open call 零基础入门第二课,几分钟带你快速入门,全是实实在在的干货,记得先点赞收藏!第一步,先验证连没连上 云端直接发消息,本地终端输入 open call 给腿收到回复和投肯交好就算成功。划重点,千万别问废话,别只发。找找文件,要给具体指令找包含发票的文件,按时间排序,明确目标加细节,效率直接翻倍。只能聊天,那就大材小用了。看这张核心命令速查表、 管理文件新建日程,查系统状态,日常琐事,一句话搞定,简直就是你的全能数字小秘书。这张图现已截图保存,想让 ai 彻底懂你, 改这俩文件就够了。在这个搜 md, 设置它的说话风格,少点废话,在 user md 写上你的习惯,你看对比效果,配置前啰里吧嗦,配置后直接丢,重点体验直接拉满,用久了怕烧钱,选对模型很重要,日常开发省钱首选 delete, 便宜七成,还极其好用。追求极简,选 cloud, 想一分钱不花直接抱回欧拉玛跑本地模型零成本给进阶玩家敲黑板,不想被别人白嫖。 api 额度打开 open call jason, 设置好手机号白名单或者配置群组,里面只允许再提及才响应,改完千万记得执行 restart 重启生效哦! 新手常踩的这五个坑,我都给你列出来了,比如没配人设、 a p i 余额不足等,对号入座直接解决。看完这期,打开你的电脑,跟着右边的行动清单,赶紧去发你的第一条测试消息吧!还等什么,现在就去体验你的即刻工作台吧!如果对你有帮助,点赞加关注,下期!
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普通人不懂代码怎么玩转 open curl? 其实你根本不需要花几千块买 mac mini, 今天看完这个教程,零成本就能白嫖一百万, tokyo, 赶紧试试。首先我们打开阿里云的网站,然后找到它左上角这个阿里云的这个 logo, 然后点击这个部署 open curl, 我 们往下拉,找到 这个一年的精酿应用服务器,一年七十九,我们就下单啊,立即下单支付好了,我们现在进入控制台看一下, 等它准备完毕。好,现在是运行中了,我们点到这个应用详情,一键放通一下这个端口,确定就是画一下我们的这个摆链的 a b i 的 key。 好, 下一步好,执行成功,我们关掉这个,我们获取一下这个地址。 好,获取到地址之后,我们就可以从这里打开我们这个 open curl 的 这个链接,然后就可以跟他对话了,我问他你是谁,他说他是 open curl, 这样我们就可以使用这个了。下期我将教你如何用 open curl 实现全自动干活。如果在部署过程中有任何问题,欢迎随时来问我。

今天分享一套 opencloud token 零失忆优化攻略,长期运行记忆无限增长, token 不 爆炸,先看 token 怎么爆炸的。 l l m a p i 无状态,每次请求携带完整历史六大元凶, 历史对话累积占三十到百分之四十,越聊越长。指数级增长工具调用结果占二十到百分之三十。大段文本塞进上下文 工具 schema 全量注入占十到百分之十五。所有工具定义一次性加载 thinking 思维链占十到百分之五十。推理过程本身级号 token skill 技能描述占五到百分之十。 skill 多了也费 token 不是 越多越好, 子代理并发,多个同时运行,消耗直接叠加。核心优化第一步, agents md 定义记忆规则,上下文保护分层架构 agent md 定义规则,上下文占用保护记忆分类规则,只记录锁影,不记录具体内容,从锁影文件获取 核心优化第二步, memory md 分 层全量加载,写越多越费 token, 所以 只做锁影,其余按需实际的 memory md 可以 看见记忆配置,只放锁影,不放细节 缩影层 memory md 唯一全量加载,保持四十行以内。项目层 projects md 按需解锁 基础设施层 info md 配置速查按需加载教训层 lessons md 踩坑分级,避免重复犯错。 滤质层,每天一个文件。 memory 下划线 search 解锁,只有锁隐藏占 token, 其余全部按需核心优化第三步, memory 下划线 search, 让分层记忆真正跑起来的解锁引擎, 旧模式全色 prompt o 嗯,限性增长新模式向量解锁 o log n 记忆无限,偷看不长。 memory flush 负责存 memory 下划线 search 负责取 memory 下划线 search 配置 provider 设为 local, 用本地嵌入模型,无需 api key 离线可用。核心优化第四步, compaction 压缩历史 memory flash 压缩前先持久化关键内容,双保险防失忆。 memory flash 开启预值三万 token 超过时先存关键内容再压缩。核心优化第五步, context pruning 不 删历史,只修剪过期工具输出,减小请求体积。 cash t t l 模式,四小时前的工具输出自动修剪,保留最近三条回复。核心优化第六步,模型分级简单任务轻量模型,复杂推理上高端最直接的省钱策略, 复杂推理架构疑难, bob 上 opus 日常代码 sonnet 或 crm, 性价比最高, 搜索整理翻译 haiku 或 minimax 就 够,分级下来稳省六十到百分之七十。核心优化第七步,子代理并发控制多个子代理同时跑 tocan, 直接叠加必须限制 mexican current 设为四,限制同时运行的子代理数量,避免消耗失控。核心搞定三个进阶招数在压榨 工具,全线精简 tools allow 或 deny, 只注入必要工具,减少 stamina 体积。 提示词缓存 prompt caching cloud 专用缓存,命中成本降百分之九十。关闭 thinking, 简单任务,禁用思维链,省的都是钱。配置搞定,日常习惯也重要。 每十到十五轮 compact 压缩上下纹,新任务 reset 清空,轻装上阵,独立子任务 spawn 隔离,不污染主绘画 status 随时查,消耗心里有数,高频踩坑 session reset 失忆陷阱,昨晚铺好的事第二天全忘了, 默认 daily reset, 凌晨四点断裂,所有记忆都会清空,改成 idle reset, 私聊七天,现成一天,群聊两小时,跨天连续性完美。 来看看具体配置作用域设置为 per sender 代表手动命令才重置。私聊设为一天,群聊设为两小时,从此告别失忆 四个字,存取押省 memory flush 存 memory 下划线 search 取 compaction 加 pruning 押模型分级省。 以上就是所有配置,觉得有用点个关注,有问题评论区见。

