国产天花板级别的企业 ai 落地应用今天出来了啊,飞书推出了智能伙伴,今天我们不谈参数量,不谈模型底座,不谈那些类似什么树上有十只鸟打掉了一只还剩几只的愚蠢问题,我们今天只谈 ai 结合业务落地之后的样子。 咱们一起来看看,当智能化彻底融入工作当中的每一个环节之后,会产生怎么样的一个降本增效的质变。 我试用完飞出智能伙伴之后的感觉就是,他非常顺滑的与现有业务进行了无缝的整合,这一波真的太强了,功能太多了啊,我一样一样的给大家看一下。 首先,我觉得是一个实用性超高的一个功能群,未读消息总结就这一个功能,以我自身来说啊,他其实是一个我苦苦追寻的功能,你是不是也有类似的情景啊?就是每隔一段时间,经常能够发现 外部群或者合作群当中充满了消息,而逐一去阅读这些上下文,本身就需要特别多的时间。如果有一个智能助手帮你自动总结,并且按照你对自身项目参与的重要程度自动分类,这会是一个什么级别的效率提升呢? 但这还仅仅只是钱财接来这个功能啊,直接让我觉得外部文档喂养框架瞬间就不香了啊,为什么啊?以我们公司为例,我们公司所有的文档培训资料、跨部门流程运用 sop, 他全部都是基于飞书进行文档构建的。飞书的智能伙伴中有一个功能叫问答插件, 这个功能其实就是我们所说的文档微啊,但是他是基于飞书内部的,也就是说你不需要重新将文档进行分段梳理,你也不需要担心文档内容的泄露。比方说你现在是要为客户,作为一个公司产品售后机器人, 你只需要选中某些文档,并且在描述中写上一段工作描述,他就可以在短时间之内生成一个对外部的文档机器人了。除此之外,飞书智能伙伴还有各种 ai 能力的加持,比如周报生成、每日任务进度总结、自动帮你写文档等等等等。 但是我认为最最炸裂的功能一定是接下来的,这个就是基于自身业务的场景化定制,飞书智能伙伴的这个功能可以将且中的每一个业务流程都重新定制化一次。 举个例子,假设你的企业中有补货需求,在原来的业务场景中,可能是需求方找到对应的部门、对应的人,然后通知这个人进行补货,然后这个被通知到的人在公司的进销存系统中录入补货需求, 然后系统通知供应商供货他。大概是这么样一个流程,如果我们对这个流程进行梳理,不难发现这里面有一个关键同事,这 个同事负责接收其他部门的补货需求,并且将补货需求整理到系统表单中。如果我们今天基于飞书自身业务场景化定制的这个系统,这个中间的同事就会被飞书智能伙伴完美取代。 你做的仅仅是找到这个真人伙伴,然后用自然语言告诉他哪需要补货,补多少,他就会自动的帮您完成这件事情,并且和你公司现在的进销村系统完美融合,发现了吗?徐秀芳所做的事情仅仅是像原来一样,通知了一个采购部门的同事, 这个同事正是飞书智能伙伴。我觉得他最棒的一点是他的存在形态。他的存在形态就像是你飞书上面的一个同事一样,有任何问题直接点开,并且像同事对话一样进行工作部署、交流沟通。我想 这才是大隐隐于市,润物细无声吧。用了飞书最新的智能伙伴,我才意识到, ai 其实不是基于某个能力的炫技,他不是在房子上加烟囱,他不是给应用里加插件,而是基于一个数字化底座。基于对业务的深度理解, oen one 的 ai, 飞书的智能伙伴在今天做到了开箱即用,不需要复杂的上手成本,并且将各种 ai 能力高契合度地整合到日常操作当中,我认为这个才是 ai 落地应有的样子。
粉丝17.5万获赞121.1万

如果你真的去用了 oppo, 那 你就会知道他有多难用。发完消息没声了,联网查点东西要配 a p i, 但有的时候他又能查到,这种时刻我就很惊喜,我说这可太好了,你刚是咋干的,记一下以后就这样搜,结果呢,没两天他就又忘了,然后跟我道歉,这期间压根就没记。 其实都不是什么大事,但官方的这个默认配置,它就用着各种不爽,这些坑我每踩一个就解决一个,然后让 ai 把经验总结一下,最终把它们汇总,形成了这一整套的 skill。 双击加关注啊,私信优化龙虾这四个字就能够自动获取。这个 skill 全程只用跟你的小龙虾对话,就能把整个的优化流程给做了。 