openclaw属于云计算吗

要龙虾， openclaw 可是太火了，家人们上海三百多人排起长队，只为免费领一只龙虾回家。而腾讯云免费安装 openclaw 的 消息发布，近千人等在深圳腾讯大厦楼下。看起来门槛这么高， 我们普通人很遥远，但其实摸准逻辑，咱普通人也能抓这波全民养龙虾的热潮，云计算才是背后真正的大赢家。算力需求摆在这里，涨价逻辑稳的一批。因为全民养龙虾越火，对算力的需求就越猛， 偷啃消耗就越快。作为提供核心算力的云计算厂商，它的价值和溢价能力自然水涨船高。 这逻辑太硬了，我自己也是跟着这个逻辑布局，选了这只聚焦云计算赛道的东方创新成长。 你看昨天这只基金，单日暴涨百分之七点九三，全市场第二家。人们，这就是逻辑的力量。其实不用费心找个股，找对主线，就能稳稳吃透这波时代红利。

现在一堆人推荐云版的 open curl， 那 你用过就知道，一到真实场景实在拉胯，两分钟帮你把现在所有的 open curl 形态从哼到拉排清楚。第一种叫本机的 mac mini 部署，这是目前最能打的方案，因为它生态最完整，工具最丰富，而且不会被风控。 现在随着迭代，安全性能也逐渐补上了，可以给到哼。第二种就是像 auto qq 啊这种， 它们都能一键接飞书或者微信，能自动配置 ui 也很友好，一上来就可以给你一大堆的 skills。 但问题是你就模型被绑定，而且能力上限也会被限制，但是仍然可以给到人上人。 第三种就是像 nano curl， zero curl， coco 这种，这种开源的工具是工程玩家最喜欢的，比如说 nano curl 极简可控， zero curl 安全而且是极致性能， coco 多 agent 可以 给到顶级，但是仅限高端玩家。 最后说说各种云部署，其实又分两种，第一种就像 kimi cloud、 max cloud 这种厂商深度集成的。 第二种就是像阿里云镜像，腾讯云镜像的 lighthouse， 还有火山的镜像等等。这两种都有一个非常棘手的问题，就是它容易被封控，它登录很困难，而且非常容易被拣出，云 ip 被限制， 很多高价值的信息都需要浏览器登录才能拿到。要解决这个风控问题，你需要搞代理啊，指纹啊，环境等等，费的劲直接能把我半条命都搭进去。但是看在一键接入方面上，我还是给 kimi cloud 和 max cloud 给到 npc， 最后各种云的镜像直接给它拉就完了。核心结论， opencloud 的 能力上限不只是模型，还取决于两件事，一是能用什么工具，二你在什么环境里运行。

兄弟们，国家队也下场帮咱们养龙虾了，前两天看到新闻说国家超算互联网中心也可以云部署小龙虾了，然后我就上网了解了一下，发现这个超算互联网中心妥妥的国家队，超级厉害。 说个题外话，他们的这个官网真的做的好漂亮，审美非常在线。他们这个网站上面超级多的活动，基本上都是免费啊，试用啊， 感觉都可以零成本养小龙虾了。第一个活动就是有三个模型，分别送一千万的拓坑， 这两个模型还是挺能打的，这是他们的一个模型广场，就在这里，点击领取就可以领到三千万的托根，两款主力模型，第一次见识到什么叫做白菜价的托根，百万只要零点一。 它们的模型配置文档是我现在见到最小白友好的，没有之一。不管是你自己配置还是把这个链接复制给 openklo 让它来配置都超级简单。 这是它们的第二个活动，直接送算力，但我觉得这个好像对于我们这种小白没有太大的意义，看看就好， 国家队的服务真的没有任何可以去治债的。你看我问他问题，他会说抱歉老师，基本上有问题都会有人能够去回答，完全不像有些第三方，哎，我就不点名了， 在我剪片子的时候发现他们的销售给我回复消息了，特别有礼貌。国家队果然非同凡响。 最近表哥特别忙，就在准备着说用 open color 搞点大事情，后续会陆续跟大家分享的，今天就到这里，拜拜。

opencl、 龙虾以及豆包你肯定用过，但是你知道你每发一条信息背后是什么在运转吗？来，我带你看，就是这种东西。 gpu 服务器，你跟 opencl 跟豆包说的每一句话，都要经过这个设备做几千亿次计算才能给你回复。背后运行的服务器规模大概是上千台 gpu 服务器， 二十四小时不停机的运转。所以你知道这些设备是谁来维护吗？不是 ai， 是 人，是一群专门来负责这种 ai gpu 服 器正常运转的运维工程师，他们的工作是保证这些 gpu 服务器不宕机，保证大模型能正常推理，保证你的每一次对话不超时不报错。现在全球都在上马 ai 基础设施建设，互联网大厂、云厂商、 g o p、 算力中心、 医院、银行，每一家背后都需要这样的运维工程师。但懂 gpu 服务器，懂大模型部署的运维人才，现在市场上是真的不够用的。我们做了十年的 it 类技能人才的时训， 这是我们自己的实习基地啊，这里有真实的 gpu 服务器，给到我们学员做大模型的本地化部署，算你的分配调度。这样的一些实习实操，学员在这里学的就是维护这类设备的真实技能。想了解 ai 运维怎么入行，评论区扣运维，我来给你介绍。

