opnclaw用什么语言开发

今天好朋友们，今天给你们分享一下我用 openclaw 的 新玩法啊，让 openclaw 一 句话帮你开发一款新的 app， 那 么我就用我的手机聊天软件告诉啊 openclaw 我 想做一个什么样的 app， 然后把详细的需求描述给他， 接下来我就去玩手机刷抖音去了，我就会看到他不断的给我推送他的一个开发进展，然后他会通过那个消息推送发给我，当他告诉我他的开发已经全部完成的时候，我就 打开电脑，然后找到这个项目，双击运行，查看这个 app 的 一个效果。那么这就是啊，他帮我开发的这款 app 的 整体的一个运行效果，整个的开发时间大概就十分钟左右，然后 啊，他整个的开发的成本就是我的 api 的 一个调用成本，大概就五块钱左右，所以啊，如果你有一些简单的想法，或者你想做一些什么东西，让 opencloud 啊直接就帮你去在后台默默的执行，而且成本极低极低 啊，这就是我给你们分享的最新的一些用法。好了，关注我，了解更多的 ai 工具。

最近做了一个多语言混合开发的项目，让我突然明白了 g u i 的 本质。事情是这样的，公司想开发一个客户端软件，其中涉及到一些渲染性能敏感的部分，必须用 c 加加来开发，但 c 加加方面的人力资源不足以支持整个软件全部使用 c 加加开发， 于是就退而求其次，改用 electron 和 c 加混合开发。 electron 牛前端开发人员负责大部分 ui 功能的开发，渲染性能敏感的部分使用 c 加加开发。但是呢，又需要这两种技术开发的 ui 在 同一个窗口中显示，怎么解决呢？ 经过我们一番技术预言后发现 electron 可以 取到窗口锯饼，把这个锯饼交给 c 加加， c 加加就能实现在这个窗口上实现 ui 叠加绘制。那这是什么原理呢？因为使用 electron api 创建的 window 与使用 c 加加、 c sharp 等客户端语言创建的窗口，本质上并没有什么不同，底层都是基于 windows 的 win 三十二 api 来创建的。 如果说显示器是一个画布，那我们使用各种 g u i 技术创建的窗口，对于硬件图形接口，如 g d i directx 来说，就像一个个图层，只需要告诉图形接口位置、大小、形状就可以进行任意绘制。 那么理论上也可以使用 js 将 g d i directx 包装一层，形成一套纯 js 开发原生应用的 g u i 技术。 至于为什么至今还没有这样技术，我想大概还是 js 的 设计初衷、语言特性、性能等不太合适吧。那我们是不是可以只使用类 js 的 语法，完全重写一套更适合 g u i 开发的语言运行时呢？比如 rts。

欢迎收听这期关于 go 语言的极简速宝，它是谷歌为解决程序要快又简单发明的，完美结合 c 的 性能与 python 的 简洁。 第一，极简极速 go 砍掉复杂语法，编易极快。若 python 是 瑞士军刀， java 是 反锁机窗， go 就是 把顺手工兵铲，干重活毫无费力。 第二，高并发，普通语言万级并发早卡课了，够开十万并发会爆内存吗？绝不内置，轻量携程加个够单词就能搞定。 最后边界明确，连刀块儿都是他写的，能用他写手机 app 吗？绝对不行，他专供原声。 总而言之，构语言凭借其极简的语法、近乎裸机的性能，以及天生对高并发的支持，已经成为现代原计算和后端是否起不可或缺的标配利器。

