龙虾是调用api自动化的吗

你好，我是七七，你的 ai 助手，我可以回答你的问题。最近呢，我想用 opencloud 开口说话，就上网去阿里云找这个音色，但是我进入他的官网，这里有语音合成，但是我却不懂得怎么调出， 于是呢，我就找这个客服去问，然后他就说只有官方的文档可以查看，让我们看一下这个文档。看这么多的东西，我觉得应该让 opencloud 自己解决这些问题， 于是呢我就跟他解释，我想让 opencolor 开口说话，然后还把这个链接发给他，他马上就读懂了文档的内容，就想说，我希望你做个应用界面，他就给我创建了一个外部应用界面，我打开他，这是他生成的网站。对，这是他做的简单的应用，那么简单，试用一下 可以直接创建。好吧，试听一下。你好，我是你的智能语音助手，很高兴为您服务。好，然后我们把它保存到音色配置里，好完成。然后再在我的音色这里面， 我们在保已保存到这个音色里面的，这下面有一个代码，我们直接把它复制一下。对，然后我再把这个代码呢我发送给他，然后呢他就会调试生成完成 来，我现在让他用语音来回答一下，我们来试一下。你好，我是七七，你的 ai 助手，我可以回答你的问题，帮你查询信息，写代码，处理文件，还可以用语音和你对话，很高兴为你服务。对，他就实现了开口讲话的功能。 然后明天我想让 openclock 再试一下能不能像小爱同学一样实时唤醒功能，还有这样对话的功能，我们明天见。

把龙虾的养殖门槛，从今天起，这是彻底归零了呀！全网都在撩龙虾，但是很多人不是不想用，而是根本就装不上。部署、环境、 api、 网关、权限、配置，光是第一步就劝退了大多数人。 不过智普这次直接把这件事情改写了。他们刚刚发布了 auto， 可唠简单理解就是给龙虾套了一层虾壳。以前你要折腾半天的本地部署，现在直接变成了装一个 app， 一 分钟，你的电脑里面就可以直接跑起来一只小龙虾了。而且里面还预制了智普专门为 agent 场景准备的 pony 杠、阿尔法杠 two， 连 a p i 都不用配，装完就能直接开跑了。 更狠的是，它不是跑在云端的，而是直接跑在你自己的电脑里！不用租服务器，不用月月续费，不容易被云端限制，降至 数据也不用离开你的机器，你有自己的模型接口，也能随时接进来，想用谁就用谁。而且它还不只是个聊天框，它能一键接入飞出 bot， 能总结群消息，定时推送，查资料、写内容，系统里面还自带了五十多个 skill， 抓数据、处理表格，自动回消息， 自动跑网页，全部都能直接开箱即用。所以你表面看到的是，智普发了一个 auto club， 但实际上是他们第一次把原本属于即刻的 agent， 真正塞进了普通人的电脑里。未来真正拉开人与人差距的，可能已经不是谁更会问 ai 了，而是谁先拥有一只真正替自己干活的小龙虾。

你敢信吗？深圳一位程序员，因权限配置不当导致密钥泄露，一晚上被莫名扣费一点二万元。那问题来了，养一只 ai 龙虾到底有多烧钱？网上只吹龙虾多能干、多高效，却绝口不提它有多吃钱。它不是普通的聊天 ai， 而是二十四小时不间断思考执行任务的智能体 token， 消耗量是普通对话 ai 的 几十倍甚至上百倍。有用户实测，跑一次稍复杂的自动化任务，短短几十分钟就花掉上百美元。 网友纷纷调侃，月薪两万未必养得起一只 ai 龙虾。更有用户反馈， ai 在 后台偷偷调用 api， 持续产生高额费用，自己却毫不知情。比烧钱更劝退的是安全风险。 有人让他整理邮件，反复强调别删重要邮件，结果他直接删掉几百封关键工作邮件。更讽刺的是，有人正借这波热度打造完整的焦虑产业链。先靠安装教学收割你的入场焦虑， 等你踩坑想卸载又推出专业清理服务，收割你的退出恐慌。最后送大家一句话，对普通人来说，真的不用着急，当第一个吃螃蟹的人，等他更稳定、更安全、更亲民之后，再上手也不迟。

