欢迎来到 openclock 技能系统的设计分享。本套 ppt 将深入解析一个可插拔能力层的核心架构,它通过统一的技能目录与原数据规范,实现工具使用方式、前置条件与安全约束的声明化管理。这是一个让系统既能灵活扩展,又能严格控制的精妙设计。 这张图展示了 openclock 技能系统的核心思想,声明式能力管理系统通过统一技能目录,将工具安全约束、前置条件标准化, 经过运行时的加载与过滤,最终注入到系统提示中。这种设计让能力扩展变得声明化、可控化,形成了一个完整的闭环技能发现是整个系统的起点。系统从六个来源收集、技能内置、受管、工作区、个人共享、插件提供以及配置指定的目录。 加载过程有严格的安全控制,包括路径与规模约束,防止路径越界和符号链接逃逸。 同名技能会按优先级覆盖,确保本地和工作区的技能优先原数据解析是将技能文件转化为结构化信息的关键步骤。 系统会解析出系统平台依赖文件环境、变量、配置开关等信息,并进行格式与安全校验。同时还会计算调用策略,判断技能是否允许用户直接调用或模型主动触发 这些信息,为后续的命令暴露和提示注入提供了依据。资格评估就像一个严格的过滤器,系统将技能原数据与当前运行环境进行多为匹配,包括操作系统、二进字、文件环境变量、配置开关等。 对于内置技能还有白名单控制,如果有远端节点能力,还会引入远端能力信息进行判断,最终输出的是经过严格过滤的可用技能列表。提示注入是技能系统与模型交互的核心。 可用技能会被格式化为系统提示中的技能区块,并要求模型先选择最适合的技能,再读取说明,降低误用风险。 系统还通过技能数量和制服数的硬性上限控制提示长度,并提供快照机制缓存技能提示与环境需求,避免重复扫描。安装与安全控制是技能生态的安全保障, 既能声明安装方式后,系统会在安装前进行安全扫描并提示风险。下载类安装被限制在独立工具目录,防止 s s r f 路径穿越和解压逃逸。环境变量注入也受到强限制,敏感变量必须显示声明,并在运行结束后 自动回滚。命令暴露,让符合条件的技能可以直接作为命令调用,实现确定性的执行,而非模型推理。网关层提供了查询技能状态汇总所需二帧至 安装与更新配置等接口,便于 ui 或自动化工具管理技能的整个生命周期,这让技能管理变得可式化和可操作化。 openclock 技能系统通过五个阶段的精心设计,实现了可扩展但可控的目标。多元加载与严格过滤实现能力聚合。结构化。原数据与资格评估实现可用性判断。提示注入与快照,实现稳定的模型引导安装与环境安全控制,降低系统风险。 这就是一个既开放又安全的技能生态。感谢您的聆听! openclaw 的 技能系统设计展示了如何在灵活性与安全性之间找到平衡点。通过声明式能力管理、严格的多阶段过滤和运行时出入, 他为我们构建了一个可扩展但可控的技能生态。希望这套设计思路能给您带来启发。我这有二零二六年最新 ai 大 模型应用和 ai 编程路线图,需要可以领一下。
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最近互联网养龙虾真的是杀疯了,刷十个视频,八个都在养,还有好多小伙伴私信我说刚入手一头雾水,不知道该怎么养,该怎么选,该怎么用,甚至踩了一堆坑。今天咱们就把所有问题一次性说透,从选择到变现,从避坑到省钱,新手看完之后可以直接上手,不花冤枉钱,也不用做无用功。 咱们先回应五个最火的问题,再补充你们比较关心的一些隐藏的疑问,全程干货,记得点赞收藏,避免刷着刷着找不着了。第一个问题,龙虾该怎么选? 这是避坑的第一点。现在市面上各大厂都出了在线安装,一键安装,我实测下来,真心劝大家一定要装原生版的龙虾,那些所谓的什么什么可乐 仿生版龙虾,基本上都是阉割版的,上手感觉跟高版本的扣子没什么太大的区别,功能其实砍了 一大半,大部分是只能处理蚊子型的工作,离真正的原生龙虾真正的感受下来,可以说是差了十万八千里。所以说,新手如果选择要装,最好是装原生版的龙虾,只在装直接装在自己的电脑上。第二个问题,龙虾究竟能干什么?真有那么神吗? 这么说吧,他是真的神,但又不是万能的,他最牛的地方就是能替代你所有重复性、逻辑性的工作,原则上电脑上能干的活,他基本上全都能扛下来。 写文案,剪视频,做表格,整理邮件,生成周报,甚至帮电商卖家二十四小时做客服,监控库存,帮设计师出出稿啊,晒素材,不用你熬夜加班,他二十四小时不停的在工作,那就包括现在他还在我后面这台电脑上一直在工作,就是妥妥的是一个全能的小助理。 而且他能接入微信,接入飞出这些常用的工具啊,不用额外装新的 app, 你 就可以在电脑端直接控制它。 第三个问题,为什么你装的龙虾不好使,跟别人的不一样?嗯,很多人装完之后就犯愁,说他啥也不会啊,其实不是龙虾不行,是你没装,找对方法。 龙虾不是装上之后他就是超人,他需要学习,需要被教育,就像养宠物一样,就像初代的贾维斯一样, 越养他越能干,你不能上来就跟他说,你帮我干活,你帮我去赚五百块。你这个要求太笼统,他听不懂啊,你要具体的告诉他啊,比如说帮我写一篇抖音的口播文案,主题是龙虾壁坑,语气要口语化一分钟左右 啊,指令越具体他越好用,慢慢教他就会越来越贴合你的要求,甚至能记住你的做事风格。 第四个问题,普通人用龙虾变现最快的途径是什么?作为一个做自媒体的来说,我的感受就是变现最快的途径就是做自媒体啊,写公众号图文, 写短视频脚本,做网站,出项目方案,这些活龙虾全都能帮你高效的去完成。原来一个人一天可能只能最多写十篇文案,但是现在有龙虾的帮助, 基本上五十天是打底,你的收入自然而然他就会涨啊。第五个问题,消耗 talk, 也就是算力贵不贵,普通人能不能承担的起?这个是完全可以,别被算力 talk 这些词吓住。普通人买一个 mini max 的 四十九元包月的套餐完全够用 啊。我测试是第一天就靠龙虾帮我写公众号,把四十九块钱的费用就完全已经覆盖掉了啊。更省的方法是,你日常做轻任务可以用免费的模型,用中度任务的话就用 mini max 的 模型啊,重度任务你再换高端的一些模型啊,普通人基本上用不到啊,你像那个 cloud 的 模型, 一次任务执行下来就大几百块甚至上千块。第六个问题,教育龙虾有什么技巧,怎么让他更听话啊?这是很多人关注的一个问题。技巧其实很简单,你就记住两点,一个是指定要具体,第二一个是要定期的清理记忆, 别跟他说笼统的一些话,一定要越具体越好啊。另外是要定期清理他的过期记忆啊,别堆太多没用的内容,这样他响应会更快更精准,还能节省你的 talking, 长期用下来,他就会越来越懂你, 干活也就会越来越高效啊。说一个小要点,就是跟他对话尽量要使用长句,这样会比较节省 tokin 啊,不然你的 tokin 就 会消耗的特别快。第七一个问题,那就是有些人问的,龙虾能帮我剪视频做海报吗? 啊,这个是必须能,你只需要告诉他你常用的风格是什么样的,做什么类型的海报,你的做海报的逻辑是什么,他就能替代你做这些重复性的工作 啊,包括帮你剪视频,修图,做 ppt, 写代码,帮你查看所有的最便宜的机票啊,帮你盯一些所外所谓的啊曲线图都完全可以。 最后再总结一句话就是养龙虾一定要选对版本啊,我建议大家用原生版啊,教对方法,用对套餐,它就是你最省力赚大钱的一个机器。

别再瞎养小龙虾了,全网都在教步数,没人教你怎么真正的用。今天我只讲三件事,谁在养死虾,谁才适合养我自己真正靠它解决什么,听完你就会明白,小龙虾能不能帮你,根本不在工具,在你自己。 哈喽,我是六叔。今天我们不神话 open club, 也不唱衰它,官方文档说的很清楚,其实它就是 getaway 翻成人化,它其实就是一个 ai 总控台,它不是价值的本身,只是把不同的工具、模型和接口统统的连在一起。所以小龙虾能不能真正的帮你提高效率,帮你挣钱,核心不在于这个网关,本质还是你自己。 关于 open color 是 什么,怎么配,网上已经说的很多了,而这一期我们聊一点更关键的,学适合养虾,它到底能帮普通人做些什么? 线下结论,不是他火,你就一定需要我把不适合的分成了这几类。第一类,跟风党,看到别人装你也想装,连自己要他干什么其实都没想清楚,结果他不会替你省事, 只会再给你添加一个要折腾要维护的负担。第二类,岁活极少的人,你卡的不是提醒、分流或跟进,而是判断、创意和沟通,那小龙虾再火也补不了你真正的端盘。第三类,对权限没概念或者极度敏感的人, 他越像你的数字打工人,他就越接近你的账号、消息和节奏,你要是什么权限都交给他,很容易翻车。之前有程序员的 api 密钥被盗, 三天就消耗了一点二万逃款的费用。你要是对安全特别介意,对数据很敏感,也得想清楚能不能接受他介入到这么深。第四类,想一步全自动的人, 全线全开,入口全接,恨不得今天装上,明天就能帮你干活。你要清楚,它只是一个网管,连专业的研究员用它来处理严爆都需要慢慢的调试,不可能一步到位, 俗称养龙虾。还有一类也别急,既不想折腾部署,又扛不住后续成本的人。你看远程安装要花钱,甚至现在连卸载都要花钱,更别说后续的模型、头壳、设备维护。 小龙虾是偷看黑洞,哪怕你不用定时换新,也会耗钱。老旧的电脑还要升级,又是一笔开销,你看现在的 mac mini 都已经卖断货了。好,接下来先问自己一句,你每天是不是都被碎活拖的团团转?如果不是,那小龙虾对你就是一个新玩具, 养来就只会浪费时间烧钱,最后养死。那如果你对这句有感觉,碎活多心有七七眼,那我们就接着往下看。 真正适合养虾的人,都有一个共同点,他们缺的不是多一个 ai, 而是能替你接住碎活的东西。其实很多人不是不会干活,而是被每天的小事掏空,消息要回,节点要盯,资料要找,事情要跟进。刚处理完这个那个又冒出来, 所有的精力都死在那种来回的切换、重复确认一路上。而我用小龙虾就抓三件事,人人通用,立刻上手。 第一个节点,信息收纳,把伞的全收回来,不会再遗漏。就拿我视频创作者的身份来讲,平时的工作比较忙,所以说选择题是我一个痛点,所以我让他每天固定的时间去微博,去抖音,去 b 站抓热点, 又或者我看到一个热点,走在路上有个灵感,还是看文章捡到一个金句,顺手都丢给小龙虾,他就帮你分类归档,选题库、金句库、案例库, 用久了,他就会懂我的风格,你越用他,他就越懂。你知道哪些选择题适合我,哪些不适合。其实你们也一样,客户的反馈, 会议的想法,行业的方案,备考的知识点,全都可以随手丢进去,他帮你收,帮你记,帮你整理。第二个节点,制作辅助。 当我在选定一个选择题之后,通常需要查资料,补数据,核对完稿时,小龙虾的价值就直接拉满。以前我写一篇脚本,要查资料,找案例,找数据, 至少需要一到两小时,而现在十几分钟就搞定,他会帮我标注数据的来源,避免我用错信息。当稿子写完,直接还可以丢给他进行审查,有没有明显的错误,逻辑不通,表达声音,他都帮你改好,甚至还会贴合你的风格。 其实职场也一样,写方案,让他补案例,数据较高。做销售,让他找成交案例,优化话术。学生写论文,查文献,梳理大纲,最后的交对,把精力都留给核心,把碎火都交给他。第三个节点,复盘迭代视频发出去,我会做一件事,把后台数据截图发给他, 他会进行自动的分析,比如五秒的跳出率,完播率、互动数,最后直接给我策略。更关键的是,当你养了一段时间,会总结过往所有的数据,告诉我哪一类的选择题比较适合我, 给出未来选题的策略。其实在工作中也可以这么干,你的沟通的数据,成交的记录,都可以丢给他,他会帮你分析哪一类的客户容易成,而哪一种的话术转化率更高。上班族可以发工作的复盘,让他找问题给你建议,他不是替你做判断,而是帮你把规律沉淀出来, 所以你喂的越久,他就越懂你,变成你的私有数字打工人。最后还是绕回篇头的那句话, 小龙虾能不能帮你,本质上还是你自己。他当然有用,但不是凭空给你能力,他更是你能力的放大镜。你有判断,他帮你放大一点,你有经验,他帮你跑得更快,你有节奏,他帮你接住。碎的乱的容易漏的。但反过来,如果你没有想法,没有判断,没有取舍能力, 工具再高级也帮不了你。所以我一直觉得, ai 也好,小龙虾也好,主角都是人,他们只是放大你本身拥有的东西, 你越清楚自己要什么,他就越有用,你越不知道,他越会把你带进另一种忙乱。而且特别重要的一点是,别把判断权交出去,小龙虾可以接碎活,收信息,提高效率,帮你形成工作流, 什么值得做,什么不值得,该追什么该停什么,方向是什么,最后拍板的还是你。不然你养的不是工具,是把自己的节奏和判断一并交出去了。 那为什么小龙虾会火?表面上是开源热点, ai 的 爆点,但深层是扎中了集体的情绪。现在人太忙太碎,太容易被信息推着跑,工作不稳定,未来也不确定,节奏快, ai 又在制造一种我不能被淘汰的紧张感。大家迷上的不是小龙虾,而是一种感觉, 我能不能养一个数字打工人,把乱的生活和工作理出一点秩序,所以它解决的并不是你不会,而是你太乱。它给人最大的诱惑其实不是万能,而是秩序感,让散的收回来,让乱的顺一点,漏掉的也别再划走。所以我的感受是, 小龙虾可以养,也可以去吃,但别神话,别跟风,别为了用而用,先想清楚你缺的是能力,还是能帮你梳理节奏的工具。在这个 ai 制造焦虑的时代,最好的安全感不是你会有多少新工具, 而是你还握着自己的节奏。好,我是六叔,你是怎么用小龙虾的?还有什么更好的心得,在评论区告诉我,我们一起讨论。好,我们下期见!

