八十六教截至目前,在摩达社区 sequo cunqin 的 钓用量已经达到八十六教,它所在的官方仓库也达到了八万 size, 它就是 sequo cunqinqin, 在 科四早期,一条对话最多二十五次攻击,钓用达到象限自动断开。 sequo cunqinqin 每走一步就消耗一次, 况且其调用也让 ai 完成任务的时间拖得更长,但仍然有一大批人热衷于使用它。为什么一个让 ai 慢下来的工具,能在 m c p 生态里拿到这个位置?这期我们就来聊聊曾经 m c p 调用当之无愧的榜一。 c c 兄 thinking 做对了什么? ai 有 时候给答案很快,但快不一定对大多数模型的磨练,行为系拿到问题直接输出最可能的答案 就在简单问题上没问题,但遇到需要多步推理的场景,他就开始走捷径,跳过中间步骤直接给结论,然后用听起来合理的理由把结论包装起来。却不喜模型不够聪明, 就喜模型再用直接回答本来需要推理的问题。此昆兄 thinking 做的事情就是强制 ai 进行推理,他让 ai 能先把问题拆开去想 这个问题有几个维度,每个维度的约束是什么,猜清楚了才能往下走。本届像是把 ai 从快思考拉到了慢思考,好比让 ai 一 口气翻译一篇很强的文章,质量往往很差, 但你把文章切成段,一段一段的给它,效果就好很多。不是因为模型变聪明了,而是每次处理的信息量变小了, 他的注意力才能够更专注。习坤兄 thinking 的 道理是一样的,把大问题切成小块,每一步只处理当前这一段。这套思路和 chain of thought 研究不谋而合。 c o t 是 一种提现技术,通过在 prompt 里引导模型输出中间推理步骤来提升复杂任务表现,由谷歌的 jason 等人提出,又因 open ai 发布的 oe 模型一直为世人所知。 ic 昆兄 thinking 是 一个极星框架强技结构化的推进,两者机器不同,但方向一致,都是把 ai 从基建拉向推理。研究发现,推理炼泥某些关键步骤对最终答案有决定性影响。 推理链的内部结构本身就是准确性的强预测因子。对于没有内置推理能力的模型来说, sequencer thinking 的 价值尤其明显。二零二四年十一月他发布的时候, oe 刚发布 pre 六版没多久, deep c 二 e 还未发布。 当时除了 o 一 主流模型,都没有内机的推理模型。在那个背景下,它填补了一个真实的空间,这是它能成为 m c p 榜一的根本原因。它解决的不是某个垂直场景的问题,而是 ai 推理本性的问题, 所有需要 ai 深度思考的场景都可以用它。后来还出现了一些演性版本,比如 ultrace 里奥斯特之类的,都是在它基础上做优化或扩展。 谢坤修 thinkin 的 成功一定程度上也是 mvp 这套机制的一次验证。但用过 mcp 的 人都知道, mcp 的 缺陷也是实打实的配置要改。 jason 连象棋、本地会棋多个独立进程,每次启动 i d e 都要等这些进程就绪,还时不时不明原因断开。更麻烦的是, m c p 的 工具描述从对话一开始就绽满了向下纹,不管你这次用不用得下。二零二五年十月, a n s r opik 推出了 cloud skills, 与 m c p。 思路不同,一个 markdown 文件加上少量代码,或许参考按需加载,不需要跑任何 m c p 服务器了。直到现在,我已经几乎把 m c p 全部换掉了。而实际经验, cop 深度推理基本已经成为每个模型必备的能力, sequential thinking 很 大程度上已经不再被需要了,取而代之的是一段段 thinking 思考框。最后,在我们这个几乎每月都有新模型发布的今天,我做了一个 skill 版本的 sequential thinking, 加了一个清淡的 c l i 来取代了原来的 m c p 协议,给仍在使用非思考模型但又想全面转向 skills 的 同学做个过渡 一项,就是本期视频的全部内容了,感兴趣的小伙伴可以按照这些命令安装,我们下期再见。
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手把手带你安装 openclaw 龙虾必备的 skills。 之前我出过一期 openclaw 保姆级安装教程,但装完之后你会发现它其实还只是一只裸龙虾。你让它查看文件,它说没权限,你让它算下天线,它说没联网,属于一同操作猛如虎,另近一看原地图,所以这个视频带你正确配置龙虾,补齐必备技能, 让它真正从能聊天进化成能干活。但在开始之前,我们先熟悉几个会频繁用到的命令,如果你是 windows 系统,就在 power 里输入这些命令,如 mini 是 micro, 二,系统就在终端 terminal 里输入。要开始用 openclaw, 第一步是先把网关启动起来,对应的命令是 openclaw gateway start。 启动后,我们可以打开 openclaw 控制台,也就是它的可式化操作键。面对的命令是 openclaw dashboard。 如果你暂时不用 openclaw 了,也可以把网关停掉。对应的命令是 openclaw gateway stop。 技巧一,本地文件读写从二零二六点三点二版本开始啊。 opencl 默认对本地文件访问权限做了限制,所以如果你想让它读取甚至进一步操作你电脑里的文件,要先把对应权限打开。操作也很简单,打开 opencl 或终端,输入 opencl config set tools, 点 profile for 命令回车执行。 把 opencl 的 工具权限切换成完整版,运行后还需要重启网关,让配置生效。对应的命令是 opencl gateway restart。 搞定以后,你就可以让 opcode 做各种文件提取和修改的操作了,比如批量重命名、文件整理、桌面分析、磁盘空间占用等等。 技巧二,联网搜索 opcode 默认情况下是无法获取网上信息的,所以你问天气、问资讯、问股价,他通通不知道,但我们可以安装一个负责联网搜索的 skill。 skill 可以 理解成是 opcode 的 技能包,本质上是一套针对某类任务的说明和流程, 用来教他在特定场景下该怎么做。比如这就是一个简单的 skill 的 例子, openclaw 有 个官方技能市场 clawhot, 你 能在上面看到很多别人做好的 skill, 可以 直接拿来安装使用。要事先联网搜索,可以搜一个叫 tablie search 的 skill, 这个 scheme 要求从 tiffany 点 com 获取 api 密钥,我们可以稍后设置。安装方法也很简单,我们可以直接复制 call hop 上 tiffany search 的 页面链接,粘贴到和 opcode 的 聊天里,无论是控制台还是飞书这类通讯渠道聊天窗口都行,然后让 opcode 自己帮你安装。 tiffany search 还会用到 api 密钥,所以我们来到 tiffany search 官网 注册登录后啊,就可以直接得到一个密钥,他每个月呢都有免费额度,而且不需要绑卡。拿到之后,我们可以把 api 密钥一起发给 opencall, 让他安装后自行完成配置。 装好之后,我们可以简单测试一下,比如在飞书里问他茅台目前的股票价格是多少,这时候啊, opencall 就 能顺利返回来自互联网的实时信息了。 技巧三,定时任务欧姆克劳支持通过 com 创建定时任务,不需要额外安装 sku。 比如你可以直接对欧姆克劳说,每隔五分钟汇报某只股票当前的价格,他就会创建一个定时任务, 然后按设定的间隔自动运行,帮我们实现对股价的监控。所以啊,不管是每天早上七点发资讯,每周一九点写周报,还是二十分钟后提醒浇花这类定时任务,你都可以直接交给他。 小四,浏览器操作 opcode 本身自带 browser 工具,不需要额外安装 skill, 就 可以读取网页内容。比如可以对他说,帮我看看知乎上现在有什么热点网址是这个,它会自动用浏览器打开网页,读取页面内容,把上面的信息整理出来。而且不只是读网页, 像点击输入之类的基础操作啊,它也能完成。比如让它去 github 上搜索 linux, 然后把排在前三的搜索结果给你, opcode 也能直接搞定。不过它的缺点啊也很明显,第一是比较稍 token, 因为网页内容因为状态,还有每一次工具调用的结果啊,都会不断进入模型的上下文。 第二是执行速度比较慢,因为 opcode 的 工作方式不像程序脚本或 rpa 那 样,流程确定后一次跑完。而 每做一步,都要先看当前页面,理解页面内容,探讨下一步该点哪里,再执行操作,然后再读取结果,继续推理下一步。所以它更像是一个会操作网页的 ai 助手,而不是一个高效率的自动化程序。另外,如果遇到强制登录、扫码、验证码校验,或者比较严格的反爬机制啊,我不靠也容易翻车。 技巧五技能查找 opcode 的 skills 很多,但真正麻烦的是不知道该装哪个。这里推荐两个实用 skill, 一个负责找 skill, 一个负责审 skill。 第一个是 find skills, 它的作用就是根据你的需求去查找合适的 skills。 安装方法和前面一样,直接把链接发给 opcode, 让他自己安装就行。 装好之后,我们可以对 okl 说帮我查找邮件自动化相关的 skills, 他 就会推荐合适的 skill, 这样你就不用自己去技能市场里一个个翻了。但接下来还有一个问题是,他推荐给你的 skill 真的 安全吗?那么我们可以再安装一个 skill better, 它的作用啊,就是在安装前先帮你做一层安全审查, 重点看看有没有权限问题、可疑行为,平常窃取回销代码或者数据外传之类的风险。我们可以再提醒一下 oppo, 安装每个 skill 前用 skillbetter 检查一下,这样后面啊,他在安装新 skill 的 时候就会先审一遍,再决定要不要装 技巧六,既能创建与改进除乱中别人已经写好的 skill, 我 们也可以直接通过自然语言让 opcode 创建新的 skill。 比如可以直接告诉他帮我创建一个 skill, 把新收到的邮件内容提炼成三句话总结。这样一来, opcode 就 能根据你的描述自动创建一个 skill, 让这套流程可以长期服用, 以后再遇到类似任务啊,他就不用每次从零开始了。如果你还想让他越学越聪明,可以再装一个 skill, 叫 self improving agent。 这个 skill 的 作用就是帮 opcode 把错误纠正和新学到的方法都记下来,慢慢沉淀成经验。 具体来说就是有失败的操作时,他会自动记录到 error state, md, 你 纠正他了,或者他学到了更好的方法,会记录到 learning state, md, 你 提了他一个还不会的功能, 会记录到 feature request, 点 md 一 些真正有价值的内容啊,后面还会进一步沉淀到 memory, 点 md 这种长期记忆文件里。那么安装之后, okl 不 止完成当前任务,还会把每次失误和改进建议啊,沉淀下来,自动应用过往经验,变成一个会复盘的助手。那希望以上这些技能补齐之后,你的龙虾能真正下场干活了。如果这个视频对你有帮助,也欢迎点赞和关注,我们下个视频见。