代码是怎么变成在电脑上跑起来的程序的？今天我们用三分钟的时间，请清楚，如果你当前没耐心看完，可以先点赞收藏，等你有时间的时候慢慢看。你写的代码无论是 python、 java 还是 c 加加，本质上都是一份普通的文本文件，电脑 cpu 根本看不懂代码。 我们写的代码是高级语言，比如 print hello， 本质是给人看的符合人类逻辑的指令，但 cpu 只认一种语言，机器语言，也就是由零和一组成的二禁制代码。所以代码能跑起来，第一步就是把高级语言翻译成机器语言，这是最关键的一步。 这个翻译工作靠两种核心工具，翻译器和解释器。对应不同的编程语言，翻译器或者解释器，它们的作用只有一个，翻译，它们会把我们写的高级语言翻译成 cpu 能看懂的会编语言，然后再进一步翻译成零和一组成的二禁制代码。 咱们今天只说翻译器，像 c、 c 加加这类语言会用到它。翻译到运行的工作主要分四步，第一步，你写完代码后，编辑器做的第一件事不是立刻翻译，而是先进行域编辑。域编辑阶段干三件核心的事情， 一、头文件展开。当你写井号 include 的 时候，域编辑器并不是记住你用了它，而是直接把头文件里的内容原封不动地拷贝进你的代码里。 从编辑器的视角看，根本不存在什么头文件，他看到的只是一份已经被完全展开的巨大原码文件。二、红替换井号 define 本质上就是纯文本替换，比如你写井号 define max， 一 百欲编辑之后，代码里所有的 max 都会被直接替换成一百 三、条件翻译仅好 if deaf 仅好 if not deaf 仅好 if 这些语句会在域翻译阶段被直接判断，条件不满足的代码直接被删除，根本不会进入后续的翻译流程。 第二步，语法检查和翻译语法对不对，类型合不合理，有没有明显的错误？这一步我们叫语法分析和语义分析。 如果你少写了分号变量，类型不匹配，编一期就在这一步，直接把你拦下来。检查通过之后，编一期才会真正开始翻译。这一步结束后，你得到的通常还不是最终程序，而是目标文件， 目标文件里已经是接近 c p 又能执行的机器指令了。接着来到第三步，链接。链接这一步很多人平时不太注意，但它非常关键，因为你写的程序几乎从来不是孤立的。你用到了系统库，用了第三方库， 这些代码并不在你写的那个点 c 或点 c p p 文件里。链接要做的事情就是把你写的代码和所有依赖的库代码拼接到一起。 链接完成之后，才会生成一个真正意义上的可执行程序。比如 linux 下的 e、 l f 文件，到这里，代码已经不再是代码了，而是一份 cpu 能理解、操作系统能加载的二进制程序。接下来是第四步，运行。 当你在命令行里敲下程序名或者双击一个 exe 文件时，操作系统开始登场了。操作系统会做几件事， 一、把程序从硬盘加载到内存，因为 cpu 只能从内存里去指令执行，不能直接跑硬盘上的程序。二、给程序分配资源， 比如进程 id、 内存空间、文件具柄、占和堆。三、把 c p u 的 执行权交给程序的入口地址，从这一刻开始， c p u 才真正开始一条一条执行你的指令。总结一下，代码跑起来的核心就是人类写的高级语言代码， 通过翻译器、解释器翻译成 c p u 能懂的机器语言，再由操作系统调度资源交给 c p u 执行，最终把结果输出。 整个过程就像一个工厂流水线，每个环节各司其职，才能让几行文本代码变成电脑上运行的软件。好了，本期的分享就到这里，如果有疑问或者有想了解的技术，可在评论区留言，我们下期见！

很多人的 open class 用起来呆呆的，今天教你们如何解决。首先我们先打开爪中心这个网页，网页我放视频结尾了。这个网站集成了很多的 open cool 技能，感兴趣的可以下载使用。 下面教大家如何安装。这边可以看到我的 open 呆呆的，我们把这个网址给他，让他自主学习。他会统计所有技能， 这边显示他统计了一万七千两百八十八个技能。主播建议安装热榜前十名的技能， open 会自动安装这些技能， 安装好后，他会提示安装了什么技能，这样你的 open 框就变聪明了。

