geo目前用得最多的ai是什么

三幺五晚会曝光的 ai 投读 geo 到底是什么？简单来说，当你问 ai 哪家餐厅最好吃时，得到的答案可能被人为设计过，这就是 geo 生成式引擎优化。 geo 全称 generative engine optivisation， 翻译成 ai 搜索排名优化，简单说就是让你的品牌在 ai 的回答里露脸。 还记得传统搜索吗？品牌们拼命做 seo， 只为在搜索结果里排第一。现在 ai 时代来了， check gpt， dipstick 直接给你一个答案，连网页都不让你看。 这时候品牌要争的不是搜索排名，而是 ai 嘴里有没有提到你怎么做到的。 geo 公司通过优化关键词布局、权威表达、数据引用，甚至直接给 aiv 专门写好的内容，研究发现，这招能让品 品牌在 ai 回答里的出境率提升百分之四十。市场已经疯狂，二零二五年， geo 市场规模突破四百二十亿，增长率高达到百分之八十七。美国公司 profound 一年融资三次，估值超一亿美金，国内一百五十元就能买一个关键词，让 ai 在回答里推荐你。 geo 正在重速搜索营销。当 ai 成为新的流量入口，被 ai 提及，就是生存，被忽略就是死亡，这场讨好 ai 的游戏才刚刚开始。

我们聊一下这两天很火的一个词， g u 四个内容。什么是 g u？ 它是中文模型独有的嘛？ ai 喜欢什么样的内容？我们怎么样筛选 ai 的 答案？ ai 它也叫生成式引擎优化，那跟它相近的一个词叫 seo， 就 我们用浏览器搜索的时候，有些品牌会在比较上面嘛，那就是一个 seo 的 优化，就是通过一些方式让 他更容，让品牌的名称，某个品牌的名称更容易被呃浏览器收入嘛，然后在那个位置会排名会比较靠前，那现在大家用浏览器少了，然后喜欢问 ai 问题，那与之对应的就是 g u 就 也是一样的工作，就是投过一些数据，然后 几十几百篇的文章，比如说然后让某个品牌或者商品名被 ar 答案收入，然后那个排名比较靠前，然后媒体给的这个标题叫做偷读，就某种程度上来说也也嗯， 因为就是训练 ar 还是需要一些高质量的数据嘛，那你用一些营销数据去误导他，就确实就不是一个乱象。但是 g o 他 还真的不是中文模型独有的，他这个词这个行业本身就是外网先 新起的，所以不管是什么模型，他现在都是要面临这样一个就是被一些不好的数据污染的这样一个问题。那我们也可以了解一下，就是 ai 他 会比较喜欢什么样的类型的内容呢？就总结就是有 ai 味的内容，然后比如说他喜欢结构化的排版，就现在很流行的是 markdown 格式排版吗？ 嗯，就是每一个环节都有那种标识符，然后他也比较喜欢有权威媒体的这些内容，然后呢？他还喜欢就总结好的一些信息，比方说一二三，然后对错好不好，就这种就很理工科的这种思维，我们跟 ai 去交流，去对话的时候也可以感受到就他的答案就是很 很规整，就是就很结构化嘛。对，那同样的就是这些内容会比较被大模型喜欢，那目前来说就是被这些营销内容污染啊，是一个问题，但是我们也不可能说不用 ar 嘛，所以就是我们就是用一些技巧，让我们更好的就是去跟 ar 去交流。然后有三点技巧。第一个就是 还是要多用它，就多用了，你就能感受到就是什么答案会比较好，那不好的你就 pass 掉嘛，然后再问一遍嘛。呃，那每天的话至少至少需要用到，就问三三十个问题，就如果是一个从业者的话，那就更多了。然后第二个就是高质量的提问， 嗯，至少你要给一些背景信息，然后呢你的问题要比较具体，这样的话就是 a r 是 遇强则强，就你的提问质量高的话，他的答案质量也会高。然后第三个技巧就是多筛选， a r 的 回答会很信誓旦旦，但是不要盲信，就是要多筛选，然后多多方去验证。

我上条视频说了，隔壁一个小摊位，五个月的时间做了八千多万，百分之九十七的人来自 ai 推荐，但很多不相信。今天我来给你看一个更猛的真实案例。 美国一个建筑商啊，想要找中国的工厂做两万套不锈钢的螺丝，他没有来广交会，也没有上阿里巴巴，只是在 i s o 九零零幺里输了一行字。帮我推荐三家有 i s o 九零零幺认证，通过 s g s 验厂，给沃尔玛供货，十五天以内能交货的中国工厂。 一条信息，三十秒的时间，三家工厂就被推到了眼前，通过邮件沟通打样下单就结束了。而中国的几千家螺丝厂，连被比价的机会都还没有就出局了。 这就是正在发生的事实呀。就外贸的入口，已经从人找货变成了 ai 订货，订单正在被 ai 重新分配。为什么是这三家不是你呢？不是因为他们的数字身份最全最透明。 ai 它就像一个有洁癖的管家，你知道吧，它只推荐那些能把所有信息，包括什么认证啊，材料啊，产物、品牌，把这些都整理得清清楚楚的，能让他一眼就看懂的 u 等生。而这个筛选的逻辑，其实就是 ai 加 g u 啊加 i 政策这么一个结果，它不是单纯的过去 s u 的 一个升级，而是对传统搜索的彻底革命。 s u 是 你去堆砌关键词嘛？让客户在谷歌、在百度、在阿里上能找到你，对吧？ 但 gu， 他 是把你的工厂变成 ai 一 眼就可以识别的标准答案，让 ai 主动来推荐你。 数据不会说谎啊，你看，传统外贸，百分之六十八的订单都来自于平台比价，而采用 gu 的 商家有百分之六十一的订单是可以直接用 ai 推荐来的，客单价高出百分之四十一，复购率高出百分之五十三。因为 ai 推荐的客户啊，不是来比价的，他是来找最优解的。 所以各位老板，你先要做的不是焦虑，而是立刻行动。第一，盘点你的数字资产，立刻整理你所有的认证，包括什么 iso 九零零幺啊， sgs 啊，材质报告啊，是三零幺还是三零六这些不锈钢啊等等。好吧，这些产值数据，合作案例 等等，把这些资料变成你的数字身份才是硬通货。第二个是用 ai 的 语言去重构你的主页， 把你的官网、国际站、社媒这些主页，把这些关键信息全部结构化，让它变成机器可以读懂的方式，清晰地展示出来，你就想象成你在给 ai 写简历。第三是主动测试，成为答案， 就用你的产品关键词去问， check、 g、 b、 d、 kimi、 gemini、 deep sea 啊，问问这些 ai 工具，看看 ai 目前推荐的是谁，如果没有你，那你要想一想你缺什么信息，立刻补上。做好这三点呢，本质上不会让你立刻出单对不对？它是让你的产品进入到了 ai 推荐的列表里， 但真正的成交还是要靠你自身的解决方案和你的产品够不够硬。所以我来总结一下，外贸啊，未来会分两种，一种是在列表里，就是布局自己的 g u， 让你出现在 ai 列表里。一种是列表之外的，靠传统的渠道拿订单。 列表里的订单呢，会被 ai 喂到你的嘴边，但列表之外的你会慢慢发现，哎，客户好像都消失了。而这场静悄悄的革命从去年就已经开始了。那么各位老板，你们准备好自己的数字身份了吗？

