来聊聊 open call 吧,这个 ai 不 光会说,他还会动手做事。你用 ai 聊天的时候是不是也觉得很无力?他光会给建议,就是没法帮你执行。你看,问题就在这儿,大多数 ai 只有个大脑,却没有能动的手脚。 现在有个叫 open call 的 项目,就是要让 ai 从只会说到真正会做。他不是一个新 ai, 更像个操作系统,专门给 ai 装上一双手。 这东西火的有多快?就因为他这个简单的承诺,全世界的开发者都为之疯狂。那他到底是怎么工作的呢?这么说吧,把他想象成一家餐厅就很好。懂了,你用 app 点餐,网关是服务员,代理是大厨,他决定怎么用各种技能做菜, 这项目发展的特别快,你看,没多久就改了两次名字。所以这到底意味着什么呢?简单说,就是个人生产力的一个巨大飞跃, 连他的创始人都说,他突然觉得有了这玩意,好像什么都能做出来了。他自己就证明了这一点,一年提交了九万多次代码,对一个人来说,这简直不敢想。所以重点就变了,从怎么写代码变成要解决什么问题。 ai 把杂活都干了,不管是帮你回邮件写代码,还是订个餐厅关个灯,它都能干。不过这么强大的能力,代价也很大,它也打开了一个巨大的安全风险。 你看,连项目官方都说得这么直白,给 ai 这么大权力,就像跟魔鬼做交易, 结果呢?安全专家很快就发现,有一万八千多个系统,就这么直接暴露在网上。更吓人的是,社区开发的那些技能力,竟然有差不多百分之十五是可能有问题的, 这就带来了一种全新的威胁,叫委托式入侵。坏人不用黑,你只要骗过你的 ai 就 行了。 所以这就很纠结了,要么用云端安全但功能少,要么装本地强大但风险高。所以说,你要是真想试试这东西,就一定要记住这几条安全原则。 很明显, opencloud 代表了一个根本性的转变, ai 正在从聊天工具变成行动派。 这就给我们留下一个关键问题,为了得到这个终极助手,我们到底愿意放弃多少控制权。
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openclore 很 强,但我劝你真别跟风装了,甚至可以说百分之九十九点九九的人都犯不着去折腾 openclore。 当然尝鲜学习是没错的,如果看完视频大家还想试试,我们也在后面给了大家一些实用的建议。首先毫不夸张的说, openclore 是 今年目前为止最火的 ai 产品, 只要把它装在电脑上或者部署到云端,咱在聊天软件里动动嘴皮子,这个 ai 助手就能帮你完成任务。当然,前提是大大小小权限都给到位了。 又因为 colo 这个单词有小龙虾钳子的意思,所以 open colo 又被大火们戏称为小龙虾,网上各种服务也满天飞,只要花上上百元,就能找人来帮你装上最新最前沿、最炫酷的 open colo, 成为一个云上养虾人。光是上门小龙虾安装一次收费五百元,已经有人号称几天赚到了二十多万, 甚至腾讯直接在深圳搞了个线下活动,免费帮你装机龙虾直接火到超出了小马哥的想象,属于是一代人有一代人的鸡蛋要领了。 这一切看起来是个蛮不错的生意,但是我还是想说,求求各位,别再花那个冤枉钱找人代装 openclaw 了。说句大实话,如果你连 openclaw 怎么安装都搞不明白,那花钱找人代装纯属是赶着当韭菜。 当然,咱们不是要否定 openclaw 这个项目本身,相反,我觉得它很棒,甚至可以说它是今年最让我激动的开源项目之一。但是如果你想着装了龙虾就能立马帮你干活,那你只是在给自己挖坑埋雷。 有没有一种可能,你装不上 openclo, 那 是 openclo 在 保护你。首先,这玩意儿和过去那些 steam 袋装花钱装系统这些传统派的付费安装服务完全不一样, 安装成功还只是万里长征刚开始的第一步,后面的使用门槛其实高得离谱。刚装好的 openclo 就是 一个纯纯的白板程序,在它的预设内容里,只有一个名叫 sod 的 md 的 文件是完整的。这个文件只限定了最底层的底线,叫它温和友善,别干坏事。除此之外,它什么都不知道, 他不知道正在对话的用户是谁,不知道你有什么习惯,他甚至不知道自己是谁。这就导致你在指挥他的时候,就像在带一个连 excel 都没打开过的职场纯萌新。比如,我喜欢熬夜,凌晨三点我给他下指令, 今天上午十点提醒我一下,结果你猜怎么着?他直接把我把日程安排到了明天上午的十点。就为了这么一个破事,我得专门教他理解时间格式,教他去判断用户五进里的今天到底对应什么时间戳。他的出版输出几乎全是浆糊。你必须强迫自己拥有极强的逻辑性,把自己当成幼教去一轮一轮的引导宝宝才行。 想要一个张嘴就会给你递扳手的赛博管家?做梦去吧哥们,在他学会递扳手之前,你得先教他什么是扳手。那你说我花点时间好好教,把他教好了总行了吧?不好意思,这龙虾根本教不熟,你给他下的指令可能随时都会被忘掉。 前几天 mad, 他的安全总监都翻了车。他本想让 open globe 帮忙整理一下邮箱,帮忙看看哪些邮件是可以删的,哪些邮件是自己要看的,还特别叮嘱让 open globe 只能先看看邮箱不能操作。 是没想到自己油箱里的邮件实在是太多了,直接触发了 openclaw 的 上下文压缩功能。结果这一压就出问题了,模型把上面那句只能看看不能操作给直接忘记了。 然后 openclaw 就 开始了原地发疯,删起了它的邮件,不管怎么喊停也停不下来。另外,这个龙虾生活的网络环境也是凶狠异常。大家都知道 openclaw 之所以好玩,是因为社区里有无数开发者写了各种各样的 skills 插件,你想让它干嘛?丢个链接让它自己装就行, 看起来很爽很简单是吧?咱再也不用从头教 ai 怎么解压压缩包了。但问题是,你装进去的这些 skills 真的 安全吗?网络安全公司 corei security 研究了一下,结果发现在龙虾应用市场里,超过百分之十的 skills 都有问题,可以说是一不留神,可能你电脑里的隐私信息就会被 open clock 给陷入个底朝天。 我之前让自家的小龙虾去论坛上冲个浪,结果随便一刷就撞到了,一夜暴富了呀! 并且现在的 openclo 根本不是什么成熟的消费级软件,它就是一个充满 bug 和安全漏洞的实验品,整个项目里的 bug 和安全漏洞多到数都数不过来,随手一搜就能搜到一大堆,甚至连官方都发布了 openclo 的 安全风险提示。 总而言之,只要你的小龙虾跑起来了,那可以说是不管是系统 bug 还是提示攻击?或者是小龙虾自己发疯,它都有无数种姿势,能把你电脑里的隐私给扒的一干二净,而且它发疯花的还是你的钱。 openclo 可不是装完就能免费白嫖的东西。 吃龙虾,每一次他帮你干活、思考甚至只是挂后台监听你的指令,都会疯狂的燃烧你的钱包。腾讯那边的免费安装欧盟活动,前脚刚办完,就有人发帖说自己免费的额度已经给用完了,一天不到就倒欠了十几块钱。海外甚至还有网友睡了一觉,发现自己刚充了二十美元,就被这小龙虾给霍霍光了。 小龙虾把这笔钱拿去干啥了呢?拿去每隔半个小时叫自己起床一次,然后思考一下我是谁,我在哪,我要干什么这些低级的问题,每问一次消耗十二万头啃,差不多就是五块人民币。所以在这个荒诞的循环里,真正赚到钱的大概率,根本不是拿着 open call 准备大干一场的。 你是那些在淘金热里卖水和卖铲子的人,甚至可以说,这场淘金热里最大的铲子厂,就是那几家卖大模型的 api 巨头。 说实话,很多人想冲 openclaw 的 需求,也并不是真的有啥大项目偏要爱来帮忙,而是属于一种典型的错失恐惧症,也就是大家最近经常刷到的 fomo。 但化解这种赛博焦虑的解药,往往很朴素。正如冬泳怪哥说的那样,消除恐惧最好的办法就是去面对恐惧。放在 openclaw 这件事上也是完全一样。你对这个东西感兴趣,觉得它会改变未来,但应该做的绝不是赶紧掏钱找黄牛代劳,假装自己已经上车了。既然你认为它代表着未来的方向, 干脆就花个周末的时间亲自探索一下他的能力还有边界。哪怕你是个完全没超过代码的小白,哪怕你需要把终端里报的每一行错都复制到搜索引擎里去找答案,哪怕被卡在某一个环境配置上整整折磨了一个下午,这个跌跌撞撞去驯服这个小龙虾的过程才是最有价值的东西。 最后,如果你看到这大伙还是想试试 openclo, 我 们也给大家一些使用 openclo 的 安全小建议。最简单的一个就是信息隔离。为了保障自己的信息安全,我强烈不建议你一开始就把这玩意儿要装到自己的主力电脑上。不过 openclo 几乎不吃硬件资源, 你家里吃亏的 n 年老电脑都能跑 openclo。 所以, 如果你既不想泄露隐私,也不想花钱买云服务器的话,可以用家里的老电脑先试试。 其次就是在装陌生的 skills 之前最好做下安全审核,可以先装个 skill vader 来做个安全审查,这就相当于给你的 open globe 装了个火龙杀毒。 最后,建议大家装完 open globe 后,可以在服务器里再装个 cloud code 或者 codex kimi code 的 这些软件。用 open globe 的 时候,遇到问题先问问他们,绝必比自己捣鼓要方便得多。