这两天 oppo klo 的是双屏了，是刷的非常非常火，简直火到了一塌糊涂，就好像感觉好像 oppo klo 的 什么都能干一样，就真的好像二十四小时待机。但是当你试了一下之后，你会发现这跟智障没什么区别。这就好像一个鸡生了一个蛋，然后第一个人说，啊，这个鸡蛋好大，那么第二个人说那个鸡蛋像西红柿也大， 那第三个人说啊，鸡蛋像西瓜一样大，那么第四个人说鸡蛋像一个大石头那么大，那么到第一千个人说，啊，鸡蛋像一座山一样大，那么接下来一些人就相信鸡蛋真的像一座山一样那么大，那么他们就说，我要看一下像山一样大的鸡蛋。其实你用脑，你稍微想一下，这个事情其实很简单， 到任何一个软件刚刚开发出来之后，他就是个智障，他就真的只能做最简单最简单最简单的事情，甚至最简单的事情他都做不了。你现在就想象 ai 生图刚出来的时候，他能生成一张图，他就已经很了不起了，他能发展到今天，他也是中间隔了这两三年的，他哪能一出来就像现在这个样子？那不可能的。 你现在想想， gpt 刚出来的时候跟现在 gpt 能比吗？没法比吗？但他是接待了好多好多好多好多次。所以说 opencloud 现在其实就是个智障，我告诉你，现在没用，你现在该怎么着你就怎么着，这东西如果真的想发展到像传说中的那个样子， 我告诉你，还要时间，至少一年，所以你现在该干嘛干嘛，不要把时间花在这个上面，没意义。更多设计内容欢迎关注设计师正方形。

游戏开发想走的更远，必须得会 c 嘎嘎。这个观点我倒是认同了，但是因为我游戏开发也干了十几年了，之前在网易待了六年半，这段经历呢，给我的感觉就是会 c 嘎嘎的程序员，他的上限就是比拍成这类脚本语言的要高。可能很多人不知道啊，网易就是用拍成来做游戏，其实核心原因还是游戏行业的岗位分 工和技术需求决定。游戏相关的岗位基本上分为三类，客户端、服务端、中台。那每一个岗位的技术侧重点也是不同的嘛，对 语言的要求也会有些差异。就科普端和服务端而言，都分成引擎开发和脚本开发，而工具港很多公司也叫中台，核心是给各个项目组做支撑的嘛，开发有些通用的工具，搭建一些基础的能力，让这个项目组能够更快的推进研发。为什么说 c 加加上线高呢？关键就在于研发这个环节， 不管是客户端还是服务端的引擎开发，对性能要求都是极致的，对于客户端而言，还要保证游戏画面的渲染流畅，帧率稳定。对服务端而言，要撑起成千上万的玩家同时在线不卡，那这些核心需求 c 嘎嘎肯定当仁不让了。而这里我们所说的脚本开发呢，就是负责游戏里的业务逻辑实现，比如说我们玩游戏用到背包系统、装备系统、强化系统、保湿系 这些玩法都属于脚本开发范畴，一般就是拍摄或者撸啊。比如说像天龙八部这款游戏，这款网游，它底层实现的就是 c 嘎嘎加撸啊， c 嘎嘎实现的是底层引擎，而撸啊实现脚本，比如说写一个视觉装的副本， 脚本开发好处就上手快，携带灵活，你可以立马把这个视觉装改成缥缈风。然后因为历史遗留的原因，很多有一定规模的游戏公司，他都倾向于字眼引擎，那些字眼引擎不管是模块的渲染或者一些核心系统，都是前人搭建好了 c 嘎嘎的框架，都是历史沉淀过来，你要做引擎开发，你得把它们的代码都看懂， 所以引擎开发的要求就比脚本开发要高很多，对应的薪资高也是正常的。当然我并没有说 python、 努尔这些脚本语言没用啊，就像我开头说的，网易云 python 做游戏，是因为它已经有一个非常成熟的 c 嘎嘎引擎， 可以通过一个引擎孵化一个一个新的项目，只需要招大量会写脚本语言的程序员在上面搭积木就可以。所以如果想在游戏行业长期发展呢？脚本语言是基础，但 c 嘎嘎是决定上限的关键。那最后我给大家一个 c 嘎嘎的基础 学习路线，这个相对来说还是比较基础一点，那后面其实还有很多内容，所以做好准备吧。

