大家好,今天给大家分享用 cloudcode 的 手搓 ai 算力的投研看板。嗯,这期的看板呢,用了一千一百篇研研报,然后最后生成了十一个分析的模块,然后还叠加了 ai 的 新闻的雷达。 开始之前我还是要说一下,本视频仅为 ai 编程能力演示啊,仅展示如何使用 ai 工具工具搭建个人的研究系统,所有内容不构成投任何投资建议,不涉及买卖推荐,市场有风险,投资需谨慎。 ok, 我 们开始先说一下方法论跟工具链啊,我用了 cloud code 加 asset data 我 开源的这个数据库,然后研报出来之后呢,就这次拉了研报比较多,拉了一千一百多篇快一千两百篇研报,然后再让 timi 去批量页阅读和提炼的分析, 最后我再增加了一个 ai 新闻的聚合的一个接口啊,这样就最终就出来了 ai 算力的整个的投研看板核心思路就是 kimi 去读研报,这研报很多嘛,因为都让 crocco 的 读太费头很了,然后 crocco 的 负责搭建这个系统本身,然后 news 一 档就追热点,到时候看喜欢看用了就行了 啊。还是要说一下为什么要手搓啊。就是,呃,每个人都有自己的方法论,就是有了 coco 的 加这些 ai 的 话,你就可以随时迭代升级自己的方法论,它就比较高效吧,也比较贴合自己, 因为每个人的认知都在不停的变,然后也在随时的迭代,技术也在迭代,所以我觉得还是自己手搓的会好用一点。 as 逆的板块呢,其实我是把这些大的方面全部都拆解了,然后接下来我会展示一下就是怎么个拆解的方法,论拆解逻辑才是从成本出发,然后再到服务器,然后再到服务器的各个的模块啊,最终就推导出每个模块的重点是什么。 我给大家还是说一下怎么手搓出来的。首先第一步还是去要搜研报,研报通过这两个去调取就可以了,一千一百份研报我都是这么调取出来的,而且还可以限定二零二六年。 然后这个是 ai 的 批量分析,找一个聪明点的 ai 吧,进行批量分析,别找太笨的,太笨的就就质量就很差。然后第三个就是用 cloud code 搭建这个模块啊, cloud code 根据这个提炼出来的核心的重要的信息,然后进行搭建,然后第四个就接一下 api 的 实时数据,然后加新闻就 ok 了 啊,这个新增什么我就不细说了,就是可能就是对这个模块进行拆解,然后我把这个太空算力也进行了一定的研究,然后还把这个新闻模块也给加进去了。 ok, 感谢大家看到这里啊,就是这期呢,其实研报用的比较多啊,一千一百篇,但是上线肯定还能更高,因为有 ai 嘛,所以这个其实极大提升了我们的效率。 然后分析的模块这个是可以增减的,然后产业环节有十四个,接下来我给大家就开始展示我这个实操的结果啊,因为太长了,所以我就放到了最后,然后大家有兴趣可以接着看这个最终的成果, 大家可以看到这是我整个的一个看版 ai 算力产业链深度分析,这是总的模块,模块有光模块啊, pcb, 嗯,纯 cpu, gpu, 下游算力能源啊,就这些全全都有,我大概给大家展示一下吧,其实你看这个总产业链就得知道到底有什么环节,核心的标的是什么, 然后估值的合理区间啊,这些我就给托敏了,就没展示出来。然后这个估值比较高的是什么?估值比较合理的是什么?然后单个的 b 两百的卡的拆解,它的成本到底是有什么构成的?这样你对某个七分产业链你就有概念了啊?它是不是真的值 啊?这个是机柜啊,机柜他用了这个 g b 两百,他用了七十二张卡嘛?啊,这个标题标题就就就就就不展示了啊。这是一个光模块的板块的分析,就是一点六 t 啊,它的成本拆解,拆解成了芯片,然后只有什么芯片,然后这些就是这些全都下来了,包括他用到的 pcb, 他的主要供应商是谁,就一点六 t, 光模块的成本拆解及主要供应商,这些就可以都拉出来了。然后我们的标的大约标的是什么,这里面也能拆解的出来,这是这个关于核心标的的一些分析啊,就是你看这个大家都知道不可替代性为什么绑定了什么技术路线,中长期的逻辑、核心的风险,这些都是引爆的一些数据的支撑, 然后 ai 也会进行这个专门的分析,然后这个是另外一个标的,然后他不可替代性是什么,然后采链逻辑是什么,核心风险是什么,这些都是有的。然后还包括这个非常疯狂的这个,然后这个是全球的格局,就是这个模块全球的格局,那中际肯定是第一的,它的一点六 t 有 百分之五十, 然后这个是新一胜,那为什么抢优势?在哪?占多少份额?然后元节呢?这个是八百 g 比一点六 t 的 成本的分析, 就是光芯片这块它加了多少?然后这个 dsp 芯片加了多少啊?总的合计加了多少,就是你可以,你就可以看如果要迭代到一点六 t, 那 这个这些这些是不是更,这个销售额会更上升,就大概就是它能拆的很细, 然后就到 pcb 了。 pcb 我 就不想讲解了,反正也是这个逻辑,就是它它有什么用?它为什么要用?然后它用的成本多少?然后每个用完之后它的成本多少?然后每个用完之后它 gpu, 然后户电, 这个是第一的,然后背板是谁?然后电源交换机,就是这些资料呢?