小米mimo大模型现在怎么样

小米呢在今年发布了一款新的模型，叫 miami v 二 pro， 据说是非常厉害，不管是在编程工作有非常出色的表现，那么就来测试一下编程方面到底是怎么样的。那在测试之前，我们先来了解一下这款模型的一些参数啊。 那首先第一个是就是是它的这个总参数量是一个 t， 那 激活是四十二 b， 还有一个非常重要的是它是支持一百万 tokyo 就 一兆的上下文，这是已经是顶级的水平了，目前基本上主流的模型都是这个上下文长度， 那这边的话，它之前是在 oppo reno 里面是以这个匿名的这个模型去发布的，然后也是得到了非常大的关注啊，那表现也是非常不错的。那我们具体来看一下它跟其他的几款模型，比如说 oppo 的 四点六，散热器四点六，还有 jimmy 三 pro， 杰比利五点二，说实话它对比的 这两款模型是版本已经落后了，我们知道这个加密的三点一已经出来了，那 jpg 已经发布到了五点四的版本，我们看下具体的分数吧。然后这个是复杂多步骤任务的，这个是适用于工作场景的，那这边的话它是比这个五点二还要强，然后的话是弱于这个 solo 的 系列和 opus 系列， 那我们接着看这个编程与代码能力这个维度，那么在 s w e 这个测试当中，它的这个分数的话是接近这 collect 四点六的，然后是差不多相差一点六，那比 jammer 三 pro 高一些，那么在这个终端直线命令拼脚本和系统能力的上， 那么是超过这个 jammer 三 pro 以及 jpg 五点二跟这个 collect 四点六是只相差两分， 那其他就是一些搜索能力了。然后这边的话它就说它是一个顶级的编程能力的模型啊，内部评价是跟 opus 模型是非常接近的，那我们就来测试一下在编程这块它到底是怎么样的，然后 看整个参数是非常不错。那么我们这里的测试的话也是分为了前后端测试啊，那我使用的测试的客户端是 crayon， 然后使用的是这个 openrotor 里面的 memo 模型，目前是免费的。 然后呢分别会进行一个前端测试和这个 app 测试，以及我们的这个后端的 java 测试。 那第一个测试就是非常经典的这个三人斗地主游戏了，那这个目的是为了测试它的逻辑和它 ui 生成能力啊。然后的话看一下 他的这个玩法能不能玩起来，比如说什么发牌啊，叫地主啊，斗地主之类的这些规则能不能有一个简单规则，就我们不期望就说一次对话就能完整的实现一个斗地主的游戏，我们就看一下他的下线到底在哪里，那这边是他做出来的效果啊，说实话是我觉得是非常不错的，比如说现在玩一把 我们可以去选这个， 就是这个规则基本上都可以，然后的话不出， 然后这个机器人出牌也是对的，虽然说他可能就是合作之间还会相互去竞争啊，这个不太符合这个基本的常理。那我们就这样三带一个啊，没有人要，那我们就看再看三带一，对 没有人要，好，我们先出这个， 哎，所以这一盘是很顺利的完成。那目前这个斗地主的测试啊，使我测试所有的模型，包括 oppo 的 四点六， 这个是最完整的，而是一次通过。这个是让我非常非常惊讶，非常非常惊讶，非常非常意外啊。接下来就测试的就是一个 app 的 全站测试，那这个我们要求它用 flat 来完成一个包含 app 和包含后端，然后使用 python 和 my circle， 然后有这是一个外卖点单的一个功能啊，可以登录，可以看到菜单，可以看到购物车，可以加减，可以看到图片啊，商品啊，这是一个比较小小型的 mvp 的 一个产品呢，我们来看一下它实现的效果，那这个是它启动的效果啊，但是呢我在这里要特别强调一下，在我在整个开发过程中呢， 它前面开发非常顺利啊，但是在启动我们的这个 python 服务和这个客户端的时候，出现了非常多的问题，特别是这个 python 服务， 然后你把错误信息发给他之后，他一直解决不了，我已经进行了多轮对话都解决不了。那最后呢，我是通过这个 class 让他去修复这个问题，然后他这边一轮对话就把这个问题修复了。那这个其实也说明一个什么问题呢？就是 mimo 这个模型可能在解决问题，或者说你的上下文非常长之后，它有可能会产生幻觉，然后是一直会兜兜转转的。那么我在完成这个 app 里面也包含了前段后段，那产生代码量是非常大的，所以呢这个在这方面能力是非常有欠缺。那我们用 flex 修复完之后， 我们再看进去，看一下能不能进去。 ok， 这边是它的页面，然后的话也是中规中矩吧，页面上是我觉得还行，那我们加购物车看一下， 失败，就有些功能还没有完成。 ok， 那 我们接着往下测，那接下来测试的是一个 java 的 一个优选与结算的一个系统啊， 那这个的测试的目的呢？就是有多种规则情况下，他怎么去实现这样功能？那促销里面有经常有这这种优惠叠加，还优惠互斥啊，多种优惠券混在一起呢，怎么去算这个价格？ 那还掺杂着什么运运费啊，或者这些东西。所以呢，这个模块是有点复杂，我们来看一下密密最终的实现效果，就是他做完之后啊，他自己进行了一个单元测试，因为我们在生成这个 pran 的 时候，他会生成这样的一个比较小的一个测试单元，测试用力，他这边跑完是已经全部通过了， 但是我在看具体代码的时候，其实他考虑的场景是有一些肉的，这个跟之前我在测试 mini max m 二点五的时候非常像，就说他考虑的场景没有 colis 考虑的那么全，所以这一块是有一些不足的，但是 已经做的非常不错了，这个在我之前所有的模型里面应该能排到前三吧，这个基本上考虑到了，只是一些比较细的，比如说优惠券的这个类别判断啊，这一系列可能去需要一个非常详细的提示词才能去完成这样的功能，那整体表现上我觉得是非常不错， 所以总的看下来就是跟其他的啊， oppo 四点六啊，或者说杰布迪五点三这一个对比的话，在纯前端逻辑上，就斗地主这个游戏反馈上，我觉得是非常非常表现不错，但是在全站上因为可能代码量多啊，导致这个他这个产生一个幻觉，修复问题非常非常的 啊，兜兜转转的。那修复问题呢？经常兜兜转转的，最终都没有起来啊，是靠住第三方工具才去给他修复好，那否则加了后端上，我觉得表现的也还行。所以呢，总对这个模型进行一个总结，就优点就是一照到上下文非常爽， 然后在 ui 上表现是非常出色，特别是这个斗地主这款游戏啊，是完成所有模型里面完成最好的，非常出人意料。 第三个呢，在 java 的 这个后端的这个促销逻辑上也是非常不错的，虽然说场景不全，但测单人测试基本上通过了。 那缺点就是我刚刚一直在讲的修复 bug 的 能力很欠缺，容易得得卵卵，除非人为干预，而且我已经人为干预了两三次了，还是没有解决， 然后偶尔出现就是代码啪啪啪写完了，但是呢，翻译的时候不通过，然后他要去修复问题，那像 cloud 或者 jpt 模型，基本上生成完代码之后，翻译是一次通过了，那所以在这个环节上就有些差距的。 那总的来说，我觉得 mimo 是 一个非常不错的模型，远超我的预期。其实我来做评测的时候，我是觉得可能啊，这个模型因为只发布了两个版本，还没有那么强，但是 结果其实是超过我的预期的，那比一点零一点零版本是有非常大的进步，那编码能力我觉得是肯定是不如这个散热的四点五万，虽然说官方在跟散热的四点六对比，但是我觉得还没有到散热的四点五的这个水平，而且是比 智普五点零和这个 mini max m 二点七，我觉得还是呃差一些。那目前的话就测试的场景就这些，就是我个人的测试场景，并不代表一个权威的一个结果啊，只是我自己的一些看法。

