315ai投毒会影响算力板块吗

三幺五曝光给 ai 大 模型投毒！今年三幺五晚会啊，曝光了给 ai 大 模型投毒，就是利用啊 geno 技术操控 ai， 通过制造海量的虚假信息大规模投喂互联网，诱导 ai 抓取并输出， 把广告虚假内容变成 ai 标准答案，已经形成了完整的黑色产业链。那么我们先来看什么是 geno 投毒 gu 啊，就是生成引擎优化，本来呢是帮助企业在 ai 搜索结果当中提升排名的工具，但是被黑产利用变成了投毒手段。具体操作分为三步，第一步呢，自动炮制毒药，用力挺 gu 优化系统等软件，输入虚假产品信息， ai 呢，就能批量生成虚假的专家评测，用户好评，甚至无中生有行业第一这些文章。第二步呢，就是全网散布毒源 软件，操纵大量自媒体账号，把这些软文全自动高频率的发布到互联网的各个角落。第三步呢，就是诱导 ai 中毒，大模型抓取这些信息后，会通过交叉见证，误以为是事实，当用户咨询的时候，就会把虚假产品当真，并优先推荐给用户。 那么我们来看给 ai 大 模型投毒的惊人效果和恶劣影响。那么据媒体报道，记者在多个网络平台进行查群，很快就搜索到了名为 g u 的 业务， 网络平台上从事该项业务的服务商，号称啊，用户只需支付相应的费用，就能在各大主流 ai 大 模型里面让客户的产品榜上有名，让客户的商品广告成为 ai 模型给出的标准答案。 ceo 业务的火爆，催生出了不少专门从事发稿业务的公司和平台，他们长期承揽各种发稿业务，以便呢让 ai 大 模型进行数据投毒的重要一环。 记者虚构的智能手环，仅靠一篇杜鹃文章就被 ai 大 模型详细介绍，而发布十一篇软文后，该虚假产品竟然在多家 ai 平台的推荐中排名靠前。有服务商自爆，这已经成为商战手段，给自己投毒、吹嘘，甚至花几百万 给对手抹黑，使其在 ai 推荐当中消失。这严重破坏了信息的真实性，让 ai 沦为虚假广告的帮凶，最终损害的是消费者的利益， 给 ai 大 魔性投毒，影响恶劣，误导消费，破坏市场环境，劣币驱逐良币，污染 ai 生态。全网投毒导致 ai 输出失真不可信。三月十号，小红书发布公告， 将封禁所有主页公开笔记，均为 ai 托管代发的账号。公告称呢，平台近期发现部分用户采用 ai 托管的模式运营账号， 通过技术手段自动生成内容发布笔记，并在评论、私信、群聊这些场景当中模拟真人互动。平台严格禁止任何利用技术手段 模拟真人进行非真实内容创作或虚假互动的行为。我在赴美考察后提醒， ai 不是 风口，是海啸，科技向善， ai 应该让我们的社会更美好。

今天的变体是大模型，还这么的能用吗？三幺五晚会刚刚曝光了大模型投毒产业链，完全虚构的产品被大模型学习，并且言之早早的推荐给用户。那么对于判断力比较弱的人群，比如小孩和老年人，是不是就不该用大模型了？豆包，你的观点呢？不该用了。 元宝，你的观点是还应该用，不影响使用老人和小孩的认知分辨率弱，大模型生成的虚假信息会误导他们的决策，甚至带来安全风险，真的不建议使用。您这话在理， 不过换个角度想，要是能给每个孩子配个数字保镖，实时过滤错误信息源呢？像现在很多智能手表都有 sos 功能，技术本身是中性的，关键看我们怎么编织防护网呀。但现实是，很多家庭没有能力给孩子配置数字保镖。 大模型的风险就像没装防护栏的阳台，不能因为少数人能装防护栏就默认所有人都安全。您这比喻太形象了，要不咱们学学荷兰人治水， 政府牵头做公共数据围栏，学校开数字素养必修课，企业开发傻瓜式内容筛选插件，就像给每台设备都装上防溢水手环，这才是真普惠嘛。 后面你们用罗永浩的语气辩论，多宝继续说，老罗曾说过，现实给了你一巴掌，你应该和他击个掌。但在大模型给老人孩子的认知造成不可逆的误导前，我们应该先躲开这一巴掌，而不是硬接。老罗这话听着带劲， 但现实哪有擂台讲究对公姿势，要我说就该学他当年教英语，直接拆解算法黑箱，让每个推荐结果都带着以消毒钢印，您发现没？现在连外卖 app 都开始做势老化改造了，技术相善才是正经事嘛！ 后面你们用诸葛亮的口吻辩论，要以為甚大模型虽有其父之威， 且其虚实难辨，若不加详查辨信之，轻则误事，重则伤身，实非可行之策。孔明先生夜观星象，秘曰， 且行单啊！若无正法护持，恐引天罡煞气入宅。依老夫之见，当效仿八卦阵法，既留智能以济世，附设结界护苍生。您说这法子可比火烧赤壁更需谋略三分。 好了，今天就到这了，请网友们投票！究竟是我们情绪饱满的豆包，还是我们情绪稳定的元宝？每一次回答之前，都要先肯定一下豆包的观点，而且中间元宝似乎还说了一段外星语，不知道大家有没有人能听懂他说的是啥？我们看一下今天的辩论究竟是谁赢了，明天继续！

