claude managed教程

astropic 刚刚发布了 cloud managed agents， 让你只管定义任务的目标，你的 ai 智能体员工在云端直接自动化，帮你完成所有的任务。而所有麻烦的部分啊，包括全线沙箱、状态管理、多 a 帧的调度、断线恢复等等，都不用你管了。 astropic 全包全托管。如果你想部署一个智能体的自动化任务，之前使用 ai 工作流软件，比方说 nba， 你 还要自己定义任务的流程，还要自己连接节点，连接连线等等，现在都不需要了， cloud manage engine 只需要一句话就可以定义完目标，其他事情都由它来做。这个视频我们会从头跑一遍 cloud manage agent 的 全流程，让你快速掌握这个 ai 智能体工作的新范式。首先呢，我们来到 cloud console， 也就是 ospec 的 api 平台，地址是 platform 点 cloud 点 com， 看到左边它有新的一栏，叫做 manage agent， 然后默认就在这 quickstar 上，这就是我们今天想要展示的。首先这个界面啊，跟我们之前所有的 ai agent 的 自动化平台都不一样，比如说 n 八 n， 它没有节点，没有可以拓展的界面，只有两个元素。第一个就是我们中间这个对话框， 我们告诉他我们想要创建什么样的智能体，什么样的自动化任务，他就直接帮我们创建，不需要我们自己手动的拖拽。第二个就是这个右边的 template 就是 模板，我们可以选择一个模板，这样的话不需要从零开始。 我们这里在我做视频的过程中，有一个很重要的工作流，就是我需要获取上最新的信息和视频，研究和学习他们讲的知识，然后呢啊，来当做学习的资料，以及来做内容的灵感。比如这里啊，我让他每天早上去推普上抓取 ai 阵相关最新的视频， 然后呢，通过三个维度的播放量，新鲜程度和价值来找到一个最值得学习的。找到之后呢，去抓取他的字幕和相关的信息，然后提取要点，写一篇文章， 把这篇文章发 gmail， 发我的邮箱，再发给我。那这个任务呢，有三个部分。首先是自动化的部分，对吧？就是一个定时任务，每天六点，还有一个智能体的部分，他需要去先搜索，然后判断哪个视频值得做，最后给我写文章。 最后呢，还有一个外联，你可以其他软件，其他的外部的应用进行连接的部分，就把它需要把邮件给到我，那么这里呢，我们给到它 可以发现它工作的过程，就是写这样一个结构化的文档的过程啊，首先它定义了我们这个名字，然后定义了我们需要的模型啊，然后呢，它给有这样一个简单的 description 的 简单的描述，最终呢是它这个 system 就是 系统提示词， 一步一步定义了我们整个流程的全部部分。最后呢，它还定义了我们需要的工具，还有语言和自动化定时。那其实呢，如果你的任务还涉及到我们需要的 m， c， p 都列出来， keep refining， 就是 如果我们不满意，我们可以继续跟它对话，让它来修改整个的流程。或者这里呢，如果我们满意了，我们这里点击 create this agent， 它就会创建这个智能体。 ok， 它已经帮我们创建了智能体，所以它给了我们这样一个 c u r l 这个 api， 说明呢，它已经 通过这个 api 帮助我们创建了智能体呢。如果我们以后还想要自己在终端创造智能体，通过 api 请求的方式也可以重复利用这个啊， api 请求我们可以复制下来，这里呢，创建了智能体不代表能用智能体啊，对吧？下一步就是要配置环境，我们点击 configure environment 这里也因为我们涉及了 youtube 和我们的邮箱，他就会问我们在云端运行的这个环境，我们要给这个房子权限是怎么样的？ 是 limit 的， 就是只给 youtube 和 gmail， 还是按 restrict， 就是 你所有的网银都可以访问这里呢？为了安全起见，还是推荐大家自己的任务只给相关的权限就可以了。这里我们点击 youtube 加 gmail 公类， ok。 不 一会他告诉我们，哎，环境也创建好了，同样的，他呢给了我们这个 api 请求，他刚才已经执行了这个 api 请求，帮我们创建了环境，他这里相当于告诉我们了他做了什么，怎么做的好的，刚才我们创建 agent， 也就是我们创建了我们的 ai 员工，他有了大脑，有了手， 然后呢，我们创建了 environment， 我 们就给他了工作的环境，现在我们要创建一个 session， 让他真正的动起手来干这个活，对吧？ 那么在实际干活的过程中，他就会问我们，哎，你刚才说的，你这个邮箱要发到哪个地址呢？是发到自己的还是发到另外一个地址这里呢？我们让他发给我们自己的邮箱， 同样这里他在问我们，你刚才说了，你需要去看 youtube 搜索，然后你还需要 gmail 来发邮箱，你想要通过什么样的方式来连接 youtube 和 gmail 呢？ 啊？比方第一个是 api 的 方式，或者谷歌 os 登录，或者是你用 web scraping， 也就是我们用爬取网络信息的方式来抓宇宙的信息，然后 jmail 用 api。 那 么这里呢，我们点击用谷歌的 os 登录，这样的话，一下登录上去就可以直接自动授权用语句的数据和发送邮箱了。 那么这里呢，他问我的邮箱，我告诉他，在我们把邮箱告诉他之后呢，他也把我们这个邮箱放到了这个激活的文件当中，可以看到在最下面。 ok， 一 切准备就绪，他现在问我们，让我们测试一下啊，跑一次整个的工作流程这里我们点击 test run， 点击之后，哎，发现右边我们自动跳转的 preview 这个界面。这时候呢，我们就可以啊，把我们整个的信息告诉他，让他执行一次整个的任务。我们只需要把我们的谷歌 access token 给到他，让他自己去跑一下这个任务。 可以看到左边在说我们的任务正在执行，然后可以看到整个的流程。 ok， 可以 看到这里写的是 session i d l e， 也就是他完成了所有的任务，实际上全都做完了。出了最后一步，他并没有把邮箱发出去，这是为什么呢？因为一开始他问我们， 我们在设定我们环境的网络的时候告诉他就是受限的网络只能访问 youtube 和 gmail， 但是呢， gmail 里面有一个白名单，我们的发送邮件的 api 端点没有在这个白名单里面，所以由于环境的限制，他发不出去，但是之前的所有步骤他都做完了，比方从这里可以看到，他给我们写了一个执行报告， 他告诉我们，哎，他去搜索了不同的 youtube 的 ai 视频，然后找到了最值得做了一个提炼的基本的内容，写了这篇文章。然后他又说，哎，你刚才我发邮件没有成功，他也发现了原因，就是因为我们刚才命名的白名单的问题。 那么完整的文章呢，他也给我们了，就是这一篇完整的写好的文章。可以看到，除了给结果之外，他还把 整个的 agent 如何工作的过程都告诉我们了，我们只简单的挑几样看看，他说现在执行。然后他呢，首先调用的工具得到今天的时间啊，现在是几月几号几点？然后他就开始工作了， 其中呢，有一个非常值得注意的点啊，就是他一开始呢去 youtube， 去 youtube 的 时候呢，并没有成功，因为他说 tucker 只有 gmail 的 send 范围，不可以通过 api 来访问 youtube。 他 这时候自己就决定通过网络搜索找到最新的 ai agent 的 视频， 这就是以 agent 为主的这样一个平台相对于 a 八 n 这样的自动化软件的区别了。在 n 八里面， ai agent 仅仅是一个节点，它的功能也仅限于它作为一个节点的功能。 manage agents 是 由整个智能体来驱动的，当他问到一个问题他做不了的时候，他会想办法去做另外一种方法来完成你的目的，达到你的目标，这就是 n 八 n 所做不了的了 啊。同样的呢，其实这庙那边他也遇到了很多的麻烦，对吧？但他也是尝试了很多不同的方法来发送这个邮件，只不过最终确实与限制没有成。 agent 和环境我们都创建好之后，我们可以在左边呢看我们创建的 agent， 比方说刚才我们创建这 agent， 点击之后呢，我们可以进入看看我们的系统提示词是怎么样的，然后看看我们的，然后我们有的现在的工具和 m c p 是 怎么样的？包括呢？后面我们可以看到也可以加入 skills， 点击 session 呢，就可以看到刚才我们运行的那个县城运行那个任务的 session， 然后环境就可以看到我们创建的也不同。 从刚才的界面可以看到，虽然苏北还是想给用户更多的关于整个流程的信息，但是说实话，相比 n 八 n 这样的工作流，软件 透明度以及懂对流程的理解掌控程度还是差了很多的。当然如果 astropy 想要开发更多的可适化的界面来帮助用户理解和掌控这个过程，他们也是可以做到的，我也认为这是值得做的。 那我想问你一个问题，同样一个自动化任务，你还会选择 n 报 n 吗？还是用 cloud manage agent？ 好， 这期就在这里，我们下期再见。

what's up guys， welcome back！ 今天呢我想跟大家分享的是这个 cloud 刚出的一个更新的新的工具啊，叫 manage agents， 它这个工具有什么用呢？它这个 agent 出来以后呢，其实我们可以永远地和 nba 说拜拜了，因为呢，这里面呢 可以用非常非常简单的方法呢，就可以像我们以前用 nba 一 样做出来非常高级丝滑的工作流。 而且最好的是你这个呢完全不需要在 file code 上面呢去做任何的订阅啊，你就可以直接比如说充五美金，就直接可以直接去开始运行和创建你的新的 agent 了。那今天的话呢，我要手把手教大家如何去制作你的自己的第一个 agent， 我 们废话不多说， let's go alright guys， welcome back！ 那 这个呢，就是这个 cloud console 里面，大家可以随便去这个网站上直接搜这个 cloud console 就 可以进来， 进来以后呢，呃，只要登录你的这个 cloud 账号，然后呢你就在这边可以看到这个 manage agents， 这有个 new 啊，是一个新的功能，那这里面的话呢，有呃，这个 starts agent sessions environments 跟这个 crucial vault 啊。我们进来先看这个 quick start， 这边的话呢，当然有非常多的这个模板可以供我们去使用，如果我们想要用模板的话呢，可以直在这边直接用啊，它做好的模板，那这边的话呢，我们也可以用这个它的大模型可以生成我们想要的这个任何的这个自动化工作流。 ok， 那 首先的话呢，比如说啊，今天我想做一个自动化工作，就是每次呢呃，我和我的团队开完这个每个每周开完周会以后呢，我都需要去手动地把，就是接下来我们的团队每一个员工需要做什么事情手动地放到我的这样一个。 呃软件工具里面。软件工具的话呢，是这个叫 click up 啊，因为它呢是呃有点像这种 asana， 或者是有点像 呃这种管理日常工作的，呃这个和工作进程的这样一个软件啊，那每次手动输进去的话呢？我觉得很烦。那我现在的话呢， 我可以让他直接啊想做一个东西呢，就是直接我把每次会议的一些记录直接上传到这里，然后呢他自动的会去抓取，然后直接的会帮我写到我的这个工作管理的这样一个工具里面。 ok， 然后呢我还可以去跟踪这些 啊，比如说这些工作啊，比如说谁谁谁做了哪些东西，有没有做完，他该做什么了，什么完成了，什么没有完成，对吧？所以呢这个是一个非常好管理的这个 呃关于工作的这个 management tool 啊， management 的 工一个工作管理工具。那这边这边的话呢，进来的话呢，那如果我们想做这个工具的话呢，其实直接在这里面直接跟他提要求就可以了。 ok， 那 在这边的话呢，我可以说， ok， 我 现在想做一个这个 agent 啊，这个 agent 的 作用呢是我每次在开完周会的时候呢，我给你一个 transcript， transcript 了以后呢， 你可以去把它直接呢里面所有的内容同步到我的一个啊 task management 的 这样一个工具里面啊，我现在用的是这个 click up， 你 帮我去啊创建一下这样一个 agent。 好的，现在的话呢，我让趣他去执行一下这个任务啊。好的，你可以看到他现在已经开始执行这个任务了，你可以看到他这边啊，有名字是什么 model 是 什么 model？ 他 用的是 sonic 四点六啊，他一般来讲的话呢，呃，这个 manage agents 他 默认的话呢是 sonic 四点六。