清华版openmaic安装方法

各位爱学习的小伙伴，我迫不及待的要把这个 open m a i c 这个工具啊分享给大家。这个工具的中文名称叫开源多智能体互动课堂，是由清华大学团队刚刚开源的 l 四级 ai 全自动课堂平台，被称为教育界的 open class。 不 瞒您说，当我试用过以后，我恨不得能立刻分享给所有人，我真心觉得 open m a i c 真的 封神了，妥妥的国货之光， 从此以后你就实现了知识自由，你想学什么就能学会什么，只要你想学。来我们一起看一下这是怎么操作的吧。首先打开这个网址，网址呢，我会把它放在评论区，然后呢，在对话框里去输入你想学的主题，比如说我随便想一个主题啊，我想在 三十分钟内学会 cloud code， 请帮我生成课程。 然后我可以选择我的课堂搭子，也可以选择我用什么样的语言去进行学习。假如说我用中文，然后它下面也有很多各种各样的语言啊，比如说我要邻家女孩啊，试听一下。你好，欢迎来到 ai 课堂。 嗯，不错，这个声音很好，很甜美，很适合我。然后我就点击进入课堂，这个时候他就会生成课堂角色。我们可以看到在这个课堂里边有这样四种角色， 老师、助教，两位学生，然后我们点击继续 ai， 就 会给我们生成课程大纲，而且它是匹配我的需求啊，因为我现在是录屏展示，为了节约时间呢。我的需求说的比较简单啊，你也可以根据你自己的需求去把这个题诗词呢写的更加的详细。 大概两分钟以后，我就拥有了一套根据我的需求去设计的这样的一套课程，我们来看一下。 大家好，欢迎来到本期课程，我是陈老师，今天我们将一起深入探索由 anthonpick 推出的 ai 时代命令行神器 cloud code。 为了节约时间，我就不继续播放了，这个平台会直接给我们生成 ai 老师语音授课， ai 同学主动提问助教呢，实时在线答疑，而且还能导出课件，这简直是一场学习的革命。 讲真话，我用完以后恨不得能马上分享给所有爱学习的朋友们，真心想向清华团队致敬！ open m a i c 的 横空出世，为推进人类文明真正实现教育公平迈出了关键的一大步。

国货之光啊，最近清华开源了一个项目，叫 open mac， 你 只要丢一个主题，或者上传一份材料，几分钟就能给你一键生成一整套交互式课程。注意，不是随便涂几段字，而是直接生成课程 ppt 配图，语音讲解，重点高亮，课后测试，讲到哪亮到哪。配上旁白之后，那个感觉已经不是工具，是 ai 老师正式入职了。 更离谱的是，你在学习过程中还可以随时打断提问，然后老师 a 阵立刻出来继续讲。一边讲一边在白板上画图写公式、拆逻辑， 旁边还站着几个同学 agent， 有 的补充，有的提问，有的甚至现场抬杠，老师再一顿输出。最后还要点你继续发言。这已经不是学习软件了，这是把赛博课堂直接给你搬家里来了。他支持的内容也很全， ppt 测验题，互动式 html 项目制学习，最后还能导出成可编辑的 pptx， 或者直接导出成可以交互的 html 页面。最狠的是，它还能接近 openclog， 从飞书、 slack、 telegram 这些二十多个消息应用里直接拉起一个 ai 课堂。 时代真的变了，以前最稀缺的是好老师，以后更稀缺的可能是比真人老师还会控场的 agent。

今天咱们要聊的是一个非常火的学习工具啊，叫 open mic， 它可以利用人工智能给你模拟出一个有老师有同学的互动的课堂，让你自学变得更有趣，更高效。没错没错， 这个真的是非常有意思，那我们就开始吧，咱们先来探讨一下啊，就是自学者的困境和这个 openmic 工具的诞生背景。其实很多人在自学的时候都会遇到各种各样的难题啊，那最典型的都有哪些呢？比如说有的人他可能电脑里面存了上百个 g 的 学习资料， 然后浏览器书签里面也收藏了无数的网课。嗯，但是最后真正能坚持学完的却没有几个。还有就是看视频容易犯困， 读那些专业文档又像看天书一样，遇到不懂的地方也找不到人交流，这些其实都是非常普遍的问题。是的，那 openmic 这个工具具体是怎么帮助自学者解决这些难题 的？是这样的，这个工具是由清华的团队开发的一个开源的项目，它最大的特点就是把那些枯燥的学习资料变成了互动式的课程， 不管是多么复杂的主题，只要你丢给他，他都可以在几秒内帮你生成一个详细的课程大纲，就像有一个私教专门为你服务一样，非常适合那些自己学习找不到方向的人。 听起来很棒啊，那我们继续深入了解一下 openmic 的 核心功能吧，就是它到底是怎么把这些死板的学习资料转化成一个互动式的课程呢？它的操作会不会很复杂？它的操作很简单的，你只要把你想要学习的 pdf， 或者说你想要学习的主题输进去，它就会自动帮你生成一个非常清晰的课程大纲。 比如说你上传了一本量子计算与量子信息，他马上就能帮你拆分成十五节很细致的课，每一节课都有重点讲解、互动提问和拓展讨论，特别像是请了一个私教，给你量身打造的一个学习计划，比自己瞎琢磨要高效很多。 那这个 ai 班级是怎么通过不同的角色来促进大家的学习的？其实在这个虚拟的教室里，有三种角色，有那种知识讲解非常细致的导师，有能举一反三的学霸，还有专门从不同角度提问的爱挑刺的同学。 比如在讲量子叠加的时候，导师会用抛硬币的例子来解释，然后学霸就会说，现在的量子计算机已经可以做到多少个量子比特的例子来解释。然后学霸就会说，现在的量子计算机可能就会问，那环境的干扰会有什么样的影响。 通过这样的多维度的互动，让你感觉好像真的在一个教室里面，大家在热烈的讨论，你对这些知识点的理解也会更深入。原来是这样。 那 openmic 的 这个互动界面，还有它的输出方式是怎么让大家的学习体验变得更好呢？它里面有一个非常好用的互动白板， 就是当 ai 在 讲解的时候，白板上面会同步的出现一些重点的示意图，它还可以用激光笔给你标出来哪些是关键的内容。还有就是它的那个实时的 ppt 演示，它会把每一个重点都做成换灯片，然后一步一步的跟着讲解翻页，就真的像是坐在教室里面，老师在上面给你上课一样， 非常的生动，也不会觉得枯燥。哇，听起来就真的很有代入感。不仅如此，它还有语音讲解，然后你也可以把这些内容一键导出成 ppt 或者是文字笔记，方便你之后复习，或者是你想要在手机上面随时看都可以，它是完全可以满足不同场景下的学习需求。 我还想知道，就 openmic 在 安装和使用的过程当中会不会很难，对于那些完全没有技术背景的新手来说，能不能轻松上手，它是非常容易上手的，因为整个的过程你都不需要去写任何的代码， 你只要在 github 上面把这个代码仓库克隆到你的本地，然后安装几个必要的工具，再把你的 openai 或者 cloud 的 api 密钥填进去，你就可以启动了。 甚至他还贴心的准备了免费的试用密钥，让你可以先去体验一下整个的搭建过程，不会超过三分钟，真的很方便啊。那我们再来说说这个状态机编排技术，到底是怎么让这个 ai 之间的互动变得这么自然，这么真实的。其实他背后的原理就像是在拍一个情景剧，嗯，就是每个 ai 都被分配了一个角色， 比如有导师，有学霸，还有喜欢抬杠的同学，然后每个角色都有自己的台词规则和说话的时机，就像导演已经安排好了一样，大家什么时候进场，什么时候说什么话， 所以他们在回应你的问题的时候就会配合的非常好，整个的对话就会很像我们在课堂上面的讨论，所以为什么这个 open mic 会比看 gbt 还有 auto 键这些更适合用来学习？因为像 check gpt 这种，它更多的是给你一个很烦的文本的回答，它缺少那种互动的环节。 然后像 auto 键这种呢，它虽然是多智能体的，但是它需要你有一定的 python 基础才可以。而 openmeic 它是完全针对学习来设计的， 它里面有互动白板，有语音讲解，还有 ppt 演示，你完全不需要写任何的代码就可以很轻松的上手，特别适合新手。明白了，那我们来看看 openic 它的应用场景，还有它的社会反响。 这个工具具体给自学者和开发者带来了哪些新的变化？首先他把传统的那种单向的学习变成了一个多项的互动，就自学者，他再也不用担心自己一个人学很枯燥或者说没有人交流了，他可以随时有 ai 老师和同学来陪学。 然后对于开发者来说呢，这又是一个非常好的可以研究多智能体协助的一个案例。因为它的代码是非常易懂的，所以大家可以通过它去学习如何把复杂的技术变成一个简单易用的产品。这个项目最近在社区里面的反响怎么样？ 反响很热烈，这个项目在 github 上面上线了不到两周的时间，就已经有超过五千克星了。嗯，然后有很多自学者在晒自己用这个 ai 教室学习的记录，大家都在说这个东西让学习变得有意思了， 甚至有的人说终于有动力把以前收藏的那些网课看完了，确实很受欢迎啊。那我们来做一个简单的回顾和展望， 今天咱们把这个 openmic 的 各种神奇的功能都给大家拆解了一遍。嗯，这个东西确实把孤独的自学变成了一个有温度的互动的体验，无论是小白还是开发者都能从中找到属于自己的学习乐趣。好了，那这期节目咱们就到这里感谢大家的收听，咱们下次再见，拜拜。拜拜。