他都不是说百度出来的,而是通过这些 research 呃得出来的结论,就是已经经经过这个大的机构去认证过的,把它展示出来给你,然后来形成你自己的逻辑链。所以我觉得这套系统其实是比较有效的。 包括 pcb 的 拆解,就是他的成本为什么从一百涨到了三百到,然后他的因为是成数翻倍了嘛,二十到到四十四,所以就这个就能出来很多你比较了解的结论。然后这个是一个核心票的一个分析,就还是刚才那个逻辑,因为他不可替代性是什么?技术,为什么 p 这么低?核心风险是什么啊?这个也是 这个,这两个是比较热门的标地啊,大家都会想分析,然后这个也有,然后这个是全球的竞争格局,全球啊,目前 pcb 这个板块如果你看好的话,他到到底是一个什么情况,你就会了解的比较透彻了,就是通过 ai 来分析,这么多研报中你就会比较透彻, 然后这是这个我也没细看啊,你们有兴趣可以截图研究一下啊。这个是比较火的存啊,那就它的核心判断是什么呢?大约没有存的直接标定,那都在,都在海外嘛,大家都知道的。那间接收益是什么呢?那是这个封装测试,还有 t s b 的 材料 核心的瓶颈是什么?这个就是,哎,他能通过这么多研报能把这些关键的点给提炼出来啊,你就知道这个市场就是谁的,因为越关键的东西他就越能,越能议价,就供需越不平衡嘛,那,那他的那个业绩就会越好,所以你就通过能通过这个能倒推出来好多东西啊。这个是一个单科的成本拆解, 然后这个是待机的成本的眼镜,就是下一代单 gpu 的 用量,单克的成本堆叠,这个就是啊,封测的这一代都比较火,这个是全球的格局,然后把我们这个间接收益的也写了一下, 然后 gpu 也是 gpu 的 话,那这个是一个推理时代 cpu 的 一个提升的逻辑链路,为什么我们现在会需要 cpu? 是 因为 a 卷的爆发,然后就推理大于训练,然后 cpu 跟 gpu 协调,反正就是它有一个逻辑链,也有这个分析报告,看这报告还是前天的五月十六号分析的, 然后就可以推解出我们的 gpu, 那 为什么海光它的稀缺性在哪里?因为它叉八六永久的授权,然后库达的百分之九十九兼容,反正就这些。嗯,这个是航空 g 的, 这是整体的一个,你看这是一个竞争的格局啊,现在是一个什么情况?这都是 ai 分 析出来的,通过研报然后加上自己的分析调研出来的,然后这是 cpu, cpu 的 定价的对比。 呃,然后下游企业其实你需要关注整个行业的一个开资本开支的情况,那这些资本开支的信息其实也是能抓取的出来的。你像 q 一 的实际开支,亚马逊是四百四十二亿美元,然后全年直营是两千 啊,这个就在扩张嘛,然后谷歌呢?谷歌啊,这些也是同比增速,反正就是每家都有,就可以看到大概全球的是一个什么水平,然后我们这边呢是个什么水平?你看阿里 未来三年三千八啊,腾讯三百六,然后这个字节也是翻倍,这个估值全景,这个 astropok 啊,它这个,这个信息不准啊,这个目前我知道已经是九千亿了,可能没调研的好。我也我也没太细看, 就是你看到有问题的地方,其实你是能去让他迭代更新信息的,比如说这个肯定是肯定不准的,都是扯淡的。所以现在可以马上让他去更新一批这些模型的信息,然后而且他还能同步 api 去把他的实时股价给更新了。就像昨天那个新闻,智普已经等于两个京东了。所以你看这个多夸张,头部有钱了,那不得开始投投这个算力吗? 大冒险精神格局,这个也是也是有的,就这太细了,我就不说了,就是,我就给大家分享一下,就是展示一下吧,他的能力边界在哪里?看见我肯定还没有达到能力边界的上限,只是说,嗯,我已经给大家展示出来这个 ai 时代这些工具确实很好用。这个是算力的电力的一个分析,就是全球数据中心的电力的一个增长, gpu 的 一个工号。然后我们这边的能源结构跟美国那边的能源结构跟矛盾顺利协同,这是我们的方案。美国那边的方案呢?是天然气加核电 啊。然后这个是我就专门让他做了一个栏目,叫太空算力,因为特斯拉马斯哥他真的一直在猛猛搞这个东西,吹的很厉害,所以我想看他到底有什么好处,以及啊跟我们的关系是什么,我们的进展怎么样?就他都进行了一些认证,就是 spacex 跟我们的方案, 然后这个命脉是什么,然后跟我们的关联的。呃,这些标的是什么?其实其实他都能分析的出来的。 然后这就是核心标的呢?就是我也进行了一些,就是分析跟布置啊,这个就太太多了,我就不一一说了, 就你就可以分析它的核心竞争力跟全球的格局嘛。 pcb 龙头 a 跟 b 啊,就是刚才那两家,然后这个终极跟天赋就出来了。固值全景呢?其实就是这个产业链内所有的标的,一个固值的全景。那我比较喜欢就是 pe 的 指标嘛,你就可以倒算出来它到底贵还是不贵,因为它增速太快了,所以它的 pe 值就会比较低。 这个就是一个 ai 新闻的聚合,就是把这个 ai 新闻雷达给聚合出来,然后所以它就会出很多的这些新闻,这些都有啊。 ok, 今天讲的比较长啊,也感谢大家收看到这。
