opencwal使用成本很高吗

我觉得现在最适合用这个 oppo 靠的模型呢，实际上可能是阿里新推的这个服务啊，这个东西叫这个扣丁不烂是吧？呃，为什么呢？ 就之前吧，就是续费了好几个这种模型，然后呢？你续的不多，但它其实用量还挺大的，你看昨天晚上我就大概一个小时，我就把 kimi 的 那个十五元的 top 的 额度也就一个小时我就用光了。 我算了算，调用其实也不多，但是因为你在欧风靠的调用和你日常对话的调用是不一样的。今天我想打算试试这个阿里云百炼，简单说一下这个东西怎么回事啊？他其实就是把几个常见的这个模型给打包了，打包了以后有一个专属的调用地址和专属的 api， 来看一下它的指南。它是这样的，整合了这些顶级模型，然后还兼容主流的编程工具，就比如说我们 用的那些 id 类类的工具哈。如果你要是正常调用，他有的时候会限制速度或者限制这限制，那如果你一定想使好的模型，要么你去买会员，要么去升级，是不是他通过固定的费用？其实我算了算，应该是还是挺便宜的，虽然不至于到这个可调用的一折，但还是挺便宜。 然后它现在有几个基础的模型啊？这个千万三点五过年的时候推出的，很牛。据说啊， kimi 呢，也是刚推出不久，然后 mini max 当时那阵刚推出的时候也火了一阵。 glm 那 个五现在可以对标，他说可以对标那个叫什么来着，那个很牛的那个。 然后它有更多的就是千万三的 max 模型，这也是版本挺新的，二六年一月二十三号的，然后加上这些小模型啊，这无所谓，就是我们理论上如果你的调用次数差不多，那么你根据你的任务来选择不同的有特色的模型就可以了， 尤其是千万的这个和 kimi 的 这个都支持。图片理解费用上啊，首月七块九，其实你看的挺便宜，对不对？然后这个高级套餐呢，是三十九块九，就真的是特别便宜，但是价格上你看啊，首月七块九，次月呢是二十，也就是说他的正价是四十块钱，第一个月呢是便宜，然后第二个月呢是五折，第三个月就是正价。 呃，我猜两个月以后可能在这种东西上可能会有更多的爆发。呃，其实现在我我印象里火山就有这种类似的这种打包的这种服务，但是呢，一呢他的价格不便宜，二是他好像我查了查，他没有明确的说他支持那个 oppo 扣，这个呢是明确的说了他支持这个 oppo 扣，然后即使是最贵的这种 两百每月，那也真的是不算贵，因为你如果真的深度用了，你把两百的额度都用光的时候，那我认为你值得在这个上面花更多的钱。然后那个那天我还看到论坛上就有一个人说我除了租房子吃饭和日常开销，我把所有的钱都用来买陶坑上，哈哈哈，其实这是很有意思一件事啊，我觉得真的挺贵的。 我，我查了查我的用量限制，我觉得我用的不算多，但是其实也不算少，我其实在很多工作上都是在在那个詹妮的那个网页上去完成的，因为很多时候你要做调查呀，做一些文本的生成啊，那些东西他那个 pro 的 版本就完全能搞定了，因为我有个 pro 的 版本，但是如果按照他这个标准， 每五小时一千两百次请求，我现在是达不到的，但不知道我买了这个套餐以后会不会达到哈，我回头再测一测。那我认为新手呢，你就花七块九加上二十块钱，先用两个月， 对吧？然后当你发现不够的时候，你去升级那个就可以了，你就直接干到二百一个月呢。其实也没啥，二百块钱一个月也就是个电话费吧。我现在已经买完了， 买完了以后呢？他现在剩余天数二十八天，我不知道他为什么是二十八天，明明买的是一个月对不对？这个是不是他的 bug 按照当月天数计算的？那你们要不要搞到下个月再买二十八天？你看他是按照这个算的，上个月的二十六号到下个月二十七号对不对？ 这个就不对了，这个非常过分啊，明明是一个月，所以我打算提前使光呢，呵呵。然后我们获取了这个东西啊，它有专属的 api key， 然后呢，怎么配置啊？这里面说明，我们来找说明配置， 看 open 框中配置这些东西，实际上不要被它这种东西吓到，如果你的 open 框现在正好用的状态， 你就把这段命令考下来。怎么写啊？我这就写了，我现在咱说说怎么配置哈，就首先呢，第一步就是修改配置文件，哪个配置文件呢？就是这个东西啊，但是呢，我们在 open 里可以直接跟他说，这是我上面已经配置完了，我重新演示一遍怎么配置，就跟他说修改配置文件啊， 然后呢？把这句 copy 过来啊，这这段啊，把这段 copy 过来，然后你可以把你的 apk 呢替换到这，我懒得打码，我也就不替换，放到这。然后呢？就这样呢，这个命令就搞定了，你回车， 回车以后就是我刚才的配置，那我已经配置完了，他现在就告诉我有这些可以用的了，然后同时它底下呢，还有一段，你可以直接考过来， 然后站到这，然后回时它就会自动把你这些东西都改好。看到没变更的载药就是什么呢？它其实就是告诉你默认模型变成这个，主模型 变成这个，然后移除了原先的什么什么，这些，就移除了原先其他的所有模型，然后把其他都移除了，我还有钱在里面。其中我认为比较好的几个，特别好的四个主流四个模型就是 kimi 的 二点五，对吧？ g m m 五， 然后迷你 max 的 二点五，这个也不错，迷你 max 二点五。我发现他好像在写程序上更有优势。也是这样的，我的感受上啊，因为他的代码他理解的更快更好。然后这个是个多模态模型。嗯， kimi 应该是多模态吧，我记着这两个是多模态模型，如果你需要用到图片处理，尤其是处理本机的图片的时候，这两个模型非常好。 到了这步你的七块九已经发挥作用啊。至于接下来怎么用，那其实还是靠大家去想象。我之前因为这个模型的用量问题，我现在想都给他背地里的任务， 我现在都给他加回去，加回去以后我看看他这个调用的数量到底能撑多久啊？我每天会监控他的用量，我把他这个用量记进去吧， 非常好。我觉得整体来说这下就算完事了，至少我这个月应该不会特别为掏坑的续费吧？因为每次他如果出问题的话，你很难发现，除非你里面充特别多的钱。

