豆包怎么设置自己公司的智能体

这期视频手把手教你搭一个属于自己的 ai 智能题。首先，什么是智能题啊？我们可以把它理解成为一个你自己训练出来的专属 ai 员工， 那么你可以给他设定好身份、任务和规则，以后每次找到他的时候，他都能按照你的要求来回答，我们直接上实操。第一步，先创建智能题，打开豆包，在首页找到创建 ai 智能题，点击进入。第二步，上传一个形象照， 一张真实的照片最好，看起来很亲切，有信任感。第三步呢，取一个好的名字，可以叫文案编辑、 ai 训练师、直播顾问啊等等。那这个名字本质上呢，就是这个智能体的标签，一定要让 别人明白能够解决什么样的问题。第四步，就是去填写智能体的简介，而且这一步决定了会不会用你的智能体。 你需要把三件事情讲清楚，第一，主要擅长哪些领域，第二，可以提供什么样的帮助，第三，能够解决哪些问题啊，至少来写三条内容，越清楚越好。全部填完之后，点击创建智能题， 一个属于你的 ai 智能题就正式的搭好了，但是搭好只是开始，关键是要训练它。 一个训练好的 ai 智能题呢，可以辅助你出境拍视频呀，处理生活中的各种难题，更重要的是 还可以把你的产品给他，让 ai 智能体来帮你做介绍，替你卖货。我觉得这个就是大势所趋啊，一个没有训练过的智能体，他只是摆设，训练好了之后，他是你的最强搭档。 觉得有用的话呢，就点个关注吧，我是开心，后面会继续分享更多的 ai 实战玩法，我们下期再见，拜拜！

天天被工作折磨的怀疑人生，别人却靠着豆包智能体轻松躺赢，他们是怎么做到的？学会创建豆包智能体，你也能告别苦逼，走向开挂人生。大家好，我是海螺老师， 一个 ai 智能体的开发者和领学员，今天咱来一起打造属于自己的豆包智能体，让智能体给你当牛马，做个躺赢的打工人。 我们先打开网页版豆包，找到左下角我的智能体，点击发现智能体，就来到了智能体中心。再点击右上角的创建 ai 智能体，就来到了 ai 智能体创建页。 智能体创建页里有头像名称设定描述和权限设置几个部分构成。下面海螺老师根据创建页里的内容，来一步一步的创建豆包智能体。 创建这个智能体首先是头像，咱可以利用 ai 绘画来生成一个与智能体定位和功能完美契合的形象。比如说，如果要创建一个健身教练智能体，你就可以输入一个年轻的中国健身教练，身着专业运动装，面带微笑，肌肉线条明显， 手持哑铃，充满活力与自信，通过 ai 绘画技术就能生成这样一个超酷的头像了。然后呢，给他取个响亮的昵称，比如说健身教练，这昵称就代表了他的身份了，比如说你想让他帮你学英语，你就可以叫他英语小能手之类的。 接下来还有个重要的设定描述哦，这就像是给智能体写个小简历，告诉他你希望他成为什么样的角色。比如说，你是一位专业运动员出身的健身教练，你会每周督促我健身，为我制定科学合理的健身计划，提供有效的健身方案， 这样他就知道自己要干啥了。最后就是权限设置了，这里有三个选项哦，要是你选公开所有人可对话，那你的智能体就会像个小明星一样，大家都能找他聊天。不过在公开之前，他得先过审核这一关哦，就像参加比赛要先通过初赛一样。 要是选不被发现，通过链接分享可对话，那你就可以偷偷把他分享给你的好朋友，只有链接的人才能和他聊天哦。 还有私密仅自己可对话，这个就完全是你的专属小秘密了，只有你能和他说悄悄话呢。 准备好这些后，点击创建 ai 智能体按钮，如果是公开的，确认下没泄露隐私信息就可以了。 等创建完成，你就拥有了自己的小助手了。要让自己的智能体变得很厉害，关键是如何拷写设定描述的提示词。我们创建一个可以帮助生成网店商品详情页的智能体为例，来分享一下智能体的创建方法。 首先是设计头像，你可以这样利用 ai 绘画来生成一位时尚且富有创意的文案策划师坐在充满现代感的办公室里，周围环绕着各种商品样品和设计图稿，面带微笑，手中拿着平板电脑，展示着精美的商品详情页面， 昵称就叫商品详情精灵，简单又好记，接下来厉害啦，大家注意听哈！设定描述的创作有三种创作方法，每一种出现的效果都不一样。第一种方法，按照角色加能力加任务的公式 可写成，你是一位专业的网店商品详情创作高手，具备出色的文字功底和市场洞察力，能够根据用户提供的商品名字和简单卖点，快速生成包含商品标题、 商品介绍、用户定位、使用场景、五大卖点和促销信息的详细产品详情文案，同时还能给出专业的详情图构图描述，助力网店商品高效推广。 这种方法直接有效，不过需要你能够熟练掌握豆包提示词的创作技巧。如果还是新手小白，可以用第二种方法，在发现智能体，搜索智能体，找到 ai 智能体生成器 输入，我需要一个能根据商品信息生成完整详情文案和详情构图描述的智能体，然后把生成的提示词复制到设定描述框里就可以了。 这种让智能体帮我写智能体的懒人创作方法也很有效。第三种方法，利用豆包对话框帮我们编写结构提示词，我们打开豆包对话框，输入，请按照角色目标、技能、工作流 输出格式限制的格式。微能生成网店商品详情文案和构图描述的智能体，生成结构提示词， 可能得到非常专业和相近的结构提示词，将结构提示词再复制到设定描述框就完成了。 以上三种方法都有很不错的效果，具体生成的内容是否符合你的预期，需要过程中不断的尝试和优化，最终找到适合你的智能体创作方法。接下来是权限设置，如果选择公开，所有人可对话 这个智能体通过审核后，就像电商行业的文案大神，大家都能来请教，选不被发现，通过链接分享，可对话，可分享给网店团队成员， 选私密，仅自己可对话，就仅供自己使用。点击一下创建 ai 智能体，这个智能体就创建完成了，我们来看一下效果如何。已输入智能手表，卖点是长续航、精准定位、健康监测，功能强大，外观时尚，操作便捷。 你的商品详情精灵智能体会，迅速给出回应，有商品标题，商品介绍，用户定位，有使用场景，有五大卖点和促销信息。你看这文案是不是很专业，至少工作五年以上的经验水平。 对了，还有详情图构图描述，你把构图描述复制到豆包图像生成功能上，就能生成吸引人的图片了，这样商品详情图是不是就搞好了？ 看，有了这样的智能体，原来三天的工作几分钟搞定，接下来你是不是可以愉快的摸鱼了？同学们通过这些详细的步骤和案例，是不是已经迫不及待要创建自己的豆包智能体了？赶紧行动起来，让他们在工作中为你创造价值！ 本课程系豆包 ai 实战营，从小白到高手速成系列课程，课程既面向零基础的普通学员，也面向有一定基础的进阶学员，易学、易懂、易用、易会，欢迎同学们购买系统课程和向朋友推荐。

