最近养龙虾的热潮席卷全网,其实龙虾的全称是 open club, 一个开源的智能体框架。很多人搞不懂和普通 ai 到底有啥区别?今天一条视频给你讲明白,像豆包、 deepsea 这类传统 ai, 本质是通用工具, 能思考、能聊天,简单来说,他们只是一个超强大脑。而龙虾能让 ai 真正动手,帮你整理文件、发送邮件、管理日程,自动完成各种操作。你能理解成一个能让 ai 的 超强大脑长出手脚的底座。但很多企 也试用完之后发现一个问题,好玩儿但不好用。因为 opencloud 本质上是一个 ai 自动化框架,你要自己搭 docker、 nodges、 api 密钥,还要学 skills, 甚至要自己 debug。 很 很多企业光把环境跑起来可能就要两三周。如果你真正应用到企业场景中,还有很多挑战,除了安全漏洞和数据风险,光稳定运行都要调试很久,还需要持续维护。如果企业想让 ai 真正的应用到实际工作中,降本增效,其实更需要的是直接能用的 ai 智能体。比如我们做的顺为 ai 获客智能体,企业只需要输入 产品信息、目标客户画像,一到三天就能跑起来。而且还有几个很关键的区别,小龙虾跑一次复杂任务可能需要上万头,啃我们一天可能只需要几 毛钱,而且是手机本地运行,不用担心云端数据安全,零技术门槛,普通小白也能轻松上手。很多 ai 项目看起来很酷,但真正能进入企业业务的,一定是简单、稳定、可落地的 ai 智能,这也是我们一直在做的事情。
粉丝707获赞989

就在刚刚,小龙虾已经开始和艾玛的知识库打通了,接通了之后龙虾就不只是和你聊天了,而是直接可以做知识的萃取和沉淀,把内容直接写进你的艾玛笔记里面,还可以读取知识库内容,还可以导入知识库,相当于给龙虾接入了。第二大脑。 第一步,先注册一个艾玛账号,第二个,先领养一只小龙虾。这一步如果你已经学会了,就直接跳过,任何大厂的小龙虾都可以接入。 第三步,进到这里,找到艾玛技能的安装地址和 api key 的 获取地址,你需要安装艾玛 skill, 然后去对应的页面获取 api key。 第四步,把请安装艾玛技能这段指令直接发到你龙虾的聊天窗口,龙虾就会自动的去安装了。 第五步,这里有一个我自己踩过的坑,有时候直接安装会失败,解决的办法很简单,不要直接从事直接去官方的这个共享的仓库下载对应的压缩包,也就是压缩文件,把这个压缩文件直接拖到龙虾的聊天窗口里面安装就可以解决了。 六步,安装完成之后,把你获取的 api 可以 全部复制给龙虾,龙虾就会自动的和艾玛完成配对。第七步,开始测试,你直接在龙虾的聊天窗口里面给他安排一个任务,比如说我让他把这段文字写进艾玛的笔记里面, 如果提示成功了,然后你就可以去电脑端和手机端的艾玛笔记里面去查看了,这时候你就会看到你新建的内容,到这里恭喜你,就说明你的龙虾已经成功连上了艾玛了。第二大脑连接成功。

别再瞎养小龙虾了,全网都在教步数,没人教你怎么真正的用。今天我只讲三件事,谁在养死虾,谁才适合养我自己真正靠它解决什么,听完你就会明白,小龙虾能不能帮你,根本不在工具,在你自己。 哈喽,我是六叔。今天我们不神话 open club, 也不唱衰它,官方文档说的很清楚,其实它就是 getaway 翻成人化,它其实就是一个 ai 总控台,它不是价值的本身,只是把不同的工具、模型和接口统统的连在一起。所以小龙虾能不能真正的帮你提高效率,帮你挣钱,核心不在于这个网关,本质还是你自己。 关于 open color 是 什么,怎么配,网上已经说的很多了,而这一期我们聊一点更关键的,学适合养虾,它到底能帮普通人做些什么? 线下结论,不是他火,你就一定需要我把不适合的分成了这几类。第一类,跟风党,看到别人装你也想装,连自己要他干什么其实都没想清楚,结果他不会替你省事, 只会再给你添加一个要折腾要维护的负担。第二类,岁活极少的人,你卡的不是提醒、分流或跟进,而是判断、创意和沟通,那小龙虾再火也补不了你真正的端盘。第三类,对权限没概念或者极度敏感的人, 他越像你的数字打工人,他就越接近你的账号、消息和节奏,你要是什么权限都交给他,很容易翻车。之前有程序员的 api 密钥被盗, 三天就消耗了一点二万逃款的费用。你要是对安全特别介意,对数据很敏感,也得想清楚能不能接受他介入到这么深。第四类,想一步全自动的人, 全线全开,入口全接,恨不得今天装上,明天就能帮你干活。你要清楚,它只是一个网管,连专业的研究员用它来处理严爆都需要慢慢的调试,不可能一步到位, 俗称养龙虾。