ai 产品经理还没那么容易啊,这是一个会员系统啊,子弹不对,劳力克都没有成功。然后我现在换一下吹,可能用吹试一下,自己也起效的。习惯了用 ai 去编程的时候就会太依赖它了,更简单的东西自己不想去,直接看效果。哎呦, 成功一步到位。所以说还有一个技巧,用一个 ai 模型没办法处理的时候,切换另外一个 ai 模型,说不定他就能很快的去处理了。那你得熟练使用多个工具,到 logo 到 tree 再到 codex, codex 安装成功,它有一个多县城多个项目一起操作,而且它这个画面好简洁啊, 比较符合普通人的使用习惯,非常简洁的一个设计理念。我酷德 x 去执行呢。啊,新的问题,酷德 x 又帮你它一个删除的一个操作嘛,循环了两两轮,解决了酷德 x, 它有个特点,改了哪些东西,它会告诉你,然后审查也蛮强大的。
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我用酷币做了一个非常好玩的选股神器啊,没想到他做出来的效果这么好啊,等一下给大家演示一下,这是整个软件的界面,假如我们要找什么股票在这里六零一他就会出来了,对吧? 嗯,然后双击一下,他就这里就会有贴现图啊,那些饼图啊之类的,这里是有五千多只可以选的哈, 我给大家介绍一下我这个软件的一个逻辑啊,非常感谢一个二十多年古灵的一个粉丝啊,给我提了很多意见。 ok, 选股,这里就是我选好的股票,按照我的条件选好了的股票呢,我可以放到选股池这里,那这里呢是实时更新的选股池这里 就是符合我条件的股票,他会全部放到这里来,一旦这里的股票不符合我的条件呢,他又会把它移走,所以选股池这里留下的所有的股票都是符合我最新条件的 股票。我这里设置了一个经验选股,因为每个人买股票他可能都不一样的经验思维,所以每个人都会不一样,这个属于自定义的了。这里呢,我也会放到一些我需要监测的股票,放在这里,重点关注的会放到这里来, 实时去跟进他的一些信息啊,这里可以新建的啊,新建把规则定好了就可以新建 事件。这里呢,就是我还没有想好要放什么东西,可能就是放一些新闻呢,就是你想要看这只股票啊,他有什么新闻呢?可能会放这些东西。这个问答呢,就是说我们有什么疑问呢,就可以在这里去问他啊, ai 会给出一些答案,然后设置这里呢,我是用了 dipstick 的 api kit, 然后数据提供方呢,是用 a, k, c, r 的, 所以整个软件的逻辑就是这样子的,如果大家有更好的一些建议呢啊,也欢迎大家提出来啊,我看一下是怎么样去把它加上去啊, 后面呢,我可能会增加一个短信通知,假如啊,我们在这里的一些股票,它有一些符合你可以购入的条件,才会发信息给你。 现在的 ai 真的 是太强大了,像 codex 这样子的工具呢,以后呢,肯定是会越来越多的,像以前我们要做一个这样子的一个软件的话,你没个几万块钱估计就搞不定,或者是说你的程序员要写好久,那现在很简单啊,只需要一句话就能搞定了。那像这种 ai 工具呢,它适用范围是非常广的, 像很多电商行业啊,你要做数据分析啊,你要靠人力去堆的那些工作啊,其实都可以让 ai 做,因为 ai 最擅长就是数据分析,做报表啊,做什么各种各样的分析,不管你是公司的运营啊,或者要做财务的数据分析啊, 或者是你业务部门呢,要做一些调查报告啊,各种各样的东西,其实都可以用 ai 来去解决,一句话非常简单。

今天这期视频我们只讲一件事,就是普通人怎么用 codex 开发一个小项目,并且部署上线。很多人可能一听到 code 代码就会产生畏难情绪,但你肯定听说过之前的 open cloud, 很 简单,在手机上给他发个信息,他全自动的就给你干完了,但是他贵啊,帮你发一个小红书就可能花你几块钱, 更别说开发一个工具了。但是 codex 作为 ai, 一个 open ai 的 出品,不但可以像 open cloud 一 样帮你完成几乎任何事情, 而且赠送的免费额度就能满足日常所需,如果你是会员,那更是用不完了。更重要的是,学会这种最顶级的 ai 工具,你就具备了做任何产品的能力。这期视频是 codex 的 入门视频, 我会带你从零上手,从怎么安装 codex, 怎么启动 codex, 如何与 codex 对 话,然后我会带着大家从零开始构建一个电影评分网站,并且部署上线。注意啊,就算你完全不懂开发也没关系,这期视频就是为你准备的。 我们开始首先在开始菜单中搜索 cmd, 打开命令行,这是我们与电脑和 codex 沟通的窗口,我们所有的对话都会在这里完成。与此同时呢,我们需要打开一个 check gpt 的 窗口,因为我们都是新手嘛,怎么用这个命令行都需要让 gpt 来告诉我们。 第一个问题,如何在命令行中安装 codex。 他 告诉我,首先确保安装了 node 点 gs, 我 这里已经安装了,如果没有,你可以让他告诉你怎么去安装,这里就略过了。第二步,复制他给我的安装命令,然后 ctrl 加 v 复制到命令行中, 命令行没有报错就说明安装完成了。在命令行中输入 codex, 如果能打开这个界面,就说明我们成功启动了 codex。 第一步,登录 codex 通常都会选择第一个,通过网页端完成登录,登录后回到命令行页面, 点击回车。继续我给大家讲一下最基础的配置。