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今天这期视频的目标只有一个,就是让零基础的小白学会如何零成本的在全程国内环境无障碍的使用上 cloud code。 所有的资料和文档我也都准备好了, 话不多说,我们马上开始。那首先我们要知道 cloud code 的 安装方式有两种,第一种就是官方文档里面写到的,使用原生的安装方式进行安装,针对不同的系统对应的指令,比如这里的 c m d, 复制一下这里的指令,在电脑这边的搜索栏里面输入 c m d, 这里就会弹出命令提示符,点击打开,打开之后将刚刚的指令鼠标右键即可复制上去,回车就可以进入到下载阶段。 那我相信很多人都会跟我一样,会直接抱怨一个这样的错误,那这是因为你需要有一定的网络环境才能够支持原声方式安装, 所以在这里我更推荐另外一种方式,就是使用 node js 的 方式进行安装。我们首先先准备下 node js 的 环境,第一步就是进入到 node js 的 官网这个地方,选择你当前的系统,选择这里的安装程序即可下载到对应的安装包。 后续的安装过程我就不再赘述了,非常的简单,只要一步步的往下安装即可。为了验证是否安装成功,我们还是可以打开刚刚的终端,我们输入一个 note 杠 b 回车,当这里显示他的版本号的时候,就说明你已经安装成功了。那接下来我们进行第二步就是安装 cloud code, 我 们只需要执行屏幕上的这三行指令 下载,安装完成之后就会有这样的一个提示,接下来只需要在控制台里面输入 cloud 指令,在这个地方选择信任当前文件夹, 你就能进入到 cloud 启动页面。当然你第一次启动的时候,它会提示你无法连接到 cloud 的 服务。不用担心,接下来我们只需要去连接国内的 a p i 服务就可以了。这里就推荐使用一个可适化的工具叫做 cc switch, 你只要进入了它的官网,点击下载最新版本,将其下载安装即可。下载完之后,你打开的页面就是这个样子的,比如这里我就已经添加过一个 mini max 的 api t 了,那当然如果你还没有去购买对应的 api 的 t, 又想体验最新的模型的效果,你可以选择注册一个摩达社区的账号, 进入到这里的模型库,这里就会显示当前最新的国产的开源大模型,包括 deepsea face, 小 米的模型,千万的模型。这里我们就以 v 四为例子, 我们选择好对应的模型,进入之后呢,点击这里的查看代码页,这里有几个比较关键的参数可以记一下,一个是 base url 就是 你的基础地址。第二个就是你对应的 api key 以及最后的 model, 我 们打开 cc switch, 点击右上角的加号进行配置,然后选择这里的 model scope, 当这里的 api key 复制粘贴到这里。接下来我们看到这里的模型,这里主模型默认还是 gm, 我 们将这里的 model 对应的模型名称复制一下,这里的模型全部替换。点击添加之后,我们再点击这里的启动,启动之后我们重新启动一个终端,再输入 cloud, 那 之后这里就已经提示已经切换为 deepsea v 四的模型了,我们简单问一个问题,当他能成功回答的时候,那 cloud code 就 已经安装完成了。 那以上就是本期视频的全部内容,后续我会分享更多的关于 cloud code 的 使用教程和实战案例。如果本期视频对你有所帮助,记得点赞、关注、收藏,我们下期视频再见!拜拜!

全网都在让你尽快用上 cloud code, 却没人告诉你到底怎么安装,用它来干嘛?我用了这本 cloud code 实战才发现,不用写代码也能拥有好几个干活的智能体了。这本书不讲空洞理论, 直接从软件工程视角拆解 cloud code 搭建智能体的四层架构。作者用大白话讲透记忆系统、 skill 子、智能体、 hook、 mcp 这些关键机制,搭配完整技术选型组建配置触发机制对比,零基础,小白也能轻松看懂。 不用手写代码,照着书中实战案例和配置模板直接套用,就能搭建专属 ai 智能体,打造安全高效的 ai 辅助工作流。从个人办公提效到团队协助,再到企业级 c i c d 流水线部署,全流程全覆盖, 不用自己踩坑摸索、安装调试,避开网上零散难懂的教程,直接抄作业落地实操,让你真正解放双手,快速玩转 ai 智能体。想入门 cloud code 这本实战工具书,直接闭眼入!

你直接写它所有的正题都认识,因为它是开放的标准,那每一个正题也有自己的配置,克拉扣的是他啊,爱马仕是哈马仕,点 m d, 明白了吧? 好,这几个维度。好,我们看一下啊。第二层,那关于你是谁,这里边是我写的啊,你看它这里边有官方的建议。定义什么呢?定义用户的角色,你是谁?你技术的偏好是什么?写作风格是什么?注意啊,这里边不涉及到项目的架构。项目结构什么样的啊?因为它不随项目走, 跟你有关,也就说你,你在公司里边不管做几个项目,这个东西不用动,它是在描述你的,明白了吧?你看我这里边写的 架构啊,用什么技术,然后沟通风格,关注什么,这是你的,你可以改,每个人都可以改啊。第三个就是 agents 和 cloud, 这是描述项目的描述,这里边会涉及到具体的项目的架构和技术站了,解释清楚了吧?

