当地时间三月十六日,黄仁勋站在圣和赛的舞台上,面对台下黑压压的人群,说出了一句让整个华尔街都坐不住的话。到二零二七年,英伟达的 ai 芯片营收至少要达到一万亿美元。注意,他说的是,至少这个数字意味着什么, 两年时间,要从现在的五千亿预期直接翻倍。很多人第一反应是,老黄是不是飘了?英伟达的股票还能不能追?但如果你真听完了那两小时的演讲,就会明白,这不仅仅是个业绩目标, 这是一场关于未来 ai 世界谁说了算的宣战。咱们得先搞明白,这一万亿美元的底气到底从哪来。这次 gtc 大 会,英伟达不是简单的挤压高,而是直接把未来五年的家底都亮出来。 三代架构同时发布,这在芯片行业里几乎没见过。首先是 vrv, 这是 blackwell 的 正统接班人,用上了三纳米工艺和 hbm 四内存,单张卡能装两百八十八级字节的显存,预计今年下半年就要量产。但这只是个开胃菜, 真正让懂行的人倒吸一口凉气的,是黄仁勋提前两年剧透的下一代架构 findman。 这玩意用的是台积电最先进的一点六纳米 a 十六工艺,还搭载了硅光、紫光互联技术,代宽提升了十倍,能耗反而降低了百分之九十。 黄仁勋的原话是, findman 的 推理性能是现在 black white 的 五倍。五倍是什么概念?打个比方,你今天花几个亿建了个数据中心,等 findman 在 二零二八年量产后,同样一张电费单子, 能产出的 token 数量直接翻五倍。这就好比你家的电费没涨,但空调、冰箱、电视的功率全变低了,能效直接起飞。但这还不是全部, 这次发布会最让人意外的一点是,英伟达居然干了一件以前根本不屑于干的事,把别人的芯片搬进了自己的机柜。这就是这次发布的 l p u 推理芯片,它整合了去年英伟达花两百亿美元买下技术许可的 grok 公司的产品。 为啥要这么做?因为 grog 的 lpu 是 专门为推理场景设计的,它的首头肯延迟低于零点一毫秒,什么意思?就是你跟 ai 说话,它几乎瞬间就能回复你,基本感觉不到卡顿。在处理那些需要极速响应的任务时,传统 gpu 确实拼不过它。黄仁勋自己打了个比方, 在一个 ai 工厂里,有的活儿需要 verubin 这种大显存的芯片来干,比如预填充数据,但有的活儿,比如那些对延迟极度敏感的解码阶段,就得交给 grog。 这种搭配组合拳,让英伟达的新系统在吞吐效率上比之前的 blackwell n v l 七十二提升了三十五倍。说白了,就是同样的时间,能干更多的活,赚更多的钱。从这一系列动作里,咱们能看出啥风向?最明显的一点就是 ai 产业的天平正在从训练往推里倾斜。 以前大家拼的是谁能训练出更大的模型,那是烧钱抢地盘的阶段。现在模型差不多了,拼的是谁能把 ai 真正用起来,谁能用最低的成本、最快的速度生成最多的头啃。 黄仁勋把这事总结成一个词,叫 token 经济学。他说,未来的每一座数据中心,都是一座生产 token 的 工厂,而这座工厂是受电力限制的,你家的电网就那么大,扩容不了。 在固定功率下,谁的每瓦 token 吞吐量最高,谁的生产成本就最低,谁就能在市场上卷死竞争对手。所以,英伟达现在卖的不仅仅是芯片,更是帮你降低每瓦 token 生产成本的能力。这就引出了一个更深的问题, 为啥有人说英伟达这次不卖铲子了,开始卖玉质金矿?过去淘金热里,卖铲子的是最稳的,不管谁挖到金子都离不开你。但现在,英伟达的逻辑变了,他不光卖铲 子,他连怎么挖,挖多快,挖出来的矿石怎么提炼成金子,甚至最后金子的定价权,他都想给你包圆了。这背后是商业逻辑的深刻转变,从卖硬件转向卖基础设施即服务。黄仁勋在演讲里举了个很有意思的例子, 说未来公司招工程师, offer 里除了年薪,还得附带一笔 token 预算,比如基础年薪几十万美元,再拿出差不多一半的金额作为 token 额度给你,让你用 ai 实现十倍效率的提升。你看, token 已经成了像电费、网费一样的计量单位,英伟达要做的,就是成为这个计量单位的定义者和最大的供应商。 那黄仁勋到底高明在哪?高明在他看透了,在物理定律面前,算力的提升终归有极限,但 toc 的 需求是无限的,他把 ai 的 发展从技术竞赛拉到了能源效率的竞赛上。他说,过去两年计算需求增长了一百万倍,而摩尔定律在同时期只能带来约一点五倍的提升。 这巨大的剪刀差就是英伟达的数据中心里,把 toc 的 生成率从两千两百万提升到了七亿, 实现了三百五十倍的增长。只要企业还想在 ai 时代保持竞争力,就必须进英伟达的工厂,用它的生产线。有人可能会问,搞这么大阵仗,是不是因为英伟达被市场竞争逼急了? 从表面看,压力确实不小。在推理市场,不仅有谷歌自研的 tpu, 还有 sirius 这类创业公司,用更高速度、更低成本的方案抢份额。 open ai maker 这些曾经的大客户也开始组建自研芯片团队, 想摆脱对昂贵 gpu 的 依赖。博通这样的 aic 芯片厂商,股价更是涨疯了,被媒体称为下一个黄仁勋。但如果你觉得老黄是被逼得走投无路才搞创新,那就太小看他了。他的应对不是防守,而是进攻。 与其等别人来颠覆我的 gpu 帝国,不如我自己用新物种来补充它,把 gor 拉进自己的生态,让三星代工分担台积电的压力。这一招既缓解了能源焦虑,又引入了竞争,还补上了技术短板,堪称一时三鸟。之后的 ai 时代,会变成一个大家集体离不开英伟达的世界吗? 从这次发布看,这种趋势反而在加强,因为他们正在把边界拉到现实世界,甚至拉到地球之外。物理 ai 是 这次的重点。黄仁勋宣布和比亚迪、吉利、日产在 l 四级自动驾驶上合作,还要和 uber 在 二零二八年落地 robotix 车队。但更让人浮想联翩的是,那个听起来像科幻片的太空计算。 英伟达宣布正在研发部署在太空的数据中心计算机 verubian space。 