open club 整挺火,后台私信主要关注两个问题,一,小龙虾是什么?二,怎么安装?因为我和我的关注者都不是什么 ai 专家,大多可能是因为小龙虾很火比较好奇,我就言简意赅了,小龙虾不是什么新的 ai 模型, 他是一个利用 ai 的 工具。如果你不给小龙虾分配模型啊,他是连聊天都没法聊的。如果给了他模型,那就厉害了,他可以读写操作你电脑上的所有文件,甚至接入其他程序的接口,操作这些程序,帮助你工作好了。第二个问题, openclaw 怎么装呢?上个月底一个上海粉丝啊,花了五百块装 openclaw, 离谱。 其实官方是有脚本的,安装起来并不麻烦,但是网上的教程却存在不同的安装方式的 原声安装和类似于虚拟机的 wsl 安装。这里各位不要被这个说法迷惑了,好像虚拟机就不太专业,不太灵活。实际上呢, windows 的 原声安装受制于安全策略,装好之后的 opencll 权限仅限于一个指定的文件夹, 反而是 wsl, 你 可以理解成微软的官方虚拟机啊,它的权限是可以控制你整台电脑的,这样才可以真正帮助你工作。而且后面小龙虾玩够了,你只要把这个 wsl 卸载, 电脑还是干干净净的,不像原生的安装方式啊,需要手动清理很多垃圾。第二个不同呢,就是接入方式的不同。如果你已经在电脑上部署了 ai 模型,那就可以直接让小龙虾调用,完全免费。但是这个工作效率嘛, 受限于你的电脑配置,像我这台电脑,真实体验下来并不好。而第二种方式是使用像千问呢, deepsea 这些官方提供的 a p i, 就是 你坐在家里,让他们的云服务器给你跑 ai 模型,这个体验就太爽了,缺点就是需要付费。当然喽,每家都是有免费额度的, 你可以挨个注册嘛,嫖完了所有的免费额度,再决定要不要付费。所以呢,我这里的安装教程就是 windows wsl 安装加上云端模型的接入。安装步骤拢共分三步,第一步,环境安装。先安装 wsl 搜索框,输入 power shell, 右键管理员运行, 输入 wsl install 回车,等待安装完成重启。 重启之后进行 linux 的 安装,再次 power shell, 输入 wsl install 乌班图二十四点零四这个版本回车。 安装完成后会提示设置 linux 账号,可以直接回车,然后设置 linux 密码,这里它不会显示你输入的字母,你就自信地输入简单的密码,然后回车并再次确认输入密码。 再回车之后,会发现命令符变成绿色和蓝色了,说明我们已经进入 linux 虚拟机了。第一步我们的环境就配置好了。第二步就是 open color 主体了,直接在命令框输入回车,等待完成, 直到出现黄色字体,就表示这个炙手可热的 openclaw 已经完成安装了。紧接着最后一步,配置 openclaw, 控制方向键向左回车回车。到了选择 ai 模型这一步,我选择用千万来做示范,控制方向键向下找到千万并回车, 选中弹出的网页链接, ctrl 加 c 复制并粘贴到浏览器,登录千万账号。这一步的意思是告诉千万允许 open color 调用它的模型,如果没有账号呢,咱就注册一个。确定授权以后,回到 open share 的 界面,这里也同时得到了响应键盘回车 配置技能。这一步,选择下面的 skip 跳过,然后继续选择 skip 跳过,一路选 no。 到了这一步,把除了 skip 之外的四个选项用空格键全部选上,按回车确定。最后一步,选择第一个回车, openclaw 也部署完成了,我们已经可以和他交流了,教程也结束了,更多的高阶功能需要安装一些额外的 skill, 这个就靠你自己摸索了。当然了,你也可以直接问你的 openclaw。

之前我们给 ai 装了大脑,教了规矩,但他还是只会动嘴,那今天就给他发一整箱工具,螺丝刀、扳手、电钻,用哪个取哪个,用完放回去。这就是 skills 系统。 skills 到底是什么?一句话, ai 的 操作说明书,普通 prompt 相当于每次都要从头教 ai 做事,说了半天他也不一定记得。而 skills 相当于给 ai 一 整套岗位培训大礼包, 包含 s o p 流程模板和脚本定义,一次就能反复调用。举个例子,传统做法,你每次都要写总结,翻译公众号风格,其标题 markdown 格式,一大串指令。有了 skills, 只需一句,使用基础文章转公众号技能,整套流程自动完成。而且 skills 按需加载,只在需要时把完整 s o p 加入上下文,比传统方式节省约百分之八十的 token。 skills 和 m c p two 到底有什么区别?先说 skills, 核心作用是知识复用和工作流程,用 markdown 实现,简单省 token, 任何人都能创建,不需要服务器。再看 m c p 核心式能力,扩展连接外部系统,需要服务器配置,复杂度高,耗 token 也高,需要编码能力。最后是 tos 核心式功能调用,走 api 接口,中等难度,需要后端支持选择。建议很简单,经验和最佳时间用 skills 连接 api 和数据库,用 mcp, 单一功能快速调用用 to。 skills 为什么这么省 token? 秘密在于,渐进式加载机制分三个阶段,发现阶段,启动时只加载技能的名称和描述,非常清亮。激活阶段,任务匹配时才加载完整的 skill o m d 文件。执行阶段,按指令执行,按需加载文件或代码。 传统方式全量加载十个技能大约需要一千两百五十个 tokens, 而 skills 渐进式加载只需约两百五十个 tokens, 节省百分之八十。而且 skills 的 核心结构非常简单,最小只需一个文件夹,加一个 sqmd 文件就够了。 cloud hub 是 opencloud 的 官方技能,市场类似 app store 一 键安装,社区共享的各种技能。使用方法有三种,网页浏览下载命令墙操作,直接让 ai 帮你安装 命令箱。