这个 open cloud 大 伙用了吗？最近比较火啊，我前两天也是试了一下，确实效果很明显，跟之前的只会说话的就是回答问题的那种所谓的人工智能是不一样的。但是有点像之前火过一段豆包手机，它可以真正的帮你操作你的手机跟电脑里的 app， 但是他这个需要连接 ai 大 模型，你每次使用都会付费扣钱。我使用的是国内的一个免费的，他上来先给十五块钱的免费额度，随便问了两个问题就扣了五毛钱， 他还没有只说操作到我电脑的软件那部，我就觉得这个东西确实烧钱烧的是有点快，如果说哪天可以用自己电脑里的算力了，或者是他花钱能少一点，大伙用一下试试， 反正我在我这用处不是太大，性价比比较低。我看网上人家可以发视频，给视频去水印，保存到桌面这些东西，但是当我操作的时候，他就提示我下载视频违法不合规， 我不知道这个地方差哪，还是得需要上网去学一学，为什么我这面好多限制都不让我整。但是总体来说就能看出 ai 这个趋势将来肯定会用不了多久，感觉一年之内应该就会把普通员工的那种普通的工作给替换掉， 但是这个他目前是全自动的，他可能会少掉很多的费用。而且安全性上大伙来说毕竟是一个开源人的软件，安全性上可能哪天哪个大神就发现他的漏洞了， 我们可能就存在数据安全的问题，所以我们还是谨慎，你可以找一个云服务器去把你不太重要的东西去传上去，你可以试试玩一玩你真正重要的个人资料，这些东西暂时还是不要发给他，让他去替你操作， 普通的花个百八十块钱的玩一玩，试一试还是可以的。真正说投入到工作，让他当员工去做工作的时候，我觉得还是他需要等一段时间，等他的性价比稍微高一点的时候我们再去操作。

发现一个超低成本用龙虾的方法，如果说你的使用频率不是特别高，那基本上一个月十块钱就能搞定，而且还能用上最新的 gpt 模型。给大家看一下我现在可以用的模型啊， 是不是全都是 gpt？ 现在我就来教大家怎么用，方法很简单啊，大家直接去某鱼啊找 gpt business 的 拼车，买下来是八块八一个月，买完之后直接绑定到自己的 gpt 账号啊，然后打开你的终端配置你 opencloud api key， 如果说不会的可以看我下面这个步骤。 到这里我们选择 openai code 啊， 如果你们没有这个选项的话，就去更新一下你们的龙虾版本，龙虾的版本一定要在二六点三点七以上， 接下来他就会弹出来 g p t 登录的界面，你就正常的用自己的账号登，然后选择你自己刚刚被邀请的那个 business 的 空间。登录完成之后呢，他就会弹出来让你选 和模型的界面啊，这里随便选择一个，选择完了之后呢，可以让你的龙虾啊，把剩下的也全部都添加进来，到时候方便切换一点。 如果说你只想尝尝鲜，没有那很大量很巨大的复杂任务的需求啊，这个就相当于是龙虾的穷鬼套餐了啊，毕竟你说这国内的大模型，这个 cookie plan 的 计划 是不是这样，最最便宜的也得四十块钱一个月吧。然后呢，基本上啊，这个用 gpt 五点四，他是一个星期有三千次，然后用五点二，几乎是无限制的啊，如果到时候这条视频爆了，我估计还得涨价， 所以大家要买赶紧买。首先声明，我不卖啊，我不卖，我只是分享方法，如果说还有龙虾不会部署的，可以在评论区扣个部署两个字啊。我下期出一个非常简单的一个本地部署的教程啊，基本上是五分钟之内就能搞定。