这一课我们实操,怎么样开发一个像 open cloud、 小 龙虾 cloud 的 快捷叉这样的智能体,带大家从零到一,搭建一个通行证。题, 咱们先看一下可乐酷的原码啊,之前可乐酷的原码泄露了,你可以看一下它的原码都是在 src 目录下,你可以看它的整个架构啊,其实也非常清晰啊,就是 src 目录下,这个是命令行工具,这个是桥梁的系统,还有一些 hux, 还有一些 skill, 还有一些任务,在命令行工具里面,它的集合 都放在这里面了,工具的集合也放在这里面了,你看他整个的实现啊,可乐扣的原码他基本上都 t s 实现了,我们这是技术性的选择,我们也用 t s 带大家去手写一个。首先我们去创建我们的目录, 起个名字叫地普杠 agent 杠 dw, 创建完之后我们去进到这个里面, ok, 然后我们 npm unit 杠 y, ok, 充电完我们打开,打开一下我们这个,这是我们创建之后的整项,这是我们整个的这个 pad, 就是 我们可以加些描述啊,比如说就是我们是基于大模型,大模型的话你可以使用 deepsea, 也可以使用插入进去,都可以啊,实现通用型的整体, 通用型 ai 智能体。那么这地方我们要安装一些依赖啊,带大家安装一下,然后这个地方我们要加些东西啊,我们使用那个 type mode 的 方式, e s m 的 方式去实现, ok, 其他的我们先不管,那么我们去安装一下依赖,用拼接苹果去安装,我们需要用到 open ai, open ai 还有这个环境变量,还有读文件的一些依赖,因为我们需要设到文件的处理, 回车安装完了,安完之后我们也安装它的类型啊,因为我们现在是用的 ts, 都去安装安装一下, 怎么样安装呢哈?嗯,我都给大家整到我们这个文档里面了哈,大家记得去看这个文档哈,整个我们怎么去说的话,我们项目怎么去安装?然后我们还要去安装 tsapp, 我 们打包的时候我们使用 tsapp 去打包, 那待会儿会给他解释为什么我们用 tsapp 我 们还要安装这两个,一个是 ts, 大家注意版本哈。呃,有可能版本是有一些细微的区别的啊,做的过程中遇到爆出了,咱们再随时调整,然后还有这里面的配置,就是斯科贝这里面配置我们就直接复制过来了,就不带大家写了,待会我给大家解释一下啊。 ok, 这个其实就是构建嘛, n p o r n t s app, 我 们用 t s app 去构建我们的项目,这是执行我们卑微的命令,并且 去执行打包之后的里面的某个文件啊,咱们先给他加上,到时候我们再解释啊,首先给它解释一下,就这里面内容每一个命令是干嘛的哈,就是大家去看这个文档就行了,我就不带大家涂了,没啥意思。然后首先我们说一下这 tf tf, 我 们这地方最终 用 p r b 的 打包会教你 tf, 他 会把 s r c 目录下面的就是 t s 放到这个目录里面变成 g s, 对吧?然后我们目前只有三个依赖,一个是 open, 还有一是到了第一位就是我们会读点一文文件里面的环境变量,然后还有一个是内置的文件模块, ok, 那 么我们搭建智能企业,现在啊,你可以用框架狼吃,那么咱们先不用框架,后面的话, 你会发现用框架反了更简单,所以我们去安装就行了。然后安装完之后,我们在下面要配置一下我们的 t s config 的 文件,所以我们要创建一下创建文件,然后我们把这个复制过来就行了,这个没什么难度啊。 呃,具体每一项是干嘛的,大家可以去看一下这个文档啊。然后我们还要配置一个这个文件哈,因为我们打包是用 t s r, 所以 说需需要配置这个 t s r 的 一个配置文件,在项目的根部上去配置它, ok, 把它也复制过来, 复制完了之后我们格式化一下, 解释一下这里面配置哈。 这个是入口,按照我们的入口文件是整个 s r c 目录下面的所有的 g s, 我 们先建 s r c 目录下面的所有的 t s 后对名,然后它的格式是 esm 的 格式, 这个方位的我们要输出 esm 的 格式啊,这个 esm 的 格式它对应我们拍的 jason 里面这个配置 type 等于 model, 然后 target 六点二十,告诉我们这个 e s b 转 它的目标原理,我们是在二十的版本上,然后 click 处就每一次构建,它会先删除我们的这个这个 d 层目录,生成 d 层目录设置 map, 要我们生成麦麦文念 dds, 就是 我们不需要生成生命文件,你说如果你这个 boss 了,它一般会生成 d 点 t s 文件,我们 boss 就 不让生成就可以了。 对啊,这里面有两个语法,一个是 t s r 普,这地方 t s r 普,还有一个 t s c, 就是 我们知道的哈,来解释一下,有一个 t s r 普,还有 t s c t s, 大家知道 t s, 它其实是 t s 的 官方的编辑器, 它只做类型的检查和编辑,不做打包。那么这个 t s r 普是啥呢?给大家看一下这个它的光盘档吧。 tf, 它其实是一个打包工具,它其实是默认的话,它就是 esbuild, 底层用的 esbuild, 它的编辑速度 要比 tsc 快, 它不光能打包,还能编辑,还能执行文件。后面讲到的话,我带大家我会详细的讲, ok, 这是我们的这个,然后我们还要按照可乐扣的一样哈,我们这里面它的源码里面我们要提供工具, 对吧?