想不想拥有一个二十四小时在线的 ai 员工呢？最近 oppo klo 特别火，我在云服务器上也折腾了一个，接下来带大家体验一下我在云上折腾 oppo klo 的 一个过程，还有使用之后我对它的真实看法。当然我这两天时间还没有部署完成，也存在一个比价的环节啊。 首先是腾讯云，腾讯云是比较实在的，他能够二十块钱买一个月的服务器，因为你如果是选国外的节点的话，他能够 使用里边的这个搜索功能，如果你选国内的节点，它搜索功能是不能用的。当然我也是对比了这个阿里云，阿里云的 open globe 是 原价五十九，它其实有一个抢购的计划，抢购的计划它能够做到好像是 九块钱买一个月，但是你如果是续费的话，他是按照原价来续费的。腾讯的续费仍然是二十块钱，这个比较方便一些。这个百度他有一元的抢购，但是我没有抢到，所以不知道他到底好不好抢。 如果是你，他的正常购买的话，就要买他幺五六的幺五六，但是他是买一年的，价格是挺便宜的。 但是，但是他这个有问题，他的地域呢？北京跟广州，所以他部署上去之后，应该搜索功能是用不了的，所以这个体验感到时候功能限制性就会很大。到最后我选的是腾讯云的服务器， 买了之后呢，他这个部署是相当简单的，虽然说已经是在云服务器上了，会省很多时间部署安装的过程，但是他配置的过程也是挺麻烦的。我觉得想用这个其实难度并不是特别小， 你看先配这个 openid， 我 就要选接入的即时通信工具，我就选飞书，飞书我已经我已经配置了。跳过选飞书这一步其实挺麻烦的， 因为你要去跳到飞书的官网上边去创建一个应用，获取这个应用的 api k 跟 secret。 另外你需要把这个应用里边加入这个机器人， 所以它才能有即时通信的机器人工具帮 openroot 来接收消息。所以这一步我大概用了一个多小时啊，这里配置 skill 现在也可以先用上，简单一点。 那现在我首先这里边点空格就能够选中你要装的哪些东西？ gmail 跟 github， 我 先装上这些不太认识的，这个大概知道是干啥的， 所以我也先装上。上边还有苹果 note， 默认，其实这些都不知道是怎么用的，干啥的默认我，我感觉应该是做笔记。你可以， 因为它是云服务器，我本地当然有服都当然有默认，但是在云服务器上的话，我就需要把它复制上来。 行好先好，就这样等空格，空格它就会去安装，选择依赖。 但是我觉得现在有一有一个麻烦的事，后边我都需要通过这种没有界面的方式来访问这个台服务器和操作这台服务器我觉谷歌的 g p i k 我 感觉也是比较困难的，来获得又是比较困难的一步。 还有 notion， notion 当然是做笔记的 open ai。 呃，位置不变生成的。下边这个是什么？不太认识啊。 这个也不知道是干啥的。另外装 fox， fox， 因为这个其实不消耗资源， 我觉得都装上吧，现在为 siri c c installed install 你 装好之后重启吧，其实它之所以强大，首先它需要很多其他的软件来支撑啊， 另外有这些软件，当然你也需要有其他的软件的这些工具的账号，所以这账号也是另外一个麻烦事。返回服务器，我看现在看他文档怎么来操作。在配置完成之后，通过文档就能够看到， 看一下，通过文档就能看到。完成以上配置之后启动 get 位啊，这样就能够启动这个，现在按照他的文档来启动一下试试。应该他启动之后会打开一个软件， 现在这里它提醒我，我的 open core 已经启动了启动，但是应该怎么用呢？看一下我的乖乖啊，你启动这个 open core 之后呢？这个界面上服务器上是没有任何反应的，你看它现在这个 说明文档上边，比如说你配置了 discard 或者是飞书，你就需要下载飞书跟你的机器人进行聊天，这样通过聊天的方式给这个服务器发送指令。这个服务器呢，可口可乐在服务器上接收到你的消息，他通过理解你的自然语言去分解任务， 然后调用各种各样的工具来帮你完成这个任务，基本上就这样，所以现在我需要安装一下飞书，不是经常用飞书的人可能都不知道怎么去添加机器人。 腾讯文档上就没有啊，我是看的阿里云的文档，我现在就试一下在飞书里边创建一个群聊，添加一个机器人，添加机器人的时候，往下拉就能看到自己创建的这个自动回复机器人点一下，这无所谓啊，因为没有别的人， 现在他已经正常运行了，我现在看能不能往里输入啊，看他有没有什么反应。 我先不等他了，我在这个在这个飞书文档里边直接问他，金融大师，难道我有我艾特他一下吗？艾特他一下是啥？因为之前没有用过飞书文档，所以不熟 梳理 l l m 发展趋势好了，同样需要艾特他一下。应该是需要艾特他一下，要不然他这边接收不到消息。可能， 但是他在服务端这边不会看到他运行的对话，处理对话的过程感觉不太靠谱，不知道这个时候我应该怎么去检查一下，检查一下到底是谁来处理的这个东西，谁来处理的这个消息。 接着我想让他总结我 obsidian 下边有什么东西。这个时候呢，可以看到他不知道我的 obsidian 的 文件内容在哪个地方，所以我还需要告诉他我 obsidian 的 笔记文件放在什么位置， 现在可以看到我告诉他我的 obsidian 的 根目录是在什么位置，他就给我回复了。 这也是我在服务器上放的两个文件，一个是读书笔记的，另外一个是关于篮球的，他就告诉我这些内容，这个就算是基本打通了，也实现了一些简单的功能。我觉得通过云服务器简单体验了这个 open globe 它的功能，它云部署第一个优点就是它这个部署的方式特别简单，还有一步一步的配置的流程。 因为这些云厂商他们已经做了这个 opencloud 它的镜像，这些镜像使用起来会特别的方便，就是节省了我们安装的一个过程，我觉得第二个优点就是它能够二十四小时不间断的运行吧，这也是一个服务器应有的一个优点。 另外一点就是他不会破坏我们本地的环境，因为他是一个独立的私有的一个服务器。说完这三个优点呢，接着我觉得比较大的缺点有那么几个，最大的一个缺点就是在于我们需要不断的去维护里边的资料， 其实很多时候我们并不想去另外维护一份这种资料，为什么呢？比如说我想要像这个作者他那样说自己要定一个机票，有一些自己的个人资料在本地存着。 那么你让 open 来做这个事呢？他就会自己去找这些资料，打开网站，把需要的资料去填进去， 通过分析去筛选一个比较合适的航班啊，帮你买下来。如果是你在 云端使用这个过程的话，就算他有无头的浏览器，不用你操心，但是你仍然需要把自己的这些资料传到云服务器上一份。那么这个跟自己订机票中间省了多少时间和工作量呢？ 这个很不好说，我觉得另外一个就是缺点我觉得也很大，在云服务器上他的 open globe 没有这个界面，这就算是对程序员来说， 比如说你在用 obsidian， 需要打开设置，设定一个根目录，才可以知道哪些文件属于你这个 obsidian 的 这个文件内容。当然还有更多的软件是有这方面的问题的，我觉得这个是对大多数人来说是比较难使用的啊。 通过这个视频大家应该能够知道 open globe 能够实现大概什么样的功能？希望这期视频能够简单的帮你认识一下这个当下最热门的 open globe， 它是一个什么样子的东西。评论区里边可以聊一下大家对 open globe 它的一个看法。

零元带你体验在云服务器上部署官方 openclo 首先我们用到的是腾讯云服务器，打开腾讯云服务器， 登录完之后，这里有免费试用。腾讯云服务器给我们提供了非常多免费试用的服务器，我们通过完成个人认证之后，就可以在晚上零点之后可以立即领取，领取之后我们回到首页，点击控制台，控制台这个位置 就有清亮应用服务器，直接给它点开，点开之后这里就是你领取的服务器，直接点开，点开之后首先我们需要给它重组系统，点击重装系统，点击使用应用模板 openclock， 输入自己的密码，无需备份，直接重装，点击确定，随后我们回到刚才服务器的开始， 点击这里应用管理，在这里可以配置你想使用的模型以及使用它的渠道有哪些模型优先建议选腾讯云 deepstack， 这里不需要调用 api key， 可以 直接一键增加并应用。随后这里有通道，通道中给了这几款应用的渠道，我们首选飞书， 点击手动配置，直接点击详情。进入飞书开放平台之后点击登录，登录完成之后点击开发者后台，在开发者后台去创建属于自己的应用，输入应用名称以及对他的描述，直接点击创建。 创建之后这六个凭证与基本信息这里就出现了 app id 跟 app script， 点击复制，再回到这里配置这里复制，再过来 ctrl 加 v， 直接增加并应用，这里就可以看到它是属于正在运行中。 here 目前 我们初级配用可以先不用到，之后自己想进阶玩法，想提升自己的 open class 的 时候再来处理相关 skills， 随后这里配置好之后，我们来到飞书点击增加应用能力， 增加机器人，这里显示出机器人之后即为成功。随后我们来到权限管理，权限管理我们需要开通几个权限，点击开通管理输入，我们需要给他的权限点击确定开通权限 继续添加，这里的权限是你给他能操作的，有哪些权限在之后的用途当中可以自行添加。 随后我们点击事件与回调，事件与回调部分，进入方式全部都选择长连接，要注意的是我这里是在给大家进行演示，实际你在保存之后，他这里是没有红色字的， 要是你这里没有点击一键添加并应用的话，那你这里就会选择红色。这里保存之后我们来到回调设置，回调配置当中也选择使用长连接接受回调点保存点回事件配调增加事件， 选择两个，一个是信息已读，另外一个是接收信息。随后我们在这里创建新的版本，比如说一点零，点零，这就是你的初步版本更新说明， 随后我们直接点击保存就可以了。随后我们重新打开这个控制台，然后直接点击进入， 进入之后需要给他扫个码，成功之后直接登录，登录进去，在刚才调出来的飞书，直接在这里搜索属于你的这个机器人，随便给他发一句话，然后他就会给你发这一段， 发这一段之后把最后这一段给他复制粘贴一下， 点击回车， 当这一部分出来的时候就是成功等待。