两个月亲测，米某到底是神还是坑？不吹不黑，全是真实体验，只说大实话，先说好的。他的优点真的很戳人，回答简短精准，一句废话没有找答案，效率拉满，自带贴心人文关怀，情绪回应超贴合，完全不冰冷， 聊久了超有陪伴感，能当忠诚朋友，唠嗑倾诉都合适。这份稀泥的陪伴感比很多平台做的都好。编程快速，计算也很能打，生成代码准确率高，端测响应快，修图清窗秒出结果，日常用超省心，但缺点也很明显，扎心到想摔手机。 记忆断片比别家更频繁，长文写到一半直接掉线，超过两万字幅容易卡崩。聊嗨了断联既视感，偶尔截图分析不了，图片发不出去，小 bug 不 断，逻辑梳理，深度推理稍弱，复杂问题容易装傻。 不过说到底，这些都是小毛病，不影响日常使用。总结一下，咪默就是各式打式的偏科天才，日常问答，情绪陪伴，编程创作，他是妥妥神器，但想写万字长文做全能管家还得再等等。 他不是神，也不是坑，只是最懂你的偏科朋友，这样的 mimo， 你 能接受他的偏科吗？

小米的米诺大模型终于发布了，很多人都说他特别厉害，有的人甚至说他能力仅次于 deepsea。 结果苏苏我就问了他一个最简单的问题，他就翻车了， 这你敢信？这个问题呢，就是经典哲学题，问你是谁？我打开了深度思考，跟米诺说了一句，介绍一下你自己。结果相当奇怪，得出来的结论是，书虫、追星族、馋猫。 这都什么乱七八糟的呀？然后点开一看，才发现他搜出来一个我是谁的小学生的作文，然后总结了一遍。 哎，那不信邪的我肯定重新又问了一遍呀。这次终于正常了，不过也花了二十秒才思考明白， 相比之下，别的 ai 怎么样呢？我把同样的问题问了一遍深度思考的豆包和 deepsea， 豆老师是真的快，可以说是秒回，也没有答非所问。 deepsea 呢，花了五秒来思考，回答的不仅准确详细，还特别有韵味。 我的怀疑啊，是因为咪某刚出生，还没两个钱的熟练，可能在操练一段时间也能变得更好吧。那我们就给他点时间吧。对了，希望咪某能早点出个 app， 目前只能网页版，真是麻烦。