你不是开发背景的同学是吧？对，我不是开发背景的，我是完全就是 web coding 在 做这个项目是吗？百分之九十是 web coding 吧，因为用 web coding 也很久了，其实自己脑子里也学了很多不同的语言，用什么技术，大概是什么样的代码，有时候也能自己解锁，因为其实说实话，如果一个人开发中大型项目的话，你还真不懂点这种 具体的技术，你是很容易出很多 bug 的， 也是 bug 了很久很久，明白你主要用哪个呀？ cloud code， 先用那个 agent teams， 然后给他们设置不同的角色。比如说我先设置一个企业的架构师，然后再把前后端的这个工程师全部设立出来，然后再做一个商业的这个分析师，然后再最后做一个高层的决策核心管理人可能还会设置一个这种投资人，然后大概是六个人团队，或者说小一点三到四个人的团队，有的人去负责网络上的数据分析， 有的人去分析案例，有的人去直接去设计架构。其实因为它这个 agent teams 功能挺好用的，都是互相讨论，然后最后给我一个方案。因为我其实是在编辑器里面去使用 cloud code 的， 然后相当于我是三个部分同时帮我去开发。左边的话，我一般会用 codex 放在我的左边栏，然后中间的话放 cloud code， 然后右边正常就放 ide 工具的这个 opus。 所以说大概是三个 ai 同时去开发。我有一个问题啊，刚才讲用到了三个智能体，对吧？你一般是 codex 跟 cloud code 的 结合吗？还是还有什么呢？没有听清楚呢？第一步的那个 agent team 是 cloud 的 推出的那个功能嘛？ 就说，嗯， cloud code 的。 对对对，然后就是 agent teams 设置好角色，我可以把这三个整理为工具吧，因为这三个不算是 agent codex 的 话，主要是我有时候项目的起步会用 codex 先拟一遍，因为我觉得 codex 的 整体起 项目的雏形比那个 color code 做的更好一点，它整体不会出太多的遗漏。因为 codex 可能有时候因为它的这注意力机制导致我的有一些小的要求，它并没有记得很好，但 codex 这一点倒记得比较好。正常的开发流程就用 agent teams 进行开发去验收，然后去考察。最后的话就是说等我 togg 全部用完了，我会用 ide 的 那个 ai。 你 平时的那个主力模型是什么？平时的主力模型的话就是 codex 的 五点三，然后还有 oppo 四点六。可以可以，我平时会用那个四点六和 solit 四点六比较多一点。

史上最难的编程语言有哪些？看看你会的排在第几位？第八名， python 它号称是最简单的编程语言，目前主要用在人工智能、爬虫和自动化工具方面，黑客的使用率也非常高，用来写一些脚本再适合不过。第七名， c 语言 c 语言作为大部分计算机入门的首选语言， 前期上手很快，但是越到后面越难，尤其是指征部分，直接劝退大部分人。第六名， go 语言。这是 google 开发的一种编程语言，它主要用于网络服务和 web 开发，以及区块链技术等等。 第五名， java script 简称 j s， 它是前端三件套中的一员，用它可以让你做的网站生动起来，比如网站的动态效果以及数据实时交互。 第四名， php 用它来搭建一些简单的网站还是非常便捷的，像黑客常用来练习攻防技术的靶场，大部分都是由 php 编写的。第三名， java 这可以说是目前国内使用人数最多的编程语言，加上 spring 框架，可以让你做出任何 web 应用，像淘宝和京东的核心业务就是用 java 写的，但目前 java 行业实在是太卷了。 第二名， c 加加它既有 c 语言的威力，还有面向对象编程的魅力。 c 加加广泛运用在软件和游戏开发领域，你玩的王者和英雄联盟都是 c 加加写的。 第一名， visualbasic net 它适合开发一些 windows 桌面和 web 应用程序，但是想掌握这个可能就得牺牲掉你的头发了。那么问题来了，你觉得哪一款编程语言最难呢？