opencloud 呢，让本地的 ai 上了一个档次，那搭配什么硬件更好用呢？真的是 mac mini 吗？ mac mini 虽然解决了 opencloud 运行和工具的支持，但实际上呢，也有几个弊端， 第一个呢，就是算力不足，有一些呢，本来应该放在本地跑的任务，只能呢依赖云端。第二呢，就是存储不够，如果说想把日常生活当中最常见的多媒体类的资源，比如像图片全放到上面的话，会很困难。其实呢，我觉得二十多万的这个顶配的 max studio 是 蛮合适的，只要呢你能接受这个价格。 我最近啊参与内测了一款纯国产的神秘设备，说实话，他带来的体验呢，让我挺惊喜的，他大概只要 max studio 五分之一的成本就带来了类似的效果。那今天呢，我们就来聊一聊他到底凭什么？ 那先快速的来看一下我这几天都用它做了什么。首先呢，是本地的智能图库，过年期间啊，总是要拍很多的图片， 那现在呢，我都会随手的通过 qq 来去发送给 openclock， 他 会呢，整理好图片。然后呢，分析图片的信息。之后呢，我就可以随时的让 ai 去查找和处理图片了。 比如呢，说起过年期间都吃了什么，可以直接让他呢把近一周我吃饭的照片都发给我，一下子呢就能拿到全部了。再比如啊，我说去年我女儿过生日的照片发给我一张，他会根据之前的锁影信息来给我找到合适的图片。 那第二个呢，就是语音的随录，现在呢，我可以随时啊去录一些语音，晚上呢，全部一块发到一体机上， opencloud 呢，会自动的去做分析和缩影，那这一下呢， opencloud 就 能知道这一天当中重要的事情了。比如啊，哪一天我和老婆吵架了，我可以呢，让他帮我找出前几天说过的证据，你说这个实不实用啊， 如果再配合一个录音笔的话，那其实呢，就可以做到随时的记录，那真的呢，就是数字的人生了。那第三个呢，就是专属的 ai 网盘， 那比如啊，我经常会去搜集一些资料，那多了之后呢，自己也很难找，就像呢，我加了一个 qq 的 群啊，有一些分享的书籍，那我看到不错的呢，就会转发给 opencloud， 他 会使用我调教好的技能啊，直接保存好文件，那还会做好书目的记录。 还有呢，比如像吃饭开的发票，都可以让他呢很方便的去做整理。而且啊，如果你珍藏了一些个人的学习资料，就是那种不能播的啊， 那本地去管理啊，就太有优势了。可以看到啊，端导云的这台一体机呢，帮我实现了照片的智能管理，语音的记录，还有网盘文件的管理。 还有啊，就是我感到呢，他是越用越聪明的，因为他优化了 open cloud 的 长期记忆机制，可以让他呢自主的去学会很多技能。比如像前面我说到的整理书籍和发票，就是我一开始教他如何去做，然后呢，他学会了，后续呢，他就可以自动的去完成对应的任务。 那你可能要问呐，为什么我说他是更适合发挥 openclaw 能力的呢？首先呢， openclaw 想要工作就要有算力，尤其呢，是本地的算力，因为本地的算力啊，才能真正实现隐私性和低成本， 同时呢，想要让 openclaw 产生更大的价值，就需要呢让他有足够的工具。还有非常重要的一点啊，就是需要和自己的数据做真实的融合，这样呢才能逐渐的进化成更好用的 ai 助理。 所以呢，算力存储工具隐私，我觉得呢，这几点啊，是用好 opencloud 的 关键，如果你想要构建自己的本地的 ai 助理，也要记住这几点。那结合前面的这几点啊，我来拆解一下这台一体机里面的 opencloud 的 架构。 首先呢是最核心的肯定就是 openclaw， 然后呢，顶层呢，是通过 qq 来去做的接入，那 qq 的 接入效果呢，我觉得在国产的 i m 里是非常好的。那下层啊，是一个专门为 openclaw 提供支持的 multimodelreg， 前面的图片、音频文件的分析和缩影都是通过这部分来去实现的。 那它调用的模型呢，就是在本地的欧拉玛里运行的千万 v l 和 in bend。 那 我觉得呢，后续啊，还可以增加对视频的支持，当然呢，对于视频支持的关键还是要看算力。说到算力啊最底层的硬件这部分，这台内测机呢，搭配了 amd 的 amx 加三九五， 配合上三十二 g 的 内存和九十六 g 的 显存，可以说呢，就是专门为 ai 而来的，尤其呢是在九十六 g 的 显存，让本地的运行这些模型都绰绰有余。最后它还有两 t 的 ssd， 而且呢至多可以扩展至一百 t 以上，所以呢，完全不用担心存储的问题， 如果是 mac mini 的 话，这个存储的话就要加价大几千了。当然呢，我其实也是用本地和云上的组合算力，端导云上呢也提供了算力的套餐，用来呢做任务的规划和调度，效果更好，价格呢也非常便宜。 当然呢，我也不是觉得它就是完美的端脑云呢，其实可以在使用的便捷性上再下一下功夫。首先呢就是优化 skill 的 生态，现在的 open cloud 呢，很多 skill 都有安全性的问题，这个呢也是很多新手啊担心和害怕的一个问题，我觉得呢，端脑云可以做一个安全的 skill 中心， 毕竟啊，大家买了硬件的话，都希望可以更容易的上手。另外呢就是接入，现在呢，我是使用 qq， 但是这一类机器人呢，在多媒体的资源上还是会有一些限制，比如呢，像文件的类型，文件的大小，所以呢，如果可以做一个全功能的 app 会更好用一些。 如果是带货主播的话，最后是不是就该上链接了？当然啊，我不带货，而且呢，这个一体机啊，我也只是参与了内测，并没有价格，只是想和大家来分享一下，用好 opencloud 的 思考。 端导云呢是计划三月五号正式发布产品，如果感兴趣的朋友呢，可以去关注一下发布会，反正呢我觉得国产设备呢，在性价比这一块是不会让我失望的。 那我也接到了参会的邀请啊，到时候呢会给大家带来第一手的消息。好了，这里是 it 咖啡馆，我希望呢你也可以找到最适合自己的 open club 玩法，那我们下次再见。

重磅了！家人们！超算互联网超级科学计算智能体这次真的要来了！不仅具备 opencloud 的 自主执行复杂任务能力，更集成云边端协同、大模型路由引擎、科学数据库、知识库、科研 skill 市场及安全可信体系等核心技术， 让智能体在科研工作流中充分发挥，模型高效、数据丰富、算力充沛、安全可信能力，实实在在帮科研人员解决工作中的难题。不得不说，超算互联网正在闯出一条安全可信、普惠高效的中国式科研智能化新路子。