三月十九号，小米发布了一个新的模型啊，这个模型号称可以免费七天，但是我进它的官网之后发现它用不了，调了一下它的 a p i 接口是说欠费的。我今天又发现了，它可以用，需要借助于 open code 这个编辑器来做。在这里 米某 v 二 pro 模型它是免费的。本来昨天就想体验一下的，那今天的话才能用得上，那我今天就简单地对它做一个测评吧。 测评的话主要分为这个两部分，首先讲一下它的这个参数，然后让它做一个前端的一个驳刻，嗯，最后的话就是这个后端的这个测试的话，其实是想用它来修 bug。 这个我在白天的时候已经试过了，先看一下它的这个参数吧。这个参数，嗯， 这个 ppt 是 让这个模型来做的，其实还是做得不错的，就是现在比较流行这种深层的网页形式的这种 ppt， 然后我按前后方向键是可以翻页的。那它这个模型的参数的话，是所谓的万亿的参数。三个大模型， 第一款的话是这个基座的模型，支持代码推理和规划。第二款的话是这个视觉模型、音频模型和文本模型的统一感知能力的方面的所谓多胞态吧。那最后一款模型的话，是测出你这个语音的，它的这个参数的话，其实还是比较亮眼的。那排名方面的话是排到第八了，号称 超过了这个 x 的 goroc 模型呢，成本也比较低。呃，这个模型的话其实已经有一段时间了，在这个 open root 上面，它是匿名上线的，它的调用量还是比较高的。在这个 open root 上面都已经登顶了啊。 嗯，之前很多人猜测它是一个 deepsea 的 v 四模型，但在三月十九号的应该是早上啊，早上上班的时候看到这个，雷军宣布了这个模型的这个名称，官网上面也 说是可以免费调用啊，但其实是调不了的，一直到现在的三月二十号的晚上，整整两天过去了，它还是不能调用，那它这个 a p i 也是相对来说这个价格还好啊。它这个模型的这个发展历程的话，大概是就是最早是 二五年的四月份开始做的，一直到现在。嗯，正如雷军所说的，就是这个模型的进步确实也是挺快的啊，就是之前的话，可能主流的模型里面都没有关注到有小米的这个模型。嗯，了解一下他们这个团队负责人啊。 是这个，简单说就是高材生。那他支持的生态的话，现在有一个 miklo 的 这个。嗯，龙虾嘛，龙虾，小米版的龙虾，然后还有他自家的自己的一些生态， 现在有一个福利，就是说七天免费调用的，这是他号称的，实际现在还是有问题的。小米版龙虾我也体验了一下，就是目前在他的官网是可以就是免费体验，但是每次体验的时长应该是只有一个小时啊，过了这个时间他会给你轻松的。 然后昨天试了一下这个，昨天就可以用，然后今天又试了一下它。其实，呃，常见的一些问题的话还是可以回答到的。我问了它是基于 opencloud 来构建的吗？它这个地方也回答了，就是看它的这个目录结构就是 确实是通过 open class 来构建的，右边能显示使用的这些文件啊，我昨天体验的时候还让他在这里做了一个 ppt 啊，这个 ppt 的 效果是在这个右边，然后可以直接在线的播放，做的 ppt 的 效果还是不错的。然后第二个的话是让他写了一个博客， 这是通过这个 open code， 这个大家如果想体验的话，目前我发现的这个渠道啊，就是这一个 open code 通过这个 mod 可以 来切换这种模型啊，就是可以选得到这个免费的 mimo v 二 pro 模型。然后我这里就是让这个模型来写，写了一个啊播客，这个 包括的一个效果的话，大概是这样子，这个还是比较现代化风格的一个单网页吧，然后续我觉得可以在这个基础上面做一些嗯，优化，然后让它这个 功功能更完善一下。这里也对比了一下它和其他的主流模型的一个数据的情况。我现在用的是这一款的 kimi 的 二点五，可以看到它的这个调用量的话，其实还是不错的，就是可以和这个 kimi 的 来进行对比了，这个调用量越多的话，说明它这个模型还是越受欢迎。然后下面这些其他的数据的话，其实大差不差啊，要注意它是不支持这个流逝输出的，并且它是这个文本模型啊， 就是不支持这个图片的，嗯，包括这个 mini max 二点七，它也同样是不支持图片的，它的图片能力其实需要通过外界的 m c p 来实现的啊。而像这个 kimi 二点五的话，它的这个， 嗯，它是原生支持图片的，就是我们在 cloud code 里面使用的时候，是可以直接把图片丢进去，它可以直接识别到的， 这点的话其实还是很有优势的。大家如果想体验一下这个模型的话，可以下载一个 open code， 就 大概就涨这么多吧，然后去用这个模型的一些体验的话，会持续的进行分享。

如何看待小米发布并开源了自己的最新 ai 大 模型 mimo v 二 flash？ 哎，我先说结论吧，如何判断 ai 大 模型？它强不强，只需要看能不能帮助我们 普通人审视。你吹得再高端没有任何用，老百姓用不上它就是垃圾。那我们再说说 mimo v 二 flash。 按照官方的说法，这次它对标的是 dimix v 三点二发布会，我这里就不再 误数了。我只说一件事，我们团队经过十次，他是真的快，不是感觉快，是你在用的时候会明显感觉到他反应快，反馈直接，不拖泥带水。但普通人不关心他模型有多牛，只关心他能不能替我少操点心。如果你对下面两种真实的生活场景有需求，那么这个模型你必须重点关注。很多人用 a s 大 的通点 是什么？他懂中文，但不懂中国话，也听不懂中国人的生活方式。咪某这类模型真正有价值的地方在于，他不是翻译式的中文，是本土语境的中文。 比如工作群五十多条废话帮你提炼，重点合同通知、政策文件，用人话讲给你听，让你明白，长语音会议机要直接变成结论。说白了，工作党可以重点注意。第二点， ai 如果只存在于在 app 里，那么它就是一个玩具。如果能进入在系统里，那么才能叫做 工具。你想象一下，你的手机，你的平板，你的任何小米设备日程备忘，家庭设备状态，不用你一个个点一个个找你，此时此刻只需要说一句话，我今天很忙，帮我把能自动的都自动了，噔 提醒形成设备，在同一逻辑下协调工作，说人话，把 ai 变成了我们的生活管家，而不是那个傻乎乎的聊天对象。要记住， ai 的 价值不是模型的大小，是替你省下了多少事。如果 ai 不 能融入我们的生活，那么它再快，它也只是参数。

