电力token供应商有哪些

toc 啊，才是中国电力出口的关键啊！中国是全球发电量第一大国，年发电量超九万亿度，可电力却很难直接出口，没法存，不好运。但是 toc 现在给你破局了， 我们把电转化为算力，再把算力变成 toc， 直接出口北京的计算结果，一秒就能够到旧金山，而且 toc 的 边界成本几乎为零，能无限的复制。那么这就意味着中国的电力可以通过电力算力到 toc 的 路径，以数字的形式实现出口。 摩尔县城的张建东甚至指出， token 是 所有的 ai 的 通用货币，其唯一的源头就是算力。那么至于 token 产业链各个环节的龙头老币，梳理如下， 携星人科经开星等中国神话，终极续创新益盛润泽科技、网速科技、四方股份、杭钢股份、华丰科技、一哥首都在线、名扬电器、华盛天城、东阳光、太和水、大卫科技、浪潮信息、工业复联、中科曙光、二六三、铜锣股份等。给你老币，带你探秘加油！

你在干嘛？我在养龙虾！最近啊， ai 圈有一个很火的东西叫做 open cloud， 它可不是简单的聊天机器人，而是一个开源的智能体，一个能自己干活的 ai 打工人。 它可以自动写代码、查资料、做报告，甚至还可以帮你操作电脑。但是问题来了，这种 ai 一 旦开始干活， token 的 消耗量会暴涨成百上千倍。 有数据显示啊， open cloud 上线三周， talk 消耗量达到了八点五二万亿。很多人认为 talk 只是数据，但其实背后需要大量的电力支撑， 可以预见，未来 ai 对 电力的需求将是爆炸式的。根据最新的数据显示，全球 ai 平台前十模型的 talk 消耗量里，中国模型占到了百分之六十一。这是因为我们的电力又便宜又稳定，所以全球的开发者更愿意来用我们的模型，因为成本会大大的降低。 电没出中国国境，但是价值已经卖到了全球。俗话说的好， ai 的 尽头是电力，电力的尽头是中国。 我们在还没有缺电的时候呢，就先把线路架好，把电站建好，以备不时之需。现在我们有西部的光伏电站，有特高压的输电塔，有五万公里的超级电网。 今年我们的政府报告中首次提出要打造智能经济新形态，要实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，这是从政策到基础设施的全方位支持，先手规划，未雨绸缪，全面掌控。 大家相信吗？今天中国正在用电力生产人工智能、悦电售电，匠心服务，让您用好每一度。

