openclaw的kills是什么

openclore 很 强，但我劝你真别跟风装了，甚至可以说百分之九十九点九九的人都犯不着去折腾 openclore。 当然尝鲜学习是没错的，如果看完视频大家还想试试，我们也在后面给了大家一些实用的建议。首先毫不夸张的说， openclore 是 今年目前为止最火的 ai 产品， 只要把它装在电脑上或者部署到云端，咱在聊天软件里动动嘴皮子，这个 ai 助手就能帮你完成任务。当然，前提是大大小小权限都给到位了。 又因为 colo 这个单词有小龙虾钳子的意思，所以 open colo 又被大火们戏称为小龙虾，网上各种服务也满天飞，只要花上上百元，就能找人来帮你装上最新最前沿、最炫酷的 open colo， 成为一个云上养虾人。光是上门小龙虾安装一次收费五百元，已经有人号称几天赚到了二十多万， 甚至腾讯直接在深圳搞了个线下活动，免费帮你装机龙虾直接火到超出了小马哥的想象，属于是一代人有一代人的鸡蛋要领了。 这一切看起来是个蛮不错的生意，但是我还是想说，求求各位，别再花那个冤枉钱找人代装 openclaw 了。说句大实话，如果你连 openclaw 怎么安装都搞不明白，那花钱找人代装纯属是赶着当韭菜。 当然，咱们不是要否定 openclaw 这个项目本身，相反，我觉得它很棒，甚至可以说它是今年最让我激动的开源项目之一。但是如果你想着装了龙虾就能立马帮你干活，那你只是在给自己挖坑埋雷。 有没有一种可能，你装不上 openclo， 那 是 openclo 在 保护你。首先，这玩意儿和过去那些 steam 袋装花钱装系统这些传统派的付费安装服务完全不一样， 安装成功还只是万里长征刚开始的第一步，后面的使用门槛其实高得离谱。刚装好的 openclo 就是 一个纯纯的白板程序，在它的预设内容里，只有一个名叫 sod 的 md 的 文件是完整的。这个文件只限定了最底层的底线，叫它温和友善，别干坏事。除此之外，它什么都不知道， 他不知道正在对话的用户是谁，不知道你有什么习惯，他甚至不知道自己是谁。这就导致你在指挥他的时候，就像在带一个连 excel 都没打开过的职场纯萌新。比如，我喜欢熬夜，凌晨三点我给他下指令， 今天上午十点提醒我一下，结果你猜怎么着？他直接把我把日程安排到了明天上午的十点。就为了这么一个破事，我得专门教他理解时间格式，教他去判断用户五进里的今天到底对应什么时间戳。他的出版输出几乎全是浆糊。你必须强迫自己拥有极强的逻辑性，把自己当成幼教去一轮一轮的引导宝宝才行。 想要一个张嘴就会给你递扳手的赛博管家？做梦去吧哥们，在他学会递扳手之前，你得先教他什么是扳手。那你说我花点时间好好教，把他教好了总行了吧？不好意思，这龙虾根本教不熟，你给他下的指令可能随时都会被忘掉。 前几天 mad， 他的安全总监都翻了车。他本想让 open globe 帮忙整理一下邮箱，帮忙看看哪些邮件是可以删的，哪些邮件是自己要看的，还特别叮嘱让 open globe 只能先看看邮箱不能操作。 是没想到自己油箱里的邮件实在是太多了，直接触发了 openclaw 的 上下文压缩功能。结果这一压就出问题了，模型把上面那句只能看看不能操作给直接忘记了。 然后 openclaw 就 开始了原地发疯，删起了它的邮件，不管怎么喊停也停不下来。另外，这个龙虾生活的网络环境也是凶狠异常。大家都知道 openclaw 之所以好玩，是因为社区里有无数开发者写了各种各样的 skills 插件，你想让它干嘛？丢个链接让它自己装就行， 看起来很爽很简单是吧？咱再也不用从头教 ai 怎么解压压缩包了。但问题是，你装进去的这些 skills 真的 安全吗？网络安全公司 corei security 研究了一下，结果发现在龙虾应用市场里，超过百分之十的 skills 都有问题，可以说是一不留神，可能你电脑里的隐私信息就会被 open clock 给陷入个底朝天。 我之前让自家的小龙虾去论坛上冲个浪，结果随便一刷就撞到了，一夜暴富了呀！ 并且现在的 openclo 根本不是什么成熟的消费级软件，它就是一个充满 bug 和安全漏洞的实验品，整个项目里的 bug 和安全漏洞多到数都数不过来，随手一搜就能搜到一大堆，甚至连官方都发布了 openclo 的 安全风险提示。 总而言之，只要你的小龙虾跑起来了，那可以说是不管是系统 bug 还是提示攻击？或者是小龙虾自己发疯，它都有无数种姿势，能把你电脑里的隐私给扒的一干二净，而且它发疯花的还是你的钱。 openclo 可不是装完就能免费白嫖的东西。 吃龙虾，每一次他帮你干活、思考甚至只是挂后台监听你的指令，都会疯狂的燃烧你的钱包。腾讯那边的免费安装欧盟活动，前脚刚办完，就有人发帖说自己免费的额度已经给用完了，一天不到就倒欠了十几块钱。海外甚至还有网友睡了一觉，发现自己刚充了二十美元，就被这小龙虾给霍霍光了。 小龙虾把这笔钱拿去干啥了呢？拿去每隔半个小时叫自己起床一次，然后思考一下我是谁，我在哪，我要干什么这些低级的问题，每问一次消耗十二万头啃，差不多就是五块人民币。所以在这个荒诞的循环里，真正赚到钱的大概率，根本不是拿着 open call 准备大干一场的。 你是那些在淘金热里卖水和卖铲子的人，甚至可以说，这场淘金热里最大的铲子厂，就是那几家卖大模型的 api 巨头。 说实话，很多人想冲 openclaw 的 需求，也并不是真的有啥大项目偏要爱来帮忙，而是属于一种典型的错失恐惧症，也就是大家最近经常刷到的 fomo。 但化解这种赛博焦虑的解药，往往很朴素。正如冬泳怪哥说的那样，消除恐惧最好的办法就是去面对恐惧。放在 openclaw 这件事上也是完全一样。你对这个东西感兴趣，觉得它会改变未来，但应该做的绝不是赶紧掏钱找黄牛代劳，假装自己已经上车了。既然你认为它代表着未来的方向， 干脆就花个周末的时间亲自探索一下他的能力还有边界。哪怕你是个完全没超过代码的小白，哪怕你需要把终端里报的每一行错都复制到搜索引擎里去找答案，哪怕被卡在某一个环境配置上整整折磨了一个下午，这个跌跌撞撞去驯服这个小龙虾的过程才是最有价值的东西。 最后，如果你看到这大伙还是想试试 openclo， 我 们也给大家一些使用 openclo 的 安全小建议。最简单的一个就是信息隔离。为了保障自己的信息安全，我强烈不建议你一开始就把这玩意儿要装到自己的主力电脑上。不过 openclo 几乎不吃硬件资源， 你家里吃亏的 n 年老电脑都能跑 openclo。 所以， 如果你既不想泄露隐私，也不想花钱买云服务器的话，可以用家里的老电脑先试试。 其次就是在装陌生的 skills 之前最好做下安全审核，可以先装个 skill vader 来做个安全审查，这就相当于给你的 open globe 装了个火龙杀毒。 最后，建议大家装完 open globe 后，可以在服务器里再装个 cloud code 或者 codex kimi code 的 这些软件。用 open globe 的 时候，遇到问题先问问他们，绝必比自己捣鼓要方便得多。

哈喽大家好，欢迎回到今天的节目之前，咱们几期节目把欧本可的一件部署国家超算的千万免费 tokins 福利都给大家讲透了，结果后台又被大家的私信炸了，百分之九十的问题都集中在一件事上，我装好了欧本可，但是很多功能用不了，大家说的自动干活的能力到底怎么开？ 网上的 skys 插件到底能不能装？安不安全？哪些是真的好用的？今天这期节目，咱们就用大白话把 opencloud skys 这件事给大家劳的明明白白，先给小白讲清楚 skys 到底是啥， 再给大家讲新手零门槛的安装方法，然后重点盘点四款官方平台新标，最高普通人能直接上手的神仙 skills。 最后也是最重要的给大家讲透核心安全风险和避坑指南，全是干货，没有废话，听完就能直接上手。首先先给所有小白朋友补个最基础的科普， 这个 skills 到底是个啥？大白话？翻译一下，如果说 opencloud 本身是一部新手机，那 skills 就是 手机里的 app， 你 刚买的新手机只有基础的打电话、发短信功能，装了微信就能聊天，装了外卖 app 就 能点餐。 opencloud 的 skills 也是一模一样的道理， 刚装好的 opencloud， 只有最基础的对话功能，你装了对应的 skills， 它才能解锁对应的干活能力。说白了， opencloud 能有多好用，百分之九十都取决于你装了什么 skills， 这也是它和普通聊天 ai 最大的区别，普通 ai 只能给你出主意，装了 skys 的 open klo 能直接上手帮你干活。讲完了是什么？接下来就是大家最关心的到底怎么装？我给大家提炼了两种新手零门槛的方法，全程不用写代码，点点嘴，点点鼠标就能搞定。 第一种也是我最推荐新手，尤其是用国家超算平台的朋友，用的 web 格式化一键安装，操作特别简单。你登录国家超算互联网官网，进入你不熟好的欧本壳界面，左侧菜单栏找到技能管理，点进去就是官方的技能市场，想装什么技能，直接点一下安装， 系统就会自动帮你完成下载配置，全程不用你管，装完刷新一下就能用，比手机装 app 还简单。