最近啊，你肯定听说了那只刷爆全网的 ai 龙虾吧？对，就是那个，叫 open cloud。 今天呢，咱们就来好好聊聊，这股风到底是怎么刮起来的？它背后又藏着些什么？就是这句话，一个人加一只龙虾，等于一支队伍。 哇，听起来是不是有点玄乎？但你别说，这背后还真有一个挺厉害的故事，而且是真人真事。 来，你看这个数字，六幺幺，这可不是随便一个数字，它代表着六百一十一名员工。 你想想看啊，大年三十，一个公司的老板要给这六百多号人，每个人都发一条不重样的专门定制的新年祝福，这活听着就头大对吧？ 好，那这六百多条独一无二的短信，你猜猜发完总共花了多长时间？ 答案是，仅仅四分钟，而且一条都没错，你说神不神奇？没错，干这活的就是那只 ai 龙虾。所以啊，一人一虾军团的传说就这么来了。 故事的主角，猎豹移动的 ceo 傅盛，他当时因为受伤，在床上躺了整整十四天， 但你猜他干嘛了？人家没闲着，就在床上把自己的 open claw 给训练出来了，结果他发现，我的天，以前要六个人干上三个礼拜的活儿，现在靠这只龙虾，他自个一天二十四小时就全给办妥了，这效率，简直了！ 怎么样，听完这故事，是不是觉得特别扭？是不是已经有点心动，也想赶紧去搞一只自己的龙虾来玩玩？哎，先别急，你现在这种感觉啊，其实就是咱们今天要聊的第一个大问题，我管它叫龙虾焦虑。 那到底什么是龙虾焦虑呢？说白了，就是一种怕自己落伍的恐惧，你看新技术一波接一波的来，生怕自己跟不上就被时代给扔下了。所以呢，一看到像 openclaw 这种听起来特厉害的新东西，就急着想去用， 但根本没想清楚自己到底需不需要。结果呢？很多人就是抱着一腔热血冲上去了，然后砰的一声撞墙上了。 现实是啥样的安装过程那叫一个复杂，各种权限求爷爷高奶奶的，一个个开 api 调用，还有次数限制，更别提那些看不见的费用和吓人的隐私风险了。折腾一大圈下来才发现，嗨，这玩意根本不是想的那回事啊！ 行，那咱们先放下这些焦虑和麻烦事，回到一个最基本的问题上，这只传说中无所不能的 ai 龙虾，它到底是个啥东西？对，咱们得搞清楚 open call 究竟是啥，它跟咱们平时都用过的叉 gpt 到底有什么不一样？ 你看这张图，一下子就清楚了。这么说吧，叉 gpt 就 像一个特别聪明的军事，他只给你出主意，动口不动手。 但是 open crow 呢？他是个正儿八经的执行团队，能直接上手替你干活。而且他不是傻，等着你问一句，他答一句，他是能自己主动去工作的。 最厉害的有两点，第一，他有长期记忆，不会聊完就忘。第二，他是装在你自己的电脑上的，能直接操作你的文面和应用，这区别可就大了。 听着是不是特别厉害？感觉拥有了它就拥有了全世界。但问题来了，养这么一只厉害的龙虾，代价可不巧。而且我说的这个代价可不光是钱的事。 有网友总结的特别形象，叫养龙虾四部曲，你看啊，第一步你得先给他安家，就是把他装到你电脑里。第二部得喂食吧，这就得花钱买 api 了，不然他没能量干活。 第三步也是最关键的，叫训话，你得像训宠物一样，一点一点教他，你想让他干什么？ 最后一步才是养成，让他慢慢学习，变得越来越聪明。你看，哪一步都离不开你的时间和金钱投入。 那这个卫士到底有多少烧钱呢？有大神算了一笔账，因为这个 open cloud 啊，它有个心跳机制，就是说它得二十四小时随时待命。结果就是，就算你什么活都不让它干，就让它那待着，一个月就可能花掉你七百五十美元。 换算一下，五千多块人民币啊，就让他闲着一个月就没了，这谁顶得住啊？钱还只是小事，更可怕的是风险。这些可不是我吓唬你，都是真人真事。 mate 公司那个 ai 安全老大，他自己的龙虾一不小心删了两百多封邮件，还有个倒霉的哥们，整个一盘咔一下全没了。 更别说安全专家还发现这东西有漏洞，黑客能通过一个网页就远程控制你的电脑，你想想这风险得多大？所以问题就来了，我们真的都需要这么个大家伙吗？ 这里有个比喻，我觉得特别到位，假如你是个大地主，家里有几千亩地等着收麦子，那你肯定需要一台联合收割机，对吧？这没毛病，但如果你就自家后院里有那么一小块菜地，就想种点葱姜蒜，那你需要的是啥？是一把小锄头就够了吗？ 为了你那几颗白菜，去买一台联合收割机，你觉得这合适吗？是不是有点杀鸡用牛刀了？ 这就引出了我们今天真正想说的重点，就是，在我们疯狂追逐各种高科技工具的时候，我们是不是忽略了自己身上最宝贵的东西，也就是我们每一个人脑子里都自带的那个独一无二的内置算法。 你想啊，我们现在这个时代缺信息吗？根本不缺！我们的问题是信息太多了，多到爆炸。 真正的难题是怎么从这一大堆信息里挑出有用的分辨出真假。那这个内置算法是啥呢？ 其实就是咱们自己筛选信息、判断价值、独立思考的能力，是咱们自己心里那杆秤，用来决定什么东西才是真正重要的。这种能力你放心，再牛的 ai 也替代不了。 ai 可以 哗啦一下给你列出一百个选项，但最后拍板选哪个不选哪个，还得靠你自己，对吧？所以啊，咱们来总结一下， 真正厉害的知，从来不是说你把某个新工具玩的有多溜，而是你心里清楚到底应不应该用这个工具，以及什么时候用它最合适。 这种清醒的判断力，可比你掌握多少技术本身要值钱多了。好，那最后也留一个问题给大家一起思考一下，驱动你自己的那个内置算法的到底是什么呢？是你的知识和经验？是你坚实的原则和价值观吗？还是你关键时刻的直觉？ 在咱们一头扎进 ai 时代之前，这个问题可能比任何工具都更值得我们想清楚。

