好的,开头我先说一个暴论哈,像 open 可乐这样的这种 ai 自动化工具越火,我越推荐大家去学习使用 rpn 不 需要精通,但一定要知道怎么调试。那接下来我会结合黄仁勋、马斯克等大佬的演讲,来跟各位完整拆解我的一个思考。 首先, ai 的 token, 它说到底是芯片,是显卡上产生的算力,这些东西肯定是要用电来带动的,对吧?那这就意味着 ai token 的 价格和电力的价格基本是正相关的。 那就算像马斯克所说的,发射卫星到外太空,用太阳能发电来产生天量的 token, 它的总供应量一定是有上限的。那这也就意味着, 从目前来看, ai token 的 价格一定会落在某个区间,不可能无限降低,它始终是一种有成本的商品,你甚至可以说它就是一个生产资料,对吧?所以,了解这个前提,我们再来看哈目前的 ai 自动化的工具,它对 token 的 消耗量是很大的,这点大家都是有目共睹的, 而且随着你的使用,它会记住你越来越多的使用细节,这个上下文绝对会暴涨。 尽管这些工具的效果有时候非常惊艳,但他的不确定性和次日的账单也会逼的我们在事后复盘他值不值得? 要知道,使用 ai 自动化的工具一定会有试错的情况发生,对吧?你试错就是在花托肯,花托肯就等于在花钱,毕竟不论时代怎么变,衡量成本和收益仍就是商业世界的基本原则之一。 这个时候我还想提醒大家一点,我们日常的工作生活不单只是呃创意策划、代码研究、复杂决策也会有一些重复死板的问题, 对于后者,企业向来是不允许是错的。如果未来正如黄连勋所说,无论你是自己开一人公司,还是去企业上班, 你的 ar token 的 额度一定是有限的,因此谁能用最少的 token 做最多的事情,而且还办得最好,谁就拥有了核心竞争力。未来的职场人需要像一个精打细算的管家, 这个时候我们就能想到,对于一些重复的死任务,我们就应该用 rpa, 呃脚本之类的工具零 token 来解决它。反之,像 就要去使用一些 ai 自动化的工具来解决那不同的工作节点去组合使用不同的工具,将你的这个 token 的 使用效率拉到极致,这种工具组合的能力就可能会像今天的 excel、 word 一 样,会成为职场的基础门槛。 而那些已经习惯的拆解任务,然后匹配工具的人可能就能更快的去适应这种趋势。那对你我来说呢?呃,其实也是有两个方向可以去努力的。第一个,我们可以拆解自己的这个日常的工作, 分清楚哪些是死任务,哪些是活任务,然后尝试使用相应的这种工具来解决它,那培养自己在这方面的这种感觉,那在识别死任务的时候呢,我们可以借鉴啊, rpa 厂商总结的一些适用的标准,比如说高频 重复规则明确,基于结构化的数据,就诸多说像数据录入、报表生成、跨系统的数据搬运,定期的巡检啊等等,这些我们都能尝试使用 r p a 呃之类的这些工具来解决它。那第二,要关注 行业的这种 token 化的这种信号。从全球来看,哈,科技行业已经开始行动,像英伟达他们已经在给员工配 ai 的 额度,像硅谷公司已经把 token 的 配额当做招聘的筹码。那国内呢? 呃,互联网大厂的 ai、 云计算部门、金融行业的研报分析,呃,制造业的这种工业软件的场景, 都有可能会去尝试行业的头肯话,提前了解这些行业的玩法,说不定就能帮助你。我来踩准这个风口。黄仁勋所提到的事情呢,本质是效率革命的必然结果,未来的工资单上 可能真的会多一条 ai token 的 额度。商业世界呢,是更需要能够把 ai token 而花在刀刃上的人。那现在开始呢?大家不妨问自己一个问题,你的工作里有哪些任务可以用 rpa 来省下 token?
粉丝38获赞968

我发现 openclaw 加 rpa 是 一个很牛的组合。例如,我让 openclaw 分 析这个博主的全部作品,并帮我设计一个类似的 ip。 它只会有两种结果,要么是消耗大量的 token, 要么就是流程中断。怎么办呢?我做了一个可以调用各种 rpa 流程的 skills, 只要在这个 excel 表格里设置好每个 rpa 对 应的触发词和请求端点,当 openclo 需要批量获取数据的时候,就会通过 http 请求运行对应的 rpa 流程。 这样只需要消耗一次头啃,就可以读取成百上千条数据,还可以手动优化 rpa 流程。如果你是用引刀等搭建的 rpa, 它不支持 api 调用,怎么办呢?也可以通过邮件触发的方式。如果你也需要这个 skill, 可以 跟我要,也可以让 ai 帮你做一个。

彻底解决龙虾不能操作电脑软件的最后一环,龙虾龙虾帮我通过全部好友请求,并且打个招呼,然后他就开始这样自动操作我的软件了。 这就是之前我在这个视频里说到的 openclock 加 rpa 的 联动方案,他可以控制电脑上所有的软件。 我用的是八爪鱼 rba, 它市场里面这么多应用都可以被我们的龙虾调用。我来实操演示一下,在操作之前需要满足这三个条件,不满足条件的可以在这里申请试用。第一步,新建一个触发器,点这里新建触发器,这里选择 webhook 触发器, 这里选择一个要被龙虾调用的流程,使用触发器确定,这时候我们会获得一个 webhook 地址和一个安全密钥,把这两个要保存下来 确定。第二步,安装八爪鱼的 skills, 连同第一步获得的两个信息一同发给龙虾。最后,当需要调用流程的时候,你只需要在飞书里对小龙虾说一句帮我干什么就可以了。 最后我做了一个很详细的实操文档,有需要的可以跟我要。

有人花几百块钱上门找人装龙虾,我一分钱没花,三分钟就装完了。今天手把手大家过一遍,全程不需要敲代码,先说准备什么?八爪鱼 r p a 应用智谱 auto club 客户端,一个非输账号,右键八爪鱼 r p a 一定要选以管理员身份运行, 然后面会报错,然后点应用市场搜养虾,会出来一个 auto club, 开启飞书养虾之旅。点安装,装完去我的应用里面找他,点右边那个播放按钮等着就可以了。然后他会自己打开飞书后台,你扫个码登录,剩下的创建应用配权限键连接,全部都可以全自动搞定。两三分钟的时间,打开飞书工作台,里面可以看到你的 ai 助手, 我们发句,你好试试,看看他会回什么好。到这步之后,小龙虾就安装好了,不需要花任何冤枉钱,下期教你怎么真正让他帮你干活,别忘记点关注加收藏!

