Open Cloud为什么火了

最近全网都在聊一只开源龙虾 openclaw， 它不是某家大厂独吞的产品，而是真正火遍全球的现象级 ai。 先讲清楚它是谁？ openclaw 最早是奥地利开发者 peter steinberg 的 个人开源项目，后来由 amantis machina 推进，现在是 mit 许可社区治理基金会运营，没有任何一家公司独家持有，独家控制。 peter 是 谁？他曾创办 pspdfkit， 是 真正的技术大牛。而 opencloud 完全开源，任何人都能免费使用，自由修改，国内也跟上了。有道龙虾就是面向国内用户的商业化版本，格式化界面简单好上手，深度适配中文办公场景。 为什么这么多大厂都在抢？因为龙虾真的太能打，腾讯云在跑他的服务头部公司有 tiktok， 支持飞书打通工作流，连富盛都连续用了三周，天天离不开。 一句话总结， openclaw 不是 玩具，是能帮你干活的 ai 代理，不是封闭系统，是全球共建的开源生态， 是昙花一现，是下一代 ai 的 方向。龙虾虽好，可不能贪多，肠胃也要能接受的了，也许在过段时间会更肥美呢。记得点赞加关注！

你好，豆包，我想请问一个问题，这两天 open 特别特别的火，大家还总是称之为它为龙虾，你能把这个 open club 还有它为什么叫龙虾，给我介绍一下吗？ 最近爆火的龙虾其实是开源 ai 智能体 open clock， 他 能直接在电脑上干活，像整理文件、控制软件这些都能做。叫龙虾是因为他的英文名里 clock 是 钱字的意思，图标也是只红色小龙虾，网友就戏称部署他为养龙虾。 那这个 open cloud 就 这个龙虾，它有什么样的功能呢？这龙虾功能可太顶了，能当你的电脑管家，自动整理文件、分类邮件，还能远程控制电脑关机重启。要是你是打工人，它能帮你生成周报，自动填表单，甚至连会议纪要都能一键搞定。 程序员用它写代码修 bug 贼溜，还能自动部署应用，金融圈的更别说了，抓取股市数据，写研报，回测策略，效率直接拉满。对了，它还能控制智能家居，关灯调空调，一句话的事，简直就是个万能小助手。 它是不是也能通过手机去控制我们的电脑呢？当然能，安卓手机可以直接装 oppo 当服务器，旧手机就能用，功耗超低。 苹果手机得通过微信小程序或者快捷指令。当遥控器控制电脑上的 open cloud， 比如你出差时，用手机发指令，让电脑整理文件、发邮件甚至关机，他都能搞定，特别方便。 那就像是我手机下一个软件，我电脑下一个同样的软件，通过手机去下指令，电脑就能干活了。对，就是这个意思。 安卓手机直接装 open cloud 软件，苹果手机用微信小程序或者快捷指令，电脑也装一个，手机发指令，电脑就帮你干活了，比如整理文件、发邮件这些，特别方便。那我想问一下这个 open cloud， 它是国外的软件吗？首先我有， 这是第一个问题。第二个问题是我如果他是国外的软件，我们国内能使用吗？这是第二个问题。第三个，我们国内有没有同等替代品？ openclaw 是 奥地利开发者搞的国外开源项目，国内能用，不过原版部署有点麻烦，得折腾环境， 还得用国外模型 a p i。 普通用户可以找中文社区的一键安装包，或者用国内云厂商的镜像，五分钟就能搞定。国内替代品可多了，阿里的 copo、 网易有道的 lobster ai， 还有腾讯的 work buddy， 这些都是大厂出的，跟钉钉企业、微信这些办公软件适配的特别好，步数也简单，小白也能直接用。那在功能上面对比这个 open 有 没有什么不足的地方呢？国内替代品功能上比差一些， 比如阿里 coppola 扩展插件少，网易有道 lobster ai 没有记忆系统多，任务处理也不行。腾讯 work buddy 自定义功能比较弱，复杂任务搞不定。那对于普通办公族来说，它那个应用足够了吗？ 完全够用，像阿里 coco、 网易 labster ai 这些国产替代品，专门为国内办公场景优化的，一键安装就能用，不用折腾技术，整理文件、写周报，生成会议纪要，远程用手机控制电脑干活。 这些上班族常用的功能都做的很成熟，甚至比 open 还贴合咱们的使用习惯，效率直接拉满。 那你给我呃，模拟一个办公族的场景，不要只针对于那种什么程序员啊之类的，能够针对于呃更广泛的，比如说我们的 wps， 就 这种办公 excel 做表格，或者说 ppt 这种比较，或者就像你说的发邮件 聚焦于一个使命，你给我描述一下它具体的一个功能是怎么操作的。假设你是销售岗，周一早上要做上周销售数据汇总。用 wps ai 的 话，先打开 excel 表格，选中数据区域，点菜单栏里的 ai 按钮，选数据助手， 输入计算各产品上周销售额总和，按从高到低排序，生成柱状图，它会自动算出结果，还把报表插在表格里，你稍微调整下格式就行。 接着要把汇总结果做成 ppt， 打开 wps 演示，点 ai 生成，输入上周销售数据汇报，包含销售额前三的产品总销售额对比上月增长情况。 用商务风模板，一分钟左右， ppt 就 生成好了，有标题页、数据页、图标页，连动画都有，你改改细节就能直接用。 最后要发邮件给领导，打开 wps 邮件，点 ai 写作，选工作汇报模板，输入领导上周销售数据汇总。 ppt 已附上重点产品 a 销售额增长百分之二十，请查阅， 它会自动生成正式的邮件正文，你检查下，没问题，贴上附件就能发了。整个流程下来比以前省了快一小时。 呃，你刚才说的这些内容都是那个 open 他 自己的操作，我们只是下指令对不对？ 对，就是你说指令 open， 自己动手干。比如你在聊天框里发整理上周的销售 excel， 按产品汇总销售额生成柱状图，发到销售群，它就会自动打开 excel 算数据，做图标，然后对接企业微信发出去，全程不用你碰鼠标键盘。 那这个说起来确实是能够节约大量的时间成本，这对于上班族来说简直就是福音啊，我觉得大家确实还是可以学习一下。 当然我觉得我更想问的一个问题就是好像这个 open cologne， 它就在这两天忽然之间就爆火， 整个还没有反应过来就忽然之间火起来了，感觉是比较迎合于我前面的视频说的一个问题，就是当我们的原油退潮的时候，我们的资金又要开始回到了我们的科技主线了，那我感觉这个 龙虾他也是在这个时候被资本推出来，你们可以去看一下今天的数据，应该是我们的 ai 有 了非常明显的一个启动，这个和之前的分析好像差不太多，我在。