但是如果你想用 opus 的 话呢，你 可以在这里面让他把模型换成 open 也是可以的。然后呢，他说 system 啊，这是 system prompt 对 吧？ system prompt 他 写的是什么？然后呢他会去接这个 click up 的 这个 m c p 的 这样一个服务器啊， m c p 的 server。 ok， 这边的话呢，我可以 keep refine， 如果我觉得这边我觉得它不好的话，我可以让它再次的去优化啊这个工作流。那如果我觉得这个工作流没有问题的话呢，就直接点这个 create agent 就 可以了。好的，那我点了这个 create agent 呢以后呢，它现在就可以开始创建这个 agent 了。 ok， 然后呢，它会告诉我这边它需要创建一个 environment 啊，因为所有的 agent 都是需要一个环境的一个 environment。 那 我现在点啊 config next environment， 点击了以后呢，它就会去自动地去帮我们创建这样一个 environment 啊。他现又问我啊，这个 agent 的 话呢，可以去用 click ups 的 mcp server， 然后要不要给他一些限制啊？当然我这个呢，今天只是给大家做一个 demo， 一个演示呢，所以呢，我就不做任何的限制了。但是一般来讲的话呢，你需要给他做一些限制的。 ok， 我 现在给他的是完全不给他限制啊，因为毕竟只是给大家做一个呃这个 demo， 那 下来的话呢，他需要去做一个呃 start a new session 啊，所以呢他做一个 a 阵之前呢，他需要完成几个条件？首先呢他需要新的一个 empower 啊，一个环境 之后的话，他需要一个新的 session 啊，我们先让他去开始一个新的 session。 ok， 他 现在的话呢，需要我加一下我们这个 click up 的 credentials 啊，这边的话呢，他说，呃，让我他在做测试之前呢需要我们建立一个 vault， 然后呢我们可以加我们的这个 credentials， 那 现在的话呢，之前都是我们用手动加的，但 现在的话呢，我们可以直接让他帮我们去加这个东西啊。哎，那我现在跟他讲，你可以帮我建立一个新的 vault， 然后呢帮我去 put up 这个 click up 的 credentials， 然后呢我可以直接点击了以后呢直接给他 os 的 认证。好的，现在的话呢，我们让他去执行一下这个命令啊。 ok， 大家可以看到啊，他去执行那个命令了以后呢，他会给我们几个选项。 ok， 那 这边的话呢，我们就直接给他授权啊这个 os 的 认证。 ok， 然后呢我们直接点击这个 connect， 然后呢它就会打开我们的这个 click up 的 软件。 ok， 然后呢让我们去连接我们的这个 vault， 我 们直接点击我们这个 vault workspace， 然后 connect， 这个时候的话呢，我们就全部连接上了啊，这个时候的话呢， 我们就可以让它 test， 然后 run， ok， 我 们就可以让它去做测试了。好的，现在的话呢，我们就去做一下测试啊，我们点一下 test run， 然后呢这是它给我的一个这个 测试啊，这是他自己写的一些测试， ok， 当然如果你有真实的一些工作的一些传呃 transcript 的 话呢，你可以直接复制粘贴给他。比如说我这边有一个很长的这个 transcript， 是 我们上次 meeting 的， ok， 现在的话呢，把它全部复制，哎，然后呢，把它全部粘贴到这里，这个呢，就是我们所有之前的上次我们呃跟我自己团队开会的所有的这些 transcript 了， ok， 那 我现在呢，点这个 send， ok， 他 就可以开始工作了。然后这边的话呢，你可以看到他这边都做了什么？ debug， 他 都做了什么？ ok， 然后这边的 transcript 是 什么？你可以看到他一步一步的工作， ok， 他 每一步的工作是做什么的？ 第一步，第二步啊，每一步的步骤是什么的，它都会在这里显示给我们。好的，现在呢，比如说你现在突然跳出来了，比如说你做点击了一些这边其他的东西，对吧？然后呢，你回到 quickstar 以后呢，你发现这里什么都没有了，但是不用紧张，不用慌张啊。首先我想讲解一下这边的功能都是什么？首先的话呢，你可以看到这边有个 agent， 就是我们刚才创建的 agent 了，你在这里呢看，可以看到它的这个 version 啊， version 一， version 二。然后呢，这个 system prompt 是 什么？ ok， 它需要它可以用到什么样的这个 m， c， p 或者其他的工具和功能？包括如果你给它 skill 的 话呢，这也会显示它里面的 skill 是 什么。 第二的话呢，这是我们的 session 啊，就是我们在 session 的 时候，你可以看到在工作的时候，这是我们的一个 session， 然后呢这里边的话呢，可以看到它的线 status 是 idle， 对 吧？或者是它如果是在跑的时候呢，这边就会显示的是 running， 然后这个的话呢，这边就是我们的这个 environment 啊，如果你有呃之前的 environment 的 话，你可以把它 archiv 就是 变成这样。 然后呢如果是 active 的 话，它就会显示 active， 然后这边的话呢是我们的 credentials， 我 们的 credentials 所有的 will 都会显示在这里，不管你任何的 的工具的快手它都会显示在这里。那你如果回到 quickstar， 然后你看到这里什么都没有，没有的话呢，我们现在只要去到这个 session 啊，然后呢我们可以看到这里是之前的 session， 点开了以后呢，你就能看到它之前工作的所有东西了。那这边的话呢，你可以看到它帮我把所有东西都已经做好了。然后呢呃，你可以看到它说已经把这些东西全部 update 到我的这样一个 click up 里面，然后我们可以看到啊，它已经把这些东西全部帮我们 都已经 update 好 了，就是根据我们的这个 transcript， 对 吧？我们的这个会议的笔记，然后呢全部帮我们已经设置好了。 ok， 里面的话呢，还有非常详细的这个 to do list。 这里面的话呢，比如说我们还有详细的这样一些这个 description 啊，它都会写在这里了。所以呢，这个的话呢，只要我每次把我们的这些东西放到这里面，完全不需要手动的在一个一个放在这里面。我之后的话呢，只要在这里面去呃监控和管理就可以了。 那这只是一个非常简单的一张 agent 啊，之前的话呢，我可能要手动的话，可能需要很久的时间每天这样做。那如果是制作 nba 的 话呢，我可能会需要花很久的时间去制作这样一个 agent， 但是大家可以看到现在的话呢，你用这个 manage agent， 只要用几句话的时间就能帮你做出来同样的效果。 然后呢，这里的话呢，如果你想要打断他的工作的话呢，这边有个 action， 你 可以点这个 send interrupt， 然后呢他就会把它打断。如果你想要追加一些东西的话呢，点这个 send evan， 然后呢下面的话呢，你又可以跟他去打字或者是说话了，让他去执行剩下的其他的工作。 ok， 那 这边的话呢，还有一个啊， ask cloud 啊，如果你想要问 cloud， 比如说这些他做了什么样的工作啊，或者给我一些讲解啊，什么之类的东西的话呢，都可以在这边去直接问 cloud 啊，这是它的这样一些功能。 那这里的话呢，你还能看到他每一个这个 session 啊，他这个都做了什么样的工作？你点开可以看到这里有非常细节的东西啊，他都做了什么工作？然后你在这里面呢，也可以看到他他的这个环境是什么，他这个 wall 是 什么？然后呢？他一共工作了多久时间？消耗了多少 token？ 花了多长时间？呃，然后呢？多长时间？之前，你， 你去见到这个东西，它都会帮你写出来非常详细的一个这个数据啊，我觉得这个它做的特别好，就是可以让这个东西呢可以让你一目了然，如果你对 clock code 啊不是非常了解，或者是你对 clock code 不是 那么熟悉的话呢，这个东西呢，其实能 帮你解决像 clock code 同样的这样一个问题啊，但是更视觉化，更让小白更容易去上手啊。那这边的话呢，我们也可以看到这边有 usage 啊，我一共用了多少的这个 usage？ 那这边的话呢，它也可以有一个 usage， 可以 帮我显示我一共用了多少 token 啊？我刚才一共用了这个一百万的 token， 对 吧？然后呢，这边的话呢，还有一个 cos， 它会显示我们刚才花了多少钱。你像我刚才做这样一个这个自动化的， 直接把这些要点和这些要做的工作呢，转化成我这样一个这个把它转到我的这个 click up 里面，这样一个这个工自动化的工作流啊，它总共呢，其实花了一块三毛钱美金而已，所以呢， 价格其实我觉得也是非常好的。这边的话呢，你还可以看到它我用了什么啊？我用了这个一毛三的 oppo 四点六，然后呢，一块一毛七用的都是 sony， 所以呢它也会最大的。 呃，去自动化帮你去，就是该用强模型的时候用强模型，该用一般模型的时候用一般模型，也是不会帮你省一下一些 token 啊，我觉得还是比较不错的。然后呢，这边你还可以看你的各种 log， 你 的各种 log 都是什么，它用的什么模型，做什么工作，你也可以看到， ok。 总而言之的话呢，我觉得这个呢是一个非常好用的，可以制作 ai agent 的 这样一个工具啊， 当然之后的话呢，你还可以在这边加一些你需要的用的一些 skill 啊，这边也是可以加的，对吧？然后呢，它也可以用 skill 去帮你做任何你想用的 ai agent， 然后包括你想用的任何工具，像我们刚才用的这个 click up 的 这个这个工具，对吧？它也会呢，自动的去用 m c p 的 方式去帮你连接，对吧？包括你想让它比如说每天早上帮你抓新闻啊 啊，每天早上几点帮你发一份报告啊，定时这些他都是可以做到的， ok， 所以 说说呢，这个对新手来讲呢，真的是非常非常好用啊，哪怕你今天不会任何的代码，不会任何的编程，你只要告诉他你想要什么，他也都能帮你去实现啊，去建立这个 ai a 阵， 那我现在想分享一下我对这个东西的看法。 cloud 这个公司呢，它现在明显是想让一般人就是没有那么多技术背景的人去更容易地去建造自己的 agent。 那 之前的话，如果你是对 cloud co 非常熟悉的话， ok， 你 知道怎么样用 cloud co， 怎么样用去用这个 co work， 对 吧？ 那这个东西呢，对你来说其实没有什么新颖或者新奇的东西，但是如果你只是比较会用这个 chat， 对吧？并不是会用这个 cloud code 或者是这个呃 co work 的 话呢，你只是每天基本上大部分的工作都是在这个环境下去 工作的话呢，那基本上这个东西啊， manage agent 对 你来说呢，基本上是一个一个救星了啊。然后呢，当然如果你会用只比如说什么 vs code 里面加 cloud code 这种呃组合的话呢，你会觉得，哎，这真的是小 case， 这个跟 cloud code 没有任何的区别，对吧？但是呢，对于一般的新手小白来讲，这个呢简直是 非常非常简单，而且呢这个直观性跟可适化的话是非常强的，而且非常简单容易去理解啊。那我们这个 ai 的 话呢，其实 这两年发展的非常非常快，尤其是一些大公司，它每次推出一些新的功能和新的一些工具的话呢，有可能把之前的很多很好的工具都杀掉了，但是对我们来说永远是好事，因为对于我们来说，永远是让我们想达到的目的和不管是工作和生活之中，越来越简单啊，越来越容易。想要达到， 可以我们自己可以制作自己喜欢的 agent， 自己需要的 agent 达到我们最后想要的结果。那如果你想更多地去学习如何用 ai 赚钱，如何用 ai 创业的话呢，欢迎加到我们这个免费群啊，叫 ai agent 大 师学院把这个链接的放在下方描述栏里面了， 然后呢，这是一个免费的群，然后呢你进来以后呢，每天可以学习非常多的关于 ai agent 的 这样一个很多的这个知识啊，那这边的话呢，我还有一些免费的课程，大家可以看，这些都是免费的， ok， 然后呢，这些课程的话呢，大家都可以去看，然后呢可以自己去学习一些 关于 ai 的 知识，可以自己去建立自己想要的这样一个 ai agent 啊，更简单的去达到自己生活和工作之中的目的。那 啊，如果你今天节目对你有帮助的话，今天节目对你有一点价值的话呢，一定要在下面点个赞，把视频赞点烂好吗？然后还没有定位我频道的朋友呢，一定要定位我的频道，打开那个小铃铛，所以不再不会错过任何发片和直播的时间。今天节目就到这里了，下次见了，拜拜。