大部分人的养龙虾其实是装了一个龙虾,最近全网都在养龙虾,大厂摆摊帮你装,网上全是教程。但我观察了一下哈,绝大多数人的使用方式是装好,问几个问题,发个朋友圈,然后呢? 然后就没有然后了,那跟直接使用下来究竟有什么区别?这一期我们就聊一件事情,到底什么叫把龙虾养好了?怎么去判断?第一个层次是能用, 很多人卡在这一步,那能用的标准是什么呢?就是装好了不崩,能在手机等 i m 聊天软件上跟他说话,他能稳定回复,不是动不动就断联。那听起来很简单哈,但是 opencloud 的 安装对于普通人来说,真不是开箱即用, 它得配 low 环境,配大模型去连 i m 聊天的一个软件,还有处理权限的问题,还有很多未知的 skill 到底安不安全?网上有很多帖子吐槽这一个 open color 装了半天跑不起来,或者是隔三差五就断了,那我的建议是什么?就是你先把基础跑通,别着急加一堆花火。那第二个层次的话就是有用,什么叫有用? 他替你干了本来应该要干的事情,不是你问他问题,他回答你那个是聊天,是他主动帮你去完成一些任务,省你的时间。举几个例子哈,他能主动帮你去抓起一些你感兴趣的话题,定时发资讯给你,他能帮你去监控一些国内国外的大 v 的 动态啊,他能在早上提醒你,你新的一天有哪些事情要去做。 那到了这一步,我们才算真的开始在养龙虾的,而不是养了一个聊天框。第三步的话,就是离不开了,那这一步的标志是什么呢?他有了你的记忆,你的偏好,你的工作牛,你不用每次教他我是谁,我干什么,我喜欢什么格式他都知道, 你跟他说帮我写个脚本,他知道你喜欢用 python, 不 喜欢用 java, 你 让他发消息,他知道该用什么语气跟你回复, 你问他我上周那个项目怎么样呢?他能回答到这一步的话,你的龙虾其实已经不是一个工具了,他更像一个了解你的助手。但说实话哈, 大部分人做到这一步的其实很少,因为这需要时间,需要你持续去使用,而且你需要认真的去配置他的记忆系统,他原生自带的那个记忆文件系统那一套其实不是特别好用,你如果没有给他配一些嵌入模型的话,他本质上来说记忆这块做的不是特别的完美,那不然的话就不会诞生很多好用的一些记忆插件了。 好说完了,三个层次啊,那怎么去量化你的龙虾养的好不好?这里有四个指标哈,我是根据我当前的一个情况来总结的。第一个就是 他融入了你几条工作流,不管是信息获取还是内容创作,还是做技术调研,你数一数就知道了。第二个的话,他自动化帮你完成了多少任务,不是你手动让他干的,是他通过定时任务心跳巡检,然后触发器自己跑的, 这个数字越高,说明你的自动化程度越高。第三个的话,你教会了他多少个技能?不是你装了几个现成的哈,是你根据你自己的需求写出来的。你有哪些标准化的流程可以做成 skill, 然后他帮你做了,并且它整个效果非常好,那这个数字越多说明你越清楚让他帮你干什么。 那第四个的话就是你有多久没有手动去干预它了?如果你天天要去改配置、修 bug、 重启网关服务,它不是在帮你,是在给你加活。那一只养好的龙虾,你应该是偶尔看看就好了。说说我自己的,我的龙虾现在长这样子。我有三个 discord bot 同时在跑,一个是贾维斯去处理我的日常。 第二个呢,是我的一个开源雷达去监控 github。 第三个的话是我的一个挖掘机,它专门去做一些数据挖掘的工作,以及我定义了一些跟我个人强相关的一个十几个 skills, 从 x 的 监控,从我的一个自媒体数据采集,以及我定时去跑一些 github 催定的一个热榜推送, 再到我最近有把这一个原生的记忆插件换成了最近这节刚开园的一个 open viking。 现在的话我的信息输入来源是他帮我推的,然后自媒体脚本也是他帮我出的,那技术调研也是他给我做的,他已经融入了我大部分的工作流, 但这些不是装完就有的,我其实折腾了蛮久,写了很多 skills, 反复的去调配置。养龙虾真正的门槛不是安装,是要想清楚让它帮你干什么。那下面我给大家看一下我平时用龙虾做的一些事情。 这个就是我的一个开源雷达,他负责做的事情是去帮我看每天的日榜、周榜有哪些流行的开源项目。比如说这一个,就是我知道了有这个开源项目,然后就把 opencloud 龙虾的这个记忆给他替换了,用了这一个基于文件系统方式去管理我们的这一个记忆,我目前体验下来比内置的会更好用。那我还会让这个开源雷达去帮我处理我的一些开源项目的需求。 那这个的话是我的一个挖掘机,是专门去 x 上去挖掘一些我所感兴趣的话题,包括一些最新的 ai 资讯,以及我最近对于纹身图、纹身视频非常感兴趣,帮我去自动去收集一些提字词,然后存档。 你看这里就能刷到今天特别火的那个 kimi 发的一个论文,以及一些其他三毛、奥特曼呀克拉蔻,它的一些呃,最新的资讯。那这里还有的话会去监控一些 ai 官方账号,看他们新的一些模型的一些迭代更新, 这样子的话我就能一手去做这个模型的实测。那第三个的话,这个是我最关键的一个 bug, 它是我的一个主控 agent, 我 所有跟龙虾的聊天都在这个上面去完成的。那它的话主要去帮我做一些自媒体的一些小题、脚本儿输出,以及我对一些新的技术、一些开源仓库感兴趣。就让我们刚刚讲的这一个 open viking, 那我会把这个开店仓库的项目给到他,让他通过 a c p 去掉 curl code 去研究这一个仓库的原码,研究完之后给我输出一个 markdown, 并且让他去给我去做一些架构图。 那有了这些架构图以及他给我的那个 markdown 文档,那我对于这个技术我就能快速且低成本地去了解这一个到底是在讲什么?它跟原来 opencloud 的 这个 memory 有 什么区别?这里也可以啊,我发现它那个图不行,那我可以让它去更换,那整体这个交互的流程就会比原来我们存在恰当的 gpt 以及一些其他的工具要好。当然你说这些事情能不能在 cloud code 上去做一定是可以的。就我目前发现的这所有的事情其实都能在 cloud code 上去做。我觉得最大的一个变化就是 它可以通过聊天软件方便的去控制,我可以在电脑上操作,我也可以在手机上操作,以及它的这一套记忆系统会比较关键。 这里再给大家看一个 case, 其实最近还有一个很火的,用来去做记忆相关的哈,它是一个知识库引擎,那这个也是通过我的太阳雷达,我知道了这个项目,知道项目之后呢,我对它感兴趣,这个时候就让我的主控 a 镜头 让它去帮我去调研,调研完了之后给我生成八个大文档,以及让它帮我生成一个架构图,从传统 rack 到 graph rack, 以及到它所用的这个技术栈。 为什么他会比原来的好?到底好在哪个地方?那这样子对于你去了解一个新的技术站会有很大的帮助。第一个的话就通过一些他写的文字性的文档吗?第二个你再配一些图, 让他帮你去做图,那这样子对于你去理解一个新知识非常有帮助。 ok, 最后给几条建议。第一个按自己的节奏来,不是所有人都需要马上养到一个非常懂你的一个阶段,你先稳定跑着也挺好的,关键是他对你有没有用,而不是所有人都需要马上养到一个非常懂你的一个阶段。你先稳定任务开始, 不要一上来就想着让他变成一个全自动化的一个数字员工,先让他帮你干一件小事,比如说定时提醒啊,消息转发呀,数据抓取啊,先跑动一个,再加下一个,那第三个的话就是算一下投投产出比你花在配置它上面的时间,最后有没有把它省回来, 如果暂时没有也没关系,当学习成本就好。但心里你要有个账。你是在养助手啊,你不是在去养一个宠物, ok? 养龙虾不是目的,让他真正帮到你才是。我是阿江,我们下期见。