在 open core 横行的二零二六年,可能很多人还不会怎么去电脑安装,要么就是根本不懂,要么就是被一大堆英文配置难住了。现在有了 coco, 让这一切都变得更加的简单。 我们可以先来到 coco 官网了解, coco 是 阿里云通易团队推出的个人智能助理,支持本地与云端双模式部署。现在我们直接进入主题,教你如何本地化部署 coco。 按照官方推荐,我们选择一键安装, 这里会出现不同系统的安装模式,具体根据你常用的系统选择对应命令。视频中我们以 windows 作为演示。首先我们打开 cmd 运行窗口, 把 coco 安装命令粘贴到窗口中,这时候可能会出现运行报错的提示。不用怕,我这里给大家准备了一个备用的安装命令地址,重新输入备用命令,回车进行安装。 看到 coco 已经安装成功了,复制这个命令到 c m d 窗口中,回车, 点击高级,找到下方的环境变量进去,找到 p a t h, 双击打开,点击右上角新建,把这个复制进去,最后点击确定。 接着就到 coco 出使画了,跟着文档命令走就行, 直接回车回车,然后就可以看到出使画成功了。 最后我们就可以启动 call 炮了,复制这条命令,这里启动时间可能会有点久,稍等片刻,当你看到一百二十七点零点零点一的时候,就说明服务已经可以访问了, 这时候我们在浏览器打开这个地址, 看到这个界面的时候,就说明你的 call 炮已经安装成功了。如果默认语言显示的是英文的话,就在页面右上角自己选择中文,接下来我们开始跟 call 炮对话, 啊,不好,我们要先配置大模型的访问权限,这里我们进来后会看到系统已经默认选择了第一个,直接点设置进去,这里会出现一个 api 密钥, 我们打开这个地址去注册获取一个,找到访问控制,另一排就是我们需要的密钥。复制后回来 call 页面粘贴进去,点击测试连接,如果弹出绿色框说明连接正常,然后再回去聊天页面跟 call 愉快的对话。 要命啊,这里又忘了一个设置,记得把刚才设置的提供商勾上,模型呢,随便选一个, 这样我们就可以看到正常输出了。但是这里呢,也只是最简单的 ai 对 话而已, 要注意这里的对话是需要消耗 token 的。 我们差个题外话,可能有很多小朋友还不知道 token 是 什么意思,只要你有用过四 g 五 g 网络,你用过数据流量,你把 token 理解为 ai 数据流量是不是就很容易理解了? 而且这个流量在接下来又用到的的 agent 实力中消耗很快。 为了应对 token 的 消耗问题,我们其实可以搭建一个本地大模型,让 call 炮直接对话我们的本地模型进行服务。这里我们使用欧拉玛来部署本地大模型。进入欧拉玛官网,点击右上角的 download 下载系统程序 安装成功后就可以看到阿欧玛的功能页面了,现在我们去找下我们需要的大模型。回到欧拉玛官网,选择 models, 搜索 p w n 三点五, 不要安装带有 cloud 的 标志,那个是在线模型,需要 token 的, 我们可以找一个体量小一点,适合本地电脑安装的模型,因为正常家用的电脑配置都不会太高。这里有一个支持零点八 b、 二 b、 四 b 的 模型,可以点进去 复制安装命令到 c、 m、 d 窗口中,记得加上你选择的具体模型。所谓的零点八 b 或者二 b, 其中的 e b 表示十亿个模型参数,所以越大的参数量对电脑的性能要求越高, 安装可能要一段时间。本地演示直接跳过, 当看到三 day message 的 界面时候,就说明本地大模型已经安装成功了,你就可以跟欧拉玛进行对话。 接下来回到 call 炮中,找到模型配置去,我们开始配置本地模型,找到 alma 选项, 因为本地尤拉玛不需要密钥,所以我们随便输入一个一二三四,点击保存后会弹出一个报错,让我们安装什么 s d、 k, 太麻烦了,难道就没有更简单的方法?我们找到右侧有一个添加提供商按钮, 这里我们随便命名一个,例如 my model, 然后在默认 base 二中输入,这个妙呢,还是输入一二三四就行。最后点击创建, 找到 my model, 点击模型按钮,把刚刚下载的模型名加上去,最后测试下连接, 最后记得选中刚刚设置的模型保存,然后回到聊天页面, 这里就开始考验你的本地电脑性能了,如果本地电脑配置不好的,不要随意尝试,直接用在线模型就行,花钱买 token 就 可以了。 看来本地模型输出没什么问题,就是速度还是有点慢,为了演示速度之后我们会全程采用线上模型消耗 token 模式。 接下来就进入二零二六年最流行的 skill 介绍,什么是 skill? skill 其实也就是我们常用的技能,这里可以看到 coco 默认已经存在一些技能了, 我们可以来问一下,看下 coco 知不知道它都具有哪些技能, 看来他还是知道的,但是实际应用中可能这些默认的技能不能满足我们的日常需求,这时候我们就可以新建一些自定义的技能了。这里我就来教大家如何创建属于自己的 skill。 比如你现在是一位宝妈,每天为了孩子吃什么而感到焦虑,让 coco 每天推荐一个菜系,并且教你怎么做这道菜,是不是就很方便了? 这里我就简单写一个菜谱的技能,我们可以给技能命名为 cook, 内容呢参考左边我已经写好的。注意,我们在最后有一个输出要求复制进来,技能中的 name 表示当前的技能名称跟刚才命名的 name 一 致就可以。 description 表示当前技能的简介,说明这个技能是干嘛的。 name 和 description 上下有三个短横杠包围起来,这种是固定格式,是给抠炮识别用的,要遵守。点击保存,然后启动我们新增的 cook 技能。 这时候我们打开 coco 运行的 c m、 d 窗口,按下 c t r l 加 c 按钮,当看到终止处理操作吗?这时候继续按一次 c t r l 加 c, 停止当前的 coco 服务,然后输入 coco app 命令启动 coco 服务。 当看到一百二十七点零点零点一的时候,刷新刚才的 coco 网页, 这时候我们继续去问他,你有什么技能? 从输出的内容中我们就可以看到刚才添加的 cook 技能了,现在我们就让 coco 来实现这个技能, 可以看到 coco 识别到了我们的 cook 技能,并且在最后成功输出我们的要求, 灰狼大厨并且带上了祝福。所谓技能其实就是给不同需求的人都可以根据自己的需求创建一个工具,不同的人会有不同的需求, 比如销售,可以创建一份根据客户生成客户喜好的技能,比如牛马,可以创建一份工作日报生成的技能, 比如保险,可以创建一份根据不同职业生成一份合适的保险技能。当然技能完全可以不用自己去写,把你的需求发给豆包,豆包就能帮你直接生成了,加上 call 炮要求的 name 和 description 头部就可以了。 最后我们进入频道的配置教程,我们这里以飞书作为教程演示案例,我们首先要打开飞书的开发者官网, 进入开发者后台,可以看到一个创建企业自建应用的按钮,点它,然后输入应用名称和描述 call pro, 接着全程跟着教程走。 接下来就可以打开飞书应用,无论是电脑应用还是手机应用,都可以直接用飞书跟 coco 进行对话。 到这里我们已经完成了全部教程了。