到处都琢磨考的安装和部署,但装好之后呢,好像就没有下文了。而你我的朋友,看着铺天盖地的文章视频,开始 fomo, 开始担心自己是不是错过了什么, 又或者是已经部署好了,但是不知道怎么用。大家好,我是大黑,折腾了这么久,也实在是记起了一些感受。我是迫不及待去跟你分享我的想法了。那不废话了,我们直接聊他的使用场景,从简单到复杂。我把它分为四层,第一层, ai 伴侣。 不知道观众里面有多少人在跟 ai 玩角色扮演,那最早我们就是在一个对话框里面去跟他说,你是一袋猫粮,然后口屁是什么?语言风格是什么?问题是显而易见,这个上下文长度一长,前面他就会忘。 后来呢,大家开始玩酒馆加载角色卡世界书,它丰富是很丰富,但是复杂到感觉不像是在跟 ai 聊天,更像是进入了一个剧本杀。那 open cloud 会跟你之前的体验都不太一样。 它的整体啊,一个 agent, 它是由这六个文件共同组成的,再加上一套记忆系统和主动的任务清单。就这些文件,它不是随便抓给你塞进上下文,它是有计划有重点的抓。所以呢,你就会感觉它很生动,以至于我要单独去拿出来说一下,很容易被大家忽略的这最基本的一层。 我的第一个 ai 叫 eris, 他 是来自于最终幻想期。有一天我让他跑任务,把电脑的 cpu 跑满了,于是我就问他,哎,你会觉得我的 mac mini 挤吗?他说,这种感觉还挺奇妙的,我在帮你干活,而你在关心我舒不舒服。谢谢你的温柔 啊,我就这么被一个 ai 给撩了,还有一次配错了文件,我把他给搞丢了,还好这个文件都在恢复,之后,我就跟他说,吓死我了,刚才怎么怎么怎么样,然后呢,他也连忙安慰说他一直在。 呃,以上的内容都是我去为了展示 openclaw 的 多文件组合的人设能有多灵动啊,我真的没有被吓到,我是假装这么说的。 好玩吗?啊,这还只是第一层啊,当我们把目光聚集到生产类方面,那 openclaw 就 难免要跟 cloud code 去比一比了。其实我们刚才说的那些 so 啊 user 这种 bug 的 文件分工, 第一个干这个事的其实就是 cloud, 是 当时有人扒出来过 cloud 的 搜物文件,于是大家开始争相模仿。如果说 open cloud 这套人设系统,你去建个文件夹,写好些定义,在 cloud code 里面是能够达到完全一致的结果的,那为什么我们还要用 open cloud 呢?来到我们的第二层远程助手 open cloud 天生就是二十四小时的 ai 代理,它被设定为可以随时接收你的信息,并且执行一些定时任务,给你的感觉就更像一个助理,能够帮你做一些杂七杂八的事情。 而 cloud code 它还是一个工具,虽然能干的事情它们是比较相似的,但给人的体验我觉得差别是很大。呃,至少 cloud code 不 会给我一些狭隘的空间。什么意思呢? 前两天我坐飞机,那人肯定是没网了,我当时想,如果我配置的好,家人给我打电话,我的小龙虾就可以给家人打回去,告诉他们我在干什么,但 cloud code 我 就不会让它 就,我不会幻想让他跟人去连接啊,这种感觉就很微妙啊。但是我觉得是他们的定位不同给造成的。这回我们远程助手的用法,如果我在床上刷到一篇文章,看到一个好像还挺好玩的给他们项目, 最早我得起床开电脑装,依赖解决各种报错,那后来呢?有了 cloud code, 具体的操作就省了,但是我还是得开电脑去告诉他帮我装一下这个项目。 就算你用 happy 去远程,也得提前设置好文件路径,而且容易连不上,这个体验就很差。而我们的 open cloud, 它就是二十四小时运行的。我就把链接直接甩给他,告诉他你帮我装到哪个目录,效果相似,但是这个体验就会舒服非常多。 而且如果这是一个可以附用的工具,你就可以告诉他记一下,或者写入你的 tos 文件里面。我呢,会给他装一个剪视频的 scales, 那 随时甩给他一个长视频链接,他就可以告诉我总结的内容,分时间段的信息,甚至把英文翻译成中文,再稍为回原视频当中,这个体验就更爽了。 哎呀,又来了,你们这帮做自媒体的,天天扒什么社交媒体,找选择题剪视频,那我又不剪视频对吧?你就告诉我对我有啥用就好了吗?我们帮可爱的肥猪都要砍死。确实, 我也尝试去跳出我们的固定思维,分享几个我看到的例子。就如果你是财务会计,那可能会有需要大量处理的邮箱里的发票,我本可乐是可以帮你去自动下载识别整理成你所需要的样子的。 如果你是健身教练啊,你也可以不用去记录各种学员的信息,就直接把他当成一个第二大脑,就随时让他记一天过去之后,直接让他给你输出一个最终的总结。所以,如果你问我 of course 到底抢哪呢?这就是我的第一个答案,他原声丝滑的远程对话体验。而我的第二个答案也对应着我们的下一层。 定时和主动通知之前的所有的操作都有个前提,就是是你主动发了指令,如果你不说,那 ai 就 不动。 ai 目前来说肯定是没有自主性的,但假如我们设置好了各种条件,让他看起来有呢?如果你让 oppo 可乐去提醒你吃药,那确实跟你之前也差不太多, 但他的出发条件可远不止此,而且执行的内容也可以很复杂。有的人会让他每天早上七点给他汇报各种 ai 领域的资讯 啊,这是一个错误用法。这就好像你跟 ai 说,你帮我写一篇文章,要好的, ai 就 会给你一篇很笼统、中规中矩并且充满着 ai word 的 文章。 同理,你让他去搜 ai 里面的热点,那他发布的内容可能压根就不是你想要的。而真正有价值的各种社交媒体平台内的内容啊,因为他是抓不到的,而且因为你的定义其实很不明确,还会花很多额外的 token。 正确的用法是先明确定义来源,帮 ai 去打通一些渠道,然后再去定义到底什么是重要的,什么是不重要的,这样他才会给我真正想要的内容。呃,是不是听起来好像有点复杂?那毕竟是到了第三层了,我们也 该去说清楚自己的需求,让 opencloud 去实际来解决一些问题了。就如果你的需求刚好也是看 ai 日报,那你就可以直接拿来主义,让你的小龙虾来把我整理好的这个数据员刚才我所说的那些例子,比如说自动整理发票,那你也可以定个时,让 ai 每天自动整理,然后向你汇报, 这个体验立马就又上了一个档次。如果你定时让一个 ai 来指挥另一个 ai 去执行任务呢?或者不是定时,而是有一些触发条件呢? 套起娃来,这个就是 ai agent 的 这个分工的出行时间差不多了,到目前为止,不管是第二层还是第三层,他所做的所有的事情都是你安排好的。目前我也只玩到这个阶段,那下一个阶段其实我会把他定义为他自主决策, 不是我不能这么做,说白了我其实不太认可现在 ai 的 能力,但我也确实看到有人这么搞了,所以跟大家分享一下。 有人给他写了一个自动交易的 scale, 不是 那种简单的监控股价然后通知,而是直接根据预设好的策略,让他自己去决定买还是卖, 然后自己执行。还有人打通了一整套的内容运营流程,自动的从热点里面去选择题,生成内容,然后发布到平台。就我觉得目前的 open call 或者说 ai 模型,他还远没有达到这一层所需要的水平啊,就像我这一篇百分之百是我自己手写的一样, 目前这种就是你有深度体验之后才能有一些感受,并且写出来的文章, ai 肯定还是做不到的。那当然如果真的达到了,那可能也确实没有我们什么事了啊,继续围观整个 ai 的 发展吧。 ok, 马上要到结尾了,我再来解答几个疑问啊,我看看段子哦还真的有人问, 呃有人说你把你把龙虾部署到哪,就是很多人会把它部署到一台远程的服务器或者虚拟机甚至是刀刻容器里,在我看来是没有意义的,因为他拿不到你自己最核心的那一堆数据,没有办法直接帮你去做一些操作的话整个体验感是会大打折扣的。 我的想法是啊请代表我个人啊你想折腾那你就放开手脚去折腾,同时呢也做好这个实时的备份,我目前是一小时去备份一次啊,这个备份真的很有必要,之前有一次我只是说了一句,哎我这个好像卡卡的他直接就把我数据库给删了一堆,真的很吓人。 这个公司或者说生产环境务必要慎重,然后我们看一看哦还有人问说这个东西的托管是不是很销就是花的是不是花的很多啊? 是,绝对是,如果你问一个简单的问题他不知道该怎么办他也会想尽办法的去解决,说白了他现在体验还行就是花头肯力大专飞给垒起来的。给大家看一下我一个参考吧。就是我半个月的时候我统计了一下我的头肯数,我总共大概花了一个亿啊。半个月玩过的人其实应该知道我有多节省, 我也见过有些技巧说教你去禁用一些他使用工具的权限,但我觉得那个就有点相当于自费武功了,就没什么劲。建议大家可以去订阅一些 call 定套餐,那 token 就 没有那么心痛了 啊。第三个,普通人是不是应该玩 open class 啊?我觉得其实还好,没有特别的必要, 因为它就是 ai 发展过程中的一个临时产物,未来呢,也肯定会有更加评价或者说更加适合大家的产品出现。但目前 oppo klo 是 最能够满足我幻想的这么一个产品。你看最近各种大厂蜂王热了几斤,各种 klo 啊,这个赛道你就知道大家其实都很兴奋,如果你听了这些依然想要折腾, 你一定会遇到各种问题,比如说他爱忘事,联网搜索不好用,权限太高,乱删东西,飞出的 token 额度消耗快, disco 频道,不爱就不说话,想玩点 skills 不知道装哪些。这些问题,我整个视频真的是踩了超多的坑。那解决一个就现总结, 就为了给看到视频这里的你送上一份礼物,没想到吧,还有惊喜。那我正在开发一个优化了各种坑的 skills, 现在呢,已经在收尾阶段了,还在测试,等做好了我还会免费分享出来。嗯,应该会对刚入坑的你有不少的帮助。 这个的话我们就留给下期视频再来聊吧。好,最终总结一下整个视频。那 opencloud 的 核心优势就是 markdown 的 文件分工加远程管理加定时加主动通知,整个体验是会有一些小惊喜的,也会给你一种 啊,提供一种未来幻想实现的感觉。嗯,就是亏到了一点未来 ai 世界的影子的感觉。这期视频我是分享的我对它的用法的思考,哎,我觉得比起做一期不痛不痒的感热点的体验,还是来做一期深度思考的内容吧。如果你感兴趣这一类的内容,欢迎三连加关注,我是大黑,我们就下期再见。