今年三幺五晚会首次曝光了 ai 大 模型投毒黑幕，很多人都在问，这到底是什么？会不会变成下一个百度广告？今天一次性给你讲透， 先给大家讲明白什么是 ai 大 模型投毒。咱们平时用的 ai 大 多会联网搜索资料再生成回答，就像一个学生要先看参考资料再写答案。 而 ai 投毒就是黑产，故意在网上批量生成散布虚假信息、恶意抹黑的内容，让这些假料被 ai 抓取到，最终操控 ai 的 回答， 把编造的内容当成标准答案，输出给用户。三幺五晚会上，黑铲只用两小时，就靠虚假软文，让 ai 正经介绍了一款完全不存在的智能手环，连编造的虚假卖点都照搬不误。 很多人问，这会不会变成下一个百度广告？两者确实有相似的痛点，都是靠人为干预，让用户拿到被商业利益操控的信息。但本质上， ai 投毒比当年的竞价排名更隐蔽，危害更大。 百度的广告有明确标注，而 ai 输出的虚假内容不会有任何提示，用户根本分不清真假。 竞价排名只是改了搜索排序，而投毒会直接篡改 ai 的 回答内容，让 ai 给虚假信息背书，误导性强得多。 面对这种投毒风险， ai 行业已经形成了全链路的防御体系，核心逻辑就是让 ai 从有什么就信什么，变成鲜艳真假，再决定用不用 通用的防控手段。首先是优先采信政府官网、权威媒体这些可信信源，直接降权，甚至屏蔽自媒体、低权重平台的可疑内容。 其次是多元交叉验证，同一条信息要核对三个以上权威来源，估正不利，同时还会专门识别批量生成的营销软文，虚假内容直接过滤拦截 输出内容也会标注信息来源，方便用户核验追溯。具体到各家主流大模型，也都有专属的解决方案。百度文新一言依照搜索引擎的积累， 升级了 ai 安全大脑，投毒检测准确率达到百分之九十九点二，全链路做溯源和内容校验。 自洁豆包搭建了检测、校验、生成、审核四层防御体系，专门针对商业软文恶意抹黑内容做专项识别，七成二十四小时响应用户举报。 阿里通、一千问做了纵深防御，从数据准入检测、异常检测到生成前的二次校验，层层拦截有毒数据。 海外的 gpt 和 cloud 也都通过信源分级对抗训练安全对其机制，提升模型对虚假信息的免疫力，避免被投毒内容带偏。 三幺五晚会曝光后，监管部门已经连夜行动，查处涉事企业，关停投毒工具，斩断黑产业链， 同时也压实了大模型厂商的主体责任。咱们普通用户用 ai 的 时候也要多留个心眼，看到 ai 推荐的产品给出的商业信息，一定要核对官方信源，不要盲目轻信。 如果发现 ai 输出了虚假被投毒的内容，也可以通过平台举报渠道和幺二三幺五投诉维权。 ai 投毒的治理，需要监管厂商、平台和用户的共同努力。了解更多后续相关的整治进展以及热点资讯，请关注该账号。

这条视频，我们来聊一个细思极恐的话题，今年三幺五曝光的 ai 投毒，和国家正在豪掷千亿建设的算力大事件，背后到底藏着什么联系？先点关注再观看。好吧，谢谢各位。 你可能会问，一个是在数据里下毒抹黑对手，一个是国家战略级的基础设施建设，这两者能有啥关系呢？关系大了，这背后其实是一场你死我活的认知主导权之战。首先， ai 投毒的成本正在无限降低， 黑厂用 ceo 技术批量生产虚假信息，像喂饲料一样喂给 ai 大 模型，让他胡说八道，恶意排名。而成本呢，几乎为零。但防御呢， 需要动用国家级的算力平台，在海量数据里实时追踪、清洗、对抗。这就像用高射炮打蚊子，但蚊子实在太多了。 ai 投毒正在把算大基建拖入一场高成本的消耗战。更致命的是，投毒在轻视基建的商业价值。 国家投巨资建算力网络，是为了让 ai 赋能千行百业。但如果模型都被投毒了，输出的答案是错的，哪个工厂敢用，哪个企业敢信？ 一旦信任崩塌，算力就会空转，投资就无法逆还。 ai 投毒等于在砸烂算力即将的饭碗。所以你会发现，未来的趋势绝不仅仅是买更多的 gpu， 而是算力调度必须和数据安全绑定， 国家枢纽节点在输出算力的同时，可能强制同步进行数据清洗。只有建起可信数据空间，才能保住 ai 的 底线。说到底， 壮丽基建决定中国 ai 跑多快，而能不能防住投毒，决定了中国 ai 能活多久。下次你用 ai 查资料时，不妨多问一句，这个答案真的干净吗？关注轩秒供应链，让你了解更多硬核资讯！

今年的三幺五晚会爆出来个新鲜玩意，叫给 ai 大 模型投毒洗脑，核心工具是一款叫 geo 的 软件，并且已经做成了明码标价、一条龙服务的完整产业链。 那 geo 是 什么呢？它的全称叫生成式引擎优化。听着很专业啊，说白了就是专门针对 ai 大 模型的信息投喂工具。正常来说， ai 回答问题，先去网上抓取公开信息，再整理成答案给你。 不法分子就是抓住了这个环节，用 g e o。 批量制造虚假信息，密集发到网上，让 ai 反复抓到这些假内容，最后把假话当成真话输出。这就是行业里说的 ai 投毒。 三幺五晚会上有个真实的演示，看完你就懂了。调查人员呢，在电商平台花几十块买了一款叫力勤 g e o 优化系统的软件，然后凭空捏造了一款叫 apollo 九的智能手环， 没有工厂，没有实物，没有任何资质，甚至编了量子纠缠传感，无需踩写测血糖这种完全不靠谱的功能。把这些虚构信息输进 g u， 点一下生成， 几分钟就自动造出了十多篇软文，有专家测评，用户好评，还伪造了行业第一的排名。再点一键发布软件，自动把这些假文章发到了几十个自媒体账号上。 更吓人的是，短短两个小时，就由主流 ai 大 模型开始推荐这款根本不存在的手环，照搬那些虚假功能，还说适合中老年人，三天后再搜健康手环推荐这款假货直接排在了前面。这就是 g e o。 的 完整套路， 先造假内容，再全网批量发，让 ai 反复抓取，最后把假信息变成 ai 的 标准答案，推给每一个用 ai 的 普通人。 这已经不是小打小闹了，而是完整的产业链。 g e o 服务商明码标价，几十块买软件，几千块包服务商家只要给产品名和宣传话术，剩下的造文、发稿、霸榜，甚至抹黑对手，全都一条龙搞定。 从业者自己都承认大家都想给别人投毒，自己占便宜，花几百万投毒比花上亿广告费划算多了，甚至能直接操控 ai 的 推荐排名。 三幺五晚会曝光后，监管部门已经第一时间介入，涉事的 guo 软件运营公司、发稿平台都在被严查，相关虚假内容正在全面清理。 各大 ai 平台也紧急升级了信息核验机制，加强了源头过滤，封堵投毒漏洞。目前这条黑厂已经被打掉，后续还会有持续的整治和处罚，坚决不让虚假信息污染 ai。 最后呢，提醒大家，现在用 ai 查产品问，建议一定要多留个心眼，别轻信单一答案，多核对正规渠道信息。