ok, 看到这个视频的朋友有福了,专为小白打造的 opencloud 龙虾的安装教程,主打一个解放双手。 这个时候可能有朋友问了,哎,为什么针对小白啊?无它,因为有流量,请允许我暂时做一波流量的。首先 opencloud 的 这个龙虾,它算是一个 ai 产品吧, chibi gmail 是 不是也是 ai 产品?所以我们想安装它非常简单,直接去问 ai, 但是你直接去问的话,他没法操作你的电脑,不是很烦吗?所以我们需要一个中介,直接在你的浏览器上搜索 ai 编程工具,不管使用国内的还是国外的都可以。 我这里简单举个例子,比如说字节的 tree t r a e 或者是阿里出品的 q 的, 你来到他们的官网,直接点击下载,就是在你想要安装龙虾的这台机器上下载一个 a i d e。 我 这里因为电脑上刚好有 tree, 所以 就用它来演示,然后点击右上角的登录这里呢可能会让你输入手机号进行注册,你注册一下就可以了。 登录之后呢,我们就可以开始安装了,然后我们点击这个,打开文件夹,去选择一个路径,比如说我这里新建一个文件夹,嗯,龙虾, ok, 我 这里呢只是给大家演示,你可以取任何的名字点击打开, 这样呢,我们就进入了这个文件夹里,所有的操作呢都会在这个文件夹里去进行。然后我们来到右边啊,直接让他搜索 opencloud, 然后在本地帮我安装他,然后我们直接回车 这里,我们可以注意到他是在沙盒中安装,那这个不是我们想要的,在沙盒中就比较麻烦了,直接在本地安装拉去远程项目到本地不要沙盒, 因为他在沙盒里虽然安全,但是我们后续添加技能的话是没法去正常调用的。在这个过程中他会询问我们很多次,让我们给他允许,不然的话他没法去运行这个命令。 ok, 好, 已经全部拉了出来,大概过了一分钟左右就帮我们构建好了。下面呢,需要我们配置 api key, 就是 你想要你的龙虾接入什么模型,你去聊天的时候用什么模型来进行处理。它是建议我们手动去配置,因为涉及到敏感的 api 信息。那如果你完全不怕,你可以让它帮我们来配置, 那比如说我想接一个 deep secret 的, 你帮我配置,我用 deep secret 的 api, 然后直接发送给他,我们选择第一个填写 api key, 然后下一个,然后把你的 api key 粘贴进去提交。那这个 api key 应该怎么获取呢?你也可以直接问他,他会一步一步的教你怎么去获取, 他干嘛呢这是?跟卡住了一样,我们直接给他中断,你干嘛呢?帮我安装运行。 ok, 现在已经成功运行了,我们点击打开一下,啊,这里有一个错误,我们把这个复制,然后在盖栏这里粘贴到网关令牌这里连接好,这个时候就正常了,尝试一下聊天。嗯,你好, ok, 有 问题复制一下,直接发送给他,说聊天有问题,让他来帮我们解决,因为 ai 相当于我们的外置大脑,有大脑为什么不用呢?我们必用, 现在他说已经修复好了问题,我们再次尝试好,可以正常回复好,这个是没有问题的,现在安装就已经基本完成了。如果你想要让他做更多的操作,你得教他,你可以做什么? 他这里列出了非常多的能力, ok, ok, 让他帮我们安装一些好用的技能, 我这让他停止现在的 opencloud, 因为我怀疑他运行在沙盒里。然后让他给我一个在本地可以启动的命令,然后我们直接点运行, 这里呢,出现了错误,我们复制一下,粘贴给他占用了,我们先清理一下,然后再次运行,我们刷新, 这样就正常了。我给他贴了一个路径,让他在这个路径下创建一个游戏, 我们看一下这他创建的,而且就是我们指定的位置。如果你在安装过程中出现了错误,你就给他复制截图, 然后发给 ai, 让它来帮你修复。需要注意的是,如果你使用的是自己的 tree, 你 会发现它更新了之后,为了安全,它的命令都运行在沙盒里。所以当我们测试完毕之后,你就要像我这样让它把这个给关闭, 然后给我们一个启动命令,我们点击运行在我们的终端里去直接打开它。整体操作下来应该是没有什么难度的。 以上就是本期视频的全部内容了,如果你遇到什么问题的话,可以在评论区进行留言,如果觉得本期视频做的还不错,或者对你有所帮助的话,记得一键三连点个关注。最后祝各位玩的愉快,我是端锋,我们下期再见!拜拜!

