龙虾对二手书行业影响

好起来了的第二集，这集咱们吃透吃收书加内循环的 赚钱逻辑，今天我经连纲七集集干货，记得点赞加关注啊，我会从七个维度带兄弟们并肩作战，一起搞笑创圈。 最后我会告诉你收书的几个坑啊，这条视频，最后我会告诉你怎么几个坑啊，大家看完， 首先呢，我讲这个校园内循环的一个机会啊，这两年啊，越来越多的大学，包括很多大专已经把教材放开了，我告诉你，这样子放开之后就是说学生可以自主购买教材了，我们完全可以做校内校循环。什么叫校校循环？就是我们说完下一届，我们再卖给 在第一届的学生，叫是学生内循环，这样的会怎么样？节省我大量的物流会，是吧？懂了，都懂啊。第二个呢，龙虾对我们内循环有什么帮助？我告诉你，有了龙虾之后呀，在你收书的过程中，你会把你这些书收回来，你去龙虾就会替你做数据分析，他会告诉你下一届学生用什么书，能用多少本，那些书还能卖， 是吧？你，你只要会把它养好了，通过你收书的时候就能判定下来下级的需求量啊， 这是他给你做数据整辑，数据分析，数据分类的，明白吧？所以说一定要去部手机的龙虾。那第三个点呢，就是两个坑啊，这个比较简单，大家可能很很多知道，我给大家讲，我这两年带了几百个校园团队去收书啊，最大两个坑。第一个就是你一定要集中精力去收那些高价值的书， 明白吗？高价值的书就是提升你效率的点，这是第一个坑，不要去，不要去，什么都收了，收一堆书其实累了半天的，好多的书是没有价值的啊，集中精力是收高价值的书，也是通过数据收那些值钱的书，能赚米的书。 第二个坑呢，就是你如果说你不做内心怀，你要把书出掉的话，把书出掉的话，我告诉你啊，一定要避开三道贩子啊，就是那些 啊，但出书的话，对象你的书最终是出给商铺的啊，那些做电商的，但是网上有很多这种三道贩子，就是他名字一般叫全国书书啊，牛逼书书，高价书书、天价书书等等啊，这都是三道贩子是吧？ 呃，要避开这个坑，然后呢，还有一个点，出货的时候一定要谈好一口价，别说我先说多少钱，之后到，到了，到了之后我验货再给多少钱，这个是个坑啊，家人们是吧？因为货只要到别人手上，你就说了不算了，是不是避开这两个坑啊，点点赞，加关注 是吧，咱们一起把校园二手书内循环给它做强做大。

刷了我的大学生，不管你是专科还是普通二本，能刷到这条，证明你骨子里边就不甘平庸。想一封翻盘，我的账号只推给一心想搞钱不想认命的年轻人。 到这里你缺我一个点赞。你是不是一夜一夜的给自己做心理建设 啊，告诉自己赚钱不丢人，搞钱不可耻，可真到去扫楼去开口去行动的时候，还是怕被拒绝，怕丢面子，怕被人看不起啊。每次算着家长发工资的日子 啊，你开口要生活费的时候啊，总是小心翼翼的啊，你比谁心里都清楚，那份憋屈，那份无力，这种心里啊，只有创业者才能懂。 老粉们可能都知道，前两年的时候，我那小公司啊，去掉客服和仓库的人，我们公司的平均学历竟然是研究生啊，光那个二幺幺毕业的得有六个是不是？那说明什么？我们之前呀，确实是对知识 啊有偏见，哎，不能说有偏有优待啊。但是，龙虾出来了，朋友们，龙虾出来了，谁是黑马，乾坤未定呀！啊，家人们，龙虾出来了，创业者们， 是不是我只是学习搞不过他，背课文背不过他啊，搞社交，搞地推，哼，是吧， 这还说不准呢。看到这还没有还没有划走的同学们赶紧关注我，今年我要搞件大事，我做一个校圈啊，我的平台在七个工作日内大概能上线，我要做个校圈，我要做圈主，全国的创业者的圈主对吧？如果你有 能力啊，你可以做，你至少做一个你的学校的小圈圈主吧，你有实力的话，可以可以做你本省的省圈主啊，至少做个大学城的城主，做个是吧，你的城市的市主 对吧？朋友们啊，跟着我，咱们今年一起干件大事！兄弟们，孩子们，雄起来吧，站起来吧啊，知识改变命运的时代过去了是吧？龙虾都出来了， ai 时代是不是啊？现在的我是不是我自己都能大平台，自己都能做小程序，这说明什么啊？课本上学的东西已经跟社会脱节了 对不对？那些 java， c 语言， python， ai 随手就能写是吧？背的法条搞的翻译学的英语搞的是吧？ ai 秒出答案，现在机器人都能上手术台了对不对？真正值钱的反而变了是什么？你的社交能力，沟通能力，抗压能力，落地能力，是那些 ai， 那 些知识，那些那些学霸，他们比不了的，代替不了的啊！学校教不会你真正的生存能力， 这个时代的优势一瞬间彻底的本末倒置了。小龙虾，大龙虾啊大龙虾。以前拼分数，现在拼实力。以前拼学历，现在拼认知，未来真正能走得远的，从来不是背书最多的人，而是最懂社会，最懂人，最能解决问题的人。 觉得通透的评论区打认同两个字，我只给你讲三个核心， 流量，信任和行动。现在校园经济早都变天了，以前靠校园墙，靠朋友圈，现在都转在校园社，校园论坛了啊，家人们，社群平台是不是 信息不仅能留存有记忆，还能秒发秒看，实时传播啊？以前的校园流量过时了， out 了对不对？靠信息所流量已经进入了平台化时代， 可是很多人还在瞎搞对不对？为了卖成，为了卖出一张校园卡做点小业务，天天天天忙着在那搞假人设装样子啊，不是跟那个豪车在那合拍，就是在那晒大晒大餐。我告诉你一句真话，最好的人设从来就是做最真实的自己， 对吧？你费尽心思玩那些套路，别人一眼就能看穿，只要只有真实才能换来信任，只有信任才能真正成交。最后说行动，哎，将来有一天你一定会明白，大学是你人生中唯一一个可以低成本试错， 大胆折腾的黄金时期。趁着现在，不趁着现在，毕业以后再也没有这样这么好的机会了。 如果你正在大学里面搞钱，你如果你想逆袭，不看学历看能力，是吧？点赞关注评论区，留下你的 学校，咱们一起做起来，做圈子！