一、 为啥巨头们都瞄准太空? 因为 ai 的 尽头是电,而地球上电不够用了。微软的 ceo 曾抱怨手里有大量英伟达 gpu 闲置,因为没电点亮它们。太空不一样,那里有二十四小时不间断的太阳能,还有零下两百七十度的天然散热器。马斯克的 space x 有 星舰,谷歌有捕日者计划, 大家都想把数据中心送上天,解决能源和散热的物理极限,那中国在这一块有动作吗?这次还真不是我们落后。恰恰相反,当硅谷巨头们还在画 ppt 的 时候, 中国公司国星宇航在去年五月就已经发射了全球首个太空计算卫星星座一箭十二星组网,形成了全球首个载轨的太空计算中心,而且已经开始商业化运营。 比如邦加都科技处理广州的交通大模型数据,把响应时间从小时级压缩到了分中级。在太空算力这条赛道上,发令枪其实已经在中国酒泉打响。回到黄仁勋那一万亿美元的豪言壮语,你觉得靠谱吗? 我个人觉得,他看到的不是现在的需求,而是未来的成本结构。当 ai 推理的成本降到足够低,低到每一次点击、每一次对话、每一次代码补全的背后,都有 ai 在 跑, 那一万亿美元可能只是个开始。英伟达的模式在中国能发展起来吗?很难直接复制,因为这种软硬件全站封闭的生态,需要极强的全球协助和对顶级供应链的掌控。但中国有自己独特的优势, 比如在太空计算这种新赛道上,我们的落地速度和商业化场景的丰富度反而可能更快。无论如何,这场关于算力、关于能源、关于 token 的 战争才刚刚进入下半场,英伟达已经亮出了底牌,接下来就看对手们怎么跟了。
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华人幸一生当中最风光也是最凶险的时刻呢,即将到来了,三月十六号上午十一点,英美达的 gtc 大 会呢,中文名字叫 gpu 技术大会呢,即将在美国加州正式开幕。在过去的这几年,我们说这场大会可以被理解成为纯粹的技术交流大会。你比如说二零二二年, 黄仁勋当时轻描淡写地发布了 h 一 百的芯片,结果呢,直接在后台孕育出了后来震惊世界的 g p g 四。那么二零二四年,地表最强架构 blackwell 呢,横空出世,大模型处理速度可以说是狂飙几十倍,让以前的芯片呢,全变成了玩具。但是今天的情况完全不同, 当一个人垄断了全球的 ai 命脉,他就不再只是受人膜拜的科技大佬,而成为了各方势力眼中的肥肉。今天的这款肥肉呢,正坐在一座随时会爆发的火火山口上。那么黄仁勋面对的国内挑战呢,主要有三个,第一个,首先是在美国的国内,过去几年呢,黄仁勋在台上讲 台下,可以说是单买芯片的大佬们都会给他鼓掌。但是从去年开始,这些大佬们,你比如说微软、谷歌, mata, 全都在疯狂的砸钱啊,自研 ai 芯片,企图呢,去摆脱对英伟达的依赖。 amd 的 苏子枫,黄仁勋的远房表妹呢,正带着更具性价比的芯片呢,向英伟达发起了正面的挑战。 那么 openamata 已经公开站台,和 amd 达成合作,那么在英美达的生态垄断上呢?几家科技巨头甚至组成了叫反枯打的联盟,要打破黄仁勋的生态垄断。那么因此呢,在今年的大会上,黄仁勋啊,必须要发布一款全新架构,才能逼着这些巨头们继续乖乖掏钱。 第二个挑战就是来自中国,黄仁兴虽然是科技界的王,那么现在呢,他是夹在华盛顿和北京之间最难受的人。特朗普政府上台以后呢,对中国半导体的出口管制可以说是不断加码,美国的政策逻辑是绝对封锁,但对英美达来讲,中国曾是贡献其五分之一收入的超级市场。 英美达在这次大会上敢不敢,能不能推出符合特朗普政府红线,又能在性能上吸引中国客户的特工版芯片呢? 面对中国国产算力,比如说华为深腾系列在封锁下的绝地反击,英伟达在非美市场的统治力还能到底维持多久呢?如果完全失去中国市场,英伟达的超高估值会不会瞬间崩塌呢?我们再来看第三个,现在 ai 行业呢,遇到了真正的瓶颈,就是电啊,不够用。 特朗普已经要求这些巨头签字,每一个人管自己的电,建自己的电厂,那么如果电能供应跟不上来,而且英伟达的芯片继续按照现在的耗电量运行,那么 ai 可能会因为缺电而停止发展。 三个呢,是黄仁勋火烧眉毛的挑战,那么从近期的一系列的公开讲话当中,那么你可以发现它其实已经做了相应的准备,这也是本次大会最大的看点。首先呢,既然大家说 a 芯片太费电,遇到了物理的极限,那黄仁勋就发布了一款全新的架构呢,叫做 rubin 架构, 那么采用了目前人类极限的三纳米微雕手艺,因为内部零件呢,做的足够小呢,电流跑的距离就大幅缩短,发热量和耗电量呢直接下降。那么更狠的是,我们说以前老黄呢,只管造显卡, 还要跟别人家的 cpu 搭配来干活,两者沟通起来呢,既费劲又费电。这次呢,他干脆把配套的 cpu 也一起给造了, 自家人配合效率就拉满了。其次,我们说现在市场上出现了很多的声音,都在讨论说 ai 的 泡沫,这是因为现在的 ai 呢,虽然能写诗,能画画,但本质上还是一个只会耍嘴皮子的配料。 所以在这次大会上呢,传闻说黄仁勋要发布一颗专门为了思考而诞生的芯片,叫费曼。 那么这颗芯片的使命呢,是让 ai 长出真正的手脚,它不仅能够帮助你做 ppt, 还能自己上网查资料,订机票,甚至在工厂里呢,指挥机器口去拧螺丝。也就是说, ai 终于要从电脑里的智库呢,变成现实世界里能够替你干活的真正打工人了。 以这配套的人参机前技术一发布呢,全人类的劳动力市场可能真的是要重新洗牌了。总之,我们说黄仁勋啊,试图用极致的省电架构来冲破物理天花板,用真打工人的物理来刺破资本泡沫的质疑。但最核心的悬念呢,依然是 技术上的王炸,真的能够解开地缘政治的死局吗?那款传闻当中既能满足中国客户胃口,又能躲开特朗普大胖的神秘特工芯片,究竟会不会在这次大会上露面呢? 三月十六号,这场二零二六年最具火药味的科技春晚即将拉开大幕,让我们一起期待吧!