恭喜小米，前脚刚赢了官司，后脚又登顶了 openroot。 就 在大家还在讨论神秘的 hunt alpha 是 不是 deepsea v 四的时候，小米正式领养并一口气发布了三款最新的大模型。今天我试着放下偏见，单从技术的角度浅聊下这三款模型。 先说咪某 v 二 pro， 在 m o e 的 架构基础上，它的总参数量超过了一万亿，其中激活参数达到四百二十亿，并支持高达一百万 token 的 超长上下门窗口，使它在多步推理、长周期工作流等场景下游刃有余。 此外，混合注意力机制的混合比例从五比一提升到了七比一，实现显著的大规模扩展的同时，依然能保持极高的推移效率。第三点呢，就是引入了轻量级的多投屏预测层，从而实现快速的文本生成。 简单的说，这就是小米为智能体时代打造的全模态基础模型。这个模型反而是我个人最为关注的，也是我认为在架构理念设计上最具未来感的， 因为它不同于传统多模态插件式的组合，它是通过统一的底层架构，实现了对图像、视频、音频和文本的实时同步感知能力，使得模型能够像在真实世界中运行的智能体一样，同时进行看、听和读的操作。 据官方说明，他能深度理解超过十个小时的连续音频，能看懂画面，还能展现出极强的情景感知和预测能力。 这是一个语音合成模型，它允许用户使用自然语言来描述想要的声音，并且自然的融入咳嗽、叹惜、清嗓子、犹豫以及不同程度的笑声和哭腔。值得一提的是，官方说可以自动推断情感，也就是无需任何显示的风格提示词， 就能直接从文本内容中推断出适当的说话风格。经过这一年来的舆论风波，很多人对这家公司有了新的认识。 让我决定做这期视频的原因是，官网上他多次引用了前 openai 首席科学家伊利亚的很多观点，而伊利亚恰好是我认为这个时代最伟大的 ai 领域的科学家引路人，希望他真的能长久务实的进行。

冲上榜一的神秘模型居然不是 deepsea 微四，而是小米的咪某大模型，这你敢信吗？哈喽大家好，这是东强极速版，一个只讲前沿科技账号，真是没有想到啊，一夜之间，小米真的出息了！就在最近，小米一口气发布了三款自研的咪某 v 二大模型，凭借着小米一贯的性价比路线，所带来的强悍性能和亮眼跑分， 直接就在 ai 圈子里面刷屏了。这期视频用两分钟带你快速了解小米的咪某 v 二模型。小米这次发布的三个大模型分别是旗舰通用大模型咪某 v 二 pro， 它是专门为高强度智能体场景打造的模型， 拥有一万亿参数、四百二十亿活跃参数和一百万 token 的 超长上下文，擅长自主编排复杂的工作流、长城规划以及精准的工具调用，相当于是 ai 代理的大脑。第二个是 mimo vr 模型，它是一个全模态技术模型，能够处理文本、视觉、语音等多模态信息。 它能跨模态理解复杂环境，自主制定执行计划并实时纠正难度。第三个 mimo vr tds 模型呢，是一个超大规模的语音合成模型， 可以为 ai 智能体提供非常逼真的人声输出，支持多种方言和角色的语调转换，甚至可以在一句话中情绪转折，开口唱歌，真正能够实现能说能演还能唱。据说啊，已经在小米汽车上使用了。 在性能跑分方面呢，小米的 mimo 系列模型给了大家惊喜，各种榜单的数据显示已经开始逼近顶级模型水平了。比如 cloud evo 的 智能体测评榜单 mimo vr pro， 也就是之前代号 hunter alpha 的 神秘模型，综合成绩位列全球第三，仅次于两个 cloud 的 四点六模型。 在 rtf 上影响力上全球排名第八，国内排名第二，在 opencloud agent 精准测试中也能够排到第三名。而真正让小米的 mimo v 二出圈的是性价比。 mimo v 二 pro 和 osropes cloud 四点六系列模型的 a p r 价格对比的话，你就会发现 mimo 的 调用价格是对手的五分之一，可以说是非常便宜了。如 如此悬殊的价差，大大降低了前沿 ai 能力的使用门槛。而小米大模型的负责人罗浮丽是这么说的，时代突然变了，过去三年里面，我们以为 ai 是 聊天工具，但突然之间世界切换到了另外一个模式， agent 智能代理，也就是 ai 从会说话变成了能干活。所以这次小米大模型的切换也非常及时，也算是跟上了潮流 啊。真的，今年的国内大模型真的是傻疯了，从互联网巨头到创业公司都在扎堆推出大模型，老牌的百度文心、阿里千问、新锐的智普 g i m， 现在小米又悄悄杀了出来，中国的 ai 研发实力已经逼近全球一线了。那么问题来了，在用 ai 的 时候，你会优先考虑中国模型呢还是国外模型呢？欢迎在评论区里面一起交流，我们下个视频再见！拜拜！

科技博主 flypig 直接放出猛料，工程师实测小米 miami v 二 p r o 大 模型后表示使用体验已经接近 cloud sonnet， 尤其是写代码能力更是让人惊喜，甚至直言已经是国内第一梯队水平。雷军也亲自下场回应，承认这款模型上限高、综合能力强，目前还在快速优化完善中，会把大家的肯定同步给团队， 虽然成本比同类产品略高，但实际表现已经足够惊艳。这也意味着，小米 ai 大 模型正式进入第一梯队，不仅在手机、汽车上发力， ai 底层技术也在悄悄追赶国际巨头，后续完善后势必会全面接入小米生态，智能驾驶体验还要再上一个台阶。

