如何制作抓取实时热点的skill

兄弟们，百度这次真的太良心了，为了帮大家解决剪辑呢没灵感的问题，，直接把这款剪辑神器免费开放给大家使用了。，无需担心功能收费，，也不用担心操作复杂，主打就是一个好用且免费，没错，就是这个度加剪辑。。 以前你以为他只是个剪辑工具，，其实他是你的全能创作助手。。对于很多刚开始做视频或者想做科普知识分享的朋友来说，他真的太友好了。。比如这个 ai 成片功能，，以前写脚本找素材要花大半天，现在只要输入你的创作主题或灵感关键词，他就能迅速帮你梳理出文案框架。， 并匹配相应的参考素材，他不是代替你思考，而是帮你快速把想法落地，，大大节省了找素材的时间。。而且他背靠百度的大数据，素材库非常丰富，当你不知道拍什么的时候，打开热点榜单看一看，，灵感立马就来了。。不管是找。 配图、配视频还是配音乐？，直接在软件里就能搜索添加，就像给你的剪辑库装了个搜索引擎，效率直接起飞。。我个人最爱用的是这个快速剪辑功能。。 咱们口播录视频难免有停顿、重复嘴瓢的时候，，用它能自动识别视频里的无效片段和语气词，一键帮你把这些废片剔除掉，以前手动剪半小时。， 现在几分钟就搞定出简，留住更多时间去打磨内容。。当然，不想背诗的朋友， ai 提示器必须安排上，他能跟着你的语速走，你说的快，他就滚的快，，眼神自然看镜头，，再也不用担心忘词尴尬了。。从灵感激发到剪辑出片，这一个工具就能帮你搞定全流程。。 如果你也想尝试做短视频，，或者想提高剪辑效率，，真的建议去体验一下，，别再让繁琐的操作消耗你的创作热情了。。工具好用，创作才能更轻松。！点击左下角查看，就能直接免费下载，赶紧试试吧！！

你们看，这个是我的自媒体 ai 分 身，每天早上九点， ai 就 自动帮我抓取热点，精准跳出适合我账号的内容，不用我再一条条翻。而且它的数字来源都是来自 x 的 各个权威新闻数据员。同时它会自动帮我拆解对标账号和分析自家账号， 直接生成报告，配合仪表盘输出账号的情况。这一整套我完全不用手动拖节点配复杂流程，全靠敲字 ai 工作流一键搞定。并且自媒体助手只是一个例子，用同样的方法，大家可以去做无数属于自己的智能体。 比如你是学生，可以做一个论文机读助手，帮你管理文献。如果你是宝妈，可以做一个定制辅食助手，跟着一步步做一遍就能够学会。首先第一个自动化抓取小题工作流。第一步，打开 manage ai， 完全免费，自带免费积分，日常用完全够用。 直接在输入框抄你的需求，我的提示词你们直接抄，把需求发给 ai 之后，它会自动拆解步骤，一步步 思考该怎么执行。复制这个地址也超简单，打开飞书左上角建群，点进群设置，找到机器人选项，添加一个自定机器人，复制地址发给 manasai 就 搞定了。这时候你会看到 manasai 已经在自己运行代码。整个过程我们完全不需要管该忙啥忙啥，它搞定之后会主动通知我们的。 等任务完成之后，它还会把配套的代码和使用手册一起给我们，把这些文件上传到 get， 点一下 action 就 能够跑起来。我们打开飞书群，就能够看到 ai 资讯已经自 自动推送过来了，你看我点开这个链接，都是实时更新的，也就是昨天刚发布的内容，里面不光有最新的行业资讯新闻，后面还直接给出对应的自媒体选题建议，拿出来做内容很方便。整个过程也就十来分钟，一个专属的 ai 资讯助手就搭建好了。 nice， 今天分享的只是一小部分，学会这个 ai 技能就是在新时代的降维打击，别人还在手动干活，你已经有 ai 助理帮你兜底，赶紧去试试吧。

那现在呢，这个模块正在运行，然后查询出来的数据就会一个一个的把它更新到我们的飞书多维表格里面，这样的话每天我们就可以去进行查看了。 昨天给你们分享的这个工作流，我教你们怎么搭建啊？首先你看这个模块超级资讯呢，其实它分为好几个不同的模块的，那这个模块叫做获取今日的热点的内容，那除此之外，它还有， 比如说他可以获取指定网站的最新更新，获取指定网站的历史数据，或者是今日的全网热点，或者是今日内容进行搜索，他都支持的。你需要用到什么模块，你直接去选择就可以了。 比如说我们就以这个获取今日全网热点内容，你就只需要给他提供一个日期就行了。但是注意这里日期的格式，比如说二零二六年一月啊，八号或者一月九号，就按这种格式填写就行了，就很简单就填写这一个参数，然后他就可以查询出来一些数据。比如说我们运行一下， 那现在呢这个模块正在运行，然后查询出来的数据就会一个一个的把它更新到我们的飞书多维表格里面，这样的话每天我们就可以去进行查看了。好，我们暂停一下，看一下它的数据输出啊。 第一个我们看一下他的数据里面一共更新了有，哇，这么多，这么多，一百条，对吧？一共有一百条数据，每一条数据我们可以打开看一下，都有这个相关热点的时间来源、标题，还有他的热度，他的一个配图等等，这是来源哪一个网站？这是某乎的，对吧？那下面呢？ 还有不同的网站的，然后一个一个的更新，用迭代器发出数据包，一个一个的把它最终更新到我们的最初的表格里面，最终就是这样的。 那关于这个工作流的非常详细的一个视频教程，它不仅仅是这个模块的搭建的过程，还有其他的更多的一个搭建的过程呢。下一期视频呢，我会给大家分享。这个教程已经帮大家准备好了，我会告诉大家如何去获取，大家可以点个关注，关注一下。