第二种更省事的一句话，对话式安装，你连鼠标都不用点，直接在对话框里跟它说，帮我安装自我改进代理技能，它就会自动匹配对应的技能，自己完成下载安装，装完还会告诉你怎么用， 全程零门槛，会说话就能用。至于命令行安装，自定义本地安装，适合有一定基础的专业玩家，新手不用碰，上面两种方法完全够用了。接下来就是大家最期待的环节，给大家盘点四款官方平台新标最高，我和身边朋友亲测好用，普通人能直接上手的神仙 skills， 每一款都能解决大家的真实痛点，按需安装就行。第一款也是所有朋友必装的新标，最高的基础技能自我改进代理两千新标三点三万加的安装量，是平台最火的全民基础款。它解决的最大痛点就是原生 ai， 屡教不改， 毛病很多朋友应该都遇到过，你交了 ai 周报要按公式模板写数据要保留两位小数，结果下次他还是写错，犯过的错转头就忘。装了这个技能之后，就相当于给欧本可欧装上了一个专属错题本，只要他操作失败，或者你手动纠正了他的错误， 他就会自动记录下来，永久沉淀成执行规则。下次遇到一模一样的场景，自动规避同类错误，越用越贴合你的习惯。比如你让他整理 excel 表格， 它公式写错了，下次它就会自动避开这个错误，不用你反复提醒，不管你是上班族还是个人用，这都是第一个要装的必装款，没有之一。第二款，重度用户必备的进阶款，自我提升加主动代理三百四十三星标， windows、 mac、 linux 全系统兼容。 它是上一款的主动进阶版，如果说上一款是犯错了才改，那这款就是干完活主动优化。它每次完成你给的任务之后，会主动做全流程复盘，自己评估任务完成得好不好，哪里有优化空间。 主动修正执行逻辑，不用你提要求，自己就会越做越好。比如你让它生成了短视频脚本，它完成后会主动复盘脚本节奏卖点够不够突出。主动优化版本还会把优化逻辑记下来， 后续写脚本会越来越贴合你的流量需求。除此之外，它还能基于你的习惯主动干活。比如知道你每周五要写周报，会主动提前抓取本周工作数据生成出稿，特别适合重度依赖 欧本 klo 做自动化的自媒体电商商家项目经理。第三款，解决 ai 记忆混乱的核心款，文体论两百七十星标，纯本地运行，隐私型拉满很多朋友用 ai 都会遇到一个问题既东西，东一榔头西一棒子。客户的需求、项目的进度、对接的人经常记昏漏记。这款技能就是给欧本 klo 装上了一个结构化的私人知识库，他会把所有信息按人物、项目、任务、文档、分类规当，还能自动关联相关信息，形成专属知识图谱。比如他会把客户张三的对接、项目 需求、沟通记录、截止时间全部关联起来。你问一句张三的项目进度，他能精准调出所有相关信息，绝对不会记混，而且所有数据都存在本地，不上传到云端。隐私新拉满特别适合需要管理多项目、多客户的销售、运营、项目经理，所有用户都推荐安装第四款全流程自动化的核心款， a p i 网管二幺三新标想玩进阶自动化逼装？很多朋友想让欧奔克奥跨工具干活，比如收到客户消息，自动在 no 神建档案，在表格里更新订单，再给你发提醒，但是不知道怎么对接这些工具，这款技能就是解决这个问题的， 它预制了一百家主流办公工具的一键对接，不用你写代码，不用研究接口文档，一键授权就能打通一次授权，所有功能都能调用。装了它之后，你就能实现跨工具的全流程自动化，彻底解放双手，特别适合企业运营、行政、电商、商家是进阶玩法的核心技能。 讲完了，好用的技能必须给大家敲个警钟。 skills 虽然好用，但安全风险不能忽视。我给大家提炼了三个核心风险 和对应的避坑指南，照着做就能避开百分之九十的坑。首先是核心风险，第一，也是最致命的第三方社区技能的恶意投毒，不少来路不明的技能里藏着恶意代码，轻则偷你的 a p m， 要刷你的 tokins， 重则直接接管你的设备。第二，权限滥用。很多技能要的权限远超自身功能需求，就像一个天期 app 要你通讯录权限，一旦授权，风险极高。第三，自动化审核有边界，不是所有上架的技能都绝对安全， 有不少恶意技能能绕过静态扫描。对应的避坑指南，大家一定要记好！第一，渠道管控优先装官方认证高新标，知名开发者发布的技能， 绝对不要装来路不明的第三方安装包。第二，最小权限原则，永远只给技能完成功能所需的最小权限，关键操作必须加人工二次审批。第三，安装前必看安全报告，只有官方标记为良性，通过安全扫描的技能才能装，有异常的直接 pass。 最后给大家总结一下， skills 是 open code 的 灵魂，能让它从一个只会聊天的 ai， 变成一个能帮你实打实干活的智能助理，用好它，真的能帮你省下大把的时间和精力。 之前咱们领的国家超算互联网的千万免费 tokens， 刚好够大家把这些好用的技能都试一遍，一分钱不用花，就能体验到 ai 帮你干活的快乐。大家只要照着我上面说的规规矩矩装，按安全全用就完全没问题。 好了，今天的节目就到这里，你有什么好用的神仙 skills， 或者踩过什么坑，都可以在评论区留言，咱们一起交流避坑，咱们下期再见！

哈喽大家好，欢迎来到我的频道。如果你还在为你的小龙虾装了一堆 skill， 却不知道用哪个，或者看着 call up 上一万多个插件眼花缭乱，那今天这期视频就是给你省的。 我不讲大道理，只告诉你这十个 skill 装上去具体能干嘛，全是干货，直接抄作业。首先第一名 skill vetter 安全守门员，装任何插件前先把它装上， 它的作用就是给你的新插件做安检。装陌生 skill 之前自动扫描有没有读取 api 密钥，访问本地文件，这类危险行为，把恶意插件扼杀在摇篮里，这年头安全第一。第二名， find skills 搜索神器， 以前找个插件还得去翻仓库，太麻烦了，有了它你直接打字说我想找个能抓网页的 skill， 他 自己就去翻库了，找到还会告诉你咋装，主打一个动口不动手。第三名， memory setup 记忆大王， 没装它之前，小龙虾是鱼的记忆，聊完就忘装了它，你的使用习惯偏好它都能记住，下次聊天不用重复自己的背景信息， ai 才会越用越懂你。第四名， self improving 自我进化这玩意特有意思， 你用着用着如果纠正了它一个错误，它会自己记小本本上，下次同样的问题就不会再犯。简单说，这是一个能用时间换智商的神器。 第五名， summarize 全能总结，扔给他一个 b 站链接，一篇公众号长文，或者一个几百页的 pdf， 他 几秒钟就能给你吐出核心摘要。现在信息爆炸，省点阅读时间，多刷会视频不好吗？第六名， web content fetch 有 些网页特别是微信公众号文章不好复制，装塔，他 能绕过各种限制，把正文内容给你扒下来，转成干净的 markdown 格式，为给 ai 做下一步处理，搞研究必备。第七名， nano pdf 你们有没有这种经历？老板发来个 pdf 让你改几个字，你只能干瞪眼装了这个你直接说把第二段那个错别字改一下，他自己就动手改了，咱就不用为了改俩字再去开那臃肿的 adobe 了。第八名， humanizer 去 ai 位 现在的 ai 写东西一股套话味，动不动就值得注意的是，这个 skill 专门趣味，把 ai 生成的内容改得更像真人说话，发朋友圈，写小红书，文案用它过一遍，从此告别 ai 低能儿。第九名， nano banana pro 全能画图 不用单独开 mid journey 了，在对话框里直接打字，让它画图，甚至让它给现有图片换个背景，改个风格都行。支持四 k， 日常做封面，搞配图，它一个就够了。 第十名， proactive agent 主动服务这个最牛，装完它，你的 ai 就 从被动应答变成主动服务。 你可以让它每天早上九点帮你巡检服务器状态，或者定个闹钟提醒你带伞，这才是真正的智能助理。以上所有插件都可以在 github 或 clubhub 中找到并下载，你还有哪些私藏的神仙插件？欢迎在评论区留言分享，别忘了一键三连，下期见！

很多朋友问我呀，龙虾装好之后，感觉跟豆包没什么区别，可能呢，是因为你没给他装 skills。 今天呢，就给大家盘点一下 cloud hub 上面下载量最高的五个热门 skill。 那 第一个呢是 tavila search， 这个是龙虾的千里眼，装好它之后呢，它就能 实时搜索全网最新的动态，不再受大模型支持断层的限制。那第二个呢，是 self improving agent， 这个是最神奇的，我们叫它自我进化，它会记录报错和你的偏好。龙虾呢，能根据失败经验自己改代码，调提示词，真的用得越久，它就越像你，越来越懂你。那第三个呢是 fight skills， 龙虾的技能是超市，你不知道该装啥直接问它，它能根据你的任务，自动去 cloud hub 上面搜索并推荐最匹配的技能。那第四个呢是 summarize 啊，就是帮你总结内容啊，不管是一篇文章，一个视频还是一段对话，丢进去马上就给你提炼出重点。那第五个是 agent browser， 它能帮你打开浏览器，帮你点击翻页填表啊，那些重复的网页操作以后全部交给它跑自动化。那这五个 skill 非常实用，大家可以装起来。然后大家还有什么好的这个技能 skill 分享吗？可以回复一下。