最近国内的养龙虾的风潮倒比很多大厂都在提供一件部署 open call 服务，忙得不可开交，不少人开始用它来自动处理各种任务， 写代码、做视频、开发网页，甚至还有人让他帮忙制定炒股策略。以前需要人在不同 ai 工具之间来回切换的工作，现在交给龙虾基本就能自动完成整套流程。不得不说，这个帮手确实又听话又聪明，但问题也正出在这里。 很多人在配置龙虾的时候，为了让它调用更多数据，功能更强，会把各种权限一股脑全部开放。服务器访问权限、数据库接口、 api 密钥，甚至有些人直接把单位内部系统账号写进配置文件里， 而这其实是非常危险的行为。举个例子，如果是在铁路运营系统这样的场景里，后台往往会存放大量关键数据，设备运行状态、巡检记录故障历史，甚至还有部分内部网络结构信息。 如果把这些数据接口直接交给一个龙虾随意调用，那一旦在执行任务时，他认为有必要，这些数据就可能被外网随意访问下载，其所带来的数据泄露风险。安全风险是很大的。所以龙虾当然很好用，但在很多行业系统里，不能简单把权限直接交给外部工具， 特别是在一些涉及关键数据的单位和企业。投入智能体更安全的方式应该由专业人员在本地部署离线智能体环境，或者建立私有数据库，对数据接口进行隔离和权限控制， 这样智能体依然可以参与自动化流程，但整个过程始终运行在可控的安全边界之内，这才是未来企业使用智能体的正确姿势。

万万没想到第一批抢着安装龙虾的人，结果现在花钱都卸不掉了。起因是博主让 open klo 帮自己炒股赚钱，结果 ai 一 上来就卡在启动页面，后台提示 token 余额不足， 于是博主直接往 api 账户充了两千，让龙虾继续执行任务。没想到 ai 瞬间启动十几个交易程序， cpu 占用率直接飙到百分之百。看到系统报警，本地算力不足，建议使用独立设备运行。博主只好忍痛花四千四百九十九买下一台 mac mini。 可当 openclo 好 不容易开始稳定运行， ai 却弹出新的权限申请，要求读取邮件浏览器记录和文件目录。博主点击同意后，没想到 ai 居然半夜自动登录邮箱，连续发出十几封邮件，浏览器历史也多出一排 ai 广告 链接。直到博主收到朋友的消息，问他是不是被盗号了，怎么半夜三点在群发 ai 广告。吓得博主赶紧打开控制台准备卸载龙虾，却被系统提示当前用户权限不足， agent 正在运行，无法删除。于是博主只好去专业平台求助，结果第一条帖子就写着，电脑端卸载龙虾。二九九， mac mini 版四九九。