还有一类也别急,既不想折腾部署,又扛不住后续成本的人。你看远程安装要花钱,甚至现在连卸载都要花钱,更别说后续的模型、头壳、设备维护。 小龙虾是偷看黑洞,哪怕你不用定时换新,也会耗钱。老旧的电脑还要升级,又是一笔开销,你看现在的 mac mini 都已经卖断货了。好,接下来先问自己一句,你每天是不是都被碎活拖的团团转?如果不是,那小龙虾对你就是一个新玩具, 养来就只会浪费时间烧钱,最后养死。那如果你对这句有感觉,碎活多心有七七眼,那我们就接着往下看。 真正适合养虾的人,都有一个共同点,他们缺的不是多一个 ai, 而是能替你接住碎活的东西。其实很多人不是不会干活,而是被每天的小事掏空,消息要回,节点要盯,资料要找,事情要跟进。刚处理完这个那个又冒出来, 所有的精力都死在那种来回的切换、重复确认一路上。而我用小龙虾就抓三件事,人人通用,立刻上手。 第一个节点,信息收纳,把伞的全收回来,不会再遗漏。就拿我视频创作者的身份来讲,平时的工作比较忙,所以说选择题是我一个痛点,所以我让他每天固定的时间去微博,去抖音,去 b 站抓热点, 又或者我看到一个热点,走在路上有个灵感,还是看文章捡到一个金句,顺手都丢给小龙虾,他就帮你分类归档,选题库、金句库、案例库, 用久了,他就会懂我的风格,你越用他,他就越懂。你知道哪些选择题适合我,哪些不适合。其实你们也一样,客户的反馈, 会议的想法,行业的方案,备考的知识点,全都可以随手丢进去,他帮你收,帮你记,帮你整理。第二个节点,制作辅助。 当我在选定一个选择题之后,通常需要查资料,补数据,核对完稿时,小龙虾的价值就直接拉满。以前我写一篇脚本,要查资料,找案例,找数据, 至少需要一到两小时,而现在十几分钟就搞定,他会帮我标注数据的来源,避免我用错信息。当稿子写完,直接还可以丢给他进行审查,有没有明显的错误,逻辑不通,表达声音,他都帮你改好,甚至还会贴合你的风格。 其实职场也一样,写方案,让他补案例,数据较高。做销售,让他找成交案例,优化话术。学生写论文,查文献,梳理大纲,最后的交对,把精力都留给核心,把碎火都交给他。第三个节点,复盘迭代视频发出去,我会做一件事,把后台数据截图发给他, 他会进行自动的分析,比如五秒的跳出率,完播率、互动数,最后直接给我策略。更关键的是,当你养了一段时间,会总结过往所有的数据,告诉我哪一类的选择题比较适合我, 给出未来选题的策略。其实在工作中也可以这么干,你的沟通的数据,成交的记录,都可以丢给他,他会帮你分析哪一类的客户容易成,而哪一种的话术转化率更高。上班族可以发工作的复盘,让他找问题给你建议,他不是替你做判断,而是帮你把规律沉淀出来, 所以你喂的越久,他就越懂你,变成你的私有数字打工人。最后还是绕回篇头的那句话, 小龙虾能不能帮你,本质上还是你自己。他当然有用,但不是凭空给你能力,他更是你能力的放大镜。你有判断,他帮你放大一点,你有经验,他帮你跑得更快,你有节奏,他帮你接住。碎的乱的容易漏的。但反过来,如果你没有想法,没有判断,没有取舍能力, 工具再高级也帮不了你。所以我一直觉得, ai 也好,小龙虾也好,主角都是人,他们只是放大你本身拥有的东西, 你越清楚自己要什么,他就越有用,你越不知道,他越会把你带进另一种忙乱。而且特别重要的一点是,别把判断权交出去,小龙虾可以接碎活,收信息,提高效率,帮你形成工作流, 什么值得做,什么不值得,该追什么该停什么,方向是什么,最后拍板的还是你。不然你养的不是工具,是把自己的节奏和判断一并交出去了。 那为什么小龙虾会火?表面上是开源热点, ai 的 爆点,但深层是扎中了集体的情绪。现在人太忙太碎,太容易被信息推着跑,工作不稳定,未来也不确定,节奏快, ai 又在制造一种我不能被淘汰的紧张感。大家迷上的不是小龙虾,而是一种感觉, 我能不能养一个数字打工人,把乱的生活和工作理出一点秩序,所以它解决的并不是你不会,而是你太乱。它给人最大的诱惑其实不是万能,而是秩序感,让散的收回来,让乱的顺一点,漏掉的也别再划走。所以我的感受是, 小龙虾可以养,也可以去吃,但别神话,别跟风,别为了用而用,先想清楚你缺的是能力,还是能帮你梳理节奏的工具。在这个 ai 制造焦虑的时代,最好的安全感不是你会有多少新工具, 而是你还握着自己的节奏。好,我是六叔,你是怎么用小龙虾的?还有什么更好的心得,在评论区告诉我,我们一起讨论。好,我们下期见!

