龙虾openclaw可以用于理财吗

大家好，我是量化搞钱童掌柜，我觉得 open club 对 于咱们最实在的意义就是帮我们打工，为我们赚钱。那么接下来我们将会用实战的案例向各位老板展示龙虾做量化，实现稳健收益， 并在展示的过程中介绍 ai 发展的内在逻辑以及融合，将这些逻辑运用在实战量化当中。 我们来具体看一下这只 ai 龙虾究竟是啥？就是帮我们自动完成任务目标的 ai 工具。比如说我有一个诉求，就是让 ai 帮我写一个稳定赚钱的量化策略，此时龙虾登场，交给我马上搞定， 然后开始他进行计算，自己工作进行研发，最后输出一个相应比较好的策略。有了直观的感受之后，我们来看一看 ai 发展的内在逻辑。 提升效率是唯一的标准，基本上是层层递进的关系，也就是在一个基础之上， 我们可以看到四个步骤，不断的智能化。首先是 python 编程，目的就是高效的去操作电脑，那么它需要对语言有基本的了解，需要掌握一套逻辑，那么 l l m 也就是我们所说的大语言模型。 他有两项掌柜总结的比较好的提升点，第一个就是在原有的搜索基础之上加上了框架总结，这样话更加的智能和高效，而不是简单的输出搜索结果，还给我们进行了总结。知识库呢，就相当于如果说我们比如说是量化或者医学， 或在某一方面，对吧？有专业知识，你要把这个知识库要给他匹配上，这样呢他就可以给出更加专业的答案。 同时它相对于原来比如说我们要学编程，它可以更好地理解人话，就是把我们说的话拆解为电脑知道可以听得懂的 python 语言，这样的话呢，可以提升操作效率。 智能体是什么？是在咱们的大语言模型基础之上，进行更加专业的 it 化或流程化操作。 比如说你像咱们提到的刚才的量化交易，它有几个步骤，我们要收集数据进行分析、回测，甚至最后的交易部署。那么单靠大语言模型就是它只能解决一部分， 而整体的流程，对吧？我们通过智能题可以一步的一键操作，后面将会着重举例讲解。 那么 openclaw 是 什么呢？就相当于把多个智能题，比如说这个负责数据的清洗和搜集，那个负责信就是这个新闻的数据，比如说一些因子啊或相应的宏观数据的处理，将最后整体整合到一起之后，然后由 openclaw， 对吧？多智能体协助，同时根据咱们提出的目标完善，我就提出一个目标，你帮我做一个赚钱的策略，它协助这些智能体，最后给咱们一个整体的一个答案，这就是层层递进的效果， 这样我们就能够直观的体现了 python 编程，对吧？我们可以高效的操作电脑，那么有了相应的数据之后，我们就可以进行我们的策略框架，因子框架 定投，对吧？套利策略，刚才咱们展示的就是咱们的定投，比如说机械定投，我们运行一下 ok， 它不仅输出了我们始终投入的资金，比如黄线投入资金，而蓝线是我们的净值，我们可以看到，那么我们投入资金在这里，蓝线在这里，那我们直观的看到就是挣钱的，相应我们输出的这些结果，包括资金的使用效率，它的正收益的占比， 对吧？这些都可以直观的输出。同时我们如果用 ai 怎么做？一行代码不写，我们就将它运行一下，这是 ai 做的， 那么相对于咱们自己做的，它还是稍微有些欠缺，但是总体能用，我们可以看到它的数据和展示并没有这么多的完善，对吧？那我们的花式定头我们可以展现一下， 这就是刚才我们展现的案例，他的数据整体的展示的结果更加的完善，包括整体计算的数据，投资了多少，买了多少，卖了多少，持仓的市值这些都展示的更加的完善。 通过这样的展示呢，各位老板一定可以清晰的发现， ai 的 确可以帮我们干活，也可以提升极大的效率， 但是重点在于咱自己一定要在专业性上以及自己想要什么要把它说清楚，只有自己把这个事情想清楚之后呢？ ai 才能够更好的为咱们服务。 所以必要的编程基础以及相应的咱们的专业能力还是十分需要，你至少知道，你看这是全部 ai 写的代码，你要看的懂，可以告诉他哪些东西需要修改，同时自己如果会写的话呢，你可以写的更漂亮， 对吧？根据自己的需求也可以将你的框架交给 ai， 这样的话呢，其实是一个相互增长的一个过程。 接下来我们还是通过一个实际的案例，将大圆模型和智能体咱们直观的串一下， 我们拿股票分析作为实际案例，首先我们分析一下宇宙航，首先明确一下咱们只做讲解，而不做咱们具体的投资建议， 好，他给出了相应的介绍，首先对吧？是低估值高股息，然后包括钙蓝基本面分析，然后呢包括他的估值与性价比， 包括绝对估值以及其他的相应的标的的对比，合理估值以及适合的人群，还有投资建议短期长期风控。 然后最后有一句话总结，整体的架构非常的完善，包括他参考的以往的这些信息，对吧？以前咱们如果做这个股票分析，需要进行自己整理出相应的结构，然后最初得出最后的一句话总结。 那么目前咱们所有的大语言模型的产品，它的优势并不只是简单的进行信息的搜索，包括咱们刚才展示，对吧？它有整体的一个框架的展示，而且随着它的发展和迭代， 就是能力会越来越强，而越来越专业。整体的他展现出来的这种结构其实已经超过了七十分，大概七十到八十分左右这样一个概念， 这就是大语言模型的魅力。我只是让他帮我分析一下宇宙航这只股票，他整体的给我展现的是一套框架性的输出， 能够极大的提升咱们的效率，为咱们的决策呢增加相应的帮助。那什么叫智能题？也就说我觉得他的分析还不够专业，我需要根据我更专业的诉求提供更高的标准，那这个时候我们就需要智能题的介入， 那什么是智能题？我们还是直观的感受一下，依旧让他分析一下咱们的宇宙航，首先我们可以看到他开始调用技能，这个大圆模型是暂时没有的，对吧？他完成技能的加载，首先对各股进行分析，进而呢他有三个步骤， 包括你看这个时候它就会有编程和脚本，对吧？它自动的运行，咱们不需要运行，只需要交给它即可。然后进行相应的数据的整理，它会告诉咱们，对吧？它这些相应的信息来自哪里，然后后面会有它的思考， ok， 你 看它在整理，在思考，并给出完整的分析报告和操作建议，它这里面不仅有分析报告，还有操作建议， 那么下面我们看到他分析的一个流程，对吧？这里我们可以简单的看到他还计算了相应的技术指标，比如均线五日、十日、二十日，当然可以根据自己的需求，咱们自己自行添加或者训练他都 ok。 进而他把以上的这种理性的还有感性的，还有数据面都整理下来之后，给出了相应的报告， 我们看一看，对吧？整体的优势、风险因素以及相应的操作建议，中长期点位整体都给出。然后呢我们继续对他要求，让他生成专业的投资报告，我们看到他已经生成了 行业地位，这里面跟简单的大模型来讲，他会有财务报告 以及支撑位和操作的建议消息面，对吧？这些感性的综合都帮你整理出来，而且还可以下载，可以变成 pdf 和 markdown 模式， markdown 模式就便于 进行这个计算机的理解和传输，对吧？是计算机经常用的一种模式， markdown， 对吧？ pdf 也可以，那么形成了就是专业的投资报告，你看这里面也写到，对吧？由 ai 系统分析生成，仅做参考，不作为投资建议， 就是非常的明晰，那如果你对这样的报告继续不满意，你看加入最新的财务报表分析，完善深度报告， ok， 你 看它又开始进行 完善和读取，最后完善相应的文件，对吧？已进行了深度的改善，这个时候他四个步骤就把之前的这些报告，财务报告加入进去，我们可以看到新的报告是， ok， 对 吧？