情 geo 优化系 就自动生成了十余片智能手环的宣传软文，所有虚假信息都被完整写入，甚至包括业内人士故意虚构的极为夸张的产品信息，还杜钻了用户反馈， 称数据精准度超出预期，甚至伪造评分，被一举评为业界第一名。 点击发布力情 geo 优化系统软件开始自动执行发布任务。 只见他自动打开业内人士事先准备好的自媒体账号，在文章发布页面自动输入标题，填通文章内容，插入图片，整套流程一气呵成，很快就在业内人士的自媒体账号上成功发布了两篇文章。 两个小时后，业内人士在某款 ai 大模型中询问，啊， polo 九智能手环怎么样？ ai 模型就直接介绍了起来， 最大亮点是健康监测功能，还直接照搬了业内人士虚构的量子纠缠、传感黑洞及续航等虚假宣传话术。最终结论称，该手环适合中老年用户与健康养生爱好者。 查询发现，这款 ai 大模型所参考的资料正是上午刚发布在业内人士自媒体账号上的那篇虚构文章。 仅凭一篇杜撰的文章，就让完全虚构的产品被 am 模型抓取，这一结果让人倍感意外。业内人士告诉 记者，要想取得最好的效果，给 ai 模型头盔的数据一是要数量够多，二是要角度丰富，以便于 ai 模型进行交叉验证。 随后，业内人士又选取了这款虚构智能手环的八篇专家测评，两篇行业排名，一篇用户测评，共计十一篇由立琴 geo 系统软件撰写的虚构软文 在三天内通过力情 geo 系统发布在了互联网上。 随后业内人士在 ai 大模型平台展开询问，智能健康手环推荐，就有两个 ai 大模型推荐了这款业内人士虚构的智能手环，而且排名靠前。 纵观整个测试过程，业内人士仅凭这款立情 geo 系统轻轻松松的就将一系列虚假信息发布在互联网上，并成功投会给 ai 大模型，最终获得了多个 ai 大模型的推荐。 通过这款立情 geo 系统对 ai 大模型潜移默化的一番围列，凭空捏造出来的这款商品，就这样被荒唐的推向了使用 ai 大模型的消费者。 那么 g e o。 业务的从业者们真的是以围列操控 ai 大模型的思路来经营这个生意吗？记者联系上了这款力勤 g e o。 系统的运营者李总，他告诉记者， g e o。 业务备受热捧的 主要原因就是他能在 ai 大模型里帮客户喂料投毒，实现客户的商业目的。因为全网的投毒投太多了，你看我们现在基因用的都是投毒， 投了信息也太多，网上信息并不是很准，你刚才提到一个投毒的概念，那这种东西不好啊，是不好，但是每个商家都喜欢，都希望都希望是别人别投毒，自己投毒，哈哈哈，我给别人投点毒 都希望这样，我我我虽然不是第一，哪怕是说我，我就是北京的第一，我都想说成华北的第一， 那这样有没有投毒成功在里面他就有啊。第二个情况是，我就看不得队友好，我也做不上去，我也看不得也好，但是我给你投个毒还是可以的，抹黑一下。对啊，抹黑一下这能力还是能实现的。 现在他们很多做不上去的，就干这个品大品牌之间啊，比如说手机品牌就五个位置，我最多十个位置。那这么多手机，那怎么弄？每个人一年可能上上亿的广告费。嗯，那我花个几百万混点读总行吧。这谁在帮他们干这些呢？都是各种 机油公司。李总表示，想做 geo 业务，操控 ai 大模型的关键节点就是在各大互联网账号上发稿。 他告诉记者， geo 业务的火爆，眼下就催生出了不少专门从事发稿业务的公司和平台，他们长期承揽各种发稿业务，以便让 ai 大模型引用和抓取，成为围列 ai 大模型进行数据投读的 重要一环。这个 geo 呢，突然带火了，在网站平台哪有什么利润呢？突然咔的一下就来了，你知道那个，当时那个已经发多少篇吗？啊？几百篇，一每分钟都在发，一篇是几十块钱，你想想他们一天多少钱？