首先点击键盘上的这个斜杠,你可以看到 codex 的 一些基础配置项就出来了,比较重要的是模型选择和权限设置,模型我一般都会选择最新的思考时长,选择 extra high, 这样生成的质量最高。 第二个 permission, 我 选的是 full access, 所有的权限都交给 codex, 不 然它在执行任务中会一直让你去授权,很麻烦。当然这样也是有风险的,有比较小的概率它会删除你的文件,网上就有人遇到过,但是我目前还没有啊。 接下来我们就正式的来做这个电影评分网站,真的超级简单。首先我们创建一个文件夹,作为整个项目的根目录,然后我们要让 codex 进入我们这个项目,怎么操作呢?回到命令行,连续按两下 ctrl 加 c, 退出 codex, 然后复制我们这个项目的地址,打开 gpt, 问他如何让命令行进入这个地址,按照 gpt 的 指示进入后呢? 输入 codex, 这样就在电影打分的这个项目中打开 codex 了。每次重启 codex 后啊,都需要重新设置一下权限,改成 full access。 接着很关键的一步,执行一次启动命令斜杠 i n i t。 执行完毕后,它会在项目下生成一个 agent 点 m d 的 文件,这是 codex 的 一套默认行为规范手册,它会根据文件中的行为规范来完成你的具体任务。 后续你玩熟了,就可以按照自己的要求来修改这个文件了。现在呢,咱们暂时不管它,然后我们就可以来描述具体的需求了。我是这样写的, 由于豆瓣网站的电影评分已经严重失真,我打算做一个新的电影评分网站,基本实现电影的评分和评论功能。你需要完成整个项目的完整开发,并且部署上线。 你需要自动抓取豆瓣上正在上映的电影自动更新。这是一个完整的项目,你负责完整流程,最终交付给我。部署后的网址,你可以利用相关的部署 skill 来帮助你完成。如果没有这些 skill, 你 可以自己去网上搜下载下来用回车发送。 你看,他已经开始自己执行了。突然我想起来忘了跟他说一句话,按一下键盘左上角的暂停键,然后我跟他说,在交付前用肉眼检查一下,没有问题再交付给我, 这样他就会自己用浏览器打开看一下,确保没什么问题。接着他执行了大概二十分钟,最终你看他给我交付了上线的地址,后面简要说了一下他具体交付的内容,我们立刻把这个网址打开,看看效果咋样。 嗯,整体感觉还行,春节档的这几部电影也都在,不过很多图片没有加载出来,界面呢,也不怎么好看。这就是后续你需要不断地跟 codax 沟通来优化迭代的了,包括你后续想用自己的域名,也可以通过跟 codax 沟通来帮你实现。 好了,这期 codex 小 白教学就到这里了,其实还有很多使用的细节技巧,我没有涉及到,你都可以直接通过 codex 或者和 gpt 聊天快速掌握,赶快用起来吧!我是阿猪,关注我,让我们一起在 ai 潮头冲浪!

好,大家好,我是小刘。呃,今天我们一起来快速学一下这个 codex, 最近两个月我一直在使用这个 i 编工具,然后用 codex 的 话用的是最多的,然后我心想为什么要用它啊?因为它用起来非常的顺手,冰非常的爽啊。比如说我们看今天我想要打开任何的 i 工具都可以无缝的去集成,那我用的最多的是这个 iq 啊,打开速度非常快。然后呢,我们在这边开发完之后,想看效果,直接打开任何的地方全部集成过来了 啊,比如说像我们要开发一个东西,对吧?那你要开发两倍速率,你可以看到这个地方有一个 fast, 你 点一下就代表当前的速度是两倍,那很很很有一个细节的点是什么呢?就是你看这是空心的,空心代表什么?标准的你点开来之后呢, 它就变成实心的,代表当前速度是两倍,你也可以选择关掉它。然后呢每一个模型都分为推你的低中高、超高,对吧?然后比如说像我现在开发一个简单功能,对吧?一个学生管理系统给大家演示一下,对吧?那这个时候效果是把它长这样子,这个样子像它的这个啊本地的工作数, 那这时候你可以点这个地方,可以给他派生出去一个新工作数,你可以点这个斜杠,点这个派生,相当于他会把当前的这个节点呢给他来复制一份,在那个复制这个节点上进行开发, 就会有一个数的图标运行在工作树当中,如果你输入 pwd 呢,这时候你会发现它创建一个 walking trees 的 这么一个啊分支,然后呢?相当于在这里开发,你开发觉得 ok 了,然后这时候你点击 提交到本地,它会,哎,相当于给你干嘛给你提交到本地,为什么这里没有提交?是说你本地有一个修改,对吧?你没提交它不允许你你你提交,所以它其实很多地方它整的挺规范的,对吧?你看我现在随便提交一下,你看这时候我要提交本地,你看就可以了嘛,是吧?提交本地, 然后呢?你所有的变更可以在这个地方看,然后你所有的终端,比如说我想从这个地方打开终端,点这个,你看它就就开启这个地方当前的终端, 它就有一个区别嘛。还有就是为什么我很喜欢用 q 代词,我一定要讲一下,就是安装 skill 特别方便,我给大家举个例子啊,比如说我现在安装 skill 这个 skill 呢?我安装下来我可能用了呃几,就是呃三十四秒,我给大家举个例子,就是它这个 skill 呢, 是我目前见过安装最方便的一个工具,没有之一。