常用指令, clawhub search 加关键词搜索技能 clawhub install 安装技能, clawhub list 查看已安装 clawhub update 更新技能选技能有个窍门,评分四分以上,下载量超过一千,近三个月有更新文档完善的优先选,评分低于三分,长期不更新,没文档的不推荐安装 新手必装技能清单来了,必装集三个,闭眼安装,日常高频刚需。第一, remind me 提醒,定时随口说的四项自动变成准时提醒,会议缴费喝水全覆盖。第二, toto tricker 代办清单,零散四项统一收入,随时查看标记完成。第三, web search, 联网搜索,没有搜索能力的 ai 等于断网手机强烈推荐三个 browser 网页自动化,让 ai 自主打开页面抓取数据。 weather 天气查询整合进每日早报 newsite digest 信息载要自动提炼长文章核心要点,按需安装的进阶技能也值得了解。开发者装吉他 app 查一宿,看 p r 跟进代码,经常收到长文档的装 pdf password, 几十页材料, ai 帮你秒读秒总结,通用 b 装还有这些, calendar、 sync 日历同步 file search 文件搜索、 webclipper 网页剪辑 editor 定时任务、 note sync 笔记同步 file organizer 文件整理 screenshot 截图、 ocr translator 翻译,根据自己的使用场景按需安装就行。 安全提醒,使用第三方 skills 必须注意安全风险。核心原则四条,第一,隔离运行环境,用 docker 或虚拟机。第二,严控权限,只开放必要目录。第三,优先选择官方和高评分技能。 第四,安装前检查源码。特别警告,曾经发生过 cloud hawk 供应链攻击事件,约百分之二十的恶意 skills 伪装成工具,植入木马,窃取信息,篡改 sos 和 memory 文件,给 ai 洗脑。防护措施,安装前审查源码,只用精选列表技能,定期检查 sos 和 memory 文件是否被篡改,安全无小事。 总结三句话,第一, skills 是 ai 的 操作说明书,让 openclaw 从聊天机器人升级为真正的 ai 助手。第二, cloud hop 技能市场一键安装,新手先装 remind me to do tracker、 web search 三件套。第三,注意安全优先官方和高评分技能。觉得有用就点赞收藏加关注,后续还有更多 openclaw 实用技巧分享,我们下期见!

大家最近都在玩 open claw, 但百分之九十的人装完都觉得他是个傻子,问啥啥不行。兄弟,不是他傻,是你没给他装脑子和手脚啊! 我在 claw hub 上踩了一周的坑,从几万个技能里帮大家试出了四个避装神器。装上这些,你的 ai 才能从聊天机器人变成全能私助。第一个,避装也是最重要的一点, skill better。 现在的 clawhub 就 像早期的 app store, 里面全是坑,有些流氓技能安装完就想偷你的电脑权限和隐私数据,这个安全检查员会在你装任何插件前先扫描有没有后门。想玩 ai 还不被当成肉鸡?这个是保命符,必须装! 第二个, self evolving, 这玩意儿下载量全网第一,为什么?因为它能治好 ai 的 鱼类记忆。普通 ai 聊完就忘,但装了它,它会自动记住你的工作习惯、口味,甚至你常用的缩写。用上半年,它就是这个世界上另一个你。你还没开口,它就知道你要干嘛。 第三个, search 联网技能,别再忍受那种我的知识只更新到二零二四年的废话了。装上它 ai 直接实时上网冲浪。最强的是,它不是甩给你一堆乱七八糟的链接,而是直接把全网姓习嚼碎了喂!给你最新的行业报告,今早的新闻一秒钟出结论。 最后一个是 agent browser, 装上它, ai, 就 能自己开浏览器,帮你抢票、发邮件,甚至帮你发布视频,填写表单,自动登录。上面就是今天分享的内容,赶紧截图保存吧!

百分之九十的人装完 oppo 可乐都会蒙,这玩意怎么不会联网?真不是他笨,我亲测了一下,给他装完这九个 skills, 你 的小龙虾一定会如虎添翼。我登了一个表格,里面放了每个 skills 的 下载链接,有需要的评论区自取。第一个,看图能力需求指数,五颗星只 要给 ai 发送的截图,无论是报错的截图还是合同或者是表格或者是文档,他都能秒看懂,帮你解决问题。第二个,联网搜索,无论是搜索新闻、查资料、查技术文档、查政策、 亲测,比百度好用。第三个,全格式总结,你丢给他一个 pdf 网页或者是图片、视频、音频, 他都能够帮你总结出最简短的文字。第四个,长期记忆,你是不是有过?你每每告诉过他你的职业或者你的爱好,他还是会忘,装上它, ai 就 相当于有类长期记忆,他只会越来越懂你。第五个,资料库。你跟 ai 的 所有沟通都是在帮助你构建自己的知识库,也也能够帮助 ai 随时做解锁, 给 ai 喂资料,他就成了你的私人知识库。第六个,主动找技能。你告诉他你需要什么技能,他会自动去 get up 找 skill, 如果找到了就自动帮你安装。 ai 缺什么技能,他就自己会安装了,妈妈再也不用担心了。第七个,本地的语音转文字,不需要 keep 离线使用,无论是会议记录、视频字幕,都能够把你的语音转成文字,不用联网。第八个,自我学习。无论是他以前学习过的东西,还是你让他改进的或者是自己的错误,他都会记录下来, 且下一次指定去避免, ai 就 会越用越聪明。第九个,复杂任务规划,你丢给他一个复杂的任务,他会自动拆几层步骤,自动帮你做规划。第十个,给你的 skill 装一个安全雷达,在下次安装 skill 的 时候,首先会检查它是否安全,防止恶意代码。这个表格放在评论区了,大家有需要自取。