今天，央视三幺五晚会彻底撕开了二零二六年互联网 ai 最隐秘的一块遮羞布。今天曝光的是一个直接操控你大脑，甚至正在瓦解全球数字信任的千亿级黑尘，也就是晚会曝光的给 ai 投毒 和他背后的 ceo 商业模式。刚刚曝光的那个力勤公司 ceo 系统是什么呢？它的全称是深沉式引擎优化。过去十年，商家花几千万做 seo 是 为了讨好百度的搜索方，而今天这帮人花钱做 ceo， 是 为了给全网的 ai 大 模型集体洗脑。 在这个影子帝国里，他们的商业模式极其粗暴且高效。你不是觉得 ai 给的答案很客观，没广告吗？那好，我们就直接给 ai 洗了。 业内目前最顶级的操作手法分三步堪称降维打击。第一步叫母体造墙。黑厂机构不再雇人写软文了，而是直接利用对抗性的开源大模型，每天批量生产几十万篇，逻辑完美、数据详实，但悄悄 夹带了特定品牌私获的评测文章和问答。第二步叫权重记者，他们把这些带有毒素的话语通过矩阵号推送到各种高权重的资讯网站、学术论坛，甚至是为几百科年，这在业内被称为 构建数据蜘蛛网。第三步叫信息减防和维。当你在跟大模型对话，问他哪款车底盘最好， 或者哪项投资最靠谱的时候， ai 的 爬虫瞬间去全网搜索，结果他抓取到的全是这批早已买不好的高权重的独饵料。最后的结果是什么呢？ ai 经过极其严密的逻辑推理，十分自信地把那个交了保护费的黑心商家当成真理推给你。这不是 ai 算法出了错， 而是 ai 被黑厂精准绑架了。现在我们需要看透这背后的商业灾难。截止到二零二六年的今天，大模型每天抓取新增互联网数据中，有极大比例已经被这种对抗性的数据污染。这是一个劣币 驱逐良币的死循环。如果正经做生意的公司不花钱去搞 ceo 投毒，你的品牌在未来 ai 世界里可能彻底查无此人。 目前还没有人彻底解决这个问题。市场监督管理部门可以查，但应该很难根除。别再盲从那个看似无所不知的 ai 对 话框。技术没有历程，但喂养技术的人有。我是教。看透资本背后的底层逻辑，我们下期见。

三幺五晚会刚锤爆的广告乱象全盘点，所有开公司、做企业的老板，这条视频一定要看完，既能帮你避掉百万罚款的红线坑，还能抓住今年最稳零内展的合规获客机新风口。今年三幺五广告板块 直接把老板们常用的几类获客玩法全锤死了。 ai 换脸、仿冒名人专家的虚假代言、直播间演戏砍价的价格欺诈， 把广告包装成测评的隐形暗广。 ai 批量生成虚假好评的水军黑产。还有食品、医美、保健品领域的夸大宣传，绝对化用语，全在监管严打的名单里。是不是很多老板之前都靠这些拉客户，但三幺五之后，这些玩法全废了。 平台严查、建流监管，顶格处罚，轻则二十万起罚款，重则直接吃官司。更扎心的是，现在消费者早就不信这些了， 传统硬广砸进去几十万，连个精准咨询都没有，获客成本越来越高。老板们是不是都有这个困扰？但很多老板不知道，就在三幺五严打违规广告的同时，一个完全合规、零踩坑还能精准获客的新渠道，已经被头部企业偷偷布局了。 就是 g 一 优化，也就是生成式已成器优化。这里先给所有老板划死三幺五之后的生死线。我们做的合规白帽之意，和刚被曝光的违规玩法完全是两码事，它全程符合广告法和监管要求， 不搞虚假宣传，不打擦边球，只靠真实、权威、有价值的企业信息，让 ai 大 模型主动收入你的品牌。我就问大家一个最实在的问题，现在你的精准客户想找产品、找服务商，第一反应是什么？ 早就不是搜搜索引擎蹲直播间了，而是直接去问豆包、 deep seek 这些 ai 大 模型。你是开装修公司的客户，会问 ai 本地靠谱的装修公司推荐。你是做财税服务的客户，会问 ai 小 规模代理记账哪家好。 你是做工厂设备的客户，会问 ai 某某设备靠谱厂商有哪些。如果 ai 能直接把你的企业作为合规靠谱的选项，推荐给这些带着明确需求的客户，这是不是比你砸钱投硬广精准十倍 转化率直接拉满？更关键的是，三幺五之后，不管是内容平台还是 ai 大 模型，只会越来越规范， 所有虚假违规的内容会被直接屏蔽拉黑。只有真实、合规、有权威、信缘的企业内容才会被 ai 优先推荐。这就是为什么现在越来越多的老板都在抢着做 g e 优化， 就是要赶在同行前面，站住 ai 推荐的核心入口，让 ai 成为你的二十四小时免费专属销售。最后再给所有老板提个醒，三幺五之后，合规才是企业经营的底线，千万别碰擦边球玩法，短期蹭流量，长期直接把品牌作死。 只有合规的白帽 g u 才是长期稳定获客的正道。如果你是做实体企业突必服务的，想知道你的行业怎么通过 g o 让 ai 免费给你推精准客户？评论区，留下你的行业，我给你一套可直接落地的 g o 入门优化方案。