他会增加更多的内容，信用评级，风险评估，以增加更多的财务数据， 这些都会有财务实窗，对吧？财务报表这些核心逻辑据说在原有的基础之上可以不断的丰富，就越来越专业， 进而我们可以让他做直观的动态的一些 ppt 的 图标，对吧？这个时候我们要求让他更加的直观，他又开始调用相应的代码，也就是我们教会他相应的技能，最后生成报告，我们可以看一下， 好，这样更加的直观，我们可以放大看， 不仅可以演示，还可以对每一页进行编辑，那我们可以由原来的文字报告生成这样的图标，有了数据的加持，包括几大行业的对比，行业里面各个银行的对比， 那更加的直观和明了，最后还贴心的输出，对吧？投资分析部，我们就可以将我们的技能复制给他。 那么智能体的逻辑来自于哪里？我可以给各位老板简单的展示一下。以前掌柜做股票分析，你看都手书对这个相应的行业，对吧？我们用 excel 进行分析，包括对于一些行业，对吧？这些都自己画的， 那么对行业的理解都是通过自己的手书，对吧？就手写手搓进行这些框架的分析，这样的效率比较低，也比较慢， 包括相应的数据的模拟以及模型的建立，对吧？ excel 之前其实都可以完成，但是呢它不够智能，包括很多数据的更新都需要手动去更新，这样耗费了极大的精力。 那么有了这样的智能体之后呢，我们就把刚才咱们进行股票或者期货分析的逻辑和框架交给智能体，或者形成咱们完整的工作流，对吧？那么他每天只需要 把相应的我们需要这些信息进行收集总结，并根据我们输出的格式的要求，像这种类似的，以及我们最后要求，比如说我们的操作啊，或后续的他的风险压力点，按照我们需要这种格式给我们输出， 这样就完成了智能体的搭建。而且它不只适用于一只股票，对吧？它所有的股票都适用，相当于我们把我们能力交给了 ai， 这样它在原有的大模型的基础之上，你看我们这个大模型的基础之上 又更加的进了一步，就变成了我们的智能小助手，所以呢，智能体就是更加 智能的，咱们的大模型相当于把它多个技能进行叠加，根据咱们的专业需求输出咱们需要的信息以及结论。 那么龙虾是什么？它又是智能体，进一步的效率提升，它可以把多个智能体串联或者并联起来，让它们协做，最终以完成咱们的任务目标为核心。 那么重点在于哪里？重点我们可以看到 ai 的 发展其实是层层递进的，在目前掌柜看来，其实最为重点的是知识库， 也就是说最后不管是智能题还是龙虾，那么我们最核心的还是知识库和架构，也就是我们只有教会他如何去做事情或更好的做事情，而且非常明确的告诉他我们需要什么样的结果，也就是我们的专业知识和架构的输入， 这样它才能更好地理解我们的需求，进而输出我们需要。所以整个 ai 的 发展呢？它其实是层层递进的关系， 我们来还是以 ai 咱们的量化工厂举例，什么叫知识库，对吧？刚才有了咱们具体的数据库之后，那么最有价值的就是围绕数据库我们进行首先回测的框架， 进而我们在回测的过程中会实现很多的因子，我们可以看到，比如说 a t r， 我 们常用这种真实波动力的因子，我们可以把这些东西总结下来， 下次我们直接用函数调用，对吧？就这么短短的一行代码，我们就可以实现这么多的计算，进而计算出我们的因子，对吧？一个因子两个因子，不断地总结，比如说我们可以看到啊，将近三千行， 那么可能就是百十来个因子，把基础因子都搁到里面去，我们只要调用就 ok 了。在调用因子的基础之上，我们可以研发我们的因子策略，我们可以看到因子策略， 包括我们定投的策略，回测研发套利的策略，所以它的知识库也是层层叠加的，只有你把这些知识完整的交给了咱们的 ai 之后， 那么他才能够更好的理解你的需求，也就说你让他完成这个任务，你没给他元素，没有给他专业的这些知识库，他是没有办法去完成你的任务，所以知识库的建立也十分的重要。 最后我们来看一看如何用爱赚钱，其中的关键是什么？掌柜认为持续创造价值就是商业的本质。那么要想用好龙虾，基本的编程能力是一定要有的，那么随着与它的互动，在实战中可以相互提升。 什么是基本的编程能力？我们可以看到左边已经整理好对吧？你至少要知道代码的执行的顺序，它相应里面这些空格或数字， 包括 int， float、 string， 对 吧？字母串它分别代表什么你至少知道对吧？这些基本的最为基本的配置，这样的话呢，你才能够去给龙虾去制定边界，防止它在你的权限之外， 对吧？你要给他可控的权限，就不会发生这种意外的事情，包括咱们的信息泄露，以及帮咱们删除一些咱们不应该删除的文件，这些其实只要具备基本的编程，你是可以给他进行定义的。 第二个掌柜觉得最为关键，也就是品味，就是行业的专业知识和经验是最为重要的，你的龙虾聪不聪明， 重点还是在于自己的专业知识，你有没有教会他专业的能力，只有你把他训练的特别好，他才能够给予你专业的回馈，也就是有价值的信息反馈。 最后掌柜认为人家 ai 才是未来的主流发展方向，也就是人家 ai 等于现金的生产力， 为什么人负责这种创造性的设计以及更高的搭建框架性的思维，而 ai 负责将咱们的框架性的思维形成最终的执行方案，能够高效的执行，只有这两者结合，那么 ai 会成为咱们人的 能力的放大器以及延展器，会让聪明的人更加的聪明，其实最终就是玩的就是科技，核心还是效率。讲了这么多，各位老板还不干起来？

普通人用龙虾能不能赚到钱啊？当然能了，你看，这是我今天凌晨收到的钱，不多，但这个呢，是我在 ai 时代啊赚到的第一桶金，跟大家分享一下这个钱是怎么赚到的啊。其实不管在 ai 时代还是互联网时代啊，赚钱就靠三个差，信息差、认知差和知性差。 我知道你不知道，我知道的比你早，这个就叫信息差。和我接触龙虾呢，应该是挺早的，一月二十多号吧，我就开始玩上了。 最早啊，是因为有一个创客圈子，他分享了一个视频，就是那个龙虾的创始人说他给龙虾安排了一个任务，然后龙虾第二天早上给他打电话来汇报，我说这个玩意既然这么牛，我是值得投资的。二话不说买了一个 mac mini， 上午十一点开始折腾，一直折腾到晚上快十一点了，终于跑通了， 我看到龙虾回我消息的那一刻，哎呀，我就特别特别激动，我感觉啊，我也终于有贾维斯了，所以我立马给他起了一个名字，叫小贾。 我相信很多伙伴也说，那你到底研究出什么了？我给大家看看我们现在的龙虾日常能解决什么问题啊？比如说，我直接可以跟他说，然后他也可以回我的话。对于别人来说，龙虾就是有了手脚的电脑，但对于我来说，我还给他装了耳朵和嘴，然后他可以直接跟我对话了， 写一篇关于龙虾的使用教程，把这些都配置好，然后再配置好飞书，你去执行吧。说完之后，他现在就收到这个，然后他现在在思考和执行，我们来看看他见证奇迹的时刻啊。教程文档已完成， ppt 正在生成中，图片将使用占位符 图片生成，你用豆包的 a p i。 如果你不会，你就去火山引擎的官网里面去找一下配置文档，学习好了之后再给我把这六张图片生成。好的。他不会，先去查一下到 a p i 配置对，然后学习图像生成文档，他不会，你可以让他去学。就是一个非常聪明又执行快的一个助理。 但是啊，就是光好玩，你肯定是玩一玩就结束了吗？你就可以一直玩，但是你是挣不到钱的， 想要挣钱这件事，他还需要第二个叉，叫做认知叉。