前头我们装完这个龙虾之后呢是没有任何技能的,所以说,呃,我们在这里呢要给龙虾安装一个基础的技能,那这里呢要怎么装技能呢?装技能,其实,呃我们可以在这个终端里面进行安装,我们新建一个终端端口, 装完之后呢,我们先用一个什么,我们先看一下这个本地技能的状态,可以用 open call s k i l s 来看一下有哪些技能。 那当前呢?像这个什么?呃状态是 missing 的, 说明说我们这些技能都没有装上去,然后像这个是 ready 的,是已经装过技能了,那当然像这个是,呃小龙虾里面自带的,那我们会经常用到这种第三方的技能,那像什么?呃查找技能叫 fine skills, 以及是那个呃 快捷自动快捷页面的查找这种技能。还有一个是那个代理技能,那像这个代理。像这些技能呢?是在那个 java hub 里面,呃可以找到的,像这个网站叫 java hub 里面,那呃怎么用这个 java hub 呢?首先我们先安装一个用 npm 工具, npm 命令,哎工具,然后安装 java, 把这个 java 的 工具先给它装上去。 那这个已经 colorhub 装完之后呢?呃现在呢还是少进了,因为这个 colorhub 里面它是一个网站,我们去这个网站里面去登录进去,那这里呢?我们打开浏览器,打开浏览器,然后这里输入一个十七 l a w h u b 点 ai, 进入这个 ai 之后呢,我们先什么要通过这个 gethub 的 账号登进去,我们点一下这个 gethub 的 账号登进去,然后我们进来之后呢,我们要到这个 set 里面去, 那设置里面呢?这里这里呢有好多个,这一个叫什么 a p i tokens 的 这个,这个的话我们要在这里呢去创建一个 a p i token, 可以 用于什么?我们在 cloud, cloud 里面登录用的,我们这里呢去创建一个,或者说直接什么,或者说直接用这个,呃,不用 token, 直接用登录的方式也可以,我们可以这样子,我们可以直接这样子 输入这个命令,叫 cloud hash, 它这样子默认呢会打开这个什么默认呢?那你打开这个,呃登录的状态, 好,我们已经登录进去了,登录完之后呢,它这里呢会自动的去创建这么一个 token, 然后它这边呢它会把这个 token 呢带过来,这是一个,这是一种方法,当然第二种方法是什么呢?第二种方法是,呃,我们可以直接在这边再去创建一个 token, 去创建那么一个 token, 我 们这里呢输入一下这个 token 二吧。创建一个 token, 然后呢它会这里的这个 token 呢?创建完之后呢,我们要把这串的 token 复制一下, 复制完之后呢我们在这里呢切回来,切回来之后,然后我们在这里呢这是第二种方法,先来再输入这个 h u b logite, 那 logite 完之后呢?这里输入什么?一个参数 t o k 样 token, 那 这里呢直接粘贴刚才的这个什么复制的 token, 这样子也可以完成什么?也可以完成我们这个 clark harbor 的 这个验证, 验证完之后我们就可以安装我们刚才说的这么一个技能了。那第一个先装,一个是我们,呃,一个是查找的技能,我们输入这么这么一个 a w 去 usb hub 安装 still f i n d 加 s k i l s 这是这是就是让那个小龙虾呢自动的去查找我们的技能,它这装完之后开始安装, 那第二个技能是什么呢?第二个技能是刚才说了一个是,呃,一个叫网页的去网页上呃,自动化操作网页的这个查找的技能也是这个 c a w h u b 这样叫做 t a v i l y 杠 bob 杠 bob 杠 s e a r c h 啊,这个 y for open call, 这个是那小龙虾的自动的去网页上去查找这么一个技能。 好了,那这里呢?告诉我们是什么?呃,有一个是确认的状态,然后我们选择 yes 好 了,那第三个技能就是代理的技能 bob, 那第三个技能,这我们再输 b s 查找,那这三个技能呢?我们都什么都已经安装完了,呃,那我们呢可以是什么呢?呃,当然也可以说我们可以用这么一个命令 叫做,呃, c a w h u b c s 取,我们可以输这么一个命令,把一些关键字呢技能的前面的关键字呢输一下,看一下它可以找出呃所对应的。那像这这个列表呢,就是有很多技能,比如说这个是针对某个版本的,那这是呃另外一个查找的这么一个技能, 所以说我们可以用这么一个技能来做,那我们安装完之后呢,我们看一下这个技能是否已经安装成功了哈, 那看一下装了哪些技能,然后呢可以到页面里面去看,你看当前我们新装的这些技能呢,已经都装进来了,那如果说都是这些都是平行的,我们是这些技能都是没有安装的。好了,那这里呢技能已经装完了,那我们可以回到网页中来,那如何去确认这部分的技能呢?我们在这里呢刷新一下, 刷新完之后呢,我们点这里叫 workspace, 那 叫工作空间的这么一个啊,就是我们可以看到我们刚才已经装好了这三个技能。那这个呢?就是我们什么啊?小给小龙家装技能的这么一个合作方式,那也就是我们目前呢这三个呢是最常用的,也是必备的这么三个技能。

最近 skills 火了,但百分之九十的人都卡在安装上。今天我给你一条 windows 环境三十分钟跑通的最短路径,建议点赞收藏,全程没有废话,放弃手动安装 note g s 的 老办法,直接用 tree, 在 tree 的 ai 侧栏输入指令,安装 cloud code, 它会自动帮你配好所有底层环境。 看到终端显示版本号,第一步就稳了。官方版模型经常受限,关键技巧,在这里找到 c 盘用户目录下的 tab 的 配置文件,把模型换成智普或 kimi 的 api, 这一步最容易出错。我整理了一份 cloud code 的 安装配置文档, 需要的直接在评论区领。环境好了,直接在命令行输入 skills 查看。无论是网页抓取还是自动化文件处理, skills 都能让 ai 从只会聊天变成真正干活工具只是起点,如何用 skills 构建自动化赚钱逻辑才是核心。想看实战案例的关注我,下期带你跑通一个 ai agent 的 闭环。

为什么你的龙虾一碰到稍微复杂的任务就开始卡壳?不是它不够聪明,而是你还没给它安上合适的 skills。 接上视频,我就用最简单的方法教你怎么给 opencore 安装 skills。 首先去 corehub 找技能,它是 opencore 官方的公开技能库,你可以直接按关键词搜索,也可以按分类去挑。如果你想找整理的更清楚的合集,还可以去 get hub so awesome。 openclaw skills 夏已经收落了五千多个社区技能,上线起来更方便。找到想要的 skill 之后,最稳妥的安装方式是两步,先在聊天框里搜索,再安装。比如 clawhub search, 然后双引号,里面是你想安装 skill 的 名称,然后接着 clawhub install 双引号,然后呢,里面是 skill, 安装好后他会告诉你是否成功,然后给一系列他下一会的技能。还有一点一定要记住, 不要看见 skill 就 无脑装,因为 clockhop 是 开放的第三方 skill, 本质上也是 damon 优先安装,下载量高说明完整。评价好的技能,安装前最好先看一眼它到底能做什么。我这里也帮你整理了十五个非常值得优先安装的 skills anthology, 帮龙虾接力结构化支持网络,做复杂任务时更有条理。 playwrite 网页内容遇到动态页面也更好,用 data analysis 做数据分析,图表、报表和表格处理非常强。 self improving agent, 把报错修正和经验沉淀下来,越用越聪明。 bbc news, 快 速获取 bbc 新闻内容搜索咨询整理 brave search 轻量级网页搜索,不打开浏览器也能查资料。 agent browser, 自动点开网页,填表单,跑网页流程,非常适合自动化。 proactive agent, 让龙虾不值得你命令,而是更主动地接近任务。 to do it 职业管理任务,适合做个人代办系统。 agent task tracker, 实时追踪任务状态,防止到了一半丢进度。 agent step sequence, 把复杂任务拆成多步执行,适合长流程工作。 get ready, 随时查天气和预报,适合日常查询任务。 agent order skill, 安装前先做安全检查,降低踩坑概率。 heimdall, 扫描 skill 里面有没有可疑恶意的模式,安全党必装 local approvals, 把高风险操作加上本地审批,避免龙虾乱执行。 把这些技能装好之后,你的 oppo 货就不再只是一个会聊天的龙虾,而是一个真正能搜索、分析、浏览、执行和自动推送任务的 ai 助手。本期视频就到这里了,关注我,教你们更多的 ai 技能,点赞、收藏、关注!