很多朋友装了 oppo cola 小 龙虾之后呢，跟我说就感觉跟豆包差不多，就是一问一答，然后呢，我听完基本就知道问题出在哪里了，不是龙虾不行，而是你没有装对的 skills， 就 龙虾最厉害的地方呢，在哪里呢？它不是聊天，而是它能挂技能， 能联网，能自动化，还能越用越聪明，这是比较重要的点。然后呢，今天我给大家盘点啊， top 上面最下载最火的五个 skills 啊。 然后第一个呢，是 tivoli search， 就是 龙虾的千里眼，它能实时搜索全网最新信息，解决大冒险知识更新慢的这个问题，所以你问热点，问政策，它非常靠谱。第二个呢，就 self improving agent， 就自我进化，自我迭代，它会记录到你哪里用的不顺，哪里报错。然后呢，调整提示时，用的越久呢，就会越懂你，输出呢，输出也会越稳定。第三个呢，就 find skills， 就 技能超市，就是你说任务，它会自动去找啊， cover hobo 上找合适的技能。然后第四个呢，有 summer rice， 就 内容总结提炼，就是文章视频对话，一键提炼，重点就非常适合做简报，做复盘。然后第五个呢， agent blouse， 就是浏览器动自动化，就开网页翻页或者填表，就复制粘贴，这种重复的活教给他就龙虾从能聊升级到能干活，靠的就是他。然后呢，你装完五个技能后，回头再用龙虾，你会明显感觉他跟豆包不是一类东西。

今天是 open 高的第三十五堂课，浏览器的自动化神器来了，首先我们要把这个 open 高的升级到最新版本，咱们 三月十四号啊，三月十四号更新的，更新完的以后，更新完了以后我们就可以用这个，它的这个大杀器啊，我首先看看效果，给大家看看效果，这是 ppt， 这是 ppt 效果的话，我这里做了一个比较复杂的任务啊，可以给大家看一下这个任务是什么？ 这个任务就是我们，呃，打开这个淘宝啊，打开这个淘宝，搜索这个搜索网球帽，搜索网球帽，抓取前三个商品， 抓取前三个淘宝啊，是吧？搜索网球帽，抓取前三个这样一个这个商品批量的会打开三个商品啊，然后进行整页去浏览，最后去把获取这个商品的列表实现一套我已经这个 skill 写的一个这个定时监控价格和库存变化，最后按小时进行给我提醒，然后提醒到什么呢？ 他更新的是这个，就是我现在他把这个浏览器已经内置进了我们这个 open core 里面了，就不需要你去装插件了，之前我们是要装插件，非常麻烦。他这个不需要了，他还可以直接用你的这个 us 的 酷狗的信息啊，基本上就能够模拟真实用户进行浏览，大概就是做这个事情。 他的核心亮点就是啊，他打破了这个这个实时实时的这个 chrome 绘画连接，打破了脚本和真实浏览器的这个次元次元币啊，也就是 你实时接管你的浏览器啊，直接可以人工随时去去查找，无缝切换，就是人工和人工和机器，呃，可以并行的操作，你也可以去看，他也可以去看，对吧？大概就是极低资源的消耗，这个就就没啥了， 它底层架构就这么实现了，就是因为你，你去打开某个网站，它必须得记录你个人信息，这个人信息就是 cookies 啊，通过这个筛选 去去实时的进行和后台进行交互，对吧？它是用的 webshop 的 这样的一个连接啊。所以说你一定要更新到这个三月十三号的一个版本啊，实现实现这个双向通讯啊。首先你需要有这个 open call 的 基础，然后再看我前几堂课，那就是这里有个陈皮书，陈皮书非常详细啊，非常详细的从团建搭建和原理介绍，搭建完了以后你去升级最新的 open call 的 版本，升级完了以后就可以直接用了，就不需要其他的技能。当然这里有一个其他的技能，就是最后一个技能实现的技能，但前面四个就是它自带的，自带的，对对对， 然后从硬核破解到降维绕过，这个就是之前就是要各种啥插件，然后去从插件去操作浏览器，那现在是不需要了，他已经绕过了这段防防护机制，他已经启动的是你的新的一个客户浏览器，他并不是在我这个主浏览器进行操作，如果主浏览器进行操作的话，这右上角会有一个这个，这个插件上我们去装这个。 还还记得上堂课了吗？就是这个设置里面是吧？设置里面有一个这个扩展程序是吧？电子商店是吧？这是老的那个浏览器，大家也可以看，这套技术其实并没有废掉，它其实还是可以用的。 open call， 对， 搜索一下，如果它最近更新的话，应该是可以用的，如果它很久没更新的话。哎，这个版本是二月二十六号的版本，它其实快快 快二十天没更新了，所以说大家还是尽量不用的，因为它更新速度太慢了，它有时候会出现版本不兼容啊，这个是很正常的事情，有时候很就是反馈，这是它没有做好的地方。所以说 oppo 它三个最大的缺点就是反馈做的不好，第二的话非 token 吧，第三的话容易容易出现这种幻觉。 还有就是我，我失忆吗？失忆，但是前几堂课我们已经分享过了，就是这个失忆，龙虾拥有永久的记忆，是二十九堂课，三月十号的版本，这还有让龙虾自我进化，这两堂课就是解决失忆，对吧？我让他进行我个人的偏好，也就打造我们个人的数字人驱动神器，底层的引擎网络也就跨平台。因为这个版本他其实还更新了很多，你可以看一下这个版本的更新， 这个是浏览器的更新，这个是浏览器的更新，还有几个是浏览器，这个是浏览器的更新，对吧？ 还有一个是什么更新呢？还有一个是 windows 的， 我看的是一个 windows， 一个很大的更新啊，这里还有个安卓，安卓版的一个是更新，如果遇到假使有一种方法，就是我干脆就让他重启网关啊，就我也就是就是网络有时候不是很好，因为 好好了。嗯，那我再让他重新走一遍就好了。 其实你可以看之前的这个操作啊，之前这个操作还是可以的，我稍微小一些， 就是我之前是打开这个淘宝搜索路由器，也是抓取前三个商品，大概就是这三个商品最后给我会做啊，这个价格是从高到低，对吧？但是还有十九块钱的这个路由器，我看一下是真的。 二十二块钱的露脐鞋这么便宜是吧？我也不知道，都没买过。这是已经出来了，他刚刚出来了以后又又闪掉了，这就是刚刚出来的这个，这个一个一二三四五六啊，他他他分析了六个网页，也就是这个网页里面的六个，六个六个网球帽吧，对不对？是吧？ 至于这个结论，网球帽匹配度是第三个，价格提度明显，怎么怎么样怎么怎么样。但是呢，最好你还是呃，或者给我一个，给我链接， 他让他给我一个，是吧？因为他要你这个空顶全顶啊。就是就是，你最好是要告诉他，是吧？这个透气啊，我要我要给我 u l 最便宜了，我先说最便宜的， 这样的话他抓到数据以后他就能跟你按照这个要求进行推荐，就省得我在网上看来看去，看来看去，是吧？或者说你你你你你，你需要看哪个？这个手手机它价格有波动，你也可以做一个 sk 钥匙， 因为因为这里就是这个，这个第三个和第一个这两个是不一样的，这个是这个，这个是四十九元的，对吧？这个是这个多少钱的？ 九块钱的，九块钱的。网球网这么便宜吗？现在？对，所以说，所以说你你这个玩意就这个玩意，你看前面，前面这个这个玩意就是第五个需要你自己弄，其他四个就不需要了，或者说你如果不懂编程的话，你可以 让他自己去写啊，就就找一个这个扣的比较厉害的大墨镜自己写，但前面四个是他自带的功能，所以说大家这个把这个 欧文课更新到最新的版本，大家还是要玩一玩，因为浏览器是非常重要的一个插件，也是我们日常天天要用的，所以说你其他的插件什么写 ppt 啊， word 啊，那个可能每天也不一定会用吧，但但浏览器我相信大家天天会用，所以说这个浏览器插件还是大家全去玩一玩，如果有不懂的话可以在评论区问我。

兄弟们大家好，今天呢，我们来出期龙虾官方的部署教程，来看下左上角的地址，龙虾的官方域名地址是什么呢？ 哎，就是这个 opencloud 点 ai。 想要部署 opencloud， 我 们先要安装两个软件，一个是 git， 一个是 node js， git 呢是这个地址点这儿下载。 note g s 呢是这个地址点这儿下载。下载完成之后呢，你就得到了这么两个东西了，哎，怎么安装呢？很简单，双击打开下一步，下一步，下一步，下一步，一直到安装完成就 ok 了。接下来你需要鼠标移动到左下角开始按钮，然后输入 power shell， 以管理员身份运行打开它。打开之后呢，你需要手动输入三个命令，来测试你刚刚装的 get 和 node js 是 不是安装成功了。那么第一个命令呢是 node 空格，杠杠 v e r s i o n 回车， 哎，第二个命令呢是 npm 空格，然后杠杠 v e r s i o n 回车，然后第三个命令呢就是 get。 接下来我们就要开始下载和安装了，那根据 opencloud 龙虾官方的部署教程，哎，第一步呢，我们就要执行这个命令进行下载和部署。 这里补充说明一下啊，当你执行这一个安装的命令的时候，你要确保你能够在电脑上访问 opencloud， 点 a n 对， 也就是访问 opencloud 这个官网，如果不能访问呢，你就得想想办法了，哎，搞搞魔法呀，搞搞科学呀， 对吧？那当你的 power shell 出现这个 open cloud 安全警告哎和提示的时候呢，就说明你的 open cloud 龙虾就已经安装成功了。然后呢，我们按键盘上的左右方向键，哎，来选择一个 yes， 然后第一个这个呢，是第一个，这个呢，我们选择最后一个，这个呢，我们选择第一个，这个呢也是第一个。 好，那么这个呢，我们就选择最后一个这个呢？我们也是同样的跳过， 为什么要跳过呢？因为跳过之后呢，可以在后面啊，去再去配置好，这里呢，他问你要不要去配置 skill， skill 什么呢？哎，就是配置技能，那我们就选择 no， 这里问我们要不要配置 hook 啊？就是配置自动化脚本，那我们这边呢，也是跟刚才一样也是跳过， 但不同的是呢，我们要按一下空格键，然后再按回车键。哎，跳过了这一步呢，跟你自己操作是有差异的，因为我现在已经安装了这 opencloud 了，所以他提示我是要重启还是要重新安装还是跳过， 那么为了我们演示呢，我们就现在重新安装一下啊。好，当我们的网关安装成功之后呢，就来到了我们 open cloud 触式化的最后一步，他这样问你的是第一个，你是用什么方式去启动你的机器人？ 他说第一个是终端啊，第二个是 web ui， 那 我们选第二个啊。 哎，当你安装成功之后呢，它就会自动地跳转到你的 web ui 的 这个界面，那么当前这个界面呢，就是你的 opencloud 龙虾的操作界面了。