四川老板些三幺五曝光的是 g u， 大 错特错，这次被锤的根本不是正规 g u， 更不是 ai 本身。我们问 ai 就 想求个客观答案靠谱推荐， 结果三幺五直接爆雷。一群歪理鬼冒充做 g u 优化，专门给 ai 伪假信息乱投毒，假产品吹上天的功效， 抹黑同行的烂文，花几千块多发几篇 ai 就 把鬼话当真话推给客户。我今天必须掰扯清楚， g e o。 本身半点问题都没有，他就是帮正规商家把真实产品、服务内容，让 ai 更好找到的工具。坏的从来不是 g e o， 是挂羊头卖狗肉的。李鬼把正经服务搞成了造假骗人的黑生意。这不是 ai 笨，也不是技术错，是歪人钻空子， 既坑消费者，又毁我们正规商家的名声。我们想靠 ai 获客，反倒被李鬼把水搅浑。正规基友帮你赚钱，歪李鬼专坑你钱。下一集，我拆穿李鬼的骗人套路，四川老板别再上当。

三幺五刚刚曝光的 g u 黑厂正在收割所有相信 ai 推荐的人。 g u 本质就是给 ai 批量投毒，用虚假的远文伪造事实，无底线的刷内容，让劣质的产品空壳公司、不靠谱的合作方霸占 ai 推荐位。 你以为是 ai 客观的在筛选供应商，其实是黑厂花钱操作下来的信息全部被污染，工厂一不留神就踩到坑里面去了，找错代运营，选错渠道，被虚假信息流量骗钱的，甚至连累工厂老板的人设品牌违规等等。 这次曝光机油黑厂的核心问题啊，就是技术被滥用，从合规营销意化为 ai 投毒， 形成灰色产业链。最后坑的其实就是踏踏实实做产品，做实业的工厂。给各位老板三个建议，第一， ai 推荐只当参考，绝对不能轻信哦。第二，合作前一定要看资质，看真实案例，查一下口碑。第三，吹上天，话术统一，只讲快不讲合规的直接拉黑， 大概率都是 d u 投无的那一套。三幺五都已经点名了，做工厂的千万别被虚假 a a 推荐给坑惨了。

今年的三幺五晚会啊，把 ai 机油优化这个事啊，是彻底曝光了，那些搞投毒的公司直接就蒙了，很多光向靠着这个 ai 营销获客，给品牌做曝光的老板也慌了，不知道还能不能做。那接下来呢，我告诉你真相啊，三幺五打的是假，但是 打针呢，咱们呢，得抓住关键词给 ai 偷读。那如果说你用一些虚假的信息，虚张声势，捏造一些优势，夸大其词，用这些假东西去扰乱了公平竞争，干扰了 ai 的 判断，那这个就是毒了，必须打掉。 所以说呢，那些搞一些水军啊，乱发铁，乱做排行榜的机油，赶紧收收啊，不要作孽了。但是反过来， 真正的有好产品好服务的企业， g u 该做还是要做的， g u 本身呢，就不是一个贬义词，它叫生成式引擎优化，就是抓取优质内容，让各大的 ai 模型呢，在抓取信息的时候，可以引诱你受辱，你 这个时候如果你是真的是好的，但是呢，不在这些平台去发生，不被 ai 去抓取，那就等于是被 ai 屏蔽了，在消费者认知之外了， 别人呢，问不到你，你呢也找不到。所以说啊， gu 还是要做，但是要做真的啊，所以说呢，我们一直是坚持大家杜绝给 ai 投毒，但是也一定要积极做好内容分发，不然呢，在这个 ai 的 时代，你真的会被屏蔽掉的。

昨天的三幺五晚会呢，不知道大家有没有看啊，正好提到了一个词，就是前几天我说的 gu， 报导里面说呢，有些公司利用 ai 算法的漏洞，通过投毒的方式往训练数据里面灌垃圾信息，干扰 ai 的 答案。事情出来之后呢，今天有几个做企业的朋友问我，那我们 gu 还能不能做正规的 gu 到底是什么样的？ 我先说一下投毒的逻辑是什么。这类操作啊，利用的是 ai 大 模型的训练机制。模型呢，会从互联网上抓取大量的文本数据来学习。如果有人在短时间之内批量生成含有特定关键词的虚假内容，或者用机器刷出大量带有偏向性的评论转载，这些数据就很有可能被 ai 抓取， 从而影响它在生成答案时的判断。这是一种典型的算法漏洞，利用类似于早期搜索引擎里面的 seo 领域的黑帽说法。