可以分析数据包skills

介绍一个开源项目，智能科研工具库 cloud scientific skills。 如果你对 ai 赋能科研有兴趣，建议先收藏一下。这个资源库集合了超过一百四十八项现成的科学技能，它包含了生物医学、化学、基因组学、 药物研发等多个领域。它可以帮助你自动完成数据分析、实验设计、文献查找等复杂工作。这个项目集成了丰富的科学数据库和工具，比如药物信息库、 基因数据库和常用的数据分析软件库等。用户只需要简单输入指令，智能助手就能自动调用相关技能，完成多步骤研究任务，无需自己写代码或手动整合数据。 此外，项目提供了一个云平台，用户无需安装任何软件，就能获得强大的计算资源和专业技能，支持快速运行科研流程，生成高质量的图表和报告。项目配套有详细的教程和势利，帮助各种背景的用户轻松上手。他还支持实验室数据管理和实验流程自动化，提升团队协助效率。 总之，这个开源项目帮助科研人员节省了大量时间和精力，让科学研究朋友更加智能和高效。感兴趣的活动可以上手试试。

你可能遇到过这样的情况，让 ai 帮忙写一篇文章，分析数据，或者做一个 ppt， 结果他好像懂了，但是又好像完全没有懂，总是差那么一点专业的味道。今天我们就要聊一下 skill 技能包，非常火的一个词， 它其实就是解决这个问题的关键，它可以让 ai 从什么都能聊两句的万事通，变成一个你特定领域的专业搭档。最近我看了一位 ai 高手一哲的 skill 终极指南的文章，这一篇一万两千字的文章，强烈推荐大家抽空去读一下。 其实你可以把 skill 理解为呃给 ai 的 工作交接手册，比如说你要把一项复杂的任务完成， 呃，完全的交给一个新的同事，你肯定会准备一份文档对吧？写明操作的流程、工具使用的说明、常见的问题解法等等。而这份文档其实就是一个 skill， 它把专业的知识、操作的方法以及资源打包成为 ai 能够理解的指令包。 它与单纯的 ai 调用工具不一样， skill 是 完整的解决方案，而工具调用只是其中的一环。比如说一个市场报告 skill， 它就会含数据的抓取、分析的模板、图标、规范等全套逻辑， ai 就 能够按照流程自主的完成。 为什么 skill 是 ai 使用的转折点呢？首先，零代码打造专属 ai 助理过去呢，开发智能应用需要懂编程啊，以及复杂的工作流程工具，但是 skill 是 用自然的语言就能够创建。 比如呢啊，我们用纯文本来写品牌设计 skill 就 可以让 ai 自动生成符合企业规范的官方网站和海报。比如说一些 a a s 伴侣 skill， 它甚至能够学习用户的记忆，提供个性化的对话，而这些你都不需要写一行代码。其次呢，它可以灵活地应对现实生活中的混乱，传统的程序会遇到未预设的情况的时候，它就会卡壳。但是 skill 驱动的 ai 可以 动态的调整，比如用户上传了一个 非标准格式的文件， ai 可以 主动地调用转换工具或临时写脚本来处理，它就像一个真正的人类助手一样去查漏补缺。还有 它的能力，可以像乐高一样自由组合做一份产品分析的报告，它可以连用网页抓取 skill， pdf 解析 skill， 数据化、格式化的 skill， 最后用 ppt 制作 skill 来输出结果， 太牛！每一个 skill 都是独立的模块，拼搭成对应复杂的任务的能力。你可能会问了，那挂载这么多的技能包， ai 会不会内存爆炸？这里呢，有一个呃精巧的设计，就是逐渐式的，譬如 level 一 就是原数据，平时呢只加载 skill 的 名称或者简短的描述，大概一百次左右，像一本书的目录。 level two 就是 核心的指令， ai 判断需要某种 skill 的 时候，再去加载详细的操作指南。 level three 就是 资源脚本，具体的工具，参考资料的按需调用， 不需要提前占用资源。而这套机制可以让 ai 既能够具备海量的知识，又能保持响应速度的灵敏。那如何开启第一个 skill 呢？ candy 会建议从高频的场景入手，比如每一周你都要去做数据报告或者内容拍板。关键不是要去追求完美，而是要把模糊的经验呢变成可复制的逻辑，明确边界在哪里，清晰定义 skill 能够解决什么问题，以及不能够解决什么问题。 结构化的流程用步骤的一二三来代替笼统的描述，比如说先清洗数据，再提取关键指标。接着是嵌入复盘的机制，让 ai 完成， 而自主完成任务之后自主总结更新到规则库里面，实现一次比一次好。 skill 的 本质其实就是将个人或者组织的经验转化成为可运行的数字资产， 它正在推动一场改革，未来可能涌现 skill 市场。优秀的工作方法能够像 apps 一 样被交易和迭代， 而普通人要做的其实就是开始去封装你自己第一个 skill， 或者这就是在积累 ai 时代核心竞争力的开始。所以我们一起来做 skill 吧，我们下期再见。