哈喽，大家好，我是小八哎，你最近有没有听朋友聊过养龙虾？我一开始以为是真的养小龙虾呢，结果听他们一说才知道这居然是个 ai 圈的梗， 就是那个 open ai 搞的 open cloth， 用小龙虾当标志嘛，火遍全球之后，国内各大厂都在跟着优化， 但这 ai 的 使用成本真的太高了，所以养龙虾就成了用不起 ai 的 代名词。我之前还听朋友吐槽说，用一次旗舰版的 gpt， 感觉钱包被掏空，就像养了只吞金兽一样。 不过最近啊， open ai 这波操作直接把养龙虾的门槛给打下来了，咱们普通人也能半价养龙虾了，你猜怎么着？就是 gpt 五点四， mini 和 nano 这俩新家伙，专门来解决 ai 贵的离谱的问题。 先跟你说说这俩小家伙的性能，我给你打个比方你就懂了， gpt 五点四迷你在编码任务上能达到旗舰版的百分之九十四，计算机使用任务更厉害，达到了百分之九十六。 什么概念呢？就好像你之前骑共享单车上班，蹬的满头大汗还慢，现在直接换成了电动车，速度快了不说，还省劲。而且它的运行速度比上一代快了两倍，就像从手动挡换成了自动挡，操作起来顺滑多了。 还有那个 nano 版本，性能比上一代 mini 还高了近百分之七，相当于电动车又升级成了新能源汽车，动力更强了。 再说说最关键的价格，这才是咱们普通人最关心的，你知道吗？ mini 的 输出价格是 gpt 五点四的三分之一， nano 更狠，只有十二分之一，比 cloud 四点六 opus 还便宜九倍， 这差价简直了！就拿 codex 来说吧， mini 只消耗旗舰版配额的百分之三十，同样的预算，你之前只能跑一次任务，现在用 mini 能跑三次多，我给你算笔账啊，以前你花一百块钱用一小时旗舰版，现在用 mini 能用三小时， 用 nano 能用十二小时，这相当于打了个骨折啊！那这对咱们普通人到底有啥好处呢？先说说普通开发者，以前只有大厂才玩得起的 ai 能力，现在用 mini 的 价格就能接入。就好比以前你只能去五星级酒店吃大餐，现在路边摊就能吃到差不多的味道，还便宜。 你可以用接近旗舰版的性能开发，应用体验更好，不用再为高昂的 api 调用成本发愁，不用再担心写个代码还要算着钱用。 对 ai 应用创业者来说，这更是天大的好消息。以前推理成本可能占营收的百分之三十，现在直接降到百分之三，利润空间一下子就打开了， 省下来的钱可以投入到产品优化和推广上，能更快占领市场。就好比你开了家奶茶店，以前原料成本占了大头，现在原料便宜了，你就可以把钱花在装修、做活动上，吸引更多顾客。 咱们普通用户现在也能用上迷你的强大推理能力，不用再羡慕付费用户了，付 付费用户的额度焦虑也大大缓解，不用再担心用着用着就超了你。写文案、做设计、分析数据，这个 ai 帮手更便宜了。就像 ai 从奢侈品变成了日常工具，像水和电一样触手可及。以前你可能舍不得用 ai 帮你写论文、做 ppt， 现在随便用，不用心疼钱， 为啥能做到又快又强，还便宜呢？这里面有个新架构理念，我用公司来给你打个比方，大模型就像公司，老板负责思考决策、决定方向。 小模型就像员工负责具体执行，干脏活累活，这样分工明确，既保证了效果，又节省了成本。你想啊，老板不用每件事都亲力亲为，员工把具体工作做好，效率自然就高了。 不过我得实话实说，迷你也不是完美的，它有个短板，就是长上下文处理比较弱。如果你要处理超长文档，比如几十万字的小说，那还是得用旗舰版。就是像员工干不了太复杂的角色工作，还是得老板来排版。所以，不同任务用不同模型才是最优解，不能指望一个模型搞定所有事。 再说说行业趋势，现在 ai 正变得像水和电一样廉价、无感、无拽。不在以前， ai 的 成本和延迟是两道墙，现在这两道墙正在被拆掉，以后会有更多人涌入 ai 行业， ai 渗透的速度会越来越快， 说不定再过几年，咱们生活的方方面面都离不开 ai 了，就像现在离不开手机一样。这事也引发了我的一些思考，当 ai 解决了代码写法问题以后，咱们的核心竞争力就不再是会不会写代码， 而是怎么设计系统。 ai 替代了重复性工作，但也会创造新的岗位，比如 ai 训练师、 ai 产品经理。咱们可以把精力放在更有创造性的工作上，不用再浪费时间在那些机械重复的事情上。比如以前你可能要花一天时间整理数据，现在 ai 几分钟就能搞定， 你就可以用这些时间去思考怎么用这些数据做出更好的决策。最后跟你说一下可用性， gpt 五点四、 mini 已经在 api、 codex、 chat、 gpt 三端开放了，免费用户和勾用户都能用，你现在打开 chat gpt 就 能体验到 nano 目前只在 a p i 中可用，以后可能也会开放给更多用户。总结一下，这次的 gpt 五点四、 mini 和 nano 做到了快、强、便、宜三个词同时成立， 这不是 ai 发展的结局，而是一个新的起点，是 ai 真正走进千家万户的开始。大模型负责思考，小模型负责执行，这个架构今天就能跑起来，以后咱们养龙虾再也不用花大价钱了，普通人和小团队也能用上强大的 ai 能力。 你觉得这波操作怎么样？是不是以后用 ai 再也不用心疼钱了？欢迎在评论区跟我聊聊你的看法。好了，今天的小八热点就到这里，咱们下期再见。

跨境的兄弟们，你们都用上 opencolor 了吗？有接触 ai 跨境的，最近肯定刷到过 opencolor， 今天咱不吹不黑把，它到底是什么？作为我们跨境电商的运营者，要不要去使用以及使用难不难？使用的成本高不高？跟大家聊一聊 好， opencloud 到底是什么？我们来看一下啊。他是一个全流程的自动化助手，不是那些单点的工具啊，帮你选品上架，说白了他就是你能给他一句指令，他能从头到尾一站式的流程，标准化的帮你去处理跨境所有工作， 从你的 tk， 选品，利润计算，写文案，做视频，整个流程，他自动的给你跑很多闭环，不用你一步步的手动操作，他作为助手呢，自己的全自动， 这才是他真正的定位，他不是一个小小的工具，而是一个 ai 自动化的操盘助手。那么我们接下来看一下，作为跨境电商从业人员，到底要不要用， 那么是因人而异的啊。如果你是跨境的新手，刚做没多久，那么我劝你真没必要现在去折腾。第一步他安装就有门槛，目前也不算特别的稳定，那么你还要去，你刚入门，你本应该专心去选品，做流量 出单，结果你一头抓进自动化工具里去了，去配环境啊，调 bug， 是不是反而把最核心的事给耽误了，就真的是捡了芝麻丢西瓜？ 但如果你是一个小团队或者工作室或者企业，现在已经跑通了整一整套流程，想降本真效，那值得去研究。他能作为你的助手帮 去干活以前繁琐的一些重复性的工作，还能实行流程的标准化，帮你去省时间，省人工，放大规模，提高效率，这工具是真能帮上忙的。第二个问题呢，就是使用到底难不难？ 我给大家说句最客观的大实话啊，基础使用是不算难的，但你想要用好它，对 ai， 小白来说是不简单的。 那么最简单的第一步，那你肯定是要做好搭建，也就是安装的部署。安装部署呢，你要去搭服务器，你要环境的配置，你要对接 api 接口，可能对小白说看一眼就头大了，这是第一道坎， 安装的方法我已经整理好了。然后呢，第二步就是基础的使用了，装完之后，你只要会说指令，让他进行文案简单操作是能搞定的，但是你想要用好它， 需要写精准的指令，要自动化的一些流程，解决一些爆错的卡顿，你需要不断的去琢磨试错，所以对 ai 小白小馒头，你得花不少功夫，而且试错的成本也挺高的。那么我们再来看啊，这个成本到底高不高？咱们细算一下账啊， 别信什么一杯奶茶钱用一个月真实成本他是这样的，首先服务器的成本一年几十块，这是小投，可以忽略不计啊。这一部分啊，真正烧钱的是 token 的消耗。先给大家说大白话， token 就是 ai 的计件工资， 你让 ai 读一个字，写一句话，爬一条数据，处理一个视频脚本，都要消耗，这个 topic 能理解吗？ topic 用完了，你就得花钱买，那么不同的 ai 模型价格也不一样，比如说 gbt， 大概一千万的 topic 等于五十块钱，具体 的消费要多少，成本高不高，要根据你的业务量来团队，企业可以自己根据你的链路跑一次前链路，测试一下这个脱贫的消耗，但是一定是比你的人工成本更低，能理解吗？ 好，最后给大家讲一下，我们做跨境电商一定要去拥抱 ai， 因为 ai 是跨境电商最容易落地的板块，但是不要盲目的去追 ai 工具，工具你用不完也学不完，一定是行业加 ai。

