火山连Qclaw怎么拖文件进去

opencloud 真是直接把国内 ai 圈给炸醒了，这十款全国产的 ai 龙虾，功能真是一个比一个狠， 看完直接颠覆认知字节的 ai 龙虾，独特之处在于打开网页就能用，是火山 callin plan 里的赠品，不用单独花钱。还有腾讯的 qcloud， 牛逼的地方在于是唯一能连个人微信的 ai 龙虾。百度 com 属于云端零部署 啊，要说独特之处的话，只能是百度生态啦！阿里 coco 开源免费即刻开发者，英伦用户的最爱。而质朴的奥特卡在国内场最火，不过人家确实是国内第一个实现一键安装的。还有 mini max max 酷狗十秒级速云端部署，特点是手机也能用，别人说性价比高，但我没用过预制暗面 kim kong 云端托管集成 kimi 大 模型， 内容多支持离线任务。朋友有道 lobster ai 全中文界面主大学生党入门选手猎豹 e g 科奥 极致简化安装低配电脑影跑纯小白入门款迷你科奥，国内第一个主打手机端的 ai 龙虾，只配备小米红米手机，目前还在内测，对百分之九十九普通用户来说，不要再迷信国外工具啦，国产 ai 龙虾更安全更顺手。

上个视频给大家介绍阿里的 just 果，今天再给大家推荐腾讯官方的 qq， 想必大家在使用 open qq 时候都在找如何对接个人微信， 腾讯官方的 qq 就 完美解决这个问题，而且不用复杂配置，扫码绑定即可。大体功能上和阿里 jvs qq 一 致，最不同的是 qq 可以 绑定个人微信操作，只是目前 qq 只支持电脑版本 下载安装，让我们打开看一下整体页面，感觉和火山的二扣有类似之处，有很多 skills 可以 选择左下角就可以绑定微信，目前邀请码限量发放中，关注评论 qq 拉你进群，输入邀请码就可以使用了， 然后再点关联个人微信，一键扫码就可以绑定了。绑定之后咱们就可以在手机微信上操作咱们的龙虾了， 让龙虾帮我们操作电脑上的文档，开启定时任务等等，可以看到我们在手机微信上问的问题也会同步到电脑端的 qq 上，用起来还是非常丝滑的，快来体验吧！