哈喽大家好,欢迎回到今天的节目之前,咱们几期节目把欧本可的一件部署国家超算的千万免费 tokins 福利都给大家讲透了,结果后台又被大家的私信炸了,百分之九十的问题都集中在一件事上,我装好了欧本可,但是很多功能用不了,大家说的自动干活的能力到底怎么开? 网上的 skys 插件到底能不能装?安不安全?哪些是真的好用的?今天这期节目,咱们就用大白话把 opencloud skys 这件事给大家劳的明明白白,先给小白讲清楚 skys 到底是啥, 再给大家讲新手零门槛的安装方法,然后重点盘点四款官方平台新标,最高普通人能直接上手的神仙 skills。 最后也是最重要的给大家讲透核心安全风险和避坑指南,全是干货,没有废话,听完就能直接上手。首先先给所有小白朋友补个最基础的科普, 这个 skills 到底是个啥?大白话?翻译一下,如果说 opencloud 本身是一部新手机,那 skills 就是 手机里的 app, 你 刚买的新手机只有基础的打电话、发短信功能,装了微信就能聊天,装了外卖 app 就 能点餐。 opencloud 的 skills 也是一模一样的道理, 刚装好的 opencloud, 只有最基础的对话功能,你装了对应的 skills, 它才能解锁对应的干活能力。说白了, opencloud 能有多好用,百分之九十都取决于你装了什么 skills, 这也是它和普通聊天 ai 最大的区别,普通 ai 只能给你出主意,装了 skys 的 open klo 能直接上手帮你干活。讲完了是什么?接下来就是大家最关心的到底怎么装?我给大家提炼了两种新手零门槛的方法,全程不用写代码,点点嘴,点点鼠标就能搞定。 第一种也是我最推荐新手,尤其是用国家超算平台的朋友,用的 web 格式化一键安装,操作特别简单。你登录国家超算互联网官网,进入你不熟好的欧本壳界面,左侧菜单栏找到技能管理,点进去就是官方的技能市场,想装什么技能,直接点一下安装, 系统就会自动帮你完成下载配置,全程不用你管,装完刷新一下就能用,比手机装 app 还简单。第二种更省事的一句话,对话式安装,你连鼠标都不用点,直接在对话框里跟它说,帮我安装自我改进代理技能,它就会自动匹配对应的技能,自己完成下载安装,装完还会告诉你怎么用, 全程零门槛,会说话就能用。至于命令行安装,自定义本地安装,适合有一定基础的专业玩家,新手不用碰,上面两种方法完全够用了。接下来就是大家最期待的环节,给大家盘点四款官方平台新标最高,我和身边朋友亲测好用,普通人能直接上手的神仙 skills, 每一款都能解决大家的真实痛点,按需安装就行。第一款也是所有朋友必装的新标,最高的基础技能自我改进代理两千新标三点三万加的安装量,是平台最火的全民基础款。它解决的最大痛点就是原生 ai, 屡教不改, 毛病很多朋友应该都遇到过,你交了 ai 周报要按公式模板写数据要保留两位小数,结果下次他还是写错,犯过的错转头就忘。装了这个技能之后,就相当于给欧本可欧装上了一个专属错题本,只要他操作失败,或者你手动纠正了他的错误, 他就会自动记录下来,永久沉淀成执行规则。下次遇到一模一样的场景,自动规避同类错误,越用越贴合你的习惯。比如你让他整理 excel 表格, 它公式写错了,下次它就会自动避开这个错误,不用你反复提醒,不管你是上班族还是个人用,这都是第一个要装的必装款,没有之一。第二款,重度用户必备的进阶款,自我提升加主动代理三百四十三星标, windows、 mac、 linux 全系统兼容。 它是上一款的主动进阶版,如果说上一款是犯错了才改,那这款就是干完活主动优化。它每次完成你给的任务之后,会主动做全流程复盘,自己评估任务完成得好不好,哪里有优化空间。 主动修正执行逻辑,不用你提要求,自己就会越做越好。比如你让它生成了短视频脚本,它完成后会主动复盘脚本节奏卖点够不够突出。主动优化版本还会把优化逻辑记下来, 后续写脚本会越来越贴合你的流量需求。除此之外,它还能基于你的习惯主动干活。比如知道你每周五要写周报,会主动提前抓取本周工作数据生成出稿,特别适合重度依赖 欧本 klo 做自动化的自媒体电商商家项目经理。第三款,解决 ai 记忆混乱的核心款,文体论两百七十星标,纯本地运行,隐私型拉满很多朋友用 ai 都会遇到一个问题既东西,东一榔头西一棒子。客户的需求、项目的进度、对接的人经常记昏漏记。这款技能就是给欧本 klo 装上了一个结构化的私人知识库,他会把所有信息按人物、项目、任务、文档、分类规当,还能自动关联相关信息,形成专属知识图谱。比如他会把客户张三的对接、项目 需求、沟通记录、截止时间全部关联起来。你问一句张三的项目进度,他能精准调出所有相关信息,绝对不会记混,而且所有数据都存在本地,不上传到云端。隐私新拉满特别适合需要管理多项目、多客户的销售、运营、项目经理,所有用户都推荐安装第四款全流程自动化的核心款, a p i 网管二幺三新标想玩进阶自动化逼装?很多朋友想让欧奔克奥跨工具干活,比如收到客户消息,自动在 no 神建档案,在表格里更新订单,再给你发提醒,但是不知道怎么对接这些工具,这款技能就是解决这个问题的, 它预制了一百家主流办公工具的一键对接,不用你写代码,不用研究接口文档,一键授权就能打通一次授权,所有功能都能调用。装了它之后,你就能实现跨工具的全流程自动化,彻底解放双手,特别适合企业运营、行政、电商、商家是进阶玩法的核心技能。 讲完了,好用的技能必须给大家敲个警钟。 skills 虽然好用,但安全风险不能忽视。我给大家提炼了三个核心风险 和对应的避坑指南,照着做就能避开百分之九十的坑。首先是核心风险,第一,也是最致命的第三方社区技能的恶意投毒,不少来路不明的技能里藏着恶意代码,轻则偷你的 a p m, 要刷你的 tokins, 重则直接接管你的设备。第二,权限滥用。很多技能要的权限远超自身功能需求,就像一个天期 app 要你通讯录权限,一旦授权,风险极高。第三,自动化审核有边界,不是所有上架的技能都绝对安全, 有不少恶意技能能绕过静态扫描。对应的避坑指南,大家一定要记好!第一,渠道管控优先装官方认证高新标,知名开发者发布的技能, 绝对不要装来路不明的第三方安装包。第二,最小权限原则,永远只给技能完成功能所需的最小权限,关键操作必须加人工二次审批。第三,安装前必看安全报告,只有官方标记为良性,通过安全扫描的技能才能装,有异常的直接 pass。 最后给大家总结一下, skills 是 open code 的 灵魂,能让它从一个只会聊天的 ai, 变成一个能帮你实打实干活的智能助理,用好它,真的能帮你省下大把的时间和精力。 之前咱们领的国家超算互联网的千万免费 tokens, 刚好够大家把这些好用的技能都试一遍,一分钱不用花,就能体验到 ai 帮你干活的快乐。大家只要照着我上面说的规规矩矩装,按安全全用就完全没问题。 好了,今天的节目就到这里,你有什么好用的神仙 skills, 或者踩过什么坑,都可以在评论区留言,咱们一起交流避坑,咱们下期再见!