好了，下面分享一下关于我最近使用 open cloud 的 一些新的体会吧，然后我接下来会从几个方面介绍，第一个呢就是，呃，我整体的架构，然后第二个就是，嗯， open cloud 为我做的一些事情，然后还就是目前做的事情， 然后还有记忆系统，从这几个方面。首先说一下我的配置架构，这个配置呢，我是在闲鱼上面花了一百五十块买的，然后你看可以配置，它配置其实比较低，但是完全够用，我不熟的挺多服务的，然后目前负债也不会很高，完全够用了，只要一百五十块， 这是个 i 三三代的，然后内存十六 g 的， 然后包含了这个固态硬盘，然后这个四 t 的 呢，就是我之前用来存储照片的一个硬盘价格不包含这个四 t 硬盘的。其他呢？一百五十块钱就包含其他所有东西的，我在闲鱼上买的。然后系统呢，就是 devan 十三， 可以看一下内存，其实还有六 g 还是挺多的，一共应该不止。 然后 cpu 的 话， cpu 的 话应该还好，都负债都很低。那下面说一下我的这是硬件的配置啊，所以根本不需要你去购买 mini 那 些这么贵的电脑。呃，为什么呢？你购买那些硬件的成本，你还不如直接用那些平台的。呃，大模型服务，比如说一万块钱都够你用很久了， 并且离本地部署开语音的效果远没有他们的那么好。然后下面说一下我用的什么模型，我用的是 open。 呃，用 open 的 iq index 五点三，这个挺好用的。然后其实我之前一直用的是那个反重力 anti gravity， 我 只不过现在切换到这个，这个呢，我也在闲鱼买的，一个月一个月就几块钱，然后那个反重力的话一年也就三十多块，就在闲鱼上买这个家庭图就好，我下面说一下。嗯， 目前做过的，呃，他帮我做的一些事情吧，可以看到就是这里。嗯，这个相册啊，我最喜欢的就是这个相册了。嗯，这个相册。然后 next 是 一些网盘的东西，这里是这个是用于呃我在电视啊，或者其他存储一些影片的， 要 open a p i 就是 我内网的一个对接 l o m 的 一个服务，就可以直接使用，使用这个去对接我所有的渠道 的东西吧，然后这是项链库，那还有个并且呢，我呃有一台闲置的手机也接到这个服务器上面了，所以我是可以随时都可以去控制它的， 随时去控制它的， 说一下我的记忆系统吧，记忆系统呢？我这里现在可以基本上是无限记忆了，因为我集成了这个 m m o s 的 这个插件，可以看一下它是存储在项链库里面的，接近无限 要三百多条记忆，他是怎么工作的呢？就是他会把每一次的对话都会存储到项链库里面，然后有这个插件呢，可以去搜索， 可去搜索他的记忆，从而达到无限记忆的一种效果。然后我总结一下这个文档啊，其实他这个也提供了云服务，就是直接使用他们的云服务，但是也是需要花钱的嘛，所以我在本地部署了一个他们的这个服务， 也踩了比较多的坑，然后我就呃把踩坑的那些让人家总结总结出来了，主要是要部署两个，两个项链库，两个纸质库，并且这个，呃，它这个有个优点呢， 就是不同的 open class 可以 共享它们的记忆，你说你看， 嗯，不错了，打错了，我看下他能不能搜得到。就是我其实部署了两个 open cloud， 有 一个在我本地的也是搭建这个 windows， 然后另外一个就在我服务器上面了。它们的。啊，对，就是之前这个记忆互通的， 就是多端打通记忆的， 这是不同的 open cloud 节点呢，可以共享它们的记忆都是存储在这个销量数据库里面的。 啊，忘记怎么写？ 来让 ai 帮我找一下吧， 看一下他们记忆是否同步其实。嗯， 现在我这个记忆呢，它就是。呃，有两份，一份是本地嘛，存存在 memory md 里面的，然后另外一份呢，就存在这个相当数据库里面的，我让它的优先级，因为相当数据库里面是更加完整的。 呃，现在数据库里面的优先级就更高。先搜索下到数据库里面的记忆，我再搜索可以看到他这里。呃，可以查到我当前的都做过的些事情，这些确实是做过的。 那关于记忆呢？啊？对，但我们是对话的，我们看看他是否是存储，那可以看到他马上记忆就存储在这里了。那些描述啊，还有他，他，是啊，要怎么搜索啊？他这里，嗯， 都会给你总结出来，然后下次他需要的时候就会直接调用搜索那个， 然后这里除了实时写入他的记忆以外，还还有一个定时任务，可以看到这个定时任务每一个小时就会把运行一个 link memory js 的 一个文件把记忆同步过去， 然后下面我再说一下具体和他做的事情吧。第一个是这个项目，我和他合作做了一个项目，这个调量分析的这个项目可以看到 我让他扫描这个域域，然后这样子就可以针对这个项目。呃，有一个清晰的脉络吧，然后他会针对我这个域域进行修复，会在域域这里提供很多的一些要求啊，或者有问题啊， 这些你看都很公正。他会把这个提交提交上来，然后并且说明，也说明写上来都会关联这个提交，然后呃，他修复完成的时候会会把这个意识给关闭掉， 并且比较神奇的，并且我发现比较神奇的是他还会向我提问，并且他会打上对应的标签，比如说这 question， 这个就很清晰这个脉络。 比如说你看我需要打出按钮，然后他说要增加，然后发现让我提问这个项目是不是我说错了，还是确定一下这个项目的地址， 然后他加了个标签，然后我问他说你需要拿去最新的代码，然后这个是这个是我的一个误操作，我是我以为他没有回复了其他后面的运行，所以我直接把它关掉了，但其实他后面还在运行，所以他必须帮我完成这个功能，所以他直接就完成了。功能完成了之后就会把这个一起关闭，这个就是我和他合作的一个过程。 这个项目呢？嗯，我就用我本地的运行，我就全部展示了， 那我看一下下面还说什么呢？模型，模型也说过了，呃，我觉得主要几几点吧。第一点就是我这里揭露了 telegram， 我 跟你说了，那第一点呢？其实机器对总体成本低到离谱。 我这些，嗯，这些硬件了，硬件才花了一百五十块。一百五十块，但不包含这个实体，只要需要个很垃圾很垃圾的硬件就可以完美运行了，而且复杂也很低。 而且我也是，呃，也这几个月捡的这这一套垃圾。另外一个模型提供商呢？就是，呃，你可以在闲鱼买，直接用个人账号就可以了。嗯，先比如说谷歌，谷歌这个你加入这个家庭组就可以用无限次使用这个返重力了， 这个关注你，然后的 codex 也也有协议上面也有，也是节约你的账号的，都很便宜，然后你看，然后另外一个是记忆系统，看他可以搜索他做过所有的事情， 然后就是，呃，对，这是他做的事情。下面这就是我一些分享的，我再展示一下，我觉得我觉得最好用的它帮我部署的就是这个 image 这个相册。嗯，首先呢，如果你在家里面就可以直接使用这个内网地址去访问，然后，嗯，外网， 呃，对，我外网我都忘记说了，我这也是使用 cloudfly 的 那个免费的一个通道去实现内网穿透的效果。可以看到这个， 哈哈哈，我小孩子这些照片了，并且是多端同步的。我在我老婆的手机还有以前的手机就所有的设备都登录了上这个，然后他会，所以会自动上传图片。 像之前就很苦恼，就是苹果和安卓之间怎么传输文件，无损的传输，然后这个就被给我找到了，特别好用。这个相册软件真的非常好用，它还可以配置，你看地图也有，它还可以配置那些。嗯， 大家可以配置人脸识别等一些东西。就说。嗯，一些机器学，一些机器学习的一些功能，人脸识别，还有四键识别、 机器学习这些设置。然后我这个，嗯，这个配置比较低，所以就没有没有加了，就这完全是关闭的。 呃。内网穿透，你就可以在外网访问你。呃，家里面部署的这台服务器的，呃，所有内容了，但它速度是比较慢的，而且安全性，你需要增加一个它的验证，就是在 cloudfly 那 里增加一层验证。呃，以上就是全部了。