新闻都看了吧，靠上门给别人装龙虾，有的短视频几天就赚了二十多万，而你这个二手的 mac mini， 也因为这一只龙虾，一夜之间就成了硬通货了。如果说你到现在还以为龙虾是那个 桌子上面的麻辣小龙虾，你是不是也这样以为的呀？那你不仅错过了二零二六年的第一波红利，更可怕的是，你现在正在被这个时代悄悄的抛弃。就这几天啊，整个科技圈商场上，甚至那个 小区楼下的打印店的老板都在疯狂地讨论一个叫 open klo 的 东西，因为它的图片就是一只红色的大龙虾。所以呢，这个圈儿内的黑话啊，就叫做养龙虾。短短四个月啊，就在这个 g t hap 上面 狂揽了二十五万的星标，甚至说一路火到了全国两会，连马化腾都在感叹啊，哎，没想到这个玩意怎么能这么火呢？那今天呢，我就不跟你们讲那些虚头巴脑的一些即刻的代码了，我也不教你们怎么去赚那个几百块钱的上门安装的费用了， 我只是用三分钟的时间带你看看这个龙虾背后真正让人头皮发麻的商业逻辑，以及巨头们正在下的那一盘大棋。你看完了这个视频，你就会瞬间觉得你之前刷到的所有的视频都是在隔靴搔痒。首先呢，这一只龙虾到底是个什么怪物呢？ 公开信息显示，它最初只是奥地利的一个程序员写出来的一个开源的 ai 智能体，而且最恐怖的是，它这个底层代码百分之百是 ai 自己生成的。那以前我们用拆它 gpt 的 时候，那个叫做请教顾问 啊，你问他一个问题，他给你一个答案，但活呢？还得是你自己做，对不对？但 open 呢？它是一个数字，员工是这个智能代理，你只需要跟这个软件聊天。说一。 你只需要跟这个聊天软件啊，呃，说上一句，帮我把三个月的这个财务报表给整理出来，然后做成 ppt 发给老板。 哎，这只龙虾，它就会自动地接入你的电脑的鼠标跟这个键盘，然后呢，自动打开这个 excel 表格，然后自动呢排给这个 ppt， 然后打开微信之后，就会发送给你的老板了，你听懂了没有啊， 他就是长着手，长着脚，自动给你干活的一个机器，他直接跨过了这个提示词的门槛，呃，接管你的这个设备，物理设备。所以说，为什么这几天会突然爆火啊，就这个龙虾经济呢？为什么有人靠这个上门安装能够日入过万呢？ 因为这就是典型的淘金热里卖铲子呀。 open 可露，他就是一个致命的门槛啊，他需要本地部署，而且对这个硬件呢，他是有要求的。 那目前跑的最顺手的呢，就是苹果的 mac mini， 很多老板，自媒体的人，电商的卖家，他们急需这一种能二十四小时不眠不休，不用开工资的赛博劳工来帮他们干活。 现在吧，很多地方政府都已经介入了，因为他们不懂技术呀，不会配环境。于是呢，信息差的暴利他就诞生了，在各大平台上面上门帮忙配置一次龙虾，收费高，五百八百的，排队的人都排到那个腾讯大厦楼下了，全都排满了呀，你以为这是时代的红利吗？ 这个叫做焦虑变现，现在这个时代呢，只能够赚到第一桶金啊，但是呢，狂欢之下必有商， 如果说你现在脑子一热，就去搞一下这个龙虾养一养，我劝你啊，先冷静的想一想，就大家有没有注意到啊，那央视工信部接连发了几条安全警示，为什么官方要紧急出手呢？你能读懂这背后的代价吗？ 就是当你为了省钱，把这个电脑最高的控制权，所有的账号密码、文件读取的这个权限，毫无保留的交给了一个开源的 ai 的 时候，就等于你把你家的大门钥匙啊，甚至说保险柜的密码全部扔在了一个完全透明的一个大街上面。那关于官方的检测就发现了很多小白，哎， 在默认配置下运行的这个 oppo 可漏的时候，存在极高的这个安全漏洞的风险。那你的客户资料，你的商业机密，你的私人聊天记录，甚至可能会被打包转走了呀？这个就是科技圈永远不愿意伸张的代价。守恒定律， 你用隐私换取便利，最终呢，一定会用财富去填补隐私的窟窿。那这只龙虾的结局会是什么呢？难道就是一场即刻的狂欢跟黄牛的盛宴吗？ 当然不是了啊，真正的资本巨鳄已经下场收割了。就在大家还在抢安装费的时候， open ai 已经悄悄地把 open klo 的 创始人纳入会下了， 形成了终极联盟。那另外一边呢？ mate 砸了二十多亿的美金，买下了另外一个顶级的智能体，构成了 m 加 m 的 阵营。那这意味着什么呢？意味着二零二六年正在成为 ai 代理人的原型， 之前的 ai 大 战啊，最大的这个模型，拼什么？拼智商？那接下来的这一场大战呢？是智能体在拼执行力。未来的公司可能只需要三个人，一个懂业务的老板，一个懂指令的超级个体，加上一群不需要吃饭，不会抱怨二十四小时满负荷的龙虾代替膏， 那种一人能干完一整个流水线的这种故事呢，正在每个行业真实的上演。所以啊，普通人到底应该怎样去面对这一场突如其来的龙虾风暴呢？我送给大家两句话啊，第一句，不要去对抗趋势，但绝对要警惕盲从。 如果说你是打工人，你不仅要了解它，你甚至要去驾驭它。因为未来淘汰你的绝对不是 a i， 而是那些比你更早学会养龙虾的人，把 a i 当成你的外骨骼，而不是说你的替代品。 第二句话啊，保持清醒，守住底线。在拥抱生产力革命的这个同时，我们要听懂官方的提示，核心数据一定要物理隔离，不要把你的这个身家性命完全交给了一行你根本就看不懂的代码。 这就是一个很好的时代呀，科技正在以前所未有的速度平权，让普通人呢，也能拥有超级团队的这个生产力。但同样是一个残酷的时代，认知不够的人连被割韭菜都找不到，谁在下刀。 接下来呢，我的视频会持续分享 ai 的 实操指南以及避坑指南，对 ai 感兴趣的实体老板可以点个关注。