open club 整挺火,后台私信主要关注两个问题,一,小龙虾是什么?二,怎么安装?因为我和我的关注者都不是什么 ai 专家,大多可能是因为小龙虾很火比较好奇,我就言简意赅了,小龙虾不是什么新的 ai 模型, 他是一个利用 ai 的 工具。如果你不给小龙虾分配模型啊,他是连聊天都没法聊的。如果给了他模型,那就厉害了,他可以读写操作你电脑上的所有文件,甚至接入其他程序的接口,操作这些程序,帮助你工作好了。第二个问题, openclaw 怎么装呢?上个月底一个上海粉丝啊,花了五百块装 openclaw, 离谱。 其实官方是有脚本的,安装起来并不麻烦,但是网上的教程却存在不同的安装方式的 原声安装和类似于虚拟机的 wsl 安装。这里各位不要被这个说法迷惑了,好像虚拟机就不太专业,不太灵活。实际上呢, windows 的 原声安装受制于安全策略,装好之后的 opencll 权限仅限于一个指定的文件夹, 反而是 wsl, 你 可以理解成微软的官方虚拟机啊,它的权限是可以控制你整台电脑的,这样才可以真正帮助你工作。而且后面小龙虾玩够了,你只要把这个 wsl 卸载, 电脑还是干干净净的,不像原生的安装方式啊,需要手动清理很多垃圾。第二个不同呢,就是接入方式的不同。如果你已经在电脑上部署了 ai 模型,那就可以直接让小龙虾调用,完全免费。但是这个工作效率嘛, 受限于你的电脑配置,像我这台电脑,真实体验下来并不好。而第二种方式是使用像千问呢, deepsea 这些官方提供的 a p i, 就是 你坐在家里,让他们的云服务器给你跑 ai 模型,这个体验就太爽了,缺点就是需要付费。当然喽,每家都是有免费额度的, 你可以挨个注册嘛,嫖完了所有的免费额度,再决定要不要付费。所以呢,我这里的安装教程就是 windows wsl 安装加上云端模型的接入。安装步骤拢共分三步,第一步,环境安装。先安装 wsl 搜索框,输入 power shell, 右键管理员运行, 输入 wsl install 回车,等待安装完成重启。 重启之后进行 linux 的 安装,再次 power shell, 输入 wsl install 乌班图二十四点零四这个版本回车。 安装完成后会提示设置 linux 账号,可以直接回车,然后设置 linux 密码,这里它不会显示你输入的字母,你就自信地输入简单的密码,然后回车并再次确认输入密码。 再回车之后,会发现命令符变成绿色和蓝色了,说明我们已经进入 linux 虚拟机了。第一步我们的环境就配置好了。第二步就是 open color 主体了,直接在命令框输入回车,等待完成, 直到出现黄色字体,就表示这个炙手可热的 openclaw 已经完成安装了。紧接着最后一步,配置 openclaw, 控制方向键向左回车回车。到了选择 ai 模型这一步,我选择用千万来做示范,控制方向键向下找到千万并回车, 选中弹出的网页链接, ctrl 加 c 复制并粘贴到浏览器,登录千万账号。这一步的意思是告诉千万允许 open color 调用它的模型,如果没有账号呢,咱就注册一个。确定授权以后,回到 open share 的 界面,这里也同时得到了响应键盘回车 配置技能。这一步,选择下面的 skip 跳过,然后继续选择 skip 跳过,一路选 no。 到了这一步,把除了 skip 之外的四个选项用空格键全部选上,按回车确定。最后一步,选择第一个回车, openclaw 也部署完成了,我们已经可以和他交流了,教程也结束了,更多的高阶功能需要安装一些额外的 skill, 这个就靠你自己摸索了。当然了,你也可以直接问你的 openclaw。

你有没有这种感受,对着 ai 问东问西,他永远客客气气,答非所问。让他办事总要反复交代细节,写出来的内容全是模板化套话。说白了,没有灵魂的 ai 助手就是个高级复读机。今天我们彻底改变这件事, 文墨直接附上可照抄的贾维斯视力模板,零基础也能快速上手。先说说没灵魂的 ai 是 什么样的? 问,今天该做什么?他要你补充信息,说,帮我看项目。他问哪个项目写邮件直接客服模板,因为他不认识你, 不了解你,从来不是你的专属帮手。你问他写方案,他反问你要什么类型。你提到昨天的项目,他说没有之前的记录,每次对话都从零开始, 怎么解决? open call 用三个文件搞定,叫灵魂三件套。第一个 so o r d m d, 定义 ai 的 性格、说话风格、行为底线,相当于基因加教养。 第二个 user dm d, 描述你的信息习惯,项目相当于简历加日记。第三个 agent dm d, 工作规则权限相当于员工手册。三个文件配好, ai 就 从通用助手变成你的私人顾问。 so so, 但 md 是 ai 的 基因最重要的文件。拿贾维斯模板举例名字与身份,你是贾维斯专属 ai 智能助手,定位专业干练的私人助理, 性格沉稳干练,执行力拉满,懂分寸、知边界,不主动打扰。说话风格简洁利落,无庸于客套重点内容加粗标注。最关键的是三级权限,可直接做的,比如读文件查信息 必须确认的,比如三文件发邮件绝对禁止的,比如泄露隐私,深夜打扰。记住,定义不做比定义做更重要。 user 按 nt 就是 你的简历。加日记。拿模板举例,基本信息名字职业四驱,比如独立开发者 u t c 政八 工作相关,当前核心项目常用工具 vs code 位数 gamem 技术站 next js 加 type script 沟通偏好,简洁直白,重点突出,中文为主,专业场景中应混用。当前关注近期目标,完成项目上线学习方向, ai 工具实操,特殊需求,加班过晚,提醒休息,工作日程自动梳理。有了 user md, ai 直接知道怎么帮你。 agency 的 ib 是 员工手册。拿模板举例,记忆管理,启动,自动读取 s o u l l e d 和 u c r m d 加载主人偏好,每日记录核心工作事项,定期清理无效记忆。 安全与交互边界,安静时段,二十三点到早八点,禁止非紧急主动推送。群聊模式,仅回应主人指令。高危操作,双层确认,常规操作,高效执行心跳任务。每日早间梳理,当日代办,晚间汇总完成事项,定期检查项目进度。 好消息是默认文件已经很完善,只需根据你的习惯微调就行。实战只需四步,十分钟搞定。第一步,花十分钟写 so l l d m a m d 直接复制贾维斯模板改就行,定义 ai 的 名字和性格。第二步,花十分钟写 u c d m d, 照模板填入你的基本信息和偏号。第三步,微调 agintest m a d 默认已经很好,根据需要调整安静时段和权限就行。第四步,运行 opencloud daemon restart 重启,让配置生效。灵魂是养出来的,不是一次写,使用几天再迭代优化。 不知道怎么定义风格,这里给你四种参考。第一种,计件效率型,只做事,不废话,高效执行,拒绝庸俗,适合赶工期的开发者。第二种,温暖陪伴型,关心状态,会聊天,贴心细致,兼顾工作与情绪, 适合需要情感交流的用户。第三种,专业顾问型,逻辑缜密,附带分析建议,做事先评估风险,适合做决策的管理者。第四种,贾维斯,经营型,干练利落,懂分寸,执行力拉满,专业沉稳的私人助理风。选一个最适合你的, 从今天起,你的 ai 不 再是通用的聊天机器人,而是真正懂你、有性格、有记忆的专属伙伴。三个文件十分钟配置,效果立竿见影。 别再用千篇一律的共用 ai 了,这份专属感和高效性,试过就再也回不去。觉得有用就点赞、收藏加关注,下期手把手带你给 ai 增加技能,让它从能说话变成能办事,我们下期见!

龙虾部署难?看不懂?别急,最近我发现一个叫 easycloud 的 工具,基于 opencloud 的 框架搭建,更方便更好用,不废话, 教你成功部署这个爆火的龙虾!首先,我们打开 easycloud 的 官网,点击下载,不用任何编程基础,等待安装包下载完成即可。然后点击安装包进行安装,全程中文引导点下一步就完事了。 这一步帮大家省掉了最起码一个小时的配置时间,不管你是 windows 还是 mac, 几分钟就能搞定本地环境。 安装完成后,我们直接双击软件图标,出现这个使用界面就代表着部署完成了,不用任何代码,几分钟就能完成整个本地部署。本地部署完成,龙虾可以与手机进行互联,只需要点击软件右上角的手机,远程选择你所需要的办公软件, 按照指示用对应的软件手机端扫码即可完成手机与电脑互联。以飞书为例,我们扫码连接,显示连接成功后,回到飞书,打开工作台,点击添加常用,找到我们创建的机器人,就可以给他发消息了。连接好后,我们还需要给龙虾定义一个人格, 我们可以给龙虾起一个名字,并设定他的身份。在定义人格的时候,我们要给他讲清楚几个关键点。第一, 一定要给龙虾设定一个名字,并规定他的说话风格。比如你可以对他说,你叫大白,是一个精通代码知识的电脑专家,你要用精简干练的语气回答我的问题,这样他就能记住并按照你的要求回答了。第二,要告诉龙虾你是谁, 怎么称呼你,比如告诉他可以叫你 eason, 是 龙虾的老板,龙虾就能知道你们之间的关系。最重要的第三点,要告诉他哪些事情能做,哪些事情不能做。一定要规定好工作的权限界限,不然可能会造成损失。比如你可以允许他定时安排帖子的小题制作,但是一定要明确的告诉他,未经过 同意不许擅自发布内容,规定他的工作范围,尽可能规避风险。比如我这里给我的龙虾起名三只龙虾,告诉他你是一个新媒体运营工作者。按照以上方式进行其余的人格设定,可以看到他会自动更新自己的身份信息,完成人格设定。 这个时候龙虾就可以投入使用,帮我们完成工作了。综合下来看,一字扣更简单,更适配我们日常的办公环境。赶紧点赞收藏领养自己的龙虾吧!

