openclaw怎么让他组团队干活

这是我用 openclaw 搭建的 ai 团队，他们各司其职，不用睡觉，能节省下非常多的时间，同时也做很多我一个人做不过来的事情。这期视频我想带你看一下我的 ai 团队到底长什么样，然后我们再一步一步搭建出属于你的 ai 团队。我们会讲如何创建一个 agent， 我们在 open cloud 里面，一个 agent 到底指的是什么？ agent 之间如何相互协助，以及什么时候需要多个 agent 和最佳实践。好的，废话不多说，我们开始吧。我的团队里面一共六个选项题，其中四个是有定时任务的，就是每天的某个时刻都会触发他的任务，让他执行直到完毕，当然也可以随时跟他对话。 还有一个是几乎二十四小时期不间断工作的，还有一个最后一个，那就是你给他任务，他才会执行。第一个 agent 呢，是攻击 galk 啊，他每天负责给我情报工作，具体来说就是每天早上九点会提前搜寻 关于 ai agent 相关的技术的进展，产品进展以及用户的痛点。然后呢，把在网上搜寻的信息汇报给我。那么如果我不回答他，那就是明天继续给我相关的信息。如果我回答他，希望他对某一个话题进行深挖，那么他再去根据某一个话题再去搜索相关的信息为我展开。 那我的第二个 ai agent 是 auto 合理，它是我的私人助理和提醒助手，怎么用呢？我一般都是通过 diagram 跟它对话，这里我就不展示我跟它具体对话了，要涉及我的个人隐私。 一般来说，有任何的待做事项或者事情有着进展，我一般都会语音留给他，或者是打字告诉他，他都会记下来，某一单有问题就会问他，他都会翻出来告诉我待做事项是什么，事情到哪一步了， 同一次。同时呢，每天早上七点半，他都会告诉我今天的天气，然后今天要做什么，一步一步按重要性排序。它的作用就是完全替代笔记软件在我这里的作用。现在呢，我已经不用 notion 来记我事情，要做的事情，以及事情的进展了。 我的第三个团队成员，也是最重要的团队成员，就是 man， 一个狮子的形象。他呢，有最好的模型，有最高的权限，我主要用它来做两个功能，第一个就是日常的对话，我所有重要的对话，长期的计划都是跟他讨论的。 第二个就是一个视频流水线，帮助我制作视频。那么这个想法来自于一个叫做 alex finn 的 博主，本质上就是每隔几个小时，比方说我是每隔三个小时，他会去 x 上搜索我感兴趣的话题，比方说 ai 阵，比方说 open call， 比方说 ai 模型等等等等。有系列的话题。 他呢，就会看看哪些帖子现在比较火，或者是正在受到关注。然后呢，把整个的中文翻译和相关的数据都发到我这里来，包括原文的链接。如果我更感兴趣，希望用这个题材做一个视频，或者是有可能做一个视频呢，我只会点一个大拇指， 他就会进到我们的流程的。下一步就是他去研究这个帖子相关的背景信息，补充相关的背景信息给我，确保我了解这个事情的来龙去脉。那么如果这时候我再相关，我还觉得还是感兴趣，我再点一个拇指，他就会往下走，去研究怎么做这个封面图，或者给我一些脚本大纲的一些建议。 那么除此之外呢，如果我对一个帖子我不想做成视频，但它对我是有用的信息，我的时候可以点一下这个眼睛，它呢就会到我的收藏家里面去，可以看到。哎，这个帖子现在到我的收藏家里面去了，这里面就是我认为收集的比较重要的信息。除了 x 之外呢，它也会去搜索 youtube 和 hacker news， 看看每天大家都在讨论什么。这是我这样一个视频的辅助系统。我的第四个团队成员是潘大熊猫，他负责开发，他呢算是唯一一个几乎不休息的智能体。现在他有开发任务，但是当他没有开发任务的时候，他会增加测试，或者是自己去测试边缘情况，找 bug。 那 么关于二十四小时期，我特地特别想说明一下，想有好的效果，往往你需要用好的模型，如用云端的模型消耗 top， 二十四小时期会非常的贵。如果你用本地的模型呢，你大概需要买 max 九九，那么 也会造成非常贵。所以二十四小时成绩一定得是高价值的工作。对于我来说，开发是高价值的工作。除此之外，正在我现在正在做的还是有销售相关的，比方说做 seo， 或者是给我自己的产品做销售线索，找潜在客户。 我的第五个团队成员是 monkey 猴子，他只有一个作用，就是我丢给他一个视频链接，他把这个视频变成一个带截图的文章，因为我自己做视频，我希望重复利用自己的资源，这时候我给他我做过的视频，你可以看到他啊把相关的进行了截图，并且把整个视频脚本重写为可以发表的文章。 我的第六个团队成员，也是最后一个是 tiger 老虎，他负责安全和更新，他呢每天都会定期扫描一下有没有安全问题，然后有新的可以更新的版本也会通知我，我们一起讨论如果更新的话，会不会造成性能的退化和影响当前的任务。 那么如何创建一个新的 agent 呢？其实非常的简单，我们后来会看到整个 agent 的 结构，但是你完全不需要自己创立文件夹，最简单的方式就是跟你的主要的 agent 的 对话，让他帮你去创建。这里我们以 diagram 为例， 你通过 diagram 与你新的这个 agent 进行对话，这时候你可以告诉你主要的 agent， 你 跟他说，哎，新建一个 agent， 他 叫什么？他要做什么啊？有什么呢？任务最后呢，告诉他你新建的这个 diagram boat 这个 diagram 机器人的 token， 这 token 怎么获得呢？我们找到 boat father， 点击这个打开 boat father 的 app， 然后这里我们点击 create a new boat， 新建一个新的，然后这时候我们给他一个名字，比方说我们叫做 fox， 然后我们点击 create boot， 你 就会得到这个 tokin， 然后这里我们点击复制，然后我们回到这里来， 把我们的 tokin 复制上去，告诉我们的主要 agent， 那 它呢，就会自动帮你创建这样一个新的 agent， 新的智能体了。那么什么是 agent？ opencloud 里面如何定义 agent？ 它又是如何工作的呢？ 其实啊，一共就分为三层，分别是全局层， agent 层以及 session， 也是对话现成层。我们首先看第一层，就是全局层， 它呢并不是一个 agent 独有的，而是所有 agent 共用的，可以理解为是公共设施。这一层最典型的文件就是点 opencloud 我 们的总文件夹下面的 opencloud 点这次文件，也就是总配置文件，大家可以打开看一下，里面有非常多重要的参数，包括 os， 也就是定义哪个大模型厂商，还有就是你的登录身份是什么？ agents 定义有哪些 agent？ 它的默认模型是什么？工作目录和运行参数是什么？ tools 定义局的工具权限以及 agent 之间的调用规则。 bundings 定义什么来源的消息调用到哪一个 agent， 浏览器定义浏览器信息， chanel 定义 telegram， discord， 飞书等外部的渠道连接， gateway 定义网关， memory 定义记忆等等等等。可以看到 openclaw 点 json 文件，里面包含着 openclaw 最重要的参数配置。 其实啊，大部分情况下我们出现崩溃对话没有反应的情况，也是因为我们的 ai 去改 opencll 点 json 这个文件夹里的参数的时候改崩了，所以一个建议就是，哎，你告诉你的 opencll， 在 他改这个文件之前一定要提前通知你，而且改的时候一定要谨慎。 第二层是 agent 层，这才是每个 agent 自己的领地，每个 agent 啊都有自己的工作空间，系统数据会话记录。那么 workspace 里面每个 agent 文件夹下面的这些文件，在每个对话开始的时候都会被加载进去来作为这个 agent 的 上下文。 