养虾热潮风靡网络,如何一键拥有一个贴心能干的 ai 帮手?三分钟教你完成本地搭建同一实验室 coco 相比同类产品的复杂部署, coco 极致简单,只需要三行指令就能完成本地部署。 本期教程视频将涵盖全流程实操演示,不懂编程也能搭建自己的 ai 超级助理安装 coco 到底有多快?看好了,打开官方文档,将这三行命令依次复制到终端,先安装,再配置, 最后启动。看到生成的地址了吗?把它粘贴进浏览器,这就进入 coco 的 控制台了。 下面我们开始配置模型。 coco 支持本地和 api 接入,这里推荐最稳妥的配置方案,在阿里云百面的密钥管理中创建并复制 api p, 回到 coco 的 dash scope 选项,贴上即可。阿里云百链接入超百款模型很多,还能免费体验,大家可以按需配置。接下来让 coco 连上你的手机。以钉钉为例,在开发者后台创建一个机器人应用, 发布后拿到 client id 和 secret, 填回 coco 对 应位置,记得开启 contact user read 权限。 现在在钉钉里搜到你的应用,就能随时开聊了。来,让我们试着做一个科技日报助手看看吧。第一步,装上搜索外挂。我们要用到 m c p, 它就像是调用外部工具的 usb 接口,只需接入 tablie 这个全网搜索神器,复制它的 a p i 密钥,专贴近 coco 看 ai, 瞬间就能联网对齐全网数据了。第二步,配置操作手册。点击创建 skills, 就 像一个操作指南,让 coco 按照流程办事,你可以自己写,也可以导入全网的 skills, 在 这里输入名称,导入指令搞定。 第三步,实测与自动化。现在只需在对话框下个指令, coco 就 会自动调用工具搜集新闻,并顺着管线直接发到你的钉钉上。 嫌每天发指令麻烦,直接告诉他,每天早上九点准时推送到这里,一个运行在本地手机随叫随到的 ai 助理就搞定了。 如果你想进阶尝试本地模型,安装更多实用插件 skills, 或者让 coco 彻底接管你的工作流,欢迎来 coco 社区一起学习与探讨,发掘更多玩法。以上就是本期内容,如果对你有帮助,别忘了点赞收藏支持一下,我们下期再见!

hello, 大家好,今天想给大家分享一下如何在 tree 里面安装以及使用 skills 本视频呢,分为四部分内容,第一点的话如何安装本地的 skills 包,第二个是如何下载 get 上的 skills, 第三如何查看以及编辑 skills。 第四点的话是如何使用 skills。 在 开始之前呢,我们需要做两个前置准备,第一个它就是我们的脆版本,需要更新到最新版,建议的话就是更新到三点三点二一以上的版本。第二个的话就进入 solo 的 模式,在这个左上角这里可以点击切换 solo 模式,然后进入到这里。 接下来我们就讲一下如何去安装本地的 skills 包,比如说我这边分享过的一些安装包。首先的话我们先打开一个项目, 可以随便找一个已经创建好的项目,也可以重新创建一个,直接打开,然后进入到这个页面之后,在这边点击这里的设置按钮,然后这里有一个目录选择规则与技能, 技能这里的话它现在是空的,说明我们现在是还没有添加任何技能。然后在这里我们直接点击创建,在这里我们可以上传我们本地保存好的 skills 包, 比如说这里我想上传一个生成 excel 测试用力的这个 skills, 选择它之后呢,点击打开它就会进行自动解析,然后将对应的记的名称描述以及相关指令都上传进来, 然后这里的话你也可以按照自己的需要重新去修改,都是可以的。然后在这边点击确认,然后在这个列表这里它就会将这个 skills 包添加进来,然后是启动状态,在这里我们就已经成功地将我们本地的 skills 包上传进来了。然后有时候网上有人会开源一些功能比较强大 skills, 并且放到 gpa 上,我们也可以直接拉取下来进行安装。 比如说我现在想要下载一个 cloud skis, 官方提供的一些 skis, 我 们可以在这边选择这一个,然后将我们然后将我们在 github 上找到的一些 skis 地址复制进来,然后点击回车,它会提示你要不要打开你这里,要也可以打开,也可以选择天在新窗口打开, 打开之后呢,它就会将我们刚那电话地址上所有的 skills 包都拉取下来,然后存放在这个资源管理器这里,然后这些包的话都是存在我们本地里面的,我们需要用哪一个,我们就按刚刚前面导入本地 skills 包的一个步骤,直接将这些包导入进来就行了。然后接下来讲第三点,如何去查看和编辑 skills 最高前面其实也有讲到,在这边的话,我们是可以对我们已经添加的 skill 是 进行编辑的,点击这边设置按钮进行编辑。就比如说我们就比如说我提供了这个一下用力的生成工具,如果生成的用力格式不是很满意的话,我们也可以直接在这个指令里面去调整这里面的格式,字段以及一些提示词等等都是可以调整的, 然后点击确认就可以了。接下来我们进入最后一步,如何使用我们刚刚安装好的 skills, 这里头我已经上传了一个需求文档,然后我希望 ai 能够调用我刚刚的技能去生成对应格式的用力。在这里头我们直接在对话框这里输入使用 这个的话就是我们刚刚下载好的 skills 包的技能名称,然后这里再引用我们的需求文档,点击回车。 在这里可以看到他已经调用了对应的技能,然后先去生成追踪文件,这边他如果说有语法错误的话,也不需要我们人工去修改,哎呀,他这边会自动去检查,然后去自动修复。 在这里我们可以看到他已经生成了一些格式的用力,然后在这边也新增了一个文件,这个追踪文件爆红的,我们先不用管它,我们看下用力能正常生成, 在这里我们可以看到它已经按照我们的要求正常生成的用力。那关于这里爆红的话可以不用管它,因为我们的文件是正常生成的,它这边其实也是已经修复了,可能是这个工具里面有缓存。以上的话就是今天的全部分享。