这期视频拆解字节龙虾和腾讯龙虾两款产品的步数与使用，助你选择更适合你的龙虾。首先，虽然都是龙虾，但 arklo 和 work party 的 步数路径完全不同。先看 arklo， 它是纯云端形态，主打零配置， 整个流程不需要下载安装包，跟着操作一分钟就能搞定。浏览器访问火山引擎官网，点击上方最新活动处的 arklo， 抢先体验，就能直接跳转到工作窗口。我这已经创建过了，如果事先没有创建是这样的，点击创建即可。 rcl 支持多种消息渠道，不过效果最好的还是飞书，点击下方飞书配对，等待片刻后会出现一个二维码，飞书手机端扫码填写相关信息，如屏幕右侧所示，这里视频加速，实际等待两分钟左右。 创建完成后就可以在飞书工作台使用该机器人，消息也会进行同步。整个流程很简单，并且依靠火山引擎，本地没有运行负担，也不用手动配置或者处理环境和依赖，属于开箱即用。再看看腾讯这边， workbody 定位是一个桌面端智能体，它需要本地部署。 首先从官网选择对应版本下载安装包，安装登录后会跳转到这个页面，点击左侧的 cloud 选项就可以用了，支持大部分最新的国产模型。和 rcloud 不 同， word 八 d 独有的好处是可以通过 qq 进行交互，先注册一个 qq 开放平台的账号，过程不在赘数，就是跟随向导一直点，确定即可。 注册登录后进入首页，点击上方机器人，再点击下方创建机器人，填一填信息，过程很简单，随便填也可以， 点击提交后弹出 success 则代表创建成功。点击刚刚创建的机器人，进入机器人后台，左侧下滑，打开开发管理，复制 app id 和 appscribe， 填到 word body 对 应位置。 我这里已经填过了，流程跟没填过是一样的。 appscribe 需要用手机 qq 扫码获取，建议保存好，找不到了，想再用的话需要重新配置 两项，填完后会生成一段 webhook。 复制 webhook， 再次打开 qq 发放平台，左侧找到回调配置，将 webhook 粘贴进去。这里需要注意，因为已经提供胎头了，所以需要删掉。下一步点击确定配置，等待校验，校验后再次用手机 qq 扫码。接下来进行事件配置，将单聊事件中的所有事件全选， 点击右下角确定，然后再次手机扫码到这里就算配置好了。左侧找到沙箱配置，点击二维码图标，手机 qq 扫码并添加机器人，就可以正常进行对话交互了。步骤比较多，对比 icloud 稍微复杂一些，但是门槛不算高。好处是它支持本地文件操作， 实际使用场景下，两款产品的核心体验差异很明显。再回到 icloud， 它的优点是云端携同和生态打通， 七乘二十四小时在线，可以随时在飞书桌面端和 app 发送指令，就算电脑关闭，后台任务也能继续执行，并且记忆不会丢失，工作用起来很方便，适合多人协助和规模化使用。 支持豆包二点零系列模型和其他国产新模型，不过没有质朴最新的 glm 五，一般选择 auto 智能调度即可。缺点是本地操作能力有限，只能通过 tos 桶作为网盘实现文件上传与下载。如果我想让他操作本地文件执行任务，就需要先上传，然后再处理，等到任务完成后再重新下载到本地， 过程比较繁琐且配置比较麻烦，这也算是他的硬伤。反观 word body， 他 就强在本地执行任务，能直接操作电脑上的本地文件，给 它权限就可以， open 框能干的它都能干。还可以搭配腾讯刚推出的 skill hub， 给它添加技能，整理文件、分析 excel， 生成 ppt 这些常见办公场景，从理解需求到交付成果，全流程自己搞定。另一个优点是支持多任务并行， 任务多的时候也能有序推进。缺点是需要依赖本地电脑，电脑关机任务就没法进行，且云端协调能力不如 icloud。 最后 workbody 还提供了部分免费额度，我用了几天居然没被用完。 这一点相对于 rcl 比较友好，毕竟有很多人只是想初步体验一下，并非长期使用。最后一句话总结，想办公并且经常用非输的用户选择 rcl 任务主要工作在本地，并且希望通过 qq 进行交互，可以选择 workbody。

鹅厂终于出手把微信也接入龙虾了！没错，腾讯最近搞了个一键部署龙虾的神器 qcloud， 它不仅把微信和龙虾彻底打通，甚至连最贵的模型费都给你包了。那它和原版龙虾到底有啥区别呢？用四个字概括就是，傻瓜模式。它不用你去研究代码，下载后就直接能用。更香的是，它 内置了混合模型，能一键直连 deepseek、 ping 等国产最强大脑。而且最爽的是，现在的默认模型偷看是完全免费的。只要扫码绑定微信， 你的手机就变成了电脑的全能遥控器。比如，你可以在微信中跟他说，帮我把电脑桌面文件夹里的发票整理成一张明细表，几分钟后，他就会自己扫描文件，把发票金额和行程自动匹配，直接给你一份算好的 excel 明细表。既然简单任务能搞定， 接下来咱们直接给他上个难度。这次我让他去 github 上新建个项目，提交代码并推送。他接到指令后，直接在电脑里拉起浏览器，自己建库，敲代码、写说明文档，然后提交。很快，我的账户里就多出了一个完整的新仓库，项目结构、代码文件和 readme 等都有，非常完整。也就是说，你只需要在微信上动动嘴， 它就能全自动给你产出一个完整的软件。看到这里，你可能会想，这 ai 权限这么大，万一黑客入侵，把我的微信钱包和私密文件全卷走怎么办？对此，腾讯电脑管家专门推出了 ai 安全杀箱的功能，它就像给你的电脑穿了一件防弹衣，把支付环境、 系统核心和私密文件全部进行了物理隔离。龙虾再聪明，它也没法直接点开你的本地微信发红包，更动不了你没授权的本地软件，但换来的是你绝对的隐私安全，让你真正安心地养虾。