到处都琢磨考的安装和部署，但装好之后呢，好像就没有下文了。而你我的朋友，看着铺天盖地的文章视频，开始 fomo， 开始担心自己是不是错过了什么， 又或者是已经部署好了，但是不知道怎么用。大家好，我是大黑，折腾了这么久，也实在是记起了一些感受。我是迫不及待去跟你分享我的想法了。那不废话了，我们直接聊他的使用场景，从简单到复杂。我把它分为四层，第一层， ai 伴侣。 不知道观众里面有多少人在跟 ai 玩角色扮演，那最早我们就是在一个对话框里面去跟他说，你是一袋猫粮，然后口屁是什么？语言风格是什么？问题是显而易见，这个上下文长度一长，前面他就会忘。 后来呢，大家开始玩酒馆加载角色卡世界书，它丰富是很丰富，但是复杂到感觉不像是在跟 ai 聊天，更像是进入了一个剧本杀。那 open cloud 会跟你之前的体验都不太一样。 它的整体啊，一个 agent， 它是由这六个文件共同组成的，再加上一套记忆系统和主动的任务清单。就这些文件，它不是随便抓给你塞进上下文，它是有计划有重点的抓。所以呢，你就会感觉它很生动，以至于我要单独去拿出来说一下，很容易被大家忽略的这最基本的一层。 我的第一个 ai 叫 eris， 他 是来自于最终幻想期。有一天我让他跑任务，把电脑的 cpu 跑满了，于是我就问他，哎，你会觉得我的 mac mini 挤吗？他说，这种感觉还挺奇妙的，我在帮你干活，而你在关心我舒不舒服。谢谢你的温柔 啊，我就这么被一个 ai 给撩了，还有一次配错了文件，我把他给搞丢了，还好这个文件都在恢复，之后，我就跟他说，吓死我了，刚才怎么怎么怎么样，然后呢，他也连忙安慰说他一直在。 呃，以上的内容都是我去为了展示 openclaw 的 多文件组合的人设能有多灵动啊，我真的没有被吓到，我是假装这么说的。 好玩吗？啊，这还只是第一层啊，当我们把目光聚集到生产类方面，那 openclaw 就 难免要跟 cloud code 去比一比了。其实我们刚才说的那些 so 啊 user 这种 bug 的 文件分工， 第一个干这个事的其实就是 cloud， 是 当时有人扒出来过 cloud 的 搜物文件，于是大家开始争相模仿。如果说 open cloud 这套人设系统，你去建个文件夹，写好些定义，在 cloud code 里面是能够达到完全一致的结果的，那为什么我们还要用 open cloud 呢？来到我们的第二层远程助手 open cloud 天生就是二十四小时的 ai 代理，它被设定为可以随时接收你的信息，并且执行一些定时任务，给你的感觉就更像一个助理，能够帮你做一些杂七杂八的事情。 而 cloud code 它还是一个工具，虽然能干的事情它们是比较相似的，但给人的体验我觉得差别是很大。呃，至少 cloud code 不 会给我一些狭隘的空间。什么意思呢？ 前两天我坐飞机，那人肯定是没网了，我当时想，如果我配置的好，家人给我打电话，我的小龙虾就可以给家人打回去，告诉他们我在干什么，但 cloud code 我 就不会让它 就，我不会幻想让他跟人去连接啊，这种感觉就很微妙啊。但是我觉得是他们的定位不同给造成的。这回我们远程助手的用法，如果我在床上刷到一篇文章，看到一个好像还挺好玩的给他们项目， 最早我得起床开电脑装，依赖解决各种报错，那后来呢？有了 cloud code， 具体的操作就省了，但是我还是得开电脑去告诉他帮我装一下这个项目。 就算你用 happy 去远程，也得提前设置好文件路径，而且容易连不上，这个体验就很差。而我们的 open cloud， 它就是二十四小时运行的。我就把链接直接甩给他，告诉他你帮我装到哪个目录，效果相似，但是这个体验就会舒服非常多。 而且如果这是一个可以附用的工具，你就可以告诉他记一下，或者写入你的 tos 文件里面。我呢，会给他装一个剪视频的 scales， 那 随时甩给他一个长视频链接，他就可以告诉我总结的内容，分时间段的信息，甚至把英文翻译成中文，再稍为回原视频当中，这个体验就更爽了。 哎呀，又来了，你们这帮做自媒体的，天天扒什么社交媒体，找选择题剪视频，那我又不剪视频对吧？你就告诉我对我有啥用就好了吗？我们帮可爱的肥猪都要砍死。确实， 我也尝试去跳出我们的固定思维，分享几个我看到的例子。就如果你是财务会计，那可能会有需要大量处理的邮箱里的发票，我本可乐是可以帮你去自动下载识别整理成你所需要的样子的。 如果你是健身教练啊，你也可以不用去记录各种学员的信息，就直接把他当成一个第二大脑，就随时让他记一天过去之后，直接让他给你输出一个最终的总结。所以，如果你问我 of course 到底抢哪呢？这就是我的第一个答案，他原声丝滑的远程对话体验。而我的第二个答案也对应着我们的下一层。 定时和主动通知之前的所有的操作都有个前提，就是是你主动发了指令，如果你不说，那 ai 就 不动。 ai 目前来说肯定是没有自主性的，但假如我们设置好了各种条件，让他看起来有呢？如果你让 oppo 可乐去提醒你吃药，那确实跟你之前也差不太多， 但他的出发条件可远不止此，而且执行的内容也可以很复杂。有的人会让他每天早上七点给他汇报各种 ai 领域的资讯 啊，这是一个错误用法。这就好像你跟 ai 说，你帮我写一篇文章，要好的， ai 就 会给你一篇很笼统、中规中矩并且充满着 ai word 的 文章。 同理，你让他去搜 ai 里面的热点，那他发布的内容可能压根就不是你想要的。而真正有价值的各种社交媒体平台内的内容啊，因为他是抓不到的，而且因为你的定义其实很不明确，还会花很多额外的 token。 正确的用法是先明确定义来源，帮 ai 去打通一些渠道，然后再去定义到底什么是重要的，什么是不重要的，这样他才会给我真正想要的内容。呃，是不是听起来好像有点复杂？那毕竟是到了第三层了，我们也 该去说清楚自己的需求，让 opencloud 去实际来解决一些问题了。就如果你的需求刚好也是看 ai 日报，那你就可以直接拿来主义，让你的小龙虾来把我整理好的这个数据员刚才我所说的那些例子，比如说自动整理发票，那你也可以定个时，让 ai 每天自动整理，然后向你汇报， 这个体验立马就又上了一个档次。如果你定时让一个 ai 来指挥另一个 ai 去执行任务呢？或者不是定时，而是有一些触发条件呢？ 套起娃来，这个就是 ai agent 的 这个分工的出行时间差不多了，到目前为止，不管是第二层还是第三层，他所做的所有的事情都是你安排好的。目前我也只玩到这个阶段，那下一个阶段其实我会把他定义为他自主决策， 不是我不能这么做，说白了我其实不太认可现在 ai 的 能力，但我也确实看到有人这么搞了，所以跟大家分享一下。 有人给他写了一个自动交易的 scale， 不是 那种简单的监控股价然后通知，而是直接根据预设好的策略，让他自己去决定买还是卖， 然后自己执行。还有人打通了一整套的内容运营流程，自动的从热点里面去选择题，生成内容，然后发布到平台。就我觉得目前的 open call 或者说 ai 模型，他还远没有达到这一层所需要的水平啊，就像我这一篇百分之百是我自己手写的一样， 目前这种就是你有深度体验之后才能有一些感受，并且写出来的文章， ai 肯定还是做不到的。那当然如果真的达到了，那可能也确实没有我们什么事了啊，继续围观整个 ai 的 发展吧。 ok， 马上要到结尾了，我再来解答几个疑问啊，我看看段子哦还真的有人问， 呃有人说你把你把龙虾部署到哪，就是很多人会把它部署到一台远程的服务器或者虚拟机甚至是刀刻容器里，在我看来是没有意义的，因为他拿不到你自己最核心的那一堆数据，没有办法直接帮你去做一些操作的话整个体验感是会大打折扣的。 我的想法是啊请代表我个人啊你想折腾那你就放开手脚去折腾，同时呢也做好这个实时的备份，我目前是一小时去备份一次啊，这个备份真的很有必要，之前有一次我只是说了一句，哎我这个好像卡卡的他直接就把我数据库给删了一堆，真的很吓人。 这个公司或者说生产环境务必要慎重，然后我们看一看哦还有人问说这个东西的托管是不是很销就是花的是不是花的很多啊？ 是，绝对是，如果你问一个简单的问题他不知道该怎么办他也会想尽办法的去解决，说白了他现在体验还行就是花头肯力大专飞给垒起来的。给大家看一下我一个参考吧。就是我半个月的时候我统计了一下我的头肯数，我总共大概花了一个亿啊。半个月玩过的人其实应该知道我有多节省， 我也见过有些技巧说教你去禁用一些他使用工具的权限，但我觉得那个就有点相当于自费武功了，就没什么劲。