今天大家只需要跟着我的开源教程，复制粘贴我做好的直击源代码的提示词，就能掌控龙虾从安装到卸载中一切事物，直接跳过使用龙虾的自然熟悉阶段，原地完成数码进化，像解锁满血能力，拉满记忆能力，瞬间学会一本书，甚至可以让安全加固也一次完成补齐。 第一步是安装，我们复制这行提示词发送龙虾就会自动完成安装，装完之后就会自动打开龙虾的 web ui 界面，然后我们再打开准备好的安装文档，复制这个提示词，发送之后，模型会帮我们自动安装飞书插件 连接好了，我们验证一下，发一条消息，可以看到已经连接成功了。龙虾工具箱中一共有二十五个基础的必要工具，相当于龙虾的虾钳，但现在刚装好，是残血版。 接下来我们用这个提示词把龙虾的全部能力解封，其实就是让他所有的工具变为可用状态，测试一下，让他用隐私模式打开我们自己的 chrome 浏览器，这个打开了就意味着工具成功解锁。接下来复制这个提示词，我们把记忆能力改成满血版，主要目的是安装一个本地向量模型，解锁所有的记忆功能。 成功之后再打开文档，复制这个记忆参数优化的提示词发送，稍等一下就会提示已经完成，并且要求重启，我们直接发送重启龙虾，这样能力和参数就都是满血版了。 能力和记忆都满血之后，重点就来了，我们让龙虾进行数码进化，比如你想让他秒懂一本书，其实不用一轮轮喂语料，直接复制这行提示词，顺便附上你想让他读的那本书的本地文件路径。发送后稍等一下，龙虾就可以直接吸收这本书的精华内容。 接下来我们测试一个这本书的相关问题，看看他有没有用这本书的思维方式去思考相关的问题，给我们更高质量的回复。从回答可以看出，他已经完全基于书里的底层逻辑在思考。 同理，也可以把你的 cloud 或叉 gpt 导出的个人数据文件丢给他，他就能无缝继承你所有的数字资产，完成终极进化。进化完成后就是安全了，我们虽然无法彻底解决安全风险，但可以做个看门狗等方式给安全做个加固。 用我准备好的这个提示词文件，告诉模型查看文件内容，并按照步骤逐步执行。复制文件路径放在最后面即可。稍等片刻，安全加固就会完成。 接下来我们用自然语言安装和筛选适合你需求的 skills， 你 只需要复制这个提示词，描述你的需求。比如我们说我需要每天自动查看 ready、 热铁摘药，点击发送提示词，稍等一会儿，它会自动去筛选好的 skills 库中去找和安装它。自动安装好了之后，我们可以发个消息测试一下， 稍等一下，他会使用这个 skills。 可以 看到他已经找到了我们指定板块的热帖。上期说的那些需要你自己去注册配 c l i， 掏钱买 api key 才能激活的 skills， 建议大家可以尝试让模型帮你从筛选过的库里找一下，看看有没有能直接跑的。最后，在使用中，大家如果觉得 token 消耗太多，可以用这个提示词发送之后模型会根据你的过往使用情况和 tokens 的 消耗强度进行优化，并不是简单的直接调低各种参数，模型优化完成后就告诉我们，预估可以节省百分之三十到百分之五十， 如果不想用了或者想重新安装，就用这个提示词。一句话，把龙虾卸载的干干净净，所有痕迹全部清除。卸载完成后，我们打开 y b u i 刷新测试一下，看不到界面就是成功了。这期教程，我们把龙虾从安装到满血，从净化到安全加固，全程只用自然语言，没用一行代码的完成了， 文档和提示词都开源免费分享给大家，希望多多点赞收藏，鼓励一下大家。在使用过程中如果还有其他的问题，欢迎在评论区留言交流。