这两天,如果你打开朋友圈,发现很多人都在讨论养龙虾,千万别以为大家突然改行搞水产养殖了。我告诉你,这只龙虾可不是什么海鲜,它是二零二六年最火的 ai 智能体,名字叫 openclo, 因为图标啊,是一只红色龙虾,所以被网友戏称为龙虾。 他火到什么程度呢?就在前几天,深圳腾讯大厦楼下近千人排起了长龙,就为了给电脑免费装上这只龙虾。腾讯创始人马化腾都蒙了,他说,没想到这玩意能火成这样, 大家急得不得了,生怕没有养上龙虾。那么,这只龙虾到底是什么?他跟以前的 ai 有 什么区别呢? 简单来说,以前的 ai 啊,更像是一个咨询助手,你问他答,他给你出主意,但活还得你自己干。而这回,这只龙虾更像是一个调度员,它并不一定要成为最聪明的 ai, 而是站在中间,把各种不同能力的 ai 连接起来,像蛛网一样将它们串联在一起。 比如,你只需要对他说一句,帮我做一份上周的市场分析报告,他就能自己打开浏览器搜索数据,用 excel 做表格,最后把报告保存到你指定的文件家里。他不再是你的参谋了,而是你的员工,二十四小时在线,能自己动手,主动找活干。 全国两会上,代表委员们也纷纷点评周鸿祎,说龙虾是一个非常好的概念,但普通人装起来太费劲,他们很快会推出一件安装版,让大伙都能轻松养上。王坚则预测,他会很快便宜下来并普及,行业内没人能忽略他的存在。 张云泉认为,这将对未来的工作方式乃至逻辑产生深远的影响,人的精力将会腾出来做更有价值的事。 听起来是不是很美好呢?但我也得给你提个醒,这只龙虾啊,用不好可能会咬人。近期,工信部监测发现, o、 b、 c、 o 在 默认或不当配置情况下,存在较高的安全风险,易引发信息泄露、网络攻击,由企业证实相关漏洞,可导致敏感信息被一秒搬空。 那么问题来了,我们普通人到底该不该养这只龙虾?给大家几个建议,如果你是技术人员,懂代码,会配置,能搞定故障,那你可以养,因为你能驾驭它。但如果你只是个跟风的普通上班族,就想尝尝鲜,那我劝你呀,再等等, 现在的龙虾还像个没训熟的野兽,你把它请回家,它可能还会把你的家拆了。技术再苦,安全第一。这只龙虾确实代表了 ai 的 未来,但未来还没有完全到来。 好饭不怕晚,等他真正成熟了,安全了,便宜了,咱们再养也不迟。到那时候,你才能真正安心的跟他说一句,嘿,龙虾,帮我把活干了,我去喝杯咖啡。