真的特别方便啊,比如说我现在安装十个 skills, 那 非常简单,我就只需要把这一堆 skills, 哎,我这我这么,我这么跟他说啊,就是你看啊,我安装这个,对不对?按这个我我直接,我直接这样子,哎, 我就这样子,截个图,对吧?截个图好,对吧?帮我安装 skills, 你 就跟他说,然后那帮我安装 skills 回收,然后他会干嘛呢?他就真的吭哧吭哧的全部给你安装,对吧?全部安装 你不用管,就这么简单,你看他会全部的给你一个一个的安装,就是很神奇,你看他就已经开始在读了,你你,你懂吗?他就已经在安装了,就就你看这是我就全部安装好了,你看这这都是我刚刚的那些 skills, 像这些什么 u i pro max, 你 看他会自动的去,哎,去查,然后去给你安装,我就不跳过了,就是就是, 不讲这个了。然后呢,就是第一个 skill 是 安装方便,第二个自动化也方便,比如说我想要定时定点的是创建一个什么样的任务,对不对?你创一个新任务你可以去,比如说帮我总结项目,总结项目 那这个时候它会告诉你,哎,每天你选择某一个文件夹,然后呢?哪一个工作树下面,哎,就几点执行,它自动去帮你执行这个任务,真的用起来特别舒服。还有一个点什么,就是它这个额度你很难用得完, 你即使在那个你你你用起来的时候真的怎么都用不完,然后就这个地方是它的指定,就类似于 curses 的 rose 嘛,对吧?就我一般喜欢用 andy 站六去开发,我觉得这个效果还挺不错的。 还有就是 m c p 服务器也是特别方便,你这边你可以选择添加自己的 m c p 服务器。还有这个环境,你看规章就是当前你它的规章不是给你删除,就类似于回收站那个地方放十五天,然后给你消消失,它是这样子给你删除的,然后呢?包括它的整个风格我都特别喜欢,真的,我是特别的爱这个靠 text 真的 越用越好用, 就是它的功能,你会发现啊,更像是一个聚合体,就是把那些好的特性全部给你进行过来,点这个状态,你看就当前,对吧?就跟是 play 模式对吧? play 模式 i shift 加 table 一 样的,对吧?你看你开发什么东西?开发学生, 呃,管理系统,这时候他会问你问题,就相当于问你你要开发什么样的管理系统,就是相当于,哎,作为一个问群, 嗯,问题,然后还有这个权限啊,就你一般来说不要开这个,除非你对自己的这个,呃,电脑上的文件没有任何的这种,嗯,很很高贵的东西,你就可以开, 对吧?然后你看他,他就会问你一些,弹出一个 question 就 让你去选,做选项,选项题,选择题一样的,噔噔噔噔,你选完,你选完之后,哎,就就就结束了,还有就是这个可以关联云端, 然后呢,你这边有一个剩余额度,你可以从这里看嘛,就是他这个额度,我简单说一下吧,就是五小时,啥意思?就是说你这五个小时里面你能用的数量,你这还有还剩多少?归零之后你就不能用了,但是你过完五小时他会给你刷新,就是给你刷到这个全新的这么一个情况。 嗯,当然了,如果一周的额度清零了,代表你所有的这个额度都清零了,你看啊,现在这个 question 就 出来了,你看它有三个 question, 你 可以选择一次性给他回答了,对吧?你点一下,比如说我要开发一个啊,学习管理,你要开发一个什么风格呢? rockaway 加 and 赞,对吧?啊?他就会去思考,根据你这个,根据你的模式去这个文,这个 贴图也特别有意思,你看我随便截个图,你看贴个图,哎,我回车你看放大是吧,就很用的,很很丝滑。我我觉得我真的是特别的喜欢这个 codex 啊。就是用过我现在用过的好多工具啊。我先先用过了,我用过 cursor。 我 用过这个 kylou 的, 还用过 codex 的 之前的终端版嘛,对吧?我用过的特别特别多,我自己都数不出来了,对吧? 还有真的还有很多很多这种主流我就不会一个一个列了啊,我主要列是常用的。那就那你发现没有,我还是觉得扣袋子是最好用的。扣袋子 app 就是 尤其它这个技能这一块,真的,你比如说我想要部署 cloud flair, 对 吧?你安装这个部署哎步就可以部署了。我想要去跟 gitlab 进行关联,对吧?我想要去和这个 losen 进行关联。点一下又可以玩了,是吧? 非常的 nice, 真的 用的很丝滑,当然它有一些不好的点。那不好的点我,我其实也能够列出很多条条框啊。第一个对吧?它没有自己的这个 id, 呃,第二个就是整个这边居然没有个搜索,真的你要搜索某一个记名称搜不出来,这就很很很蠢的一个设置啊。我觉得真的最好就是有一个搜索, 嗯,我觉得会好很多,然后,呃,就大概这些核心功能吧,简单说了一下,我觉得就已经包含了所有核心功能了。那分支也是一样,你就可以切换你自己合适的分支,和之前一样吗?艾特斜杠,然后你可以去看你当前的这个,当前的这个状态,嗯,当前这个额度, 还有就是当前的这个,你回答的一个个性,嗯,就是学你自己嘛,对吧?好,我觉得现在没有什么核心功能,一般看的懂中文的都都都能学的会吧?这个这个工具没有没有啥好讲的,但是我还是想跟大家分享一下。这个工具真的很好用,很好用,我强烈推荐大家试试。