简单去演示一下,然后官利回答一些弹幕的疑问,直接给你的小龙虾发送这条消息,他就会告诉你我们开启了一个 open cloud 配置优化向导。第一步是备份,他会备份你的整个 open cloud 程序,万一出了问题,那你就直接解压就能恢复,这个是最起码的保障。 整个 scale 分 为四层,那第一层是基础的优化,这几个功能我都很建议打开,比如说消息回执,原先你发了消息就只能干,等打开这个他处理的时候就首先会给你点个引猫记,直到他收到正在处理了,这个真的能够极大的缓解你的焦虑。这个记忆功能,如果你打开增强和每日规章,他就会在你上下文快满的时候强制去写入一次记忆, 并且在每天晚上的十一点钟最佳总结一次。第二轮他会根据你之前选择的渠道进行优化,然后是第三轮,我推荐了一些我自己觉得还不错的 scale 啊,大家就各取所需,这个具体就不展开说了。然后是最后一轮,我写了一个渠道的添加向导, 反正我个人是在用了飞书之后,就会好奇说其他的渠道他的体验什么样的啊?我就假定大家跟我一样就玩了一阵子,就想试一试其他的渠道,所以我就把我自己整个介入的过程都录了一下,并且总结成了一个非常详细的步骤,你去按照这个来做,同时把各种需要的信息去发挥,你的小龙虾他就会帮你自动配置好。 好了,这个 skill 我 们就先说这么多,接下来呢?啊,我来看看弹幕,有朋友说你 open cloud 推荐什么样的模型。嗯, 这个问题其实我可能跟其他的博主有点不太一样啊,我曾经也是一个盲目去崇拜大参数大模型的人,比如说 cloud 或者是真未来。 那用了小龙虾好像会发现没有必要,因为他更多的时候就是去啊调用各种工具去搜索,定时删改文件,那只要这个模型的 a 帧能力他够用,调用工具的时候能够准确的识别你的想法,那么在速度快价格低的情况下,我觉得世界知识或者说智商他差一点就是可以接受的。 当然了,如果你侧重的是生产力的编程场景,那其实大家都会去用那个 cloud code 或者是 codex 这样成熟的编程 agent 啊,他就需要去理解整个代码库的各种依赖嘛,然后与异的关联模型能力越强,他就越能做出正确的判断,就是编程这种场景,你还是去用最顶尖的模型去干吧,它能省不少的事儿。 我自己其实已经收集了有一百八十多家中转站啊,也确实是阅战无数。在这里呢,我会推荐一个我自己在用的比较稳定的 api 中转站,叫做接口 ai 这个平台,它是集合了各种顶尖的闭元模型,国 外的四大顶流模型它都有,需要写作,我还是推荐你找世界知识更强的 jimmy, 它就是有点慢,需要编程。那我还是推荐你用 cloud, 它就是有点贵。 而我刚刚所说给小龙虾用一些更快更清亮的小模型,比如说 mini, max, kimi, 还有质朴这边也是非常的齐全,只需要用他的一个请求地址填上密钥,你的钱软件就可以瞬间多上几百个模型,充一份钱,想用哪个就用哪个 好。第二个问题我,我看别人 u 盘卖了二十六万,但安装一单两百,我看的心痒痒,那你怎么看? 就是你心痒,谁不心痒呢?就这个事也能理解,但是最近也确实是有点太魔幻了,从线上到线下各种活动,到现在开始付费卸载,就在我的概念里,安装它不就是一行命令的事吗?那卸载也是一行命令的事啊, 我知道,就是电脑的环境,网络连接啊,命令行大家可能不习惯,这些都是一些门槛,但是玩过的就都知道,其实难的肯定不是安装这部分,而是在这个过程中的各种坑啊。就像我这些做的这种 scale, 其实就是结合了这么多坑的一个精华, 那在我看来,这些才是比较有价值的部分,从我自己的价值观来说,你去帮别人安装我觉得不太好,因为会给他增加一些这种安全隐患。 而且呢,啊,你装完对吧,你是去收了他的一笔费用,那他后续又去用了各种厂商的模型,钱又进入这些厂商的袋子里面,他呢,玩着玩着感觉好像也没啥劲,就放那不管了。那我觉得这种其实还是有点不负责任的, 大家也都关心说 oppo k o l 怎么变现啊,也确实,甚至有人发私信问说,哎呀,我不了解 a a, 但我想赚钱,你能教教我吗?