我的妈呀，这腾讯和火山引擎今天同时发布了自家的 opencol 平替版，腾讯今天上线的 work party 完全兼容小龙虾的技能，在官网就可以直接下载 windows 或者是苹果的桌面部署程序，它还能够无缝的接入飞书、钉钉等工具。 同时火山引擎上线的阿根廷不需要任何复杂的配置，打开网页就可以在云端直接使用。以后这 ai 就是 你的员工了，输入指令就能够帮你干活。 ai 正在迎来一个加速进入 a 建的时代，希望对你有帮助。

这个迷你 max 的 这个机器人我是觉得真的没必要买哦，这个玩意前两天我开始装 openai 的 时候， openclock 的 时候确实用了。好用啊，就是问他问题让他帮我解决。这个东西回复速度挺快的， 然后这几天天天死机，天天用不了连，现在又用不了了。啊，原来我拿它连接了飞速，现在我都不连了。为什么呢？ 因为经常要重启修复都没用，只能删除啊。只能删除，然后再重建一个。重建一个的话要重新连飞速，我懒得连了，没什么卵用， 而且他不送大模型啊。这个没有大模型的，这个只能用来问问题，连接不了本地电脑。但如果只能用来问问题，为什么我不用 deepsafe， 不 用豆包呢？用这用个这玩意三十九块钱一个月啊，没必要浪费。

这期教大家飞书多页表格如何接入 api。 首先我们点修改四段，你会看到关联账号，这里点进去出现这样一个界面。好，我们点右上角这一个分享的符号，跑到这里是一个飞书的教程，我们往下滑，他这里会教你如何接入，但我觉得他讲的还不是很详细。 好，我们看到这个火山引擎模型广场，这一个二点三点二点二，登录火山引擎 好，就跳转到这一个界面，这个界面你自己登录就行。登录上来之后是以这样一个界面，然后我们点击模型广场，在这里你可以找到你想要调用的模型，我们在搜索框里搜索 zip 好， 看到 v 三点一点进来到这里，点右上角 api 接入，然后跟着它的步骤一步一步操作，第一步，创建 api key， 创建并使用， 第二步我已完成调试好，这是接入的第一步。之后我们来到在线推理这个板块，创建推理接入点，点进来 好，是这样一个界面，输入接入点的名称，这个你自定义，我这里说的是 d c 和 v 三到下面输入模型，就点这个添加模型好，点进来。 好，第一列这边全是豆包的。好，我们点击上面它分类的深度求索，这里会看到 d c 的 v 三点一在这里，然后点击确定， 再点击右下角创建并接入好。之后是这个界面，选择 api key 并复制好，这里我是创建过很多，然后如果你没创建的话，就直接点右上角的创建 api key 名称，按他这个来就好。点右下角创建好， ok 了，把这个小眼睛点开，复制这一个 api key 好， 再回到飞书输入密奥 api key 就是 第一行，这里。好，我们再回到火山引擎，找到这个在线推理的板块，敲重点了， 这里复制下面这一小行。还是回到飞书这个板块，把你刚才复制下来的这一段输入到第二行。 ok， 关联账号好，到这一步就已经基本完成了。如果还有什么问题的话，你可以点击那个 感叹号，下面有一个联系客服，你点进去，客服会帮你解决比较复杂的一些问题。好，这期就先到这里，感谢观看，点个关注不迷路。