就在前几天， google 上开源了一套完整的全球实时监控系统，名字叫 world monitor， 它可以让你像看上帝视角一样，实时了解全世界正在发生什么。你看不同地区自然灾害、天气预警、网络状态全部都在一个世界地图里面 展示的清清楚楚。下面的面板还会有重点地区的实时摄像头直播，像每个大洲的重要新闻、最新的金融资讯及宏观信息。而如果点左上角切换到科技方向，你还可以从这个版图上了解全世界的创业中心、科创公司总部分部到世界各地的科技活动，相当于直接把全世界上百个信息员跟你一起汇总整理。 最棒的是整个项目完全开源，免费点一下，你可以直接在网页里面随便看，而且你还可以把它部署到本地，自己定制修改，这样就有了一个二十四小时运行的专属情报中心。除了这个情报系统，我们主页还有很多有意思的 ai 项目，记得点赞关注。

怎么让你避免跟这些大神撞车？这个有我们最大的一个优势。比如说正常来讲，我们说一个下班时刻，其实大家正常在市区里边，你就找一些高档写字楼，如果你不清楚， 那你基本上你以前接单在哪好接，你就去那地方接，对不对？这样有一个惯性，你觉得接单好接，别人也接着好接，所以大家都容易扎堆了。但如果用我们这个小程序就可以筛选出来跟别人不一样的。 比如说刚刚那个五零四九陈师傅这边，你这里是在徐家汇这里常常见地皮，徐家就是徐汇区这边，就是两个地方，一个徐家汇个这个口这里对不对？ 这个口，另外一个就是在西安这边。但是如果其实你看我们这样的一个分布地图，你会发现其实还是有很多的点可以去的，你没必要一起去撞车。你比如说你看我们现在选的是高新企业，高新企业是什么？每个区的公司前纳税一百 一百名的，这样的一些企业筛选出来，他肯定的就是员工的工资都不会太低，对不对？这样你比如说 如果正常，我知道这些点竞争都比较大，那我可以跑零陵路这边，对不对？我，我还可以再往这边跑吗？ 靠近这个叫什么？第六人民医院这一侧也有一些，或者再往上往这边也可以去打区域，你就没必要非得死定的这个点，或者西岸这边，对不对？西岸再往下也是有一些区域的，这一块也可以，对不对？这样你尽量避开跟大神撞车， 这样你打区域的选择就更多了，这是其中第一个，我们去给你提供不一样的一个接单点位。第二个是什么点？第二个就是我们的有一些临时热点， 什么叫临时热点？临时热点顾名思义他是临时发生的一些事情，比如说像我们前几名大家都可以看到，像展会、演唱会、码头、会议、赛事、景区，不是这些他都是。比如说这个地方是一个会展中心， 今天如果有展会开，那他就有一单，今天没展会开，他一单也没有，对不对？所以如果你能比别人更早一点了解的这个信息，提前去那里埋伏，打区域、打围栏， 那你就更如比别人更有重担，对不对？这个就是我们小程序的一个一大神器。像这些数据展会，我们是从中国展会网上边获取到的演唱会、赛事这些全部是从大麦网获取的，都是每天每天更新这些信息， 所以这些信息相对来说就非常新，而且特别全，你就不需要一条一条从大门网自己去看了，你就直接点开，你看像这个信息， 晚上的九点半散场，有八个百个人在这看演出，对不对？罗密欧与朱丽叶那九点九点半散场那一刻是不会有非常多的人在这打车，这爆单的，这一刻你如果打了一个周边的区域顺路， 那是不是重担就是你了，对不对？我们还可以再看其他，你像这种三百人，像这种有些的因为他没有售票的，没票数，所以我就没抓出来像这个一百人，对不对？所以我们去打区域、打顺路的时候， 要么你账号牛逼，要么你找个点位牛逼，我们这个小程序就是帮你找点位，避开那种大量的竞争，这样对你来说就更容易打中这个区域了，好吧？

大家好，欢迎来到每日 skills top 五，我是灰色大沙发。今天是二零二六年三月二十一日，为大家带来精心挑选的五个实用技能。 第一个技能， auto doin 四星 news aggregator skill 是 一个多元新闻聚合技能，可以从二十八个不同来源抓取实时新闻。 这个技能的核心功能是提供统一的新闻抓取接口，支持 hacker news， github trending、 三十六课、华尔街建文等国内主流新闻员。 它的架构设计非常灵活，使用 python 脚本实现，支持命令行参数配置，可以按关键词过滤，限制数量，深度抓取文章内容， 使用脚本非常简单。 python 三 scripts fetch 三十六丹麦克朗 wall street limit 时， 这个技能特别适合需要定时获取新闻简报的场景，比如每天早上自动生成新闻摘要。优点是数据源丰富，输出格式规范，中文支持好。缺点是需要额外安装依赖，部分国际员可能因网络问题无法访问。 适合人群需要新闻聚合的开发者、内容创作者、研究人员。一句话用法运行 fetch 下划线 news p i source， 三十六丹麦克朗 wall street limit 十 第二个技能， daily i news 五星 finance news 是 一个美股财经简报技能，可以自动生成早晚市场简报。 这个技能的核心功能是整合多个财经数据源，包括 r s s。 订阅 w s j barrence， c n b c 和 api e finance finnhab 生成结构化的市场分析报告。 它支持投资组合跟踪、价格提醒、财报日历等功能。