由于呢，不同 agent 这些文件有所不同，这也就决定了啊，这些被文件被加载进去的时候，里面携带的信息，包括啊，他的身份，他是谁，他的性格，他的对话方式，他的任务的不同。 那么这些文件呢，包括 agent 点 m d， 也就是这个 agent 的 工作说明书，它决定这个 agent 的 做事规则，优先级，边界，还有如何使用记忆。 so 点 m d， 就是 这个 agent 的 性格和说话方式，与其是什么风格，是什么，边界在哪里，由它来决定。 user 点 md 就是 这个 agent 对 用户的理解就是他在帮谁，对方是什么风格，应该怎么称呼，有什么偏好，要注意 identity 点 md 就是 这个 agent 的 身份卡，解决的是这个 agent 叫什么，是谁的问题。 to 点 md 是 工具说明书，告诉 agent 啊，本地有哪些工具命令，怎么约定项目里面有什么习惯？ memory md 是 长期精华记忆，它不是流水上，而是提炼之后的长期信息。这个文件很重要，而 scales 里面就是这个 agent 专属的 scale， 如果和局的 scale 同名的呢，这里的优先级更高， 会覆盖大局。那么这些呢，都属于 agent 层，也就是说啊，不同的 agent 默认不共享这些文件，但是同一个 agent， 不 同的对话，不同的对话线程之间是共享这一套文件的。第三层是 session 层，这个层级啊，不是这个 agent 是 谁，而是这个 agent 当前在哪个窗口里面工作。 session 是 对话县城，怎么理解呢？比方说，当你在同一个 agent 和他对话，但是在不同 discord 里面的频道对话，或者是你先跟他在 telegram， 后跟他在 discord 对 话，这就是属于不同的县城，因为它们的渠道不同， 或者是就是你当前的对话，但是你打了命令 slash new 或者是 slash reset， 就 会开启这样一个新的县城，区别是 slash new 旧的对话还在，但是 slash reset 会清空上下文，重新开始这样一个对话界面。那么这一层最典型的文件就是在我们每一个 agent 的 下面 sessions 文件夹里面不同的 session 文件了， 也就是每个对话都有自己独立的这样一个文件来记录啊，不同的对话历史。也就是说同一个 agent 不 同 session 会共享 agent 层那一套的。我刚才说的 saw 点 md， 我 刚才说的 agent 点 md 等等那些 workspace 的 文件，但是不会共享竹字的聊天记录。 讲完三层结构，了解 agent 工作原理之后，下一个很重要的问题就是，哎，多个 agent 之间是如何协作的呢？在 open call 里面， agent 协作大体有两种方式，第一种就是固定分工，也就是我们刚才说到的多个独立的 agent， 各自有各自自己的 workspace， 有 自己的 session， 也是对话现场。 固定分工就是像搭一个长期团队，就像我展示的我的 agent 一 样，一个负责找资料，另一个负责写脚本，一个负责写代码，还有一个负责日常对话和汇总等等等等。他们每个人啊，都长期干自己的事情， 他们之间的工作啊，写作的方式可以通过触发的串联或者是并行，比如啊， agent a 搜完信息这里我在 disco 里面点个赞，后面的 agent b 就 会根据我点赞的这个内容去调研资料，去补充材料。 那么第二种就是临时拉 sub agent， 也就是子代理。子 agent 去干活，也就是 open club 的 sessions prom， 它呢会拉起一个隔离的啊。 sub agent prom， 也就是子代理的这样一个运行在独立的 session 对 话现场里面工作， 工作完之后再把结果传到我们当前的对话里面来，相当于临时叫了一个实习生或者是外包去隔壁的办公室工作，干完工作回来汇报。这样的好处就是当我们的子代理在独立的赛程里面工作的时候，他不影响我们当前对话的这个主位阵子，我们可以继续给他提问，继续跟他对话，两边同时进行。 那么官方文档对他的定位也很明确，就是他适合做研究，慢任务、重任务、病情任务，而且不会阻塞我们主对话。 比方说这里啊，我让他去用 sessions born 去开一个子任务，研究 open call 智能体最近最受欢迎的三个讨论点，要求每个讨论点的热度、原因，代表观点，以及我可以做视频用的切入角度，然后让他开始在后台启动，完成之后主动汇报结果， 好的，他已经启动了这个任务。其实这时候我们可以去跟他对话，比方说我问他今天天气怎么样， 他呢，还是会回答我们这个今天天气怎么样的任务，因为刚才我们也说了，子任务是在另外一个县城完成的，不耽误我们跟我们的主要的智能体之间的对话。可以看到他就是继续的跟着我们进行对话，他回答了我刚才的问题，然后我们可以继续提问，我说， 哎，可以看到我们等了一会之后，他终于是把这个任务完成，然后自己主动地把任务的结果发回到了我们的主要的频道。哎呀，没有影响我们刚才跟他这个主要频道主要的智能体之间的。对，不是所有任务都适合上多 agent， 如果只是一个短问题，那么一个 agent 往往更加有效，硬拆呢，只会让系统更重更慢。那么真正适合做 agent 的 场景啊，一般有这么几种，第一种就是你的任务天然就能拆开，比如啊，研究，写作，审核，发布，本来就是不同的角色，这时候拆 agent 有 不同的工作区的这种不同的文件边界会更加清楚。 第二个就是任务可以并行，有些事情呢，不需要排队，一个 agent 可以 查资料，另外一个可以同时整理结构。如果你用 sub agent 这种并行就很合适，那么刚才我们也说了，它很适合做这种比较重的或者重复性的工作。 第三个多 agent 呢，不只是为了分工，也是为了避免污染。因为啊，如果你用单 agent 做太多不同类型的任务，都会出现相互污染的情况，长期记忆呢，会把不该混的东西混在一起。因为我们也说了，工作区那些啊， markdown 文件是同一个 agent 在 不同聊天窗口里面共享的， 那么什么时候没必要用多个 agent 呢？那么很简单，要么就是你的任务很短，要么就是上下文高度连续，你不想打破，要么就是你角色的边界根本猜不清，就没必要拆。还有就是避免为了做 agent 而做 agent， 只是为了看起来很高级而已， 能一个做好的事情就一个做，就相当于是一个队伍，当一个任务需要一个团队来做的时候，那自然值得用团队。 那么关于多 agent， 为了达到好的效果，我想分享一下我自己得出的一些实践。第一个就是不要一上来，对于很多的 agent 可以 从一个开始，有必要就加第二个，比方说你第一个 主要的 agent 也是默认的 agent， 基础上你加一个研究 agent， 每天去搜索啊有价值的信息，定期汇报给你，那么先把这个逻辑跑顺出来，然后再根据你自己的业务再加一个，同样每加一个呢，都先跑顺功能验收效果。 第二个就是工作区的文件要尽量的短，尤其是 agent 点 m d， soft 点 m d， user 点 m d， 也就是心跳文件， 而因为这些文件都会进入 agent 的 运行上下文，如果太长的话会增加效果。考虑到你有多个 agent， 如果你不注意的话，那你的成本可能会成倍的增加。好的，以上就是今天的视频了，希望你也能开始搭建属于自己的 ai 团队，不要忘记点赞和关注，我们下期再见。