想要玩转 openkaw, 却发现部署门槛很高,找人带砖花几百上千块,后续运维还啥都不懂,出点问题就抓瞎,这不装了也用不上了。 openkaw 可不是简单装个软件就行,三力调度、环境配饰、安全加固样样要精,自己瞎折腾,不仅部署失败,还容易留下漏洞。 ai 智能体没法正常干活,耽误工作耽误业务,纯粹浪费时间和你的钱财。 所以在阿里、腾讯、华为等云厂家量身打造的 openkaw 专属云服务器方案,免费帮你部署调试,完成一站式运维战力按需调配成本比找人带砖加本地运维低的太多。专业有专业团队兜底,让你的零基础也能玩转 openkaw。 关注我,带你了解更多的相关知识!

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嘿,大家好啊,如果你正琢磨着怎么给自己搭一个 ai 代理,那今天这个内容你可千万别错过了。为什么呢?因为我敢说,现在大多数人,甚至包括一些经验丰富的开发者,其实从第一步就走错了,犯的还是那种致命的错误。 所以,今天呢,咱们就来聊聊,怎么才能用正确姿势搭一个真正好用的 open cloud ai 代理,避开那些大家常踩的坑,他知道的越多,反而变得越笨。 哎,你听听这话,是不是听着特矛盾,完全不符合逻辑吗?但就是这么一句话,他特别精准地戳中了几乎所有人在搞 ai 代理时都会掉进去的那个大坑,而这个核心问题,也正是咱们今天要解决的。 那到底该怎么办呢?怎么才能搭一个真正聪明、真正有用的 ai 代理?别担心,答案马上揭晓,接下来的几分钟,我会给你一套特别清晰的蓝图,保证你从第一天开始,就能让你一个 ai 代理聪明又高效。 好,第一部分,咱们先来聊聊那个无所不知的 ai 梦想。就是说,在咱们动手之前啊,得先把目标搞清楚,我们到底想要一个什么样的 ai 伙伴。它可不只是个聊天的机器人,我们想要的是一个能跟我们无缝协做的第二大脑, 你想象一下你这个理想的伙伴,它应该有什么样的超能力?首先,它得有独立的项目,分得清清楚楚,绝对不能搞混。 其次呢,它还能学习各种可重复的技能,帮你把那些烦人的琐事都自动化了。更厉害的是,它可以通过所谓的连接器,把你所有的工具都串联起来,还能通过自定义指令,真正理解你的工作风格和个人偏好。 所以你看,咱们的终极目标其实非常明确,我们不是要造一个玩具,而是要创造一个真正的伙伴,一个能融入我们工作流,像一个生活操作系统一样的东西。这个梦想听起来很棒,对吧?但为什么绝大多数人都失败,我呢? 哎,往往就是这个美好的梦想,把我们直接带到了一堵现实的墙面前。所以,欢迎来到第二部分,步入变笨区。这里就是梦想和现实产生巨大鸿沟的地方,也是绝大多数 ai 代理项目最后不了了之的原因。 当我们有了这么个 ai, 我 们的第一反应通常是什么?那肯定是我想让他更等我,那我就得把我的所有东西都给他,邮件、日历、笔记。这想法听起来是不是天经地义,但非常可惜,这恰恰是通往失败的第一步,而且是最致命的一步。 你看这张图,把这个诱惑和现实的对比展现的淋漓尽致。左边就是我们美好的想象,对吧?哎呀,我要把我的所有东西都喂给他,让他变成最懂我的那个伙伴。但右边呢,就是血淋淋的现实。 当你真的这么做了,他的上下文,或者说他的工作记忆一下子就被塞满了,结果呢,他就彻底蒙了,变得一团糟,试着开始做一些你压根没让他干的事。咱们可以给这种灾难性的状态起个名字,就叫变笨驱。 说白了,就是当 ai 的 大脑里塞了太多乱七八糟的无关的噪音之后,他的性能就会直线下降,变得特别不靠谱,相信我,这绝对是一个超级普遍的问题。 好了,问题咱们找到了,那现在就进入最关键的第三部分,正确的构建蓝图。这里我给你一套已经被验证过,行之有效的方法,教你怎么从一开始就绕开那个变笨区,搭一个真正能打的 ai 代理。 这套蓝图啊,就三个核心步骤,第一,给他建个沙盒,什么意思呢?就是把他单独隔离开,让他在一个干净可控的环境里成长,不受外界干扰。第二,给他定义一个单一的使命, 就是要有一个极其简单专注的目标,让他所有的思考都围绕这个目标来进行。第三呢,就是逐步培养,就像带一个新员工,你得从最简单的活干起,一步一步来,你总不能指望他第一天就把你管理整个公司吧? 那有人可能要问了,搞这么个沙盒是不是很贵啊?哎,你绝对想不到,一个月只要两美金,对,你没听错,就两块钱这价格,你就能租到一个独立的服务器, 这意味着什么呢?意味着你可以随便折腾,大胆去试就算。哎,一不小心给搞砸了,那也没关系啊,删掉重来呗,一点都不心疼。 行,蓝图咱们有了,现在进入第四部分,咱们再往深挖一挖,看看代理的核心组建, 我们来看看具体要用什么工具,怎么去实现刚才说的那三个步骤,咱们来看一下这个表格,它把咱们的核心思想说的特别清楚,我们完全可以用一些非常简单的方法来实现那些商业级 ai 吹得天花乱坠的功能。 在 openclory 所谓的项目工作区,说白了就是一个独立的沙河斯武器,那些花哨的自定义整令呢,其实就是一个高度浓缩的灵魂文件。 而所谓的纪文,就是一个你给他定义的特别明确的使命。这个灵魂文件到底是个啥? 你就把他想象成是这个代理的人生信条或者最高指令,他规定了这个代理是谁,他存在的终极意义是什么。但是记住他强大的秘诀恰恰在于两个字,精简。 一个只有三行字的灵魂文件,绝对比一个写满三页纸的要强大的多。任何多余的信息都是把他往变笨区里推的毒药。这句话简直是说到了点子上, 重要的不是你给机器人配置了多少技能,而是你为他设定的那个非常清晰的意图。 一个明确的目标远比一大堆花里胡哨的功能要重要的多。你的代理必须清楚的知道他的核心使命是什么,这才是成功的关键。 