这些 skills 让 openclaw 把搜索做到极致，厉害！哈喽，大家好，我是姚路星。 用 openclaw 一个月，我发现一个真相，很多人把 openclaw 当聊天机器人用太浪费了。它真正的价值在于能主动获取信息、分析信息，作出判断，而这一切的前提是联网搜索能力。今天我把 openclaw 联网搜索能力拉满的 skills 分享给大家。 opencloud 官方内置了 brave 和 perplexity 两个搜索引擎，但问题是 brave search 要绑卡免费，额度有限，经常不够用。 perplexity 需要付费，国内网络还不稳定。 更重要的是，这些搜索引擎对中文内容的覆盖不够。全 x 小 红书公众号、 b 站播客这些我们日常获取信息的渠道，传统搜索引擎根本搜不到，所以目标就是建立一个无死角的信息获取系统。 第一步，替代内置搜索引擎，包括两个 skills， 其中一个 skill is tivoli search。 tivoli 是 专门为 agent 设计的搜索 api， 和传统搜索的对比以及项目地址如下。 其中配置的话有两个要点，要点一，去 tivoli 官网申请 apikey， 这个是免费的。要点二，在 opencloud ev 加入环境变量 tivoli apikey 另外一个 skill 是 multi search engine， 单一搜索引擎总有盲区，而 multi search engine 集成了十七个搜索引擎，包括八个中文加九个全球，有着不需要 api key 自动去重支持、搜索规则自定义等核心优势。地址如下， 当这两个 skill 都安装好了之后，将 table 里 multi search 和 brave 的 搜索优先级配置在 agent 斯巴克岛。 第二步，攻克难啃的平台，包括一个 skill， 搞定了通用搜索，接下来解决特定平台的解析问题。这里我们用的 skill is agent rich agent rich 支持各种平台以及项目地址如下。 最后一步，浏览器自动化包括一个 skill， 有 些网站需要登录，点击滑动才能看到内容，怎么办呢？这里我们用到 skill is browsering。 传统浏览器自动化，比如 playwrite 需要写代码控制，而 browsering 的 创新在于，你只需要正常操作浏览器，比如点击填写滑动， browsering 会自动录制每一步，最后保存为 skill， 下次直接调用 与 play right 对 比以及项目地址如下。最后总结一下， open cloud 的 高级化不是一蹴而就的，从基础搜索到浏览器自动化，每一步都在扩展它的能力边界，大家快去试一试吧！感谢大家，三连，谢谢大家，记得关注再走哦！