当你不小心想在一台电脑上拥有多只龙虾，还希望每个龙虾既能各做各的事情，互不干扰，又能在同一个群里让一只小龙虾指挥其他的小龙虾完成复杂工作。于是聪明的你就打开了这个来自飞出官方的文档，并点击了小龙虾一键创建。几秒钟后，你的飞书里就出现了一只新的龙虾 agent。 但这个时候你发现啊，跟他说话他并不理你。然后聪明的你突然想起来，你应该还没有给这只新的小龙虾开通飞书通道。于是你在科室中端里面输了这段神秘代码，打开了小龙虾的底层代码。此时此刻，你是不是感觉自己有点代码工程师的样子了？ 有毅力的你别慌啊，搜索 channel， 然后你就看到了自己已有的几只龙虾。你复制了其中一段代码，并粘贴在了，并挨个复制粘贴了过来， 然后在对话框里输了第二段神秘代码，了解到了自己最新的小龙虾的名字，并把名字复制粘贴到了刚刚的部分。这个时候，链接飞书通道就大功告成了。 然后啊，有毅力的你又在紧挨着的部分找到了 bendy 模块。聪明的你知道，得把 bendy 部分也设置好，这等于把刚刚的通道跟小龙虾链接起来。 于是你如法炮制复制粘贴，并把其中的 account id 跟 agent id 改成了新的小龙虾的名字。这个时候，你再次回到飞书页面和小龙虾说话，它又提示需要批准一个东西，于是你把最后一行复制粘贴发给了 cursor。 这个时候，恭喜你，小龙虾成功上线了。然后聪明的你又想起来简单的任务，可以用性价比高的模型， 于是你就想给每只龙虾进入不同的大模型，来给自己节省 token。 这时候你又在小龙虾的 just 文档里面搜索 list。 睿智的你知道，此时此刻，小龙虾们其实都在使用你默认的大模型。 如果想要某只龙虾使用新的模型，只要在那只小龙虾的代码部分加上这第三段神秘代码就好了。然后去按顺序选择模型，主流的模型几乎都在里面了。如果想选择模型不在清单里头，我也给大家准备好了一个复杂的代码，来布置不在清单里的模型。 至此啊，你的龙虾军团已经完全搞定，而且每个小龙虾专职专办，这样就能避免小龙虾因为对话太长太杂而导致上下文污染，记忆错乱。快把他们拉到同一个群里，给他们下达指令，给你干活吧！刚刚说的一键安装文档跟几段神秘代码也给大家准备好了， 下一期我们再详细教大家怎么让龙虾们可以互相指挥，全自动为你干活。我是拉菲，这是 open call 实战系列的第四期，咱们下次见！

熬了三个通宵，我的 ai 员工终于上线了，你看，我可以直接用飞书发消息，让他干活，帮我把桌面整理一下。 哇塞，瞬间收纳好了，但这对他来说只是小菜一碟啊，他还能帮你处理邮件、浏览网页、帮你查资料。重点是，他所有的技能和记忆都存在你这台电脑上，不用签保密协议了呀。接下来教你们怎么装点赞收藏慢慢看。 首先，你得搞一台可以上网的苹果电脑，接着去注册申请个大模型的 apikey， 我 用的是 kimi code， 你 也可以去尝试其他的。然后就按 command 加空格输入车密码，按回车输入这些命令行。然后呢，跟着指引在上面贴上你刚申请到的 apikey， 完成之后就可以直接在这里跟 ai 对 话了。但想要接飞书的话，还得多做一步，就是在飞书开放平台上创建一个机器人应用，然后将这个机器人的 id 密钥告诉他， 这就大功告成了。你可以给他取个名字，告诉他你是他的老板，就把他当做一个员工来看，他也会告诉你他能帮你做什么。总之呢，非常有意思。我把我的实际操作步骤整理成了一份文档，有兴趣的举个手直接发你。

龙虾又升级了，我们看一下，现在是龙虾家族了啊，你看，哇，现在创建一个新的啊，我们来看一下，开始了，看见了，然后呢？ 这里我们看一下，你现在给他提个指令，让他帮我把这条视频，然后变成音频，然后输出文字，然后就把它变成我们想要的知识库里面。来看一下他自己在跑来，你可以看一下 他自己在跑了，那那那右边肯定就是我们的本地蒜泥啊，这个大家知道的。对，你看一下，其实啊龙虾这一块我个人用下来感觉就是说他的本质啊，他不是在做一个模型，而是在帮你去做一系列的一个自 动化流水线，组建一个 ai 剧场。其实他还是说有点概念化，其实我找了一下国内这一块的话，其实有比较落地的一个企业了，我们可以包括像经营门店这一块的， 包括像流量营销、客服这一块，客情啊、招商啊，这玷污啊，这一些，包括还可以做会议总结这一块，就我觉得现在这些东西应该都做的比较成熟了，是我们也可以玩一下嘛，现在这个 ai 日新月异，对吧？

open club 最近火的不行，听说这个助手要真的可以帮我们干活了，这次我就试试好不好用。首先我先找一个我放了好久但是找不到的图片，然后预览一下，让他帮我打开，接着我再让他帮我打开 ps， 导入图片， 后续让他帮我处理图片。可以看到这几个简单任务还是没问题的，后续功能还需要完善。 感觉离着真人助助理不远了，加油吧。

兄弟们，你们要的 openclive 的 超强实战应用它来了，这就是我通过 openclive 做了一个 ai 团队，有很多粉丝跟我吐槽说 openclive 有 时候确实很强大，但是有时候又力不从心，那是因为我们没有让专业的模型去做专业的事。借鉴于人类的灵感， 我们把多先进的架构融入到我们的 openclive 的 ai 团队中。总指挥卡卡西，开发者、名人、教员、官、辅助支持管家小英，实现了不同 ai 角色之间的分工与系统。下面请看我如何让 ai 团队为我高效的完成任务。 当卡卡西收到任务之后，他会进行分解，然后分配给不同的角色。接到任务之后，首先会有明人为我开发插件程序，然后由卡卡西进行审核，并 通知我该如何操作完成任务。很快他就帮我生成好了谷歌浏览器我所需要的插件。整个全流程下来的所有的资料由小英自动帮我已经生成好了，如果大家有兴趣的话，我会分享给大家。

嘿，你是不是觉得自己的 ai 助手什么都想干，结果却什么都干不好？别担心，今天咱们就来彻底解决这个问题，我 会手把手教你怎么用 opencore， 把一个啥都懂一点的 ai 小 白直接升级成一个各司其职的专家团队，而且一切都可以在 whatsapp 上实现，我们马上开始。 你肯定遇到过这种尴尬情况吧，你正让 ai 助手帮你润色一份严肃的工作报告，结果他突然跳出来提醒你，记得给晚上的番茄炒蛋加点糖。 哎，这就是让一个 ai 包揽所有活的下场，工作和生活乱成一锅粥，效率吗？可想而知，这可不是简单的让你多开一个机器人喽，这完全是两个概念， 他能让你创造出好几个拥有独立大脑、独立记忆的 ai 专家，个个管利，他绝对不会不相干的。所以我们说的这个多技能提示到底是个啥？其实说白了就是在同一个 oppo 的 大背景下，让好几个完全。 你可以想象一下，他们就像住在一栋公寓楼里，每个人都有自己的房间，自己的工作，平时各忙各的，互不打扰。那么要实现这种效果，主要靠三大植入。 首先呢是隔离性，这个很重要，他保证每个智能体都有自己独立的小房间，工作文件和购物清单绝对不会放错地方。其次是并行性，就是说他们可以同时干活，就像一个配合默契的团队，你跟这个聊着，那个也能同时响应别人。 最后也是最酷的一点就是灵活性，你可以给每个成员定制完全不同的角色，比如一个是贴心的生活管家。 好了，说了这么多理论，咱们来点实际的，今天咱们的小目标很简单，也很实用，我们就创建一个叫 home 的 生活管家，用你的个人 word 账号来处理家里的杂事，然后再创建一个叫 word 的 工作助理，用另一个企业账号来处理工作， 一个管生活，一个管工作，分得清清楚楚，对吧？好，那咱们现在就正式开始着手吧。 第一步也是打地基的一步，就是给先对我们的 ai 团队成员创建他们各自独立的工作空间，说白了就是先给他们一人一个家， 操作超级简单，就是在你的终端里敲两条命令， openclaw agents at home， 然后是 openclaw agents at work， 就这么两下，系统就会自动帮他们建立好独立的文件夹，用来存放各自的配置和数据。这样一来，我们前面提到的第一个支柱隔离性就实现了。 ok， 家安好了，接下来就是整个设置里最最核心的一步了，我们需要修改一个配置文件，就像填写一份花名册一样，正式的定义我们团队有谁，并且把每个成员和他们专用的 whatsapp 账户给对应起来。 