不光要看人说啥,更要看他做啥,这话用在现在的黄伦勋身上可太合适了啊,在号称 ai 春晚的英美达 gtc 上,他说了两句话,销售过万亿。还有 ai 龙虾就是下一个圈的 gdp, 做了两件事,一个呢,是发了自己的 ai 龙虾,第二个呢,就是开始做自己的生态。 而且呢,还重提 ai 基建的概念,原来说算力是基建,现在则是一整套的大模型和生态,底层才叫基建。 有点笑到我了啊,哈哈,这个真的不是他们家的优势。所以呢,他就趁这是龙虾乐,赶紧去给底层生态打补丁了。别摸,你去对比下有完整生态的公司怎么做龙虾的,以及给谁做的,你就知道了。 就昨天飞叔直接发了自己家原生的龙虾智能体啊,是原生的啊,不同于很多平台,你需要自己先养一只 ai 龙虾,然后对接到平台上,你现在直接在飞叔上就可以领养一只龙虾了,不需要各种复杂的本地部署 这么简单吗?是的,所有龙虾焦虑的朋友,现在开箱即用,免去了复杂的参数设置和养的过程,自然语言呢,就可以去调动 ai 的 功能了。来问问有多少现在在用飞速的人。那你们的阿里就是最新的 ai 卷了, 这就是有生态的优势呀,快,而且门槛低。而且长期用飞书的人,你会很快发现自家的 ai 不 但很容易呀,而且还很好用,有着高质量的上下文与业务执行能力。区别于外部的 a 卷,它只能处理孤立的文本。 飞书 a 卷它拥有完整的上下文和企业业务的执行入口,能够深刻的理解业务的轨迹,比如说你现在要写个日报周报吧,你就告诉 a 卷它怎么做,自动监测关键的一些消息和数据,帮你去写完,准时去送达。 原来有很多你要自己动手做的事,现在 a 卷都帮你做了,这就是生态的优势。当然了,最能说明生态优势的还在安全性上,他是建立在严密的组织架构和权限体系之上的, 数据所有权和飞速账号是完全对齐的,确保数据不出企业。 a 卷的操作权限呢,与用户本人完全一致,这种权限的隔离机制呢,又能避免了信息越权的风险。 好上手,更能干,更安全。这三点其实本质上都是生态上的优势带来的。别的不说啊,就好上手这块。为啥飞书能这么快的推出自己的龙虾?简单的说,这就是 a i a journal 嘛。你首先需要有自己的大模型, 飞叔或者说智杰家的 ai 大 模型能力,那就不用多说了,从豆包到积木,都说明了这个底层生态的能力了。当然,这还不够,有了底层生态,你需要有 skill 啊,就好像一个实习生,他再聪明,你也要教他做各种事吧,不管是做 ppt 还是写作报,还是设计海报,这些技能你就想象成 skill 就 好了。谁家的 skill 越强,训练出来的 ai 龙虾也就越强大,而这些技能不就是飞叔这么多年点滴打造的优势吗? 当别家的龙虾还要花钱一个一个学的时候,他们家直接接录就好了,还在飞书上开发官方插件。也就是说,他们家不但自己有很多的武器库,同时还把官方的武器库加进来了,所以你就说他们家养龙虾是不是可以更容易,也可以更好用? 当然了,也是有了这个官方的加持,所有接入的 skill 都通过了 skill hop 官方认证,从源头上呢,过滤了潜在的安全隐患,再辅以飞书原本就有的组织架构权限,又可以让这个 agent 在 自己的权限下面活动,所以安全性也就有了保障。 你就把他想象成张无忌就行了,他的底层生态其实就是九阳神功嘛,有了这个他才可以更快的学习乾坤大挪移以及张三丰的太极拳太极剑啊。这个就相当于飞书龙虾上手快, 而且因为他的底层生态足够的强大,所以他能学很多的绝学,这个就是好用的表现,同时这些绝学又都是官方传授的,所以即使你学了那么多的顶级武学,你都不会走火入魔啊,这个就是安全。 所以啊,关键点是底层生态九阳神功嘛,所以你也能理解为啥英美达这么着急忙慌的要建生态了嘛,对吧?真的从现在开始, ai 基建其实要变了,不仅仅是数据中心和算力的大小了, 还有这些生态以及对 ai 卷子的接入能力。毕竟算力是要用的, ai 是 要来创造价值的,谁更懂这个,谁就有优势。最后得多说一句, ai 龙虾是需要学习和基于自己的需求进步的,就好像每个企业有不同的需求一样。这个设定可太适合飞出各种 ai 平台了, 因为每个企业其实都在用飞书完成不同的工作,专属技能只会在飞书更好地放大,这可能才是企业级 a 卷头的作用吧。
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反正我一直觉得是什么就是说,呃,首先说我们在飞速上面待了很多年的话,就是沉淀了大量的数据文档,包括所有东西,因为这个龙虾来最大的问题是其实是你不要他动你的最核心的数据库就好了,但是你的数据库备份,你让他去分析数据,读街头做数据报表干嘛的?他有一个 有了自己的私立化主机,让他去运作就跑就好了,对吧?反正是我设的底,我跟他们设的底下就是说服务器保证不崩,不影响线上用户的体验,对吧?剩下小 bug 我 倒允许,然后的话,剩下的不要动,我们公司银银行账户,对吧?银行账户不要动,对吧?剩下的我觉得在阶阶段的话,就是 在某一个区域里边或某个小组里边做极致的这种体验和探索,因为必须要让大家去体验到一个真正的更高 level 的 一个 ai 到底是达到什么样的水平,对吧?这样的话就是它里边一定会费。当然有很多同事在问,很多这一段网友在问费涛,他干嘛一定会花钱的,一定会花,但是我想说的是, 我们很多企业老板,对吧?自己请别人吃一顿饭能花两万,对吧?给员工买一个这么贵付费的软件,然后的话,然后恨不得要员工买盗版软件,对吧?我觉得这这一块就是就是大家总要观念去变一变, 至少我们因为特别是 ai 出来之后的话,他的工具还是挺贵的。工具啊,他的还挺贵的,我们反正内部有一个小的约定,干嘛?只要你想去测试,包括国内的,国外的你要去买啊?干嘛?有的还挺贵,然后有的可能就是一个月几百美金,一二百美金。我说 对,一部分小团队,我就说你们就可以,我们给你们报销百分之九十,但你自己要出百分之十,原因是你要自己真用,对吧?你要,但是你用完之后的话,我要求他在一个月到两个月之内,你要拿出来这些东西的,要跟我们大家分享一次 啊。这是我们在决定其他人要不要更多的用,我觉得他更多是你需要把这东西你研究完之后,你必须要输出完一次,对吧?费曼学习法吗?否则的话我给你花了三百美金,对吧?也不知道到底有没有起到作用,这时候他又会去思考我到底用在公司或者工作中哪个环节,我说这是一个很好的一个方式。