大家好，下面给大家演示如何在火山引擎开通 arc cloud 实力。首先我们登录火山引擎官网，登录火山引擎控制台， 点击火山方舟，点击开通管理，开通对应的 coding plan， 这里以一个已经开通好的 coding plan 做演示。当我们开通好之后呢，我们可以看到界面上有一个 arc cloud 立即体验，点击立即体验 可以得到一个全新的 arc cloud。 那 么在这个环节里面，我们可以对 arc cloud 做一些设置，比如说配置对应的模型， 火山方舟 coding plan 默认支持呃豆包 seed 二点零 code， 豆包 seed 二点零 pro 以及主流的一些开源模型等。那么在这个里面我们选择豆包 seed 二点零 code 模型。 除了配置模型之外，我们也可以配应对置的网盘，方便和本地的电脑环境去做数据的交互。在这里我们选择一个之前已经创建好的对象存储桶，获取对应的密钥， 这里我们展示之前已经创建好的秘钥，在这里可以选择合适的网盘客户端进行下载，这里我们以 apple 芯片为例，完成配置之后呢，我们点击文件快传， 打开对应的网盘客户端，点击登录， 登录完成之后呢，我们就可以把本地的环境和云上的 icloud 做打通，在这里我们可以上传本地的文件。 那么我们现在设置好了模型和网盘之后呢，可以进行飞书消息渠道的极速配对，我们点击立即执行， 打开我们的飞书，扫描这个二维码，输入对应的智能体名称， 点击创建， 等待飞书的自动化配置流程，显示飞书机器人已经配对成功，那么我们可以打开飞书，点击刚才创建好的机器人， 刚才我创建了一个叫做火山 arc cloud 助手可以和他说，你好。 回到我们的演示界面，显示所有任务执行成功之后，可以关闭终端，然后进行其他功能的演示。在这里我们可以点击查看我的技能，或者安装火山专属的 skype， 查看当前我有哪些技能。 可以看到 arc cloud 的 实页显示已经有默认的十七个 skill 的 安装，里面主要包含 agent 开发，相关存储，媒体生成，非输关键配置等。 如果我们想使用安装一个新的 skill 技能，可以打开火山引擎的 skill 技能广场，在这里搜寻查找相关的 skill。 安装一个网页设计的 escape， 复制对应的命令行，回到我们的 icloud 里， 发送对应的指令， escape 安装成功。最后我们演示终端功能，可以打开终端，查看已经安装好的插件， 这里显示我们已经安装好了 ai 安全助手等插件， 进行必备的安全防护。好的，本次演示到此结束，谢谢大家。

这 openclaw 用了好多天啦，又学了一个新招数，因为他现在呢，是一个主的 agent， 你 把所有的工资交给他，他呢，就把他的所有学的东西都写在 skill memory 啊，写在这些文件里， 那你让他干的事越多，他每次怎么从头儿轮一遍呢，时间也会越长。而且呢，他有时候为了效率， 看头不看尾，或者看尾不看头，他会犯同样的错误。比如说，我会让他去跟我的非书连身了以后呢，可我再通过非书连的的时候呢，他说，哎呀，还没给我授权，实际这权利我早就有了， 就自己默默过一会，啊，原来有了，他要给我继续往下执行，就类似这样的事情，我也是去学了一下，人说，你啊，把你这个主的 agent 再给他派小弟，我就跟他说了，我说咱现在你学了哪几个技能？他说学了，第一去网上去搜我感兴趣的新闻汇总， 第二去把这个视频做摘要，第三去生成视频动画，这我之前都发这个讲过。第四个技能呢，是去这个 multi book 这个社区去看其他的 agent 它有什么新功能。 然后呢，我就给主的这个留了一个定时的任务，就是每天它要去这个 open cloud 自己的官网和这个 cloud hub 上面，看 官方有提供什么 skill， 这个是他主的其他那些玩意，把那些的 skill memory 都每一个小弟单列一个 workspace， 就 专门给分配一个目录，所有东西都列在里面，如果他要去哪里执行对应的命令，他就让那个小弟去， 我就说行，他嘎嘎把这一系列我的要求都执行完了，说，你以后只要说 mb news 就 能做怎么样？ 我说 m b， 我， 你，你是在骂人吗？你干嘛呢？他说，啊， mini boat。 我 说，行，你还挺会起名字，但实际上你跟他只能用自然语言呢，还是说我想看新闻，他就自然会知道去调用哪一个 agent？ 所以现在就是变成我这 open call 本身一个大的 a 阵，他现在带的四个小弟，那将来是不是会到十个八个？那就看需求了。但是现在还是那句话，你继续，你想着干什么？比如说我没有这个股票实时监测的需求，我就不需要 让他养这个小弟，于是放在本地，放在云端，我觉得这都没关系，只要他能把这些东西都流程化记下来。文件的东西，比如说他 做视频，做，终于做对了之后，一定要告诉他怎么做。对的，寄到你的记忆库里，这样他以后把这个东西就会寄到主记忆里，这样他就不会说，哎，我还没学会这个功能。以后这个 agent 他 带小弟一起帮你干活，这事想想就美得慌。