两天前，飞书正式开源了他的命令行工具。飞书这次基本是开放了全套的能力，包括消息、文档、数据库、妙记、多维表格、 日历、任务。它总共包含十九个 skill， 六大类和无限组合的。这个工作流可以直接通过你的 agent 去发消息，写文档，安排日程。先带大家看几个案例，帮我设定一个下午五点去吃小炒黄牛肉的日程。我一会要发布一篇关于飞书的视频，你帮我先建一个飞书文档， 帮我寄一个代班任务，晚上去取快递，给在摸鱼的离谱发条消息，告诉他别摸鱼了。老板开完会了，已经在电梯了，一会就会上来刚刚创建的日程， 这个代办的任务，以及他生成的这个飞书视频发布的一个文稿都已经处理好了，以及这是他刚给在墨鱼的离谱发送的消息。那最简单的安装方式是直接把这个 github 的 仓库给 ai， 让他直接去装。也可以去手动安装啊，先安装这个 npm 包， 然后再安装这个全局的 skill， 去配置一下你的初试的连接。我是通过电脑弄的，就用电脑这个链接来创建，可以选一个你的头像， 他一个名称，回到终端，在这里再输入这个登录的命令，在浏览器打开这个链接，然后确定授权，就授权成功了。他默认只会开放一些常用的权限，如果你要全部权限的话，可以通过这个命令去授权更多的权限。 再分享几个需要注意的点吧。第一个是目前的消息是通过机器人来发的，你可以看到我这里的消息发送人是这个飞书操作大师，也就是我刚刚创的那个机器人，虽然飞书的机型后台是有使用用户身份去发消息的这个权限的， 但我自己尝试了很多方法，发现可能命令行工具的这个权限跟他还是两层架构，暂时是做不到的。 我觉得这个设置在目前阶段是合理的，避免一些有风险的操作，大家知道就好。第二点就是文档这些非敏感的操作是完全可以授权 agent 以你的身份去创建和管理的， 所以这里面也会存在一些数据风险的问题，所以最好对一些重要的文档做一些隔离。第三点，飞书它官方也非常明确的给到了这样的一个风险提示， 还是希望大家使用的时候相对谨慎一些。最后分享两点思考。首先， agent 使用软件这件事已经不是未来了，而是现在很多软件都已经可以通过 agent 来调用了， 这对传统的开发流程以及传统的互联网软件行业的从业者都会有非常大的冲击， 意味着之前积累的所有的经验可能在未来都不再有用了，这会是一个巨大的变化，但这变化背后也一定是机会。 第二点，我觉得这种一手的体感其实才是最重要的，就坦白说，现在的 i 键的体验其实还是比较差的，哪怕是你用最好的模型，他也会出现一些偏差， 但不要因为他体验差就不去用他，因为这种一手的体感带来的这种感知和认知是不一样的，等到他哪一天体验很好了，那也就意味着没有机会了。今天就分享这么多，我是离谱，关注我，获取更多第一手的 ai 实践和思考。

今天这个视频教你无痛安装 cloud code， 在 国内的网络环境下，用上 cloud gpt 等国外的顶尖模型，有些人可能还不了解 cloud code 是 什么，先简单介绍一下。 cloud code 可以 说是现在最强的 ai 编程工具， 再加上最近爆火的 skill 加持，很多人也用它写作、学习、做数据分析、办公等等。 cloud code 可以 说是现在最火热的 ai 助手之一，网上有很多的安装教程， 但是实际上你去安装就会发现不是那么回事，网络限制、安装配置中出现的各种问题能把你搞得焦头烂额。我也是看了很多的教程，结合自身安装过程中遇到的一些坑， 整理了一份 cloud code 在 国内网络环境下的安装使用指南，这份指南能帮你省下几个小时的折腾时间。接下来我会将原理和操作方法用通俗的语言给大家讲明白。好了，我们开始。 首先在安装 cloud code 之前，我们需要做好前置准备。 windows 电脑需要先下载 git， mac 系统自带 git， 无需下载， 不去这个网站选择 windows 叉六十四 setup 这个版本下载。安装完成以后呢，在 powershell cmd 中输入 git vision， 如果能输出正确的版本号，就代表 git 安装成功了。接下来要安装的是 node js 跟 npm， 我 们去这个网站选择适配自己的安装包下载即可。安装完成以后呢，如果你是 mac 用户，在启动台搜索终端， windows 用户在开始菜单里找到 git bash。 为了讲解方便，后面我们统一把终端和 get bash 统称为命令行。接下来我们在命令行输入这两条指令，如果都能显示版本号，就代表 node js 和 npm 安装成功了， and code 安装的所有的前置条件就已经完成了。 接下来我会手把手教你安装和使用 cloud code。 具体从哪里下载呢？我们有两个选择，一个是 npm 的 官方源，一个是国内的镜像源，你可以把它们类比成一个软件仓库， cloud code 也发布在这个仓库里面。那所谓的镜像源呢，其实就是官方的软件仓库同步复制了一份，那因为默认的 npm 源在国外 我们访问不是很方便，所以我们选择国内的镜像员下载 cloud code。 接下来是实际的操作步骤。首先我们打开命令行，输入下面的命令回车执行，然后再输入这条指令， 如果显示我们刚刚配置的镜像员地址，就代表我们已经成功的切换到国内的镜像员了。接下来你只需要在命令行中输入这条指令，回车执行即可安装。那这里要注意一个常见的问题啊， 系统可能会提示权限不足，这个时候你就只需要重新执行这条命令，输入管理员的密码。这指令的意思呢，就是我要用管理员权限强制覆盖安装 cloud code 的 最新版本。当安装完成以后呢，你在命令行输入这条指令，如果输出版本号，就代表 cloud code 安装成功了。 第三步是给 cloud code 配置模型。我们首先要去模型供应商平台开通账户，获取 api key， api key 相当于你在模型平台开户的凭证， 可以自己去创建获取。另外呢，要有可用的 token 额度，你可以在平台充值或者购买套餐。对模型供应商呢，大家可以根据自己的需要去选择， 你像国内的智普 glm 五、 mini max 的 m 二点五都是不错的编程模型。如果你想用 cloud opera、 四点六、 gemini、 三点一 pro 等国外的顶尖模型啊，因为国内的网络环境问题，你可以通过一些合规的中转站去订阅。 接下来我们就要把 api k 请求地址给到 cloud code， 在 这里我们用到一个叫做 c c switch 的 工具，下面是具体的操作步骤。首先我们去这个地址下载 c c switch， mac os 系统下载这个版本， windows 系统下载这个版本安装完成以后呢，打开 c c switch， 选择第一个标签 cloud， 点击右上角的加号。 第二步呢，选择要接入的模型供应商，如果没有我们需要的供应商，可以选择自定义配置。这里有三个最重要的信息需要注意一下。首先是 api key 和请求地址， 这两个是我们必填的，也就是前面我们在模型供应商中获取的信息。请求地址呢，在 cc switch 中，根据选择的供应商已经预填好了，一般在模型供应商平台的 api 文档中也能看到 行信息是选填的，但是也建议你指定一个模型，因为有些供应商会支持多个模型，换人情况下，你不知道他选择哪一个模型。接入 cloud code， 这里要注意的是，填写的模型必须是供应商支持的模型，否则 cloud code 会无法识别。那其他的配置信息呢？保持默认即可。 配置完成以后呢，我们选择一个供应商起用，后面你也可以切换至其他供应商，这样 cloud code 就 能够接入不同的模型。 不过要注意的是，每次切换供应商以后，都需要在 cloud code 里面切换模型，这样配置才能生效。那把 cloud code 装好了，模型也配置好了，接下来我们终于要使用 cloud code 了，我们在命令行中输入 cloud， 然后回车直行，这样 cloud code 就 被起用了。 当我们在 cloud code 里输入这个指令，回车直行，就会弹出模型选择的列表，我们用键盘的上下箭头选择第一个默认的模型，也就是 c c switch 里起用的那个供应商。接下来你就可以指挥 cloud code 帮你干活了。 在选择和切换模型后，啊， cloud code 可能会出现找不到模型的情况，这个时候你可以进行下面这几步排查。 首先你可以退出克拉的 code， 重启后再试一下，如果还是不行，你就要去核实一下 c c switch 中的 api key 请求地址，模型的名称是否填写错误，微商平台是否有充足的余额和套餐。 另外，我还整理了 cloud code 的 三类常用的指令，放在了指哪里。第一类是启动类的指令，在中单命令中执行，包括 cloud code 的 重启，继续上次对话，查看历史对话记录。第二类是对话类的指令，在 cloud code 里输入斜盖，你就能查看所有的绘画指令。 第三类是安装卸载类指令，前面我们安装的时候也已经用到过一部分。最后再给大家分享一个小技巧，如果你在安装和使用过程中遇到了任何你解决不了的问题，你可以连同问题和截图一同给到 ai， 你甚至可以直接给豆包共享屏幕，让他现场指导你。一般情况下，大部分问题都能够解决。这份 cloud code 的 安装指南除了有详细的安装步骤和注意事项，我还对用到的一些技术概念和工具做了小科普，如果你想要这份安装指南，我可以分享给你，而今天的视频就到这里，别忘了点个关注，我们下期见！

朋友们晚上好，今天这个视频呢，只有一件事情，就是从零到一的教会你们使用 cloud code。 那 很多人听到 code 这个单词啊，就会想到写代码， coding 编程，对吧？ web coding， 但实际上以 cloud code 为代表，这种 ai coding agent， 它并不是只能写代码，而是一个万能的工具，并且就在昨天飞书刚刚看完了，他们的 coi 就是 command line interface， 也就是我们说的命令行接口。那么这意味着你可以使用 ai agent 帮你做表格，回消息， 发通知，定会议和安排日程。那么它代表的什么呢？它代表的其实是一种新质的生产力，你可以不用它写任何的代码，但是你要学会使用它。就像在远古时代，一个人是转不去火，而另外一个人直接拿着打火机就把火点起来了。 那么 cloud code 除了编程，它还能帮你做什么呢？首先它可以帮你做数据分析，管理文件，其次可以帮你爬取你的这个每日信息流，每日资讯，还可以帮你修图升图，生成播客，剪辑视频， 甚至你也可以根据你自己的工作方式来搭建属于自己的 skills。 那 么这个视频我将全面的讲解，不需要你有任何的预备知识，从基础到高阶，循序渐进，包括安装和设置，那么基础操作和这个最佳实践，以及 hooks agents， skills， plugins mcp 我都会教给你。那么同时像一些不常见的非常好的命令，比如说 simplify insights， a loop 我 也会教给你。以及我还会分享一下我的经验，比如说如何避免在长时间开发中的莫名其妙的 bug， 以及如何优化 token 节省成本。最后我还会告诉你如何设计你自己的 skill， 点 m d 来让自己的工作效率最大化。 那话不多说，我们直接开始。那首先呢，我们先来安装 cloud code， 那 么这里我们直接进入它的官网，然后我们下滑，我们可以看到这里有好几行命令，那我们只用根据你的电脑，比如说你是 micro s， 或者你是 windows， 选择相应的命令就安装就好了。 那这里呢？如果，如果说大家是 windows 的 话，我推荐大家使用这个 power show， 而不是 cmd。 因为这个 cloud code 的 它的底层是 unix 风格的命令，所以说使用 power show 的 话会更好。那比如说这里我是 micro s， 我 们只复制条命令，然后我们打开我们的终端， 然后我们粘贴上命令，然后再回车就好了。那么它就会帮我们自动地装好 cloud code。 由于这里我已经装好了，所以我就不再演示了。 ok， 那 刚才既然我们已经安装好了 cloud code， 那 现在我们该怎么使用呢？