龙虾龙虾龙虾了，有大龙虾，小龙虾，还有澳龙，最近哎哎圈啊，最火的就是这个龙虾，但说句扎心的话啊，普通人你就别研究了，对你们没有任何意义， 现在网上谁通过哎，龙虾这事挣着馒头了，你们知道吗？一伙人就教你怎么用龙虾的人，这是知识付费。另一伙人是谁呢？上门安装部署的 第四伙人是谁呢？卖你硬件，卖你配件，卖你各种配套的一些东西。现在开始哪伙人挣钱了呢？ 上门帮你卸载的。最后一伙人说上门收你买的这些硬件设备的，普通人没有一个挣着钱的，都被割了韭菜，你有病？

上一个视频，我们回顾了海王村的变迁和文字在体的变化。现在说二手书的困境。第一，商业模式的内卷高收低卖的困局。现在的二手书商大多是高价收、低价卖，这听起来像是自杀式的商业模式。 正常的商业逻辑是低买高卖，二手书行业却在反着走。为什么会这样？答案是货源竞争。当优质货源、稀缺、书品相好的书、特定版本的书的增量开始枯竭，市场上的玩家就只能通过抬高收购价，从对手手里抢食。 你收八块我就收十块，你收十块我就收十二，收购价上去了，成本就上去了，但书收进来之后，必须快速卖掉才能回笼资金，于是又只能低价清货。尤其是那些不好卖的普货，堆在仓库里，一天就是在吞食现金流。 今天十块收进来的书，明天可能八块就卖出去了，这是一个危险的信号。在经济学上，这意味着行业进入了存量博弈的内卷阶段，盈收可能还在增长， 但净利润率会被压到极低。一旦资本退潮或者经济环境收紧，最先倒下的就是那些靠烧钱换流水的中型平台。更麻烦的是，二手书是一种典型的高库存、低周转商品， 一本书从入库到卖出可能经历几个月甚至几年，而在这段时间里，仓储成本、资金成本都在持续累积，为了保持现金流，商家不得不亏本清货。这种模式是不可持续的。它意味着 二手书行业本质上是在用规模换生存，而不是用效率换利润，利益换。

