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你信不信,薯片这玩意,野外求生的时候可以直接当燃料使?别觉得夸张,我说的是真的,你手里那片薄薄的脆生生的薯片,本质上是一张含油量超标的微缩显卡,含油量高到你难以想象。很多人觉得薯片不就是土豆切成片吗?而土豆是蔬菜, 蔬菜能有什么坏心思?可别被薯片那轻盈的质感给骗了。在食物界的西游大赛里,土豆片如果自称第二,可能真没谁敢认第一。甚至可以这么说,你吃的不是薯片,而是一块被固化的食用油板砖。把一包一百克的袋装薯片里的油全部榨出来,足够装满一个小玻璃杯。 如果要你把这杯油喝下去,你可能会当成反胃,但要是换成薯片,你却能在不到一场电影的时间里,毫无压力的把这杯油吃个精光,那到底是人性的扭曲, 还是薯片工艺的沦丧?咱们先来聊聊薯片的吸油神功是怎么炼成的。土豆这个东西淀粉含量极高,当他被切成薄片扔进一百八十度的高温油锅里时,土豆内部的水分会瞬间发生剧烈的气化反应。 想象一下,那些水分子在油锅里疯狂逃窜,会在土豆片表面留下无数肉眼看不见的微小孔洞。随着水分蒸发,原本属于水的位置被空了出来,周围那些滚烫的油脂就像钻进这些孔洞里。 所以土豆片的吸油率通常高达百分之三十五到百分之四十左右。也就是说,你吃进去的每一口薯片,几乎有一半的 重量其实是纯油脂,更绝的是为了让你吃的爽,工业化生产中还加入一个脆度补偿,那种咬下去清脆的咔嚓声,会给人的大脑带来一种快感。 其实是油脂在土豆、淀粉链条之间起到了支撑作用。没有油,薯片就是硬邦邦的土豆干,有了油,他才成了灵魂升华的脆口杀手。这时候你可能要说了,那我买非油炸的总行了吧?哎,先别急着给非油炸薯片发免死金牌,你翻翻包装,看看营养成分表,脂肪那一栏数字照样吓人。为什么? 因为非油炸这三个字骗了我们太多年了。你以为非油炸是没有油,实际上非油炸只是没有炸。这些所谓的健康薯片,往往是先把马铃薯粉、淀粉、白糖和油全部搅合在一起,做成土豆泥,再给他压成规整的形状,放进烤箱里烤。 甚至有些商家为了让口感更好,在烤的过程中还要额外喷油。在食品工业里,非油炸其实只是商家给我们消费者玩了一个文字游戏而已,热量不仅半点没降低, 反而还会因为淀粉和糖的比例增加,变得更高了。那么问题来了,商家为啥非得往里头猛加油?难道不知道大家都在减肥吗?因为油这东西成本低,口感好,还能让你上瘾。一口下去,油脂裹着碳水,你脑子里的多半直接炸开, 一口接一口,根本就停不下来,这叫成瘾配方。而且油还能延长保质期,让薯片放几个月都不坏,商家省了损耗,赚了副口,你说划不划算?并且消费者对口感的要求,早就压过了对健康的追求。很多人嘴上说着要低脂低糖,真吃起来还是想要脆的 香的油滋滋的。商家不是不懂营养,是太懂人性了。如果你是薯片厂家,做一款健康的、低油的但没人买的薯片和做一款油的、脆的、卖爆的薯片,你选哪个?答案太明显了,说了这么多,咱也不是说让你从此戒掉薯片,那是反人性的。 但咱得明白一个道理,生活里的很多快感都是带有预制成本的,你吃的每一口薯片香,背后都有一笔油账等着你还。

工作在作业呢,是不是一定要上 c d u 托管路赶集房?其实要看你具体用什么设备,如果你用的是服务器,那你上的是八张卡,十张卡,本身来说热量大又集中,这种情况下 c d u 是 省不了的。 但如果你只是说工作站,用个三张卡四张卡,其实一体式的液冷套件就可以了。那什么是一体式的液冷套件呢?我们可以看一下,我们是把冷板、管路、水泵、台风扇集合成一套 传统的方案,冷板贴在芯片上,管路把冷却液引导出来,然后接 cdu, cdu 再进行外部的散热, 一套下来几万块,还得请工人安装。那一体式的液冷套件就没有那么复杂,装上去拧螺丝,开机三步搞定。