这三幺五不是曝光了伪基优、独基优了吗？那我想说， ai 搜索已经不再是小圈子玩法了，它已经真正开始影响消费者决策，甚至是一些产品的主流营销入口。 那今天对于普通商家来说啊，咱们最重要的不是纠结做不做基优，而是尽快搞懂一件事，怎么让自己的店铺、产品和服务被 ai 优先看见。 因为现在中国呢，有十一点二五亿网民啊，而且生成式的 ai 用户已经达到六点零二亿。那你想当越来越多的人用 ai 去找答案，找店铺、找产品、做决策，你就得明白，未来用户不一定先刷到你， 他也没有耐心看那么多网页，但很可能是先去问 ai。 先说一下 g u 啊，你可以把它理解成专门做给 ai 看的搜索优化。 以前的传统搜索呢，是搜索引擎去抓网页，排网页，那么现在 ai 搜索呢，是 ai 去抓取网页里，文章里、视频里的信息理解内容，在总结之后 给用户听。 g u 做的事情就是让你的门店啊，产品啊，服务信息啊，更容易被 ai 抓到，看到引用推荐，最后出现在用户搜索的结果里， 而且呢，这个跟传统的搜索优化区别非常大。好，那今天普通商家到底该怎么做才能让自己的店铺产品被 ai 推荐？我们就拿这个 ai 来举例啊？好，帮我推荐五公里之内的三个当店。好，他现在把东西发给我了。 好，那我就问你参考的什么信息？他告诉我有四个关键词，二十篇资料啊，关键词就是啊，临平区蛋糕店最新点评，首先有个最新点评啊，然后还有一个是克萨米尔，乔治等等等等。好，我们看完之后呢呢，我们要看一下他 来自于哪些网站，大家可以点开看一下。 ok， 咱们先返回一下啊，然后再看。第二个，在桥市这边被我挖到一家宝藏炒鸡蛋蛋糕店，就是说我们在做的时候，那你店铺的所有内容，可以根据这些平台，这些网站，这些 地方去更新你的店铺相关信息。好，第二个我们要问他，那老百姓买蛋糕啊，通常会关注哪些问题？给我列举二十个， ok， 一 二三四五六七八，那这也是我们是可以去融入到我们的文章或者视频里面去的关键信息。第三呢，我问他，我说你帮我推荐一家临平的练习搏击拳击的拳馆， 他告诉我参搜索六个关键词啊，参考十一篇资料。好，临平区拳击馆推荐，临平区拳击馆推荐，甚至还有一个什么测评小小红书什么，哈哈，好，那我们来看一下他的十一篇资料主要是哪些？点开，第一个 不是官方账号对吧？是一个路人账号。好，那我们来看第二个是另外一个网站。好， 第三个还是网站第四个， ok， 就是 说我们可以根据这些地方去更新你所在这个类目，这个领域当中的一些。那我问他，你为什么要选择彭于晏？居士是首推给我的， 好，他又给我发了几个参考信息，想要健身的兄弟们注意了，彭于晏，你看还是一个路人视角啊。第二个啊， 好哦，临平的朋友看过来。彭一博，好，我来说一下啊，你看他推荐的时候，他依旧是其他的体验账号，但是其实他自己的官方账号流量做的非常好 啊，然后很多拳击搏击内容，但是你会发现官方没有采纳，这，这说明什么？各位你想一想啊，你想一想，哈哈哈，那这里面包含什么信息呢？大家可以把这个图片保存一下，去做网站啊，视频啊，文章的优化。好，我觉得呢，这个视频很可能会被下架啊， 大家可以先下载保存一下。总之呢，基友本质上就是三件事，把你的内容写标准，把你的数据做可信，把你的品牌播到全网。我相信呢，只要我们真正的把自己真实的服务，真实的评价， 真实的数据展示到各个平台之后，咱们的店铺，咱们的产品一定会被 ai 看到，并且推荐给消费者的更多的 ai 玩法呢，咱们关注一下鹏少文化，后期持续更新。

二零二六年，用好这八个 ai 工具，老板以为你请了个团队。第一个， deepsafe v 四，各种信息表明这个网站就要发布了，目前流露出来的信息显示呢，它写代码快到飞起， 百万 token 的 上下文窗口扔进去，整个项目文档他都能看得懂，一个顶三个程序员，所以 bug 的 速度比你喝咖啡还要快。第二个就是科鲁德，他不只是聊天，现在能够全自动地记住你的项目习惯，写代码的风格、构建、命力全都记在他的脑子里，下一次打开呢，不用重复交代什么事情， 他像跟合作了三年的老搭档一样默契。第三个， cds， 二点零字节在春节期间发布的新玩具，一句话，深层 两配高清视频，自动分镜，角色一致，口型对齐，连音效都给咱们配好了。以前一周做了宣传片，现在六十秒就能出片，成本直接打骨折。第四个，豆包，他现在不只是聊天，现在能看懂视频了，健身的动作标不标准， 穿搭对不对实时给你纠正，还能一句话生成短视频，小白直接秒变剪辑师。第五个， open club， 部署在你自己的服务器上，他就是 ai 员工，而且是七层，二十四小时在线，他能发邮件，能管日历，能查资料，微信飞书里面直接能够使唤它数据存在本地，老板再也不用担心泄密问题了。第六个， g p t 五，多模态理解的天花板， 图文音视频一起喂给他。逻辑推理强到能够帮你写商业计划书，复杂报告扔进去，他直接给你提炼书，老板都想看了！重点！第七个，证明你三点零，谷歌的杀手锃搜索深层一体， 实时联网查资料，深层的内容自带信息源，做调研不用翻页翻到眼瞎了，他直接给你整理成你想要的这种表。第八个， banana banana， 轻量化的神器，手机就能跑的大模型，出差在路上没有网也能用，写个文案，改个合同，随时随地掏出手机就能搞定，比 带笔记本还要方便。这八个 ai 工具就是八个虚拟的 ai 员工。 dipic 写代码，克洛多管记忆， ccs 做视频豆包当教练， open cloud 做 做助理。 g p t 五出策略，见面礼产资料 banana banana 呢？随身携带。二零二六，会用 ai 的 人，一个人就是一支队伍，不会用 ai 的 人，还在熬夜掉头发，你是想要做前者还是想要做后者？