二手书的困境作为二手书行业的从业者，这两年愈发清晰地感受到一种夕阳西下的宿命，那份落寞与畅往，总让我不由自主想起那个名为海王村的小村庄， 想起他从辽代城郊的静谧村落，到元代妖火连天的琉璃厂，再到清代文人云集、书似林立的文化圣地，最终沉淀为如今潘家园文化街的变迁史。 这份从宁静到喧嚣又归于沉静，从繁盛走向转型的轨迹，恰似我们当下的二手书行业，也恰如文字跨越千年的载体迭代之路。回望文明的印记，文字的载体从未停下变迁的脚步。 从殷商甲骨上的补词、青铜器上的铭文，到维边三绝的竹简目读，再到蔡伦改进造纸术后普及的纸张，每一次载体的更迭，都伴随着文明传播方式的革新。那些刻在甲骨上的符号，写在竹简上的经史，印在纸上的典籍，都曾是时代的主流， 承载着一代人的思想与记忆。书、论书、藏书，构成了最动人的文化图景。 而如今，时代的浪潮再次推动着文字在体的变格，数字化正以不可逆转之势将文字带入下一个全新的阶段。就像海王村褪去了昔日书时的鼎盛，二手书行业也在数字化的冲击下渐渐失去了往日的热闹。我们守着满架泛黄的旧书， 守着书夜间残留的潜读者的温度与印记，看着文字从有形的纸张逐渐变成无形的数字代码， 心中既有对时代更迭的敬畏，也有对这份坚守的畅然。毕竟，那些藏在旧书里的岁月痕迹，跨时空的思想碰撞，那些淘书时的惊喜与期待，是冰冷的，数字在内难以替代的， 或许这便是时代的必然。正如竹简取代甲骨，纸张取代竹简，数字化取代纸质，书，从来都不是谁的过错，只是文明眼界的必经之路。 只是作为二手书从业者，我们亲历着这份变迁，见证着一个行业的示威，也见证着文字在体的又一次新生，那份夕阳下山般的宿命感里，既有不舍，也藏着对文明生生不息的期许。二手书行业正在经历一场静默的危机， 这危机不是来自电商冲击，不是来自租金上涨，而是来自四的几乎无解的结构性困境。

通过这段短视频给大家讲讲二手图书这个衍生行业，其实你在出去收书的时候，你可以看到没有这些字画，这些字画啊，都是我爸这两天收来的， 基本上能合到两块钱一张，那样吧，你看有的画啊，挺好，一点水渍啥都没有，比较新的，有一些比较老的，老的可能都几十年了，这个画就是轴坏了，然后修一修，粘粘浆子啥的。 其实二手书你在收的时候按公斤去收，收回来之后不用担心去哪卖啊，就是有一个比较大的平台，孔夫子旧书网， 知道这个平台的，在评论区里面扣三个一，可能很多人都不知道这个平台啊，就是你把这些收回来的书，包括这个东西都放在孔夫子旧书网上去卖，这里面不光能卖书，只要是旧物啊，都会在里面卖。 呃，小入行啊，但是不知咋干的，可以在评论区里面扣个合作，我们可以相互交流一下，比如说啊，怎么去干呢？收些时候呢？按公斤去收 啊，卖的时候呢，按本去卖，有一些个书，书是引流款，就是你以收书的名义去跟各种人去谈，来，你去收书，你只要到人家里去了，对吧？你像什么旧手机啊，啊，旧书啊，旧画呀 啊，旧电脑啊，都可以去收的啊，不用去想那么多，说只做书这个行业，不要古板，一定要打开思维，这个行业就可以做一辈子。

做电商的朋友问我，现在的流量成本越来越高，对我们二手车电商有影响吗？我跟他说，我们不需要求流量，我们是等流量。 在二手车这个赛道，我们不需要拍段子、引流直播吆喝，我们做的是精准需求匹配。你想想考研资料、专业教材、绝版工具书这些买家是平台搜出来，不是刷出来。只要你的选品覆盖这些刚需点，流量是自然产生的， 这就叫选品及流量。通过系统平台上架高评分链接，过滤掉违规品类，剩下就交给平台的自然流进行稳定转化。与其在流量红海里内耗，不如退一步深耕这种高匹配、低成本的垂直领域。