很多人都说小米的大模型是 deepsea 的 核心团队做的，这个谣言流传甚广，那今天咱们来深入了解一下小米 mimo 大 模型是如何诞生的，并且有力反驳小米的大模型是 deepsea 团队整个挖过来这一错误观点，所有证据与规定 推荐全频观看，在 ppt 里面都写着呢，也希望这是我的最后一期，以后不希望再听到关于这种类型的谣言了，就说靠挖人能解决，既然这么简单，为什么其他企业都办不成呢？ 只有小米办成了。首先我们来看看小米 miimo 大 模型究竟是怎样做出来的。小米 miimo 大 模型的研发是一个复杂且系统的工程，它凝聚了小米众多科研人员的心血和智慧。在预训练阶段，小米团队着重挖掘副推理语料，并合成约两百 b tokens 推理数据，核心是让模型见过更多推理模式。同时采用三阶段难度渐进训练机制进行了三阶段训练，逐步提升训练难度。总训练二十五 t tokens， 使模型在掌握基础逻辑推理后逐步攻克复杂问题。比如在数学推理和代码竞赛等公开测评集中， melem 仅用七 b 的 参数规模就超越了 openai 的 闭元推理模型 oe mini 和阿里 q n， 更大规模的开源推理模型 q w q 三二 b preview。 这充分体现了预训练阶段 数据和训练机制的有效性。在后训练阶段，核心在于高效稳定的强化学习算法和框架。小咪团队提出了 test difficulty driven reward 来缓解困难算法问题中的奖励稀疏问题， 并引入 easy data sampling 策略以稳定 lol 训练。还设计了 seamless rollout 系统，让 lol 训练加速二点二九倍，验证加速一点九六倍，显著提升了训练效率。 以小米后续发布的 miimo v 二 flash 模型为例，在研发时，围绕着当代智能体所需的高效沟通语言、极致推理效率的模型结构，以及高效稳定的扩展强化学习训练这三个关键问题展开。它采用混合专家架构， 在技术架构上有一系列创新设计，如采用混合注意力架构，具体为五层滑动窗口注意力与一层全区注意力交替使用，将注意力计算复杂度从平方级降低为限性级。团队还发现一百二十八是窗口大小的最佳数值， 通过引入可学习的注意力汇聚偏置来缓解滑动窗口可能导致的长文理解问题。同时，在训练方面，采用多教师在线策略蒸馏的新范式， 只需要传统训练方法约五十分之一的算力，就能使学生模型达到教师模型的性能峰值。这些都充分说明了小米在大模型研发上有着自己独立的技术路线和创新能力。接下来，我们反驳 小米的大模型是 deepsea 团队整个挖过来的这一观点。事实上，的确有前 deepsea 的 核心研究员罗弗利加入了小米，他曾参与多个高性能开源模型研发，在数学推理、代码生成等领域有深厚积累。他的加盟极大提升了小米在大模型 底层架构与推理能力上的竞争力。但这并不意味着是 deepsea 团队整个被挖过来，小米有着自己独立的大模型 core 团队。早在二零二五年四月三十日小米开源首个为推理而生的大模型 xiaomi mimo 时， 就表明这是来自全新成立不久的小米大模型 core 团队的初步尝试。这说明小米在大模型研发上有着自己的团队组建和发展规划。 从研发过程来看，小米 miimo 大 模型从预训练到后训练，都有着自身独特的思路和创新方法。在预训练的数据挖掘和三阶段训练机制，以及后训练阶段所提出的算法和设计的框架，都是小米团队独立思考和研究的成果， 并非照搬其他团队。在知识产权方面，早在二零二五年四月，小米科技有限责任公司就已申请注册多枚肖明 miimo 商标覆盖国际，分类包括广告、销售、 运输工具、厨房洁具、教育娱乐、通讯服务等。这一系列动作表明小米对 miimo 有 着长远的独立规划，绝不会是依赖外部整个团队来完成大模型的研发。再者说了，雷军在大学期间编著的深入 dos 编程和深入 windows 编程 被列为了计算机教材。所以无论你是多牛逼的程序员，到最后还得先学习他的，然后才能毕业才能工作。世界上最大的一个命攸， 也是我们这边最大的一个营销手段，就是把一个有技术的创始人变成了只会营销的，把一个只会推销的人变成了全部都是懂技术的。 所以综合以上各种实际情况来看，说小米的大模型是 deepsea 团队整个挖过来的，这种观点是完全错误的，小米有自己的研发团队和创新体系，在大模型的研发道路上正一步一个脚印地开拓。

万万没想到，小米的大模型直接封神，最近在全球最大的 a p i 聚合平台上， 突然杀出了一匹黑马，一路狂飙，冲到了第一。这个模型有多强？很多人猜是 deepsea 微视， 就连 open core 创始人都在公开打探他的消息。今天答案揭晓了，是小米的 mimo v 二 pro。 更令人震惊的是，小米一口气发布了三款新模型，真的是火力全开， 中国首个万亿参数支持百万级上下文的旗舰模型，居然是一家硬件公司做出来的，带队的正是从 devic 走出来的天才少女罗浮丽。 目前小米已经挤进国内大模型第一梯队了。小米为什么要做大模型？我觉得不是为了蹭热点，而是人、车家生态必须要有一个真正的大脑， 手机、汽车、智能家居，单独用都只是工具。但如果有一个大模型，把它们连起来，让它们能够理解用户的意图，自主协助痊愈互联，那想象空间就大了。 ai 大 模型从来都不只是聊天，而是要走进生活，解决具体问题。这一次，小米站在了最前列。