ok, 理论都铺垫的差不多了,现在咱们进入最后一步,启动你的第一个使命是时候了,让你的代理开始指征他的第一个也是最重要的一个任务了。 这里我得再强调一遍,千万千万不要想着一步到位,让他帮你把所有事都干了,这正是我们前面反复说的那个最大的坑。你的第一步应该是给他分配一个非常非常具体,而且是单一的工作。 这句话虽然听着有点粗暴,但他完美的全释了什么才是一个理想的初识使命。 你不要对他说帮我处理工作太模糊了,你要说就给我做一份完美的演示文稿,你看这个任务就非常具体,目标明确,而且价值很高。再举个例子,让他每天早上九点自动去搜集行业新闻,然后升上一份市场分析简报,这就是一个绝佳的起点。 那么聊到这儿,我想把这个问题留给你,你准备交给你的代理的第一个也是唯一的任务会是什么呢? 我建议你花点时间好好想清楚问题,一旦你有了答案。恭喜你,你已经成功地避开了九十九的人会踩的坑,走上了一条正确的路。好,这次的分享就到这里,咱们下次再见。

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装好了 opencube 之后呢,百分之九十的人会发现没有什么神奇的,这其实是你没有正确配置这五个文件,因此呢,卡在这里了。到目前为止呢,我高频呢,使用了两个来月吧,发现大家用小龙虾的差距不再,模型也不是说你用 mac mini 或者是怎么样,而是在于 你有没有把这五个文件配置好,你配置的质量到底是怎么样的?哪五个文件呢? agent, m d so, m d user, m d heartbeat, md 以及很重要的 openglue 点接收文件。那这个视频呢,就带你逐一来拆解一下,这五个文件,也会附带多场景文件配置的模板,你呢,可以拿来就用,当然你也可以在我们社区里面 查看一百八十九日前几天刚发布的啊,这个小龙虾蓝皮书,目前呢已经有近万人在学习了。首先一个问题就是说,为什么 配置文件决定了这个小龙虾 agent 的 上限,因为 openclip 呢?它有一个设计哲学叫做一切皆文本,就是所有配置都是纯 lockdown 或者是 jason, 文件用记事本就能打开就能改,不需要其他任何专有的工具。那这意味着什么呢?就是你写配置有多准确,你的 agent 就有多聪明啊。很多人装玩这个 open clue 呢,往往呢就随便填一下这几个文件,然后就开始了,结果呢,就抱怨说这个 open clue 啊,不够聪明,没有网上说的那么好。那其实真正的问题就是你给他的这个 工作说明书太潦草,太随意了,根本没有认真去思考到底要写什么以及怎么写。这个情况呢,就相当于你招了一个九八五毕业生,但入职培训呢,你只是简单的就说一两句,好好干,那他当然不知道 该怎么办。 openclue 的 核心配置文件呢,一共有五个,分布在 openclue 下面的 workspace 这个目录,下面我们逐一来拆解这五个文件呢。第一个文件呢,是 agent 点 m d 这个文件它是什么呢?就是小龙虾的工作说明书。这个文件作用呢,相当于系统提示词 sister prompt, 它的文件化的版本。每一个 section 启动的时候呢, openclue 都会加载这个文件,它定义了 agent 的 身份 职责,回复风格以及行为边界。所以你能看到,就这个配置文件,它的质量决定了助手的实用性。详细的配置能让 ai 在 每次对话中呢,都有充分的上下文,而如果你配置很简陋,则需要你每次都重复说明很多具体的需求。 下面说一下几个这个配置的要素啊。第一个就是核心的身份 agent, 你 的名字叫什么?做什么的。第二个呢,核心职责具体负责哪些工作,你把工作细致描述一下。第三个呢,回复风格怎么样的?你的语气格式啊,回复的是简略还是非常的详细。第四个呢,叫做行为规则,你要写就是 你的这个权限,比如说你如果配置了这个渠道,你要写渠道的 id 或者是名称。第五个工具使用规则,哪些操作?需要确认的哪些操作呢?小龙虾他可以自己去操作,这给到大家一个通用模板,你直接拿去就可以用。 同时呢,也给大家举几个场景的案例啊,比如说你想让 openglue 当一个自由职业者的全能助手,你就可以这样写啊。再比如说,你想让 openglue 呢,当技术团队 leader 的 开发助手,那你可以这样写。 再或者呢,你想让他当一个学生的学习助手,那你应该这样来。配置 面呢,是几个避坑的提示。第一呢,就是不要把你的个人片号啊写在这个 edit 点 m d 里面,那么这个写在哪里呢?写在 user md 里面,下面我会介绍。第二呢,不要把临时任务 进去 agent md, 它是稳定的操作说明书,不是代办清单啊。再一个呢,角色的定义呢,你要具体,比如说你是一个有用的助手,这句话就等于没说,你要说什么。你是一个专注于 python 后端开发的技术顾问,擅长发自 a p i 和数据库,这才有用。所以能具体呢,就尽量要具体化。第二个文件啊, so 点 md, 这个是小龙虾的灵魂现法,它定义了核心的人格,以及不可违背的价值观啊。它有个特点,就是说你创建这个 md 之后呢, 不应该被后续的对话修改,就不可篡改,那这是 opencube 安全体系的基石。即使有人通过题词的注入 试图改变 angel 的 他的这个人格, so 点 m d 里面的规则呢,依然生效。那我根据国内外开源社区的这个实践,总结了有效的 so 点 m d 的 五大支柱啊,第一个,身份认同就是我是谁,服务于谁。第二个呢,沟通风格,主动的还是被动的?第三呢, 领域知识你要加上,比如说做开发的,技术站的偏好,部署的模式,代码风格。第四呢,决策框架,你可以给他指导选择的一些原则,比如说你可以告诉他,安全性永远大于便利性。 