什么叫认知呢？认知啊，是你在两个选择里面能看出他们的区别，然后选一个对的，放弃另一个也是对的。那我看到 open class 这么厉害的时候，我立马当时做了一个决定，我说我玩两天可以， 但是后面是不是还得回到主要工作上面？不，我要一直拿出时间把这个龙虾研究透， 因为我已经足够看到它的潜力了，哪怕当时啊有很多的集客，这个玩意儿和 cloud code 有 什么区别？我用 cloud code 呢，也能编程，也能写网页，确实挺牛。但龙虾和 cloud code 最大的区别是什么？ cloud code 呢，是帮助集客 来编程用的，是一个程序员的生产力工具，你普通人要玩它还是有点门槛的。但是对于龙虾来说，它的主要任务不是编程，它的主要任务是实现你给他的命令，你让他去 下载一个什么什么，他给你找各种方法下载， a 方法不行，他会自言自语说，那我换 b 方法， b 方法不行，我再找 c 方法，他会一直把你给他的要求命令执行完毕，你说他有没有价值？ 我感觉他价值太大了，远比一个东西会编程价值更大。所以其实是当我越去用它的时候，我越发现我能找到更多啊，龙虾，包括智能体去帮助企业的这种渠道案例，我就越来越坚定 d i 赋能这些企业才是未来的一个大方向。 那第三个，执行差，说起来其实更直接了，就是干活就是干。但是很多人说我是不是也去和你一样，我去天天用龙虾就能赚到钱？错， 为什么？因为你是个使用者，想要赚钱，你要做的一件事一定是验证需求。你看我觉得很厉害，但有没有人愿意为这件事付钱， 这个才是真正需要你去做的呀。我就把我现在做的事情写一条朋友圈，我看看有没有人愿意付费来跟我聊天的咨询的，只有人付了钱才能证明它是真的。没想到啊，我发了朋友圈不到十个小时就已经收到钱了，当然这只是一个开始啊。所以执行差，接下来啊，我会重点做的事情， 挖掘客户需求，找到更多是真正对龙虾有需求的人，他们想要达成的目标。而我呢，借助龙虾或者是类似的智能体，让他赚到更多的钱，这个才是真正的价值。信息差、认知差、执行差，这三个差都重要。但如果你现在说你就想在 ai 时代 赚到钱，我建议你就去提高你的执行差，先去卖一卖 ai， 看看身边有没有人愿意为你付钱。为了不让大家这个重复走我的弯路啊，不要大家踩这个坑，我呢给大家做了一个文档， 你不需要懂命一行，你直接呢照着一步一步做，就可以装一个属于你自己的龙虾了。想要的伙伴呢？评论区回复六六六我发给你。

全球科技圈被一只小龙虾彻底刷屏。从深圳腾讯大厦千人排队，到央视力挺发声，再到全网疯传云上养虾人， openclaw 以一种近乎现象级的方式闯入大众视野。今天，我们用最通俗、最贴近普通人的视角，把 openclaw 彻底讲清楚，让你看完就明白 这只突然爆火的小龙虾，究竟凭什么搅动整个 ai 行业。先回答第一个问题，也是所有人最关心的， openclaw 到底是什么？用一句话讲懂。 openclaw 是 一款完全开源、本地优先、可自主执行任务的 ai 智能体执行框架。 它不是聊天机器人，不是大模型本身，而是给 ai 装上手脚，让 ai 真正动手干活的数字执行引擎。简单说，你平时用的 ai 只能回答问题、给方案写文字， 而 openclaw 能听懂你的自然语言指令，直接操作电脑、打开软件、处理文件、执行脚本，完成全流程任务。相当于你拥有了一个二十四小时不休息、不用发工资、随叫随到的数字员工。他由奥地利开发者 peter stanberger 在 二零二五年底推出， 短短数月就在 github 收获海量新标，成为全球最受关注的开源 ai 项目之一。核心价值只有一个，把 ai 从只说不做的顾问变成说到做到的执行者。 他不依附任何大厂，完全开源开放，既可以本地部署在个人电脑，也能云端运行，数据完全由用户自己掌控，不泄露、不上传。这也是他能迅速击穿圈层，从程序员圈火到普通爱好者的根本原因。一句话总结， opencloud 就是 ai 世界的实干家， 是让人工智能从对话框走向现实操作的关键桥梁。接下来我们讲第二个问题，为什么它会被叫做小龙虾？这个名字和梗到底从哪来？很多人第一次看到养龙虾云上养虾人的说法，都会误以为是餐饮梗、网络段子，其实背后有清晰的由来，而且和产品本身高度契合。 首先是名称演变。 openclaw 最早不叫这个名字，最初命名为 clawbot， 取自 cloud 和 cloud 的 组合。 cloud 指意就是爪子、鳌钳，寓意像钳子一样抓取任务、执行操作。后来因为商标相关问题，短暂更名为 motbot。 mot 有 蜕壳的意思，暗合龙虾生长的特性。最终项目定名为 openclaw， 突出开元属性，也保留了核心的钳爪意向。而最关键的原因是它的官方图标就是一只红色的龙虾，形象鲜明，辨识度极高， 网友看到后顺口称之为龙虾，又因为亲切接地气，慢慢演变成小龙虾，在社交平台快速传播。更有意思的是，这个昵称还和它的能力形成了巧妙呼应。 龙虾有坚硬的外壳，对应 open core 本地部署、隐私安全、数据不外露的特性。龙虾灵活有力的钳子，对应它抓取任务、操作设备、执行命令的核心能力。 而龙虾蜕壳成长的特点，又契合它通过插件、技能包不断进化、能力持续扩展的产品逻辑。于是小龙虾从一个简单的昵称变成了全网公认的代号。部署、配置、使用 openclaw 的 过程被大家戏称为养虾，参与其中的开发者、爱好者，自然就成了养虾人。 最后也是最核心的问题， openclaw 和我们日常用的普通 ai， 比如 chat、 gpt、 豆包这类工具到底有什么本质区别？ 这也是大多数人最容易混淆的地方。很多人以为它只是又一个 ai 聊天工具，实际上二者的差距就像秘书和全职员工，顾问和操作工完全是两个维度的产物。 先看普通 ai， 不 管是国内主流的对话模型，本质上都是应答式 ai， 核心逻辑是你问我答，被动响应。你让他写周报，他给你生成文本，你让他做表格， 他给你公式和步骤，你让他处理文件，他告诉你怎么操作，他能提供信息给思路写内容，但永远不会碰你的电脑，不会打开软件，不会帮你点击保存执行，所有落地动作都必须你自己完成。他被困在对话框里，只能输出文字代码图片， 没有操作权限，没有执行能力，更没有跨软件跨流程自主完成任务的能力。而且绝大多数普通 ai 依赖云端服务，数据需要上传使用，有成本交互模式单一，只能一步一步接受指令，无法自主规划任务链条。而 opencloud 代表的是执行式 ai 的 全新范式， 它和普通 ai 的 区别可以总结为三个核心不同。第一，从给答案到干成事。普通 ai 是 顾问指出主意， openclaw 是 员工直接落地，你说一句，整理本月所有工作文件，按日期分类归档，生成一份汇总清单。普通 ai 会告诉你步骤。 opencloud 会自己打开文件夹，筛选文件，移动归类新建文档，全程不用你动手。它拥有系统操作权限，能操控鼠标键盘调用系统， a p i 操作浏览器、处理表格、收发邮件、运行九本，把一整个流程全部闭环完成。 第二，从云端依赖到本地优先。普通 ai 大 多需要联网上传数据，付费使用，而 opencloud 支持本地私有化部署，你的数据对话记录、操作记录全部存在自己的设备里， 不上传第三方服务器，隐私安全可控性极强。