第一，上游能源城，电力运营商，电力配套。第二，中游算力城，算力基础设施，算力硬件。第三，下游网络传输城光通信网络服务。第四，终端模型城。

为什么说 tok 磁源出口才是真正的电力出海？哎，这个磁源出口我之前也听人提过，但一直没太明白到底啥是 tok 磁源出口啊。 别急，咱们先从传统电力出海说起。以前咱们说电力出海，无非就是建电站、卖设备，或者直接卖电给周边国家，对吧？就像咱们在东南亚建了不少火电站、光伏电站，把电送过去，挣的是工程钱、设备钱和电费差价。 对，我印象里好像就是这样，感觉跟卖别的商品也差不多，就是把电力相关的东西卖出去 没错，但这种模式有个问题，就是太依赖实体基建，而且利润大头往往不在咱们手里。你想啊，建电站得跟当地政府谈合作，涉及到土地政策、环保一堆事，风险不小。 卖电的话还得看当地电网的接入情况，人家要是电网容量不够，你电发出来也送不进去。 这么一说好像确实是，而且听说有些项目还因为当地政局变动，最后黄了不少。就是啊，所以传统电力出海本质上还是一种资源型、基建型的输出模式，受限于地理、政策、市场这些硬约束。 那 token 词源出口就不一样了，它是把电力的价值数字化、标准化，变成一个个可以交易的 token， 也就是词源。哦，我有点明白了，是不是有点像把电力拆成一份份的放到网上去卖？ 差不多可以这么理解，但又不止这么简单。打个比方，你在国内建了一个光伏电站，发出来的电，你可以把它的发电量、发电时间、电力质量这些信息打包成一个个 token， 然后这些 token 可以 在全球的能源交易平台上流通，想买电的人，不管是企业还是个人，都可以直接在平台上买这些 token， 然后拿着 token 去兑换对应的电力。那这么说的话，就不用非得把电通过电网送过去了，那买了 token 的 人怎么拿到电啊？ 这就涉及到 token 磁源出口的核心了，它其实是一种价值的传递，而不是实体电力的运输。 买了 token 的 人可以选择在当地的电网里兑换电力，只要当地的电网接入了这个 token 系统就行，或者他们也可以把 token 转卖出去，就像炒股票一样赚差价。 哦，原来如此，相当于把电力变成了一种可以在全球自由流通的金融产品了。 没错，而且这个 token 还能跟区块链技术结合，每一笔交易都可以追溯，保证安全透明。你想啊，以前电力交易中间环节多，手续费高，还容易有猫腻，现在用 token 交易直接点对点，没有中间商赚差价，效率高多了。 那这样的话，对于咱们国内的电力企业来说，好处可就太多了，不用再费劲巴拉的去海外建电站，只要把国内发的电打包成 token， 就 能卖到全世界。 不光是电力企业，对于整个电力行业来说， token 词源出口都可能带来革命性的变化。首先它打破了地理限制，不管你在哪个国家，只要能上网就能参与电力交易。 以前咱们的店只能卖给周边国家，现在可以卖给欧洲、美洲的客户，市场一下子就打开了。 对，而且还能解决电力消耗的问题，比如咱们国内有些地方光伏风电发多了，当地用不完，又送不出去，只能气电。现在把这些多余的电做成 tokyo 卖出去，不就把浪费的电力变成钱了吗？ 你说的太对了，这就是 token 资源出口的另一个优势，优化全球电力资源配置。全球各地的电力供需情况不一样，有的地方电不够用，有的地方电用不完，通过 token 交易就能把多余的电送到缺电的地方，让电力资源得到更高效的利用。 那从宏观角度看，这对于咱们国家的能源战略有什么意义呢？意义可太大了。以前咱们国家在国际能源市场上更多的是作为能源进口国，比如进口石油、天然气。 现在通过 tokens 磁源出口，咱们可以把国内的清洁能源转化为可交易的数字资产，在国际能源市场上掌握更多话语权。而且这也符合咱们双碳目标的要求，推广清洁能源的使用，减少碳排放。 我记得之前看乌石财经的视频，他说过未来的能源市场会越来越数字化，看来 token 词源出口就是这个趋势的体现啊。 没错，乌石财经的宏观视角还是很准的，未来的能源交易肯定会从实体交易转向数字交易， token 词源出口就是这个转型的重要方向，而且它还能带动相关产业的发展，比如区块链技术、能源大数据、人工智能在电力行业的应用。 那这么好的模式现在发展的怎么样了？有没有什么实际案例啊？其实从二零二五年开始，国内就有不少企业在尝试 token 词源出口了， 比如某新能源巨头就在东南亚推出了一个电力 token 交易平台，把国内的光伏电力打爆成 token， 卖给当地的中小企业，据说效果还不错，交易成本比传统模式降低了百分之三十以上。哇，那降本效果挺明显的，那有没有什么挑战呢？ 挑战肯定有，首先就是监管问题，因为涉及到数字资产交易，不同国家的监管政策不一样，有的国家对 token 交易管的很严，甚至禁止。所以要推广 token 资源出口，还得跟各国政府沟通，制定统一的标准和规则。 对这个监管确实是一个大问题，毕竟数字资产这东西太新了，很多国家都还没跟上节奏。 还有就是技术安全问题， token 交易依赖区块链技术，要是系统被黑客攻击，那损失可就大了，所以得不断完善技术，保证交易的安全可靠。另外，用户的接受度也是个问题，很多人还不太了解 token 资源出口，得慢慢教育市场。 那你觉得 token 资源出口会不会成为未来电力出海的主流模式？我觉得大概率会，你想啊，现在全球都在搞数字化转型，能源行业也不例外。 token 资源出口把电力变成了数字资产，符合数字经济的发展趋势。 而且它解决了传统电力出海的很多痛点，比如地理限制、交易成本高这些问题。随着技术的成熟和监管的完善， token 资源出口肯定会越来越普及。那这么看来，咱们国内的电力企业得赶紧布局啊，不然就跟不上趟了。 没错，早布局早受益，其实现在已经有不少企业在行动了，有的在研发 token 交易系统，有的在跟海外平台合作，未来谁能在这个领域抢占先机，谁就能在国际能源市场上占据有利地位。 听你这么一说，我感觉这个 token 资源出口还挺有前景的。不过对于咱们普通人来说，能从中得到什么好处呢？ 好处也不少啊，比如你要是有闲置的屋顶，装了光伏板，发了电，你也可以把自己发的电做成 tokyo， 放到平台上卖，赚点零花钱。而且未来咱们买电也可能更便宜，因为交易成本降低了，电力的价格也会更透明。 哦，原来咱们普通人也能参与进来，那挺好的。就是啊， token 磁源出口不仅是企业的机会，也是咱们普通人的机会，它让电力交易变得更加公平、高效、透明，让更多人能从能源发展中受益。 今天跟老邓聊了这么多，我终于明白为什么说 token 资源出口才是真正的电力出海了。他不是简单的把电力卖出去，而是把电力的价值进行了数字化升级，开创了一种全新的能源交易模式。 没错，总结一下，传统电力出海是卖实物， token 资源出口是卖价值。前者受限于各种硬约束，后者则能突破地理市场的限制，实现全球范围内的资源优化配置。 从二零二六年的视角看， token 词源出口已经展现出了强大的生命力，未来肯定会成为电力出海的主流模式。