朋友们给大家推荐一个 skill hub 啊,就是给这个小龙虾安装技能的,这个呢是腾讯出的一个 skill 社区,在这里面呢有精选的五十个 skills 榜单,像什么 github 啊, 然后还有一些什么总结网站的,然后点进去,我们可以看到这里就有详细的一个这个介绍,然后包括下载量这边呢可以复制提示词,复制提示词之后怎么用呢?比如说你直接打开你的小龙虾,然后粘贴, 然后点击发送,这个时候他就会自己去安装了,我们看一下他自己就会去安装这个相关的技能了,然后使用起来也非常的简单,非常快捷。因为这里面的所有的这个 skills 都是腾讯用他们自己的一个服务器镜像的,所以安装起来会比较快。 然后下面呢还有根据不同的分类,可以看到不同的分类有效率的创作的。 ok 进行一个这种综合排名,包括搜索相关的一个关键词都可以,比如说在这里我搜索一个小红书, 可以看到我就输入的小红书这个首字母,这里面就有一些小红书的一些创作的技能,同样的也非常简单啊,就是复制然后给到他就行了,记得关注再走哦。

这段时间我听到过最离谱的事情,就是有人花了一万六让人上门帮他安装 open club, 他 这笔钱大概率是打水漂了,因为我的判断是,百分之九十五的人性阶段都不应该去用 open club。 现在有比养龙虾重要一百倍的事情, 后面我会展开讲。那我先来讲讲为什么 openclaw 这类东西它这么让人上头,因为它不光只是回你几句话,它给你的感觉是好像住在聊天工具里面的 ai 员工,它好像真的可以给你交付一些员工才可以交付的结果。这也就是它为什么比以前的聊天机器人更加让人兴奋, 因为它勾起了那种比好奇心更深的欲望,这种欲望叫做不劳而获。好像你只要装了它之后,动动嘴,就有人帮你把活干了,甚至 ai 就 能直接帮你赚钱。但实际情况完全不是这样子。问可乐到底是什么呢?它其实是一套 agent 系统,是一种新形态的智能体。那普通的聊天型 ai, 比如说豆包啊,元宝这些 ai, 它主要的责任是来回答你的问题的,大不了再给你生成一些图片之类的,那如果你让他帮你写一封邮件的话,他也只会告诉你 这一段邮件的正文。 openclaw 这一类的智能体会往前更走一步,它不只回答你的问题,它还会给你去做结果层面的交付。比如写邮件这个场景, 它不光只是给你一段内容,它会把这段内容放到你的邮件里面,甚至会帮你把这个邮件发出去。那前一段时间特别火的 minus, 本质上也是这个方向的。这类智能体不光能回答你的问题,它还可以帮你干活。那龙虾最具有迷惑性的一点是因为它长得太像住在聊天软件里的员工了,聊天框是我们很熟悉的产品界面, 你发一句,然后等他回复你,你就感觉这个交互特别的自然,你感觉就像在指挥一个二十四小时在线的 ai 员工, 你在跟他聊天下任务 open club 把执行任务的能力塞到了聊天对话的体验里面,那就会让很多人产生一种错觉, 种错觉叫做我是不是聊聊天,我就可以把这件事情办掉了。你天然就会觉得这件事情的难度很低,而且门槛很低,大众的误解恰恰就在这里。因为聊天问答是一件很轻的事情,但如果你要把一件任务执行好,其实是一件很重的事情,这就引到了下一点,为什么现在很多人用不好它?因为如果你要让一个 agent 帮你干活,你靠的不是一句话, 而是你需要去认真的指导他去做这个任务。首先你要把事情说清楚,把上下文交代明白,然后把你日常比较高发的一些动作沉淀下来。你要把你自己的工作方式整理到一定程度之后,你才能让他更好的去帮你完成工作。很多人都以为自己缺的是一个更强的 ai, 只要把以前所有的工作内容文档全部发给他,以为大模型,吃了这些文档之后,他就会自己进化了,但实际情况要复杂很多。如果说你要真正能调教好龙虾,我觉得是需要一些最基本的能力的, 比如说把任务描述清楚的能力,管理好自己上下文的能力,沉淀长期记忆的能力。你要能把自己的经验能够写成流程。如果你发现我刚刚描述的这四种能力你都听不懂是什么,那你就不要花时间去钻研龙虾了, 就算你去用,也只是在浪费时间。说完了使用者的门槛,那再来说说产品本身。坦白来说,现在的 open clone 还是在很早期的阶段,它的系统很庞大,链路很复杂,而且还有很多的 bug, 用着用着可能就坏了, 而且你不知道他坏在哪里。还有一种情况更麻烦,表面上他还在回你,但实际上他已经在乱干活了。我自己第一天在用龙虾的时候就意识到了,一半时间我是在跟他玩,另一半时间是在修他。那对于即刻来说,这可能还是比较有乐趣的,但是对于普通人来说,这就是一个时间黑洞。 所以我一直觉得 openclaw 今天更加像一个早期的原型,它虽然描述出了一种新的方向,但它距离每个人都能去使用其实还有一定的距离。那如果说不玩 openclaw 的 话,现在可以做什么?我是觉得你不应该花大量的时间去钻研某一个产品, 但是你可以去沉淀那些以后一定用得到的东西。比如说我刚刚提到的上下文的管理,你长期经验的沉淀,你给他怎么去框定 这些东西才是你真正的底层资产。如果你真的想去体验一下类似于 openclaw 这类形态的产品的话,你可以去看看腾讯 minimax、 智普飞书,它们都有出官方的各种龙虾,去网上一搜你就知道了, 你只要付一定的月费,包月去使用就可以了。那用完一段时间之后,你再回来看看我今天讲的内容,你大概就能有体会了。说了这么多,我也不是在唱衰 openclaw, 恰恰相反,我是觉得它代表的方向是很重要的。 只是说 openclo 它现在是一个特别早期的方向,而且因为它太显眼了,所以它很容易被神话。对于大多数人来说,更聪明的用法是先去看懂它,了解它背后的底层逻辑, 然后再去沉淀那些未来肯定能用得到的资产。工具是一直会叠代的,但是你攒下来的这些工作流资产是不会浪费,只要等到更成熟的产品出现的时候,你把这些东西迁移过去就好了。那从今天开始,你就可以去做一件事情,比如说找一个你最高频的任务,然后写成三行内容。 首先输入是什么?过程是怎么做的?第三点是你期待的输出标准是什么?去沉淀你自己的第一个 s o p 吧,这件事情比龙虾重要太多了。

今天一条视频给大家讲清楚小龙虾、智能体、工作流,这三者之间的关系是什么样子的。在正式开始讲解之前呢,跟大家讲一下,如果说你想要云端部署或者是本地部署我们的欧本扣小龙虾的话,我已经把完整版的图教程打包好了,三个六低调学习。 这里呢我用这个 word, 我 用这个花笔的功能给大家去演示一下啊,我们用这一个黑色的笔吧,来大家看一下。首先呢我们先画一只小龙虾,这就是我们的 openclaw 小 龙虾, 它其实呢就像是一个载体,然后我们的智能体啊,就像是这个小龙虾上面的一个集装箱啊,龙是载体,然后这个箱子就是我们的智能体,我给大家写一下吧。 那么什么是工作流呢?工作流就是我们这个集装箱当中的一个个小球,装载在这个集装箱当中的这个东西。另外的话再给大家普及一下,就是我们各种的一些 ai 工具啊等等的, 他们呢其实跟这个小球的功能差不多,那么我们这里为了区分的话,我们画一个五角星好不好?五角星就是我们各种各样的这些 ai 工具也好,或者说是 skills 也好,都嵌在这个集装箱里面。那么我们现在来总结一下啊,这个龙的话就是我们的一个载体, 这个智能体的话,它就相当于说是我们那个大脑,然后像里面的这些工作流也好,他们叫做什么,他们叫做标准化的一个操作指南。 那么为什么给大家讲这个呢?就是因为啊,大家如果说,呃,你只用这个小龙虾,你让他帮助你完成工作的话,他的这个 talkin 算力的消耗其实是非常非常高的,我们自己这个实测过,你发三个邮件,他就需要花掉六十九个馒头, 所以说很多一些功能啊,我们就把它分装在这些工作流里面,然后呢交给智能体,然后再把这个智能体呢放在这个龙虾这个载体上面去。那么如果说你是云端部署的话,他可以通过这个多渠道的这个接口,比如说接入到这个飞书啊、 钉钉啊等等的啊,或者说我们的这个微啊、企鹅啊等等的。那么你通过这种入口,你就可以去调用里面的这些各种各样的工作流、 skills 等等,帮助你来完成工作,那么它的这个算力消耗会更加的低一些。 所以说大家如果说想要把这个小龙虾用好的话,一定是不能够离开我们的智能体工作流,包括 skills, 包括各种各样的 ai 工具的,大家能明白了吗?

