qoder团队开发实战教程

hello， 大家好，今天给大家讲解一下使用 code 这款产品了，然后 code 呢是阿里开发的一款基于 a 剪式的编辑软件，然后类似 cursor 啊，有时候有自己的 try 啊， 那么呢，我也是做相相对于同样的需求，就是这个视频剪辑平台，之前我用 cursor 去做了第一版的那个实现，那今天呢，我也是基于这款需求来使用 code 的 这款编辑软件来实现了。那么呢， 先看一下，就是我把这任务交给他之后呢，他会拆分成好几步，他会按照这几个步里面去逐一的实现，然后呢最后实现出的效果呢？是他是长这样的，但我刚才用了一下的话，他的体验并并不是很好，就是他出版的那个效果，其实跟我想象中的还是有点差别的。 ok， 其实这里面呢，我其实想让它去实现一款产品，就说是一站式的视频剪辑平台，上面我可以基于一些自然语言去对视频进行编辑的， 就是类似跟传统的那个剪映的产品不太一样，因为剪映的时候呢，它是需要自己去调整的，比如说今天我要听一下字幕的话，我要去呃 调整下视频呢，切分呢，它都是基于那个人工去手工去做的，那当然它的音频的视频呢，它是可以借助于 ai 来去进行识别的，但我今天我这款它我想做的事，我们基于自然语言去进行对话，因为不管说今天编程软件也好，还是说现在市面上的那个视频生成平台也好， 他都不是，他都是借助 ai 能力，能够让人人人类呃理解自然语言进行对话，然后实现效果。今天要像我们的那个分享键，像我们的 啊，扣德啊，有我们，我们也是基于这种对话式的去完成我们编程任务的，那么在视频剪辑平台上面呢，我也希望说能够做到这一点，接对话框来说，比如说我需要去添加字幕，添加字幕还有中英文，中英文， 然后类似这款就这样去去做，那么呢我可以说这样的话呢，可以把我们呃从繁琐一些剪辑任务中撤离出来，那么我们大大提高我们视频剪辑的效率。 然后呢，虽然说不过这款实现的不太好，就是可能是我给的需求不太明确吧，没有达到我效果，那么呢我可以给大家讲一下，就是我们是怎么用的它这里面呢？ 我们的我们的扣点呢，就是他下载下来的时候呢，对免费个人版来说，他是有一定的免费额度的，他这里是有快递的，为单位的，那么我们下来说是两二十 k， 就是 两百二十万的快递，那么呢就是同 a 证，我们可以在这选这个模型，这里有 kimi 啊， mini max 啊，还有我们千万 这里面呢，然后他这里有个模式，因为这是编辑模式，他有个对话模式，对话模式呢，就是说我就是你可以接对话这里给他各种任务，因为之前我跟他说了一些，明确了，他这里面 使劲的，不过他这个头粉消耗太快了，我就很快就用完了，所以说没办法继续去去进进步优化了，对，然后我只是体验一下产品，要大家的话也可以去下载下来体验一下啊。 后面呢我也会使用其他的编程软件，像 code 啊，还有 color code 啊这些编程软件去实现这个需求，那么我们还是以同样的这个需求进行对比了，我看一下哪个产品它的体验 跟我们的实现效果是相对比较好的，那么相对来说的话，还是 coco 它是比较好一点的。对，那今天视频先到这里了，感谢大家观看。

每当我们与 curser tree q 的 这些 ai 开发工具做好一个小程序后，那很多朋友们都会被卡在微信小程序的上线阶段哦，这是一条微信小程序开发结束后上线的保姆级教程。首先我们需要在微信开发者平台下滑找到小程序，点击呢去注册按钮，要注册一个微信小程序开发者的账号，那 注册好以后呢，我们就需要填写我们自己的小程序的登记信息类目，这里啊只有游戏和其他哦，如果我们开发的不是游戏，那 我们都选其他就可以了。地区这里我们直接默认就好，主体类型，朋友们根据自己的需求填写就可以。不过我建议刚开始呢，可以先用个人下面主体信息登录，朋友们如实填写就可以。最后呢，需要用自己的微信扫码验证一次管理员的身份。这样呢，我们的微信小程序的开发者账号就完成注册了，那 进来呢，就是这样子的哦，这个时候啊，我们只需要点击左侧导航栏的开发管理，那复制一下 app id 备用啊，然后点击这个生成 app secret 也复制备用啊。前面我们虽然开通了支付宝云啊，但是呢，微信小程序开发者工具中的云开发，那建议朋友们都打开这里呢，我们点击开发者工具顶部 的云开发按钮购买一下就可以了，那个人版优惠后呢，是十九块九啊。接下来我们跑一次征集测试，那细节，如果没有问题，这个时候呢，我们就可以把已经调试好的小程序进行上传了。上传呢，我们只需要点击微信开发者工具 底部的上传按钮，然后呢填写一下版本号和项目备注，点击上传就可以了。上传完成后，朋友们一定要看一下控制台的输出，尤其是音频图片的体积是限制在两百块内的，如果出现这个情况，我们直接把截图丢给 qq 让他改就可以。 修改完成后呢，需要再重新上传一次，我们每次上传，朋友们一定要做好版本号和项目备注的管理啊。那接下来呢，也是上线最关键的一步，我们需要填写小程序的名称，简介，头像，填写完成后呢，进入到小程序所属类目的选择，这个很关键啊，朋友们一定要根据我们自己的小程序的业务属性去真实的填写，不然呢审核是不会通过的。 那最后一步啊，我们要对小程序进行备案和认证，那这两项呢，其实很简单，就是填写信息和上传资料的过程。认证个人版呢，是需要支付三十块的认证， 那认证时间我体验下来最多三天就成功了。那这个过程呢，我要提醒朋友注意接听陌生电话，因为认证会一定有电话打过来和 我们确认一下信息。这两项工作完成后啊，我们就可以发布体验版。那体验版呢，其实就是内测版，我们点击左侧导航栏的版本管理，我们上传的代码会显示在下方这里啊，然后呢，我们点击一下下拉按钮，点击选为体验版本，那这个时候呢，我们自 自己的账号就可以体验进行内测了。如果想让更多的人，比如说同事啊朋友参加体验，那我们在成员管理中添加项目成员，给到对应的权限就可以，这样在权限范围内。那同事啊，朋友就可以体验我们的小程序了，内测几天，如果没有问题呢？那确保认证和备案都通过后，就可以 提交审核版本。在审核的这段时间，我们其实可以把域名和服务器做好，看了今天说不完了，朋友们下一条视频呢？我会告诉朋友如何做好最后一步，然后我们进行上线。

然后就会发现 coder 使用它的 auto mate 极致模型开始在网页端正式的工作了，分析速度非常的快， coder 的 更优雅的使用 桌面上这个文件夹的项目就是我们这个风车油箱系统，但是它里面有一些 bug 需要我们去修复，所以我们来使用网页端的扣的来操作这个 windows 上的项目，可以看到这个项目已经挂载到了网页上，就是这些文件夹 是和这个文件夹相对应。接着我们来在终端里叫出 code， 输入 code clone， 将这个终端最大化一下，然后我们来选择一个模型，输入杠 model， 一 般我们就用这个 ultimate 一 点六叉 翻倍的这个模型。然后这个账号的状态是 pro available， credits 是 九十四，还剩余九十四，积分稍微有点少了，按 esc 键可以退出，按一下 uzi， 的 确啊，还有二百零六，我们需要将这个 这个账号得换一下，要不然积分太少了不够用。先将这个账号退出啊，接着呼叫一下钢铁侠，这个钢铁侠是在加运典赛的这个 ai 工具箱抠的钢铁侠这篇文章。然后我们继续回到这个项目里，将中单打开对应的这个目录，没有问题，接着输入抠的 blank， 我们来重新登录一个新的账号，选择 log in log in ms browser 是 用浏览器登录，直接复制这个链接，右键一下就会跳转登录界面，点击 continue， 这样直接就登录成功了，按一下 u z， 这个积分又变为了三百积分。好，这个时候我们就可以描述我们这个 bug 的 问题，将总结好的 bug 历史问题复制一下，然后粘贴到网页上， ctrl v， 然后就会发现抠的是用它的 alt mate 极致模型， 开始在网页端正式的工作了，分析速度非常的快，给出了修复的指引，我们接下来就可以分析一下他的修复是否正确，然后继续让他去实施这个修复。

