小米xla是大模型吗

有网友好奇，雷军说的一脚踩死最安全，是不是科学合理的？新一代苏七公布了一个连续制动测试，新苏七连续四十五次急刹，制动距离都在三十三到三十六米之内，可以看出小米的用料还是很扎实的， 这都是很极端的情况，在正常情况下，一脚踩死安全还是拐弯安全呢？这位网友是这样说的，高速上遇到大型障碍物突然出现，比如车、水泥、桩、墙等，不用犹豫，不要怕后车追尾，直接一脚踩死。 只要是稍微好点的车，哪怕后车反应极慢，八十码直接追尾，你主驾都能活下来。预期的追尾测试则是九十码百分之七十停止追尾，四成员都能安全生存。 高速遇到小型障碍物突然出现，比如狗纸盒、木板啥等，只要撞不过你车的就缓慢点刹，给后车足够反应时间，实在刹不住了就直接撞上去，只要不是撞人，撞别的都是小问题。紧急变道这种操作只适合有丰富经验的司机， 而是必须观察变道方向，这个时间起码要两秒钟，时间不满足，果断刹车，不要硬变。你强行变道，万一后车冲上来，就是用车门去应接对面的车头，车的侧面正好是最脆弱的位置，没有任何缓冲，被七八十码直接硬撞的话，驾驶员很难活下。 还有网友表示，厂家费劲研发了 abs、 esp 等等各种系统，为的就是让你能一脚踩死，然后剩下的交给车辆。当然了，你要是维斯塔潘，那当我没说。 对了，为了防止触发某些群体，在此说个冷知识， abs 不是 小米开发的，而是早就普及了的技术，现在属于强制标准，喷之前先搞清楚。

兄弟们，刚刚小米官宣新一代苏七全系搭载新版 h e d 辅助驾驶，正式接入了传说中的 x l a 认知大模型。我之前就全网最新给大家爆料过 这到底有多牛。简单来说，现在的车不仅能自己开，而且完全能听懂我们人话了。现在想变道，跟小爱说一声就能丝滑变道，小爱回家，一句话就可以让小爱直接带你到目的地。车像是长了脑子一样，自动驾驶决策更加拟人，体验是超级丝滑，这次绝对是十四级升级， 有钱就是好，小米这两三年投入了海量的人力财力，在自驾方面硬生生将自己从一无所有拉到第一梯队。预期的小伙伴也别担心新手机上市之后就会大规模推送其他的车型。 这次一点一五版本不仅小爱更加聪明了，增加了许多实用的功能，例如通透模式，不用开窗就可以跟车外的人对话，这台大通天式非常实用的功能。更多惊喜明天晚上见呢！还没进群的小伙伴，点主页进我们专属车友群！

兄弟们，前两天看完新款舒淇的发布会啊，其实新款舒淇我并不太关注啊，因为关注这个的应该都是新车主啊，包括想买这辆车的啊，因为这个车是挺强，但是我不买啊。 嗯，老车主们比较关注哪两个点呢？首先第一个就是他马上要 ota 升级出来锁车音效，包括我插枪充电时候这个音效了啊，而且还可以自定义，就是设置一些你想要的音效，这是第一点。第二点就是他的 自驾这个 x l a 这个大模型马上要更新出来了，这两点是我所关注的，那么我们重点聊聊我所期待这个 x l a 这个自驾大模型啊，就是没升级 x l a 之前，那我们那个车都是这个既定程序，哎，就是条条框框，我给你梳理好，你就这样走。 但是升级完 x l a 大 模型了以后啊，他就是等于给车机植入了一个大脑，就是他会独立思考了。你比如， 嗯，最最起初我们这个双黄线，我们这个既定城区，他就是不能压这个双黄线交规就是不允许压。但是一些特定的条件啊，你比如双黄线这，哎，有施工单位给他堵着了，那我人开，我肯定要绕过去， 对吧？那升级完 x l a 大 模型了以后呢，他就可以独立思考，哎，那我这前方施工了，那我要绕行，哎， x l a 就 能给绕过去，而且在自驾的时候啊，你还可以给他下达指令变道， 哎，他会自动变道啊，超车，哎，他会这个变道超车，然后，呃，至于，哎，能不能下达下个路口右转，下个路口左转，这个我们拭目以待。这是老车主们关注这两个点啊，好吧？这期视频我们就到这。