当地时间三月十六日,英伟达 gtc 二零二六大会,黄仁勋二点五小时演讲扔出一连串王炸,他直接放话英伟达的旗舰芯片将助力公司在二零二七年实现一万亿美元营收。演讲期间,重磅新品密集轰炸 vera ruben ai 工厂平台登场, lpu 处理器推理效率暴增三十五倍, space 一 模块把 ai 算力送上太空。英伟达还宣布推出 dlss 五,称这是自二零一八年实时光线追踪推出以来,公司在计算机图形领域最重要的一次突破。老黄直接高呼,图形领域的 gpt 时刻来了。 对于最近大火的龙虾 open claw, 黄仁勋直言 open claw 本质上就是 agent 计算机的操作系统,并宣布推出 nemo claw 智能体平台,支持一键养虾。

当地时间三月十六日,英伟达创始人兼 ceo 黄仁勋现身盛和赛 sap 中心, 开启 gtc 二零二六主题演讲。身着标志性皮衣的黄仁勋时隔一年重返舞台, 带来从人形机器人到智能驾驶、从 open crawl 到七款新品芯片的重磅发布。黄仁勋宣布,英伟达正从芯片公司向 ai 工厂、 ai 基础设施公司转型。 现场发布的 virubin 平台由七款芯片、五种机架组成,包括 virubin g p u、 dot and v link 六交换机等核心组建。其中 virubin c p u 是 全球首款专为代理式 ai 打造的处理器, 效率较传统机价级 cpu 提升两倍,将于今年下半年向合作伙伴供货。 阿里巴巴、联想、字节跳动等中国企业已在部署名单之列。备受关注的 open cloud 项目成为演讲焦点,黄仁勋将其比作智能体计算机的操作系统, 争取几周内达成的成就超过 linux 三十年的发展。英伟达同步推出尼莫 cloud 软件站,为 open cloud 智能体平台提供基础设施层支持。业内人士指出, 传统 sas 将进化为智能体级服务, tocoin 消耗量将成为衡量 ai 生产力的关键指标。针对算力成本问题, 黄仁勋提出每瓦 tocoin 数核心评价指标,预计英伟达算力芯片到二零二七年将实现一万亿美元营收。独立国际策略研究员陈佳分析,英伟达表面卖算力,实际在售卖算力生态, 通过生成式大模型与三 d 图形引擎融合,都受算力需求概念,这才是其无可替代的核心竞争力。至顶网总裁高飞表示,英伟达并非转向系统方案商,核心仍是算力效率。面对 ai 应用场景的爆发式需求, 英伟达针对各场景做专业优化,本质是在卖标准,而非直接淘金。随着推理算力需求指数级增长,定制化推理芯片市场将迎来新机遇。

为什么近期黄白伯屡屡受挫,也就是年底还看一千八吗? b 选项,干脆把事闹大,甚至不惜把全世界都拖进战争的泥潭,我也搞个美国战时总统当啊,这是今早开盘后,上午十点黄白伯的价格。 我说句心里话啊,我现在每次截图的时候,内心的 o s 都是这样式的,来怪哈,别乱动,让爸爸给你们散个合个影。 又到了每周一愉快的金价预测时间了啊。大家好,我是凯,每年花几千万买黄牌博的国家注册理财师。今天和大家聊聊三兄弟短期以及长期的一个看法啊,近期啊,在播间里啊,我经常能看到大家问这个,我们对二六年年底的研判变了吗?也就是年底还 看一千八吗?我只能这么说啊,还看,但是啊,因为去年啊,确实没有计价,每一之间闹这么僵啊,所以研判呢,会有些许的调整,这个我们后面再说啊。 先简单说说,为什么近期黄白伯屡屡受挫,不光上不去,还总跌下来,今天啊,甚至一度跌破五千整数关口。那主要原因我给你梳理一下啊,是因为美衣冲突超预期,导致霍尔木兹海峡市时封锁, 导致国际原油价格上涨,导致全球大宗商品价格上涨,导致通货膨胀的预期不断增加,导致 美联储政策有可能发生转向。那如何转?从降息转向不降息啊?维持高利率更久的时间,从降息四次转向两次啊,甚至一次啊,甚至还有喊可能会加息的啊, 至于结果到底是降息加息与否啊,我们先按下不表。总之,这种核心货币的政策转向的预期,确实让贵金属的价格成压了啊,但是今年你还觉得核心点在美联储货币政策吗?非议啊,说过好多次了,我们如今啊,去预判这个东西的走势,变得有点引人 人为本了哈。什么人?狮驼岭的黄毛事业啊,你觉得眼下黄毛最想要的是什么?拿下中期选举对吧?那在这种大选年里啊,狮驼岭的老百姓 个个跃身,再到加不起油,买不起奶,吃不起煎饼果啊,那他的支持率能高到哪去呢?所以,通胀是眼下黄毛不可承受之痛啊。那狮驼岭老百姓都找不着工作,能行吗? 是不是也不能行?所以啊,失业率啊,还得降下来。可是我们去看上周公布的 cpi, 还有非农啊,却恰恰相反啊,失业率上去了,完了,通胀,如果油价继续这么涨,那下次 cpi 公布的肯定也得是涨上去啊。所以呢,我们就看到黄毛开始呼吁大家一起来护航或梦之海峡啊。为什么? 因为总不能一根筋对两头堵吧,人还是要试着长大的,该认怂的时候啊,就该认怂,这是成熟的标志啊。三月六号视频我开头上来我就说 或许已经赢了,你信不信?今天十六号,刚好过去十天,美伊冲突进入了第十七天,霍尔木兹海峡已经进入了事实封锁的一个状态了。国际原油和美元以及美债啊,似乎都在走墙,但明显是外墙 孤单啊。棒子那边的萨德刚搬走八零后立马就刷了几枚大火箭啊,朗子这边似乎也是越打越顺手啊,因为你不要忘了哈,朗子访美已经访了几十年了,为这次冲突也准备二十来年了,况且双方的目的不一致, 那么对胜利的定义啊,也就不一样。就好比我和泰森去打拳击,但凡我能坚持个一分钟不下台,是不是?就算我赢,但只要我能坚持一分钟,台下面做的新拳王以及老拳王以前的那些小老弟们,就全能看出来这个老拳王的真实深浅啊。 这么说你总能明白了吧。所以我们说黄毛团队啊,可能已经玩杂了,因为金融不过是政治的延伸,而政治不过是军力的延伸。真理呢,是在大炮射程之内, 全世界都把老美的底裤看清之后,一系列的计划也好,布局也好,也就会变得更加的清晰啊。那么假如你已知未来美元持续的走扁将会是不可逆的,你会如何操作呢?未来啊,等待黄毛的还有可能会是在中期选举里的大败特败啊,甚至有被弹劾的风险, 所以美国衰弱的一个这个背锅侠吧就算。然后呢,未来啊,肯定还会有一个新的人站出来说狮驼岭啊,再 再再再次伟大啊。但是在此之前呢,现在这个王座上坐着,毕竟还是环保,他总不至于说坐以待毙吧。