清华直接开源了教育版龙虾 ai， 以后人人都能拥有专属 ai 课堂了！大家好，我是讲 ai 的 王朝。就在今天，清华教育学院和计算机系的联合团队正式推出了多智能体 ai 课堂 open iic， 这可是填补了爆火的 open class 在 教育领域的空白， 堪称教育界的 open class。 而且这个项目可不是凭空出来的，在清华内部打磨了整整两年，跑过真实课堂，分析过近万名师生的交互模式，还做过对照实验，结果证明， ai 老师的教学效果居然比真人老师还好。 他早就落地应用了，二零二五年就上了国家智慧教育公共服务平台，清华新生的第一门课都是他教的，还走进了全国十几所中学。现在更牛的是，他直接接入了 open class， 在 非书里说一句，想做的课程， ai 就 能自动搜资料整理内容，二到五分钟就能生成完整课堂 体验和 github 地址也都同步开放了。这个 open mac 的 能力是真的顶，能一键根据需求生成代换、登篇测验、交互式网页的课堂， ai 老师会语音授课，还能自己在白板画图， 重点课堂里还有 ai 同学举手提问一起讨论，你还能插话互动，甚至被点名回答问题。而且它全开源可扩展，支持各种主流大模型，课键能导出编辑，备课成本只有传统慕课的千分之一。还在建课程分享生态。不管是大学生学冒泡排序备考专业课，还是给小学生做奥数启蒙，甚至想通过星际穿越了解广义相对论，它都能轻松搞定， 同年龄段不同学习需求都能适配。以前 open class 让人人有了 ai 员工，现在 open mac 让人人都能拥有七乘二十四小时的 ai 课堂，哪怕是偏远乡村的同学，也能做出名校同款的学习体验，这绝对是 ai 教育的一个里程碑。我是王朝，关注我，每天为你分享最前沿的 ai 新闻！

妈妈，这也太牛了，太牛了，你也来看一下。我看一下，怎么了？这就是最近清华大学出的那一个开源项目，在 github 上面 open m a i c。 他 怎么牛了？以后你学什么项目都可以在这上面，不用去报补习班了。那你试一下，我看一下。那你想学什么？ 基督徒龙吧，我直接输入我想学习基督徒龙，然后我们这边点击进入课堂， 你看这边有四个角色让我选，你要选哪一个？那我就选这个逻辑精吧。好，那你选吧，我们点继续 等一等，他一会就生成了。很牛是吗？很牛，以后在家都可以学习了。来看看他什么样的哈，他到底有多牛？他首先给我们介绍了一下古代是怎么形容极速同龄的，今天我们将开启一段跨越千年的奇妙数学之旅， 现在我们要一起穿越回一千五百年前的南北朝时期。你看这边都有声音的，非常好听，我们点一下下一页。首先呢，他先告诉了我们解决鸡兔同笼的第一个方法是最土的方法，是不是？嗯？直接列出来吗？直接列出来？对，在外面 要是学的话，要学奥数才能学到爬奥数班是吧？嗯，好，那么继续看一下哈，这个是简单的题目，你们觉得要选几只？我就选二十六只吧。 好，来看一下对不对哈？哇，对的哈，很牛，我们继续来看一下吧。后面开始就越来越难了，它主要分为三个核心步骤。 第一步，我们先大胆假设笼子里全是鸡，这样我们就能算出一个假想的总角数。 刚才我们通过手动调整感受了数量的变化规律，现在我要教大家一个更神奇更快的独门秘籍，一步， 既然大家已经掌握了这么多厉害的解题绝招，现在就是大显身手的时候了，他通过一步一步的最后教会了我们基督同笼的问题。如果你觉得太难了，你可以在前面加上一个 我是三年级的小朋友，他就会用三年级的方式来解决。现在 ai 真的 太强大了，太强大了，清华真的做作性真的是非常好，对不对？嗯。

哈喽，早上好，清华团队研发的 oppo mate 前两天开源了，非常火爆，上新的速度很快，因为每个人都可以免费拥有一个二十四小时在线的为你量身打造的一对一的私人的 ai 老师哦，听上去很有诱惑力对不对？ 正好呢，我这两天在做一个数据挖掘和分析的项目，担心自己的分析框架却疏漏，就试了一下这个 openmake， 用下来整体的体验有很多惊喜。第一点就是他的反馈速度非常快， 我是在网页版直接进入的，在对话框里输入我的需求之后呢，他在两分钟只用了两分钟就给我定制出了一个有十二个步骤的课间，这点很超我的预期。 第二点，他的课程设计很灵动，很丰富，不是知识点的死板的罗列。比如说他有一个建了一个三个指标的小模型，他就直接生成了一个三维的立体的数据轴， 我移动鼠标呢，就可以任意改变三个数轴的数值，代表客户处在不同的状态，而且他能实时的根据客户不同的状态提出一些投资的建议。 那么这种即时的可视觉化的这种展示呢，就非常的一目了然，让我觉得学习效果也是挺好的。第三点，比较超预期的是，他的课间的确是时时在变化的。 我最开始生成的课间，我看明明是七个步骤，但是在过程当中他可能察觉到有一些什么地方需要讲的更加的细致，我看给我的课间就变成了十二个步骤， 所以它确实是有在实时地跟踪学习者的一个状态，不断地、实时地迭代它的一个教学的逻辑和内容。第四个就是试用这个 openmake 的 时候呢，已经知道了会有虚拟的同学可以进行沟通和交流， 但是依然非常超预期的是，没想到这些小的 agent 他 们的脑袋瓜这么灵活，能够非常快速的提问和反驳，让我一直能够紧跟这个课堂的节奏， 所以整个课堂的融入的效果是比较好的。最后一个惊喜也是让我收获最大的一点是，他最后并没有直接给出他的答案和思考，而是给了我一个开放式的研究案例， 然后层层递进的问了我几个问题。他采用了这种苏格拉底式的提问方式，从不同的角度，不同的方向来向我发问，让我回答，从而使我自己的逻辑能够理得更顺、更清晰，考虑的更周到。 他启发我的是，他问我你是否有忽略一些可能的弱信号，比如一些用户的悄然无声的登录频率的下降， 可能会比赎回能够更早期的揭示客户流失的风险。我一想这一点确实是我之前没有重视的，所以我也从这个角度出发，优化了我的模型。总的来说，我的使用还是非常的顺滑，而且也是很有收获，很有启发的一次体验。 我想如果我们能够非常明确地知道自己的知识盲点或者认知的盲区在哪里，那么利用 openmake 是 能够非常迅速地帮我们填补上拼图中缺失的这一块的。 那么以后可能就会有两件事情会变得更加的重要，第一个就是要尽快地给自己或者给小朋友建立这种全方位的知识图谱， 就像跟踪自己的健康数据一样，实时地进行跟踪，能够精准地定位薄弱的环节，精准地定位知识盲区或者认知的盲点在哪里，这样就能更好地利用 openmake 这样的工具，非常快速地进行一个弥补。 第二件很重要的事情就是 ai 目前擅长的是整合已知的信息，那么如果有人能够把看上去似乎没有联系的 a 和 b 能够连接起来，这一定能产生新的洞察，产生新的巨大的价值。 就像老子在几千年前说治大国如烹小鲜，这就是典型的非常强大的跨界思维能力。 那在学习当中，我想以后可能不断的去探索，不断的找到事物之间的新的联系， 基于这个新的联系去打造新的工具，然后去解决现实世界中的真实问题，去创造性的解决问题。我想这个可能是未来利用 ai 进行学习的一个非常重要的一个方向。好了，今天的分享就到这里跑步去了，谢谢大家。