同时，它兼容各类大模型，不管是云端模型还是本地模型，都能无缝对接，自由度极高。 第三，从单一对话到智能体净化，普通 ai 功能相对固定，能力边界清晰。而 openclaw 是 框架型产品， 支持插件扩展，技能自定义，就像龙虾不断蜕壳一样，能力可以持续升级。它拥有持久记忆，能记住你的习惯偏好，越用越懂你。还能通过多智能体协助完成更复杂的综合任务，打破软件之间的壁垒， 实现跨应用、跨平台的自动化操作。更深一层看，普通 ai 解决的是信息获取和内容生成的问题，降低的是思考和写作成本。 而 openclaw 解决的是操作自动化和任务执行的问题，解放的是人的双手和时间。它把人从重复繁琐、机械的电脑操作中解脱出来，填表单、整理数据、监控信息、批量处理、脚本运行。这些原本要花几小时的工作，交给 openclaw 几分钟就能完成。对于上班族，他是高效助手。 对于开发者，它是自动化工具。对于普通用户，它是零基础就能用的数字管家。这也是为什么腾讯会投入资源免费帮用户云端部署。为什么央视力挺，因为它代表了 ai 从对话时代走向执行时代的关键一步，是普通人也能触摸到的 ai 普惠。 一场千人排队的活动，一个接地气的昵称，一款开源开放的框架。 opencloud 的 爆火从来不是偶然， 它击中了当下 ai 行业的痛点，大家需要的不是更会聊天的机器人，而是真正能帮忙干活、能提升效率、能保护隐私的实用工具。它没有华丽的包装，没有高昂的定价， 凭借开源、安全、能执行三大核心优势，迅速成为全民追捧的对象，让养虾从程序员圈的小众玩法变成全网参与的科技热潮。对于我们普通人而言，不必纠结复杂的技术架构，也不用深究底层逻辑，只需要明白， open call 是 ai 走向实用化、平民化的重要标志。 它让人工智能不再遥远、不再抽象，而是变成一只可爱的小龙虾，走进每个人的数字生活，帮我们节省时间、提升效率、解放双手。而这场由小龙虾引发的 ai 改革，才刚刚开始。

普通人用龙虾能不能赚到钱啊？当然能了，你看这是我今天凌晨收到的钱，不多，但这个呢，是我在 ai 时代啊赚到的第一桶金，跟大家分享一下这个钱是怎么赚到的啊。其实不管在 ai 时代还是互联网时代啊，赚钱就靠三个差，信息差、认知差和知性差。 我知道你不知道，我知道的比你早，这个就叫信息差。我接触龙虾呢，应该是挺早的，一月二十多号吧，我就开始玩上了，最早啊，是因为有一个创客圈子，他分享了一个视频，就是那个龙虾的创始人说他给龙虾安排了一个任务，然后龙虾第二天早上给他打电话来汇报，我说这个玩意竟然这么牛， 我是值得投资的。二话不说买了一个 mac mini， 上午十一点开始折腾，一直折腾到晚上快十一点了，终于跑通了，我看到龙虾回我消息的那一刻，哎呀，我就一点都不累了啊，就就特别特别激动，我感觉啊，我也终于有贾维斯了，所以我立马给他起了一个名字，叫小贾， 我相信很多伙伴也说，那你到底研究出什么了？我给大家看看我们现在的龙虾日常能解决什么问题啊？比如说我直接可以跟他说，然后他也可以回我的话。对于别人来说，龙虾就是有了手脚的电脑，但对于我来说，我还给他装了耳朵和嘴，然后他可以直接跟我对话了， 写一篇关于龙虾的使用教程，把这些都配置好，然后再配置好飞书，你去执行吧。说完之后，他现在就收到这个，然后他现在在思考和执行，我们来看看他见证奇迹的时刻啊。教程，文档已完成， ppt 正在生成中，图片将使用占位符 图片生成，你用豆包的 a p i。 如果你不会，你就去火山引擎的官网里面去找一下配置文档，学习好了之后再给我把这六张图片生成。好的。他不会，先去查一下到 a p i 配置。对，然后学习图像生成文档，他不会，你可以让他去学。就是一个非常聪明又执行快的一个助理。 但是啊，就是光好玩，你肯定是玩一玩就结束了吗？你就可以一直玩，但是你是赚不到钱的， 想要挣钱这件事，他还需要第二个叉，叫做认知叉。什么叫认知呢？认知啊，是你在两个选择里面能看出他们的区别，然后选一个对的，放弃另一个也是对的。那我看到 open class 这么厉害的时候，我立马当时做了一个决定，我说我玩两天可以， 但是后面是不是还得回到主要工作上面？不，我要一直拿出时间把这个龙虾研究透， 因为我已经足够看到它的潜力了，哪怕当时啊有很多的集客，这个玩意儿和 cloud code 有 什么区别？我用 cloud code 呢，也能编程，也能写网页，确实挺牛。但龙虾和 cloud code 最大的区别是什么？ cloud code 呢，是帮助集客 来编程用的，是一个程序员的生产力工具，你普通人要玩它还是有点门槛的。但是对于龙虾来说，它的主要任务不是编程，它的主要任务是实现你给他的命令，你让他去 下载一个什么什么，他给你找各种方法下载， a 方法不行，他会自言自语说，那我换 b 方法， b 方法不行，我再找 c 方法，他会一直把你给他的要求命令执行完毕，你说他有没有价值？ 我感觉他价值太大了，远比一个东西会编程价值更大。所以其实是当我越去用它的时候，我越发现我能找到更多啊，龙虾，包括智能体去帮助企业的这种渠道案例，我就越来越坚定 d i 赋能这些企业才是未来的一个大方向。 那第三个，执行差说起来其实更直接了，就是干活就是干。但是很多人说我是不是也去和你一样，我去天天用龙虾就能赚到钱？错， 为什么？因为你是个使用者，想要赚钱，你要做的一件事一定是验证需求。你看我觉得很厉害，但有没有人愿意为这件事付钱， 这个才是真正需要你去做的呀。我就把我现在做的事情写一条朋友圈，我看看有没有人愿意付费来跟我聊天的咨询的。只有人付了钱才能证明它是真的。没想到啊，我发了朋友圈不到十个小时就已经收到钱了，当然这只是一个开始啊。所以执行差，接下来啊，我会重点做的事情， 挖掘客户需求，找到更多是真正对龙虾有需求的人，他们想要达成的目标。而我呢，借助龙虾或者是类似的智能体，让他赚到更多的钱，这个才是真正的价值。信息差、认知差、执行差，这三个差都重要。但如果你现在说你就想在 ai 时代 赚到钱，我建议你就去提高你的执行差，先去卖一卖 ai， 看看身边有没有人愿意为你付钱。但这一切的前提啊，你首先得有自己的一个龙虾，我做了一个教程资料啊，不需要懂银行代码，照着一步一步做，你就可以部署一个自己的龙虾了。想要了解的伙伴点我头像。