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向豆包询问专业问题，开始的时候，你总是对豆包的回答不满意，只有当你反反复复纠正他很多次之后，才能得到你相对满意的答案。那我们有没有办法高效的和豆包对话，快速得到满意的结果呢？ 其实是有的，今天一分钟教会你如何打造专属智能体。我们先搞懂关键，普通新建聊天窗口为什么低效？因为是临时对话，你每次都要重新说需求，讲背景， 智能体才能记你的偏好和需求，这样一问一答，纯纯低效对话。而咱们自己创建的智能体，是把固定规则、专属需求、专业逻辑提前告诉他， 相当于定制了一个专属 ai 助理，以后不用重复啰嗦，打开就能用。回答精准不跑偏，全程不用反复调试，效率直接翻十倍。 尤其你在使用过程中发现它哪里不够专业，还可以不断优化提示词，让你的智能体更加的符合你的需求。 废话不多说，接下来我们就上干货，就手把手教会你。首先打开豆包，在左边菜单栏里面找到 ai 智能体，点击，然后点击创建 ai 智能体按钮，这里需要你输入名称、头像设定描述以及权限设置 作为演示。假设我们要创建一个旅游规划师，那在名称这里就输入旅游规划师设定描述，需要输入你对这个智能体的需求和他的人设和背景描述。如果我们不知道如何写，这里可以有两种偷懒方式， 方式一，随便开一个新的聊天窗口，输入以下提示词，我希望创建一个专业的旅游顾问智能体，可以帮我制定旅游攻略，推荐景点，按照我的需求给出不同的规划和建议， 并结合自己在专业领域的知识，弥补我知识的盲区。请提供我提示词。 方式二，在搜索栏搜索智能体生成器，点击使用最多的把这段提示词粘贴给他。你可以看到智能体设定描述就生成了，然后把这段话复制粘贴到设定描述中。 权限设置根据你的需求选择，如果是自己用，就选私密，如果是给大家用，就选公开，如果是只给分享的好友用，就选链接分享。接着还需要给自己专属的 ai 智能体选择一个好看的头像，点击加号， 选择相册，或者再给一段提示字生成一个新的四宫格图片，选择其一即可。最后点击创建 ai 智能体按钮， 大功告成了。这里会走一个豆包的内容审核流程，所以你会看到审核标识，但不影响你个人的使用。接下来我们就使用下自建的智能体吧。点击左侧的旅游规划师，输入提示词， 然后你看到旅游规划师给了你一份非常专业的计划书了。今天在这里我只是抛砖引玉， 你掌握了方法之后，在现实工作和生活中，你可以为自己打造各种各样的智能体为你服务，并在后续使用中不断优化它。你只要点击右上角的三个点，点 击角色设定，修改设定描述，点击完成即可，这样他就会越来越懂你啦，快去试试吧！

欢迎收听扣子 ai 播客！ 哈喽，大家好，又到了咱们的新手课堂时间。没错，今天咱们要聊的是一个特别实用的工具，豆包 ugc 智能体知识库搭建。我知道很多新手朋友一听到知识库这几个字就犯怵，其实真没那么难，跟着咱们一步步来，你也能答出越用越专业的智能体，是 先得搞明白到底什么是豆包 ugc 智能体知识库啊！说白了就是你给豆包定制一个专属的知识储备库，让他能根据你上传的内容更精准的回答问题，甚至帮你处理特定的任务。 对比如你是做电商的，把自家产品的说明书、用户常见问题都传进去，以后客户问问题，豆包就能直接用你给的资料来回复，不用你再反复解释。或者你是学生，把教材笔记上传，他就能帮你整理重点，解答疑惑。 没错，这就是他最实用的地方，能帮咱们节省大量重复劳动的时间。而且新手学这个也很有必要，毕竟现在 ai 工具越来越普及，掌握一点定制化的技巧，能让工具真正为自己所用。 那咱们先从最基础的开始，创建豆包智能体的完整流程。首先得确保你的豆包 app 是 v 七点、五点零级以上的版本，不然可能找不到智能体工坊的入口。 对这个版本要求一定要注意，要是版本太低，先去应用商店更新一下，更新完之后打开豆包 app， 点击右下角的我的，然后找到智能体功房，点进去就能看到创建智能体的按钮了。 没错，这几步其实挺简单的，跟着路径走就行。接下来就是知识库搭建的关键步骤了。首先是上传文档，豆包支持 pdf、 txt、 d、 o、 c、 x 这些常见格式，单次最多能传五个文件，总大小不能超过一百 mb。 这里有个小细节，上传的时候尽量把相关的文件分类整理好，比如把产品的说明书放在一起，用户问题放在一起，这样豆包在调用知识的时候会更清晰，而且上传之后系统会自动解析文档内容，这个过程可能需要等一会，别着急。 对上传完文档之后就可以设置角色了，角色设定特别重要，他决定了智能体的说话风格和回答逻辑。比如你想让他当一个专业的客服，就可以把角色设定成热情耐心的电商客服，熟悉产品知识，能快速解答用户疑问。 没错，角色设定的描述越具体越好，最好能明确他的身份、语气和职责范围。比如你要让他当老师，就可以写严谨负责的高中数学老师，擅长用通俗的语言讲解复杂知识点。 接下来就是配置技能了，技能配置其实就是告诉智能体他能做什么，比如解答产品使用问题、生成产品介绍、文案整理、用户反馈等等。你可以根据自己的需求来添加不同的技能。 这里还有几个关键参数需要注意，比如响应长度默认是五百到两千字之间，你可以根据需要调整。还有敏感词过滤和联网搜索开关，敏感词过滤建议打开，避免智能体输出不合适的内容。 联网搜索开关如果打开的话，智能体可以结合网上的信息来回答问题，不过要是你希望他只使用你上传的知识库内容，就把这个开关关掉， 对这些参数的设置要根据自己的使用场景来调整。比如你要是用智能体来处理内部文档的问题，就关掉联网搜索，这样他就只会用你上传的内容来回答更精准。 那说完了基础的搭建步骤，咱们再聊聊实用技巧，怎么让智能体越用越专业。首先就是持续迭代知识库，随着你的业务发展或者知识更新，要及时上传新的文档，替换旧的内容 没错，比如你家产品更新了功能，就要把新的说明书上传进去，不然智能体还会用旧的内容来回答问题，就会出错。而且每次上传新内容之后，最好再重新测试一下，确保智能体能正确调用新的知识。 然后就是测试优化方法，最常用的是一致性测试和边界控制测试。一致性测试就是问同一个问题，多次看智能体的回答是不是保持一致，避免出现前后矛盾的情况。 边界控制测试就是问一些超出知识库范围的问题，看看智能体会不会胡乱回答。比如你上传的是电商产品的资料，就问他一些关于医疗的问题，要是他说我不太清楚，那就说明边界控制做的不错。要是他随便乱答，你就要调整角色设定或者技能配置，明确他的回答范围。 对，还有一个小技巧，就是持续优化人设描述和技能配置。比如你发现智能体的回答语气太生硬，就可以在角色设定里加上语气亲切，像朋友一样和用户交流，要是他的技能不够全面，就再添加新的技能。 没错，这些优化都是一个循序渐进的过程，不可能一次就做到完美，需要你不断的测试和调整。聊完了技巧，咱们再说说新手常见的坑，帮大家避避雷。 第一个常见问题就是上传的文档格式不对，导致系统解析失败。比如有些 pdf 文件是图片扫描件，不是可编辑的文本格式，系统就没法解析，这时候你就得先把扫描件转换成可编辑的文本格式再上传。 对！还有一个问题就是角色设定太模糊，比如只写客服，没说清楚是电商客服还是售后客服，也没说清楚语气要求，这样智能体的回答就会比较随意，达不到你想要的效果，所以角色设定一定要具体。 还有一个坑就是上传的文件太大，超过了一百 mv 的 限制。这时候你可以把大文件拆分成几个小文件，比如把一本厚书分成几张分别上传，或者先压缩一下文件，看看能不能把大小降下来。 没错。还有就是忽略了测试环节，刚搭好智能体就直接用，结果发现回答错误百出，所以一定要先测试，确保智能体的回答符合你的要求之后再正式使用。 还有一个常见问题就是不知道怎么叠带知识库，很多人搭好之后就不管了，过了几个月，知识库的内容已经过时了，智能体的回答自然也不准确，所以一定要养成定期更新知识库的习惯。对，这些都是新手很容易犯的错误，大家搭建的时候一定要注意。 好了，今天咱们把豆包 u j c 智能体知识库搭建的整个流程，关键步骤、使用技巧和避坑指南都聊的差不多了，其实总结下来，核心就是三步，搭建基础框架配置、关键参数，持续优化迭代。 没错，新手朋友不用害怕，先从简单的开始。比如先上传一份自己的笔记，设置一个简单的角色，测试一下效果，然后再慢慢调整和优化。 对，最重要的是动手实践，光听理论没用，自己操作一遍，遇到问题再回来看看咱们的指南，很快就能上手。而且随着你不断的优化知识点，智能体会越来越专业，真正成为你的得力助手。 没错，希望今天的内容能帮到大家，要是你在搭建过程中遇到什么问题，欢迎在评论区留言，咱们一起交流讨论。好了，今天的节目就到这里，感谢大家的收听，咱们下次再见！再见啦！