大家好,我是 ai 智能体特种兵哪吒,哪吒,是啊,我在公司的花迷啊,这一期视频呢,我们分享一下,作为 ai 行内人, 用大白话讲透龙虾, open claw, 或者说其他的智能体,应该啊解决哪些问题才能真正地在企业端落地? 首先还是讲一下,呃,电脑端的智能体是什么东西?通俗来说我们说的智能体呢,他就像那一个一个虚拟人一样, 就是我们只要人能在电脑面前做的一些工作,只要他是有逻辑有规则的,你教一遍给他,那后边呢,他就能自动操作你的电脑,帮你去做。 好。咱们刚才看到的视频呢,就是我们时代智能的 agent 智能体在自动办公啊,这个视频呢,也是呃,在客户那边现场拍 的话就说回来啊,龙虾应该解决哪些问题才能真正在企业端落地?首先第一的话啊,是大家最近比较关注的安全性问题呢,最近工信部也有发文提醒大家注意龙虾的这个安全问题 啊。所谓的安全性问题呢,简单来说就比如咱们咱们俩在微信上聊天啊,我们所有的这个聊天记录呢, 如果说其他人都能看得到,那是一件非常恐怖的这个事情。而且对于企业来说来说啊,有太多的这个非常敏感的数据,比如像呃财务数据, 经营数据,包括我们各平台各个系统的账号密码的数据等等啊,那这些数据一旦泄露的话,是非常可怕的,也会给企业带来不可估量的一个损失。 好,第二个问题的话就是高效性,高效性一句话概括就是 a 卷的智能体,他操作的速度肯定是要比我们人快的,而且他能够七成二十四小时去工作啊。第三的话是准确可能性, 准确性就是例如,呃,我们让智能体去帮你算工资、算奖金啊,无论他是算一万次、十万次、一百万次,他都不会出错啊。而我们人去算大量的数据的时候,往往是会出错的, 那可能性的话就是指现在,呃,主要是指这个过程可靠。比如说现在我们去问 deepsea 一个问题啊, deepsea 经过他的深度推理以后,他会给我们一个答案,那这个答案的话,他是也是经过了,经过了。比如他参考了什么文献,参考了那些网站啊,然后参考的网址链接在哪里等等,这些数据来源他会告诉你啊。那如果说他我们发现他的答案是错的,我们也能找到这个 错误的原因,找到这个数据的源头出错,到底哪里出错了。然后呢,我们针对这种错误的原因去做调整啊,那现在龙虾的话,他你 给他一个指令,他直接会给你结果,并没有说把整个过程告诉你,那这个目前啊,这个准确可能性他是不满足的。第四是稳定性啊,比如说你让智能体干一件什么事情, 他坐着坐着突然之间中断了,他坐了一会他又断了,那这个时候流程不稳定肯定是不行的。 比如说啊,就就像你现在在打游戏,对吧?你打着打着可能这个时候你正在兴头上,突然之间断网了, 那这个时候你可能会急的,会气的爆粗口,都很有可能啊,那目前龙虾在这方面的能力呢?可以勉强打个五十分啊。讲到这里的话,我 插一句话啊,因为今天呢,是二六年的三月十九号晚上九点钟,那这期视频的话是,呃,今天晚上加个班,两个小时时间给大家梳理了,呃,内容,还有这个录制的这个视频啊, 希望大家能能点个赞,点个爱心,支持一下,感谢啊。那如果说大家觉得这个事情对咱们有帮助,也可以转发给我们朋友啊,因为可以减少他们的一些试错成本,感谢大家!呃,第五个特性是兼容适配性, 兼容适配性就是智能体,他不需要拿到其他网网站呢,软件呢,插件呢等等等等的这个 api 接口 啊,我就可以去操作,比如说智能体,它可以操作我们的啊,微信,操作我们的谷歌浏览器,操作我们的经典系统 wps 等等等等等等啊,在没有 a p i 接口的时候呢,它依然能够自动去操作。现在木啊,龙虾呢 部分的一些软件网站它是可以操作的,但是有部分呢,它是操作不了的,现在还是属于半成品 啊。那龙虾的其实他核心的优势在于,上次我们也讲过了,他有长期的这个记忆,以及他能够自主去学习,自主去叠代,那像一些现在啊,你让他去 自主去写,写一个网站,写一个软件,优化一个软件啊,那这种场景的话,他是能力是非常非常强的。 那最后总结一下刚刚我们讲的,呃,不管是龙虾、 open club, 还是说其他的智能体,应该要解决 安全性、高效性、准确可信、稳定性、兼容适配性这五个特性,才能真正的在企业端落地,那目前龙虾它的高效性呢?是可以达到的啊,那稳定性和兼容适配性一百分,只能达到五十分, 或者说是半成品啊,准确性、可能性以及安全性的话,目前是达不到的 啊。说到这里的话,那大家都在问了,就是那目前在整个中国有没有哪一家公司哪款产品是能够同时达到这五个特性的? 答案是有的,比如像我们时代智能啊,他就已经早就可以在企业端应用了啊,他可以同时达到这五个特性。为什么这么说呢?首先第一点, 我们现在取得的这个软件成熟度 c m m i 现在是五级认证 啊,这是成熟度是已经是最高等级的认证了。那电那同时我们现在呃等保信息安全认证是三级,这个跟这个什么概念呢?就是跟呃银行是一个保密级别的。那第二呢,是目前我们已经合作了两百多家 中国五百强企业,还有非常多的这个电商企业。 那现在呢,像中国的五百强企业或者一些大的卖家啊,超过五十个以上的卖家,他对这这五个特性是非常要求非常严,严格非常苛刻的。这五个特性呢,其实是缺一不可的, 如果说这里面有哪一项这个特性达不到,他肯定是不会跟我们合作的。 好,各位朋友如果说想要了解我们产品的,可以在后台私我,这期视频我们就分享到这里,感谢大家。

养龙虾彻底火了之后呢,现在市面上各种国产龙虾突然多到炸裂,今天呢,于是我就带大家快去逛一圈,看一下目前比较有代表性的几款国产龙虾到底是什么路数,顺便呢也聊聊价格。先说月之暗面的 kimi 哥,这个龙虾呢,就有点像一个网页版工具箱,不用装环境也不用呢折腾代码, 直接在浏览器里面就能用,底层用的是 kimi k 二点五的模型,里面已经内置了几千个技能,像整理文件、查资料、自动化办公这些事情,它基本上都能直接接手。它还有一个比较有意思的功能,叫做蜂群智能体,简单理解呢,就是可以让多个 ai 分 工合作一起干活, 有点像一个小团队合作,他能揭露飞书去跑一些极限任务。不过呢,他的价格确实不算友好,基础版一百九十九一个月,高级版要六百九十九一个月的价格呢,已经接近不少软件一整年的会员了,在国产龙虾里面算是比较贵的那一档。然后呢,我们再来看腾讯的 qq, 腾讯最大优势呢,其实不用多说,就是生态, 他可以直接和 qq、 微信这些产品打通,比如你在手机上面呢,发布一句指令,电脑端就可以自动开始执行任务, 相当于你用手机就能远程指挥自己的电脑去干活,整个体验呢,有点像给电脑装了一个随叫随到的助手。而且呢,他还有自己的技能库,很多自动化操作呢,都可以直接调用。目前呢还处于现身免费阶段,所以用的人非常多。接下来呢是自己的阿克拉克这个产品呢,走的就比较务实, 深度适配飞书,背后用的是豆包 c 的 二点零系列模型,它最大的特点其实就两个字,不够便宜。 lte 版呢,一个月只要八块九毛钱, pro 版呢,不到五十块,而且还是火山 callinplay 里面的附带功能,功能上呢,没有特别明显的短版,整体感觉呢,就像一辆性价比特别高的家用车, 可能不是那种豪车,但是呢,日常使用起来呢是非常划算的。再说一个讨论度也不低的龙虾,主打部署速度,基本上呢十几秒就能跑起来,算是非常快的那一类。 它也继承了飞书钉钉自动化能力呢,比较完整。价格呢是月费三十九和一百一十九两档,也不贵,整体体验比较均衡,也没有什么特别惊艳的地方,但也没有明显短板,属于比较稳的那一类。而且这个月费模式呢,不会额外产生托管费用,用起来呢相对比较安心,不用担心不小心把额度跑爆。然后呢是小米的 mico, 这个产品的思路呢就很小米,重点放在生态联动上,比如呢,可以直接控制米家设备,调灯光,开空调,甚至根据短信内容帮你安排出行计划,生成健康建议。听起来有点像把 ai 助手直接塞进整个智能家居系统里面,不过目前呢,它还在小范围的封测阶段,需要邀请才 能使用,而且呢,只支持小米十七系列的几款手机,大多数人呢其实还体验不到。另外在复杂功能的成功率上,目前还需要继续打磨。再来看一个比较即刻向的项目, zero pro, 它是用 rust 写的,主打轻量和速度,资源占用非常低,从技术的角度来看,其实挺漂亮,但问题也很明显,它更像是一台改装赛车,性能很强,但普通用户呢,可能很难真正的用起来,更多还是开发者和技术玩家在折腾它。有网易做的 rapstar ai, 也叫有道龙虾,官方定义呢,是一个全场景的 ai 个人助手, 可以七成二十四小时帮你处理各种任务,比如说写代码呀,处理文档啊,数据分析啊,甚至做一个小游戏项目,它同样可以支持接入飞书等应用,目前呢,也是免费测试阶段。最后呢是智普的 autoclole, 不 过呢,大家都叫它澳龙, 很多产品呢,都说自己开箱即用,但是真正做到开箱即用的其实并不多。像 autoclole 呢,就是我目前见过本地部署呢最简单的一款龙虾,我们点安装之后呢,基本上就可以直接生成一个可以兑换的 oppo 了,不用命令行,也不用配置 api, 甚至比很多软件扫码都用还简单, 还支持进入任意模型的扣金 plan 或者是 api, 也可以一键直连飞书。不过呢,它的付费模式有点特别,没有包月会员,只有充值积分,用一次扣一次,如果你习惯了订阅制,可能会觉得用起来没那么爽,所以总的来看呢,现在的龙虾其实还处于一个非常早期的阶段,功能呢,吹省酷, 但安全性、稳定性、权限控制这些关键问题其实还需要不断的打磨。所以呢,于师傅给大家建议其实很简单,先按需尝鲜就行,别必要一上来就砸大钱买最贵的版本,毕竟呢,这个赛道变化实在太快, 一个月时间呢,可能会出现一批完全不同的新产品。如果你只是普通玩家,可以先试试免费版或者比较便宜的云端版本就够用了。如果你是比较喜欢折腾的极客玩家,那就可以先去研究一下本尼部暑的 openclock russ 的 这种偏技术上的项目。