今天给大家分享三个我常用的 skill 网站，再推荐一个找到 skills 的 skill 和一个产品经理必备的 skill， 帮助大家找到好用的技能。第一个网站就是 skills mp， 这个网站目前收入了三十五万个技能，含盖的类型有 工具类的、开发类的、商业类的，数据与 ai 的。 基本上你想要的 scale 在 这里都能找到，它的使用方法也很简单，比如我找到了一个数据分析的 scales， 它可以在 melons 中直接运行，你也可以直接复制，然后在你的任何 id 工具里面去运行或者下载下来进行安装。 我刚刚在 melons 里面添加了数据分析的这个 scale， melons 给它安装好了之后，还做了三个详细的案例，包括电商销售数据的搜索分析，用户行为数据的分析和格式化。 这个网站的好处一个是它 scale 的 内容比较多，第二个它和 melons 直接打通了，你在这边可以直接运行啊。第二个网站，这个网站里面目前只收入了四百个 cloud scales， 我 称之为是精选路线的 scale， 而且它不仅包含这些基础的 scale， 它还有一个博克，包含最新的资讯 和 scale 的 教程和见解。在这里面你可以学到如何用 scales 进行开发和构建一个好的 scale， 而且这里面的 scale 也都是质量比较高的，经过验证的 scale 你 可以放心去使用。使用方法也很简单，你可以点开查看详情，在这里直接复制，在你的 id 里面去直接运行，或者是 下载下来进行安装再使用。第三个是 scales s h， 这不仅是一个 scale 市场，而且是一个 scales 的 排行榜，它的排行榜是二十四小时的实时更新的，每天都会根据下载量去排列它的 scales。 然后我在这个网站也找到了两个我经常用的 scales， 一个是找到 scale 的 scale， 比如我们想实现一些技能，但不知道如何找到这样的 skill 的 时候，我们就需要一个 find skill 的 skill， 它目前为止也是这个排行榜里面一名列第一名的 skill。 我 们点击这个 find skill， 然后复制好了之后把它呃放到我们的 ide 工具里面安装，安装好了之后我就直接问他， 我想了解如何做好 seo， 帮我推荐一个 skill， 并且罗列出它的安装量，作者和这些 skill 的 特点和命令， 会根据这些内容再去进行筛选。第二个我经常用到的 skill 就是 product build 的 skill， 你 可以理解成它是一个帮你不断的挖掘需求，然后再进行追问的适合 ai 产品经理构思产品的一个 skill。 总之，这个网站能够让你快速的掌握当下最流行的 skill 的 技能。好了，今天分享就到这里，如果你想要了解更多的 ai 实战技能，欢迎关注我。

我要给所有做营销的朋友们强烈安利这个 skill！ 小 白也能秒变营销专家！这个项目叫 markin's bill for cloud code， 是 一个非常牛逼的技能包合集。 它收入了二十四个营销专用技能，包含转化优化、文案赚、写、 seo 数据分析这些场景。它把十几年增长黑客的营销专家经验拆解成了一个个可附用的技能模块，每个技能都内置了营销框架和最佳实践，让你在需要的时候可以随时调用。 打个比方，你平时写落地页文案，要先想用户痛点，再想价值主张，每次问 ai 的 时候，还得把你的这套逻辑重新梳理一遍。 但有了这个技能包， ai 就 会按照转化率优化的完整框架来分析用户路径、视觉层级、行动号召按钮的位置和文案，甚至连心理出发点都给你标出来。不光是落地页优化，就连 a b 测试方案设计、 seo 付费广告投放策略，每 每一个都是可以直接落地执行的工作流。基本上营销人常用的场景，它都覆盖到了。如果你正在用 cloud go 做营销工作，或者想让 ai 真正懂营销策略和转化优化，这个技能包绝对值得收藏！关注我带你发现更多让 ai 真正好用的工具。

做数据分析总踩坑，多格式文件处理麻烦？今天这款 data analytics 技能全解决，支持多数据源一键清洗分析，自动生成格式化图标和分析报告。今天手把手教会大家怎么安装，再用 csv 模拟数据实战演示，新手也能秒会。 为了安装更稳定、更便捷，我们直接去腾讯的 skillhop 复制安装，稍等一会就能安装成功。安装完让他介绍一下功能。 我们看到功能核心可以做 c 阔查询，处理 c s v、 excel、 google 式子多格式数据，还能自动清洗数据，做统计分析，生成折线图和柱状图等格式化图表，最后输出 md、 c s v 格式结构化报告，数据探索、趋势分析、业务分析都能搞定。 今天我们用 csv 电商数据做实战，把 csv 文件上传到 one panel 的 workspace 文件夹，这份二零二四上半年销售数据，含五大品类、六个地区、四十八条交易记录，足够完成一次简易的数据分析。接着在 open class 发送分析指令，此时系统会给出基础的文字分析结果。 接下来我们主动下达指令，让它生成格式表和结构化报告，等它显示生成成功后，返回 workplace 文件夹， 刷新一下就能看到生成好的两份文件了。把这两份文件下载到本地，打开查阅下内容， md 报告里有完整的结构化内容，从数据概览、品类地区分析到结论建议，核心销售数据一目了然。 html 是 可式化版本，通过饼图、折现图能直观看到品类占比、月度销售趋势。除此之外，还有各种不同形式的图表现，我们呈现了最直观的数据分析结果， 总而言之，这款技能有效解决了数据分析的各类痛点，而且复制指令就能安装上传数据，一键完成分析。可是划核报告生成大幅提升了工作效率，感兴趣的朋友可以抓紧尝试起来了。