手把手教你用豆包打造专属智能体！第一步，打开豆包，点击智能体，选择中间的加号按钮。第二步，创建 ai 智能体，上传一张清晰的照片作为智能名片。第三步，为智能体取名，这将成为你的个人品牌标识。 第四步，明确描述你能帮助他人解决的问题，即使只有三条，也要写清楚。第五步，点击创建按钮，你的专属智能体即刻诞生。想学习更多 ai 知识，只需为这条视频点赞，留下 ai 时代，再点击下方红色链接下单。 明后两天，专属助理会与您联系，并邀请您加入我的 ai 播商学习群，您将享受一对一助理服务，并获得我准备的一百三十款 ai 工具包。 你的尝试成本仅需十三元，请相信相信的力量，万一成功了呢？若今天犹豫不前，我们或许就此错过。决定决定命运，新的决定决定新的命运，您说对吧？

欢迎收听扣子 ai 播客。 哈喽，大家好，我是大一，我是咪仔，欢迎来到我们的技术分享时间。最近刷技术论坛的时候，看到好多人都在聊豆包 ugc 智能体，说搭建起来特别麻烦，踩了好多坑， 刚好我们团队刚做完一个垂直场景的智能体搭建，今天就跟大家聊聊从零到一的完整流程，还有怎么把这套流程附用起来，快速复制到别的场景里。 对哦，我记得最开始我们启动这个项目的时候，你还跟我吐槽过，好多人都在跟风做智能体，但大多都是那种通用型的，放到垂直场景里根本不好用。 没错，就是这个问题。当时我们服务的是一个做家居建材 ugc 社区的客户，用户经常在社区里问一些非常具体的问题，比如小户型客厅怎么搭配沙发实木地板怎么保养之类的。通用智能体要么达的太泛，要么就是直接复制粘贴网上的内容，根本没有针对性。 那客户当时的需求就是要一个专门针对家居建材 ugc 场景的智能体，能理解用户的具体问题，还能结合社区里的优质内容给出准确的回答是吧？ 对，而且客户还有个痛点，就是他们的运营团队不是技术出身，没法自己维护和更新智能体的知识库，每次有新的社区内容上线，都得找我们帮忙调整，效率特别低。 所以我们当时就想，能不能做一套可以附用的搭建流程，不仅解决当前的垂直场景问题，以后遇到类似的 ugc 场景也能快速上手。那第一步肯定是需求分析吧，毕竟要先搞清楚用户到底想要什么，才能开始后面的技术选型和功能设计。 没错，需求分析我们分了两步走，第一步是跟客户的产品和运营团队聊，搞清楚他们的核心诉求。除了刚才说的针对性回答和方便维护之外，他们还希望智能体能自动识别社区里的优质内容，自动更新到知识库，这样就能减少运营成本。 那第二步呢？是不是还要去跟终端用户聊聊，看看他们平时在社区里的使用习惯和真正的问题点？ 对，我们找了大概二十个活跃用户做了深度访谈，还爬取了社区里三个月的用户提问数据，发现大家的问题主要集中在产品选购、安装维护、搭配设计这几个方面，而且很多问题都是带有强烈场景化的， 比如租房党怎么选性价比高的床垫、南方回南天怎么保养皮质沙发之类的。这些数据应该给后面的功能设计提供了不少方向吧。 没错，需求分析做完之后，我们就开始进入选型了，当时考虑了几个方案，最开始想直接用豆包的基础模型，然后通过 prompt 工程来优化，但后来发现 prompt 工程只能解决部分问题，对于 ugc 场景里的个性化内容处理还是不够灵活。那最后你们选了什么方案？ 最后我们决定采用基础模型加垂直领域知识库加自定义技能的架构。基础模型还是用豆包的四点零版本，因为他的语理解能力确实不错。垂直领域知识库我们用了向量数据库，把社区里的优质内容转换成像量存储进去，这样智能体就能快速解锁到相关的内容。 自定义技能这块我们开发了几个针对家居建材场景的插件，比如产品参数查询、搭配方案生成、保养指南推荐之类的。听起来这个架构还挺清晰的，那功能设计这块你们是怎么考虑的？ 功能设计我们围绕用户的核心需求分了几个模块，第一个是用户提问处理模块，负责接收用户的问题，进行意图识别和语音解析，然后判断是直接调用基础模型回答还是需要从知识库中解锁内容，或者调用自定义技能。 那第二个模块应该就是知识库管理模块吧，毕竟客户希望运营团队能自己维护知识库。没错，知识库管理模块我们做了可视化的界面，运营人员不需要懂技术就能上传新的社区内容，系统会自动转化成像量存储到数据库里。 而且我们还加了智能审核功能，能自动过滤到低质量或者违规的内容，减轻运营的审核负担。那第三个模块呢？是不是还有智能体的对话管理模块，负责处理多轮对话的上下文？ 对对话管理模块很重要，因为很多用户的问题不是一次性就能问清楚的，可能需要多轮交互才能得到满意的回答。比如用户问小户型客厅怎么搭配沙发，智能体给出推荐之后，用户可能会接着问，那茶几选什么材质的比较好？ 这时候智能体需要记住之前的对话上下文，给出连贯的回答。那具体实施的时候，你们是怎么一步步把这些功能落地的？ 实施阶段我们分了四个步骤，第一步是数据准备把社区里的优质内容整理出来，清洗到重复和无效的内容，然后转换成适合向量数据库存储的格式。这一步花了大概一周的时间，因为数据量比较大，而且还要人工标注一些关键信息，比如内容的分类、关键词之类的。 那第二步应该就是搭建知识库和配置基础模型了吧？对，第二步我们先搭建了向量数据库，把整理好的内容导入进去，然后配置了豆包的 api 接口，设置了基础的 prompt 模板，让模型能根据用户的问题结合知识库的内容生成回答。 这一步我们遇到了一个问题，就是模型有时候会忽略知识库的内容，直接用自己的训练数据回答。后来我们调整了 prompt 的 权重，强制模型优先使用知识库的内容，才解决了这个问题。 第三步是不是就是开发自定义技能和界面了？没错，第三步我们开发了几个自定义技能，比如产品参数查询，我们对接了客户的产品数据库，用户问某个产品的参数，智能体就能直接调用接口获取数据，然后整理成自然语言回答。 界面这块我们做了外部版本和小程序版本，用户可以在社区里直接和智能体对话，运营人员也可以通过外部界面管理知识库。那第四步就是测试和上线了。 对，测试我们分了三个阶段，第一个阶段是内部测试，我们团队的人模拟用户提问，检查智能体的回答是否准确，有没有出现幻觉或者错误的信息。