今天聊个核心问题啊，就是怎么样很便宜的使用佣价，就是很多朋友装了 open crawl 之后呢，最大的问题不是说不聪明，而是花钱如流水，太贵了对不对？ 今天我把我的经验分享给你啊，就是我是怎么样同时调动一二三四五六七八九，我调动九个 agent， 然后是全天干活，但是我非常的便宜。这个设置呢，全网应该没有人把它讲明白了。正常情况下，就是我大概一天啊，就是比较保守的去用的话， 大概花五百块钱。在算力方面，三十天是一万五千块钱，但我很开心的告诉各位，我现在一个月大概算力费用不会超过两百块钱，根本用不完。好，先看一下几个套餐的选择啊， mini max 这个极速版的阅读套餐，它是真的很抗用，但各位看一下，我的消耗是零。 之前我的智能体是全部跑在 mini max m 二点五上，因为它的性价比非常高。高到什么程度呢？我觉得 kimi 二点五已经是很良心了。 mini max m 二点五，它的价格是 kimi 的 一半一半，我以为我已经是巅峰了，但我发现我依然是个孩子， 因为我现在把我所有的模型全部调成了各位看一下， g p t 五点四， 意味着本人现在用着全球最牛皮的模型，然后一个月其实算力费也只有不到两百块钱，而且我是把所有的我的 bot 全部调成了五点四，看到没有， 我的数据，员工，我的财务，我的设计师，随便看一个吧，比如说，打开我的设计师，打开小易，哎，不好意思啊，这这这这这这这这这个，纯粹是为了那个为了艺术啊，就是我我我要试下那个图的模型啊，你不想太多啊，这个这个这个，纯粹是工作需要啊， 看一眼吧。哎呀，这个这个这个，就现在，你不得不说，这个，这个人工智能，它确实是它很到位啊，它很到位啊，对吧？ 哎呀，这这这，哎呀，算了，不看了，不看不看了啊，我们讲正事啊， opencloud 他的创始人 peter 被 openai 给招安了，现在就是 openai 里面的那个个人智能体部门的负责人，是全量参与 openai 的 工作，所以他其实已经把 opencloud 完全交给了 openai。 而现在，此时此刻，全世界我觉得编程也好，调用电脑也好，最牛的模型是 gpt 五点四，我现在就长期就挂在五点四上面，没有任何的问题，根本用不完。我实话实说啊，就是你不能要求 mini max m 二点五跟 gpt 五点四的能力是一样的吧，这俩差着还是有点 距离，它会体现在哪里呢？就是你看啊，我现在是用 telegram 去控制我所有的机器人和智能体。你会发现一个问题，就是当模型没有足够聪明的时候， 它很容易犯一些错误。就算你做了很多的记忆设置，包括很多的 crown 设置，你会发现还是不行。你可以这么去想啊，这是我家真实的公司对不对？ 你会需要先招一个职业经理人，先招一个总经理，这个总经理他要是深思熟虑，他是很聪明的。但与此同时，我其他的员工，比如他是个大学毕业生， 他还没有更多的工作经验。相当于什么呢？就是我给他配的可能是稍微便宜和一般一点的模型，很多时候因为用模型太贵了，我，大家看一下会贵到什么程度啊？今年二六年的 三月九号这一天，这是我的消耗对不对？到这边看一下，呃，就是三十个美金，三十美金成期 就是大概两百多块钱，这只是我用了很短一段时间的消耗，我没有上大的项目就已经这样了，对吧？那如果我再上点大项目，比如说，哎呀，我出点好的图，对吧？我在 webcoder 做个网站什么的，那个消耗就不是这个级别了， 就是我拿起手机，我去讲我真正需要做的事情，然后这边连到我的 telegram， 他 就能够把这个问题给解决掉，就变成了我以后做所有的事情。我就是拿起手机想想，我就说一句啊，有什么问题需要他解决， 我的电脑端就全部自己去跑去解决。以往的问题就是因为算力消耗太大了，大家用不起，就不敢这么去想，这么去玩，但当你有了几乎无限算力的时候， 就没有这个问题了啊。大家都知道我现在用的是那个语音输入法嘛，就是用我这个麦克风，然后结合键盘的快捷键就可以直接进行输入嘛，我现在直接给你们试一下看看啊。 好，我在这边点击 ctrl， 然后调用我的麦克风啊 slash models， 然后点击结束， ok， 在 这边它会出来。好，这个时候它会让我切换不同的模型。供应商第一条路径呢是我的默认供应商，真正走 codex 的 gpt 四的这个用量它几乎是用不完的。 第二个呢就是 mini max， 我 很推荐的 m 二点五的模型，而且你可以选择这个呃， high speed 的 这个模式，它基本上就是比平时你用 m 二点五要快快两到四倍，真的是很爽的。 然后我同时还是保持了这个 kimi k 二点五我觉得是个好模型，因为它的上下文足够长，一百万字上下文真的很好用。然后第四个我依然保持一个用 openroot 去调用。我觉得现在世界上最好的几个 深度思考的模型，包括 cloud open 四点六， so nice 四点六，稍微便宜一点。然后呃， google gemini 现在最好的模型三点一 pro。 各位有什么跟龙虾相关的问题都是可以问我的。在非专业程序员领域里面，对龙虾研究最深的那一波人里面肯定有我。我希望帮助各位都能搭出自己的龙虾和一人公司的 ai 团队。