我们创建工具的文件夹, 然后我们还要创建我们的 script 文件,一般的 script 啊,我们在根部下要创建一个文件夹,这个文件夹一般都是点开头的,我们叫 dw 啊, dw 下面我们可以去创建,再创建文件夹就叫 scripts, 我 们最终在执行我们这个智能体的时候,我们这个智能体就类似于我们和可乐扣的是一样的,我们可以在命令行去运行我们的整体, 然后去跟我输出,输出的内容我们也要创建一下,我们叫 outfort, 放到 outfort 里面我们可以去验证一下,比如我们可以在艾萨森堡下先随便创建一个文件,比如我们叫英代斯点 ts 啊,看一下,随便打打印一个,一句话 规范正确, ok, 那 么我们去执行下这个命令,先看下第一步有没有成功, ok, 没问题,看到没有,这时候他会给我执行这个,他现在会把这个 s r c 录下的 这个,因为我们这地方配的看一下,把 s 三六下点 t s 的 文件名,他统一给我编辑到第四个目录下面,给我编成这个 g s g s 文件,看到没有?然后还给我生成这个 mac, 因为我们这地方配置了 mac, 然后用我们整个环境的搭建,我们简单的搭建好了。

你以为在 jasper id 里用 ai 必须先开订阅?其实不一定。今天两分钟教你用 a c p, 直接把市面上的主流 ai agent 都接近。 id 里 a c p 是 什么?你可以把它理解成 id 和 ai agent 之间的一套通用接入协议。 简单说,它像一个开放接口,让 id 不 只能用官方服务,更能接外部主流 agent。 有 了 acp, id 就 不只是一个写代码地方,而是一个开放的 ai 平台,上手也很简单。 打开 ai 聊天工具窗口,点击左下方的 agent 菜单,选择从 acp 注册表安装, 你可以看到有很多 agent 可以 选择,包括 code code body code、 pmicoi 等国产 agent。 这边我装两个 a 卷,一个用来写代码,一个用来做代码审查。若你已经有配好的 n c p。 服务器,这边也可以直接交给 a 卷去用,甚至还可以把英特纳 n c p。 服务器传递给 a 卷。若在 a c p registry 里没找到你想用的 a 卷,也可以在 a c p。 配置里自己加, 然后选中 a 卷,直接下 prompt。 首次使用 a 卷时要登录,依据画面上的指示完成就可以了。 这边我想让 agent 在 用 springbub 官方宠物医院的项目里新增一个能返回 owner 拥有 pet 总数的 api 接口。 a few moments later。 代码写完后,我再切到另一个 agent, 让他审查这次还没提交的改动。 a few moments later agent 已经针对代码给出具体的建议,我们可以在 ai 聊天工具窗口里切换回前一次的绘画,把审查建议提供给前一个 agent 来做修正。 a few moments later 这里你会发现, a c p 带来的不只是把 ai 接近 james id, 它真正改变的是 id 的 角色从写代码地方变成一个开放的 ai 平台。 不同的 agent 做各自擅长的事,而你负责调度他们。如果是你最想先接哪个 agent? 评论区留下你的反馈,记得关注,继续刷新你对 jebressid 的 认知。

装好了靠的桌面端,但又对着屏幕发呆,那么这七个隐藏技巧,哪怕你是纯小白,看完也能直接起飞!建议点赞收藏加关注,防止以后找不到哦!大家好,我是冰好!技巧一,进入软件,直接在对话框里敲这段指令斜杠, set up, call work, 就会像一个老手一样带你选职业装插件配工具,傻瓜式的操作,五分钟帮你全部搞定。个别插件报错的话,直接跳过就好了,完全不影响你的后续使用。技巧二,靠的桌面端,满屏的英文看不懂,是不是真的很崩溃? 别慌,我自己歪着抠等了一个汉化神器,安装之后,菜单栏点一下,一键汉化重启,靠的直接变成中文,想切回去,只需要点击恢复原版就可以恢复到汉化前的版本了。 画画之后还可以随意切换其他语言。这个 app 只改变你的 app 语言,不会动你 call 的 任何配置文件,快捷省心。技巧三,别让 ai 再乱翻你的电脑了, 看见输入框下面这个工作区按钮没有?点击它旋转你现在的项目文件夹,这等于给 call 的 划定了一个圈圈外的隐私文件,它绝对不碰! 切记,千万别把整个电脑硬盘给全选了!技巧是,一堆文件直接扔给靠的,他绝对是懵逼的。聪明人的做法就是点击加号,或者直接把对应的文件拖进去。 比如说我扔一份,销售一笑给他付上去,然后说按月汇总,找到下滑最大的三个品类,指定上下文,不仅省创意,干活还贼精准。 技巧五,这个功能百分之九十的新手都会漏掉。打开设置里的 global instruction, 在 这里写一句,所有的回复必须用中文,之后不管你怎么问他,他都会用中文来回你。以后你的回复格式、口吻、风格全都可以放在这里,收益极其夸张。 技巧六,嫌,每次都要重新调教,太麻烦。设置里面把 memory 的 记忆功能打开,你随便提一句,我是做电商的,多用转化率分析,下次新对话他直接按你的习惯来, 用的越久他就越了解你,简直就是专属的神仙助理啊!最后一个技巧,如果你经常找不到你的历史绘画,在侧边栏点击 vivo 会打开一个完整的任务列表,在这里你可以多选绘画,一键存档, 在这里也可以看到你之前存档的绘画信息。重要的绘画可以点他们侧边的三个点,点击固定,直接置顶,下次直接就能找到。完成了任务,想把绘画从侧边栏删除, 直接点击存档,就会保存到你的任务列表里面。学会了这七条技巧,那么你对靠的桌面端的使用就算正式出师了,我会持续更新更多靠的桌面端的进阶玩法,不想错过的话,赶紧点个关注吧!