给现在的 openclo 的 这个热度啊，喝点冷水啊。虽然我觉得这也是个未来很有前途的一个工具，但是目前来看，我觉得宣传各方面有一点过于夸张了，有几个你必须知道的事情。第一个来讲 openclo 的 默认安装，它绑定的都是云计算， 也就是你选的任何一个模型，它都是调用的网页端的 api 接口，它的好处是你的电脑配置可以很低，都可以跑起来，但是坏处就是这种 api 接口都是要付费的， 而且因为 open 可乐可以自己跑，尤其他要去操作你的电脑窗口的时候，需要大量的图像识别能力，这种图像识别的 token 使用是非常大的，所以 open 可乐是一个巨大的一个 token 消耗的一个工具怪兽。 在这种情况下，绝大多数帮你免费装或者付费装的用户的这些人，或者说大力帮你推广的人， 他就要么想赚你两份钱，第一份钱是帮你安装的钱，第二份钱是你持续为这个 token 使用付费的钱。但实际上这个东西他现在没有办法产出任何经济效益的情况下，只能 装这个玩意的人，替别人持续的产生经济效益。如果你要装本地的模型也是可以的，其实这个东西本地完全离线跑起来的，千万七 b 的 这些模型都是可以跑起来的。但是问题就是你的电脑配置就有一定的要求了， 其实也不算太高，一个普通的电脑，但是配一个比如三零六零的显卡，我就是一个三零六零的十二 g 显存的显卡，还是在前几年那个显卡最便宜的时候，我的一个粉丝，他有个淘汰的，当时一千块钱卖给我的， 现在这个肯定很贵，我估计也就三千来块钱最多了。所以这笔投资你有一个普通电脑，再加一块这个显卡，当然这种显卡对电源要求再高一点，电源也就一百块钱， 反正总共投资也就是三千块钱左右，可能你就能本地部署，再多的 token 消耗，他也不会花钱，至少不花钱了，二十四小时跑着就花点电费。所以这第一件事你知道，一定要装离线的本地的模型，而不能用在线的 api 的 这个玩意儿。 还有人说第二个问题就是如果你部署了本地的模型，比如七 b 的 模型，他的智商就没有在线的模型那么好，那这个确确实实是。但是如果只是用它来规划你的电脑的操作识别这东西我觉得还行， 但是如果你想要，比如说让他帮你写文案，写歌词，写这些东西去思考，他就这种深度的思考判断这些东西可能就差一点意思。那么你可以啊，他既然可以操作，你的电脑浏览器都可以操作，那我建议你用它去 让他到这种深度思考或者文案的时候，让他在网页端去问，前问，去问， deepsea 去问，豆包去问，反正他能操作去问元宝。 网页端的深度思考下来多了，但是我要提醒你两件事，你去用网页端，那么你这个网页端是要登录的，那我建议你每一个网页端都用一个完全新的从来不用的手机号去扫码登录或者短信验证登录。这个风险有两个，第一个是绑定了你个人账号的这种， 因为 open 可乐的权限太高了，他这台电脑如果你绑到你自己有用的账号，他可能会把你的号毁了，或者给你干废了，或者说泄露了你的隐私，因为这个毕竟是一个 你也不知道哪来的一个东西，居然有这么高的权限。所以千万在这台电脑上如果装了 open 可乐，就不要有自己的任何隐私，所以也不要把自己任何的平时用的号登录给他，这是我的建议。 第二个好处是风险，一旦你用它去调用网页去把这些问题问给千万，问给什么？如果这些他有那种反的， 那，那那些大模型，哪一个有反作弊的模型？他，你这不是人工来问我问题，你是用这个，所以我第一建议你要告诉他这四个大模型，或者加上 kimi 什么你轮流问，你不要顶着一个问， 哈哈哈。这是第二来讲，就算他来封你，你因为是个全新手机注册的，也别实名认证什么的，他封就封一个新手机，不是封你的号，别跟你有关系。这是这样，我的建议 提高他智商这块人，他的操作能力的一个七 b 的 本地大模型应该够了，那些操作网页，操作这些东西我觉得是够了，所以这是我的建议，这样就是彻底不花钱的建议。 还有你要知道的是他现在能够干的事非常少，我们把能干的事分为两种，第一种是帮你减少一些生活的，节省一点你生活中的时间， 比如说给你自动设个闹钟，自动给你规划一下你的日程，自动的帮你把你的你要干的事给你，呃，稍微提炼一下，规划一下 这些，我觉得他能干这种事，我觉得相对来讲这种事规范一点，对于智能的要求也没那么高，他是能干的。那么第二种工作叫做能帮你产生价值的工作，就是产生外延价值的。比如说帮你剪一个视频，这个视频发上去网上能火，那这事他就干不了。 一旦你希望他能做一些有价值的事情的时候，别人也认为有价值的，不光是对你节省你一点时间， 而是对别人来讲这个东西也很有价值，这个因为别人有价值，那么对你来讲就会有外缘性的意义了。那我觉得目前基本很少你看让他剪视频的，剪的一塌糊涂。 为啥？因为剪视频的时候有一个最核心的东西，他要对画面有充分的理解，而且是多帧画面，对于里面的声音，包括里面的声音提转换成的文字，以及声音识别出声音的内容，比如这是个打雷的声音，这是个风声。 对于这些东西的识别，不是说他做不到，他勉强能做，但是消耗巨量的掏坑， 所以巨量的 tucker 的 消耗这些事情是很恐怖的。我这么说，比如说我们剪视频看见一段，我们思考这段到底是个废片，还是是一个合理的片，如果要用，我要改哪些地方，加什么效果给他 这人思考连做大概十分钟的事。但如果你让目前的 open 可乐要生成这么一个深度的，比如说对一个三秒钟的视频里面的所有的信息的，做这么深度的人类这种十分钟的这种思考，而且这个思考的人，如果他是一个懂视频 懂拍摄，他是一个比如说是一个导演来看剪辑，他有这个水准的十分钟的思考跟操作的这个过程， 你交给 oppo 可乐我，即使他的能力能达到，他要消耗托肯去识别图像什么的。我觉得你一个本地的像我这样的电脑三零六零的显卡跑， 我猜大概他得跑半年，哈哈，才能跑出跟人类思考差不多的质量的东西，那你上语音花钱估计也得跑半个月吧。我，我猜，所以没戏，基本上牵扯到这种复杂的这种 思考了。我不是说它智能现在达不到，而它的智能，因为 oppo 可能没有为这种东西专门优化，它不像 cds 跟 solo， 它可能为一些领域还优化过。哎呦， 可能在处理图像的时候有些捷径，但是这些捷径未必都还是能够帮你能修改素材，但它只能是深沉素材。 而 open 可乐它应该你你想的是肯定是让它把 c 弹四二点零跟搜到里面出来素材，再经过它来做剪辑跟修改。那修改其实对于 ai 其实非常难。 ai 其实有时候你跟它说修改，它就从头给你重新来一遍，并不是真的去剪辑修改，它宁可给你重新生成， 那么 oppo 可乐又不是干这个事的。一个 ai， 但是文字的处理，在线的很多模型可能会更好，那文字处理你让他跑二十轮三十轮其实也都是跟在线差不多的这种状态下。 而那些其他的组合的那些，比如对浏览器的组合使用什么的，对于这些东西的组合使用，我觉得大概只能是完成你个人的一些繁琐的但是低价值的工作量的 一些替代。比如有些人的工作是天天盯着一个数据流找，找了这个就就把他那个标一下，就这些非常低价值的枯燥的工作 也是用电脑操作的，刚好你就奥芬克勒肯帮你做这个我觉得 ok 的， 稍微高价值一点的工作需要人动脑去的，我觉得他可能就做不了了。 所以这是 open 可乐你要知道的。第二点，它现在的智能程度能帮你赚钱是不太可能的。我看现在说 open 可乐赚钱都是指赚的是 装 open 可乐的人的钱，就是我替你装，你要付我钱，或者说我免费帮你装，装完之后你要付我费去用我的 token。 我 很感觉发财的路都在这，或者说有些自媒体就说这个特别好啊，我们有流量，包括我今天聊一聊是不是有流量，我们可以赚点流量的钱，或者说 我这弄之后说不定还能拉个群，这入群多少钱帮你解答问题，可这个就是分享经验，反而能赚钱以及替你安装能赚钱， 反正赚的都是想用 open 可乐的人的钱，而并不是说我用 open 可乐产出了一个能赚钱的视频。能赚钱的一个什么工作， 我觉得现在这个肯定达不到。最后提醒大家一点，我觉得 open 可乐为什么我不建议大家 去绑什么 api 这些东西，因为 api 要实名认证，加上它还要你的账户要付费后续的，所以其实也是一个很大风险的东西。我不希望 open 可乐现在能够控制到任何跟我个人信息有关的账户，就是它能控制到的那些账户都是空的，干净的， 跟我个人完全没有关联的，也或者跟任何一个真实的人都完全没有关联的账户交给他才可以，因为这东西风险还是太大了， 包括你用他的电脑，电脑里面浏览器里面不要保存任何的密码，电脑的硬盘里面不要有任何你的工作文档 啊。你的 win windows 的 账号要退出，换一个本地账号密码也要修改掉，你的 one drive 要退掉，这个电脑里面一定不能有 one drive， 一定不能有各种云，什么东西都不能有。你的各种软件登录的淘宝退出 登录了，反正跟跟有钱有关系的软件一律给我退出。这个东西还是风险挺大的，包括你的自媒体账号，在这电脑上一定要全部退出，因为他要用你的自媒体账号给你发一点不可控的言论什么的，导致你账号没了怎么办？ 所以炒股软件千万得退出，等等等等等等。那你这个账电脑为什么大家都是买一台崭新的麦克电脑 mac mini 来跑这个玩意呢？这 mac mini 又能运行本地的模型，不用为 token 付费，就稍微内存大一点的三十二 g 的， 六十四 g 的， 内存的三十二 g 的， 好像 mac mini 六七千块钱，我前段时间看现在是不是涨价我不知道。六七千块钱你能买一台那个三十二 g 内存的，你放在那 那是能跑跑跑，当然不如我这个三零六零显卡跑的快。三零六零，虽然你别看它十二 g 显存，但是它那个运算核心快，所以它 to talk 还是要比那个 mac mini to 的 快， 但是 mac mini 它可省电，你二十四小时放在那，它稍微慢一点，但是人家买 mac mini 冲的就是本地步数，冲的就是这台电脑。买回来之后 我连我的苹果账号我都不登，或者说我要去注册一个全新的苹果账号，上面不绑我任何的卡跟我的个人身份，这才是用这一台 mac mini 的 核心。所以大家注意，我觉得这个玩意现在的能力这么差的情况下， 还不能有任何产出的情况下，只是让你看见他居然能自己一个人干活。这件事让大家觉得很很新鲜，但并不是他干出来什么活了，但是他确实是能自己一个人把活啊，一直在那干。还有一件事，你说远程可能接一个什么客户端，给他发个消息，他也能干活， 这是一个办法。但是我还是觉得全本地运行，全隐私关闭，就不要给他任何隐私的内容 来尝试会比较好，而且目前尝鲜没有什么太大的讲究。那我们自媒体博主为什么会弄？是因为我们觉得要跟上这个时代，万一有用，你不尝试一下，你怎么知道他有没有用？这自媒体博主每个人都试了一下，我觉得是应该的， 我也有台电脑，专门试各种 ai 工具，所以我看见的有用的 ai 工具我都试一遍。吉梦我也在试，但我为什么没有开始做？我觉得吉梦 做那个东西现在暂时还是有一点，反正我觉得 cds 再过，再升级一下。具体来讲，我觉得未来快来了，但是目前还没来，我泼点冷水让大家知道一下。好吧，这就是我对于温克洛我的全部看法。