朋友们，知识付费的天，这次真的塌了，呃，清华开了个新项目，叫 open m a i c， 它是一个多智能体的 ai 课堂，而且是 开源的。我呢把这个项目直接干到了我桌面上，就叫清华 course。 来，我给大家现场演示一下我怎么样去生成一堂课，你可以选择中文还是英文，对吧？咱们选择简体中文 好了，然后把自己设置叫做一周同学，然后说我是清华毕业的学生，然后呢，我现在开始关心事业的本质， 而且可以自动生成你的新同学，选完一块跟你学习同学之后呢，这里面你可以选择不同的模型，比如说我现在选的是 kimi 或者 mini max， 或者是那个 cloud 的， 或者是 gpt， 都是可以的，咱选个 kimi 啊，支持一下 kimi， 二点五行吧。 然后呢，咱可以上传附件，你要学哲学，你可以把一些哲学的书扔进去，你要学计算机，可以扔进去，你要学什么都可以扔进去，对吧？哇吼，你看可以生成图片，可以生成视频，可以生成语音讲解，然后咱直接语音吧，我现在想生成一个 呃，哲学课程，呃，我关心古希腊哲学和这个中国传统的哲学，他们的冲突和联系，在这个 ai 快 速发展，大段赚钱的这么这个焦虑和迷茫的时代，我们这些中年人到底该怎么办？让我内心非常的宁静。然后咱直接点击进入课堂，他会开始生成，看到没有， 课程直接生成了，而且他是非常个性化的生成，而且是带老师讲解的， 而且是我有同学跟我一起听课的，这都是我同学，你敢想吗？然后整个课程是完全自定义生成的，非常牛。什么叫开源精神？他可以选不同的语言模型， 可以选不同图像模型。这个课里面可能有视频吧，可以选视频模型，这课里面还有语音讲解，对吧？老师的声音这个语音识别干什么呢？比如说你在课堂里面，你是可以问老师问题的，他会回答你，哈哈。然后还有 pdf 的 解析，而且它可以帮你搜索课件。你看我们把它屋里给装进去之后，哎，我觉得神了，完了， 以后想学啥就自己做，课间就完了，哼，不需要老师了，随时拿个笔记本坐在家里边，想学啥学啥。哎，制服的天真的塌了，怎么办？各位在线等，怎么办？

学习的这个工具，他一个特殊的地方，以前可能是都是别人评了好，我们来去学习，现在我们的自主去学习这件事变得更可能了， 因为每个人的情况需要学的东西不太一样，有时候有个按自己的东西节奏来去学，这是很难，但这个就给了一个这样的可能性，比如说他的这边是一个服务区，把自己想学的东西写进去，放在写批要求 这边其实是一个上传的，要学的资料可以放这里，下边有一段案例可以供大家去学习，我这可以看到， 今天举个例子，我这边去上传一个文件，这上传文件之后啊，这条段是可以 做一些要求，把一些自己资料可以介绍自己几年级的学生为大家了解的这个让大家了解这个情况。这边学艺课堂的时候，给一些比如预设的一些哪些模型，那些人不参与到这个课堂里边， 还是说去把这个选择掉啊？到这情况说完之后就可以剪辑说进入课堂，这时候他一开始去分析这个 pdf 文档，编辑里边的资料就是你要学习的信息，他帮你去总结，生成这个就根据生成所需要的，这课堂的角色就会他自动去选择， 这样把以前的那种僵化的的学习，不预设的学习，变成了真正的是围绕着 我这个个人，我的需要什么东西来进行学习，这会生成这次已经生成好了，我们点击下一步，他这是会生成课程大纲，这个是因为根据你的要求，根据你的特点，根据你的学习资料，他生成课程大纲 真的是个人的，就对你当前的需求做的设计，然后大力帮，有了之后继续大纲来去创建所培训所需要的的的画图片，测试，还有互动内容，让根据你的情况来去帮助你来去学习，那不是一个简单，只是生成一个 ppt， 是带着教学的思路来去准备这次的课程的。所以这时候如果孩子或者说自己在日常生活中别的东西需要学习，这时候有些特殊的地方要求的时候，那这个工具就非常好。大家看到现在是出来的结果了， 这边是他的展示区，这边是他的真实的结果的展示区，下边是老师回答老师讲解的一些信息， 右侧是这课堂里边这个角色，我点击这个时候他就开始去播放了，我是陆老师。今天我们要共同探讨的是二零二六年 ai 圈最火爆的技术话题， opencloud 智能组方向。 作为一名深耕分布式架构多年的工程师，我将带大家深入底层，通过实战拆解，让大家彻底理解这个框架为何能重塑 ai 应用的开发范式。 open floor 最初由 peter sangbubu 发起，如今已发展成为一个生态极其丰富的开源框架。 他不仅仅是大脑库，更是一个拥有三千多项技能的智能大脑。大家可以特别关注他的长记忆与文件自动化能力，这是他区别于传统框架的关键，他能像人类注水一样记住历史操作，并自动化处理复杂的办公员。 本课程的目标非常明确，不仅要带大家玩转官方原版，更要深入对比国内十二团主流大厂的选型应用，帮你找到最适合的业务方案，让我们正式开始学习之旅，这时候就已经进入到第二页了，课程大纲我们整体了解， 现在进入第一部分，要聊 open floor 开发的官方原版，说起它是整个生态的底层逻辑源头， 请大家看这里。官方原版被誉为国内同类产品的灵魂之柱，他的核心竞争力在于 pro 技能库，拥有超过三千项原声技能，这是任何云端版都难以完成。