可以,有偿。 那其实答案通常就写在明面上了,但是这种我就还是拒绝了代安装付费咨询,就这种有点割韭菜的快钱我还是不会去赚的,反正还没到这个饿死的程度。而且这期视频你别看我说什么三连关注啊,什么私信, 其实这个录屏里就已经有我那号命令了呀,你直接截个图就发给你小龙虾就可以了。这个 sky 我 也没有什么藏着掖着的,社会战前,其实我想象中有价值的变现方式,其实是用小龙虾去做一些比较成熟的解决方案,能够呃帮一些人或者说一些行业去解决一些问题。 这种卖解决方案肯定还是最高级的,但是目前他不太成熟,我也没有见过有做的特别成功的,再稍微低一点,我觉得我也能做的,其实是去卖课。说实话我不觉得这是贬义,就比起你那些单安装啊,实打实的去教会你这个东西是怎么回事,把它给讲透,这个肯定会负责的多。 嗯,但大家也不一定都有这个耐心去学,而且这个时间点其实也有点晚了,该学的也都学会了,不该学的可能他也不感兴趣。嗯,后续应该也会有各种厂商去做一些简化的安装步骤,或者说各种方案出来。嗯,所以这个可能我也不会去做了。 好,我们看第三个啊,看了你两期视频了。好,谢谢啊,上期视频你也看了?我还是感觉 open color 没有什么用。你到底用没用 啊?其实我确实是烧了不少啊,上一期的结论,或者说上一期我确实是想试图去总结这个,解答这个问题,但 阶段他解决的不是一些痛点,都是一些痒点。这个我也认同。我再来说一下我的想法啊,就是如果你是一些传统的重复性的工作,那其实你用 ai 模型其实是费力不讨好的,反倒因为模型会有幻觉,有可能会做错,这种我们就真还不如用传统的程序去批处理。 而真正去利用 ai 模型的创造力做的一些工作,我们也有了 cloud code code s 还有 open code 的 这样的一些成熟的编程 agent, 就 你给他一个需求,人家就先起一个 plan, 然后在分布中去跟你实现,期间去压缩上下文,它也稳定的多。如果你要干的是严肃的大火,那限阶段还得适用他们。 我依然是不推荐你啊,一边逛超市,一边去跟你的小龙虾去聊一些大的火。那小龙虾它自己适合的场景呢?啊,它的核心优势,我上期说了,它就是二十小时在线, 我呢会用它去维护我的网站,比如说我刚那个 a p i 的 中转站,我看到了一个新的站,以往我想去加我真的得脸我的福气,现在我就给他直接发个消息,很随意,这种突发性的小活就很合适。再比如我会突然想到一些点子,那就直接语音输入全部退给他,整理成结构,这种脏活累活就全都交给他。 它的另一个优势就还是在你的本地电脑上运行,比如说我远程连不上我的电脑了,我让他去帮我重启一下 todesk, 我 家的网络卡卡的,我也可以让他去直接重启我的路由器,甚至也可以去控制家里的开关,或者说电视投屏。 对啊,其实说来说去就这点事别的软件都能做,它还是一些洋点,但如果你把这东西全部串起来啊,都有一个入口来操纵的话,其实还挺爽的。 而且你要知道他现在还是一个初步的阶段,就之所以你现在觉得他没什么用,是因为他的生态还没有形成,而且他的出现其实已经在瓦解,各种互联网大厂去花了那么多年形成了一个壁垒了,我个人是依然看好的 他虽然有一些泡沫的成分,也有人说他去啊,是一些厂商去卖 taco 对 吧?故意的这么一个机会,就如果你保持理性啊,不想去参与这场闹剧,我觉得也没有关系,你这样大概去了解一下他的现状也就够了。 好,这期视频呢,我们就先录到这啊,我是大黑,希望以纯人工的方式向你去分享智能。那我们就下期再见。来吧,跟大家说再见,拜拜。