使用脚本 python 三 scripts fetch 下划线 newspy source， o 获取所有新闻或 finance news briefing morning 生成早间简报。 优点是功能完整，有现成的定时脚本，支持多语言输出。缺点是主要聚焦美股中文，支持有限。 适合人群，美股投资者、财经分析师、市场研究人员。一句话用法，配置 portfolio csv 运行 briefing morning 生成早间检报 第三个技能， doin 四星 tts 是 一个文本转语音技能，支持语音克隆和情绪控制。 这个技能的核心功能是提供高质量的语音合成，支持双后端 cocoro， 本地 nice 云端，可以实现语音克隆、情绪控制、多声音切换等高级功能。 它还支持时间轴模式，可以精确对其字目。生成配音。使用脚本， python 三 scripts tts pi 替你好 o output 点 mp 三简单模式或使用 voice map 实现多声音对话。 优点是功能强大，支持语音克隆，情绪丰富。缺点是部分高级功能，需要 api， 适合人群，播客创作者、视频配音、有声书制作。一句话用法， python 三 scripts t t s pi t 你 好 o output 点 mp 三 第四个技能， newsletter curation 四星 open news 是 一个加密和财经新闻 api， 技能聚合七二加数据源。 这个技能的核心功能是提供实时加密和财经新闻数据源，包括 bloomberg， writers， coindest 等权威媒体，还有链上数据，金鱼交易、 co 交易和市场数据，价格变动，资金费率。所有新闻都有 ai 评分和交易信号。 使用 api， curl x post h t t p s 冒号斜杠斜杠 a i 点六五五一点 i o。 斜杠 open 斜杠 news 下划线 search h authorization barrier 美元 token d limit 十、 优点是数据源，权威 ai 评分系统双语摘要缺点是需要申请 token， 主要聚焦加密领域， 适合人群，加密货币投资者、量化交易员、财经分析师。一句话用法，申请 api token， 调用 news 下划线 search 接口获取新闻。第五个技能， news aggregator skill 三星 daily newscaster 是 一个新闻播客生成技能，可以将新闻转换为双人对话播客。这个技能的核心功能是自动化新闻播客。制作流程，从新闻抓取脚本生成到音频合成。 它采用双人对话格式， host a 提问， host b 回答，让新闻播报更加生动有趣。工作流程，调用 news aggregator skill 抓取新闻生成播客脚本，使用 tts skill 逐句合成音频，复 pack 合并成完整播客。 优点是创新的播客形式，自动化流程。缺点是依赖多个外部 skill， 配置较复杂， 适合人群，播客创作者、内容运营、新闻栏目制作。一句话用法，配置依赖 skill 运行。工作流程，自动生成新闻播客。以上就是今天的 skills top 五，每个技能都经过精心挑选和深度解析，如果你觉得有。

本期来教大家一个不购买任何 a p i 就 能让 open 可乐拥有 ai 搜索能力的一个技巧。首先打开我们的和 open 可乐对话页面，我用的是这个，我给他起了名叫小仓可乐。呃，然后我这里问了他一下现在有哪些搜索能力，大家看一下这个 open 可露，他如果想要支持这个网页搜索的话，他一般是需要这个我们去配置 a p i 的。 呃，如果不配置 a p i 的 话，他现在的搜索能力实际上是相对是比较弱的。比如说我们让他搜索一下近期的 ai 热点吧， 请帮我搜索一下近期的 ai 热点，并提供出相应热点的资讯链接 来看一下。好，大家现在来看一下，他给出答案了，他说抱歉，搜索 api 短暂故障，实际上是因为我没有去配置这个 api 啊，然后那个他就通过网页抓取到了一些近期的 ai 热点啊， 但是相应的参考链接并没有给到我们。这是因为除了 opencolor 需要多步操作才能获取链接外，还因为，呃 opencolor 通过网页的直接搜索的话，它其实在网页中会显示很多的荣誉信息的，包括广告啊，或者一些无关链接之类的，这些都会对 opencolor 的 搜索结果产生一定的 呃负面影响吧。那如果我们希望这个 open klo 能够拥有较强的 ai 搜索能力的话，我们正常来说的话就是需要通过配置 api 才能解决。那除了配置 api 的 方式，我们还有没有其他方式能够实现这个 open klo 进行一定的高级搜索功能呢？有的，兄弟有的。 然后这里呢，我给他准备了一个搜索的技能，我们可以把直接把这个搜索技能发给他，我们可以把搜索技能发给 open 可乐，然后让他掌握一下这个搜搜索技能。 呃，我给他提供了几个工具，一个是 ai 搜索的工具，一个是普通搜索的工具，普通搜索工具，还有一个是热榜搜索的工具。然后如果这些工具出现问题如何处理的一个方法，然后让 open 可乐来学习一下，然后他就可以会掌握这个， 就是可以提高他的搜索能力，我们可以直接看一下，所以他这个东西，首先这个是这个 ai 搜索，我重新打开一下，首先这一个，这个是 ai 搜索的一个，然后他这里提供了 api 的 文档，因为这个 ok 可乐可以操作这个网页吗？