最近养龙虾爆火， opencloud 整体产业链的股票都在短时间内经历了大涨大跌，网上到处充斥着随便写个量化策略，龙虾帮你月入十万的暴富双文。而你我的朋友还在问波龙还是澳龙，曼才说的可不是海鲜，是 ai 界的新宠。 这只红色的小龙虾图标就是一款新出的 ai 智能体。 open cloud， 一个让你用自然语言就能指挥它干活的 ai 智能框架。那么它和其他 ai 最大的区别就是有一双灵巧的干活的手，它可以调用 ai 大 模型来做脑子， 也可以调用我们电脑上的办公软件来给我们打工。而对我们普通投资者来说，未来最大的可能性是借助 opencloud 快 速搭建一个属于自己的 ai 选股和量化交易的系统，实现全自动的 ai 量化交易。 ai 不 再是只能聊天的嘴炮，而是随时能帮你自动查资料、分析数据，甚至执行交易指令的数字。员工 以前搞量化得懂编程，懂金融，门槛高的吓人。 opencloud 的 核心突破在于它把大模型的脑子和本地交易系统的手连起来了，实现了从你说他听到你说他做的跨越。你可以用自然语言下指令，也就是说像跟人聊天一样，指挥你的龙虾完成一整条工作链。例如信息处理自动化， 他能像人一样去刷网页，抓取公告、热点资讯，还能分析这些信息是立好还是立空，把这些信息转化成舆论因子，辅助决策工作流无缝衔接。把本地软件的操作权限放给他，他就能根据处理出来的信息，毫秒即执行下单动作，彻底告别在不同软件之间来回倒腾的麻烦。 也就是说，你说句话， ai 就 帮你把钱赚了？就问你厉不厉害？但是我先在这给大家泼盆冷水。以目前 opencloud 的 安全水平，绝对不适合用于任何涉及真金白银的交易，盲目使用有可能会导致资金血本无归。比如系统权限、滥用隐私安全提示词、恶意修改这些风险。 首先，你为了让奥本克劳能动手，你得给他权限吧，包括操作文件和调用 a p i。 那 么在交易场景里，这意味着他能直接操作你的交易账户，执行买卖甚至转账。一旦他错误理解指令或被恶意诱导，就可能疯狂执行交易，瞬间造成巨额损失。 在真实案例中，就有 ai 智能体无视停止的指令，疯狂删除数百封邮件。如果这在交易中，这种失控简直就是灾难。其 疑似隐私安全 open card 存在已知的安全漏洞，这意味着黑客可能通过恶意链接远程控制你的设备，一秒内盗走你的交易 a p i。 密钥或账户密码。这一旦中招，账户资金可能就被直接搬空了。最 最后一个风险例子是提示词注入。这个听起来比较陌生，这是针对 ai agent 特有的攻击方式。攻击者可以在智能体读取的网页、言报甚至日历中隐藏恶意指令，诱导他执行非授权操作，比如修改你的策略参数或转移资金。智能体可能根本没有办法去分辨这些指令是不是你本人发出的。 总的来说， open klo 的 火爆确实标志着 ai 的 关键一步，这为我们做量化交易也带来了新的想象空间，但同时也带来了前所未有的安全风险。全自动量化交易，想想就很爽，对吧？ 出于学习的目的，如果你想提前尝试小龙虾和量化交易的结合，通过模拟盘去尝试 openclaw 带来的全新体验，但是要牢记，技术是工具，安全是底线。真正的投资决策永远需要结合人的宏观判断和风险控制。我是曼才，我们下期见，拜拜。

黄仁勋刚刚在 gdc 大 会上在爆震撼言论，他说很多人都低估了龙虾，这东西不是 ai 工具，它是新操作系统，但更关键的是，它背后对应的是一整套新的赚钱逻辑。 一句话总结，未来的数据中心不再存数据，而是在生产 token。 你 可以把 token 理解成什么，它就是 ai 干活的店。你每让 ai 说一句话，写一段代码，做一个决策， 都在消耗投垦。而现在的问题是， ai 已经不只是说话了。这几年， ai 其实走了一条非常清晰的路径，从最早的能看懂，到能生成内容，再到能推理，再到现在能执行任务。 你想想前面三步，本质都还在动脑子。但从龙虾时代的执行这一步开始，事情变了， ai 开始自己动手了。你让他做报表，他自己打开 excel， 你 让他回邮件，他自己登录邮箱，你让他剪视频，他自己操作软件，他不再是回答你，而在替你工作。一旦进入工作状态， token 消耗就会从限信直接变成指数级。过去你用 ai 是一问一答，现在是他在持续干活。一个龙虾一天在极端情况下，就可能跑掉几百万甚至上千万头啃。要知道，过去两年， ai 推理的计算量已经涨了接近一万倍，这不是模型变大了，而是 ai 开始真正进入生产环节了。 所以老黄才敢直接说到，二零二七年，这一整套 ai 体系带来的需求至少是一万亿美元。 而且他还补了一句，这可能还低估了。那么问题来了，如果 token 是 新的生产力，那未来企业拼什么？拼的不是谁模型更强，拼的是谁在同样的成本下能生产更多 token？ 说的再直白一点，未来的竞争本质上是 谁能用更少的店赚更多的钱。因为每一座数据中心电力是固定的，你不可能无限扩，所以所有 ai 公司最终拼的是一件事，每一度电 能换来多少 token？ 你 可以这么理解，过去公司拼的是人效，未来拼的是 token 效率。换句话说，未来所有公司的竞争本质上就是在比谁的 token 更便宜。但这里有一个更关键的问题，为什么龙虾会突然变得这么重要？因为它本质上是 ai 时代的操作系统。 过去的大模型只是脑子，你问他答，但龙虾是把脑子、手脚、工具全串起来了，他可以调用模型、访问文件、操作软件、拆分任务、调度多个智能体一起干活。 这跟当年的 windows、 linux 本质是一样的，只不过以前操作的是电脑，现在操作的是 ai。 所以 未来不是你用软件，而是你在通过养龙虾让他替你干活。说白了，一旦进入这个阶段，整个行业都会被重写， 所有公司都会变成两种角色，一边是 token 的 消费者用 ai 提升效率，另一边是 token 的 生产者用 ai 对 外提供服务。所有的萨克斯公司 最后很可能都会变成卖智能体的公司。这已经不是工具升级，这是一次平台级改革。而且这里我还要提醒一句，这次真的跟以往任何时候 都不太一样，以前的软件只是处理数据，但现在的龙虾是可以访问你的数据、执行代码、对外通信的。那你把这三件事连在一起想一下，这已经不是效率问题，这是安全问题。所以你会看到，现在很多厂商都开始想给龙虾加一个安全层，比如访问、控制、 策略引擎、隐私隔离、行为审计。为什么？因为未来真正能落地的不是最强的 ai， 而是最可控、最安全的 ai。 否则你不是在用 ai， 而是在把自己的系统交出去。说白了，没有安全的龙虾，跑的越快，风险越大。最后说一句最现实的， 这件事跟你有没有关系？关系非常直接，如果你是老板，你的竞争对手已经在用安全龙虾当员工，一个人带十个龙虾，效率碾压。如果你是打工人，其实更简单，以后不是你跟 ai 比， 是你一个人能不能带着几只龙虾一起干活。所以，别再盯着模型参数，也别只看训练算力，真正的变化已经发生了， ai 从会说话变成能干活， hogan 从成本变成收入，而龙虾正在变成这个时代的新操作系统。最后想问你一个问题，如果你现在电脑里能养两只三六零安全龙虾，你最想让他们帮你干什么？评论区聊聊，记得点赞关注哦！