最近清华刚开园的 open mac 很多人都听说了，但不知道它可以用来干什么？它可以帮你自学的时候再也不走神，并且呢还能帮老师在半个小时搞定一个背课，甚至职场人用来做内部培训都可以一键搞定。 我平时要拍很多的学术论文，学性的技术，市面上大多的这种自学软件我都用过了，并且买了一些会员。现在我需要学习新的东西或者论文的时候，可以直接把 pdf 直接上传几分钟就可以生成一套互动的课堂，并且呢它还会带着这个语音给给我进行一个讲解，并且更贴心的还有这种 ai 同学跟你一起聊天， 这些有我比较常用的玩法，比如说当我需要就是用 python 学 python 的 时候，欢迎来到我们的课堂，今天它就可以直接生成一个编程的内容，光是像以前的话，你要是光学这种编程内容的话，你可能就要耗费一下午，经常就是配置环境可能就要耗费一下午， 但这个 open mac 里面直接就有这个编程的这个实操界面，你不需要单独安装任何东西，可以直接在里面进行一些敲代码。 并且它生成的这个 ppt 也是非常的好看的，非常美观的，可读性也非常的强，甚至有的老师在做这种背课性的这种按键的时候呢，背这背课 ppt 的 时候，它还可以生成这种交互性的这个模型，你看像图中这个它就可以 进行一系列交互，像我当时要学这个卵金对称性的这个交互模型，你看当你把它直接给拖到，拖到这个这个哎这个度数的时候，你看它就会直接生成一个这样子界面，让你很更为直观的去了解它。 因此呢，很多老师平常如果需要背课，直接说个主题，几分钟以后就可以生成一套互动的一个课堂。 最后再给大家说一个最为关心的，就是它完全开源免费，并且还可以切换不同大模型，懂技术的朋友还可以自己定义一些功能，门槛低到学生、老师、职场人都可以用。 目前这个工具我刚用了一段时间，等我测试一段时间的话，再看看哪里有些优化的空间，还有什么新的玩法，下期给大家带来一个汇报的视频。嗯，如果你也在用这个 open mac， 欢迎在评论区分享你的用法。

前几天清华不是出了一个 open mac 吗？说是 ai 教育颠覆了教培界。然后呢，我今天就体验了一下，因为之前我在短视频上也刷到特别多，说嗯，特别牛，然后通过 aint 智能生成的教案或者生成的课程可以直接学习。但是我看到大家举的例子都是学什么呢？ 学哲学？学编程？学什么一门特殊的课，从来没有说去学高中数学的，然后我就想看一下他用来学高中数学的效果是怎么样的。你可以看到啊，我这里是已经进了他那个体验版的网页，然后我已经生成了一个课的。 好，这个在使用过程里面呢，你需要去先描述一下你的身份和你想学的东西，然后给有了这个背景之后，你再跟他说你要学什么东西，他会有一个 ai 的 配音在自动跟你生成一十几页的一个类似 ppt， 但是其实不是 ppt 的 东西， 好，进去之后，他就会给你去出这个教学大纲和每页内容，然后有 ai 老师在下面讲解，还有一些 ai 同学来参与讨论， 我让他去跟我做了一下冲刺。一百三十分这个高中数学专题用下来。先说结论啊，这个目前用于高中数学的话，其实只适用于老师，而且还不是拿着就可以用，你只能去学习他那个思维，他那个思维和整个规划是很成熟很有经验的，但是 他部分展现上和他的讨论区的一个设置，会使得整个系统有一些有价值的东西没有及时呈现出来的那个感觉， 以及他现在去设计的一些答题模块，让你根本没有办法去正常答题啊，他给了我一个圆锥曲线的大体，说让我做答，但是做答区我只能敲文本，所以这个东西肯定是学生不能直接用的。 而且呢，他生成的这个东西的准确度也跟你要达成的这个目标的细致度有关。如果说我的目标是细划到说我就想攻破圆锥曲线的 定职定点问题，他可能会比较好，但是如果我说我现在考一百一十分，我想要考一百三十分，你来教我。他不是一个真正导师啊，他只是一个课程顾问，我可以这么说， 他生成某一个具体的知识点，某一类题型，怎么攻破他给出的指导意见，不管是知识性的还是非知识性的意见，都非常的成熟，非常好。 但是还是那个问题呈现的不好，学生没法办法用。还有他现在 bug 太多了，经常自己出一个智能白板， 然后上面的一些文字啊，图像，数学公式乱码了，重叠了，什么都有，所以目前我还是对它持一个观望态度。之后我会就我来试用这个 open mac 的 内容呢，来进行录屏哈，让大家看一下这一个场景， 当我们作为一个老师或者作为一个学生想要用它学高中数学的时候，它到底怎么样？能不能用，好不好用的问题。

只需一个主题，人工智能就能在几分钟内为你生成移堂完整的交互式课程。它是清华大学开源的多智能体交互式课堂平台，将人工智能技术与教育场景深度融合。当你输入想学习的内容，无论是量子物理、拍档编程，还是股票分析，系统会生成结构化的课程大纲，转化为教学场景。 在这样的课堂里， ai 教师使用语音讲解，配合换灯片和激光笔动画，你还能参与实时讨论，与 ai 同学探讨问题，在共享白板上观看推导公式绘图平台支持多种场景类型，包括交互式测验、 h t m l 模拟实验和项目式学习活动，满足不同学习需求。更令人惊喜的是， open m a i c 支持一键导出为 ppt 或 html， 在 任何设备上都能学习。开源项目支持本地部署，借助智能助手集成，你还能从飞书、钉钉等通讯应用创建课堂，随时随地开启学习之旅。感兴趣的朋友，欢迎评论区交流。