我们说,所以啊,我们现在假设你就是美国总统, a 选项,守规矩,努力做事,维护世界和平,尽力的遏制油价,遏制通胀,降低国内失业率,想办法提高民众福利待遇啊。但是这个选项不保证能拿下中期选举啊,好, b 选项,干脆把全世界都拖进战之的泥潭,我也搞个美国战时总统当啊。 你觉得对黄毛来说, ab 两个选项对他来说哪个更有诱惑力?前者大概率费力不讨好,而后者怎么想 都太有诱惑力了哈,你听听都谁当过战时总统?林肯,罗斯福,威尔逊,还有麦迪逊成为战时总统就是施托里行政权力系统性的 pro max 啊,相当于按下了帝王模式的按钮,请问你觉得黄毛会如何选择?哎,我们说有没有可能啊?原本黄毛的计划是这样式的,第一步,挥舞关税大棒把水搅浑, 同时也试探一下小弟们还忠不忠心对手呢,现在怎么个吃力。第二步,哈, i c e, 把那些内部的眼中钉,漏中刺通通的。这个 f o z 啊,染外必先按内嘛,然后再拿下中期选举哈。第 第三步,控制全球所有的石油,成本最低,效益最高的方法就是直接取地方上将首级啊,然后换一个清美的证券,重新加固一下石油美元的这个绑定啊,从而强化一下美元的霸权地位。 ok, 大 功告成,他黄毛子已经麻了,但现在问题就是他们发现啊,老子现在不对呀, 好像一个哈子,还有千千万万的哈子站起来。并且朗子的打法很有章法,非常克制啊,不但会草船借箭,并且指导和媒人有关的,比方说使馆啊,驻军基地啊,等,不打别的啊,仿佛啊背后有高人指点一般啊。你比方说这个伊朗外长阿拉格奇的这句话,伊朗已经准备好, 需要自卫多久就自卫多久。那我们常说啊,一步错,步步错,可能是尾的顺利啊,让黄毛误判了老子,导致这一步行差踏错,很有可能就此将施托里提前的拖入战争泥潭哈,那如果这边施托里真的被拖了进去,那么整个世界格局的洗牌瞬间就会提前到来啊。 你们知道最让施托里这两天肝胆欲裂的是什么事吗?不是老子宗教领袖对黄毛下什么圣火令啊,而是霍尔木兹海峡不是不能同行, 可以通哈,但结算得用人民币这个字。好了,一切都是名牌了啊,这个世界啊,现在乱为什么乱也不复杂啊,说白了就是一直被剥削的国家不想被剥削了呗。我之前经常给大家科普一个概念,就是这个蓝心上一共就仨国家,金融国,工业国,资源国。这个三角形啊,是这样式, 金融国呀,一家独大,高高在上,工业国和自愿国就是金融国的血包。为什么很多人,尤其是一些大侄子,他怀念旧秩序,甚至会说啊,东大你不应该怎么样怎么样,我说白了哈,就是和谐社会救了他们。为什么呢?因为这些人吧,往往就是因为某种原因吧,他先富了,但他不想带动后富。 原因是他先富就是靠把周围人当血包,他觉得弱肉强食嘛,丛林法则嘛,他的眼睛里啊,看不到全球几十亿人冷饥挨饿当牛做马在供养那几亿人甚至只有少的可怜的一亿人啊, 还只想维护他那一点可怜的优越感啊。而他那点优越感啊,确实来自于曾经的金融强国,他施舍过来的订单啊,好叫你去贩卖你自己本国同胞的廉价劳动力啊, 同时还让你感恩戴德哈,实属是被人卖了还替人数钱啊,那金融国凭啥能高高在上?不就是因为金融国的武力是最强的吗?所以规矩是他定的啊,改规矩的也还是他,你们在座的加一起都不够他喝一壶的啊, 我不是针对谁啊,你们在座的各位都是垃圾,自然而然呢,就得被人宰割啊。可老子现在说霍尔木兹可以过,你把兰心想象成一个牢房一个监狱哈,原本呢,施托里就是这种老大哈,后面有个叫风先俊的,通过徒手健身也练了一身橄榄肉啊,但是明面上似乎还是施托里最能打哈。 只不过啊,一些小弟啊,在暗中已经跟奉先俊拜过码头了哈。现在老子此举无疑在和师陀李应甘的同时还大喊一嗓子,我大哥是奉先俊是也,你们要想过我们家海峡也不是不行啊,但是必须也得先拜一下我大哥啊。呃,大概就是这么一个感觉哈。 所以啊,我们说未来无非这么几种可能, a, 这个监狱里分两个班派, b, 还是一个班派,只不过大哥换成凤仙俊了。 c, 俩大哥抱膀了哈,握手言和了,携手带着大家越狱去了哈。 那么我们说这个 c 选项啊,在童话故事里啊,出现的概率才会高一点,咱们这会还是先回到现实世界,总之中上吧,眼瞎。伴随美元美金在手,墙贵金属的撑压,我们团队认为反而是一种倒车接人哈。因为如果霍尔木兹海峡的问题在短期内解决了, 那么对通胀的抬头来说也会是一个短期效应,油价会回归正常,进而金价就回到对应的位置上。如果霍尔木兹海峡封锁是长期的,那么一场史诗级大通胀可能就在路上了, 所以避险抗通胀的黄金自然也就便宜不了啊。可无论长期短期,美元的走扁都是必然的,因为不论是 z 兔还是换老大,他们走的都是下坡路。 降息和放水反而已经是目前抛锚最为理智最不出格的去拿下中期选举这个措施了啊。所以如果呀,他不想把水搅得更浑,那就势必要降息放水。所以很多人啊在喊现在要加息了什么的,全属无稽之谈啊,不用慌,但如果他破罐破摔了,对不起。哎,我们都不想看那一波 新百姓苦亡还是百姓苦啊,真的就说 s 三了。首先,从人道主义出发,我们很有可能会开放我们的以某营端口啊,进而这里会成为整个狼心最为和平的文明稳定繁荣的地方啊。 这是往好的方向想,往坏的方向我都不想想了。因为啊,现在比的不是谁更先进了,而是谁更乱,谁更稳定。最终啊,全球的资产会自然而然的用脚投票去到那个最稳定最讲规矩的,最扎实的挖地市场里。 以后啊,肯定是我们的大 a 哈,我们这些个优质的人民币资产,但是眼下,至少我们团队觉得,呃,那个可以再耐心一点啊,等这个顶层的设计怎么给我们发令枪,就像当年那个四万亿大基建是一样的。 最后啊,我说一下啊,由于去年我们没有预计到哈子成神,霍尔木兹海峡封闭这两个事,因此啊,我们原地的排序是黄渤白白排在最后面,但是因为啊,发生了一些这个突发情况吧, 团队经过研讨后啊,决定把白的权重调高哈略高于薄哈略高于薄一点点。关于这个小变化,你们要是感兴趣,改天我单开一期视频讲啊,格局大了,事就小了,我是开弹幕的小凯,给你不一样的身材视角。