搭一个让 ai 自动生成这样视频的 skill 真的 很容易,咱们先来看一下效果。承认吧,你的二十多岁不过是个拿着身份证的未成年,别再拿三十而立 pua 自己了。社会学专门为这种尴尬期造了个词,奥德赛时期,他借用河马史诗里英雄漂泊归乡的故事,只待从青春期结束到真正扛起社会毒打的这段漫长过渡。 这条视频呢,我没有加背景音乐,只是让它实现了 tds 配音,然后根据我的文案去生成分镜的提示词, 用提示词去生成对应的图片,再用对应的图片去生成视频,它只是经历了这样一个三步的 api 的 调用,就可以批量的产出这样的视频。然后加入了一些基础的功能,比方说关键词的提取,这是它自动识别的, 在关键词动画效果出来的时候,配上一个对应的音效。在这里我先说一下 ai 生成视频目前成本还是比较高的,它主要有两种方式,一种是调用 api, 而电有 a p i 的 话,现在最强的模型,那就是字节旗下的 cds 二点零。如果你的电脑配置足够高,比方说有一个九零系的显卡,那你就可以考虑本地生成,如果是这种风格的话,本地模型也是可以出的。咱们来看一下它的流程。第一步呢,就是来 读取你的文案,你可以把文案放在你电脑里边,用 txt 保存就可以,你可以保存一份文案,或者十份一百份 都可以,他都可以批量的帮你去完成。然后我这里有五个预选的风格,刚才的这种画面,这种卡通风格的画面是一种,你可以去选其他的,你喜欢的,包括现实感的都可以。如果你有对标账号,想参考他的风格,截一张图发给你的 ai, 让 ai 反推风格提示。 然后第二步就是把咱们的文案用 tps 配音,配音的方式模型有很多,有 api, 有 本地,这个就你们自己去选择就行。 第三步就是让 ai 根据你的音频产生的准确的时间轴去把它分分镜,然后生成提示词。生成画面的这里有一个重点, 因为你要和你的画面做时长的匹配,所以这里你要用 tts 返回的准确的时间处,你不能靠文字让 ai 去大概分,这样的话就可能对不上。第四步就是根据你刚才的分镜生成参考图。现在 ai 生成图片和视频的质量已 已经是非常的高了,所以这两步你就是根据你的提示词去调用返回的结果,如果不满意,你再调整风格类型的提示词就可以了。 其中最长的一步就是图声视频,除了耗时最长,也是它的费用最高。前边的所有的这一套流程, 一条视频跑下来可能就是几毛钱或者一块钱,但是徒生视频的这个环节,一个一分钟的视频,如果调用 cds 二点零的话,可能就是十块钱,二十块钱,甚至更高,所以这里一定要注意根据你们自己的需求,你们能承受的一个范围。我这里测试用的是 cds 一 点零, 一点零,我让他帮我估算了一个费用,一分钟的视频大概是十多块钱,这里只是做了一个测试,你也可以选择便宜一些的模型,或者考虑本地去跑,最后一步就比较简单了,就是按咱们的要求,根据一句话,然后匹配对应的画面,导入到剪映的草稿, 然后加一些转场的特效,加一些音效,包括背景音乐都可以让他直接全部加入进来。现在有很多认知类的视频都可以用这种方式去批量生成。 有很多小伙伴关注的 ai 生成短剧的 skill, 其实也是这样的一个流程,只不过你里边会把你的文案划分成剧情,然后让他去拆分分镜的提示词, 最后也是生成图片,图片再去生成视频。最后一个拼接流程都是一样的,只不过中间的步骤需要按你的需求去调整,有时间的话我会出一期专门的教程。最近更新的比较少,因为一直在调试各种视频的,有直播切片带货的, 还有一些帮小伙伴们定制在他们电脑上去远程调试的。大家有想做的视频不知道怎么去搭建的,可以评论区告诉我。

不得不说安装 codex 还是挺麻烦的,现在有了一个原版平替方案,这是一个集合了 codex、 cloud code, gemini 和 open code 的 超记 ai 霸王,要你命三千。 这个 agent 就是 zcode 智谱悄悄搞的,都没怎么宣传,而且作案都还在,更新界面也是高度还原了。 codex 用起来绝对不会陌生,跟 codex 放一起根本分不出来。 进去之后可以一键同步项目, skill mcp 也都可以无损同步,而且模型配置也是幼儿园级的简单,模型也很全,再也不用折腾各种环境了。各种常用插件市场也是一应俱全。一键安装主打就是好钢,用在刀刃上亲测下来,稳定性和操作逻辑都很能打, 底层直接用扣代斯这些的内核, a 阵的能力直接拉满。感兴趣可以去群里交流,我是阿岩,你的危机课代表。