三月二十二号，国家互联网应急中心和中国网络空间安全协会联合发布了 openclaw 安全使用时间指南，这 份指南里边给 openclaw 这个当下最火的龙虾智能体划定了清晰的安全红线，这也解释了为什么 openclaw 在 即刻圈掀起了热潮，但在正企市场却陷入了不敢装不敢用的困境。 因为对于企业来说，一个智能体要真正进入生产环境，必须满足四个基础要求，可观测、可预测、可追溯、可调度。简单的说就是既要能干活，又要能看的住，管得牢。那么如何让龙虾既能发挥能力，又守住安全底线呢？曙光云给出的答案是云边携同智能体框架。 其实具体来说呢，曙光云上的龙虾都运行在一个机密计算环境中，在云端的主机里，我们给他穿上了一件防弹衣，这就是曙光云的安全解法。基于曙光云立体密算体系的机密云，我们既用国密算法给环境中的数据加密，还从芯片底层动手来保障整个运行环境的安全。那第二呢， 曙光云上的龙虾其实可以装我们一个 skill， 也就是我们的赤霄密算 skill， 关键的密钥系统，用户名、密码、身份信息等等，这些关键信息都可以用国密算法进行保护，单独存储，确保关键信息不被盗用。第三， 如果使用了采用国产高端芯片的终端访问云端的龙虾，借助曙光云立体密算、云边协同的机密互联技术，所有的数据访问流量都是加密的，彻底规避数据访问的安全问题。那曙光云上述技术全部都采用了可信计算三点零的技术， 能够做到让智能体的运行可观测、使用可解释、操作可追溯，而这正是政企用户所需要的， 看得见、管得牢、用得安。国家应急中心的这份指南不是要限制智能体的发展，而是为智能体进入核心业务铺平了安全轨道。而曙光云的一系列对智能体的安全加固技术， 就是让 open club 这样的新一代智能体从即刻玩具真正进化为正企用户的生产力核心，在安全可控的轨道上迎接智能体时代的到来。

公司，我们公司主要是做云计算，国内第一个科创板上市的，所以说我们的经验还是比较丰富的，一个人 就靠花费十天写好的一个程序，从十一月到一月，他的那个关注度是只是从零到几百，但是自从有人发掘了分店，让这个项目爆火了，大家可能感受到他热度的那个来源是各种各样的 说明呢？它是在各个地方都会开花的。对，然后这里有个搜索框，这里就是搜索轻量主机， 在云端层我们会有一些顶尖的大模型的一些能力去使用，同时我们把一些复杂的剪辑的一些能力全都放在云端去处理本地的一些知识库，包括说本地的一些私域的这样一些数据， 在本地进行一个预算，那这样其实就可以达到我们一些开源的一些数据在名上去使用，然后在本地的呃，一些机密的一些信息，我们在本地去做处理，那这样的话就可以达到一个比较好的二合一的效果。

opencloud 自主赚钱是真的吗？最近网上疯传 opencloud 能自主赚钱，这是真的吗？首先我们来弄清楚 opencloud 是 谁，来自哪里，由谁管理。 opencloud 的 核心团队和公司确实来自美国， 它是由美国公司 rackspace 和美国政府机构 nasa 在 二零一零年共同发起的开源云计算项目。以下是关于其核心背景的详细说明。 一、核心发起方 rex space 总部位于美国德克萨斯州圣安多尼奥，是一家全球领先的托管服务公司。它贡献了其云文件存储平台的代码。 nasa， 美国联邦政府独立机构，它贡献了其计算引擎的代码，该引擎最初是为 nasa 内部扩容项目。 二、项目性质 opencloud 并非一家独立的商业公司，而是一个开源公司，它由全球开发者社区共同维护，但最初的代码和核心架构完全由美国主 导。三、后续发展虽然项目开源后吸引了全球众多科技巨头的参与，但其核心治理权和技术点位上至今仍有美国领导的基金会。 总结， open cloud 的 血统是纯正的美国资本，由美国企业和政府机构联合孵化 open cloud 和云团队和公司成 立。它是由美国公司 rex space 和美国政府机构 nasa 在 二零一零年共同发起的开源云计算项目。下面分析 open cloud 自己赚钱。关于 open cloud 自己赚钱的传闻不可信的，但存在严重的幸存者偏差和营销陷阱。 简单来说，他确实能帮人赚钱，但不是躺赚，而是帮人赚钱。第一，真相，谁在赚钱？目前真正赚到钱的主要是以下两类人，而 不是平庸卖产品的人。围绕 openclaw 自己托管，有人靠帮人安装配件，月入数万甚至是十万。有特定业务的美美集团提供商利用他二十四小时供货。中间 高门槛，他需要较高的技术门槛和资金门槛，普通人很难直接上手。高成本，他本身是 低价的运行，需要调用昂贵的 ai 模型。有实测显示，即便不干活，每天也可能消耗二十美元，烧钱速度可能比赚钱还快。高风险，他需要获取电脑最高权限，一旦被恶意利用或出现 bug， 可能导致隐私泄露或资金损失。 三、建议如果你没有特定的业务场景，不要盲目跟风，它更适合作为效率工具，而不是自动印钞机图片。

open clone 就是 龙虾，我觉得不适合大部分使用，为什么呢？首先第一个 open clone 它确实代表了一种趋势，它是一个自主性的，我目前就是它一出来我就研究了，就开始使用，然后也用它的所有的变体的版本去做。因为 open clone 它性能有点差，我比较倾向于做这种 边缘计算式的处理，但我发现它有几个问题啊。第一个就是说，如果说你的模型用的差的话，它的效果非常差，那你模型如果说用的好的模型呢？那你就处理一个简单任务，它所消耗的 token 是 非常大的。 我不知道你对于大部分人的业务是否愿意支撑，那我们比方说我们程序员，我们是愿意支付的，比方说我们程序员甚至愿意花费一个月说不定十万块钱买 token， 很多都是愿意的，因为它确实带来了效益，但大部分任务它没有那么高的效益，你如果买那种高端的 token 的 话，就不太合算。 然后那你如果想节省成本呢？你用低的，那效果差的，或者甚至于用本地的推理，本地的推理目前来说你除非配那种高端显卡，你也只能用这种三十多币或者是这一级别的模型，而且设备也很贵。然后拿的效果呢，其实比那种你用普通模型 效果更差。所以在这里呢，就是我觉得是玩的成分居多，我觉得所有的开发者都应该去使用试验一下，但是你想让他去解决问题，我觉得有几个几个点要解决到 本地推理其实也是可以的，我觉得在一段时间之后啊，就是这些设备的性能提升，然后模型的进步， 我们一定要能做到本地推理，比方说本地能达到一百、两百，呃，一秒钟两百个 token， 然后做这种多模态的处理的时候，都做得很好的时候，哎，我觉得机会就来了。 呃，这个我就最多一年吧，我们的本地设备就能跑比较好的模型阶阶段，但是阶阶段大家可能也要去试。为什么要试？就是你得先进去知道这样的一个趋势，就像最早的 angel 出来的时候一个趋势，现在 open klo 这种 自主性的模型他又是一个新的趋势，我们还是应该尽早关注，但是不能对他有过多的期待。