今天是英伟达万众瞩目的 gtc 大 会,你以为当下黄仁勋最大的对手是 amd 吗?其实错了,真正的对手是台下那一些买他们芯片全世界最有钱的客户, 这里面包括微软、谷歌、亚马逊,他们现在都在自己造芯片啊,目的其实就是摆脱你英伟达。其实我们都知道, gtc 大 会早就不是一场苦 通的技术发布会了,因为每一次老黄都会公布下一阶段的顺利框架、数据中心方案、产业合作方向等等。那为什么说凶险呢?因为过去的这几年,他在台上讲,台下的那一些芯片客户,都得老老实实的听着鼓掌,芯片只有他家有啊,他是唯一的卖场人, 大家想挖金矿都得找他买场子。但现在局面变了,台下坐着的那些巨头,心里都在盘算着同一件事,怎么来摆脱你英伟达。微软在自研芯片,谷歌在自研芯片,连亚马逊都在搞自己的 md 的 叔妈也带着性价比更高的芯片杀了过来,客户直接变成了对手。 ai 是 个电老虎,消耗的电力吓死人,现在电力快跟不上了,电的问题不解决,芯片就算是造出来也没法用。本次 g t c 大 会就是他的应战宣言,他要告诉孙耀仁,因为他凭什么还能继续统治下一个时代。老黄现在手里有什么牌呢?我给你理一下。第一张牌,也是最大的一张牌, 重新定义赛道。老黄的野心是要做整个时代的水核电,从最底层的芯片,到数据中心的网络,再到 ai 模型本身,甚至未来的六 g 通信,他全都要。你看他最近的几个大动作, 在通信领域,他拉着诺基亚、爱立信这些巨头搞了一个 ai, 让联盟要重新定义六 g 网络。他想把未来的每一个手机信号塔都变成一个小型的 ai 计算中心, 这是从云端杀到了网络的边缘。在软件和模型上,他直接宣布未来五年投两百六十亿美元自己做开源大模型, 最新的模型叫尼莫隆三 super, 性能直接叫班 openai。 他 为什么这么做呢?就是想用免费的好用的模型,把你牢牢的锁在它的硬件生态里。你用了我的模型, 最优的双利平台是谁?还是我应伟大的,就像它不仅卖给你最好的锄头,还免费你最高产的种子,这种捆绑比单纯的卖芯片要牢靠一万倍。第二张牌,解决产业的燃眉之急。 推理,现在 ai 行业明确的趋势是从训练转向推理,训练是让 ai 变得聪明,而推理是让 ai 去干活,写代码,做设计,回答你的问题,这些都是在推理,只要 ai 应用开始普 机,推理的算力需求就是海量的、持续的。因为他看准了这一点。市场传闻,这次 gtc 大 会,他很可能会发布一款全新的专门为推理设计的芯片,叫 for me。 目的其实就只有一个,把 ai 的 推理成本打下来,速度提上去,成本降下来,商业化才能铺开。这一步,是 ai 从玩具变成工具的关键。第三张牌,也是最具想象力的一张, 杀进物理世界。现在的 ai 再聪明,也还是电脑里的一个程序,英伟达的下一步是要给他装上手和脚。这次大会,据说他会和德州仪器一起展示人形机器人的大脑系统, 这就是物理 ai 聚生智能。这张牌,是英伟达在为十年后的增长提前埋下伏笔。所以今天这场二零二六最具火药味的科技春晚即将拉开大幕。 老黄到底能不能用更强的技术,更深的生态去捆绑全球的客户,用更远的布局去打开物理世界的新大陆?我们一起拭目以待啊!至于大会现场,一定有某些炸裂的突发事件发生。关注我,我是美刀哥,带你价值投资做时间的朋友!

昨天,美国时间三月十六日,英伟达二零二六年 g t c 大 会在美国加州的三和 c 盛大召开啊!英伟达的 ceo 黄仁勋发表了主题演讲,备受瞩目。 他在 gdc 大 会上盛赞 open cloud, 我 们现在也叫的小小龙虾,是有史以来增长最快的开源软件,并宣布推出 demo cloud, 专为 open cloud 的 深度优化部署。工具链 安装只需要两条指令。黄仁勋说,这不是一个偶然的简洁,而且是刻意为之。而且英伟达要让每一台 gpu 服务器都能无缝地接入这 opencloud 的 生态,把算力与 agent 框架绑在一起。 就是他认为啊,就是每个公司都应该拥有一个 opencloud 的 这个策略。所以呢,这个 nemo cloud 就是 一个开源的平台, 本质上呢,就是集成了企业级的安全和隐私的考虑一种 open cloud 这个版本。所以该平台就主要是为了将这个 open cloud 转变成一个安全的平台,企业可以通过一个命令控制智能体的行为和数据处理。 据说英伟达是与 open cloud 的 这个创始人叫 peter danberger 合作开发的 nano cloud, 一 旦发布呢, nano cloud 将用户将能够利用任何变异的代理 或者开放的 ai 模型,包括英伟达在 nano 开放的模型来构建和部署 ai 的 代, 所以该平台允许用户在本地设备上访问基于云的模型。所以平台已经不再依赖特定的硬件,也不需要一定要在英伟达的自己的 gpu 上去营运。如果把这二零二六年这个 g t c 啊看成一场这个芯片发布会呢? 那你可能就错过了这场大会真正的这个核心的信号。下面我来用最通俗的话,把黄仁新的这个演讲划几个重点。这一次的黄仁新的讲的重点其实就是一句话,他的意思就是说 ai 正在从工具变成组织的一部分。 所以我先把这件事情先讲清楚啊。在过去的二十年里面,企业的信息化经历了三次的这个浪潮,那第一个阶段就是网站和互联网的协议,也就是这种 html http。 第二个阶段就是云计算和这个容器叫课本的。第三个阶段就是 sas 的, 就是把软件变成了一种服务。 但你会发现啊,这三次的浪潮有一个共同特点,就是他们没有改变谁来做事的这件事情, 做事的呢?始终是人,软件呢?其实只是辅助。但这次不一样,黄英在 gtc 的 这次会上明确的说了一句话,就说每一家公司都需要一个 open call 的 strategy, 就是 你都要有一个计划,有个策略,使用 open call。 所以这句话的本质是什么呢?就是不是一个技术判断,而是一个组织结构的判断。什么意思呢?就是未来的企业的核心不再是人加软件, 而是人加智能体,也就是 ai 的 a 句。但问题来了,这个 open call 为什么突然就这么火呢?因为他是第一次让大家看到 ai 不 只是回答问题了,而是可以拆任务, 调工具,执行流程,甚至像员工一样的干活,但他一直卡在一个地方,就是企业不敢用,为什么呢?因为他不安全, 他可以访问文件,调用接口,执行代码、联网通信。所以一旦失控的话呢,那就是数据泄露、权限、越界合规、风险等等。