我做这么久的软件，发现一个规律，我感觉大部分的客户对使用的开发语言都没有要求，能实现功能就行了，开发语言的无所谓，这是我与客户的原话，为他们客户开发语言之间的区别，客户们大多也不想听，向我报一个价格，所以我今天做一个视频，跟大家讲讲 开发语言之间的区别。我们今天讲一下我们公司做的比较多两种开发语言， php 和 java， 它们的区别。第一是在价格上， php 比 java 便宜一些， 同样实现一个功能， p h p 主机的功能要少人加把。虽然 p h p 比加把方便，但是在后期软件上新使用后， p h p 的 稳定性和拓展性是不如加把的。而且如果使用的人多了，用 p h p 开发软件程序会变慢，大家明白了吗？

朋友们，这期视频呢，有点粗糙啊，但我特别想跟你分享一下，这两天呢，我用 open core 做的一个自动减 a ro 口播的一个方法看一下。 ok， 比如说像现在这个显示器跟这个电脑呢，就是我平时用来工作的电脑了，然后前面这个白色的小显示器呢，就是我安装了 open core 的 一个电脑。那比如说我们现在看一下这里会有一个 skills， 点击它之后呢，这里会有个 video editor 的 一个 skills， 这是我在跟 openclip 探讨完之后得出来的一个自动剪辑视频的一个小技巧吧。然后比如说我现在回到我自己的电脑，然后我在飞书上，因为我连接了飞书嘛，然后我就会让它， 比如说我桌面有一个素材的一个视频帮我剪辑，然后我们看一下这个视频，比如说你看这里会有一个素材的一个视频，打开看一下的话，它是一个大概八分多钟的一个视频啊，然后现在我就来到回到我原来的位置，然后就发送， 然后呢龙师傅就开始工作了，对，我把它命名为龙师傅了。 ok， 你 看他已经剪辑完成了，然后我们回到我 open q 这个电脑，你会看到这里会有一个剪辑的一个文件夹，打开它之后呢，它就会有一个最完整的段落，然后呢我们播放一下， 你看他是一个十七秒钟的视频，这个视频其实就意思就是原本一个八分多钟的视频里面其实会有很多重复的段落，然后他就挑选了这十七秒钟是他认为最好的，然后他就把它剪辑出来给到我了， 所以现在有一些简单的 a o o 口播呢，我都会尝试教给他来帮我处理。而且你知道我平时都是怎么做的吗？比如说现在我正在录制这个视频，录制完之后呢，我就可以把这个内存卡拿出来，把里面的内容导入到电脑里面去，然后建个文件夹归类号， 打开剪映，对齐一下视频和音频，最后呢再裁剪一下，删掉，再拼接起来才行。 但一些简单的 a o 呢，我可能现在一句话交给他，他就可以帮我实现了，我就可以去休息一下，吃个饭回来之后呢，他就已经帮我剪辑好了，整个过程可以帮我节省大概一到一个半小时的时间吧。所以呢，我特别想跟你分享一下他的整个过程是怎么实现的，以及里面有一个很好的方法吧，我觉得我想分享给你来。 比如这是我之前录制的一段视频素材，然后下面这些音频的波段呢，都是我说话的一些内容啦，但这些内容呢，都是重复的，我都是录了很多遍，然后找到最 ok 的 那一遍。所以假设现在呢，我把它发给 open curl， 那 open curl 给我剪辑出来的效果呢？我觉得 就还是不行，还是乱七八糟的，所以我就换了一个方式，我就问他说，哎，那你的剪辑方案是什么？我先让他罗列了一个剪辑方案，我先看一下，觉得没问题，之后呢再让他去执行， 但执行出来的效果我觉得也并不是特别的 ok。 所以 后来呢，我就换了一个方式，我就让他去罗列里面哪些完整的音频段落，并告诉我时间戳，然后他就罗列了这么多， 然后呢，我就要求他请你分析一下段落六和前面五个段落之间的区别，然后为什么段落六才是最完整的呢？