那很简单，我们只用打开我们的终端，然后输入 cloud 就 好了。 我们敲击回车，那这里它会选择说你是否愿意选择当前这个呃，文件夹做你的 workspace， 那 我们点击 trust this folder 就 好了。 ok， 进来之后我们就来到了这个界面。 ok， 那 现在趁着 cloud 在 安装，那现在我们需要安装另外一个非常重要的工具，叫做 c c switch。 我 们知道。呃，我们在国内想要使用官方的服务，比如说 opus， sonnet 或者是 hikube 是 非常麻烦的。那所以说我们就需要使用我们国产的模型，比如说 mini max， 呃， g o m， deepseek， 或者说百炼等等等等。 呃，还有像 kimi 这样的模型，那我们该如何使用呢？那很简单，我们使用这个工具就可以方便的帮我们配置，那么这个工具呢？叫做 cc switch， 那 么它的作用呢？就是允许我们配置多个模型，并且可以快速的切换。那么安装方式也很简单，我们只用往下滑。 好，这里有个快速开始，然后如果说你是 macos 用户，你直接复制这行命令，然后打开终端，像刚才我们安装一样，把这行命令复制过去，然后回车，它就会自动安装了。那如果说你是 windows 用户，那就比较麻烦了，我们需要点击 release， ok， 那 这样我们来到它的 release 界面，那我们一直往下滑， 那么我们可以看到它的一个 contributors， 然后它有个 assets， 那 我们点开这个 show all， 然后我们找到这个 cc switch v， 三点十二点三， windows 点 msi， 注意一定要是 windows 点 msi， 然后我们下载这个就好了。 ok， 那 既然我们已经安装好了 cc switch， 那 这一步我们要做的就是配置我们的模型，那么在这里呢，我选择的是我们的 mini max。 二点七，那配置方式也很简单，我们点击一下这边这个加号， 然后我们可以这里可以选择你使用的是模型，比如说你是智普，就选择这个，那么你，你是 deepsea， 选这个，对吧？你是 kimi， 就 选择这个，那我们这里是 mini max， 那 我们只能选择 mini max。 这，我们往下滑，那这里它已经帮我们填写好了这个 base url， 那 我们需要做的指示填写，我们好我们的这 api key 就 好了，那 api key 怎么获取？ 那很简单，我们打开这个，呃， mini max 官网，呃，这里有个订购套餐的界面，好吧，那在这里呢，我建议大家就选择这个四十九元的这个套餐就好了，呃，目前我用下来是非常的够用。购买了套餐之后，我们点击我们的这个账户管理，我们选择 tokenplay， 在 这里我们把这个 api key 复制一下，然后我们粘贴在这里就好了， 这我们点击添加就 ok 了，就配置完成了， ok， 那 现在既然我们已经把 cloud code 安装好了，然后我们把 api 也配置好了，那现在我们就直接开始使用，那使用方式也非常简单，我们打开终端，输入启动命令，我们回车之后就进到第一个选项，那这里我们选择 yes， ok， 我 们就来到我们的工作页面，那可以看到刚才我们已经配置好了 api， 所以 说它这里显示的是 mini max 二点七，然后这里是 api use， ok， 那 么首先呢我们来讲讲 cloud code 的 三种模式，那么第一种模式呢叫做 default mode， 也是现在这种模式就就是这里什么都没显示。那么第二种呢叫做 plan mode， 那 就是规划模式。那么第三种呢叫 bypass permission mode， 那 这就是，呃完全执行，也就是相当于 full access 这种模式。那么首先我们来说第一种，第一种模式的话，那它的呃这个特点就非常简单，就说，嗯，它执行就是 cloud code 执行任何一个操作，比如说它读写文件，编辑文件，都需要你明确确认之后它才会执行，那比如说现在 我们让他在桌面上创建一个文件，看看是什么效果，那这里呢？我推荐大家一个工具叫做闪电缩，那他就是一个语音输入法，但是他这个语音输入法是会使用这个拉玛，也就是我们的大模型去整理的语音输入，并且他是可以学习的，所以说他这个识别准确率是非常的高，那么包括我看到抖音，他们也做出了自己的这个 豆包输入法吧，那么我看我身边有朋友体验也非常不错，那大家可以去试一下，总之一切是免费的。那云输入法的话很简单，我们只用给他说我们的想法，呃，帮我在桌面上建立一个文件夹吧，然后里面给我放一个文件叫做 test 点， md， ok， 我 们回车看一下他会怎么执行， ok， 那 首先他会问我们文件夹是什么名字，对吧？叫做 test 就 好了， 这里呢它就会让你选择是否执行这个命令，那我们可以看到 make d r， 就是 就是新建一个文件夹嘛，然后在这个位置，好吧， 那我们选择 yes 就 好了，因为现在我们是 default mode 嘛，就是它每个插座都会问你是否要执行，我们选择 yes， ok， 他 说已经成功创建了，刚才我们已经讲解并演示了 default mode， 那 么它就是每执行和命令，好吧，都需要我们手中确认一次，那我们想刚才只是一个非常简单的任务，对吧？我们创建一个文件夹，所以说执行一次，选择一次，点击一次就好了。那如果说现在我们在执行一个非常复杂的任务，那我们每次就要点嘛， 那我们还怎么玩手机，对不对？那怎么摸鱼对不对？非常的麻烦，所以说我们就要使用这个危险模式，那危险模式该怎么进入呢？危险模式的话，我们需要呃用一个单独的命令进入，刚才我们是输入 c l a u d cloud 这个命令来进入的，对不对？那现在如果说我们想要使用这个危险模式，也是这种 full access 全自动的模式，那我们就需要在后面加上参数，加上这个 dangerously skip permission 就 许可嘛，对吧？就是无许可模式嘛。 ok， 我 们点击回车 啊，一样的，我们选择 yes， 相信这个。呃 folder 做我们的 workspace， 那 ok， 看到这里就有了这个 bypass permission 啊，就说现在它执行和命令不需要我们的这个批准了，好吧，它会直接自动执行。那同样的，我们说帮我在桌面上建立一个文件夹，然后名字叫做 test 二吧，然后里面给我放一个这个 md 文档，名字随便取就好。 ok， 我 们看看它会怎么做， 你看它这里直接执行了这个 bash 命令，好吧， macd 直接创立了这个 test 二的这么一个 folder， 然后在下面呃，创立了一个 untitled 的 点 md 文档。 ok， 他 现在直接给你说我们完成了这个任务就非常方便。所以说，呃，我更推荐大家使用这个 dangerously keep permissions 这个命令来起到我们 cloud 吧。那我们继续讲讲规划模式，就是这个 play mode， 那 play mode 它其实有两种的，呃，这个应用场景嘛，那么第一种就是当我们在做产品的时候，做项目的时候，在初期，呃，我们想知道这个 ai 会怎么执行，对不对？是不是按照我想的方式执行？ 那么我们可以用这个 plan mode， 让他规划书写一个 plan 出来，我们看一下，没问题。 ok， 那 就会按照这个 plan 去执行。那第二种应用场景呢？就是针对一些比较宽广的任务，就是广度比较大的任务吧，就比如说现在我让他把我桌面上面所有的这个文件全部给我迁移到我的这个硬盘里面去，那他会操作很多文件，对吧？可能呃几百个，那这时候我们就用这个 plan mode 就 比较好。 那还有一种场景就怎么说？就比如说现在我们我需要让他去 re-use 我 们的代码，就去审查我们的代码吧，对吧？那这时候让他用这个 client 就是 一条条干，先干嘛，后干嘛，那这个场景是比较好的，那这里我们来体验一下这个 client， 我 们还是用 shift 加 tab 切换一下。 那我想想我们列个什么计划，那很简单吧，现在我要整理我的桌面文件夹，现在请你帮我列个计划，我看看该怎么整理。 ok， 我 们回车看看他会怎么做。那么我们要注意啊，就是 plan mode， 他的权限是只读权限，就是他只会进行读操作，不会进行写操作，只有你看过没有问题之后，那么他才会进行写操作。 ok， 我 们可以看到很快他就给了我们一个 plan， 那 同时他给了我们三个选项，第一个选项就是 yes and bypass permission， 这是什么意思？就说无条件执行，不要来问我了。那么第二个是什么意思？第二个就说 yes， manually approve it， 就是 执行这个计划，但是需要我手动来批准每项这个编辑，那么第三个选项就说你可以告诉他，你觉得这个计划有什么不好的，你直接给他说， 他就会按照你的这个要求去更改这个计划，然后再让你看一遍。那比如说你再帮我把垃圾箱清理一下吧，把这个计划加入进去，然后让我看一下。 ok， 我 们可以看到他刚才又在我的要求上增加了一部清空垃圾箱的这么一个任务，那你觉得没问题，那我们就选择 yes 这个 bypass permissions， 它就会自动执行的。 ok， 那 现在我们来讲讲 cloud code 的 一些命令，那首先第一个命令就叫 enit 命令，那么现在我已经打开了一个项目，这个 voice input 是 我让 codex 做的一个语音输入法的项目， 那一定题命令很简单，就是初设化嘛。那么他这个命令呢？首先会把我们整个这个项目的代码看一遍，看完之后他会根据他理解生成一份 cloud 点 md 文档，那这个 cloud md 文档有什么作用呢？就是，嗯，每次绘画的时候，他都会首先加载这个 cloud md 文档，那里面就是一些最高的原则，相对于类似于机器人不能违背的三条法则那种感觉。 ok， 我 们这里可以看到他成功创建了一个 cloud md， 然后这是他给出的一份资料，那即使想要写好一份好的 cloud md 文档，也是需要花很多功夫的，那我们就不在这里多说了，但是 唯一一个原则，大家需要记住的就是不要让你的 cloud md 写得又臭又长。如果说 cloud md 写得非常长的话，那每次上下文稿加载它就会一个是会消耗我们大量的 tool， 另外一个就是会让这个 嗯 a 键是变得非常笨。那一种解决方式就是我们把那种长的文件拆分出来，我们新开一个这个 md 文档去存放，那比如说我们可以开一个 get 点 md， 对 吧？然后我们把这个 get md 的 这个路径，我们记录到这个 cloud md 中，然后并且我们想指示说如果你需要这部分的知识，那么请去查找这个文件，这就是，嗯， cloud 客户团队非常喜欢的这个叫渐行式批录。 ok， 那 我们什么时候可以使用这个 init 命令呢？那我的答案是你任何时候都要使用这个 init 命令。比如说你从 github 上面下载了一个新的项目，你使用这个 init 命令，那就可以让这个 agent 快 速的了解整个项目，然后生成一份 cloud 的 md 文件， 然后 cloud 点 m d 文件是相当重要的一个文件，它相对于这个 ajax 的 一个最高指示，所以说你可以在里面写一些你自己喜欢的，你觉得非常重要的一些原则，比如说开发规范，比如说千万不能执行 r m 杠 r f 等等等等。那 cloud 点 m d 呢？一般会随着你项目的迭代，开发过程迭代呃来完善。 ok， 那 大家肯定听说过 marty agent 或者说 agent team， 那 其实想要创建一个多 agent 的 这么一个团队也非常简单，那像 cloud code， 它就支持我们创建这个 agent， 并且可以用这个自然语言创建，那我们只用执行 agent 命令，可以看出来，我们点击确认，那它就会说第一个选项 create new agent 就是 创建一个新的 agent， 那 么这就是 user agent， 就 代表说我们已经创建好的 agent， 可以 看到我这里创建了一个 codex review agent， 还有一个这个 marty agent coordinator。 ok， 那 现在我们来创建一个 agent 来看一看。那首先很简单，我们直接回车选择这个 create new agent 就 好。 ok， 它这里就会让我们选择这个 agent 的 location 在 哪里，就说选择你这个项目级别，就是它这个权限级别嘛，那我们就选择这个 project 就是 这个项目级别就好了。 