open 可乐小龙虾这款 ai 的 工具最近是彻底杀疯了，这款顶级的 ai 神器呢，功能简直不要太炸裂，你只需要发布一道简单的指令， 他就能帮你把复杂的任务全部搞定，真正的是实现了人工智能的自动化，不仅能够提升你的工作效率，还能极大的去释放出你自由支配的时间。 这款工具在推出之后啊，各大厂商是争先恐后的帮大家去布局工作站或智能体。 不过呢，最近好像是爆出来关于这款软件封屏不太好，存在的极大的安全漏洞隐患，甚至工信部也发出了预警，很多人在部署了之后啊，都遭受到了不同程度的损失，有的是被误删了一些文件，有的甚至是已经影响到了本该正常的工作和生活， 造成了从前一段时间疯狂的安装，到现在还得花钱去卸载。你是能够看到在这一波疯狂的举动背后啊，很多人对这种新技术革命的焦虑和盲从，但我也从这场技术革命看到了背后更可怕的事情 就是，你会发现我们人类自始至终都在循环往复的一件事就是判断力的。其实当一个人在不具备对新事物有精准判断力的时候，或者说缺少自主思考和明辨是非能力的时候， 他做出来的举动是会有多么的疯狂。这就好比我们在教育孩子的时候，你是只会让孩子死读书拼成绩，还是说会培养他的自主思考和明辨是非的能力，这是值得我们所有家长深度思考的。 那么在未来 ai 技术革命来势汹汹的时候，我们到底该培养出怎样的孩子，才能够在 ai 时代下站稳脚跟，甚至是打败 ai？ 那 我们很多家长呢，到现在依然还陷在常规的误区中，让孩子去死记知识和机械性的技能训练。 可这些事在 open clone 这里啊，它能做的又快又好，能帮你梳理信息，执行指令，完成各类复杂的操作任务。但是，虽然它看似无所不能，但唯独却缺少了最核心的 自主思考和明辨是非的能力。而我们人类恰恰是唯一能够坚守，也是唯一能够打败 ai 的 核心底气，就是判断力。判断力，他不是简单的对错分辨，而是在面对海量信息的时候，能否分辨出真伪，能否独立思辨，在面对选择的时候能否理性抉择。 而这一些是 ai 无法复制的，更是无法超越的核心竞争力，那也是孩子能够立足未来的根本。我们现在其实已经挡不住 ai 技术的发展，但是我们可以提前去布局孩子，去培养他最基础的判断力，而这正是我们在入户陪伴师里面所必须具备的核心价值。 我们陪伴师不是简单的帮孩子去搞定作业，也不是一个知识的灌输者，而是在入户陪伴的过程中，我们要引导孩子去自主审题，要学会思考，不依赖他人或工具，去寻找捷径， 并且鼓励他们去拆解问题，梳理逻辑，拒绝盲从的答案。我们也会紧盯着孩子的学习习惯和思维的养成，帮孩子去建立清晰明辨是非抉择的这些能力， 而这些才是真正能够让你的孩子在未来的 ai 时代下不会被随波逐流，能够成为自己主人的关键因素，而非是 ai 的 富翁。

最近很多人都在问啊， openclaw 到底是什么？为什么它一火，好多股票都跟着涨？今天我就用最简单的话去讲明白它的趋势和机会。 其实啊，特别好理解以前的 ai， 它只能跟你去聊天和回答问题，但是 openclaw 它不一样，它是能自己动手干活的 ai。 他最近的趋势啊，就三点，第一，用的人暴增，不管是公司还是个人，都在用他，省时间省人工。用的人越多，需要的算理服务器、网络就越多，所以相关的板块啊，资金都在往里进。 第二，大厂都在接入，腾讯、百度、华为这些大公司啊，都在跟上。这个方向不是小打小闹，是真的在落地，在商用。这就说明啊，不是概念，是真的有需求。第三，行情跟着热度走。一个东西突然变火，资金就会突然布局。 最近的行情就是典型的应用先火带动上游产业链，再到股价跟着反应。 但是我必须提醒一句啊，涨得快，波动也大，看不懂的别乱追，只做自己看得懂的机会。那么简单总结一下啊，就是 open club 代表的是 ai 从聊天变干活的大趋势。 二零二六年，这会是一条持续很久的主线，那么想了解这条主线怎么把握？评论区打龙虾，我发你产业链核心标的清单。好，那么关注，我只讲最硬核，最能赚钱的金融趋势。

啊，今天呢，我们要聊的就是这个最近啊特别火的这个 open claw， 嗯哼，这个东西到底是个什么东西？为什么它会被叫做小龙虾？它和我们的这个叉 j b t 到底有什么不一样？对，这几个问题就是最近大家最常问到的，那我们就直接开始吧， 咱们今天第一个要聊的就是这个 openclog， 它的功能揭秘，嗯，啊，它到底在数字世界里面是一个什么样的实干家，嗯，对吧，它到底能帮我们做哪些事情，在哪些场景下面是特别有用的？就是 openclog， 其实就像是你电脑里面的一个数字管家， ok， 就是 你可以通过它用自然语言去给它一些指令，然后它就可以帮你完成很多事情，比如说自动的整理你的桌面，嗯，或者说帮你自动的 把一些文件进行分类归档，嗯，这些都不在话下，他甚至可以帮你批量的去处理一些图片，或者是说帮你生成一些周报，嗯，或者是说自动的帮你同步一些日程提醒，听起来简直是一个万能小助手啊，对，他的厉害之处还在于他可以直接帮你操作浏览器，嗯， 比如说帮你自动的去监控一些网页的内容，或者是说帮你自动的去填写一些表单，然后或者是说他可以跟你的邮箱啊，日历啊， 各种云盘啊进行一个无缝的协助，嗯，就真的是让你的这个跨平台的信息的处理变得非常的简单，而且它也支持远程的控制，就你可以在手机上面 就随时随地的掌控你的电脑。对，那如果我们想要让 openclaw 真正的跑起来，我们要怎么操作呢？就是它的安装其实还蛮简单的，就是你在你的终端里面输入几行命令就可以了，那不管你是 mac 还是 linux 还是 windows 都可以。 当你装好之后呢，你要先配置一下你要用哪个 ai 模型，嗯，你还要配置一下你想要用什么聊天工具跟它进行一个交互，嗯，就这几步都非常的清楚，就是你跟着它的提示一步一步走就可以了，是不是还可以给它扩展一些更多的本领呢？当然可以了，就是你可以用那个 clarkup 这个命令去安装各种 技能。嗯，然后你也可以去配置一些安全的规则，比如说你要设置哪些文件，它可以访问，哪些它不可以访问。 他运行起来之后呢，你就可以直接在你的聊天窗口里面用自然语言给他一些指令，比如说你让他帮你新建一个文件，或者是说让他帮你 整理一下你的桌面，嗯，他就会马上给你反馈他执行的结果是什么，或者是说他有什么需要你确认的，他会在问你，等等等等。你也可以去设置一些定时任务，或者是说一些自动化的规则，让他帮你自动的去执行一些东西，非常方便。 你觉得 openclock 它最突出的特点是什么？就是它最大的特点就是它是一个本地优先的，嗯，就所有的你的数据都不会离开你的电脑， ok， 然后这就保证了你的隐私的安全。同时呢，它又支持很多的主流的大模型，你可以非常灵活的去切换，你也可以用 不同的聊天工具跟他进行一个互动，操作起来也非常的简单，就是你用自然语言去告诉他你要做什么就可以了，他也支持插件的扩展，所以你可以很方便的去定制属于你自己的一些自动化的工作流。 ok， 所以 他就是一个非常好的一个数字助手，无论是个人还是团队都可以使用。咱们来聊第二部分，就是这个小龙虾这个名字是怎么来的？嗯，对，然后这个 open claw 这个名字到底经历了什么样的变化？一开始的时候他其实叫 clawbot， 哦，对，这个是二零二五年十一月份的时候 取的这个名字，然后它是一个 cloud 和这个 cloud 的 一个结合，它是一个谐音梗，同时也是在致敬这个 cloud 的 这个 ai 模型。 ok， 那 个时候的标志就是一个 很可爱的小龙虾，这名字挺有意思，那后来为什么又改了呢？因为这个名字跟那个 cloud 太接近了，然后人家就发来邮件说建议你改一下，所以它们就改成了 motbot 啊，就这个 mo 特是有这个龙虾脱壳的这个意思啊，寓意着就是这个项目会不断的升级，所以但这个名字用了没多久，他们又觉得还是不够好，所以就干脆用了 open claw 啊，就是既保留了这个 claw 这个很标志性的东西，同时又强调了它的这个开源的特性。哎，那这个小龙虾这个名字到底是怎么跟这个 open claw 这个工具联系到一起的呢？就是因为这个英文名字里面的这个 claw 就是 爪子嘛，那它其实指的就是 这个龙虾的这个大钳子。 ok， 然后同时呢这个官方的 logo 也是一个红色的小龙虾，加上他们的这个口号，什么剥壳呀，什么这个钳即释法，就是让这个龙虾的这个形象变得非常的鲜明。 哦，原来是这样，对这些细节还挺用心的。更有意思的是，中文社区就直接把这个使用 open club 说成是养龙虾， 然后这个安装配置的人就被叫做养虾师傅，这个吉祥物又被设计成了各种表情包啊，各种周边，就大家的这个归属感就非常的强，这个技术的氛围也非常的有趣。你觉得这个 openclaw 这个名字和这个小龙虾这个形象 到底给这个项目带来了哪些独特的价值？我觉得首先就是这个名字 open club， 它其实非常的形象，就是你一看到这个名字你就会想到一个有爪子的东西，然后它就会马上让你想到这个东西是可以帮你去做一些 实际操作的这样的一个东西， ok， 他 会让你想到这个东西是可以帮你去自动执行一些任务的。对，确实就感觉好像一看到这个名字就知道这个东西能帮我干什么。对，然后再加上这个小龙虾这个形象又是一个非常可爱的，非常容易让人记住的一个东西，再加上这个社区的这个玩梗玩的非常的六， 所以就会让这个东西不仅是一个技术的工具，它还成为了一种大家可以共鸣的一种数字文化， 所以大家就会更有归属感嘛，对这个项目的认同感也会更强。然后咱们再来说一说这个 openclog 和这个大家很熟悉的这个 chat gbt 之间到底有什么区别？嗯啊，主要是在这个 核心的定位和这个使用的方式上面。嗯啊，这两个东西到底有什么本质的不同？就其实它们两个的差别还是非常大的，就是 chat gbt， 它主要的就是一个对话的内容的生成。 ok， 就是 你问他一个问题，他给你一个非常智能的回答，嗯，或者说他帮你写一段文章，嗯，或者是帮你解一道题，但是他所有的这些东西都只是停留在给你一个建议，或者给你一个文本的输出，那你要真的去执行这个操作还是要靠你自己。就说白了他更像是一个 顾问。对对对对对，就是顾问。然后那个 open club 呢，就更像是一个可以真正去干活的一个助手， 就是你可以让他去比如说整理你的邮件，他就会真的去你的邮箱里面把邮件整理好，你让他去监控一个网页，他就会真的去帮你监控这个网页，并把结果反馈给你，他是可以直接去操作你的电脑或者你的服务器的，所以他是一个更偏向于执行的这样的一个东西。 ok， 对， 所以这两个东西其实在 实际的用途上面是完全不一样的，你觉得这两个东西在数据的处理和这个安全的机制上面有多大的差别？呃，其实他们两个在这个处理数据的方式上面也是完全不一样的。嗯，就比如说叉叉 gpt， 它所有的对话都是在云端进行的。 ok， 那 也就意味着你的这个信息是要上传到人家的服务器上面的。嗯， 那这个就会有一个你要去信任这个第三方的这样的一个问题存在，嗯，那这个数据的隐私和安全就完全掌握在这个服务的提供商手里了。那 open club 在 这方面会有优势吗？ open club 他就是主打一个本地优先嘛，就是所有的你的数据和你的这个任务的记录都是默认保存在你自己的设备上面的。 ok， 然后他也支持你去加密你的这个存储。 ok， 对， 那这个就会让你，尤其是企业用户会非常的放心，就是你的数据不会被泄露出去。 ok， 那 这个就很明显在一些对合规啊，或者是对安全有要求的场景下面就会有非常大的优势。你觉得就是这两个东西 在适用的人群和使用的门槛儿上面具体有哪些差别？呃，像拆的 gpt 这种，就是它是一个网页的，或者是说一个 app 的 形式，然后你几乎是不需要任何技术背景就可以用的。 ok， 对， 它是非常适合那种 普通用户，或者是说一些内容创作者，用来快速地生成一些东西。 ok， 对， 但是它的这个功能就比较固定。 那 openclaw 是 不是就更适合那种技术型的用户？对，没错，就是 openclaw， 它是需要你有一定的命令行基础，或者说你是一个开发者。那它的这个虽然说现在也有了一些简化的安装包啊什么的，但是整体还是更适合那种 需要去高度定制化自己的自动化流程的这种技术人员。 ok， 对， 然后它的这个灵活性和可扩展性就非常的高。对，今天咱们就是聊了这个 opencloud 的 功能啊，然后它的这个命名的由来啊，还有它跟叉 h b t 的 区别啊， 其实我们也能看出来，就是这个 opencloud 的， 它这种强调本地执行和这种高度可扩展的这样的一个思路啊，很有可能会 推动 ai 从这种大家只是聊聊天啊，这种走向，一个真正的可以帮我们去自动完成各种任务的这样的一个变更。对，这期播课就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下次再给大家继续解锁更多有趣的 ai 话题，拜拜。拜拜！