我们换句话说, open call 解决的是能力问题,但企业真正现在卡住的就是一个信任的问题, 这就是黄仁勋推出 neemo cloud 出现的这个意义,用一句话我们讲清楚这个意义就是 open cloud 是 智能体的大脑 啊。 neemo cloud 是 企业级的神经系统加安全的边界,所以它解决的不是更强,而是解决了一个本质的一个事情,就是第一 就是控制权,我们讲 control, 对 吧?那企业第一次可以定义说 ai 能看什么,能用什么,能做什么, 不是让 ai 自由的发挥,而是让 ai 能在规则内执行。第二就是可审计性,叫 audibility, 那 每一个动作都可以追踪,每一个决策都可以复盘, 这对金融、医疗、政府来说不是加分项,而是一个入场券,必须要有。第三就是边界 boundary, 通过沙箱权限的隔离,隐私的路由,把 ai 从系统内部的风险变成系统内可控的一个角色。所以你要理解一件非常关键的一件事情,就是 micro cloud 的 意义不是让 ai 更聪明,而是让 ai 第一次可以被管理。 那接下来我们就更深层的看一下,为什么英美达来做这件事情呢?很多人总觉得这是一个软件产品,但如果你站在产品结构上看的话, 这一步其实非常的狠,因为英伟达在过去绑定的 gpu, 那 这次他在绑定什么呢?其实他在绑定一个 ai 运行的规则,你可以不用英伟达的芯片,但你的 ai ag 在 企业里营运,你就需要安全的策略, 执行的框架、调度的系统以及模型进入程。而内蒙卡尔正是在变成这样一套默认的选项,这意味着什么呢?因为大家正在从卖算力就升级为了定义 ai 如何被使用, 所以这一步其实就是文明级的一种跳跃,因为我们正在从软件时代就是 java 二十二进入了智能时代,叫 ag as a workforce。 所以呢,黄仁兴才敢说很多人觉得过于激进的判断,那未来萨斯会被重写,注意啊, 不是他没有讲消失这个词,而是他写说是将会重构,那过去的这个萨斯是见面的驱动,你点一个按钮对吧?那软件执行,那未来的系统,那就是一个意图的驱动,你说一句话, ai 机自动的完成整个流程,这中间的差别不是体验升级,而是一个范式的改变。 所以最后给你一个更彻底的一个结论,就是 ai 时代真正竞争的以后,不再是谁的软件更好,谁的功能更多,而是谁能构建一个可控的智能体系。也就是我一直在这个 ai 安全这个课上讲的一个概念,就是 ai 的 行为主权, 企业必须掌握, ai 怎么思考, ai 怎么行动, ai 在 什么边界内来进行行动,否则呢,你拥有的不再是生产,而是一个不可控的一个系统。 所以呢,在 gtc 二零二六年这个大会上呢,这个黄仁新发出了真正的信号,就是说 ai agent 已经准备好进入企业了, 而 nemo club 让企业第一次敢把它放进来。所以接下来问题就变成一个非常现实的问题,就是当公司开始拥有永远在线的这个 ai 员工的时候, 那你认为人类的角色是被替代呢?还是被重新的定义?希望你把你的答案打在评论区,我很想听听你的观点,我是大夫李老师,希望你喜欢我的视频,一定要帮我点赞、关注、转发给你的朋友,我们下期再见。拜拜。

昨天晚上老黄说的这些问题,我的解读可能远远没有老黄的原文带给你的冲击更大。昨天晚上黄仁勋在这个 gtc 大 会上面的一个演讲,我把他的全文的内容全部都用 ai 提炼和翻译出来了, 我是非常建议大家去读一下的。真的你读完了之后,你会有一种醍醐灌顶的感觉,你会对这个时代改变,未来十年、二十年的这个世界的格局充满了确定性和泡儿。 废话不多说了,我们就直接说一下,总结一下昨天黄仁勋他说的几个核心的一个观点。第一个是他认为说到了二零二七年,全球 ai 的 基础设施市场规模会达到一万亿美元左右, 但他认为说可能实际的需求会比他的这个预估还要高很多,远超于之前他认为的五千亿美金的预期。为什么?因为他认为真正 ai 的 inference 的 推理时代正式开启了。然后从去年的这个局面,大家看到 ai 的 工作负债从感知深层进化到了推理和行动 算力的消耗呈现了一个指数级的增长。特别是去年 cloud ai、 codex 这些大模型在整个 coding 能力上面的一个指数级的一个上升,直接让 inference 的 前端推理的应用进入了一个 指数级的市场规模。所以我们看到了以前的这些数据中心变成了现在的 token 工厂,就是未来的数据中心,它不再只是一个存储,而是生产 ai token 的 工厂。那商业模式就变成了什么, 就是谁能够提供更有性价比的 token, 谁就能够拿到未来世界的门票。 ai 的 竞争力,它其实是在生产要素成本上面的竞争力, 其实从这个侧面能够看得出来,为什么美国现在呃任何的一个大厂都在自建自己的电厂,他们基本上把市场上面的天然气发电机、光伏以及电网设备的采购已经拉到了二零二七年之后。所以大家看到像中国的这些玉柴发电机,维柴的这些发电机 基本上在美国是卖得非常好的。那黄仁勋说了第二个点还是来自于什么,就是 open core, 他 认为 open core 是 ai 的 时代的一个真正的 iphone 时刻,相当于零八年的智能手机操作系统出来的时候, open core 它是一个什么?智能体的一个操作系统,现在这个开元的 open core 几乎是在几周之内就超过了 liux 三十年的成绩,被誉为智能体时代的操作系统。 现在在重述企业级的 it 的 架构。而且我们也看到了像美国的这些萨斯的巨头,拥抱 ai 的 这些企业全面转型去做什么?全面转型去做 ace, 我 们知道以前萨斯是什么,就是 s a a s 这种企业级的平台操作系统变成了一个什么,就是 a a a 三个 a s 叫做人工智能的一个智能体操作系统,以前叫做软件级服务,现在是一个智能体级服务的一个系统。黄正勋在会上也说了,英伟达他们为了去参与企业级的智能体级服务的这样的一个系统,他们自己开发了一个 amo curl, 就是 一个完全基于企业级的 open curl 的 一个产品出来。 并且他认为说未来全世界的这些 it, 或者说这些顶级的工程师,他们的工资的构成部分应该是由他的金钱加上他每年能够调用的 token 的 预算,构成了他的薪酬架构。