然后它现在又给了两种方式，第一种方式就是 generate with cloud， 就是 说让你跟 cloud 一 起创建这个 agent。 第二种方式呢，就是你自己去写它的这个配置文件，那我们肯定选择第一种，对吧？因为毕竟它后面都说了这个 recommended， 那现在他就说让你去描述一下你这个 agent 要做什么，你看他这里说的 describe what this agent should do？ 吧啦吧啦吧啦一大堆，对吧？那我们很简单，现在我要创建一个这个 technique co founder， 这么一个 agent 就是 一个技术合伙人的 agent 吧？那我把我准备好的这个 prompt 发进去， ok， 那 现在我们点击回车就拿创建这么一个 agent， 然后他现在就在 显示，他说 generating agent from description， 就 说现在根据我们这个描述在创建这么一个 agent。 那 当然本次教程提到的所有提示词会放在我这个文档里面，那具体怎么获取文档请看我的这个主页，好吧， 在我的公众号里面获取。 ok， 那 现在出现了这个界面，这个界面就是说让你去选择你新建的这个 agent 允许他使用哪些工具，那他根据我们的这个描述，现在给他全部工具权限，那当然你也看到这里写了是 enter to talk selection， 那 就是 talk 切换状态嘛，那很简单，如果你想 不让他使用这么多工具，对吧？那你就小键盘嘛，上下左右。然后你假如说不让他使用全部工具，你再按一下这个 enter， 那 你看全部都没有选中了，现在是零个工具这里显示的。 那如果说你要全部工具选上，那就返回去，然后再按下 enter， 现在是 auto selected， 然后确认没问题，我们就 continue 就 好了。 那这里他就说让你去选择你新的这个 app 的是用什么模型，那比如说你是用 sonet 或者 oppas 或者是海库，要不然的话，你就说它是继承它的这个负类的模型。那很简单，因为我们用的是 mini max 二十七嘛，那我们其实不用选，我们直接选择这个 inherit 就 好了。 然后这里就说让你选择这个 agent 的 颜色，比如说你选择红色、蓝色、绿色、黄色，对吧？选择选择一个你喜欢的颜色就好，那我们选择一个黄色吧，然后他这里就说这个 agent 这个 memory 它在哪个范围，那我们选择这个当前项目级别就好。 然后现在它就会让你再再次确认，然后你可以浏览一下这个，你的这个 description， 你 这个 memory， 你 的这个 system prompt 等等等等。 ok， 确认没问题，我们选择 enter 就 创建好了，你看它这里显示的 creative agent technical founder。 ok， 那 我们想要调用我们创建的 agent 也很简单，直接使用这个自然语言去交互就好了。 那这里我们就说帮我调用我新建立的这个 technic founder， 这个 agent， 我 要做一个项目， 那我们看看他会怎么做？ ok， 可以 看到他成功唤醒了这个 agent， 你 看他正在初步化，花费了二十六点六 k 这个 tokens， 然后现在他说 technical founder 这个 agent 已经启动了，现在你可以说你要做什么项目了，那我们就开始巴拉巴拉巴拉说我们的一堆项目，对吧？他就可以帮我们完成。 那我们什么时候该新建立一个 agent 呢？那很简单，就是当你发现你会重复地做同一类任务的时候，并且这类任务需要很长的一段 prompt， 需要你定很多的规范。那这时候你应该专门创立一个自己的 agent， 比如说你可以专门建立一个产品经理的 agent， 一个后端开发的 agent， 一个前端开发的 agent， 一个专门做这个测试的 agent， 甚至呢你也可以专门建立一个 codex agent， 那 这个 agent 其实就只用干一件事情，就是在你的终端去执行这个 codex 命令，相当于唤醒了 codex， 那 这样就可以实现 cloud code 的 写代码 codex 进行 review， 并且不需要你人工去传递他们的 prompt， 传递上下文，直接让他们两个对接就好了。 一个单独的 agent 还有一个非常好的点，就是它可以帮助我们节约我们的上下文。那假如说现在我们要去执行一个非常长的文件的写操作，或者说一大堆这种抓取的操作，那我们可以单独开一个 java agent， 让这个 a 键去执行的操作。我们并不关心他到底获取了什么样的数据对不对？我们只关心他到底完没完成任务，那 x a 键就帮我把中间上下文给省略了嘛？最后他完成任务返回一个 ok， 那 我们就知道任务完成了，那 a 键这个命令就讲这里了，那同样有很多玩法需要大家自己去探索， 那现在我们来继续讲讲 m c p skills， 以及最近新出的 plugins， 还有我们的 hooks。 那 首先我们来讲 m c p 跟 skill 吧，因为很多人会把这两个词搞混，那其实很简单， m c p 中文翻译过来叫做模型上下文协议，那么 skills 呢？翻译过来叫做技能能力，对吧？它们之间的差别 有一个就是 m c p 是 告诉你能不能做，就是你有没有这个能力做，而 skill 是 告诉你你如果有了这个能力，你应该怎么做。那我举个例子，现在假如说我是一个残疾人，我没有这个腿，但是我想去骑自行车，是不是我就不能骑？那假如现在给我一个骑车的 m c p， 相当于就能帮助我长出这个双腿，那我有了腿是不是就可以去骑车了？ 但现实就是很多人尽管他四肢健全，他还是不会骑这个电瓶车，对吧？不会骑这个，呃，这个自行车，摩托车的。那我们再给他一个 skill， 就是 给他一个骑车指南，就是教他怎么骑这个自行车的，对不对？那这样二者一结合，是不是我们就会骑车了？大家应该可以很好的理解。 然后我们再举个例子，那假如说现在我们在进行一场开卷考试，开卷考试我们肯定要带复习资料对不对？肯定要带书对不对？那么 m c p 就是 说你带了这个书，带了这个资料，那如果说没有这个 m c p 就 相当于没有带书，那么 skill 是 什么呢？ skill 就是 说你脑袋里面组织你怎么看这个书，怎么看这个材料，对吧？ 比如说有些人会很快的找到这个答案在哪里，有些人要找很久才能找到，所以说 skill 是 教你怎么看书的，那么 m c p 是 你本身带不带这个书，带不带这个资料？那现在我们想看我们 cloud 的 安装哪些 m c p 很 简单，我们直接在这个命令行里面输入这个 slash m c p 指令就好了， 就可以看到现在我这里只安装了三个这个 skill， 一个抖音的，一个 pencil 的 playwrite。 那 现在你想看你安装哪些 skill 也非常简单，我们输入这个 slash skills， 就会看到你安装了这 skill。 当然这里的误区就是 skills 并不是越多越好，而是越精越好，就是 你如果是个小白的话，你可能会安装很多 skill， 对 吧？摸索一些你比较常用的 skill。 然后那我给你的建议就是你在这个使用过程中，你要不断去精简这些 skill。 因为 skill 过多会造成一个什么现象？就是模型有太多的工具调用了，导致他根本不知道什么时候该调用什么工具。这句话怎么理解呢？就有点相对于类似于选择恐惧症了， 就是一个人有太多的选择，就导致他一下子迷茫了，不知道自己的路该怎么走，那如果说他就一个选择，那就逮着往死里干就完事了。 那什么是 hooks 呢？嗯， hooks 用中文翻译过来叫做钩子，这个可能比较难理解，其实他本质上就是一段脚本银行代码，然后呢，在特定的事情发生的时候，他就会自动触发执行。 那么 hooks 呢？大家按照它的执行顺序，可以把它简单地理解成两大类，第一类叫做在工具调用前执行的 hooks， 第二类叫做在工具调用后执行的 hooks。 那 我们看一下， 那现在我们想象这样一个场景，我们知道 cloud 它是可以操作我们电脑所有的文件，对不对？但是你不想你的某些私密的信息，一些密钥文件，或说你不想让 ai 知道的文件被它读熟了，那怎么办？ 那你就可以制定一个 hook。 这个 hook 怎么定义呢？就说每当这个 ai 进行读操作之前，或者说之后执行这个 hook， 这 hook 就 会检查你当前要读取哪一行文件，读取什么东西。如果说发现你读取这个路径和你这个私密文件的路径重复了，那就直接拦截， 懂了吧？这就是 hooks。 那 再比如说，现在我们在我写一个项目，那么项目写好之后，我们会把它推送到 github， 进行这个代码托管。那么我想的是每一次只要我执行了这个 review 操作之后，就自动地给我推推送到 github， 那 么也可以定一个 hooks。 那 么这个 hooks 呢？就是这个 post tool use hooks。 简单就说，当它监测到我们执行的这个 review， 那么它就会自动触发这个 hook， 把代码推上 gitlab。 那 hook 是 怎么创建的？也非常简单，我们只用告诉 a e i 说帮我创建一个 hook， 然后它这里就显示了你想配成哪一种 hook 啊，然后你再把你的需求给他说，他就会根据要求帮你配进一个 hook， 很 简单。 那同样的我们该如何创建 skill 呢？那么 skill 其实不建议大家在一开始就创建好，除非你很明确自己的这个流程是什么样的，场景什么样的。我更建议大家在使用这个 cloud 的 过程中来创建，因为你在使用的过程中才会发现哪些工作流是可以重复的，对吧？会大量重复执行， 那这时候你就可以建立一个你自己的 skill， 那 比如说我自己就建立了一个记录素材的 skill， 每当我给他发一个抖音链接，或者说小红书的链接，或者说呃， youtube， bilibili 等等视频网站链接，那么他就会执行一个动作，他会把这个链接的这个字幕也是在这个脚本这个竹子稿，然后保存到我本地我指定的位置，非常的方便。 那什么是 plugin 呢？这是最近新出的一个东西啊，那么 plugin 本质上就是说它把你的 hooks， 把你的 skills， 把你的 m、 c， p 全部打包封装在一起，那这样你在进行团队开发的时候，大家都可以附用这个主键，就非常的方便，非常的好，所以这就是 plugins 紧急抄波一条啊。刚才 codex 官方出了一个 plugin， 叫做 codex plugin c c， 就是 允许我们在可拉钩中直接调用 codex， 那 么安装非常简单。首先我们执行这行命令， 那么再执行这个命令，然后我们再重载一下 plug in， 这我们再准备这个 set up， 那 它就会自动调用你这个桌面上面的这个 codex 的 配置，然后写入，那就准备就绪了。来继续讲讲几个非常好用但是很不常见的这个命令，我基本上没有看到任何人讲过。那么第一个命令就是这个 simplify， 我 们把它敲出来， 那就是这个命令。这个命令命名是什么意思呢？那么叫 simplify， 它的中文翻译就是简单简化，对吧？那么 simplify 它其实就是一个代码的一个呃，检查命令，一个进行 code review 的 一个命令。就说当你完成一段代码的修改之后， 你运行这个命令，它会自动地对你所有的变更进行全面的审查。那么它的工作流程就是它会同时派出三个 sub agent， 那 么第一个 agent 它会检查这个代码有没有重复造轮子， 那么另外一个 agent 它会看这个代码或者命名这个格式不规范。那么还有一个 agent， 那 么它会直接查这个性能影 换，那就比如说重复计算，内存泄露等等问题。最后呢，他们会把发现的问题直接修复掉。当你的代码写完了，你直接运行这个命令，让这工具帮你检查一遍，进行这个 code review。 大家要注意就是我们想运行这个命令，我们必须把这个代码上传到 github， 进行这个代码托管。那 github 什么呢？ github 是 全球一个最大的开源的一个，呃，代码托管的一个社区，那你如果没安装 github 的 也非常简单，你直接给你 ai 说帮我把代码上传到 github， 它就会协助你完成。好吧，那现在我们运行一下这个 sql 发命令，看一下是个什么效果。 ok， 我 们可以成功看到他已经把这个命令运行完了。由于我这个代码仓库刚才只是更改了这个 readme 文件，然后做一个演示，所以说他这里给出这个发现是你的代码非常干净，好吧，没有任何需要更改的。 