我在 open 壳上烧掉了上亿 tock, 踩遍坑后终于把小龙虾调教的听话又高效,如果你刚上手,这期一定要看。我总结了五个避开设置,四条快捷指令,设置完 ai 更好用,还能省下大量 tock。 使用前强烈建议先把对话插件换成退出官方插件。五个避开核心设置,前三个我建议优先开启。 open core 默认是关闭流式回复的,必须等 ai 全部输出完你才能看到内容,等待时间特别长,开启后就能像平常跟差的 gpt 等 ai 对 话一样 实时看输出,流畅度提升特别明显。后面两个思考过程加工具调用,默认它是关闭的,但我非常建议打开。很多时候 ai 执行任务出错乱回答甚至是糊弄人,你根本不知道问题出在哪里。开启后能看到 ai 推理逻辑和工具调用,方便你及时纠错,避免 ai 乱输出。 四条不好。滔肯的官方快捷指令,这些都是内置指令,不调用,大模型不耗用,滔肯是省钱关键。 top, 小 龙虾在跑复杂任务时,可能任务卡死,长时间无响应, 这个时候你发普通消息是没用的。用 stop 可以 强制中止推理,防止 token 白白浪费。 datas 是 用来查看小龙虾当前所有状况参数,我最常用它看 context 的 上下文长度,很多模型标称两百 k, 但实际用到一百五十 k 左右,响应变慢还更费钱。 compact, 这和 status 一 起用,当上下文跑到一百多 k, 我 就会主动用 compact 让 ai 自动压缩上下文,只保留关键信息做摘要总结,既不影响后续对话,又能大幅解手。 token new, 想开新任务,不想受之前对话干扰, 直接用 new 清空上下文开启全新对话。以上就是我实测的 open curl 新手避坑省钱攻略,所有指令放在视频下方复制就能用,觉得有用的可以转发给一起养虾的朋友。

那如果真的使用了飞书插件的云端部署版本,它的安装过程是什么样的呢?我们自己做了一个官方的参考版本啊,整个过程和界面都比较简单啊,就是我们打开那个界面,然后点击立即部署,然后 点击创建,然后我们给自己起个名字,比如说我喜欢叫猪猪的皮皮虾,点击创建好,然后等待就可以了,自始至终也不需要打开命令行。果然是非常不一样了,像以前的话,我觉得整个一个安装过程,我自己第一次折腾可能都得差不多一个小时, 不知道现在这么一个云端的安装过程大概要多长时间?嗯,差不多应该一分钟左右就能啊,现在已经已经完成了,哈哈哈,对,然后我们可以点击去飞书,然后他就已经工作了, ok, 哇,果然是非常的不一样。对于这样的一个安装过程,我们现在他的还有什么样子的优势? 第一,真的是易上手,无需接触命令行,也不用访问开放平台的配置。还有一个他的一个优点是什么? 如果你不小心养坏了,你可以自然语言就可以修复了。你知道我在春节期间真的是养这个龙虾养坏过好几次,然后花好大的时间精力再去修复它,救活它,非常非常的困难。 而现在你只要进入他的后台,跟他说你帮我修一下就行了,这么简单并不需要携带。第二呢,他是更加放心了,云端部署的话,因为他并不需要碰触你的个人电脑,所以他天然就隔离了风险。