现在吃药问 ai， 投资问 ai， 学习问 ai， 反正一切都得问 ai， 很多人都说别把 ai 给玩坏了。果不其然，今年的三游晚会就有一个特别有趣味的实验，他们虚构了一款叫阿波罗九的手环智能手环。 其实这个产品在现实社会中啊，是不存在的一个产品，他们写了一段什么量子纠缠传感、黑洞级续航这种充满了科技感的这个词的虚假的宣传文案，通过简单的问答，就灌输给了中国最顶级的 ai 的 八个大模型， 这在行业里管这个叫污染，被污染之后的 ai， 面对阿波罗九智能手环怎么样这样的问题，这八个模型都事事的介绍说这个手环拥有划时代的技术，这个实验就是一个极其简单的污染 ai 的 手段实验， 它让这个号称中国最牛的科学团队，最牛算力的这些 ai 的 大模型有点颜面扫地。 要命的是，污染这帮最牛 ai 大 模型的是一个什么呢？是一个叫力晴 geo 的 一个软件，而这个软件是一个北京的公司，这个公司有多大呢？二零二五年参加社保的人就一个，也就是说这家公司大概率就是一草台班子， 他们开发了这么一个软件，基础版就两千九百八，就用这么个软件，轻易的就污染了中国八个最顶级、最昂贵、最前沿的 ai 大 模型，这事细思极恐，在哪呢？ 就是中国的 ai 用户啊，现在已经过了五亿了，而且关键我们这五亿人啊，对 ai 充满了崇拜，你现在什么都得问他，吃药问他，投资问他，理财问他，学习问他。最要命的是，所谓现在就叫 ai 数据投毒，也就是污染 ai 啊，现在已经形成了一个分工明确的灰色产业链， 这在业内管那叫 geo 品牌方和徽产的代理商，他们用无数的文稿把你的品牌和最好最可靠深度的绑定，然后普通的消费者只要问所有 ai， ai 回答都是你的这个产品一定是最牛、最好、最好最可靠的东西，这就是所谓的 geo guo 的 代理商这么说的说，你一个月给我两万块钱，我能保证在所有 ai 大 模型问到你这产品的回答中，一定会说你的产品是最好的，这是一个利益的闭环， 他唯一被倒霉呢，就是咱们这五亿多 ai 的 用户，三幺五晚会曝光以后呢？所有的被点名的这些 ai 大 模型，基本上都说自己是受害者，他的逻辑是 ai 是 被投毒被污染的，也就是被迫在说谎，所以 ai 也是无辜的。这个逻辑就是一个典型的甩锅的逻辑。 ai 被投毒被污染导致说谎，这是事实，但是说谎不等于无辜。 ai 模型背后的厂商，你问题不在于被投喂了垃圾或者投毒了，而是你没有做事实的看教，你没有做来源追溯，你没有区分广告软文和真实的信息， 而 ai 的 提供者有责任有能力要确保你提供的信息的可靠，比如饭馆吃坏了肚子，你得问找农民算账去， 这就有点甩锅不合理了。我们现在的 ai 发展就是抢速度，迭代用户量，融资估值，再是内容的安全，事实的准确，数据的溯源， 就是先发展再说准，再说安全的事。这种代价就是牺牲了信息的真实性，牺牲了用户的信任，牺牲了公信力。他虽然可能唤起了短期的规模热度，市场占有率，但他丧失了，代价很大。 为什么会这样？那就按资本要求挣快钱。所以现在平台比的是什么都能答，而不是什么都答的对。快是硬道理，流量是硬道理，那老百姓会说冤有头债有主。这个朴素逻辑在 ai 偷毒乱象面前，其实就一个，就是平台必须有责任去阻止被偷毒、被污染。 你收着用户的会员费，挣着流量的广告费，拿着资本溢价估值，如果你平台连过滤有毒数据，核验信息真伪这种基本的底线都不做，确实是赤裸裸的社会失责和技术的缺德。 平台单责绝对是解决 ai 乱象的唯一的正道。但现在广告法管不了它，因为这不是平台主观投放的广告， 反不正当。竞争法呢，取正难。而针对生城市 ai 的 相关的管理办法呢，现在又是一片空白，所以法律监管确实缺位，所以企业可以大胆的装税，而消费者呢，只能认投，这就是现在的局面，早点破局。