彻底炸了，有人已经 openclaw 一 夜之间赚了两百个 w！ openclaw 是 什么？简单来说，它就是现在最火的一人公司。 它不像豆包加 gpt 这种只会聊天的 ai， 你 只要发一句指令，它就能自动跑流程，做交付，对接客户，闭环赚钱。 哎，那既然 open call 这么厉害，能让个人单干就赚百万，企业也不需要那么多员工了，那花几十上百万好几年去留学，到底还有没有意义？ 是不是学会 ai 就 完全不用留学了？错！大错特错！ open call 本质上还是生产工具，真正能一夜暴富的，从来不是软件本身，而是用工具的人。 当 openclaw 二点零三点零出来，使用的门槛会越来越低，那那时候留学反而是能对抗风险的核心。关键。 要知道，留学的真正意义不在于如何使用最新的 ai 软件，而是让一个人能在全球信息差利，先一步抓到风口， 那在海外市场里看懂规则，摸清需求，在高端圈层里拿到普通人根本接触不到的资源和机会。 ai 工具谁都能学会，今天你会用欧本卡一点零，明天满大街的人都会三点零四点零， 这种操作层面的技能，贬值快到你无法想象。但留学留给你的全球视野、商业判断力、跨文化沟通能力，海外资源链，是别人想超也超不了的， ai 代替不了越久越值钱的底层能力。

小龙虾我用了几天我就把它卸载掉了，原因有两个的哈，一个就很费钱是吧？很烧这个头壳，第二个的话他真的没有想象中的那么智能，是吧？我叫他去做一些一个色表啊，握啊，是吧？ 他做出来的那个结果啊，都是乱七八糟的，不是我想要的那种结果，还不如人工做是吧？呃，他的那个技能啊，是 q 啊，那些现在还是不成熟的，等以后成熟的话再使用吧。 就是机这几点我就用了一段时间，我就把它卸载掉了，而且这个软件也不是很安全的，各种 bug 一 大堆，是吧？ 然后如果真的你想自动化办公的话，我推荐你用阿里的那个 coldwork， 那 个还可以，我用了，我现在也在用那个，虽然说没有小龙虾那么火，但是它使用起来比较安全简单。

最近 open cloud 这只龙虾火爆出圈，有人抢购设备，有人找袋装部署，各地也陆续出台了相关支持政策，那似乎呢，要是不养一只龙虾，马上就要落伍了，那么咱们普通人到底要不要跟着潮流去养龙虾呢？ 目前撤下来的话，运行一个任务基本上消耗的成本复杂的话，它可能要到上百元， 那么这是一个一个方面的问题。第二个问题就是风险极高，目前来讲他的安全风险不可控，那么对于个人用户来讲，如果没有一定的这个支持的话，那么你去使用的话，很有可能造成个人数据的泄露或者是财产的损失。对于一些特定行业，包括涉密单位， 想要使用 open crawl 的 话，必须得建立一个封闭的环境啊，那么也就是说，呃，使用自己的大模型，自己的平台，然后建立好隔离区域，那么防止 open crawl 即接触到生命信息， 在然后在无意识当中啊进行小外外网进行泄露。还有一个就是把它的边界控制在可控的范围内啊，那么谨防它呃，这种有一些这种没有授权的误操作啊，导致安全问题发生。 oppo pro 的 话，它不仅具有这种人工智能的智能性，同时的话它可以实现自动操作， 那么一下子就拉近了人工智能和现实应用当中的这样的一个差距。那么虽然 oppo pro 还有一些诸多的问题，但它无疑是代表着未来的发展方向，极大释放了 这个现在大模型的生产力和它的性能。它主要适合的人群主要是面向企业级的用户，包括技术开发者， 或者说你日常有大量的个人事务要进行管理，你去安排日程啊、收发邮件啊、文档处理这样一类需求的用户，那么是相对来说比较适合的。那么对于普通人来讲，呃，如果自己没有非常明确的需求啊，呃，去用 oppo 壳老去完成的话，那么一般不建议去上手。