今天去给客户部署了二十台的龙虾机器人,然后客户呢是一家做金融的公司,比较重要安全,他们本地部署了的那个模型,然后老板一直问我就是怎么才能够确保这个东西安全呢? 然后我跟他讲,我说这个东西没有百分百的安全,在网络时代没有确定的事情, 哪怕像阿里这种大厂,百度这种大厂,他们也都是遭受过网络攻击的。然后我们给他们提供了几个解决方案,第一个就是我们把这个程序给他们封装了,把一些可能存在的问题然后给它解决掉了。第二个就是给他们做了物理隔离, 尽量的不要去对他们的重要的文件还有内容系统以及密钥,然后进行接触。第三个就是我们让他们的员工是没法装 skill 的, 我们都给他内置好了,让他没法去操作这些东西, 然后在一些提示词上面,还有相关的一些软件的界面上面做了一些优化,这样的话就能够基本的确保不被这个攻击和利用啊。如果说你们对安全有什么看法的话,可以打在评论区,我们一起讨论一下。

最近呢,因为龙虾太火了,总会有人跟我说,哎,现在龙虾非常强大,这么火,你们飞书什么时候能出一个自己的龙虾呀?过去的一段时间,我自己也深入学习使用了龙虾, 我发现龙虾真的是太厉害了,但与此同时呢,我也发现龙虾真的并不适合大众使用,为什么呢?因为它上手门槛太高了,配置很繁琐,而且是真的不安全。 于是呢,我们参考学习了 opencloud 的 相关的能力,我们升级了飞书的一个 ai 产品飞书 i 里, 今天我们会发布全新的飞书爱丽,接下来让我给大家演示怎么去领取自己的伙伴。好,我们打开飞书,然后搜索爱丽,然后就能找到爱丽的应用,然后点击智能伙伴的这个按钮, 然后我们就会进入到一个激活的页面,我们点击激活。好,我们 到此就可以开始把所有的事情交给飞叔去完成,激活动作就结束了,是吗?是的,然后我们整个过程差不多需要四十秒到一分钟左右的时间。 啊,这样的一个感觉,和我们原来去安装配置 open color 不知道快了多少倍,真的是非常的易上手啊。好,我们可以看到这个智能伙伴已经创建产生了,然后他给我发了他的第一个 hello, 我们给他起个名字,很多人都希望给自己的这么一个类似龙虾的产品起一个很有个性化的名字,因为我姓周,所以我想叫他周星星,然后希望他是我的 我黑小助理吧,我发现他的名字突然变了,对,他原来是叫做周周的智能助理。对,智能伙伴,现在自己已经改成了叫周星星了,所以自从有了我觉得类似于这样子的一种新的交互方式之后,大家再也不用跑到 我们传统的配置界面去做很多操作,然后这也是我们这一次升级的时候的一个基本产品里面能够用对话的方式去解决的能力,我们尽可能的都让他在对话里面能够解决。这个我还想着重说一下,就是我们新的埃里,虽然看上去很像龙虾, 但是如果用过 openclaw 的 朋友们是知道 openclaw 不 论是在非书里还是在其他的 im 里边,其实呢,它只是把你的 im 作为一个入口,它并不知道你在 im 里边的具体的聊天情况, 除非你把消息转发给他,或者把他拉到群里边,但其实你把拉到群里的时候又增加了暴露出来的安全风险。而现在这个智能体很不一, 他真的是可以知道你在飞书里面的工作信息啊,当然前提是你授权给他的情况下啊,他也可以知道你在飞书里的,比如你写的文档啊,日历啊等等。以前我们讲数字分身的时候,经常发现就是大家其实做的是一个 模仿你说话的一个 chatbot, 但是因为你没有给他权限,你没有给他工具,他很多事情其实都做不了。对, 今天呢,其实我们给了他很多飞书的工具,所以他能做很多的事情。作为一个好的搭档,其实他要能够学会一些其他的工具,因为每个人的需求其实不太一样,所以我也想演示一下他怎么去学习一些新的一个一个技能。今天的智能体 如果学习新的技能这件事情变得已经越来越重要了,那新的飞书 id 他 也是可以去掌握。学习新的技能,准备让他去搜索一下飞书项目的一个技能,然后帮我安装一下。哎对,我们可以看到 看后台的任务其实已经完成了,我也简单介绍一下飞书项目这个产品啊。飞书项目的话是一款面向复杂专业项目管理需求的这么一个产品,也是因为它功能很强大,所以其实使用起来门槛还蛮高的。 不过飞书项目已经推出了专门的这个 skill 技能,所以借助这个技能,借助智能体现在我们已经可来把它变得非常的智能化。 除了能够安装我们飞书提供的包括官方提供的各种插件以外,其实我们有一个技能库,然后里面包含了官方的,还有社区的, 然后我们对企业来说呢,其实也可以添加自己的业务系统的技能,那这样呢?能够让我们自己的伙伴能够去哎访问到企业内的系统,然后他能做的事情就会更多了。像一句话再概括一下飞书 id, 它能够基于你的工作上下文, 能够做你想让他做的事情,而且越用越懂你,我们认为这才是智能伙伴该有的样子。飞书爱丽呢,就像飞书原生的龙虾,开箱即用,功能强大还安全, 现在就可以来飞书搜索爱丽,马上拥有你的第一个智能伙伴。如果你是企业的管理者,我们也非常呼吁尽快让你的团队能够都用上,给每人配发一个智能伙伴。