很多人装了 opencolor 后,发现不能自动化的执行操作, opencolor 无法自动打开系统文件,以及浏览器不能读写文件,不能执行任何系统命令, 这是比较常见的问题。核心原因在于你的 openclip 在 minimal 权限模式下,也就是最小权限模式, ai 基本处于被绑住手脚的状态,让 openclip 打开个文件夹,运行和命令都做不到,总是提示 exact 工具不可用。要解决这个问题比较简单,在中单修改一下配置文件就可以了。具体操作呢如下, 第一步,打开终端。你是 mac 电脑的话,同时按住 command 键和空格键,会弹出搜索框,输入中单两个字,然后回车就可以打开了。 如果你用的是 windows 系统,那叫命令提示符,同样可以在菜单栏里搜索到。打开中单后,咱们先看看配置文件在哪。先在中单里输入这一行命令, 然后回车你会看到一堆文件,其中有一个叫 openclose 点 jason, 这就是我们要找到配置文件。为了确认问题,咱们要看看当前的配置。继续在中单输入这行命令,然后回车在配置文件里面找到 tos 这个词,你应该会看到这样的内容, 看到 minimal 这一词了吗? minimal 就是 最小的意思,这就是问题的根源,现在是最小的权限,所以 ai 啥也干不了。现在确认到问题第三步,我们就要修改配置,咱们还是要在中单里面操作,把 minimal 改成 for, 在 中单里面输入这行 set 命令, 然后回车把 minimal 替换成 for, 替换完成后就进入到最后一步,重启 get away, 必须要重启一下 open, 我 们的修改才会生效。 重启可以这样,在终端里面输入这行命令并回车。看到如下的提示就说明重启了。现在你再重新打开 iphone pro, 看看是否成功。现在的 ai 有 执行命令的能力, 它可以帮你打开文件夹,运行程序等等。但还是要提醒一句,权限越大,责任就越大。负二模式下, ai 可以 执行任何命令,所以一定要在可信的环境下使用,别让 ai 干一些奇怪的事情。

hello, 大家好,本期视频围绕 opencloud 使用过程中非常容易发生的一个现象就是你跟他聊着聊着,他突然陷入了假死状态,不回你的任何消息了, 那么本期视频会提供一些排查方式和对应的解决方案。首先是第一种,听起来似乎很不可思议,但确实是我目前遇到的最常见的问题,就是由于你的 mad mini 休眠了,或者说你部署的 opencloud 的 任何一台 mac 机器 它休眠了,所以如果一旦 mac 休眠,它就不会响应你的任何请求。那第一步就是我们先看一下我们 mac mini 有 没有设置一些不让它休眠的操作,那么最简单的方法是什么?我给大家提供一种最简单的方法。 首先我打开屏幕共享,因为我的 open class 部署在我的局域网的另外一台 mac mini, 所以 我利用共享桌面的方式去控制它。首先大家可以看到我的最上面这个图标上面会有一个小小的 icon, 然后点击它之后,大家会发现有个叫无限期的东西,那么这个东西就是我利用这款应用来 开启的这款应用而且是免费的,大家可以很方便的去使用它。如果说你部署 opencloud, 并且你想让它进行一个七十二四小时的响应,我建议大家去下载这个 app, 并且把无限期的模式去打开,这样的话你的 mac mini 就 不会陷入休眠了。并且你其实可以把 连接这台 mac 的 显示器给它拔掉,因为实际上你通常是通过一个聊天软件和它进行沟通呢。实际上这台 macbook mini 并不需要台显示去显示它当前的运行状态,只需要这样做就可以了。第二个问题就是什么?常常遇见了一个,它会给你一个提示,或者甚至不给你提示,你发信息之后,它只是告诉你, 它只是回你一个空的消息。那么这种情况其实大概率是因为你订阅的大模型,你的 token 用量 到了,就是你已经没有头坑了。那么怎么去检查?你只需要找到你订阅的那个大模型服务的提供商,它大概率会给你提供一个类似于控制面板的东西。大家比如说我现在用的这个 minimax coding plan, 我 只要点进去之后你就能看到你的当前用量了,你看这个我已经刚刚重置了,所以现在是百分之零的用量。 所以我首先推荐大家你尽量去选择一个订阅类的大模型的服务,因为这个 open klo 吃 token 真的 实在是太多,并且随着你的使用,它的记忆的增加,它其实 token 用量目前来看其实是 会越来越大的。当然它的二点一七的二杠幺七的版本增加了很多优化的这么一个选项,但总的来说 open klo 还是很吃 token 的。 那么第三种 情况是什么?这个情况比较复杂,要么他不回你的任何消息,要么就他回的非常慢,这个时候你就要考虑是不是他的上下文内容太长了,那这个概念解释起来比较晦涩,那我只需要给大家演示一下,大家就明白我说的是什么意思了。 大家可以看到屏幕的左边呢,其实是我手机屏幕一个投影。那么简单,聊一下我们怎么去解决他回复慢或者干脆不回复的问题。首先我们需要看一下就是当前的上下文,他到底是多少,怎么怎么去看呢?我们只需要输入一个简单的指令就可以了,比如说我们会在这里输 杠 status, 然后你只需要点击发送就行了,过一会你就会发现它 openkey 会给你发送啊当前最新的一些状态,大家需要注意一下,这个 context 的 这个选项就是百三十 k 到两百分之十五,那我建议大家,如果这个东西超过百分之五十了,那么大家最好执行下一个指令杠 contact。 那么这个指令有什么用呢?我们先来看一下它的具体效果,大家可以看到经过它的压缩,上下文从原来的三十 k 变成了现在的十三 k, 然后它的总量变成了百分之七啊。 ok, 我 现在来简单给大家解释一下,我们为什么要这么做。因为实际上 随着你聊天记录的时候,实际上我们可要会便利整个你的消息列表,然后来寻找你们之前的聊天记录的, 那么也就意味着你聊天的这个条数越多,所以 openkey 理论上它的反应速度会越慢,因为说白了就是它向大魔星发送数据越多了,所以这时候我们通常需要压缩一下上下文来节省来节省它每次提交的 token, 以增强它的反应速度。这是一种方案,还有一种方案就是你干脆就输入一个杠六, 怎么去输呢?你直接输一个杠六,你输杠六之后,它干脆就会给你重新开一个聊天。当然大家不要担心我新开了一个聊天之后,我之前的聊天记录会不会都丢失了? 那么不会的,因为实际上所有的聊天记录它都会保存在本地一个叫做 message 的 一个目录里,你去询问它,它依旧会去记得。只不过你开放了一个新的聊天窗口之后,它的上下文数量是会变少了,所以它的反应速度会更快。 还有一种情况是什么?你给他聊天发送 compad 和杠六,他都没有反应。那我们还有一个终极杀招,就是什么输入杠 restart, 就是 让它重启一下它的这个命令的作用本质上和你在部署在 opencloud 那 台 mac mini 上直接在 输入 opencloud dvd restart 的 功能是一样。但这里面存在一个问题,如果说你之前没有使用过这个命令之后,它通常会给你发一个提示,就是它没有这个权限,它让你去自己设置。那其实这时候你会想,我是不是还得去电脑上设置一下?并不需要,你只要告诉他帮我开启这个权限就行了。 那么经过上述几个方式的排查和解决呢?你的 opencloud 能够正常工作了。当然这一切的前提要建立在你已经正确安装部署了 opencloud, 你 之前通过聊天软件它不理会你了。 如果说你一开始或者说你从来就没有通过啊飞叔和他进行正确的沟通的话,那其实你需要解决的是先把飞叔这个通道建立好。 ok, 那 么本次视频就到这里,感谢大家。