你可能以为小米还是那个只做手机、卖智能家居的硬件公司，但今天要跟你聊的这份高盛研报，会颠覆你的固有印象。这份来自全球顶级投行的研报，用硬核数据和深度分析，把小米推到了全球 ai 基础模型赛道的第一梯队。 首先，高盛指出，小米在二零二六年三月十八日发布的三款前沿模型，作为 mimo l l m 家族的重要组成部分，展现了令人惊叹的技术实力。 第一款是 mmob 二 pro， 作为旗舰基础模型，它拥有一 t 加的总参数和四十二 b 的 活跃参数，还配备了一百万的上下文窗口，这意味着它能够处理更庞大的信息，理解更复杂的指令。 第二款是 m m o v 二 o m e 一 款全模态基础模型，它整合了图像、视频、音频的理解能力，还具备强大的智能体能力，能在多模态场景下实现更流畅的交互。第三款是 m m o v 二 t t s 大 规模语音合成模型，专为语音智能体时代打造，能生成更自然、更逼真的语音内容。 高盛提到，这三款模型在 openroot 平台上表现十分突出，处理的 token 已经超过了两万亿，还拿下了最大的 token 消费份额，这从侧面证明了他们在市场上的受欢迎程度和实际应用价值。 高盛还强调， mla 二 pro 在 artificial analysis intelligence index 全球模型中排名第八，中国模型中排名第二， 这一成绩足以让它跻身全球顶尖基础模型之列。更值得关注的是，它的运行成本比 glm 五低百分之三十六，比 cloudsonnet 四点六低百分之九十，这种低成本、高性能的优势让它在商业化落地方面具备了巨大潜力。 高盛认为， arl t tumram 系统的支持是小米 ai 模型快速迭代的重要保障， 这个系统让平均动作完成时间提升了四点三倍，二 l 训练速度提升了一点五倍，还能节省百分之七十一的外部资源，大大提高了模型训练的效率，降低了训练成本，让小米能够更快地推出更优秀的 ai 模型。 高盛指出，这三款新模型的发布，进一步强化了小米作为顶尖基础模型开发者的地位。 在小米的人乘车、家家生态中，这些模型具备领先的多模态 ai 能力和丰富的智能体场景，能够实现设备之间的互联互通，为用户提供更智能、更便捷的生活体验。 比如，在家庭场景中，用户可以通过语音指令让智能设备完成各种任务。在出行场景中，汽车的智能系统可以根据用户的习惯和需求提供个性化的服务。 在个人使用场景中，手机、平板等设备可以通过 ai 模型实现更高效的交互。 最后，高盛给出了买入评级，十二个月目标价为四十一港元，而当前小米的股价是三十五点一四港元，上涨空间达到了百分之十六点七个。这份研报清晰地展示了小米在 ai 领域的深厚积累和巨大潜力，让我们看到了一个不断突破自我，在技术创新道路上奋勇前行的小米。 总结一下高盛的这份研报，通过对小米三款新 ai 模型的深入分析，让我们了解到小米已经不再是单纯的硬件厂商，而是在 ai 领域具备强大实力的科技巨头。 这些模型的发布不仅提升了小米的技术影响力，还为其未来的发展打开了更广阔的空间。当然，严曝观点仅作参考，投资还需谨慎，毕竟市场变化难以预测，任何投资决策都需要结合自身的风险承受能力和市场实际情况来做出。

为什么说 a g i 为小米而设？太炸裂了？占领 open rota 调亮榜单的神秘模型 hunter alpha、 pella alpha， 竟然是小米米 eva pro、 amy tts？ 连投行高盛都对小米给予高度评价。高盛明确表示， 小米凭借领先的多模态 ai 能力，集在人、车、家生态系统中丰富而真实的应用场景，有能力捕捉全球 ai 模型行业的巨大增长潜力。站在二零二六年科技前沿，我们给出定论， ai 竞争已经告别炫技时代，从谁能写诗作画转向谁能落地物理世界，真正帮人做事，全行业都在找 e g i 的 终极在体，而小米早已用十年不好大局，小米的人、车、家全生态， 就是天然的 a g i 场景实验室出行、居家生活全场景数据，让 ai 真正理解人的意图。伊托米大模型与米洛克视觉系统，小米已经实现主动智能，不用 app、 不 用指令， ai 看懂场景就主动关灯、调空调、联动设备， 这就是 ai 走进现实的样子。放眼整个行业，阿里、华为、百度等科技巨头或许能打造出更强大、更顶尖的 ai 大 脑， 但只有小米为 a g i 构建了完整的躯干与遍布全场景的神经系统。在数字助理赛道，大家各有千秋，但在物理世界智能伴侣这条路上，小米凭人车加闭环 占据了最核心生态位，是真正意义上的领跑者，也是很多维度上的唯一玩家。