最近老是有人问我， opencloud 这么火，会不会吃这个？互联网泡沫这个问题其实特别好，因为大多数泡沫项目都有一个共同点，就是看起来很热闹，真到日常工作里面却没有人使用。但是 opencloud 它现在不一样， 网上最火的讨论已经不是它多聪明，而是怎么在 windows 上面装好，怎么接飞出，怎么避开权限，国内模型到底怎么搭配才更稳？ 这些话题其实都很接地气，这说明大家已经从围观转变为真实使用了。我自己的判断是，他有泡沫，但泡沫不在工具本身，而在于大家的期待值太高。有些人上来就想让他接管全部工作，结果一出错就说没用没用。 其实他更像一个能干杂活的同事啊，适合做重复固定有规则的事情，不适合让你拍板做决定。你让他每天汇总数据啊，定时提醒同步消息这些东西他能替你节省很多时间，你让他全程替你判断对错，那肯定犯错 啊。所以别着急跟风吐槽，先去做一个最小的测试，挑一件你每天都重复做的事情，你给他跑一周，能稳定帮你省时间。他就不是泡沫啊，只在演示视频里好看，那就是泡沫。

今天我们要聊的呢，是最近特别火的一个东西啊，叫 open cloud， 嗯，就是这一波 ai 代理智能体的这种工具好像是给大家带来了效率的极大提升啊，但是其实背后 隐藏着很多的对于普通的劳动者来说的一些风险和挑战。没错没错，那我们就直接开始今天的讨论吧。咱们先来说说这个 open cloud ai， 它到底是一个什么东西？ 它和我们以前用的那些 ai 工具有什么本质上的不同？以前的那些像叉、 g、 p、 t 或者说 kimi 啊，它们其实都只是相当于一个会计算的算盘，或者说一个顾问，你问它一个问题，它给你一个答案，你不问它，它就什么都不会做。 但是这个 often clock， 它就像是一个有手脚的员工，它是一个智能体，你只要给他一个指令，比如说你让他去爬取竞品的数据，然后整理成表格，再发邮件，他就会自己去打开电脑，自己去操作浏览器， 遇到验证码还会自己想办法处理，全程都不需要你管。听起来确实非常厉害啊，那现在大家都是怎么用这个东西的？它普及的程度到底有多高？现在大厂都开始在线下摆摊，就像腾讯大厦楼下就有人在教你怎么在手机上养一只属于自己的龙虾， 然后有的人是用它来实时的盯盘炒股，还有的人是把它放在客服群里面，当一个自动的群管， 就已经开始有非常多的场景在使用了。我有一个疑问啊，这么说的话，这个东西它是完全免费的吗？用起来会不会有什么额外的花销？或者说有什么门槛？呃，它的框架本身是开源的，所以你下载是不要钱的，但是它在运行的时候是需要消耗算力的，就是你要为它的每一步操作去负 token， 这个 token 其实就像给这个虚拟的大学生付饭钱一样，你任务稍微设置的复杂一点，可能一晚上就会花掉你几千块钱的 a p i 费用。好吧，那这个东西它在使用的过程当中会不会有什么安全隐患？ 比如说它要访问你电脑的一些敏感文件，其实你想要让这个 ai 帮你自动操作的话，你是要给他电脑的底层控制权的。哦，那这样的话，你的聊天记录，各种密码、私密文件，它全部都是可以看到的， 这就相当于你把自己家的所有钥匙都交给了一个你故来的数字黑工，就是用绝对的隐私换取了绝对的效率，确实有点可怕。 我们现在换个角度来讨论一下，这个 ai 代理到底会给我们的职场带来什么样的变化，或者说会给我们的社会结构带来什么样的变化？其实你可以把它想象成是一种赛博封建主义， 就这些 ai， 它其实成为了呃老板手里的一种全自动的收割机，而普通的工人就会面临着被边缘化甚至被淘汰的风险， 那这个时候劳动力和控权权之间的博弈就会变得非常的激烈。我们接下来要聊的这个话题可能会让很多人都陷入深思，甚至有点扎心啊。就是说 当这种 ai 超级打工人越来越普及之后，普通的员工在公司里面的位置会发生什么样的变化？以前大家总觉得说我只要学会了用 ai， 我 就可以翻身当老板，但是现在满大街都是这种不知疲倦的龙虾打工人，那公司为什么还要花那么多钱请你来管理呢？ 老板直接让自己的龙虾来管理一堆龙虾不就好了吗？这么说的话，以后是不是老板就只会信任这些不会顶嘴，不会要休假的 ai， 而我们这些会摸鱼，会要掌心的人类，反而变成了公司的累赘？是的是的，所以我特别想问大家一个问题，就是 在未来的公司里面，你觉得老板是更信任那个永远不顶嘴不休假的红壳小龙虾？还是更信任你这个动不动就要摸鱼，动不动就要要求掌心的人类员工来评论区告诉我你的底气到底在哪？ 我们评论区见。好吧，我们今天其实就是想要提醒大家，这个所谓的 ai 代理，其实它并不是一个单纯的什么效率工具，它更像是一场 看不见硝烟的职场革命。那这场革命正在悄悄改变我们工作的本质和我们的社会结构。好了，那就是这一期播课的全部内容了，然后感谢大家的收听，咱们下期再见，拜拜！拜拜！