找别人去部署，收费都已经达到了五百元一次，我们也是首次来使用这个大龙虾，在完全小白的情况下，来看一下这个大龙虾我们能不能通过 ai 的 方式全自动部署到我们的电脑里面， 然后去使用它。据说这个大龙虾可以完全操作我们的电脑，完全释放我们的双手。好，废话不多说，我们先来使用 ai 将大龙虾 尝试着去自动的进行部署。桌面上我们那个网页是一个终端的形式，我们新建了一个龙虾文件夹，然后打开了一个终端， 完全基于网页上，我们选择部署大龙虾的 ai 工具是使用 coder， 使用它的模型 autemeter 极致模型，一点六 x 翻倍。首先发给 coder， 我 们先描述一下关键词，最近火爆全网的 open curl 可否部署到我们的系统上，回车看一下这个模型，我们就选择这个刀刻的方式去部署好，回车 来提交这个答案。扩展了网络上的教程以后，问我们使用哪种 ai 来对接 open klo？ open klo 它只是一个 ai 网关，说白了它就是一个壳， 核心还是使用 ai 的 智能模型 ko 的 给出了五个步骤，预计应该是一分钟 可以完成。按照 code 给出的提示，我们来通过这种方式 token 的 方式直接访问这个链接，就可以登录 openclo 来看一眼它的这个网页端的效，前面有 code 的 模型和 openclo 之前在调试时候的对话， 然后左边是菜单栏，接着来问一下他，你都可以做什么？点击发送，这样 open close 就 会调用对接的谷歌 gemini 模型来进行回复，好给，除了回复，他可以做很多事情，运行终端，搜网页，抓网站内容，控制浏览器， 各种任务，发送消息什么的都可以做。这些任务的执行我们就不再测试了。这就是我们第一次使用 open klo， 甚至不知道这个发音对不对的情况下，通过扣嘚纯聊天的方式 对 open klo 进行的部署。如果你也喜欢这种聊天的方式去部署 open klo， 可以 访问加运点 set， 参考里面的文章。

这视频介绍如何用阿里巴巴人工智能代理 code work？ 将 doc 生成 pptx， 打开 code work 后，选 work in a folder select folder 打开， read the attached doc file and prepare a powerpoint presentation。 我 将视频加快了二十倍， 允许 我将视频加快了五十倍。 pptx 做好了，打开看看， 回去抠 the work for each slide add an image based on the slice content。 我 将视频加快了三十倍，也将中间等待的几分钟去掉了。做好了， 打开 pptx 看看 ducks， 供大家参考。

agent skills 最近的热度真的太高了，如果说 m c p 定义了 ai 调用工具的规范，那 skills 就 能让大模型将复杂的任务按规定的流程稳定运行。现在不少国内的 ide 都将 skills 集成到了自己的工具中。本期视频我会以 code 为例， 介绍什么是 skills， 以及如何通过 code 加上 skills， 让 ied 的 能力再上升一档。 skills 由三块内容组成，原数据、指令以及资源和代码。原数据用简短的描述说明了这个 skills 是 干什么的。 这部分数据会始终加载到模型的上下文中，原数据的内容很少，意味着可以同时配置很多的 skills， 而不会产生太大的上下文成本。 第二部分是指令。如果大模型觉得应该使用这个 skill， 这部分指令的内容才会被加载到上下文中。指令中会存放这个 skill 的 主要内容， 比如这是一个处理 pdf 的 skill， 指令部分的内容就定义了拿到一个 pdf 后如何处理 pdf 的 方式。指令和原数据都会放在 pdf 文件中。第三部分是资源和代码，在第二部分的指令中可以引用其他的文件， 比如要使用高级功能，就让 ai 去读 reference dmd， 要填写表单的话就读 form dmd 也可以指定当遇到某种情况就运行某个脚本，脚本一般都是拍存文件或者是有脚本， ai 会直接拿到运行之后的结果。通过这样一个 skill， 能让 ai 直接多了一个遇到 pdf 之后的处理能力。 同理，我们还可以写数据库迁移的 skill， 但把 review 的 skill 或者视频文案标题分面全部自动生成的 skill， 接下来就是怎么把 skill 在 ai 版本。先来看 ai 版本， 比如我现在想把这个 pdf 的 skill 做成用户级的能力，就在这个目录下创建 pdf skill， 里面放的就是 skill 相关的文件了。我现在手上有一个 pdf 文件，我通过这个 skill 让 code 将 pdf 转成图片，一行说明，直接搞定，完全解放双手，把 skill 集成到 id 中就更好用了。 code ide 最值得关注的特性就是它的快捷模式，这是一种完全的自主编程能力，特点就是无需持续人工介入就可以长时间持续执行。现在这个功能也可以通过 skills 扩展自己的能力了。就以这个 pdf skills 作为例子来演示，如果只想在当前项目下使用 skill， 就 可以在项目的点 code skills 目录下将刚刚这个 pdf skill 放进去。 现在我们要做一件事情，通过快捷模式模仿叉叉 u drop 生成一个定时任务管理页面，再通过 pdf skill 直接将产品使用文档整理成一个 pdf 文档。快捷有三套不同的模式可以选择，选择的场景不同，执行的方式也会不一样。我们这次主要是做个网站，那就选择构建网站就可以了，如果要做复杂项目的话， speak 会更加严谨。 另外，快捷模式还支持本地执行、并行执行和语音端服务的执行，我们这次就选择本地执行。快捷在执行前会自动根据需求对任务进行拆分。我们刚刚已经把 pdf skill 配置到项目中了，可以看到任务的最后一步就是通过 pdf skill 创建用户使用文档 quets 对 skill 的 支持是内置的，只需要把 skills 放到对应的目录中， quets 在 执行的时候就会自动去调用。现在通过前面五步任务，一个 web 项目就生成出来了，大家可以看一下生成的效果。第六步，通过 pdf skill 生成的文件也放在了项目目录内，内容十分详细。 代码能自动生成， pdf 文件也能通过 skill 自动生成。现在你就得到了一个完整的权限项目， 以及一份完整的产品使用说明。 pdf 文档所有你能想象出来的，能用代码写出来的功能，现在都可以作为一个个 skill 了。另外，如果你长时间使用 quick 做项目，会发现它对项目的理解会越来越深，这其实是 quick 的 一个技术突破点，可以做到自主进化，快速学习。以上就是本期视频的全部内容，我是鱼仔，我们下期再见。