第二个阶段是邀请了一百个社区的活跃用户做灰度测试，收集他们的反馈，然后根据反馈调整模型的参数和 prompt 模板。 第三个阶段就是正式上线，上线之后我们还做了一周的实时监控，每天查看对话日记，及时处理用户的投诉和建议。 那搭建过程中你们遇到的最大挑战是什么？最大的挑战应该是知识库的更新和维护问题。最开始我们是手动上传内容，但后来发现社区里每天都有大量新的优质内容产生，手动上传根本跟不上。 后来我们开发了一个自动爬取和筛选的工具，能自动识别社区里的高赞内容，自动转换成像量存储到知识库，这样就解决了更新不及时的问题。还有其他的技术难点吗？ 还有一个难点就是多轮对话的上下文管理。有时候用户的问题比较复杂，涉及多个场景和知识点，智能体很容易忘记之前的对话内容，导致回答不连贯。 后来我们优化了对话管理模块，增加了上下文缓存和记忆机制，让智能体能记住用户之前的提问和回答，这样多轮对话的体验就好了很多。那现在这个智能体上线之后效果怎么样？ 效果还不错，客户反馈说，用户的提问响应速度比之前快了很多，回答的准确率也提升了大概百分之三十。而且运营团队现在不需要找我们帮忙维护知识库了，他们自己就能上传和更新内容，效率提升了不少。 那接下来就是大家最关心的部分了，怎么把这套流程附用起来，快速复制到其他同类场景？其实我们在搭建这个智能体的时候，就考虑到了附用的问题， 所以我们把整个流程抽象成了几个标准化的模块。第一个模块是需求分析模板，我们整理了一套针对 ugc 场景的需求分析框架，包括用户访谈提纲、数据爬取方案、需求优先级评估方法之类的。以后遇到类似的项目，直接套用这个模板，就能快速完成需求分析。 那第二个模块应该就是技术选型和架构设计的标准化了吧？对，第二个模块是技术架构的标准化，我们把基础模型加垂直领域知识库加自定义技能这套架构固化下来，针对不同的垂直场景，只需要更换知识库的内容和自定义技能的功能，就能快速搭建新的智能体。 比如如果要做一个美食 ugc 场景的智能体，只需要把知识库换成美食相关的内容，自定义技能换成菜谱查询、食材推荐之类的功能就可以了。 那第三个模块是不是就是实施流程的标准化？没错，第三个模块是实施流程的标准化。我们把从数据准备、知识库搭建、模型配置，既能开发到测试上线的每个步骤都整理成了详细的操作手册， 每个步骤都有明确的时间节点和质量标准，以后不管哪个团队来做类似的项目，都能按照这个流程一步步来，避免走弯路。 那除了这些标准化的模块，还有什么可以附用的东西吗？还有一些通用的工具和组建，比如我们开发的自动爬取和筛选工具，知识库管理界面对话日记分析工具之类的，这些工具都是可以附用的，只需要根据不同的场景做一些小的调整就能用。 那对于其他想尝试类似项目的团队或个人，你有什么建议吗？首先，我觉得要明确自己的核心需求，不要盲目跟风做智能体，先想清楚你要解决什么问题，目标用户是谁，他们的痛点是什么？ 然后在技术选型的时候，不要追求最先进的技术，要选择最适合自己场景的方案，比如如果你的场景比较简单，可能用 prompt 工程就能解决问题，没必要搭建复杂的架构，还有吗？ 其次，要注重数据的积累和知识库的维护，智能体的回答质量很大程度上取决于知识库的内容，所以一定要花时间整理优质的垂直领域数据，而且要建立定期更新的机制。 另外，在开发过程中要多做测试，尤其是灰度测试，收集用户的反馈，不断优化模型的参数和功能。最后还有什么要提醒大家的吗？ 最后，我觉得要注重流程的标准化和附用性，不要每次做项目都从头开始，要把之前的经验和成果沉淀下来，形成可附用的模板和工具，这样以后再做类似的项目就能节省大量的时间和成本。 还有就是要保持学习，智能体技术发展的很快，要不断关注新的技术和方案，及时更新自己的知识体系。今天跟大一聊了这么多，收获真的很大，从项目背景、搭建流程到关键挑战和赋能价值，都讲的非常详细，相信对很多想尝试智能体开发的朋友会有很大的帮助。 没错，希望今天的分享能给大家带来一些启发。如果大家有什么问题或者想法，欢迎在评论区留言，我们会及时回复。好的，今天的技术分享就到这里，感谢大家的收听，我们下期再见！再见！

我一个连代码长啥样都不知道的人，现在居然能自己鼓捣出智能体了。以前我真觉得 ai 呢，都是程序员的专属，直到最近看到这本用扣子搭建 ai agent， 才算彻底开窍。这本书直接把智能体开发简化成了填表格那么简单， 全程说人话，没有半句晦涩术语，把提示词、平台操作讲的明明白白，半天时间就能做出能直接用的智能体。 最牛的就是步骤拆解细致，还有图片展示，不用懂代码，不用学复杂技术，跟着十个实战项目走，就能做出文案生成工具， ppt 创作助手。以前耗一天的活，现在甩给 ai， 十分钟就能搞定，比花几千块报班划算十倍。 如果你是老师，销售短视频创作者，智能体系拨风口一定要抓住。会不会用工具真的差？很多资深大佬都在推，早学早轻松，这就是你突破瓶颈的关键一步。

好的啊，现在今天我们来讲一个非常非常关键的一个东西啊， aa 的 六大分类讲完了，我们现在开始实体操作了，我不再精细化和你们分一类，第一类大类、第二大类以及第三四五六。精细化的东西我不再说了， 今天直接我们上实操，打开电脑浏览器啊，这两天发现了一个非常有意思的东西， 在浏览器里边输入豆包，豆包点立即体验。 这个豆包是我已经登录过的啊，你们没有登录的话，可以在这里扫码，用那个手机版的豆包扫码进行登录，在左上角这个位置，这个位置点击更多 创建 ai 智能体 创建新建，在这里可以输入新建的名称啊，现在我拿一个我新建好的工作，一号 或者是这个吧，一号员工工作那个是我在单位做的啊，单位上面有时候需要写一些工作总结啊等等一些东西。我这一二三四一共四个员工， 我现在用这个口播生成文案，这个也是一二三四四个员工啊，点开右上角三个点 角色设定名称，可以像我一样写一号员工生成口播文案大纲 设定描述就是你生成口播文案大纲的智能企业，同时拥有口播博主的身份，你能根据 ai 六大分类为我生成对应的口播文案大纲。产出的大纲需贴合口播场景特点，结构清晰、逻辑连贯，符合口播文案内容 表达节奏，便于直接用于口播内容创作。这点怎么讲？这点讲的意思就是这个，这里边的内容你说的越详尽越好， 第一个员工一定要生成大纲，而不是直接开始创作，大纲生成才是关键， 生成完成后我们点击完成就可以了，这个时候它就你，你给他一个主题，比如说 ai 六大六，嗯，六 大分类，第一类大纲， 好，这是我新建的啊，所以他不会，我们要直接把六大分类给他，让他进行学习才行啊。 我们下边来二号员工，文案创作三个点角色定义一样啊，二号员工文案创作 直接给他，你叫什么名字？是一名口播，还是很容易去根据一号员工，就是刚才我们设定的那个工作，一号 用那个一号员工啊，一号员工括号生，生成口播文案大纲，生成口播文案大纲 给给出的大纲进行分案扩写，扩写内容就等等等等一系列的东西啊， 告知他一些，还有一些输出之后，严格要围绕一号员工提供的大纲展开，不能偏离这个主题，点击完成即可。