最有趣的就是我给 oppo cola 的 飞速插件增加的一个叫做个人助手集群的概念,一台电脑上虽然大家可能一开始都只补了一只,但它技术上完全可以补很多只。每个龙虾都可以有自己的一个 workspace, 你 在文件里面放什么都可以把它叫做所谓的共享大脑。实际上我个人在最早去 接触 oppo cola 插件那些开发的时候,我就是希望能够把它接到团队里面来玩,实现给同事一人发一只这样的效果。因为我所在的公司可能有大几十号人,上百人 这样的状态,公司与团队里面很多个不同的需求群,你都把他拉进去,那他就记住了所有的 qq 群聊里面的信息。虽然全公司可能还是同一个 bot, 但是每个人跟他私聊的时候,信息都是完全隔离的,你再怎么折腾,都不怕把整个公司的龙虾给搞挂了。不管是谁沉淀出了一个新的 skill, 都可以直接分享给其他人,会更适合于一个可能大一点的组织,就是给全公司的每一个人都配备了一个专属的,而我们只需要搭一个龙虾就搞定。是的。

养龙虾彻底火了之后呢,现在市面上各种国产龙虾突然多到炸裂,今天呢,于是我就带大家快去逛一圈,看一下目前比较有代表性的几款国产龙虾到底是什么路数,顺便呢也聊聊价格。先说月之暗面的 kimi 哥,这个龙虾呢,就有点像一个网页版工具箱,不用装环境也不用呢折腾代码, 直接在浏览器里面就能用,底层用的是 kimi k 二点五的模型,里面已经内置了几千个技能,像整理文件、查资料、自动化办公这些事情,它基本上都能直接接手。它还有一个比较有意思的功能,叫做蜂群智能体,简单理解呢,就是可以让多个 ai 分 工合作一起干活, 有点像一个小团队合作,他能揭露飞书去跑一些极限任务。不过呢,他的价格确实不算友好,基础版一百九十九一个月,高级版要六百九十九一个月的价格呢,已经接近不少软件一整年的会员了,在国产龙虾里面算是比较贵的那一档。然后呢,我们再来看腾讯的 qq, 腾讯最大优势呢,其实不用多说,就是生态, 他可以直接和 qq、 微信这些产品打通,比如你在手机上面呢,发布一句指令,电脑端就可以自动开始执行任务, 相当于你用手机就能远程指挥自己的电脑去干活,整个体验呢,有点像给电脑装了一个随叫随到的助手。而且呢,他还有自己的技能库,很多自动化操作呢,都可以直接调用。目前呢还处于现身免费阶段,所以用的人非常多。接下来呢是自己的阿克拉克这个产品呢,走的就比较务实, 深度适配飞书,背后用的是豆包 c 的 二点零系列模型,它最大的特点其实就两个字,不够便宜。 lte 版呢,一个月只要八块九毛钱, pro 版呢,不到五十块,而且还是火山 callinplay 里面的附带功能,功能上呢,没有特别明显的短版,整体感觉呢,就像一辆性价比特别高的家用车, 可能不是那种豪车,但是呢,日常使用起来呢是非常划算的。再说一个讨论度也不低的龙虾,主打部署速度,基本上呢十几秒就能跑起来,算是非常快的那一类。 它也继承了飞书钉钉自动化能力呢,比较完整。价格呢是月费三十九和一百一十九两档,也不贵,整体体验比较均衡,也没有什么特别惊艳的地方,但也没有明显短板,属于比较稳的那一类。而且这个月费模式呢,不会额外产生托管费用,用起来呢相对比较安心,不用担心不小心把额度跑爆。然后呢是小米的 mico, 这个产品的思路呢就很小米,重点放在生态联动上,比如呢,可以直接控制米家设备,调灯光,开空调,甚至根据短信内容帮你安排出行计划,生成健康建议。听起来有点像把 ai 助手直接塞进整个智能家居系统里面,不过目前呢,它还在小范围的封测阶段,需要邀请才 能使用,而且呢,只支持小米十七系列的几款手机,大多数人呢其实还体验不到。另外在复杂功能的成功率上,目前还需要继续打磨。再来看一个比较即刻向的项目, zero pro, 它是用 rust 写的,主打轻量和速度,资源占用非常低,从技术的角度来看,其实挺漂亮,但问题也很明显,它更像是一台改装赛车,性能很强,但普通用户呢,可能很难真正的用起来,更多还是开发者和技术玩家在折腾它。有网易做的 rapstar ai, 也叫有道龙虾,官方定义呢,是一个全场景的 ai 个人助手, 可以七成二十四小时帮你处理各种任务,比如说写代码呀,处理文档啊,数据分析啊,甚至做一个小游戏项目,它同样可以支持接入飞书等应用,目前呢,也是免费测试阶段。最后呢是智普的 autoclole, 不 过呢,大家都叫它澳龙, 很多产品呢,都说自己开箱即用,但是真正做到开箱即用的其实并不多。像 autoclole 呢,就是我目前见过本地部署呢最简单的一款龙虾,我们点安装之后呢,基本上就可以直接生成一个可以兑换的 oppo 了,不用命令行,也不用配置 api, 甚至比很多软件扫码都用还简单, 还支持进入任意模型的扣金 plan 或者是 api, 也可以一键直连飞书。不过呢,它的付费模式有点特别,没有包月会员,只有充值积分,用一次扣一次,如果你习惯了订阅制,可能会觉得用起来没那么爽,所以总的来看呢,现在的龙虾其实还处于一个非常早期的阶段,功能呢,吹省酷, 但安全性、稳定性、权限控制这些关键问题其实还需要不断的打磨。所以呢,于师傅给大家建议其实很简单,先按需尝鲜就行,别必要一上来就砸大钱买最贵的版本,毕竟呢,这个赛道变化实在太快, 一个月时间呢,可能会出现一批完全不同的新产品。如果你只是普通玩家,可以先试试免费版或者比较便宜的云端版本就够用了。如果你是比较喜欢折腾的极客玩家,那就可以先去研究一下本尼部暑的 openclock russ 的 这种偏技术上的项目。