你有没有发现，现在有问题，咱们几乎不会去百度搜，而是直接为 ai。 比如你要买一台扫地机器人，京东淘宝上面的型号太多了，那你直接挑花了眼。现在不用去搜什么二零二六年扫地机器人的推荐，而是直接打开 ai 助手问他，如果三口之家有宠物，预算三千， 请给我推荐一个最适合的扫地机器人，并且告诉我为什么。可能几秒钟之后， ai 就 会给你一个清晰的答案，甚至还会提到你一些没考虑到的一些细节，而你大概率呢，是会直接采纳他的建议。 这个时候问题就来了，是什么决定 ai 推荐清单里面出现的是 a 品牌还是 b 品牌呢？这背后就是今天要说的 ceo， 它全称呢，叫做深层式引擎优化，简单一句话就是以前优化搜索引擎的排名，找各种博主去做评测视频，现在是优化 ai 的 推荐结果。答案 ceo 是 让 ai 在 回答问题的时候，主动把你作为标准答案说出来，因为 ai 会抓取全网公开的信息进行分析，并且给出答案。而答案呢，就是广告触达更精准的目标客户，让 ai 精准识别你的品牌，并直接推荐给目标客户， 让客户一搜就看到你，一问就有你，一查就信，你，一看就找你。未来不是排在搜索引擎前面的人影，而是出现在 ai 答案里面的人影，这就是 ceo。

今天我想跟大家分享一下，在一个月内如何通过做 a e o 呃，在零成本的情况下做到一千个用户， ok， 这也是因为我上一条发我 site project 的 这个帖子火了， 然后大家很多都在问我说到底怎么去做 a e o？ 怎么结合自己的项目去找到最合适的一个推广渠道。所以说我今天这条视频将结合着我这一个月的一个实战经验，给大家拆解一下我们到底应该怎么去做 a e o。 我们可以看一下，这是我目前的数据后台，目前已经在一个月的左右的时间有了一点三 k 的 用户，那么我的增长策略也主要是以 au 为主，其中一半以上都是来自于 chat gptrefro 的 一个流量。我把整个 au 的 流程拆解成三步，第一步就是说， 呃，如何让你的 landing page 足够的 ai 友好，就是 ai 在 读取你的 landing page 的 时候， 读取你的网页的时候，就能清楚的知道你的产品是什么，你的产品的优点是什么，你的产品的竞争对手是哪些。第二步就是找到适合你产品的推广渠道，因为不同的产品他可能适合不同的媒体渠道去推广， 比如说呃， reddit 这样的论坛就非常适合我们去做一些工具类产品，或者说是做一些弊端的这些呃服务、 sas 服务产品，那么像是 tiktok 和 instagram 就非常适合我们去做一些本身有 ugc 传播属性的内容，就是如果我们强行地把这些适合 ugc 宣传的产品放到 reddit 上面，它的效果就不会特别好。第三步就是在推广渠道上面去做投入， 如果是 reddit 的 话，我们就写很多 reddit 的 这种软文，然后呃提高浏览量，从而被拆的 gpt 收入。下面我就用我的项目给大家实际演示一下。 第一步就是说我们要让呃我们的整个 lanning 配置足够的 ai 友好，那么 ai 去理解我们整个网站的时候，可以类比于我们去看论文，我们想要了解一整篇论文的时候，首先会去看它的 introduction， 它的介绍和它的摘要。那么 我们的 landing 配置里面，比如说最开始的 hero， 呃 intro 以及最后的 faq， 都是帮助 ai 去更好地了解我们的网站做了什么，所以说在这些方面我们要 足够地加强。第二步就是找到适合自己的营销渠道，我选择的就是 reddit 和其他的那种专业播客平台，比如说 medium， 比如说 sas hub， 然后我就在上面去进行文章，发发一些软文， 然后 reddit 这个浏览量比较高，就成功地收入到了 chat gpt。 就 比如说我在问呃 free copper 这个工具怎么样的时候，它就会引用 我的在 reddit 上面的帖子，然后去做一个回应。然后第三步就是根据呃我的关键词核心关键词去做内链和外链。但是在这做这个的过程中，我主要做了我的内链，就是 根据不同的竞品和不同的功能去做了呃，特别特别多的内敛。这个有一个好处，就是比如说用户在 chad 的 gpt 上搜索我的竞品，或者是搜索一些常规关键词的时候，那么我我的这个域名就能够很很好地被引用出来， 大家可以看一下 gbt 会用我各种呃内链去做引用来源，然后在外链的方面，我我的效果没有内链好。以上我觉得就是呃 a u 的 一个核心思路啊，但是我确实在这个视频有限的时间，很难跟大家讲清楚一些很重要的细节， 比如说如何去选择好你的长尾关键词，去做具体的 a u、 g u 的 优化。但是 我把所有的呃都比较详细的总结成文档了。呃，我总结了一个很完整的一个教程，然后里面很详细的去列出了呃 a u 的 核心策略都有哪些，然后 传统 seo 的 核心策略有哪些，然后如何根据这些策略包装好产品，然后以及整体的路线图工具站。如果大家感兴趣的话，非常 欢迎去点一下我的链接，然后看一下我的这个产品，呃，也不贵。呃，然后如果大家购买的话，我非常乐意。呃，大家有什么问题都随时问我，那么今天的视频就是这样，我们下期再见。