为什么我说现在就是你开始 vaping 的 最佳时机?因为现在开始的成本真的很低。 openai 的 创始人 sam ottoman 在 推向上宣布,他家旗下的 codex 能免费用了,而且免费的不是什么渣渣模型,而是 openai 最新的 gpt 五点三。 codex 速度更快,逻辑更强,完全不输隔壁添加了 cloud ops 四点六,那我已经深度使用一个月了,并且已经手搓上线了自己的产品。那么这期视频我们一起来学习一下如何正确使用 codex, 开启你的 web coding 旅程。 给还不了解 codex 的 同学简单介绍一下, codex 是 open ai 旗下的编程智能体,而隔壁 cloud code 是 同一种产品,有了 codex, 再加上 gpt 五点三的模型,就可以愉快的编程了。 一般人看到黑底白字的命令行界面估计就被劝退了。别担心, codex 不是 硬核的即刻工具,它有正儿八经的图形界面,官网下载、安装、登录一气呵成,没有什么要你做的复杂配置, 接下来的内容很关键,你要搞清楚两个概念,工作区和 thread 工作区。你可以理解为你的项目文件夹,比如你想做一个网站, 先建立好文件夹之后,所有的代码文件都会保存在这里。而 thread 就是 一个个的聊天窗,这些聊天窗就是 一个个的任务线。这里有个黄金法则,大家一定要记住,不同的任务要开不同的 thread, 千万别在一个窗口,一会让它改 bug, 一 会让它写新功能。另外你也不用傻,等任务完成,你可以同时开多个 thread, 同时处理多个任务,效率直接起飞。前段时间爆火的 skills 在 codex 里直接格式化了,内置了几十种的 skills, 鼠标点点就能安装了。这些 skills 能让你的 agent 如虎添翼,关键省去了繁琐的搜索和安装过程。 最后分享一点个人使用心得。上一个视频里我推荐了谷歌的 anti gravity, 其实这两个产品你可以一起用,把 codex 的 插件装在了 anti gravity 里面,这样你可以同 同时要用多个模型,比如让 g p t 五点三改 back, 让 jammer 做前端,让 cloud 出方案,不用切屏,不用复制粘贴,一个界面汇集世界上最好的三种模型帮你干活。这套 web coding 的 形态, 你值得拥有。以上就是本期视频的所有内容,欢迎关注艾伦,二零二六年,我会持续创作更多 web coding 和 ai 工作流的相关内容,我们下期再见。

今天给大家看一看扣子 x 到底能干什么?你比如现在我的这个 c 盘已经只有四百兆,导致我现在打开路由器就会卡死, 我又用管家去看这个能不能清理,但是确实是清理不出来,只有这个大文件可以清,但是你进去以后底下的都删不了,你就只有这两个,也没多大, 实在是没有办法,那我就不行试试酷德 x, 我 问他现在买了能不能想办法清理出来一些空间,卸载一些我用不到的软件, 我之前也重新清理过,实在是找不到可以清理的软件了。我现在是四百一十四兆,现在用 gpt 五点四去运行一遍,看看他怎么样。这里快进一下,这里就找到了 六个 g 的 缓 uv 缓存,包括这这几个 g 的 都是我下的模型的文件,这都可以删除。刚才管家里面就没有找到这些东西,他现在已经开始帮我去删除了, 哇,然后非常让我惊讶的是,这第一轮就释放出来十几倍的空间,然后你可以看到这边 现在有十二点七 g 可用了,现在已经差不多这个我这个就不需要再担心 c 盘的空间了。 这个电脑管家里面我们刚才已经说过了,它是根本没有再找到其他的可以去清理的空间,包括这里的大文件点进去以后,它都是不会让你去轻易删除,包括剪映的缓存, 刚才这个电脑管家他都没有找出来,并且这个软件有四个 g, 这些大概都有十个 g。 下一步我甚至可以让他去帮我们执行这个删除的操作。我们来试一下 删除阿克的 gs pro, 我 允许你删除, 哎,我允许你删除,尽管 这个要注意,你在他执行删除这种比较重要的操作的时候,尽量给他一些权限,最重要的是把这一个完全权限,你可以打开看一下,原来是这种默认的权限,他是在一个独立的环境下运行, 这样他是没办法去操作你这个项目以外的一些文件,如果给他的完全权限,他就可以完全去替代你进行操作了,这次再试一下。 好了,现在程序结束了,刚才我们可以看到这里,第一次把缓存文件删掉后有十二 g 的 空间,然后他说的是十四 g, 其实要远远比这个多。今天的一个主要问题您通过 codex 去解决了,也就是之前用电脑管家, 他没有办法再一进一步的帮我们把 c 盘去清理。最开始我的 c 盘只有四百 m b 四百兆的空间,到目前为止已经到了有才十十四点七 g, 可以 看到十五 g 甚至更多 这样的,目前我的电脑已经可以正常去使用了。这个后台讨论为什么 codex 相比于电脑管家这种专业软件,他却能更加深层次的去清理 c 盘的空间, 那是因为电脑管家这一类的软件是比较成熟的公司级的产品, c 盘清理只是他的一部分功能, 在做这个功能过程中不能去影响其他软件的正常运行和存在, c 盘的一些重要资料不能被删除。所以电脑管家的它的调教是比较稳健的, 它不会很激进的去帮你完全深层次清理 c 盘空间。而 codex 它是完全按照你的需求, 你想让他去清理,你想让他删一个软件,他都会帮你一次性执行,会深层次帮你扫描一些没用的缓存去清理,只要你同意, 并且他也能帮你直接去删除这软件,你不用再去自己去找怎么去删,对于一些流氓软件的清理可能也有特别好的效果。