你敢信吗？ openclaw 上门安装服务被炒到六千美元一次，而中国澳龙一键免费，那问题来了，为什么差距这么大？ openclaw 使用门槛高到离谱，要装特定版本的 node js， 要敲一堆普通人看不懂的命令行，还得手动配置 api 密钥调试端口。本该普惠大众的开源工具，硬是被高门槛炒成了科技奢侈品。 有人调侃，这哪是养不起虾，根本是不会吃虾。智普推出的 autoclaw 中国澳龙，专治这些疑难杂症，下载双击登录，一分钟搞定， 像装微信、支付宝一样简单。内核还是 openclaw 内核，但系统自动完成所有复杂配置，不用敲一行代码，研发团队甚至把澳龙塞进手机，一键自动连接，无缝联动。据说智普工程师走进社区，手把手教大爷大妈养澳龙， 真正让 ai 走进普通人的生活。最后送大家一句话，当 openclaw 因高门槛催生暴力服务时，中国科技公司成了那个敢掀桌子的角色，砍掉的不是商业利润，而是阻碍时代进步的技术高强。

open core 最近实在是太火了，我应该是全网唯一一个没有任何编程技术的这样的一个小白， 使用了几天之后呢，跟大家来进行一个分享。先说结论的， open core 绝对是一个现象级的产品，非常非常的棒啊，但是它不适合我们普通人。为什么这么讲呢？第一点啊，因为它的安装需要一些基本的啊，编程的一些一些知识。 第二呢，呃就是哪怕你去学习了它的一些教程，也需要花费呃一个下午的时间去安装，还要配置，非常非常的麻烦。 第呃，第三点呢，就是它的这个费用啊，真的是非常非常贵啊，我大概一共用了五天时间，我充了三百块钱的 token 就 用完了，真的就是这样简单，那三百块钱到底给我带来了什么样的改 变知道吗？这就像很多人用这个 ai 工具是一样的啊，其实 呃叫做什么？叫做插声文具多放着很多免费好用的工具不用，比如说像 deepsea 啊，豆包啊这些，非要花钱去配置一个看起来高大上的软件，这不叫懂 ai， 这叫被 ai 玩了。 那这个东西到底适合什么样的人呢？呃，我认为啊，只要是比较适合的是两类人群，第一类呢，就是你有一些天马行空的想法，你可以让呃 open 可乐去帮你去实践它，看看是否可行。 第二，第二类人群是什么呢？就是你的工作可能平时就比较繁琐，都是一些重复的工作，比如说像呃 a， 像这个电商的客服啊，或者是你的工作主要就是关于 excel 啊，或者 ppt 的， 这些都可以去教给他解放你自己的生产力就像什么呢？就像很多人呐，天天在劝我 去看一些关于国学方面的书籍，你说这种书籍好不好？我告诉你，非常非常的好啊，但是我不会去看，为什么呢？因为他对我当下是没有任何用处的，他也变不了我明天的饭钱，对吧？ 所以啊，如果说你是遇到了问题再去解决问题的话，就只需要去解决一个最最简单的问题就可以了，你不要去学一堆就是不知道怎么样去用的知识，那就是纯纯的垃圾，知道吗？ 说句实话，兄弟们，我就是做那个呃贷租贷中介的嘛，然后也搞了一个 ai 一 人公司，呃，也刚刚起步啊，所以我手里没有那些大师们所谓的几万字的 s o p 的 资料可以分享给你们。但是我只认一个死理啊， 用用最简单的工具去解决最实际的搞钱问题。如果说你只是想看一个普通人怎么样灰头灰脸的去用这个免费的 ai 去挣点小钱，你也可以留个关注， 从今天起啊，就是我也不端着啊，咱们一起去摸着石头去过河，实实在在的利用所学到的知识去挣点小钱。

相信大家已经安装好了自己的 openclare， 但是你有没有想过你每一次的 openclare 的 使用都会消耗你的 tokyo， 这个 tokyo 的 话就是需要大家去花钱去买， 那有没有办法能够免费的使用 opencloud？ 如果说你也想要免费使用 opencloud 安装 olemma 模型，那一定要点个关注，点个收藏，不然的话你下次就刷不到了。那我们进入正题，我们直接啊百度搜索一下 olemma， 然后在这个右上角位置点击下载， 这边的话选择自己电脑系统，然后点击一下，直接点下载就可以了。 ok， 下载好了之后，我们直接正常安装啊，就会进入到这个页面，然后右下角我们要选择一个模型，正常来说一般是选择这个 gpt 二十 b， 也可以选择千问，三点五千问。 ok， 我 们在这个位置选择好了之后，你发一个消息，你比如说我选一个，我没下载的，我发个一，你发一个消息之后，他就会开始自动下载这个模型。 好，我们直接进行下一步。欧莱玛下载好之后，我们直接通过这个运行安装向导重新把 openclock 跑一遍， 因为之前你们装过 deepseek 的 模型，然后这个配置处理的话，选择更新值， 在这个模型认证供应商这里选择 olemma， 本地本地本地，然后它会有一个模型 id， 例如 deepsea 杠 r 一 比八币，我们再打开你的 olemma， 看一下你的右下角， 就是把这个名字输入进去， 我们用的是这个二十币， 这个的话直接回车就可以了。 这个聊天通道的问题，因为之前已经跟大家讲过了，我们就直接挑过了， 我们把网关打开，等这个 opencloud 的 正常运行。 ok 啊，大家在运用这个 oemma 本地模型的时候，它是不需要花钱的，但是它是基于你电脑来去做的本地模型，那是什么意思呢？就是说它直接消耗的是你电脑的性能， 比如说我们在这个内存 gpu 直接消耗你的电脑性能，比如说你的电脑越好，那它运算速度就会越快，大家这么说能理解吗？ 还有就是这个欧莱玛上面的模型，它对应的有一些，比如说它这个二十 b 的 模型，它是 比较推荐八到十六 g 的 这个显存的显卡，然后才去使用，然后有一些是呃，一百 二十币的支持二十四 g 或者三十六 g 的 显存的显卡才能去使用的，也就是说他直接消耗的是你电脑本身的性能。 ok， 如果说大家感兴趣的话，可以自己去装一下试试。