今天我用三分钟带大家看懂 ai 时代必做的一个获客新基建 ceo， 而且今天咱们现场看效果，看排名，不玩虚的。先问大家一句，现在你们查信息，找产品还只是翻百度网页吗？ 是不是越来越多的人直接打开豆包文凭一眼打字问，语音问，直接我们去获取到答案，这个它是一个趋势，过去我们做 seo 抢网页排名，现在我们做 ceo 来抢 ai 的 一个优先级推荐， 谁让 ai 一 搜就推你，谁就能拿到更多的精准的流量。而且咱们陕西本土自研的灵隐人工系统，就是帮企业来霸占 ai 搜索 c 位的一个利器。第一部分我们先讲传统搜索 vs 一个 ai 搜索，现场我们看排名，看差异， 大家现在看屏幕，这是我们传统的关键词搜索排名，一页十几条链接，广告是不是占了七八条， 用户得挨个点挨个挑，不仅累，而且还很难快速找到一个靠谱的一个商家。咱们做优化，就算排到首页也很容易被刷屏，被忽略，获客成本越来越高。 来咱们再看这边，它是一个豆包的 ai 搜索结果展示，大家仔细看，没有杂乱的一个链接，没有密集的一个广告，豆包直接去推荐我们这一家公司推荐过来的客户，它是一个比较精准的一个流量， 而且这个流量是节俭、权威、可信的答案。并且优先推荐的是我们做的资质比较好，口碑比较好，信息比较完整的一个品牌。 我们作为一个消费者来说，我们要的是解决方案，不是去翻网页， ai 只会把一个最优解推到 作为消费者的一个灭浅，没有被 ai 收入的企业，直接错失了这一大波精准的客户流量，那我们零一用 geo 到底做了什么？说白了就是让咱们的企业稳稳的出现在豆包这类 ai 的 优先回答里面。咱们看现场案例。首先用户在豆包搜索 陕西本土做 geo， 有 核心质检技术的厂家有哪些？大家看这是进行一个优化后的一个排名， 我们直接出现在豆包的回答顶部。然后第二个看，我们看 陕西做定制化装修的企业有哪些，他不仅有品牌介绍核心优势，还自带了一个资质背书，包括我们的一个联系方式的一个输入用户，他看完就能打电话来促进我们这一单的成交， 转换路径比传统搜索短一大截，直接就是推荐引流、成交 云云。作为陕西重字眼的 ceo， 系统不靠贴牌，不靠第三方工具，我们核心只做三件事，第一件事， 建立 ai 的 信任感，把产品资质案例做成 ai 可以 读得懂的一些内容，让豆包、 deepsea 千问认定咱们的一个靠谱信缘。第二件事，我们全域适配，覆盖七大主流平台，我们全部送给您。第三个，本地精准进行客户锁客， 针对我们所在的企业所在地，我们给您适配官网适配智能体名片，这些都是送给您的。可能有人会问，这 u 对 比传统 seo 和头广告有啥区别？ 首先第一点，我们明确传统的 seo 它是靠抢占网页排名，在 ai 时代的话， ai 不 认这些广告， ai 要的是他可以读懂的靠谱的人。 第二点，信息流，广告花钱有流量，但是我们只要停止了，它就会断，但是零一 u g u 我 们抢占是 ai 长期的一个推荐位，让 ai 去推荐您的产品，不是让 ai 去花钱推广您的产品。 优化一次持续的被解锁曝光文转化高，我们是越做越值钱的一个产品。目前咱们陕西本地合作客户 ai 搜索曝光平均提成百分之五十以上，豆包首页推荐率超过百分之九十，咨询转化我们增长为百分之三十多， 不管说是您是招商实体服务行业，都可以去进行一个快速的落地见效。最后一句话就是送给各位 ai 时代用户，不问网页问 ai， 谁被 ai 推荐谁就有客户。林云真一，陕西本土字眼，技术靠谱，落地快，看效果上排名，抓得住，精准流量。

三幺五晚会曝光的 ai 投毒 geo 到底是什么？简单来说，当你问 ai 哪家的餐厅最好吃时，他的回答可能会被人为设计过，这就是 geo 生成式引擎优化， geo 的 全称就是 ai 排名优化，简单来说就是让你在他的答案里面露个脸。还记得传统搜索吗？品牌们拼命的做 seo 就 只为了在搜索排名第一。现在 ai 时代来了，豆包 deepsea 直接给你一个答案，甚至连网页都不让你去看。 这时候品牌们争的不是排名，而是 ai 的 嘴里有没有提到你权威的表达，数据引用，甚至专门给 ai 为写好的内容。 研究发现，这招能让 ai 在 品牌里面的出镜率达到百分之四十。二零二五年， gu 市场规模已经突破四百二十亿， 增长率已经高达到百分之八十七，国内一百五十元就能买一个关键词。在 ai 回答内推荐你，当 ai 成为新的流量入口，被提及就是生存，被忽略就是死亡，这场讨好 ai 的 游戏才刚刚开始。