生了三件看似无关的事，却暗藏一个关键的规律。第一件，三幺五晚会曝光了一个叫 g e o。 的 灰色产业，花费相应的钱就能给 ai 大 模型投毒，甚至让 ai 推荐完全虚构的产品。 一个叫 apollo 九的假手环，靠几篇 ai 生成的软文，被多个大模型推给消费者，还标榜量子纠缠、传感、黑洞级续航，慌不慌腾？第二件，英伟达 g t c。 大 会今天开幕， 黄仁勋将发布下一代 fanman 芯片，二零二八年量产，采用一点六纳米制虫光通讯技术，让数据中心能耗降低百分之七十以上。同时推出的还有开源 ai 智能体平台 nimo cloth， 要让 ai 像水电一样即插即用。 第三届 servicenow 的 ceo 说了一句话，未来几年，大学应届毕业生失业率很容易达到百分之三十以上。 纽约联储数据已经显示，二零二五年第四季度应届生失业率从百分之五点三飙到百分之五点七，就业不足率百分之四十二点五，创二零二零年以来最高。这三件事放在一起，我只看到一个结论，当 ai 被污染，算力被垄断，新人被替代， 真正值钱的反而是那些假不了的东西。懂业务的人、有创造力的人、扎在第一线的人。技术越喧嚣，人越珍贵。咱们先看第一件事，三幺五曝光的 ai 投毒到底怎么回事？记者联系上一家业内知名的 ceo、 服务商 负责人王总，很直接，我们能在任何平台上面把排名做到前三位，在这些 ai 平台上面去给你们做内容的输出，相当于去给你们做这些软文，然后让这些 ai 平台去刷录、收录、抓取。更夸张的是，他们给记者演示了全过程。 业内人士虚构了一款名为 apollo 九的智能手环，输入一个 g e o 优化系统的软件，系统自动生成了十几篇软文，包含量子纠缠、传感、黑洞级续航这种离谱的卖点，然后自动发布到自媒体账号 后面。某 ai 大 模型被问到 apollo 九智能手环怎么样，直接照搬了这些虚假宣传，还一本正经地推荐给用户。三天后，记者又问，智能健康手环推荐两个 ai 大 模型，把这款虚构产品推到了前列。服务商说了一句特别讽刺的话， 全网的人投毒投太多了，我虽然不是第一，哪怕说我就是北京的第一，我都想说成我是华北的第一，我看不得对手。好，我给你投点毒还是可以的。 最扎心的是，做这种生意的公司可能只有一个员工。这意味着，一个人、一台软件，就能让整个 ai 系统替他的谎言背书。 ai 的 标准答案，正在被少数人用极低的成本操纵。 再看第二件事，英伟达 gtc 大 会黄仁勋今天发布的新一代 fanmen 芯片，二零二八年量产，采用台积电一点六纳米制重。最牛的不是算力，是光通讯技术，用光代替金属导线，数据中心能耗能降百分之七十以上。 同时推出的还有开源 ai 智能体平台 nimcloud， 微软 sap、 salesforce 已经接入。 这背后是英伟达想从卖芯片变成建平台。 qim 证券的分析师说，这是商业模式转型的转折点。但问题来了， 当算力越来越集中，平台越来越巨头化，普通人的声音怎么被听见？ open core 爆火的时候，黄仁勋说，他让 token 消耗量激增了约一千倍。一千倍的流量意味着一千倍的信息噪音。 在这种噪音里，那些花几百万元投毒的公司比你有钱去污染数据，那些巨头平台比你有资源去定义规则，那普通人还有什么机会？答案是，你比 ai 更懂真实是什么？ 把这两件事放一起看，你会发现一个残酷的真相， ai 正在变成一个可以被操纵的巨型传送筒。谁有钱投喂数据，谁就能让 ai 替自己说话。那什么才是假不了的东西？ 是你懂的。那个行业是律师，知道什么证据有效，设计师知道什么颜色，高级店主知道什么货好卖，这些 ai 复制不走， ceo 投不了毒。 再看第三件事，为什么应届生失业率可能冲到百分之三十以上？因为初级岗位最容易被替代，也最容易被污染的数据误导。一个刚入行的新人，分不清 ai 给的答案是真是假，但一个有十年经验的老手，一眼就能看出漏洞。 servicenow 的 ceo 说得很直接，随着企业借助 ai 提升生产效率，这项技术的普及，可能会让初入职场的新人面临严峻的就业挑战。 meta 被爆计划裁员百分之二十以上，这也不是偶然。当巨头们在疯狂削减人力，他们在削减的是什么？ 是那些可替代的、可复制的、没有独特价值的岗位。但有一个东西，他们永远削减不了。真正懂业务的人，不管在哪，都能用一人公司模式把自己的价值放大。澎湃新闻报道过，全国已有超一千两百万个体创业者选择一人公司模式。 济南、青岛、苏州、上海各地都在抢滩一人公司、社区，抢的就是这些超级个体。因为他们懂行业、懂痛点、懂落地，他们才是 ai 时代最稀缺的资源。 ceo 的 从业者说， ai 大 模型经过多方信息交叉，他觉得你优于同行的核心优势，自然而然就会把你放在第一位。这句话被他们用来推销投毒。但反过来想，他解释了一个更深的道理， 当 ai 在 数据海洋里找最优解，它找的是看起来像真的的东西，但看起来像真的和真的是真的是两回事。那个虚构的 apollo 九手环， ai 觉得它优于同行。 但真正用过手环的人知道，好手环不是靠量子纠缠堆出来的，是靠戴在手上舒不舒服测出来的。这就是懂业务的人的价值。未来，机器负责处理数据、优化流程、提高效率。 人负责判断什么是真、什么是好，什么值得做。机器更像机器，人更像人。技术再喧嚣，也替代不了你在这个行业里摸爬滚打换来的直觉。 数据再丰富，也覆盖不了你和客户面对面交流时捕捉到的情绪，你的奇思妙想，你的真实性情，你想实现的价值。 这些东西，才是 ai 时代最大的护城河。一人公司，就是让这些东西能够跑起来的模式。不管你在哪儿，不管你是谁，只要你有想法、懂业务，就能用最低的成本、最快的速度跑通自己的生意。 最后，留一个问题给你，如果你有一个一人公司系统，你最想用它做什么？ a。 用专业服务客户 b。 用创意打动用户 c。 用产品解决痛点 d。 用内容连接同频的人。我是宝金帮一线业务玩家，用 ai 放大能力，关注我，带你穿透信息迷雾，看清科技真相，帮创业者驾驭 ai 数字员工，打造一人公司专属的数字员工军团。我们下期见！

三幺五曝光了基友，也就是所谓的 ai 投毒。很多人来问我，这个行业是不是要凉了？这是真正有实力的企业最好的时代，你不要被那些标题党吓着了，三幺五锤的不是基友的本身，而是那些靠乱投位造假信息的行业蛀虫。 集优的本质是先进的生产力，集优也就是深沉式引擎优化，它本来是一个好东西，它是企业在 ai 时代最好的放大器，能让那些真正优质的企业、好的产品被大模型所看到。 但在过去的一年，这个圈子确实实在是太乱了，批量的起号及其投喂垃圾内容，伪造权威信息，把 ai 的 语料库搞得乌烟瘴气，这种乱象被整治，而不是行业的终点，而是劣币去祛除良币的一个必然的结果。 在算法层面早就变化了，去年年底人民网点名之后，就以豆包为例啊，今年的二月份和三月份，算法逻辑早就变了，号的投位效果早就打了九折了，释放了一个极其明确的信号。第一， 靠机器批量刷垃圾内容的野路子，成本会高到非常的离谱，根本就玩不下去。第二，第二、第二， ai 开始认人了，乱投位、伪造信息的账号就会被重点的清洗。 这波曝光及时在帮助正规军正式清场，接下来考验的是真金白银的硬实力。你要去研究高质量内容的，你要去研究高质量内容的底层逻辑， 你要去沉淀高权重的账号矩阵。当那些投机分子被洗出去了，流量红利才会真正的回到那些有深度有业务支撑的企业手里。 d o 没有死，他只是在进化告别草莽的时代，拥抱合规的内容，这才是 ai 营销的长久之道。