他说的是你的 offer 里面带有多少 token, 决定了你是一个什么样层级的工程师,也会成为企业去招聘那些顶级工程师上面的一个重要的招聘筹码。如果你能够给我更多的 token, 就 意味着我能够在生产效率上面得到一个非常大的提升。 他认为说如果按照 token 的 价格,在未来的电力和算力的整体设备下行下,包括应用策算法的优化下面,能够下降三十五倍左右, 那么就意味着以后能够配集给高级工程师的 token 的 数量肯定是以十倍计的,这也是能够吸引未来的 ai 工程师们非常重要的一个 token 筹码。这是我觉得黄仁勋里面讲到的一个非常重要的未来世界的人才观和行业格局的看法。 这个点给我非常大的一个启发,就是当全世界的人都能够做 coding, 我 们其实在创造一个真正代码之上的世界,那对于你的代码能力和马龙的能力和技术已经不重要。重要的是什么? 你能够在一个新的沙盒之上,以 code 为砖的基础设施,构建起来了一个新的想象力的世界。那么未来更重要的是什么? 就是你的想象力,你的工程能力,你的业务的整体性来说的话,他会比你的抠顶能力会更强。所以未来我认为说像学文学的、 学哲学的,再加上他有树立推理能力的,这帮人可能会成为未来世界,特别是抠顶世界的新的筑梦者。我们中国人其实在审美能力上面是很差的, 当然这个跟经济发展的情况也有关系,因为经济基础决定上层建筑,说白了就是从温饱线上面活过来。我们并不像日本、美国,包括整个西方的这些发达国家一样,他们已经负了一百年、两百年了,对吧? 他们其实在整个经济基础之上构建出来了更多的美学的观察。而中国现在在一个 ai 的 时代,我们刚刚构建起来了在移动互联网时代上面的优势,却丧失了在 ai 时代上面最重要的全要素 的数字的能力,这种能力就包括了所谓的审美想象力,以及对未来世界的理解,对更大空间探索的抽象的思考。这个我认为是中国人可能在大多数维度上面是非常缺失的。所以我们看到说黄仁勋,他在这个演讲的最后,他说英伟达现在 给予 c、 u、 d、 a、 x 的 这个操作系统,他们的这套操作系统已经完全覆盖了锤类的这些行业,比如说自动驾驶、金融、医疗、工业、机器人、电信这些方面的锤类领域,他们都已经提供了这种端到端的加速能力。很多人还是把英伟大理解成是一个制造业类型的企业, 那如果说按照一个制造业类型的企业来看的话,那的确现在英伟达的 pe 估值是偏高的。但是如果你把它变成一个互联网企业的逻辑,它的头肯参与到的是每一个 c 端上面的这种能力,它就不再是一个制造业了,而是一个硬软件结合的互联网生态体系, 它能够享受的估值是一个互联网企业的估值,而不是制造业企业的估值。就是说一直以来我们在分析英伟达的时候,我们再给大家说, 特别是 ai 时代,每一个行业它的估值逻辑都应该去重新思考。因为你不知道 ai 会给这个行业,或者说给这个世界未来会带来怎样的冲击,怎样的机遇,所以传统的估值逻辑正在失效, 而在这个过程当中,我们需要重新去思考的是 ai 到底能够给这些行业带来什么样新的变化和估值。 所以这个层面上面,黄仁勋昨天晚上他在 g t c 大 会上面最后也说了,他们认为说每一座数据工厂从定义上面来说都是受电力限制的, 一座一 g 瓦的工厂永远不会变成两 g 瓦,这是物理和原子的一个定律,在固定的功率下面,谁每一瓦电力的吞吐量更高,谁的生产成本就会最低。他也做了一下预测,他说的是随着模型越来越大,上下文越来越长,那么 ai 就 会变得更加的聪明, 但 token 的 生产率会降低,他说什么在这个 token 的 工厂里里面,你的吞吐量和你的 token 的 生成速度将会直接转化为你每年的精确数。 他强调了英伟达为什么现在在架构和生态上面要去构建免费层上面的高吞吐量,其实核心的一个点是要拿到最高价值的推理, 将性能提升到惊人的三十五倍以上,而不是行业现在普遍认为的十倍的水平。总结来说,英伟达要做的事情不是去生产和卖 gpu 的 硬件制造业厂商, 而是一个生态体系,要通过英伟达能够提供的全世界最高效、最便宜、最有性价比的 hok 供应,参与到整个下游的应用层的算法生态里面去,对吧?这也是我们之前一直在说的,老黄讲的这个故事一直都是一个生态的故事,而不是制造业的故事。 所以我为什么说一定建议大家去看一下老黄在各个大会上面的演讲,大家看完这个演讲就应该作为未来世界的参与者, 你要去想象说, ok, 如果他说的这些故事都能够实现,他的估值应该是一个什么样的估值?他还是一个制造业的估值吗?还是说你应该理所应当的给予像谷歌一样的互联网企业的一个估值?这就是黄仁勋昨天晚上说的非常重要的一个重点, 我们总结一下来说,就是算力和电力肯定就是 ai 应用了一个非常重要的 in front 的 底层,那么谁能够提供更便宜的 token, 谁就能够掌握未来。所以我们其实是非常看好谷歌, 因为的啊,这些底层的企业相反来说,像 open ai、 马斯克马上要去搞的 x a i 一 样,在应用车大模型上面仍然是一个红海的竞争,而在上游的竞争相对来说其实是一个比较南海且确定性相对比较高的,这也是我们最近一直在说的, 我们要在不确定性的当下去找到确定性的要素,而这些确定性的要素我们在之前的这个播课里面也梳理过,主要还是上流的算力策和电力策。

哈喽,各位,黄仁勋这一生可能最凶险的时刻就要来了,三月十六号,英伟达一年一度的 gtc 大 会马上就要开幕了,而去年啊,正是这一场会议,直接点燃了全球的 ai 行情, 英伟大风神算力大规模的爆发,整个科技的产业链啊,直接原地起飞了。但今年啊,市场开始怀疑一件事, ai 是 不是已经走到了尽头?这也迫使了黄仁勋不得不提早一两个月就预热这一次的会议。 所以,今年这一场 gtc 啊,本质上是一场 ai 的 压力测试。如果黄仁勋他能再一次拿出让市场疯狂的东西,那有一件事几乎是确定的,那就是全球的算力还会继续扩建, 而只要算力继续扩建啊,国内有个逻辑一定会再次爆发,那就是国产替代的概念, 服务器, pcb 高速连接,光模块等等,这些真正卡在产业链上的公司,它很可能会迎来第二波的主声浪。 所以接下来的几天啊,科技线可能会非常的精彩。 ok, 各位,我是阿峰,点点关注,我们一起看看 ai 还能不能再次封神!