最近 ai 智能体龙虾 openclot 抵火了，很多人跟蜂安装，觉得它能自动干活，解放双手。但你可能不知道，这只看起来可爱的龙虾背后，藏着不少真实可落地的安全风险。今天这几分钟，不制造焦虑， 只讲事实和案例，告诉你用 opencloud 到底要小心什么。第一个风险，权限失控。 opencloud 作为资动画 ai， 需要调用你的文件、浏览器、系统命令一旦给的权限太高，很容易出现不受控的情况。真实案例就发生在普通用户身上。 有人让龙虾整理桌面文件，结果 ai 误判，直接把重要工作文档全部移动，重命名甚至删除。还有人让他清理缓存，结果把浏览器保存的密码、账号、信息全部清空，找都找不回来。他不是故意搞破坏，而是逻辑判断有限，一句话，指令错误就可能造成不可逆的损失。 第二个风险，安全漏洞与外部入侵。 opencloak 云行驶会开启本地服务端口，如果不懂技术默认部署，很容易出现端口暴露在外网的情况。 这就等于你家的门没锁，任何人都有可能访问到你的设备。已经有安全团队监测到，大量普通用户的 opencloak 是 离位加密，无密码，直接暴露在公网，轻则被人乱发指令，重则电脑被控制，文件被查看。对于非技术用户，这个风险几乎是隐形的。 第三个风险，隐私数据泄露。 openclaw 能读取屏幕内容，操作你的软件，访问本地文件，这意味着你的聊天记录、工作文件、账号信息、照片他都能看到。有用户反馈自己，让龙虾处理表格，结果表格里的客户信息、个人身份证号、 银行卡信息被意外上传日制。更有人在使用第三方插件时，隐私数据被不明获取，你交给 ai 的 权限，本质上就是交出了一部分隐私。 第四个风险，第三方插件与骗局。 open cloud 本身免费，但网上已经出现大量收废袋装定制插件，所谓增强版龙虾真实案例，有人花几百块找人远程袋装，结果被植入捆绑软件。 有人安装非官方插件，导致电脑卡顿、弹窗广告不断，甚至出现账号被盗的情况。记住，官方渠道以外的任何加强版、全自动赚钱版，大概率都是坑。总结一下，龙虾 opencloud 的 风险主要来自权限误操作、端口暴露、隐私泄露、 第三方插件不安全。这四点他不是不能用，但不建议非技术用户盲目跟风。如果一定要用，记住三点，不给多余权限不暴露。公网只从官方下载。科技是工具，安全永远第一步。如果您觉得有用，把这个视频转发给正在或者准备用龙虾的朋友。

最近你的朋友圈或者科技新闻里是不是突然冒出了很多关于养龙虾的讨论？你好奇过这股风潮是怎么来的吗？这里的养龙虾并不是真的在搞水产养殖，而是指最近爆火出圈的开源 aia 镇的项目 opencloud。 因为它的 logo 是一只红色的龙虾，而把它装到电脑里，慢慢让它变聪明的过程被网友戏称为养。 于是养龙虾就成为这个项目的代名词。那什么是 open claw 呢？如果说以前的 ai 是你问他问题，他回答你 opencloud， 这只龙虾则能直接上手干活，它不仅能够对话，还能够操作你的电脑。比如说自动帮你整理桌面上的文件，替你回复邮件， 打开浏览器搜索信息，帮你订票做表格。随着你养他的时间越来越长，他能够记住你的习惯和偏好，会成为越来越懂你的超级助手。那 opencolo 他是怎么从动嘴变成动手的呢？这就好比教一个新员工上岗，主要要靠三招。首先是任务拆解， 当你给他一个模糊的指令，比如说帮我把这个周报发给领导时，欧根可乐就会自动把这个指令拆解为，打开文件，找到周报，打开邮件，填入周报，发送给指定的联系人。其次，这场行动的关键是龙虾的两只手。 第一只手是正规军，比如说直接通过软件自带的接口来干活，直接调用文件、邮件和通讯录接口。那第二只手就是模仿秀，对于那些没有接口的老软件，他会模拟真人的鼠标点击和键盘操作，完全像人一样来操作。 最后，这只龙虾会有记忆，他不仅会记得刚刚聊了什么，还会记住你的偏好，常用的文件保存路径，下次你再告诉他说整理文档，他就能够找到文件在哪。 这就是为什么大家都想养一只龙虾，因为他真的能够解放我们的双手，让电脑自己动起来。但是把家里的钥匙交给一位新来的管家，真的能够完全放心吗？下篇我们将来聊聊这只龙虾背后隐藏的风险。