那我们可以看一下他这个命令的运行过程，首先他执行的是 git diff， 他 看一下你当前这个代码和你之前提交在 gitlab 上面的代码，那有什么差距，对吧？那他这里说这个 only change is readme dmd， 那就说我们只修改了我们这个 readme 文档，那他还会走他接下来的流程，那接下来的流程就是他开了三个稍不一点的，那么第一个可以看到他进行了这个代码的附用的这个检查，第二个进行了代码质量的检查，那么第三个进行了这个效率的检查，那发现全部做完成之后，那给出了结果，然后给出了发现， 那这就是这个命令。 ok， 那 现在我们来讲第二个命令，第二个命令叫 rewind， 也非常简单，我们把敲出来看看，那这个命令它作用是什么呢？这个命令它作用就是时光倒流，就是当你把这个项目做歪了，或者说你想换个方向的时候，那么它可以回归到之前这个 checkpoint， 就是 回归到这个检查点，然后同时它会恢复这个代码和上下文。非常简单， 因为刚才我只执行了两个命令嘛。首先第一个命令我执行了 clear， 第二个执行了 simplify， 对 吧？所以说这里就只能选择两个，那我们选择一下这个 clear， 那 进来之后呢？我们可以看到这个命令给了我们三个选项，第一个选项就是 restore conversation， 那 我们看到它的解释是这个 conversation will be fork， 就是 说当前这个对话那会保持不变，但是我会在 clear 这个 checkpoint， 就是 在 clear 这个检查点这个地方，我们先看一个分支， 然后继续我们的对话，好吧，那我们看第二个选项是什么？第二个选项是 summarize from here， 就 说我们会把从 clear 这个检查点到现在这个检查点之间的所有对话进行一个压缩，进行一个总结，生成一份答案，然后再继续。那这个 nevermind 就是 我们直接取消的意思，那我们直接选择 restore confirmation， 你看那他就新开了一个对话，这个命令就到这里结束了。那接下来我们讲讲 in size 这个命令，这个命令非常简单，顾名思义就是洞察，那么他会根据你的 sql 的 对话，就是你所有的 session 来生成一份这个报告，那么他会统计你使用 sql 的 模式，比如说你会在哪些项目区域花的时间多，在哪里容易卡住，那么帮助你了解自己的一个写作习惯。那么使用方法也很简单， 我们直接输入这个 in size 命令就好了。那我们使用方法也很简单，我们直接看到这个报告非常详细， 那最后这个命令叫做 loop， loop 也很简单，顾名思义就是循环的意思嘛，那它就相当于一个定时任务，但是一个定时任务是在三天之内的，那我们怎么使用呢？比如说现在你想每一个小时帮我查一下当前的时间，那你可就可以这么执行，我们先选择 slash， 然后输入 loop 命令，然后你看它这里说了 interval 就是 间隔的意思，那我们选择 one hour， 就是 e h， 然后干嘛帮我查询一下当前的时间，那回车我们看看它会干嘛？ ok， 那 我们可以看到它成功帮我们设立了这个定时任务，并且查询了当前的时间。 ok， 那 这个 loop 还有个非常好用的地方，就是它可以和 skill 一 起赋用，因为我们知道 skill 本质上就是一段 prompt， 对 吧？所以说我们可以这么使用，那比如说现在我想让他每隔一个小时帮我查询一下当前这个 ai 新闻，那我们该怎么执行？就是 loop， 然后执行一下哪个 skill， 执行下 ai news 这个 skill， 我 们看看它会怎么做。然后我们可以看到它成功执行了我的这个 skill， 并且把内容保存到了这个位置，然后它也创建了 cron。 ok， 那 现在我们来讲讲如何解决在长对话中莫名其妙出现的 bug。 那 我们知道如果说我们一个对话进程很长，那它肯定会压缩我们上下文，就是那个 auto compact， 那 压缩上下文的时候，那如果说最开始前几轮还会好，它只会压缩一些内容，一些文档，不会压缩一些关键信息。但是我们发现随着对话的进行那么多轮压缩之后，它第一点就是它的关键角色信息会丢失，早期价格约束将会被遗忘，那就会导致我们多人写作的时候 bug 越来越多了，好吧，所以说一些莫名其妙的 bug 出现， 那我们该怎么解决呢？那我们就是要让这个 cloud code 不要遗忘那些关键的决策，对吧？那比如说我们就可以在 cloud md 里面加入加入这个方案，或者说我们让他写一份这个 handoff 文件，那 handoff 文件怎么写？首先第一步我们要说清楚当前的进展是什么？我们的目标是什么？已验证的有效方案是什么？那么已验证的无效方案是什么？写清楚之后， 再打开下一个对话，让他进行交接，这样就会没有问题了。 ok， 那 现在我们来继续讲讲一个被很多人忽视的就是工具调用所产生的这个上小文的噪声。那我们知道，假设调用工具，比如说你测试代码，它会给你输出一长串的配索键，或说你查找文件的时候也会给你输出一长串的那种信息，那这东西是 cloud 是 根本不需要的，他只需要知道你完成了没有， 对吧？是 ok 还是不 ok？ 所以 说我推荐大家安装这个 skill 就是 一个 r t k， 那 么他就会帮我们把这个信息压缩，只用返回给 cloud 的 最关键的信息就好了。 ok， 朋友们，那么看完了这期视频，我相信你对 cloud code 的 掌握已经超过了国内百分之九十九的 ai 玩家。但是说实话，工具只是工具， ai 时代最重要的并不是你会多少个命令，而是你的想法，你的 idea， 你 到底有没有真正想要做的事情。那么 ai 就 像一盏阿拉丁神灯，你提什么愿望， 它就会帮你实现什么愿望。所以说做一个有趣的人， dream bigger。 那 么下期视频还想提什么？你们决定评论区打出来，我们下次再见，拜拜。

小白也能看懂的 skill creator 教程来了，厉害！哈喽，大家好，我是姚路行。之前我给大家详细介绍了什么是 skills， 以及在哪找好用的 skills， 其中提到了一个神器， skill creator。 先简单说一下什么是 skill creator？ skill creator， 其实一个 cloud 官方推出一个创造技能的技能，听起来有点绕哦，简单说，你想让 ai 有 什么新本事，直接告诉他，他就能自己给自己装上技能包。是不是听起来很牛？ 那咱今天就来实操一把，手把手教大家如何用这玩意创建一个自己专属的 skill。 可能有同学要问了，我自己手动创建 skill 不 行吗？当然行，但问题是手动创建得懂目录结构， skill markdown 怎么写对新手不太友好。标准目录结构如下， 而 skill creator 就 不一样了，你只管说需求，剩下的全交给 ai。 接下来我们直接上手，以 cloud code 为例，来创建一个专门创作 ppt 的 skill。 第一步，安装 skill creator， 拿到上面提到的 skill creator 的 文件，放在你自己的目录下。 第二步，直接跟 ai 提需求，打开 cloud code， 直接对 ai 说，我要创建一个 ppt 的 助手的一个 skill， 你 帮我看一下如何创建，就这么简单。 ai 一 看就懂，会自动调用 skill creator， 开始帮你分析。第三步，跟着 ai 的 引导走， 接下来 ai 就 会变身需求调研员了，会开始问你各种细节，这个时候你就别客气，把你的想法都说出来。 第四步，坐等 ai 干活。细节都确定好了， ai 就 开始自动创建了，这个过程大概十分钟左右，具体要看 skill 的 一个复杂程度。 第五步，检查成果创建完成后， close skills 文件夹里就可以看到你新的 skill 了。如果有什么不满意的地方直接改就行，要么手动编辑文档，要么直接跟 ai 说，这里改成叉叉叉，让他帮你优化。 第六步，测试使用。你可以直接说用 ppt 助手帮我写一个关于 ai 编程的 ppt， 不 一会儿就写完了。这里我为了演示 skill 提示词描述的比较简单，你在写 skill 提示词的时候一定要尽量描述清楚， 而且我没有加 ppt 模板，所以说 ppt 没有样式，只有内容。后面我也会继续迭代这个 skill。 总结一下，今天教大家用 skill creator 创建自定义的 skill， 整体流程就是提需求，回答 ai 细节追问、 ai 自动创建，测试使用，随时迭代优化，新手也能分分钟上手。 好了，今天就到这，赶紧去试试创建自己的一个专属 skill 吧！感谢大家，三连谢谢大家，记得关注再走！

i'm soppy 刚发布了一个新玩具 cloud manage agents， 只需要定义需求和目标，你的 agent 就 会在云端全自动帮你干完所有的活儿。传统 agent 开发中麻烦的部分，比如权限、沙箱、多 agent 调度、断线、重连等，都不需要你操心了，全部托管给 cloud 就 行了。 以前你要部署一个 agent， 如果你用到 n 八 n code 或 diffi， 你 都需要像拼积木一样去搭建这个 agent 的 工作流程，然后设置各种节点。现在完全不需要了，你只需要把需求提给 cloud， 然后坐等验收就可以了。今天这个视频我们会完整走一遍 cloud manager agents 的 全流程，带大家快速上手这个新玩具。第一步，我们打开 cloud 开发者平台，我们能看到一个新的模块叫 manager agents， 通过 krystal 这个板块，我们就可以快速创建第一个 cloud agents， 你只需要通过对话的方式跟 call 沟通需求，让他帮你创建即可。我们还能看到旁边多了一些预制的模板，如果你不知道从哪里开始创建第一个 a 准，就可以在这里找灵感和参考。我们直接给他安排一个任务， 我让他每天早上七点去 pradahan 这样一个产品的榜单上面，帮我搜索日榜 top 十的产品，提炼他的产品理念和核心功能。还有创世团队的信息生成，摘了之后发到我的飞书私聊， 同时我还给他提供了飞书 bot， 就 通过这个 bot 给我发飞书私聊，所以我给他提供了这个飞书 bot 的 基本信息， 然后我们点击发送，看一下它执行任务的过程。我们可以看到 cloud 先写了个 config 文档，这个文档的格式其实跟 agent skill 的 格式有点像，但是它不是 agent skills， 这里面包含了名字、 agent 使用的模型， agent 的 简单描述和 agent 的 系统提示词，通过系统提示词去规范 agent 应该怎么去干这个活。然后还有它使用的内部工具， 它的一个定时任务的设置的时间点，如果你使用到了一些外部工具，比如说 m c p 的 话，它在这里其实也会显示出来。如果你调用了 skills 的 话，这里也会有对应 skills 的 缩影。 那我们点击创建这个 agent 看一下实际效果。接下来这个 agent 已经创建完了，这个 agent 的 完整请求体内容已经写到这里了。下一步我们需要去构建环境， agent 需要在这个环境上面去跑，它才能去运行我们的任务。这里的 agent 会让我们去选择一个运行环境。由于我之前已经创建了其他 agent， 所以 我们可以直接选择已经存在的运行环境。接下来我们还需要去设置一个 session， agent 需要在这个 session 下面才能去执行这个任务，我们点击 start session 就 可以了。由于这里我需要通过 facebook bot 给我发消息，所以 facebook bot 需要知道我的一个 facebook 的 user id， 我们这里直接选择让他通过 facebook bot 直接去查询就行了，因为我已经提前授予了这个 facebook bot 查询的权限。然后他还问我们说这个 facebook 发消息需要 app secret 来提供 access token， 我 们可以直接跟他说，我前面已经提供过了，因为我前面在第一句的时候已经发了，所以我们直接让他去查前面的消息就可以了。 ok， 环境和 session 都准备完之后，我们可以直接 test run， 测一下这个 agent 的 实际效果。点击 test run， 然后这里会出现一个直接让我们去测试的命令，我们直接点击 send 就 可以了。 