大家好，我是小米汽车机座大模型负责人成龙。我们今天发布了小米辅助驾驶全新架构小米 x l a 认知大模型，现在由我来为大家进一步详细讲解。相信用过辅助驾驶的朋友可能都会有过这样一种微妙的感受，它跟人类老司机相比， 似乎总隔着一种体验上的差距。我们认为，人类驾驶员与现有辅助驾驶的核心区别就在于对这个真实世界的认知。 传统的端道端技术高度依赖模仿学习，真实的物理道路极其复杂，施工、改道、临停、栈道、行人横穿，每天都有着无数个气洞，从未见过的长尾场景发生。如果换做是人类驾驶员，为什么能轻松化解这些复杂场景？ 因为人类在开车时绝不仅仅是在看，而是在理解和思考。比如当你在开车时，前方的行人突然被风吹掉了帽子，那一瞬间，作为人类，你会本能的意识到，这位行人极有可能会突然转身折返去捡帽子，所以你会提前减速， 这就是认知推理的力量。辅助驾驶要想迈向真正的高阶智能，就必须跨越死记硬背的阶段， 从单纯的会开车升级为像人类一样理解世界，并基于理解做出思考和决策。为了实现这一终极目标，今天我们带来了全新的小米 x l a 认知大模型。 小米 x l a 是 如何具备这种强大的认知能力的？在回答这个问题之前，我们先来聊聊时下最热门的聚深机器人。 前不久，我们发布了一段小米机器人在汽车工厂实习的视频，视频中，机器人代替工人连续从自动送钉设备中精准抓取自公罗母，并准确放置在定位工装上。 这种高精度的物理交互，体现的正是机器的认知与空间推理能力。我们很早就意识到了这一点，于是创新性的融合了居身机器人和自动驾驶两大领域， 训练出一个统一的物理 ai 机座模型 minimo embodied 聚深基座大模型，大幅提升模型的整体空间感知与逻辑推理能力。 实验数据证明，在搭载自动驾驶与聚深机器人感知决策规划等二十九项核心基准测试中， minimo embodied 取得了领先的成绩， 确立了开源聚生机做模型的新标杆。大家可以看这段视频，我们让模型操作机卸璧把勺子放进锅里时，他不再是死板的执行命令，而是会主动思考桌面上物体间的逻辑关系。他知道要把锅盖打开，再把勺子放进锅里。 通过这种海量真实的物理交互模型，真正学会到了空间感知与因果推理。就是基于这样强大的底层基座，我们进化出了全新的车端架构。 真正的驾驶是一个多模态感知与复杂推理的过程。比如，当你准备变道时，如果突然听到后方传来的急促鸣笛声，你会立刻看后视镜确认距离与车速，决定是否取消变道， 这就是多膜态感知的力量。因此，小米智驾从传统的 v l a 进化到了 x l a。 从某种意义上说， x l a 赋予了汽车比人类更丰富的感官输入与更广阔的决策知识。 试想一下，如果人类天生自带激光雷达，即便在伸手不见五指的黑夜，也依然能够精准的判断前方的路况。所以我们在新一代速七上原系标配激光雷达。