在一个网页上同时爽用 coder 和 kiro， 而且是远程访问，先看一下演示，首先我们访问了自己搭建的这个服务，一二三，风车 ai 点 top， 接着打开终端，可以在终端里直接输入 kiro 杠 klon， 回车，将终端进行最大化，方便好看。二 model 就 可以选择它里面的模型，最高级模型是 kolod， 索尼的。四点五，回车，接着就可以和 kiro 通过远程的方式进行终端聊天， 好 q 给出了回复，接着我们告诉他创建一个文本文档，给一个三百字作文，然后回车，这是我们本地搭建的服务，远程访问的话可能有一些延迟， 但是做一些简单的操作是没有问题，输入 t 让他去执行，非常快啊，就已经将这个作文写完了。我们来将这个终端先进行最小化，在网页上刷新一下，这里有一个作文，双击打开 看一下，好写了一个作文，春日的思考三百字，非常的优雅。先将那个作文进行删除，可以在回收站里 将它进行恢复，操作习惯和 windows 特别相似，但是比 windows 还要优雅。接下来演示 code， 再次打开终端，可以输入 code 克拉，接着输入杠 uz， 我 们先看一下它这个积分，积分是零。杠三百是一个 pro 的 账号，我们选择的模型是 glm， 杠五，可以输入杠 model， 同样的来选择里面的模型， 最高级的是 code 的 ultimate 极致模型。一点六 x， 简单的作文操作，使用这种模型就可以向终端最大化一下。接着我们告诉他修改作文点 txt， 也就是 kiro 创建的这个文档，增加三百字这车哦， kiro 开始工作，他来读取这个文本文档， 如果我们操作 excel 的 话，也是完全没有问题，在网页上上传一个 excel， 接着让 code 或者 kiro 直接去整理去操作，非常的方便，不需要我们在 其他电脑上有任何的环境，只要有网络就可以好。 code 完成了修改，增加了三百字 扩展内容是什么都告诉了我们，我们来看一眼，让这个终端隐藏，继续打开这个作文，看一下扣字，在这个文文本档里，下面又增加了三百，可以右键这个作文，点击下载 就可以将这个作文下载下来，到本地进行打开查看，那个作文就可以交给老师了，我们也可以右键上传文件 来上传一个本地的文件，对其进行操作，可以选择一个压缩包上传上来进行解压，或者直接选择一个文件，这个文件上传速度也非常快，这就是 code 和 key， 通过远程网页的方式快速的使用本地的服务搭建也非常简单，只需要在家里哎部署一个 钢铁侠或者 kiro 恶灵骑士，通过家运典赛特可以参考这里面的两篇文章，部署也非常的简单，都已经将镜像做成了傻瓜式的操作， 鼠标点一点就可以拿到一个一模一样的这种网页远程操作的这种方式对于我们移动办公远程使用 ai 的 话，这种方式是再好不过了，处理一些临时的文件，临时的小项目，非常的实用，感谢大家的观看。

全程无剪辑，来一个 q o 的 快速换号，这个项目已经跑了二百五十五积分，再有四十五积分就跑满了，所以我们要抓紧时间将这个积分更换一下， 以防止后面的对话太长导致调用低级模型而变为失忆的状态， 耽误事情，这个视频就不剪辑了。然后我们来快速将这个账号换一下，首先打开文件，打开最近的文件，找到一个空的目录， 然后点击人头，点击退出登录，将这个账号进行退出，打开钢铁侠，呼叫钢铁侠，这个 code 会自动进行关闭，等钢铁侠执行完毕，我们再来打开 q order， 好，修改成功，打开 to order， 点击人头，点击登录。关于钢铁侠可以参考加运典赛，找到第一个板块， ai 续杯工具，找到钢铁侠这个文章进行参考。我们继续点击登录， 浏览器被呼出，直接点击 continue open， 这样就成功登录了这个账号，积分又变为了三百分之零，模型可以选择极致模型，这个时候我们来打开刚才的项目， 就可以继续和模型进行对话， 模型问我们给它一个回复， yes， 这样 ai 就 可以继续进行工作了。

加入了一个修复输入法，这个图标好，点击它，修复完以后中文就可以正常的进行输入了。然后将修复网络修复复制修复浏览器的图标都换成了对应功能的图标的显示，加入了恶灵骑士 这个骷髅头冒火的这个图标，我们来打开看一下。恶灵骑士打开以后就是这个界面，可以通过呼叫恶灵骑士在 windows 的 终端里面优雅地使用 hero 终端里面可以输入 hero gun clan 来呼出 kiro， 可以 通过自己注册 kiro 账号的方式来将 kiro 的 五百积分跑满。二零骑士和钢铁侠这两款软件都是单独的系统，新用户需要注册全新的账号并激活才可以使用。老用户如果有钢铁侠的账号，可以直接登录使用。 二零骑士是全新的软件，需要注册全新的账号。两个软件分开来设计用户系统是因为我们的 用户群体不一样，有的用户是 killer 的 爱好者，有的是 coder 的 爱好者，所以这个大家一定要理解一下。关于 ovf 的 部署和使用，以及两个软件的具体操作和使用，可以访问 加运点 side， 找到 ai 工具箱这个板块，找到钢铁侠 coder 或者恶灵骑士这两个文章进行一个参考。下一个版本计划更新 word 也到这个 ovf 里面。 用户系统就使用二零骑士的同一个系统可以共享一个账号。因为钢铁侠这个版本是早期的软件，有 windows 版本、 linux 版本和 mac 版本，它的系统比较多，所以是单独的用户系统。后面如果我们更新的话，就都使用一种二零骑士 同一个账号系统，所有的用户都对接到我们的加运点赛的这个站点，使用网站上的用户系统和网页端互通，后面计划找一个固定的时间，我们将这个肌肉终端的使用以及钢铁侠的使用 进行直播现场答疑。因为很多小伙伴对终端和 linux 系统不太熟悉，所以我们进行直播答疑，希望可以帮助大家快速的入手 linux 系统。

公司最近给配了一个月的 cursor， 我 之前主要使用的是阿里的 coder， 使用下来我觉得 cursor 还是要稍微更好用一些。 首先在 tab 补全上面， cursor 在 你多个文件切换之后，基本上还是能准确预测到你要补充的字段或其他信息， cursor 就 要稍微欠缺一点。在智能提问上面， cursor 的 响应速度以及处理速度都会快一些，特别是在一些细节的处理上面， cursor 会更精准一些。然后 cursor 还会时不时的能预测到你下一个要跳转的文件。 cursor 在 我之前使用过程中几乎很少能预测到文件。 此外， cursor 再启动大型 java 项目时，出实化速度会快很多，然后在后续的使用过程中也会更流畅一些。这个确实是我比较喜欢的一点，不过国内的 coder 以及 tree 等这些智能编辑器 更新频率很高，也越来越优秀，希望能早一点跟上国外的水平吧。