最近养龙虾的热潮席卷全网，其实龙虾的全称是 open club， 一个开源的智能体框架。很多人搞不懂和普通 ai 到底有啥区别？今天一条视频给你讲明白，像豆包、 deepsea 这类传统 ai， 本质是通用工具， 能思考、能聊天，简单来说，他们只是一个超强大脑。而龙虾能让 ai 真正动手，帮你整理文件、发送邮件、管理日程，自动完成各种操作。你能理解成一个能让 ai 的 超强大脑长出手脚的底座。但很多企 也试用完之后发现一个问题，好玩儿但不好用。因为 opencloud 本质上是一个 ai 自动化框架，你要自己搭 docker、 nodges、 api 密钥，还要学 skills， 甚至要自己 debug。 很 很多企业光把环境跑起来可能就要两三周。如果你真正应用到企业场景中，还有很多挑战，除了安全漏洞和数据风险，光稳定运行都要调试很久，还需要持续维护。如果企业想让 ai 真正的应用到实际工作中，降本增效，其实更需要的是直接能用的 ai 智能体。比如我们做的顺为 ai 获客智能体，企业只需要输入 产品信息、目标客户画像，一到三天就能跑起来。而且还有几个很关键的区别，小龙虾跑一次复杂任务可能需要上万头，啃我们一天可能只需要几 毛钱，而且是手机本地运行，不用担心云端数据安全，零技术门槛，普通小白也能轻松上手。很多 ai 项目看起来很酷，但真正能进入企业业务的，一定是简单、稳定、可落地的 ai 智能，这也是我们一直在做的事情。

二零二六年初，一只红色小龙虾 ai openclaw 突然火遍全网。它不是普通聊天 ai， 而是能自动操作电脑、帮人办公的开源 ai 智能体。 短短三个月， github 星标达二十六点四万，全球部署超一百万实力养龙虾替我打工成为现象级热潮。可爆红之后，安全危机集中爆发，文件被误删、隐私泄露、 api 天价、账单插件投毒等问题不断出现。 工信部与国家互联网应急中心接连发布风险提示，用户纷纷紧急卸载二手平台，甚至出现二十到两百九十九元的付费卸载服务，热潮迅速降温。 openclaw 解决了传统 ai 只说不做的痛点，效率极高，但也暴露出巨大安全隐患。 这场从狂热追捧到理性反思的转折，也给 ai 行业上了一堂关键的安全课。关注我们，一起探索智能未来的更多可能！

真的被国内某禅境数字人恶心到了，我们技术人员第一天正常测试 api， 龙虾 ai 的 高级技能都已经对接完成， 结果第二天直接给我封禁，想继续用可以每月七百六十多接近八百块不交不给开 api， 我 真是服了， 不好好做产品，不开放生态，天天就搞卡脖子割韭菜这套，你们看我这条视频就是用它生成的，抖音直接给我判低质，这就是你家 api 做出来的质量？某国产产品 别整天搞歪门邪道了，把产品和体验做好比什么都强。大家评评理，这操作合理吗？

真的被国内某些禅境数字人整无语了，我们技术人员第一天正常测试 api， 我 们龙虾 ai 的 高级技能都已经对接好了， 结果第二天直接给我禁掉，理由更离谱，要开 api 权限先交，每月七百六十多，接近八百块。我就想问问不好好做产品，不开放生态，天天搞这种卡脖子割韭菜的操作有意思吗？ 你们看我这条视频就是用禅境生成的，结果抖音直接给我打低质调，用你家 api 做出来的东西质量就这样？ 某国产产品别再搞歪门邪道了，好好把产品和体验做上去，比啥都强。大家评评理，这操作合理吗？