通过小米 x l a 架构，我们将激光雷达的精准测距、 视觉的丰富与意导航的全景视野、声音的动态反馈，乃至之前提到的机器人真实交互数据进行了全所未有的有机融合， 它让模型能够更全面的感知复杂的交通环境，更深刻的理解真实的物理世界。这就是为什么我们称之为小米 x l a， 而没有沿用行业常规的 v l a x 赋予了车辆更全面的认知。 l 也就是语言，正是开启深度逻辑推理的那把钥匙。 我们在小米 x l a 中引入了突破性的浅空间推理模式，简单来说，系统不再需要把思考过程翻译成语言，而是在浅空间中直接使用高维机器语言进行极速推理， 这样一来，在面对复杂场景时，他的思考速度可以极大的提升。当然，我们依然保证了整个推理过程的可解释性与可追溯性。让我们来看几个真实的案例。比如这个典型的施工场景，前方突然出现了蓝色围挡， 封堵了原有路线。如果是传统的算法，面对这种情况，往往是简单粗暴的一脚急刹。但 x l a 会对整个场景进行深度的分析，将围挡文字提示 和箭头符号串联起来，形成一个严密的逻辑闭环。前方施工栈道需要按箭头方向绕行，正因为有了这种局的因果推理，你会看到车辆极其从容的规划出了绕行轨迹，整个动作丝滑连贯，一气呵成。 我们再来看一个日常高频的场景视觉盲区。当车辆来到一个 t 字路口， 两侧视线完全被遮挡，但我们都知道，看不见绝不等于没风险。现在小米 x l a 会结合道路拓补结构、 遮挡区域和周围的动态信息，在浅空间中提前进行推演。这个盲区极大概率会突然穿出车辆或行人，系统会自动提前减速，打出充足的安全余量。 这不再是简单生硬的机器反应，而是真正像老司机一样的防御性驾驶策略。有了全面的认知，也有了深度的逻辑推理。接下来我们需要解决的就是最后一个环节，行动。 去年十一月，我们在发布小米 h a d 增强版时，曾向大家深入介绍过世界模型加强化学习这套机制。当时行业里有很多探讨， 未来的自动驾驶到底应该选 v l a 路线，还是选世界模型路线？今天小米 x l a 给出了我们的答案，这两者绝不需要二选一，而是可以相辅相成，实现更好的结果。世界模型就像是一个高保真的模拟器， 他负责在虚拟世界中源源不断的生成海量复杂的驾驶场景，而强化学习则在这个模拟器中进行无数试错与策略优化。通过把世界模型加强化学习的训练闭环无缝接入 x l a， 我 们让系统拥有了持续进化的能力。 他不仅在每一次真实道路中积累经验，更在虚拟世界中闭环持续进化，真正做到越开越稳，越开越像老司机 这次在新一代素机上会率先搭载基于小米 x l a 架构的尝鲜版，它带了一部分模型能力和一部分全新的功能体验，更多能力会在后续版本中持续迭代。 今天只是一个全新的开始，感谢车主朋友们一路以来的信任、支持与陪伴，希望各位车主朋友在使用辅助驾驶功能时时刻保持安全意识，我们下个版本见。