想把你的小龙虾放在 u 盘里,不要让它在活蹦乱跳吗? 最近全网都在教大家怎么装小龙虾,我们今天玩点不一样的东西,我们把一只会干活、会记事、会写东西的小龙虾装到一块 u 盘里,这件事为什么会这么酷? 因为平时很多 ai 工具都像住在你的电脑里,换一台电脑就像换个脑子,重装一次系统,就像重新投胎。但如果我们把它的家带在 u 盘里,那逻辑就变了, 以后这块盘插到哪台电脑,它就可以在哪台电脑上面继续工作。而且如果你不想要它了,直接把 u 盘拔下来就行了,不用再找人去花几百块卸载了。 把小龙虾装进 u 盘,我觉得至少有五个非常实用的好处。第一,对于那些电脑空间本来就不怎么足的小伙伴来说,它就不会占用你的电脑空间,它的重要状态和工作区都在盘里,不会到处乱散。 第二,就是他可以走到哪里用到哪里,只要他的电脑装了多壳,这个盘插上就能继续干活。 第三,他默认不会在你的电脑里乱跑,你可以把他理解成他被关在一个透明的工作箱里,只要你不给他开门,他就不会满屋乱爬。 第四,如果你不想用了,直接拔下来就行,它不会像很多本地环境一样,在电脑里留下七零八落的残骸,而且拔下这个动作本身它也不会收费。第五,也是最重要的,只要这个盘还在,它的配置状态,它的聊天、它的工作区和长期记忆都全部都在, 那么这个是怎么实现的呢?其实这一托是一个叫 docker 的 技术, docker 这个词大家可能比较陌生,这里的话我把这几个概念给大家说一下, 以及他在我们这个小龙虾里面扮演的什么样的角色。多克自己有个镜像,这个镜像呢就相当于是一个出厂的标准模具,也就是说小龙虾里面的很多的原始的配件都在这里面。然后多尔还有个容器,这个容器它就是一个临时的工作舱, 这个工作舱是盖在这个镜像上面的,小龙虾很多工作就是在这里面容积来进行的。那么外界的硬盘是用来做什么呢?外界的硬盘就可以把它的镜像和容器装在里面,并且可以把小龙虾操作过程中产生的所有的记忆全部都放在这个 u 盘里, 这就实现了我们把这个 u 盘放在哪的电脑,它都有小龙虾,它的身体,它的工作区以及它的记忆,从而实现了小龙虾随着 u 盘走哪插哪用哪。 那我们要怎么实现它?其实非常简单啊。第一,先下载一个叫做多可的程序, 可以在苹果 app store 上下载,也可以在它的官网上下载,下载完之后我们可以打开它,打开完之后呢,我们就可以进入到它外接的移动硬盘里去,然后在移动硬盘里面建立两个文件夹, 一个是用来装它的镜像和它的容器,也就是我们刚才说的它的身体的构建以及它工作的区域,另外一个用来装它的记忆。紧接着我们需要在 docker 里面把它自动产生的镜像和容器绑定到你的这个移动硬盘,你们设置的它的镜像和容器里面, 我们只要这里面点击设置,然后在资源里面往下拉,就能看到一个改你的地址的地方,像我就是把它改到了我刚才建立的一个叫 docker disk 的 路径,点击应用就可以了。 接着我们进入我们创立的小龙虾记忆的文件夹,然后我们可以创立一个专门用来记忆的子文件,它就是把你的记忆就装到这个文件夹里面。还有两个文件,分别是共同蓝图和他的基座, 这个就是告诉多根怎么样去安装,怎么样去联网,怎么样去装他的底座,然后这个呢就是他的底座包括里面会有些什么样的配件在里面,也是告诉多根去哪里找这些配件。然后至于那个蓝图和他 d g 的 文件是这样子的,这个是蓝图文件, 这个是 dj 文件,大家可以拿去直接使用就可以了,这两文件大家如果需要的话,我随时可以发给大家。有了这两个文件之后,你只用在命令行里面去执行这个文件,他就可以把它全部装好了,就这么简单。 那具体应该怎么操作呢?大家只需要新建一个命令窗口,紧接着就像我上次教大家的,我们需要进入刚才创立的那个文件夹里面, 把它拉进去,然后进入就可以了,接着运行一行命令这行命令,然后按 enter 键,它就会在 u 盘里面构建你整个小龙虾的基数,我这就不运行了,我用我之前运行的一个结果给大家看,大家运行之后就可能会是这样的一个结果, 他会下载很多的依赖以及小龙虾,最后就形成了他的身体,紧接着我们只需要在刚才的那个命令行里面输入这个命令,然后按回车键,他就可以把容器启动了,或者我们直接在多壳里面去启动这个容器,也可以 container, 然后这里我们可以直接启动它,它就会容器就会开始启动了。启动好容器之后,我们需要建立一个链接,就是因为小龙虾它是在移动硬盘里,而且它是 linux 系统,我们就需要跟命令去链接我们的电脑和移动硬盘,就是这个命令,我们按 enter 键, 然后我们的前面看就会变了,这个就是我们的小龙虾,它的一个工作的一个地方,以及它的工作区域, 而这工作区域已经被我们定义在我们刚才给他放的那个个人的工作区,就是个人记忆区里面了,紧接着我们就可以输入 openclaw 去进入小龙虾的配置。小龙虾的配置这里我就不说了,因为网上销售非常的多,我们就直接把小龙虾的网关打开,只用输入这一行命令 openclaw get away, 就 我们就可以打开它的网关。 