全球科技圈正在被一只龙虾 openclaw 搅得天翻地覆，因为这只龙虾可以直接读取本地的文件，自主操控你的桌面应用，把一个复杂任务拆解，然后吸一口气替你跑完。 龙虾的起步门槛还是比较高的，很多对 it 不 熟悉的朋友都被我劝退了，因为龙虾啊，它对 windows 桌面非常不友好，还存在乱删内容的一个风险。 这几天，阿里巴巴集团推出的桌面 ag 的 大杀器 codewalker 啊正式来了，这是一款桌面级通用智能体助手，它目前支持 mac 电脑和 windows 电脑，我们可以选择去下载，那么这里我就已经下载好了。我们直接打开这个 codewalker， 可以看到 codewalk 的 一个界面，还是比较清爽的，这是它的一个输入框，这里需要选择一个本地的文件夹，用作工作的一个目录。它的一个模型分解目前支持两种，一种是标准的，一种是旗舰的。对应来说，一些普通的任务我们可以用标准的就可以。 复杂的任务我们需要选择这款旗舰的。在设置这里，它对语言有英文和中文 字体，还有主题等等之类的都有一些丰富的一个设置，能够满足我们大部分用户的一个需求。那么我们看它的第一项任务，文件整理。在文件整理这里，它可以做一些重复文件的一个查找， 按文件类型来整理到不同的子文件夹里边，还可以读取你相册的一些信息，把它统一成一个重命名。好，那我看一下，我目前的这个桌面有很多内容，有 m p 三的，有 pdf 的 等等，看起来还是比较乱的， 我们让他帮我整理一下好，这个过程中我们需要消耗一些时间，我们等一下，我们可以看到他已经整理好了，对我这个文件做了一个分类，有文档、 图片、演示文稿、表格、 pdf 文档、视频和音频。来我们看一下，可以看到它就是按照这个分类来进行整理的，表格、视频、图片、 文档、演示文稿、音频，还有 pdf 文档。这个对我们上班族来说，文件整理分类啊，才是最隐形的时间杀手。那很多资料平时没有做好整理， 用的时候眉毛胡子一把抓，结果找不到。那么 coder 它不单单是帮你整理，对于搜索来说它也非常在行，所以如今我们不用人脑了， code worker 直接把我们的数据的信息量给榨干。第二个任务，读取相册，重命名照片。那这个任务我也做了一下 demo， 他 最后根据我照片的 e、 x、 f 数据进行一些重命名，有一些找不到的，他就按照照片的时间来重命名。他这里也说了， 所以最让我们职场人崩溃的其实不是这种老板突如其来的那个活，而是日复一日毫无长进的一些机械的一些重复性工作。那这些雷打不动的数据工作，把会议纪要拆解成代办事项，给不同的对接人发送同样的邮件，你可以把这些活都让 code worker 来做， 原本耗时一到两个小时的任务，现在可能几分钟就搞定了，汇总表也清晰利落。这种从信息过载到直观呈现的瞬时转变，突然发现原来顶级效率带来的快感竟然如此治愈啊！ 接下来我们再看几个其他的一个案例啊，这些案例啊，都是我已经提前跑好的。我这里有一个会议纪要，当然很简短了，我让它帮我生成中英文的双语字幕，并且指定 s、 r、 t 格式，并导出带时间轴的文字记录和 word 文档。 我们可以看到它经过一系列的步骤。最后呢是输出了这份会议纪要， ai 会干掉百分之五十的入门级工作。上周 jack dawson 刚裁了 block 公司四千人，如今摩根士单利也裁两千五百人， 而且公司利润七百零六亿美元，大涨百分之四十七，还是历史上最好的一年，这个真的是讽刺啊，那我们看下一个任务， 这个任务呢，是我让他打开中国采购网招标网，查找关于设备管理一次性维护的一个招投标信息，并摘要成 markdown 文档。当然大家如果是对这个 markdown 文档不熟悉的话，你可以让它做成 word 文档。 最后他经过他一系列的一个查询。那么现在我们来看一下他的一些成果，他首先按照类别找到了一个，两个，三个，三个项目，以及第二类，第三类，第四类、 第五类，还做了一个市场趋势分析，是不是很贴心啊？我们再看一个案例，有一份文档，我们打开看一下，这是一份进博会参展商的一个名单，有一个公司的名称，国家、地区 以及他们公司的一个介绍，还有公司的一个网址。那么现在我接到老板的一个要求，找出所有和葡萄酒相关的一个企业名录，并整理成 word 文档。然后 cold worker 就 开始工作了。 我们可以看到经过他的一些分析，最后他给出了这份名录，共一百六十九家企业，企业的名称，地区 分类以及公司的一个简介。接下来我们看下一个任务啊，这个任务呢是一个生成用于演示光的照射原理的动画视频，并帮我制作一个 ppt。 课间将这个视频作为素材插入 ppt 中，所以这个已经比较复杂了。 对于打工人来说，做 ppt， 特别是做这种带有动画的 ppt， 实际还是比较麻烦的。我们可以看到它经过一步步的一个分析，中间还调用了 python 和 open cv 来生成动画视频。 可能对非开发的人员来说啊，这两个词还是有点陌生的好。我们看它已经生成了一个 m p 四文件，我们打开看一下，可以看到它的效果还是比较逼真的。关掉， 我们打开他的一个 ppt 看一下，可以看到他总共做了七页的 ppt， 第二页说明了一些什么是光的照射，还说了一下斯尼尔定律，以及临界角和全反射实际的一个应用。这一页是一个动画演示，我们看一下他的视频播放是否成功， 可以看到很成功。好的，我们关掉。其实啊， codewalker 的 能力啊，远远不止如此，这个需要各位去探索，这里我重点讲一下一个沙盒，一个 m c p 沙盒这边它主要是让 codewalker 啊在一个独立的一个工作空间内运行任务，实际沙盒它实际是一个虚拟机，我们所有刚才的任务啊，它会调用很多的一个指令， 这些命令有些会对我们词盘上的文件会造成一定的破坏，比如说删除移动啊，那么我们在沙盒中，他在做这些事情的时候，就不会影响到我们正式的一个工作空间。 那么这个沙盒运行完成之后，再把运行的结果从沙盒中提取到我们正式的那个工作空间里边来，这样子的就比较安全。我们知道我前面说过 codewalker 啊，他将安全感做到了极致。 以前啊， open call 曾经有一些人连上自己的一个工作邮箱，结果啊，因为处理大量的数据时需要压缩上下文， ai 直接把未经批准不得操作的安全指令啊给忘得一干二净，疯狂地删邮件， 虽然能直接调用系统本地权限，但安全考量却被严重滞后。这也回答了我最开始很多对一些安全 it 不 熟悉的朋友，希望我给他安装 open call 的 时候，我是直接劝退的， 因为别到时候把你的重要文件删了，你再来找我，我也回天乏术啊。第二个，我们再来看一下 m c p 服务。 m c p 服务呢，它实际上是对我们 ai 服务能力的一种扩展。 我们知道刚才 code worker 它已经拥有很多的一个能力了，但是还有很多能力，它可能目前还不包含，需要进行扩展。那么这个扩展的一个，就像乐高一样，我们可以把我们当前比较熟悉的和我们正在用的一些东西都给集成进来。 我们先看一下它内置已经有很多了，像浏览器啊，高德 to do list 给他 up， 如果说大家觉得还不够，还可以再添加， 我们在添加的时候就需要把这个命令添加进来，那大家可能就想了，我这个命令去哪找？我们来打开一下目前一个非常优秀的 m c p 服务器和客户端的一个收集网站，它总共收集了一万八千多个 m c p 服务器，我们可以看一下，基本上包含各个方面，办公的， 开发的以及知识库的等等等，很多很全，这些我们都可以把它添加到这里来，当然需要经过安装，对这里的一个技能相对来说会稍微高阶一点。如果各位朋友不明白的，可以在评论区、留言区给我发私信。 好了，那么我们可以看到 ppt 不 用写了， excel 也不用做了，动动嘴就行。我们目前所有的控制都是我们的自然语言，这样一个旧时代就结束了，再也不需要我们去精通 office， 我 们只需要精通发号施令。 但这里我们还要讲一点他的任务啊，他是可以并行的，我们可以让他同时执行好几个任务，这个时候我们就可以去喝杯咖啡休息一下，所以我们的工作也会变得越来越轻松。感谢大家收看，感谢帮忙点点赞，打开小铃铛，我们下次再见！