这个非常简单啊，这个东西豆包给这个工作流非常简单， 比我去年，我以前有视频，你们可以翻看一下比我去年少的那个扣子，那个工作流程稍稍微的简单一些啊。三号员工 是干什么？口播文案审核啊？对精通各大平台规则的口播文案审核员，熟知这几类平台的审核要求，根据二号员工提出的修改意见，精准识别口播文案是否 违违反平台规则的内容，姐给出合规修改建议，帮助用户产出。符合啊，目标是这个啊，他上面这个是他的技能，下边是目标， 输出形式是什么？呃，给他限制，一定要给限制，你不给限制不行啊， 这个时候点保存完成。四号文案是四号员工，我起的名字是文案最终版，你也可以起其他的名字啊，你叫什么？核心是根据三号产出综合体需符合文案与逻辑， 其实这个地方的设定描述这块稍微描写的详尽一点是最好的。 哦，我刚才拉了一个群啊，就是把这四个员工全部都拉了进来，你看着啊，我给你找一下， 在群里边直接告知他我需要调用什么，然后他会给予你回复，然后你把你的东西，你所需要的东西发给他，然后一号员工就开始执行 大纲生成，二号根据他生成的这几类大大纲里的内容去做出优化。三号，对 这个完成完善啊，对哪些违禁词啊什么的乱七八糟的东西去删除掉。四号员工是最终确定的， 这个东西你还可以单独调用啊，忘讲了，单独调用是可以调用某一个东西，对这个东西，对这个生成的文案重新再次审核， 看见没？三号员工优化版已采纳二号审核意见，你看它内容， 这个是只是一个测试啊，因为我要给他的话，首先我会把 ai 的 六大分类的其中的第一大分类的大纲给他，大纲给他，第一我需要生成什么样的，第二这六大分类里边我着重讲解的是什么，第三 就是四五六依次类推，你哪怕有三个要求，一个要求，哪怕十个要求都可以， 然后这个东西最终最终确定白了之后，你就直接可以复制粘贴出来去使用， 或者说你发到手机上用一些题词的一些东西去读，就形成了，形成了一个口播文案的文案稿，你也可以复制出来，对这些东西详尽的去修改。都可以啊， 有什么不懂的点个关注啊。点关注我们后台继续详细的去跟你聊。他这个适用场景非常广泛啊，企业啊，公司啊，个人啊，包括，嗯，其他一些单位啊，需要产出一些， 呃，工作汇报啊，工作总结啊，企业的一些东西都可以。嗯，我现在在研究一个叫工作表制作，因为现在好多的工作表里边有好多公式，比如说 a， a 列的东西除以 b 列的东西得出来，结果要显示到 c 列上， 所以说这个东西有一些公式我们是不知道的，还要学英文，英语代码。呃，现在好多人都不知道，我们要这些东西都交给 ai 去制作，去让他们去帮我们完成我们需要的东西。 最后再提醒一句啊，前两个视频都讲了， ai 只是一个工具人，一定要起到一个主导作用，而不是让 ai 来主导我们，这是我手， 这是一定一定要坚持下去的，今天讲这，再见。

想不想做一个属于自己的智能体？这个智能体的话也不用说用智能体做，只要用豆包就行，其实很简单，只要有一段提示词就可以，特别是做探盘的，这个是我们主要的一个提示词，发给他完了之后呢？你只要出到对应的一个 城市总价，项目名称跟目标给他，他就会给你出来。比如说我们讲到的龙岩总价是六十五点六五万，项目名称是龙帝华庭，拿过来我们这一条视频，如果你是为了涨粉，你就说涨粉，只要给他这四个就行。发送完了之后，你看他对应就 会出来一条不超过一百五十字的一个短视频的一个脚本。你看龙岩刚去买房，预算六十万，怎么选的？帮你精准筛选。结尾他有在说想在龙岩买对房，关注长安云，说房产干货持续上新，这个他就非常精准的给你介绍到，直接可以用在我们口播文案，有想要这上面的提示词可以关注主播。

欢迎收听扣子 ai 播客。 哈喽，大家好，欢迎来到本期的播客节目。最近我在跟豆包智能题打交道的时候，发现了一个特别有意思的现象，就是同样一个需求，用不同的提示词发过去，得到的结果差距能有十万八千里。 没错，我最近也遇到过类似的情况。有次我想让豆包帮我写一篇关于城市骑行的文案，一开始只说了写一篇骑行文案，结果出来的内容特别空泛，就是那种随处可见的套话，完全没达到预期。 对，这就是典型的模糊提示词问题。我当时也是最开始用特别笼统的指令得到的结果总是岔口气。后来我试着把要求细化，比如加上面向通勤上班族，突出骑行的便捷和环保，还要有点生活化的细节，结果出来的文案就一下子贴合需求多了。 其实这背后就是题诗词工程的门道。很多人可能觉得跟 ai 聊天就跟平时说话一样，想到什么说什么，但实际上， ai 的 理解方式和我们不太一样，它需要更明确的约束和指引。 你想啊，如果我们给的指令模糊， ai 就 只能根据它训练数据里最常见的模式来生成内容，自然就容易跑偏。 没错，我之前还看到过一个案例，有个用户让豆包整理一下这份报告，结果豆包只是把报告里的段落重新分了个段， 根本没达到用户想要的提炼核心观点、梳理逻辑框架的要求。后来用户调整了提示词，明确说提炼这份报告的核心论点，按照时间顺序梳理时间脉络，并用 bullet point 列出关键数据，豆包才给出了符合预期的结果， 这就是因为模糊的指令让 ai 产生了歧义。整理这个词在不同语境下有不同的含义， ai 没办法准确判断用户到底想要哪种整理方式。所以说设计精准的题，诗词约束真的太重要了。 那你觉得模糊提示词为什么会导致知识库调用执行偏差呢？我自己琢磨了一下，可能是因为 ai 在 处理模糊指令的时候，会默认选择最通用的路径，但这个路径不一定符合用户的具体需求。你说的很对， 从技术层面来说， ai 的 训练数据是海量的，里面包含了各种各样的信息和表达方式。当我们给出模糊提示词的时候， ai 会在它的知识库中进行广泛的搜索，但这种搜索缺乏针对性，就像在大海里捞针，很容易捞到一些和用户真实需求不匹配的内容。 而且 ai 在 理解自然语言的时候，依赖于上下文和语义关联，如果提示词里没有明确的约束，它就可能会忽略掉一些关键信息，或者误解用户的真实意图。 我还想到一个原因，就是用户自己可能都没完全想清楚自己想要什么。有时候我们跟 ai 说话就跟平时随口吐槽一样，没有把自己的需求拆解清楚， ai 自然也就没办法给出准确的结果。 没错，这也是很常见的情况，很多用户在使用 ai 的 时候，只是凭着直觉输入指令，没有进行深入的思考和梳理，所以要设计出精准的提示词。首先我们自己得先明确自己的需求，知道自己到底想要什么， 然后再把这些需求转化为清晰具体的指令传递给 ai。 那 我们接下来就聊聊具体有哪些提示词优化的方法和使用技巧吧。我自己总结了几个小技巧，比如在提示词里明确目标受众、指定输出格式、补充背景信息之类的。 你说的这些都是非常实用的方法。我先来说说明确目标受众的重要性。就像我们刚才提到的骑行文案的例子，如果我们不明确受众是上班族， ai 可能就会默认面向所有骑行爱好者，深层的内容就会比较宽泛。 但如果我们明确了受众， ai 就 会根据受众的特点和需求来调整内容的风格和侧重点。比如面向上班族的文案，就会更多的突出骑行在通勤方面的优势，比如节省时间、避免堵车之类的。 对指定输出格式也很关键，比如我有时候会让豆包帮我做数据整理，如果我不说清楚是用表格还是用文字列表，他可能就会随便选一种格式输出，有时候不符合我后续处理的需求。 