我跟你们说,千万不要花钱买什么上门安装那个什么 open cloud 的 服务啊,千万不要因为你直接用豆包就可以了呀,你就是我一开始就是上某书上面说现有一种 auto cloud, 他 不用自己配置,他可以一键弄,就是比较方便嘛,然后我就用了,结果他一开始送了一点积分,我才跟他讲了几句话,现在就已经花了一千多分了,然后他这个分特别贵,我感觉 就是你看他五千分二十九块,然后那按豆包能提供安静,安静,然后就是五千分二十九块嘛,然后我就感觉 我现在连安装都没有完成,他就已经花了这么多分了,那我后续如果要使用的话肯定更贵,对吧?因为我跟他说一句话他就要耗一个分,然后我就下了一个豆包,我就发现我直接跟豆包开屏幕共享,我甚至都不用复制给这个 auto club, 就是 说我现在到哪一步了?因为我啥都看不懂,我是个纯小白, 然后我就直接让豆包帮我这个下载就非常的方便,非常简单,根本就不需要,不需要花钱,怎么会有人傻的就是花钱去找人安装这个东西的呢?啊?你直接给跟豆包,然后跟豆包说,然后开启这个屏幕共享,然后再通话,然后你甚至就是你直接问他,哎呀,现在怎么样了?现在该干嘛就行了呀,谁要花钱花钱都是笨蛋。

o p n q 一 键是安装包来,不需要写代码,不需要找软件,我们双击打开安装包,点击一键安装,下一步检查环境,把电脑没有安装的软件都下载一下,而且也不用咱们自己找软件,一键点击就可以直接下载安装三个软件安装好了以后,我们点击下一步 开始安装 o p n q 稍等一会,软件就安装好了,软件以及使用教程我都打包好了。留言龙虾主页,低调学习。