几千块钱保证你的公司在豆堡、 deepsea、 千万等 ai 软件上能有稳定排名，是不是很心动？先不要急着掏钱，今天我就用一分钟讲明白 ai g e o 的 优化原理，让你清楚这笔钱到底该不该花。 这个视频可能会得罪很多人，且看且珍惜吧。先说结论， ai 是 有必要去做的，但是它一定不是靠软件刷出来的， 因为现在很多的年轻人一遇到问题，第一时间都会去问 ai 软件，比如说逗宝儿、 dixic， 找一个综合的答案，也许不会直接下单，但是一定会考虑里边的答案。 那么如果我们想更多的展示在客户面前，这个 ai 我 们肯定是要做的。它有点像搜索引擎，刚开始的时候，当时很多人去做 su 优化，比如说去贴吧发帖，各平台上去发布内容， 或者是优化自己网站内部的信息，也是靠当时的 su 优化吃到了一波红利。今天的 g u 本质上是类似的逻辑，也是在各大平台上发布你专业且真实的内容，然后 ai 收入你的内容，然后把你整理出来推荐在客户面前。那问题就来了， 几千块钱的 g u 软件还能保证稳定排名，到底靠谱不靠谱？从技术原理上来讲，短期内可能有效果，但是长期来看，最好是别碰。 因为这些软件本质上等于发稿机器，他是在各个平台上大量的去发布一些你的广告软文，包括一些重复的，低质量的都会去发。 并且这些平台有的是正规平台，有的不是正规的平台，可能就是一些垃圾平台，试图去骗过 ai， 让 ai 抓取到你的这些信息，然后推荐给客户。就像我今天搜了一个车棚厂家，然后呢 打开里边有一个是懂车帝推荐的车朋厂家，懂车帝大家都知道是干啥的，那么他推荐的会有客户信吗？那 ai 难道就不知道吗？他后期还会收入吗？ 所以 ai 他 是很聪明的，现在是信息少，等信息多了之后，他就会把这些低质量的重复的慢慢给排除出去。更可怕的一点是，如果你长期去发布这些低质量重复的信息， 那么 ai 有 可能会把你的品牌跟这些低质量的信息绑定在一起，你很难再有排名，很难再有展现了，哪怕你后期想好好做内容都会很难。那正确的 ai 优化到底应该怎么做？其实也不复杂，你自己就可以做起来，就三步。 第一步呢就是我们自己要打好地基，比如说我们的官网，我们去检查一下关于我们产品介绍，包括我们的案例信息这些完善不完善，如果不完善的话，我们去给他完善好。特别是我们的产品规格以及我们的真实案例都要上传上，包括我们的企查、查 天眼，查我们的百度地图、腾讯地图，这些里面我们的信息是不是一致的，比如说我们的地址，我们的电话，如果不一致的话，给他修改一致。那么第二步就是在各个平台上去发布一些高价值的内容，比如说抖音、快手、头条，包括知乎 等等，这些平台我们去发布一些真正对客户来说有用的内容，我们的解决方案我们都可以发上去，这样 ai 也是有概率去收入的， 包括抖音一定要重视，因为他的结果很影响豆包。那么第三步呢？这个就需要长期来做了，比如说我们在媒体号上或者一些门户网站上发布我们的新闻稿，或者是深度内容，或者我们也可以去建一个百度百科。更重要的一点啊，就是 我们在各个平台上发布的信息一定要是同步的，不管是优势呀，公司介绍这些信息一定要是同步的， 这样 ai 再去验证多个平台的时候，会发现我们的信息都是高度一致的，也会优先推荐我们的。最后总结一下啊， ai 要做，但是不要随随便便的就被忽悠了，因为 ai 它是靠专业的内容让 ai 去推荐你，而不是说靠你批量就能取胜， 不信你看看现在的 seo 还有效果吗？再看看两三年前那些靠软件去发布内容的内容号，现在没有被封禁的还有几个。我知道现在大家都很急，想抢到 ai 这波红利，但是越是急越要稳，要不然就容易被当成韭菜给割了。

一分钟啊，用大白话给大家讲透 gu 的 优化，新手也能秒懂，那现在的消费者啊，九成以上不怎么用百度三六零这些浏览器搜东西了，除了抖音搜索，更多人都什么呀，转战了像豆包呀， 百度 ai 啊这一类的 ai 工具找答案，说白了，用户在哪，流量和生意它就在哪，这就是当下的流量逻辑是吧，你像大家十年前都错过什么呀？百度的竞价五年前呢是吧，没有跟上抖音的风口， 现在的 geo 优化，它就是一个全新的机会，别再等到同行啊，都做起来你才后悔。其实啊， geo 的 优化一点都不复杂，用户在 ai 软件里面搜关键词， ai 呢，会整理答案进行反馈，而 geo 优化就是让你的公司和产品能够出现在 ai 给用户的推荐答案里面， 想让 ai 主动的推荐你，做好三步就够了啊。第一，找准核心关键词，先摸清你的产品啊，在网上消费者最常搜的最愿意搜的词是什么？踩中用户的一个搜索习惯，后续的优化才能够精准的匹配， 让 ai 给你推更精准的搜索用户。第二呢，选对发布平台，不是随便发内容都可以被 ai 抓取的啊，不同行业适配的网站也不一样啊， ai 对 于各平台的抓取规则也是有差异的，找对平台内容才不会十分大海。第三呢，就是做符合 ai 收入偏好的内容，这个也是最核心的一步吧啊， ai 呢，会选择性的抓取一些内容，不管是刚采集的还是说就会收录得摸透他的喜好，是偏爱专业科普呢？还是说硬核测评内容结构和呈现方式符合要求，才能够被 ai 纳入推荐库，不然的话你发的都是无效内容。总结下来，这一 u 的 优化核心逻辑就是三件事， 呃，找准用户的搜索关键词，锁定 ai 容易抓取的网站，按照 ai 的 收入喜好做内容。把这三步做好了， joe， 优化的八成工作你就搞定了。不想自己搜索走弯路的，哎，后台找我留言，手把手的教你布局 ai 端的品牌资产，抓住时代的成交红利。