哈喽，大家好，这期视频主要给大家分享一下在使用国产 ai 大 模型扣的的过程当中的一些小技巧和高级功能。好的废话不多说，我们直接开始。 首先第一个呢就是扣的的快速的模式，快速的模式就是我们可以将需求产品设计文档、技术设计文档功能实现和测试全部交给扣的，让扣的一站式完成，不需要我们人工参与。 比如说我们以当前项目为例，当前项目呢是用 python 代码实现的燃放烟花的一个小功能，我们用 qq 来试一试当前项目 有哪些可以优化的地方，点击右上角的快速的就进入了快速的模式，点击 new task。 然后呢我们可以看到在这里有一个输入框，在这个输入框我们就可以输入我们的需求，比如说优化一下当前项目的代码 输入，完成我们的需求之后，我们只需要点击 commit， 然后扣点就根据我们的需求理解当前的项目去进行产品文档设计。好的，我们可以看到扣点已经生成了一份详细的代码优化方案， 我们可以看到这个方案呢是非常的详细的，我们点击 accept， 然后点击 start now， coder 就 会根据这个代码优化方案去生成一个 to do list 进行代码的优化。 好的，我们可以看到 coder 已经帮我们完成了所有的代码优化，一共修改了七个文件，我们可以点击右上角的 disk card 放弃所有的更改， 也可以点击 accept 应用所有的更改。至此 coder 已经帮我们完成了所有的代码优化。 第二个就是 coder 的 路由功能，路由的路由功能就是我们自己或者是公司在日常的开发实践当中会总结出来我们一套开发规范， 我们可以把这一套开发规范给添加到扣子当中来，这样，哎呀，在生成代码的时候，就会按照我们这个开发规范去生成的更加的标准。具体使用呢，就是在项目的根目录点扣子下面新建一个 root 文件夹，在 root 文件夹下面就可以添加进来我们这些开发规范。 然后我们这些开发规范使用呢，就是在左下角的输入框中，我们输入爱的指令，然后点击入就会指引到我们添加的所有开发规范，我们可以单选，当然也可以多选。我们把我们的开发规范添加完成之后， 接下来输入我们的需求和 ai 聊天对话， ai 就 会按照我们的开发规范去生成相应的代码，这样呢就可以确保我们的代码生成的更加的统一和标准。好的，以上就是本期视频的所有内容了，我们下个视频再见。