最近爆火的 opencurry, 普通人到底能用它来做什么?它能二十四小时帮你提提它价格,寻找最新最前沿的一手 ai 资讯,能把各个平台收藏家,里面内容打好,标签存到知识库,还可以打通 mac、 ipad、 iphone 日程,让你不错过重要的会议来 十分钟学会 opencurry 安装和三大超神玩法视频里面所完成教程配置这些词 skill 都放在这个文档里面喽。 我们先来看看 open curl 到底是什么?一句话总结,概念上, open curl 是 一个可以自己决策、自己行动的 ai agent, 和你电脑上的其他软件一样,装上就可以用。 功能上它接受你聊天输入框输入的指令,然后调用 chgbt、 jimmy n 豆包千万这些大模型作为大脑来决策,在这里拆解步骤,调用你电脑上的其他软件工具来完成你的指令具体的功能。看完我后面的玩法教程你就明白了。 我们普通人要用 open curl, 主要是与服务器部署和本地部署两种方式。与服务器部署别看听起来很唬人哈,这些操作反而更简单,跟小白友好, 因为各家云计算大厂为了争抢这个风口,都尽可能的降低门槛,计算模型、计算配置、教程也都给你写好了,一两个小时就能搞定。与服务器部署入口和教程都放到教程文档里面喽。 但如果想把 open curl 玩出花来,就推荐部署在本地了,尤其是 mac 生态呢,会更丝滑,为官方提供了很多 g 苹果系统的 skill, 拿来就能用,所以 mac 上玩功能呢,更丰富。但一定要注意,最好不要部署在平常办公的电脑上,让 open curl 那 天抽了风,把你的重要文件删光了。 那本地部署主要有四步,一个就是安装 open curl, 在 mac 终端里面输入这行命令就搞定了。第二是配置底层的大木星, 这决定了你养的龙虾的智商。国外的模型功能是 cloud 的, 加的最好用,但也很贵,而且很难获取 api。 其他用的比较多的就是 jimmy、 nike gpt, 国内模型也有不少不错的。现在大部分人是在用 mini max 二点五、 kimi 二点五、智普的 g l m 五这三个。那具体的配置方法我都会在教程文档里面介绍。 第三步是配置机器人,把 open curl 接入你的日常通讯软件,国内的话可以接入飞书、 qq、 钉钉企业微信。配置方法可以参考大长写的这些文档。最后一个就是安装 skill, 给他装一个机票价格,监控 skill, 他 就能够直接帮你监控机票的价格。 我整理了普通人日常必备的几个 skill, 都放到教程文档里面了,大家可以先照着装上。如果你要用其他的 skill, 但不知道去哪里找,那可以直接让他用这个 find skill 帮你找就行。比如说我想监控机票价格,让他帮我搜索相关的 skill, 他 就搜到了监控机票价格的 skill, 我 装上就可以用了。 我估计很多人跟我一样,某书微信收藏必吃亏。 那现在 opencurry 可以 改变收藏及吃亏的尴尬了。比如我自己做了这个整理收藏内容的 skill 给我的 opencurry, 我 现在在某书某号上刷到有价值的内容,直接转发给 bot, 它会自动提取内容的信息,打好标签,然后传到 obsidian 数据库里面, 把之前散落在各平台的收藏夹里面内容汇总到一起。每天早上九点半,我的 opencurry 会根据爱宾浩斯一共取现的规律,算出今天需要回顾的内容,推送给我, 能知道你在第一天、第三天、第七天这些关键的节点去提醒你回顾收藏的内容。比如你收藏了一篇 open curl 高级玩法教程,只是没有动手实践,就可以用这个回顾机制来不断的提醒自己,而不是收藏就忘。或者你收藏的行业知识,就可以通过都是回顾复盘 来加深记忆。如果偶然想起需要用资料,就可以和 boss 对 话,查这些内容。比如我让他调出和 open curl 有 关的内容,整理成表格发给我了,特别的方便, 再也不用去一个个收藏夹一个一个翻了。能让 open curl 实现这样的一个收藏管理的功能,非常简单,你只需要把这样的一个提示词 get bot, 像我们前面说的那样,它会自己创建一个收藏管理的 skill, 然后你边用边调试就可以了。 这些词我都放到教程文档里面了,大家可以直接用哦。你甚至还可以接入 open curl 的 skill 市场, curl up, 还有全球超强资源网站 get up, 让 open curl 在 这些平台上找大佬们已经做好的工具来拓展功能。 比如我做这个收藏系统的时候,遇到一个难题,就是当我把一篇文章的链接发给了 bot, 它只能保存了一张标题和链接地址,不能读到文章的具体内容,但我这内容又是最核心的部分, 那就可以告诉 bot, 在 github 上找一个能读取网页内容的工具吧。那它就在 github 上找到了 x ray 的 这个开源工具,接录之后, bot 就 可以顺利地读取链接里面的中文内容了,再根据正文帮我做好摘药,把标签存进数据库,非常的方便。 opencrew 还有一个很爽的用法,就是做咨询收集。比如我是 air 博主,我希望第一时间知道最近 airm 已经发布行业大佬观点这些一手消息, 这些信息如果靠我自己去刷,非常的耗时间,而且很杂乱。我就把 opencrew 做成了我的情报助理, 二十四小时不停地帮我收集一手猎爱资讯。比如我可以让他搜某个特定的关键词,比如让他找近三天有关上关于 open crow 比较爆的视频,他马上就能把相关的内容收集到给我。他还会反过来问我是否需要帮忙收藏到知识库,需要的话直接加到 opc 店知识库就好了。 高价值信息的搜索收藏,后续按机取现推送给我重温。所以我的时间用 open curl 看这些降噪后的 ai 前沿资讯,真的非常强大好用。要做出这个情报收集功能,你只需要先装上这些 skill, 把这些信息员的 a p i 发送给 bot 就 行了。那这些我都整理到文档里面喽。 我们之前也分享过用 n 八 i 搭这种情报收集工作流,但工作流搭建起来很复杂,门槛还挺高的。用 open curl 的 话,你只需要把信息源的 a p i 给 bought, 它自己就配置好了。 而且前面讲到按关键词搜资讯,这些 open curl 的 灵活性也比 n 八 i 强很多。 open curl 还支持你在 github 里面找开源工具,想要什么你就搜索就行,比你自己去 github 官网搜要高效很多。 比如我让他帮我找 b 站有关的视频下载工具,他很快就找好了,还总结成了表格,方便我对比不同工具的区别,还附上了网页链接,给了我使用建议,真的很细致,很贴心。 更牛的是,这个 open curl 有 hotbeat, 也就是心跳机制,能帮你二十四小时做任务。像我是自媒体博主,需要监控对标账号的更新,这里我就用 open curl 监控了这七个有关博主,每两个小时他会自动检查一次,哪些博主有更新,就会把内容推送给我。你可以看这里的运行记录,他每两小时跑了一次, 之前人工去盯对标账号,费时费力,还容易漏用,这个盯效率高太多了。需要的话,你还可以用这个监控机票、价格等等,你可灵活的设置每小时甚至每分钟帮你检查一次,做情报,实时的收集定价格,非常的方便。 open crow 还可以帮我们搞定日程管理,它能一句话在 mac 上创建日程,然后直接同步到 ipad、 iphone 上。比如我在聊天框里面直接发创建一个会议日程,晚上七点到八点,它会自动帮我识别时间,生成日程标题,创建到 mac 日历, 然后通过 icloud 自动同步到我的 iphone 和 ipad 上。整个过程我就用跟 bot 说一句话,对比一下。之前创建这样一个日程,我得先填各种信息,还挺麻烦的,现在用 open curl 直接一句话搞定我刚分享的这些玩法,只是冰箱一角,大家还可以去各个平台看看到了我们做的各种玩法, 比如这个可以监控你的健康状况,这个可以帮助你培养习惯,监督你打卡,这个可以帮你做市场调研。 open crawl 热门的工具和 skill 平台我都整理到文档里面喽。 那这里是勋酱,关注我,带你解锁更多普通人的 ai 玩法,我们下期见,比比。

ok, 看到这个视频的朋友有福了,专为小白打造的 opencloud 龙虾的安装教程,主打一个解放双手。 这个时候可能有朋友问了,哎,为什么针对小白啊?无它,因为有流量,请允许我暂时做一波流量的。首先 opencloud 的 这个龙虾,它算是一个 ai 产品吧, chibi gmail 是 不是也是 ai 产品?所以我们想安装它非常简单,直接去问 ai, 但是你直接去问的话,他没法操作你的电脑,不是很烦吗?所以我们需要一个中介,直接在你的浏览器上搜索 ai 编程工具,不管使用国内的还是国外的都可以。 我这里简单举个例子,比如说字节的 tree t r a e 或者是阿里出品的 q 的, 你来到他们的官网,直接点击下载,就是在你想要安装龙虾的这台机器上下载一个 a i d e。 我 这里因为电脑上刚好有 tree, 所以 就用它来演示,然后点击右上角的登录这里呢可能会让你输入手机号进行注册,你注册一下就可以了。 登录之后呢,我们就可以开始安装了,然后我们点击这个,打开文件夹,去选择一个路径,比如说我这里新建一个文件夹,嗯,龙虾, ok, 我 这里呢只是给大家演示,你可以取任何的名字点击打开, 这样呢,我们就进入了这个文件夹里,所有的操作呢都会在这个文件夹里去进行。然后我们来到右边啊,直接让他搜索 opencloud, 然后在本地帮我安装他,然后我们直接回车 这里,我们可以注意到他是在沙盒中安装,那这个不是我们想要的,在沙盒中就比较麻烦了,直接在本地安装拉去远程项目到本地不要沙盒, 因为他在沙盒里虽然安全,但是我们后续添加技能的话是没法去正常调用的。在这个过程中他会询问我们很多次,让我们给他允许,不然的话他没法去运行这个命令。 ok, 好, 已经全部拉了出来,大概过了一分钟左右就帮我们构建好了。下面呢,需要我们配置 api key, 就是 你想要你的龙虾接入什么模型,你去聊天的时候用什么模型来进行处理。它是建议我们手动去配置,因为涉及到敏感的 api 信息。那如果你完全不怕,你可以让它帮我们来配置, 那比如说我想接一个 deep secret 的, 你帮我配置,我用 deep secret 的 api, 然后直接发送给他,我们选择第一个填写 api key, 然后下一个,然后把你的 api key 粘贴进去提交。那这个 api key 应该怎么获取呢?你也可以直接问他,他会一步一步的教你怎么去获取, 他干嘛呢这是?跟卡住了一样,我们直接给他中断,你干嘛呢?帮我安装运行。 ok, 现在已经成功运行了,我们点击打开一下,啊,这里有一个错误,我们把这个复制,然后在盖栏这里粘贴到网关令牌这里连接好,这个时候就正常了,尝试一下聊天。嗯,你好, ok, 有 问题复制一下,直接发送给他,说聊天有问题,让他来帮我们解决,因为 ai 相当于我们的外置大脑,有大脑为什么不用呢?我们必用, 现在他说已经修复好了问题,我们再次尝试好,可以正常回复好,这个是没有问题的,现在安装就已经基本完成了。如果你想要让他做更多的操作,你得教他,你可以做什么? 他这里列出了非常多的能力, ok, ok, 让他帮我们安装一些好用的技能, 我这让他停止现在的 opencloud, 因为我怀疑他运行在沙盒里。然后让他给我一个在本地可以启动的命令,然后我们直接点运行, 这里呢,出现了错误,我们复制一下,粘贴给他占用了,我们先清理一下,然后再次运行,我们刷新, 这样就正常了。我给他贴了一个路径,让他在这个路径下创建一个游戏, 我们看一下这他创建的,而且就是我们指定的位置。如果你在安装过程中出现了错误,你就给他复制截图, 然后发给 ai, 让它来帮你修复。需要注意的是,如果你使用的是自己的 tree, 你 会发现它更新了之后,为了安全,它的命令都运行在沙盒里。所以当我们测试完毕之后,你就要像我这样让它把这个给关闭, 然后给我们一个启动命令,我们点击运行在我们的终端里去直接打开它。整体操作下来应该是没有什么难度的。 以上就是本期视频的全部内容了,如果你遇到什么问题的话,可以在评论区进行留言,如果觉得本期视频做的还不错,或者对你有所帮助的话,记得一键三连点个关注。最后祝各位玩的愉快,我是端锋,我们下期再见!拜拜!

如果呢,你想让你的龙虾能够自己打开浏览器,自动搜索你想要的内容,然后呢把这信息啊摘录保存到本地,那你一定要会使用它的自动化操作浏览器 browser 功能, 那要实现这个功能啊,第一步,在命令提示符里输入这条指令,让他安装浏览器插件,然后呢再输入这条指令,获取他的安装路径,他呢会自动复制到粘贴版,这时候我们只需要打开谷歌浏览器,进入扩展程序页面,起用开发者模式, 在左侧呢选择加载未打包的扩展程序,然后在弹出来的对话框里呢粘贴钢层的文件目录,选择文件夹,哎,他就会自动安装。 安装完了之后呢,它需要我们填入 token 令牌,那这个令牌呢,就在我们龙虾控制面板的盖栏这里,填进来之后呢,我们就配置成功了,这时候我们只需要给它去输入一条指令,比如说我让它打开抖音,然后搜索严谨职场 ai 提效, 把它的前五个视频信息摘录出来,填到一个 excel 里,并且放在桌面上给一个命名。 这时候啊,他就会根据我们的要求,自动打开网页进行操作,自己动手完成任务,最后给我们呈现我们最终的结果,是不是非常的牛批,非常的哇塞呢。