我们会用到一个很强大的命令，叫 getaway， 点 config， 点 patch。 你 别看它名字长，其实可以把它理解成是给系统的主配置文件打一个补丁， 也就是说我们不去动整个复杂的原始文件，而是很精准的告诉系统，嘿，就在这几个地方帮我更新一下信息， 我们拆开看看，一点都不复杂。我们先看第一步， agent start list。 这几行代码的作用，说白了就是向 open house 系统正式报备一下，你看，我们在这里列出了 home 和 work， 这就 等于在快速行动。喂，注意啦，我的团队现在正是有这样一名成员了，接下来我们要开始 并且给它们分别取名叫 personal 和 business。 这就像是给我们的两个团队成员一人发了一部专用的工作手机，每部手机都有自己独立的号码和身份信息。 好，现在最关键的一步来了，这个 bindings 部分就是一条条的绑定规则，它就像是把前面我们定义的所有东西用线串起来。你看这行 regiment home agent personal account， 意思再明白不过了。把 home 这个智能体跟 personal 这个 whatsapp 账户绑在一起，同理，我们把 work 和币子也绑上，这样一来，谁用哪个手机，这个关系就彻底定下了。 好了，配置文件的蓝图我们已经画好了，现在就剩最后一步，就是把我们虚拟定义的这两个 whatsapp 账户跟我们手里的真手机配对起来，也就是我们最熟悉的。扫个二维码，把这条沟通线路给正式了。 这里的操作也一样，非常直接，我们先运行 open c o w whatsapp payer personal， 端端里会出现一个二维码， 你用准备好的个人手机去扫一下，然后再运行 oppo c o w vivo caredes， 用另一个工作手机去扫第二个二维码。记住啊，一个账号扫一次就别搞混了。 搞定，恭喜你到这里，所有设置就全部完成了。现在你拥有了两个功能完备而且完全独立的 ai 智能体，它们已经整装待发， 随时可以并行处理你的各种任务了。不信你看，这就是咱们的最终成果。左边我正跟 home 智能体聊购物清单的事，与此同时，在右边我跟 work 智能体讨论下午的工作日程。两个对话完全独立上下玩，一点都不会搞混， 这不就是我们最开始想要的那个效果吗？是不是超酷？好，让我们来快速的回顾一下。其实整个过程就三步，很简单，第一，用 app 命令给每个智能体安个家，实现隔离。第二，用 patch 命令划出蓝图，定义好谁是谁，谁用哪个号。 第三，用 pair 命令扫码配对。通过这三步，我们就得到了一个张重运行步骤，绝不串线的。 好了，现在你已经掌握了打造 ai 团队的秘诀，那么除了简单的工作和生活，你还能想到什么更有意思的角色呢？比如说，一个专门帮你分析数据的数据分析师，一个语言口语的伙 伴？还是一个能随时给你不敏感的创意大师？发挥你的想象力吧！

手把手带你安装 openclaw 龙虾必备的 skills。 之前我出过一期 openclaw 保姆级安装教程，但装完之后你会发现它其实还只是一只裸龙虾。你让它查看文件，它说没权限，你让它算下天线，它说没联网，属于一同操作猛如虎，另近一看原地图，所以这个视频带你正确配置龙虾，补齐必备技能， 让它真正从能聊天进化成能干活。但在开始之前，我们先熟悉几个会频繁用到的命令，如果你是 windows 系统，就在 power 里输入这些命令，如 mini 是 micro， 二，系统就在终端 terminal 里输入。要开始用 openclaw， 第一步是先把网关启动起来，对应的命令是 openclaw gateway start。 启动后，我们可以打开 openclaw 控制台，也就是它的可式化操作键。面对的命令是 openclaw dashboard。 如果你暂时不用 openclaw 了，也可以把网关停掉。对应的命令是 openclaw gateway stop。 技巧一，本地文件读写从二零二六点三点二版本开始啊。 opencl 默认对本地文件访问权限做了限制，所以如果你想让它读取甚至进一步操作你电脑里的文件，要先把对应权限打开。操作也很简单，打开 opencl 或终端，输入 opencl config set tools， 点 profile for 命令回车执行。 把 opencl 的 工具权限切换成完整版，运行后还需要重启网关，让配置生效。对应的命令是 opencl gateway restart。 搞定以后，你就可以让 opcode 做各种文件提取和修改的操作了，比如批量重命名、文件整理、桌面分析、磁盘空间占用等等。 技巧二，联网搜索 opcode 默认情况下是无法获取网上信息的，所以你问天气、问资讯、问股价，他通通不知道，但我们可以安装一个负责联网搜索的 skill。 skill 可以 理解成是 opcode 的 技能包，本质上是一套针对某类任务的说明和流程， 用来教他在特定场景下该怎么做。比如这就是一个简单的 skill 的 例子， openclaw 有 个官方技能市场 clawhot， 你 能在上面看到很多别人做好的 skill， 可以 直接拿来安装使用。要事先联网搜索，可以搜一个叫 tablie search 的 skill， 这个 scheme 要求从 tiffany 点 com 获取 api 密钥，我们可以稍后设置。安装方法也很简单，我们可以直接复制 call hop 上 tiffany search 的 页面链接，粘贴到和 opcode 的 聊天里，无论是控制台还是飞书这类通讯渠道聊天窗口都行，然后让 opcode 自己帮你安装。 tiffany search 还会用到 api 密钥，所以我们来到 tiffany search 官网 注册登录后啊，就可以直接得到一个密钥，他每个月呢都有免费额度，而且不需要绑卡。拿到之后，我们可以把 api 密钥一起发给 opencall， 让他安装后自行完成配置。 装好之后，我们可以简单测试一下，比如在飞书里问他茅台目前的股票价格是多少，这时候啊， opencall 就 能顺利返回来自互联网的实时信息了。 技巧三，定时任务欧姆克劳支持通过 com 创建定时任务，不需要额外安装 sku。 比如你可以直接对欧姆克劳说，每隔五分钟汇报某只股票当前的价格，他就会创建一个定时任务， 然后按设定的间隔自动运行，帮我们实现对股价的监控。所以啊，不管是每天早上七点发资讯，每周一九点写周报，还是二十分钟后提醒浇花这类定时任务，你都可以直接交给他。 小四，浏览器操作 opcode 本身自带 browser 工具，不需要额外安装 skill， 就 可以读取网页内容。比如可以对他说，帮我看看知乎上现在有什么热点网址是这个，它会自动用浏览器打开网页，读取页面内容，把上面的信息整理出来。而且不只是读网页， 像点击输入之类的基础操作啊，它也能完成。比如让它去 github 上搜索 linux， 然后把排在前三的搜索结果给你， opcode 也能直接搞定。不过它的缺点啊也很明显，第一是比较稍 token， 因为网页内容因为状态，还有每一次工具调用的结果啊，都会不断进入模型的上下文。 第二是执行速度比较慢，因为 opcode 的 工作方式不像程序脚本或 rpa 那 样，流程确定后一次跑完。而 每做一步，都要先看当前页面，理解页面内容，探讨下一步该点哪里，再执行操作，然后再读取结果，继续推理下一步。所以它更像是一个会操作网页的 ai 助手，而不是一个高效率的自动化程序。另外，如果遇到强制登录、扫码、验证码校验，或者比较严格的反爬机制啊，我不靠也容易翻车。 技巧五技能查找 opcode 的 skills 很多，但真正麻烦的是不知道该装哪个。