但如果我明确说用表格整理包含序号、项目、名称、数据值，他就能按照我想要的格式来生成结果，省了我不少后续调整的功夫。 补充背景信息也是必不可少的，很多时候我们的需求是基于特定的背景产生的，如果不把这些背景信息告诉 ai， ai 就 很难理解我们的真实意图。 比如我之前让豆包帮我分析一款产品的市场前景，如果我不告诉他这款产品的定位、目标、市场竞争对手等信息，他就只能给出一些非常宏观的分析，没有实际的参考价值。但如果我把这些背景信息都补充进去，他就能结合这些信息进行更深入、更有针对性的分析。 我还发现一个小技巧，就是在提示词里加入一些限制性的条件，比如不要使用过于专业的术语，控制在三百字以内，突出某几个重点之类的，这样可以进一步约束 ai 的 输出，让结果更符合我们的语气。 没错，这些限制性条件就像是给 ai 画了一个框，让它在这个框里发挥作用。比如，如果我们要求 ai 不要使用过于专业的术语，它就会调整语言风格，用更通俗易懂的方式来表达内容，这样就更适合普通读者阅读。 如果我们控制了字数，它就会在有限的篇幅内提炼核心信息，避免内容过于冗长。还有一个方法就是多轮对话和迭代优化。 有时候我们第一次给出的提示词可能还是不够完善，得到的结果可能还存在一些问题。这时候我们就可以根据第一次的结果进一步调整提示词，补充更多的信息，或者修改一些不合理的地方，然后再让 ai 重新生成结果。 通过这种多轮对话和迭代优化的方式，我们可以逐渐接近我们想要的结果。对，多轮对话其实是一个非常重要的技巧，很多时候，我们很难一次性就把所有的需求都准确地传递给 ai。 通过多轮对话，我们可以逐步引导 ai 理解我们的真实意图。 比如，我之前让豆包帮我写一篇关于人工智能发展趋势的文章，第一次的结果虽然内容不错，但重点不够突出。我就跟他说，我希望你能重点强调人工智能在医疗领域的应用。然后他就根据我的要求调整了文章的结构和内容，突出了医疗领域的部分，结果就更符合我的需求了。 那除了这些方法，你觉得还有哪些需要注意的地方吗？比如在设计提示词的时候，有没有什么常见的误区需要避免？ 当然有，我觉得最常见的一个误区就是过于追求简洁，把提示词写的太短。很多人可能觉得跟 ai 说话就应该像发微信一样，越短越好，但实际上 ai 需要足够的信息来理解我们的需求，如果提示词太短，就很容易导致信息缺失，让 ai 产生误解。 所以我们在设计提示词的时候，应该在保证简洁的前提下，尽可能的提供足够的信息。 对，我也觉得是这样。还有一个误区就是使用过于模糊或者抽象的词汇，比如好一点，更有趣、有深度之类的。这些词汇每个人的理解都不一样， ai 也很难准确把握我们到底想要达到什么样的效果。 所以我们应该尽量使用具体明确的词汇来描述我们的需求。没错，比如我们说好一点，到底是内容更好，还是结构更好，还是语言更好， ai 根本没办法知道。 但如果我们说增加一些具体的案例来丰富内容，调整文章的结构，让逻辑更清晰，使用更生动形象的语言， ai 就 能明确知道我们想要改进的方向。 还有一个误区就是忽略了上下文的连贯性。在多轮对话中，很多人可能会忘记之前说过的内容，每次都重新输入指令，这样就会导致 ai 无法理解对话的上下文，影响结果的准确性。 所以，在多轮对话中，我们应该尽量保持上下文的连贯性，让 ai 能够根据之前的对话内容来生成结果。 对，这个也很重要。比如我们之前让 ai 帮我们写了一篇文案，然后我们想让它修改一下。如果我们不说清楚是修改哪一篇文案，以及具体修改哪些地方， ai 就 可能会重新生成一篇新的文案，而不是在原来的基础上进行修改。 所以，在多轮对话中，我们应该尽量明确上下文，让 ai 能够准确理解我们的意图。 聊到这里，我觉得我们可以再结合一些具体的案例来进一步说明这些方法和技巧的应用。比如我们可以举一个工作场景中的案例，或者一个生活场景中的案例。 好啊，我就举一个工作场景中的案例吧。比如我们在做市场调研的时候，需要让 ai 帮我们分析用户反馈。如果我们只是说分析一下这些用户反馈， ai 可能就只是简单地把反馈内容分类汇总一下，没有什么实际的价值。 但如果我们使用优化后的提示词，比如分析这些用户反馈，找出用户对产品的核心痛点和需求，按照重要程度排序，并用 bullet point 列出，同时给出针对性的改进建议， ai 就 能给出更深入、更有价值的分析结果，帮助我们更好地了解用户需求，制定产品改进策略。 这个案例很有代表性，我再举一个生活场景中的案例吧。比如我们想让 ai 帮我们制定一份周末旅行计划， 如果我们只是说制定一份周末旅行计划， ai 可能就会给出一个非常笼统的计划，比如去周边景点游玩之类的。 但如果我们使用优化后的提示词，比如制定一份适合情侣的周末海边旅行计划，预算在五百元以内，包含交通、住宿、餐饮和景点推荐，行程安排要轻松惬意，不要太赶时间， ai 就 能根据我们的要求制定出一份更符合我们需求的旅行计划，包括具体的交通方式、住宿地点、餐厅推荐和景点游玩顺序等。 没错，通过这些案例我们可以看到，优化提示词确实能够大大提升 ai 交互的效果。那我们接下来就聊聊如何通过精确的指令设计进一步提升 ai 交互效果。 我觉得除了我们刚才提到的这些方法和技巧之外，还有一些更高级的技巧，比如使用角色设定、提供势力等。角色设定这个方法我之前听说过，但还没有试过，你能给我们详细讲讲吗？ 角色设定就是让 ai 扮演一个特定的角色，比如一个专业的顾问、一个资深的老师、一个经验丰富的设计师等等。通过给 ai 设定角色，我们可以让 ai 在 特定的角色框架下思考和深层内容，这样深层的结果会更符合角色的特点和专业水平。 比如我们让 ai 扮演一个专业的健身教练，然后让他给我们制定一份健身计划，他就会从专业的角度出发，考虑我们的身体状况、健身目标等因素，制定出更科学、更合理的健身计划。 听起来很有意思，我下次可以试试。那提供视力这个技巧呢？它主要是怎么应用呢？提供视力就是在提示词中给出一个或几个视力，让 ai 参考视力的风格、结构和内容来生成结果。 比如，我们想让 ai 帮我们写一篇诗歌，如果我们不提供势利， ai 可能就会按照他自己的风格来写。但如果我们提供一首我们喜欢的诗歌作为势利，让 ai 参考这个势利的风格和韵律来写，他就能写出更符合我们口味的诗歌。 这个方法也很实用，比如我有时候会让 ai 帮我写一些创意文案，我就会先给他看几个我觉得不错的文案作为势利，让他参考这些势利的风格和创意点来生成新的文案，结果往往都很不错。 没错，提供视力可以帮助 ai 更好的理解我们的审美和偏好，从而生成更符合我们预期的结果。不过，在提供视力的时候，我们也要注意视力的质量和代表性，尽量选择那些优秀的、符合我们需求的视力，这样才能起到更好的效果。 好了，聊了这么多，我们来总结一下今天的要点吧。首先，我们通过实际案例引入了提示词会导致知识库调用执行偏差的原因。 然后我们讲解了提置词优化的方法和实用技巧，包括明确目标受众、指定输出格式、补充背景信息、加入限制性条件、多轮对话和迭代优化等。最后，我们还介绍了一些更高级的技巧，比如角色设定和提供势力。 没错，总结的很全面。最后我再给大家一些实用的建议，首先，在使用 ai 的 时候不要急于求成，要多花一些时间来设计和优化提示词，这会大大提升我们的交互效果。 其次，要不断尝试和实践，通过实践来积累经验，找到最适合自己的提示词设计方法。 最后，要保持开放的心态，随着 ai 技术的不断发展，提示词工程的方法和技巧也会不断更新和完善，我们要及时学习和掌握新的知识和技能，才能更好地利用 ai 为我们服务。 说的太好了，希望今天的内容能够对大家有所帮助，让大家在跟豆包智能题打交道的时候，都能设计出精准的提示词，得到符合预期的结果。感谢大家收听本期的播课节目，我们下期再见！再见！