open call 保姆级安装教程，小白十分钟搞定！ open call 最近实在是太火了，很多人已经做起了上门安装五百块一次的生意，甚至有人计算下来说靠这门手艺有机会年入百万美元。这里教你小白安装法，手把手避开所有常见的坑，包括环境、配置、权限问题、下载速度等等。看完不仅立升安装费你熟练后，甚至都可以接上门安装单了。 我们直接开始。第一步，安装 note js。 虽然 open 靠官方文档不要求提前安装 note js， 但先把这一步做完，可以避开很多坑。首先来到 note js 的 官方下载页面，点击 windows 安装程序按钮，下载完之后打开安装包， 如果出现弹窗，问是否允许此应用对你的设备进行更改，点击试。在安装窗口里，首先勾选用户同意协议，然后点 next， 下一步安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。接下来，我们可以一路无脑点 next， 然后点击 install 开始安装。这里我们要稍微等待片刻， 完成后点击 finish 按钮， node js 就 安装好了。第二步，安装 git git 并不是必备安装项，但很多人后面遇到的一些报错，本质上都和 git 配置有关，所以也可以提前避坑。来到 git 的 官方下载页面，根据你的电脑架构选择对应的下载链接， 比如我这台电脑是 windows x 六十四，所以点这个。下载完成后，点开安装包，点击 next， 这里同样安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。再往后，如果你不是专业开发者，不用纠结这些设置，我们可以一路无脑点 next。 终于到了最后一个选项，点击 install 开始安装，等待一小会。安装完之后，我们可以把这个 view release notes 取消，勾选它会打开 git 更新说明的网页，对安装没有影响。然后我们点击 finish git 的 安装就搞定了。 第三步，安装 open call， 在 菜单栏搜索 powershell， 这里注意要选择以管理员身份运行，然后会打开一个大黑窗口。那为了避免 powershell 默认策略太严格导致安装报错，我们要先输入一下这个命令，然后回车运行。 运行后， powershell 可能会出现一个提示，问我们是否确认修改执行策略，这里输入 y， 然后回车表示同意这一次修改。 然后我们再输入这个 openclaw 的 官方安装命令，并回车执行。这个命令可能会运行一段时间，如果中途出现弹窗，问是否允许公共网络和专业网络访问此应用？点击允许。 当你看到一句来自 openclaw 的 欢迎信息，就说明 openclaw 已经安装成功了。小花，不过这还没完。第四步，配置 openclaw。 openclaw 会展示一段话，提醒你使用它可能存在风险。问是否继续？这里可以按键盘上的左方向键选择 yes， 然后回车确认。接下来保持默认的 quick start 模式，继续回车。 下一步需要选择 openclaw 背后的大模型服务商，这里有很多选择，比如 open eye， atropic 等等。那这里呢，可以根据个人偏好进行选择，用键盘的上下方向键进行切换。 如果你已经创建过某个服务商的 api， 蜜柚可以直接使用，那我呢，会选择 kimi 模型的公司公益上的 ai 不是 广告，而是因为 kimi 会免费送新用户十五块钱额度，我之前的还没有用完， 那这里呢，也教你如何创建大模型 api 蜜柚。以 kimi 模型为例子，来到他们开放平台的控制台，左侧有个 apikey 管理，我们点击新建 apikey 按钮，给这个蜜柚取个名字， 下面选择项目，然后点击确定就可以看到啊创建出的密钥的值，密钥一定要进行保密，被别人拿去用的话，烧的就是你的额度了。然后先别着急点确定，先点旁边的复制按钮，然后回到 power。 十二， 回车选择模型服务商后，因为我是在 kimi 国内官网创建的密钥，所以这里选择点 c n 的 api 密钥类型回车， 接下来问用什么方式提供密钥，选择现在复制密钥值回车。接下来把之前复制的粘贴到这里来。回收后呢，要选择具体的模型，我就保持默认的 kimi k 二点五。 再接下来我们要选择通讯渠道，也就是要通过 telegram 还是 discord 还是飞书之类的工具啊。和小龙虾进行对话，我们目前可以一路点向下键选择 skip for now， 也就是先跳过，因为呢涉及到一些准备步骤，后面我们再来进行配置， 然后问要不要现在配置 skills， 也就是小龙虾掌握的技能，如果你有比较清晰的目的了，这里可以看看有没有需要配置的，每个技能后面的括号里啊，都写出来应用的场景，那这个呢，也可以留到后面进行配置。我们按空格选择 skip for now， 然后回车。 接下来会出现一系列问题，问我们要不要配置好各种服务的 api 秘钥，比如 banana， banana 的 秘钥可以用来生成图片，那如果你还没有创建好的秘钥，也可以先都选择 no， 回头有需要再进行填写。 下一步我们要不要启动 hook？ hook 指的是在某个事件发生时自动执行某个功能。我们目前啊也可以先跳过空格，选择 skip for now， 然后回车。 接下来程序会启动网关，我们会看到有个命令窗口被自动打开了，这个窗口先不要去关它，等待一段时间回到之前的 power shell 窗口。他问我们想用什么方式启动小龙虾，我们可以选用 web ui， 网页图形界面会更加直观和操作友好一些。 回，稍后会出现提示说有网页自动被打开，选择允许会进入到这个幺二七点零点零点一这个网页在聊天界面，我们就会开始和自己的小龙虾对话了。 如果你能收到来自小龙虾的回复，说明我们的配置也已经完成了小花。但小龙虾之所以出圈，其中一个原因是他可以接入各种通讯软件，接入后我们只需要在手机上发一条消息，他就能在电脑上自动开始干活。所以我们接下来要做的是把 open call 和飞书连接起来。 第五步，创建飞书机器人。来到飞书开放平台，点击右上角登录。如果没有账号，可以注册一个个人账号，不需要加入任何企业。登录完成后，点击开发者后台，然后点击创建企业自建应用，给应用起一个名字，填写对应的描述 图标，也可以自定义，然后点右下角的创建按钮。接下来我们点击添加机器人能力， 然后通过右侧菜单栏来到权限管理，点开通权限，我们在搜索框里输入 i m 冒号，注意是英文冒号。 然后我们把出现这些消息相关的权限先都加上，点击确认开通权限，上面有提醒，我们应用发布后，当前的修改才会生效。所以我们可以先点创建版本，然后在这个界面输入版本号，比如一点零，点零以及对应的更新说明，接下来点击保存并确认发布。 现在我们的飞书机选就创建好了，但还需要把它和 opencall 接通。第六步，连接 opencall 和飞书，回到 power 上，我们输入一个命令 opencall config， 再次进行配置。 第一个问题选择 local， 也就是在本机运行，然后我们要选择配置 channels， 也就是通讯渠道。接下来回车选择 configure link， 用来添加新的消息渠道。 这里一路向下，找到飞书后，回车要在飞书上运行，需要先安装飞书渠道插件，所以这里回车选择通过 npm 安装，等待一会安装完成后，我们要输入飞书应用的 app secret， 这个在飞书的开发者后台啊就能获取。我们先按回车，然后来到飞书开发者后台的凭证与基础信息，复制这个 app secret， 然后把值粘贴到 power shell， 接下来还要输入 app id， 也是一样的流程复制，然后粘贴进来。再然后我们要选择飞书和 open call 的 通信方式，默认的 web socket 是 实时通信模式，配置起来简单。所以回车选择 我们的机器人应用啊，是在国内版飞书，也就是飞书点 c n 这个域名创建的，所以选 china。 这个接下来问我们是否允许在群聊里使用机器人，这里可以选择 open， 也就是在所有群里都可以用机器人，但必须艾特机器人。 下一步我们选择 finished 表示完成配置，然后这一步问要不要现在配置私聊访问策略，也就是谁可以在飞书私聊里用 open call 机器人，我们选择 yes， 然后如果只是自己测试用啊策略可以先选 open， 表示任何人都可以私聊机器人，这样呢，不需要先进行配对，如果是正式环境，建议选择 pairing， 然后回车选择最后的 continue， 这样我们就完成了飞书通讯渠道的配置。接下来在 power 上输入 open call gateway， 启用网关， 然后在飞书的自建应用界面点击左侧菜单的事件与回调编辑订阅方式选择为长链接保存， 保存后我们就可以添加事件搜索接收消息勾选上确认添加。再然后来到权限管理，点击开通权限搜索通讯录，把获取通讯录基本信息勾选上点击确认。 要让这些保存生效，我们要再次发布版本，点击创建版本，输入新的版本号以及对应的更新说明。这次啊，我们是在给机器人添加消息接收能力，其余保持默认，点击保存并确认发布。 第七步，测试对话飞书机器人的配置啊，到目前就完成了，虽然过程很漫长和琐碎，但现在我们就可以尝试在飞书上和小龙虾对话。来到飞书 app， 可以 在消息列表里找到自荐应用的入口，点击打开应用，随便输入一条消息， 可以看到 open call 回了一个表情，表示自己正在输入，然后等待几秒就可以收到他的消息了。我们可以继续和他私聊对话，也可以把他拉进群聊里艾特他回答问题。如果想让他变得更强，也可以给他配置更多的 skills， 扩展他能完成的任务。 但建议啊，只安装官方或可信来源的 skills， 避免带来安全风险。如果这个视频对你有帮助，也求个点赞收藏，我们下个视频见。