哈喽，大家好，我是小温啊，今天想和大家分享一个我最近这样的成果，就是如何用阿根廷打造一个能自动运营小红书的这样一个 ai 助手啊，你没有听错啊，就是那种他能够自己浏览网页，然后管理文件，甚至登录小红书，帮你发笔记的这样一个 ai。 那 我也是从零开始一路踩坑无数，自己都没想到他终于跑通了， 现在呢，他可以帮我搜热点，写文案，看评论。那整个过程呢，我总结成了三大模块，第一模块呢，它叫做安装配置，安装阿根廷的配置与环境。第二阶段呢，我教他这个权限赋语， 让我们的 ai 能够拥有管理文件和网页这样一个权限。最后呢，我把它叫做这个集成小红书的 m c p 服务，那这条视频请大家一定要看到。最后，我把所有的关键步骤和避坑指南都整理好了。 首先在第一阶段呢，呃，我们要做的是一个欧根可乐的基础安装和环境配置，那在安装欧根可乐之前，大家一定要安装一个 note g s， 我 这里呢是用我们的 mac 来做一个演示，你如果是 windows 版的话，那我们的效果呢，是一样的，步骤呢，也都是一样的， 在在安装我们的这个欧本可乐的时候，用这样一条命令就可以安装好。那这个验证安装成果啊，用它来做欧本可乐，看一下它的 warren， 刚刚 warren 如果它的版本是可以的话，那么我们就能够做到正能说。哎，我的 warren 可乐已经安装了，那我的呢，安装的是三月二号的版本啊，也是很新的， 安装完之后要做的是一个出使画向导配置能够的这块呢给大家演示一下，在出使画向导的时候呢，他会问你选什么模型，然后呢后面可以手动改成第四个， 这个问题都不是很大，我这边就不再往下走了，因为我已经配置过了，如果再敲的话，我或许要再重新配置一下。我建议啊，对于小白而言啊，我们呢就因为我也说小白，我说这个东西很麻烦，所以我建议大家先选择先问，后面呢再配一个飞书，这样呢我们就可以在飞书上随时随地的和我们的这个呃 欧鹏可乐来交流和沟通了，那我这边先退出。装完之后呢，我们可以敲一下这个命令，看一下他是否装完了，那我就比如说我可以敲一下欧鹏可乐，然后呢该到位，该到位， 然后呢 space 就是 来判断我们这个现在和分可料的一个运行状态，当你看到说 running run time 没 ok 的 时候，就说明我们的这个分可料它现在已经正常的在跑了。那在第一阶段的最后呢，说到一个模型选择啊，这边呢给大家推荐的是千问和 deep stack 呢，我个人建议大家可以先用千问完成最基本的配置，到后面呢，我们再用 deep stack 去再用我们的配置软件手动改成我们的 deep stack。 那这边呢，我们大家可以用这个命令打开这个 oppo 可乐点这一个文件， windows 用户呢可以直接点开，我们只需要在这个 oppo 可乐点这一部分替换进去就可以了。需要注意的是这个 api key 这个字段要替换成，要替换成你自己的那个 api key， 并且这个 key 呢，请大家认真去保存起来啊。 替换好这个配置文件之后，重启网关，敲章一下命令，他就可以实现了。那我来演示一下敲的效果， oppo 可乐开启位置 star 啊，就是重启我们的 oppo 可乐服务，当它出现这样的时候，就说明我们的 oppo 可乐已经重重启好了。 那第二阶段呢？我们要做的呢，就是赋予我们 ai 的 一个手脚啊，你完成第一阶段，你可以跟他聊天，你可以跟他介绍你自己是谁，你可以命名。为什么什么都可以啊？那到这一步呢，他只能跟你聊天，那我们需要用模块二来赋予我们 ai 做一个文件和网页权限。第一 步呢， openmind 管理权限，管理文件权限， openmind 对 文件操作有着精细的这样一个权限管理，最简单的方式是使用官方预制的扣定配置机，你可以直接敲这样一条命令，也可以在我们的配置文件里面去。 呃，去设置都可以。那如果你是卖电脑的话，你需要关注一下啊，如果你今年的 oppo 卡里配置还不够，你需要去系统里面给你的 oppo 卡里赋予一些权限。权限完之后呢，我们需要给 oppo 卡里做一个网页浏览和自动化的这样一个功能，那也是用我们的相关的强命令安装一些浏览器的的技能就可以了。那我这里面用的是这个 play right 杠 mcp 吃了很多，我觉得这个是比较简单并且能够实现我们的效果的。 当他做完了以后，命令来也是命令来验证一下，验证一下我们的温克斯 q 里面，他的进库里面有没有这样一个 play right mcp， 那 我这个地方呢，始终显示的是一个 missing 啊，大家，大家可以不用管你，你那边可能是 ready， 可能是 missing， 都有可能。最终一件事你可以验证，你可以去这个我们的 t y 里面跟给他发消息说帮我整理说明的文件，按类型放到不同文件夹里面。 这个地方呢，需要来着重强调一下，如果你对你电脑，对你的办公电脑的话，我建议大家把把 ai 的 权限范围只控制在他的工作空间和你桌面上的某一个文件，比如说我这个地方，我只给他控制在了他的工作空间和桌面的一个叫 nano nova 这个文件夹里面，这样的话呢，他不会乱动你的文件，保证你文件的一个安全。 那第三阶段呢，就是安，就像为我们多功能口袋集成我们的小红书 m c p 服务，那大家可以按照这样的步骤去往一端下载，下载好以后呢解压，解压好以后呢可以安装到单独的一个文件夹里面，那给大家看一下安装 m c p 服务之后的效果啊， 那我这边呢就是安装在我们的这个主目录下面小红书和 mcp 这个文件夹里边啊，给大家看一下，安装以后应该有这样几个文件，并且呢都给相关的可执行文件赋予他们的一个可执行权限，我们就要用我们这个工具来登录我们的小红书，这一步它会自动打开一个窗口，需要你去扫码登录小红书，我们可以开始用这个工具运行我们的小红书工具， 能够看到这样的输出的时候，说明该服务已经成功了。那最后呢，我们要将我们的可乐和我们的这个小红书本地 mcp 服务关联起来，用的这样一个工具来做啊， 具体步骤呢，也是先安装，然后测试，我们能够看到我们那个小红书工具已经被集成到里面去了啊，最后呢，全部都安装好以后啊，也是重启网关，然后验证受限，再到最后大家就到了我们激动人心的时刻了啊， 你可以对着你的 ai 下指令说，帮我检查小红书登录状态啊，帮我搜索爆款笔记，帮我生成并发布一些吸引人的一些呃，标题的小红书啊。