呃，好，大家好，我是徐子文，然后我的花名是文享，是阿里云这个 e d s 产品的一名研发。今天也很高兴能够在线下和大家分享一下我在 code c l i 的 一些实战， 就如何使用 code c l i 去做一个实现开源应用一键部署的 agent。 然后 开始之前其实我不知道大家有没有自己就是手动研发过这个 agent 呢？其实 agent 的 开发有一些模式，就是像高代码、低代码和零代码，高代码的话就是大家自己从零开始去编辑 啊，可能自己去对接这个大模型，然后自己去写工具，当然也可以去使用一些框架，比如说 longchain 或者 long graph 啊， spring ai 等等， 那这些框架的学习的话，也是有一些学习成本的，而且就算使用了框架，你也得去做这个工具的编辑。上下文工程的一些建设，当然优点就是说比较灵活嘛， 你想要什么样，然后你可以自己去适配，同时呢你觉得 ai 做不到的地方，你还可以用你的工程去进行一个。呃，辅助 那 d 代码的话，其实大家可能也见得比较多，有各种各样的这种 d 代码的平台，比如摆练和 define， 那 这种工作流就是通过比如说拖拽一些组建去构建这个智能体。 那零代码的话其实也包含在了这个低代码里面，可以看到各种平台里面，其实可能可以看到你可以哎，有给你一个这个页面，你可以写一些 proment 啊，写一些角色，然后执行一个任务，就实现了一个简单的智能体。当然这种智能体的话，它触达的边界是比较有限的， 那其实可能大家或多或少都体验过，那我也是，我最开始的话，其实也是主要用的这个高代码的方式去开发 agent。 那你如果几个月前问我啊，如果我现在想重新开始做一个，呃，我现在想开始做一个 agent， 那 有什么就是从什么开始呢？我那个时候可能会跟你说啊，那你要去考虑 ai 的 边界，也就是 ai 能做到什么，然后你的工程能做到什么， 然后又可你要考虑一下这个上下文的编排。呃，工程你要考虑一下这个工作流的编排，还要考虑你的工具能不能写好。但是现在我可能会说，先从一款 c l i 产品，嗯， q 的 c l i 开始，先体验一下这个 a 整的强大， 尤其是其实它比你想象中的可能要强大一点点啊，尤其是 codecr， 它是一个终端啊，它和其他我刚刚说一些零代码、低代码的方式不同，它可以通过命令去触达到几乎任何地方。 然后那回到故事的开端，其实作为一个团队新人也是承上了这个 ai 的 浪潮吧。那我一刚进团队呢，就，哎，主管就要我去搞这个 ai 啊，来调研一下现在 ai 能干些什么？能和我们应用能做一些什么啊？产品能做一些什么？这个联动，是吧？然后呢，当时正好就有一个背景，就我们的产品呢 啊，想要我们 e d s 产品是一个这个企业级的分布式应用服务，主要是给这个客户做这个应用的托管以及微服务治理的。 那当时呢？我们就想，哎，现在，哎，开源生态这么蓬勃发展，然后尤其是现在开源应用层出不穷，你想想 agent 也越来越多，大家是不是就手痒，想去体验一下这个 agent， 呃，到底怎么用的啊？但是一看，哎，我一打开 guitar， 看看这些应用，哎呀，这密密麻麻的。这个我要是 首先如果我没有这个背景啊，一些技术背景，或者是我去光去读这个文档，去部署一个 这个应用的话，其实是，呃，很复杂的。那对于企业用户来说，他的他有比如说痛点啊，叫部署复杂性，你要去了解这个项目的架构啊，依赖关系啊，配置参数，比如这个应用他是想要 它是使用什么，呃，想要使用什么？这个组建什么数据库，是 my circle 还是？呃，这个 elac search 等等，那技术门槛也是要有的，就是你你想部署上去，你是想部署到自己的服务器上，还是说部署到云厂商的服务器上，那你手可能得熟悉一些这个 k 八 s 或者 docker 的 技术吧 啊？同时这个设备成本也是有的啊，那对于企业客户来说，他去部署一个应用是比较复杂的，那我们伊纳斯想给他包了这个事情，是吧？我们希望能够体哎，给出一些好的应用，让客户能够一键体验。那对于那这个难题回到我们这了，那 对一大四我们技术研发人员来说，那做这个事情也很复杂啊，我一个人，我去布这些东西，那可能快的话，我可能也一两个小时，那比较简单的那些应用，那慢的话，我可能一一天时间给他折腾啊，我都可能折腾不出来，因为我也不是那个开源应用的这个开发者，是不是？ 所以其实你想想，我们如果想，当时就想的是，哎，能不能搞一个 ai， 让它一我输入一个 github 链接，它就可以把这些事情全部都给我做了呢？这想法其实是 我觉得是挺好的，但是当时我当时老马上蹦出来一个就是，真的假的？真的能实现吗？那回到我们人来做这个事情，就是你想让 ai 做的话，那你首先会人是怎么做这个事？那人的话肯定我可能会去做信息搜集，我去打开这个项目链接， 去读读这个 redmi， 看看这里面官网啊，它有没有自己的官方的文档啊？ docker， 呃，有，有没有这个文档链接， wiki 等等，是吧？然后去寻找它的这个部署方案，部署教程， 那部署物分析就是，那我要部署了，那它是什么方式部署呢？如果是要部署到集群上的话，哎，那我是不是要找到它的镜像，那它有没有镜像？还是说要我自己多个 file 去打镜像？ 那还有就是，呃，你看部署到 k 八 s， 大家可能，呃，可能有人会知道，就是 hamcha 的， 它是一个能够帮你把这些呃像各种依赖包包起来的一个相当于 k 八 s 的 软件应用包的方式。那如，那如果这个应用有的话，那更好，没有的话那我还得写一套，那写一套这个过程，那就 不是说很简单的事情了，因为虽然他们差的是有模板的，但是模板是个空壳吗？是个架子，里面要做的任何依赖配置都是得自己写的，然后等你哎执行了命令部署完之后也不一定就，哎，完全可以了。假设你是个外部应用，你是不是得给他 呃，配置这个 ip 是 吧？你要打开这个能够保证它这个功能是正确的啊，你得看看这个日制有没有这些报错，如果有报错你还得修啊，这个过程就是环境变量等等都是确实挺麻烦的。 那交给 ai 来做的话啊，其实可以拆分成四步吧，就是项目分析、部署物置备、 部署调试和部署验证。其实这四我把它拆拆成这四步，每个步骤都有很多呃，难点，比如项目分析的话，那对于 a ai 来说啊，信息是比较繁杂的，渠道是比较多样的， 你想它不一定在那个 github 的 redmi 里就写了一切它的，还有你还得看它的原码是吧？也有可能它有对外，呃，有其他的这个官方的这个链接。那部署物的置备的话，你是什么样的部署方式？我刚刚也说了，你可能涉及到一些依赖，很复杂，你也可能要镜像打包。那部署 调试呢？就是你是部署到自己的集训上，还是部署到云厂商的集训？那得有很多适配的因素吧。那部署验证的话，其实，呃 你这个部署完之后的问题是不具备的，因为你并不知道你部的这个应用它会出现什么问题，它验证起来也是很困难的。那可能每个，比如每个应用呢？它这个环境变量都不一样，是吧？你可能配置错了一个，有可能就出现问题了。 那其实，呃最开始的话，我觉得在做这个的时候，当时是纯用的这个高代码的方式吗？就是有一个血泪史的，就是经历了这个工作流，然后到 react， 再到这个多智能体的方式， 那其实最开始的这个工作流可以哎，简单的给大家看一下，就是其实是非常死板的一个流程，就是你把 ai 给框死了，要他做什么就做什么，那当时的话甚至还做了一些减法，就是让他先做这个深沉 啊，这部署这一步。那其实当时我就觉得，哎，好像 ai 不 太智能啊，所以当时其实考虑的最多问题就是 ai 的 能力边界，他到底能不能做到这件事情 啊？然后还做了很多 proment 的 这个调试啊，就可谓是炼丹术，就像你在炼丹，你放很多材料进去，你并不知道这一 这一锅出来是呃上品灵药还是炸锅。然后到 react 的 话，呃 react 大家可能呃也知道，就是它是呃相当于你这个智能体，它通过这个工具和环境，是接收到环境的信息之后呢，然后去做一些决策，那其实呃 一是他取决于你这个工具写的好不好，是吧？他的输入输出，二是他在拿到这个输输出之后呢，他去做决策的时候，其实有一点决策的脆弱型的， 就好像 ai 他 可能是百分之九十的决策正确，那多个百分之九十下来，他可能就是一个很有一个怎么说呢？有一个概率失败了，很大的概率失败了啊，然后还有这个上下文工程以及框架的适配，其实这里面都踩了很多坑， 那最后其实也是磕磕绊绊做了一个原声的，可以看到这个 long 最后是用 long graph 去实现的。这个呃整体的这个一个 a 诊断，它分为四个啊，文档生成和修复，还有部署。可以看到其实这个版本文档是文档生成是生成，修复是修复啊， 就是他们之间自自己的独立的一个去完成自己独立的工作。因为其实当时我的经验就是，如果你发现你的 agent 完成一个大的 proment 不好使的时候，就尽量给它拆分的更细。就比如说当时文档的时候，我是做了一些拆，拆分就是 他去读，哎，读网页不好，那我就再拆一个网页的这个 a 证的出来。那其实这个过程中其实大家可能会有个问题啊，你做是做出来了，但是比如说部署的时候，难道就不需要知道这个项目的常识性信息吗？ 我，我这个部署 a 证上难道就不知不需要知道这个文档，我只需要知道文档的输出就 ok 了吗？万一他想再搜一点东西呢？ 那还有就是我在用户在部署的过程中难道不想定制化吗？比如说，呃，我想，我，呃，这个应用占 cpu 资源了多少啊？我是想使用 my sql 数据库还是想要使用 postgrace 数据库？我想要定制，那怎么做？ 那？其实当时就是没过几个月啊，我们 call 的 c i 就 来了，然后带着那个 sub agent 和这个 slash comments 的 这个，呃，两 我觉得非常好用的两个特性就来了，对我来说有点降维打击了吧？嗯，可以说刚刚说做的那一些探索也不是说完全白费了吧，但是到这个 code c r i 里面可以，哎，更加的知道了啊，做一个好的 agent 它需要什么 它，呃， agent 就是 大模型加 permit 加工具这三个好了，那你的 agent 就 好，那 code c l i 呢？其实在底层就把这些都给你做了，就像呃，上面几位，前面几位这个大佬都说像模型，它其实给你路由选择了最好的模型，你不用去对接模型接口，对吧？ 然后这个工具它其实内置了很多，不管是操作电脑也好，还是操作网页还是还是进行搜索，它都是。呃，有非常好的工具，那 promenade 它自己也是内置了这个 agent 的 promenade， 而且 code c l i 对 这个任务来说有，我觉得有非常好的两个点吧。第一个点就是它是终端， 呃，和刚刚，嗯，可能扣的 ide 就 不同，终端你是可以在任何时候打开的，你不，你甚至不需要下载一个啊软件。那你在逛的 tab 的 时候，你逛到了这个，哎，我觉得很有意思，我就可以打开了 c l i 我 就可以去执行， 呃，这个 agent 就是 让他帮你部署，他就不依赖 ide。 那 第二好，我觉得比较好用的点就是它这个命令，也就是扣的 c i 的 这个特性。 common 的 方式，你做好了这个 agent 呢？用一个欸斜杠，像一个斜杠，再加你的这个命令，它就可以调调。用起了这个 agent 也没有什么繁杂的界面，也不需要进行一些什么复杂的操作 啊。然后这里面我标红了一个配置收集，也就是我刚刚说我觉得其实 co 的 和原声，我的原声版本呢，特别， 呃，不一样的，也是说他更好的一个部分吧，他可以去深层问题去收集用户的反馈，也就是说他分析了那么多之后，他可以反问你，哎，你想要怎么样？你想要什么样的数据库，你想要多大的资源， 他都可以做到。然后右边的话其实是一个，呃，简洁了一点啊，就是其实他是很简洁的，没有，我刚刚前面那些血类做了很多很多工程，其实前面那个 a 层呢，我做了有上万，行到这里来可能就这么就这么一点啊，然后然后来看一个演示视频吧，就是 ok， 这个就是呃 clio 的 这个界面，然后我呢给他我这个 a 诊上的命令就是 cloud app 啊，我就说，哎，我想我直接就输入我想部署这个应用， 这个应用呢？就是我在 github 上随便找的一个，就是多人协统的，是一个呃，应该是有呃几几十千的 key 的 这个 star 高薪应用啊， 然后可以看到，哎，现在他现在第一步去克隆了，然后他就去读读的，读完，读完之后他就开始分析啊，很，然后他就出分析，哎，我这个应用是什么样的技术站， 他是有些什么样的这个存储，他有关键的环境配置是什么？然后做完分析之后他就会问用户，你需要 你需要什么？你看他他给了，给了这些端口啊，密码呀，都给了，然后他就会问你，你要设置密码吗？你想选什么样的数据库啊？存储配置，你要配多大？然后等等。当然这个过程中我是 用了这个默认啊，但是其实你在这里可以输入任何，你可以改，嗯，然后等你默认完之后，他就开始执行，执行这个生成这个部署物。那生成部署物的话， 哦，中间有一条就是验证你的这个环境是否正常，就是你疾群有没有连正常啊？这些其实都是之前原生不支持的。那生成这个 部署呢？你看它就是它这个逻辑，其实我写了，就是如果你这个应用有 hamchat， 它就会直接用啊，没有的话它就会自己生成，它也是可以去搜索决策的，这个是就可以通过修改 promenet 实现， 然后它生成了，左边也可以看到就是这个，呃，这个一些一堆压默文件，包括主应用的啊，再包括这个依赖的数据库是用的这个 post grass。 然后这边是这一步就是做了一些适配，因为我是想要部署到阿里云集群上，那这，呃这个是这个适配也是可以根据你想选择的这个环境，比如你要部署到自己的集群上有一些什么特殊的一些想打的标啊，是吧？ orientation 也好，或者是 labels 也好，都可以在这个过程中进行打标， 然后执行这个部署命令完了之后他就会去检查，哎，他就去很原生的方式啊，很原生的方式是调用这个，呃，调用这些，调用这个命令去看，哎，这个节点是不是都部署成功了？你看到节点 这个是非常顺畅的部署成功，就如果有一些应用他可能，哎第一次部署上去之后发现节点没有达到中泰，然后去修，是 是你镜像版本打包的问题，还是说你的这个，呃环境变量的问题呢？到最后他给一个就是你最终的这个部署的一个相当于结果吧，然后就可以直接访访问这个， 这个其实怎么说呢？就是你这这个看看上去是整体来说可能比较简单，但这期间你后面可以不停地去问他，比如说你选了这个项目，你部署完之后是不是可以问扣 问 code c l i， 你 说，哎，我部署了这个这个应用，那这个应用的这个它的这个架构是怎么样的？然后它，呃功能是怎么用的，其实你都可以在部署完之后去询问，所以它帮做了，不只是部署，它还做了后续的，包括监控之类的等等。 然后然后来说一下嗯，我的一些用 code c l i 做 agent 的 一些经验吧。 就是我之前说，哎，可能以前就几个月前我会说要谈 ai 边界，要谈架构，但是我觉得现在也是可以谈的，只是谈的不同方面嘛。 啊，这个 ai 边界的话，其实你得给要更相信 c l i 一 点，给他更多的一些可能性，让他有更多可发挥的地方。架构的话是你去安排好你的这个工作流，也就是你的 prom 呢？什么时候要一个 prom 呢？什么时候呢？不用 那。呃，这三个点是我觉得比较重要的点吧。第一个就是 proment， 呃，大家都呃应该说的比较多了，就是第一点就是结构化的语言啊，你像现在已经是个 markdown 文档，那就按照 markdown 文档的这个标准来写。 那第二个就是少即是多，这个也是我觉得非常不一样的地方。做和做原声 agent 就是 你写 promen 的 时候，并不是说写的越细就越好，比如说你写让他查日制的时候，并不是说你写，哎，我让我要写就是请调用什么什么， 然后查什么样的节点，然后得出什么样的日制，什么样的错误，报什么样的错误的时候要什么什么样的解决。现在 promen， 呃，更好的方式应该是就甚至可能一句话就是说 你需要去检查日节点日期，然后如果有异常就请修复，这句话甚至可能比刚刚说的那一长串都更加的好，因为 对抠的 c r i 来说，你相当于是你的那一长串，相当于是限制了他的发挥啊。呃，所以在写这个的时候我觉得就是少即是多， 要给他稍微扩大一点他的可能性。第三个点就是注意权重，这是一个我觉得在写这个 agent 的 时候比较小的一个点，但是也是可能会苦恼一些人的点，就是你并不知道你这个 promenade 写完之后到底哪一行 是让 agent 理解最重的，比如说你想要这，比如说你想要一个必须要执行的，比如说你希望这个 coach 把这个文件写在哪个项目下面， 然后你执行一次时候发现，哎，因为你的这个 promenade 很 长，你发现它没有执行，在这个下面有，这个时候可以通过一些权重的方式给它打点标，比如说加点什么 important。 第二个就是 因为你是 markdown 结构，那可能有一级标题，二级标题，还有你的政文，那我在试用的时候就会发现，可能他的标题的权重是会比你政文的权重要高的啊，当时也是踩了坑，就是我改了半天发现他没有按我的执行啊，其实就发现，哎，其实标题和政文稍微有点冲突，他就按照标题走了，就这个权重上面，可能 这也是个人的一些经验吧，大家可能也有不同的实践，那 code c i i 的 特性的话就是，哦，我就比较想说的就是这两个 sub agent 就是 专注于特定的任务的一个 agent， 具有独立思考和工作工具调用的能力，它的优点就是它是独立的。 那第二个 comments 就是 它是一个丰富的工作流，这两个也是和 code ide 啊不一样的地方，就是是 cli 的 特性，那工作流一个完整的工作流，它是能接收到全部的上下文的，那 sub agent 呢？它只是独立的上下文，这个是要注意的地方，就是什么时候用 sub agent。 然后第三个就是做减法，就是到现在之前说原声要拆的越细越好，是吧？ a 整他能做的任务，你要给他越小越好，这样的话他才能比较完，比较好的完成。那现在的话就不一定了，因为你可能需要依赖一下 colli 的 上下文， 然后也不是说一下子做到完美，就是可以它的 promenade 是 可以不停的迭代的，是吧？ ok， 然后这个下面这个数字就是一次这个 call 了， c i 执行的成功率啊，百分之九十二的这个中泰率，然后八十五的完全成功，完全成功，就是说这个应用的功能也是给它检测出来是没有问题的。 然后然后再说下愿景吧，因为这个点下题啊，就是开源项目一箭步爽，那 asian 需要眼带眼镜，那其实输入的质量也非常重要，就是 当一个项目的源码和文档都具备 ai 亲和性的时候，其实它就能够做到啊，更准确的去完成一系列的事情。比如说你的源码是非常标准的，这个有这非常标准的这个文件结构，你的文档呢，是 ai 亲和的，益于机器阅读的。那这样的话你 有可能有可能以后比如说开源社区，大家的都非常标准了，那可能对于越来越眼镜，就是眼镜的这个大模型和这个 a 镜头来说，可能你都不需要做这些 proment 了，不需要我刚刚说的去开发，一句话就能让它完成的实现了。然后， 然后最后的话让我打个小广告啊，就是我是这个企业级分布式应用服务 edas， 就 推出了刚刚我说的这个应用首页支持开源项目一键部署啊，现在已经有一百家的这个优质的开源应用了，包括一些 ai 工作流啊， agent 啊， cms 等高新应用， 基本上这里面九成的应用都是我通过这个 agent 啊做的这个部署的置备以及测试啊，不然我一个人做一百个真的是不知道要干到何年何月去了。 然后欢迎会后交流啊，如果你对这个企业金融托管、微服治理和 agent code 的 使用啊，有兴趣的话，好，谢谢大家。