哈喽，大家好，我是吴亦纶，最近大家应该都被这个叫做小龙虾的东西给刷屏了吧，各大官方都在进推，连央妈都被他震惊到，甚至一度将 mac mini 都炒到了新的价格线高度， 那普通大众也想去体验一下，他需要很高的成本。别着急，轮子找到了一个量化版的本地部署方式，让你我不想投入太多成本的人也可以感受一下这道小龙虾的味道。 ok， 话不多说，跟着轮子看 操作。首先打开这个网站 one club， 在这里咱们可以选择是 mac 还是 windows 系统，点击下载保存，打开咱们下载微键，直接点击运行。 好，这就是我咱们一个安装完成的一个页面，点击下一步这块需要咱们去配置服务商，这块咱们选择自定义，咱们选择 zai， 打开这个 big model 智谱的 ai 开放平台，在大模型语言模型里选择咱们的四点七 flash， 这个模型目前使用它的 api 调用头肯是免费的， 点击 apikey， 在 这里咱们创建一个新的 apikey， 给它随意起个名字就叫龙虾吧。好，创建成功，咱们复制 apikey， 回到刚才的页面， 在这里输入咱们 apikey 模型，选择四点七 flash， 验证 好了，这就是咱们现在目前一个配置完成的样子，点击启动好了，这就是咱们配置完成的一个完整的效果。咱们新建一个对话，跟他对话一下 这块他的名字是因为之前我已经配置过，所以给他起过名字了，我们最开始进来的时候，他会需要咱们给他起一个称呼，然后还有呃他的一个身份，包括你想要的一个习惯，咱们再做一个测试， 然后他制作完成了，咱们去看一下这个游戏的效果啊，在这里 整体效果看起来还是可以的。 那下期呢？轮子会带大家解锁更多的玩法，包括它的完整配置、 scale 使用之类的，那么这期就到这里，大家下期见。

hello， 老板们好，今天给老板们带来 open claw， 也就是大家常说的 claw bots 全套实操教程。重点强调一点，无需任何魔法，用国内网就能直接操作，全程一步一步录屏，新手也能跟着上手， 咱们不玩虚的。重点演示，一个前置部署加四个核心实操，先做基础部署，再接入飞书，对接火山方舟多款国产模型，比如杜邦 seed code、 智普四点七、 deep seek v 三点二和 kim k 二 thinking 等。 最后微信和 qq 的 接入教程也会安排上，每一步都讲清楚，看完直接能用。现在呢，我们先打开网页，这个网页链接我会发在评论区或视频简介下方。打开后，其实有教程的，我也是按照教程一步一步来的， 基本上半个小时左右就搞好了，真的很快，用起来很爽，直接进入沉浸式实操。现在直接进入部署阶段，直接购买一个云端服务器，一个月九点九元，我觉得很划算了。

科技圈今日王炸自解火山引擎刚官宣上线龙虾，直接把全网风险的 ai 龙虾干成了开箱即用官方实锤！这是云上 c s s 版 open club， 零配置免安装，打开网页就能用七成二十四小时！ ai 助手 就是前阵子爆火全网的 ai 龙虾， get up 新标，干翻 linux 热度直接拉满！前几天深圳千人连夜排队就会装它！线下代装，一单几百块，还爆单！普通人想上手，门槛高到劝退、 搭环境、调参数、跑配置，光教程就几十页，普通人根本玩不转。结果自己直接把门槛干碎！不用排队不用折腾， light 版还能免费体验七天 主流大模型全解锁！别人排队几小时才能摸到的东西，你点开网页就能用！关注我，蹲紧科技圈第一手爆点！

你听过最近爆火的小龙虾吗？那你有听过 arklo 吗？小龙虾相信大家已经知道，是一个能够帮助你直接完成任务的工具。那 arklo 我 就要给大家重点介绍下了， arklo 就是 云端版，傻瓜版，不用折腾技术，打开网页就能用，不用自己养， 像点外卖，现成的，干净的直接吃，在火山影城云端跑，不占你电脑资源，按请求计费，更省钱，更省心。如果你想了解更多评论区扣连更，我会持续更新。