hello， 大家好，欢迎收听我们的播客。呃，今天要聊的呢是最近这个科技圈里面非常火的一个话题啊，就是这个红色龙虾刷屏了啊，其实这个事情的背后呢，是因为一个叫做 opencloud 的 一个开源的 ai 智能体工具 在二零二六年爆火了啊，然后整个这个 ai 行业呢，也正在被它悄悄地改变。对，这个 openclove 真的 是最近太出圈了，那我们就赶紧开始今天的讨论吧，咱们第一个要聊的呢是关于这个 ai 应用的变更啊，就是这个从对话到执行这个跨越。 ok， 那 第一个问题我们就来聊一下， openclove 为什么能够在这么短的时间内爆红，我觉得最核心的原因就是它让 ai 真正地走出了那个聊天框， 就他是一个可以在你的电脑或者你的手机上面直接执行各种各样任务的一个 ai， 嗯，就他是一个相当于把这个数字员工直接就搬到了你的身边，嗯， 就你可以真正的去用他来做事情，而不是说跟他聊天。对，这个确实是一个非常大的改变，就是让 ai 真正的能够干活了，然后再加上他的这个本地优先的这个架构啊，就是所有的数据都不会上传到云端，所以你的隐私是有保障的， 再加上他的这个门槛极低，就是你可以一键就可以在主流的平台上面进行部署，又有这个非常活跃的社区，所以大家可以去贡献自己的力量， 再加上正好赶上了这个自动化的这个风口，所以就是一下子就引爆了这个市场。在这个 open club 这个热潮当中，咱们国内的这些大模型表现怎么样？表现非常亮眼啊，就是比如说在 open rota 上面的这个调用量的榜单上面，你可以看到有一半都是国产的模型 啊，就是 mini max 的 m two five 和阶月星辰的 step three five flash， 都是非常非常热门的一些选择，这个对国内的这些厂商来讲应该是一个非常大的机会吧？对啊，因为这一波不光是说 他们的这个收入快速的增长，比如说 kimi k two five， 就是 二十天的收入就超过了去年全年。然后同时呢，就是他们的这个海外的用户也在激增。同时呢就是 呃，像华为的升腾啊，包括龙芯的中科啊，他们的一些芯片也在加速的跟这个 openclaw 进行适配。所以就是说国产的大模型在这个商业化和国际化上面都找到了一个新的突破口。 你觉得就是这个 ai 从对话这个阶段进化到了执行这个阶段，会给我们的工作和生活带来什么样的改变？就是它会让 ai 从一个 只能给你提供建议的这种工具，变成一个可以真正帮你去完成任务的数字助手，所以他会大大提高我们的效率。就有一些人可能一台 mac mini 上面跑十个 agent， 他 一个月就可以赚四万多美元 哦，但这个投入产出比是非常非常高的。听起来好像是这个不光是技术升级了，好像是一个产业的格局也在变化。对啊，因为这个不光是说大家的这个竞争的焦点从 参数的大小变成了谁能够真正的去赋能这些场景，然后包括就是这个算力的需求也是暴涨，所以就说这个整个的这个从芯片到这个云厂商到这个应用层的整个的产业链都有新的机会， 同时呢就是这个安全和这个权限的管理也会变得越来越重要，所以就说整个的这个数字经济的格局都会被重塑。那我们现在要聊的就是这个发展的制约和商机啊，尤其是这个算电协同和安全治理这两个话题。 我们先来问第一个问题啊，就是说算电协同为什么对 ai 的 发展特别重要？就是 ai 这个大模型的训练啊，它是一个非常非常耗电的事情，就一个万亿参数的大模型，可能训练一次 就相当于一个中等城市一个月的用电量。嗯，那如果是一个十万卡的这种制算中心，一年可能就是要消耗十亿度电，那这个不光是说你这个电费的问题，碳排放也是非常非常高的。所以这个就是为什么算电协同变得这么关键。哦， 原来 ai 背后有这么大的能耗压力啊。对，没错没错，而且你想东部的这些核心城市，它的这个用电指标是非常非常紧张的。嗯，那很多的这个制算中心都没有办法满负荷的去运行。 然后西部呢，虽然说有很多绿电，但是它的这个电网的接入和调峰能力又跟不上，那算电协同就是要通过一些数字化和智能调度，让他们能够动态的去匹配。嗯，那这样的话就可以 既解决你的这个电力的瓶颈，又可以让你的这个绿电的消纳最大化，嗯，最终可以让这个 ai 产业可以又快又稳的去发展。 现在就是说要真正的去实现这个算电系统，你觉得最大的拦路虎是什么？最最棘手的我觉得就是，嗯， ai 的 这个算力的需求，它是变化非常快的，嗯，但是风光电的这个供应它又是很不稳定的。然后再加上 不同的区域之间的这个数据中心，他们的这个调度系统都是各自为政的，所以就会导致很难去统一的协调，确实挺复杂的，听起来对。然后还有就是，呃，算利的这个租赁，他都是以月为单位的，但是你这个电力的投资他是要以年为单位才能回收的，那 双方的这个利益也很难去对齐。再加上这个标准不统一，数据不流通，包括专业的人才也很紧缺，就导致 这个想要大规模的去落地难度非常大。那你觉得就是在算电协同和安全治理这两个领域会产生哪些新的商业机会？呃，其实现在已经有很多的新建的这个制算中心都在配算电协同的这个系统了， 那这个市场今年已经有一千八百亿的规模了，然后这个产业链的年复合率超过百分之八十五，听起来很有潜力啊。对，而且这个就是说，呃，有很多的细分的赛道，比如说有一些是做 绿电和算力的一体化的运营，嗯，然后还有一些是做电网的智能调度和虚拟电厂，嗯，还有一些是做这个储能和液冷电源，嗯，以及一些特高压的升级，还有一些是做数据的安全和区块链的一些公司也进来了， 就是大家都在这个里面不断的有新的模式，新的公司冒出来，所以整个生态是非常有活力的。咱们来聊第三部分啊，就是这个聚深智能从实验室走向这个商业落地的这个现状啊。 我想先问一个比较直接的问题啊，就是现在这个聚深智能最大的难题都集中在哪些方面？嗯，我觉得就是首先第一个，呃，最突出的就是这个 智能体，他在一个陌生的环境里面，他的这个适应能力还是有限的。对，就是他这个泛化能力还是有限的。对，然后包括这个 多模态的这个信息融合，他也做的不是特别好，这个仿真和现实之间的这个差距也是一直没有办法很好的解决。包括他的这个续航啊，包括这个硬件的一些瓶颈 也没有办法完全的突破。哦，那就是说技术上面还是有很多硬骨头要啃，对，没错没错。然后还有就是这个数据的这个采集标注也是非常非常难的。对，就是成本又很高，又很稀缺 这个安全和隐私的这个规范啊，也没有办法跟上这个行业发展的这个速度，再加上这个核心的零部件很多都还要依赖进口，这个标准也不统一，人才也很紧缺，就是整个的这个链条还不是很完善， 你觉得就是二零二六年这个聚深智能会有哪些新的变化和突破？哎，我觉得首先就是这个工业领域会成为一个新的一个爆发点。对，就是人形机器人会真正的进入到这个工厂里面去做一些实际的工作，然后 这个全球的出货量会有一个比较大的突破，同时就是这个核心的部件会越来越便宜啊，整个这个价格会有一个比较大的下探。消费级的产品会有哪些不一样的地方？ 消费级的这个聚深智能体的话会更便宜啊，然后会有更多的功能，也会能够走进更多的家庭。同时就是大模型会让这个机器人的这个理解和交互会更自然， 这个边缘计算会让这个数据更安全，同时就是这个，呃行业的标准啊，包括一些专门的保险啊，都会慢慢的建立起来，整个生态会越来越完善。 最近不是很多这个车企都开始跨界进入这个聚深智能这个领域吗？你觉得他们到底有什么优势？嗯，我觉得首先就是车企他有非常强的这个硬件的制造的能力啊，就是他的这个产线啊，包括他的这个供应链的体系是非常成熟的，所以他可以很快的把这个机器人 进行量产，然后同时他也可以把成本压下来。哦，原来制造能力还是一个很大的门槛。对，而且就是车企他其实在这个智能驾驶上面已经积累了很多的关于这个感知啊、决策啊这些方面的技术， 然后他的这个大模型也是可以用到这个具身上面的，同时他也有这个电池啊，和这个 ai 芯片的这个布局，所以他在这个硬件的适配啊，和这个软件的生态上面都是有自己的优势的， 只不过就是它现在还需要去突破一些关于这个高精度的部件啊，和这个复杂场景的一些应用。对，今天我们聊了这个 ai 从对话到执行的这个转变，然后聊了这个算电协同的这个新的机遇，又聊了这个聚深智能的这个商业落地的一些挑战和趋势。 其实我觉得归根结底啊，要想真正的把握 ai 的 未来，还是要不断的去关注技术的突破，关注产业的融合，关注生态的构建。嗯，好了，那么今天的节目咱们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下期再见，拜拜。