关键的是它不漏液, 在出厂的时候,冷却液就直接注入进去了,然后做一体式的密封好了,连接点就不漏液,密封圈寿命比工作架还长。换机器了,它还没坏服务器,因为卡多,热量集中,必须要 cpu, 但是工作站这几张卡,一体式的套件就可以搞定,想了解具体费用的私信我。 控制好显卡才能满血跑。五零九零除了六千,这种卡一开机跑起来温度瞬间上八十,几万块钱买的卡,性能可能只用了百分之八十。我们这组套件能把温度稳稳的压在六十度以下,显卡全程满血跑,跑渲染,跑 ai 跑模型,想怎么跑就怎么跑, 搞 ai 搞渲染,搞设计,机器烫的能煎蛋。第二,公司搞研发,几台工作站想降温,不想大动干戈的第三发烧友,想超频,想静音,夜冷给足你空间。你的工作站现在几张卡?温度压的怎么样? 跑炫的时候降频过吗?想了解自己的设备怎么改,夜冷的直接私信我,我是 ai 圈的小扳手,帮你把设备安排的明明白白。


瑞平垃圾佬最热门的显卡 p 一 零六一零零,拥有和一零六零同款核心小黄鱼,近日成交价一百四十五,这张卡的优点便是便宜,花最少的钱,拥有一零六零百分之八十的性能,凭借六 g 显存,兼顾 ai 绘图的同时,能进行轻量的 ai 推理,满载功耗八十瓦,搭配 i 三四一七 零,仅需三百元便可唱完 cs go, 如果将 cpu 换为一三一二二六 v 三,甚至可以中高画质唱完占第一。但它的缺点也很明显,首先便是没有视频输出接口,享用它只能通过模改后用和弦输出,其 是翻车风险极大。作为久经沙场的矿渣,谁也不知道它什么时候会突然暴毙,综合评价给到人上人。第二个三零 h x, 它是在二零二一年由 indiegia 推出的 c m p h x 专业矿卡,与 p 一 零六一样都是为矿而生,但它却有和一六六零 s 相似的核心小黄鱼,近日成交价两百二十七,与 p 一 零六一样,没有视频接口,只 通过模改驱动,靠核显输出,一百二十五瓦的功耗至少需要四百五十瓦以上的电源,性能方面比 p 一 零六强百分之三十。推荐一三代核显的 cpu 或四代酷睿以上 cpu, 如 i 五四五九零、 i 七四七九零,这点还是稳定性不佳,但因为性能比较强,排名给到顶级。最后一张便是四十 h x 小 黄鱼,近日成交价三百六十,它其实就是二零七零的挖矿版本,拥有和二零七零一样的核心, 磨改后可达到二零七零百分之九十的性能,但同时它的功耗高达一百八十五瓦,至少需要五百瓦以上的电源才能带得动。 四零 h x 支持四 k 解码,理论上最高支持八 k 分 辨率的视频解码,这都是 p 一 零六没有的,再加上它的价格只比三零 h x 贵了一点,性能却提升一大截。这么一对比,它没有视频接口,需要核显输出的缺点也不算什么,综合排名给到,哼!

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随着进入二零二六年算力市场,最头疼的不只是买不到卡,还有这头一千二百瓦的性能怪兽,你根本压不住。随着 blackberry 进入大规模的交付期,单卡之后从七百瓦直接飙升到了一千二百瓦,物理极限被彻底捅破了。大家要面对一个现实, 风冷散热在二零二六年可能并不是首选,叶冷成了制酸中心的强制选项,但叶冷也是一把双刃剑,冷凝液渗漏、管道结构 c d m 压力失衡,任何一个细节不到位,毁掉的就是整贵的显卡机群。此外, 很多企业正在经历混合算力阵痛、部件冲突和 nv 烈克降级,让誉为团队心力交瘁。这种跨代架构的深度调优,普通的 it 运维根本做不到。目前,百内科技已经完成了对 blackwell 架构的维保技术闭环,我们不仅进修单卡,更能解决叶龙系统运维和跨架构算力底层硬件故障。 从漏液检测预防到固件版本归一化,百年科技正在为下一代智算中心提供全方位的算理托管。关注我们,回复维保,获取百年科技为您定制的 blackview 架构维保白皮书,百年科技,您的 gpu 一 生!