小米 l s a 认知大模型终于要登场了，这次的新款小米速七是全系标配，因为感知系统是采用纯视觉加激光雷达的融合方案，这点小米目前在售的所有汽车都是包含的， n 七和新款速七呢都是索尔优，所以就等发布会后软件更新就好了。 s l a 大 模型拥有学习与思考的能力，它能判断出路边玩耍的儿童比禁止的车辆更危险，也希望可以把这个思考的过程投射到中控屏上，看着小米一步步的成长，也是挺有意思的。

小米的这个 slv 大 模型要来了，我粗略的看一下，主要提升在两点，第一个呢是有关车机对话的深入，再一个呢就是有关辅助驾驶。首先跟大家聊聊第一个这个车机的深入思考，现在的小爱呢，他虽然是很智能，但是呢，他更多的像是一个按照设定去做出打负的一个没有感情的机器， 我让他干什么他就干什么，但是我让他思考印点什么东西的时候呢，他这个时候就没有逗师傅或者是大哥萨克他们那样的思考。就比如我问小爱，我还真遇到了一个很严重的问题， 因为我的这个车库，他的后尾箱呢，不能全部的抬起，然后呢，我还想测试一下能不能用语音把这个后排的座椅给它全放倒，因为我发现这个后排座椅只能手动调节，不能语音调节，所以说我想试一下能不能用语音把这个后排座椅放倒。然后呢，我让他放倒后排座椅，我试了三种不同的指令 都实现不了。然后呢，最严重的一次，我让他放倒后排座椅，他呢思考半天，他给我把后备箱门打开了，而在打后备箱门的时候，我的车库门是关下来的，所以说他让他后备箱门咣叽一下子就撞这个车库门上了，好在他有防夹磕，一下子他就关上了，好在是没有酿成大货。 所以说现在的话呢，我对小爱我个人的认知呢，是他会思考，但是呢他思考的不够，所以说看看这个更新之后的 x l a 大 模型，他做的咋样吧。 然后呢是下一个辅助驾驶，现在一点一二的小米辅助驾驶，大家都知道就是能上桌了，但是距离第一个洞块呢，还是有很大的进步空间的，我主页出过这个一点一二我测试辅助驾驶的视频，大家可以看一下子，我在高速他直接就给我扎雪堆里边了， 而且现在这么看小米的辅助驾驶，他更新是非常快的，为什么呢？就是因为他教的车多，教的车多，客户遇到的环境情况就多，他就能更多的去总结经验，然后去进一步的优化。 所以说我还是很期待这个小米的最新的 x l a 更新了之后会是什么样的，然后等更新之后呢，小陈也会第一时间给大家重新测一下子这个车机系统怎么样， 再给大家测一下它这个辅助驾驶到底怎么样？就目前来说，这套支架以及这个车机系统的话呢，就是说能用，但是呢它不太好用，不过呢我也相信小米，对吧？就是说谁呢都不是一口能吃下个胖子的人，都是在慢慢进步的，对吧，反正呢就是敬请期待吧。