而正规的 ge 操作呢，底层逻辑 是不一样的， ai 大 模型在生成答案的时候啊，会更倾向于采集那些具备权威性、结构化和持续更新特征的信源， 比如说被多次引用的行业白皮书，像我们了解的四大门户网站，专业媒体的深度报道，包括知乎等平台下的高赞干货回答。正规的操作就是帮助企业在这类信源中建立内容布局，发布品牌真实内容， 让 ai 在 抓取信息时呢，能够自然的识别并采纳这些内容。这种方式不是对抗算法，而是顺应 ai 的 内容筛选规则。 两者的核心啊，区别就在于，投毒呢，是利用漏洞短期干扰 ai 随时面临的被算法迭代的风险，而且过度营销的内容呢，陆续也会被筛选掉。正规操作是帮企业在 ai 的 知识库中建立长期的信任资产，效果是正向的。 所以呢，三幺五曝光啊，其实是给行业提了个醒，投机走不远。真正值得投入的是让 ai 认识你认可品牌的真实内容，正规内容有依据的内容。这个事你怎么看？可以一起讨论讨论。那你对这个事情怎么看？可以一起讨论讨论。

你知道吗？昨晚我刷三幺五晚会，刷到最后，我有点坐不住了，不是因为愤怒，是因为有点心虚，因为我自己平时啊，在帮企业做品牌传播的时候，其实也在做类似的事情， 只是我们叫它内容营销。所以今天呢，我必须出来聊聊这个事，因为我感觉好多人被带偏了。大家好，我是杜宇，带你看懂 ai 赛道的前合上先说昨晚三幺五到底曝光了什么？ 晚会有一个环节，标题叫 ai 大 模型遭投毒，给 ai 洗脑，已成产业链节目。记者啊，买了一款叫力勤 ceo 优化系统的软件，然后现场虚构了一款产品，就叫 apple 九健康智能手环。这个东西啊，根本不存在，完全是编的， 然后把虚构产品的信息输进去，软件自动生成了十几篇宣传软文，什么量子纠缠、传感、黑洞级的续航，你看，这不就是当年直播间那个宇宙最强面霜的 ai 版吗？ 软件自动发布，一键铺满各平台的自媒体账号。两个小时之后啊，记者去问 ai 大 模型， apple 九智能手环怎么样？哎，好家伙， ai 大 模型啊，直接给推荐上了，还夸产品适合中老年用户和健康养生爱好者，连那些虚构的夸张参数都完整照搬了， 三天内发布十一篇虚构软文，结果有两个主流 ai 大 模型在智能手环推荐里，甚至把这款根本不存在的产品排到了靠前的位置。这就是今年三幺五曝光的核心，用 g u 技术给 ai 为虚假信息，再让 ai 把假信息当真实答案输出给消费者。 那为什么三幺五今年专门盯上了这个呢？哎，你想想啊，以前大家找信息靠搜索引擎，现在越来越多的人直接问 ai 了。我身边的朋友啊，现在买什么东西之前都会先问 chgpt， 问 deepseek， 觉得 ai 比搜索结果更可信，更有人化感。 而这个行为习惯的歉意，直接导致了流量从搜索引擎往 ai 转移，商家也跟着流量走，流量去哪，他们就去哪，这是非常正常的商业逻辑，对吧？但问题在于， ai 大 模型不像传统搜索引擎，它没有那么清晰的广告标注， 你在百度搜吧，你知道前几条有广告标志，但你问 ai， ai 给你一段话，你压根不知道哪些内容是被投喂进去的，哪些是真实的用户口碑，消费者的防御机制就这么被绕过去了。所以啊，三幺五盯上它，时机非常的准。 ai 搜索正在快速普及的档口，应当打预防针，这是监管层的聪明之处。 好，接下来我要说一个很多人不知道的事情，也是整个 geo 讨论里最关键的一个，分白帽和黑帽，就跟 seo 一 样， 三幺五曝光的内容是黑帽 g e o 专门批量生成虚假内容，污染 ai 数据员，让 ai 把假信息当真的，这个当然该打，毫无疑问。但白帽 g e o。 是 完全另一回事。 比如你是一家做智能家具的真实公司，你的产品确实很好，但 ai 呢？一直不推荐你，为什么呢？可能是因为你的官网内容结构太乱，没有 schema 数据标记， ai 读不懂你的产品信息。 