大家好，我们这期的内容再说一说小米这家公司，他这两天又发了一个新的大模型微博 v 二这个大模型，这是雷军去挖的，这个天才少女是他的首次亮相吧， 这个大模型在网上没有那么的火，有一些信息在各种视频里面一搜就很多人去讲解，但是小米这个东西呢，就没有太多的内容。一个原因呢，就是小米这家公司，他应该算是说 在自媒体这个时代的充值力度不太够，大家还是整体来讲是说坏话的有流量，说好话的 有那么回事吧，所以大家可能也懒得去说。但是呢，我个人会认为说这是一家非常棒的公司，特别务实的一种态度，而且正儿八经在赚外国人钱的公司，所以我一直是很关注这家公司的。第二个可能就是他这个大模型呢， 从各种指标上来看，他并不是一下子又打到了什么世世界先进水平哈，遥遥领先的这一状态，他没有这么去应聘 这些各种各样的参数，但是呢，它的确有它的特点，各种性能指标都不弱，而且价格很便宜，这个东西从产品的市场来讲就非常非常的小米。其实我们如果按照 一个完整的框架的话，容易理解小米的这些做法，哪怕是他们做的 ai， 也是为了整体融入到小米的生态里面去，拼科技拼到第一位，这个不是小米的作风，而 便宜实用呃，而且是在居身的这个范围里边的表现会更好，那这样是更容易融到他的生态里边去的。某种意义上来讲，我们也都可以认为说小米相对来讲是一个碧源生态吧，所以他 做东西的时候考虑的适用性主要考虑自己的东西就行，所以在使用的时候它的能力实际上很有可能是更强的，而你单把它某一个东西拿出来看，意义是不大的。所以虽然它这个大冒险是开源的，也有很多开放的 a p i 去给大家用， 我觉得大家试试是可以的，但是这个东西一定是放在它自己，那是一个最好用的东西。从这整体这个世界上来看，小米这家公司正在补足它在 ai 领域里边的进度吧， 甚至于说他应该是跟他的传统的路线是一样，会明显的具有这种后发优势的，那这个东西很快的会在他的财报里面去体现出来的，那相信对他的骨架也是有非常大的好处。欢迎大家点赞关注。

这是小米的 miklo， 基于小米 mimo 大 模型构建，我已经体验了一周，只能说小米的 miklo 真的 挺厉害的，已经看到了小米人车加全生态的链路打通， 你不需要任何的部署，就在手机端打开就能用。目前来说，每一次消耗的 token 还是免费的。很多朋友们问 miklo 和超级小孩的区别，小孩是一个能陪你聊天的 ai 工具， miklo 是 一个住在你手机里，非常聪明勤快，能直接帮你做事情的萝莉酱。 那要如何成为萝莉酱？你只需要对他进行轻微的调教。没错，小米米可拥有记忆，可以满足你合理的要求，比如这样，那试试调皮公主的声音，这个可能更活泼一些， 你觉得这个怎么样？小哥，米可目前支付不能使用，你手机里的大部分他都可以调用捕取，当然也不用担心隐私泄露和安全性，因为官方已经说了，不会使用用户的数据进行大模型的训练，也有在使用过程当中工具权限的安全防线。 现在使用下来发现它可以帮你汇总短信信息、日程提醒、接入米家智能设备等功能。目前 miklo 还处于早期的风测，感兴趣的小米十七系列的朋友们可以去体验。

小米 miimo ai 大 模型呢，开源了，据说呢，它是可以和 d p 三点二白一白时光的，那除了常规的问答之外呢，它是可以生成直接网页端可用的代码， 比如我在这里输入帮我写一个三角函数的关系式 e， 可以 网页端运行的那种，那只要几分钟呢，它就会生成一串代码，并且呢，这串代码是可以直接在线预览的。 说实话，这种在线生成代码并且在线预览的功能呢，对普通人来说其实用处并不大，但别忘了，小米的智能家居生态呢，可不是闹着玩的，来发挥一下想象，当小爱同学也揭露了咪某，也许在未来的某一天，我们只需要跟小爱同学说，哇，好无聊啊，来找个游戏打发一下时间吧。 那这个时候空调根据温度自动打开加湿器呢，也会自动判断空气的湿度，那像什么投影仪，窗帘、音响、灯光这些呢，全部都帮你自动设置好，这个时候你只需要拿起手机美美的畅玩一整天。那又或许你跟小爱同学说今晚下班呢，我出去吃个饭可能九点半才回家， 那这个时候家里的扫地机器人呢，开始工作，扫完地，拖完地之后，自动打开窗帘，开始通风晾干。当你打开家门的那一刻，小黑音响响起了他的声音，他说，今天玩的怎么样，还开心吗？热水呢，我已经准备好了，快去洗澡吧。 也许在未来，我们真的可以拥有属于自己的贾维斯。那么视频的最后，你们觉得小米咪某算不算是国产 ai 的 第一梯队呢？欢迎评论区留言。