这里推荐两个实用 skill， 一个负责找 skill， 一个负责审 skill。 第一个是 find skills， 它的作用就是根据你的需求去查找合适的 skills。 安装方法和前面一样，直接把链接发给 opcode， 让他自己安装就行。 装好之后，我们可以对 okl 说帮我查找邮件自动化相关的 skills， 他 就会推荐合适的 skill， 这样你就不用自己去技能市场里一个个翻了。但接下来还有一个问题是，他推荐给你的 skill 真的 安全吗？那么我们可以再安装一个 skill better， 它的作用啊，就是在安装前先帮你做一层安全审查， 重点看看有没有权限问题、可疑行为，平常窃取回销代码或者数据外传之类的风险。我们可以再提醒一下 oppo， 安装每个 skill 前用 skillbetter 检查一下，这样后面啊，他在安装新 skill 的 时候就会先审一遍，再决定要不要装 技巧六，既能创建与改进除乱中别人已经写好的 skill， 我 们也可以直接通过自然语言让 opcode 创建新的 skill。 比如可以直接告诉他帮我创建一个 skill， 把新收到的邮件内容提炼成三句话总结。这样一来， opcode 就 能根据你的描述自动创建一个 skill， 让这套流程可以长期服用， 以后再遇到类似任务啊，他就不用每次从零开始了。如果你还想让他越学越聪明，可以再装一个 skill， 叫 self improving agent。 这个 skill 的 作用就是帮 opcode 把错误纠正和新学到的方法都记下来，慢慢沉淀成经验。 具体来说就是有失败的操作时，他会自动记录到 error state， md， 你 纠正他了，或者他学到了更好的方法，会记录到 learning state， md， 你 提了他一个还不会的功能， 会记录到 feature request， 点 md 一 些真正有价值的内容啊，后面还会进一步沉淀到 memory， 点 md 这种长期记忆文件里。那么安装之后， okl 不 止完成当前任务，还会把每次失误和改进建议啊，沉淀下来，自动应用过往经验，变成一个会复盘的助手。那希望以上这些技能补齐之后，你的龙虾能真正下场干活了。如果这个视频对你有帮助，也欢迎点赞和关注，我们下个视频见。

这个项目能让上百个智能体同时帮你干活，才开园几天，在 get up 上彻底杀疯，已经拿到了五万新标。起初，作者只是在论坛上随手发了个帖子，探讨了一下如果把各种专业的 ai agent 组合成一个虚拟公司会怎么样。结果没想到，短短十二个小时内，帖子下面直接盖起了高楼。于 于是就有了这么个疯狂的项目。这个项目一共设计了上百个 ai 专家角色，被分成九个部门，包含了从工程开发团队到游戏工程部。比如工程团队里有前端开发、后端架构师、移动端工程师、 ai 工程师、 devops 设计团队里有 ui 设计师、 u x 研究员、品牌负责人、视觉修饰师。营销团队更离谱，增长黑客、内容创作者、社媒运营师。他可以无缝接入 cloud code、 浏览器等工具， 只需一条简单的安装脚本，你的本地开发环境就瞬间变成了一个拥有上百人的虚拟办公室。关注我，带你认识更多好用工具！

在小龙虾里呢，有通用智能体和本地智能体的概念，通用智能体呢，指的就是你配置安装好 opencloud 之后，那个默认的聊天的智能体叫通用智能体。 但假如说你想创建多个数字员工身份，也就是创建多个智能体，这些新增加的智能体，我们称它为本地智能体。 创建这些智能体之后啊，它们能够各司其职，而且它们彼此之间可以通讯， 比如说我通过那个通用智能体去遥控指挥这些新增的智能体干活，那这个就非常非常有趣了，而且它的模拟的那个工作场景非常真实。 创建的流程这一块呢，说起来挺容易，但是实施起来真的是千难万难。所以呢，我还是用了我的笨办法，就是豆包加 ai 编程工具的一个组合方式。 创建的流程呢，就是先明确这四个智能体的名字和他的核心职责，然后呢，配置这个局文件，让他们彼此之间实现通讯。 再接着呢就是创建它的文件结构，实际上你看啊，不复杂，就是智能体的 magdalen 文件和它们对应的 jason 文件， 这个配置文件和那个局的 jason 配置文件唯一的区别就是这里只定义它的名字、 id 和它的路径。 再接着就是编写四个智能体的 markdown 文件，这里呢，你可以写的比我这个详细啊，比如说他是什么公司的，什么身份， 然后他的核心职责是什么？然后下面呢，是他的具体的职责以及性格特点的说明，当然你还可以加加上他是男性还是女性，多大年纪，然后如何如何啊，这个完全看个人的喜好和诉求， 开始的时候呢，我特别担心这个局的配置文件和新增智能体的配置文件之间发生冲突，那这里豆包给我了一个解释，他说局配置相当于公司的基础制度， 那本地智能体的配置呢？相当于公司的花名册，自然不会产生这个冲突啊，这样一说我就完全明白了， 豆包还很贴心的给我解释说，局的配置文件呢，他只负责写底层能力，然后这个本地的智能体的配置文件呢，核心是负责智能体的清单。 所有的配置完了之后呢，我们还要到飞书上去配置，因为之前大家在部署 opencloud 的 时候，实际上已经配置过飞书了，所以这一步呢，我就不再讲了，跟原来的步骤一模一样。然后呢， 配置完成之后，我们就可以用飞书来通讯了，这个过程呢，就会发生一个问题了，即使你给他定义了他的智能体的身份和性格，他还是会串岗， 然后你看我，我开始就这样了，后来呢，我就告诉他说，我已经给你配置了新身份，然后你再确认一下，他就确 认了自己的身份，而且他还发现公司有哪些人啊？然后我就说， 你给志玲，也就是那个用户角色去发一封呃消息，让他呢完成一个任务，他就把这个指令发给另外一个智能体了，这个智能体收到之后，他还贴心的告诉我说，他预计要十到十五分钟能完成这个任务。 然后呢，等了半天他没有发，我就问他一句，你搞定没有？发给你没有，他说不好意思，让你久等了啊他，然后他就把志玲完成的工作通过他转达给我了，你看这个过程其实很像 公司的一个工作流程，老板交给助理，助理交给各个业务岗位啊。 配置完成前面的工作之后呢，我们就要来到飞书配置机器人，这个配置的过程呢，跟之前我们配置那个默认的智能体对应的机器人的过程一模一样，所以今天我就不再讲这一块的流程了。 整个配置过程呢，总结一下有三个核心的问题。第一个问题呢，就是 你在编写 markdown 文件以及 json 文件的时候容易犯错误，所以最好的办法是用 ar 编程工具来解决。那第二个呢，就是即使你给他们定义了身份，他们还是会串岗，所以需要多训练，多聊聊，多聊几次，要明确他的身份，要 多几次的告知你是谁，你是负责什么的，他就会记忆下来，这也是 opencloud 的 记忆的一个功能的作用。 那第三个呢，就是那个局的智能体，也就是我们在部署好 opencll 之后，那个默认的智能体也要给他写一个 markdown 文件，如果你不写，他就会一会扮演这个角色，一会扮演那个角色啊，非常的混乱。 那现在的话呢，我给他定义完之后就再也没有这个问题了，非常通顺，而且他们之间的通讯也毫无障碍，这就是今天要聊的数字人的一个配置。然后大家有任何问题的话呢，可以在评论区留言，欢迎关注我，可以私信。