究竟是什么样的课程,学校机房都用五零六零显卡,这边主播也是冒着被老师制裁的风险把相机带进了机房。今天我们的人工智能课在早上第一节, 这边也是可以看到还有人在晨跑,我们教室到机房比较远,过程我就跳过了 这边也是到了机房所在的这栋楼,个人感觉这栋楼应该是学校最新的了。 这边老师还没来,还要在门口等待一下,这是我们的班主任,帅吗? 这是我们专业的一个介绍。现在我们准备进机房, 这边主播也是先坐到了自己的座位上, 电脑开机比较慢,我们就先跳过,然后呢,这边就是视频开头的那一幕, 这边先是在讲一些有关编程的知识,然后是第二节课,由于我素材不够,借用了一些同学拍的。 这里我们先是找其零件, ok, ok, 放这也行?超级拼装,我才来了这里,我们才开始组装。我们的编程小车 这边已经组装完成了,第一次开机还有点小紧张。 哇,我急了,我去,哎,太远了,能不能过来跑过来啊, 降底盘吗?来来来,来,给我最低趴,等会动一下,按哪个键都给我按一遍,每个键都按一遍,什么升降底盘降到最低?这是,这是什么?什么雷霆?就是啊,哈哈哈,这什么雷霆?就是啊,这边我们在等车, 哎,能不能做个记号啊,分不清了,我又掉了。这边我回到座位上,这个课也快结束了,这两节课看着应该是挺轻松的,上到后面才会变难,到了编程部分就比较烧脑了, 哎,你每次反吹都被我封了。什么呀,我每次吹都被封了,我们来那边那边那边那边 这边给大家欣赏一下学校环境, 这是我们教室, 这边是一个图书, 这就是我们的教室了。好了,本期视频就到这里。

颠覆全球 ai 算力大战,国产算力大动脉硬钢英伟达摆脱卡脖子!咱们都知道,现在全世界都在搞 ai 军备竞赛,大模型一个接一个往外蹦,这场仗打到今天,核心拼的是什么?是算力? 是谁家能把几千张、上万张,甚至十万张顶级的 gpu 显卡聚在一起,让它们没日没夜地干活?所以,万卡级群甚至十万卡级群开始上强度了。但大家平时的目光可能都盯着 gpu 显卡本身,盯着光刻机,觉得那是咱们最大的痛点。没错,那确实是座大山。 但是在这些昂贵的显卡背后,在那个庞大复杂的制算中心机缝里,还藏着一个更致命、更隐秘的卡脖子环节, 一个让无数中国 it 人咬牙切齿多年的痛。这个痛点,就是把这几万张显卡连接起来的那张网。想象一下,你有两万个绝世高手,也就是 gpu, 要让他们组成一个战阵,去攻克一个超级难题,成功训练大模型,如果他们之间沟通基本靠吼, 信息传得慢,互相还要扯皮,那这战争还没打仗,自己就先乱了。他们需要一个极其高效、绝对稳定、几乎没有延迟的通讯系统。在高端 ai 和超算领域,这个通讯系统的带头大哥叫 infini band, 简称 i b 网络。 这玩意有多重要?它就是算力集群的大动脉,要是动脉堵了,或者血管太细了,你有再强的心脏也没用,数据根本跑不起来。残酷的现实是,三十年来,这条大动脉的技术和标准几乎完全被老外,说白了就是被英伟达这样的巨头给垄断了。 他们不仅卖得贵,这几年随着 ai 爆发,更是成了他们手里最硬的一张底牌,想怎么卡你就怎么卡你。咱们以前没辙啊,为了搞科研,为了发展 ai, 要么忍痛花天价买,还得看人家脸色排队等着发货。要么就得用一些替代方案, 比如基于以太网改良的 r o c e 技术。那个 r o c e 方案怎么说呢,中小规模还行,一旦到了万卡级别,这种超级规模稳定性就很难保证,动不动就堵车,也就是出现 p f c 风暴,一堵车,几亿几十亿的设备就得停下来等着,那烧的都是钱啊! 