好了,现在网关已经打开了,这个时候我们就可以在我们的 mac 电脑浏览器上面去操作小龙虾的工作台了。那么 在浏览器里面我们应该输入什么样的链接地址呢?我们需要取这个地址幺二七点零点零点一,但是个冒号不能是幺八七九一,应该取这个幺八七八九,打开一个新浏览器,在里面输入它,然后冒号幺八七八九,然后按 enter 键 看,我们就可以看到小龙虾的操作台了,我们可以直接操作。这是我昨天问的,我今天再问他一下,今天你心情怎么样? ok, 你 看他就说了,今天心情不错,能量在线的,有什么我能帮到的?你呢?因为我之前是玩过他的,我们给我给他取名叫做豆豆,并且让他叫我老大,我问他,你怎么不叫?我看他刚才这个没有叫,我们问一下他, 抱歉老大,刚刚反应慢了,现在叫到位了,老大有啥安排?我是把他叫豆豆,然后呢?我让他把我叫老大,所以他那个角色就可以这么设定了,然后后面就可以像正常一样的去操作 openclaw 去执行你的任务了。 这就是整个把 oppo 可乐本地化安装在你的 u 盘的全部过程。后面如果你不想用它了,或者想把它换在另外一台电脑上面,我们只需要打开 docker, 然后在对应的 containers 里面把它给关掉。 嗯,这个状态我们就会直接把 u 盘拔下来,然后把它插到另外电脑上面,或者就把它放在一边去,然后下次再使用的时候,只要在刚才的那个过程重复做一遍,就可以又运行它,所以就非常方便,你想用就用,不想用就把它拔走,然后想在哪个电脑上使用都可以。 我知道对于很多新手小白来说,刚才的过程还是会非常的麻烦,如果大家感兴趣的话,可以在下面留言,我后面再出一期视频,就是可以一键开启, 就是完全一键开启,你只要按它就能启动,再按它就能关闭了一个命令工作。如果大家感兴趣的话,我们可以下期出这个节目, 谢谢大家,那今天的分享就到这里了,后面我还有很多很多非常实用的小工具,然后一些非常实用的小技巧,并且会分享一些非常好玩的产品给大家,如果大家感兴趣的话,记得一键三连关注点赞并且收藏,谢谢大家。

啊啊! 之前有小伙伴问 lm studio 是 否支持小龙虾 open club 以及如何配置,这次就简单做一期视频,教大家如何设置,也是超简单的,如果你还不会的话,跟我一步一步操作即可,这也适合新装小龙虾的配置哦。 首先自然是确保你已经下载了你要用的模型,这里我就用千问三点五三十五币作为例子,大家可以看到我已经加载好了。然后只需要来到小龙虾这里,直接运行 opencloud on board, 这样我们就可以配置新的模型了。 小龙虾还是比较智能的,它会识别到你已经有配置,这里我们只需要改动一下模型,所以我们选 update values。 然后就是熟悉的配置页面了, 我们选 custom provider, 这里默认会出现奥拉玛的本地服务器地址。我们则要来到 lm studio, 点击 server settings 这里我们关闭 require authentication, 并且打开 serve on local network。 此时右侧就可以看到 url 从之前的幺二七点零点零点幺变成了你本机的 ip 地址, 这样部署在非本机的服务也可以调用 lm studio api 了。如果你的小龙虾是部署在本机的,那就不用打开 servelocal network 这个选项,保持幺二七点零点零点幺的 ip 地址即可。由于我的龙虾是在其他设备上部署 的,所以我这里需要把本地的 lm studio api 地址暴露给他们,我们点击这里复制,然后删掉奥拉玛的地址并粘贴上去。这里注意, 我们要加上一个斜杠 v 一 再按回车。然后这里我们就选 paste api。 但是由于我们之前关闭了 require authentication, 即不需要 api, 所以 我们这里随便打个一二三四即可。 这里我们可以选 open ai compatible, 即 open ai 兼容 api, 不 过 i o m studio 也支持了 osraplay 兼容 api, 你 也可以尝试拥有。这里我们就选 open ai 兼容 api 了哈。这里我们输入模型的 id 名字即可。我们回到 i o m studio, 这里就是模型 id 了,我们复制下来,在输入的时候需要加上模型的提供商,由于这个模型是昂尔斯的,所以我们打上昂尔斯斜杠,再粘贴上去。按回车之后,我们就会看到龙虾说 verification successful, 即验证成功, 这里直接回车,然后他会让我们给模型一个别名,我们就不起了,直接回车。 下面我们可以全部按跳过,因为我都配过了。最后重启小龙虾的路由就大功告成了。打开 t u i 后, 此时我们就可以看到 l m studio 已经接到龙虾来的请求了,然后这里也显示正在使用千问三点五三十五 b 的 模型,然后龙虾也回复了内容怎么样,你学会了吗?