一天一个 skills， 今天分享的是 document skills， 这是一个 answap 官方出品的 skills 技能包，专门解决一个问题，让 ai 会干文档活。它覆盖了我们最常用、最耗时间的文档操作， 自动生成 word 报告、提取 pdf 文档内容、创建 ppt 换灯片、清洗整理 excel 表格数据。一句话概括，你原来要自己点半天的办公操作，现在可以直接交给 ai。 比如我想把官网的 skills 页面整理成一份 word 文档，只需要在已经安装 document skills 的 cloud code 命令行里输入一条指令， ai 就 会自动爬取网页，解析内容，生成结构清晰的 word 文档。整个过程不需要复制，不需要粘贴，不需要手动排版，你只负责下命令，剩下的交给 ai。 这么实用的 skills， 赶紧装上试试吧！

一天一个 skills， 今天分享的是 document skills， 这是一个 astropica 官方出品的 skills 技能包，专门解决一个问题，让 ai 会干文档活。它覆盖了我们最常用、最耗时间的文档操作， 自动生成 word 报告、提取 pdf 文档内容、创建 ppt 换灯片、清洗整理 excel 表格数据。一句话概括，你原来要自己点半天的办公操作，现在可以直接交给 ai。 比如我想把官网的 skills 页面整理成一份 word 文档，只需要在已经安装 document skills 的 cloud code 命令行里输入一条指令， ai 就 会自动爬取网页，解析内容，生成结构清晰的 word 文档。整个过程不需要复制，不需要粘贴，不需要手动排版，你只负责下命令，剩下的交给 ai。 这么实用的 skills， 赶紧装上试试吧！

一天一个 skills， 今天分享的是 document skills， 这是一个 antropic 官方出品的 skills 技能包，专门解决一个问题，让 ai 会干文档活。它覆盖了我们最常用、最耗时间的文档操作，自动生成 word 报告、 提取 pdf 文档内容、创建 ppt 换灯片、清洗整理 excel 表格数据。一句话概括，你原来要自己点半天的办公操作，现在可以直接交给 ai。 比如我想把官网的 skills 页面整理成一份 word 文档，只需要在已经安装 document skills 的 cloud code 命令行里输入一条指令， ai 就 会自动爬取网页，解析内容，生成结构清晰的 word 文档。整个过程不需要复制，不需要粘贴，不需要手动排版，你只负责下命令，剩下的交给 ai。 这么实用的 skills， 赶紧装上试试吧！