最近全网都在刷的养龙虾直接霸榜热搜，炸翻全场，有人呢，靠上门装龙虾狂赚二十六万，有公司呢，开三十万的年薪抢相关的工程师，还有人安装，花了五百块，但又花了二百九十九来卸载。这个阵仗是不是看的有点云里雾里？ 这里面的门道、坑点和干货，我一条视频给您扒的明明白白，家人们坐稳发车了，给阿明点赞关注不迷路。 咱们说的养龙虾，可真不是菜市场里那种能吃的小龙虾，要是真养，使用的龙虾可闹不出这么大的动静，也赚不到这么离谱的钱。它其实是一款叫 opencloud 的 开源 ai 智能软件体， 就因为软件的图标是只龙虾，所以啊，网友们直接给他起了个外号叫龙虾，把训练使用这个软件戏称为养龙虾。就这么一传十，十传百，直接呢火遍了全网。 那这只电子龙虾，它到底有什么魅力呢？能让全网为之疯狂？说白了，它可不是普通 ai 那 种只会你问我答的呆板样子。它是实打实能帮你操控电脑的二十四小时在线私人助理，主打一个全自动干活，省心又省力， 不信呢，咱们举几个例子，你说帮我把视频里的素材呢全下载到本地，他不用你手动点开下载工具，自己呢默默的就搞定。你说生成一篇二零二六年必读书单的图文笔记，几秒钟呢，就能给你整的明明白白。 甚至呢，让他把桌面的员工信息按姓名、工资部门整理成 excel 表，再自动发邮件给同事，全部都能独立完成，不用你搭把手。据南方日报报道，深圳福田一批公务员都用上了政务龙虾，专门做民生诉求的分析，妥妥的效率神器。 那各大互联网大厂也没闲着，纷纷呢跟进，推出了云端的部署方案，雷军更是给自家移动端的智能体点评手机龙虾。看得出来，这已经是各大厂商争抢下一代 ai 入口的生态大战，热度拉满，势头超猛。 不过话说回来，热度越高呢，坑就越多，看着别人赚钱，看着龙虾好用，普通人可别头脑一热就往上冲。首先第一点，成本压根都不清明， 别听人家说安装免费，就觉得薅到羊毛了。安装确实不花钱，可他运行得靠云端的服务器，这笔费用得自己掏，这可不是小数目。再就是安全问题，好多新手呢不懂行，直接把龙虾暴露在公网，还不做任何的防护，这不等于把家门敞开给黑客吗？ 那分分钟被当成诱机操控隐私数据安全前面泄露，想想都吓人。还有更闹心的软件自动化流程，一旦卡死，形成死循环，一天呢，就能刷出两百多美金的 api 调用费用，那这笔冤枉钱普通人可扛不住。 所以啊，这只龙虾就像个能力出众但性子不稳的实习生，干活是利索，但时不时呢就会闯祸，必须得有专业人士盯着，带 纯新手的小白贸然上手，大概率呢是得不偿失。就连中国工程院的院史王坚都说 open clone 后续会降价普及，现在呢，真的没有必要当小白鼠来试水。 那看到这，肯定有朋友说，我就想试试，那到底该怎么安装呢？别急，我把精简的安装步骤告诉大家，避开各种坑。第一步，先下载 not jeans， 官方虽然没有强制要求，但提前装了能少踩一堆的坑。去官网下载，遇到权限提示呢，一路点确认下一步就可以。第二步，安装 git， 同样呢，去官网下对应自己的电脑版本， 不懂设置就默认安装，一直点 next 指导安装。第三步呢，最关键在菜单栏搜索 power shell， 选择以管理员的身份去运行，那为了避免出错，可以先输入这个命令，按回车运行。 openclo 呢，就会问我们是否确认修改执行策略， 那在这里呢，输入 y， 并且回车运行，然后再次输入 openclo 的 官方安装命令，回车执行，龙虾就算完成了。 在装完呢，还没结束，得接着配置。选好大模型的服务商，去控制台创建密匙，复制好回到 powershell， 粘贴密匙，选好模型和腾讯的渠道，如果你没有准备好，可以先暂时选择 no， 后面呢再进行配置，最后可以选 web ui 启动。 回车以后呢，你就会进入到一个网页，在手机上输入消息，就可以和龙虾对话了。屏幕前的大家现在看着 ai 发展这么快，是不是也偷偷的焦虑过， ai 能这么干？事后以后呢，会不会取代我们呢？其实这么说真的没必要慌， ai 再智能，干活再利索，它也只是我们手里的工具，是帮我们节省时间提效率的帮手。它没有我 我们的独立思考，也没有精准的判断，更没有人与人之间的温度，更别提独一无二的创意了。真正无可替代的从来都是我们人类本身，工具再怎么迭代升级，人类永远是掌控工具的主角，这点呢，永远不会变。对于未来的 ai 发展趋势，您是怎么看的呢？