那现在大家知道这个龙虾特别火是吧?我们可唠那大家可以看到我在我的这个的右上角有一个我的手机,然后现在也在我 type 上介绍到我的这个,帮我做一些事情。大家遇到最大的问题是说这个 龙虾它用起来的时候模型的额度的消耗,是吧?是真的,你每天都能 啊,随随便便二三十块钱,上百块钱,甚至都能出去,大家很很肉疼对不对?很痛苦,烧钱啊这玩意,那给大家分享一个这免费,而且你可以认为是不限量的这么一个模型,而且他的这个能力的话能满足你日常的需求。这个这个猫模型, 那么这个模型呢?是美团它放出来的,其中它有一个叫做 long ked flashlight, 这个模型每天的额度它能给到这五千万的额度,比如说 gbt plus, 它有这个二十美金的这么 plus 账号,它每天基本上拼下来顶多也算是给你的那份的数 才能到五十万左右啊,一个融的话也开放到五千万,而且相当于是 g b t 的 一百倍啊,而且的话它的推理能力是完全能够满足你们普通人的质量需求的。那这个怎么做?给大家演示一下。 往天呢?我们去你上这个网站上,网站其实是一个是美团的吗?所以大家用手机一下赞都可以注册,非常简单,这都是免费的。然而,呃,拿到这个网址以后呢?这点这 api k 啊,然后点这个,然后创建 k, 他 默认只要 啊,只要你是一个,随便只要注册一个普通账号,他都有这个额度,不可以免费给你每天的五千的额度,而且第二天让你用,用到一定程度,你第二天他会继续刷新,你把这个 k 创建好以后呢?然后去点这个 复制好,那复制完了以后,然后你要把这个 k 的 话配到你的这个龙猫里边去,这块呢?比方我这边有一个, 呃,我平常的话我都用一个 agent, 比方说大家可以用 cloud code, 或者说 uh, kyle, kelly 等等,我用的是 uh apps, 像那些 open i gpt 它们的一个官方的一个编程的 agent 吧, 那么我在这去输,他是在 v v s code 里边一个插件吧,然后我说请帮我把 d mike opencloud 不 行替换成,啊,龙猫,行,对,是哦,对了,嗯,呃,在我让他去 替换之前呢?我让他替换之前呢?我需要去我先见证一下,比如说我现在用的是 gpt 模型, 确认是不是龙龙形,对吧?然后我们再去给大家进行这个切换吧。那么顺便说一句给大家这个,因为龙猫它毕竟是一个龙虾啊,这个 a 阵是开源的,它这个现在是没有什么 那个官方的一个机构,他不是付费的嘛,所以他不会有什么有人专门给你去维护啊。当然我们现在在这个网上,网上有很多啊,几乎所有大神都出了这个龙猫的版本,现在回复出来了,看到这是来盖子,对吧?用的这个 gpt 五,好,那我们现在回到我的电脑上来,我现在让他去 把我的这个硬模型换成这个龙猫模型,让人稍稍微执行一下。回到刚才的话,我的意思是说建议大家在自己的电脑上装一个八字后的,或者是这个 麦子颗粒等等,类似这样的吧,等等那种编码意义是你不写代码的话你用不了多少,通常偶尔龙虾挂了或者怎么样呢?让他帮你看看这个额度也是足够的, 这是给大家一个小建议。好,那么这时候呢,他说他改好了,对吧?改好了以后呢?那他说已经重启了,那我们现在呢去重新回到这个服务器里边去,我们去看一下他,然后我们再问一下他, 我说你现在用的是什么模型?模型他现在用的是 let's change, 对 吧?好 啊,现在呢?然后我们去让他执行一个任务吧。嗯,呃,比方说呢?我们让他去在我的电脑上,电脑上呢?我让他去完成一个任务,比方说这样吧,那你打开多练什么,然后发给他们,对吧?啊?就用导出放到桌面上,呃,我在手机上操作吗?在我这个电脑上大家可以看到有一个这个浏览器啊,已经打开了,大家看我这鼠标确实没有动的,就是他的操作。 那直接呢就打开以后放的是豆瓣的这个套盒,两百五十,对吧?在这个手机端可以看到说他在我帮他刷去把豆豆做了两百五十的这个。那这时候你看他现在已经把这个网页前面的网页已经清理好了,那手机上他说直接帮我们打开这个,呃,这个生成的这个,呃,你把这个电影全部做了,也是在这个电脑手工找一下 是不是他已经在这个我们刚刚创业成功的这网页,欢迎大家去参与到我们的这个龙虾的老营里,然后我们我会每天呢给大家分享这种龙虾的使用技巧。