自从我 cloud code 被封了以后,我基本上就用 codex 作为我的主力了。最近 codex 出的这个多 agent 方式 我觉得还挺好的。你看现在我就让他有五个 agent 一 起在并行地开发。那你需要在提示词当中明确地告诉他,请用多 agent 的 方式去开发。 我觉得紫 a 证的可以这么去使用,比如说我现在要改一个产品的 landing page, 就是 它的首页,我告诉他说我要跟竞品拉开差距,然后你去调研一下竞品怎么设计的, reddit 上面去看一下用户的真实反馈,同时 你再去看一下我现在怎么设计的,那他就会给我创建三个子 a 阵的,分别做这三件事情。他把结果汇总之后,给我一个最终的结论,怎么去改,让他们各自并行的处理不同的任务,最后汇总在一块。

codex 跟 c c 到底哪个好?我想大家各自都有自己的判断。在我个人为二者都充了二百刀的 pro max 会员以后,我个人的体感是 二者的模型能力之间并没有本质的差异,甚至都足够惊艳,让人心喜。但它们其实代表了两种完全不同的人。与 ai 合作的费洛索费 本质上,我们不是选择两个工具,而是选择两种与 ai 交互的模式。你习惯使用哪种模式,你的工作场景是哪种模式,你就应该选择支持哪种哲学的普顶工具。通常来说,抽象的讲, 软件工程开发的模式可以粗略地分为两大类,首先一类是那些探索性不确定的 idea。 在这种场景下,我们自己可能对需求要做什么,最终的一个中态是什么,甚至过程中该如何实现,它都没有一个明确的定义,它更多是我们一个拍脑袋的灵机一动的想法。当我们解决这类问题时,我们期待的一个 partner, 无论是不是 ai, 它应该都要能 快速的与我们进行交互,通过一些他主动的提问甚至判断给我们更多的信息输入,通过一系列的沟通,最终确定出一个相对更结构化,信息密度更高的思维原型来指引我们后续的执行。 而另一种常见的工作模式则是一个更明确的需求,比如说产品已经给我们了相对明确的 p r d, 那 我们剩下要做的只是说把这个项目 真正转移为一个可以被执行的代码而已。对于绝大多数的研发而言,这种场景下想要做的事情是基本完全确定的,我们在此时要做的无非只是一些 dirty work, 把那个 p r d 转化为真正写出来可用的代码而已。 而结合我自己的使用经历来看, c c 更适用于前者者的工作模式。它会在你输出一些观点之后快速地给你响应,并且高频地向你发出提问,以确定它后续的一些方向执行思路。但 codex 则完全相反,它会在你给完需求以后, 非常认真且可靠地将你的需求描述执行完。这个过程会花很长的时间,但是 结果往往是令我们满意的。想要更明确的拆分这两种工作模式的分野,我们不如从三个维度上来进行拆分,首先是任务商,也就是目标的清晰程度以及约束条件的多少。其次则是以我们预期的交互结构, 我们到底期待着与其他 partner 是 同步的沟通,还是说是一些异步的沟通模式?另外则是一个人类所占主动性的比例, 我们到底期望 ai 占据多少责任?他们是只是执行任务,还是说给我们也有一些他自己的认识建议?其实这三者并非是一个非常正交的关系。一个很明显的结论是,如果一个 目标的本身并不清晰,只是我们拍出的粗糙 idea, 那 我们显然就需要我们的协作者能快速的发问,帮我们把 自己大脑中一些比较模糊的观念导出出来,并且通过一些沟通确定哪些思考是我们需要的,哪一些是可以被删除的。通过这种 快速的同步沟通,得出来一些更结构化的结果,那在这个流程中, ai 需要介入的部分以及引导的主动性就会占比更多,但如果这个需求本身就像我们之前讲的已经相对来说明晰,是一个低伤的场景,那我们就不太 需要。它是一个很同步,事无巨细都要向我们发问的流程,它完全可以在我们把事情说清楚之后,一步的完成这个工作,从而解放我们人类自己的时间。我们也不需要给他太多主动发挥的空间,他只需要忠实的执行我们给他的需求就可以。我觉着对未来工具的使用以及工作流的设计,也都是从这三个维度去进行判断,动 态的选择。我们到底适用于哪种工具,应该主要采用哪一种工作流的思路?如果要打一个比方的话, c c 更像是坐在你隔壁工位的好蜂蜜, 会在有了一些 idea 之后立马的打断你现在的所作所为,跟你去探讨它的一些碎片化想法。而 codex 则更像是一个你忠实可靠的下属,在你交代完任务需求以后,忠实的可靠的帮你把事情完整的办完再通知你。我已经做好了。 每个模型都有它们自己的性格,我们也可以顺应的这种性格,在不同的工作场景中选择不同的工具以及模型。 以上是二零二六年二月我对这两个投影工具的一些使用场景总结,但我相信这个领域是日新月异的,二者工具之间 大概率在未来也会发生一些融合。不会说一个工具只是一种工作流场景,那就需要我们未来本身人类自己有一些对需求使用场景的预判,从而能告诉模型它应该采用哪些工作流模式。软件工程永远没有银弹, 不可能说我们用着一种模式,一条道走到黑,就可以得到一个很完美的结果。如果你在错误的场景使用了错误的工作模式,那模型给你提供的支持也就会非常有限。 结合自己的需求,场景动态切换自己的工作流模式才是一个更高效率开发的必经之途。以上是本视频的全部内容,如果你有一些想法或者建议,期待评论区讨论,谢谢大家!