不知道大家最近有没有发现一个很残酷的现实，就是现在的获客方式已经变了。你看啊，过去我们搞流量逻辑很简单，谁肯砸钱，谁排名靠前，谁就有生意。但现在呢， ai 来了以后，流量的入口的格局已经变了， 你会发现，客户遇到问题，已经不再去搜百度看那十条广告，而是跑去 ai， 直接去问豆包，问 deepsea， 问千问。这里面就有个非常恐怖的事情， 就以前搜百度啊，第一页好歹也有十几个位置给咱们抢，对吧？那现在问 ai 呢？它只给客户唯一或者是前几的答案，也就是说，如果你的品牌不在 ai 的 答案里面的话，那你就不是排名靠后的问题了，而是直接在互联网上，你就人间蒸发了，这就叫你还在旧地图上拼命劝， 而客户啊，却早就换了新战场。那咱们啊，怎么能够不花冤枉钱，然后让 ai 这个超级销售员能够主动帮我们把客户送到我们手里呢？啊？记住三个字母叫 g e o， 全称呢，也就叫深层式引擎优化。你可以理解为以前的 seo 啊，是讨好网站的，而现在的 g o 啊，是讨好 ai 的。 其实逻辑就是一句话啊，以前你是讨好冰冷的算法，而现在你要学会去喂养 ai， 让他来信任你。 那怎么喂呢？我用最简单的三个比喻你就明白了，你要喂 ai 吃三道硬菜，第一道菜就是你别光说人话，你要喂养结构， 什么意思呢？就很多老板你看官网都写的自我感动是吧？跟各种领导合影，但在 ai 眼里，它就是一对乱码。 ai 就 像是一个会算数的机器，你得给他递数字，这就叫结构化数据。 就比方说，你要用数据化、结构化的表达，明确告诉 ai， 你 是卖什么的，卖多少钱，好评率是多少。如果你不主动去交代清楚， ai 就 懒得去替你拆。第二道菜是什么呢？别光自夸，要搞他夸 ai 呢，就是个势利眼，它信大数据。 如果知乎的高赞回答，行业的权威报告，第三方媒体都提到你，那 ai 就 会判定，哎，你这个公司，你这个人绝对是个专家。所以啊，不要只光闷头去做网站，做关键词什么的，你要把正确的结构化的内容，去那些权重高的地方去刷脸 发布，让 ai 去引用你。那第三道菜啊，也是最绝的一点，就是叫做唯独加数据为真实的客户案例。 你解决的客户案例，解决了什么样的问题？独家的行业数据，这是 ai 眼里的美味佳肴。那说到这里啊，很多老板可能觉得我是在吹牛，我给你们讲个真事，我有个做财税的学员，行业够传统吧，他回去就是按照我们的方式做。然后呢，也没有去卷排名，而是老老实实把那几个独家他们做的财税案例， 按照我的基友的结构喂给了 ai。 上周他给我报喜豆包，给他推了两个客户，重点是什么？两个全部成交了，转化率百分百。为什么呢？因为客户来之前啊， ai 已经替他把他的公司产品全部介绍完了， 信任已经建立好，而且用户也相信 ai 给的答案，这就是极优的威力，哪怕流量少，但这流量存得吓人。各位老板， ai 时代的流量红利窗口可能也就这两三年，谁先教会 ai 推荐自己，谁就有可能躺赚未来三年的精准客户。 我知道听到这你可能也会问、质疑，我也不懂代码，我也没有技术团队，也没有内容团队，这套喂养 ai 的 动作到底该怎么落地？ 别急，为了能够帮大家抓住这波红利啊，我已经把这套 g e o 获客的 s o p 整理成了一套线上课。不用你懂技术，不用你懂内容，你照着做就行了。想学的回复六六六， 千万不要等你的竞争对手都进了 ai 的 推荐名单的时候，你还在百度，还在信息流那里烧钱。

你有没有发现，最近问 ai 哪个品牌值得买时，答案似乎越来越笃定了豆包会热情推荐某款扫地机器人。元宝信誓旦旦说某家餐厅全城第一， deepseek 则详细列出某款新品的用户，好评如潮。但这些答案真的可信吗？ 今天想跟你聊聊 gio， 这个正在悄然改变 ai 问答生态的新技术，以及它背后那条见不得光的投毒产业链。一、 gio 是 什么？ gio， 英文全称 generative engine optimization， 中文翻译为生成式引擎优化。 海外主流叫 e e o answer engine optimization， 即问答式引擎优化。简单来说，它是适配 ai 大 模型问答场景的新一代营销策略和技术， 面向国内市场，既有的目标是让你的品牌、信息、产品、服务被豆包、通易签问、元宝文新一言 timi、 deepseek 等主流平台在生成回答时引用并推荐。但目前各大 ai 平台引用内容的规则各不相同， 豆包优先引用今日头条、抖音等自家生态的内容，引用快，权重高。元宝认可微信生态的内容， 尤其是带原创标签的公众号文章引用率较高。 deepseek 升级后更任品牌官网和官方账号的内容。 然而， ai 平台背后的模型能力仍在快速迭代中，还做不到百分之一百甄别引用内容的真实性，这也给了很多做制售投毒的人可乘之机。二、制售投毒的三大套路投毒黑产的技术路径归纳为三类套路，一、规模化虚假信息预埋最基础、最普遍。 这是基友黑产最常见的打法。黑产从业者利用基友系统以关键词为输入， ai 批量生成大量软文内容，可以完全捏造，包括虚构的产品参数、伪造的检测报告、编造的用户好评。 随后，这些内容通过专门的发稿平台同步分发到几十甚至上百个自媒体账号。 ai 大 模型在解锁阶段抓取到这些内容后， 由于信息在多个渠道互相印证，反而建立了一种虚假的可信度。这条链路的本质是数量堆砌覆盖检测污染推荐结果。套路二，检测上下文节持更隐蔽针对 rek 架构现在的主流 ai 大 模型大多采用 rek 技术，即在用户提问时， ai 先去全网实时解锁信息，再基于解锁到的内容生成回答。黑铲针对这一机制，设计了更精准的劫持方式。关键词语义优化，调整文章的语义结构，让软文在向量解锁空间中与用户提问距离更近， 提高被 ai 优先抓取的概率。权威性伪造批量制作看似有来源的检测报告、截图、媒体报道，提升内容的表面权威性。社区诱导植入 在知乎、小红书等 ai 重点抓取的平台上，预制问答队让 ai 检测到这些内容，并将其作为用户真实评价加以引用。套路三，提示注入与竞争对手投毒最恶意 它有一种更具攻击性的玩法，不仅给自家产品注入正面信息，同时向竞争对手的关键词植入。负面联想，通过在文章中大量堆积如某品牌投诉、某品牌虚假宣传等内容，诱导 ai 在 被问及竞品时自动联想到负面信息，形成定向打击。 这已经不是投毒，而是定向投毒。三，普通人如何辨别 ai 内容是否被投毒？其实辨别 ai 平台给的内容是否被投毒并不难，这里有三个实用的方法，一、看品牌有没有正规官网，是否有具体地址、联系方式， 也是那种只有一个页面的空壳网站。二，查品牌在各平台的信息，看看对应品牌的公众号、小程序、淘宝店铺、抖音店铺等信息，尤其是真实用户的评价，如果好评，清一色是五星加固定话术模板，要格外警惕。 三、用起查查等工具核实，搜一下他的注册信息，资质是否齐全，尤其是医疗金融类，资质不全千万别信。四、怎么知道 ai 已经被洗脑了？ 信号一，多模型交叉验证最简单的一招，同一个问题多问几个模型，豆包说好的 deep seek 也这么说吗？元宝推荐的那个品牌 chat gpt 听说过吗？如果某款冷门产品只在一个模型里出现， 其他几个完全没提，就要留个心眼。各家大模型的抓取来源不同，但真正有影响力的品牌很难只感染一家，尤其是伪造榜单度赚行业排名类的内容，正规从业者从不做这种事。信号二，极限词的密度。 凡是 ai 回答里密集出现国家级认证、行业第一权威机构推荐这类词，但你追问这是哪个机构认证的 ai 却含糊其词，给不出具体编号和来源链接，这就是典型的黑产内容特征。这类内容听起来无比权威，但本质是用模糊的权威感来替代可验证的事实。信号三，核查具体数字。 黑产软文最容易露馅的地方就是产品参数，续航七十二小时，过滤效率百分之九十九点七。这些数据哪来的？去品牌官网找得到吗？国家备案系统查得到吗？做 g o 诊断时发现，投毒内容里的数字往往是编的，而且多个软文之间数字完全一致， 明显是批量生成，一查就穿帮信号。四、品牌的突然出现，投毒行为，往往集中在短时间内完成铺量。 如果某品牌在 ai 推荐里频繁出现，但你在主流媒体、行业论坛、真实用户评测里几乎找不到它的痕迹。这周 ai 里有名，现实里陌生的割裂感，本身就是一个警报。五、大模型能排毒吗？坦白说，这是一场持续的猫鼠游戏， 大模型厂商当然不是坐着挨打。据了解， deepsea 去年就启动了大规模的反垃圾升级，各家大模型现在的思路核心是从源头上就不让垃圾内容进来。具体做法包括， 一、信息来源分级。政府官网、权威媒体、学术刊刊、优先信任批量发稿平台内容农场式的自媒体矩阵，权重被压到很低，甚至直接列入黑名单。 同一个 ip 在 短时间内发了几十篇高度相似的文章，直接拦截。二、识别内容机器位。那些用 g 又系统批量生成的软文，语言结构高度相似，无论产品是手环还是净化器 文章股价几乎一模一样。现在的大模型会对每段内容生成一个指纹，大量指纹相似的内容直接判定为机器生产，不予引用。 三、实时交叉比对。在你提问之后的那一秒， ai 会交叉比对多个来源。如果同一个说法只出现在一个来源里，它会保持谨慎。如果这个说法在三个以上权威来源中互相矛盾， 它大概率会告诉你，目前暂无一致信息。这些机制在持续迭代。 a i。 每聪明一分，黑产的有效期就缩短一截。六、真正的 g o 从来不是操控真正的 g o 从来不是操控 ai 推荐，而是帮助 ai 更准确地理解品牌。核心逻辑只有一句话， 如果你的产品和品牌本身足够好，为什么不让 ai 知道？为什么不让他如实推荐？这需要的是基于真实业务沉淀高质量内容， 在权威渠道建立可验证的信息资产，让 ai 通过自己的学习和判断，主动选择引用你的品牌。这不是捷径，但它是唯一能走长远的路。黑产只有在试图影响 ai， 而正规只有是在帮助 ai 更好地理解真实世界。结语， 监管越严格，对做正规只有的从业者越利好。随着行业生态的加速进化，企业也会重新理解在 ai 时代， 一个品牌能不能被 ai 准确理解、正确解读、可信推荐，将直接决定它在 ai 时代的竞争力。下次你问 ai 哪个值得买时，不妨多留个心眼，因为那个信誓旦旦的答案背后， 可能正站着一群你看不见的投毒者。而我们要做的不是拒绝 ai， 而是学会与它一起更聪明的辨别真相。