我们会发现左边是他的 session 的 一个介绍，右边是他 session 实际运行的情况。我们可以从右侧 delete 面板查看这个 agent 的 每一条工作日期，包括他怎么抓取数据，怎么获取我的信息，怎么去给我发消息，全部都展示在这里。你可以点击每一条记录去查看详情。 现在这个任务已经执行成功了，我们看一下实际效果。 ok， 我 们可以看到我的飞书里面已经收到了机器人给我发的日报消息，这个日报的格式、内容、质量都还可以。如果你想管理或编辑某个 a 准，就进入 a 准这个板块。我们查看其中一个 a 准的情况， 会发现分成两个板块，一个是 a 准的配置详情，另外一个是 a 准的筛选情况。 a 准的配置详情里面其实包含了每一个版本 a 准的实际情况， 比如说它的模型设了什么，它的系统提示时是什么，它使用了哪些 m c、 p 的 工具和一些其他的内部工具，以及它的 skill 使用了什么样的 skills。 如果你希望你的 agent 去执行某些 skills， 那 你就把你的 skill 喂给它就可以了。 第二个我们看一下 session， 我 们点击这个 session 看一下，会发现它呈现的是我们之前跑这个任务的时候的实际情况。 左侧是它的实际的运行日记，右侧是它的一个概览。最后我们来聊一下 cloud manage agents 这套体系的架构，我认为非常有意思。这套架构的设计哲学可以归纳为四个字，脑手分离。中间的哈尼斯是整个体系的大脑，他用 cloud 去做决策。 右边的 sandbox 其实就是手，这个手去执行任务，去跑代码。左边的 session 是 整个 agent 体系的记忆，通过记忆可以去恢复之前失败的任务。 上面的 toos 是 一个连接外部工具的协议层，通过 mcp 协议去连接各种外部工具。下面的调度器负责整个 agent 体系的工作流编排和控制。这里面最关键的是 hans 和 samos 大 脑和手之间的关系。 hans 和 samos 之间靠一套固定的接口规则进行通信。 hans 作为大脑，它不需要去了解 samos 这个手在做什么。 sandbox 作为手，他也不需要去了解 hans 这个大脑内部构造。所以当你想要去迭代大脑，升级 hans 的 时候， sandbox 不 受影响。当你想要去修复重建 sandbox 的 一些部件的时候， hansopig 在 介绍这个体系的新文章里面有一句话非常有意思， 他说 hans 不 需要知道 sandbox 是 容器，是手机还是宝可梦模拟器，说的就是这个意思。这个分离机制还有另一个好处，那就是每个部件内部出错了，它们可以独立恢复。比如大脑挂了， 它可以直接从 c 程序找到断点自己恢复。如果 sendbox 出问题了，它可以自己销毁重建，不会影响大脑的工作。其实 osopik 设计这套架构的出发点是怎么给大模型，这个能力还在不断进化，大脑造一副不用反复重建的身体外骨骼， 它的解法是把部件拆成独立的标准器官，然后通过接口协议作为动脉去连接这些器官，让它们进行有序协助， 同时能确保每一个器官可以独立升级、独立修复。今天分享就到这里了，如果你想了解更多 agent 的 前沿框架、实战经验和搭建技巧，请持续关注我们，下期继续拜拜！

二零二六年，你们一定一定要学会使用可劳克的，毫不夸张的说，用好它至少能让你的生产率翻二十倍，因为它的功能不仅仅是写代码，开发应用，我一直都把它当成通用 agent 在 用， 你可以用来写文章，做数据分析，甚至上整理报销发票，这样的繁琐需求都能用它一句话搞定。那么究竟该如何安装并熟练使用可劳克的？除了官方的文档，我最推荐的就是这份完全免费开源的可劳克的中文教程。 可以看到，从安装环境配置、如何使用国产大模型、平替基础使用指南到进阶实战技巧，写的非常详细，而且是全中文。我真的建议你们每个人都可以把它收藏起来，用起来，找不到的话可以跟我说。

哈喽，大家好，我是迪迪，今天想跟大家分享一下 cloud 最近新出的一个功能叫 managed agents， 如果大家熟悉 defy， cosy， nba n 的 话，其实对于 agent 就 不陌生了，但是今天 cloud 出的这个新的功能可以带大家一起来简单的看一下。在这个 managed agents 下面呢，有五个子栏目， 第一个是叫 quickstart， 可以 看到点进去之后中间就可以在下面 describe。 你 的 agent 要什么样子，不用太担心你的 prompt 需要写得多高级，它会根据你的这个描述帮你去配置这个 agent 的 一个文件，右边就可以看到它有不同的一些 templates 可以 进行查看。 这个 agent 呢，你点进去之后就可以看到它是创建和管理你的 agent 的 配置，就是定义 agent 是 什么，包括它的名字，系统的提示词，它用到哪些工具，相当于说它是一个 agent 的 一个出身证明，可以简单的看一下它里面的 system prompts， 如果说你给他配置了 skills 也是可以的。 再之后呢就是这个 session， session 就是 查看 agent 运行的每一次对话的记录，每一次你启动 agent 去执行任务就是一个 session， 那 这里可以看到他做了什么，用了哪些工具，输出了什么样的结果。上面有一个进度栏，你把鼠标放在每一个上面的话，就能看到他当前的一个状况， 以及他执行的调动的哪些工具等等。 environments 呢，就是配置 agent 运行的这个容器环境，给 agent 一个操作系统，里面装了什么样的软件啊？包括拍摄或者说是 node js， 能不能去访问网络挂载了哪些文件， agent 实际执行代码是不是在里面跑？所以可以看到简单的模板长成这样子 之后呢，是一个可信度 vault。 那 安全的存放 agent 需要用到的一些密钥，包括有关的 api 的 一些 key， 机密的一些密码，数据库的密码等等，统一需要放在这里面去进行管理。那 agent 用的时候就可以直接的去调取， 不用铭文再写在代码里面，所以这个就是整体的 agent 里面你需要了解的每一个模块。那么有了这些之后呢，强烈建议大家就可以在这边去创建你的第一个 agent， 非常的方便。带大家简单来看一下这个 agent 到底长什么样子，需要哪些配置，那由于底层的代码，其实我们不必太去纠结，我们需要了解的就是怎么样去给它写提示词，以及它可以调用什么样的工具，它有哪些权限。 这边可以简单看到有一个 ymail file 和一个 jason file， 它的名字叫做 deep researcher， 它有 name 描述他用的这个模型是怎么样的。接下来就是一些 system 的 一些 prompts， 包括他的角色是什么，他要怎么样去做一步一步的比较复杂的一个提示词， 有了这些之后呢，还要加上他可以调用的工具有哪些，以及一些 meta data， 所以 这是一个非常简单又简洁的一个 agent。 那么同时你想要创建一个你想要的 agent， 比如说我需要一个 agent， 每天帮我去油碗上面去爬 ai 最新的一些消息， ai 最新的一些课程，或者说到 reddit 上去爬一些课程，然后它就会给你配置成这样的一份 ymail file， 然后也可以看到它同时可以转化成 json 的 格式，也可以同时地去 use this template。 这个就是今天想跟大家分享的 cloud 的 一个 manage agent， 一个新的功能，大家可以都用起来。最后这个网站是叫 platform 点 cloud 的 一个 manager， 一个新的功能，大家可以都用起来。最后这个网站是叫 platform 点 cloud 点 com。

上期视频发出去之后，很多人在评论区说想要看一个更加入门的 skill 的 教程，所以今天我就用一个具体的例子给大家演示一下我是怎么从零去创建一个 skill 的 完整流程。在开始之前，先讲一下 skill 到底是什么。 我觉得 skill 的 本质就是一句话，当你面对一个具体任务的时候，你希望 ai 能够稳定复现你想要的一个 结果的一套工作方法。那我们创建 skill 其实就是去创建这样一套工作方法，然后把这套工作方法交给 ai， 让它记住。那它具体是怎么工作的呢？ skill 的 核心其实就是 skill 点 m d 这个文件，它是用纯自然语言去描述的，这个文件里面和 核心定义了四件事情，这个 skill 是 什么，解决了什么问题，在什么场景下触发，以及具体的工作流程是什么。 skill 创建好之后，它的名称和描述会被自动加载到 agent 的 上下文里面，你每次跟 ai 对 话，它初识话的时候都会自动的读到这些信息。 这样的话，当 agent 遇到那个特定任务的时候，他就知道自己有一套现成的工作方法，能够给你交付一个预期之中的结果。 ok， 那 我把创建 skill 的 完整流程总结成四个阶段。第一个阶段是创建前我们先不用去想我的 skill 是 什么，怎么创建的问题， 而是你只需要跟 ai 去对话，反复的讨论，把你想要的这个结果让 ai 帮你产出一次。 然后就到第二个阶段创建中，当 ai 在 一个绘画里面已经成功产出了你要的结果之后，你需要在同一个画里面现场让 ai 去总结经验，然后把它封装成一个 skill。 然后就是第三个阶段，创建后我们需要新开一个甚至多个全新的绘画，去验证 skill 它能不能被正确的触发。 ai 用这个 skill 产出的结果是不是符合我们的预期的，以及它是不是可以被稳定重现的。最后就是第四个阶段，我们在日常的使用和迭代， 当你需要 ai 帮你去做这个特定的具体任务的时候，你直接的去调用这个 skill， 用的过程中如果有新的需求，或者啊有一些你不满意的地方， 就不断地改进它，这样的话这个 skill 就 会变得越来越好用。接下来我就用一个具体的例子演示一遍完整的流程。这个 skill 是 我想让 ai 帮我把我 notebook lm 笔 里面的数据抓取下来，保存到我的本地文件夹，成为我的知识库的一部分。然后第一阶段就是创建前我并没有跟 ai 提到任何跟 skill 相关的事情，而是直接描述我的需求，因为这个功能我一开始也并不知道要怎么去实现，所以我让 ai 先帮我去调研有什么样的一些解决方案，然后 然后他做了各种各样的网络搜索，去 github 上面找了各种各样的项目，然后给我输出了一份调研的结果，包括官方的 a p i 以及社区开源项目有哪些它们各自支持的数据类型，支持的功能， 以及它们的一些限制和风险等等。然后我就在这些方案里面选择了一个开源项目的方案，然后让他帮我去实现，他就会去帮我去安装依赖，然后这里他弹出了一个浏览器窗口，让我去登录我的酷狗账号， 这样的话他才能够获取我这个账号下面的笔记本的数据。我就去登录了，他就成功的查询到了我有五个笔记本，然后把我这个每个笔记本里面的各种数据源数据，以及啊在 notebook l m 上生成的各种多模态的数据都导出了出来，并且运行了测试。这个测试 过程中我就发现缺少了一种输出形式，就是 data table， 所以 就让他去排查了一下啊，排查完之后很快就解决了 ok， 然后这里其实第一步就已经完成了，就是我已经让 ai 在 一个绘画里面产出了一次我想要的结果， 那么这里的话我就直接进入到第二阶段，就是让他现场在这个绘同一个绘画里面去总结经验，把刚刚的这个流程封装成一个 skill， 并且调用了 skill creator 这个 cloud code 的 内置的一个命令， 这个命令的话就会按照 skill 的 标准格式和规范帮我们去创建和注册 skill。 ok， 然后他这里问了我一些问题，我明确了我的需求之后，他就开始去创建了，然后他这里就会说已经创建成功，并且注册到了我的可用 skill 列表里面，名字叫做 notebook l m export， 它还会进行一次测试。 ok， 然后这里的话其实第二步就已经创建完成了，我们可以看一下它创建的这个 skill 的 一个结构，就是一个 skill 点 md 文件以及一个抓取的脚本嘛， 然后这个 skill 点 n d 文件，它是用英文写的，不过我们主要了解一下它的结构就行，这里就是它的名称和描述，描述里面就是在什么场景下触发，解决什么问题，然后下面就是它详细的一个工作流，这里有 walkthrough， 第一步，第二步，第三步，第四步， 然后第五步，这就是它的这个 skill 的 一个描述，就是它的核心文件。