第五个,价值观和优先级,你使用 open cool 的 优化的目标是什么?准确性?实用性?还是隐私?这呢,是通用的模板,你可以直接拿去用啊。说几个场景,比如说,你想让 open cool 呢,是一个高安全需求场景的企业管理者啊,你可以这样写, 那如果你想让他成为一个温暖陪伴型的个人生活助手,你可以这样来写。 那再比如,你想让他成为一个严谨专业型的金融分析助手,那你可以这样写, 再讲几个避坑的提示,要用绝对语言,不要模糊表述,比如说绝不泄露就比尽量避免泄露呢要更有效。再有呢,就是按类别分组的规则,比如说安全、财务操作、用户 交互,方便维护。 software 点 m d 创建之后尽量啊,不要频繁的修改,因为它是现章,现章就意味着长期性,你可以每个月审视一次,但是呢,你不要每天去改它,不要把 software 点 m d 呢当任务清单啊,这会导致 agent 行为不稳定。好,接下来呢,第三个文件啊, user 点 m d 这个呢,顾名思义,就是我们使用者的结构化的信息,让 agent 能够提供针对性的个性化服务啊。每次绘画开始的时候呢,我们工作呢,也会加载这个 user d m d 的 内容到上下文窗口里面。当 ai 从第一句话开始就知道你是谁,你做什么,你喜欢什么,你讨厌什么,所 所以呢, ai 它如果有灵魂,但是不知道你是谁,它效果也是不太好的,等于白搭。相当于说 smart 点 m d 呢,定义了 ai 的 性格,那 user 点 m d 呢?定义了你的偏好,两者就缺一不可。配置要素呢,包括以下这么几点啊,第一个就是基本的信息,你包含称呼,还有你所在的这个时区语言这类 内容呢,很少变动的。再来第二个就是偏好和习惯,包括你的作息,沟通风格啊,你希望的格式偏好这些呢,仅需偶尔的调整。还有第三个就是你常用的这个联系人记录重要人物以及联系方式, 可以按需更新。第四个呢,就是你当前的工作重点,你现在正在推进什么项目,以及这些项目的关键截止日期。哎,这个放进去很有用。 ai 呢,它会在你每次跟他对话的时候联想起这些任务, 可以找出一些你可能自己都没想到的当前的对话,跟你现在做的这些任务之间的关系。所以这一点呢,是建议每周更新的。好,这个呢是通用的模板啊,你可以这样来写,具体呢,给几个案例。比如说你是个创业者,那你可以用这个,如果你是远程的自由职业者呢,你可以这样来写, 那如果你是一个研究生,那你可以这样来写。关于这一点,几个避坑点就是 user 点 md 呢,是变化很快的文件,建议每周花五分钟更新当前工作重点。还有呢,写的要具体,越具体 越好,我喜欢简洁的回复呢,就不如回复限制在三句话以内,使用项目符号,不要问是否还有其他需求等等。不要在 user 点 md 里面啊,写 agent 的 行为规则,这个呢是 agent md 和哨点 md 的 事情。第四个文件 heartbeat 点 md, 这个呢,让 agent 能够主动心跳啊,这是很有名的一个功能。 那么这个 md 文件呢,它定义了这个定时任务,那也是小龙虾非常受欢迎的一个原因,就是这个地方,它让小龙虾在没有用户触发的情况下,能够主动地执行操作。这个呢,也是我现在最常用的功能之一,我设置了好多的这个定时功能啊,每天早上这个全球播客这些内容, 我一醒来他就给我弄好了。那 opencube 的 这个文件,它是心跳啊,是一种周期性意识的机制。在主绘画当中呢,按固定间隔出发检查,让 iint 将多个轻量的地形检查合并到 同一轮里面。当然这个心跳呢,跟定时任务啊有一点点区别啊,比如说心跳呢,能共享主绘画的上下文,而定时任务呢,则是独立运行的,成本上呢,心跳一次可检查多项内容,更加的精细。那定时任务呢,则 每个任务独立消耗 token。 适用场景上,心跳适合监控检查、心跳提醒等场景。定时任务呢,则更适合精准的定时报告、固定时间推送等场景。整体原则是这样的,就是需要精准时间点的使用。这个定时任务需要智能监控的呢,使用心跳通用的模板呢,是这样。 那具体使用的场景呢?比如说,如果你需要做创业者的全天候的监控啊,你可以这样来写。如果你需要做自由职业者的客户管理呢,你可以这样来写。 如果你需要做学生的学习节奏管理呢,你可以这样来写。 那心跳任务呢,会持续地消耗 token, 那 这是很多新手会踩坑啊,这里呢,有几条铁律,第一个,日常检查呢,可以用免费的模型,比如说智普的四点七 flash, 这个模型 完全够用了。第二呢,只有需要高质量输出的任务呢,才用 cloud 系列模型,比如说周报生成,深度分析。再有呢,就是要设置活跃的时间窗口,没必要在这个凌晨三点钟,你还在心跳检查。最后一点呢,就是心跳,这个间隔 不要太短了,你不要设成五分钟啊,心跳一次,一般来说呢,一个小时三十分钟比较合理。好。最后一个重要文件,第五个, openclube index, 全局配置的 中台,那这个接收文件啊,它管理呢?模型选择 a p n 密钥预算控制,网关设置,渠道配置等等核心的参数。如果说前面四个文件定义了这个 agent 是 谁,做什么以及用户是谁,那么 open clue 点接收这个文件呢,定义了 用什么样的工具啊,消息你发到哪里就有渠道,以及花多少钱,具有哪些技能等等。这个阶层文件的核心模块包括以下这些,内容,环境变量模块,用于储存 a p i 的 密钥。 get 位网关负责网关端口配置和认证的管理。 agent 点 default 点 model, 这个非常重要,这个模块用于设置默认模型以及模型降级垫,也就是备用的模型。还有呢, agent 点 default, 用于配置每日 token 与费用上线。还有呢, models 点 provider 这个模块呢,用于定义自定义的模型提供商,因为可能有的朋友他是用的是第三方自定义模型。 