让我们先非常快速的捋一下 open cloud 的 cloud。 在 遥远的今天啊，其实也就是三年前，人们还在使用一问一答的这种传统方式与大魔星进行聊天。一开始呢，我们还觉得挺方便，但很快，麻烦的人类就开始嫌麻烦了。比如说改个代码要在对话框里面复制粘贴好几遍，连 ctrl c 和 ctrl v 都不愿意按了。 于是呢，人们在中间加了个智能体，也就是 agent 来完成这些复杂的操作。懒惰的人类终于又开心了起来， 由于大模型的智商很难再有突破性的提升了，于是呢，人们在智能体上增加越来越多的能力。当然，对于大多数普通人来说，更多的还是按照感官上来区分的，比如说以命令行形式存在的 cloud code code x i flow 等。 以编程 ide 形式存在的 cursor， 以及以桌面助手及客户端形式存在的 cloud 客户端和 codex 客户端等等。 对于普通人来说，桌面助手的形态显然是更容易传播和使用的。但是呢，剥离掉这些具体的形态来看， agent 仍然是个躺在电脑里的，只能被动地接收你一问一答的死板的程序。同时呢，普通人对于 agent 到底哪里像个智能体了？存在了多年的困惑一直没有得到解决。此时 open cloud 就 出现了， 它的本质其实就是 agent 上增加了连接社交软件啊，定时任务啊，记忆系统等等更加人性化的功能而已。内核呢，还是个 agent？ 然然，后面这几个功能虽然从设计上看很有深度，但是很可惜，对普通人来说看不到，反而是个最稀松平常的连接社交软件的功能让他彻底火出圈了。 但是啊，你仔细看这张图，其实就只是聊天入口换了个位置嘛。但是呢，这是第一次让更多人感受到了 a 阵的像个活生生的人了，于是在原本 a 阵的基础上增加功能，使其更接近一个私人助手这样一个层级的东西。现在呢，就被叫做 cloud。 这个词还没有什么官方的明确定义，但我比较喜欢理解为可唠，就是可以跟他唠嗑了。好了，在网上会是个啥玩意呢？我知道你很急，但你先别急，现在你能根据逻辑推理来预测一下接下来发生的生态变化会是怎样的吗？你想，你细想， 这张图右边是社交软件，然后你看看现在还有哪个老大哥没支持，那自然就是眼前的趋势之一了。不过呢，我们今天把重点放在左边，左边是进化版的 ag， 现在还只有 open 一个人， 以及呢，一堆还没有进化成 cloud 形态的 agent， 其中最重要的体现就是不能通过社交软件的入口来触发嘛。那就很简单了，原本的这些 agent 的 产品进化或推出 cloud 形态就是个必然趋势嘛。 比如说 cloud code， 增加了 remote control 功能，可以在手机端遥控电脑上的 cloud code codex， 现在还没发生什么变化，可以观察一段时间，正好验证一下。预言，腾讯在 cloud code 之外推出了个新产品，叫 workbody， 面向桌面助手，同时呢，可以非常方便地接入各种社交软件。哎，其实就是个 cloud 形态， 虽然大家在形式上可能有细微的差异，但这块版图的补充就是个必然的趋势，是可以通过逻辑推演出来的，大家弹幕中也可以分享一下，你在看这期视频时，又有哪些传统的 a 帧的进化成 colo 了呢？或者干脆来个大胆的预测，过几天我们一起看看你测的准不准。 由于 open colo 还是面向开发者和极客朋友多一点，即使有很多厂商提供了一键部署方案，但最终还是一个开源的面向开发者多一些的产品。 所以大厂下来专门做成熟的 cloud 产品就解决了这些痛点。比如说腾讯的 workbody 搭配飞书两端都是非常直观的软件应用，这必然是个趋势。那这种应用程序的形态对普通人来说就有好多了，你只需要打开这里的应用， 然后呢，选择这里的 cloud 设置。因为我集成的是飞书，所以点击这里的配置，把飞书机器人的 app id 和 secretkey 粘到这里面。 然后呢，把这里的回调地址复制啊，回站到飞书的机器人平台，那飞书那一端的配置的话，无论是任何 cloud 设置都是一样的，如果你不会的话，可以点击这里的配置指南，或者去网站上搜索教程，都是通用的。然后呢，你就可以在飞书上控制这台电脑的 work buddy 了。比如说，我先简单问一下，你是谁？ a， 发送，嗯，电脑上的话也就是可以实时看到他确实为了你是谁，然后同样的语言回复了我。然后呢，你看我现在的这个，呃，工作空间中已经有了很多文件了，这是我之前玩的结果，那我现在让他把它清空，把当前工作空间中的所有文件都删除 发过去， 然后你看它其实大部分文件都已经成功删除了，但是在删除我的一个目录的时候，它提示这是一个危险动作，需要我手动确认。当然如果你特别放心的话，你也可以给它改成，不需要每次都询问。