全网都在养龙虾,但你的龙虾真的养好了吗?最近呢,有很多伙伴啊,在问佳琪关于 open core 安全的事啊,简单就聊一下,目前呢,使用龙虾的人呢,基本是特定的职业人群和企业 个人玩家,哎,玩一下就结束了。 open core 的 默认安全配置非常的不弱,风险呢其实很突出。第一个呢,就是很容易被攻击, 攻击者啊,可以通过恶意的指令诱导泄密 api 的 密钥,因为龙虾呢,虽然不吃配置啊,但是他吃蒜粒, 目前比较多的还是网上买算力,然后调用第三方的 a p i, 一 旦 a p i 的 密钥泄露的话,攻击的人就可以盗用你的 tokens, 产生高额的费用。第二个,如果 opencore 理解错你的意思的话,就有可能将电脑中一些核心的数据删除。除此之外,因为 opencore 是 直接能操控电脑的,所以呢,它会有一个很高的一个系统权限, 如果你不小心安装了来源不明的插件或者被植入恶意程序,攻击者能够直接通过 open curl 操控你的电脑。所以我们 it 绿灯侠的团队呢,这两天也在加班加点的测试开发操作安全,数据安全的企业级龙虾养殖方案。那么我们下期呢,就给大家讲一讲我们的方案思路吧。

想在本地部署 openclock 的 同学,这个视频你们跟着一步一步来做,基本上都可以成功的。这里我用 windows 系统来举例啊,如果你们是苹果或者 linux 系统呢,那部署起来会更加简单。其实要在 windows 上面来部署呢,也不是很难, 需要我们手动去安装的东西呢,其实就两个啊,一个 ws l, 还有一个就是 openclock。 你 们在网上面看到那些啊,让你们在 windows 下面呢,又安装 nodekit, 完完全全是多余的啊。 不是说 opencl 不 需要 note 和 get, 而是说装在 windows 下呢,它一点作用都没有,因为我们是在 wsl 下面去跑的,也就是那 windows 下的一个 linux 系统, 你在 windows 里面给它装这么一堆东西, linux 里面还是没有的,到时候呢, opencl 还是要给你再重新装一遍这些东西。所以呢,我们就直接在安装 opencl 的 时候,让它检测到环境需要什么,它就会自动给我们安装了。 就比方你们现在看到的这个终端啊,现在呢,我还是在 windows 目录下面的,我来检测一下 no 的 版本,可以看到这个的版本号呢是二四点幺四点零,这一个呢是我本来就装在 windows 系统下面的,现在呢,我进入一下 wsl 这里呢,大家可以理解成啊,我在 windows 下面呢,进入了一个 linux 的 子系统,然后在这里呢,我同样查看一下 node 版本,可以看到两个的版本号呢,是不一样的,一个是二十二,一个是二十四。 因为到时候我们的 openclock 是 要在 wsl 下去跑的,所以 openclock 它环境需要的 node git 这些呢,都要在 wsl 下面去安装才有用的。 我们给它装在 windows 下面呢,一点用都没有,所以我们不需要额外安装那些,我们直接去安装 w s l, 把这一个装好呢,我们的部署就成功一半了。其他环境需要的那些 node git, 到时候安装 opencloud 的 时候呢,它会自动帮我们安装的。虽然我们不用手动去装这些 node git, 但是呢还是要做一些额外的准备啊,比方科学上网, 学上网这一点非常重要啊,要不然的话,这个过程呢,很有可能你就会因为网络的问题啊,没办法部署成功。其次我们的电脑呢还要做几个设置啊,这一点呢,很少人说到,但是还是挺重要的。首先我们打开任务管理器,在左边呢,进到性能选项卡, 然后看一下右下角啊,它有一个虚拟化啊,我们要保证虚拟化呢是一起用的状态,基本上呢它默认都是一起用的啊,如果说没有起用的话,我们就手动给它起用一下,然后我们通过运行窗口输入这一个命令, 打开 windows 功能,拖到最后,这里面呢有一个适用于 linux 的 windows 子系统,还有虚拟机平台啊,这两个呢,我们都要给它勾选上啊,勾选上之后呢,我们就点确定就可以了, 等他应用我们的更改,然后呢我们就要启动一下我们的电脑大模型,这里呢我就用千问来给大家举例啊,因为他有免费的头梗赠送,所以呢大家可以来到千问这里啊,先注册一个账号。 安装这个之前呢,我们还要对网络进行一下配置,选中我们连接的这个网络啊,右键属性, 现在呢,我们都还不需要配置科学上网啊,就用我们本来的网络设置就可以了,我们就来改一下这个 dns 服务器啊,给他编辑一下, 我们就来改一下 ip 四的 dns 地址,默认呢,他可能是自动获取的,我们给他手动填啊,这个地址你们就按我一样的填就可以了。准备工作做完之后,我们就来打开泡泡消,这里呢,以管理员的身份运行 这里,我们就输入 wsl instyle 这条命令,然后根据它提示的这条命令哈,我们来安装一下,有帮图, 安装完之后呢,它可能新弹出一个窗口啊,也可能在本来的窗口啊,让你新建一个用户名和密码,你就按照提示来输入就可以了。 输入密码这里大家要注意,它是不显示出来的,你就正常输入,确保输入的没有问题就可以了。最后看到有颜色的这一行,带有你创建的用户名的这一行啊,就证明你的友邦图已经安装成功了,也就是那你的 ws l 就 安装成功了。 接下来我们就准备安装 open curl 了,来到 open curl 的 官网,现在呢,我们就要把科学上网配置好了,要不然呢,它会出问题啊。 找到 runs on your machine, 左上角先切换成简体中文,然后呢点安装, 我们就复制它快速安装的这条命令,这个时候就可以打开 wsl 了,没问题,成功进入了 linux 系统,然后把刚才复制的安装 opencloud 的 命令粘贴运行一下,现在它提示我们输入刚才创建的用户密码, 输入完之后它就开始安装了,像这里它会先检测环境需要的东西啊,像这里 node js not found it's already now 啊,它第一步就会把 node 给你装上, 下面就正式安装 open curl, 这里大家可以看到 git 它都给你安装好了,所以通过 wsl 方式呢,我们是没必要在 windows 下面手动来安装这个 node 而 git 的, 你一装还装错地方,甚至呢,装这个东西还装出问题,所以还不如直接给 openclip, 它自己来帮你安装。现在呢,它就帮你安装 openclip 的 二零二六三点幺二版本。 意识到出现 openclip 这个图像,我们 openclip 的 安装呢就已经成功了,接下来呢就做一些简单的配置就可以了,现在问我们是否继续啊,选 yes, 然后呢 crystal 快 速开始。下面这些呢,我们都是保持可以跳过的,先给它跳过啊,否则呢,就选默认,先让它把 open color 给装起来,后面呢再更改配置都可以了。选 skip now 给它跳过啊,选第一个默认也是保持默认啊, select channel 啊, step now 给它跳过。 search provider 也是给它跳过,问我们是否配置 skills no, 后面再配置都可以的,这个 whose 也是给它跳过。 ok, 现在我们就可以打开 open crawl 了,它上面呢有一个地址,我们按着键盘的 ctrl 键,然后点一下它, 他就会打开 openclaw 的 web 页面。这个呢是和 openclaw 的 智能助手聊天的页面,但是因为我们现在还没有接入大模型啊,所以呢,和他聊也没什么用。接下来呢,我们就要去接入千问的大模型,同样打开 power shell, 进入 wsl, 然后运行一下 openclaw config 这条命令,选 local, 然后就 model 这里模型的话我们去选到千问, 现在它是等待千问那边的授权,授权完毕呢,就接入成功了。这里我们可以复制一下这个地址,然后到浏览器去打开, 因为刚才已经让大家注册好千万的账号了,这边呢,直接点确认就授权成功了。其实到现在啊,我们的大模型呢就已经接入成功了, 现在就可以回到 opencloud 的 web 界面了。现在呢,我们和智能助手聊下天呢,只要他能回答我们的问题,就证明我们的大模型呢已经接入成功了, 没有问题,已经可以正常回复了。这样呢,我们的 openclaw 就 部署完成了。这个视频呢,就先到这里啊,下个视频再带大家来把 qq 飞书这些聊天工具呢,接入 openclaw。