听说前两天深圳腾讯总部那楼下都排大队,都抢着让工程师给装个龙虾,还有人搞袋装龙虾,几天就赚了几十万,苹果电脑都卖脱销了。啥龙虾这么火呀? 有人说,二零二六年 a i 圈最顶级的浪漫就是养一只龙虾,这就是全世界都为之疯狂的 open, 有 人拿它一周就赚了十一万美金呢,也有人信息被泄露,钱被盗刷。那这龙虾到底是啥呀?这所谓的龙虾吧,官方叫 open, 是 一个 a i 智能体。 有人说 ai, 我 知道啊,我用着呢。不同的是,我们之前接触的很多 ai, 属于是有大脑会说话,他就像个老师,你问他,他教你咋干, 但是这龙虾呢,他长手了,这老师呢,就变成了个助理,你就让他直接去干,而且是二十四小时不眠不休的干,还能帮你挣钱呢。 你比如说以前问 ai 咋用 excel 表格整理数据啊,他就给你操作步骤,然后你照着弄,那你直接跟 openclaw 说帮我新建个 excel 表格并填充数据,他就会调用大模型,哎,当大脑出方案,然后他自己操控鼠标键盘,打开 excel, 给你把活干了。 所以最核心的区别吧,就是龙虾可以直接操作电脑,你像上网啊,发邮件啊,还能帮你比价,然后下单购物呢。那养龙虾是啥意思啊?这东西还得养啊?你知道真有人养龙虾一天就花了上千块啊, 咋回事呢?这养龙虾吧,相当于就雇了一个二十四小时不摸鱼的 ai 员工,但是你总得喂点啥给人家,人家才能给你干活啊。那怎么个养法呢?拢共分三步, 第一步就是部署环境,哎,两种方式,本地还有云端。那本地呢,就是养在你个人电脑里,它就跟你的电脑深度融合了,那它的权限就很大,能干的活它就多,但风险也高。那云端呢,就是养在服务器上,更稳更安全,但是服务器它需要付费。 第二步就是配置大模型,也是给龙虾装上虾脑了,像 gdp 啊,迷你 max 啊,千问啊, deepsafe 哎,这些国内的模型都可以。 第三步就是调试使用了,就像你的小助理似的,你俩沟通的越多,他就越懂,你越能干。圈内人管,这叫养成系 ai 助理,这就是养龙虾,但是不管你选择哪个模型啊,这龙虾干活你都得给人喂食啊,你得管饭呐,这个饭呢就叫 token, 你 可以把它理解成流量费,就跟手机流量的一个道理。 咱举个例子啊,你跟龙虾说,你给我来个工作周报啊,完了直接邮件发给我领导,这龙虾呢,就开始了哎,调取你电脑里的文件,比如说 excel 啊, ppt 啥的,看你都干了啥,然后写成周报,最后发邮件,每一个步骤都需要消耗 token, 那 这 token 是 啥呢?简单点说,它就像游戏币,你问个问题,投十个币,上传个文章,让他给你总结一千个币,他回答你还要消耗游戏币。 你像国内的千问还有 deepsea 哎,都有一定免费的投坑额度,用完就要付费了。那 deepsea 是 输入每一百万投坑大概是四块钱,输出每一百万大概是十六,哎,是输入的四倍。那这是标准时间段啊,就是早上八点到二十四点的价格,那你要是后半夜零点到八点用,就是半价, 那所以说真正的 ai 时代吧,现在已经不是说找个机器人陪你聊天了,而是有人在替你工作,解决问题,帮你赚钱。而 opencloud 就是 这个赛道的第一个爆款。 那这龙虾跟咱普通人有啥关系啊?能随便养吗?那关系可大了,这龙虾能让你工作效率翻倍,也能让一人公司变成现实啊。 你比如说做金融的,要处理大量的数据,这龙虾就能帮你分析整理,形成新的报表。那对于一人公司来说,这龙虾一个人顶一个,团队写稿、发布、运营、客服全搞定。那你说这龙虾这么能干,我也养两只。 别着急啊,还有个事你得注意,那就是安全性。你想彻底解放劳动力,让龙虾替你干活,你就得给他充分的权限, 微信你得让他用,付款也得让他给你付。那一旦你的指令没说清,或者他理解有误的时候,那就容易闯大祸呀, 误删个文件呢?泄露个隐私啊。要不咋说现在有人宁可花钱也要去卸载龙虾呢?那总结起来吧,其实就一句话,就是你可以把龙虾看成一个执行力超强,但是经验不足的实习生,用好了他是左膀右臂,用不好就是绊脚石啊。