剩下的功能呢，就和一个 agent 是 差不多了， 但是他比较方便的是，比如说这个时候我在外面，然后我想在回家的时候看到他给我准备好的各种文档保存在我的本地电脑里。那我就可以这样说，你帮我上网搜索最近的关于 openclaw 小 龙虾的各种资料，然后最终整理成一份 pdf 报告，一份 html 格式的报告，还有一份 ppt 格式的报告，都保存到我的本地， 然后你看他在我的本地就真的帮我整理出了这些我要的格式的一份报告，比如说这个 pdf， 嗯，确实是一份非常精美的报告。 然后呢，一些小的任务我也可以让他做，比如说我现在说我之后可能会做一期关于各种语言的基础语法的视频，然后我想现在让你帮我写十种常用的语言的 hello word， 然后帮我保存到本地。 ok， 完美完成任务，它确实在我的本地成功生成了时钟语言的 hello world， 这样我回到家之后就可以直接使用这些文件进行我的视频创作啦。目前 workbody 还有三大福利，所有 coldbody 国内版用户直接送五千个 credits， 新老都有，还能免费领取腾讯云清量服务器资源， 还有百万 credits。 全场活动发布 cloud 实战内容就有机会获得，感兴趣的朋友一定要在近期玩一下哦， 最后的几分钟呢，我想跟大家对着这张图来闲聊几句，那这部分就不写稿子了，我想哪说到哪。那整个趋势的话其实是非常清晰的，别看中间过程中出现了各种各样的产品， 比如说我们最开始的形态只有大模型，就是拆的 gbt 刚刚出来的时候，那那个时候呢，我们就只能对着网页跟它进行聊天儿，但然后来的话，比如说呃豆包的出现，丰富了手机端的这个应用，然后以及呃再我就网页端的话，它本身也有各种各样的优化，比如说增加了一些 markdown 的 格式呀，然后回复的那个标题更加友好了， 这就是在大模型这个形态上的不断的呃，更人性化的一个优化方式吧。但是这部分卷到头了之后，人们就发现它只能聊天其实是还不够的，所以说就有了 agent。 但是一开始的 agent 的 形态 还更多的都是面向开发者嘛，就说我们就是一个命令行，然后对普通人来说也很不友好，或者说一个编程的 ide 呃，专门去呃针对编程的程序的。所以一开始大家出的即便是桌面的助手 也都叫什么什么 code， 比如说那个 code body， 或者说 cloud code， 所以 它只是面向程序的。那后来发现啊，其实它完全可以作为一个通用助手啊，我不但可以编程，我还可以去删除文件啊，做 pdf 报告啊，或者操作本地的一些文件夹呀，什么什么发送邮件。那这个时候就向通用的呃智能体去引进了，那其实也是一个 呃桌面上的形态的变化，但是呢，后来人们又发现智能体这个东西，其实不论你怎么样去在形式上做创新，他最终还是让人感觉他是一个死板的。 呃，程序，呃，最终的话可能还是面向开发者更多一些，这个圈层还是没有打开，所以说这个时候 club 形态就出现了，那么现在这个阶段的话，我们就处在 club 这个阶段的 内部，那我们模仿这个大模型和智能体的演进过程，那你就会发现其实 cloud 这个形态，它在内部上又是经历了同样的一个转换的思路。呃，从一开始的 open cloud 很多的操作的话，其实都是面向程序员的， 那所以说现在这个阶段，那必然就是各个大厂他们都把自己的 agent 弄成 cloud 形态的东西，这就是我们刚刚那张图的左面的部分的一个进化。那再有就是接入社交软件这一块，因为一开始这个是个国外的东西，它只能接入国外的一些常用的社交软件，那国内的像 飞书啊，钉钉啊、 qq 啊，甚至是微信啊，肯定也是越来越多的场景记录，那这块也必然是一个趋势。呃，到这个时候的话， cloud 这一层的形态基本上又是，呃，被大家卷到头了吧， 那在网上的形态会是什么呢？嗯，这个我就也不知道了，但是我自己有一个大胆的猜测，就是在网上的话，应该是， 呃我们的操作系统，或者说我们的各式各样的系统向这个 cloud 所需要的部分去靠拢，每个电脑中可能都会有龙虾，那这个操作系统是不是就会像 呃适合更适合 agent 的 居住环境的操作系统而进化呢？其实就是 agentos 这个词的词的一个含义，那最终可能就是倒逼着整个操作系统对 agent 做出一些改造，那在下一个阶段可能是，那当我们整个系统也进化成了一个智能系统之后，那再往上的话可能就是整个系统和系统之间的互联， 那或许就是全球的智能系统都连接起来了，就会出现我们电影中所描写那个场景，比如说机械公敌啊，或者黑镜里面那些非常遥远的未来才能达到的一个就是全世界的 范围的影响，这就是我的一点点思考吧。那如果大家喜欢的话，欢迎给我一个三连，我们下期再见，拜拜。