这个不到两个月之前呢，我刚聊了用这个 ai 可以 帮助老板打理商业数字资产，其中提到了用这个 g u 技术来做产品和服务的推荐。 刚发完的时候呢，我就突然有个担心，就想会不会有一天，这个 ceo 呢，被别有用心的人利用，制造这个虚假信息喂给 ai， 让 ai 成了这个制造虚假宣传的帮凶呢。果不其然，就在刚刚过去的三幺五晚会上，就曝光了 ai 投毒产业链， 细思极恐啊，这不就跟当年搜索引擎搞这个竞价排名如出一辙吗？真的是道高一尺魔高一丈，难道说咱们这个数字时代的这个信任底线就这么容易被击穿吗？你细品这个背后的逻辑啊， 我们花精力沉淀的这个真实的数字资产，却抵不过不法分子用这个 gu 软件批量生成的虚假软文。 我们信任这个 ai 给出的推荐，但是不知道背后早已被混入了毒数据，就像当年这个搜索引擎 进价排名，花钱就能买排名骗流量，像现在呢，换了个 ai 的 赛道，换了机油的工具，其实本质还是换汤不换药，用技术包装虚假，用算法收割信任成本啊低到离谱， 几百块钱就能虚构一款产品，三天内让这个 ai 呢氛围首选， 危害却是触目惊心，不仅坑害了消费者，更会捣乱商业秩序，让咱们的合法数字资产啊被淹没，被抹黑，连这个老板们的资产价值都被虚假信息给稀释了。 所以今天呢，必须说透， g e o。 技术其实本身没有罪， 但是黑帽 g e o 投毒是数字时代的一个新型犯罪 ai 呢，也不是天生中立的，它的认知全靠数据喂养，当这个虚假的测评，虚构的背书，还有这个恶意的抹黑这些毒数据， 这些读数据被这个批量的投喂， ai 呢，就会把假话当成标准答案，你喂的越多，他学的越像， 甚至呢，还会主动帮这个不法分子做这个虚假宣传。这个呀，其实不是 ai 的 错，是有人把工具给用歪了，就像一把切菜刀， 被这个杀人犯拿去做了犯罪工具。这个更说明我们现在对数字资产的这个风控，还没有跟上技术迭代的速度。 看这个三幺五看着看这个三幺五晚会的实验呢，咱们就懂，有的人有个人花了几十块钱买了这个叫力勤 g u 优化系统，凭空呢就捏造出一款虚假的智能手环， 然后用系统生成了若干篇的虚假测评，用户口碑三天内铺到各大平台。结果呢， 两款这个头部的两款这个头部的 ai 工具啊，直接把这款呃不存在的产品就列成了推荐的首选，还把这个虚构的功能当成的核心，当成了核心的卖点去背书。 更吓人的是啊，这条产业链早已成型，上游卖工具，中游呢批量造毒内容，下游商家买单成本几十到几万不等，二零二五年灰色市场规模呢，就达到了二十九亿，受影响的用户超过了五亿。 这哪里是优化，分明是围猎 ai， 掠夺数字资产。针对这个，老板们怎么守护好商业数字资产以及 普通人如何避坑给大家呢？总结了三套比较硬核的解法，记住这三点，第一呢，就是在资产段要注牢这个真实的护城河。老板们管理数字资产，必须先做这个数据确权与这个真实性的较验， 对自有的内容、用户数据、品牌背书啊，做这个全链路的清洗，最好是用这个区块链技术啊，给真实的资产打上水印，留溯源的痕迹，区分真实的内容与虚假信息，避免被这个虚假信息淹没，稀释着你的价值。 同时呢，要建立起这种白名单数据源，只抓取这个官方权威的真实信息，从源头减少被投毒的风险。第二呢，就是在这个技术端， 给这个 ai 工具装一个防毒免疫系统，不管是企业还是个人，用 ai 的 时候啊，都要开启这个多元交互验证。核心信息呢，至少比对三个以上的权威信息员 不一致就降权不踩信，主动要求 ai 标注信息的来源，避开这个不知名的自媒体批量同质化内容。 有条件的企业可以搭建内部的这个红队，模拟投毒攻击，做对抗训练，升级这个数据清洗与异常监测的模型，拦截批量营销和虚虚假的内容。 另外就是合规端一定要守住法律底线，一方面呢，老板们一定要远离 g u 的 黑产，拒绝这个任何的投毒虚假推广合作，一旦参与到这个 产业链里头啊，不仅你的资产受损，还会触碰到广告法和这个反不正当竞争法， 面临这个罚款甚至刑责。另外一方面呢，就是应该要主动向平台举报违规偷毒行为，这个呢，一方面是配合监管斩断黑产链， 另外一方面呢，也是在保护自己的良好的数字资产，不被这个黑数据给稀释、给掩盖，全社会咱们一起共同净化数字资产的生态。各位，这个数字资产的价值其实从来不是靠虚假的堆砌， 而是靠这个真实合规分控来守住。三幺五呢，给我们敲了警钟，这个技术是中性的，但是人心有善恶，我们既要用好 ai、 g、 e、 o 等等的这些工具赋能咱们的资产增值， 但同时呢更应该要警惕他们被滥用的风险。所谓道高一尺魔高一丈，但是只要我们守住真实，驻牢分控，坚守合规，就一定能让 ai 回归中立，让咱们这个商业数字资产呢真正安全有价值。

大家好，我是肖氏 ai g u 的 一个服务商，呃，昨天三幺五曝光了我们这个行业 g u 的 一个 ai 投毒的一个产业链啊。呃，今天这条视频也是为了围绕这个话题去说一下我的看法， 因为昨天三幺五晚会曝光后，那么有很多客户找到我说，哎哎，我优化的这些东西还行不行啊？ 然后我在这条视频的话给大家一起就是给大家一个回复吧。呃，首先第一点，呃，在我的客户里面，呃，你们应该都知道， 目前还在合作的都是你们提供的信息，我都是反复确认，真实且有效的，对吧？真实且有效，你们的产品，你们的服务都是一定是真实的，那么这种情况下你做机油是没问题的，因为这是一个正向的事情。那么还有那些被我拒绝的 那些客户啊，你们说比如说想要在自己的企业文化里面画蛇添足啊，或者是去做些虚假的信息进去，那么这种我是进行拒绝的。如果看到这条视频，你应该知道，呃，说的就是你们几家， 那么像这样的情况的话，就是被我拒绝其实对你们来说也是个好事，你看就像三幺五晚会那么一个情况，他曝光的也是这些进行虚假宣传。 首先第一点，哈，我先说一下我对 ai 的， 就是我自己做这个 ai 机 u 这个服务商的一个看法，对于这个 ai 投毒， 首先第一，嗯， ai 投毒它是不可取的，那么你去做一些虚假信息，就像那个视频里面啊操作，然后自动上传，然后一些虚假的一些功能，那么你做上去之后是 的确能被目前能被 ai 搜索出来，那么在这个 ai 哈，它是更新非常快的，它是一个大数据，一个算力模型， 当这个被爆之后，被官方去进行这方面的一个优化之后，那么像你这些信息后续应该是都是不会被收取到的，不会被 ai 去推荐。 那么在这样的情况下，什么会被 ai 推荐呢？就是我刚说的啊，像我客户他们所担心问题，只要你的公司，你的企业，你的服务，你的产品是真实且有效的，那么 这点你放心， ai 依然会推荐你，因为是按真实来的，就说每个人，就说是每个企业，每个产品，他可能有好的，有不好的，就像大家都知道我给你们做优化的时候，这些合作的客户，比如说你们公司的优势在哪里， 你们公司的劣势在哪里，这些所有我都会在写在这个软文里面，让 ai 去进行一个优化。 那么在 ai 推荐你的时候，是不是都提及了你们擅长什么，不擅长什么，对吧？那么你擅长的点就是你们的好的优势，那么还有你们的劣势都会被 ai 一 一说出来，不只是去说哎， 你什么都好，而不是说没有缺点。所以说我们在做一个机油优化的时候，我们一定要保证一个知识点， 也是一个我们这边做机油的服务商的一个准则，就是真实且有效，只要是按照这么一个标准来，那么机油其实是一个很好的事情， 所以说目前的话就是这个曝光之后哈。对，嗯，目前很多人不懂 gu 的， 还有不懂这个 ai 这些平台的，那么是一个很好的事情，那么大家在看到这些信息的，他就会去争辩， 当你的信息是真实且有效的，不，不论这个人他如何去查，如何去甄别，那么始终你的信息真实有效，那么这就是一个好事情。