最近的互联网上可能最火热的话题就是小龙虾，它可以帮你自动办公， 可以帮你自动的分析数据，可以让你的浏览器自动化啊，帮你炒股等等等等。那我今天呢要给大家分享一个 教育界的小龙虾，它是由清华大学团队研发的开源的多智能体 ai 课堂。 好，这个呢就是它的一个体验网站，网址呢就是这个。好。打开网站之后呢，我们先来看一下它里面的内容， 左上角这是可以编辑你的个人资料啊，可以改你的名字，在这呢可以做一个自我介绍，然后呢 ai 老师就会根据你的这个介绍做一个个性化的教学。好，我这呢就不改它了啊。好，右边这是咱们的这个课堂配置啊，点开之后 可以自动生成，我们就不用管他啊，不用去选择，但你也可以根据你自己想要的去选择啊，预设模式啊， ai， ai 教师那肯定是有的啊，这可以选一个，比如 ai 助教，他可以辅助讲解，还可以选不同的学生在里面，那比如像这个显眼包啊，你把它加进去的话，他就会在课堂上啊，就比较活跃气氛， 然后还有好奇宝宝啊，总是爱追问，然后笔记员啊，去认真的记录等等啊，这些我们根据自己的需求吧去选择好，选好之后 我们看下面啊，这儿呢是上传里的那个教案啊，点开教案呢，必须是 pdf 文件，最大不超过五十兆啊， 当你上传到你的教案之后呢，这个整个的课堂就会根据你的教案来设计。这个呢是联网啊，我们通常呢可能会把它打开啊，打开联网之后呢，他会在网上去寻找一些资料， 这是中英文的切换啊，生成的语言，这儿是 ai 教师的这个朗读音色，我们点开一下，下面有很多很多的音色供你选择啊，男女老少都有，包括下面还有方言都可以， 然后你选了一。呃，选好一种呢，你可以去试听一下啊，比如点一个可以去试听一下。你好，欢迎来到 ai 课堂，让我们一起学习吧。 好，那咱们呢就选第一个吧，来选第一个女生啊。好，接下来呢就是我们想要的内容了 啊，我想咱们做一个什么呢？小学语文吧小学语文啊，人教版 小学语文五年级， 我也不知道那个有些什么课啊？不知道，咱不管他啊，就就就来一个吧，五年级上册第一单元 就第一课吧，就第一课好，就这个啊。呃，是什么内容？我也不知道啊，反正就是那个，就让他自己上网去找嘛，对不对？人家版小学语文五年级上册第一课好，就这个 好输好，之后呢，我们就点这个进入课堂。好，在这呢要注意一下，我这呢三次机会，还有一次啊，这是就是你登录这个啊，就是你打开这个网站，你没有登录的情况下。有三次机会啊，有三次 啊，用完之后怎么添加？我不知道啊，现在我也没用完，用了两次啊。然后如果我们去注册一个啊，就免费登录嘛，就就是免费去注册嘛啊，免费注册登录之后呢，有十次啊，有十次， 当然咱们的这个反正他这是一个体验网站啊，他体验的网站我们也可以把他的这个部署在我们自己的电脑上啊，在他的这个你看这啊有一个图标可以直接打开他在 github 上面的那个原文件啊，咱们点开一下。 好，他所有的文件啊都在这啊开源的这是一个开源的项目啊开源的项目他的所有文件都在这啊，怎么部署呢？下面也有教程啊也有些要求。下面都有啊这都有啊都有啊，如果说那个英文看不明白的你翻译一下 再翻译一下对吧。啊需要的条件啊要安装这两个东西啊，什么版本的都有啊，怎么怎么装什么配置啊，要要什么东西啊都有啊。啊这个呢自己去研究一下啊， 或者说你让你的小龙虾如果你自己部署了小龙虾的你可以让小龙虾自己安啊，这也有他说了的，比如让你的小龙虾 你告诉你的小龙虾对不对？让他去帮你装这个东西就可以了。我看我我之前看到的，我看一下在哪 啊？这儿。那你如果你装了这个小龙虾的对不对？你可以直接告诉小龙虾啊，让让他去安装这个东西啊就可以了啊，他会自动帮你安装 好咱们回到这边来啊。好，当我这些都输入好了，准备好了之后呢我点这个进入课堂让他帮我生成整堂课。 好现在呢我们就等待 好现在呢生成完了咱这个呢叫什么呢？白鹭是吧？这篇课文就叫白鹭啊，课前导入啊，遇见白鹭 在这呢我们可以看到啊左下角这个地方啊看到有一个两张幻能片，因为它还没有生成完啊。其实还没有生成完 好，右边这边啊是讨论区，我们暂时不管它啊，设置好之后呢，我们的第一个课前导入啊，遇见白鹭，点击这个 播放按钮，就可以去听它讲解。同学们好，欢迎来到今天的语文课堂， 今天我们要一起去邂逅一位大自然中的优雅隐士。请看大屏幕，我们要学习的课文是白鹭。大家先观察这张精美的图片， 在碧波荡漾的水边，白鹭静静伫立，这种宁静高洁的气质，是不是瞬间让人的心也跟着静了下来？文坛太陡，郭沫洛先生对白鹭有一个极高的评价，他说，白鹭是一首精巧的诗， 诗往往是含蓄且富有韵律的，而白鹭的每一处细节都充满了这种诗意。我们可以从三个维度来细细品味，一是他清纯高洁的姿态，二是雪白羽毛与铁色常会的色彩对比。 三是那多一分嫌长，少一分嫌短的流线型线条。这简直是造物主的杰作。这就是水边静立的白鹭，如诗如画。在正式进入课文之前，我想先听听大家的感受。 好，这样，老师听大家感受，需要我们去讨论，对吧？这儿加入讨论。 好，那可能这呢这种字母呢，显得太快了，我们点开这边这个图标 看就有啊，好奇宝宝首先说对不对？哇，白鹭真的好美，出了相师，我觉得他站在水里，好像一位穿着白裙子的仙女在照镜子呀，大家觉得还他还像什么呢？ 然后显眼猫就来了，仙女照镜子，我看他是想趁人不注意，低头看看水里哪条小鱼长得更香吧。这明明是一个优雅的干饭人，你看是不是显眼猫就让那个课堂就很活跃对不对？好， ai 教师呢？ ai 那 个教师就开始讲了，对不对？哎， 就感觉就是整个一个一个课堂啊，然后在这儿啊，助教也讲了好，讲了之后呢，他会 啊，就轮到轮到我发言了，对不对？你看在这呢，我们可以点击这个按钮啊，然后用语音去发言，但是我这个电脑呢，没有装话筒，所以呢，我们看一下啊，在你的这个，在你的头像这呢，还可以去 输入文字啊，点一下，输入你的消息啊，我就说啊，我觉得它就是一只普通的鸟， 随便发啊， 好，这个时候呢，你看你讲了之后啊，这个老师他就会根据你的发言去做一讲解了，对不对？ 好，然后呢，我们第一页啊，就不管它了啊，咱们就结束了吧， 来，现在呢，我们看一下，这刚才是不是两张，现在我们点开是不是有五张了，看得到，点开一下，你看第二页啊，咱们进入第二页，点击，然后切换吗？咱们切换对不对？ 刚才讨论就结束了吗？对吧？这个呢是讲作者的啊，同样的，你可以播放 好，接着往后面看啊，第三页啊，就仔细的再讲这个白鹭了，对不对？有图啊。 然后第四页是一个互动探索比例之美，这个应该是还没有生成完啊，还没有生成好，它应该是一个游戏啊，或怎样的，可能还需要一定时间。 然后第五是知识检测啊，你看是一个作业了啊，作业开始答题， 哎，我不看了，随便乱点啊，乱选的啊，随随便选啊，随便选，然后提交答案，好，哎，一个都没对啊，这这随便乱选的啊，然后呢，他会给我们做一个解析，每道题呢有解析， 你看啊，该选哪一个？为啥选哪一个，是吧？都会解析啊，整个的课堂啊，有讲解，有那个演示啊，有有那个， 嗯，作业啊，都有，你看又后面的又出现了，对不对啊？他是完全围绕这个课程啊，这个课文来的，你看包括这些， 包括这词语的那个讲解，对不对？这是这是，这是语文课堂啊，语文的来这个比例之美，你看看出来了啊， 咱们白鹭对不对？白鹭的这个会晤的长短啊，比如说可以给它拉长，哎，然后紧紧着长短，对吧？咱们的腿长短对不对？ 然后就是他腿哎，然后体型啊，看这样一个动画啊，让你让你就是 自己去调啊，去感受这个白鹭的这个就是它的比例之美啊，看大白鹭，苍鹭 啊，后面呢，其实都还没有生成完，你看还在生成当中啊，好，咱们就不看了啊， 那我之前也生成过的，比如数学也有，咱数学也有啊，你看讲解的啊，分啊，那个同分母分数的加减法，加法，减法，还有练习， 真的是非常的非常棒，你看非常测试， 你说有了这个东西，咱们以后的教学是不是就变得更轻松了？ 你说回家辅导孩子的那些，这东西弄出来什么知识点全有了，语文的，数学的，英语的， 老师讲的细致，还可以和 ai 同学互动，然后听完之后呢，还可以有练习题，有测试题啊，去检测， 那是不就是一个完整，一堂完整的课？好，我今天呢就分享这啊。