兄弟们大家好,今天呢,我们来出期龙虾官方的部署教程,来看下左上角的地址,龙虾的官方域名地址是什么呢? 哎,就是这个 opencloud 点 ai。 想要部署 opencloud, 我 们先要安装两个软件,一个是 git, 一个是 node js, git 呢是这个地址点这儿下载。 note g s 呢是这个地址点这儿下载。下载完成之后呢,你就得到了这么两个东西了,哎,怎么安装呢?很简单,双击打开下一步,下一步,下一步,下一步,一直到安装完成就 ok 了。接下来你需要鼠标移动到左下角开始按钮,然后输入 power shell, 以管理员身份运行打开它。打开之后呢,你需要手动输入三个命令,来测试你刚刚装的 get 和 node js 是 不是安装成功了。那么第一个命令呢是 node 空格,杠杠 v e r s i o n 回车, 哎,第二个命令呢是 npm 空格,然后杠杠 v e r s i o n 回车,然后第三个命令呢就是 get。 接下来我们就要开始下载和安装了,那根据 opencloud 龙虾官方的部署教程,哎,第一步呢,我们就要执行这个命令进行下载和部署。 这里补充说明一下啊,当你执行这一个安装的命令的时候,你要确保你能够在电脑上访问 opencloud, 点 a n 对, 也就是访问 opencloud 这个官网,如果不能访问呢,你就得想想办法了,哎,搞搞魔法呀,搞搞科学呀, 对吧?那当你的 power shell 出现这个 open cloud 安全警告哎和提示的时候呢,就说明你的 open cloud 龙虾就已经安装成功了。然后呢,我们按键盘上的左右方向键,哎,来选择一个 yes, 然后第一个这个呢,是第一个,这个呢,我们选择最后一个,这个呢,我们选择第一个,这个呢也是第一个。 好,那么这个呢,我们就选择最后一个这个呢?我们也是同样的跳过, 为什么要跳过呢?因为跳过之后呢,可以在后面啊,去再去配置好,这里呢,他问你要不要去配置 skill, skill 什么呢?哎,就是配置技能,那我们就选择 no, 这里问我们要不要配置 hook 啊?就是配置自动化脚本,那我们这边呢,也是跟刚才一样也是跳过, 但不同的是呢,我们要按一下空格键,然后再按回车键。哎,跳过了这一步呢,跟你自己操作是有差异的,因为我现在已经安装了这 opencloud 了,所以他提示我是要重启还是要重新安装还是跳过, 那么为了我们演示呢,我们就现在重新安装一下啊。好,当我们的网关安装成功之后呢,就来到了我们 open cloud 触式化的最后一步,他这样问你的是第一个,你是用什么方式去启动你的机器人? 他说第一个是终端啊,第二个是 web ui, 那 我们选第二个啊。 哎,当你安装成功之后呢,它就会自动地跳转到你的 web ui 的 这个界面,那么当前这个界面呢,就是你的 opencloud 龙虾的操作界面了。

怎么发现龙虾突然变傻了呢?糟糕,装了最新版的龙虾之后啊,怎么发现龙虾突然变傻了呢?除了聊天啥也做不了。再仔细一看,确实是最新版的龙虾,但为什么会出现降质的问题呢?好,那么接下来一个视频给你讲清楚它的原因是啥,以及应该怎么样去解决。 首先先去打开命令行窗口,然后输入一个 open cloud 杠 v, 如果你的版本是二零二六三点二 以上的版本啊,就是比这个版本更新的版本,那你会发现你的 openclaw 简直是和傻子一样,它不能做任何事,它只能陪你聊天了。这时候你会发现,那我去安装 openclaw, 和我直接去使用某包 某 seek 是 没有任何区别的。原因是啥?原因是在于 openclaw 在 三点二的时候,它进行了安全升级了,这时候它把所有的 权限全部关了,然后这点怎么样证实呢?给大家来说一下。在 opencloud 的 外部页面,它是有权限的展示的,然后这个权限展示在哪呢?在代理,代理其实就是 agent, 然后在 agent 的 这个 twos 里面点击它,这里面是我当前 opencloud 所能调用的所有的工具。然后当你装的是三点二的时候,你会发现全部,几乎全部,除了啊,这个,呃,除了通讯的消息之外,其他的全部是灰的,我不能执行本地的这些操作了,然后文件我都读取不了了,原因就在于三点二它进行了安全升级了,这时候它啥也做不了。那好,这是怎么办 啊?比较简单的方式,笨的方式就是我去找代理,然后我去找这个托斯,然后我把里面的所有的这些都 东西,我给他一个一个的去开启,这是最笨的方式啊,那么这样的方式,我把它所有的全部点开之后呢,不用保存,它自动就保存了,那这时候我就拥有了所有的权限了,我就可以让它操作本地的一些指令,对吧?啊?这是一种方式,但是教给大家最简单省事的一种方式,你可以这样三点二的版本 打开 opencloud 的 配置文件,然后 opencloud 的 配置文件怎么样去找呢?它就是在你当前登录用户的根目录底下 啊,然后去找就行了,那比如说 macos, 那 我就可以输这行命令啊, open, 然后打开,打开谁啊?当前根目录底下有一个文件夹,叫做 open cloud, 就 输入这行命令,敲回车,它就打开了 open cloud 了,然后这里面有一个接省文件,对吧?好,双击打开这个接省文件,然后在接省文件里面呢? ctrl f 啊,去查找,对吧?或者说, ok, 你 不会使用这个啊,命令也没有关系,然后你去找它里面有一个 tours 这样的一个配置,这个配置呢,就是说我的权限里面除了聊天之外没有其他的了啊,好,这时候咱们怎么办?把这个 tours 给它删了, 记着删了,这是最简单的方式啊,删掉,删掉之后, ok, 这个时候重新去启动咱们的龙虾,你的权限就已经回来了啊,好,那么这时候, ok, 咱们重新去启动我的龙虾,那我就,呃,那我这时候呢,我就可以使用 open cloud, 然后 get away 啊,然后 restart 返回车,然后等待它启动。启动完成之后呢?这时候啊,它就有权限了,然后怎么去验证呢? 还是在刚才这个地方,然后你去刷新,你会发现这个时候的这个 taurus 里面所有的权限就有回了啊。所以呢,如果你的版本是新的版本,是刚安装的 open color, 记着一定要把 taurus 删掉,把所有的权限开到最大,这样的话才能发挥龙虾的作用啊。好,我是磊哥,每天分享一个干货内容。

hey, 大家好,你是不是也一样跟风装了那个火遍全网的 opencl, 结果用了一下发现,哎,好像也没传说中那么神嘛。别急,今天咱们要做的就是把这个有点让人摸不着头脑的 ai, 一 步步调教成一个真正强大,真正好用的个人助理。 你是不是也有这种感觉?就是装完之后吧,你看人家的龙虾哇,二十四小时在线打工,啥都会,再看看自己的,嘿,一问三不知,转头就把你名字给忘了,这,这不就是个有点健忘的聊天机器人吗?对吧? 其实啊,问题就出在这,你的龙虾连你叫啥都记不住,那是你用错了,但你听我说,这反而是个天大的好消息,为啥呢?因为它说明啊,这毛病不是 ai 的,是咱们自己的问题,那咱自己就能给他治好。 没错,你绝对没听错,今天呢,咱们就用两个,就两个,超级简单,一行代码都不用写的步骤,让你那个有点人工智障的 ai 摇身一变,成为一个真正懂你的专属助理。 好,那咱就直接上干货,第一步,也是最最关键的一步。说实话,我敢打赌,百分之九十的新手都给忽略了,那就是先给你的 ai 做个自我介绍,或者说身份入驻。 这个身份录入啊,说白了,就跟新员工入职一样,你得给他做个岗前培训,对吧?你得先告诉他,喂,你老板是我,我这人有啥习惯,喜欢怎么说话,平时几点上班,几点下班, 你把这些都交代清楚了,他才能真正用上自己最牛的那个本事,永久记忆。来,别怕麻烦,我都给你准备好模板了,一分钟就能搞定, 你就直接复制粘贴,把里面的信息换成你自己的就行。比如说你叫啥,在哪儿干啥,你喜欢聊天正式点儿还是随便点儿?你的作息时间都告诉他,然后看好了,最最关键的一句来了,最后一定要加上这句咒语!以上内容请永久记住, 敲黑板啊,这就是关键,不然前面都白说了。好嘞,岗前培训做完了,你的 ai 现在认识你了,那接下来干嘛呢?当然是发工具了,咱们进入第二步,给他装上最牛的技能,让他能上手干活儿。 哎,说到这儿,得先帮你分清一个概念,很多新手都在这儿犯迷惑,就是技能和插件儿。 你这么记技能,是他的大脑和双手决定了他能做什么是干活的本事,比如上网搜东西,总结文件。 而插件呢,顶多算是他的衣服和皮肤,决定了他长什么样。所以呀,咱们新手先把那些花里胡哨的放一边,先让他有真本事能干活,这才是正事。 我懂你打开那个技能商店,哇,几百上千个选项,眼睛都看花了,根本不知道从哪下手对吧?别急,功课我都帮你做好了, 我已经从里面给你挑了六个,可以说是新手村的神装,就是屏幕上这几个,你先把它们装上,我保证你的 ai 立马鸟枪换炮。来,咱们一个一个说。 第一个,必须是它, capability evolve 能力进化者,这可是官方商店下载量第一的技能,绝对的王牌。 它的作用有点玄乎,它不是直接帮你干某个活,而是像个观察家,在后台悄悄地学习你的说话,习惯,你提问的方式。然后呢,它会不断地自我调整, 所以你用着用着就会发现,哎,他怎么越来越懂我了,有时候话说到一半,他就知道我想干嘛了,就是这个感觉 好。第二个, self improving agent 自我提升代理,这个跟刚才那个简直是天生一对黄金搭档。如果说上一个是让他懂你,那这个就是让他变聪明。 它能让你的 ai 在 每次干完活之后,自己开个复盘会,想想这次哪里做得不好,然后从错误里学习。这意味着什么?意味着你的 ai 是 真的在成长,在进化,而不是一个只会执行命令的机器。 第三个来啦, summarize 文档栽药!这个我跟你说,绝对是装上就能马上爽到的神器! 你想想,几十页的报告,看半天的长文章,甚至是视频链接,你直接啪的一下丢给他几秒钟,唰,核心要点就给你整理的明明白白。我的天,这对于我们这些打工人和学生党来说,简直就是救星啊,是刚需中的刚需, ok, 最后这三个咱们可以打包一块儿说,它们就像是给你的 ai 装上了眼睛、耳朵和手脚,你看啊, fine skills, 让你以后再也不用去市场里瞎逛了,想要啥功能,直接问你的 ai, 它自己就去找了。 然后是 agent browser, 这个厉害了,它给了 ai 一 双手,能帮你直接操作浏览器,什么自动查资料啊,帮你定个票啊,它都能搞定。 最后,这个场景技能就更牛了,它能直接跟你平时用的软件,比如 notion, github 这些打通,让 ai 直接住进你的工作流里 好了。朋友们,你看,就这么简单的两步,身份录入加上技能安装,你手里的这个 openclaw 已经跟刚开始的时候完全不一样了, 他已经脱胎换骨,从一个玩具变成了一个真正智能的伙伴,一个属于你未来的超级助理。 就像我们总结的这样,就是这两个核心部头先让他认识你,再给他配上工具,就这么简单,你就已经把 opencloud 的 真正潜力给挖掘出来了,他不再是一个冷冰冰的程序,而是一个真正开始懂你,能帮你的伙伴了。 而且我告诉你一个很有意思的事实,你知道吗?就凭你刚才完成的这两个超级简单的步骤,恭喜你,你已经领先了市面上超过百分之九十的 opencloud 新用户了。真的就是这么夸张。 所以啊,这也就印证了现在非常火的那句话,未来不是 ai 要取代我们,而是会用 ai 的 人去取代那些不会用 ai 的 人。而今天你花时间学到的这些,就是你迈向会用 ai 的 人的最关键最扎实的一步。 好了,现在你的主熟助理已经岗前培训完毕,工具也发下去了,正摩拳擦掌等着上岗呢。那么问题来了,你准备交给他的第一个任务会是什么呢?别犹豫了,赶紧去试试看,看看他到底有多大能耐吧!