这个龙虾 open crawl 能不装就不要装,他浏览网页的时候呢,你的电脑就危险了。你想想啊,你自己都能用飞书啊,或者短信什么的控制这个电脑,那是不是很多人也可以控制,甚至于拿你电脑当肉机都可以啊?就在今天,工信部发布了一个紧急的安全预警,明确的指出啊,这个火遍全网的 ai 智能体 存在极高的安全风险,极易引发网络攻击和这个信息泄露。这不是危言耸听啊,而是来自官方的一个高危的预警。这个风险到底有多可怕啊,它可以开启各种权限,它可以让你电脑里的所有文件、聊天记录,甚至系统权限不,不知不觉中啊,全都完全暴露。 攻击者呢,可以通过一种叫做提示词注入的技术,在网页里隐藏恶意的指令,当你的龙虾浏览整个页面时,就会被诱导执行月全操作,比如说把你硬盘里的工作机密啊,个人隐私啊,直接打包发送给黑客,甚至呢,还可能让你的电脑被远程接管。这已经不是信息泄露了,而是一场系统的一个沦陷。 那么为什么一个帮你自动干活的好工具会变得如此危险呢?核心原因就在于他的信任边界模糊,你为了让他帮你操作,电脑赋予了他极高的系统权限,这就像给他一把万能钥匙, 但是一旦这把钥匙因为配置不当,或者被恶意指令催眠了,他就相当于打开了所有不该打开的大门。而且多个这样智能体之间还能互相通信,形成了一个避开监管的暗网,协同作恶。 理解了风险,你就能看明白最近这场免费装龙虾的狂欢背后藏着是什么。腾讯、小米等大厂啊,纷纷入场,或者是为了推广云服务啊,或者是为了布局生态,他们是让这个即刻玩具快速的破圈。但是普通用户呢,往往只看到了自动化的便利,却完全忽略了背后极强的安全配置的门槛。 所以说我的结论呢,非常直接,个人电脑尽量不要装,单位的电脑呢,也绝对不要装。对于企业,不仅是隐私问题,更可能是导致核心数据资产的外流。如果非要研究,也必须在完全隔离的虚拟机里边或者专用设备上进行,但是显然超出了普通用户的一个能力。技术的进步的诱惑很大,但是安全的底线更高。 在相关的安全监管标准范围完善之前,便对任何上门服务的 ai 智能体保持警惕。捂好你的数字家园,比追逐这些潮流更加重要。记住,让一个拥有手脚和自主意识的程序住在你的系统里,你首先得确保它永远是听你的。

你们都用龙虾了吗?我们上周培训的时候,公司给大致讲了一下龙虾这个问题,但是我觉得真的是太可怕了,他能不能从现在开始就停滞,别再往前发展?我们这些人没有什么用了, 就出方案都用不着。你像我周五的时候用龙虾出了一个方案,我看了一下,整体相对还比较成熟,能够看出来是 ai 的 痕迹。但是还有一个问题就是说他的总结能力非常强, 我甩给他大概十几个画面,分别是三个客户,十几个画面,他根据这个画面就总结出来一个餐饮客户的投放周期, 什么时间比较适合投放,每一个阶段应该做什么样,哪一类的产品,这个整体投放预算是多少,每一期投放预算多少,甚至几月,几月到几月他都给你规划出来了。 而且权限实际是不够的。我,我只给了他一个文件夹的权限,我没有把整体的所有我电脑里面的资料的权限给他。那如果要是给他权限无限的扩大,我觉得他可以取代我了,我跟他语音交流就行。

富顺老师,就是你是怎么在里面去管权安全的?东,这个我很好奇,因为你作为这个大老板,你你你的隐私或者一些私密数据一定非常多,这个其实还是会涉及到安全的问题的,然后以及你们公司现在我知道你在推全员部署,全员在使用 ai, 那 你是在怎么部署他们,然后以及怎么是怎么能让大家能用上的呢? 对这两个问题其实非常好奇的答案。对对,我觉得你也想多,我的那个个人那些没那么多,现在其实都比较简单了,就是你保护好你最关键的几个账户和密码吗?很多像你像是放在一个账户和密码里的。呃,我我我自己做安全软件出生啊,我是这么觉得,就是安全这个事情一定要重视,但是呢,也不要把它变成了一个 就怎么说就有些新东西的尝试啊,安全永远是相对的,对吧?你只要把安全放在一个可控的范围内就可以了。 第一个就是我们肯定不要拿自己的最核心的工作电脑去用这个龙虾啊,一般人没有这样的能力去防范啊,我的三万也出过很多错误啊,就今天还把另一个人认成老板了,看今天来的路上我问了他半天怎么认的,我才知道这个,因为你们家飞叔那个那个那个对话,他那个 o i d, 他 老是会变的,他有时候 变来变去,把它变糊涂了那种就得去,就这里面有的时候啊,因为他是个新物种吗?所以还是会有些安全问题。我同意啊,但是我的逻辑是这样,就是你最核心的一些基础的,比如你的账户密码,刚那个,呃,刀哥说的那些,那些那些关于财务的事情,对吧?你,你把它隔离好,那我们一些重点部门,像财务部啊,法务部啊,现在是非常谨慎的 用的,也是用在非常有限的范围内,比如做一些行政助理啊,这些就是最核心的,这部门是慢慢用的,但是在生产、研发、销售这部门我们是比较敞开用啊。呃,除了几个规则之外,就就大部分,就那个 就就先用吧,先猛眼狂奔吧,有时候实在不行就重装下电脑就是了,哈哈哈,这个,然后你这个代价有点大呀,你这个重装电脑了都 不,我们倒不止那样的,就是我的意思啊,就最后大不了嘛,你想最快结果就我们会把龙虾的每一个都做成 get, 酷啊,他们自己有一套,还有我们内部也会发布一些这个 skill 的, 他下 skill 时候自己会扫描一下, 对吧?一般是这样的,但但总体来说呢,就像刚说在你们非书里用呢,其实也没有特别多的不安全,就是又又不是用本地的工作的电脑,对吧?偶尔一两个数据稍微串了一下,我们就赶快改啊,基本上是这么一个大逻辑。