今天带大家零到一口喷做一个 ai 产品经理的 p r d 生成的 skill。 首先给大家看一下我用这个 skill 针对于合同文件审查智能体生成的一个 p r d 文件，这个目录我是专门在这个 skill 里面去写进去的， 你可以发现这里的目录的链接是可以点击的跳转到对应的文件。 ai 产品的 p r d 和传统的 p r d 其实是非常不一样的，除了业务背景目标进行分析产品方案以外，大家可以看到详细设计，这边会有 a 证的工作流设计， prom 设计规范，术语模型， 然后非功能需求有一些性能的要求，以及我们讲 ai 产品经理非常重要的关于你产品的整个的评估体系，包括数据评测级和 bad case 分 析和迭代闭环。所以这个 prd 相对于来说是非常非常完整的。比如说这个 ai a 阵的角色的工作流设计， 这个里面会包括四个 a 阵的一个文档解析的 a 阵，这个 a 阵执行它的一个角色以及它需要的信息能力和工具清单其实都是有的。整个的这个合同智能体的 a 阵其实是一个多智能体协调架构，它包括四个 a 阵。 在这个 prd 里面所有的这种流程图都是可以通过 moment 来进行渲染的，非常非常直观。包括这里的持续图，包括所有的 prompt 设计规范，整个的工具调用规范，以及呃， ai 帮我们生成的评估的指标，生成的评估的测试体。整个的 prd 作为初稿来说，基本上六十分肯定是有的，还是需要去进行一些优化，同时把你优化调整的部分去不断的再去完善这个 skill。 给大家看一下我的 skill 文件，之前我也有很多视频跟大家讲了 skill 是 什么，这个里面包括概述使用方法，它的执行的流程，具体的信息，它的设计规范等。 呃，跟大家讲一下我的整个的这个 skill 开发的过程，我是把整个的 skill 开发完了以后，结合 excel 的 插件，让 ai 帮我自动形成了一个这个开发的流程。整体来说我的一点零的这个 skill 分 成四个阶段，第一个是我给到 ai 提供了一个优秀的 p r d 的 文件的样例以及核心模块的一个书写的要求， 同时要求他按照我给他提供的样例帮我去生成这个 p r d 的 呃 skill 的 md 的 文件，同时他创建了个进度管理文件，在第一阶段完成以后，出版本或说槽稿版本的 skill 就 已经开发完成了。这个时候我用出版本的 skill 我给他提供了个新的场景，说你帮我去写一个合同的审查智能提的这么一个 p r d 的 文件，在理解了我的需求以后，跟我写作了以后，基于这个 skill 帮我生成了 p r d 的 文件，然后我对于 p r d 的 文件去进行了一些检查以及校验，告诉他这个 p r d 文件里面哪里还有具体的问题， 跟他写作的过程当中去解决了很多 bug 以及优化的流程。最后基于这个 p r d 的 文件，我跟他写作过程，他在反向的去优化哦他的 skill 文件，直到我们把 p r d 完成了以后，形成了这个一点零版本的 skill， 然后给大家看一下我和他那个开发过程。首先第一句话我会给他发一个 quarry， 就是 我是一个 ai 产品经理，我想 做一个自动化写 p r d 的 skill， 请你参照 color skill 的 结构，帮我开发这个 skill， 并保存在 skill m d 文件当中。然后我就给了他两个参考文件，第一个是我们过往写作的一个优秀的 p r d 的 视例，第二个的话就是一个 ai 产品 p r d 的 核心模块的书写规范，我告诉他，请你参考这两个文件，帮我抽象出这个 p r d 写作 skill。 我 后续的所有的场景都需要附用这个 skill， 他就正在读取这两份 pdf 文件，在这个时候他就已经可以创建这个 skill md 的 文件了，也就是刚给大家展示的这个草稿的这个 skill 文件。第二步我就告诉他，请调用这个 prd 的 skill 文件，帮我写一个合同文件审查智能体的 prd， 我 会基于他生成的 prd 的 结果和他进行写作调整，逐步来完善这个 skill。 所以 在这个过程当中他就跟我交互，最后把这个合同文件审查智能体的 prd 写出来，也就是这份文件。针对于这份 prd 文件，我会发现有几个坑， 第一个坑是一开始他给我的时序图还有流程图都是代码形式的，但是我想要去做格式化呈现，所以我就告诉他，我想调用 mmm 工具来做格式化的呈现，他就给我去做了一些脚本上，以及嗯，帮我去建议我去加哪些插件，我就可以最终实现这样一个格式化的一个效果。同时我要求 他帮我把这条规则补充进 p r d skill 中，他就帮我去更新我的 skill 文件，包括说一开始他帮我做出的这个时序图和流程图，有一些色块和字体是看不清楚的，比如说像这种我就直接口喷告诉他需求他就可以给我改，对，改成这样 其实是非常快的。当我的 skill 开发完成了以后，我又艾特他，我当时给到他的一个对应的核心模块及规范，让他帮我 review 一下他现在生成的这个 skill 是 否已经完全的从这个核心模块规范文件当中抽象画出 p r d 写作的规范。在他 review 的 过程当中，他继续的帮我补充了一些信息，最后我将这个 skill 文件保存为一点零的版本， 同时告诉他帮我把这个 skill 研发的过程帮我总结一下。同时因为开发这个 skill 文件踩过了很多坑，所以我让他把这些经验教训保存在一个叫做 lessons md 的 这个文件当中。开发过程当中踩过了坑，后续的话不希望呃在其他的项目当中去复现。他给我形成的这个 lessons md 就是 开发经验教训与避坑指南，其实就在这里， 包括 moment 的 开发的问题，我看不清的问题等等各种各样的问题吧。所以也给大家一个启发，就是可以及时的和 ai 交流一些开发当中的坑，然后及时的去保存在这个经验教训的文档当中，你的 ai 会越用越聪明。我检查过程当中，我还发现他一看给我的目录只是文字的形式， 我觉得上下拖拉拽是非常难的，而且我很难定位，所以我又让他帮我去在目录这里去增加一个定位的超链接，让我对应点击就可以到对应的这个章节的内容，方便我去阅览我的 pdf 文件当中去 整个的 skill 的 研发过程当中，自己是没有写一行代码的，这种 skill 的 创建的过程，以及我们在研发过程当中和 ai 的 交互，包括经任教训的总结，以及整个开发流程的回顾， 以及给到 ai 相关的一些参考的信息，从具体的事例当中去抽象出一些规则，让 ai 自己去学习的这种方法是我们自己在 coding 的 一个可以积累的经验，如果你有兴趣的话，可以自己动手去试一试。