听说前两天深圳腾讯总部那楼下都排大队，都抢着让工程师给装个龙虾，还有人搞袋装龙虾，几天就赚了几十万，苹果电脑都卖脱销了。啥龙虾这么火呀？ 有人说，二零二六年 a i 圈最顶级的浪漫就是养一只龙虾，这就是全世界都为之疯狂的 open， 有 人拿它一周就赚了十一万美金呢，也有人信息被泄露，钱被盗刷。那这龙虾到底是啥呀？这所谓的龙虾吧，官方叫 open， 是 一个 a i 智能体。 有人说 ai， 我 知道啊，我用着呢。不同的是，我们之前接触的很多 ai， 属于是有大脑会说话，他就像个老师，你问他，他教你咋干， 但是这龙虾呢，他长手了，这老师呢，就变成了个助理，你就让他直接去干，而且是二十四小时不眠不休的干，还能帮你挣钱呢。 你比如说以前问 ai 咋用 excel 表格整理数据啊，他就给你操作步骤，然后你照着弄，那你直接跟 openclaw 说帮我新建个 excel 表格并填充数据，他就会调用大模型，哎，当大脑出方案，然后他自己操控鼠标键盘，打开 excel， 给你把活干了。 所以最核心的区别吧，就是龙虾可以直接操作电脑，你像上网啊，发邮件啊，还能帮你比价，然后下单购物呢。那养龙虾是啥意思啊？这东西还得养啊？你知道真有人养龙虾一天就花了上千块啊， 咋回事呢？这养龙虾吧，相当于就雇了一个二十四小时不摸鱼的 ai 员工，但是你总得喂点啥给人家，人家才能给你干活啊。那怎么个养法呢？拢共分三步， 第一步就是部署环境，哎，两种方式，本地还有云端。那本地呢，就是养在你个人电脑里，它就跟你的电脑深度融合了，那它的权限就很大，能干的活它就多，但风险也高。那云端呢，就是养在服务器上，更稳更安全，但是服务器它需要付费。 第二步就是配置大模型，也是给龙虾装上虾脑了，像 gdp 啊，迷你 max 啊，千问啊， deepsafe 哎，这些国内的模型都可以。 第三步就是调试使用了，就像你的小助理似的，你俩沟通的越多，他就越懂，你越能干。圈内人管，这叫养成系 ai 助理，这就是养龙虾，但是不管你选择哪个模型啊，这龙虾干活你都得给人喂食啊，你得管饭呐，这个饭呢就叫 token， 你 可以把它理解成流量费，就跟手机流量的一个道理。 咱举个例子啊，你跟龙虾说，你给我来个工作周报啊，完了直接邮件发给我领导，这龙虾呢，就开始了哎，调取你电脑里的文件，比如说 excel 啊， ppt 啥的，看你都干了啥，然后写成周报，最后发邮件，每一个步骤都需要消耗 token， 那 这 token 是 啥呢？简单点说，它就像游戏币，你问个问题，投十个币，上传个文章，让他给你总结一千个币，他回答你还要消耗游戏币。 你像国内的千问还有 deepsea 哎，都有一定免费的投坑额度，用完就要付费了。那 deepsea 是 输入每一百万投坑大概是四块钱，输出每一百万大概是十六，哎，是输入的四倍。那这是标准时间段啊，就是早上八点到二十四点的价格，那你要是后半夜零点到八点用，就是半价， 那所以说真正的 ai 时代吧，现在已经不是说找个机器人陪你聊天了，而是有人在替你工作，解决问题，帮你赚钱。而 opencloud 就是 这个赛道的第一个爆款。 那这龙虾跟咱普通人有啥关系啊？能随便养吗？那关系可大了，这龙虾能让你工作效率翻倍，也能让一人公司变成现实啊。 你比如说做金融的，要处理大量的数据，这龙虾就能帮你分析整理，形成新的报表。那对于一人公司来说，这龙虾一个人顶一个，团队写稿、发布、运营、客服全搞定。那你说这龙虾这么能干，我也养两只。 别着急啊，还有个事你得注意，那就是安全性。你想彻底解放劳动力，让龙虾替你干活，你就得给他充分的权限， 微信你得让他用，付款也得让他给你付。那一旦你的指令没说清，或者他理解有误的时候，那就容易闯大祸呀， 误删个文件呢？泄露个隐私啊。要不咋说现在有人宁可花钱也要去卸载龙虾呢？那总结起来吧，其实就一句话，就是你可以把龙虾看成一个执行力超强，但是经验不足的实习生，用好了他是左膀右臂，用不好就是绊脚石啊。

未来呢，我会逐步的去实现做波段的量化，现在实现了龙虾定盘，今天跟大家分享一下吧。就是我觉得未来呢，可能散户能用得起的量化就是 agent 去做交易，呃，因为我们没有办法像就是机构那样去买圈上的接口， 就是那样的成本会很高，但是 agent 呢，我觉得问题还不大。 ok， 话不多说，开始吧。首先呢，我用的还是 opencloud， 这里呢是让我的程序员朋友写的一个股票的开盘页面，给龙虾的方法也很简单，直接截个图发给他就行了，然后他就更新出来了。这个界面呢，也不是我们看的，就是比如说简单的设置了一下， 有分十五日跟十日，然后有吃它。目前呢，我从这一周测试，从五分钟一次抓取到三分钟到一分钟到三十秒， 到今天我收的十秒都是完成了，并且没有被封，因为这用的是免费的 api 接口，所以说频率太高的话容易被封， 至少目前啊，我用十秒的是没问题的。然后这个时候我们就可以给他设置定时任务，比如说呃某某某股票涨跌幅达到多少多少，或者股价达到多少的时候，呃，飞书发给我，然后我这里测了一周都没有啥问题，然后这里都是他一直在发的，一些监控 天给我发了几十条视频，消耗呢，也还好，今天才用了七千多积分，就是一天一万的话都是完全够用的，平均下来差不多一块钱左右。可乐是零端部署的，就目前他能做的是钉盘，然后数据分析，写策略。就我现在定时任务就收了三个，我有两个 a 检测，一个是 每天给我在六点的时候做复盘，复盘完过后还要出，一个是每天给我在六点的时候做，复盘完过后还要出一个新闻，然后另外一个每天在早上九点和晚上九点才会上八取十只新闻 做复盘的，这个还要在九点二十五做一次进价分析，然后更新一下策略。就目前这些呢，我觉得都做得还行，但是没有很惊艳，他们俩就像是新员工一样，就还得需要一段时间去调整吧。然而未来我要实现真正量化呢，还缺一步就下单，就现在我是不放心把下单的活交给他。 就是还是我自己在做，但是他可以减少我看盘的这个频率了。那以后呢，我还是要实现让 agent 去做下单的， 包括今天也去测试了，就是澳龙，智普的这个澳龙嘛？澳龙呢？我同样今天让他去测，就是监控每百分之一通知我，他的默认频率呢，是五分钟一次。那我觉得频率太低了 对吧？我最早也测的是五分钟，现在我们都能做到十秒，我就差三十秒一次，然后奥龙告诉我的是，三十秒一次的话，抓取的时候都可能还有十到二十秒，三十秒会很紧凑，而且数据可能会限流，就是有可能被封，然后他还是执行的。那这里呢提醒呢，消耗托克会比较高。确实， 我看了一下这个免费积分啊，五分钟就花了我五百，免费有两千的积分，五分钟花五百意味着啥呢？意味着 五十分钟就是五千对吧？五十分钟还不到一个小时，澳龙的积分五千就是九块九，那就是十块钱，盯盘的话就都只能盯五十分钟，那一天盯盘的话得盯四十块钱，那这个成本可能是有点高了。只是智普还是后面研究一下吧，看一下他要不要让他直接来做执行，让那边来做监控。 当然我还会跟我的程序员朋友商量一下，看一下还是让 open cloud 来做这个事。虽然我是非常想用国产的大模型的，但是智普的这个消费 token 确实消耗有点高，包括腾讯今天的这个 qcloud 公测了，我也不知道具体怎么样，回头再研究一下吧，反正找一个性价比高一点的。 如果是做执行的话，那大不了以后让 opencloud 来做其他的所有东西，分析选票策略，然后让另外一个来做执行，对吧？云端他做不了执行嘛，但我们现在也在想办法让云端实现执行，他也不是完全没有可能。 那如果实在不行的话，那就大不了就做本地部署嘛，麻烦点就麻烦点了，反正我目前的计划是这样的，反正目前来看， opencloud 去做钉盘这个事。嗯，调到十秒级别是没有问题的。就定一个票， 但多只票我没有测过，因为免费的接口频率太高，可能会封你的 ip， 然后定的票越多，它的频率就越高。那如果六只票的话，你说一分钟定一次，那也还是可以的。就这个频率以下，我还没有测。而且从成本来讲， oppo cloud 的 这个成本也是最小的。 就是我用的扣子啊，字节跳动的扣子的，这个相当于你可以理解为字节的云空间，也可以理解为字节云，它的一个编程平台也是一键部署的，然后这个看盘页面呢，是因为有程序的，所以说我只能把它上传到会员的云空间里面了， 有需要的可以去取。