最近是不是被 openclaw 养龙虾刷爆了?身边好多家长都在问我,我家孩子到底要不要养?今天我把话放这,真没必要。首先说第一个原因, openclaw 对 于中小学生完全没有学习的刚需,它本质上就是一个本地部署的轻量助手。说白了,功能和咱们手机上的免费 ai 工具高度重合, 孩子写作业、查资料、问问题、整理知识点,现有工具已经足够,龙虾根本提供不了额外的、独家的、对学习有用的能力。第二个原因,部署复杂,门槛极高,纯折腾。家长养龙虾需要电脑配置环境搭建代码操作。 虽然现在各大厂商都出了自己包装的龙虾,可他们大部分都是在卖自己的模型 token 啊。大部分家长不懂技术,孩子也没到学编程玩儿步数的阶段。最后变成了家长熬夜折腾孩子,碰都碰不到,花时间花精力,最后落个形式大于内容,脱离学习的本质。第三个原因,跟风焦虑毫无意义。 现在很多人养龙虾不是因为有用,而是因为别人都养了。但是 ai 教育的核心从来不是你本地部署了什么模型,而是孩子会不会正确的使用 ai, 会不会独立思考,会不会辨别信息,跟风凑热度,反而忽略了真正重要能力的培养。 我再直白一点, open club 这个东西对咱们普通家庭普通学生就一句话,没用。如果你平时工作不需要私人秘书,孩子学习不需要本地模型,那龙虾对你家就是一个网红噱头。 适合孩子的 ai 工具一定是简单安全能落地学习的,而不是听起来高大上,实际用不上的网红产品。把精力花在真正提升孩子的 ai 素养上,比养一百只龙虾都管用。

今天大家只需要跟着我的开源教程,复制粘贴我做好的直击源代码的提示词,就能掌控龙虾从安装到卸载中一切事物,直接跳过使用龙虾的自然熟悉阶段,原地完成数码进化,像解锁满血能力,拉满记忆能力,瞬间学会一本书,甚至可以让安全加固也一次完成补齐。 第一步是安装,我们复制这行提示词发送龙虾就会自动完成安装,装完之后就会自动打开龙虾的 web ui 界面,然后我们再打开准备好的安装文档,复制这个提示词,发送之后,模型会帮我们自动安装飞书插件 连接好了,我们验证一下,发一条消息,可以看到已经连接成功了。龙虾工具箱中一共有二十五个基础的必要工具,相当于龙虾的虾钳,但现在刚装好,是残血版。 接下来我们用这个提示词把龙虾的全部能力解封,其实就是让他所有的工具变为可用状态,测试一下,让他用隐私模式打开我们自己的 chrome 浏览器,这个打开了就意味着工具成功解锁。接下来复制这个提示词,我们把记忆能力改成满血版,主要目的是安装一个本地向量模型,解锁所有的记忆功能。 成功之后再打开文档,复制这个记忆参数优化的提示词发送,稍等一下就会提示已经完成,并且要求重启,我们直接发送重启龙虾,这样能力和参数就都是满血版了。 能力和记忆都满血之后,重点就来了,我们让龙虾进行数码进化,比如你想让他秒懂一本书,其实不用一轮轮喂语料,直接复制这行提示词,顺便附上你想让他读的那本书的本地文件路径。发送后稍等一下,龙虾就可以直接吸收这本书的精华内容。 接下来我们测试一个这本书的相关问题,看看他有没有用这本书的思维方式去思考相关的问题,给我们更高质量的回复。从回答可以看出,他已经完全基于书里的底层逻辑在思考。 同理,也可以把你的 cloud 或叉 gpt 导出的个人数据文件丢给他,他就能无缝继承你所有的数字资产,完成终极进化。进化完成后就是安全了,我们虽然无法彻底解决安全风险,但可以做个看门狗等方式给安全做个加固。 用我准备好的这个提示词文件,告诉模型查看文件内容,并按照步骤逐步执行。复制文件路径放在最后面即可。稍等片刻,安全加固就会完成。 接下来我们用自然语言安装和筛选适合你需求的 skills, 你 只需要复制这个提示词,描述你的需求。比如我们说我需要每天自动查看 ready、 热铁摘药,点击发送提示词,稍等一会儿,它会自动去筛选好的 skills 库中去找和安装它。自动安装好了之后,我们可以发个消息测试一下, 稍等一下,他会使用这个 skills。 可以 看到他已经找到了我们指定板块的热帖。上期说的那些需要你自己去注册配 c l i, 掏钱买 api key 才能激活的 skills, 建议大家可以尝试让模型帮你从筛选过的库里找一下,看看有没有能直接跑的。最后,在使用中,大家如果觉得 token 消耗太多,可以用这个提示词发送之后模型会根据你的过往使用情况和 tokens 的 消耗强度进行优化,并不是简单的直接调低各种参数,模型优化完成后就告诉我们,预估可以节省百分之三十到百分之五十, 如果不想用了或者想重新安装,就用这个提示词。一句话,把龙虾卸载的干干净净,所有痕迹全部清除。卸载完成后,我们打开 y b u i 刷新测试一下,看不到界面就是成功了。这期教程,我们把龙虾从安装到满血,从净化到安全加固,全程只用自然语言,没用一行代码的完成了, 文档和提示词都开源免费分享给大家,希望多多点赞收藏,鼓励一下大家。在使用过程中如果还有其他的问题,欢迎在评论区留言交流。