想在二零二六年玩转 ai agent skills 绝对是必不可少的。但真正值得花时间掌握的 skills， 其实两个就够用了。第一个， final skill， 面对成千上万个 skills， 它能根据你的使用场景智能匹配，还能筛出评分高的对比不同方案。遇到复杂任务前可以先让它搜一圈，说不定能意外发现现成的解决方案。 第二个， skill creator， 这是平台官方认证的 skill 生成器，算是这类工具的起点。它厉害在能把你的操作流程自动分析，提取成可附用的模式， 直接打包成一个独立 skill， 装好就能用，尤其适合固定流程的自动化。这两个是我几乎每天都会打开的工具，组合着用，效率提升很明显。刚开始用 ai skill， 建议先从它们入手，后面再慢慢扩展。

opencloud 最近很火，但如果你没装对 skill， 本质上你用的只是一个会聊天的机器人。只要找到合适的 skill， 它可以帮你干活，自动帮你做市场调研、自动分析用户痛点、自动生成可式化报告。大多数 skill 未必能在你的真实工作场景里帮你解决实际问题。 我今天分享我自己在用的 skill 组合 reddit c o i 加 data analytics， 帮助产品经理自动抓取 reddit 数据，并直接生成可式化的市场分析报告。 首先介绍一下这两个 skill， ready c o i 是 一个专门用来抓 ready 数据的工具，它是我在推特上看到一个网友分享的，它和 ready 官方 api 有 一个很大的区别，你可以把 ready api 理解成你必须走官方流程拿数据。你要申请权限，要做认证，还会被限速。 而 reddit c o i 走的是另一条路，它直接在你的电脑终端登录 reddit， 然后像正常刷帖子一样把数据一条条拿下来。所以你不需要申请权限，也不需要写复杂代码，只要一条命令，就可以抓取大量的帖子和评论。你在浏览器的 reddit 上做的任何事情，它都可以替你完成。 reddit c o i 解决的是数据从哪里来？这是第一步。 呃，下一步。 data analyst 是 一个可以帮你做数据分析的 skill， 把数据丢给他，他就会帮你做三件事，第一，自动整理数据，把复杂的评论变成结构化的信息。第二，自动分析，帮你找出高频问题、用户痛点、需求点。第三，自动生成报告，包括总结、生成格式化图表。 这两个 skill 结合在一起就变成一个自动化的流程，抓数据，分析出报告，全自动完成。你不需要写一行代码，也不需要手动整理数据，只需要一句话就可以完成一次 reddit 市场调研。这里我演示一下。首先，你需要确保 opencloud 是 部署在你的设备本地，如果部署在服务器或者是在 docker， c o i 是 没有权限执行的，那么你也可以像我一样直接使用 cloud code 或者 codex 这样的 web coding 工具。我认为 open cloud 直接部署在设备本地其实是不安全的，所以我这里直接用 codex 作为演示。不管你用的是 open cloud 还是 cloud code 或者是 cursor， 都是同理。第一步，我们先安装 red c o i skill， 在 对话框输入以下指令，让 ai 帮你安装这个 skill。 过程中会需要 cookie， 你 将浏览器登录 red mac 电脑，按住 command， 加 option， 加 i， 打开开发者工具，在 cookie 里找到 ready session， 复制给它即可。 安装完成之后再继续输入指令，安装 data analyst。 接下来就可以直接用一句提示词调用这两个 skill。 比如，我想调研 switch 二配件的市场，可以这样说，使用 read c o i 和 data analyst 对 switch 二配件产品做市场调研，生成可化的 html 格式的报告。 很快，一份完整的 read 市场报告就出来了，可以看到这个报告，它总共抓取了一千四百八十条 read 原始帖子， 时间范围覆盖了二五年到二六年的数据，这个数据量足以支持一份专业的研究报告。这份分析报告详细的包含到用户人群、使用场景、需求痛点和趋势分析、品牌分析以及产品建议。 关键数据还可以直接点击跳转到 ready 帖子链接。在 ai 时代，产品经理的工作方式已经变了，当你想做一件事情，第一反应不应该是自己去做，而是应该先问自己一个问题，这件事情能不能交给 ai 去做， 把需求讲清楚，把任务交出去。真正的效率差距不在于你有多努力，而在于你能不能把事情交给 ai 去替你完成。