以卡拉布特火爆全网之后，阿里也正式推出了自家的桌面端智能助手可的沃克。当前这款产品仍处于官方测试阶段，我也在第一时间获取到了内测资格，今天就为大家带来全网超详细的深度体验测评。从基础上手到核心功能全解析本期内容是被人群十分广泛，不仅面向开发者群体， 哪怕是没有任何编程基础的职场办公桌内容创作者以及学生和科研人员都能从中挖掘实用价值。废话不多说，我们直接进入正题。 首先介绍 codework 的 安装与简介，我们进入 codework 官网，根据自身电脑设备型号，选择设备版本，完成下载与安装。然后使用报名内测后补名单时绑定的邮箱登录， 登录后的界面简洁直观，整体做到开箱即用，即便新手也能快速上手操作。 codework 的 核心功能主要覆盖三大场景，文件整理、内容创作、文档处理。 我们直接在聊天窗中输入我们的需求，和 coderwork 对 话就可以直接使用了。我们点击设置，在设置里面我们可以看到 coderwork 设置了很多的 secure， 我 们和 coderwork 对 话的时候，如果触发对应类型任务，系统会自动匹配并调用相关 secure。 同时， coderworkwork 还集成了多款 mpc 服务， 包含 excel 数据联动、图标工具、 pdf 解析、浏览器连接等实用能力。接下来我们针对 codework 的 核心功能展开实操和演示。第一个文档整理， codework 的 文档整理功能可以一键解决文件杂乱、查找困难、重复劳动等办公痛点。 我们只需要在聊天窗口中输入我们的需求，比如把我桌面的文件进行规整整理， call to work 就 会理解自然语言自动化的执行任务，遇到关键节点还会主动询问你的下一步操作，全程流程清晰可控，完全遵从你的命令。同时， call to work 还会生成一份 to do list 的 标注，出来，调用了哪些 skill， 整个执行过程一目了然。任务完成后， codework 还会输出一份整理报告，最后桌面文件就全部归档完成了。我们除了让 codework 按照文件类型进行归档，我们还能让它清理重复文件，批量重命名， 比如读取相册目录下照片的 excel 信息、获取拍摄地点和日期，统一命名为日期、地点序号的格式，它都能完美执行。更实用的是，你还能把这套整理流程保存成 sku， 后期一键调用，省心又高效。第二个，内容创作。 codewalk 的 内容创作功能能够帮我们全流程生成演示文稿、文档和多媒体内容。比如我们直接在聊天框输入生成一个演示光的照射的文档和动画视频， codewalk 就 会精准理解你的自然语言指令， 自动调用相关 skill， 一 步步帮你完成任务。和之前一样，在这个过程中同样遇到关键几点， codewalk 以可选的方式让我们决定下一步如何执行。最终， codewalk 帮我们把 ppt 和演示动画视频都生成了， ppt 的 生成效果还不错，有需要微调的地方，我们手动修改就行。演示动画的效果也很出色，画面清晰，通俗易懂，完全能满足我们的需求。 第三个，文档处理。 codework 的 文档处理能力真的做到了，一句话搞定复杂的文档数据处理任务。比如，我想把一个 pdf 文档的每个章节的主要内容提取出来，并且汇总到一个 word 文档里，我们直接输入指令， codework 就 会找到这个 pdf 并执行任务。 在这个过程中，他会调用 pdf 和 doc 四 q， 这两个四 q 是 docworks 内置的。最后， docworks 就 帮我们把 pdf 的 核心内容完整提取并汇总到了 word 文档里，整个过程高效又省心。 除此之外， docworks 还能帮我们进行多文档对比，找出多个版本之间的差异，生成修改报告，速度比人工对比快十倍以上。会议记录处理，快速地提取决策点、行动向负责人、截止日期、合同审查、识别关键条款、风险点、金额、有效期， 大大提高准确率，减少遗漏隐患。最后，我们总结一下 computerwork 的 优缺点。优点一，零门槛上手，开箱即用，不用写代码，不用学复杂操作，只要会说中文，会打字就能用，新手也能快速上手。优点二，本地化执行隐私性强。 每个用户在个人终端上都能拥有一个实打实办事的 ai 助理，他的任务执行环境全在你的电脑本地，不用把敏感文件核心数据上传到云端。优点三， skill 生态丰富，执行过程安全可控， 内置非常多的 sku， 可自主安装 sku， 扩展最佳实践执行过程显示授权可控性较强。缺点一，复杂任务处理能力有待提升，处理较多较大文件的项目时效率下降。 缺点二，积分消耗较大，新用户会赠送三百积分，大家需要关注一下积分消耗。缺点三， a 进的执行稳定性还有待打磨，偶尔会出现操作失败现象。总之，当前版本的酷狗 work 更偏向一款轻量化的办公， a 进的助手权限管理更谨慎、更安全，一切都是可控的，更贴合国内用户使用习惯。