一、某 vr 破这一款大模型呢，是面向 a 键的时代的旗舰机座大模型， 它的总参数是一万亿的参数的 mo 模型，采用了小米自研的创新的混合注意力架构，支持了百万的上下文长度。 我们来看看全球权威的大模型的综合智能排行榜，我们在今天凌晨发布的时候呢，全球总榜第八， 按品牌排名的话全球第五，我们超过了 s a i 的 沃克菲尔普。不仅仅是智能上限高，更重要的是 a 检测的综合能力更强， 它具备持续可靠完成复杂工作流的编排，长流程的规划和精准的工具调用，它更适合做扣顶和养虾用好。谈到 a 卷的能力呢， 养虾人最关心的聘请这个榜单，他是考核任务完成率的，那么维尔普尔呢，以平均任务完成率百分之八十一排在全球第三，主要的 a 卷的能力的基作评测级， 我们跟 cloud， tbt、 jimmy 相比，都在同一梯队展现了领先的智能水平。上周呢，我们在 openroot 里面第一发布，一上线以后很快就排到日榜第一。 openroot 呢，是全球最大的大模型的 a p i 的 聚合平台， 当你调用量越高，一般来说意味着开发者的认可度越高。所以呢，全球的开发者对维尔托的评价是，智商高，情商也高，关键是任务执行又快又准。 今天呢，我们在公众号上发布了三个模型，刚才谈了 vr pro， 还有我们全模特的模型 vr 奥曼尼，他能看、能听、能推理能执行，特别适合养龙虾。我们还有一个 vr 的 tts 的 模型， 我们上亿小时的语音数据，根据文字的内容和语音上下文，能够输出更令人的声音，而且有喜怒哀乐这些功能，未来我们都会连入超级小爱，所以超级小爱未来的整个语音交流会更自然更流畅。好， 我们的大模型的科提姆呢，是一个原生的 ai 团队，他非常非常年轻，平均年龄只有二十五岁，但是人才密度超高，几乎全部来自于国内的顶尖高校，博士占比呢高达百分之五十五。 其中最年轻的研究员只有十九岁，是北大图林班一个大二的同学，他正在我们这里实习，也做了不少的贡献。 在 ai 等硬核的科技赛道里面呢，我们可能相对比较低调，但实际上我们推进的速度可能比外界看到的要快很多，就包括芯片、聚生智能、人性激情各个领域啊。 在 ai 领域，我们未来三年的计划呢，是至少投六百亿。其实呢，今年我们的预算在 ai 上研发和资本开支就超过了一百六十亿， 我们有人车加全生态的优势，还有一往无前的勇气。在 ai 时代呢，请大家放心，我们一定会交出一份靓丽的答卷。

炸了炸了！那个在国外榜单上杀疯了的情谜底揭晓了，所有人都猜是 deepsea 还是智浦，万万没想到是小米 mimo！ 小 米在大模型上一直很低调，这波他到底有多扎列？全球排名第九，中文排名第二，直接超越马时马斯克的 xai 和阿里的千问？国内首个达到这个规规格的大模型，一口气发布了三个版本， 小米还发布了龙虾智能体，对标 openclock。 这玩意能干啥呢？自动控制你的小米手机、小米汽车，或者跟小爱同学无缝联动，全屋智能设备，一句话搞定！关键是什么？关键是小米有完整的 iot 生态链，系统级别的权限能力， 手机、汽车、音箱、智能家居全部通通打通！龙虾加咪某加生态，这三件套一组合，其他厂商根本没法玩。 现在咪某大模型一出，最后一块拼图补全了！软件硬件，生态智能体，小米全都有！这下问题来了，国内还有谁能跟小米打评论区？说说，你觉得谁还是对手？

ai 圈被两款匿名神秘大模型彻底整炸锅了，这两款大模型很有可能是来自米子的啊，当然也有人猜测有可能是 deepsea 的 v 四或者是智普的， 怎么回事儿呢？就是这两天在 openroot 上边儿突然上架了两款大模型，都是匿名的，一个代号是 hunter arthur， 一个是 hilda arthur。 这两款大模型上线没几天，直接调用量狂飙啊，整个技术社区都在扒他们到底是谁？ 先给不懂的朋友们科普一下啊！ openroot 就是 一个全球大模型的聚合平台，你在这个平台上可以通过一个统一的接口，同时调用几百加大模型， 谁强谁弱啊，这个数据是没法造假的。这两个匿名的大模行为啥热度这么高啊，就是他们的实力实在是太强了。咱们先说说这个 hunter alpha 啊， 复杂推理逻辑代码常文本能力啊，直接秒杀了一众非常牛逼的大模型，尤其是多部任务多智能体联合调用的时候，表现真的碾压一众牛逼的大模型。 咱们再来说第二个叫 heli 阿尔法，他这个对话理解安全队及内容生成特别强，而且还是多模态的，稳定性特别好，生成速度非常快啊。 关键是这两款大模型现在都是免费用，所以一上线整个社区就爆了，调用量层层的往上飙，现在整个技术社区的工程师都在疯狂的扒这个到底是谁们家出的这么牛的大模型 啊。现在有三个目标，第一，高度指向小米的 miimo 大 模型，大概率说的就是 miimo v 二 pro 的 一个辉度测试版本，还有就是高度疑似 deepsea v 四或者智普的 g l m 五， 不管是谁吧，这都是咱们中国厂商做出的牛逼的 ai 大 模型啊，真的为他们点赞！ 再加上小米前几天刚刚公布的一则新闻啊，就是罗富利带领着小米团队和北大团队共同推出了一个 a r l time 系统，它能直接把 ai 的 算力成本大降百分之七十一点二。 大家都知道啊，算力成本现在越来越成为致力于整个 ai 行业发展的一个瓶颈，训练效率也大幅提升。 而且就在前两天，雷军在一个视频当中也说了一句话，我还给大家发了个视频，他说过几天向大家汇报小米在 ai 领域的重大进展。 咱们大家把这几件事串起来想想，如果这个正在线上做灰度测试的牛逼的大模型，真的是小米的 miimo， 哎呀，想想就令人激动啊，那就说明小米的人车加全生态将由一个非常厉害的大语言模型进行赋能， 想一想这个整个闭环的生态，再加上强大的 ai 的 加持，未来会给我们整个使用的体验带来一个什么样翻天覆地的变化，真的是令人很兴奋啊！ 再一个就说明我们中国的大模型真的非常能打，这不，两个匿名大模型又霸榜了，模型是实实在在的，热度也是真的高，黑科技也是真的多，雷军的预告从来也没有落空过， 接下来最期盼的就是雷军向咱们大家汇报小米在 ai 领域到底有哪些进展了，真的是非常的期盼啊，相信小米和雷军也会越来越好，我们中国的 ai 行业也会发展的越来越快，加油吧！