大家好,今天给大家带来 mac 版本的 cloud code 安装,因为社群里有很多同学他是 mac os 的 系统,所以今天来补上这么个教程。 windows 的 同学记得看我上一个关于 windows 的 cloud code 安装视频。那我们现在开始。 首先我们可以进入智普的官网,它这里其实在它的文档中有 cloud code 的 安装教程,并且有多个系统的,包括 mac os 以及 windows。 但它这里写的非常简单,就比如说 mac os 用户推荐使用 nvm 方式安装 node js, 其实就是用命令行的方式嘛, 他也有命令行的这块,但事实上他这里的命令是不全的,中间会遇到很多的问题,那因此我总结出了一套完整的安装教程,并且按照这个去安装,不会出现任何问题。首先我们需要把自己的魔法上挂好,这里就不多提了, 然后接着我们打开我们电脑的终端,然后我这里终端已经打开了,我们可以看到包括 cloud、 node 和 nvm 都没有进行安装。那我们接下来挨个来。首先我们复制第一条,把代理的端口给它设置好, 如果不设置这条的话,就会有可能在拉取过程中出现网络的问题进行中断,我测过十次里面有九次都会中断,所以最好要给它挂上。然后第二我们需要安装 node js, 然后我们点击复制,然后点击终端直接把它复制进来。 接下来就是等待,然后发现现在已经安装 ok 了,也显示了版本号,对吧?然后有的同学他可能第一次在 macos 系统上面用到开发工具,我们在安装的过程中,他需要使用苹果自带的 get 工具, 然后如果你第一次使用前面没有使用过开发工具,就会出现如下的提示,我们可以点开这张图看一下,我这里也有截图, 那这个时候解决方法也非常简单,它已经藏在了它的提示里面,就是这里。然后这条命令我也已经整理到了文当中,我们可以看一下,如果你出现这个问题,你就复制这条命令, 接下来会让你输入密码,你把密码输入一下,就代表使用这些开发商工具,之前你同意了苹果的开发商许可协议,那么就能继续。 那么接着我们需要设置一下 nvm 的 环境变量,因为在苹果系统里,如果你的配置文件就是它的这条命令是不足以进行全取配置的, 就是我们可以看到上面这有条这个命令,它是没有办法进行全取配置的,因此我们需要再手动给它配置一下。那首先我们需要测一下这个 nvm 还在不在,就按照我的文档中的步骤就好,挨个复制,首先我们把这个给它复制进来, 然后接下来我们看一下 nv m 的 版本号,再把它复制进来,我们可以看到零四,零点四,对吧?它就是 ok 的, 那么我们就需要把这个配置永久生效,那我们复制还是文档中的这个代码,把它复制过来, 然后接下来我们让它重新加载,立刻生效, ok, 这个时候其实就已经生效了。 接下来我们测试一下 node 和 npm 这么两个版本,我们输入这个命令,我们可以看到它跳出来了两个版本号,对吧?一个是 v 二四,一个是十一点九点零, 这样就代表已经安装成功了,接下来我们安装 cloud code, 其实 cloud code 安装起非常非常简单,只要环境设置好的话,那我们直接复制第一条, 然后我们等待,我们可以看到它添加了三个包,那它已经安装成功了,我们可以看一下 cloud 的 版本,我们可以再把它 点进来二点一点五九,就代表 cloud 已经安装成功了,然后把这行给它复制过来,这个就来自于我们制普的官网, 稍等片刻就会运行它的智普 a p i 配置脚本,那我们界面语言设置成中文编码套餐设置成中国版,这个可以自己设置,我们重点就是在这里填一下自己的 a p i k, 然后我们选择更新 a p i k, 然后我们打开浏览器,进入智普官网后,点击右上角的 a p i k, 稍等片刻,然后我们把这个 api 可以 给它复制一下,再给它粘贴过来, 等它验证成功,设置成功就 ok 了。然后我们选择配置的编码工具,我们选择第一个 cloud code, 然后选择刷新,只要它同步成功了,就代表我们用的是正常的。 接下来我们启动 cloud code, 我 们可以直接在这里启动,当然它建议我们新开一个终端,对吧?那我们就把这个终端线给它关掉,按 command 加 q, 然后把它直接关掉。接下来我们重新打开终端,我们直接运行 cloud, 直接输入点回车,我们就会看到 cloud 是 正常的,我们选择确认,也就是第一项 yes, 选择信任这个文件夹。然后上节课我们又讲到它的一个 api 对 应关系,我们可以看一下智普的官网,它这里写的非常清楚,就是说 我们的这个 office model 对 应的是智普的四点七, sony 对 应的也是四点七,嗨酷这个对应就是四点五 l, 那 我们可以切换它的 model, 那 我们切换的这三个其实对应的就是后面智普的这三个,那我们点 model, 然后把它给切换一下,给它切换成最清亮的这个。当然了你可以根据自己的使用来看,然后我们输入一个,你好跟它切换成最清亮的这个,当然了你可以根据自己的使用来看,然后我们输入一个,你好跟它对话一下, 然后接下来就可以发现对话是正常成功的。你可以问一下你现在是什么模型 啊?现在是 haq 四点五,那其实它的具体型号就是我们制图里面对应的那个四点五 l, 那 么整个安装教程到这里就完成了。按照我这个教程来,那么中间遇到的两个问题,比如说你关闭终端窗口以后,再打开就会显示 client 没有安装,这个都解决了,那我们下一个再见。

今天这个视频教你无痛安装 cloud code, 在 国内的网络环境下,用上 cloud gpt 等国外的顶尖模型,有些人可能还不了解 cloud code 是 什么,先简单介绍一下。 cloud code 可以 说是现在最强的 ai 编程工具, 再加上最近爆火的 skill 加持,很多人也用它写作、学习、做数据分析、办公等等。 cloud code 可以 说是现在最火热的 ai 助手之一,网上有很多的安装教程, 但是实际上你去安装就会发现不是那么回事,网络限制、安装配置中出现的各种问题能把你搞得焦头烂额。我也是看了很多的教程,结合自身安装过程中遇到的一些坑, 整理了一份 cloud code 在 国内网络环境下的安装使用指南,这份指南能帮你省下几个小时的折腾时间。接下来我会将原理和操作方法用通俗的语言给大家讲明白。好了,我们开始。 首先在安装 cloud code 之前,我们需要做好前置准备。 windows 电脑需要先下载 git, mac 系统自带 git, 无需下载, 不去这个网站选择 windows 叉六十四 setup 这个版本下载。安装完成以后呢,在 powershell cmd 中输入 git vision, 如果能输出正确的版本号,就代表 git 安装成功了。接下来要安装的是 node js 跟 npm, 我 们去这个网站选择适配自己的安装包下载即可。安装完成以后呢,如果你是 mac 用户,在启动台搜索终端, windows 用户在开始菜单里找到 git bash。 为了讲解方便,后面我们统一把终端和 get bash 统称为命令行。接下来我们在命令行输入这两条指令,如果都能显示版本号,就代表 node js 和 npm 安装成功了, and code 安装的所有的前置条件就已经完成了。 接下来我会手把手教你安装和使用 cloud code。 具体从哪里下载呢?我们有两个选择,一个是 npm 的 官方源,一个是国内的镜像源,你可以把它们类比成一个软件仓库, cloud code 也发布在这个仓库里面。那所谓的镜像源呢,其实就是官方的软件仓库同步复制了一份,那因为默认的 npm 源在国外 我们访问不是很方便,所以我们选择国内的镜像员下载 cloud code。 接下来是实际的操作步骤。首先我们打开命令行,输入下面的命令回车执行,然后再输入这条指令, 如果显示我们刚刚配置的镜像员地址,就代表我们已经成功的切换到国内的镜像员了。接下来你只需要在命令行中输入这条指令,回车执行即可安装。那这里要注意一个常见的问题啊, 系统可能会提示权限不足,这个时候你就只需要重新执行这条命令,输入管理员的密码。这指令的意思呢,就是我要用管理员权限强制覆盖安装 cloud code 的 最新版本。当安装完成以后呢,你在命令行输入这条指令,如果输出版本号,就代表 cloud code 安装成功了。 第三步是给 cloud code 配置模型。我们首先要去模型供应商平台开通账户,获取 api key, api key 相当于你在模型平台开户的凭证, 可以自己去创建获取。另外呢,要有可用的 token 额度,你可以在平台充值或者购买套餐。对模型供应商呢,大家可以根据自己的需要去选择, 你像国内的智普 glm 五、 mini max 的 m 二点五都是不错的编程模型。如果你想用 cloud opera、 四点六、 gemini、 三点一 pro 等国外的顶尖模型啊,因为国内的网络环境问题,你可以通过一些合规的中转站去订阅。 接下来我们就要把 api k 请求地址给到 cloud code, 在 这里我们用到一个叫做 c c switch 的 工具,下面是具体的操作步骤。首先我们去这个地址下载 c c switch, mac os 系统下载这个版本, windows 系统下载这个版本安装完成以后呢,打开 c c switch, 选择第一个标签 cloud, 点击右上角的加号。 第二步呢,选择要接入的模型供应商,如果没有我们需要的供应商,可以选择自定义配置。这里有三个最重要的信息需要注意一下。首先是 api key 和请求地址, 这两个是我们必填的,也就是前面我们在模型供应商中获取的信息。请求地址呢,在 cc switch 中,根据选择的供应商已经预填好了,一般在模型供应商平台的 api 文档中也能看到 行信息是选填的,但是也建议你指定一个模型,因为有些供应商会支持多个模型,换人情况下,你不知道他选择哪一个模型。接入 cloud code, 这里要注意的是,填写的模型必须是供应商支持的模型,否则 cloud code 会无法识别。那其他的配置信息呢?保持默认即可。 配置完成以后呢,我们选择一个供应商起用,后面你也可以切换至其他供应商,这样 cloud code 就 能够接入不同的模型。 不过要注意的是,每次切换供应商以后,都需要在 cloud code 里面切换模型,这样配置才能生效。那把 cloud code 装好了,模型也配置好了,接下来我们终于要使用 cloud code 了,我们在命令行中输入 cloud, 然后回车直行,这样 cloud code 就 被起用了。 当我们在 cloud code 里输入这个指令,回车直行,就会弹出模型选择的列表,我们用键盘的上下箭头选择第一个默认的模型,也就是 c c switch 里起用的那个供应商。接下来你就可以指挥 cloud code 帮你干活了。 在选择和切换模型后,啊, cloud code 可能会出现找不到模型的情况,这个时候你可以进行下面这几步排查。 首先你可以退出克拉的 code, 重启后再试一下,如果还是不行,你就要去核实一下 c c switch 中的 api key 请求地址,模型的名称是否填写错误,微商平台是否有充足的余额和套餐。 另外,我还整理了 cloud code 的 三类常用的指令,放在了指哪里。第一类是启动类的指令,在中单命令中执行,包括 cloud code 的 重启,继续上次对话,查看历史对话记录。第二类是对话类的指令,在 cloud code 里输入斜盖,你就能查看所有的绘画指令。 第三类是安装卸载类指令,前面我们安装的时候也已经用到过一部分。最后再给大家分享一个小技巧,如果你在安装和使用过程中遇到了任何你解决不了的问题,你可以连同问题和截图一同给到 ai, 你甚至可以直接给豆包共享屏幕,让他现场指导你。一般情况下,大部分问题都能够解决。这份 cloud code 的 安装指南除了有详细的安装步骤和注意事项,我还对用到的一些技术概念和工具做了小科普,如果你想要这份安装指南,我可以分享给你,而今天的视频就到这里,别忘了点个关注,我们下期见!