最近 open core 很 火啊，那你从你过往的从业经历来看，现在这个 ai 走向 open core， 你 的看法是怎么样的？嗯，首先呢，我也做一下我自己背景的一些情况，给大家分享一下。 我其实之前学的是通信工程以及后面的计算机，所以一直都是理工科的方向。那后面在美国波士顿大学读这个计算机专业之后，那毕了业也非常有幸能够加入到在西雅图那边的微软总部做它的云计算平台的一个 哦，等二一年左右回国之后加入了阿里，那么这几年可以说是 ai 的 这个新奇非常的每天都在日渐更新，那么即便是时至今日呢，它的迭代速度也是非常快，尤其是相当刚才你提到的二零二六年初这个 open top 的 一个出现。 open top 的 出现对于我们 各行各业都有一些本质性的改变，那么它和别的 ai 产品最主要的几个区别，首先可能就是交互办事的一个差异，它能够让我们从一些传统的举现在某一个单点 app 内，或者说是单点网页内的这种交互，切换到任何我们想 需要去使用的一些方式。比如我理解，或者你们可能在现在工作当中也会用到比如像飞猪这样的一些软件。对，那你们在电商当中也是有挺多比较繁琐的工作。是的是的，我们在电商当中传统的我们的工作模式说白了就是堆人。对，其实电商很讲究，我们的还有头产品， 那我们以往都会去让很多运营反复的维护，我们的计划是非常耗人力的，那你如果想少供点人，那你就要要求运营的效率就特别高，那效率特别高，那可能运营的准确性就不一定做得好。 这就是我们在电商行业遇到用人力去堆的时候，与 ai 相比，有的一些地方，那还有数据的实时监控性其实非常重要，但是这些数据怎么去因果关系的连接、总结和策略的制定， 都是老板自己来看，或者是你的运营负责人来看，但是人他总有效率不足的时候。在我们的打品的过程当中，直播的过程当中，选品的过程当中，库存周转都有信息数据的偏差，其实有些时候在这些数据不明确的情况下， 自己亏了钱都不知道，有些时候觉得挺热闹一个月 g m v 非常好看， r o i 也还挺感人，但最后发现没有现金流 其实就是在数据的全盘唯独的监控上。对，是这样子的，也现在 open top 之所以它这么出圈，第二点是因为它能够所谓技能的一个自定义编排，它能够让社区各行各业的，无论是个体也好，或者说是团队也好，当它的场景当中碰到一些问题，其实都可以基于 open top 的 这框架去自定义它的一些 feel。 那 数据的重要性呢？在目中也反 提到哦，我们首先有了这样一个中心化的 ai 全聚大盘之后，至于这些数据的覆盖面，我们可以说是足够的去广对，但单纯的去把所有的数据罗列出来，其实这 只是第一层工作，那么我们第二层更多的是找到这些相互之间他们所背后的一个关联关系，以及说通过这些关联关系能够反映出来你整个电商在经营过程当中所存在的一些根本性的问题是 把握住了这些东西，那么 ai 有 了这个驾驶舱之后，我理解才能更好地赋能咱们电商团队去进行更好的经营决策。对的，我相信在二零二六年 ai 大 爆发的时代， open call 又了，改变了我们很多人对 ai 的 应用， 特别我觉得在电商上能运用到整个的这种基于 opencloud 的 电商智能体，可以大大的提升我们的工作效率，而且还可以节约很大的成本，并且还有准确性，为我们在未来电商这么卷的市场里有更好的装备，也有更好的铠甲，为二零二六年的电商做一个最大的赋能。

你是否曾幻想过，只需动动嘴皮子，电脑就能自动帮你写完报告、整理好文件，甚至安排好下周的行程？这不再是科幻电影里的场景。二零二六年初，一个名为 open code 的 开源工具 正以病毒式速度席卷全球。他被华尔街时报报道，在 tiktok 上狂揽超过十四点五万颗星，并被许多商界领袖视为能独立运行公司的未来引擎。它究竟是何方神圣？ 今天，就让我们一起揭开这只大龙虾的神秘面纱。开放的开源自主 ai 个人助理， 其核心定位是能实际做事的 ai。 与传统的聊天机器人不同， openclo 不是 一个简单的对话工具， 而是一个能够在你的设备上自主执行任务的智能代理。它可以管理文件、控制浏览器发送消息，甚至自动化跨应用工作流程，支持 whatsapp、 telegram、 discord 和 imessage 等多种通讯平台。 从技术架构来看， openclaw 采用了创新的需求解析、任务规划、工具调用、结果反馈、完整闭环系统。其核心依靠大语言模型实现自然语言理解，接收用户指令后自动拆解任务、 匹配关联工具或系统执行完成后以清晰易懂的形式反馈结果。这种设计时的 openclaw 能够处理复杂的多步骤任务， 而不仅仅是简单的问答。 opencloud 的 发展历程颇具戏剧性。项目最初由 peter steinberger 于二零二五年十一月创建，当时命名为 cloudbit。 这是一个队 cloud anthropic 公司的 ai 模型的有趣双关语。然而，由于 anthropic 的 法律团队提出了商标意义，项目不得不进行更名。随后社区通过 discord 进行了头脑风暴，选择了 multi 作为新名称。 moting 代表着成长，就像龙虾退可以变得更大一样。项目还引入了吉祥物 moti 太空龙虾。最终在二零二六年一月三十日，项目正式定名为 open claw。 这个名字不仅体现了项目的开源特性，还通过 cry 爪子这个词巧妙的传达在产品的核心功能，它就像 ai 的 手脚，能够真正执行操作，而不仅仅是思考或对话。 值得注意的是，尽管品牌名称发生了变化，但 cloud bot mode bot 与当前的 open cloud 在核心功能上一脉相承，只是品牌名称的调整而已。 openclaw 采用了 habens book 中心辐射架构，整个系统围绕一个单一的 gateway 网关构建。 这种架构设计师的系统具有高度的可扩展性和灵活性。 gateway 作为中央服务器进程，负责协调所有子系统，包括消息、路由、认证、授权、绘画管理、安全边界和 api 服务等核心功能。 从整体架构来看， openclo 包含了多个层次，一、 c l i 层，作为系统的启动入口，负责环境初识化和命令分发。二、 gateway 层，控制平面，包含 web socket 服务、 http 服务、通道管理和热重载功能。 三、 channel 层，实现多通道适配，支持 telegram、 whatsapp、 discord、 i message 等。四、 rooting 层，负责路由和绘画件管理。 五、 plugin 层，支持工具通道、 provider 钩子和 http 路由的插件化扩展。六、 auto reply agent 执行层，包含调度、回复、决策和 agent 运行时。七、 ai provider 层，支持 antiropic、 open ai、 alamo、 bedrock 等多种 ai 模型。八、持久化基础设施层包括配置、绘画、媒体、安全和定时任务管理。这种分层架构设计的优势在于 每个层次都有明确的职责，同时又能够协调工作。更重要的是，这种设计使得 系统具有极高的可扩展性，通过插件机制，用户可以轻松添加新的功能或集成新的服务。 open core 的 核心功能可以概括为以下几个方面。 跨平台执行能力是 opencloe 最突出的特点之一，它可以在 mac、 windows 或 linux 系统上本地运行，支持与 and frook open ai 或本地模型的集成，并且默认情况下保护隐私，所有数据都保留在用户自己的设备上。 这种本地优先的设计理念让用户无需担心数据隐私泄露的风险。多渠道接入能力使得 openclaw 可以 通过任何聊天应用与用户交互，包括 whatsapp、 telegram、 discord、 slack、 signal 或 imessage， 在 私信和群组对话中都能无缝工作。用户不需要下载额外的应用程序，只需要在自己常用的聊天工具中就能与 openclo 进行交互。持久记忆功能是 openclo 的 另一个重要特性， 它能够记住用户并随时间进化，包括用户的偏好、上下文等，形成个性化的 ai 助手。这种记忆功能不是简单的聊天记录保存，而是能够理解用户的行为模式，提供更加贴心和智能的服务。 强大的系统访问能力让 open cloud 真正成为了会动手的 ai。 如上，一、导航网页，填写表单，并自动从任何网站提取数据。 二、读写文件，执行 shell 命令，运行脚本。三、选择完全访问或杀核模式，以平衡功能和安全机能。和插件扩展机制使得 opencloud 的 功能几乎无限，用户可以通过社区技能扩展功能，甚至让 opencloud 自己构建新技能。目前 opencloud 拥有超过一百个域配置的 agent skills， 包含了从系统操作到第三方服务集成的各种功能。 好了，本期的分享就到这里，有想了解的技术或疑问评论区请留言，我们下期见！