兄弟们,大家在用 ai 的 时候是不是有这种痛苦的体验,当我们想去网上提取某一项数据的时候,发现瞬间托管就没有了,如果是的话,我们花一分钟时间把这个问题解决了。依靠 open c r i, 它内置了 比如 b 站、知乎、小红书等等众多的知名网站的内置命令行,无论是拉取数据、点击按钮或者是提取元素等等,这些对它来说都非常简单。最重要的是它是通过后端命令行方式实现的,这样的话它是不费任何的托管。它还有一个更杂裂的功能,就是当我们的其他网站不在它的内置浏览器之内的时候, 它可以把它直接 c r i 画。话不多说,下面直接上实操,这里已经帮大家梳理出 open c r i 全网最简的使用指南,如果大家有需要的话可以在评论区留言。首先确保我们的 note g s 是 在二零以上的版本,然后只需要复制这条命令,在自己的终端上点击回车就可以安装上了。第二步,打开我们的谷歌浏览器,在里面搜索 open c r i, 然后它自动会安装上,安装好了就是这个样子。第三步,就是验证是否已经安装通过这里只需要复制这条命令,点击回车就可以,当我们看到 anything looks good 就 可以了。 第四步,把我们最喜爱的智能体,例如小龙虾、 hermes 或者 cloud code 等等装上 scare。 本来 opencri 的 它内置了非常多的一些命令行,但是有了这个 scare 之后,我们不需要学这些,只需要用自然语言发任务就可以了。装好之后我们直接让它去搜索小红书最火的五个话题,来验证一下它有多厉害。 这里我用的是 cloud code, 以前当没有装 o n c r i 的 时候,我们根本就不敢让他去执行这一类的任务,因为大家可以想象到小红书上的视频到底有多少。这个任务可能还没执行完,我们都已经开始报 token 不 足了,报警了,而现在我们执行完这个任务,仅仅耗费的是解析这个任务的 token。

挑战,每天讲透一个 ai 知识点,今天是 toobot 的 多智能体系统。好,然后是这个多智能体系统啊,就这个里面我们刚刚也提到了这个 a 智能的拓,是吧?那么这个它内置的话,还做了一些智能角色的一些划分啊,比如说,哎,有一些智能体,它是专门去负责代码的一个解锁啊,它是尺度模式的, 它是专属于这个 hack 模型的一个加持的,它主要是专注于这个 graph 大 规模范围的一个匹配啊,就是去解锁代码, 然后是这个调度器,调度器这个 a 政策的话,它主要是做一个主控啊,就负责研究综合实现验证的一个工作的编排。还有这个 plan 啊,做架构的一个规划啊,相当于大家可以看到啊,他这个工作逻辑, 你让他去做一个非常复杂的事情的时候,他首先会去做一个计划啊,就相当于我们做旅行规划一样,我们旅行是吧?整个的一个事情非常多啊,比如说先预定酒店,先做行程规划,还要准备东西,那所有的事情的话,如果没有一个很强的计划的话, 那么你实际去旅行的时候就会遇到各种各样的问题,那么他在前期就已经做好这个架构的一个规划的话,那我们后期的话,其实就做事情的话啊,就会简单很多,所以他的一个计划这一块会体现的比较多啊,然后包括一些对抗性的一个验证啊,比如说,哎, 用户可能也会提一些莫名其妙的一些点,是吧?他会挑战你就觉得你这个代码有问题,那么可能会恶意的去觉得啊,去说这个 ai 甚至内容就是有问题啊,让他反复确认,但是如果他没有一套对抗性的一个验证机制的话, 那他就无法去验证这个东西的话,他就没办法准确的什么呢,给你去做一个确认啊,所以说这个里面的一个逻辑的话,就相当于什么呢?我们自己啊,就打铁还需自身硬是吧?就是你无法去啊,反馈给人类一个准确理性的一个答案的时候, 那么就你没法自证的时候,你就不知道自己的工作做的做的到底有没有问题啊。所以 ai 其实这一点的话也是比较重要的啊,你要去不断地去防止一些对抗性的一个验证啊, 要去保证我们最终的质量的话,那肯定需要验证这一个啊,所以这里面我给大家列出出来了啊,一个是探索者、规划者、通用执行者、验证者啊,这几个角色的话,最终去保障了我们啊,整个 coco code 它的一个工作流程啊,就它的一个工作流是怎么样的啊?从探索到规划到实现去验证啊,其实也是我们。

今天这个视频呢,只讲一件事情,就是普通人怎么用十分钟快速上手 cloud code, 嗯,很多人一看到 code 就 觉得是程序员专用的,其实它完全不用你手写一行代码,你只要用大白话描述好你的需求,它就可以帮你搞定各种事情了。 不管是问答写文案,还是爬资讯管理本地文件,他都能干。最牛的是你只要说出你的想法,他就可以直接给你做出能用的小产品和小工具。 首先要安装一下运行 code 所需要的环境,依赖 node js, 直接去官网下载下来,安装好只需要一行命令, 然后打开终端按回车就可以开始安装了。这里我已经装过了,就不再演示了。 装好了之后呢,需要接入一个大模型才能真正用起来。大部分朋友呢,因为网络啊,订阅等问题,是用不了克洛德的官方模型的。 嗯,我们这里呢可以先用国产的,我用的是 mini max, 这里推荐一个方便配置和切换大模型的神器, cc switch, 从这里下载下来, 然后开始配置,点击添加,选择我们购买的大模型,把 api k 复制过来,点击添加就好了。 使用之后呢,我们在终端里面验证一下,嗯,只要输入 code 按回车就可以启动了。 在这里可以看到我们的大模型。 ok, 这样就是配置成功了, 接下来就可以正式用起来了。