如何给咱们自己的喷可露安装技能啊,也就是 skill 啊,就会列出很多很多的这个技能啊,也就是它的这个 skill 的, 然后这边每一个都是啊,每一个都是,然后咱们随便点击几个进去啊,这用它的名字还有它的介绍啊, 然后好多人他说想安装一个天气的,或者想安装一个 excel 的、 ppt 的、 办公的等等的查找啊, 查找的话大家可以看到啊,这边有一个搜索框,大家可以根据自己的需要去查找啊,比方说弄一个 api 的 输入以后,它会去自动搜索啊,技能啊,大家可以看一下啊,如果你在里面找到了你想要的技能啊,那你就点击进去啊,然后点击进去,它里面有名字还有介绍, 可以再详细看一下。如果你想安装了,想安装了以后,然后你往下翻,翻到底部,你看见这边有个文件啊,这边有一个文件,然后你点击 这个是什么文件呢?这个就是这个 skill, 也就技能文件的说明文档啊,这里面有他的名字叫这个,然后还有他的描述,有这些啊,这些,然后这个名字你要记住了,因为你一会要安装的时候需要用的这个名字啊,有需要用的这个名字,那咱们安装怎么安装呢? 然后打开你的终端,然后粘贴后边这个,后边有个就监控号,这个这个 sku, 这个你把它给删掉, 然后这个呢就是刚才你那个,就是说你那个技能的名字,也就这个,为什么说让大家记住这个名字,就这个名字,然后你复制一下, 然后你再粘贴,然后你按一下回车,这个时候他就可以啊,就是可以在这个给你安装了,这个时候就是安装了。好了,今天视频就给大家分享到这里啊,如果大家有疑问的话可以下方留言,喜欢我的视频也可以点点关注啊,最后谢谢大家观看。

open klo 四种安装技能的方法一个视频告诉你。第一种,使用 klohab 安装 skill 技能,我们打开 klohab, 接下来使用 npm 命令安装 klohab, 在 这里搜索你想要安装的技能。我们在这里尝试搜索一下 word 相关的, word 相关的技能 已经全部给你罗列出来,我们只需要把斜杠后的名称复制一下,然后运行 klohab 直接进行安装就可以了, 稍等片刻就可以安装成功。第二种,直接打开这个网站,使用命令行安装网站,打开以后,在这里输入你要搜索的技能,输入 find skill, 直接回车。大家可以看到这个数量最多,我们直接点进去,在这里给你提供了一条命令,点击复制,把命令粘到这,直接回车。正在安装中。安装方式,我们选择 google 全集安装 回车。安装方法,直接拷贝所有文件已经安装成功,默认安装到了这个目录下, find skills 就 在这里有了以上四种技能安装方法,兄弟们再也不用担心技能装不上了,如果喜欢,点个关注。

最近爆火的 agent skills, 一个多月时间数量从三万充到了二十七万,翻了将近十倍。有做产品动画的 skill, 有 可以整理文档做 ppt 的 skill, 还有可以设计网页的 skill。 那 今天我们就来搞清楚什么是 skill, 有 哪些好用的 skill, 怎么找和安装 skill, 以及怎么创建自己的 skill。 每个 skill 就是 这样的一个文件夹。以这个周报 skill 为例, skill 点 md 是 核心文件。很多人会问,这跟平时的提示词有什么区别? 其实 skill 本质上也是提示词,但它真正的威力在于特殊的加载机制。这个机制分为三层,第一层是 skill 点 md 里顶部的 name 和 description, 它们叫做原数据, 如这里就记录着这个技能,是用来写周报的,下面的这些信息叫做指令,记录着写周报的流程。第三层是文件夹里其他的文件,叫做资源与代码, 比如这里的周报模板和制作表格的代码脚本。我们可以把一个 skill 理解成给 cloud 招了一个员工, 数据就是员工的名片,记录着员工的名字和能力,他们会长住在系统中, cloud 每一次接到任务会先扫描一遍所有员工的名片,匹配上了才叫那个员工来,员工来了才会按照工作手册,也就是指令去干活, 干到某一步需要什么才去取对应的资料或者工具。这个过程在技术上就叫做渐进式。譬如这样一来,就算你装了几十上百个 skill, 也只有在用到的时候才会加载,不仅极大节省了 token, 也保证了 ai 在 能力变强的同时不会被稀释掉注意力。 首先是 cloud 官方推出的办公四件套,可以让 ai 帮我们处理 word、 ppt 表格和 pdf。 比如我最近看到了一篇关于 web coding 的 深度长文,我就让 ai 帮我进行要点提炼,方便沉淀,形成自己的知识库, 还能快速生成 ppt, 整体结构非常清晰完整。第二个,动画视频生成 remote, 原本是程序员才能驾驭的动画工具,有了这个 remote skill, 你 只需要告诉 ai 每一段想要呈现什么画面,剩下的交给 ai。 海外已经有网友用它做出了这样的产品视频, 我自己也用这个 skill 做了两段,一句话特效,整体效果还是很不错的。第三个,网页设计。这个 skill 可以 避免 ai 的 通用美学, 做出一些风格化的页面设计,这是我没用 skill 生成的个人薄客网页,非常朴素,这是我用了 skill 之后设计出来的网页,大胆撞色,页面瞬间生动起来, 装上这个,让你的 ai 瞬间升级为设计师。第四个,头脑风暴。每当你有一个模糊的想法需要落地,这个 skill 就 派上用场了。它会使用苏格拉底式提问,帮你一步一步把想法具体化,最终形成一个方案。比如我想开发一个记账 app, 它就会一步一步的追问细节, 核心功能是什么, ui 风格是什么样的,形成设计文档之后才会进行开发。来看看效果,可以记下自己的支出,也可以记录收入、账本统计设置,该有的功能都有了。 说了这么多,那我们怎么自己找技能和安装技能呢?我给大家推荐两个网站, skills m p 和 skill s h。 skill m p 里输入了大量的 skill, 可以 按名称解锁 skill, 也可以按分类去浏览 skill six 点 s h 更适合看最近的热点 skill, 它有一个下载量的排行榜,也可以实时看到最近二十四小时内爆火的 skill, 随时都能尝鲜。那么问题就来了,这么多的 skill, 每次用的时候去找也太麻烦了。不用担心, find skills 就是 为此而生的。我们把这个网址给 ai, 让他大局安装 find skills, 安装好之后告诉他你想要什么样的 skill, 这个 skill 就 会自动在 skills 点 s h 上帮你寻找。比如我想找一个制作小红书封面的 skill, 可以 看到它会自动调用 find skill 这个技能去帮我们寻找。技能找到之后,我们就直接让 ai 安装就好。 它还有一个安全评级,可以帮你对 skill 做一个风险的初步判断。有时候我们可能需要把自己的工作流程做成 skill, 那 ansore pick 官方的原技能,也就是创建技能的技能就派上用场了。 skill creator 可以 帮助你按照 skill 规范生成 skill。 比如我想创建一个写周报的 skill, 它就会自动调取这个 skill creator, ai 会对我们进行一步步的引导,如这里它会提问使用场景、输出方式、 输出风格。比如这里我们就可以说包装一下语言,显得工作量多一些。这里他还会向我们提问需要包含哪些模块,那最后他就帮我们生成了一个周报 skill。 ok, 我 们来测试一下。 怎么说呢,这字还是很多的,本期就到此结束了,如果对你有帮助的话,记得点赞、收藏加关注。

手把手带你安装 opencode 龙虾必备的 skills 上期我们安装了 opencode, 并配置了免费的大模型,但装完之后你会发现它其实还是一只裸龙虾,所以这个视频带你正确配置龙虾补气必备技能, 让它真正从能聊天进化成能干活。第一名, skill v 者安全守门员装任何插件前先把它装上,它的作用就是给你的新插件做安检。装陌生 skill 前自动扫描有没有读取 api 密钥、访问本地文件这类危险行为。 安装方式也特别简单。首先复制 skill vater 的 qhub 页面,复制链接来到 opencard 的 聊天页面,告诉 opencard 安装这个技能包,并把链接发给 opencard, 这里需要等待一小会就安装成功了。我们告诉 opencard 以后安装技能 包都要通过安全检测才能安装,可以看到 opencard 的 已经学会了这个技能。第二名, fan skill 搜索神器 以前找个插件还得去翻仓库,太麻烦了。有了它你直接打字说,我想找个能抓网页的 skill, 他 自己就去翻库了,找到还会告诉你怎么装,主打一个动口不动手。 同样来到 qwerp 中,复制 find skills 的 链接,在聊天页面告诉 open qwerp 安装该技能包,这里可以看到 open qwerp 回复我们,这个技能包已通过安全审查工具,再稍等片刻就安装完成啦。 第三名, memory set up 记忆大王,没装它之前,小龙虾是鱼的记忆,聊完就忘装了它,你的使用习惯、偏好它都能记住。 下次聊天不用重复自己的背景信息, ai 才会越用越懂你。安装方式跟前面的一样,这里就不掩饰了。 第四名, selfing 自我净化这玩意特有意思,你用着用着,如果纠正了它一个错误, 它会自己记小本本上,下次同样的问题就不会再犯。简单说,这是一个能用时间换智商的神器。第五名, summarize 全能总结扔给它一个 b 站链接,一篇公众号长文,或者一个几百页的 pdf, 它几秒钟就能给你突出核心。摘咬现在信息爆炸,省点阅读时间,多刷会视频不好吗?以上神级 skill 都能在 github 或 cloudhub 找到并下载,赶紧去安排。