大家好，我是小米汽车机座大模型负责人成龙。我们今天发布了小米辅助驾驶全新架构小米 x l a 认知大模型，现在由我来为大家进一步详细讲解。相信用过辅助驾驶的朋友可能都会有过这样一种微妙的感受，它跟人类老司机相比， 似乎总隔着一种体验上的差距。我们认为，人类驾驶员与现有辅助驾驶的核心区别就在于对这个真实世界的认知。 传统的端道端技术高度依赖模仿学习，真实的物理道路极其复杂，施工、改道、临停、栈道、行人横穿，每天都有着无数个气洞，从未见过的长尾场景发生。如果换做是人类驾驶员，为什么能轻松化解这些复杂场景？ 因为人类在开车时绝不仅仅是在看，而是在理解和思考。比如当你在开车时，前方的行人突然被风吹掉了帽子，那一瞬间，作为人类，你会本能的意识到，这位行人极有可能会突然转身折返去捡帽子，所以你会提前减速， 这就是认知推理的力量。辅助驾驶要想迈向真正的高阶智能，就必须跨越死记硬背的阶段， 从单纯的会开车升级为像人类一样理解世界，并基于理解做出思考和决策。为了实现这一终极目标，今天我们带来了全新的小米 x l a 认知大模型。 小米 x l a 是 如何具备这种强大的认知能力的？在回答这个问题之前，我们先来聊聊时下最热门的聚深机器人。 前不久，我们发布了一段小米机器人在汽车工厂实习的视频，视频中，机器人代替工人连续从自动送钉设备中精准抓取自公罗母，并准确放置在定位工装上。 这种高精度的物理交互，体现的正是机器的认知与空间推理能力。我们很早就意识到了这一点，于是创新性的融合了居身机器人和自动驾驶两大领域， 训练出一个统一的物理 ai 机座模型 minimo embodied 聚深基座大模型，大幅提升模型的整体空间感知与逻辑推理能力。 实验数据证明，在搭载自动驾驶与聚深机器人感知决策规划等二十九项核心基准测试中， minimo embodied 取得了领先的成绩， 确立了开源聚生肌做模型的新标杆。大家可以看这段视频，我们让模型操作机械臂把勺子放进锅里时，他不再是死板的执行命令，而是会主动思考桌面上物体间的逻辑关系，他知道要把锅盖打开，再把勺子放进锅里。 通过这种海量真实的物理交互模型，真正学会到了空间感知与因果推理。就是基于这样强大的底层基座，我们进化出了全新的车端架构。 真正的驾驶是一个多模态感知与复杂推理的过程。比如，当你准备变道时，如果突然听到后方传来的急促鸣笛声，你会立刻看后视镜确认与车速，决定是否取消变道， 这就是多膜态感知的力量。因此，小米智驾从传统的 va 进化到了 xla。 从某种意义上说， xla 赋予了汽车比人类更丰富的感官输入与更广阔的决策知识。 试想一下，如果人类天生自带激光雷达，即便在伸手不见五指的黑夜，也依然能够精准的判断前方的路况。所以我们在新一代速七上原系标配激光雷达。通过小米 x l a 架构，我们将激光雷达的精准测距、 视觉的丰富与意导航的全息视野、声音的动态反馈，乃至之前提到的机器人真实交互数据进行了全所未有的有机融合， 它让模型能够更全面的感知复杂的交通环境，更深刻的理解真实的物理世界。这就是为什么我们称之为小米 x l a， 而没有沿用行业常规的 v l a x 赋予了车辆更全面的认知。 l 也就是语言，正是开启深度逻辑推理的那把钥匙。 我们在小米 x l a 中引入了突破性的浅空间推理模式，简单来说，系统不再需要把思考过程翻译成语言，而是在浅空间中直接使用高维机器语言进行极速推理， 这样一来，在面对复杂场景时，他的思考速度可以极大的提升。当然，我们依然保证了整个推理过程的可解释性与可追溯性。让我们来看几个真实的案例。 比如这个典型的施工场景，前方突然出现了蓝色围挡，封堵了原有路线。如果是传统的算法，面对这种情况，往往是简单粗暴的一脚急刹，但 x l a 会对整个场景进行深度的分析，将围挡文字提示 和箭头符号串联起来，形成一个严密的逻辑闭环。前方施工栈道需要按箭头方向绕行，正因为有了这种局的因果推理，你会看到车辆极其从容的规划出了绕行轨迹，整个动作丝滑连贯，一气呵成。 我们再来看一个日常高频的场景视觉盲区。当车辆来到一个 t 字路口， 两侧视线完全被遮挡，但我们都知道，看不见绝不等于没风险。现在小米 x l a 会结合道路拓补结构、 遮挡区域和周围的动态信息，在浅空间中提前进行推演。这个盲区极大概率会突然穿出车辆或行人，系统会自动提前减速，打出充足的安全余量。 这不再是简单生硬的机器反应，而是真正像老司机一样的防御性驾驶策略。有了全面的认知，也有了深度的逻辑推理。接下来我们需要解决的就是最后一个环节，行动。 去年十一月，我们在发布小米 h a d 增强版时，曾向大家深入介绍过世界模型加强化学习这套机制。当时行业里有很多探讨， 未来的自动驾驶到底应该选 vr a 路线，还是选世界模型路线。今天小米 x l a 给出了我们的答案，这两者绝不需要二选一，而是可以相辅相成，实现更好的结果。世界模型就像是一个高保真的模拟器， 他负责在虚拟世界中源源不断的生成海量复杂的驾驶场景，而强化学习则在这个模拟器中进行无数试错与策略优化。通过把世界模型加强化学习的训练，闭环无缝接入 x l a， 我 们让系统拥有了持续进化的能力。 他不仅在每一次真实道路中积累经验，更在虚拟世界中闭环持续进化，真正做到越开越稳，越开越像老司机 这次在新一代素机上会率先搭载基于小米 x o a 架构的尝鲜版，它带了一部分模型能力和一部分全新的功能体验，更多能力会在后续版本中持续迭代。 今天只是一个全新的开始，感谢车主朋友们一路以来的信任、支持与陪伴，希望各位车主朋友在使用辅助驾驶功能时时刻保持安全意识，我们下个版本见。