然后他可以直接学习到这个东西是怎么用的。 哦，这个地方我还多复制了一条，这是我之前测试的时候多写了一条消息，哎，好像回复我了，这次是回复我了，你看它搜索成功了。然后这是今天的 ai 热点，可以看到这次搜索就提供出了参考链接，然后可以问一下它这个是针对什么搜索的，这个是使用什么搜索的方式吧？问它是什么方式搜 索的？ 来给大家演示一下这个梳头是怎么做的啊？实际上我就是做了呃，这么几个工具嘛，这个是用那个 web 抠的工具秒答来做的，就这个东西。然后它本质上呢，实际上调用的它提供的一个插件啊，这插件通俗来说就是个 api。 呃，它可以调用这个 ai 搜索 api 和这个百度搜索 api。 它这个搜索呢就跟我们其实在呃网页上搜索是一样的啊，唯一的区别呢就是这个这个用 api 的 不带广告。 然后如果 oppo 可乐它其实是具备这种直接在网页搜索的能力嘛，但是直接网页搜的话，它会有很多无关信息， 一个是影响这个 ai 的 回答准确性，另一个也是浪费 talk 嘛。然后如果我们用这个东西给它做成一个插件，然后就可以很纯粹的去搜索，而且加上这个 ai 总结的话，实际上答案会比我们正常来做会好很多。 然后制作方式也非常简单，就是我们直接选择插件之后点添加就可以了，添添加，然后点应用，然后它会放到这里。我们就说用这个 ai 搜索制作一个搜索网页， 页面极简，越简单越好，省省得那个有些无关信息页面极简，然后只需要有一个搜索框， 然后让它提供出 api 文文档。 呃，就是这样的话，其实到时候也可以让这个 open 可乐直接通过它这个 api 去调用这个 as 粉是没有问题的。然后我们直接点击这个生成就可以了，然后它就会自动去帮我们去生成，就纯代码块来做，然后这里它会给咱一个简单的需求文档 好，然后利益生成也可以了。看他这个生成的过程中，除了做这个 ai 搜索，我们还可以去做一些其他的，包括去让这个呃去用一些生图的插件生成图像的插件，这里是有一些 我等后续的视频，如果这视频播放量还可以的话，我之后可以再去做一下，就是可以去做这个图像生成视频能力都可以用这些东西去搞定。 再有一个实际上也可以去做一些简单的 a 阵的，它这里提供了一些那个， 呃，文本生成能力，文本生成能力我这个在测试啊，还没搞定啊，等等我测试 ok 了，就到时候给大家视频分享出来。对了，这补充一下，这个真的不是广告，大家可以看到这上面写着消耗瞄点啊，实际上它这个东西你每天登录它是可以 白嫖的，就每天挣一百吗？然后实际上搜索的话是消耗三点吧，我记得然后一天的话对我们来说是足够用了， 然后实在不行的话，可以你可以多注册几个账号，然后可以反正可以一直白嫖。因为你这个 oppo 可乐，你可以让他去登录账号，然后就可以去那个白嫖吗？ 而这个其实不需要你手动去登录，因为你一旦用 opencolor 调用它的话，你就是相当于登录了嘛，然后甚至你可以用 opencolor 做一个自动化流程。好的，它现在已经实现出来了，我们先测试一下，看能不能用啊。请帮我整理一下近期的 ai 热点。 好，可以用啊，没问题，发布出来之后就可以给我们的 eclipse 使用了。好，我们发布成功之后呢，把这个链接复制出来，复制出来之后我们给它替换一下。请将 ai 搜索的链接替换为， 然后通过这个 ai 搜索帮我搜索并整理一下。因为我们是 ai 搜索嘛，直接就让它 ai 搜索里面输入整理算了。请通过这个 ai 搜索 帮我搜索近期的 ai 热点。这地方加个引号吧，省得省得。 open club 帮我们整理了，就直接让这个 ai 热点给我们整理吧，直接让这个 ai 搜索帮我们整理好，可以看到这个搜索内容出来了。好，我们现在这个东西可用了，包括你看它提供了参考来源， 然后整个都给换了，就现在就说明这个 ai 搜索是可用的了。好，这就是一个在不使用 a p i 的 情况下，如何给我们的 open cloud 增加这种搜索能力的一个方式啊，但它不仅是可以增加搜索能力啊。如果大家觉得我这批是 这期视频做的不错的话，大家可以帮我点点赞，我下期可以再给大家做那个 open color 去生成图片，生成视频，给他增加这些能力，甚至让他去帮大家查。呃，火车票啊，就是各种各种东西其实都可以加的，然后希望大家帮我点个赞，支持一下。

cloud 上线交互式图表功能，零代码实时构建，让数据自己说话 andropic 公司为 cloud 新增功能，用户可在聊天中直接创建和修改交互式图表示意图。 零代码实时构建可视化内容，几十秒即可输出完整动态图表。这意味着，不懂代码的产品经理、需要快速汇报的分析师，甚至普通办公室职员，都可以让数据自己说话。 过去制作一份交互式图标，意味着打开专业软件，学习复杂操作，反复调整参数。 现在只需在对话框中用自然语言描述需求，比如展示过去三个季度各地区销售额对比。用柱状图加上趋势线，可二几十秒内就能生成可交互的动态图标。用户还可以继续用对话调整颜色、修改维度、添加注式。 这一功能的背后，是 ai 从理解语言到理解数据格式化逻辑的跨越。它不仅要知道用户想要柱状图还是饼图， 还要懂得哪些数据适合对比，哪些维度值得强调，如何布局才能让信息一目了然。更重要的是，生成的是交互式图表，用户可以悬停查看数值、点击筛选维度，真正让数据成为探索的工具。对于企业而言，这意味着决策效率的提升。 会议现场，当有人提出新的分析角度，不再需要说我回去做个表发你，而是当场让科二生成新的图标。 几十秒的时间差，可能改变一场讨论的方向，一个决策的结果。当数据可视化变得像说话一样简单，洞察的门槛正在被 ai 悄悄抹平。