全自动的龙虾教程来了，如果说豆包 deepsea 是 半自动洗衣机，那龙虾真的是全自动洗衣机，东西放进去，然后按一个键打开，完了就这么简单。那怎么下载呢？其实跟大家说说这本书的话呢，有非常详细的下载的教程，无论说到是本地部署啊，适用场景，硬件要求，安装步骤，优缺点分析，还有云部署， 阿里云部署，腾讯云部署，火山引擎部署，还有配置各大的国产大模型，以及我们 kimi 傻瓜式部署，适合所有的新手。小白，这本书就连安装到使用给你保姆式的教学，一步到位，我只需要给出一个指令，今天帮我把这一百份邮件全部处理好了，给他好好的回复， 以及把这一百个邮件的重点给我摘出来，我现在加班前，我需要看到他可能就是在短短的时间内做完了小龙虾呢，时代要来了，你准备好了吗？

最近 open klo 太火了，都快把它吹成赛博神仙了。但说实话，很多小白连它到底是什么都没搞明白就硬冲，结果秒变大冤种。今天这个视频很实在，就是帮你避坑。上车。首先， open klo 根本不是一个新模型， 而是一个 ai 的 中控台。想象一下，大模型是它大脑、电报、飞书这些是嘴和耳朵，搜索、写文件这些能力是手和脚。 他和拆了 c p t 豆包那种你问我答的顾问完全不同。 open klo 更像是一个能接活的管家，主打是你交代他去办， 有点类似钢铁侠里的贾维斯那种味了，但你也别急着喊，太酷了。上车 open klo 前有三件事你必须知道，一是 open klo 不是 装好就丝滑， 十分钟安装可能得花数十小时调教，模型全线分工，调不好分分钟钟乱成一锅粥。二、 openclo 也不是免费玩具，开源不等于白嫖，调用 clog、 ppt 这些模型可是实打实的烧 open 的， 一旦跑起来，工作时候账单可能让你直接恐恐地震。三、别盲目追求无门槛，复杂度一上来就搞多 a 阵的全自动化，就像新手直接挑战地狱难度， 秩序崩的比能力来的快多了。那普通人怎么上手无门槛最省心呢？记住这个口诀，从私聊开始，从小事干起， 先学会刹车，再猛踩油门，先拿他当个私聊助手，然后让他帮你查资料，做提醒， 感受一些价值，再慢慢的扩展使用他的其他能力。我把使用 open globe 最容易踩的坑也给你标出来了。一是别只当聊天软件，它是个需要管理的系统。二是盯着点 open globe 的 使用成本， 别等到账单来了才绷不住了。三是权限别一开始就拉满，小心他好心办坏事。 四是多 agent 虽然帅，但别乱用。管一个 ai 和管一个团队根本就不是一回事。说白了，可口可乐适合愿意折腾，想把 ai 深度融入工作流的人。他的真香定律在于让你从和 ai 聊天变成让 ai 干活。 如果你也想了解 book club 如何和你的工作结合提升效率，关注我，聊一聊。