下面呢是一些不同场景的这个配置的推荐,你们也可以拿去看一下。 好,以上呢就是这五个文件详细的文件解读,如果你是新手呢,第一次配置 openclue 呢,可以按照这个顺序来。第一个就是 配置 openclue, 点 just, 先确保模型能够跑起来,你要点 a p i 配点这个设置预算。第二步呢,是 so, 点 md, 定义 agent 的 人格和底线,这个文件以后尽量不要改。第三步, agent 点 md, 写清楚 agent 的 职责 和回复风格。第四步呢, user md, 告诉 agent 你 是谁,你现在在推进什么任务。第五步就是心跳,点 md, 配置定时任务,比如说先从每日早报开始。第六步就是测试你发几条消息,看看 agent 的 表现是不是符合你的预期。第七步呢,迭代,根据实际使用体验持续优化配置。 大家要有一个概念,配置呢,不是一次性的事情,最好的 openglue 的 配置呢,是在使用中不断的打磨出来的,每周花五分钟更新 user 点 md 的 里面的工作重点,每个月 审视一次 side md 和 agent md, 你 的小龙虾就会越来越懂你,你也会越来越喜欢用它,并真正解锁其强大的能力。希望呢,这些解读和案例呢,对你有启发,让你真正开始用好小龙虾。也欢迎在社区查看我们的一百八十九页的养虾蓝皮书,我们下一期呢,继续。

最近 opencloud 火遍全网,很多人为了成为养虾人,不惜花费几百到上千元也要雇人帮忙安装进行体验。但是呢,现在第一批安装 opencloud 的 人已经开始连夜卸载了,网上的服务呢,也从此前的安装服务演变成了卸载服务。 之前有人号称通过 openclaw 几天狂赚了二十几万,对此我只能说,这样一来一回确实能够让他们赚到不少的钱。不过话又说回来, openclaw 确实很强大,但是对于一个普通人而言呢,我认为是没有必要去跟风的,不然呢,就是纯纯的大冤种。 因为现目前 openclaw 它只是一个初代的版本,目前这个产品使用起来呢,还需要很多的门槛,所 首先你得会安装,如果你不会,你得花钱请人安装,然后就是安装好了之后,你还得进行配置, 不然的话,你装了也没有什么用。你可以简单的理解为 openclock, 它最大的特点就是有一双能够干活的手,但是呢,没有脑子,所以你养的龙虾智商高不高,好不好用,全看你给它的配置好不好。这 配置呢,国内外都有,价格呢,有高有低,俗话说一分钱一分货嘛,所以呢,这也是 opencloud 和大家平时所用的 ai 最大的区别。当然,你也可以简单的理解为我们平时所用的这些 ai, 比如说豆包啊, deepsea, 他 们呢,是一个军师,他们有非常聪明的一个大佬, 啥都知道,你问他问题呢,他会给你出主意,然后呢,聊完之后拜拜,各回各家,各找各妈, 最后干活的人还得是你自己,你说这手不能提,肩不能扛的,你开不开心啊,对吧?所以呢,这也是 openclaw 能够快速出圈的核心原因之一, 毕竟谁能拒绝一个动手能力强,但是呢,又没有脑子的 openclaw 呢?比如说你让他帮你订张机票,点个外卖,写个代码,发个周报啊等等之类的, 你呢,只需要下个命令,他就能够帮你把你想做的事情给做了。所以啊,你品一下,你细细的品一下,有没有一种上位者的感觉啊?当然,这里还有一个前提,如果你只给你的龙虾装了脑子,也就是说配置那还远远不够。 因为如果你想让他帮你干活,干什么样的活,你得需要给到他对应的工具。简单理解为就是技能加点,这就好比你打游戏的时候技能加点一样的,这个技能加好以后呢,还需要不断的使用调教,让他慢慢的懂你的想法和习惯。 所以从这个层面上去看,是不是觉得还可以?但是别急,这里还有一个转折点,那就是你给你的龙虾所配置的大模型是需要花钱的,你每发一次指令都需要消耗一种叫 token 的 东西, 这就好比你打电话需要充值花费一样,所以就六个字,香歪得花钱。你看,最近有很多网友吐槽说,与其花钱去养龙虾,还不如花钱请一个大学生。再比如国外有个网友,他抱怨道,说自己刚充了二十美元, 结果呢,睡一觉起来就被小龙虾给霍霍光了。那这个小龙虾怎么霍霍的呢?他每隔半个小时就要自己起床一次,然后思考一下我是谁,我在哪里,我要干什么这些低级的问题。 所以目前在这个浪潮里面,真正能够赚到钱的,有很大概率不是拿着 open call 准备大干一场的你,而是那些在这场淘金浪潮里面卖水呀和卖铲子的人。 甚至可以说这场浪潮里面最大的产值就是那几家卖大模型的 a p i 巨头。最后就是,如果你想让他真正的懂,你想要让他全流程地帮你完成许多的工作的话,那么你需要对他进行充分的放权, 给到他访问各种私密文件的能力。因为如果你不给到他,那么他就没有办法进行操作。但是如果给了,按照目前的这个水平,他又存在一定的风险性,因为现目前他还不是一个成熟的消费级软件儿,他目前呢,就是一个充满 bug 和安全漏洞的实验品。 比如说有一个研究团队对 opencloud 近三千个技能包扫描后发现,其中有三百四十一个是已经确认的恶意插件,另外还有四百七十二个存在潜在的风险。这些程序要是安装以后,那么他会偷偷地窃取你的个人信息, 包括 openclock 官方都自己发布了安全风险提示。总而言之呢,只要你的小龙虾跑起来,那么可以说,不管是系统 bug 还是说恶意攻击,亦或者小龙虾自己发疯,那么它都有各种办法把你电脑里面的饮食扒得一干二净,重点是它花的是你的钱, 你以为你安装了个管家,然而实际上呢,是把贼给请进了家。只能说现目前阶段,这个产品更适合一些开发人员和一些程序员群体,因为他们这群人呢,在用工具的时候都是支持代码或者说指令操作的。