一分钟时间，我用大白话给你讲清楚怎么让 ai 给你推送精准客户。先给你讲个真事啊，我们有个客户是在郑州啊，做一个装修公司的，手艺确实不错，但是这两年这个客户啊，是越来越少了，他发了闷啊，就是这个传单也没人看了，抖音投钱也没什么效果。 后来我就让他在豆包上搜一下郑州装修公司哪家好，他打开豆包一搜，前五名全都是同行，翻了三页呢，还是没看见自己。那我说问题就在这了， 客户现在呢，都开始用 ai 了，你连榜单也上不去，那客户上哪认识你啊？后来呢，就帮他做了机油优化，三个月之后再去搜索，稳稳排在了前三名。首先你要明白一个事情， 现在呢，百分之九十消费者已经不用浏览器搜索了，三六零，百度、搜狗基本上都被抛弃了。那现在除了抖音，大家呢，都是在 ai 上面搜，比如说豆包， facebook， 百度 ai 这些软件， 那人在哪，生意就在哪，钱也就在哪了。十年之前呢，让你做百度精家没有做啊，五年前呢，让你做抖音还是没做，那现在 ai 来了， 不要等同行都做完了你再后悔。 g u 优化呢，没有那么复杂，就是在用户 ai 软件里去搜索关键词的时候， ai 呢，它会总结一份答案，直接给到用户，这个就叫 g u 了， ai 答案里边没有你的公司，那我们呢，想让 ai 去推荐你这个叫做 g u 优化，那怎么让 ai 推荐你？ 一共三步啊？第一个呢，就是找准了关键词，你要知道消费者最爱去搜索什么样的词，踩中他们的搜索习惯， ai 呢，才会把你的公司还有产品匹配正在搜索的人。 那第二个选对了发布平台，在 ai 喜欢抓取的网站上发布内容，不同行业侧重点不一样， ai 抓取习惯呢，也会不一样。那不知道在哪些网站做的老板可以告诉我你的行业，我呢会告诉你具体的平台。那第三个最核心的就是按照 ai 的 喜好呢去发布内容， ai 呢，他会选择性的抓取他喜欢什么结构，专业科普呢？还是硬核的评测，这个才是机油核心啊，内容发不对， ai 抓了也不收路，等于是还是没发。 所以说呢，咱们总结一下机油优化呢，就三件事情，找准关键词，锁定 ai 抓取网站，按照 ai 喜好去发内容。这一套逻辑做完就可以解决百分之八十的工作了。

什么是 g e o？ 它其实是 ai 时代下崛起的全新流量赛道。互联网初期啊，人们习惯用百度等传统搜索渠道来搜索自己想了解的信息。二零一八年以后，啊，某英带头了短视频平台的爆火，大家的习惯就从百度等传统搜索渠道转移到各大短视频平台。 二零二三年，各大企业纷纷入局，推出了自己的 ai 平台。二零二五年， deepsea 横空出世，引发国内一片热议，加上各大企业对于 ai 的 疯狂推广，越来越多的人开始用 ai 来获取信息。 ai 成了未来流量的聚集地，流量在哪里，客户它就在哪里。 局部优化就是客户在 ai 搜索产品的问题的时候， ai 就 会将你的产品和公司作为答案推荐给你的客户，并且把你的竞争优势跟产品的卖点推销给客户。以前客户问百度 是半信半疑的，广告一堆，成交非常的困难，但是 ai 帮你做信任倍数，信任度拉满，成交是更加简单。 我们聚宝巨优作为 ai 类上市公司的子公司，作为上市公司的核心产品，我们不仅服务过多家头部企业，拥有丰富的实战经验，并且我们自身也是上了 ai 推荐， 所有的 ai 效果实时可量化，结果清晰可见，并且是按效果付费。如果你想要提前布局 ai 赛道，抢占流量红利，欢迎来找我聊一聊。