最近欧本科罗很火,但是很多人用着要么效率低,要么光收 token, 还总被 ai 的 废话忽悠。 所以我做了四个技能,用来解决这些问题。首先是分布式分群, have commander。 之前用单体 ai 做复杂任务,比如开发支付网关,或者深度调研,他总顾此失彼,卸代码忘安全,做测试丢逻辑。这原因是上下文太长了, ai 的 注意力有限。这个技能的运行逻辑是分工作业,灵感来自于 kimi 的 agents 集群,把复杂指令拆成最多五个独立子任务,分给五个带不同专家身份的 ai 节点,分别管家、购代码、安全这些事同步干活, 核心优势就是效率翻五倍,而且每个节点只干一件事,再也不会出现 ai 逻辑混乱的情况,做全站开发,架构设计都特顺手。第二个是技能约束器 mechat router, 我 做这个的灵感 其实来自 mechat hashimoto 的 harness engineering 理念,核心就是精准把控资源,不做一点无用功。 而原生科罗霸才恰恰反着来,哪怕就问个好,他也会扫描所有挂载的技能,几千个 token 全浪费了,纯纯浪费钱。这个技能的运行逻辑很直接,发指令的瞬间,先识别你的意图,砍掉所有没用的上下文和技能定义, 只加载和意图匹配的内容,优势特别实在,单次对话能省百分之七十,百分之九十的 token, 还能让 ai 响应速度快进二倍,尤其适合挂很多技能常聊常文本的用户。 第三个四十八小时认知压缩器四十八 h x part。 很多人跨行调研学新领域,对一堆资料越看越乱,根本抓不到核心。这就是我做这个技能的原因,帮大家快速抓准行业核心逻辑。它的运行逻辑是信息脱水,抓取海量行业信息,用算法删掉没用的, 只留核心公里思维模型和底层框架,形成可直接用的认知图谱。优势就是四十八小时就能从外行变懂行, 不用啃一堆研报,直接拿到能落地的核心认知。第四个也是最后一个,叫第一性原理 first principles。 现在 ai 总说些赋能闭环的空话方案,包装的好看却没实际逻辑, 这就是我做这个技能的初衷。戳穿 ai 的 幻觉,只留真东西。运行逻辑很硬核,内置物理、经济等基础功力, ai 出方案后直接砍掉所有废话和修辞,还用物理极限较验方案是否可行。优势就是能一键清掉 ai 的 虚假包装,不管审计方案还是拆解研报, 都能拿到最核心靠谱的内容。最后说下用法,装了 open call 的 话,终端敲这行命令就能一键激活 call。 ham install have commander matter alt 四十八小时 expert first principles。 这些技能都是从实际使用痛点出发做的,不是花架子,能实实在在提升 ai 的 使用效率和效果。

open club 小 龙虾现在非常火啊,小龙虾都能干啥呢?我养了一个多月小龙虾,养了五只小龙虾和一只澳龙,今天跟朋友们分享一下养虾经验。龙虾有很多版本啊, 呃,原版的呢,就是 open klo, 跟我一样呢,愿意折腾的。呃,想让龙虾呢权限或者自由度高一点的呢,就在本地电脑上安装 open klo 要装原版呢最好呢,我建议是在本地安装一个 ai 编程软件,直接跟他说帮我安装好 open klo, 让他帮咱们安就行了。 国内套壳的龙虾呢,就很多了,比如 kimi 出的 kimi club, 呃,智浦出的奥特 club, 呃,就是我养那只奥罗,还有自己的阿克 club, 阿里也出 club 了,呃,不操心省事的呢,就安装国内版本的, 简单方便,少掉头发。安装完以后呢,先定义小龙虾,他是谁,你是谁,他的做事风格是什么?在对话框里直接跟他说就行。然后呢,就会保存到这三个文件里边, 下一步呢,要改造龙虾的记忆系统,而如果龙虾不改造记忆系统啊,他就是个傻虾,咱们就相当于养了一群傻子。我也是在网上看见了一篇帖子,把他改造成了三层记忆系统,把这段文字呢直接复制给小龙虾,让他自己去改造他的记忆系统。改造完以后,小龙虾的记性好不少。 呃,另外推荐两个插件啊,一个是字节跳动开源的 open viking, 呃,龙虾的记忆还有技能还有资源,他都能管理。还有一个插件呢,是 open club 的 control center, 呃,这个项目,呃,龙虾干活呢,他都在后台干完活了,才跟你说 安装了这个插件啊,咱们就知道哪只龙虾干啥呢?哪只龙虾偷懒呢?呃,下一步呢就是给咱们的龙虾安装技能。 呃,没有技能的龙虾呢,就相当于咱们手机里边一个 app 的 微装是一样的。常用的技能呢,主要分搜索类、办公类、自动化类。呃设备控制类和内容增长类啊 呃,技能市场有上万种技能。呃,直接跟小龙虾说安装哪个技能他就自己安装了。呃,这些技能呢是我整理的比较常用。呃比较实用的技能,我试了一下,小龙虾能连康复 ui, 呃,设置一下代理服务器,龙虾呢自己会写接口代码就连上了 连康复 ui 我 觉得更适合短距的分镜自动生成。这几张呢是小龙虾用 flag 二捆印模型生成的, 质量都挺好啊。质量啊,主要是跟小龙虾的分镜的脚本提示词写的好不好有关。另外啊,养小龙虾呢有两个技巧,第一个呢是省钱的技巧,咱们把这段提示词呢给小龙虾,要不龙虾话有点密,有些系统提示和不需要解释的也给你翻译成中文。 呃写入记忆里的话很多啊,造成文件太大了还浪费。托克养龙虾挺费钱的。呃,像我似的养了一个多月龙虾啊,然后分并没挣,给他买托克花了一千多块钱。 第二个技巧啊,就是解决小龙虾经常掉线的问题。跟小龙虾说啊,让他多建一个独立网关的维修机器人, 定时检查主 get 位呢,掉没掉线,掉线呢他就自己过去修了。呃,这样呢就防止掉线啊。呃最后呢就是小龙虾的卸载命令, 小龙虾玩坏了或者是不想玩了,呃,卸载也挺简单,这个呢,就是小龙虾的卸载命令,大家可以截图保存啊。对 ai 感兴趣的朋友加个关注啊,咱们一起学 ai。