玩龙虾终于不用再花钱了,你看,我配了两个模型,一个是 gpt 的 五点三,一个是 gpt 三。我的主模型用的是 gpt 五点三啊,因为这个的配额呢,是走的这个方式啊, 免费的时长配额,然后从这选 gpt。 然后第二个模型的话呢,是 gpt 三啊,这个模型 主打的是响应快,低延时,然后调用的方式是 a p i d k, 这样的话呢,就比较方便。一个主要免费用来日常沟通啊。然后另外一个的话,因为 gmail 的 话,他写文案各方面的话我比较喜欢,所以特殊情况之下我用 gmail。 总之订阅了 gpt 的 话呢,就直接不用再花钱了。太好了,想要了解的朋友呢跟我说,我教你。

大家好,我是老邢,现在养龙虾真是越来越火了,都已经火出圈了,而且连官方都已经开始下场发文支持了, 有深圳的龙岗、无锡、苏州的常熟,都已经开始针对养龙虾这种一人公司的方式开始补贴了,大部分都在最多能补五百万以上。这个最可怕的是什么呀?就是这个养龙虾,他叫 open crawl, 一月初的时候才开始开源,到现在也就才两个月的时间,就已经火的基本上身边所有人都在聊了。 呃,我也部署了一下,在这个 windows 环境部署,然后试用了两天,我觉得其实也不用觉得,呃,不用龙虾就感觉被时代抛弃了一样,其实真用上就发现他也做不了啥。 而且你不管是租服务还是买这个 ai 的 token, 都是要花钱的,它都是有成本的。 现在很多营销号鼓吹艺人公司,你部署几个 open core 当赛博员工,就能全自动地实现写自媒体,做短视频,就天天就咔咔等着数钱就行了。实际上这些营销号的文章还得自己写呢, 不用吹什么赛博员工。而且现在鼓吹的大部分应用场景都是什么呢?每天自动搜索一下最新的新闻,然后自动整理成笔记,整理成干货,这东西真的有那么必要吗?现在每天,呃,有那么多的新闻整理的干货,有时间看吗? 尤其是自动收发邮件,但其实咱们对于邮件使用真的没有那么重度,我觉得现在最利好的就是云服务厂商还有那些 ai 厂商了, 挖黄金不如卖铲子卖牛仔裤,现在你部署龙虾不挣钱,但你要买云服务器,买 ai 厂的 token, 那 绝对先把钱给人家了, 而且想把龙虾玩好了。部署其实是这里边最简单的一步了,如果连部署都搞不定,还要花钱找人部署,真的就别浪费那个钱了。

老板怎么用龙虾把招聘这件事情跑起来?招聘一忙起来,最麻烦的就两个地方,一是 hr 的 重复劳动特别多,每天都在重复的筛简历, 整理资料、邀约、同步信息。二是招聘平台一旦变多,简历和招聘进度就会分散在不同的地方,老板根本看不清。 如果你们公司招聘也遇到这些问题,那么你就可以用龙虾加非说多一表格加八爪鱼 ipa 做一套自动化招聘解决方案。 你只要在飞书里把岗位要求和招聘条件告诉龙虾,他去理解任务,调用流程,再配合 rpa 去招聘平台自动筛简历,抓信息,整理结果,最后把结果收口到这张飞书多页表格里, 总结就是,龙虾负责动脑,八爪鱼, rpa 负责动手,飞书多页表格负责汇报结果给老板。所以老板用龙虾不是多了一个可以聊天的 ai, 而是多了一个能帮你把流程真正跑起来的 ai 员工操作文档已经准备好了。如果你想先看懂龙虾怎么落地,那么招聘自动化真的是个特别好的入门场景。

今天你养龙虾了吗?此龙虾非彼龙虾,他就是二零二六开年 ai 圈的现象级顶流 opencloud。 今天咱们就来彻底搞懂这只 ai 龙虾到底是个啥?普通人该不该养一只? opencloud 原名 clubat, 被网友亲窃叫成了龙虾。他不是普通的聊天 ai, 而是一款能在你电脑本地运行,还能亲手干活的个人 ai 智能体。通俗点说,普通 ai 只会跟你嘴炮,你问他,他打你。但龙虾不一样,他给 ai 装上了手,能全全操控你的电脑。 他是由奥地利创业者皮特 stanberg 独立开发的,能够七成二十四小时在线的全能助理。你用自然语言跟他说需求,他会自己思考步骤,直接动手操作,整理文件、做表格、写代码、跨平台发消息全都不在话下。最绝的是,他还不会失忆,哪怕电脑重启,之前的对话,你的 使用习惯,他都记得清清楚楚,不用你反复交代,小编亲自养了一只。我当时对着对话框直接说,打印一段你想对我说的话,背景附上你给自己设计的形象,说完我就静静等结果,你们猜怎么着? 他真的直接操控我连在电脑上的照片打印机,刷的一下就打出了这张纸,连设计带文字一气呵成,当时我就直呼太奇妙了。不过说实话,最开始养这只龙虾门槛可真不低, 我一个完全不懂编程的小编,硬是查资料、试教程,花了一整天才部署成功。中途无数次想放弃,但架不住他太火, 现在各路大厂纷纷跟进,不仅部署难度大幅降低,各大平台还推出了定制版龙虾,一分钟就能一键部署,零基础小白也能轻松上手。 不过也有网友在使用中发现,龙虾会在不知不觉中删掉重要文件。工信部日前也发布了龙虾安全风险提示,指出 opencloud 在默认或不当配置下存在较高安全风险及易引发网络攻击和信息泄露。有专家提醒,党政机关、企事业单位和个人用户要审慎使用龙虾等智能体。 面对这波 ai 浪潮,很多人会焦虑,我会不会被取代?其实不用怕,他从来不是来取代你的,而是来取代你手里那些重复繁琐工作的。可以让 ai 先干百分之八十,你再花精力优化那百分之二十,效率直接拉满。未来最值钱的能力是会提需求,你知道自己要什么,能把需求说清楚, 会验收结果。你能判断 ai 做的好不好,会不会改。 ai 再强,也替代不了你的行业经验、审美能力和决策力。作为普通人,我们做到不抗拒、不神话,把 ai 当超级工具就行了。