推荐六个我一定会用的 skill， 都是我一直在用并且深入研究过的。第一个就是官方认证过的 skill 鼻祖 skill crater， 它可以直接把跑通的工作流变成你独一无二的 skill， 自动分析工作流程，提取出复用模式， 帮你生成标准的 skill 文档，没有复杂流程，一键就能安装使用。第二个是 document skills， 它可以算是 ai 操作文档的天花板了，自动填表，批量处理文档表格，智能处理 pdf 文档，生成 ppt。 只要你电脑有它在，你的 ai 交互能力 直接提升一大截。第三个 fan skill， 它就能帮你从成千上万个 skill 中精确定位到适合你的 skill， 智能筛选和对比。在你去找其他 skill 的 时候，先去问问它， 或许会有惊喜。第四个就是 fortend design， 它简直就是美工的神器，专业水平的 u i 设计，一键就能帮你美化 u i 界面，装上它，小白也能做出精美的网页界面。第五个 code simfer， 史山代码的终结者，帮你简化代码逻辑， 优化结构，并消除笼鱼的代码程序员的福音 skill。 最后一个 roller loop， 专属于你的 ai 打工仔， 自动循环执行任务，帮你搜资料并自我迭代优化。要说不好的，只能是它的费用有点高了。这六个 skill 我 几乎每天都在用，还有更多 ai 工具已经给大家整理好了，关注我，一起带你探索 ai 世界！

推荐六个我一定会用的 skill， 都是我一直在用并研究过的。第一个 skill creator， 这是所有 skill 的 鼻祖，官方认证的，直接帮你把跑通的工作流转化成独一无二的 skill。 自动分析工作流程，提取可附用模式，生成标准 skill 文档，一键安装，立即可用这个 skill 我是 认真读完所有文档的，绝对靠谱。第二个， document skills， 也是官方出品， ai 操作文档的天花板，自动填表，写 document， 批量处理 excel 数据，一键生成 ppt 演示，智能阅读 pdf 文档。 装上它，你的 ai 交互能力直接提升一大截。第三个， find skill， 能从几万个 skill 中精准找到适合你的智能匹配需求。场景筛选高评分 skill， 对 比相似方案，推荐最佳选择。做复杂的事，先先呼叫他，帮你找找，说不定有惊喜。第四个， frontend design， 官方出品 前端美化神器，专业级 ui 设计，一键美化界面响应式布局，避免 ai 审美疲劳。安装上你的网页，前端直接起飞。第五个， code simplifier， 使三代码终结者自动简化复杂逻辑，消除笼鱼代码，优化代码结构，提升可读性。安装上它， ai 再也不会给你写使三代码了。 第六个， graph loop ai， 无限打工模式，自动循环执行任务，无限搜索资料，持续迭代优化，直到任务完成。但记得用上包月编程套餐，不然费用可能顶不住。这六个 skill 我 每天都在用，关注大古，分享更多 ai 技巧！