hello, 小 伙伴们,大家好,欢迎回来。又是我,那接下来呢,我们来说一下这个 openclaw 打开权限解放无限可能。 这个怎么说呢,我们是在本地操作对不对?目前啊,我们在本地构建,比如我的 windows 下的 wsl 环境下去构建了这个 openclaw, 那 它默认情况下是没有打开权限的,也就是说它目前还只能做到一些,呃,消息的发送 和接收,并不能去操作本地文件,那只有我们打开权限之后,他才能去操作本地文件。 呃,这里也是针对于我们的本地环境搭建,如果你使用的是阿里云、腾讯云这样的服务器啊,他默认的这个权限就是已经给到你了,你不需要额外操作了,但由于本地操作你就是为了安全着想吧,你肯定是默认没有打开的,所以这里你可以去手动去把这个权限给解锁一下,只有解锁了这个权限之后, 它才能长手,因为目前它只能发送接收消息嘛,相当于跟我们的 d p c k 也好,叉 p g 叉 g p t 也好,没什么区别,还是只有脑子没有手,只有你打开权限之后,相当于给它解封了,它就有手了,它就能去做这个文件相关的操作了。好,我们看一下描述吧, 他说基于我们之前的操作,虽然 open colle 已经安装了并接入了非书,但是真的实际上想做一些操作还是做不到,比如说我们想做文件操作,呃,这一系列的操作,去创建文件也好,找到文件也好,对不对啊? 去查看文件也好等等,他目前呢,都是做不到的,或者说我们想安装软件他也是做不到的,这并不是说 open colle 不 行,他并不并不是代表他不行,而是你默认没有给他权限就是解放他,你只有解放他,给到权限才可以。 所以我们这样先去运行这 openclaw, 那 大家看,我这边已经把 openclaw 给跑起来了,就我们执行这个命令就可以运行它了,对吧?啊?把它跑起来,或者说,呃。再加后面加一个 start, 你 默认没有启动,你加一个 start 或者已经启动 restart 也可以啊,都能去启动它。 这里的可可以看到我这个网页呢,也都打开了,你看这个网页时候我问他说你能做什么?他这面显示了他能做很多事情,对吧?文件操作、创建、删除文件夹、读取操作编辑操作整理管理你的工作空间查询天气、 技术活,什么思考助手,他都能做到,对不对?但是目前啊,他单纯只能有读写的操,呸,这个嘴啊,单纯有能聊天的。呃呃,这个这个功能,所以我们要释放他吗?那如何释放呢?在释放之前我们先尝试一下是不是真的这样啊?现在呢他是没有权限的,我们比如让他 在一盘下帮我创建一个文件夹,叫艾文吧,行不行?我们发送看一下它能不能创建啊? 我们等待啊。这个创建的过程可能稍稍有一点点慢啊,不过大家稍等一下,其实, 呃,他这个创建的过程中是在大量的去使用 token 的。 这就说到一个问题,如果大家使用的是免费的这个,比如说你使用的,我们之前选的是千问,对吧?呃。或者你用了其他的模型,他都有一些免费的额度,这个免费的额度其实是会大量的 呃,会大量的去使用 token, 所以 如果你的这个模型的免费额度不够用了,你可以去换一个模型。比如我们之前用的是 mini max, 就是 mini max, 现在换成这个了,因为千万的模型被我玩光了啊。这个,呃,大家可以自己去更换就行了。好吧, 如果不知道怎么更换也可以联系我们啊。好,那这里大家可以看到他虽然说已经创建成功了,我们看一下你的 e 盘下有没有啊?这是我的 e 盘,你看 e 盘目录下根本就没有一个 i 文的文件夹,说明什么? 根本就没有创建成功,对不对啊?根本就没有创建成功,那现在呢?我们尝试把权限给他,看看能不能创建成功啊。怎么给权限呢?我们往下看啊, 打开权限,这里有个温馨提示,非常重要,来,小伙伴们往这看。很多操作具有不可控性,所以建议不要在主力机中去测试。 什么意思啊?就是目前这个 openclaw 它还是测试的版本,对不对?并不是呃真正的呃这个落地的应用版本,所以呢, 它有很多的不可控性,我们不建议大家在主力机中去测试。如果真的在主力中测试出现什么问题,导致你电脑的系统崩溃也好,文件丢失也好,我们概不负责好不好?好,那接下来我们看一下。