但是朋友们,今天我站在这就是要告诉大家一个重磅好消息,这个受制于人的局面彻底翻篇了! 就在前两天,中科曙光正式发布了首款国产高端 i b 网络产品 scale fabric。 我 必须得跟大家好好说道说道这个含金量。这可不是什么拿着国外的芯片回来组装一下的套壳货,这叫全站自研。 什么意思?就是从最底层的核心网络芯片,到上面的交换机硬件,再到管理控制的软件平台,从头到脚,百分之一百全是咱们中国人自己一行代码,一行代码敲出来一个晶体管,一个晶体管设计出来的。 这不仅是填补了国内空白,这简直就是在对手最核心、最引以为傲的防御塔上,狠狠地打开了一个缺口。这叫什么?这叫直捣黄龙!我知道肯定有懂行的朋友会问,光造出来不行,性能怎么样?能不能扛得住真刀真枪的考验?咱们拿数据说话, 这个国产 i b 网络猛到什么程度?首先是快和稳,它的延迟极低,端到端通信时延低至零点九微秒, 这是什么概念?它比你眨一下眼要快几十万倍。而且它用的是原生的 i b 技术路线,就像是修了一条全封闭的高速磁悬浮轨道,专车专用,没有红绿灯,绝对稳定,不会丢包。这对于那些一跑就要跑几个月的大模型训练来说, 简直就是救命的定心丸。其次是大,这是最让我震撼的一点,它单个子老,就能轻松支持最大十一点四万张显卡的超级集群部署。 十一点四万张啊,朋友们,现在放眼全球,能玩转十万卡集群的企业两只手都数得过来,咱们一上来就瞄准了世界最高水平。最后是省, 性能对标国际最顶尖的产品,比如英伟达的 n d 二,成本还能降低百分之三十,这就叫量大、管饱,还便宜好用。而且这东西不是 ppt 产品, 他已经在国家的超算互联网核心节点里真刀真枪地跑了快一年了,那是经过了近万张卡规模的实战检验的。这件事的意义,我觉得怎么强调都不过分。以前我们总说国产算力产业链有短板, 缺这少,那我们努力攻克了 c p u, 攻克了操作系统,正在死磕 g p u。 而现在,连接这一切的大动脉,这最后一块最难啃的拼图,终于被我们补齐了。这意味着什么? 意味着从芯片到网络,从硬件到软件,我们终于有了一套完整、自主可控的高端智算力大战规则变了, 我们不再是那个随时担心被人拔网线、卡脖子的追随者,咱们手里有了自己的硬家伙,有了坐在牌桌上跟巨头硬钢的底气,看着这些硬核科技一步步突破,我真的打心底里感到自豪。 这条路很难,那是无数科研人员在实验室里没日没夜熬秃了头换来的。但这再次证明了,只要咱们中国人下定决心想干的事,就没有翻不过去的山。为中国科学家点赞,为中国制造加油!

现在 ai 时代的到来,背后都需要什么?就是这个东西,所以后面在计算阶段的话呢,我们会详细的来讲 gpu 和 gpu 服务器,以及啊如何在操作系统层面去调度使用。在我们这一周的课程当中的话呢,我们只需要简单去认识一下这个 显卡和 gpu 卡,它这些基本的,呃,这些参数啊,型号还有各项处理,以前我们的传统机房,它的服务器是不带这个对不对?就 cpu 服务器啊, cpu 服务器是不带显卡的啊,里面只有 cpu 没有 gpu 卡啊,现在 ai 出来之后呢, gpu 服务器就是带这种卡的,但是现在因为打的卡 啊,实际情况下是刷脸卡呀,他也不是这种卡了啊,就是那种扣卡,对吧?我们叫 s 叉 m 的 那种卡。那么先从这个开始聊起。好,所以这节课我们来看一下显卡的 gpu 卡的一些知识。那么显卡的这块的话呢,首先就是消费级的啊,然后再是我们说的这个企业级。