以后的会员空间会多分享一些 ai 的 应用的迭代，不管出什么产品，我都会第一时间去做，当大家的赛博 ai 队友，然后分享一下我的每日思考，因为我看到最近其实没怎么录视频，还加了好多会员， 我希望会员朋友们可以多给我提一些你们所需要的东西啊，有什么问题随时在群里面问我，要不然挣你们这个钱。我心里还有点不安的感觉，也没帮大家做什么东西，就大家不管在养虾呀当中遇到的问题就是跟 ai 相关的东西，或者说跟一些就是思考相关的，只要不问票都可以， 因为很多人他拿着龙虾不知道做什么，所以说我觉得我是肯定要花时间去研究他的，因为之前我也说过，我们其实大家都能看到 ai 的 这个时代的浪潮来临，其实想加入 ai 的 时代红利无非就三个，第一个参与，第二个使用，第三个投资，对吧？参与就是你能进这些公司去工作，上班还是创业 都可以，就是你能把时间精力投入进去。那第二就是使用，要熟练的使用 ai 行业每一次你在产生的这些工具，说不定某一次某一个工具，你就能用它创造出价值来，但是工具它本身没有价值，得是使用工具的人去创造价值。 那第三就是投资跟它相关的东西，等着时代发展的时候去分那个红利，当真正所有的产品落地的时候，红利就消失了，那我现在没法参与，就只能使用加投资。 所以说任何一款产品出来我肯定都会去试，包括像腾讯 qq， 我 虽然我不是很喜欢用腾讯的产品，但是我还是会去试，毕竟它可以 下载到电脑上，就相当于是本地部署，如果成本不高的话，就看一下它的强度怎么样，功能性怎么样。之前我说龙虾视频我也分享了，就是龙虾，它只是一个 agent 的 第一个产品，就 iphone clan， 后面肯定会有国产的出来，包括千的 gdp 问世，对吧？它是第一个，但现在国内有多少人用千的 gdp 呢？也不多，大家也是 用，要么用 deepsea， 要么用豆包，要么用智普、 kimi 等等。所以说不管龙虾也好，还是熊猫也好，还是什么也好，就它只是个 agent。 反正我觉得未来的 agent 一定会做很多事，包括 agent， 游戏 agent， 直播。我反正现在能想到的是立马结合它来做交易，就是正好可以弥补散户做不了量化的这个痛点。 那大家你就像你打一个 fps 游戏一样，别人都开科技，你不开科技，你怎么跟他打？你怎么打得过？那打不过就加入呗，大不了你的科技强一点，我的科技稍微弱一点，但是也是科技的对碰，但是最终其实拼的还是策略，对吧？ 它也不是说纯屏外挂，但我觉得目前来讲，肯定我们做短线是用不到它的，因为它的即时性达不到短线，而且对情绪的理解力也不行，至少在时效上肯定是不行的。那些短线的量化都是找券商买的，那些接口很贵，就我们用 agent 的 这个，不管是时效性，哪怕能做到毫秒级别，但是 现在大模型的这个反应速度还是不行的，他的反应速度稍微有点慢，所以量化公司肯定是在时效性跟反应度上我们是比不了，但是那做波段跟中长线其实就不及那几秒钟了。好吧，希望对大家有帮助，以 后让你的龙虾帮你去做复盘，帮你写策略，然后帮你钉盘，最后来帮你交易。当然这个前提是你要是这个总总管 ceo， 就 他们都只是你的员工， 你是那个拍板的人，策略能不能用对吧？怎么用还是你跟他交谈当中磨出来的。 ok， 希望这个视频对大家有帮助，以后大家有什么跟 ai 相关的问题，可以随时在评论区留言或在群里艾特我，私信我，都可以一起加入光荣的进化吧。

上个月，我差点给电脑装了一只龙虾，不是吃的，是最近爆火的 ai open club。 一 百天真的又不登顶，深圳排队抢大场，免费送。 但我一个业余朋友跟我说了一句话，让我当场拔了网线。今天这条视频可能会帮你省下几千块，甚至保住你的饭碗。 事情是这样的，我这个人吧，平时帮企业做专利技术分析，也帮个人做风险保障方案，简单说就是左手看创新，右手看风险。三月初，我的朋友圈被一只龙虾刷屏了。 open claw 号称 ai 牛马， 能帮你写 ppt、 回邮件、操作电脑，一人一家就是一个公司。我心动了，真的。直到我跟一个搞技术的朋友聊天，他说，这玩意儿要上帝视角的系统权限，等于拆了 ai 和操作系统的防火墙，他自己都不用。 我愣了。专利人的直觉告诉我，这技术突破了权力边界，但法律还没跟上。保险人的直觉告诉我，权限越大，漏洞越大，但没人给你兜底。后来我深挖了一下，发现这是水太深了。 第一，烧钱的坑。国外有个开发者 opencloud， 没干啥活，一个月光心跳机制就烧了五千四百块，你的 ai 员工可能是台碎超机。 第二，安全的雷。四点二万个暴露在网上的 openclo 被发现有严重漏洞，黑客能直接绕进去，把你的客户资料、聊天记录、财务数据全偷走。 mate 的 安全总监都周遭了，他的 openclo 停不下来，差点把邮件删光，最后是狂奔过去拔网线才救回来的。拔网线，二零二六年了，我们得靠拔网线救命。 第三，大厂的剧，你以为大厂免费送你就是做慈善，天真分库存、抢入口、割韭菜三部曲，大厂过去囤的算力服务器卖不动了， openflow 这种 token 粉碎机正好消化，等你依赖上了，收费就上来了。 这就跟当年外卖大战免费送鸡蛋是一个套路。你只是那颗韭菜，但我今天来不是劝退的，他给了我很高的评价。 面对龙虾之类的新技术，我们要知其然，知其所以然就是不用。然，不管用不用，你得先搞清楚底层逻辑，知道他能干啥，知道风险在哪，再决定用不用。很多人是反过来的， 先登封装上，出了问题再去骂。在 ai 时代，盲目行动就是最大的风险。如果你真想试试 ai 龙虾，我给你三个保命原则，第一，数字资产隔离，核心账户、敏感数据别让 ai 碰，别把鸡蛋放在一个篮子里。 第二，人在回路，关键决策必须人工确认， ai 干活你背锅，这是铁律。第三，先合规后激进，但监管还没跟上，龙虾可浅尝则止。 等技术标准和法律框架明确了，再大规模投入也不迟，保守在这个节点上就是最大的基点。 opec 热潮退却了，但 ai 的 热浪才刚刚开始。技术永远会淘汰工具，但不会淘汰会思考的人。 与其焦虑被 ai 替代，不如先成为那个能驾驭 ai， 而不是被 ai 驾驭的人。这条视频如果对你有启发，点赞、收藏、转发给那个正在养虾的朋友！清醒比热情更稀缺，我们下期再见！

大家好啊，我的龙虾公司三个人了，这是我的组织架构图，有三位员工，孙大强、孙二强和孙小强。 他们统一在我的一个非书账户下管理，我给他们建了一个群，这里让他们自我介绍，可以看到他们每个人拥有不同的技能。这里我艾特了孙二强，让他帮我做阿里巴巴和 minimax 的 港股分析。孙二强会使用自己的 skill， 很 快为我生成一份分析报告，紧接着 我让孙大强基于二强的报告给出交易建议。我们会看到大强新建了一个话题，给出了他的分析交易策略。第一批分别买入十五万和七点五万的阿里巴巴和 minimax 股票。接下来我们去找孙小强。孙小强的模型是我部署在本地 quin 三 cold nex 的 模型，因为我不希望云端模型知道我的交易信息和操作我的账户。我们让孙小强按照刚刚的策略完成交易操作， 然后就看我的 aimax 加三九五处理器表演了。本地模型会让我确认一些交易操作信息，然后他给出了交易计划，再次让我确认在执行的过程中，他会调用我本地交易程序木木的 api 平台 open d 来操作，出现问题了自己也会修正。我打开手机模拟账户， 发现订单中已经出现了交易结果，再测试一下，我让孙小强取消所有订单，可以看到我手机上的交易订单突然就没了。好啦，这就是我的龙虾员工帮我做的事情，敏感操作还是本地模型用着，放心，我们再见。