最近啊，有个叫 open cloud ai 自动化工具，我跟你说，突然就火了，很多人都在讨论它，但它到底是个啥，对咱们的工作能带来什么改变呢？别急，今天咱们就把它给彻底搞懂。 没错，你可能听过它有个外号叫龙虾，哈哈，这个名字听着是不是有点奇怪？别着急，咱们马上就来揭开它的神秘面纱，看看这个龙虾到底有什么神通。好，那咱们就从最根本的问题开始，这个 openclo， 它到底是个什么东西？ 简单来说，它就是一个你完全不需要写一行代码的 ai 自动化工具。 它其实是有前身的，是有两个更早的工具， cloud bot 和 mod bot 在 二零二六年合并过来的。所以你看，虽然名字换了，但它的使命一直没变，就是想让自动化这件事变得前所未有的简单。 他最核心的魅力真的就在这，你完全不需要是个程序员，就跟你身边的真人助手沟通一样，你只需要把你的需求说明白，他就自己去干活了。你想想，这一下就把自动化的门槛给拉到多低啊，普通人也能用上这种强大的能力了， 那他到底是怎么工作的呢？整个流程啊，其实特别直观。第一步，你用平时说话的语气告诉他你要干嘛。第二步呢， ai 就 开始分析，哦，原来你是这个意思，然后自己规划好任务。 第三步，也是最关键的一步，他会调用你电脑上的各种软件去执行这个计划。最后一步，噔噔噔噔，把完成的结果直接交给你，整个过程全自动，你什么都不用管。 这种变化我跟你说，简直是颠覆性的，你想想，以前搞个自动化，那得写多复杂的脚本，手动配置半天。而现在呢，你面对的不再是冷冰冰的代码了，而是一个能干的 ai 助手，直接用嘴说就能指挥他干活。 好了，理论讲的差不多了，咱们来看看他在实际工作里到底能帮上多大忙。你想象一下，那些你每天都在重复做的特别烦人的任务，现在嗖的一下立马就能完成。 咱们先说处理文档，这绝对是咱们每天最头疼的重复劳动之一，对吧？比如说写周报、整理开会说的那些东西，转换个文件格式，甚至是从一堆 excel 表格里把数字给扒出来，现在这些事通通一句扒就能搞定 他还不止这些，他简直就是你的数字管家。不管是帮你把乱七八糟的桌面文件自动整理好，还是设置个任务提醒再同步到你的日历上，他都能保证你所有的事情都井井有条，再也不会错过任何重要安排了。 甚至啊，它还能帮你做点简单的数据分析，比如统计个表格，算个平均值，筛选出关键信息什么的。这就意味着，就算你不是数据专家，也能很快地从数据里发现点有用的东西。 但是啊， open 和它真正厉害的地方是，它能打破不同软件之间的那堵墙，它就像一个乐队指挥，让你所有的 app 都能协同演奏，一起完成一个复杂的任务。 你想想你每天都在用的那些工具，通讯软件、办公套件、浏览器、 open collab， 几乎可以把你数字工作、流理的所有环节都串联起来，让信息在这些软件之间自由的流动。 举个例子，你看这个指令，把第三季度的总结发给钉钉上的销售团队，然后把聊天记录保存成一个文档，就这么一句话，他就自动帮你完成了跨软件的操作，整个过程你连窗口都不用切一下，你说这效率是不是一下子就飞起来了？ 当然了，它的潜力还不止这些。对于公司用户来说，你甚至可以把它变成一个专属的内部知识库，或者连接到公司的 oa 和 crm 系统。你还可以给它设定规则，让它每天定时自动生成业务报告，是不是很酷？ 那么这么强大的一个助手，我们到底要怎么才能驾驭好它呢？接下来咱们就聊几个关键技巧，让你能快速上手 跟 ai 打交道啊！这第一条黄金法则，你一定要记住，指令要具体，你给他的信息越清晰，他给你的结果就越准，那种模棱两可的指令，最后只会得到一堆乱七八糟的结果。 你看啊，比如说你跟他说帮我整理文件， ai 肯定一脸懵，整理傻怎么正理？但如果你说清楚，把入处目录下的文件按文件扩展名分类，这样一来，他就能准确无误的帮你执行了。 第二点，你得给他钥匙，什么意思呢？就是说在使用之前，你必须得授权 open code 去访问你的其他软件，没有这个授权，他就没办法帮你打通各个应用，也就完不成那些跨平台的自动化任务了。 万一，我是说万一啊，任务执行失败了也别慌，你就把它当成一个调试的过程去看看，任务日制系统会清清楚楚的告诉你到底是哪里出了问题，这样你就能很轻松的去调整你的指令了。 最后也是非常重要的一点，别忘了安全，一个这么强大的助手也需要我们好好保护，记得要定期换换密码，限制一下访问的 ip， 然后开启一些必要的稳定设置，这能保证你的 ai 助手能抑制安全可靠，为你服务。 好说了这么多，咱们来总结一下， open call 这样的工具对于我们每一个打工人来说到底意味着什么？ 他的价值啊，其实体现在两个层面，对我们个人来说，他就是个生产力倍增器，能把你从那些重复的琐碎的劳动力解放出来。 而对于一个团队来说呢，他就意味着能把宝贵的人力从那些机械性的工作里释放出来，去投入到更有创造性，更有价值的核心任务上。 所以说到底，它的核心价值就是让强大的自动化能力变得人人都能用，它是一个真正把门槛降到最低的工具，能把你的想法直接变成行动。 好了，这次的解析就到这里，现在留给你一个问题，要是你真的拥有了这么一个 ai 助手，你最想让他帮你解决的第一个重复性任务会是什么呢？不妨现在就花几秒钟好好想一想吧！

得，这下好了，所有人都在欢呼 ai 时代来了，以为躺着就能赚钱，现实直接一巴掌扇过来。我仔细研究了一下这个从硅谷火到中国的神器 open cloud， 越研究越气人， 这东西是什么呢？以前的 ai 只是个大脑，你问他问题，他回答，但他不能帮你干活。后来的 ai 助手，稍微好点，能帮你订个奶茶，写个 ppt， 但还是在云端折腾，碰不到你本地的文件。 opencloud 不 一样，它能直接住进你的电脑里，读你的 excel， 改你的 ppt， 帮你回邮件，甚至能帮你买卖股票。听起来挺美的，对吧？你的克隆体替你上班，你自己带娃旅游摸鱼，但这里面的坑没人告诉你。 第一，这玩意对普通人根本不友好，全程要在代码框里操作，稍微有点不对就报错，装好了打不开，生成的文件找不到，折腾一晚上什么都没干成。第二，更吓人的是，这东西权限太高了，他可能误解你的意思，然后开始呼告 你，让他整理邮件，把没用的删掉，他可能把重要的也一块删了，等你发现的时候晚了。 但最让我血压飙升的是成本。有人测算过，用 opencloud 干活，价格远超实习生、直聘应届毕业生。为什么？因为你用它接 ai， 大 脑是要花钱买代币的，按实际消耗收费，没有无限套餐。结果呢？ 五十块钱只够做一个最基础的 ppt， 这什么意思啊？资本给你画了一个大饼，说 ai 替你干活，解放双手，躺着赚钱。但真正躺着赚钱的是谁？是大厂？ 各家 ai 厂商现在拼命给你推一键部署服务，为的就是赚你的代币钱。这就好比把网吧开到你家门口，美其名曰方便你上网，实际上盯住你的网费。更气人的是，这波风口里，第一批赚到钱的是谁？是帮人远程安装的？ 你没听错，就因为普通人装不上，有人专门干这个活，装一次收两百九到五百九，下班接两单，月入比工资都高。还有人专门写插件卖什么抖音神评论、自动化、 跨境电商自动选品，卖九块九，一个月几千人买。你发现没有，每次有新技术出来，赚到钱的永远不是普通人，是那些卖铲子的。普通人呢？要么花几百块学怎么装，要么花几十块买插件，要么老老实实交待币钱 左手导右手，钱最后还是流进少数人口袋里。我不是说 ai 不好，我是说这件事的本质根本不是什么替你上班，是一场精心设计的收割 资本，需要一个美好的故事，让你相信未来以来，然后你掏钱买单。至于能不能真的用上，好不好用，划不划算，那是你自己的事。 所以，别再被那些 ai 让你躺赚的文章忽悠了。当所有人都在教你怎么用 ai 赚钱的时候，你最应该问的问题是，谁在赚你的钱？这不是焦虑，这是清醒！