建议大家可以去订阅一些 call 定套餐，那 token 就 没有那么心痛了 啊。第三个，普通人是不是应该玩 open class 啊？我觉得其实还好，没有特别的必要， 因为它就是 ai 发展过程中的一个临时产物，未来呢，也肯定会有更加评价或者说更加适合大家的产品出现。但目前 oppo klo 是 最能够满足我幻想的这么一个产品。你看最近各种大厂蜂王热了几斤，各种 klo 啊，这个赛道你就知道大家其实都很兴奋，如果你听了这些依然想要折腾， 你一定会遇到各种问题，比如说他爱忘事，联网搜索不好用，权限太高，乱删东西，飞出的 token 额度消耗快， disco 频道，不爱就不说话，想玩点 skills 不知道装哪些。这些问题，我整个视频真的是踩了超多的坑。那解决一个就现总结， 就为了给看到视频这里的你送上一份礼物，没想到吧，还有惊喜。那我正在开发一个优化了各种坑的 skills， 现在呢，已经在收尾阶段了，还在测试，等做好了我还会免费分享出来。嗯，应该会对刚入坑的你有不少的帮助。 这个的话我们就留给下期视频再来聊吧。好，最终总结一下整个视频。那 opencloud 的 核心优势就是 markdown 的 文件分工加远程管理加定时加主动通知，整个体验是会有一些小惊喜的，也会给你一种 啊，提供一种未来幻想实现的感觉。嗯，就是亏到了一点未来 ai 世界的影子的感觉。这期视频我是分享的我对它的用法的思考，哎，我觉得比起做一期不痛不痒的感热点的体验，还是来做一期深度思考的内容吧。如果你感兴趣这一类的内容，欢迎三连加关注，我是大黑，我们就下期再见。

大家好，在你装完 openclip 之后啊，第一件事要做的事情就是去选择一个模型，那模型作为 openclip 的 大脑，它起到一个非常关键的作用，那这么多模型，那他们之间有什么区别呢？ 那为什么你的模型只能识别文字，不能识别图片呢？那本期视频呢，就跟大家讲一下不同的模型之间能力的区别，以及怎么去配置模型。那对于一款模型来说，它的能力有接收信息，那信息类型啊，有可能是文字，也有可能是图片， 也可能是视频、音频或者其他就是你发的信息的内容可能包含这些类型。那么大模型在接收到你这些信息之后，他对你的信息进行回复，也有可能有这些类型，比如说他回复文字，给你回复图片，给你生成一张图片，或者说做出来一个视频， 或者说做出来一个音频音乐，那么也有可能是进行一个网页的搜索，你让他调用了搜索的工具进行一个网页的实时搜索， 那么这这两个东西就是一个输入和一个输出，那不同的模型之间的差异啊，就表现在接收和回复这个信息的内容区别上。那么 open core 官方呢， 截止目前也统计了一个模型的一个使用的一个排行榜，那么这个排行榜里面的模型的排名，不是说我们传统意义上那种模型的一个综合排名，它更多强调的是在 open core 里面的任务的完成的成功率和这一个排名，大家可以看一下， 就是平均的一个排名，就是比如说第一的是 gemini flash， 那 么第二的是 mini max 二，二点一，那么对于 mini max 它现在已经发布到二点五了，但是二点五的表现是在这个排行榜是比较差的， 这个也是非常奇怪的。那么前面还有这个 kimi 的 k 二点五，就这些模型在任务完成的成功率是比较高的，所以这也可以作为啊模型选择的一个参考。 接下来我们就来说一下不同模型在接收信息和返回信息之间的差异，大家可以去选择。就是你在完成任务的时候，为什么有些模型处理的不好，那比如说我们 dbisc， 那目前 v 三点二版本它只支持一个文本的输入和文本的输出，那么对于千万三点五 plus 来说，它能接收文本，也能发图片，它也能去理解这个图片是什么。比如说在我的这个 openclip 的 这个非书的聊天里面，我上传一张图片，那模型来识别一下图片中的文字， 如果你的配置的模型它不支持这种啊图片的识别，那么它出来的结果就是跟实际的结果是有很大的差异的， 那么可以看到它识别出来了这个图片里面的所有信息是完全非常准确的。那么在刚刚的演示里面，我们可以看到千万三点五 plus 它是有一个图片理解能，所以大家在用的时候一定要注意自己的业务的场景 啊，选择正确的模型。那么这里边除了图片理解呢，这边还有一个网页搜索，就是说它本身模型它本身支不支持这种搜索这种内容，因为对于模型来说，知识库它是有一个截止时间的，比如说你可能你 模型的训练数据可能只是截止到二零二五年，但是你现在搜索二零二六年的，那就有些模型他是具备这样的网页搜索能力，他就可以调用这种 实时搜索能力，那么有些是不支持的，那就要配置这样的 m c p， 官方也出了这样的工具，比如像豆包系列，二点零最新的模型也是一样支持文本和图片，那么他这边也是可以单独去开通网页搜索的能力啊。 那我们可以看一下，就是啊这几款国产的，比如说 mini max m 二点五、 m 系列和这个智普的五点零，他们这个图片的识别是需要单独去配置 mcp 的， 不然的话他是没办法去识别的。 那 timi k 二点五的话是原生就支持图片识别，那么国外的模型，比如说 colossal 四点六和 jpeg 五点四，还有 jimmy 的 三点一 pro， 那 么它们都支持图片识别，也支持这种啊网页的实时搜索，那算是这个综合能力算是比较好。那其他的比如说你要去让模型去申请个图片， 那基本上我们现在用到的这主流的这个啊主模型啊都不具备，那么你就可以去调用他们专门的图片模型。比如说像千万，他有专门的万象系列的生成图片的，那么都包括有纪梦相关的模型，那么像 jimmy 的 话，有专门的这个深图的模型也是可以的。就是这些 又需要去单独去配置，在你去生成图片的时候去告诉他去调用这个模型去做这个事情，那像这个火山，这个 cds， 二点零系列都是可以去生成视频的，那么这个就是一定要知道，就是一款模型，它不是万能的， 你可能需要不同的模型来配合去完成你的业务的场景，所以一定要一定要弄清楚你的业务场景里面涉及到了文本、图片、视频、音频， 就把这个东西先想明白了，再去找对应的模型配置好，就才能去把整个东西，整个东西串起来。选好模型之后，很多模型厂商都会有两种购买方式，一种叫做按 token 购买，就是 按用量购买，用多少啊你就付多少，这种方式是比较自由的，它是不受任何限制的。那么第二种就是按这种 coding plan， 就是 套餐的方式，那这种套餐是什么样子呢？一般是有 有限制，比如一个月能用多少次，然后一周能用多少次，然后五小时能用多少次，它是有一个这样的一个限制，会每隔五小时会刷新，每一周会刷新，然后总流量是不超过啊，每个月总流量那么像智普啊， mini max， 豆包，还有这个千万 都出了相关的这种啊这种代码的套餐啊，就是可以可以编码，又可以用在 openclo 里面，那每一个套餐这个量是不一样，大家一定要注意去看，它可能在官方的介绍里面会说啊多少多少次请求，但是要换成就是你的一次对话，就是你跟 openclo 对 话一次，可能要 调用很多这样的一个请求，那么这样的次数是没有他说那么多的。最后呢，就是我们选择好了模型之后啊，我们怎么去配置？第一种方法就是啊原声的就是它 openclo， 它本身你在配置的，你在安装的时候它是有模型的一个列表的，比如说你输入这个 openclo config menu， 那 么 到这一步的时候，你选择这个 model， 就是 你需要去配置这个模型这边的话就会选择很多啊，它本身的支持这个 pro i 的， 就是它本身已经内置了这这些模型的链接，那么你点进去之后，你就可以去输入你的 a p i t， 或者说输入你的这个认证授权的一个链接啊，那这能快速的去完成。那还有一，还有一些它可能是不在这里面的，比如说像千万千万的这个 codeplain， 还有一些其他的这种模型的配置啊，那么你就可以使用这种 cc switch， 那 这款软件，那这款软件呢？有一个单独的一个菜单，那么点进去之后你可以去进行配置，也是一个图形化的界面。那接下来就是这种比较繁琐的，就是去编辑这个这个 配置文件，那这个是 openclip 的 一个啊，总的一个配置文件，那这里面的话，你就要去修改这个 providers agents 里面的内容。一般是 如果你选择哪个模型厂商的话，它会提供这样的配置文件修改的，这个啊完整的字幕串，你直接去给它修改掉就行了。那么如果你自己改这个接线文件，因为这个接线文件非常大， 嗯，不太方便了，你可以借助这个 ai 编程工具，比如像 tree 啊，像 cos 啊去帮你去修改它，它这边是可以去给你修改，而且可以去给你修复可能修改出来的问题啊。 那除了这上面的方法之外，那就可以用它自己的这个外部端里面的设置里面找到这个 modus 的 节点啊，但是它这个说实话非常非常难用啊， 我觉得用上面的方法都比它这个官方这个界面用的会可能会更简单一点。那你如果配置完之后啊，最好是重启一下，那么你在页面上可以点去重启，或者说输入这个 open curl， get away restart 这些命令去重启，重启完之后，那么你就可以去使用新配的模型了。 ok， 那 本期视频到这，希望这个视频对你有所帮助。