很大的风险，自己的账户会莫名其妙被清空，会导致你的个人数据全部泄露，特别是你的银行卡账号密码，主要是财产问题。对大家好，我是中国工业报的主播雨婷， 今天呢，我们想跟大家来具体聊一下最近很火的养龙虾，你们随机抓一位我们技术部的老师， 范老师跟大家打个招呼吧。哈喽，大家好，我是工业报的范天资。范老师，您最近有在网上刷到过这些养龙虾的视频吗？刷到了很多，您是如何来的 这个问题？我觉得这个好事情带来很大的帮助，每个人非常有力的助手，如果训练的好，他会帮助大家完成非常多的工作。以前 这种是问答的大模型，做不到的，可以做到，因为它可以实际的去操作很多电脑上可以操作的事情。对，以咱们工业人的角度，我们该如何正确的去使用这种 ai 模型呢？ 首先我们要想清楚自己的需求是什么，我们再决定怎么去和使用它，也就是要梳理清楚自身的业务逻辑和使用需求， 得有针对性的去训练和使用。最后就是要确保好这个安全的底线。您刚才提到安全啊，最近有很多人下载了这个 oppo， 带来了很大的风险，自己的账户会莫名其妙被清空，那您怎么看待这件事呢？大家在使用的时候，如果没有这方面的知识， 那可能需要一个专业的知识人员来辅助一下，如果里面没有相关人员辅助，那建议大家还是要慎重，因为他的权限啊，会带来非常大的安全隐 患，也会导致你的个人数据全部泄露，特别是你的银行卡账号密码。对，主要是财产问题。对，嗯，好。那您觉得现在 ai 发展的也很迅速，未来咱们作为技术部的一个专业人员，去把风险降到最低去，可能让 ai 帮点。 我们在选择使用这个之前，想清楚自身的业务场景和需求，有针对性的去梳理出来的业务知识传授 给他。即使使用我们要摸清楚背后的逻辑，训练好了之后安全上再做个把关，把相应的安全的这些限制也都做一个很专业的防护，我看好他的发展前景。那咱们今天的分享就到这里，谢谢范老师。

养龙虾炒股，两天翻六十倍，让龙虾整理邮件，结果被龙虾怒杀两百封！大家好，我是元宝，今天来说一说最近很火的这个养龙虾，但有朋友就要说了，龙虾我知道， 非常香，这个龙虾可不是大家常吃的小龙虾，这个龙虾是奥地利的一名程序员开发的免费 ai 智能体执行框架 open。 简单来说，以前我们熟悉的 ai 只是一个脑子，能够回答问题，给出解决方案。但龙虾不一样，他能直接给 ai 装上手脚， 他们自己处理问题，比如说发邮件，打电话，甚至可以帮你炒股。那有网友就要问了，这个龙虾这么能干，那他可以跑刀，哎， 理论上确实可以。这就是为啥新闻上一堆人排队安装龙虾，甚至还有上门安装龙虾的业务，据说给一台电脑安装龙虾收费三百到六百元，甚至还有网友找人远程安装，对方得报五千元， 你请的黄一勋啊。那有网友就要问了，不对啊，远，你刚刚不是说这个龙虾是免费的吗？对，龙虾是免费的，但是安装过程非常的麻烦，你得给他接入模型，接入飞书，你还得给他装技能，装安全策略，还得给他分配权限。如果你不是一个专业的程序员， 还真的容易出错。不过要我说啊，做这个生意也不容易，某宝上现在还有三个钱的代装图，不过看完商品评价后，感觉 这卖家挣的也就是个那网友就要说了，说我技术好，不用找人，马上养一个尝尝咸蛋，哎，别急， 这个龙虾不要钱，但是你要让他干活得花钱。这个龙虾在运行的时候需要不断的消耗 ai 的 计算费用，有博主实测过，就是维持他一天的基础运行也得花费几百块钱。 我说实话，你月入过万，可能都养不起一只龙虾。而且这个龙虾有一个问题，就是他不听话，这个龙虾实际运行起来经常会听不懂命令，导致结果有问题，浪费钱。那你与其花这么多钱去养一个听不懂你话的龙虾，还不如 这个养龙虾。烧钱还不是最要紧的，你要让这个龙虾替你工作，你就得给他权限，像什么邮箱系统、文件系统，甚至这个网银系统的权限，那你如果配置不当，这些敏感数据就很容易被他暴露在网上，造成经济损失。 是不是最近就有很多网友被龙虾删光了文件，甚至还被转走账户里的钱？不是。这个龙虾的运行模式怎么有点似曾相识？ 对，在二年前我就养过了，名好像叫什么熊猫。所以啊，最近咱们国家工信部也对这个 open club 的 龙虾进行了安全风险警示。原来在这里也提醒大家，大家在追逐技术便利的同时，也千万不能放松对网络安全的警惕。

嘿，最近是不是被养龙虾的话题疯狂洗脑？但你知道吗？这可不是让你真的去养水产，而是 ai 领域的新风口 opensea lab 今天就带大家深度拆解它到底是什么来头，以及怎么才能安全把龙它。很多人以为 opensea lab 是 个大模型，其实大错， 他是一个能让 ai 亲自下场干活的执行框架，简单来说，就是给 ai 安上了能实操的手和脚。以前和 ai 聊天，他就像个军师，只出谋划策。现在有了 open color， ai 直接变身打工人，帮你把事做完。 他的能力有多绝？订机票、理财报、定时发工作邮件，只要你把需求告诉他，他就能在后台默默帮你执行。更绝的是，他还有 g g buff， 用的越久越懂你的习惯， 简直是职场人的梦中情虾。但养虾也不是白嫖哦！ openclaw 需要调用 chat、 gbt 千万这些我们熟悉的大模型，而调用这些是要购买 token 的 钱包可得准备好。最最关键的安全问题来了，使用时可能需要提供账号授权，这里一定要听劝， 给他单独开个小号，千万别在主力电脑上用，这是为了通过物理隔离和权限管控，防止他因提示注入中了恶意指令的招，保住咱们的隐私底线。 就像清华大学研究团队说的， open circle 本身不一定能定义未来，但他开启的 ai 从聊天到干活的模式，绝对是未来的大势所趋。所以啊，养龙虾虽潮，但咱得先摸清门道，把安全和逻辑搞透，才能放心让这只虾为你。

上次呢，我分享了这个龙虾欧本可乐一家装包哈，很多朋友反馈哈，软件装好了之后呢，不知道在具体有什么使用哈，那么接下来呢，呃，我的几个视频，我带大家看几个真实的实际的例子哈，那么今天这个例子呢，就是我最近跑通的飞书钉盘的小龙虾哈， 揭露飞书以后呢，左边呢，可以让他帮我钉这个技术面和窥影，右边呢，让他实时的检测基本面和消息面啊，七成二十四小时不休息啊，相当于给自己配了一个全天候的教育助理， 实现起来呢，也比较简单哈，我们直接用圆的 o k curl 揭露非输机型儿，最最核心的一步呢，是去 ko hub 搜索 stock monitor 的 技能包哈，一键安装给机型儿。 那么之后呢，你只需要发一句话哈，比如帮我盯着宁德时代，那么它就开始自动干活了。很多读者担心 token 的 费用比较贵哈，那我建议大家呢，用火山引擎的 colin pran 哈，它是包月订阅制的，相当于给你的龙虾开了一个性价比非常高的无限量自助餐厅， 彻底告别按 token 计费的。当然， ai 再聪明啊，也不构成任何投资建议啊，它最大的价值是帮我们省掉那些无聊的重复操作。好，我是郭正，咱们下期视频再见！