gpt 五点四升级了没几天啊,它终于让我跑通了,用 ai 来全自动做设计。今天我来演示一下我这个 ai 设计工作流是怎么玩的啊。左边这个窗口呢,就是 codex 的 聊天窗口,哎,右边这个呢,说白了就一堆啊,别人的论文, 我们就来尝试一下,就把这些论文变成 graph, graph, 那 就是图形专项,我们来复制一下这个文件夹的路径啊,到时候做设计的这个文件啊,就让它放在这个文件夹里面,我们只要点开麦克风啊,就用嘴说就行了, 呃,在这个文件夹里面给我建一个测试点 p e n 这个文件好,我们看很快啊,他就建了这么一个 pencil 这个文件。我的这个工作流呢,主要依赖 codex 哎和 pencil m c p 还有我两个特制的这个 skill, 我 们双击一下,你看他又打开了一个空白的这个 pencil 这个设计文件。下一步呢,我们要做一个 握手测试,哎,你看他这个蓝光一闪,哎,框框一出来,哎,这就是在自动做设计了,哎,拖一篇论文给他,继续点麦克风, 来帮我把这篇论文给我变成 graphical abstract。 因为我已经把规则写入到 skill 里面了,所以当我说完这句话以后呢,它会自动调用我的 graphical abstract skill。 当然我还做另外一个 skill, 叫做 visual extraction skill。 那 这个是来控制眼睛的,这个前者呢,就是做平面设计里面很重要的这个文字排版呀,间距呀,对吧,字体大小呀等等等等。 后者呢,就是平面设计师的眼睛,哎,他可以做什么图片裁切啊,甚至可以把图片当中某一部分裁切下来,把它变成 svg 的 矢量图形,比如说做一个小的 icon, 哎,他可以做这个功能。 这只 ai 设计工作流这一套动嘴的这种玩法呀,其实就是变成甲方了,就用做甲方。爸爸的感觉还是挺舒服的啊,哎,哪不爽你就用嘴告诉他,那么大的留白,你留给家孩子跑步吗?哎呦,他倒挺诚恳的。你说的对, 这不是审美偏好,是网格没立住。哎呦,这还有点样子啊, 其实很多人都可以用 codex 加 pencil 去做设计,但是我的特点在哪里呢?因为我用这两个 skill, 我 能做到你做不到的很多功能。比如说我会把设计面板网格化,因为最初见这个设计呢,是我写入了很多平面设计的规则啊,我把它固化成一个 skill。 那这个里面呢,对于网格系统呀,对于板式啊,间隔呀,字体大小,包括有什么字体对我明确的要求,哎,除此之外呢,哎,我还可以去定位图片当中的某一个东西,哎,比如说这个图片当中有个小鸟,哎,在某一个坐标轴,那么我可以精确的通过网格坐标来找到它,把它裁出来,哎,还能把它变成矢量图形。 当然我这两个 skill 还连着很多小工具啊,就比如说微软的啊,这个 markdown, 它可以把 pdf 变成 markdown 格式,比如说我们投给它个 pdf 的 论文,欸,那它就可以转成 markdown。 这种 ai, 包括我们比较方便阅读的一个方式,比如说我也给它装了图标库,欸,它可以调用很多科学图标, 哎,你看,今天演示个玩意,就是把科学论文,哎,给他变成这个图形摘药,哎。比如说我还会独立开发 app 啊,他还能帮我生成这个 app 的 界面,其他稍微炫酷点的平面设计的功能呢?正在开发当中, 因为他比较依赖我平时的试错啊,其实他每次进步都是我在做的过程当中,哎呀,发现有 bug 了,哎,我要不要去给哈布找点小工具啊?哎。然后我要不要给他 用嘴来讲一些所谓的美学跟设计的知识啊?甚至有的时候我还得标一下,给他截个图,说这个地方空间太大了,哎,这字,你太小了,太丑了,哎。所以这就是一步步打怪升级,反正我觉得他的进步速度肯定是比人类进步快的好愿意跟我一起玩的朋友点个小关注。

好,今天给大家介绍一款这个软件,它可以说是 codex 中的龙虾,就是它可以完美的实现龙虾想要的那些功能,那这个项目地址就在这里, 那我们知道龙虾的功能就是可以使用手机去操控,或者说跟你的这个 a n g 的 对话,对吧?好,这个不熟悉,也是非常简单,把这个扣的这里,把这个压缩包下载下来就好了,我们等一下大概就五十多兆 啊,下载下来之后呢?呃,就解压出来就行,解压在任何一个地方都行,然后解压出来之后,解压出来之后就是这个样子,这个样子的话主要我们有两个程序可以运行,一个是这个,呃, wrong batch, 这程序我们双击双击打开它就行了,打开它之后大概是这个界面,然后这个界面这里是我的一些聊天的信息,然后我就给它打一个码,然后呢这里的设置 可以点这个,然后这这些设置我们都知道哈,这是沙盒,然后这是,呃,这个是同同一台运行程序的,然后这是模型, 呃,然后这里还有个最重要最重要的一个功能是这个这个账号,这个账号功能可以,你看我这里是有两个账号随时切换,然后如果你再创建一个新的账号,只只需要创建,然后备注完之后, 呃,备注完之后注意你原有的账号,你要先点个这个,点个这个他就能保存他原原有的所有的记录。然后你比如说这里创建备一个账号, 那这里的话,呃,因为他这里是没有任何信息的这个账号吗?没有任何信息,这时候你就需要需要用 用这个命令,行,先退出当前的 codex, 然后再登录一个,登录一会之后,这里会显示你真登登录的账号到底是哪个,然后再点这个,再点这个的话,他他就三个账号,可以随时他会写了,非常简单。 