g top 上的大神太卷了，新王炸克拉克拉斯来了！真正一件傻瓜式安装，小白也能秒上手！打开克拉克官网，这里先对比一下 openkla 的 差异吧， 简直强的没边！能自主浏览网页，帮你抓取全网实时数据，能定时监控信息源，有风吹草动立刻推送给你。能自动生成研究摘药，把复杂信息整理成干货，还能通过你常用的通讯工具把结果直接推送给你。最关键的是，它完全开源，免费！ 安装好后，自动打开配置界面，点击下一步到模型配置这里主播选择自定义，因为我们需要配置 deep c 模型，看个人情况选择模型就好。打开 deep c k 开放平台， 点击左侧的接口文档按钮，就能看到基础 u i i 二了。复制粘贴就好，还是刚才的页面，我们复制模型 id 粘贴， 新建一个密钥，同样复制粘贴就行，对了，得至少充值一个圆子才能保证密钥可用。接着下一步连接渠道，我们选择飞书主播，之前已经配置过飞书机器人了，这里就直接复制粘贴 app id 和密钥了， 再点击下一步，到这里就算搞定了， 发个信息看看， 祝包子们都能部署成功！

兄弟们，这是一个 ai 驱动的热点世界的分析工具，可以说是二零二五年最强的热点追踪神器。它能自动抓取全网热点事件，用大模型进行深度分析，包括时间线的梳理，观点的剧类 影像的评估，并且深层一句话总结，再加上详细的报告，真正能做到一线看清全貌。像微博、知乎、推特这些新闻网站，包括 b 站的热评都是可以的，有需要可以关注一下。

哈喽，大家好，今天给大家录制一下心智拼上拼的解析功能，我们登录账号之后点击上拼解析，然后左边可以，右边可以看到这里有几个解析功能，可以有 浏览器插件解析，还有全电自动解析，主要就是使用这两个功能会比较好用一些。全电解析的话在右边关键词这边导入右键导入关键词，比如说我们要导入汽车用品 确认添加，添加之后，然后连接外部浏览器， 连接外部浏览器之后他会自动打开谷歌，如果说没有谷歌的话，就是自己自动下载一个，下载完之后点击开始解析， 然后点完之后它会需要让你设置一下数据包保存的位置，然后你这边自行去创建一个， 然后点击开始解析， 登录完买手号之后，它就可以自动开始解析了。 let's do 下方的话可以看到有操作进程。 好，现在就可以看到我们它自动已经解析成功了，然后这个解析的数数据包就在你自己刚刚设置的这个文档里边。然后我们说一下另外一个，然后插件 插件解析，插件解析的话需要你先去下载一下这个新制的一个插件，然后在谷歌里边，然后点三个点，然后拓展程序里边管理拓展程序， 然后开发者选项打开，然后打包未加载的扩展程序，然后找到你这个下载的插件就行了，然后他这个就可以添加成功，添加成功之后 可以把这里设置为置顶，这样的话你下次可以方便你进去插件解析的话，它是一样的，点击开始解析，它会提示让你打开谷歌， 打开之后首先你的买手号肯定是一定要登录的，登录完之后你自己想要搜索什么东西，可以自动去搜索，搜索完之后然后手动点击采集，比如说我们 采集一个鲜花吧， 搜索完之后点击你要采集的一个链接， 然后左边这里会出现一个解析商品这个蓝色框里边的，然后点击一下之后， 这边我们就可以看到他也已经解析成功了。这个相比较自动解析的话，他速度会更快一点，因为自动解析的话，他是模拟人工操作，所以说他会相对来说会慢一点，为了防止费买手号如果说想要快一点的话， 然后精细化选品，可以选择插件解析。好，今天就讲到这里，如果说有什么不懂的大家可以到时候可以私信我。

挑战爬一百个网站，今天是猫眼电影票房数据，我们今天来看的是猫眼的票房数据采集，同样也是一样的，右键选择检查，打 开开发者工具，打开之后进入到网络面板当中，在这里去刷新抓取数据包，然后 ctrl 加 f 弹出来搜索框之后再来去搜一下对应的这个数据。 我们来看一下这里的第一个是疯狂动物城二，我们可以搜一下他这个是零四，这个是零一，零一是疯狂动物城二，搜索疯狂动物城二， 好搜索发现他在这里都有出现，一二三四五五个数据包里面都出现了，而且他这五个数据包都是一模一样的名字，那也就是说他在不断的去发包，这个猫眼他的确也是实时的去更新的，所以他在这里会不断的去发数据包。我们随便找一个来看， 在这个里面他的确有对应的一些数据，比如说什么上亿六十七天名称，他的一些百分比其他的一些数据， 那这个地方其他的数据其实没什么好说的，他都是正常的去获取就好了。如果你也对拍粉爬虫感兴趣，主播将毕生所学都拆分成了这些，从零到进阶全流程，按照八十老奶都能学会的。这样是这样的一个 键值段里面的一个 number， 这个是做了加密的，所以我们在想象当中能拿到的也是这样的一个数据，也就需要去给它做解密，给它解回来，我们可以先去试一下右键去复制它的一个 c 二幺，在这里通过一个转换工具给它转换成 python 代码去复制一下，我们这里创建一个 python 文件包页儿，票房好 粘贴过来之后， cookie 给它解开，这上面给它收起来一下，我们先去测试一下能不能得到正确的数据。 