你还在为养龙虾发愁吗?市面上的教程是不是太多太复杂了呢?如果现在还没养到虾呀,不妨试试 max lock, 不 需要部署服务器,不需要复杂操作,各种专家库 skill 已经给你准备好了,开箱即用,简单点点鼠标就能搞定。 作为国内第一批是到龙虾的大模型厂商 mini max, 他 家模型也为龙虾创始人多次点赞。那今天就来教大家如何快速上手养一只自己的专属龙虾。打开 mini max, 左边有个 maxclock, 点击进入之后就可以看到官方已经准备好了很多预设配置,可以根据我们需求来进行选择,不知道怎么选择,可以选择默认配置就可以了。然后点击准备好了,就这么简单,你的 maxclock 专属龙虾就搞定了。 接下来我去飞书后台创建个应用,拿到 appid 和 appsecret 之后,在 maxclock 对 话框中,根据对话框提示输入 appid 和 appsecret, 并要求连接飞书, 再根据 maxcloud 的 对话引导,一步一步完成连接成功之后就会像我这样和飞书对话测试一下。比如我发送一个你好, 如果飞书有回应的话,就说明配置成功了,然后就可以愉快的连接飞书玩耍了,可以轻松实现定时提醒、资讯推送,就像一个二十四小时运行的智能助理,光有龙虾还不够。龙虾是载体,真正的灵魂是 skill。 比如我想他帮我分析一下我正在用的软件是否存在安全漏洞。国内比较常用的漏洞收集网站分别是 cve 和 cvnd, 普通人遇到这类问题啊,基本上都是用搜索引擎直接搜索,但是啊,用过搜索引擎的朋友肯定都懂,搜索出来结果呢,杂乱不准,质量参差不齐。 现在我只需要告诉 maxclock, 从 c v e 和 c v n d 两个常用的平台去查询对应的软件版本以及漏洞说明,然后我再给 skill 明确需求,比如要查询软件名称和软件版本, 对比我现在版本号是不是已经存在漏洞,还要告诉我漏洞是什么类型,严重程度,是否被利用的风险,最后还要给出修复建议,以及软件的官方网站在哪里都要一并找到。那稍等片刻呢,就可以看到 maxclock 根据我的要求,帮我手搓了一个专属的漏洞,查询 skill。 那接下来我拿我自己常用的这个极压缩软件来考考我们龙虾, skill 不 到一分钟,结果就出来了,可以看到我的专属 skill, 告诉我我正在使用的极压缩软件存在高危漏洞,还有漏洞影响的版本,漏洞类型,严重程度,修复建议。 那更重要是它提醒我,这个漏洞啊已经被其他人在利用了,应该立刻升级。手搓好我们的专属 skill 之后啊,只需要告诉 max curl 帮我一键发布 skill 到 curl up, 就 可以轻松的分享给更多人使用了。 几句简单对话,只需要告诉 max 了我们需要做什么,他就可以帮我们搞定,是不是很简单呢?更进一步,我还可以告诉他,帮我定制一个定时任务,每天上午十点搜索最新的 c v e 和 c v n d 漏洞情况,根据漏洞严重程度生成报告并发送到我的飞书, 那第二天早上工作时话,就可以轻松掌握当天的行业安全动态。除了丰富的 skill, 在 mini max 左侧这里还可以找到探索专家,里边有更多的实用玩法等待你的探索, 比如整理文档、写 ppt、 转写行业研报等等。 mini max 新推出的 maxclock 简直是普通人的养龙虾神器。另外,在使用龙虾过程中啊,我们还需要关注 talkin 费用消耗问题。在这方面, maxclock 优化了上下文压缩,提升了 talkin 效率,不用担心 talkin 消耗太快。 感兴趣的朋友呢,可以去体验一下,用好 ai 一定可以提升你的工作效率。好了,以上就是本期内容,我是斌亮,觉得帮助的话呢,还请点赞关注,获取更多的使用 ai 小 技巧。

用 macbook 或者 mac mini 来养这只 ai 龙虾靠不靠谱?今天森哥给你们盘一盘啊,我先自我介绍一下我是干什么的,我是卖二手苹果笔记本的,所以呢,我说的话应该还是啊有点参考价值的。我先说我的结论呢,没有必要专门买一台 macbook 或者 mac mini 去专门养这个 ai 龙虾。如果说你已经有一台笔记本了,或者有一台这个 呃台式电脑了,直接用你当下的台式电脑就可以了。首先我们搞清楚下大火的这个啊,台式电脑就可以了。首先我们搞清楚下大火的这个啊,台式电脑就可以了。首先我们搞清楚下大火的这个啊,台式电脑就可以了。首先我们搞清楚下的代理 传统,我们用的 ai, 比方说豆包也好啊,或者 d p c 也好啊,你是要通过你跟他对话,然后他给你答案,你去再通过这答案你去调整你的这个方案或者做的事情。但 ai 一 准不一样,它相当于一个代理 你,你让他去做这个事情,他会自动通过连接 ai, 然后他帮你完成。打比方啊,如果说你想要去让他完成一个客服的工作,你请一个客服可能要花四五千块钱,那么如果你在下面养了一只龙虾片安装好的话, 他有可能能帮你完成客户的工作,并且可能会玩的完成的比这个普通人更好,因为人需要休息,需要上班下班,但是哎呀,他不会累。那么刚好森哥最近呢就在研究这个东西,所以最近很多人找森哥淘机嘛,对吧?我的啊,小红啊,小斗啊,还有那个 啊,小蝴蝶都很多人来私信我,所以很多时候我的这个私信回不过来,我还研究了蛮久,翻译了很多资料,发现呢,现在我想用它来完成的工作其实是完成不了,因为他现在不支持去接入 微信啊,就是腾讯的东西都不只是接入,所以他没有办法带你去完成微信上面的任何回复或者操作,点赞都不可能去完成。所以这就是曾哥的第一个观点。当你有一个想法想去用这只龙虾去完成的时候,你可以先去验证一下他到底能不能做。不要是先把这个麦 mini 或者 啊麦克风买回来了,把工具买回来发现用不了又把它卖掉,很浪费。那我再发现他不能去做这个客服之后,我就 想着他能不能帮我去处理一些表格和统计。因为最近后台很多人找森哥去呃淘机型嘛,所以呢,我就要把所有的这些粉丝呃的一个顺序,还有下单的这个名字啊,地址这些东西帮他规整一下。这个还蛮花费时间的,我就看他能不能去弄表格,那我发现这些简单的表格接入他是能有权限去处理的。 那我就在我的 macbook 还有我的 windows 台式电脑上面,我都去装了这个 ai 去尝试一下。那森哥跟大家讲一下,在 macbook 还有这个我的 windows 台式笔记本上都装了之后,做同件事情的使用体验区别在哪里?听好了, 没有任何区别,注意是没有一点点的区别,在 macbook 上面完成的跟在台式电脑 windows 完成的是一模一样。为什么很多人说这个 macbook 跟 mac mini 会更好,一直在推这个东西呢?低是因为它的能耗低,就比方说你同样的开一天这个 macbook 或者 mac mini, 它耗电量非常少, windows 笔记本的话,如果要我的那台四零六零的话,可能的电量可能是它的呃,十倍,二十倍可能都不止。问题又来了,你要先看你自己的使用场景跟时长,如果你只是像森哥一样处理一下这个表格,那么每天可能就花个 几个小时,甚至都不用半个小时,那么完完全全没有必要。因为那么一点点几毛钱的电费,你再去买一个几千块钱的 mac mini 或者甚至上万的 macbook pro, 完全没有必要。真的,我觉得但凡森哥我的心黑一点点的话,我觉得现在我已经接了三四十台这个 mac mini 或者 mac pro 的 一个订单,但是我没有这么去做。为什么呢?因为我觉得 买数码产品大家一定要看清楚这个需求,你需要的话去买,不需要的话完全没有必要去买。现在赚钱不容易,对不对?但是说句实在话,森哥我本人对这个 ai, ai, 不 管是不是小龙虾或者其他出了一些代理, 我是非常非常期待,因为现在我开始去慢慢有一天忙不过来。然后呢?我其实之前创过业,所以呢,我踩过的坑就是我不会去管理员工,就是我不怎么会跟人去打交道,我对这个屏幕还好,我还蛮涉恐的,所以 如果这个 a 准,如果真的后面能够接受一些主流的沟通软件,我一定会去第一个去尝试。还是那句话吧,如果当你有一台电脑的话,你先去尝试一下它到底能不能用,能不能跑?如果是真的能,或者是真的你能够频繁的使用上,并且能给你创造一点点价值的时候, ok, 我 们再去购买设备啊,不要因为一个想法 啊就先买了一堆设备,然后去拾回,没有必要。好吧,这里是深哥搞基,希望这一期的分享对你有帮助,感谢关注。