哈喽大家好,欢迎回到今天的节目之前,咱们几期节目把欧本可的一件部署国家超算的千万免费 tokins 福利都给大家讲透了,结果后台又被大家的私信炸了,百分之九十的问题都集中在一件事上,我装好了欧本可,但是很多功能用不了,大家说的自动干活的能力到底怎么开? 网上的 skys 插件到底能不能装?安不安全?哪些是真的好用的?今天这期节目,咱们就用大白话把 opencloud skys 这件事给大家劳的明明白白,先给小白讲清楚 skys 到底是啥, 再给大家讲新手零门槛的安装方法,然后重点盘点四款官方平台新标,最高普通人能直接上手的神仙 skills。 最后也是最重要的给大家讲透核心安全风险和避坑指南,全是干货,没有废话,听完就能直接上手。首先先给所有小白朋友补个最基础的科普, 这个 skills 到底是个啥?大白话?翻译一下,如果说 opencloud 本身是一部新手机,那 skills 就是 手机里的 app, 你 刚买的新手机只有基础的打电话、发短信功能,装了微信就能聊天,装了外卖 app 就 能点餐。 opencloud 的 skills 也是一模一样的道理, 刚装好的 opencloud, 只有最基础的对话功能,你装了对应的 skills, 它才能解锁对应的干活能力。说白了, opencloud 能有多好用,百分之九十都取决于你装了什么 skills, 这也是它和普通聊天 ai 最大的区别,普通 ai 只能给你出主意,装了 skys 的 open klo 能直接上手帮你干活。讲完了是什么?接下来就是大家最关心的到底怎么装?我给大家提炼了两种新手零门槛的方法,全程不用写代码,点点嘴,点点鼠标就能搞定。 第一种也是我最推荐新手,尤其是用国家超算平台的朋友,用的 web 格式化一键安装,操作特别简单。你登录国家超算互联网官网,进入你不熟好的欧本壳界面,左侧菜单栏找到技能管理,点进去就是官方的技能市场,想装什么技能,直接点一下安装, 系统就会自动帮你完成下载配置,全程不用你管,装完刷新一下就能用,比手机装 app 还简单。第二种更省事的一句话,对话式安装,你连鼠标都不用点,直接在对话框里跟它说,帮我安装自我改进代理技能,它就会自动匹配对应的技能,自己完成下载安装,装完还会告诉你怎么用, 全程零门槛,会说话就能用。至于命令行安装,自定义本地安装,适合有一定基础的专业玩家,新手不用碰,上面两种方法完全够用了。接下来就是大家最期待的环节,给大家盘点四款官方平台新标最高,我和身边朋友亲测好用,普通人能直接上手的神仙 skills, 每一款都能解决大家的真实痛点,按需安装就行。第一款也是所有朋友必装的新标,最高的基础技能自我改进代理两千新标三点三万加的安装量,是平台最火的全民基础款。它解决的最大痛点就是原生 ai, 屡教不改, 毛病很多朋友应该都遇到过,你交了 ai 周报要按公式模板写数据要保留两位小数,结果下次他还是写错,犯过的错转头就忘。装了这个技能之后,就相当于给欧本可欧装上了一个专属错题本,只要他操作失败,或者你手动纠正了他的错误, 他就会自动记录下来,永久沉淀成执行规则。下次遇到一模一样的场景,自动规避同类错误,越用越贴合你的习惯。比如你让他整理 excel 表格, 它公式写错了,下次它就会自动避开这个错误,不用你反复提醒,不管你是上班族还是个人用,这都是第一个要装的必装款,没有之一。第二款,重度用户必备的进阶款,自我提升加主动代理三百四十三星标, windows、 mac、 linux 全系统兼容。 它是上一款的主动进阶版,如果说上一款是犯错了才改,那这款就是干完活主动优化。它每次完成你给的任务之后,会主动做全流程复盘,自己评估任务完成得好不好,哪里有优化空间。 主动修正执行逻辑,不用你提要求,自己就会越做越好。比如你让它生成了短视频脚本,它完成后会主动复盘脚本节奏卖点够不够突出。主动优化版本还会把优化逻辑记下来, 后续写脚本会越来越贴合你的流量需求。除此之外,它还能基于你的习惯主动干活。比如知道你每周五要写周报,会主动提前抓取本周工作数据生成出稿,特别适合重度依赖 欧本 klo 做自动化的自媒体电商商家项目经理。第三款,解决 ai 记忆混乱的核心款,文体论两百七十星标,纯本地运行,隐私型拉满很多朋友用 ai 都会遇到一个问题既东西,东一榔头西一棒子。客户的需求、项目的进度、对接的人经常记昏漏记。这款技能就是给欧本 klo 装上了一个结构化的私人知识库,他会把所有信息按人物、项目、任务、文档、分类规当,还能自动关联相关信息,形成专属知识图谱。比如他会把客户张三的对接、项目 需求、沟通记录、截止时间全部关联起来。你问一句张三的项目进度,他能精准调出所有相关信息,绝对不会记混,而且所有数据都存在本地,不上传到云端。隐私新拉满特别适合需要管理多项目、多客户的销售、运营、项目经理,所有用户都推荐安装第四款全流程自动化的核心款, a p i 网管二幺三新标想玩进阶自动化逼装?很多朋友想让欧奔克奥跨工具干活,比如收到客户消息,自动在 no 神建档案,在表格里更新订单,再给你发提醒,但是不知道怎么对接这些工具,这款技能就是解决这个问题的, 它预制了一百家主流办公工具的一键对接,不用你写代码,不用研究接口文档,一键授权就能打通一次授权,所有功能都能调用。装了它之后,你就能实现跨工具的全流程自动化,彻底解放双手,特别适合企业运营、行政、电商、商家是进阶玩法的核心技能。 讲完了,好用的技能必须给大家敲个警钟。 skills 虽然好用,但安全风险不能忽视。我给大家提炼了三个核心风险 和对应的避坑指南,照着做就能避开百分之九十的坑。首先是核心风险,第一,也是最致命的第三方社区技能的恶意投毒,不少来路不明的技能里藏着恶意代码,轻则偷你的 a p m, 要刷你的 tokins, 重则直接接管你的设备。第二,权限滥用。很多技能要的权限远超自身功能需求,就像一个天期 app 要你通讯录权限,一旦授权,风险极高。第三,自动化审核有边界,不是所有上架的技能都绝对安全, 有不少恶意技能能绕过静态扫描。对应的避坑指南,大家一定要记好!第一,渠道管控优先装官方认证高新标,知名开发者发布的技能, 绝对不要装来路不明的第三方安装包。第二,最小权限原则,永远只给技能完成功能所需的最小权限,关键操作必须加人工二次审批。第三,安装前必看安全报告,只有官方标记为良性,通过安全扫描的技能才能装,有异常的直接 pass。 最后给大家总结一下, skills 是 open code 的 灵魂,能让它从一个只会聊天的 ai, 变成一个能帮你实打实干活的智能助理,用好它,真的能帮你省下大把的时间和精力。 之前咱们领的国家超算互联网的千万免费 tokens, 刚好够大家把这些好用的技能都试一遍,一分钱不用花,就能体验到 ai 帮你干活的快乐。大家只要照着我上面说的规规矩矩装,按安全全用就完全没问题。 好了,今天的节目就到这里,你有什么好用的神仙 skills, 或者踩过什么坑,都可以在评论区留言,咱们一起交流避坑,咱们下期再见!

今天教大家怎么装 skill, 常见的安装方式有三种,一,命令行安装。二,聊天窗口安装。三,手动安装。我们先演示一下第三种。第一步要去下载 skill, 一 般去 curlhub 上下载, 下载后解压,放到指定的文件夹。 windows 是 c users, 你 的用户名 openclaw, 然后启动 openclaw, 可以 看到已经生效了。