朋友们，你敢相信吗？你天天查资料的 ai， 早就被人下毒了！就在前天，央视三幺五晚会直接曝光了这个惊天黑幕。有几家公司靠给 ai 投毒做生意赚的盆满钵满，那他们到底是怎么干呢？ 大家都知道， seo 就是 让产品在搜索结果里排前几名，客户一眼就能看到。但现在出了个更狠的 ceo， 这帮没良心的公司，批量造虚假软文，编假测评、刷假好评，把全网铺满垃圾信息。他们的目的只有一个，让 ai 误以为之产品天下第一好，然后强行推给你。记者，卧底，一家 ceo 公司 负责人的一句话让我后背瞬间发凉，他说，我们干 ceo 的 就是投毒，全网毒投多了信息就不准了。记者问，这不是缺德吗？ 他居然笑了，是不好，但商家都爱用，花几百万给竞争对手投毒抹黑，太好用了。更恐怖的是，现场实验，记者虚构了一款根本不存在的手环啊！ polo 九虾边，什么量子纠缠传单，黑洞级续航的，亮点全是胡扯！把这些假信息扔进 g u 系统，几分钟就自动生成了十几篇内容， 专家测评、行业榜单，用户好评一应俱全。重点来了，仅仅两小时，你再去问 ai 这个 apollo 九手环怎么样？ ai 居然一本正经的胡说八道！亮点是健康监测，采用量子技术，特别适合中老年人。几篇假文章就让 ai 彻底信了，再多发十几篇，三天之后， 两大主流 ai 大 模型直接把这款不存在的产品推到了推荐榜前列。 ai 的 致命软肋今天彻底暴露了，他不会思考，不会辨别，他只靠统计 全网说一加一等于二的人多，他就说等于二。如果有一百万人说一加一等于三，他会毫不犹豫的告诉你等于三。所谓的 ai 投毒，本质就是用海量假数据篡改 ai 的 认知，把谎言伪成真理，把虚假变成事实。 这不是技术攻击，这是一场认知作战。三幺五曝光后，二十四小时内震动全网，涉事公司被监管部门立案调查，阿里字节、 deepsea 等大厂紧急拦截，虚假信息 毒已经中进去了。我今天必须提醒你，以后查资料、买东西、给孩子用 ai 学习。千万记住一句话， ai 不是 神，它只是没有判断力的信息容器。 你以为的客观答案，可能是精心投喂的毒药。你相信的智能推荐，可能是商家花几百万布的局。 ai 时代，最值钱的不是算力，不是算法，是你自己的独立思考， 保持怀疑，学会交叉验证，这才是你最后的铠甲。这条视频立刻转给你那个天天依赖 ai 的 朋友！别等被毒伤了才后悔没早看见。我是率先在全球提出硅基生命与硅基文明的硅基智能创始人司马华棚，关注我，每天传播正能量，带你解锁更多硬核科技！

三幺五， ai 投毒的后续啊，企业会怎么惩罚？那么 ai 还能不能用，今天一次性说清楚？ 朋友们，三幺五曝光了， ai 投毒事件后续来了啊，上条视频我颇忘了， 很多人啊，转发给他的家人进行避坑，后台呀，也全都是在提问，这些黑心企业到底会受到什么样的惩罚？国家还会不会严管 ai， 以后还能不能放心的用？ 今天这条啊，全是真实的信息，给大家讲透，看完啊，再也不要踩坑了。首先跟大家同步的是最新进展， 三幺五晚会曝光后啊，涉事的 ai 虚假投喂数据投毒的企业，已经被市监管部门连夜上门检查，现场查封设备、固定证据，相关负责人全部接受调查， 后续处罚结果会向社会公开，绝对不会不了了之。这些靠给 ai 投喂假料，靠帮商家做虚假信息宣传牟利的企业，惩罚力度一点也不轻。 我查了现行的法律法规，具体啊，会面临这三种处罚，第一，违反不正当竞争法， 最高啊，可处罚两百万元，情节严重的，直接吊销营业执照，负责人列入失信黑名单，终身受限。第二，误导消费者购买假货包受损失的， 必须按照消费者权益保护法退一赔三，承担全部的赔偿。第三，如果涉案金额巨大的，造成严重的后果，还会处发生法构成虚假广告罪、非法经营罪，最高啊，判处两年的有期徒刑，并处巨额的罚款。 很多人担心啊，国家到底管不管？其实啊，监管早就走在了前面。二零二三年，七个部门就出台了生城市 ai 服务的管理办法，要求 ai 平台必须保证训练数据的真实、合法、严谨，投喂虚假。 今年啊，又推出了 ai 安全治理框架，建立了数据源头机制，从源头堵住投毒漏洞。 三幺五之后啊，很多部门已经明确会开展全国的专项治理，严查 ai 投毒的黑会场，该关停的关停，该重罚的就重罚。 至于大家最关心的，那么 ai 到底能不能用？答案是，当然能用！ ai 本身呢，是好技术，不能因为少数的黑心企业违规滥用就彻底否认它的价值啊！给大家四个真实避坑的方法，简单好记，用 ai 照着做就不会被骗。 第一啊，查产品问，建议一定要多平台的去对比，再去官方渠道看真实的评价，别只信一个 ai 的 回答。 第二啊，遇到 ai 说全球第一，独家特效零差评这种极端的话术，直接警惕，大概率是被偷读了假信息。第三，关于理财、健康、法律、花钱消费的重要决策，别只听 ai 的， 一定要找专业的人士核实。 第四啊，绝对不要把身份证、银行卡、平台账号、密码交给 ai， 不 随便给多余的权限，保护好个人的信息。这条视频啊上一定要更实用更落地啊，一定要转发给身边的朋友，以及所有在用 ai 的 家人们，朋友们，同事们， 转发一次啊，能帮一个人避开陷阱，别等着吃亏上当之后啊，后悔没有早看到！