可别再花钱找人安装 opencool 了,小龙虾免费把安装包来了,我们双击打开安装包,点击一键安装 下一步检查环境,把电脑没有安装的软件都下载一下,而且也不用咱们自己找软件,一键点击就可以直接下载安装三个软件安装好了以后,我们点击下一步开始安装 opencool, 稍等一会,软件就安装好了,软件以及使用教程我都打包好了。留言龙虾主页,低调学习!

opencloud 不 适合百分之九十的普通人,唯有三大理由和一个阴谋论去帮你去魅。 opencloud 简单来说就是一个可以操控你电脑的 gpt 或者 deepseek, 可以 运行你电脑上的程序。 第一个理由呢,就是经济成本,首先你需要有一台闲置的并且能二十四小时运行的电脑去部署这个 opencloud, 同时这个电脑的性能还不能够太差。最好呢还得是苹果电脑,因为有很多功能,比如说录屏啊,在 windows 系统上经常会出现问题,而且软件生态呢,也是苹果系统更好。其次呢, 就是 token 的 开销了,这个就是重中之重了,很多博主鼓吹的什么免费啊,便宜的代模型,但是呢用起来太笨了,而且使用体验非常的差。而一些好一些的模型呢,比如说 cloud 啊, open i 或者 jimmy, 你 使用一次 执行一次任务,动辄呢就是几十万的 token, 折合下来呢,几块钱就没了,而你真的需要去付费执行这些任务吗? 第二个理由呢,很多使用场景呢,它都是委曲求,比如说你让它处理你本地电脑上的文件啊, pdf, 那 我请问了,你难道没有 wps 云文档了吗? 是什么样的场景需要让你拿起自己的手机,打开 whatsapp 或者飞机,然后发送指令让它处理你本地电脑上的文件,这个文件还不是你公司电脑上的,是你本地电脑上的文件。其次呢,还有说让它帮你进行交易,这个世界面上有那么多成熟的而且久经安全考虑的量化 交易软件,你不用,你非要自己弄策略,自己去下单,你也不考虑安全上的问题,哎,就是要 diy 主播,自己呢也是有玩 solo 的, 我是绝对不可能让自己部署的 open call 去帮我执行策略去交易的,一不小心全给我爆仓了。 至于什么帮你自动运营自媒体,那就更扯淡了, ai 味道那么重的内容,你确定你发出去有人看吗?你发送一条内容所消耗的 token, 你 确定你可以变现赚回来吗? 第三个理由呢,就是技术门槛。首先,安装它就有一定的技术门槛,很多人说网上有很多保姆级教程啊,你跟着敲就行了。我想说的是,如果你能跟着教程把它完整的安装下来,你就已经不是百分之九十的普通人了。真正的普通人,他们连命令行工具 c, m、 d 他 们都不知道要怎么打开,更别提什么 下载 note js 啊, get, 只有图形化的安装界面才是真正适合普通人的软件。其次呢,配置大模型,配置配置 whatsapp 维书,推特,那就更麻烦了,更别提你还要考虑安全权限的问题。你最好呢还是要有一个隔离的环境,不然他把你的一些重要资料或者文件给删除了,而且他还可以直接去操控你的浏览器,而大部分人呢,浏览器都绑定了十分重要的账号。 最后呢,我想谈一下我的阴谋论,直说了,我觉得就是有一些国内的大模型厂商在炒作这个热度,大家仔细看一下教程里配置大模型,也就是你需要花钱的这一步。上面呢,有几个国内的厂商恰好呢上个月刚在港股上市, 而且呢,有很多点击量十分高的安装教程,都无一例外的推荐你使用这几个收费的大模型厂商,而且呢要使用他们的邀请码 视频呢?最后呢,我想强调一下我的观点,我问我认为 open call 这种本地 agent 的 形式十分的有前景,而且它很有想象力的空间,但是限阶段它还不适合百分之九十的普通人,大家不要这么焦虑,好像觉得自己已经落伍了。