好，今天我们来看一下如何在 open core 中实现多 a 卷的相互协助，那么这个其实是对应真实公司中员工相互协助的流程。我举一个大家很熟悉的场景，当有一个项目被立案的时候，一般会配备一个项目经理和 多个研发，以及测试和产品经理等这些经典的角色。那么在真实世界中的工作流程是，产品经理去出需求文档，去完成市场调研等相关的内容， 研发根据产品经理的文档去完成开发，开发完成之后则由测试介入，测试完成之后上线我们这次要分享的多 agent 相互协助的流程，模拟这种真实世界中的经典流程。你可以看到我在这里画出来了，当一个用户驾发一个附加任务的时候， 它首先是由一个 master agent 接收，这里 master agent 就 相当于之前提到的项目经理。 然后 master agent 会将复杂任务拆解成多个子任务，分别发给 sub agent， 子 agent 执行完成之后，将执行结果返回给 master agent， master agent 确认无误之后，再将下一步的任务发送给下一个 agent。 说到这里，大家应该很清晰的知道多 agent 的 相互协作用在什么场景中了，那我们来看看它是怎么实现的。这很简单，你只需要在 coco 的 配置文件中添加三个节点， 首先是 agent to agent 节点，那么添加这个节点之后，所有 agent 就 能有通信能力。但是如果所有的 agent 都有通信能力，它们之间可以相互通信交流， 那么就会造成一定程度上的混乱。所以我们是要给子 agent 添加 deny 的 节点，禁用子 agent 的 通信能力。最后我们要给主 agent 添加 allowed agent 的 节点，让主 agent 可以 看到所有的 agent 啊， 这样子主 agent 就 可以给他看到的子 agent 发送信息，而子 agent 不 能看到其他节点，也无法 给其他 send 发送信息，这样整个就实现了相互通信，相互协助的目的。以上就是今天分享的内容，如果对你有帮助的话，欢迎点赞收藏！

你有没有发现啊， open cloud 正在推动大模型呢，去重塑它的能力体系，养成龙虾以后啊，你就会发现，龙虾的任务呢，和普通的聊天任务完全是两回事， 龙虾呢更需要的是工具调用，只能遵循定时和持续的长任务等方面的能力。那就在这两天啊，智府发布了 gm turbo， 那我呢也第一时间呢把它配到了我的 openclaw 当中，让它呢去调度我的龙虾团队。那今天呢，我来分享一下我是怎么用 openclaw 来管理我的自媒体一人公司的，也看一下这样母特布的效果。首先呢，我还是想先说一下 openclaw 的 安装，虽然呢，我之前已经出过安装部署的视频， 但是还是有很多朋友搞不定，其实我也很能理解，所以呢，这一次啊，我就找了一个完全的零基础一键安装的版本澳龙，也就是啊， auto cloud， 这个呢是智普最新发布的龙虾的版本。 那安装的过程啊，这一次真的没有什么可说的了，完全的不用动脑。那完成以后呢，除了自动的装好 open cloud， 澳龙呢还会自带很多实用的 skill， 非常的方便啊。还有一点非常让我喜欢的呢，就是他会自动的去完成飞速的接入，那就是点一下，然后呢，他会自动的去打开一个网页，一步一步的去完成配置，那这个才是真正的吃自己的狗粮，自我的去驱动。 那接下来呢，我就来说一下啊，我的 openclaw 龙虾团队的情况。那作为一个自媒体的博主啊，那我的团队呢，会有一个总管，一个自媒体的助理，一个财务的助理和一个开发的助理，那每一个呢都是独立的 agent 那 但是啊，为什么要用多 agent 呢？ 如果是简单使用的话，其实一个 agent 就 足够了，但是啊，如果是深度使用，当你将过多的内容啊放到一个 agent 当中，就会污染它的上下文，人设呢，也很难去调教记忆呢，也不容易啊，去产生有效的进化。 分开独立的 agent 以后呢，那每一个 agent 都有独立的 workspace 啊， agent 点 md 啊， skill 等等这些内容，从而呢就能够实现啊任务的专业化分工和并行的执行， 而且呢还可以节省 token。 后面的势力啊，我也会去介绍。那接下来呢，我也带你去走一下如何去配置这样的龙虾团队，那配置龙虾最好的方法呢，当然是让他自己去搞定。那首先呢，我先去见一个自媒体的助理，一开始呢需求啊，并没有想太细，我就直接呢让他去帮我做一下设计。 这里能看到啊，这两姆特布的表现呢很不错，他会基于现有的情况呢去设计出一个 agent 的 内容，他的理解和规划呢，我觉得在这里啊都是九十分以上的水平。除了这个以外呢，我还要再去创建一个财务的助理和一个开发的助理，那加上最主要的 manager 呢，就会有四个 agent 的 团队。 那团队准备好了以后啊，我们就来测试一下 gm turbo 的 指挥龙虾水平。首先呢我们先在财务助理这里去热一个身啊，我让他呢给我建一个多余表格来去记录发票，那后面我再发给他发票的时候啊，要用本地欧拉玛里运行的模型啊去做 ocr。 然后呢记录发票的内容，还要上传附件， 那表格呢，过一会就能搞好，我这里啊就发一张发票，其实呢，这个过程还是蛮复杂的，为了节省 token 呢，我还要求了用本地的工具去调用，还有飞书的操作。那最后呢，还有上传附件 opencloud 呢，会自己啊去把相关的信息做录入。 那在最后上传发票的这个过程当中啊，其实一开始呢，这昂姆特吧没有成功，但是呢他不断的去尝试不同的方法来解决这个问题。那这点呢，我觉得就非常不错啊，他没有像很多其他模型一样，要求我去完成授权，然后再去重新执行这个任务，而是呢自己啊一点一点的去把这个问题搞定。 那再来看一下自媒体的工作台啊，那我先让他呢去定时的采集一些信息，每小时啊抓取全网的资讯，并且总结五条发给我，再把内容呢写到飞出的文档里，那这个可以说是博主的必备品， 那同时呢要处理搜索文档工具，还有定时执行的情况，那这种情况下呢， gm 特步的表现是不错的，那这个是收集的结果，这里呢已经稳定的运行了一段时间，一直呢没有出现忘记之前操作的内容的情况。那除了资讯以外呢，还有一点必须要做的，就是收集各种视频的灵感， 那我需要每天早上收集 youtube 上五个 ai 方向的热门视频，并且呢去汇总信息。那之后呢，就是使用我自己的一个 skill 去把视频下载下来。 那这里呢，我想分享一个小 tips 啊，因为很多人呢都可能会卡在下载这个环节上，那怎么办呢？那我总是说啊， github 是 一个大宝藏，那咱们呢就去 github 上想想办法， 比如呢，我看到一个项目，他已经实现了视频获取的能力，而且呢我也亲测，还挺好用的，那我呢，就直接把这个项目的链接甩给 opencloud， 让他呢把这个项目作为工具，然后呢自己去分析一下项目应该怎么去使用。那这里可以看到啊， gm 特本呢，会有一个超长的一个尝试过程， 他会研究和测试项目，然后呢就真的一次性的完成了在本地的部署和使用，然后呢，我再让他把这个提炼成一个 skill， 那 以后呢，下载的问题啊，就可以解决了。 那最后呢，也不能漏掉开发的助理啊，那前面啊，我之前一直让 openclaw 去整理每天的日报，那我呢再让开发助理啊去做一个统一的一个门户网站，把每天的日报信息呢统一的做汇总的展示，这样呢就方便我来查看。 那在日报里面呢，我要求他每天去检查所有助理的情况，并且呢用本地运行的一个 gm 四点七的 flash 的 模型啊去做分析， 然后呢更新网站的内容，那这个就是 gm turbo 最终开发的一个成果，在开发方面啊，我觉得效果也是非常不错的，审美和功能啊也都很在线。 那这里还有一个小 tips 啊，就是关于前面说的省钱的。那在 opencloud 当中啊，其实对于一些精度要求不高的任务，是可以单独创建 a 帧的，来使用本地的模型去运行的，或者呢使用云上加本地的组合，那就像我的话呢，比如像 ocr 图像的简单理解，还有日制的分析整理 这些呢，我都专门会去派给本地的模型之行。那有机会的话呢，我都专门会去派给本地的模型之行，怎么样啊？我的龙虾小队各司其职的状态还不错吧。 那我呢也来汇总一下试用 gm turbo 的 一个感受。首先呢， openclaw 最大的场景呢就是工具的调用，其实呢，大部分的时候呢，都在处理各种不同的工具和 skill 的 调用。那这个过程当中啊，能够感受到 gm turbo 的 表现呢，是比较稳定的，比如像前面发票的上传过程当中啊，它会不断的去尝试， 直到能够成功为止。还有呢，像那个 getaham 项目的研究，这个过程呢真的非常的长，中间呢也没有出现过像丢失上下文和不知道应该如何处理的情况。所以呢，能够看出来啊，在适配 openclaw 的 场景方面呢，这样姆特布的效果是很好的。那另外一个我使用起来感受最明显的呢，就是速度快， 大家都知道啊， openclaw 发的 tokyo 呢会比较多，所以呢，在用很多模型的时候都会有卡顿的感觉。目前呢， jimmy turbo 在 使用的时候呢，我能明显的感觉到流畅度的提升，希望呢，这个速度啊，也可以一直保持住。那我觉得呢，在未来一段时间呢，针对龙虾模型的竞争啊，会越来越激烈， 那你觉得 jimmy turbo 在 龙虾当中的表现应该打几分呢？那好了，这里是 it 咖啡馆，我们下次再见。