全网爆火的小龙虾是什么?又该如何养龙虾?今天咱就用人话一分钟讲明白。首先说清楚,这里说的小龙虾是一款叫 opencloud ai 智能主物体,因为它的 logo 是 卡通龙虾形象,所以大家戏称它叫小龙虾。 那可能就有人要问了,它和我们平时用的豆包、 dipstick、 千万等 ai 有 啥区别呢?那区别可大了,普通 ai 顶多算是最强王者,你让他写个方案,他能给你分分钟整的明明白白, 但最后打开软件,整理文件,发送邮件,这些实操活还得你自己来干。而这只小龙虾是实打实的赛博打工人, 你把它部署到电脑上,就像给他安了个窝,平时稍微喂点蒜粒调调参数,相当于给他喂点饲料训习性。等他养熟了授权之后,他就能直接操控你的电脑,写代码, 等你客户资料,抓取行业数据,甚至帮你运营社区,替你聊天,监控价格,触发提醒,二十四小时默默地干活,完全不用你盯着 我的乖乖听完之后,是不是后背开始发凉了?以后就不是我们三五好友聚一起吃龙虾了,搞不好我们都要被龙虾给吃掉。 最关键的是,养它的门槛还特别的低,小白也能轻松上手,不想遮灯,部署的用 ecclo 一 键安装,两分钟就能搞定,全程不用写一行代码。屏幕前的你是不是开始担心你的老板不再养人了,而是开始养龙虾了?

最近在网上养龙虾特别的火,这个养龙虾什么意思?实际上就是用 ai 的 一个数字智能体,然后来帮自己在啊电脑上去处理各种事情,他说他可以帮你写报告啊,帮你写代码呀,帮你做设计啊,帮你订机票啊, 可以在电脑上帮你做各种各样的工作,相当于就是你电脑上的一个智能机器人啊,他可以根据你的需求啊,来帮你调用你电脑上的各种软件啊,然后帮你把你想要完成的工作给完成掉,而且他是用 ai 的 大模型来完成的,那个完成度很高, 完成的质量也很高。但这里有一点呢,就是说他帮你做的这些工作,你要不要去附和一下,对吧?这是一个问题。还有个问题就是说你让他调用你电脑上大量的文件、数据、软件等等,甚至在你电脑上,电脑上去安装一些软件,这有没有风险啊? 然后还有一个就是说其实这个,嗯, opencloud, 它是一个 ai 的 一个数字智能体, 呃,然后他目前能处理的是那些啊?比较开放的这种,呃,在开放的系统下去调用软件呢?调用工具啊,安装软件,安装工具这样的一个动作,如果遇到那种专业的工作,比方说在电脑上给我报个税, 他能不能调用我税务方面的软件,对吧?在电脑上帮我去银行里面,去网银里面对个账,他能不能调用我网银的这个软件等等,这个肯定是做不到的。 所以其实在一些呃一些这个专业性比较强的,然后安全性比较高的这种呃工作的项目下面,他是无法完成的。 呃,尽管这样,就是 open call 他 已经是非常厉害的了,因为他是颠覆性的一个产品。然后现在互联网大厂各个公司都下场在做一些 open call 的 一些延展性的一些产品,说白了就是站在巨人的肩膀上去吃红利。 所以你看现在各种互联网大厂都推出了 open core 相关的这个产品。呃,一方面是 open core, 它是一个完全开源的一个 ai 产品。呃,开源什么意思?就是它这个产品开发出来就是给大家免费用的 啊,就是给大家敞开用的啊,你可以调用它,你可以用接口,你可以啊,在它的基础上去做一些开发等等啊,就是就是一个非常开放性的一个 ai 软件。 开发这个软件的人呢,叫 peter, 他 这个据说是一个奥地利人啊。然后呢,他是这个软件完全就是他个人开发出来的,这个软件背后没有对应相关的公司啊,没有对应相关的这个机构完全就是一个个人的。 然后这个开发这个软件的这个 peter, 据说现在已经加入 openai 了啊,但这个软件还是归他个人啊。然后这个软件最近在网上这么火啊,其实我是觉得说 普通人其实还是只是看个热闹,因为普通人要想把这个软件安装到自己的电脑上面其实都很困难,因为他比较专业啊,除非你是 it 方面的这个相关专业人员。其实我是觉得尽管跟普通人没什么太大关系,但是普通人呢,还是可以关注一下,因为这东西发展太快了, 说不定这个咱们国内的互联网大厂在基于 open 就 能开发出一些 真的能为我们普通人所用的创造力的这样的一些互联网产品,这个是大概率事件啊。 另外其实我是觉得说,呃,我们现在国内的一些大厂,其实真的应该有一些原创性的开发,有一些颠覆性的开发的这样的一些 ai 产品出来,而且这个产品要为我们大众所用, 而不是给那些专业人士开发的,我们现在大部分的 ai 产品都是给专业人士开发的。呃,其实如果说能开发一个给普通人用的,并且用你这个 ai 产品之后,能给普通人创造一点点的收入的,哎,我觉得就非常好。其实我们看这个抖音在刚推出来的时候, 其实普通人很多人都在抖音上赚到钱了,不管你去发视频也好啊,做长视频也好,还是去做直播也好,还是去做啊本地生活推广啊,直播带货啊等等啊,游戏直播等等,都能很多普通人都能通过抖音啊赚到一点点钱 啊,多少的问题啊。