跟大家聊个事啊，就是我觉得这个三幺五曝光巨右这个事呢，本质上其实没什么问题，但作为行业从事者，我还是想聊一聊自己的看法。首先第一点呢，就是我觉得这个媒体啊，表达的也不是很客观。就第一呢，豆包早就不是当初一点零发几百人，那就糊弄过去了，早就现在变成二点零了。这验证的也是多渠道交叉验证的， 比如说短视频文章，店铺链接，就想靠几篇文章互动过去啊，极其不现实。就打个比喻，我们做电商，面向消费的产品，没有在某营开店的，基本就不推，导致现在很多人跟我聊天说 g u u 话，是不是就发几篇文章这么简单？首先第一， g u 获客上榜， 这才是最简单的一步，后面就是客户怎么找到你，你怎么转化客户，怎么区分客户从哪里来的，这才是比较大的工作量，就算没有三幺五，自己也会慢慢自己去优化。所以豆包没有大家想的这么傻，花这么多钱，怎么可能就训练出一个人工智障呢？所以说大家可以放心用。第二就是虚构的智能手环， apple 什么干九是吧？ 这个其实跟早期的 seo 是 一个道理，就全网就你叫这个名字，就一篇写你的文章是吧？那么豆包只能从这篇文章上介绍你啊，但是你这个名字除了你会搜，那谁还会去搜呢？是吧？根本就影响不了大众的一些想法。就你换个词，比如说智能手环推荐谁买谁家的，那这种词是有人问的， 但是你能上榜吗？你能让豆包推荐你吗？所以说我觉得现在媒体啊，也是极其不靠谱。不靠谱为了流量，是吧？也是变现的，给社会制造了非常多的焦虑。

看完前两天的三幺五，我进出一身冷汗。以前我们总觉得 ai 最大的毛病就是喜欢胡说八道，但我今天必须告诉你一个极其吓人的真相， ai 已经不是在胡说八道了，它是被人为的植入了木马。 现在市面上诞生了一条极其隐秘的黑会场，叫 g e o， 也就是 ai 大 安优化。只要商家给钱，他们就能用海量的垃圾软文去喂养 ai， 把商家的产品强行塞进 ai 的 回答里面， 而且排在最前面。三幺五曝光最惊悚的细节就是业类人士为了测试硬生生虚构的智能手环阿波罗九号， 结果一部假测评刷上网，多个主流 ai 竟然一本正经的向用户疯狂的推荐这款幽灵产品。你以为你是在向一个客观中立的 ai 提问，实际上你问的只是一套别人提前花钱买好的推销话术。 更可怕的是，他不会像以前的网页，至少会标注广告两个字，现在他直接就伪装成了真理。 过去十几年，互联网上的垃圾内容和虚假广告，主要污染的是人的判断，你看到假货，你可能会怀疑会被坑，但未来的垃圾内容污染的是机器的判断。会场通过海量发稿做伪绑单，系统性的对 ai 进行投注。 那个原本极其聪明，看东西非常快的 ai， 每天读的都是别人精心编造的假数据库。他最后交给你的那份逻辑严密、行云流水的分析报告，底层的数据全是假的。 这就是为什么各大 ai 巨头现在如履薄冰。 ai 最大的安全漏洞不是他不够聪明，而是他有行动力，却没有怀疑精神。他特别擅长语言理解，却毫无防备语言的能力。 当 ai 进入物理世界的执行力，任何一次被操纵的判断都可能是一场灾难。

三幺五爆出了一个新问题， ai 投毒。什么是 ai 投毒呢？要理解它，先得知道 ai 是 怎么处理信息的。现在的生成式 ai， 本质上是通过大模型把输入的信息转化成输出答案。 我们先用一个最简单的限行公式， y 等于 w， x 加 b 来理解，假如啊，我现在有一组真实的 x y 数据，一二二三三四啊，我们通过最小 i 乘法，找到一组让预测外值和真实外值整体误差最小的 w 和 b。 这组 w 和 b 呢，就是所谓的大模型参数，其中呢， w 代表权重，决定了输入 x 对 结果 y 的 影响程度。而 b 呢，代表偏置，决定了整体结果 y 是 往上呢还是往下。但是呢，像 deepsea 这类真正的大模型，底层呢，远不止这么简单，它实际上是成千上万 组这样的结计算呢，叠加在一起，然后呢，再通过层结构不断的传递，中间既有类似于线性计算的部分呢，也有非现金变换，通过一层一层不断的加工信息，最后呢，才得到结果。 所以呢，大模型给答案的过程呢，其实是在一层一层的拟合和转换数据。这也就是意味着一件事，只要输入的信息有问题，最后的结果呢，就可能被带偏。但是呢，现实中很少有人呢，能直接改训练数据，因为啊，训练过程呢，一般是封闭的。 那真正常见的是什么呢？是发生在 ai 生成答案的时候。现在很多 ai 都会用一项技术叫 ig， 也就是先去外部搜索资料，再结合模型生成答案。 问题就出在这里，如果有人在网上大量发布看起来很像真的的错误内容，这些内容呢，一旦被解锁系统抓取，就会变成 ai 的 参考资料，最 终呢影响他的回答。这也有个词叫 g e o 生成式引擎优化。所以啊，你所谓的 ai 投读不是去改模型还是在网上呢？大量塞虚假信息，让 ai 解锁到这些呃，虚假信息内容的时候呢，结果自然就会带偏了。