安装好 oppo klo 大 龙虾以后,第一件要做的头等大事就是要学会如何给他安装技能,安装 skill, 今天这条视频我就手把手教会大家如何给你的大龙虾安装技能。安装 skill 大 龙虾呢,就好比是我们的手机技能呢,就相当于我们手机里的 app, 所以说我们给手机要装 app, 大 龙虾呢,它就需要装技能。 ok, 现在我们就演示一下给你的龙虾安装技能,鼠标呢,放到电脑左下角,然后我们点右键点运行,然后在这个窗口里呢输入 cmd 回车, 然后苹果电脑呢,你只需要打开终端就可以了。然后我们在这个位置呢输入 n p m i 杠 g, 然后 c l a w 卡拉哈巴,好,回车啊,我们等待这个命令,行,安装结束就可以,非常快。然后打开浏览器,在地址栏输入 卡拉 power, 点 ai 啊,然后我们回车。好,现在我们就打开了 open klo 大 龙虾的技能仓库,然后我们点这个位置 skills, 这个输入框呢,就可以搜索我们想要的技能名啊,所有您看到的好用的技能啊,都可以在这个位置搜索, 比如说我们搜索出来这个技能啊,目前这个是下载量排行第一的一个技能,然后我们只需要复制这个技能名,然后我们只需要复制这个技能名呢,输入 klo hardware, 然后加上这个技能名啊,然后我们回车就开始安装了。 ok, 这就装好了,是不是非常简单呢?下面呢我们就打开我们的 open club 大 龙虾,来看一下我们装的技能有没有成功。然后我们打开这个 open club 大 龙虾的仪表盘,然后我们在这个列表里呢找到技能啊,点击技能, 然后在打开的目录里呢选择 work space 啊这个工作空间里的技能。看,这个就是我们刚才安装的技能啊,已经成功进行安装了。 ok, 现在呢,您就学会了 open club 大 龙虾的技能安装,点击下方小黄车马上拥有一只属于自己的大龙虾。除了刚才这种方式呢,还有第二种方式给我们的 open club 大 龙虾增加技能,大家呢好好看,好好学, 依然呢是打开我们 cloud 哈巴点 ai, 然后呢我们点击技能下载,然后呢在这里呢找到我们的想要的技能,然后这个位置呢有一个 download 的 点 cip 啊,我们把这个下载下来啊,点击下载啊,等待下载完成啊,我这已经下一个。 打开啊,打开我们下载好的这个压缩包,然后点击右键显示,全部给它解压到当前文件夹这里,我们把解压的技能文件复制啊,到我们电脑 c 盘,然后用户, 然后以我们电脑名开头的这个文件夹,然后这里边呢 有一个 skills 啊, skills 把它粘贴到这里就可以了,这有个坑啊,大家一定要注意,就说,呃,有的版本呢,它并不是在这里,有的版本呢,它是在我们电脑文件夹下 open cloud 啊,然后 还不是这个 skills, 是 这个 work space 啊里边的 skills 啊,粘贴到这里 有的是在这里,因为版本不一样,所以说呢,粘贴的位置也不一样,大家呢狠一点,就是两个目录都给它粘一遍,宁可错杀一千,也不放过一个,两个目录都给它复制上, 这样呢,我们再回到我们的 open club 大 龙虾啊,点开我们的仪表盘,然后呢依然呢在我们这个技能窗口里呢,看一眼啊, 技能搞没搞进来? ok, 已经安装成功了。好,您现在就学会了两种 open klo 大 龙虾安装技能的方式,有没有觉得自己很强?

本期我们分享让龙虾变聪明的技巧,我们费尽心思装好了,结果发现它什么也不能用。现在安装的新版本它的权限是比较严格的, 本期我们分享一个设置和四个必装的 skill, 让 ai 助手从笨笨的变得聪明又勤快。当你部署好了之后,是不是也遇到了下面这些问题,就是他只会对话聊天,其他的什么也做不了,让他查资料,写代码,改文件,他说没有这个能力, 他没有权限,感觉他有点笨,不像别人分享的那么智能,明明是同样的东西,为什么我的不好用?本期我们将带着大家解决这四个疑问,他的问题就出现在了这里,就是现在新版本我们默认部署的他只开启了基础的消息功能,他的工具能力被限制了。 在这里我们可以在用户名目录下面根据这个路径找到,我们可唠点 jason, 然后我们搜索 tos 这个配置,然后找到 profile, 然后把这个 profile 里面的这个 message 改为 f u l l。 修改好之后,然后我们再重启一下服务,这时候我们就可以开启完整的工具功能,我们可以测试一下, 如果还是不行,现在的新版本有可能还是不行,那么我们就直接删除这个 tos 的 这个配置。删除的时候我们要注意一下,要选择正确,在这里防止修改错误导致无法运行。我们修改之前我们先把文件去备份一下,然后再去删除, 删除的时候要注意它是一个成对的内容,这是被限制的解决方法。我们这样修改之后,我们就可以让它去读代码文件,执行命令,还有自动查找资料,然后全能的 ai 助手。下面我们来分享一下四个必装的 skills。 第一个就是 find skills, 就是当我们遇到无法胜任的任务时,会它就会自动去查找并学习相关技能。无,无需我们手动去寻找,它就会自己去部署。第二个就是 self improving agent, 它是持续自我进化的一个功能,它可以将学习成果和错误去记录到文件, 不断提升解决问题的能力。然后第三个就是 scale weather, 它是一个安全审查工具,就是检查技能中的危险信号、权限范围和可疑模式,它可以把安全隐患挡在门外。 然后第四个就是 scale creator, 它可以自动生成 scale 文件,我们只需要输入提示词,就能帮我们去快速创建自定义的技能, 解放双手。这是四个必装 skills, 下面我们做一下简单的总结,只需两步就可以焕然一新。第一步就是修改配置文件,找到 tools 里面的 profile, 我 们改为 for, 或者是直接删除 tools 里面的字段内容。 第二个我们分享了四个必装的 skills, 可以 让我们的 ai 助手变得更加勤快,大家这样处理之后,从此就会拥有一个聪明勤快,安全易用的 ai 助手。呃,本期内容分享就到这里,后面我们会分享更多的一个使用技巧和设置方法,我们下期再见。

hi, 今日分享如何在 cursor 上安装使用 skills。 首先在 github 里搜索 skills, 选择 antropics codes 下载压缩包备用。打开 cursor, 在 新的文件夹下创建 cloud 文件,再创建 skills 文件,将下载的压缩包放到 skills 文件夹下解压, 这样就安装成功了。输入斜杠,出现 skills 下拉列表就可以使用了。看一下用 xlsx skills 生成二十条登录测试用力。 当我不知道如何创建 skills 时,就可以使用 skill creator 通过对话形式帮我创建一个 skill。 这里创建了一个 b 端 ui 设计的 skill, 输入提示词,看一下效果。