print response 点 json， 它是 json 格式的数据，可以右键去运行，看一下能不能得到。 是能够得到正确的数据的，它在这里获取到的数据的确也都是密文值，那这个时候它其实是什么啊？就是字体加密码，我们在这里的一个元素密码去看的时候，它这里也是不会显示出来的，来看一下这里，它也是没有显示的， 它是一种字体加密，那么字体加密肯定就会有字体文件，我们这里可以看一下，你会发现它这里每次去发一个 movie 的 数据包的时候，下面都会带一个什么？带一个点 word 的 字体文件，那么这个点 word 的 字体文件的 y y 能不能搜到？我们可以搜一下这个地方，给大家拿过来一点，好 给它搜一下这个后缀，其实它是能搜到的，而且它其实在什么？在这个数据包当中，在这里有个 front 这样的一个样式，样式里面包含了这样的一个链接，这我们也可以去取，可以在预览这里来看一下，它是直接字典去取值就好了，所以我们这里取一下这样的一个 front style， 来这里给大家放个变量， 比如说来个 data data 去取这个链接，我们来去打印看一下。 print url， 右键去运行。啊，是能够得到这样的一个链接的，得到了之后呢，它这里还需要去做一下处理，是吧？用我们这里要去取它，它里面还有些其他的东西， 当然你可以通过正则来去取，也可以通过一些字母串的处理方式来去处理。我们这里可以去用切割的形式，比如这里用它来做切，能切出来三个，我们去取最后一个， 那么这就是点 split s p， l， i t。 用它来做切割，去取最后一个，取到了最后一个之后再来去对它做处理，我们把后面的这个给它去掉就好了。点 replace 啊， e p l a， c e 去掉就替换为空。前面呢需要去给它拼接上 h t t p s， 这里再给它拼接一下，就是一个字体文件的 u r l 的 来去 d， d， p s。 加个冒号儿吧。好，这里是 front u r l 符合变量。再来跑一下，现在这里就接得到了这个链接之后，我们就给它请求下载到本地，那这里再去给它这个字体文件，我们也给它单独的去带一个 header 过去请求它。这里就是一些 这样的一个数据，我们来去再转换一下，因为它字体文件和普通的一些其他的文件它可能不太一样，请用头我们给它单独拎一个过来。好，这里给大家再设置一个，比如说是 funt help us。 好， 设置好了之后，这个地方收起来，我们就给它请求一下。 the v is open， 这个是猫眼儿点 warf 这样的一个后缀。 w b 模式，给它写入 r f f 的 right， 去写入它的什么静止格式的数据啊。 get 这个 y 二 y 就 等于放弃 y 二 y。 headspace 呢？也等于放了 headspace， 点 content 去写入它的静止格式的数据。来跑一下能不能给它下载到本地这个字体文件，这里就多了一个点 off 的 一个后缀文件，我们在本地打开看一下，打开之后这里可以去双击用对应的一个软件，软件给它打开， 稍等一下，这个字体软件他启动会比较慢，这个时候就可以看到他在这里就得到了这样的一个，如果你也对拍粉爬虫感兴趣，土包将毕生所学都拆分成了这些，从零到进阶全流程，按照八十老奶都能学会的方式讲解 界面，这个就是他里面的数字，零一二三四五六七八九，包括一个点、小数点之类的，他也是有的，那么就可以去通过这样的一个字体文件，然后去得到他对应的一个印刷关系。那么 怎么去获取他的映涉关系？他的映涉关系什么东西呢？这里我们可以看到他的一个数据文件里面是这样的一个数据，他这里肯定是一个编码，就对应的是一个数字， 这里应该也不是不叫编码啊，他这里是一个相当于密文值，就对应了一个数字，那就需要找什么，就需要去找到。比如说这个密文值他对应的是谁，这个密文值这个密文值他对应的是谁，他肯定证实是变化的， 所以我们要去找到它的一个印刷关系之后，再来去把这样的一个密文值给它替换成明文值。那么至于怎么去给它做识，怎么去给大家找到印刷关系啊？这里它其实要去用一些识别模块，我这里就有一个代码， 我们就可以去导入这个代码，去交给它识别就可以了。 from 啊这个 import 这个识别导入文件 怎么去用？这里只需要传一个路径过去就好了，它这里是有一个变量来接收的，有个参数来接收的，我们这里可以直接用它识别导入文件，去点这样的一个方法 get 这个方法，咱们这里就得传一个路径过去，好，它就能过去得到一个结果。 resut 结果来打印看一下 print resut 右键去运行， 他会交给对应的识别模块去做识别，那就得到了这样的一个识别的结果，比如说他把这个识别成了一个八，把这个识别成了一个九，对应的是一样的，这个会得到一个最终的结果字典， 那么这个字典我们要去给他做一下处理，一二零，其实看起来好像来给他带上说不定是什么其他的特殊的东西，那现在呢？我们这里就可以去给他做一个处理了，这里是什么？