我们在做一个项目的时候,前期可能只有一个不太成熟的想法,如果这个时候直接让 ai 上手去做的话,那效果可能不是我们想要的,就会导致大量的反复修改。这个时候呢,就可以用到 plan 模式, 我们用 shift 加 tab 来切换。前期我们可以先和 ai 讨论,比如我想做一个个人任务管理系统,你想到的都可以先跟他讲,比如说界面美观,操作方便,然后让 ai 给你一份 p r d 文档。 写好之后,我们可以先看一下,包括产品定位、目标用户等等。我们重点关注一下核心功能, 嗯,有快速添加清单,嗯,甚至还有星流模式,任务完成趋势。这些高级功能 确实非常的大而全啊,但是我们第一次最好先只做一个小版本,看一下效果,有问题也能及时排查,等测试没有问题了再加入下一个功能,逐步完善。嗯,我们可以告诉 ai, 这次只做核心功能,分一下优先级, 然后 ai 就 会梳理出功能的优先级。我们可以先做 p 零和 pe 的 功能,你有什么要求都可以告诉他,那文字看多了头也是蛮痛的。有一个邪修的办法是,你可以直接问他要布局结构, 这样子的话我们就能 get 到大概的效果了,一些细节也可以再调整一下,调整好了之后呢,会问你是否开始开发,同意了的话呢,就可以开始了, 大概十分钟的时间就开发完成了,我们一起来看一下效果。太坑人了,又上当了,出 bug 了。嗯,先别慌,我们可以截图,然后发送给 closed, 让它进行修复。 ok, 修复好了我们再来看一下。嗯,看起来还不错,我们来添加个任务试试, 可以选时间和优先级。 ok, 没有什么问题,看板模块还有拖拽的功能,这样一个网页就做好了,能在这么短的时间内做出来还是很不错的,一些细节方面可以再继续调整,不断的去完善。 恭喜你已经掌握了 code, code 的 基础玩法。我们从一开始的安装到接入大模型,然后从零开始做出了一个个人任务管理系统。 ai 时代大家都在拼命的卷命令,卷技巧,卷各种高阶玩法, 但是我越来越觉得真正值钱的不是你会多少操作,而是你有没有想法,敢不敢去做。真的不用太焦虑,你只要先动起手来,就已经超过了百分之九十的人。今天就先到这里了,我是栗子,我们下次再见。

分钟安装好爱马仕跟 cologne 的 一个作弊的方法,这个方法是我在胡子哥社群里面学到的,胡子哥他一直强调就是所有老伙计必须要学会使用 ai, 不是 一些豆包,一些 dipstick, 而是做一个智能体。我看很多朋友安装爱马仕跟 cologne 的 安装,几天下来都安装不好,我今天分享一个超级好用的一个方法,就是大家首先先把微信小龙虾,也就是 qq 安装好,它安装好之后呢,你只要给它说一句口令,你帮我安装爱马仕 和 cloud code 这两个智能体。按完这段口令之后,微信小龙虾它就会在后台自己跑起来,遇到问题它会自己解决。五分钟之后,它就会把 爱马仕跟酷路泽的安装好,大家可以去试一下,因为这个真的没有想象那么难,我们要学会让一个整体去操作另一个智能体,全程不需要我们自己动手。

好了,给大家演示一下我们这个智能题。首先是我让它打开书房灯,书房灯已经打开了,然后我让它关闭书房灯, 书房灯已经关闭了,接下来我让它在桌面上创建一个 ai 文件夹。好,这里大家可以看一下,我没有任何的快进, 你在你的电脑上完成创建文件夹,然后我让他在文件夹里面再新建一个文档, 好了,他已经建好了,电脑上完成创建文件,就是说只要我们命令一发出去,他就很快的就执行了命令。 好,接下来我让他删除这个桌面上的 ai 文件夹,大家可以看一下,只要我的这个命令一发出去,他就立即执行, 我是没有进行任何的那个快进,没有做任何快进。

今天演示一下,直接用两三个指令让 clockwork 自动的帮我把最近很火的那个 party 大 神的那个知识库体系搭建起来。 现在网上还有很多视频在教大家一步步怎么样去搭建,但我觉得很浪费时间,没必要自己弄啊。你 clockwork 它能够自动的自动的完成,为什么要自己弄?呃,我演示一下吧,先打开这个 cloudian 这一个网站, 找到它的地址,然后就可以把这个地址给到 clockcode, 让它自己运行。安装 这一段我们加速处理一下,我基本把权限都给到了 clockcode, 所以 它会自己运行。呃,问我要授权的情况并不多,只有删除和安装这几个指令会找我。好,到这一步它就已经安装完成了。 接下来我们要打开提前安装好的 obsidian, 然后在设置里第三方插件里面。呃,打开这个 polydian 的 许可,跟他打个招呼, 看见他有回应了,然后就可以给他具体的指令,让他。呃,按照 capathy 大 神的这个逻辑,呃,让他自己搜这篇文章就好了。按照这个逻辑去搭建这个知识库体系, 但其实也没有一帆风顺,因为他刚刚说他有什么网络限制,导致他没找到他最新的一篇,然后我让他自己来解决这个问题。 所以不用担心运行过程中 clock 提出来的一些问题,就是有问题就认为给他自己,让他解决,然后先解决这个问题,再解决下一个问题。嗯,这样就已经装好了。嗯,你看这一部分我们就不加速。