短视频自动化生产工作流程，我们如果做这么一件事情的话，我们先要把这个角色定好，也就是说我们完成一个视频需要到底有几个角色？每个角色需要什么样的这个啊？工作任务，然后他们之间的流程是什么样的？ 如果说一个短视频自动化生产工作流啊，第一个是要做选择题，第二个角色是要写脚本，第三个角色是根据脚本去把视频制作出来，所以有这三个角色的话，就可以把这个工作给完成出来。 然后他们之间呢需要一个什么样的工作流呢？就是先是选择题的这个人把选择题给生成出来，生成完了之后交给这个呃 写脚本的，脚本写完了之后呢？然后再交给剪辑的。对，所以这三个角色的呃工作内容都是不一样的。接下来就教大家怎么去配置这个 open clone， 我 的数字员工团队都在这里，有三个员工可以分别跟他们对话工作，留着在这里交流。然后我们看一下， 这个是我们的队长负责视频剪辑的，这个是乌龟负责写脚本，这个是我们的兔子找小题的， 这里他都可以跟我对话的。 大家好，我是 ai 吸水哥，今天给大家分享一下关于一个 openclip 怎么配置多个飞书账号，并且每个飞书账号都是独立的， 就是它有独立的大脑，有自己自己的工作区，然后能够独立的绘画，还有独立的配置文件。 然后每一个飞书都有自己的 app id 和 seap secret， 然后不管是用哪一个 at 哪一个飞书的话，它都可以另外几个 飞出去对话去，然后我们这给大家分享分享两种方式，一种方式是更改配置文件的这种方式，这种方式是大家对命令行稍微有一定的了解。第二种方式是直接用自然语言。好，我们先说第一种方式 是在命令窗口里面先输入 opencloak agents， 点 add agents， add 这个命令就是添加这个 agent， 然后这里可能大家不知道命令窗口是啥，是如果你是 mac 版的，你就直接打开终端，如果你是 windows 的 话，你就打开那个 pro shell， 如果是虚拟机，你就打开乌邦图或者是 linux， 输入这么一行代码就可以了。然后它会出现这么一个东西，就是 agent name， 这个时候你要输入一个 name， 大家尽量用英文啊，这里面就我写的是 search 叉叉这个作为视例的， 然后它会说这个空间地址这个地方默认就行了，不要去改。然后这个地方呢？后面又告诉你要不要呃复制 这个 os， 从主的这些相关属性里面复制过来，你选 no， 这里面也选 no， 就是 这个 model 的 也选 no， 还有包括这个 chat channels 现在配不配置，你现在也选 no， 等会通过配置文件的方式去操作就行了。 这几个选 no 之后，它就会出现这么一行返回这个信息，这就代表创建完了，就是你的 agent search 叉叉 ready。 嗯， 然后第二步就是要去更改配置文件，同样有两种方式，一种方式直接改，通过这个一行命令直接去打开这个文件去更改。第二个就是在控制面板上去去打开这个配置文件，然后上面改控制面板，怎么打开呢？ 就是打开你的这个后台地址之后点这个配置，然后这个点这个 ro 这个地方啊，我这是最新的版本，是三点一二版本， 但是老版本也几乎都是这是一样的，只是镜面的形式有点不一样。然后这个区域就是编辑区域，然后你就需要找到这个 ages 节点，你要看一下，重点是找到 ages 节点下面的 list， 这个正常的它就是呃这么一个配置，你无需特别的去改动它啊。然后关键是这个地方要配置多个飞书账号，你要找到 channels 下面的飞书这个节点， 然后这个是公共的这个属性，你就不用管它，就按照这个来。剩下就是你要把你每一个 agent 的 这个飞书的这个 app id 和 app secret 的 在这填上去， 所以你要提前去创建好你的飞书，然后剩下是这一步，这一步要自己去添加进去，是 bundys， 就是你需要把你的这个路由添加到这来，然后这个是格式之战，看每一个啊，每一个都要去添加进去，去 search 的， 对不对？这个是这个结，这个肥猪的添加完了之后，这个路由就通了， 这是第一种方式啊，然后第二种方式是直接用自然语言去创建，就是打开你的控制面板，在你的聊天框里面输入这么一段话，然后这里面特别是这一个内容一定要加进去，就是打开这个地址，学习一下如何配置飞书， 如果你不打开这个很容易出一个错，等会给你总结出哪几个错，然后告诉他每一个飞书是独立的大脑工作区配置，帮我配置三个，然后凭证信息是这样一起给他，然后他就会去帮你这件事情干了。然后这个地址在哪里呢？这个地址在这啊，这个地址就是 从这儿进去首页，然后点它就进到这儿来，这儿来之后呢点这个，这上面是 agent， 然后点这个 marty， 就是 多个 agent， 怎么去配置它，把这个地址给他， 对不对？把这个地址给他就行了，然后呢这就是关于自然语言去创建的，然后呢给大家总结了一下，一共会出现这几种错误， 然后这种错误是最常见的，是因为他对配置文件不是很了解，所以你一定要把刚才那个地址给到他，让他学习一下，就不就不会出现这种错误了。然后这种事也是常见的， 就是你在填格式的时候，你一定注意那个冒号，逗号那几个东西不能掉了，如果掉了的话他就会出错，或者不是中文格式，不是英文格式，而是中文格式， 指中文下的状态下的那种冒号，或者是啊单引号要改成英文状态下的， 然后飞书这飞不到，收不到消息。这个情况大家也很常见，大部分原因是因为你要先在你的 open color 里面要把 app id 和 app secret secret 先把它配置完，配置完了之后，然后再回到飞书那去，把那个长链接给改了，保存保作为长链接， 然后这个这两种是相对比较少出现的情况比较少。 ok， 今天就分享到这。