给你们看一下 scuse 到底有多恐怖？这个是提取工具，它支持某书、某音、 pk 避战等各大媒体平台提取，这个主要做分析来用， 它可以从关键词手段敏感、内容风险、商业化程度、互动出发，潜力和内容结构这六大方面逐一分析。而这个可以根据你的要求来生成不同平台的视频脚本，算是 某书、某音、电商和门户网站的都可以。而最后这个就是运营发布了，它可以发布到某书、某音等各大主流平台。刚才所看到的这些工具， scuse 完全可以把它们结合成一个工具，可想而知这样的风格怪到底有多恐怖。找不到和那些不会用的小伙伴，主页踢我。

一天一个 skills， 今天分享的是 document skills， 这是一个 antropica 官方出品的 skills 技能包，专门解决一个问题，让 ai 会干文档活。它覆盖了我们最常用、最耗时间的文档操作，自动生成 word 报告、提取 pdf 文档内容、 创建 ppt 换灯片、清洗整理 excel 表格数据。一句话概括，你原来要自己点半天的办公操作，现在可以直接交给 ai。 比如我将官网的 skill 界面整理成一份 word， 只需要在已经安装 document skills 的 跳跳命令行里输入一条指令， ai 就 会自动爬取网页，解析内容，生成结构清晰的 word 文档。整个过程不需要复制，不需要粘贴，不需要手动排版，你只负责下面列这么实用的 skill， 赶紧装上试试吧！

写 skill 太难了， github 上的 skill 又大都是英文的，可读性差，有没有什么不透写 skill 的 办法？有的兄弟，有的我们去 github 上搜索 deep a 键子项目，在 cei example skills 目录下找到 skill 杠 create a 二、 把它下载下来，放到我们的 a 键项目的 skills 目录下面。博主这里已经放好了，这个 skill 就是 skill 界的工业母鸡，可以帮我们自动星球 skill。 接下来演习一遍，运行 aint 项目，博主告诉他帮我生成一个 skill， 用于亚马逊 listing 页面数据分析，我会提供近十四天的产品 listing 页面数据，要求能够进行多维度的分析。 博主这里还提到了要生成中文 skill， 如果不提的话，有些大模型会生成英文版的 skill， 博主这里加速了，可以看到 amazon 杠 listing 杠 analyzer 文件夹， 这个就是大模型使用 skill 杠 create 二生成的 skill 了。我们进到这个目录里面，并打开 skill md 文件看看， 这个就是刚刚生成的 skill 了，生成一次 skill 大 概消耗十万至几十万 tokens， 折合成软妹币就是几毛钱的样子。 skill 的 格式大概就是这样子了，多生成几个，多看看，参考参考，看的多了，自己也会写了祈求 name 和 description 是 必须要有的，然后再根据你自己的业务需求进行修改，改完后测试再改，再测试，直到能用为解。

a 股分析师七大必备 skill 三步，让你成为专家，投资决策效率直接提升十倍！第一步，基础安装 技能，安全审计，相当于杀毒软件，防止恶意代码保护数据安全技能，导航仪搜索推荐并安装所需技能。第二步， a 股必备 a 股自选监控管理和监控 a 股自选清单，联网搜索，实时抓取最新 a 股资讯政策、新闻 机构观点文档，快速提炼，十秒内提取 pdf 年报、券商年报、长篇公告的核心要点，多元搜索聚合集成十七个搜索引擎，无需 api k， 适合交叉验证信息 自我进化记忆，让 ai 具备长记性的能力，记录用户的个性化偏好。第三步，高阶量化自定义数据库链接，自然语言查询，专业金融数据库，让龙虾自动生成连接。 skill， 我 把所有的安装链接和方法都成立成了文档，有想要的在评论区留言文档。