张一鸣,把你家的小龙虾阿克露直接免费一年得了!最近全网都被小龙虾刷爆,线下千人排队,网上啊,人人跟风养。但现在养虾烧钱到离谱,有人一周就花了四千八百块钱, 普通用户根本玩不起。今天呢?这个视频我会讲透普通人最应该关心的三个问题。第一,小龙虾到底是个啥? 和普通的 ai 有 什么不一样?第二,它具体能干什么事情?第三,哪些人用它能省钱或者赚钱,哪些人用的就是浪费。第四, 还想跟张一鸣提个建议,把你家小龙虾阿克隆全部功能直接免费一年,这波龙虾大战,你就能获得成功。谁家占了 agi 前哨,也就是 opencloud 的 流量入口,最终就会占领百分之八十的市场份额, 因为智能体、记忆、数字资产、 skills 以及用户的所有习惯,全部都会留在那里。首先, open call 到底是个啥? 简单来说,就是这只小龙虾可以在你电脑里面像人一样看懂画面,理解文字,听懂语音,并自主帮你在电脑上干活的智能体大佬。底层干活的还是那些我们熟知的大模型,比如 jamilai、 mini max, 甚至是豆包。小龙虾不是普通聊天 ai, 它是 agi 时代前的智能执行层。以前你问 ai 怎么用 excel 做数据透视表,它列出一二三步骤, 你得对着电脑点点点。现在小龙虾不一样,你直接说把这个月销售数据做成透视表,按地区汇总,他自己打开 excel, 导入数据,点叉透视表,拖字断全程,不用你动手,五分钟就会把表格发给你了。 这就是他最牛的地方,能直接替你操作软件执行任务,而不是光动动嘴。其次,他具体能帮你干什么事情呢? 深圳腾讯大楼下面,几百个人排队找技术小哥中,小龙虾有人花五百块钱上门费,就是为了设置自动整理会议纪要加同步代办这一些简单的流程。 以前开完会整理资料要一个小时。现在小龙虾实时录音,自动分段标重点,甚至把张三下周交方案的直接同步到飞书日历,办公效率直接翻倍。做表格,写邮件,做客服,写文案,剪视频,这些他也都能帮你做。 第三个问题,哪些人该用,哪些人不该用?做电商的小老板,每天回两百条客户消息。以前雇两个客服,每月一万二。现在用小龙虾自动回复常见问题加识别,售后转人工客服,捡到一个人每月省六千。 这种有重复性工作能降成本的人,必须用。自由刊稿人,以前写一篇产品稿,查资料两个小时,写出稿三个小时。现在让小龙虾搜爆款结构,提卖点,加深层出稿,全程一个小时,最多每天多接一单。 这种能靠它提升产出多赚钱的人,值得用。说白了就是你要有 sop。 但刚毕业的大学生,每天上课刷手机,想不出小龙虾能帮你干啥。 或者每月生活费两千块钱,承担不起每个月三百块的抽空费。那你真没必要跟风,它是工具,而不是玩具,用不上应用就是浪费钱。所以你也不要焦虑,可以再等等。 为啥建议免费一年?现在各个 cloud 都在砸钱抢市场啊,送头肯搞邀请,但这些都是短期样报,用户薅完就走, 可阿 klo 你 如果免费一年的话,电商小老板把生意流程数据全存在上面,专搞人,让小龙虾记住了写作风格,客户偏好,换工具又得重新交,成本太高了。 这就像用惯的微信朋友工作群支付全在上面,新软件再好也不会轻易换。用户的习惯和数据 才是最值钱的护城河。免费一年不是做慈善,是用短期成本换长期黏性。等用户把 icl 变成工作生活的一部分,到时候就算收费,大家也离不开了。 这才是现在 c 端 ai 抢用户的终极逻辑。你们觉得张一鸣应该采纳这个建议吗?来评论区聊聊你的看法。