首先我们查看一下 opencll 下目录下有什么文件通过这个命令去查看。为什么查看啊?是因为我们想找到它的主力的配置文件。 好,我们来到这边粘贴过来。回车好看啊,这个下面呢,有一个非常重要的文件叫 opencll 点 jason 啊,大家看,就这个文件, opencloud 点 jason, 这个文件就是我们的主配置文件,所以我们要找到这个主配置文件啊,它,然后我们可以查看一下这个主配置文件是不是真的没有权限啊,我们回车运行, 往上找,找什么呢?这里有一个 choose, 看到了吗?这里有一个权限的配置,当权限名是这个的时候,它就只有聊天的功能啊,聊天的权限没有文件操作的权限。你看,我们这边也说了, 查看工具配置是这个模式,只启动了发送消息的相关工具,所以没有读写文件读写和 cell 执行的权限。我们要把这个文件中这个配置改成 for 或者是 local, 这样才能操作文件。那这里我们尝试改一下。怎么改啊?我们, 哎,这样啊,我们通过 vm 来改一下,好吧,清理一下啊, vm 空格,把这个文件路径复制一下,粘贴过来输入,哎,然后我们去进入插入模式,然后这里呢,我们改一下啊, 改成什么呢?改成 for, 好 吧,好,改成 for 之后呢,我们保存 x 冒号 x 保存,保存之后呢?注意,完事了吗?没有,你需要重启一下网关才能生效,所以我们执行一下这个命令,重启一下啊。 ok, 重启完成,重启网关完成之后啊,我们就能做这些操作了,比如说你可以读写整理和搜索文件了,可以执行晒友命令,可以发送消息到各平台,也可以查看天气,查看日程了啊,之前只有聊天的情况下是不能做这些事的。好,那现在我们打开, 打开这里边我们再让它去做我们刚刚的这个操作,在一盘下帮我们创建一个文件夹,叫艾文,看能不能做了。好吧,回车 我们稍等一下下啊,他这个过程呢还是要等一等的啊,已经完事了是吧?这个时候我们再打开我的 e 盘看一眼啊, 你看有没有这个文件夹了,是不是已经有这个文件夹了呀,对不对?说明他创建成功了,我们把它删掉啊,说明他创建成功了,你看 这就我们所说的呃, opencloud 它掌手了,就是以前你不论叉 g p 也好还是这个,呃,你使用的豆包也好呀,或者是你的 deepsafe 也好,它能帮你做这些具体的操作吗?我们说不能,但现在 opencloud 能不能做到?能,你已经看到了对不对? ok, 那 我们已经看到了他的这些操作,嗯,他能去啊,在本地做一些实际的操作,这也是我们所说的逆天功能对不对?当然呢,我们只做了一个在本地电脑去创建文件夹,事实上你还可以让他去安装环境啊,让他去帮你整理文件呀,帮你呃,规律呀,等等 啊,都是能做的到的。那这里呢,我们就不一个个演示了,我们把权限给到大家,剩下能做的事情大家自己去测试,他能做很多很多事情啊,只有你想不到的,没有他做不到的对不对? ok, 那 么关于我们可乐打开权限释放无限可能这部分呢,我们就给大家说到这里,感谢各位聆听,咱们下集再见。

飞出多维表格调用几次模型之后就显示额度不足。最近就有很多朋友问我,你这个表格是不是不稳定?其实不是软件的问题,你可以把飞出自带的 ai 功能理解为试用装,为了保证服务器的负债和商业成本,官方就会设定一个 top, 也就是一个额度,一旦免费的额度使用完,你的自动化就会断掉。这个时候就有很多人认为这个工具不好用,觉得它满足不了自己的交付。 但其实真正的高频使用者,他们通常不会依赖官方的额度。我们就要接入一个 api, 简单来说,它就是打开 ai 算力底层的一把钥匙,通过 api 你 才能接入更多的大模型,而不再受限于平台的免费配额。虽然就会产生一点点按量计算的费用,但是你用极低的成本换来的是不间断的生产力。所以其实不是它不好用, 而是你没有找到对应的钥匙。我刚开始也是在这个顶上花了好多时间和功夫,看了很多博主的视频,也没有真正的理解,所以今天我想讲一讲这个东西,下期我会告诉大家如何接入正确的 a p i。 点个关注,下期再见!