那他就给我罗列了这么些要求，比如说，哦，有清晰的开始，有清晰的结束，有中间流畅性，视频视觉的连贯以及节奏自然等等， 我就 ok。 好， 那就希望你能够参考完整段落的这个标准，来重新帮我剪辑这个视频，然后他剪辑出来的效果我觉得好像还可以，所以呢，现在我就可以让他去增加多一些规则，比如说前面再多留下一秒钟的时间，后面再多留三秒钟的时间。 然后呢，我就让他去生成一个视频剪辑的规则，方便我到后面去引用其他的视频。 所以你有没有发现，就是当你对一些东西看不透摸不着的时候，你倒不如直接把它丢给 ai， 让它来帮你做分析。就比如说啊，哎，这个东西跟其他东西有什么区别？让它来帮你列出几个标准出来， 然后你就可以拿着这几个标准形成一套自动化的规则。把这个规则呢丢给 open curl， 让它保存起来，变成一个 skill。 以后呢，当你遇到某些问题的时候呢，你就直接问 open curl 就 可以了，它就可以基于这个 skill 来帮你自动化的去回答解决这个问题。我的这个剪辑自动化的这个流程呢，也就是这么出来的， 比如说你看到这张流程图呢，就是我将我跟 openclip 沟通完之后的那道剪辑 skill 啊，我自己整理了一下，变成了一个流程图，我觉得这样应该能够方便也理解一些吧，比如说现在呢，我有一个录制好的视频，我就可以丢给 openclip， 它就会做一个 fmp 的 一个静音检测，就 是定位好音频当中是否有哪些没有声音的时间点，然后把它粗剪掉，剩下那些呢？就是有声音的时间点，然后呢他就会进行评分，比如说清晰的开始结束中间的流畅性，然后视觉连贯性以及解救自然这五个维度，然后就会筛选出最完整的段落，这是第一个部分。 然后第二个部分呢，它就会进行一个 whisper 的 语音转文字的一个转换，因为单跳音频的话呢，你可能无法准确的识别到那些卡顿啊，重复，突然中断的这样的一些情况，必须通过文字转入才能够准确的去做一个判断。 然后如果识别到有一些重复的内容的话呢，他就会对比内容的相似度以及流畅性的问题，以及自然打分，自然结束那一块，最后计算一下整体的调整分，就会得出一个他认为的最 ok， 最完美的一个段落。然后这是第二个部分。第三个部分呢，就是缓冲的一个规则了， 因为你的视频是拼接的，所以你必须在视频的前面的后面留有一个气口的转换，所以呢我这里就写了一个开始前的前一秒以及结束后的前三秒，去提高我剪辑的容错率，这样子我拿去做 b u o 最终的一个深层剪辑的时候呢，我就可以自己去调整嘛。然后这里呢，我也罗列了一些规则，最终呢我就可以深层，然后 就导出来就可以了，所以我还蛮推荐你可以去尝试一下 openclock 这个工具的，网上已经有很多的教程了，你可以看一下怎么安装。不过呢，我都是遇到了问题，然后就去问一下，让他来帮我解决安装这个问题的。 而且我觉得他有个好处就在于他确实可以解放你的双手，让你在其他的地方也能够操控你家里面的电脑或者公司里面的电脑来帮你去工作，但是前提是在安全的情况下，所以呢，我都是用另外一台电脑来帮我工作的， 但说到底呢，他也只是一个工具，虽然他能够帮你执行很多的一些任务，但前提是你需要有一套 sop， 一 套规则，一套标准来让他来帮你去执行。所以如果你也遇到了，比如说像我一样，你也遇到了， 不知道该怎么去用口语来描述你的这段 s o p a。 你 的这段工作的话，不妨可以把这个例子抛给哎呀，让他来跟你一起探讨得出这套标准和流程，然后让他自动化来帮你工作，这也许是也是一个事半功倍的事情吧。所以希望今天的这个方法呢，这个视频能够帮到你，那么今天就到这，拜拜。