他是一个相当于密文值，对应上的是明文值， 那么你说这个密文值，它和我们在想象当中看到的也不一样，它这里是这样的一个形式，是吧？这是因为它在这个地方是显示的十帧制，我们 这里要去给它弄成十六帧制的，就需要去循环，循环这个 resut 点 item 这样的，这是一个字典，去这里我们可以去给它 for key， value， 那 么这里来打印看一下 key 和 value， 右键去运行就能够去得到这样的一个东西，得到这个东西之后，我们就再去给它做一个，比如说十六帧制的转换， 变成了这种形式，变成了这种形式之后，它这里还是不太一样，但是它后面的位数是一样的，后面是四位，前面的零 x 不 一样，密文整的是这样的一个拼接符井号 x， 所以 我们就需要去把这个零 x 给它替换成拼接符井号 x， 改为 plus， 把零 x 啊替换成这个。好， 那么这个就是我们的一个，比如说新 k 值这里我们就再去弄一个，比如说 funt d i c 创建出来一个字典，这个地方就是一个 funt d i c， 它的一个 key 就 等于这个铭文值，最后我们这里再去让它得到这个最终的映涉关键字典得到了之后，现在我们就可以去循环这样的一个数据了嘛， 我们去取这个数据，这里就没什么太多好说的，就正常去循环取值就好了，就直接把它代码给大家复制过来啊，差不多就是这样的一个形式，给大家做循环取值就好了。我们来就先跑一下，其他的没有去打印，就只打印了简单的一些不需要去做解密的内容，现在需要去做解密的内容是这个， 这个是来打印看一下 print 哈，好，这个数据我们需要去给它做解密，我们就把这个数据再交给一个函数去做一下处理，我们就给它分成一个函数啊，就不在这个循环里面去写了。比如这里来个什么替换，他接受一个，比如说，嗯，现在我们再来去循环这样的一个字典，循环这个字典 for 这个 key v in 这个 funt d i c atoms， 在 这个地方就可以去对 n 来做替换的， n 等于 n 点 plus， 将什么将它的 key 值、密文值替换成什么呢？替换成对应的铭文值就好了。我们最后循环结束之后啊，给它 return 这个 n 就 好了，好，那就把这个数据给它传出去，那么就是替换，这里是传入它接收，比如说就接收一个 n 来打印看一下 print n， 右键再跑一下，那么就能够去得到对应的一些数据了，它中间有分号，在它返回的时候把这个分号给它替换掉就好了，加入 plus， 将分号替换成空值来再跑一下， ok 就 得到数据了，幺幺三五点三八，来看一下这里它怎么再跑一次，它这个是在不断的增长的， 在这里也在变化，变成了六一了，幺幺三五点六幺了，现在这里六九了，他在这里不断的去加，好吧，这里我们就给他做解密了，下面的零点零， 零点零零的呢，也是正确的一些数据，这个就是猫眼票房的一个字体解密，字体加密的一个逻辑，如果你也对拍粉爬虫感兴趣，土猫将毕生所学都拆分成了这些，从零到进阶全流程，按照八十老奶都能学会的方式讲解。

tik tok 一 周热点汇总第一百零六期本期的内容呢，包括了阿里的 open cloud 替代 wifi 感知人体活动实时的全球情报监控代码仓库生成知识图谱和字节的多智能体框架。那最后呢，还是分享两份资料，如果觉得内容不错呢，也别忘了点赞和关注。 扣炮啊，是通用实验室推出的一款可本地可云端部署的个人 ai 助理，看一眼界面呢，应该就能猜到啊，他对标的是谁， 最熟悉的感觉啊，当然是 openclaw， 随着最近啊 openclaw 的 热潮不断地发酵，它已经超过了二十六万 star， 是 github 上 star 最多，增长最快的软件类项目。那现在大厂们呢，也开始纷纷下场去参与竞争了，你觉得大厂们能撼动 openclaw 的 地位吗？在使用上呢，可以通过一条命令来去完成本地的部署，也可以通过啊 piping 来去安装。那安装好了之后呢，执行 cocopinit 来进行一下配置， 那其实这个配置当中的很多内容啊，如果你没有想好的话，可以不配，后面呢，到外部 ui 里再配置也是可以的。最后呢，执行扣炮 app 来去打开服务，就可以用浏览器呢到八零八八端口来去使用扣炮了。 功能上呢，扣炮可以连接像钉钉啊，飞书， qq， discord， message 等聊天软件，支持呢定时任务与主动的心跳，通过 skill 的 机制呢来去实现无限的能力扩展。 这个呢，和 openclock 的 思路呢，基本上是一致的，那它内置了一些 skill， 也可以自己呢去创建和导入。 coco 内置了主流的云端的模型支持，比如像摩达和 dice crop 最新的升级里面呢，还支持了自定义的模型供应商和欧拉玛，更加方便了。 同时呢，最近的升级啊，也实现了 prompt， hook tools， memory 等核心组建的模块儿，按照自己的需要啊来去组装自己的 agent。 那整体来看呢， coco 目前实现了 openclaw 的 整体的框架，但是呢，也能看出来啊，现在实现的还是稍微有些粗糙，很多地方呢还需要继续的打磨。 那好的地方呢，是目前的外部 ui 啊，在使用上我觉得比 openclaw 要顺手一些，至少呢更适合国内的使用习惯。其实啊，要说项目将来会怎么样，关键呢还是看他后续是否能够持续性的和高速的迭代。 