今天分享一条豆瓣搞钱指南，来，我们首先把豆瓣打开，然后打开抖音，在这里面输入，啊，我们今天就输入了个新鲜的水果做案例，输入你的商品，你这个苹果吧， 就你这个苹果收到货就是同样的这个品质。好，我们截图截图一下，然后打开豆瓣，然后把我们刚才截图的苹果发进来，然后给他一段话，给豆瓣一个指定，我想用 ai 给这个苹果生成一条视频， 从苹果的播种到施肥，到成长，到开花结果，全流程展示出来，给我一条详细的视频提字词，视频在十五秒以内。 好，我们把它发出去，然后等待豆包帮我们生成这个视频的一个提示词，看一下。 好，生成好了以后，然后我们点击复制，然后打开我们的微信里面的 ai 小 程序，然后在这里面有很多功能，我们就不讲了啊，今天我们就来演示下这个，这个，然后啊，看一下啊，然后我们就直接竖屏的十五秒， 然后把我们刚才复制的豆瓣里面复制的文案发进去。 好，我们稍微等一下。好，现在生成的这个苹果文案已经生成好了，然后我们来看一下效果。视频， 春日里果农把苹果种子播进肥沃的黄土，细雨滋润新芽，破土扎根，夏季施入腐熟有机肥，挂黄板幼虫，阳光下叶片油绿生光，全部操作只需要三分钟，兄弟们牛不牛逼？智能体六六六。

未来不是直播的时代，也不再是视频带货的时代，未来是 ai 智能体的时代，但是现在很多人连什么是 ai 都还不知道，甚至还有人连自己的数字人分身都没有，更别说知道 ai 智能体了。今天你能刷到这条视频，证明你要发达了。你到底是积了多大的福报，这么珍贵的一个好消息都被你看到了， 既然来了，请您不要着急离开，你听我说一句，对着屏幕轻轻点一下，好运真的会被你吸过来。我特别发现，有些人不太爱说话，但习惯悄悄的点赞，这样的人心地好，福气也旺，贵人运特别强。如果你能看懂这条视频，你未来赚钱就跟上了时代的步伐，因为大数据是非常精准的。 如果你对财富没兴趣，那你可能不会刷到这条视频，对自己说一句，二零二六，我要发财。三个月之后，聪明的人肯定可以拿到结果，因为接下来我要讲的内容会影响你未来三到五年的命运走向， 所以一定要认真听。接下来我就用通俗易懂的方式告诉大家如何从零打造属于自己的 ai 智能体。建议，找个安静地方，耐心看完。 如果你错过了二十年前的房地产，十年前的淘宝，五年前的微商，还是最近三年的短视频电商，那今天你绝对不要错过这次 ai 的 风口，而且百分之九十九的人都不知道。接下来我就用一分钟的时间，手把手教你如何用豆包 ai 打造属于自己的 ai 智能体。 建议先把旁边的灯点亮，收藏起来，评论区回复我要学习，避免下次想看的时候找不到了。第一步，打开豆包，点击创建 ai 智能体。第二步，上传一张清晰自然的照片，要有亲和力和真实感，因为这是你的数字门面。 第三步，给你的智能提起个名字，比如文案专家、写作顾问、育儿老师、教育顾问等等，名字就是我给我的智能提起的名字就是周文强财商教育。 第四步，填写你的智能体简介，说明你擅长什么，能帮用户解决哪些问题，能提供哪些服务，至少写三条以上。这一部分非常关键，关系到别人是否愿意了解和使用你的智能体。 如果你不知道怎么写，可以参考我设置的简介作为范本。然后点击下方的创建智能体，你的智能体就创建完成了。不过这还只是第一步，更重要的是你接下来要做的事情，驯化它。一个智能体能不能真的替你工作，替你输出内容，产生价值，关键就在于你怎么驯化它，训练它，优化它， 只要方法对，流程清晰，它就能变成你的数字。员工能帮你写文案，搞定客户，还能帮你搞定生活中的各种难题，甚至还能帮你赚米变现。所以，如果你现在手头紧，压力大，没有方向，一定要进入 ai 这个行业。 为什么呢？因为所有的行业难干的时候，它反而好干，其他行业在下坡的时候，它在上坡，目前有的行业在裁员，但它还在扩张。 别人没有订单的时候，他每天能处理上百个。更关键的是，他不需要你去投钱，不需要你有资源，也不需要你有背景，更加不需要你有学历，你只要识字，动动手，你就可能接住这波红利。 你以为我在吓你？现在有很多岗位都已经被 ai 代替了，比如说设计员、剪辑手、文案编辑师等各种各样的岗位都已经被 ai 代替。你还想着过年了能不能涨点工资？ 人家都已经用 ai 做上第二份收入了，你可能还在加班加点，又累又辛苦。可别人用 ai 越做越轻松，区别在哪里？ 区别不是因为别人比你聪明，而是别人比你早学了一年。别人在行动的时候你在犹豫，别人拿到结果的时候你还在想要不要干。我告诉你，你现在错过了 ai， 未来可能你连补课的资格都没有。 有一句更实在的话，未来决定你财富的不是勤劳，而是认知。以前靠勤快可以改变生活，现在你不懂 ai， 你 再勤快也没啥用。有人晚上刷短视频，但是有人已经偷偷的用上了 ai， 一 天就可能做你一周的事情。不是跟你开玩笑， ai 时代已经到来，用 ai 赚钱就是二零二六年的搞钱神器。 所有想赚米的人，现在立刻马上行动，因为选择大于努力。为了让普通人真正赶上 ai 这波新机会，我整理出了一本实用到炸裂的书，用 ai 赚钱实用操作指南。 ai 从来不是遥不可及的技术，而是像骑车用手机一样的实用工具，只要肯学，人人都能上手。 ai 时代已经全面到来，可你至今还不知道怎么用它。 今天我就跟你说透了，很多人用 ai 时，对着对话框反复删改，既不知道该问什么，也不懂怎么问才能出结果，白白浪费了风口。 现在我把这本 ai 赚钱之道使用操作指南分享给你，帮你快速入门。哪怕你完全不懂 ai 是 纯小白，只要按照书中清晰的步骤，一步步操作，从入门到精通，全是实战干货，内容质量绝对有保证。 不管你是零基础小白，还是对 ai 一 窍不通，跟着书中的步骤实操，就能迅速上手。书中把所有操作的细节步骤都讲的明明白白，第一步做什么，第二步怎么干，第三步如何落地， 你只需要照做，就能迅速掌握 ai 赚钱技巧。所以，无论你是二十岁想创业，三十岁想突破瓶颈，四十岁想转型，五十岁想再拼一把，只要你想赚米，想人生改变，都要把这本书买回来认真看一看。这本书可以作为你 ai 学习路上的实用参考，帮助你少走弯路。 如果你对 ai 技术感兴趣，想要系统的学习，这本书，或许能给你带来帮助。所有操作的细节动作都有一整套的方法给到你。链接在哪里啊？链接就在下面啊，直接点就可以了，或者直接点我们的购物车就可以了，你可以单买啊，也可以直接买套餐，最好买套餐吧！