ok, 这里我就不展示了 啊,这是其其中一个功能,然后第二个功能,我在这里,呃,有这个安装包,然后这个是电脑的,你要把这个软件安装上,这是做内网穿透的。呃,然后手机的话也有这个,就是这个 啊,手机和电脑分别安装这个,然后登录同一个账号即可。啊,这边我是安装了,安装了的话我我这边直接打开他,不需要任何,不需要任何。呃,不用任何付费的,我们只需要登录同一个账号, 我是登的 github 账号,里面有很多登录方式,然后我手机也登录了,登录完之后,呃,非常简单,我们只需要运行这个, 呃,运行这个好,这里就会显示这个几条命令。呃,这几条这个 line, 然后呢?我们这两条都是可以用的,后面这几条呢是要在同一个局域网内,然后这两条就可以直接用了。呃,这这两条你直接在哪用呢?也很简单,就是刚呃,我们手机还有个另外一个安装包,就是这个, 这个安装包你安装完之后,你打开把这个链接复制上去,把这个链接复制上去,他就能实现跟龙虾一样的功能。当然他还有非常多好用的功能,比如说在里面可以直接打开他给的绝对路径下的一些文件,然后呃在里面可以 呃管理那些聊天,然后里面可以设置你的呃这个端口,设置你的端口,比如说这个 还是一样的,里面的任何一个对话,你做任何一次呃对话的时候都可以设置任何东西,比如说我的端口呢是七八九七,那我就设置成七八九七,然后如果你的是七八九零,你可以设置成七八九零或者是别的什么的。 然后呃,然后这里的话他可以呃默认打开,就跟这个这个工具是一样的,你看这个工具的这个设置, 你看这个工具的这个设置,他是呃他这里是有这个端口的设置。然后是否使用这个代理,如果使用代理我们知道非常方便,就可以不用去开启这个系统代理了。那他呃使用的过程中就呃可以,比如说让他操控我们浏览器之类的呀,我们就可以 可以说去更加更加便捷,因为我们只是打开那个窗口使用的这个代理,就跟那个指纹浏览器是类似的,效果 好。然后大家如果,嗯,如果觉得还不错的话,可以进群,进进我发的那个群,然后啊那个里面大家可以提提意见什么的,然后我们一起交流交流关于 codex 的 东西。

大家好呀,今天我一定要向大家安利一下 codex 的 automation 这个功能,对它是一个非常省心的点,这个自动化怎么跑?我就用了它自己内置的一个 summarize git 这么一个功能来做一个演示,我们一起来看一下吧。先说时间,我设定的呢是每天九点钟,只要我的 codex 的 app 是 在运行的状态,它就会自己去手动跑,不需要你触发 这个时间你是可以自己去设定的,你可以设定的是每天定时或者是二十四小时轮动啊。第二点,当它自动化在开始跑的时候,它会自己去创建一个独立的 walk tree 啊,它是在一个工作区里面去跑,会影响你手上的开发,这是第二点。 那第三点呢?它输出的结果就会进到一个 inbox 里面,类似于一个邮件箱啊,只要它完成了之后,它就会发给你,如果说有变化,就会有一个通知你,你就可以去点开查看,那如果说没有变化,它就会自动归档了。 第四点,就是它的整一个自动化的内容,你是可以通过 prompt 去控制的,这个 prompt 你 可以去引用你的 skill, 比如说我想让它的自动化的内容以一个 word 方式或者 excel 的 方式输出,那我就可以去调用这个 excel 的 skill, 只要你说清楚啊,它是完全可以遵照这个 prompt 去进行一个执行的。 对,这个是第四点,那第五点呢?就是他的一个权限是完全遵照你全局杀香的一个设置的,如果你自己设置的是止毒,那么这个自动化一定也是止毒,完全是由你来控制的,当你觉得整个自动化的流程它是安全的,你再进行一个权限的放开, 我觉得这个这个自动化的功能是非常有效的,你可以用它给你内置的一些模板去测试,或者是说你自己来进行一个创建。当然现在只支持苹果的用户,安卓的用户可能还需要再等一等。那么你今天自动化了吗?快去用起来吧,记得一键三连哦,拜拜。

嘿,作为开发者朋友们,如果你正在用 ai 做项目,那接下来这两分钟,绝对能让你的工作效率原地起飞。咱们来聊聊一个核心功能, codex 子代理。好,咱们直接说痛点,你有没有感觉,项目一大, ai 的 日制和代码就堆成山,那个上下文搞得特别臃肿? 结果就是 ai 反应越来越慢,给出的结果质量也开始掉链子。我懂,真的那种感觉太让人头疼。 那怎么办呢?其实解决思路很简单,别再让你的人工智能像一个厨师那样手忙脚乱地想同时做八道菜了。咱们换个玩法,把它变成一个高效的后厨团队,请四个厨师,每个人专心做两道菜。 你看,就是 codx 子代理 sub agency 的 魔力,让工作并行起来,效率自然就上去了。那么,用子代理和不用核心区别到底在哪?咱们来扒一扒 来看这张图,对比一下。左边是一般用户 bob, 他 呢?把代码审查、安全检查,所有任务一股脑全扔给主代理,结果就是一个任务卡住,所有都对等着,又骂又容易错误。再看右边的高手 sally, 他 就聪明多了,给每个任务都分派一个专门的子代理, 这些小助手在后台同时开工,互不干扰,主聊天框干干净净,这小吕简直没法比。而且啊,这里最妙的一点是,当这些子代理在后台拼命干活的时候,你的主代理是暂停的。这意味着什么?意味着你的主对话界面永远清爽专注,再也没有乱七八糟的信息干扰你了。 