那么如果你不放心的话呢，可以新开一个绘画，然后直接输入斜杠 contest 命令，你就可以查看 一个新的 cloud code 的 绘画，它会加载什么样的上下文，然后你这里就可以在 skill 列表里面看到，嘿，这个 notebook l m xport 这个命令已经被自动加载到 cloud 的 上下文里面了，那这样的话就证明它已经注册成功， 并且每次你跟 cloud code 的 对话的时候，它都会自动出现在你的上下文里面。 ok， 但是到目前为止，我们还没有在一个全新的绘画里面去验证这个 skill 的 一个效果，所以我们需要进入到第三阶段，就是我们必须要新开一个绘画，做一次 skill 的 验证。 这里的话，我直接用自然语言描述跟他说帮我抓取一下 notebook lm 的 笔记，然后这个这里我们就可以看到它成功的 自动地加载了刚刚我们创建的这个 skill notebook lm export。 然后它就正常地按照 skill 的 工作流程去抓取了这个 notebook lm 笔记本里面的数据，并且把笔记本里面的数据都输出到我的一个工作目录下面。这里就包括四十三篇 原文件的笔记，以及我在 notebook lm 笔记本上生成的各种多模态的数据，比如说像 ppt 啊，还有这个脑图啊等等， 然后我也检查过这个数据是符合我的预期的，那到这里一个 skill 的 创建完成就算真正的完成了， 那么在后续使用以及你在验证的过程中，可能都会发现一些你不符合你预期或者需要迭代的地方。比如说我发现 他导出的这个原文件里面会包含一些网页导航栏以及一些外链的一些信息，所以我就让 ai 帮我去优化了一下，然后他就直接的去 改了这个 skill 点 and d 文件，优化了它的描述。那么核心思路都是一样的，你需要先让 ai 把你想要的这个改进的结果产出一次，然后在同一个规划里面让它去更新和优化 skill， 优化完之后，可能你需要再开一个新的窗口去再做一遍验证，直到 直到它产出的结果是完全符合你的预期的，这样的话你的 skill 创建流程就真正完成了。 ok， 以上就是从零创建一个 skill 的 完整流程，大家可以按照这个流程去试一下。创建过程中如果你有遇到任何的问题，也欢迎在评论区我们一起交流和讨论。

hello， 大家好，这里是无聊的研磨啊，最近 scale 蒸馏这个话题在网上讨论热度也是非常高，然后最近我在逛 get up 的 时候，也发现了一个新出的基于 python 的 一个非常有趣的一个开源项目，叫 your scale， 就 自己蒸馏自己嘛， 添加你的聊天记录，日记，再加上你对自己的描述，就可以创造出你自己的一个数字分身出来啊，也算是一种赛博永生了。 那么有趣的一个项目，我在网上看了看，好像并没有一个特别详细的教程，那我们今天就不谈原理，只谈过程，来教你们如何创建一个属于自己的数字分身。 我们首先呢确保自己有一个可以科学上网的工具，然后打开 g hub， 直接搜 v flo， 点进去之后打开这个链接，他就会直接跳转到下载界面，直接下载就可以了。 后面就是三个运行工具，首先是 python， python 他 三点九以上的版本都可以啊，直接点击下载就可以了， 这个和 note gs 也是同理，直接点击安装程序，跟着他一步走，全部默认选项就可以。安装完成之后呢，我们回到桌面，然后打开搜索框，搜索 power share， 这个第一个就是点开它，然后我们直接把这个代码复制粘贴进去，这是安装 cloud cloud 的 终端，这样就是安装好了，我们怎么检测呢？我们在这个输入框输入 cloud 启动程序，可以跳出来这个界面，我们选 yes。 好，现在他就是已经进入了，成功进来之后呢，他这边会显示没有登录啊，这个我们登录一下就好，写一个 ok。 然后可以看到有三种登录方式，第一种是通过官网登录，它有 cloud pro 和 max 两种方案，一个是二十美元一个月，一个是一百美元一个月，然后第二个是通过 api k 登录，第三个就是第三方登录，这个这边我们推荐 选第一个，然后它会自动跳转到浏览器，好来到这个界面。因为我已经提前订阅过它的 pro 套餐啊，所以我可以在直接在这边授权你如果 没有订阅它的 pro 套餐的话，你是不能在本地使用可 out 的 模型的。这个月租套餐也非常简单啊，如果没有国际支付的银行卡的话，可以在淘宝或者闲鱼上找人帮你代购一下。我们这边直接选择授权，然后等待一会 好出现这个界面，你就可以把浏览器关掉了。那这边显示已登录成功，我们点击 enter。 好，先来测试一下，比如说你打个你好， 好像他这样能正常回复你的话，就是已经部署成功了，那我们不需要自己去手动的去安装这个 scale 项目，还有这个 lie 啊，就我们直接看它这个网 址，复制一下，直接 delete 这个 cloud， 然后只要它就会自己帮我们去自动的去安装，就不需要我们去操心了。那像这边它问你是否允许，直接选 yes 就 可以了。 好的，它现在已经安装成功了，它让我们显示这边要启动这个 yourself， 我 们给它复制一下 输入进去。好，那现在就已经正式进入蒸馏环节了，他会不会先问你三个问题，代号随便起，比如说小明。 好的，基本信息，呃，年龄，二十五，工程师，北京这边做个演示啊， 好自我画像，比如说 e n t p 天蝎 射孔， 如果你不知道怎么描述自己的话，你也可以随便再找个 ai 跟他聊聊天，然后让他把你的性格总结下来，总结成几句话，再丢给这个 cloud， 让他去整理这个基础信息。已经录入成功了，接下来就是提供原材料。我推荐的是用这个微信聊天记录导出啊。 呃，你提你提供的这个微信聊天记录越多，他模仿时，他模仿你时的语气就跟你越像。我们需要用到这个微 flow 这个软件，我们打开它。 好的，我们选择导出，能看到大量的这个信息，对吧？比如说我们选一两个人的，选中批量导出，然后我们一定要记得把这边格式改成这个格式啊， 要时间范围给他选择全部时间。好，我们先直接创建导出任务， 导出的过程会有点卡，因为它信息量比较大，我们打开目录， 这个 test 文件文件夹就是你的聊天记录，我们把它放到桌面，或者你放到别的盘也可以，只要能找得到。啊， 好，他现在让我们提供这个文件路径啊，我们不是提前把他拖到桌面上了吗？我们直接再把他直接拖到这个聊天框，他就会自动粘贴上去，直接按 enter 发送给他，他就会自动开始分析， 等它解析完成呢，你的一个数字分身也就制作好了。那这就是 your scale 简化版的一个安装流程啊，那本期视频就到这里，喜欢的可以点个关注，谢谢大家。

ok， 这个 cloud code 我 已经是成功在本地上面去运行了，发到了那个 github 上面去了，网址在这里你们可以看一下，我跟他一个对话，去读取某个文件，然后回答其中问题，填写上他的答案。我去看了一下他答案，确实已经改进去了。接下来这个是教程啊，直接把这一个复制，然后我们去到这里面，在这里复制进来， 它就自动克隆到这个地方来，然后按确定就好了。下一步就是配置自己那个 a p i， 先用这个打开，你们用记事本打开也可以，然后还有打开这一个， 这个是例子啊，我是用那个归机流动的那个 a p i 来搞的，你们也可以直接放进你们提米的那个 a p i， 因为我以前用过归机流动那些，里面的余额还在。 ok， 现在已经配置好我的那个 a p i 了，弄了一个双击启动的一个，很方便，你们到时候配置好 a p i， 直接双击个启动就可以了。 然后它这里会让你啊，你就选择这个。 yes， 按这个回车键，让我们来看一下它能不能正常地对话啊，你是谁？哎？ 你是谁？ ok， 它也是可以回复的，然后我们先来做一个简单的测试，虽然我想让它去读我这一个测试文件啊，看它能不能读到我里面的东西，并且回答我有没有问题 啊。复制，然后给他，他这里就是问我继不继续的意思。 ok， 他 成功读取到了我其他文件夹的文件，看，而且他回答对了，所以就是 可以的。呃，清除掉他记忆的话，就另他就好了，他就没有了。如果你们不方便去克隆的话啊，我在群里面有放那个，那个我下载好的那个压缩包，你们直接去解压那个压缩包，按照我刚才的那个流程去搞就好了。

hello， 大家好，今天花几分钟从零到一，教会大家安装和使用 cloud code， 国内网络即可访问，无需代理。首先我们介绍一下 cloud code 其实有四种模式，分别是终端模式、 桌面客户端、 id 插件以及网页端。然后我们本次主要讲的是终端模式的安装 啊，这边分为有代理版的下载和无代理版的下载，然后有代理版的下载其实比较简单，直接执行这一行命令就行。那我们这次主要讲无代理版的，首先我们需要去安装一下 node js， 这边是有官网地址，然后我们点击该 node， 点击这个下载即可 下载完成。其实我们这边直接双击这个 package， 然后一直点继续就可以安装了。你这边已经安装过了，所以说我这边就不再点了。嗯，接下来其实再打开命令，行，你执行 note 杠 v， 如果它输出版本号，证明你的 note 就 已经下载成功了。接下来我们就要去安装 call code， 然后我们执行这一行命令呃即可安装。 然后由于我这边其实已经安装过了，然后我这边命令我也直接打断了。对，安装完成之后我们就可以进入到 colorec 的 了， 可以看到由于我们是国内用户，所以说它禁止我们去连接，这个时候我们就要去下载一个呃 cc switch， 它的作用其实是就是帮助我们能够把 colorec 的 呃切换到其他模型厂商供我们使用。 然后这边其实也是分呃 mac 下载和 windows 下载，因为我这边是 mac 系统，然后呃这边直接执行 mac 这两款就够了。 对，然后我这边其实也已经呃下载完成了，所以我直接打断了下载，完成之后，其实直接在桌面端就可以看到一个 cc switch 的 标志了，然后你直接点击打开，下一步我们就需要去呃添加一个模型产生来源。我们这次，呃，比如说我用 mini max， 它这边会自动帮你把这些模型什么都生成好，还有配置什么都生成好，你完全不需要去管。嗯，你只需要去点击这个获取 api key 的 这个链接啊，这个地方就会弹到那个 minimax 的 token plan 里面，然后你需要去购买一个你的呃月套餐，我这边已经购买过了。接下来你需要进入到账户管理这边，然后获取你的 api key， 比如说我们这次创建一个新的 api key 叫 test 一， 然后这边去复制一下你的 api key， 嗯，然后进入到 cc switch 这边，把这个 api key 给填进来，然后点击添加，再点击启动，这个时候你再回到卡尔扣的终端再执行卡， 可以看到我们已经能够进入到 cloud 的 呃界面了。然后我可以问一下你好，你是是什么模型？ ok， 它已经正确回答出它是什么模型了。好，本次我的分享就到此结束了，我已经把安装 cloud 的 所有内容都发到了我的飞书文档里面，有需要的同学可以评论区留言。

前几天 cologold 的 原码泄露啊，全网开发者疯狂的 fok， 各种分析，各种拆解，就跟过年一样。但你们发现没有啊，现在不管你用不用 cologold， 你 都绕不开它了。 编程圈封神，就连 openai codex 的 创造者呢，离职后每天用的都是 cologold。 但很多人不知道的是，其实目前学习 cologold 的 最好的系统课程就是 esoteric， 他 们自己出的叫做 esoteric academy， 现在已经推出十五门课了，完全免费，学完还能发放官方的证书。你们看，这些课程分为五个方向，包括零基础、入门、产品运营、开发者、教育、云平台的部署。 零基础的这门 cloud 幺零幺，基本上一个小时呢就能上手。它不是教你技巧，而是教你思维的框架。就比如它里面有个核心概念，叫做四 d ai fluency 框架，就是怎么把任务拆解给 ai， 怎么描述需求，怎么判断输出质量，怎么持续迭代。这套框架呢，是跟大学教授一起开发的，其中教育顾问委员会的主席呢，就是耶鲁大学的前校长。 原网站呢，是全英文的，所以我顺手做了一份这样的中文导航站，还配了一个 ai 助教。其实呢，就是一个给虾哥用的 skill， 装好后学习过程中遇到问题问他就可以。十五门课全都有中文的介绍，我还按方向分了类，每门课程呢，都有详析页，还整理了 b 站知乎绝经上能找到的中文社区资源。另外我还整理了一份完整指南，把全网能找到的 cloud 官方学习资源全部给整合在这里。 ok， 想要的我可以发给你。