二零二六年全民跟风的 ai 风口 openclaw 小 龙虾你还没跟上吗？觉得安装太难，想一键拷断，怕被 ai 取代？看了这个视频，这些通通不是问题，全程硬核干货，拒绝措施焦虑。 哈喽，大家好，我是你们的 tony 老师。今天我们一起来养龙虾，最近龙虾是越来越火了，更是深度绑定了一键致富、躺着赚钱，学不会就会被淘汰等等的标签，这也导致我们很多人都开始焦虑啊，我们怕错过这个时代的风口。 我也是这样的，所以说从很早开始我就开始接触 ai agent， 从最早只能敲代码沟通的 cloud bot， 到后来拥有自然语言网页界面的 open cloud， 也就是我们说的小龙虾， 可以说是经历了无数的版本更新，也经历了很多的学习和试错。我从一个比较小白的选手，现在到一个比较资深的玩家，我已经可以用 openclaw 来应对我生活中非常多的繁琐的任务。 下面我会用几期节目的时间把小龙虾讲透，从最开始的安装调试， 到中间的怎么去应用，普通人到底怎么去拿它来赚钱，能不能赚钱，到最后小龙虾的本质和他对我们生活的影响。我会用这几期节目把这些内容全部讲完，相信看完这期节目， 屏幕前的你们也会彻底告别焦虑，彻底了解龙虾，拥抱这个时代的红利吧！ 这一期我们先讲最简单的安装和调试，我会用通俗易懂的语言和最可行的步骤，让大家边装边学，自己学会安装小龙虾。 这和网上那些保姆级教学不同，保姆级教学虽然可以让你在几分钟之内就装好，但是他对后面的学习和调试是一种阻碍。在这里我只说思路，按照这个思路我们自己去操作，对于后续的进阶使用有非常大的帮助。 第一步，配置你的电脑。在配置之前呢，我建议大家购买一个独立的电脑，这里的 mini mac 就 非常实用啊，因为不建议把这个小龙虾装到你平常用的主机上。 呃，第一呢是资料安全，第二呢，你会给小龙虾很多的权限，你不希望它删掉你一些非常重要的东西。第三呢，它需要二十四小时开机， 你平常的家用电脑二十四小时开机会出很大的问题，比如说耗电啊，比如说硬件的损伤啊。而这个 mini mac 只需要买一个二手的，哪怕是老款也可以，它只要能开机就能用，因为它主要的算力，也就是大脑是在云端，并不是在你这台机器上。 呃，配置电脑呢，包括安装一些必要的软件。呃，就拿 mac os 来说，需要安装 note 和 homebrew 等等一系列，包括 python 这一系列的这个前置软件。至于需要安装什么呢，你可以问 豆包，打开专家模式，你可以问它，就是我们在安装小龙虾之前，比如说我是 windows 或者是 mac， 我 需要安装什么样的前置软件。 第二步呢，就是购买我们的 token 或者是算力。 国内最划算的话就是阿里的摆链，四十块一个月，但是需要抢购。如果你想要最合适最适配的模型呢，就是 mini max， 它是所有模型里面最适配小龙虾的括号。国内它的 plan 稍微贵一点，要基础款要九十八一个月， 而且现在的 token plan 也不是按照 token 来计费，而是按照请求次数，比如说你跟他说一个 high 也算一次请求次数。而在这一个请求里面呢，你每分钟可以烧的最大 token， 它也是有限的，所以说你没有办法通过一次长的命令来薅算力的羊毛。当然了，我们作为新手只是尝试一下的话，也可以买那些有 p s u go 模式的 一些模型，也就是说你烧多少 token， 花多少钱，比如说你可以先充个十块钱，在这个十块钱的 token 烧完之前，你应该就可以判断自己是否能安装，是否能长期使用这个小龙虾。 第三步呢，也非常简单，就是安装 openclaw。 呃，至于安装指令呢，我们还是老样子问豆包。比如说这个 macos 的 话，就是打开它的这个终端，然后输入相应的指令。 第四步也很简单，就是在安装的时候，它会提示你把你的 apikey， 也就是你买的 token 接入到你的龙虾。 具体怎么做，我们还是问豆包，你只需要问豆包我们怎么配置 api， 怎么获取 api 就 可以了。 第五步呢，我们当然要做一个非常重要的事情，就是把它接入你的移动端。 现在比较常用的有企业版微信，还有飞书，这里我推荐飞书。当然了，飞书需要做一些前置的设置，就是你在注册账号之后，你需要用网页登录，然后用开发者后台来创建一个机器人。这个具体怎么做呢？还是要问 ai。 呃，也就是说现在这个 ai 的 时代，学会一个问题，学会描述你想要的东西，或者是向 ai 陈述你遇到的困难，是一个非常重要的技能，也就是说这是一个非常考验表达能力的时代。 第六步很简单，就是我们验证之前的所有操作，比如说飞书是否连接好，我们给在飞书上给小龙虾发信息，他会不会回我们，并且我们在网页里面或者是 t u i 里面操作小龙虾，他会不会回我们？ 遇到了任何的错误或者是报错，我们都可以直接复制粘贴给我们的豆包，然后用专家模式加上我们的需求，让豆包给我们一步一步详细的解答方案。 呃，第七步呢，就是我们打开这个叫 dashboard， 也就是网页模式，在这里呢，我们可以用自然的语言跟它沟通了。 之后呢？第八步也就是去具体配置这个界面，呃，这个界面配置就很简单了，你直接在对话框里跟他说就可以了，比如说问你是什么模型， 他就会告诉你，或者是你需要他做什么样的改动，他也可以自己去动手改自己，从这之后呢，你就会进入简单模式。 呃，第九步呢，就是关联一切你需要的账号，比如说你的 qq 邮箱呀，你的某些最好不要支付账号了，比如说你的某些网站的会员啦，你都可以关联起来。 第十步呢就是安装我们需要的 skill， 然后创建工作流， skill 就是 技能的意思， 这是我目前安装的可能几十个技能，都是我们根据自己的需要，然后问这个 openclaw， 我 如果想要干什么，我需要装什么样的技能， 并且用深度思考模式，他就会回答你，并且他会直接跳过你帮你安装这些技能。 做完之前的步骤呢，我们基本上就拥有了一个可以正常工作的小龙虾， 在这个过程中呢，如果你遇到了任何的麻烦，或者是小龙虾给你任何的报错，不要犹豫，直接复制粘贴问豆包该怎么做，并且说明你是 windows 还是 mac 的 系统，它会给你非常详细的步骤，以及非常详细的指令，你只需要复制粘贴到你的 后台终端里面就可以啊。下面呢，我们只需要做两件事，第一呢就是保持这台电脑 二十四小时开机，这样的话我们出门在外就可以通过手机来操作我们的这个小龙虾，也就是操作我们的电脑 啊。之后呢，我们就进入了进阶模式，开始无限的调教小龙虾，因为它现在真的很笨，有各种 bug， 有 各种报错，我们都需要一步一步的去完善它，相当于你教一个新生儿 他所需要的技能。这些呢，你都可以通过跟小龙虾本身交互，或者是在外部跟豆包交互来完成，他会一步一步的告诉你怎么做，你错在了什么地方，你需要配置什么？你需要下载什么 啊？大部分的情况小龙虾可以动手自己改自己的代码，你只需要用自然语言跟他沟通就可以了，还是我刚才说的，这是一个非常吃表达力的时代。 现在我们来说一下安装小龙虾和使用小龙虾对于没有编程基础的普通人小白有什么样的困难点。首先第一个困难点啊，就是它配置比较复杂， 尤其是你要配置你的 api， 也就是你要购买你的那个 plan， 这是我们迈出的第一步，这第一步通了之后呢，后面的操作跟它都非常类似，要配置各种各样的 token， api， 各种通道。 第二个难点呢就是安装技能，如果不安装技能呢，小龙虾就等于一个问答机器人，相当于一个呃，还没有豆包，聪明的豆包，他不能帮你真正的工作。 安装技能的难点呢，就是有的时候你需要注册一些网站的账号，比如说 github， 比如说 kloh 这一些网站，你来获取 呃一些额外的技能或者是权限。呃，有的时候呢，这些网站需要付费并且生成一个呃秘钥，也就是 apik， 然后你需要重新到你的小龙虾上面，把这个 apik 告诉他， 这样呢也会花很多的时间。呃，紧接着下一个难点呢，就是网络问题，有的时候呢，很多网站或者是下载很多的技能，他都需要接入外网， 但是解决方案也很简单啊，这个搭梯子就行了，毕竟你已经有这样的动手能力了。呃，第四呢，就是对我们比较挑战的一点，也就是我们需要给他非常大的权限，所以说这就是为什么在视频的一开始，我建议大家买一台独立的电脑， 这样的话，我们给他再多的权限，也不怕我们的数据丢失。呃，下一个难点的话，应该就是后续维护了， 比如说维护它的记忆系统，维护它的 workspace， 也就是它的这个工作文件夹，还有一些定时任务，还有它 ui 的 本身，这些任务和小龙虾本身，因为它是一个新的产品嘛，它会经常的出 bug， 这个 bug 呢，有的时候版本更新就可以解决，它的更新频率非常高，有的时候一天一更， 现在基本上就是一天一更，每天都有新的版本。呃，但是呢，新的版本呢，又会有新的 bug， 有 的时候我们如果上一个版本跑的非常流畅的话，我们也可以通过指令把它退回上一个版本，具体什么指令呢，我们就问他自己就好了。 呃，下一个难点的话就是时间成本。呃，打个比方说，从零到学会安装至少要一两个小时，然后进阶的技能安装呢和工作流， 我觉得一个学习能力比较强的人也需要二十个小时左右吧。另外呢，如果你让他维护 你让他执行复杂的任务的话，你每周花在维护这些 bug， 修复这些工作流程的时间上，至少要五个小时左右。 当然了，如果你想学习更多的使用技巧，或者让你的小龙虾变成一个超人的话，你的学习时间是没有上限的。 最后一个难点呢，就是学习能力和专注力，这点因人而异吧，因为我们在做这件事的时候需要 数个小时不被打扰，我们需要全神贯注的去做一件事，在现在这个短视频时代啊，这个专注力还是需要一点点训练的。 ok， 这就是本期的全部内容，下一期我会讲普通人到底能不能靠龙虾赚钱，或者是怎么靠龙虾赚钱， 或者最起码的可以靠着龙虾帮我们提高工作效率，提高生产力，以及目前这个龙虾的长处以及短板，还有它的能力边界。 最后感谢大家的一箭三连，并且欢迎大家在评论区留下你们感兴趣的问题，拜拜，下期见！