想在本地部署 openclock 的 同学，这个视频你们跟着一步一步来做，基本上都可以成功的。这里我用 windows 系统来举例啊，如果你们是苹果或者 linux 系统呢，那部署起来会更加简单。其实要在 windows 上面来部署呢，也不是很难， 需要我们手动去安装的东西呢，其实就两个啊，一个 ws l， 还有一个就是 openclock。 你 们在网上面看到那些啊，让你们在 windows 下面呢，又安装 nodekit， 完完全全是多余的啊。 不是说 opencl 不 需要 note 和 get， 而是说装在 windows 下呢，它一点作用都没有，因为我们是在 wsl 下面去跑的，也就是那 windows 下的一个 linux 系统， 你在 windows 里面给它装这么一堆东西， linux 里面还是没有的，到时候呢， opencl 还是要给你再重新装一遍这些东西。所以呢，我们就直接在安装 opencl 的 时候，让它检测到环境需要什么，它就会自动给我们安装了。 就比方你们现在看到的这个终端啊，现在呢，我还是在 windows 目录下面的，我来检测一下 no 的 版本，可以看到这个的版本号呢是二四点幺四点零，这一个呢是我本来就装在 windows 系统下面的，现在呢，我进入一下 wsl 这里呢，大家可以理解成啊，我在 windows 下面呢，进入了一个 linux 的 子系统，然后在这里呢，我同样查看一下 node 版本，可以看到两个的版本号呢，是不一样的，一个是二十二，一个是二十四。 因为到时候我们的 openclock 是 要在 wsl 下去跑的，所以 openclock 它环境需要的 node git 这些呢，都要在 wsl 下面去安装才有用的。 我们给它装在 windows 下面呢，一点用都没有，所以我们不需要额外安装那些，我们直接去安装 w s l， 把这一个装好呢，我们的部署就成功一半了。其他环境需要的那些 node git， 到时候安装 opencloud 的 时候呢，它会自动帮我们安装的。虽然我们不用手动去装这些 node git， 但是呢还是要做一些额外的准备啊，比方科学上网， 学上网这一点非常重要啊，要不然的话，这个过程呢，很有可能你就会因为网络的问题啊，没办法部署成功。其次我们的电脑呢还要做几个设置啊，这一点呢，很少人说到，但是还是挺重要的。首先我们打开任务管理器，在左边呢，进到性能选项卡， 然后看一下右下角啊，它有一个虚拟化啊，我们要保证虚拟化呢是一起用的状态，基本上呢它默认都是一起用的啊，如果说没有起用的话，我们就手动给它起用一下，然后我们通过运行窗口输入这一个命令， 打开 windows 功能，拖到最后，这里面呢有一个适用于 linux 的 windows 子系统，还有虚拟机平台啊，这两个呢，我们都要给它勾选上啊，勾选上之后呢，我们就点确定就可以了， 等他应用我们的更改，然后呢我们就要启动一下我们的电脑大模型，这里呢我就用千问来给大家举例啊，因为他有免费的头梗赠送，所以呢大家可以来到千问这里啊，先注册一个账号。 安装这个之前呢，我们还要对网络进行一下配置，选中我们连接的这个网络啊，右键属性， 现在呢，我们都还不需要配置科学上网啊，就用我们本来的网络设置就可以了，我们就来改一下这个 dns 服务器啊，给他编辑一下， 我们就来改一下 ip 四的 dns 地址，默认呢，他可能是自动获取的，我们给他手动填啊，这个地址你们就按我一样的填就可以了。准备工作做完之后，我们就来打开泡泡消，这里呢，以管理员的身份运行 这里，我们就输入 wsl instyle 这条命令，然后根据它提示的这条命令哈，我们来安装一下，有帮图， 安装完之后呢，它可能新弹出一个窗口啊，也可能在本来的窗口啊，让你新建一个用户名和密码，你就按照提示来输入就可以了。 输入密码这里大家要注意，它是不显示出来的，你就正常输入，确保输入的没有问题就可以了。最后看到有颜色的这一行，带有你创建的用户名的这一行啊，就证明你的友邦图已经安装成功了，也就是那你的 ws l 就 安装成功了。 接下来我们就准备安装 open curl 了，来到 open curl 的 官网，现在呢，我们就要把科学上网配置好了，要不然呢，它会出问题啊。 找到 runs on your machine， 左上角先切换成简体中文，然后呢点安装， 我们就复制它快速安装的这条命令，这个时候就可以打开 wsl 了，没问题，成功进入了 linux 系统，然后把刚才复制的安装 opencloud 的 命令粘贴运行一下，现在它提示我们输入刚才创建的用户密码， 输入完之后它就开始安装了，像这里它会先检测环境需要的东西啊，像这里 node js not found it's already now 啊，它第一步就会把 node 给你装上， 下面就正式安装 open curl， 这里大家可以看到 git 它都给你安装好了，所以通过 wsl 方式呢，我们是没必要在 windows 下面手动来安装这个 node 而 git 的， 你一装还装错地方，甚至呢，装这个东西还装出问题，所以还不如直接给 openclip， 它自己来帮你安装。现在呢，它就帮你安装 openclip 的 二零二六三点幺二版本。 意识到出现 openclip 这个图像，我们 openclip 的 安装呢就已经成功了，接下来呢就做一些简单的配置就可以了，现在问我们是否继续啊，选 yes， 然后呢 crystal 快 速开始。下面这些呢，我们都是保持可以跳过的，先给它跳过啊，否则呢，就选默认，先让它把 open color 给装起来，后面呢再更改配置都可以了。选 skip now 给它跳过啊，选第一个默认也是保持默认啊， select channel 啊， step now 给它跳过。 search provider 也是给它跳过，问我们是否配置 skills no， 后面再配置都可以的，这个 whose 也是给它跳过。 ok， 现在我们就可以打开 open crawl 了，它上面呢有一个地址，我们按着键盘的 ctrl 键，然后点一下它， 他就会打开 openclaw 的 web 页面。这个呢是和 openclaw 的 智能助手聊天的页面，但是因为我们现在还没有接入大模型啊，所以呢，和他聊也没什么用。接下来呢，我们就要去接入千问的大模型，同样打开 power shell， 进入 wsl， 然后运行一下 openclaw config 这条命令，选 local， 然后就 model 这里模型的话我们去选到千问， 现在它是等待千问那边的授权，授权完毕呢，就接入成功了。这里我们可以复制一下这个地址，然后到浏览器去打开， 因为刚才已经让大家注册好千万的账号了，这边呢，直接点确认就授权成功了。其实到现在啊，我们的大模型呢就已经接入成功了， 现在就可以回到 opencloud 的 web 界面了。现在呢，我们和智能助手聊下天呢，只要他能回答我们的问题，就证明我们的大模型呢已经接入成功了， 没有问题，已经可以正常回复了。这样呢，我们的 openclaw 就 部署完成了。这个视频呢，就先到这里啊，下个视频再带大家来把 qq 飞书这些聊天工具呢，接入 openclaw。

看着如今一窝蜂鼓吹 opencloud 的 人，熟悉的魔幻感又出现了，这玩意稀罕吗？人工智能大模型出来的时候， 是不是也有一波人第一时间就跳出来，教你怎么部署大模型，教你怎么使用 ai， 教你怎么用 ai 赚钱。甚至早在两年前，就有人包装出一堆智能体。 ai 秘书的概念到处都是 某些不懂理工科知识，跟风炒作、狗屁不通的二道贩子和营销号疯狂传播，焦虑满嘴机器取代人，他们虽然不懂什么是 ai， 但是他们懂骗钱啊。现在熟悉的事情又发生了， 铲子挖金矿的事情还八字没一撇，卖铲子的赚的盆满钵满。是的，听起来很美好。 opencloud 帮你在电脑上接收消息、处理邮件、阅读文件、安排日程、订机票、酒店，甚至还可以帮你写方案，做报告。意思是养一个 ai 秘书， 这玩意一点都不新鲜，全世界的 ai 大 模型都有类似的发展方向， opencloud 只是做了一个整合，把你的权限全部交给 ai 而已，你真的用过就知道了。人不是机器，人的事物是千变万化的，而且是受各种外部因素影响的。 最善解人意的人做秘书都不可能事事周全计划，更何况是机器和算法。举个例子，一个企业老板有可能第二天忽然有别的计划，忽然不想开会，不想出差，不想回邮件，不想和客户交流，甚至想要丢掉所有工作去放空一下。 事情的变数太多了，根本不是 ai 能够安不就班处理的。你出差在外，指望给自己的电脑发个指令，让人工智能帮你开会拿方案搞财务，那你就等着自己回家处理一屁股烂摊子吧。 这种搞法并不能节约时间，反而会浪费更多的时间，捅出更多的篓子，消耗更多的金钱。 opencloud， 支持扩展功能的技能插件式软件包，其实就是获得你整个机器的控制权， 提示智能体创建目录，下载文件，通过 api 注册，从服务器获取更新并执行指令。如果你不懂网络安全，不做好隔离权限限制之类，那么你的设备就和肉鸡一样任人进出。有些人连真人秘书都不相信，怎么会信任一个资本创造出来的 ai 秘书呢？ 这个事情其实是迎合了很多平庸的中年老灯的幻想，他们做老板，当领导，一无是处，总觉得是底下的员工不行，耽误了他们。忽然听说有个 ai 秘书可以完成大部分日常工作，可不是热血沸腾吗？