新一代小米速七将全系标配 x l a 认知大模型，它是 h a d 辅助系统的升级版，据可靠消息预期也会同步升级。 那老一代的速七能否搭载上，我们尚不知道，还在等明天发布会雷总的解答。明天我也会到发布会现场给大家带来小米汽车的最新消息。

小米的全新辅助大模型 xla 要来了！刚刚小米汽车直接官宣了新一代苏七将搭载全新的 xla 认知大模型，首次打通了辅助驾驶和具身经纪人的两大任务角色，更可控、更拟人、更安全。 这次小米的辅助驾驶啊，真的要迎来史诗级的升级了，咱们预期的车友啊，也不用过于担心啊，应该很快就会升级到最新的辅助驾驶，因为还没有试驾过，不知道这次升级具体有多大，但是小米的辅助驾驶升级速度真的是超级快，而且每一次升级都是有惊喜的， 相信小米的辅助驾驶很快就会达到头部水平。明天新一代小米速七马上就要发布了，更多惊喜明天晚上见！

扬人之下我第一。这句话真的很可笑呀。不过可笑的不是小鹏小米这样敢于承认差距，正是差距、缩小差距的人，而是那些嘲笑别人，敢于承认他人优秀的人， 那些盲目自大，善于吹牛的人。小鹏 v l a 二点零，进步明显，而小米的 h a d 也即将升级叉 l a 认知大模型，老法师作为预期车主，但是平时都是我老婆开说，所以直到上周末，老法师才解锁了端到端辅助驾驶，于是体验了一下。七十四公里的路程，包含了城市道路、乡村道路、 城市快速路、国道和高速公路，现在播放的是路程中一段过环岛的视频。小米 h a d 的 总体体验还是非常好的，七十四公里的里程一共接管了三次，第一次是在高速上面，由于离岔路口距离太近了， h a d 还没有主动变道，所以老法师自己变了一下，不是很信任他。 第二次是在一个红绿的路口，还是由于不太信任的 h a d。 在 他刚刚变道的时候，老法师又向右拨了一次杆， 导致 h a d。 变道了，最右侧右拐车道增加了一次接管。第三次同样是一个红绿的路口，有两个左拐道， h a d 停留在最左侧，但是左侧第二条道路车流量明显更少， 所以老法师拨杆变道。但是由于和前车距离过近，变道失败， h a d 要求老法师接管。所以小米预期在升级叉 l a 认知大模型之前， h a d 的 表现就已经很让老法师满意了。而自动驾驶未来很难成为一个卖点，因为各家都可能差不多，只要车企一天不敢为智驾兜底，那我们用户还是必须得人车共驾，方向盘时刻要掌握在自己手里。