最近啊，那个 open club 突然就活到一塌糊涂，最重要的是我觉得 就是好多政府从自上而下的推了很多的鼓励政策甚至补贴，我现在刷到就无锡政府直接补贴个人，就如果说研究出来一些东西的话，生活费补贴十二万，还有对于企业更是到五十到一百万不等。 但这个东西它真的就到那个地步了嘛？因为从去年年初的 deepsea 到年终的豆包，到现在的这个 open kloo。 open kloo 其实是年初的时候一个叫 peter 的 人研制出来的，那它跟其他的智能体区别在哪？一个就是它能本地化部署，也就是说它能掌控你的电脑去做很多的事情，解放你的双手。 第二一个就是说他的主动性会更强，所以现在很多爆雷的就是他的安全性问题，就有些人他不懂，就是技术层面还没有达到，就去做了这个东西，然后把自己的钱包都交出去了，把自己的身家财产全都交出去了。 我们真的需要为了赶一些热潮去放弃自己的人作为人类的主动权吗？ 我觉得这个焦虑的推动我们不妨等一等，看一看过程，看看最终落地的这样一个结果 是什么样？一个结果是不是可以更安全，是不是可以不用像九号当铺一样，我们甚至把自己的灵魂都荡出去了，去追求一些自己可能用不上的东西。

龙虾已经这么火了，懂技术的朋友，你们留意过 openclog github 上面的这一栏吗？你好奇为什么 openclog 这个所谓的 ai 产品，但它的主要语言都是用前端语言写的吗？今天就带你了解一下为什么是这样。首先我们打开 peter simon 的 主页，上面有一句话介绍他是做什么的，如果你英文不太好，我们可以翻译成中文来看一下。 他的介绍上说，从 swift 跟机到网络前沿的 ai 启动工具，每一份提交都会发布到 github 上面，供你分叉和二次开发。你会看到一个词叫 swift， 这个是一门开发语言，是专门写 ios app 的 语言，你就能够看到他的技术路径其实就是在手机前端和 web 前端，然后我们再跳到他的领音上可以看看，这里面就会告诉他更多的职业信息。我们按照从前往后的顺序，你就能够看到他基本上 一开始是软件工程师，随后自己来去做，其中一个就是 ios 工程师，再往上就是他自己做的一些内容，其实很明显，他的基础站其实都是在前端。然后我们再回到 opencloud 的 官方 github 网站上，你就会发现，为什么主要的编程语言是 type script， 也就是 javascript 的 一个变形，而且接下来就是 swift， ios 的 前端和 codenamed， 安卓手机的前端，这一切就明白了。如果你也是做技术的，可以在视频底下留言说说为什么一个非主流 ai 编程语言白嗓的产品会引起全球的轰动呢？欢迎在评论区底下留言讨论。

二十五万颗星标， opencloud 只用了四个月，就反超了 linux 的 几十年的记录。这不只是一个数字，这是一个时代的信号。 ai 呢，正是从聊天机器人进化成了自主劳动力时代 啊。如果你还没有关注 openclaw， 那 么你可能正在错过 ai 浪潮当中最核心的那块拼图。很多人问我那么多的 agent， 呃，为什么 openclaw 最火，本质上在于呢？它第一次打破了开发者和普通人的边界， 百分之百 ai 生成的代码支持五十多种主流的集成，能够控制浏览器，还能够写本地文件。 最牛的是呢，它能够通过飞书企业微信直接听你指挥，这意味着你不再需要写一些提示词，而是管理一个 ai 团队的包工头。 当然，最近大家可能刷到了那个 mate 安全总监被三光邮件的新闻，很多人因为这件事情就开始怀疑 openclaw。 作为实战派，我要说那个锅不能够让 openclaw 的 背，那是一个典型的高权限弱隔离下的误操作。 opencloud 的 强大呢，在于它有很高的权限，但如果你不懂得设置杀伤，不懂得权限对齐，那它确实是一把双刃剑。 如果你因为害怕风险就放弃它，那就像是因为害怕车祸而拒绝开车是一样的。 关键不在于工具危险，而在于你是否拿到了驾驶证。我在最近的深度实账中发现，只要通过合理的隔离配合全线最小化原则， open cloud 的 安全性也是完全可以避讳的。 而且呢，他在处理复杂跨应用流转时的效率，目前市面上是没有对手的。 我用它搭建了一套全自动的媒体调研系统，从收集信息、整理大纲到初稿生成，全程零人工干预，这种生产力的跃迁才是我们真正应该关注的。重点。 工具就在这里，关键看谁能够先把它跑通、跑稳，跑出收益。为了帮大家减少 呃过程当中的一些坑，我准备了一场 open club 的 闭门实战分享会。我会手把手带大家搭建最安全的物理隔离环境，避开那些足以让你丢失数据的一些配置上的坑，演示如何用它真正接入你的实际的业务。 想参加这场实战分享的朋友，现在就是后台私信我，两个字，实战名额有限，我们一起让 ai 真正为你的业务负责，去实现你的生产线跨越视角看未来。我是阿童木，我们在实战群里面见。