real 呢，是一个非常有意思的开玩笑嘛，它通过 wifi 信号而不是摄像头呢，来去实现人体的感知能力，比如呢，像人体姿态的评估，呼吸的检测，心率的监测，还有存在的检测。那简单来说呢，它的目标啊，就是让普通的 wifi 设备变成一个隐形的传感器， 它可以感知到房间里人物的活动状态，而不需要呢任何的摄像头和穿戴的设备。那听起来是不是很神奇，对吧，那它的核心原理呢，就是利用 wifi 的 csi 信道状态信息，当人体移动或者呼吸的时候呢，会改变 wifi 信号的传播路径还有向位， 那路由呢，通过信号的处理和机器学习呢，来去分析这些变化，从而啊推断出人体的姿态，还有呼吸的频率和信率。 所以如果你想要玩儿的话呢，那一定要选择啊，支持 csi 的 设备安装的话呢，可以使用项目提供的 doc 来去快速的上手，那有哪些实用的价值呢？比如啊，可以看一看以下的这些场景， 像智能的建筑当中啊，可以用来做房屋的占用检测，那医疗的检测当中呢，可以做这种非接触式的呼吸和心率的检测。还有呢，像一些安全检测和工业的环境当中，可以在烟雾或者有遮挡的情况下去进行人员的检测。那目前呢，我没有这个支持的设备，大家可以根据自己的情况来去试试效果。 vivo 的 猫腻特呢，是一个开源的实时的全球情报监控仪表盘，我想呢，大家都知道啊，最近的世界啊，又不太平了， 某某和某某呢又打起来了，所以很多朋友呢，都非常关注实时的信息，那沃瑞的 monitor 呢，把新闻，地缘政治数据，市场信息，还有全球的关键基础设施数据啊，整合到了一个可直观的界面当中， 让用户呢可以像作战指挥大屏一样，快速的了解到世界各地正在发生的事情。那你可以呢，先到项目的几个 live demo 里去体验一下效果。比如呢，第一个 demo 里啊，大家最关注的就是伊朗的信息， 那如果啊，想要在本地使用的话，可以到 release 里去下载适合自己操作系统的版本。然后呢，使用时啊，会需要配置大模型的 a p i k 也可以呢，根据自己的需要去调整展示的模块，还有信息的来源。那总体来看啊，说实话，这个东西呢，其实不算难，很多博主都分享过这种类似的全网信息采集的这个思路， 但是呢，这个非常实用，而且呢它的这种啊作战指挥室大屏的这种样式啊，让男生非常的喜欢，谁小的时候啊，还没有过那种指挥千军万马的梦想呢。 get nexus 呢是一个非常有意思的开发者的工具，它可以把整个代码仓库呢自动的转换成知识图谱，帮助开发者呢用图结构啊去理解代码之间的关系。 你只需要呢把一个 get up 仓库或者是 zip 包拖进去，系统呢就会自动地去生成代码依赖的关系，模块的结构以及交互的关系，并且呢提供一个可适化的探索的界面。那系统内置了一个 graph rag 的 agent， 可以 基于生成的知识图谱呢来去回答问题。比如呢，像某个函数在哪里被调用啊， 哪些模块存在依赖的关系？ get nexus 比较好的呢，就是这些工具啊，几乎都是零服务器架构，它完全可以在浏览器当中运行，包括了像代码的解析，图结构的构建，还有向量的编辑和查询的分析，都在客户端去完成。 因此呢，代码呢不会去被上传到任何的服务器，对隐私呢非常的友好。除了外部 ui 以外呢，它还有 c l i 的 模式，那你可以直接通过啊 c l i 加 m c p 去分析了， 这种方式呢可以具有更好的扩展性。那项目呢，也详细介绍了自己的技术站，还有架构的情况，感兴趣的朋友呢可以去深入研究一下。 第二， flow 呢是字节跳动开源的一个 deep research 的 多智能体的框架，目标呢是让 ai 呢不只是简单的回答问题，而是呢能够自主的去研究收集信息，分析数据，并且生成完整的结果。那它呢，把大语言模型啊，和一系列的工具，比如像 web search， 网页爬虫， python 执行环境等结合到一起， 让 ai 呢，可以实现复杂的研究任务。它的核心能力呢，包括了像 deep research 的 自动化，多智能体协调的架构，还有呢，工具与技能的系统，还有杀伤的环境。那目前的 dear flow 呢，是二点零的版本，它是从零开始，从构的与唯一呢，没有共享任何的代码， 主要呢基于 python， long graph 和 long chain 来去构建。那通过 d a g 工作流呢，来去组织多个 agent 的 执行的流程，并且呢支持长时间的任务和记忆机制，还有任务的检查点。那使用上啊，主要针对于像深度研究，内容创作，数据管道，还有自动化的场景。 那最后呢，还是分享两份资料啊，第一份呢，是塑造自己的下一个版本，二零二六前沿科技趋势，腾讯研究院出的报告，人工智能还有各领域的前沿科技呢，正以前所未有的速度去引进，社会的发展呢，正在努力的适应， 但人们的内心呢，依然忐忑不安，甚至感到迷茫。那来看看这个报告，关注一下前沿的趋势，来思考一下如何应对未来。那第二个是 openclaw 自我研究，一点零报告，看这个说明啊，这是一个 openclaw 自己完成的对自己的研究。那我对这个 ppt 的 风格啊，是非常的喜欢，这种机甲科技风啊，真的很不错。 那内容总体来说呢，不算太有深度，小白呢，可以当成科普来去看一下，还凑合，有需要的呢可以告诉我。以上呢就是本周的全部内容，那我们下次再见。