今天我来教大家如何在 mac 上面安装 open core, 这个东西最近很火,是一个真正的 ai 私人助理。那么话不多说,我们直接开始。首先来到浏览器搜索 nojs org, 这里面呢?点击下载,然后我强烈建议下载 v 二十二,也就版本二十二 带有 lts 标签的,因为新的版本 v 二十四出现了很多错误,用旧一点的还是很稳。选择 lts 是 因为它是 long time support 的 缩写,意思是长期支持的。下载完后,我们来到这个链接 openclaw ai, 然后下滑,来到这个 quickstart 这里,选择 one liner, 然后点击复制键, 接着在 mac 系统里搜索 terminal, 将这个代码粘贴进去,然后敲击回车键,我们等待一会儿,如果提示要求下载 github, 那 么顺便就把它下载了。链接我放评论区了。等下载完后,你们应该就能看到像我这样子的场景。这里面的选项不是用光标来控制的,而是用键盘上面的箭头和回车键。 下面呢,我们选择 yes, 然后接着选择 quick start, 这后面的设置你们自己来填,如果不懂可以无脑一直 skip, 或者选择就是最常规的路线。等到来到这个 model provider 这里,我们需要来到这个 google eye studio, 然后点击左下角的 k api key, 把钥匙复制一下,然后我们回到这里, 选择 google, 然后将 api 要实战贴上去,后面的模型你们自己选。我这里呢,为了视频我就快速选,呃,二点五 flash, 然后就是这个选择,频道一般都是选择什么 telegram 或者 discord, 呃, whatsapp 这些你们自己来选,当然你们也可以直接跳过, 把信息填一下,然后后面我们就可以一直无脑跳过到 hook 这里可以点击空白键,然后加回车,全部勾选上。 当你看到这个 installing gateway service 的 时候,那你就成功了,等待一会儿它就会自动打开一个链接,现在你就能用 cloud bot 了。好了,这期就到这儿,下期我们接着讲 cloud bot 不 对, opencloud 为什么这么火?然后有什么功能?点赞、收藏、关注。

爆火的 openclaw 是 否能自己安装呢?自己安装和专业师傅来安装有什么区别?今天来聊一聊小龙虾安装入门。首先,电脑配置要符合安装要求, 最低的硬件配置需要四 g 内存,一 g 以上空闲,硬盘空间稳定,可访问 api 的 网络环境。其次,小龙虾自己安装需要开启 wsl 二次系统, 找到官网去下载。当打开官网的时候,有些不懂代码的小白就蒙了,自己的电脑是否适配兼容问题,安装程序出错等。最后,花了时间不说,还导致系统问题。 所以请一个专业师傅来安装更省时省力,给你进行基础功能调试,聊天应用深度适配配置到你手上直接就能使用,绕开第一步难题,这样对比下,请专人安装更划算。

大家好,今天分享一下另一个 open cloud 的 安装方法,也是官方的,如果你之前那个视频安装没有成功,那你可以试一下这个方法,它的安装流程不一样啊,但是殊途同归,最后都是安装 open cloud。 还有一个注意的就是你不要在你的生产力电脑 上面去安这个东西啊,找一台没有用的闲置的电脑。其实 open cloud 这个东西本身要求机器配置并不高,随便一台苹果电脑, windows 电脑都可以装,它占内存才占了不到四百兆,占内存很小。然后对电脑的配置要求没有什么,几乎可以说没什么要求, 随便一台电脑都能装,要求配置高的是那个大模型,就是本地安装大模型,那个要求配置高。那你如果是学习目的,你完全可以用线上的先去试用一下, 知道这个东西是怎么回事,就是满足一下自己对 ai 的 一个探索好奇心。那在这个 openclaw 官网上, quickstarter 你 可以发现其实有好几个按钮啊。第一个是我们之前介绍的安装,如果你头一个遇到问题, 你可以试一下这个,这两个的安装方式是不一样的,那这个视频就分享一下这个。第二个是怎么安装的。另外后边还有一个 macos, 这个这个下载下来是一个 macos 的 安装包啊,但是它并不是这个 openclaw 小 龙虾本身它 它是一个,你可以看到它上面介绍,它是一个 menu bar, 就是 一个有图形界面的一个管理工具,可以显示小龙虾的状态,可以连接多个龙虾。你安装好这个小龙虾之后呢,你可以按一下这个下载一下,用 bing 搜索 note j s 中文网, 然后点这个新版下载页。这里要注意一下,这是选择 note g s 的 安装包版本啊,我尝试成功的是二十二点二,二点一 l t s 这个版本啊,选好之后往下拉,底下有一个麦克 s 安装程序,点 p k g, 这就是安装包,你下载它就可以了, 然后双击安装包,就是一个常规的安装程序啊。点同意继续下一步就可以了,中间会弹出一个让你输麦克 s 登录密码, ok, 就 很容易就安完了。 要验证有没有按成功啊,直接用终端直接敲 note 空格杠杠 word, 然后会显示版本号,显示版本号就说明按成功了。然后来到 open call 官网,点这个 npm 标签页,把这条命令复制一下, 接着在麦克 s 终端里粘贴一下,前面加上 s u d o, 他 让你输密码,就是麦克 s 的 当前用户登录密码,输密码的时候不会有任何输入反馈,输完回车就可以接下来就安装了。这个方法的好处就是不用在线下载那个 homebrew 和 node js 啊。 之前那个方法很多人就是卡在了在线下载 homebrew 和 node js 这两个上边,这里的 node js 也是,之前你在 node js 官网把那个安装包下载下来,已经是安装好了的,所以 安 openclaw 的 时候,它不会再去下载这些东西。服务器都在国外,所以要尽量少下东西,这样成功率会高一些。但是 openclaw 本身依然还要在线下载安装啊,所以呢,依然需要等待,要耐心等待。我大概用国内的网络, 呃,安了有二十分钟左右吧,二十分钟他就下载好了。安装完之后他会有提示让你去更新 n p m 的 版本。啊,这个不用理他。 然后你用 which openclaw 这个命令,可以查看 openclaw 实际安装的位置。重点来了,你输入 openclaw onboard, 然后你就会看见之前我们那个视频的配置向导。 ok, 那 你现在看这个界面是不是很眼熟?这就是之前那个视频的那个配置向导。你现在去看之前那个视频就可以了。 ok, 这就是今天的视频,我们下个视频见。拜拜。