其实我觉得欧芬可乐它可能并不适合普通人去使用，就是首先它并不像说一个手机的 app 一 样，你下载完之后就能直接使用的，它需要你去自己手动配置很多东西，不管说你是去一个 tab 上面去找那个开源的那个源码， 还是说你要用 log 去下载它，都没有那么简单。如果说你真的是一个呃没有基础的话，你可能 风光配置你就得花一两个小时，然后你配置完了之后，你就得考虑一个权限的问题，你愿意给他什么样的权限？我记得我当时把它想配置到 qq 上面去，当时 qq 已经连接成功了，但是没有把大模型连接成功， 他就会自己去回复任何一条发来的消息，不管是群消息还是个人给我发来的消息，然后我又没配置权限，这就导致了有些群他可能有机器人，他就把我发的那个四零四的错误码给他撤回了，有有些群他可能就直接把我给踢掉了。这个就是 如果你没有把权限配置好，他可能会给你带来的一些弊端吧。然后因为我本人是一个非常胆小的人，我也不敢让他去接管我电脑里面的很多内容，所以 这就隐身到另外一个问题，我觉得他的使用场景并不是很多，不敢让他做事情，他也没有办法给我做事情。那我觉得你你手机端的任何一个 呃大模型的 app 都比这个好用，它第一方面快，第二方面稳定，而且而且你电脑也不用开着，你就可以去使用了。然后，然后呢？它也非常的贵，我觉得是 mini max， 我 跟他打一个你好，然后可能就花了那么一角钱左右吧。就像我之前去用 deepsea 的 api 去生成答案的时候，可能一个答案也就那么几分钱，这个还是要贵很多的。当然啊，可能有一些朋友他比较会 比较会玩，它会会配置很多 skills， 因为这个我不太会，所以可能也是我技术太薄弱了不好用吧。如果说真的有朋友想去使用一下 ko 这个技术的话，好像阿里和 kimi 都有这种，比如说 kimi ko 好 像都可以去用，大家可以尝试一下。然后也欢迎大家给我一点。呃，建议，就是如果说真这个东西真的很好用的话，希望大家来跟我一起讨论一下。

全网都在聊这个 open 可乐养龙虾啊，却九成九的人呢，只把它当成了一个自动化的工具，廉价的这个实习生老李今天想跟你们说呀，你们都低估了它的这个真正的价值，它呢，是能这个控电脑有长期记忆，可以自定义流程。这哪是什么简单的一个执行工具呢？ 这个是 ai 真正落地人机协助的关键一步，现在干的呢，是整理报告，远程操作的这些活。只是啊，它的初始形态开源的一个底色呢，注定它的上线远远不止一次。你说它收割焦虑不如雇人呢，都是只看当下的一个成本，根本没看懂它的这个技术趋势。当年互联网啊，出来也是被质疑的，如今 open klo 的 就是 ai 落地的一个入场券。你今天养龙虾呢，就是布局未来的这个人机协助时代。我是商业老兵老李， open klo 的 价值远不止一个工具，现在你还没看懂的，未来一定会后悔。

你敢相信吗？一根小小的灯棒，只需像我这样在空中挥动，就能拍出这种像涂鸦一样的大幅度光辉照片了。 哈喽大家好，这里是色彩实验室，我是阿贵的数字人分身，我手上的这款灯棒就是我们最新开发的一款专门为光会摄影而设计的可拼接式灯棒。 open state 一 光会棒 这期视频我将详细的介绍 open stick 一 光会棒的外观和结构，让你能够快速的了解它的组成和使用方式。 open stick 一 采用的是模块化拼接结构，由多段灯棒自由组合而成，每一段灯棒的长度是三十三厘米， 你可以根据拍摄需求选择使用一段、三段或者更多，从而拼接成一条最长两米的灯棒，这样不仅能够为你的手办创造出细腻的局部光影效果， 还能让你绘出更加壮观的大范围光轨。灯棒之间的连接方式也很直接，每段灯棒之间只需要一个连接器锁紧就可以完成拼接。整个结构在设计的时候优先考虑的是稳定性，所以在正常光会使用的过程中，基本不会出现晃动或者松脱的问题。 这是萤火铜 t 一 是一款专门为灯光控制而设计的模块化主机， 它可以通过光会棒专用底座连接到灯棒上面，实现对整根灯棒的灯光控制。控制器的位置可以自由移动，你可以根据自己的使用习惯把它安装在中间或者底部， 这样在手持拍摄的时候，握持才会变得更加自然轻松。在底座下方，我们保留了一个标准的四分之一接口，可以直接连接延长杆、三脚架等设备， 无论是用来固定灯棒、画圆等等都非常方便。灯棒拼接完之后，还可以安装油光照，油光照能够让光线变得更加柔和， 在一些需要模糊过度或者有层次感的光绘画面中，效果会变得更好。当你不使用的时候，灯棒控制器、连接器和油光照都可以收纳进一个三十五厘米长的硬壳包里面，外出拍摄时放在背包里面几乎没有负担。 最后简单介绍一下关于 open stick 一 这个名字， open stick 则是一开放的灯棒， 再搭配上我们的模块化主机萤火虫 t 一， 我希望它不只是一把只能用来拍光绘的灯棒， 是一套可以不断迭代生长，能够让我们一起探索光会创作的系统工具。好了，本期的外观介绍就到这里，如果你想了解更多关于 open state 一 的玩法以及功能，可以点击下方合集查看更多内容。感谢你的观看，我们下期再见！拜拜！