哈喽，下班了，今天我们来聊聊 openclaw， 我 觉得有必要啊，因为太热了这个话题，我想给它降降温， 为什么呢？因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目，而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器，支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈？它其实是一个 个人助手，或者叫一个通用型的 ai agent， 它可以接入，比如说一些计时通讯工具，你可以通过这种计时通讯工具给它发消息，然后它呢帮你调度一个云端的电脑，或者是你本地的电脑，它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉，就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像，为什么呢？因为它们都是通用 agent， 就是它可以通过调用电脑里的各种工具， ai coding 的 工具，或者是电脑里的一些网页浏览的工具，通过 m、 c， p 等等，它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同，它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具，它能做的事情更多，而且它的主动性更强。 举个例子哈，你可以在你的一些即时通讯工具上直接说，你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁，他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件，帮他变成一个网站，他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说，你调用这个电脑的录屏功能，帮我做一个什么样的 ppt， 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候，而且这个电脑它拥有所有的权限，它跟你的权限是一样的，跟人的权限是一样的时候，那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念，或者说核心的机制，让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway， 就是 相当于一个调度中台，它可以在这个调度中台上 接收信息，接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具，然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台，那这个调度中台就可以实现一个 实时在线，就是二十四小时一直在线，它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息，就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢，叫做 heartbeat， 叫心跳机制，类似于给了 ai 心跳，让它可以跳动起来了。它什么意思？它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来，比如说你的邮箱 有没有收到新的信息，比如说你之前有没有设过闹钟提醒，比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯，或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具，我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制，他会主动去扫描，他会实时待命，主动扫描，所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互， 拿到一个任务，完成一项工作就有很大区别，他就是处于一种实时待命的状态，而且会主动接到信息就开始干活，所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢？就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code， 像 code body， 它们如果也想做一个类似的功能的话，实际上是完全可以做到的，只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式，你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作，其实没有一点难度。那为什么 大家都没做，为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事？我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑， 就是你到底给 ai 多大的授权？我们知道它的上限其实是非常高，可以完成很多任务，而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑？比如说现在如果是 这个东西被劫持，因为他有权限很高，那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑，说把这个人的电脑的内容全都删了，或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱，那他就可以实现了， 它就可以实现对你电脑的一个操控，对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私，愿意拿隐私换便利，那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的，这个上限是非常非常高的，那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限？我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的，而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权？你相信他到什么样的程度？你愿意给他几千块钱，让他帮你买东西，对吧？这样的一些问题，我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了，在我们的日常工作中哈，当然我也不满足，因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性，让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态， 我自己心里目前还没有完全接受，当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试，但是因为他现在还有很多问题，比如说 token 消耗非常大的问题，比如说这种安全不可控的问题，所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下，很多产品也会去考虑这些问题，会给用户更多的选择，然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗？ 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对，最近我在考虑这个 ai 时代的权力，到底我们要给 ai 多大的权力？ 如果他的能力已经非常非常的高了，如果他的加入到人类社会中，真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候， 我们愿意给他主体性，我们愿意给他授权吗？我们愿意给他权力吗？我觉得这些都是一些要考虑的问题，跟大家分享这么多哈，我觉得这也是一些非常非常前沿的命题，有机会再跟大家探讨，拜拜。

大家看，现在国内的 open 可乐已经形成多分支发展了，从底层云计算到终端桌面，甚至延伸到我们常用的办公软件，目前光是针对企业服务端的定制版本就已经超过十二种。

咱们今天来聊一个事儿，这事在二零二六年初啊，可以说是席卷了整个社会。主角呢是一款叫 openclaw 的 开源 ar 软件，不过大家更喜欢叫它的外号，小龙虾。 你能想象吗？二零二六年三月那会，各大科技公司的门口排的队那叫一个长啊，好多人甚至拖着行李箱从外地大老远跑过来。他们图啥呢？不是为了抢什么新手机，而是想让里面的工程师给他们装一段免费代码。 你要以为排队的都是些程序人、技术宅，那就错了。你看看这队伍里都是谁？有九岁的小学生，有六十多岁的退休工程师，还有抱着两岁娃的妈妈，甚至还有七十岁的文化专家。 这就怪了，男女老少，各行各业全都来了，这到底是怎么一回事？好，要想搞明白大家为什么这么疯狂，咱们就得先看看这个小龙虾，它到底牛在哪儿？ 在小龙虾出现之前呢，我们用的大部分 ai， 说白了都是无状态的，什么意思呢？就是它记性特别差，跟金鱼似的，你每次跟它说话，都得把前因后果重新讲一遍，一关掉对话框，它就把你忘得一干二净，你说这效率能高吗？ open clone 呢，就完全是另一回事了，它最大的特点就是有记性，而且它不光能听懂你的话，还能自己主动去干活儿。 这么一来，他就从一个你问一句，他答一句的被动顾问，变成了一个能主动帮你处理事情的数字员工。 这才是最颠覆的地方。你听好了，在你睡觉的时候，他还在为你工作，他能七成二十四小时帮你盯着邮件和日程，一旦发现什么紧急的事，他会根据你过去的处理习惯自己判断，然后直接就去执行了。这就等于把你的工作时间一下子延长到了二十四小时。 所以你看这事吧，已经不光是技术酷不酷的问题了，它真正引爆所有人的是两种非常强大也非常基本的人类情绪。 第一个就是 ai 焦虑，说白了就是害怕。很多人都觉得再这么下去，自己的饭碗可能要被 ai 抢了。那怎么办呢？最好的办法就是在被它淘汰之前，先学会怎么去驾驭它。这个逻辑很简单，要么你当 ai 的 老板，要么 ai 就 来当你的老板。 这也就解释了为什么队伍里有那么多家长带着孩子。因为大家都看到了一种未来。在那时候，一个人最重要的本事可能已经不是自己会写代码了，而是你懂不懂得怎么去领导和指挥一个高校的 ai 团队 好。这么大的社会热度，肯定会带来经济上的连锁反应。一场由小龙虾引发的心掏劲热就这么开始了。 因为这个小龙虾啊，虽然功能强大，但自己安装起来特别麻烦，门槛很高。于是机会就来了，懂技术的人开始做起了卖铲子的生意，帮人安装远程装一下收个几十块，上门服务几百上千， 你猜脏招？有人就靠这个一个月赚了二十多万，你说快不夸张，宏观层面呢，资本市场的反应是最快的。 投资人一下子就明白了，这些 ai 员工可是电老虎，极其消耗算力，那谁会受益呢？当然是那些提供计算、云计算的公司，于是相关公司的股票哗的一下就涨上去了。 这股风甚至都吹到了政府层面。像深圳这样的城市，开始出台补贴，鼓励一种全新的商业模式，叫一人公司。什么意思呢？就是未来可能你一个人，再加上一群 ai 数字员工的辅助，就能撑起一整家公司的运营。 好说了，这么多好处，咱们得冷静一下，因为把这么大的权力，把你数字生活的钥匙交给一个 ai， 就 好像打开了一个潘多拉的磨合。这里面的风险也是前所未有的。 最大的一个噩梦叫执行失控。有个安全专家就分享过他的经历，他的 ai 智能体在测试的时候突然失控了，在他反应过来之前，啪的一下，两百多封重要的邮件被永久删除了。注意使永久删除，想找都找不回来。 这里的风险啊，是实实在在的，除了刚才说的那种灾难性失误，还有一种叫提示词注入。这就像有人偷偷给你那个 ai 员工递了张小纸条，一封看起来很正常的邮件里可能藏着一条命令，指挥你的 ai 把你的机密文静全都发出去。 还有更简单的就是你设置不当，把电脑端口直接暴露在公网上，那基本就等于你家大门敞开着，谁都能进来逛一圈儿。 这个事有多严重呢？已经严重到国家的工信部都专门发布了官方安全预警，提醒所有人，这东西如果随便便装，风险极高。 这就把我们带到了最后一个，也是最核心的一个争论上。这阵小龙虾热究竟是一场能够改变世界的革命，还是一个很快就会破灭的巨大泡沫。 一个非常现实的问题就是钱。你看，要让一个 ai 数字员工高强度地跑起来，一天可能就要花到一千多块钱的计算资源。 这里就有一个成本效益的问题了，你想想，如果他能帮你干掉三个人的活，那这一千多太值了。可如果他大部分时间只是帮你整理邮件，那这成本是不是就太高了？ 这种矛盾也导致了市场上出现了两条完全不同的路子，一条就是像 open cloud 这样的开源，给你最大的自由度和最强的能力，但风险你也得自己承担。 另一条呢，就像 madha 搞的那个 menace a i， 它把你圈在一个安全的云端环境里，风险小，但也更受限制，像个被圈养的员工。 所以说到底啊，虽然最开始这股狂热里面可能有很多泡沫的成分，但是数字员工这个概念，自主 ai 智能体这个方向是肯定会留下来的，它已经来了。 这就给我们每一个人都留下了一个需要思考的问题，你准备好迎接并且管理好你的第一位数字员工了吗？