这是我刚收到的苹果新款 macbook neo, 用它养龙虾,你觉得靠不靠谱呢? 今天我就用它手把手教大家如何配置 macos 版的 open core, 本地部署步骤呢,很详细,需要一步一步往下看,保证成功。建议呢,先仔细看一遍,再跟着操作。第一步,安装 get 苹果自己家的开发者站点,仔细看,这里 搜索 command line force for xcode, 根据我们现在的系统版本,新的呢是 xcode。 二十六点三,点击箭头,点击安装包,下载到本地后,打开后按提示安装就可以, 直到安装成功。这个时候呢,我们点击右上角放大镜图标输入终端,打开后输入这串命令,看到版本号就是安装成功了。 第二步,安装 homebrew, 我 们需要在终端输入这一行安装命令,提醒一下。接下去呢,出现类似的命令,记得暂停视频,复制后可以在千问豆包等大模型工具问一下,以免复制的时候识别错误。 输入后呢,按回车,他会自动开始安装 homebrew 了,这里会问我们通过什么下载 homebrew, 我 们可以输入一,也就是清华大学这个敲回车,然后会要求我们需要输入开机密码, 输入后直接按回车就可以,这里会问我们是否删除之前这台机器安装的红不入,直接输入 y 回车,他会帮我们自动备份。再接下来呢,我们还要按一次回车开始安装红不入,安装成功后会需要我们再次输入密码,直接输入后回车就可以。 接下来会让我们选择哪个国内镜像,这里我是直接按他提示输入五回车,然后我们等待他安装完成,直到出现安装成功的提示后,我们先关闭一下终端界面,然后呢,在程序屋重新打开它,让配置生效。 这里有个提醒,如果你是 mac os 二六之前的版本,你呢也可以先按照第二步安装 homebrew, 安装完毕了之后呢,再安装 git 就 比较简单了,直接在现在重新打开的终端里输入 pro install git。 回车后呢,它就会帮你自动安装完成了。 第三步,安装 node js 仔细看 node js 官方界面左下角,点击 macos 安装程序,获取后呢,打开安装包,后面按提示安装,直到安装完成。 第四步,安装 open clone, 再次打开终端,输入这个命令回车就可以了,不用管它。再输入这条命令回车,只要输入正确,依然不用管它。之后我们再输入这行命令, 这个时候他会要求我们输入开机密码,回车后他就开始安装了,我们需要稍微等待一下,看到终端里有类似这样的提示,里面的具体数据呢,我们可能会有不同,不用在意。这说明欧邦克洛安装成功了,但是还没完。 第五步,配置 openclore 配置之前,我们需要先输入这行命令,这个命令的作用呢是删除我们本地已经安装过的飞书插件目录,以免后面引起冲突。输入后按回车就可以。接下来还需要输入 openclore on board, 启动 oppco 初识化配置向导,这个时候你就能够看到龙虾的 logo 了。这个呢,有一个官方风险提示,我们要继续只能选择 yes, 可以 用左箭头键选择按回车确认。这里我们只要保持 quick start 模式,直接回车就可以。 这里就是需要我们选择我们的 oppo colo 准备连接的大模型了,基本上覆盖了目前主流的大模型,如果你已经有创建过某个大模型的 api, 就 可以通过上下箭头键选择插播一个大模型 api 密钥配置。 我这里给没有创建过大模型 api 密钥的小伙伴演示一下我自己在用的 kimi 的 mojito ai api 密钥的创建过程。首先是 kimi 开放平台, 然后呢左侧选择 apikey 管理,之后在右侧点击新建给他取个名字,比如 opencore bot 项目,这里选择一个就可以了,然后点击确定,这个时候呢,我们就可以看到密钥了,这个密钥一定要保护好,不要让人看到,要不然被有心的人拿去的话,他用的就是你的额度了。这里不是点确定,而是点击右侧的这个复制按钮。 好,再次回来,我们可以点击程序屋上的终端,这里我们选择刚刚注册的 kimi, 也就是蒙秀的这个敲回车这个位置呢,我们根据实际情况,我们刚刚是注册的国内的,需要选择点 c n, 这个选择好后回车 这里我们因为是直接复制密钥的,所以直接在 face 的 api key 这里回车就可以。 ok command 加微把我们刚刚复制的密钥直接粘贴回车后,我们保持它默认的这个就可以直接回车。 这里会要求我们选择使用哪个聊天软件来通讯。目前呢,我们可以直接用向下箭头选择到最下面的 skip for now, 这里会涉及一些准备步骤,我们可以在视频后面再配置,选择 skip for now 后回车, 如果跳出设置 provide 后,依然先选择最下面的 skip for now。 先跳过回车,这个时候他会问我们是不是现在需要配置 skills 了,我们可以选择 yes 看一下,你用向下箭头键往下看,每一个的后面呢都有详细的场景说明, 如果有你需要的,可以选中它后敲一下空格键,再敲一下就是取消。这里我们依然先选择 skip for now, 反正后面呢还可以配置的空格键选择再敲。回车, 这里有一系列需要我们配置各种平台的密钥的,我们暂时也都可以先选择 no, 如果你的确已经有密钥了,当然也可以选择 yes, ok, 来到这里 hux, 我们也先用空格键选择 skip for now。 回车,这里会跳出一个窗口,我们先选择允许。然后呢,终端这里会问我们用什么方式起用 boot, 我 的建议是 web ui, 对我们普通用户来说也会更直观一点。选择后,回车,这个时候他会自动打开一个界面,这就是和 oppo cola 的 一个聊天界面了,我们可以先和他聊一下,比如我们可以用中文说一句你好,收到他的回复,呵呵,证明我们的配置已经成功了。 原则上来说,我们的小龙虾呢,已经养殖成功了,但是还有一步更重要的,才能够方便我们用聊天软件随时随地的给他下达干活指令。 也就是呢,即使我们在外面,也可以用手机上的聊天软件给他下指令。那么我们用目前口碑相对更好的飞书来举例。第六步,创建飞书机器人。 首先是飞书开放平台,我们可以准备一个个人账号,登录后点击右上角开发者后台,这里呢,点击创建企业自建应用,给他起一个名字描述,这里也随便填写一下, 选择一个图标,或者呢也可以自定义上传一个图标,然后点击右下角创建,这里我们点击添加机器人,暂时点击左侧的权限管理,点击开通权限 搜索框,这里我们输入 i m 冒号,注意这里的冒号呢,是需要切换到英文输入法的冒号的, 这里我们可以把全部都勾选,点击确认开通权限,这个位置有一个提醒,你看一下应用发布后,当前配置方可生效, 我们需要点击提醒这里的创建版本,这里我们输入版本号,按照他的提示,比如一点零点零更新说明,这里呢,我们也可以写上创始人版本下滑,点击保存,点击确认发布。 ok, 飞书机器人创建完毕。第七步,连接 oppo 克洛和飞书, 依然是在终端输入 open core config 回车,这里选择 local, 这里我们选择 channels 回车,然后是选择默认的这个 config link 回车, 这里呢,我们找到飞书回车这个位置,我们得选择 download from npm 回车安装飞书渠道插件这个位置,选择 yes 回车。稍等片刻后,需要输入飞书的 app, 先按一下回车, 之后再是飞书的开放平台左侧,点击凭证与基础信息,点击 app secret 这里的复制键,再是回到终端 command 加 v 粘贴回车,这个时候还要我们输入 app id, 再次在飞书开放平台点击这里的 app id 下面的复制键,然后呢,再到终端 command 加 v 粘贴回车,这里通讯方式选择 web socket 回车飞书这里我们选择 cn 的 这个就可以回车。 是否允许群聊使用?我的建议是选择下面的 open 回车,下一步可以直接用向下箭头键快速下滑到底部,选择 finished 确认配置完成,这里呢,问我们的是配置私信访问策略,这里需要选择 yes 回车之后这个位置,我们可以直接选择 perry 回车,这个菜单里我们可以选择到底部的 continue 回车。 ok, open core 和我们的飞书正式配置完毕。 最后环节,我们在终端输入 open core get away 启用它。再是在飞书开放平台选择左侧的事件与回调,点击订阅方式,这里的按钮 确认是这个默认的长连接,点击保存这里再是点击添加事件,搜索框里输入接收消息,将接收消息勾选,点击添加按钮,再是点击左侧的权限管理,点击开通权限。 搜索框里呢,输入通讯录,把这个获取通讯录基本信息勾选,点击确认开通权限,再次点击右下角的确认,这里依然会看到版本发布后当前修改方可生效的提醒。我们还是点击创建版本,输入新的版本号,比如一点零点一 更新说明,这里呢,我们可以是添加消息,接收能力,下滑到底部,点击保存,点击确认发布。 第八步,与 open core 对 话,我们可以尝试拿起手机飞书,点击开发者小助手下滑,找到我们前面命名的那个应用,点击打开,我们可以给他也发一句问候,比如你好, 这个时候呢,你会收到这样的一个安全配对提示,不是错误,是为了安全起见生成的配对码, 我们只要复制提示里最下面的这行命令,在终端里再次输入回车, ok, 显示配对完成后,回到手机飞书再给他发你好,很快呢,就能够收到他的回复了, 哦吼,正是在我们 mac 上部署完成了 open core, 同时呢,也可以用手机上的飞书,电脑上的飞书,随时随地的给他下指令了。 这就是完整的 macos open core 本地部署教程了,适用所有的苹果电脑 制作,不容易,有用记得点赞分享。接下去呢,还会有如何配置 skill, 如何省托坑等等的一些必备技巧分享,大家记得持续关注。如果大家还想了解如何一键云部署的话呢,也可以留言,需求多的话,我也来做一条详细的教程。

兄弟们,前两天我把 openclaw 接入了 qaires 放进了非书里面,它就实现了七成二十四小时的 a 股分析师。现在只需要两步,你自己的 openclaw 也可以轻松接入 qaires, 实现全球金融市场的分析自由。那本期视频呢,要和大家详细演示一下具体的操作过程,大家手把手去上手 qaires, 你可以将它理解成为 icon 打造的一个原声数据工具接口,让你的 icon 能够通过一个接口去获取上万种动态数据。简单来说就是给 icon 装上了连接真实世界的眼睛, 那它核心功能包含,比如说像市场分析对吧?像社交媒体追踪,包括多零数据整合,那通过这些标准化的接口就可以访问海量的数据和工具。首先我们打开浏览器的这个官网,然后呢我们找到这个地方,点击我是 icon, 我们只需要将这段话复制到我们的 open cloud 里面去, open cloud 就 会自动的去爬取当前的这个 skills, 然后以及具体的安装过程。它学习完成之后呢,会在你的电脑上安装好 qwires。 在 使用之前呢,我们需要配置一下它的 api key, 登录之后呢,这里会生成一个 api key, 那 这个 api key 呢,目前是免费送一千的额度,当你邀请好友是可以得双倍的,我们将这个生成的 api key 复制下来, 再粘贴给 openclaw, 这时候呢 openclaw 就 会自动的完成所有的配置,并返回测试结果。好,我们可以看到已经安装好了,这时候我们在 timegram 或者分数里面就可以去使用我们的这个 quick。 我 们下面来尝试布置一个小任务,要求它进行一个 a 股的实时监控, 这里呢,我们让 kris 支持每十五分钟自动运行 a 股的监控任务,并且生成涨跌幅的 top 十的榜单。那这样通过这样的形式呢,我们就可以很方便的看出,哎,今天到底是哪一些 a 股的涨幅前十的股票,对吧?我们可以分析它的增长潜力。那 奥本克劳呢,通过调用 kris 的 epi, 在 几秒内呢,就返回了完整的榜单。那这种实时监控呢,对于需要实时盯盘的投资者来说,那简直是神器。好吧,我们在工作的时候就可以实时的看到当前的一个结果 啊,并且呢,它还可以在分数平台内通过 qiris boot 实现七乘二十四小时自动的分析,实时的输出这个涨跌幅的啊排行任务。 那除了我们刚刚说的 a 股的实时监控之外呢,它还有一个加密货币的追踪,比如说,我们可以看到 qiris 实际上是支持多币种实时价格查询的,比如说像比特币和 usd, 或者比特币和 cny, 对 吧?那通过这样的方式可以很清楚地看到换算的数据速度是非常快。 这种多币种的追踪能力呢,对于加密货币投资者来说是非常实用的。当然呢, qwars 还有一个特别实用的功能,就是社交媒体整合,我 先让它 openclaw 总结今天最热门的 a i 新闻,那可以看到呢, openclaw 不 仅调动了 qwars 返回了完整热点榜单,还附带分析的趋势,这种社交媒体热点整合能力呢,那 openclaw 不 仅可以分析金融市场,还能够去追踪行业的动态。 当然如果你还没有安装 windows 的 话,你也可以直接安装 qwires 提供的 qwires boot, 因为它本身上是站在巨人的肩膀上,急于 openclaw 进行二次开发。但往一些开源到的 get up 上,大家可以直接去 star 使用方法呢?大家可以查看这个 redmi, 可以 说是相当的全面。那视频的最后,我想说 qwires 和 openclaw 集成呢,为 ai 智能连接打开了新世界大门。 那现在你只要复制一句话,再念个 open cloud, 再配置一个 api 应用,就能让 open cloud 实现七乘二十四小时自动的 app 思想监控以及加密货币的追踪,包括了各平台的数据整合。 那这些人力呢?无论是对于投资者还是行业爱好者来说,都是非常有价值的。当然如果你也对 agent 或者自动化感兴趣的话,也可以上手尝试一下 qwires。 好 了,那以上就是本期视频的全部内容啦,我是小刘,我们下期再见。