就在刚刚啊,把我的手机直接进入了我们的小龙虾,然后呢并且进入的最新的三 pro 模型,金麦三 pro 啊,那丢一个视频给他直接帮我分析。那不要太大,直接 什么链接都能直接帮我看,有了一个最强的 ai 机器人,随时手段控制啊,不要跟我说烧什么托克的啊,这些都压根就没怎么去,真的搞过这些的赶紧来啊,需要安装的赶紧来。

大家好,欢迎来到联通小旅的频道,这几天智普推出了他自己的小龙虾产品澳龙,澳龙的话呢,简便易上手,并且支持一键接入肥书, 但是一键接入飞书的话呢,只限 macos 系统,至于 windows 系统的话呢,还要自己手动进行配置,现在的话呢,我就演示一下如何手动配置澳龙到飞书里面, 首先我把已经配置好的澳龙进行删除, 然后我们在飞书的飞书开发开放平台创建一个企业自建应用,名称就叫奥龙,描述的话呢随便写, 然后选择按能力添加机器人,把机器人的描述也写为奥龙。 之后我们在权限管理选择开通权限,选择 i m s g i n charge, 千万不要把权限全部都勾选完,不然到发布应用的时候要进行权限的描述,这个是很麻烦的。 权限开通完之后,我们选择事件与毁掉,这时候在订阅方式里面是选择不了长连接订阅的,也不能添加事件, 我们就返回到凭证与基础信息,把 app id 和 app 密钥复制到澳龙的客户端 保存,并且在澳龙客户端那边复制飞速权限的 z o n 文件, 并且在权限管理批量导入,把 z s o n 复制粘贴过去,然后进行保存, 这个时候就可以在事件与回调中进行那个订阅,选择长链接订阅,然后添加订阅的一个链接,选择 imsg receiver v 一, 然后我们就可以发布这个澳龙了,选择创建一个版本, 填写好相应的信息之后点击保存,这个时候在回收的客户端就可以看到我们发布的澳龙了, 然后我们打开应用,在澳龙里面输入一些自己想要提问的一些信息, 输入完之后信息化都会同步到澳龙的客户端,这个时候说明澳龙已经配置成功了。

深夜紧急提醒二师兄,请所有使用 openclaw 即成飞书的用户注意,现在立刻马上去更改小龙虾原码的这个配置项,改完再回来感谢我 小龙虾突然不回复你!除了常见的网络连接问题或者 a p i 额度耗尽等原因,还很有可能是因为飞书机器人的调用次数达到了上限。 目前基础免费版的飞书企业自建应用 api 调用总量的上限为每月一万次,但是小龙虾默认每一分钟就会向飞书发送一次 api 心跳请求,目的是验证机器人是否存活,也就意味着即使你不使用小龙虾,不到七天,飞书机器人将不再响应你的任何指令。 那么解决办法分两步,第一步,修改心跳间隔,远程登录服务器,找到如下文件,将参数的值修改为八千六百四十万,即二十四小时。第二步,复制这段指令, 直接让小龙虾执行,完成后检查此处,验证配置项是否生效。这里是二师兄 ai 分享 ai 实操干货,欢迎关注!