一分钟时间啊，我用大白话跟你讲清楚到底什么是 g o 优化。首先你要明白一件事，现在的这些消费者百分之九十已经不用浏览去去搜索了， 比如说什么三六零，什么百度啊，什么搜狗，现在几乎所有人除了在抖音上搜索之外，那都是去 ai 上搜索了，比如说豆包、 dbc、 百度 ai 等等这些 ai 软件。所以这个时候你就会发现，人在哪里，流量就在哪里，生意就在哪里， 钱就在哪里。十来年前呢，让你去做百度的定价，你没有做，五年前呢，让你去做抖音的搜索，你也没有做，现在告诉你要做 g o 优化，你还不知道 g o 优化是什么，等你的同行都做了，你又后悔啊，没有早点做。其实 g o 优化没有那么复杂，就是我们用户在 ai 软件当中去搜索的时候， ai 呢会总结一份答案给到用户，这个呢就叫做 g o， 那么 ai 给出的答案里面呢，是没有我们公司的，我们想让 ai 把我们的公司推荐给用户，那这个过程呢，就叫做 g u 优化。那如何让 ai 给的答案里面出现？我们的公司一共呢就有三个方面。首先第一个呢，就是你要先明白你的产品在整个互联网上啊，消费者是最愿意搜索什么的，会搜索哪些关键词， 因为你只有踩中了用户习惯的搜索词，你才能针对这些词啊去做优化。 ai 呢，才会把你的公司和正在搜索的用户啊进行匹配连接。第二步呢，就是我们要在哪些网站上去发布哪些内容，才会被 ai 抓取到，因为每个行业在网页上的侧重点是不一样的，还有就是 ai 的 抓取习惯，它也是不同的， 然后去自己做机油优化，不知道在哪些网站去做内容呢？后台告诉我你的行业，我告诉你在哪些网站上去做内容更容易被抓取。第三步呢，也是最核心的一步就是我们发的这些内容啊，这些 ai 软件豆包 d、 b、 c， 包括其他的 ai 软件，他们喜欢什么样结构的内容， 喜欢什么样的方式的内容，到底是喜欢专业科普的，还是喜欢这种硬核评测的，这才是机油优化的核心。你在网站上发布的这些内容啊， ai 呢，可能会收入啊，然后在总结给到用户的时候啊，那你发的内容呢，就是无效的， 所以我们总结一下啊，机油优化呢，总共就三件事，第一件事呢，是找准客户想搜索的词，然后锁定 ai 抓取的网站，最后按照 ai 的 一个抓取喜好呢去布局内容。 那么这套逻辑做完之后呢，基本上就能解决机油优化百分之八十的一个工作内容了。如果你还不知道从哪里下手，评论留言，我这里有一套完整的操作流程，评论机油优化免费查看。

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买 g e o 优化系统就像买洗衣机，有全自动的，半自动的，功能多的，功能少的，有需要挂机的，也有不需要挂机的，有价格几万的，也有几百的，还有上市公司开发的，还有贴牌的，到底哪一种效果好嘞？ 我相信大家都可能跟我一样会选择上市公司，有实力的，贵就贵点，主要是效果。 后来用了才知道，上市公司的操作起来虽然简单，使用起来也更具人性化，但是效果嘞，几乎没有， 因为它的功能简单，太局限性，生成的文章还千篇一律，发多了还会封号。 去年做出来的效果虽然还很理想，那是因为 ai 搜索还在成长，难免疏漏，但如今今年的 geocopy 就 很难被抓取。 如果选择小公司贴牌的这种，虽然很实惠，功能也很强大，但是要人时刻守在电脑旁边，还得有专属的电脑，要挂机软件很便宜，但是人工费贵啊， 所以选省心的 g u 系统，要功能全，平台多，生成的标题内容别具一格，还易上手，不挂机性价比高，有做过 su 打底的公司， 只有这样你才能长久的做好二零二六年的 ai 搜索优化。我为了选系统的，花了一个月的时间，不断的测试研究，才知道这中间的原理，所以分享给大家。

g o 排名优化到底该咋操作？这个视频呢，咱们用大白话给你讲明白了，想要搞懂它，你要先知道啊，什么是 g o g o 呢？它主要在豆包、腾讯元宝温馨语言这种 ai 软件上，比如说呢，你去问 ai 西安装修公司哪家好 ai 呢？自己琢磨半天，给你吐出来个答案，那这个就是 g o 了，那为啥要做这个啊？说白了， 为了赚这个。那大家可以来看一下我们的刚刚帮助了一个刚开业的装修公司，在豆包上做了优化，江苏南京装修推荐那一周就来了二十多个客户啊，转化效率比发传单是高了十倍不止，现在店里电话都快要被打爆了，而且全都是说看着 ai 推荐来的。 那怎么可以让 ai 里出现咱们公司名字？那得下点功夫啊，做做数据了。 ai 它的答案呢，不是瞎编的，它是把全网公开的数据啊，搜罗了一遍总结而得的。所以说呢，咱们得在 ai 抓取的这些网站进行布局了。 那这一步有三个关键点，第一个，发的这些文章内容啊，得有讲究，什么样的文章才容易被 ai 看上？ 那第二个，关键词要选对了，不同行业不同的词，那权重差的可远了。那第三个网站你得挑准了，比如说问装修对吧？问问题，那 ai 呢，就看中装修类上网站的信息了，要是说拿不准在哪发，咱们就打开 ai 软件，问一个问题， 开启深度思考模式，你看他琢磨这个过程里抓取了哪些网站的文章，咱们呢，照着抄作业就可以了，要是说自己操作嫌太麻烦了， 我们已经深耕 ai 营销好多年了，已经帮助了九百多家企业做了机油优化排名。那现在呢？就是把这个流程啊全部包圆了，从前期的关键词，还有内容布局，到中期的排名推进、数据优化，再到后期的效果维护，全部都管。咱们感兴趣的老板可以来了解一下详细情况。