三月十八日，雷军发文表示，小米 h a d 辅助驾驶全新升级， x l a 认知大模型新一代苏七全系交付即搭载。我们先来看看在 x l a 重磅更新之前，现在的小米辅助驾驶是什么样的水平。 后续可以拿这个视频和小米 hid 辅助驾驶全新升级后的 x l a 对 比一下，看看新模型进步幅度会如何。先说我的感受，小米的辅助驾驶中规中矩，如果在一般情况下，城市和高速道路上也还能用。 首先来看一下第一次的接管情况，前面路口右转刚好有个大货车通过，可以看到这个路口还是比较复杂，这边等待右转的过程中，后面电动车持续通过，可以看得到中控显示屏上的路况，小米也是选择等待开的，非常的保守， 后面的司机也是比较急躁，为了避免后车堵拥堵，我主动接管给了一脚电门。 温州的路况相对来讲是比较复杂的，在等红绿灯的时候，往往绿灯亮起的前几秒，后面的喇叭已经吹得要命。 个人感受，小米的 h a d 城市辅助驾驶以安全为主，但是速度太慢，就像刚学说话和走路的小孩，能用，但相对没那么灵活。然后前方是在狭小的路段会车，可以看到我们路边随处停放的电动三轮车和电瓶车， 小米也是选择停车，让对面来车先行，依旧保守，这里我是没有进行人工干预的。接下来是小米试图跨实线变道，前方红绿灯右转，我们注意到中控显示屏上还有右后视镜的动态， 当时我还着急他怎么迟迟不变道，再不变道这个路口就过不去了。后续剪辑才发现后方有持续电动车来车，所以小米以安全为前提，选择车道保持不变。 提车。半年以来使用 h a d 端到端辅助驾驶的感受。可以说目前小米的辅助驾驶方案确实比较保守。 但是应了雷总那句话，随着模型进化速度越来越快，我真的直观的感受到小米辅助驾驶的进步，所以我也很期待这次小米 h a d 辅助驾驶的全面升级。更多汽车知识关注阿宇同学。

小米全新的辅助驾驶大模型叉 l a， 这就美美上车了，我寻思最快也要等到今年下半年呐， 毕竟这个技术是去年才刚提到的。小米你藏得真深呐。我特意又去看了一眼小米技术发的叉 l a 大 模型的解释，说是不屑于什么激光雷达视觉听觉的。听着那是真厉害啊。实际上有没有这么厉害咱们还要等新一代速七上来之后的实车测试好吧。

小米签约的眼光真不错，比明星强多了。如果你们说这是虚的，小米支架 x l a 大 模型他来了，雷总这是看不下去兄弟被欺负，想分摊小红的全网火力，听到雷总就官宣 x l a 认知大模型，打通辅助驾驶和具身智能新款夫妻全系标配。 小米的支架两年迭代了三个版本，我想应该又有网友抓着两年走完了别人五年十年的这个路去黑了。做更新快有什么用？消费者的不信任可以理解啊。 好多车企宣传特别领先的智驾，每一代还能有很大很大的提升，不都两三年前已经很强了吗？怎么每一代还能有这么大的提升空间呢？来回小米作为车主和百分之九十用智驾出行的我，客观的说一句， 这两年小米的智驾确实在肉眼可见的增长，不管是世界模型学习能力，端到端的高速领航，复杂路段的驾驶逻辑 都在一点点变好，体验越来越顺畅。不过一定要清醒的是，辅助驾驶再强也不等于自动驾驶功能，再聪明也不能替代你掌控生命安全 是雷总在直播时反复强调的，很多悲剧是怎么来的，车企强调他很稳，很聪明，很先进，用户一听真信了，手松了，分心了，甚至敢睡觉了，最后真出了事，零点零零一秒退出， 一句驾驶员全责，留下的全是遗憾。小米新一代苏七标配的 x l a 大 模型，帮助小米在置驾上向前迈了一大步。对于我们每一个车主来说，方向盘在你的手里，安全就在你的手里，任何时候不要高估系统，别低估风险， 真心希望所有车企能明白，大家做自驾的初心，不是为了赢，而是让每一个开车的人都能平平安安出门，安安全全回家。

他这个新款标准版用的比亚迪和宁德时代混装的电池，然后用的还是比亚迪的一代刀片电池。 人家比亚迪现在十来万的车都已经上二代刀片电池了，你二十多万了还用人家一代刀片电池，你直接电池变现落后人家十来万的一个大版本，真的是一买一个不吱声呐，你们买吧。