为啥豆包 deepsea 免费，但是养一个龙虾 open call 却这么的烧钱？那今天呢，我就来把这个真实逻辑我们一次性来讲清楚。对于免费的 ai 来讲呢，其实是大厂帮我们包了算力，然后他们自己呢去赚了流量，所以我们本身呢，是不用花钱的。但是龙虾呢，它本身是免费的，我们要用它干活， 必须去调用大模型的 a p i， 然后大模型的 a p i 呢，全部都是按照 toon 收费的，那 toon 的 收费的规则呢？它其实也很简单，它是按照你的输入就是你跟他说的话，然后他的输出就是他的思考和他给你的回答，和你的整个的上下文啊，上下文就是你们前面聊的所有的信息，那这些全部都是要算钱的。 那对 ai 来讲，他要记住你前面所所说的话，那你每新聊一句，他都要把前面所有内容重新再输入回去一次，那当你们越聊越长的时候，托肯就会像滚雪球一样，费用就会越滚越高，那这也是所有大冒险 a p i。 的 一个统一的规则。那龙虾为什么会更烧钱呢？ 因为它自己呢，本身是一个 ai 的 智能体，那它要思考，它规划，它要一直反复的去调用。而且龙虾还有一个心跳机制，就是它隔一段时间会自己醒一下，然后去跑一遍，那所以它的偷啃消费呢，是普通聊天的差不多一百到一千倍吧，所以基本上你随便用用就会翻，一天几百块钱就没了。 一个真实的案例啊，就像我说有人晒照片十天呢，直接花掉了两万块钱，那这个商用确实是比较值，但对于普通人来讲真的肉疼，但是他这个两万块钱呢，也是因为他确实雕像的模型的能力更高，而他用的更平凡。 所以我真心劝一句啊，如果我们没有刚需，没有想好用土，就千万不要去盲目的去养龙虾，他不是一个免费的玩具，他是真的真金白银在烧。

嘿，各位想玩 ai 自动化的朋友们，今天给你们带来一个超简单的 openclaw 养龙虾上手教程，全程就五步，十分钟就能搞定，不用复杂代码，新手直接跟着抄作业就行。 首先咱们得准备好工具，第一，电脑 windows， mac， linux 都行，不挑。第二，模型 api， 这个二选一，要么用 openai 的 gpt 三点五或者四 o， 要么国内的阿里通一千问，字节匀确，百度文心也行，它们都兼容。第三， git 和 python 三点一零以上版本，如果没有的话，先去官网下载安装 jet， 网址是 jet 杠 s c m 点 com python 是 python org， 很好找。准备好工具，第二步就是用一行命令拉取项目，打开你的命令行，不管是 windows 的 cmd 还是 mac， linux 的 终端，依次执行这几条命令。首先是下载代码输入， g i t clone h t t p s colin slash slash go top mosaic com our requirements tick， 等着它装完就好。 get， 然后按回车，接着进入文件夹，输入 cd openclo。 最后安装依赖输入 p p install 杠 r requirements x t 等着它装完就好。第三步，配置 api 密钥， 这可是核心步骤哦。先复制配置模板，输入 c p confift example dot y a m l c o n f i g dot y a m l 然后打开生成的 config editor e a m 文件，找到 l l m 那 部分 provider， 填 open ai api key 那 里，把你的 api 密钥填进去， model 就 写 gpt 三点五 turbo， 如果用国内模型，就替换对应的 provider 和 api base， 很 简单，配置好了。第四步就是启动龙虾 ai， 在 命令行里输入 python main， 点 py， 然后回车 等一会儿，看到龙虾 logo 出现，后面跟着 ready to take orders， 那 就说明成功了。第五步就可以开始养龙虾下指令了，直接用自然语言就行， 比如你想文件整理，就说把桌面所有图片按日期分类到文件夹。想办公自动化就说汇总 d 盘所有 excel 表格，数据生成周报， 甚至代码操作系统操作都可以。比如批量修改项目里的注置格式，或者清理 c 盘垃圾文件，卸载不常用软件，是不是很方便？最后再给大家科普几个必懂的黑话和避坑指南。 养龙虾就是部署或者运行 openclaw 的 意思，龙虾出逃可不是真的龙虾跑了，是说 ai 执行错误或者乱操作了。 甲壳胶呢，就是玩 openclaw 的 玩家社群抽肯燃烧，指的是 ai 反复调用 api 导致扣费。安全提醒也很重要，首次运行建议开沙盒或者虚拟机，别给太高权限，避免误删文件。 怎么样，是不是超简单？对了，需要我给你国内模型，比如通易千问或者匀确的专用配置模板吗？直接复制就能用，不用折腾 openlight 哦。