如果你真的去用了 oppo, 那 你就会知道他有多难用。发完消息没声了,联网查点东西要配 a p i, 但有的时候他又能查到,这种时刻我就很惊喜,我说这可太好了,你刚是咋干的,记一下以后就这样搜,结果呢,没两天他就又忘了,然后跟我道歉,这期间压根就没记。 其实都不是什么大事,但官方的这个默认配置,它就用着各种不爽,这些坑我每踩一个就解决一个,然后让 ai 把经验总结一下,最终把它们汇总,形成了这一整套的 skill。 双击加关注啊,私信优化龙虾这四个字就能够自动获取。这个 skill 全程只用跟你的小龙虾对话,就能把整个的优化流程给做了。 简单去演示一下,然后官利回答一些弹幕的疑问,直接给你的小龙虾发送这条消息,他就会告诉你我们开启了一个 open cloud 配置优化向导。第一步是备份,他会备份你的整个 open cloud 程序,万一出了问题,那你就直接解压就能恢复,这个是最起码的保障。 整个 scale 分 为四层,那第一层是基础的优化,这几个功能我都很建议打开,比如说消息回执,原先你发了消息就只能干,等打开这个他处理的时候就首先会给你点个引猫记,直到他收到正在处理了,这个真的能够极大的缓解你的焦虑。这个记忆功能,如果你打开增强和每日规章,他就会在你上下文快满的时候强制去写入一次记忆, 并且在每天晚上的十一点钟最佳总结一次。第二轮他会根据你之前选择的渠道进行优化,然后是第三轮,我推荐了一些我自己觉得还不错的 scale 啊,大家就各取所需,这个具体就不展开说了。然后是最后一轮,我写了一个渠道的添加向导, 反正我个人是在用了飞书之后,就会好奇说其他的渠道他的体验什么样的啊?我就假定大家跟我一样就玩了一阵子,就想试一试其他的渠道,所以我就把我自己整个介入的过程都录了一下,并且总结成了一个非常详细的步骤,你去按照这个来做,同时把各种需要的信息去发挥,你的小龙虾他就会帮你自动配置好。 好了,这个 skill 我 们就先说这么多,接下来呢?啊,我来看看弹幕,有朋友说你 open cloud 推荐什么样的模型。嗯, 这个问题其实我可能跟其他的博主有点不太一样啊,我曾经也是一个盲目去崇拜大参数大模型的人,比如说 cloud 或者是真未来。 那用了小龙虾好像会发现没有必要,因为他更多的时候就是去啊调用各种工具去搜索,定时删改文件,那只要这个模型的 a 帧能力他够用,调用工具的时候能够准确的识别你的想法,那么在速度快价格低的情况下,我觉得世界知识或者说智商他差一点就是可以接受的。 当然了,如果你侧重的是生产力的编程场景,那其实大家都会去用那个 cloud code 或者是 codex 这样成熟的编程 agent 啊,他就需要去理解整个代码库的各种依赖嘛,然后与异的关联模型能力越强,他就越能做出正确的判断,就是编程这种场景,你还是去用最顶尖的模型去干吧,它能省不少的事儿。 我自己其实已经收集了有一百八十多家中转站啊,也确实是阅战无数。在这里呢,我会推荐一个我自己在用的比较稳定的 api 中转站,叫做接口 ai 这个平台,它是集合了各种顶尖的闭元模型,国 外的四大顶流模型它都有,需要写作,我还是推荐你找世界知识更强的 jimmy, 它就是有点慢,需要编程。那我还是推荐你用 cloud, 它就是有点贵。 而我刚刚所说给小龙虾用一些更快更清亮的小模型,比如说 mini, max, kimi, 还有质朴这边也是非常的齐全,只需要用他的一个请求地址填上密钥,你的钱软件就可以瞬间多上几百个模型,充一份钱,想用哪个就用哪个 好。第二个问题我,我看别人 u 盘卖了二十六万,但安装一单两百,我看的心痒痒,那你怎么看? 就是你心痒,谁不心痒呢?就这个事也能理解,但是最近也确实是有点太魔幻了,从线上到线下各种活动,到现在开始付费卸载,就在我的概念里,安装它不就是一行命令的事吗?那卸载也是一行命令的事啊, 我知道,就是电脑的环境,网络连接啊,命令行大家可能不习惯,这些都是一些门槛,但是玩过的就都知道,其实难的肯定不是安装这部分,而是在这个过程中的各种坑啊。就像我这些做的这种 scale, 其实就是结合了这么多坑的一个精华, 那在我看来,这些才是比较有价值的部分,从我自己的价值观来说,你去帮别人安装我觉得不太好,因为会给他增加一些这种安全隐患。 而且呢,啊,你装完对吧,你是去收了他的一笔费用,那他后续又去用了各种厂商的模型,钱又进入这些厂商的袋子里面,他呢,玩着玩着感觉好像也没啥劲,就放那不管了。那我觉得这种其实还是有点不负责任的, 大家也都关心说 oppo k o l 怎么变现啊,也确实,甚至有人发私信问说,哎呀,我不了解 a a, 但我想赚钱,你能教教我吗?可以,有偿。 那其实答案通常就写在明面上了,但是这种我就还是拒绝了代安装付费咨询,就这种有点割韭菜的快钱我还是不会去赚的,反正还没到这个饿死的程度。而且这期视频你别看我说什么三连关注啊,什么私信, 其实这个录屏里就已经有我那号命令了呀,你直接截个图就发给你小龙虾就可以了。这个 sky 我 也没有什么藏着掖着的,社会战前,其实我想象中有价值的变现方式,其实是用小龙虾去做一些比较成熟的解决方案,能够呃帮一些人或者说一些行业去解决一些问题。 这种卖解决方案肯定还是最高级的,但是目前他不太成熟,我也没有见过有做的特别成功的,再稍微低一点,我觉得我也能做的,其实是去卖课。说实话我不觉得这是贬义,就比起你那些单安装啊,实打实的去教会你这个东西是怎么回事,把它给讲透,这个肯定会负责的多。 嗯,但大家也不一定都有这个耐心去学,而且这个时间点其实也有点晚了,该学的也都学会了,不该学的可能他也不感兴趣。嗯,后续应该也会有各种厂商去做一些简化的安装步骤,或者说各种方案出来。嗯,所以这个可能我也不会去做了。 好,我们看第三个啊,看了你两期视频了。好,谢谢啊,上期视频你也看了?我还是感觉 open color 没有什么用。你到底用没用 啊?其实我确实是烧了不少啊,上一期的结论,或者说上一期我确实是想试图去总结这个,解答这个问题,但 阶段他解决的不是一些痛点,都是一些痒点。这个我也认同。我再来说一下我的想法啊,就是如果你是一些传统的重复性的工作,那其实你用 ai 模型其实是费力不讨好的,反倒因为模型会有幻觉,有可能会做错,这种我们就真还不如用传统的程序去批处理。 而真正去利用 ai 模型的创造力做的一些工作,我们也有了 cloud code code s 还有 open code 的 这样的一些成熟的编程 agent, 就 你给他一个需求,人家就先起一个 plan, 然后在分布中去跟你实现,期间去压缩上下文,它也稳定的多。如果你要干的是严肃的大火,那限阶段还得适用他们。 我依然是不推荐你啊,一边逛超市,一边去跟你的小龙虾去聊一些大的火。那小龙虾它自己适合的场景呢?啊,它的核心优势,我上期说了,它就是二十小时在线, 我呢会用它去维护我的网站,比如说我刚那个 a p i 的 中转站,我看到了一个新的站,以往我想去加我真的得脸我的福气,现在我就给他直接发个消息,很随意,这种突发性的小活就很合适。再比如我会突然想到一些点子,那就直接语音输入全部退给他,整理成结构,这种脏活累活就全都交给他。 它的另一个优势就还是在你的本地电脑上运行,比如说我远程连不上我的电脑了,我让他去帮我重启一下 todesk, 我 家的网络卡卡的,我也可以让他去直接重启我的路由器,甚至也可以去控制家里的开关,或者说电视投屏。 对啊,其实说来说去就这点事别的软件都能做,它还是一些洋点,但如果你把这东西全部串起来啊,都有一个入口来操纵的话,其实还挺爽的。 而且你要知道他现在还是一个初步的阶段,就之所以你现在觉得他没什么用,是因为他的生态还没有形成,而且他的出现其实已经在瓦解,各种互联网大厂去花了那么多年形成了一个壁垒了,我个人是依然看好的 他虽然有一些泡沫的成分,也有人说他去啊,是一些厂商去卖 taco 对 吧?故意的这么一个机会,就如果你保持理性啊,不想去参与这场闹剧,我觉得也没有关系,你这样大概去了解一下他的现状也就够了。 好,这期视频呢,我们就先录到这啊,我是大黑,希望以纯人工的方式向你去分享智能。那我们就下期再见。来吧,跟大家说再见,拜拜。

彻底解决龙虾不能操作电脑软件的最后一环。很多人用 openclock 最大的卡点不是他不够聪明, 而是他不会像真正的人一样可以操作电脑上所有的软件。例如你让他明天上午给客户发一条消息, 它可以生成很好的回复内容,但它不能这样操作软件发送消息或者剪辑视频,它可以生成很好的剪辑策略,但是它不能操作剪映帮你剪辑。所以我最近做了一套 openclock 加 rpa 的 联动方案,就是这个 skills, 只要在 excel 配置好什么情况下要用哪些软件操作什么流程, openclock 一 旦识别到对应的任务, 就会自动通过 http 请求调用对应的 rpa 流程完成电脑软件的操作,而且这个操作过程是没有消耗。 tucker 的 总结就是, open call 负责动脑, rpa 负责动手。如果你也需要这套 skills, 可以 跟我要,也可以让 ai 帮你做一个。