今天给各位分享一个超级的爆款的一个应用，我认为起码在未来几个月，这个产品一定会爆掉。这个产品能干什么呢？我们以前用豆包啊， kimi 啊， deepsea 呀， 那基本上就是一种一问一答的这种对话的这种形式，这是 ar 应用的一个非常初级的阶段，因为这些大模型其实都是通用型的，它只能够解决你问的一些不是特别复杂的问题。那今天呢，有这么一个 ar 工具，这工具能干什么呢？我给大家举一个例子， 我呢在公众号上写了六十六篇爆款产品方法论的文章，这些文章呢基本上都是在线写的，也就是说我没有 word 存档。 那六十六篇写完之后呢，如果是我想把它汇集成册，然后呢把它变成一个电子版的一个文档，那我传统的做法呢，就是一篇一篇的从网上把它放到 word 中间， 然后呢，每一篇我足够字逐句去修改，修改完了之后我再去调整它的格式。以我之前写书的经验，差不多需要一个月的时间。 现在我的电脑正在做的事情是什么？就是把我的六十六篇文章从网上扒下来变成文档，然后每一篇的文章呢，他做系统的调整，汇结成 word 大 的文档之后，他是去调整格式。 那所有的工作呢，你只要交代给这个程序之后，他就可以自己去做了，完全不需要我个人去干涉。我以前干一个月的工作， 它现在只要三四个小时就可以全部的完成了，大家觉得这效率是不是得到了极大的提升？而且呢，我在录视频的时候，我在洗澡的时候，我在睡觉的时候，其实它都是可以工作的，这个产品呢就叫 kill the work， 这个产品是阿里在三月三号才正式的公开发行的产品，那这个产品能做什么呢？它能做文件处理，文档处理，然后还有内容创作。 那你可能会问了，这么多工作这么复杂的事情，是不是操作起来非常的复杂？我告诉你，第一个呢，就是零门槛，任何人只要会写字都可以操作。 第二个呢，大家觉得它不安全没有关系，它是本地化运行，都是在你电脑上去运行的，所以说呢，安全是可以得到保证的。 当然如果你是一个涉密的产品呢，我建议呢，你还是在云端分析执行的。 那这个产品呢，因为刚刚上市，也并不是说一点缺点呢，没有。第一个的缺点呢，就是他操作复杂的文件的时候呢，还是有一定的难度，甚至有的时候会出错。第二个呢，稳定性呢，有的时候呢还没有那么强，我认为呢，这个在初期的产品都是可以去理解的。 第三个缺点呢，就是比较费 talking， 说句人话呢，就是它价格比较贵，但是无论怎样，我觉得未来我使用豆包、 kimi、 deepsea 等等那些大模型的几率呢，会大大的减少，因为这种轻量级的应用呢，对我来讲还是非常非常有价值的，我也期待它未来能够有更多的升级， 给我们带来更大的价值。最后大家可能好奇我手里拿的是一个什么东西，因为我在做视频的时候呢，喜欢手里拿一个东西，这样呢，作为一个道具，这个产品呢其实也是一个非常简洁好用的一个电脑的支架， 我认为也是我见过的一个非常轻便的一个产品，适合呢你出差都带着，我们平时出差如果带电脑 在酒店使用的时候呢，可能感觉不是特别舒适，但是一些大的电脑支架呢，带起来呢就不是特别方便，这个产品呢支撑一个电脑完全没有问题，那这个产品呢，把它合起来就变成这个样子，随身都可以带走，非常的方便，非常的轻便，所以说呢，有需求大家可以关注一下。

这视频介绍如何装阿里巴巴 coder code 去 code com download 选操作系统 下载了，启动它，拉到 applications 去苹果电脑的启动台 选界面。 continue continue sign in 我用 google gmail sign up 和 sign in trust folder continue yes i trust the authors。