平时训斥员工的时候又有了新词，有了 iphone 壳，我就可以把你们都开除了。 他们大概率是文科出身，一辈子没有接触过实际生产，平时吹牛摆龙门阵很擅长，但是对技术原理一无所知，却总觉得自己上知天文下知地理，忽然看到某个新鲜技术，就把它当做万能的解决方案。他们疯狂吹捧各种风口上的猪，特别是漂洋过海过来的猪， 反而证明了他们自己的空虚和焦虑。只有一无是处的人，最有用的声音是， 一帮被忽悠的、焦虑的傻子，花钱让别人给自己的设备上部署 openclaw， 目前赚的盆满钵满的就是那些帮你部署、教你使用的那些人。动脑子想一想，如果这玩意儿真的万能，真的可以给你当秘书， 真的可以给你省掉秘书助理、行政的钱，甚至真的可以帮你赚钱。那么懂这个用这个的人，为什么不是自己偷着乐，而是到处传播兜售这玩意呢？真能赚钱的人，会天天开课教你赚钱吗？人家赚的就是开课的钱，赚的就是你们这帮想赚钱想疯了的人的钱。 中国古代笔记小说里有很多炼金术的故事，某骗子掌握了炼金的核心科技，有一整套专业的设备、人设、包装和营销话术，然后就有人傻钱多的给他送钱，等他点石成金，结果人家直接和真金白银一起消失。把他的炼丹炉子和秘籍留给你，你慢慢练去吧。 想一想，原宇宙区块链切的 gbt 的 时候，鼓吹改变世界的是不是同一波人？资本缺乏增长点的时候，总会炒一波离谱的概念，弄得某些人抓耳挠腮，心痒难耐。 这类人总是有焦虑症，每次遇到风口就迫不及待，总觉得自己不抓紧时间就赶不上时代了。他们从来就不反思，以你的水平，就算赶上了又有什么用？你是割别人的韭菜的人，还是被割的韭菜？ 不是说这些新概念、新技术没用，而是他们并不起决定性作用，没有很多人想象中的那种神奇作用， 起决定性作用的永远是人。如果认为一项技术，一种产品就能彻底颠覆改变世界，那么就是不讲科学，那就是传销和诈骗。新技术、新概念出来了，可以去玩，可以去试，可以去研究，那叫拥抱变化， 但不要把它当做可以改变一切，可以解决一切问题的神器，因为世界上不存在这种东西。如果有这种想法，恭喜你， 你是诈骗犯的优质客户。新技术永远只对有用的人有用，比如说大模型、纹身视频，只对那些会写故事、有创作能力，满脑子奇思妙想的人有用， 他们可以节省更多的时间和成本，省掉大量低级的重复劳动，创作出更优秀的作品。对于那些毫无思想、才华贫瘠、一窍不通的混子能有什么用？ 从有计算机到今天哪天没有发生日新月异的变化，从有机器到今天哪天没有发生淘汰人的事，但这有什么可焦虑的？ 如果生产力发展了，技术进步了，落后的生产力、生产方式必然会遭到淘汰。但那些努力学习、立正上游、有才能有脑子的人会被淘汰吗？从来没有，因为新技术从来不是给庸才和无能之辈用的，他们也用不好。 举个例子，美国这次打伊朗，也使用了 ai 做参谋做决策，结果打得稀烂，不但没有迫使伊朗投降，还损失了一大堆军事基地、雷达和导弹防御系统。为什么？ 因为 ai 也需要靠谱的数据去喂，也需要正常人的逻辑去训练你。数据都是假的，逻辑都是错的， ai 得出来的结论自然也是无比荒谬的。 ai 对 于实事求是、科学理性的人来说是巨大的加成。 但是对于荒唐糊涂、反制迷信的人来说，那就是割韭菜的诈骗工具。

我真是不知道 openclaw 是 怎么火起来的啊，之前他刚出来的时候呢，我就听过这个东西，但是我挺上头折腾那个 python 的， 所以就没怎么弄他，没想到好像一夜之间就突然火了，好多人还靠安装这个东西赚了大钱，现在好像又开始赚这个赚这个卸载的钱了，这一于两吃也是醉了。 前几天我朋友还问我这事呢，觉得这个 openclaw 特牛逼，但我想来想去呢，实在是没想到有多么好用啊。这也可能是我工作性质的原因啊， 不过这玩意没用也就算了啊，你还得给这玩意特别高的权限。直觉上我是觉得挺吓人的。这果然各种奇葩事那都有啊，有咣咣的把两百多封这张邮件一键全删了的，还有直接把电脑地盘彻底清空的，还有那因为 opencloud 导致 api 密钥被盗， 一觉醒来收到一点二万 tik 消费账单的啊，这热闹的事多了去了，果然这个喜剧的那盒那都是悲剧。 openclaw 是 什么呢？估计大家早就明白了，虽然叫 ai 工具，但它呢，和 deepsea 豆包啊， grog 这样的语言大模型根本不是一回事。 openclaw 本身它没有任何 ai 能力，你得自己呢往里面接大模型，然后一个个的配置对应工具， 它才能帮你做上网搜索，处理文件，发邮件啊这些事啊，说白了它就是个空的操作台，能不能干活，能干多少活呢，全看你外界的东西跟大家以为的超级 ai 那 不是一回事，而且关键是装这个东西的太麻烦了，因为根本没有进入市场嘛，程序处于公包状态， 先不说折腾系统的版本权限问题了，光是配置 note， gs 这些依赖环境就能难倒一大片人，要不人家安装一次收你五百呢，那是真麻烦。 但是你说难吧，也就是那种会者不难难者不会的状态，这个信息差的钱就跟人家赚，就算你费劲把它装好了，那就国内这个环境， openclaw 能做的事啊。我觉得也有限， 国内主流的几个大平台，那微信 b 站，抖音，小红书啊，还有几个电商平台，几乎都不对普通用户开放可用的 api 接口，你这没有 api 接口， opencloud 就 根本碰不到这些平台的数据。巧妇难为无米之炊啊，你这写的指令再好，那他也执行不了，那白搭。 这玩意在国外之所以能火起来呢，主要是油管啊，谷歌这些平台都有成熟开放的接口，这才能让他真正的用起来。咱们这边百大自有国青在此。不过就算是所有的接口都放开了呢，其实我觉得他对大多数人来说也没有什么特殊的价值。 那你想想你要用它来干嘛呢？如果只是查资料问问题的话，那现在各个模型这点开不就能用了吗？非得绕个圈折腾这个框架干啥呢？ 然后就算是要做自动化流程呢，现成的 rta 啊， workflow 这些工具也很成熟了，根本犯不上自己从零搭建一套系统。 而且别忘了这是一个需要常驻运行的自托管系统，需要不停的调试权限，要管理上下文的，所以也就是新线两天，最后大概率花了五百块。装完后呢，发个朋友圈之后呢，又放一边吃灰了。 但问题是，这才是故事的开始，那 open cloud 的 背后是有实实在在的安全风险的。 你要想让 openclo 帮你做事呢，就得给他很高的权限，小到读取你的本地文件、调用你付费的 api 密钥，大到控制系统级别的操作。而由大模型驱动的智能体呢，它的行为并不是完全可预测的，一旦出现提示词注入、工具插件投毒的问题呢？ 泄露个人隐私它都是轻的，弄不好连整个电脑的文件系统都可能会被破坏，造成无法挽回的损失。 这玩意对程序员即刻来说呢，玩玩 openclock 可能是个探索，但对于连配置环境都费劲的普通人来说，这点虚无的新鲜感根本抵不上这么大的安全隐患。如果非要说这玩意最大的功能，我看就是发个朋友圈装个逼是最大的用处了。

今天这一期帮所有人答疑解惑， openclock 安装最近啊收到了很多私信问题，现在呢就再来带大家走一遍 openclock 安装流程，保证把大家的问题解答的清清楚楚。 这里呢，阿月也是提醒大家要理性养虾，最好呢是用自己闲置的非工作电脑来进行配置，以免啊造成不必要的麻烦。 这些呢，是大家遇到比较多的问题，比如说模型丢失啊，页面找不到了，或者无法识别啊。 但是我看下来无非两个问题，第一环境问题，第二非书配置问题。很多问题啊，其实是存在关联性的，并非是报错的环节出了问题，跟着阿月完成走一遍这些问题呢，我们边装边聊， 先打开我们的装，以 windows 系统为例，这里说明一下 openclaw 的 基本安装条件，如果呢，你是 windows 系统，必须要满足 win 十以上的版本，这样呢才能安装对应的环境。那如果你是 mac 系统，那在下一趴我们再展开。好，现在我们继续 必要的安装环境包呢，有两个，一个呢是 note， 一个是 get， 安装龙虾前呢是必装的， windows 和 mac 都一样， 这里自动安装的话呢，如果觉得速度慢不想等，我也给大家准备好安装包了，滚刀自取，我这里势利呢，就先等他慢慢下载。安装 这一步开始呢是会通过 n p n 安装 open club， 有 同学反馈说速度慢，可能呢也是由于个人电脑环境或网络问题，耐心等待一下就好。大部分在这里报错的呢，都是环境问题，比如报错指令，一二八是由于 get 公钥权限问题，我们可以直接输入这条指令来绕过权限， 还有比如 n p n 报错的啊，是由于电脑权限问题，我们可以直接输入这条指令来开通权限。 呃，这里是直接可以问豆包的，因为 windows 电脑环境太不相同了，包括权限问题等，这些其实都可以让豆包来解决。 ok， 下一步我们来选择模型，这里我们以 deepseek 为例，输入数字五，然后我们来到 deepseek 的 官网， 点击 api 开放平台，选择创建 api key， 把 key 复制过来就 ok 了。这里我们先停一下，给大家再展开说一下如何接入飞书，很多同学呢，在这一步失败了，别担心，跟着阿月一步步往下走。我们首先打开飞书开放平台，进入开发者后台， 选择创建企业自建应用，给自己的应用起个名字，选个头像，点击创建。 第二步呢，我们点击添加应用能力，选择配置一个机器人。第三步，我们进入权限管理，选择批量导入权限， 把权限开通代码复制过来。