亲爱的同学们，大家好，欢迎来到今天的语文课堂。今天老师要带大家一起去旅游，我们要穿越回南宋，走进那幅如诗如画的田园风光，共同学习新气象的经典词作清平乐村居。 说到心气急，大家可能会想到他驰骋沙场的英勇，但在他归隐田园的岁月里，他用笔触捕捉到了农村最质朴、最生动的一面。让我们先来了解这位伟大的词人及其创作背景，看看他是如何用文字绘出这份宁静的。大家看这张背景图， 翠绿的色调是不是让你感受到了扑面而来的清新气息？这就是我们将要探索的那个充满温情的农村世界。 在开始赏析之前，我们要明确本节课的学习目标。首先我们要把字音读准，把词句读通，接着要透过文字理解词意，感受那份温馨的氛围。 最后希望大家能带着真挚的情感去诵读，真正与词人产生共鸣。准备好了吗？让我们出发吧！ 刚才我们明确了学习目标，现在就正式开启第一步，初读课文。读准字音。读准字音是走进词人内心世界的第一把钥匙。 大家看这组多音字乐字，在清平乐里读乐，指音乐乐调，而这个王字读音是无它在这里通无表示没有的意思。这种通假字的用法，大家在朗读时要格外留心， 记住不要把它误读成死亡的亡哦！接下来看生字认读翁嗷，合起来是指老爷爷和老奶奶，还有一个很有意思的字，波连鹏的波，这里我们要读它的口语读音包，大家一起读一遍 波包连鹏，这样读，是不是感觉那个顽皮的孩子就在我们眼前了？掌握了读音，我们还要读出词的节奏，请大家观察这里的斜杠标记，我们可以这样断句，醉里无音乡媚好，白发谁家翁。嗷。 这种错落有致的停顿，能让我们更好地体会田园生活的闲适与宁静。 刚才我们通过朗读感受了词的韵律，现在让我们来深入解开这首词名字背后的奥秘。清平乐村居 请大家注意，前半部分的清平乐并不是它的内容，而是它的词排名。词排名就像是一个固定的乐谱模板，它规定了这首词的格律和字数， 而在中间的小圆点之后，村居才是这首词真正的题目。他直接告诉了我们，作者今天要描写的是在农村居住时的生活见闻。这首词的作者是南宋著名的豪放派词人，心气急， 当时他正闲居在江西上饶的带湖，远离了官场的纷扰。正是这段生活，让他有时间去细细观察农村的宁静与美好。 大家一定要记住这个知识点，词排名管取调，题目管内容。辛弃疾正是通过村居二字，为我们拉开了这幅乡村生活画卷的序幕。 带着对诗人优化意识的初步思考，我们现在正式进入清平乐村居的意境。大家请看词的上阙，这里为我们展开了一幅清新自然的环境之美。 首先是视觉上的描写，茅檐低，小溪上青青草。诗人并没有描写什么宏大的建筑，而是关注那低矮温馨的茅屋和河岸边那抹充满生机的翠绿，这种简约的色彩反而勾勒出一种宁静的乡村韵味，不仅有景更有声。 接下来这一句醉里无音乡媚好，非常有意思。诗人敏锐的捕捉到了乡间带有醉意的无地方言，这种声音听起来亲切悦耳，展现了村民们无拘无束、悠闲自在的生活状态。 最后我们看到了画面中心的人物，白发谁家、温敖，这对白发苍苍的老夫妻在无音中轻声交谈。大家可以想象一下，在这样优美的环境下，执子之手与子偕老，是多么祥和的晚年生活。 观察这张插图，草地、小溪、茅屋，还有老夫妻，所有的元素交织在一起，构成了一个远离尘嚣的世外桃源。大家觉得为什么诗人要特意强调茅屋是低小的，而不是高大宽敞的呢？ 刚刚我们聊到了那间低小的茅草屋，它在这幅全景图中到底在什么位置呢？现在就请大家动动手指，开启我们的村居全景图探索。 这张地图里藏着清平乐村居里所有的景物和人物，点击他们就能看到对应的词句和解析。 你们看，除了茅草屋，这里还有清澈的小溪和青青的草地。大家先试着点一点这些自然景物，听听看原文是怎么朗诵的，在声音中感受一下辛弃疾笔下那份清新自然的乡村气息。 接着请大家注意看那对正在聊天带着几分醉意的朋友。点击老翁和老付，看看什么是无音乡妹好。这种带着无弟口音的亲腻对话，是不是让整个画面瞬间充满了生活的热度和人情味儿？ 别忘了观察方位哦！词中提到了西东和西头，请大家点击溪流两岸不同的位置，找找看大儿子、中儿子和小儿子分别在什么地方忙些什么。通过这种空间布局，我们能更清晰的看到这一家人其乐融融的生活图景。 大家都探索完了吗？这种身临其境的对应，是不是让原本抽象的文字变得更有画面感了？理解了这种空间布局，我们接下来就能更深入地去体会下鹊中这些人物身上各具特色的趣味了。 看完了那如画的环境，咱们接下来把目光投向这幅风景中的核心人下鹊，通过描写人物的动态，让整首词充满了生活的气息。 词中写道，大儿除豆西东这位大哥哥正在小溪东边的豆田里辛勤除草，从他的动作中，我们可以感受到农村少年的那份勤劳与壮健。 相比之下，二儿子就在做些力所能及的精细活了。中儿正知机灵，他虽然年纪稍小，但也能主动分担家务，展现出一种心灵手巧的担当感。 大家观察这张插图，兄弟俩各司其职，这种宁静而忙碌的场景，正是典型的田园劳动生活。这就是咱们常说的穷人的孩子早当家。 我们要特别留意这里散发出的那种热爱劳动、淳朴可爱的生活气息。理解了勤劳的两位哥哥，接下来咱们再去看看家里最调皮的那一个又是谁呢？ 看完了勤劳的大哥和二哥，咱们再把目光转向这家人里最受宠的小儿子，你们看辛弃疾是怎么描写他的？ 最习小儿亡赖，这里的亡赖可不是我们现在说的无赖哦，在宋代，他是顽皮淘气的意思，大家看这个最字，足见词人对这个小顽童是多么的偏爱和赞赏。那他是怎么顽皮的呢？西头卧波莲蓬 同学们请特别注意这个卧字，这孩子不是规规矩矩的坐着，而是随性的趴在西边。这个字简直是神来之笔，把那种自由自在、无拘无束的娇憨姿态写活了。为了让大家更直观的感受这份童趣，我们来看一段生动的视频演示， 哈哈哈，这种纯真无邪、热爱生活的样子，正是全词的情感核心。 正是因为有了这个调皮的孩子，整个村居图才变得如此生机勃勃。大家闭上眼想象一下，你仿佛也坐在西边，看着他在那拨莲蓬呢。 刚才我们通过卧字感受到了小儿的无忧无虑，其实在这生动的画面背后，还跳动着一颗不平凡的心。 现在让我们一起走进词人的内心世界，去感受这份情感的升华。大家看辛弃疾年轻时曾是金戈铁马的将令，他的词作往往是气吞万里如虎，充满了想要收复师弟的满腔热血。 但在这首词里，他却写下了如此清新恬静的乡村美景。从战场上的虎到乡村里的翁，这种强烈的对比，说明他现在的内心正享受着一种返璞归真的闲事。 这里有一个值得我们深思的问题，词人为什么会对小儿玻莲蓬感到最喜？这其中表达了他怎样的理想追求呢？ 刚才我们深入体会了词人的情感，现在就让我们通过声音把这份宁静与美好传递出来，进入到诵读与背诵指导环节。 诵读之前，先回顾一下全词的意境，从西庭美景到游玩之乐，再到日暮惊起鸥鹭，读的时候脑海中要有这幅从静到动的画面，感受那种生机勃勃的画面去 朗读，特别是轻快活泼的。大家试着用那种温馨愉悦的情感去朗读，特别是沉醉这两个字，要读出那种流连忘返的感觉。 好，读了几遍之后，我们要升级难度了，大家看到这个互动挑战了吗？我们要尝试根据关键词提示来背诵全词。 请看着屏幕，西庭、日暮、沉醉这些词就像是路标，会指引你想起整句词的内容，谁想先来试试？看着这些线索，带着感情给大家背诵一遍。