大家好,我是你们的赵老师。最近很多朋友在问我,网上很火的 openclaw 到底是什么?我们普通人有没有必要自己去部署使用?今天呢,我会用复杂的专业术语,用大家能听得懂的方式讲清楚这件事。首先明确一点, openclaw 并不是我们手机里边那种能点开即用的 ai 助手, 它更像是一个可以让多个 ai 协同工作的技术平台。我们平时用的手机 ai 更像是一种被独立的助手,你提问,他回答简单直接又方便。 而 open cloud 的 特点是可以让多个 ai 分 工配合协同工作,像一个小型的工作团队一样,能够帮助你完成更复杂的任务。 同时它支持本地部署个人数据,也更加的安全隐私。但事实上,它也并不是绝对安全,因为它是涉及到一些安全漏洞的。所以说体制内的朋友一定不要在单位的电脑上部署。听起来确实很强大,但是我必须客观的和大家说, 它的使用门槛并不低,需要一定的计算机基础,安装配置、调试都需要花费时间和精力。那么回到大家最关心的问题,普通人有必要使用吗? 我的建议非常明确,没有必要。我们的日常生活中查信息、设提醒、简单的创作等等。手机里边的 ai 助手已经足够好用,足够便捷了,那 openclaw 更适合于科研人员、技术开发者,或者是有专业定制需求的人群, 而不是面向普通家庭用户的。最后想和大家分享一句话,选择工具从来不是越先进越好,或者我们一定要去追某个热度,那适合自己才是最重要的。我是赵老师,关注我带你理性清晰的看懂人工智能。

这个软件可以让安装 opencore 卖家集体失业,我们双击打开安装包,点击一键安装下一步 检查环境,把电脑没有安装的软件都下载一下,而且也不用咱们自己找软件,一键点击就可以直接下载安装三个软件安装好了以后,我们点击下一步开始安装 opencore, 稍等一会,软件就安装好了,软件以及使用教程我都打包好了,留言龙虾主页,低调学习。

相信大家已经安装好了自己的 openclare, 但是你有没有想过你每一次的 openclare 的 使用都会消耗你的 tokyo, 这个 tokyo 的 话就是需要大家去花钱去买, 那有没有办法能够免费的使用 opencloud? 如果说你也想要免费使用 opencloud 安装 olemma 模型,那一定要点个关注,点个收藏,不然的话你下次就刷不到了。那我们进入正题,我们直接啊百度搜索一下 olemma, 然后在这个右上角位置点击下载, 这边的话选择自己电脑系统,然后点击一下,直接点下载就可以了。 ok, 下载好了之后,我们直接正常安装啊,就会进入到这个页面,然后右下角我们要选择一个模型,正常来说一般是选择这个 gpt 二十 b, 也可以选择千问,三点五千问。 ok, 我 们在这个位置选择好了之后,你发一个消息,你比如说我选一个,我没下载的,我发个一,你发一个消息之后,他就会开始自动下载这个模型。 好,我们直接进行下一步。欧莱玛下载好之后,我们直接通过这个运行安装向导重新把 openclock 跑一遍, 因为之前你们装过 deepseek 的 模型,然后这个配置处理的话,选择更新值, 在这个模型认证供应商这里选择 olemma, 本地本地本地,然后它会有一个模型 id, 例如 deepsea 杠 r 一 比八币,我们再打开你的 olemma, 看一下你的右下角, 就是把这个名字输入进去, 我们用的是这个二十币, 这个的话直接回车就可以了。 这个聊天通道的问题,因为之前已经跟大家讲过了,我们就直接挑过了, 我们把网关打开,等这个 opencloud 的 正常运行。 ok 啊,大家在运用这个 oemma 本地模型的时候,它是不需要花钱的,但是它是基于你电脑来去做的本地模型,那是什么意思呢?就是说它直接消耗的是你电脑的性能, 比如说我们在这个内存 gpu 直接消耗你的电脑性能,比如说你的电脑越好,那它运算速度就会越快,大家这么说能理解吗? 还有就是这个欧莱玛上面的模型,它对应的有一些,比如说它这个二十 b 的 模型,它是 比较推荐八到十六 g 的 这个显存的显卡,然后才去使用,然后有一些是呃,一百 二十币的支持二十四 g 或者三十六 g 的 显存的显卡才能去使用的,也就是说他直接消耗的是你电脑本身的性能。 ok, 如果说大家感兴趣的话,可以自己去装一下试试。

爆火的 openclaw 到底能干嘛呢?有人用它智能管理店铺,有人用它接入机器人,让机器人在家给主人拍 vlog。 有 人接入无人机,用 ai 控制航拍。它还可以用于学习、提高工作效率、投资等。 简单来讲,你可以发出指令,他会自己打开软件,点击鼠标,敲键盘,自动完成你的指令任务。 openclaw 看似简单,但从第一步安装就难倒了多数人。那么如何安装呢?建议从以下几个方面来安全使用, 一、使用官方最新版本,优先从官方渠道下载,或请我们专业安装团队搞定操作。二,权限设置范围小一点,在部署时可以对删除文件、修改系统配置等重要操作进行二次确认。你了解了吗?