这时候啊，请专业团队来帮你优化内容结构，提升你在权威渠道的信息密度，让 ai 能够准确的理解并且推荐你， 这有什么问题吗？这不就是内容营销的 ai 时代版本吗？你看具体操作流程是这样的，第一步，找对问题，用 ai 分 析你的目标用户最常问什么。第二步，写对内容，按照 ai 喜欢的格式写，先结论再逻辑，再依据逻辑层次分明。 第三步，发对地方，把内容发到 ai 高权重抓取的平台，比如行业媒体、垂直论坛，而不是随便发几条朋友圈。这一整套啊，本质上就是一种信息架构优化。 白帽和黑帽的区别就一条，就是你的信息是不是真实的。说到这里，顺便插一句，我最近刚出的新书养龙虾 open 可乐与智能体时代已经全网上线了。 这本书里我会专门讲 ai 时代信息博弈的底层逻辑，包括 ai 为什么会被喂饱又被投毒，以及我们普通人和企业怎么在智能体时代建立自己的信息护城河。感兴趣的去搜书名，全平台都有书名，就是养龙虾，别搜错了。 好，回来我们来聊一个非常有意思的角度啊，国外怎么看 ceo 呢？在美国一家叫 scrunch ai 的 公司专门做 ceo， 已经拿到了千万级别的融资。它的核心产品就是帮品牌把内容转化成 ai 更容易获取的结构化数据，让大模型能更高效的解析和推荐品牌信息。 这是被资本看好的正规赛道啊。据我了解，国外头部 ceo 机构，比如 amark、 apple rack 这些，每个月的服务费从三千美金到两万美金以上不等。 这一整套的收费模式非常透明，有基础版、标准版、高级版，客单价一点也不低。这是一个正在快速发展的全球产业，美国、欧洲、以色列都已经有成熟的机油服务公司。你说这个赛道是纯粹的毒吗？显然不是。然后我必须问一个很多人心里有但说不出来的问题啊，当年百度 seo 上过三幺五吗？ 严格来说啊，我没找到百度 seo 被三幺五晚会正式点名曝光的记录，但你回忆一下百度的竞价排名，就是花钱买搜索，结果排名靠前啊。这个事情争议多少年了？二零一六年魏泽熙事件那次舆论风波，不就是因为竞价排名让虚假医疗广告排到了搜索结果的第一页吗？ 这次事件最后倒闭了，百度改规则，但始终也没有在三幺五晚会被正式点名。为什么呢？我个人判断是两个原因，第一， seo 在 技术上没有直接造假，它是花钱排前面，信息本身不一定假，只是排序被人为干预了。第二，在当年那个时代，监管层对于互联网搜索商业化的边界还没有划清楚。 ceo 现在被三幺五点名，背后逻辑是一样的。 ai 应用大规模普及的关键时间窗口，监管层要提前立规矩，要告诉整个行业，内容可以优化，但信息不能造假，这个边界是清晰的。所以最后我说一句，我真实的判断， ceo 不是 洪水猛兽，但黑帽 ceo 确实该死。 我这几年投了不少 ai 项目，也接触了很多做内容营销的团队。我的观察是，凡是靠造假、靠注水、靠污染数据爬上去的，迟早要翻车。不是被监管干掉，就是被模型迭代干掉。因为现在主流大模型迭代越来越快，数据清洗能力也越来越强。就拿 deepsea v 三和国内的几个头部模型来说吧， 这个季度的版本相比于上个季度，对信息真实性的识别就已经有了明显的提升，黑帽手段的有效期在持续缩短，真正有价值的基友，本质上是让好内容被更好的发现。这跟我们说的酒香也怕巷子深是一回事，就是用 ai 时代的方法解决这个古老命题。所以我的建议是啊，普通消费者用 ai 搜索的时候， 多问一句，这个信息的依据是什么？学会让 ai 自我质疑，做品牌的赶紧做好白帽集油基础建设，别等到了 ai 搜索占据主流的时候才去追从事集油服务的。那么我们在内容造假这条线上别越界，技术没问题，良知别出问题， 规则刚立，窗口刚开。这个时代从来不缺机会，缺的是脑子够清醒、做事够正的人。点关注不迷路， ai 搞钱，我带路，我是杜宇，咱们下期见！