现在我们看到的是基于我开源的 graph memory 制作的一键安装包，我们可以通过这个安装包双击就可以安装成功。 然后我们看一下它的一个特性，给大家分享一下本周我们在 清华大学进行分享的这个项目， open cloud 的 一个上下文引擎插件 graph memory pro， 我 会给大家进行一个图解。首先我给大家介绍一下它有哪些功能，我们可以清晰的看到右侧的话是一个可以交互的图谱，这也就是我们通过 多轮对话进行提取出来的。然后我们对比一下 graph memory 以及 loss loss curl， 我 们可以看到它的一个使用，以及最后的一个写入一个文件，我们可以看到所有的实体都是我们的一个操作的显示，然后我们打开一下 这个制作的 word， 我 们可以看到它做的还是非常的不错的。 然后回到我们的一件包进行演示，它不仅仅可以进行可塑化我们的一个对话的历史以及我们的有价值的记忆。同样呢也可以使用的一个交互，比如说我们找到一个实体，我们可以把它拖进来 进行一个直接使用该实体作为一个 skills 的 一个介绍，我们通过发送信息就可以使用这一个。然后接下来我们可以看一下像其他的，比如说像我们的这是图谱里面的增删改查，我们在这里面就可以使用， 我们可以进行一个精准的修改，以及它的一个关系。比如说我们以这个 web fetch 为例， 我们找到它可以进行修改一下，比如说 然后我们点击保存，然后它就会自动的跟着我们进行一个修改，看一下，我们通过旋停可以看到里面的一个内容， 当然的话我们所有的节点都是参考 skills 的 这个架构进行的，在我的这个设想里面，我们会使用这个模式进行一个构建自己的一个个人图谱，各一个个人的一个知识的体系，然后我们使用这个进行知识的注入，我们看一下我们直接发送 这个就是刚才我们的这个技能，也就说在我这个体系下可以进行把每一个实体当成它的一个 skills， 然后接下来我们可以看到他其他的一个功能，我们使用的时候需要这样子点开模型设置，在里面的话有各种各样的一个配置，可以自定义，以及我们推荐的优云计算。在这里面的话可以使用这个套餐，比如说我们使用的是 mini max 二点五， 我们可以点击测试，如果说没有 api 的 话，我们点击这里注册的话可以送五元的额度， 然后我们登录进去，就是这样子，我们可以在这购买一个套餐，接下来来到我们的 api k， 然后我们复制一下放在这里面，然后进行测试 就可以了。由于我们这个是一个插件的版本，所以说我们必须要设置这三个，第一个是它的一个知识图谱提取的模型， 我们同样点击设置，然后接着是他的一个切入模型，我们可以选择这个 embed 顶的， 这个 embed 顶的话是在套餐外的，所以说我们可以多充在这里面，我们选择幺五三六的维度，接下来是他的这个图数据库，图数据库的话我已经集成到这个一键包里面，我们不需要填写密码，直接测试连接就可以了。需要注意的是，我们一定要点击右侧的这个 显示才可以。开源不易，希望大家可以更加方便的使用以及更加愉快的使用。三连评论关注优先发送。然后接下来我给大家分享一下 我在清华大学的一个思路，也就是说这个 graph memory 是 如何进行工作的。我们首先从发现问题开始，我们首先看第一个问题，为什么简单的两个字就消耗了一万五千多 tokens 呢？我们可以看到 在这里面的话，它有很多的一个系统的配置，系统的文件，比如说它的一个 a 阵的定义，以及它的一个回复的定义，还有很多的十八个 token， sigma 的 一个参数的定义。因此的话我们无论提问任何的问题，它就会有一个基础的一个 token 的 消耗。 然后接下来我们第二个问题，为什么会开启了一个新的对话，会以望而知己的记忆，我们看一下右侧，右侧的话是我们正常的一个记忆的增长，第一轮对话，第二轮对话，第三轮对话，然后他会越底越长， 然后到了一个预值。在 open cloud 的 一个版本中， open i 的 话是在上下文长度百分之七十开始暴力压缩，这个压缩是一个黑盒的形式，我们不知道它到底压缩了哪些，丢失了哪些重要的信息，因此我们做了一个可直观的一个白盒。 我们再看一下第三个，现在这么多的知识以及 skills， 我 们该怎么管理呢？我们的答案是制作一个知识图谱，我们可以看一下，比如说我们进行办公，比如说我们写了周报，写了新闻记录日程， 然后以及我们的对话的招标，以及我们的一个发邮件。这个东西是我们普通的 open class 来说，它会一个 记忆的一个散落，但是他确实有联系的，比如说他们是一个办公的场景，我们通过这个知识图谱完全可以进行一个社区的计算，通过我们不同的任务描述出一个统一的主题，这个就是我们的一个记忆的体系。 我们在进行深入了解之前，先进行一个基础的讲解图解原理。首先什么是上下文工程？我们可以看到左侧这个图， 我们首先最初是什么？系统的提示词加上用户的输入，就像我们之前在网页上聊天一样， 系统的提示词你是一个助手，请用中文回答，用户输入今天天气怎么样，然后 ai 回答是今天天气，这是最基本的一个方案。然后接下来我们就到了一个净化，比如说加入我们工具的调研，比如说让我们查询一下明天的会议，比如说 ai 调用了一个查询日历， 然后我们 ai 回答就是明天上午十点，这就是一个加入一个工具的调用，甚至是一个 skills。 接下来我们就要延伸出一个主要的观点，就是这个 react， 所有的无论是 open code 还是 cloud code， 还是 open cloud， 这都是一个 react 的 结构。 什么意思呢？它是一个思考、行动，观察，然后再思考，比如说我们发出一个指令，然后拿到结果进行思考，然后继续进行一个， 我们以这个例子，我们看一下系统，迭个词，加工具，加记忆，加 skills， 然后帮我整理一下会议的资料，这个就是一个循环推理，直到一个完成。比如说他思考一下查日历，对于复杂的任务，他就有一个结构的编排。第一步查日历，然后 接着再想一下，然后搜文件，再想一下写摘药，最后完成我们这个复杂的记忆，这就是我们的一个 react 的 结构。 然后接下来我们看一下什么是知识图，比如说我们以这个整理桌面为例，我们给 open club 一个命令，整理一下桌面，他会进行使用一个什么的工具，然后最后一个整理，这就是一个最基本的一个三元组整理桌面，使用了这个技能，然后完成了某项任务， 然后我们接下来看一下，随着任务的不断增多，它会有一个类似于一个神经元的一个交叉，但是所有的东西都形成了一个我们自己的一个知识体系，这是我们最基本的一个知识图的概念。 然后接下来我们来到了一个 graph memory pro 的 一个设计思路，也就是我们现在给大家开源的一个一键安装包。我们看一下 建立在我们刚才的 react 的 一个执行上面，我们可以看到同样的一个执行桌面的清理任务，我们可以有这些，比如说看一下桌面上有什么，然后反馈， 比如说我们看一下桌面上又有什么，然后程序开始执行调用一些程序看到看到之后，然后返回结果，然后再调用一下分类，然后会报错，然后调用，然后最后完成，这就是我们模景的一个例子。然后接下来这是一个传统的 open cloud 的 一个记忆结构， 对于我们来说，我们完全可以进行一个提炼去造提取我们的一个三元组。比如说我们整理桌面，无非就是我们下达了这个命令，也以及使用了某种流程，然后最后实现了某种东西。 我们可以看到我们可以提取三元组进行构建一个知识图谱，最后的话通过我们成熟的一个图算法进行一个智能的召回， 比如说像个性化的编程，社区计算等等，这些图算法已经在我们的一个开源项目中，欢迎大家一起探讨交流。然后接下来我们看一下我们最终的一个实验效果，也就是说我的这个方法，这个思路带来的一个优势。 我们看一下左下角，左下角的话它是从上午到下一共七轮对话，二一、二、二三，直到第七轮对话， 我们可以看到红色的是原本的 open class， 它的对话是限性的，积累的是不断的增多的。我们可以看到 右侧，右侧的话是个蓝色的，可以看到在第三轮对话，他很多的情况下，在第四轮做到了一个裁剪，这是一个非常大的一个 作用，什么意思呢？因为我们使用的模型在很多的情况下不能一次性执行完成我们的任务，所以说需要多次试，如果说像以前一样多次累积的话，那么它的所有的报错以及它的一个试错的一个过程都会累积在上下文，根本没有办法处理， 除非达到了这个预制，进行一个被动的黑盒式的压缩，我们现在做到了，我们可以看到在第三轮和第四轮、第五轮可以看到一个明显的一个差异，然后我们进行下一个介绍。 graph memory 是 什么？它是一个 open cloud 的 一个上下文的插件，它用知识读谱代替了原本的一个暴力压缩以及黑盒。 我们可以看到他第一个是主动的一个中流，第二个就是我们的持续图谱以及双层的一个召回，然后就是我们的一个个人的知识的资产体系。接下来是我们的一个白鹤教火，这个的话一开始我给大家都演示了， 我们看一下，首先是一个主动的一个知识中流，我们看一下左侧，左侧的话就是我们刚才的一个案例， 整理一下桌面，我们可以看到他有很多很多的一个噪音，我们完全可以把最关键的几个进行抽取成知识图谱，然后进行一个储存到我们的一个记忆体系，无论是以后我们使用还是什么，构建一个我们自己的一个体系。然后接下来我们实测压缩了百分之七十五， 然后他的一个信息的压缩比，然后我们这些这个就是我们的一个按 按例，然后接下来就来到我们的一个双层召回，我们解决的是两个问题，如果说我们提问实际的问题，比如说我们提问上次的一个整理桌面的问题，那么他会很简单的就会通过我们的项链以及他的一个个性化的配置档口，先找到这个相关的一个三元组， 然后返回，这是很简单的，但是对于我们这些复杂的问题，比如说像概念性的问题，总结一下昨天做了什么，我们就可以通过这个社区的招标以及我们的持续图谱的过滤进行整合一下我们到底做了什么， 这是我们的一个底层架构。然后接着看一下他的一个个人的资产， 原本的话它是一个散落的各个的文件，比如说像 memory 啊还是什么之类带有日期的，对于我们以后的进行一个维护，以及我们的一个版本迁移，这个是致命的，因为我们并不知道它是用来做什么。 然而对于我们现在的这个已建包来说，使用了我们的 graph memory pro， 它是可以结构化我们的一个资产，进行一个增删改查、已建、迁移等等， 这就是我们刚才介绍的。然后接下来就到了我们的一个芝士的白盒可交互化，刚才也给大家演示了一下。