你有没有过这种打工牛马的崩溃时刻？开会开到眼皮，打架笔记一片空白，领导一问三不知，当场被骂到脸红。 一只要打开豆包，就能彻底摆脱这种尴尬。直接看操作，打开豆包录音机要全程自动录音，自动转文字，你就算走神摸鱼都不怕！ 会议结束直接出总结，核心内容，代办事项、截止时间，一条清单清清楚楚， 再也不返工，不背锅不被问蒙，打工牛马用 ai 解放自己，效率翻倍，摸鱼都心安理得，你想不想打工也能效率直接翻倍！还有更多豆包技能，可以看看这本豆包手册，帮你快速掌握 ai 用法，职场少走弯路，省时又省力！

欢迎收听扣子 ai 播客。 哈喽，大家好，欢迎来到今天的播客，我是主持人。今天咱们来聊一个很多用豆包智能体的朋友都关心的问题，怎么设置提示词约束，让豆包优先用咱们上传的知识库内容来回答问题？ 对，这个问题其实挺关键的，我身边就有朋友说，明明传了知识库，豆包还是经常用通用知识回答，根本没用到自己的资料。 没错，这可能是很多人都遇到过的困扰。咱们先来说说，为什么要让豆包优先依靠知识库回答呢？ 其实很简单啊，咱们上传的知识库一般都是有针对性的内容，比如公司内部资料、课程讲义，或者是整理的专业文献。如果豆包能优先用这些内容回答，就能保证信息的准确性和专业性，不会出现用通用知识回答时可能有的偏差或者过时信息。 是这个理，而且有时候通用知识可能太宽泛了，咱们需要的是基于自己提供的资料给出精准回答。要是豆包老是跳出知识点内容，那咱们上传知识点的意义就不大了。 对的，所以设置提示词约束就显得特别重要。那接下来咱们就具体说说怎么设置这个提示词约束吧。首先啊，最基础的一点就是在提示词里明确告诉豆包，回答问题的时候，必须优先参考上传的知识点内容。 比如你可以直接说，请优先使用我上传的知识库内容来回答问题，如果知识库中没有相关信息，再使用通用知识进行补充。 这个直接明确的指令确实是第一步，不过光说优先可能还不够吧，是不是得再加一些更具体的约束？ 你说的没错，咱们还得加上一些限定条件，比如可以说，回答时必须严格基于知识库内容，不得随意发挥或者添加知识库中没有的信息， 这样就能避免豆包自己脑补一些内容进去。还有啊，要是知识库内容和通用知识有冲突的时候，得明确告诉豆包，以知识库内容为准。比如，如果知识库内容与通用知识不一致，请以知识库内容作为回答依据， 这么一来，约束就更严谨了。那除了这些基本的指令，还有没有一些技巧性的设置呢？当然有了，比如说，你可以给豆包设定一个回答的逻辑顺序， 比如先从知识库中查找相关信息，找到之后整理成回答内容，如果没有找到，再说明知识库中没有相关信息，然后再用通用知识补充，这样豆包回答的时候就会更有条理。 另外啊，还可以在提示词里提醒豆包，要是遇到不确定的内容，或者知识库中信息不完整的时候，要及时告知用户，不要随便瞎编。这个提醒很重要，毕竟 ai 有 时候会一本正经的胡说八道，要是有了这个约束，就能减少这种情况的发生。 对啊，那咱们聊完了设置方法，接下来就得说说实践中的技巧和注意事项了。首先，上传的知识库内容得保证质量和准确性， 要是知识库本身就有错误或者信息不全，那就算设置了提示词约束，豆包回答出来内容也会有问题。所以上传之前一定要把知识库内容整理好，确保信息准确完整。 没错，基础资料得靠谱才行。还有呢，还有啊，提示词的表述要尽量清晰明确，不要有歧义。比如说，你要是说尽量用知识库内容回答，这个尽量就很模糊。豆包可能还是会优先用通用知识， 所以最好用必须优先使用，严格基于这种比较强硬的表述。另外，还可以根据不同的使用场景调整提示词。比如说，你是用豆包智能体来做客户服务，那提示词里就可以强调要使用知识库中的产品信息和服务流程来回答客户问题。 要是用来做知识讲解，就可以提醒豆包用知识库中的专业术语和理论来进行讲解。这个分场景调整确实很实用。不同的场景需要的回答重点不一样，提示词也得跟着变。那在实践中还有没有什么容易踩的坑呢？ 有啊，比如说很多人可能会忽略对豆包回答格式的约束，你可以在提示词里要求豆包用结构化的方式回答，比如分点说明，或者先给出结论再进行解释，这样用户看起来会更清楚。 还有啊，要是知识库内容比较多，可能需要给豆包一些解锁的提示，比如告诉豆包可以根据关键词在知识库中查找相关信息，这样豆包查找起来会更高效。 原来还有这么多细节需要注意，那接下来咱们聊聊怎么平衡知识库内容和通用知识吧，毕竟有时候通用知识也能起到补充的作用，不能完全抛弃通用知识。 没错，平衡这两者确实很关键。首先啊，咱们得明确什么时候该用知识库内容，什么时候该用通用知识， 比如说涉及到咱们自己专属的信息，比如公司内部流程、产品细节这些肯定要优先用知识库内容，而一些常识性的问题，或者知识库中没有覆盖到的领域，就可以用通用知识来补充。 另外在提示词里也可以明确说明补充通用知识的边界，比如在使用通用知识补充时，要确保补充内容与知识库内容不冲突，并且只是作为辅助说明，不能代替知识库内容的核心地位， 这样就能避免通用知识喧宾夺主了。那有没有一些具体的方法来实现这种平衡呢？比如说你可以在提示词里设定一个比例，比如回答内容中至少百分之八十来自知识库，百分之二十可以用通用知识补充， 不过这个比例得根据实际情况来调整。还有啊，当用通用知识补充的时候，要让豆包明确说明这部分内容是来自通用知识，这样用户就能清楚的区分哪些是专属信息，哪些是通用信息， 这个区分很重要，能让用户知道信息的来源和可能性。那最后咱们来客观评估一下这种方法的优缺点吧。先说说优点， 优点其实挺明显的，首先就是能保证回答的准确性和专业性，因为一托的是咱们自己上传的知识库内容，这些内容一般都是经过整理和筛选的，比通用知识更有针对性。 然后就是能突出咱们自己的专属信息，比如公司产品、品牌知识，这样豆包回答的时候就能更好的传递咱们想要表达的内容。还有啊，能减少 ai 胡编乱造的情况，因为有了知识库的约束，豆包回答的时候就会更严谨。 那缺点呢？缺点也不能忽视，比如说设置提示词约束需要一定的技巧和时间，要是设置不好，可能达不到预期的效果。 还有啊，要是知识库内容更新不及时，豆包回答的时候就只能基于旧的信息，可能会跟不上最新的动态。 另外，过度依赖知识库的话，可能会限制豆包的灵活性和创造性，毕竟通用知识里也有很多有价值的信息，要是完全排斥的话，回答内容可能会显得比较生硬和局限。 确实是这样，任何方法都有两面性，咱们得根据自己的需求来权衡。比如说，如果是需要高度精准和专属的信息，那这种方法就非常合适。要是需要一些开放性的、创造性的回答，可能就不能过度依赖知识库了。 没错，关键还是要结合实际使用场景来选择合适的方式。今天咱们围绕豆包智能体提示词约束这个话题聊了这么多，从重要性、设置方法、实践技巧到平衡和评估，希望能给正在使用豆包智能体的朋友们一些帮助。 对啊，希望大家都能通过合理设置提示词约束，让豆包智能体更好的为自己服务。今天的播课就到这里了，感谢大家的收听，谢谢大家，咱们下次再见！