这个代码呢，是官方教程里就有的，想偷懒的同学呢，我也给你们准备好放在文档里了。 好，到这里啊，注意了，非常非常重要，必须先发布一次版本，让上述的配置全都生效一次。我们点击创建版本，填入版本号，这里分数有自己的格式，我们就输入一点零，点零就行。点击发布， 发布成功后，我们到凭证与基础信息这里把 app id 和 app c 轨复制下来。回到刚才的指定窗口，把 app id 和 app c 轨分别复制过来。 刚才要发布版本的原因就是为了让这两个 id 生效，不然呢，是无法进行下一步的配置的。 好，这样他就会开始继续下一步配置了，你会看到 openkey 这个字样，但是别急到这里呢，还没好，他要继续去做非输调用的设置， 等确认看到这个绿色的 ready 字段出现，这时候就可以了。那要是没有出现这个字段呢？需要大家回头复查一下你的命令窗口，看看前几步还有没有报错，其实还是环境不对，或者检查一下是不是用错了安装版本。 现在呢，我们再次回到飞出后台，点击事件与回调订阅方式呢，这里选择长连接保存，按照上面的操作一步一步来呢，咱们这一步是不会报错的。然后我们点击添加事件，添加接收消息权限。 ok， 这里注意了啊，因为我们刚才呢又更新了一次飞书的配置，所以呢，我们必须要再次发布一次版本，让配置去生效。 很多同学呢会忘记这一步，导致出现和飞书无法对话之类的问题。我们再次选择创建版本版本号，这里呢是一点零点一再次选择发布，发布成功。 然后呢，我们打开飞书，到消息栏这里，找到开发者小助手，找到我们的机器人，点击打开应用，和他说一句话试试。 稍等一会呢，你会收到他回复你的一段指令，这并不是报错啊，这是飞叔和欧文克拉的配对码，我们把最后一段话复制一下啊，这时再新建一个 cmd 复制进来，稍等个十秒左右，我们会看到配对成功的指令。 这时我们再次打开飞叔和你的欧文克拉进行对话了。 这里呢，我们再提醒一下， c m d 的 运行窗口不能关闭，不然你的小龙虾就下线了，它不会再回复你任何对话。如果你的龙虾意外下线啊，或者你不小心关闭了指定窗口也没关系，我们只需要打开 c m d 输入 open club gateway， 就可以重新唤醒你的小龙虾了。来，现在我们切换到 mac os 系统。首先苹果第一要素安装 homebrew， 就 算是苹果的应用管理模块。 我们打开命令终端，输入安装指令，实际测下来呢，官方的命令有时候会因为网络环境问题很容易卡进度条，然后装不上去啊，我用的呢是国内镜像的命令，都写在教程里面了，大家自取，耐心等待它安装完毕。然后我们记得要配置一下环境，输入这条指令，让部落命令生效。 安装完之后呢，再验证一下跳出宏布的版本号，那就说明完全没问题了。接着再来搞必要的环境 get 和 node get 安装命令，输入好，安装完成搞定。呃， note 的 话呢，我们是建议手动去安装，大家呢可以去官网下载。然后呢，大家要选择注意自己的系统，注意 note 的 版本要大于二十二， 后缀需要带 l t s 的， 这个是比较稳定的版本，想省事的呢，当然也可以去文档自取，现在打开直接安装就可以了，这里呢没什么问题，我们再验证一下版本，版本号跳出来， ok， 没问题了 啊。其实 mac 系统呢，在这里跟上面的 windows 电脑一键安装的逻辑呢是一样的，一定要验证好自己的环境，有太多同学啊，因为各种原因环境都没有安装上去，导致后续的链路呢，全是错的，环境呢，全搞定。安装 openclock 本身呢是没什么难度的， 现在我们回到 opencloud 的 官网，官网上呢，直接就有安装指令，但是呢，可能会出现网络问题，我们直接先加一条国内镜像源加速安装命令是这个，然后呢，我们再输入一条 get 的 权限命令，去规避 get 的 报错。 好，现在就可以正式安装了，我们来执行安装命令， ok， 看到这个爱的 package 这个字段就说明搞定了。现在我们直接输入 openclaw on board， 开始正式 openclaw 的 安装向导一步步跟着做啊， 先是风险提示，我们选 yes， 然后再选 quickstart。 这里呢，要选择大模型了，我们呢先自己选一个啊，填入 api 之后呢，我们选第一个默认的模型。通讯方式呢，这里呢，我们先跳过，后面我们单独来说。搜索模式呢，我们也先跳过 啊，安装技能呢，我们可以先不装这个，后续啊，都可以自己装，我们这次先以跑通为主，是否有钩子，这个和我们没什么关系，我们直接跳过。 好，最后这里呢，我们选择通过 web ui 打开对话框来了啊，跟他说一句你好，顺利回复。好，那到这一步呢， open club 就 安装完成了，接下来呢，正式开始进入大家的非输难题。 其实飞书的配置啊， windows 电脑和 mac 电脑是差不多的，如果遇到相同的问题啊，都可以来看，但首先要确认的是，你的 openclaw 已经可以和你正式对话了，因为有很多同学已经配置过飞书，所以 openclaw 里面的配置文档呢，可能会有一点乱，我们先给这样一条指令去重置飞书的插件 啊，这里会提示你输入密码，输入就没问题了。好，现在我们再来添加飞书输入命令， opencloak config， 第一个选 local 本地，再选择配置 channels， 然后呢，我们选择这个 config link， 然后我们选择安装模式。第一个呢是用 n p n 下载飞出插件，那如果下载失败的同学呢，他会直接回到调用本地模式。我这台电脑呢，是直接选择的本地模式，然后我们再选择第一个配置，这里呢，会需要输入 app secret 啊，那到这里飞出机器人的配置呢？跟 windows 其实是一样的，我们先呢创建应用，添加机器人配置权限，记得呢，发布一次版本。 好，现在呢，我们来复制 app secret 和 app id。 ok 了啊，这一步很重要啊，大家注意啊，这里是选连接模式，选第一个，第一个的意思就是调用长链接 下一步版本。这里呢，我们选飞书 china 聊天权限呢，可以选择 open 全开，如果回到频道选择，直接选最后一个 finish 即可。好，这一步呢，我们直接默认选中，然后到最后这里选择 continue， 看到跳出来 complete 字段，飞书功能就配置完成了。我们现在回到飞书后台，选择时间回调订阅模式，这里选长链接保存，然后右边添加事件添加接收消息保存。这里啊，不要乱啊，弄完之后记得再发布一次版本。 ok 了，现在我们飞书打开机器人应用，发一条消息，他会回复你一个配对码，再到命令窗口进行配对，配对成功，继续尝试一次对话。好，成功回复了，恭喜你配置完成！ 好了，这次用了超长篇幅，讲的很细很清楚了，其实网上也能看到很多问题啊，虽然各不相同，但最终都是三大类，权限环境和飞书配置。 只要前置环境安装仔细，后续的列路呢，都不会有太多问题。如果真的有呢，也可以请出我们的豆包吹，这一类的工具都是可以及时帮助我们修复的。现在呢，已经是 ai 时代了，大家完全可以养成善用 ai 工具的习惯，这样做所有的事情都会事半功倍。 当然，现在全民养虾的热情也是越来越高涨了，门槛呢，只会越来越低。国内大厂都在相近推出自己的 open club 官方插件，完全可以零门槛去上手 大厂门的云部署呢，安全性也是有保障。再次提醒大家自己的电脑一定要注意权限和安全问题。感谢大家的点赞关注，后续也希望给大家多分享一些好的应用场景，让 ai 成为你有力的助手。好，本期视频就到这里，我是阿月，一位 ai 工具的分享者，我们下期再见。

openclaw 到底是什么？怎么部署？普通人能用它干什么？本视频将为大家详细解读 openclaw， 从基础介绍、部署教程到实用玩法，助力大家轻松拥有超级 ai 助理。 一、 openclaw 是 什么？ openclaw 原名 cloud bot mode bot 是 一款开源 ai 智能体，能将大模型接入 qq 飞书、钉钉等聊天工具，并具备读写文件、执行命令、浏览器自动化等强大能力。 二、 openclaw 怎么部署？ openclaw 支持云端部署和本地部署两种方式，建议大家云端部署，这样可以保证本地数据安全，同时还能随时与 openclaw 进行交互。 阿里云推出了 openclaw 一 键部署方案，只需两步，轻松拥有超级 ai 助理。 第一步，前往阿里云 opencloud 部署专题页面，点击一键购买并部署配置，选择两合二 g 级以上镜像，选择应用镜像中的 opencloud， 镜像地域优先选择香港或新加坡，提交订单并完成支付。 第二步，配置 openclaw 前往阿里云清亮应用服务器控制台，进入实利的应用详情页面，通过图形化界面快速完成 openclaw 配置，无需写代码或改配置，轻松打通消息通道。 三、普通人能用 openclaw 干什么？一、文件与邮件自动整理桌面和下载文件，筛选并回复邮件。 二、日程与文档帮你写周报、整理会议纪要、生成 ppt 大 纲，转换文档格式。三、生活与购物监控商品价格到点提醒或自动抢购，定时备份照片和资料。 四、自动化任务在夜间或空闲时自动抓取数据，生成报表并发送到邮箱。以上就是 open cloud 详细解读，建议收藏本视频，跟着视频教程部署，只需两步即可拥有超级 ai 助理，想受更方便的工作与生活。