获取 anaconda 安装包，别总盯着官网，咱们可以直接搜清华大学镜像站，可以在搜索框里定位 anaconda， 我 们要找的是 arkiv 进价。面对这一大串文件别眼花，咱们往下拉，逻辑很简单，找最新的日期，认准自己的操作系统这个后缀开始下载就行。 安装包下好了，双击打开， 直接点 next 统一协议。这里建议选 jessie， 选仅限个人是最稳妥，权限问题最少的。安装路径这里有个坑，路径中不要有中文和空格，不要安装到 c 盘，可以改到 d 盘。 这里有三个框，第一个， i d n a k 的 to path， 官方建议不勾， 我也建议你别勾，勾了容易跟系统其他软件冲突。以后想用拍伞，直接从开始菜单里开 anaconda prompt 就 行。第二个， register anaconda， 这个建议要勾上，这样 vsco 或者 paycharm 才能自动认出这就是你的默认开发环境。 设置好之后，点 s 锁，安装过程可能会有点慢，因为它在帮你解压成千上万个数据科学工具包。耐心等进度条走完。安装完成后就会启动 an account navigator。 看到这个界面， 恭喜你，基本上搞定了之后，我们就要来验证一下 type 能不能用了。 我们来验证一下 python 是 否能用。打开 anaconda prompt， 同时我们也打开一个系统命令行窗口，注意它们的区别，括号 base， 这个 base 代表你现在正处在 anaconda 的 默认虚拟环境里。这就像是一个平行时空， 无论你电脑里之前装过多少个乱七八糟的 python， 在 这儿它们都互不干扰，分别执行 python 命令，我们看看结果。 除了 python， 我 们还有一个管家试着敲入 condl list， 他 列出了一张的从科学计算到数据库里常用的工具包。 验证到这就成功了。不过给你提个问题，请你同时打开普通的 c， m， d 和这个 annalooka prompt， 它们的环境变量一样吗？为什么？哎，应该可以帮你解决这个问题。

今天我们来学习一个最近清华大学发布的一个 ai 教育工具，叫 open mac， 这个 open mac 它可以给学生用，也可以给老师用，老师的话它可以通过这个工具生成自己的教教案，学生的话也可以根据自己要学的内容，通过这个平台去 跟着生存的教案一步步的去学，而且还可以去参与讨论。下面我们来看一下这个一步步是怎么使用的。首先我们打开这个 open mac， 然后 第一步你可以在这里简单的介绍一下你自己，然后你你这里面右边可以选择你的模式，模式的话你也可以直接选自动生存，这样的话他会给你选两个角色陪你上课。 然后这里面最大的讨论人数就是一个问题需要讨论，我们这里可以选择少一点或者多一点，根据你自己的需要我们选少一点。然后下面是你上课的时候可以选择不同的音色，就是不同人讲话的声音，可以视频。 你好，欢迎来到 ai 课堂，让我们一起学习吧，我们也可以选择女生。你好，欢迎来到 ai 课堂，让我们一起，那我们选随便选一个，然后这里你也可以选择语言，就是说话的语言，然后联网， 咱们也可以根据自己需要的那个学习的内容，你如果手上有资料的话，可以上传你一定要学的 pdf 文件就可以了。假如我们现在没有资料，我们就想学一个，这里我们任意选择一个内容，我想学习 他就会生成课堂角色，首先他是生成课堂角色， 这里他生成了一个拍摄老师，叫林老师，然后还有一个大把助教，他可以针对针对这个拍摄这个课生成一个助教，然后其他的是两个学生，一个是零基础的，一个是具有一定基础的， 然后对编成要有有专有，所以说这样的话就是不同的角色，到时候在课堂里面他就会相互配合来辅助我们学习，然后我们生成教学大纲，角色已经分配好了，接下来就是呃这个工具，他会生成我们要学习的内容， 生成教学动作，这里面就是有一些他会有深生动的教学的一些指导，就是根据教学大纲，他会生成语音讲话， 现在那个教学的内容和大大纲已经生成好了。然后我们来看一下，我们先听第一讲，后面的他一讲讲是可能是需要一时间生成，我们先听一下第一讲。欢迎来到拍摄世界。大家好，欢迎来到我们的拍摄课堂，我是林老师， 很高兴能和大家一起开启这段充满惊喜的编程旅程。今天我们要一起探索这个在编程界被称为奇妙世界的地方。正如我常说的泰森就像是编程界的瑞士军刀，他的设计哲学非常人性化，简洁的语法让初学者也能快速上手。他的目的不是让我们纠结于复杂的格式，这里他说话的太慢，我们可以调整，我觉得刚刚说话有点快了，那我们就调整一下，让他 倍数再慢，这让我们把精力放在解决实际问题上。大家可以看这张图拍摄已经成为了全球数百万开发者的首选，是目前最热门的语言之一。那我们现在有问题的话就可以在下面加入讨论， 我们就可以继续跟老师进行讨论，然后在排版上深层一些讨论内容。然后就是他提出问题需要轮到我发言，他在问我为什么选择这个拍摄。然后你可以说一下， 开始现在在 ai 领域使用的非常广泛，然后他的编程效率也很高，就方便而且学习入门比较简单，这就是你方言的内容，然后他们老师会去给出评论， 其他的学生也会提出对应的问题来辅助我们学习。然后就进入下一章 ppt 去开始继续学习。 他这里如果讲完了，他这里还有隋唐的一个测验，就是你可以你学习完了之后，你可以去回答问题。