很多程序员的工具链里,终端 ai 助手已经成为了标配。不过说实话,想找一个用起来比较顺手,不用魔法并且稳定的方案,其实不太容易。最近我发现了一个叫 iflow c l i 的 工具,内置国产大模型,还支持 skills 啊,我用起来比较舒服。大家好,我是海拉的编乘客,今天我使用 i flow 给大家演示两个用法,一个是在日常生活中用它来写一些想法验证啊,写一些 poc。 老规矩,我们不打开 ide, 不 手写代码。第二个,我们使用 skus 来对我们代码仓库做一个体检。 好,那我们先打开 icl i 的 官网,在这里进来之后呢,我们先安装复制这一个命令,然后粘贴到你的终端中。 好,紧接着我们需要登录,我们敲斜杠 else, 然后选择第一个登录, 接着我们选择默认的模型啊,也就是 g l m 四点七。 好,我们语音输入,你是什么大模型啊?这也是我最喜欢问的。好,它现在说是 g l m 四点七大模型啊,也就是说我们可以在 iphone 里面使用多个大模型。 在日常的开发中呢,我们会经常做一些想法上的验证,比如说验证某个技术方案行不行啊?老板甩过来一个需求,说,这个淘宝上边的搜图,哎,拍张照片搜到对应的这一个商品,能不能做?我们先进入目录, 我们叫 image search。 接着呢,我们开启 i flow, 我就直接和他聊,老板说什么需求呢?老板说淘宝上面的这个搜图是怎么做的,是吧?那我们问一下他。 呃,我想问一下,类似于淘宝上面拍照搜物啊,搜到某一个商品啊,这个背后的原理是什么?这个专业术语叫什么啊?请回答我一下,谢谢。 我们通过刚刚描述很虚的需求啊,就可以拿到一个术语叫做以图搜图啊。紧接着我们就直接把需求告诉他, 我想做一个以图搜图的这一个,呃, poc 啊,我想请你帮我列出这种最小的需求是什么? 好,我们看一下,这里有一个以图搜图的最小 poc, 核心需求如下,有一个,上传图片特征,提取 相似图片解锁。然后呢,技术组件呢,建议使用 python, 图像模型呢?建议使用 clip, resnet 和 mobile net。 还有一个向量数据库啊,有一个 fast 和一个。呃, milos 啊, 前端呢?简,建议我使用简单的 html, 后端框架呢,使用 fast api 啊,这个包括选型做的都还可以。 呃,这里我有一些不明白的地方,就是图像模型和向量数据库,因为我其实在写 poc, 我 并不完全需要一个数据库,我只需要让他帮我写文件,最后帮我解锁就好了。这一个数据库呢,可能并不是一个必选的像, 而这一个图像模型呢,这里面涉及到很多个模型,我也不知道哪个模型好,但是在写 poc 的 时候呢,我现在需要验证这一个图像解锁是不是 ok 的, 我并不需要做到非常非常精准的图片解锁, 我需要把这一个 poc 跑完。至于模型我们选择什么模型,还是后面选择单独的某一些模型做一个 fight, 这些呢,都是可以在后面考虑的,不属于我们 poc 的 部分,所以我需要问他。 这里我有两个问题啊,第一个问题是模型上的选择,其实我更想选一个比较小的啊,能够跑完这一个是 poc 的 啊,一个模型就好了。然后呢,请你给我一些建议。第二个问题是,我觉得销量数据库其实并不是必要的,我们可以先把东西存在本地,对吧?然后我们就 可以完成这一个 poc 了。呃,你先不要帮我实现它,不要写代码啊,我们验证一下,我们聊一聊, 在实际的过程中,和 ai 聊天的时间应该是占到整个开发比重的四分之三。呃,我的建议是大家尽量花更多的时间和 ai 聊通了。然后呢,再去落实 好。我们大致扫页,针对 poc。 他 建议这一个清亮模型啊, mvnet v 二 resnet efficient net 这个我都不明白。 open clip 啊,这个我是明白的,但是 open clip 我 印象中它的汉语知识不是很好,并且呢,我们只需要做以图搜图,并不需要做一个文字搜图,所以说这个 我们选一个中间一点的吧,选一个四十五的。然后我们看到问题二,向量数据库的必要性啊,说 poc 间呢,确实不需要向量数据库啊,他认同我了。 好,这里面我们看一下,通过 npy 加鱼弦相似度就可以搞定了啊,零依赖,代码简单。然后呢,一千张以上图片会慢啊,慢呢?估计就是解锁方面吧,我觉得这个不是什么大问题。 然后建议方案模型存储后端前端,然后启动时加载模型,从本地 m p y 加载特征库,然后上传图片,提取特征,与所有特征计算相似度啊,这个看起来都还挺 ok 的, 那我们切到一个 呃 plan 模式吧,我们把我们的开发计划再深入的聊一聊。我现在呢,想请你使用呃, esnet 啊,来帮我。这个模型。 后端呢,使用这一个 fast api。 前端呢?呃,我建议你使用这种单页的一个呃页面,然后呢,我希望通过 fast a p i 把这一个网页 host 住啊, 接着呢,样式上我建议你美化一下啊,用一个类似 vs 的 高高科技感的暗黑模式。 然后我们再想一下,在这一个数据流这一边,有一个启动时加载模型,从本地 npy 加载特征库, 然后上传图片,提取特征,与所有特征计算相似度。这里面还漏了一个情况,需要补充一下,我们可以先写,还需要写一个脚本,把这一个几千张图片把它转化成特征库,才能 在上传特征库的时候提取特征,返回 topk。 结果啊,所以说这里面还漏了一点, 是这样子啊,呃,还有一个需求是我需要你,呃,写一个脚本对吧,可以把对应的图片转换成一个,呃,特征 特征库对吧?好,记得一定要开 plan 模式。 他说图片库的数据来源是什么?需要网上下载样本图片的方案吗?啊,这里我已经准备好了, 大家可以看到这里面有 image 啊,我把它这一个移过来, 在这里我们选择 type something。 你说。接着呢,前端页面需要一个拖拽上传图片啊,实时预览上传的图片, 要把它缩小一点。 接着呢,显示相似度的分数,这个需要的点击查看大图呢,我觉得没有必要,然后我们再提交答案,这个时候呢,他就开始做了 技术栈后端前端存储,还有这个计算啊,运行相似度没有任何问题。 呃,有一个 build features 啊,通过特征库来构建脚本啊,也没有什么问题。 核心功能拖拽啊,返回暗黑色的这个科技感 ui, 现在我们可以看到,作为 poc 的 话,一整个规划是比较靠谱的啊,那我们就直接选择第一个, 呃,看一下这个功能特性上面都好,是吧。我们好,我们接下来安装一下依赖 啊,我们大致扫一眼这一个 view feature 这一块有没有问题啊?大致扫一眼,通常情况下不会有问题,但是难说。 好,我们先构建对应的这一个 feature, 接着呢,我们可以给大家看一下对应的这一个图片里面是什么啊,都是些小猫小狗啊 啊,我现在都已经感受到我的这一个风扇在狂转了。 好,这里面已经,哎,已经做完了是吧?然后他写了两个文件来看一下啊,在 matedata 里面写了一些,应该是原数据,然后在这一个,呃, features 啊, py 里面啊,有十四兆啊,它应该是把这一个图片提取成某某些特征啊,它就和人类一样,人类不能像相机一样记住每一个像素,但是人类呢,也是通过照片上的特征来区分的啊。我们启动服务, 能启动吗?哎,能启动能启动,我们打开好拖拽图片。 ok, 接下来我们验证一下啊,我们选一个蓝猫, 把它截图保存下来。哎,蓝猫原来是俄罗斯的, 打开一下,接着呢,我们点击选择把这个图片读过来。哎,我们可以看到,基本上都可以找到懒猫了。 这个输入法真的是变了,选一个吧,选一个放下来保存,接着以图搜图 搜索。哎,我们可以看出来,那这一个小狗就被搜出来了。 poc 写完了,我们还想知道 poc 距离真实的生产还有多远? 我现在想问一下这一个,如果说我真的要做这种宠物上面的解锁呀,对吧?这个搜索到对应的宠物还有哪些这种非常呃硬核的工作是需要做的啊,我觉得是不是 呃 poc 距离生产还是有一段距离的啊?请你和我聊一聊 poc 层面啊,使用的是这一个 oxford, 还有点意思,它是不是读到了哪些原数据 真实呃,生产需要真实场景的图片啊,手机随手拍,各种角度,光照复杂,宠物遮挡,被主人抱着躲在沙发后啊,这确实是 多宠物同框,这也是,然后模糊低分辨率,这是看起来就是非常多啊,然后数据清洗式,这一块标注式,一块数据增强技术啊,构建更大更多样化的做一些模型的特化,就是模型现代化, 这个生产需要 fight, 然后目标检测,注意力机制,聚焦宠物的关键部位, 多尺度的,多尺度的特征啊,这看起来太多了,太多东西需要做了。现实的建议是先做 mvp, 然后逐步打磨,不要一开始就想做的完美啊,这也是符合咱们这一个就是基本要求的。可以看出来, flog 加 glm 四点七给出的这一个建议啊,都是比较重肯的啊,有哪些东西要做啊?有哪些东西是比较硬核的代码啊? poc 的 最核心的部分可能也就几十行几百行代码, 但是要真正的把一整套做出来还是需要很庞大的这一个工作量的。 在上一个项目中呢,我们写的是 poc 啊,写 poc 的 时候呢,就需要 web 扣定一些,氛围编成放松一些。 但是当我们在加功能啊,想让这一个代码变得更稳定一些的时候,那我们就需要加入一些这种质量审核。我之前写了一个 skills, 那 我们打开这个 skills 来看一下,这个 skills 是 我专门用来检查代码的,那 基于代码整洁之道,聚焦七个高收益的检查维度。比如说命名,一定要是有意义的,命名函数要尽量的短小啊。就是,而且要单一职责,尽量减少重复, 尽量规避过度的设计啊,一些魔法数字,还有结构清晰度和 项目规范。呃,每一个问题都会给他排上不同的级别输出的格式呢?是像这种有原则、有位置,有级别,有问题,有建议啊。然后有两个 reference, 并且这里面会开启多个 a 键来扫描这个,这里面我们让他帮我全面做一下审查汇总的报告。每一个维度开一个 a 键 啊,但是要串行完成,不要并行。如果开四五个 sub a 键的长时间跑的话,会遇到并发症问题啊。我们建议他一个维度开一个 a 键的串行完成,一步一步做。 iphone 目前还没有开放并行,但是在他们的论坛里面有并行的体验卡,如果大家有需求的话,可以去看一看, 大概二十多分钟就把任务跑出来了。呃,跑了接近七十五个问题啊,应该是非常给力的,高优先级的大概有十二个,中优先级的有二十九个,我们看一下,大致扫一眼吧, 有些命名啊,这个项目规范啊,我们往后拉一拉看 啊,高优先级,看看删除组建或实现集功能啊,这就没写,是不是然后 mcp test 啊,我这个也是没写。 嗯,这个检查确实是挺到位的。然后消除重复的文件,更新逻辑, 这里面有重复的代码哎,看起来符合我的认知。然后提取关键业务,敞亮, 重构核心业务函数啊,总的说来还是不错的啊。这里面包括有这个 run, open code, s t k streaming 啊,这个函数呢,要提取 event buffer, event handler, session manager 这些类。呃,都是蛮符合我的理解的。 用了几天,我的感受是够用,而且比较省心。市面上大部分固定 a 键呢,有的功能它都有,比如说 m c p, 工作流 skills, 开箱就能干活,登录就能使用。另外,零点五版本加了两个非常实用的功能, 一个是 hooks, 可以 用来做一些提醒。一个是 restore, 如果你搞砸了,你可以回退。当然,我也建议大家用好 git, 这样子你可以做一个双重保险。那我在体验的过程中呢,也有一些不足。 c l i 的 这一个界面上的细节, 我觉得可能还需要打磨一下,比如说我看不到上行和下行的 token, 在 写大一点文件的时候,我非常想知道他在写文件还是卡住了 i f o 官方与社区,他也希望社区能够涌现一些类似于欧曼 open code 的 这样 强大的编排系统。怎么说来,如果你喜欢在终端里干活, i f o 绝对值得你试。如果你也在使用 i f o, 欢迎来聊聊你的使用体验。我是海陆编程课 ai 永不眠,我们下期节目再见。拜拜。