听起来是不是很爽?别急,用起来也超级简单。来,这是你的三步操作指南。第一步,最简单粗暴的方法,直接用大白话在聊天框里下命令就行, ai 会自动给任务创建独立的运行空间。第二步,如果你有些任务要反复做,那就创建一个点 t o m l 文件配置, 别被这名字吓到,它就是个简单的文本文件。第三步呢,就在这个文件里写清楚子代理叫什么,干什么,用哪个模型,你看,就这么几下齐活了。 当然了,想让你的子代理团队稳定又高效,那这四个黄金法则你得记牢了。记住这四条,第一,低 call, 让他们各干各的,互补影响。第二,单一职责,一个子代理就干好一件事,把它干到极致。第三,结构化结果,要求他们按你指定的格式交作业。最后,也是最重要的失败隔离, 绝对不能让一个子代理的失误把整个系统给带崩了。最后,给大伙一个超级实用的建议,你根本不用从零开始,网上有大把开源的,到滔墨子代理库,直接去社区里找你需要的拿过来改一改就能用,这不就是咱们开源社区的魅力吗? 好了,现在轮到你了,动动脑筋,你第一个想创建的子代理是什么?是让他帮你做代码审查还是自动生成文档?快在评论区分现你的想法,我特别想看看大家的创意。

你让 cloud 指挥 codex 干活,任务一复杂,最先乱的往往不是实线,而是上下文。 simon wilson 点的很准, sub agents 最适合代码库探索和多步骤计划,因为单个 agent 装不下那么多脏活。 今天我把这层拆给你看,顺便讲清它怎么接近 agent teams 和 ccb。 复杂任务的问题不是模型不会做,而是读代码,找证据,做修改都塞进同一个窗口, 官方文档直接点名。 sub agents 特别适合代码库探索和多步骤功能计划这种天然并行任务。把这些步骤拆开后,主代理只处理结果和决策,上下文才不会越滚越乱。 codex 现在内置三种子代理, default 都得, worker 专注执行和修复, explorer 专注读代码。 这不是三个窗口同时聊天,而是不同角色先分别完成任务,再回到主县城统一汇总。 simon wilson 的 观察很准,这套模式已经成了 coding agent 的 通用结构, agent teams、 ccb code、 sub agents 不是 一回事,而是三层结构, agent teams 解决,上层协助 ccb 解决, cloud 到 codex 的 任务分发, sub agents 解决, codex 内部再拆执行。 前两层决定谁来指挥,最后一层决定 codex 自己怎么改。如果你之前就在用 ccb, 让 cloud 负责拆需求定边界,审结果,现在它终于能更细地指挥 codex 了。 cloud 不 再只把任务扔给一个 codex, 而是能明确要求 codex 先拉 explorer 查,再拉 worker 改。你还能写自定义 t o m l 代理,但先记住三件事,显示 spawn 六个线程一层深度 token 也会更高。 这项更新的意义不是 codex 多了个按钮,而是 coding agent 开始进入角色分工阶段以后,谁还让一个 agent 一 口气查证?改验慢指是副作用,更大的问题是它会越来越糊。

我用 codex 做了一个 ai 报价工,现在这个工具初步阶段呢,已经搭建好了啊,演示一下给大家看一下啊,这是一整个软件的界面啊,虽然看上去很简单,但是功能是挺齐全的, 大家可以看到批量替换啊,可以统一格式啊,什么生成产品清单啊,这些都是基本功能了啊。最核心的要讲一下这个,上传 pdf 或者图片,找一个二 d 图, 假如我们经常要用二地图来报价,我们只需要把规则定好,它报价呢是一瞬间的,你看报价已经出来了啊,现在才是。那回到这里来,我们打开目录就会有 一些报价单出来了,虽然这个报价单不是说很精细,很明确,因为在规则库这里呢,我没有去定义太多的细节东西,所以他报价呢是一个比较粗糙的,后面呢,我会植入一些 skills 在 这里,他有 m、 c、 p, 那 等这两个配置完了以后,那这个就直接就飞起了,那以后我们报价那不是 一点一下就出来了,当然这个只是雏形,对吧?后面呢,会慢慢的去完善,让它做的更精准。最近我一直都在用 codex 尝试做各种各样的软件 啊,我发现它比大龙虾还好用一点点,因为 codex 跟 check gpd 是 一起的,我经常都是连着一起来用,我有问题我可能会,呃,问一下 check gpd 啊,这个东西怎么解决,我怎么让 codex 去执行命令? 那 qq 币就给出很好的一些提示出出来,那我就直接扔给 codex, codex 就 去执行命令,这个结合起来就非常好玩了,大家可以试试。


自从有了可好的程序员,工作手都不用了,点点鼠标就行了。自从给他装上了正宗的大脑,他终于行了。是吧?消耗很快的,七百次已经消耗了四百四十七次。推荐,十来块钱。嗯,可以了。喷早了,昨天没给人家吃好的,怪人家不干活。所以要用就用,最好的流程是用 cloud code 去生成代码,然后用 codex 去审核。 这逻辑。对啊,没毛病。其实可乐扣子比小龙虾强多了。就是小龙虾能完成的百分之九十都能完成。呦呦呦,哎呦妈呀,刚刚是不是在发消息啊?上面显示全部通过运行中肯定就干到这了,虽然他不用卸人得卸呀,关键。