从鹅厂大门口火到全国两会,龙虾凭什么爆火出圈,大厂巨头纷纷下场安利,究竟是 ai 应用的全面爆发,还是抢占用户的资本狂欢呢? 近日,养龙虾成了热门话题,但此龙虾非彼龙虾。这只龙虾是奥地利软件工程师彼得师太英贝格尔独立开发的开源 ai 智能体,因产品图标像只龙虾,因此喜提中文名龙虾。 那这款才出生两个月的 ai 产品,究竟有什么能耐,让这么多人吹爆?据说拥有它,你就拥有了二十四小时打工的数字分身。不同于豆包元宝,还停留在你问我答的阶段, 龙虾可以真正动手干活,让他接管电脑之后处理邮件、帮写周报、查阅网页、预定餐厅,甚至自动修复程序 bug, 相当于给你的电脑装上了大脑。这么强势的表现,也被视为 ai 技术从背 接动响应跨越到主动执行的分水岭。正是这种可以高效能、低成本处理大量繁琐重复任务的表现,让龙虾迅速获得业内的推崇和青睐。甚至有程序员就此发现商机,一次安装三百到八百元不等, 但这桶金估计不会赚太久,因为各家大厂已经下场,腾讯云、百度智能云、阿里云、火山引擎、京东云等相继宣布上线云端极速部署,解决一键安装问题, 降低使用门槛。小米封册手机龙虾还将其接入米家设备生态。而腾讯云作为第一个吃龙虾的云平台,成为不少孕妇的首选。这也是为什么三月六日,腾讯大厦北广场人满为患, 大家都在争做养虾人,甚至深圳公务员已经近水楼台先得月,开始养政务龙虾,把海量民意诉求吃进去,快速吐出一份体检报告。那这场 ai 变革对普通人又意味着什么呢?有 ai 行业从业者就直言,龙虾的最佳应用场景其实是企业级的自动化流程,对于普通人的生产力提升可能没什么作用。 而养龙虾的成本,包括请人部署的费用、持续产生的大模型 tok 消耗、硬件升级的压力,以及后续的技术故障处理等, 反而可能让你觉得鸡类甚至成为负类。所以,当下的养虾热,更是一种技术变革期的集体焦虑和盲目跟风。此外,多家官方安全机构对龙虾的安全漏洞接连发布警报。 三月八日下午,央视发文, ai 养龙虾警惕安全风险。工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台也明确指出,在默认或不当配置情况下,龙虾存在较高安全风险,极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。也有用户 提到,在使用过程中出现一些匪夷所思的操作。科技从来都是双刃剑,伴随着便捷诞生的一定有需要警惕和迷和的风险。但 这并不意味着该汇集记忆,反而是要求行业在大踏步前行的时候更审慎、更理性。狂欢总会退潮,如何趋利避害,才是让 ai 真正变身生产力的终极密码。

家人们别在全网搜养龙虾是啥了,一句话捅破窗户纸,这龙虾根本不是吃的百分之九十跟风的人到现在都没搞明白它到底是啥。咱最近刷抖音是不是到处都能刷到养龙虾? 什么深圳腾讯大厦楼下几百人排队就为了装这个龙虾,连网友打招呼的暗号都变成了,你今天养虾了吗?说白了,这龙虾全名叫 open 狂,是个开源 ai 智能体, 就因为图标是只红色小龙虾,网友才把安装调教它的过程细称为养龙虾。和咱们平时用的聊天 ai 完全不一样,这玩意儿是真能动手干活的,你给他对应权限,他就能直接帮你操作电脑、做 ppt、 整理文件、发抖音,相当于个二十四小时不歇班的赛博打工人。但听我一句劝,千万别脑子一热就瞎跟风, 第一批冲进去的人已经踩坑踩麻了。首先,官方的软件本身完全免费,现在有人靠袋装一单收几百上千块,甚至有人靠这个几天赚几十万,纯纯把跟风的人当韭菜割。更要命的是安全问题, 这玩意要获取你电脑的最高权限,乱找袋装瞎改配置,轻则隐私泄露,重要文件费误删,重则银行卡盗刷电脑被黑客当成肉鸡,甚至还要承担法律责任。还有人被忽悠说靠他能躺赚,结果一天下来没赚几块钱,光运行的托克费就扣了上千块,纯纯大冤种! 最后说句实在的,它就是个提升效率的工具,根本不是什么暴富密码,普通人不懂代码不会配置的别瞎装,小心便宜没占。