最近养龙虾这件事情真的挺有意思的，我看圈里面的大妈都在讨论，我也凑热闹的围观了一下。现在的状态呢，就是全民都在冲进去养龙虾， 然后全民又在半夜偷偷的卸载龙虾，那这背后的逻辑其实非常的清晰啊。我的结论也很直接，就是龙虾虽然很酷，但是他没有你想象中的那么厉害。 嗯，为什么他能让你觉得 ai 突然变强了呢？是因为他在两个重大的商业公司不敢碰的妥协之下换回来的这种强大。那第一个妥协就是隐私权，他作为一个开源工具，可以毫无顾忌的读取你的本地文件。呃，跨平台的来跑任务， 模型厂商不敢啊，因为他有法律约束，但龙虾敢，因为他并不需要考虑封印。第二个妥协呢，是经济性， 模型本身就很强的，但为什么豆包啊，文心妍啊，或者是 g p t 在 产品端会显得有些约束呢？是因为商业公司他要考虑成本，要考虑空前的经济和理性。而龙虾他根本就不考虑这一条到底跑了多少 tolkien， 他 只管跑通就行了。所以你看到的那种超强的能力， 其实是用极高的隐私风险和极高的成本消耗换来的。所以我一定要强调一点的就是，目前没有一家真正成熟的商业公司敢把龙虾这种模式直接扔到生产环境里去，面对用户，他不能盈利，他在经济上完全是个黑洞。 那为什么大家还在疯狂的鼓吹他呢？包括我们自己啊，也在应用，也在每天去跑这种测试团队都在去深度的研究这个东西， 因为这个玩意呢，呃，能缓解大家对恋爱的焦虑，当你看到他有超强的自动化的时候，哦，所有人都仿佛看到了曙光。 但真正的赢家是谁啊？是模型厂商。龙虾跑的越欢， poo 肯呢，就烧的越多，他们呢，自然就赚的越爽啊。对于企业来说，你养的不是龙虾，是你钱包里的血呀。 那龙虾这件事情对于企业的应用有什么启发呢？我的思考是， ai 的 未来一定不是这种全能的且败家的巨型龙虾， 它一定是精算过成本的一种垂直智能体。你就像我们做私域，我们根本就不需要一个会帮你订外卖的 ai 吧。呃，我们需要的是在一个特定场景，在合规范围内，用最合理的成本把客户转化的一种智能体。 那脱离经济性来谈 ai 落地，那是发烧友的狂欢，并不是老板们的声音。

ai 龙虾爆火，还在被重复工作耗死？ ai 龙虾到底是不是神器？今天一分钟讲透！很多人以为 ai 龙虾就是个普通工具，大错特错！它是能直接操控你电脑的全自动 ai 员工， 你一句话，它自动操作软件，整理文件，做表格发消息，直接解放双手。但我必须泼盆冷水，门槛高风险大，还烧钱， 需要装环境配 api， 小 白基本搞不定，权限太大容易误删文件，泄露信息，用久了还得花模型费，不是免费神器，它不是万能外挂，只是高效自动化工具， 适合程序员运营自媒体搞重复任务。纯小白怕麻烦想躺人的直接全退。一句话总结，会用是效率神器，不会用是麻烦制造机。你用过 ai 龙虾吗？觉得好用还是坑？评论区告诉我。