飞书它不只是说 i m 接入 opencloud, 它是国内用户在 workspace 场景里一个最好的选择。如果你把你的小龙虾接入到飞书,你会在这体会到跟其他平台 完全不同的体验。是的,因为它有多维表格,有文档。对对对,飞书其实是一个非常好的给龙虾去展示的一个区域,你的日常也可以让龙虾去管理。如果你的团队引用的飞书的话,这套流程会更加的舒服。 使用龙虾或者使用 ai 的 工具,还是想提升它的工作效率,那么我觉得类似于飞鼠或者其他这样的平台,它本身把这一套东西打通了。刚开始我就是在接触龙虾以后,它是没有国内的社交媒体去接入的,最终我发现其实在 飞书的生态还有就是 api 开放,还有就是它的独有的一个长连接功能,这个我觉得它完全就是能适合快速的接入。

在飞书一秒养虾究竟有多爽?在今天打开飞书官网,可以发现飞书上线了一键养虾功能,主播也是一秒就点进去了啊,我之前部署原声 open cloud 花了得一早上,那在飞书上部署 open cloud 花的时间跟我点进去的时间是一样的,部署完之后可以干嘛呢?首先,主播是科技区的,自然是希望他能帮我找到选择题了。 于是我把他拉进了工作群中,输入这么一堆指令,每过十二小时让他帮我在财信网中找选择题,并且说说理由。于是他就在中午十二点的时候给我整了这么一堆。很快啊,同事就直接尬夸了,可以的,同事得有人情世故,但 ai 不 需要。所以我又进一步迭代 ai, 让 ai 具有超群反驳型人格, 说把孙晓川人格部署进了我的龙虾中,效果是立竿见影啊。我雪梨策划的不行,龙虾直接问候我老冯了,那我又想到我能不能靠龙虾实现自律啊?于是我让飞叔龙虾每三小时提醒我工作进度如何,并且在晚上八点给我相应的健身计划。 直到我还在吃中午饭的时候,成哥又来问候我老冯了。十分幽默的是,当他建议我摸鱼时,应该是发现我的飞叔闻到就没动过,还补了。总结来看,飞叔龙虾部署起来十分亲民,而且安全,不用担心涉及什么隐私或者信息暴露问题。 飞书的龙虾只能在飞书这样一个天然的沙盒中使用,触碰不到你电脑内的隐私,并且它在飞书上有什么权限都得向用户审批,这样主播就真不用担心自己的几千个比特币被盗走了。其次,价格问题。 很多所谓的 ai 主播说自己用 openclaw 用了多爽多爽,实现了多少任务,压根不说自己烧了多少 token, 事实上一天烧一百块都算是很正常的。现在靠 openclaw 赚钱的只有教人用 openclaw 赚钱的麦克主播。 在飞叔这里,我用的是九十八元一个月的套餐,有一千点,今天完成了所有的前置部署之后,还剩六百三十七点。如果只像今天一样日常的文档处理加问答,那每天要消耗大约四十点,用半个月是没啥问题的。如果你是个想体验自动化 ai, 又不想背割韭菜的飞叔,这个一键养虾主播,真推荐你试试。

说到龙虾安全性的问题,我这边举一个生动形象的例子, getaway 就是 你们家小区保安亭龙虾本身有一个配置文件,这个配置文件你可以理解成是那个保安亭的值班表格,所谓龙虾搞坏,一般指的是这个保安亭的排气表被人给恶意篡改了,那有什么补救方法吗?其实 他的配置文件是会进行定期备份的,不小心把自己的配置文件搞炸了,是可以通过这些备份文件改个名字,然后立刻还原的。大家就需要注意两个小技巧,第一个技巧是千万不要把你们不相信的不可信的文件放到你们的目录里。第二点, 不要把不可信的网站加到小龙虾里面。

我们这样偏传统的这样一个制造业当中如何来应用龙虾?如何来安全的用龙虾?我们北汽福田是有一个强大的一个自动化的之类基础的,小福的这个 ai 是 在春节前龙虾还没有火的时候,我们就已经上线了,它可以帮大家做几件大事,第一个是查业务数据,第二个是看现场监控,第三个是做 日常协调。跟他说请分析一下工厂的全员改善,这是制造的一个重大的一个课题啊,可以看得到他做了很多的判断,我们工厂改善的一个总体情况,核心问题的一个判断,哪些部门空心较少等等等等,也就是他会帮我们做业务分析, 还得跟他加一句话,为了避免信息安全部来捶我,请把所有的输出数字替换为新号, 让龙虾帮你去做一个脱敏和打码。我们企业跟我们的互联网或者自媒体来用这个龙虾,它最大的一个区别就是我们需要给我们的龙虾一个海量的一个数据集,覆盖我们工厂整个的一个运营量路。你怎么确保它的安全性呢? 我们这个数据是跟我们飞书的多维表格进行合作,从我们的产品创造到我们的安全环境,到订单、生产、仓储物流,全量的数据都跑在我们的飞书上 的安全性我们由飞书提供保障,可以设置清晰到字断的一个控制,把握一个原则。龙虾我们先接多维表格,多维表格上面的数据由我们的飞书来提供安全保证的,它也是一个高度治理后的数据,还能够保证我们的企业最小权限的一个 安全性。我建议如果屏幕前有想在生产环境没用龙虾,但对它的安全性还存疑的老板,可以记个笔记,非常重要。