但是目前所有的这些 ai 产品,普通人,是啊,干着急啊,看着它发展,但是没有参与的机会,也没有办法通过这些产品给自己赚到钱。 所以我希望这互联网大厂的这些产品经理啊,真的能够开发一些这个 ai 产品,能够给普通人呃,能够赚到一点钱的这样的一些方向的产品推出来啊。如果是有这样的产品推出来的话,我相信在目前的这种就业环境下面, 这类的产品肯定能迅速的被这个普通人使用,因为现在大家太需要工作了,太需要收入了, 嗯,大家有的就是时间,所以你开发一个这样的产品出来的话,大家啊就会花时间去用,然后为自己去创造一点点的收入,能够养家糊口啊,这个需求真的非常好,希望这个产品经理们能多多关注吧。

哈喽,大家好,最近呢,全网都在疯传一个东西叫小龙虾智能体,好多人问,这到底是个啥?是不是能吃的小龙虾?当然不是,今天这条视频从头到尾给你讲明白小龙虾智能体是什么, 普通人呢?能不能玩?怎么从零开始养一只属于你的小龙虾 ai? 首先,小龙虾智能体到底是什么? 我用最简单的话告诉你,它不是软件,不是 app, 也不是普通的聊天 ai, 它是一个能自己动手干活的 ai 智能体,名字叫 opencloud, 因为谐音和图标大家都叫它小龙虾像普通的 ai, 比如 chat、 gpt, 文心一言,你问他答,他只能给你文字的答案。 但是小龙虾智能体不一样,他能听懂你的任务,自己去拆解步骤直接操作,电脑自动执行,相当于帮你打工。比如像写文案、整理表格,搜资料、做计划,发内容,处理文件,他全都能自己干完, 相当于你拥有了一个二十四小时不摸鱼,不要工资的数字员工。 那你可能会问,这东西难不难?是不是只有程序员才能用?答案是,完全不是。现在的小龙虾智能体呢?已经能做到零代码一键部署, 哪怕你是电脑小白,只要会点鼠标,会复制粘贴,就能轻松的养出来。而且他最牛的地方是越用越聪明,你可以给他去设定,比如说性格啊, 设定工作范围,让他变成你的专属的助理,创业搭子,或者是内容帮手。这也是为什么最近博主、创业者、打工人都在养的原因。 那重点来了,普通人呢?怎么从零养一只小龙虾智能体呢?我给你浓缩成四步,超简单。 第一步,准备好工具,你只需要一台普通的电脑,再准备一个大模型的 api 密钥,相当于给小龙虾装大脑,市面上常用的模型都能用。 那第二步呢,是一键部署,网上现在有现成的一键安装脚本,你去复制粘贴到电脑里,回车等待一分钟就能装好环境,全程不用你写一行的代码。 那第三步,去配置激活,把你的 api 妙填进去,设置好基础权限,你的小龙虾就正式出生了。第四步,呃,也就是去开始调教它,你可以给他写设定,告诉他你是做什么的, 需要帮他,要需要他帮你干什么,越清晰,他干活越精准。之后呢,你直接发语音或者文字的指令,他就会自动帮你完成任务。 那最后我给再给大家呃两个小提醒。呃,那第一个呢,是刚开始用,我们要最好是给他开第一权限,先从小的任务去练手,安全第一。那第二呢,我们不用去买收费版或者破解版, 因为小龙虾本身是开源免费的,别花冤枉钱。总的来说呢,小龙虾智能体就是下一波 ai 效率工具的风口,早玩早享受。 我已经把一键安装脚本加 api 申请的教程,还有新手调教的模板全部都整理好了,想要的同学呢?评论区,呃,评论区可以打出小龙虾三个字, 我直接打包发给你,手把手的带你去养出你的第一只小龙虾,我们下期再见!

折腾半天,终于把龙虾装上了。然后呢?如果你只是跟他聊天,问一句答一句,那跟别的 ai 有 啥区别?记住, open call 不是 聊天工具,它是你的新员工。新员工第一天来上班,你会怎么带?第一步,先让他认识你,告诉他你是做什么的,有什么工作习惯和日常需求。 第二步,把你每天最烦的那件事甩给他。比如我给 opencloud 的 一句指令,每天早上八点,帮我扫描全网热点,生成一份选择题清单发给我。就这一句,每天我一起床,当天的选择题清单就到我手机上了。第三步,同样的思路,往你的场景里套群消息,没空看, 让它自动帮你盯着,有重点立刻提醒你。收藏一堆文章,没时间看,让它帮你读。每天推一份摘药给你,先问一件事,干好了再加第二件,干的不好你纠正它,它会记住,养一周跟养一个月完全是两只不同的龙虾。下条视频,叫你给龙虾下指令,该怎么写。

大家最近应该都听说了吧,科技圈很火的 ai 小 龙虾,但你不知道,这只小龙虾要爬进你家的话,得先经过我们的手。很多人把 ai 想的太玄了,觉得那是云端的事,是代码的事。但我告诉你们, ai 如果要改善咱们的生活, 它最后一定得落在一个具体的硬件上。就像这次的小龙虾,它能火是因为大家发现 ai 可以 帮助我们干活了,比如让它监测到婴儿哭了,自动打开旁边的加湿器,或者感应到室温,自动调节风扇的转速。这些动作靠谁执 行?靠的就是我们这些做小家电元气件的。没有这些硬件做手脚, ai 脑子再好也是纸上谈兵。所以别看我们顶心电子做的是 l m 三五八 n 一 五五、 威尔人、二零零三七八零五这些通用料,他们看起来不起眼。但在 ai 时代,越是生活化的硬件需求,越离不开我们这种能把成本打下来,把货供稳了的国产供应链。觉得有道理的,给咱们国产电子元气件点个赞!我是马艾尔,关注我,了解更多国产爱惜!