ai 时代,大家都在说 token, 这是什么意思呢? ai 的 token, 国内专门给它起个名字叫词源,它是 ai 大 模型处理文本的最小单位。 token 呢,可以是一个字一个词,也可以是半个字,这是大模型根据人类文字统计出来的。比如说你好可以拆分成你和好两个 token。 我 喜欢 ai, 可以 被拆分成我喜欢 ai 三个 token, 常见的字和词就用一个 token 来表示,其他的就用多个 token 拼接。而图片呢,会切分成很多小小的方块,每个方块当做一个视觉的 token, 就 像拼图一样。那 token 具体是怎么收费的呢?为什么我们使用豆包或者其他大模型都没有收费呢? 但你使用 a s 记费呢?通常是按 token 的 数量来计算的,一般以百万 token 为计算单位。一百万 token 呢,约等于三本新华字典。 根据目前各大模型的收费价格,输入价格是在八毛钱到八块钱一百万 to k, 输出价格在两块钱到八十元一百万 to k。 目前各大 ai 应用为了抢占市场,让你免费使用,成本呢,暂时不用你出,如果你是企业用户或者演龙虾,就需要你支付费用。
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token 翻译成中文叫什么?叫词源,是模型处理文本的最基本单位。 token 和字呢?有什么区别? token 呢,可以是一个字,一个词,甚至半个字,那这是谁规定 的?是模型看了大量人类文字统计出来的,这样表达呢,更省事。常见的字和词就用一个 token 表示,其他的就用多个 token 拼接。 一个 token 到底是多少钱? deep 呢?输出一百万 token 呢?约等于三本新华字典只需要三块钱, gpt 五呢更贵,超过九十块 token 和上网流量收费是一样的道理吗?不是的, token 收的是计算费,是生产成本,而流量收费呢,是搬运费,不是一回事。为什么养龙虾要烧 token? 是 因为龙虾要用大模型思考和回答问题,因为大模型按 token 收费,所以就说烧 token。 本地部署大模型是不是就不用烧 toon 了?还是要用到 toon, 因为 toon 机制本身和部署方式无关。本地部署呢,不需要按量付费,但电费得自己掏,算上硬件成本不一定划算。如果我把一段话复制粘贴进去,是不是就算一次 toon 不是 文字越多呢?计算的输入 toon 数量就越多? 我问的问题很长,但答案很短,是不是只扣答案的 token 不是, 输了 token 呢?也要算钱?表情符号算几个 token 会不会比一个字还贵?常见的表情呢,是一个 token, 不 常见的会用两到四个 token 拼接表示。 deepsea 和 gpt 的 token 是 一样的吗? 不一样,互相不认识。 y, y, d, s 这种网络词是几个 token, 一 般拆成 y, y 和 d s 两个 token, 要是这个词足够火,也可能被模型当做一个整体。同样的问题,我上午问和下午问,输出的 token 数会不一样吗?不一样,模型输出具有随机性,每次输出的 token 数量不同。 那小龙虾帮我下载电影是否要按 token 计费?小龙虾思考怎么下载?打开下载网站,执行下载命令,这些都需要消耗 token, 但是下载电影本身不消耗 token, 因为电影不是大模型生成的, 电影是存在第三方服务器上,只消耗下载流量,不消耗 token。 为什么我和 ai 聊得越久,回复同样一句话,花的钱就越多? 模型是基于对话历史进行回答的,所以你所有说过的话呢,都会参与计算,计算成本就越高,这也是 ai 还需要按照输入 token 数量计费的原因。 怎么才能少用点 token 输入更少的提示词去掉?你好,请问这类废话规定模型输入长度,加一句五十字以内回答,但很有可能问题没有说清楚,回答呢也不够准确。如果前后问题呢?不相关也可以新开对话,避免历史对话参与计算。 托管是加密的密码吗?不是,托管只是一种文字编码方式,虽然你看不懂,但他并没有加密。 图片和文本的托管是一样的吗?不一样,图片会切分成很多小小的方块,每个方块呢?当做一个视觉托管,就像拼图一样。托管是为了收费而发明的吗? 不是,托管是技术发明,是为了能表达和能计算,只是计算的成本和托管数量正相关,所以就按照托管数量收费。我使用豆包没有付费啊。为什么说托管是收费的?大厂为了抢占市场让你免费使用,成本呢?暂时不用你出, 如果你是企业用户或者养龙虾就需要支付费用。我在一段话里疯狂敲空格, ai 是 视而不见还是会偷偷扣我的钱? 空格也算钱,虽然有的模型会把几个空格打包,大部分时候你多敲一个空格就再多烧一份算力。那 ai 产生的废话是不是能退费?不能,因为废话也是显卡辛辛苦苦算出来的。

大家好,今天我们来拆解 ai 领域最受关注的 token 收费机制,帮你理清每一笔消费。 首先明确 token 是 ai 模型处理文本的最小单位,一千 token 约等于七百五十个中文字。 主流 ai 平台都会区分输入和输出 token, 两者的计费单价通常不一样。海外头部平台 openai gpt 三点五 turbo 输入仅零点零零五美元每千, token 性价比极高。 gpt 四 turbo 和 gpt 四 o 则针对复杂任务,输入零点零一美元每签, token 输出零点零三美元每签。国内平台比如通一签、问闻心一言,基本按人民币计费,签 token 成本在零点零零七到零点零二四元区间。 多数平台给新用户提供免费额度,比如十万到五十万免费 token 足够日常测试使用。 需要注意,上下文越长,对话越复杂, token 消耗就越多,成本也会相应提升。 简单任务可以用低价模型,比如 gpt 三点五,没必要调用高价的 gpt 四能省不少成本。优化 prompt 也能减少 token 消耗,比如明确要求简洁回答,避免犹豫输出。 企业级 api 调用的收费标准和个人版不同,通常会有批量折扣和专属服务。总体来看, ai token 消费门槛极低,合理使用就能以低成本获得高效的 ai 服务。