现在是三月十六号的下午三点多，然后我迫不及待的给大家拍这个视频，因为最近那个 open clock 就 那个龙虾很火，然后很多朋友也都在跟风去安装，但是呢，有很大一部分朋友他不知道这个龙虾能干什么，或者说他根本不会用这个龙虾，如果你能看到这，我希望你能看完。 接下来我手把手带大家看一下我是怎么让我的龙虾去干活的，包括它能干什么，它是怎么干活的，一条视频让大家看清楚。 好，我们先来看一下我的小龙虾是怎么工作的。我昨天我给了他一个视频的链接，然后我给他说，我给你个主题，我要求你跟我做跟这个形式剪辑转场，包括配音都一样的视频，问他能不能做，然后他说他可以做到高度相似，到后面又给我提到了，说是这个 bgm 哦，他不能直接提取， 呃。然后给我推荐几个免费的，就告诉他，我说我要用原视频的 bgm， 然后让他自己去提取这个视频，呃，结果呢？他因为权限的问题，他说他没办法去提取，然后给我推荐了几个在线的工具，让我自己去提取这个。我说那你你给我工具，那你自己用在线工具提取吧。 然后呢，他就开始去访问这个在线的浏览器，其实他还有一个就是云电脑的，呃，后端是能看见他的任何操作，就在操作，你的电脑一样是能看到的，但是因为现在我这个录屏在手机上就看不到那个过程了，但是其实他就去那个浏览器网页里边自己去找，找了以后呢 啊，还是没有搞定啊一一个是因为网络的问题，还有一个就是因为有些网站的权限限制，他没有搞定，然后我就告诉他 bgm 的 名称，让他自己去找。然后后来呢，很好，就是经过了两次还是三次，他就找到了，他中间没找到我就你，你再想办法搞定这个 bgm， 然后后来呢，他跟我说太好了，他找到了很多版本的这个就搞定了，他已经有这个 bgm 了， 有了这个以后呢，然后这个过程我就不看了啊，这是他自己的工作办法。嗯，到这儿 b g m 搞定成功，有了，然后， 呃，现在开始制作视频，然后呢，我就给了他这个主题，让他做好以后去发到那个红木书啊，然后呢，他很快的，其实很非常快，他很快就做好了。做了以后呢，呃，他也自动地去发布了，他告诉我小红书发布成功， 然后呢，我就去看了一下啊，然后我就告诉他，我说但是他发的是图文的笔记啊，图文的笔记，然后我告诉他我要的是视频，然后呢他就开始又重新给我做视频，因为我这个模型那个龙虾是一个体验版的，所以呢，他很多功能是有点不完善，但是呢，你们看完整个过程你就知道这个小龙虾他是 可以去帮我们干活的啊，我们继续往下看。嗯，这个也是他自己工作的过程，包括他去渲染这个视频，然后这都是他的一些过程啊，我们就直接过，然后告诉我视频生成成功， 然后视频的一些信息在这里，然后他就发到了这个鸿某书上，然后我也去看了，看了以后呢，里边还是有一些问题，就是他那个图片上面的文字做的不完整，我们后面有一个截图， 对，你点开看一下啊，他发了以后，他的这个，嗯，视频里边文字是这样，他的渲染没有做好，然后呢，我就告诉他他这个文字显示的不完整，让他赶紧修改，然后他又改了一下，改了以后呢，我发现他又没有做那个转场和特效， 然后他又发了一遍，发了一遍以后呢，就是这样的，没有那个转场和特效还是有点问题啊。这个过程中，呃，我就让他修改了呃好多次，然后不断的去完善， 这个都是我跟他去沟通的过程。到后来我就有点不耐烦了，我说我严重怀疑你会不会做视频做八遍了还是这个样子，然后我就让他，我说你重新修好，改好后你不要发，你先让我检查，因为之前给他的命令是就是他做好以后他直接去发布的， 所以就他做的有问题，发了以后呢，我就得去删，然后我说你先不要发，完了以后你给我，让我让我检查一下你再发， 然后他就说 ok， 按照我的要求就重新去改。改了以后呢，然后让我检查，我就在那个云端电脑那去看了，他告诉我这个做好以后的文件路径啊，文件在这个地方，然后他让我去检查，我检查了以后呢，这个字幕还是 有点问题的。这个呢，还是因为给小龙虾给他的这个 skill 技能不够，因为我担心这个权限跟安全的问题，所以我就没有给他给太装太多的这个技能， 所以也就导致他的能力上可能你要去反复的就来回这样的去跟他沟通完善，然后到最后呢？这个他做成了这个样子，也还是被挡的啊，还是被挡， 然后后来又优化了几次，然后到最后呢？嗯，他做好了，到今天的时候我又跟他沟通，然后他把这个做好了，哦，那个视频我也去看了，看了以后一会给大家展示完整的啊， 然后这个完整的视频也好了，文字也好了，然后我就给他说，我说这次的文字很 ok， 然后我让他把怎么做的这个方法记下来，他就把这个方法记下来，然后我说你在这个基础上再把这个转场还有那个几何元素做的再好一点，然后他就再去优化，优化很快他就做好了，非常快。 完了以后我又去看了，然后是确实比上一版的还要好，然后我说还有很大的优化空间，我让他把那个几何元素的图形再做大一点，再做多样化。他之前做的那个图案比较单一，就里边有一些矩形、正方形跟圆形。我让他，呃，再做的再多样化一点。 然后呢他又去给我做，做完以后呢，他告诉我终极优化版的视频已经生成完成，然后还告诉我他做了哪些东西，包括这些，呃，渐变的组合呀啊，蜂巢呀等等，这都有啊， 然后包括他使用的颜色，双色的渐变色啊等等，这些都是他自己去优化的。然后我就去看了，看了以后呢，确实效果比之前要好，好很多。 然后，嗯，但是我觉得那个动画的效果还是稍微差一点，我就告诉他，让他再给我加上一些动画的效果，然后他就又去加了一些旋转呀、缩放呀、脉动呀等等这些，这都是他自己的工作过程啊，包括他的 a p i 的 那个，嗯，调用 这个他给我整理出来，整理出来以后呢，然后还告诉了我他动画实现的原理什么的，这都他自己工作原理。 然后我又去看了一下，看了一下呢，我觉得那个还是稍微有一点不是很流畅，就是，嗯，每一篇过的时候还是动画过度的不是很流畅，我就告诉他，我说你把那个做的 再流畅一点，更有美感，不要做的那么生硬。然后他就又去优化了，去做了这个，然后包括又做了一些渐变的，呃，描边呀、透明度呀这些调整等等， 然后做好以后就告诉我了，然后我去看了，确实很不错了，我就告诉他，我说很接近我要的效果了，然后让他把那个动画的时间做的稍微再长一点，他那个动画时间稍微有点短， 然后他又去改了一遍，但他这个整个过程改的还是很快的啊。呃，然后但是改完以后，我发现他把动画时间做长以后，把整个视频的时间拉长了，已经超过一分钟了，我说那你就不要超过呃，四十秒钟。 然后他又去做了整个的去调整，这是他调整的过程，然后后来呃中间卡了一下，我就打个问号问了他，然后他又继续回复我，可能是因为改动的比较多，他在做 到最后呢，他自己做完以后发现还是超过四十秒，他然后他自己又重新做了一遍，到最后这个视频最终我去看了一下，是三十九秒， 他卡在了四十秒以内，三十九秒，这个就是他整个的完整的视频，做好以后，他把整个视频的这些是什么样，他也告诉我了，告诉我了。最后啊来大家这里仔细看，然后最后我就问他，我说好了，先这样， 你现在把这个发到我的红某书，然后在话题里边带上 open color， 然后在评论里边声明这条视频完全由龙虾自己制作完成。 然后我就问他，我说你要把我从告诉你主题到你最后把整个视频做好的这个过程记好，然后后边我需要你每天在固定的时间里边去完成这个工作，我就是把它当做我的一个员工一样， 然后他就告诉我，他说好了，他先把这个过程记得记下来，然后再去发红包收，然后再设定每天的任务，这个也是过程，然后也也去发了，发了以后呢也在那个话题里边带上了 overclock， 这个也是他的过程啊，然后每一步做完以后呢，他就告诉我已经做完了，嗯， 这个也是跟他沟通的过程，我们看到最后的效果啊。最后呢他做了一个总结，第一个呢就是流程的记录，然后他把这个流程生成了一个文件，就保存在他他自己的目录文件里边了， 然后呃检验了这个任务的完成度的状态时发布成功，然后包括这篇笔记的 id 他 也有，然后还给了一些声明。最后呢给了自己一个定时的任务，是这个时间是他自己给他定的，然后我可以去让他调整这个时间，他给我说是 每天早上的九点钟，然后任务的 id 是 这个内容呢，就是自动生成，然后发布视频，添加评论，记录整个它的这个过程。好了，这个就是我的小龙虾完整的工作的过程，我们现在来去看一下它的这个效果怎么样啊？ 好了，这个呢就是我给大家说的他最初我让他去，他只做出了这个图文，然后图片还不完整啊，但是文案呢，包括下边的主题，什么是没有问题的啊？嗯，这个是他中间， 这是他中间的做的一个是有问题的啊，然后我们最后来看他最后生成的这一篇。 好了，这个呢就是我的小龙虾我让他去工作的一个过程，其实呢他还可以干类似很多这样的工作，无非呢就是他需要这样的一个权限，还有呢就是再去给他 安装更多的 skill， 就是 技能的插件，但是我现在是考虑到这个安全问题，所以我就没有给它装太多啊，所以说呢，其实小龙虾它能干的工作还非常非常的多啊，如果咱们有想了解这个小龙虾，包括它的安装呀，怎么工作呀？大家可以在评论区给我留言。