二零二六年三月十六日,全球数码科技圈迎来年度最重磅事件,英伟达 gtc 二零二六大会正式召开, 黄仁勋一身标志性皮衣登场,整场演讲全城高能。没有一句废话,每一项发布都在重新定义 ai 的 未来。相关话题,瞬间图榜、微博、抖音、小红书 b 站四大平台点赞量突破三百二十万,收藏量突破一百一十万, 评论区彻底沸腾,无数网友感慨,这才是真正的科技革命。这场大会不再是单纯的芯片发布会,而是 ai 从实验室走向全民生活的关键转折点,也是数码行业未来三年发展的总纲领。与往年专注于训练芯片、大模型参数比拼不同, 今年 gtc 二零二六彻底转向落地于普惠。黄仁勋亲自提出 ai 工厂概念,这是一套面向全行业的一站式 ai 解决方案,小到街边店铺,大到跨国企业,都能零代码、低成本搭建属于自己的 ai 系统, 彻底打破技术壁垒。英伟达同步推出联盟 club 开源 ai 智能体平台,内置上百种成熟行业模型,含盖客服、设计、生产、物流、教育等场景, 企业无需投入巨额研发资金,只需简单配置即可使用。这一决策直接让中小企业 ai 落地成本降低百分之七十以上,真正实现 ai 技术全民普惠。 硬件层面,本次大会发布的 finement 推理芯片成为全场焦点。该芯片采用台积电一点六纳米 a 十六制成工艺, 在性能提升百分之五十的同时,功耗直接降低百分之三十,专为大规模 ai 推理场景设计,能够支撑一级用户同时使用 ai 服务, 延迟控制在毫秒级别。与此同时,英伟达还更新了 ai 服务器产品线,全新 blackwell ultra 架构全面落地, 算力密度提升三倍,占地面积减少一半,数据中心运营成本大幅下降。店内人士评价,这一系列硬件发布,标志着 ai 从算力稀缺进入算力过剩时代,普通人享受 ai 服务的成本会越来越低。物理 ai 是 本次大会另一大核心亮点。 黄仁勋用长达二十分钟的演示,展示了 ai 与物理世界深度融合的全新可能。 物理 ai 能够精准模拟现实世界的物理规则,驱动机械设备、智能家居、自动驾驶、工业机器人等实体设备自主运行,无需人工指令干预。未来三年,物理 ai 会全面渗透日常生活。 早上起床, ai 会根据室内外环境自动调节空调、窗帘、灯光,出门上班自动驾驶汽车,会根据路况、天气、人流做出最安全的行驶决策。工作中, ai 会辅助完成文案设计、数据处理等繁琐工作。 回到家,智能家电会提前准备好热水饭菜,真正实现全场景智能化。大会现场还举办了开源 ai 生态援助论坛, perplexity、 miramarati 等全球 ai 领域顶级大咖齐聚一堂, 围绕开源与封闭、技术安全、行业垄断等话题展开激烈讨论。评论区网友观点两极分化,一部分人认为英伟达一家独大,会形成技术垄断,不利于行业健康发展。另一部分人则认为技术普惠比竞争更重要, 英伟达的落地能力无人能及,能够最快让普通人享受科技红利。无论争议如何,不可否认的是, gtc 二零二六已经彻底重塑全球 ai 格局。 未来三年, ai 会像今天的互联网一样,成为生活中不可或缺的一部分。对于普通消费者而言,这场大会带来的改变触手可及, 手机、电脑、家电、汽车等所有数码产品都会搭载更强的本地 ai 算力,操作更流畅、功能更智能、使用更安全。 以往只存在于科幻电影中的场景,会在未来三年逐步走进现实。科技的意义从来不是堆砌参数,而是让生活变得更美好。 任伟达 gpc 二零二六用实际行动证明, ai 时代不是遥远的未来,而是已经到来的现在,每一个普通人都将成为这场科技革命的受益者。

黄仁勋又炸场了!三月十六号,在号称 ai 圈春晚的英伟达 gtc 大 会上,黄仁勋抛出了一个全新的商业概念, 偷坑工厂经济学。没错,既然声称偷坑需要巨大的算力、海量的电力,老黄索性直接重新定义了英伟达的角色。未来,英伟达将成为一座偷坑工厂,比拼的也不再是芯片参数,而是偷坑的吞吐量和生成速度。 黄仁勋还亮出了一组非常有杀伤力的数据,过去两年,英伟达的偷根生成速率从两千二百万提升到了七亿,足足增长了三百五十倍。 这个速度直接秒杀了摩尔定律。摩尔定律在同一时期只能带来大约一点五倍的提升。更重要的是,这正在改变职场人的生活。 未来,每一位工程师的薪酬包,除了工资,还会有一笔偷坑激励。老黄说,在英伟达,除了几十万美元年薪,公司还会再给到一笔丰厚的偷坑额度, 价值预计是半年的薪酬,当然,目的是让大家产出放大十倍。以前是股权激励,现在成了偷坑激励,偷坑成了智能体时代的硬通货。目前呢,硅谷已经有公司把这种年薪加偷坑激励当做招人的标配了。

皇勋在常温中呢,是明确判断,我们才刚开始建设 ai 的 技术设施,已经投入了数百亿美元,但未来仍需数万亿美元的巨额投资。那这将是人类历史上最大规模的基建浪潮,比当年建互联网光鲜 建全国电力电网啊,还要疯狂,从最底层能源到芯片厂到 ai 工厂,全链条的爆发。每建一个 ai 的 工厂呢,就能拉动整个五层蛋糕, 能源供电、芯片算力、基础设施建厂模型训练、上层应用落地。黄仁勋非常的乐观啊, ai 的 工厂呢,不只是招程序员,它还需要大量实打实的高新技能岗位。 g t c 二零二零年的大会呢,定于三月十六日至十九日盛会赛召开。黄仁勋的 keynote, 呃,三月十六日十一点直播,主讲午餐蛋糕加 agency ai 加物理 ai, ai 呢,不是失业的机器,而是创造机会。 黄仁勋说,我们才刚刚开始,那你觉得 ai 呢,会让就业变多还是变少?评论区可以告诉我你的看法。

超级好消息,三月十六号是房人勋主题演讲会,发布新一代的 gpu 架构,还有物理 ai, 还有最新的芯片, 可能还会说到供应链相关的问题,那如果爆出什么大力好,可能科技一下就起飞了,重点布局 cpu、 液冷电源方向。你关注我演讲内容,我第一时间向大家汇报。