中国 taco 出海，很多人只看懂了一半，如果用一句话来总结， taco 出海其实就是一场由电力、算力和模型共同驱动的全球 ai 服务贸易竞争。 这个事情是什么时候开始火的呢？大概是从去年年底开始，到今年的春节之后，直接成为全球科技圈和资本市场的焦点。 那先来说一个很关键的数据，那上个月呢， openroot 发布了一份周报，在中国 ai 圈直接刷屏了。那报告里面有一句话非常炸， 在这个平台排名前十的模型中，中国模型消耗了百分之六十一的 token， 而且前三名分别是 minnes， kimi、 智普，全部都来自中国。听起来是不是很猛？但问题是，这百分之六十一 到底意味着什么？我们先来搞清楚一个核心问题， open world 到底是什么呢？你可以把它理解成一个模型超市，是全球最大的 ai api 聚合平台之一。开发者呢，可以在上面自由地选择不同的模型，按需来调用。 但这里有一个很关键的点，像大模的观点就是， open world 是 整个全球生城市 ai 市场里面 大概只占百分之二的份额。而且它的用户是谁呢？主要是价格敏感的开发者，中小型公司真正的大客户高价值调用。其实呢，还是直接走向 openai and thorpe 这样的公司的官方 a p i。 所以 结论很重要， open 者上面的百分之六十一，不能简单地等同于中国已经主导全球 ai 服务的市场了， 它更像是一个细分化市场里面的突破，但是趋势是真的，而且非常清晰。很多人开始提出了一个判断， tucker 出海可能是中国这轮 ai 竞争里面实现弯道超车的关键机会。 那为什么这么说呢？和声音就两个词，性能够用极致性价比。比如到今年二月的中下旬 开始，出现了一个标志性的变化，中国模型的调用量第一次超过美国模型，达到了五万亿 token 级别，而且在全球超五模型里面，中国就占了四席。这意味着什么？说明了一件事情，海外用户已经开始征用你 了。那背后的底层逻辑其实是一个铁三角模型，算力、电力。我们一个一个来说。第一，模型能力。 现在呢，国产模型在代码生成、 agent 这些核心场景里面，已经可以做到跟海外的顶尖模型媲美了。比如说 cloud 这一类，百分之八十的性能，那不仅是能用，甚至呢 是相当不错了。那第二是算力在哪？几乎所有的研究都有一个共识，中国模型的推理算力基本上全部在国内，也就是说海外用户在调用 a、 b、 i 的 时候，数据是经过海底光缆传到中国的，中国的数据中心完成计算， 再把结果传回去。那这样呢，有一个特别关键的点，咱们的电力没有出海，但是价值出海了。 你可以理解为中国在卖算力服务，本质就是在卖店加算力加模型能力。而且这个模型还有一个隐藏的优势， 它绕开了高端芯片的出口管制，同时呢，把中国最强的优势，基础设施便宜、供给充足，转化为全球竞争力。所以本质上这件事情不是偶然的爆发，而是一个非常典型的供需匹配。 一边呢，是啊，全球开发者想要更便宜更好用的模型。那另外一边呢，是中国有低成本算力，而且可用模型充足电力两边一对上，就形成了一个可持续的商业闭环。 那接下来重点来了，托肯出海到底怎么赚钱？谁在受益？这不是一个单点机会，而是一整条产业链的传导。他的逻辑呢，其实很清晰，海外调用需求增加， 模型厂商赚钱，扩建算力拉动芯片、服务器、 idc， 最终变成了对算力的持续消耗。你会发现这是一条从软件一路传导到能源的链条。而整个产业链的变现大概可以分成四层。 那第一层呢，是最前端的 api 直接收费，模型公司呢，靠低成本的推理赚调用费，平台是赚中间的佣金。那第二层是中油算力和基础设施云厂商数据中心，靠租 gpu 机柜电力赚钱。那第三层是上游的硬件、芯片和服务器，需求一爆发，就是典型的量价齐升。 那第四层是最底层的电力，尤其是西部的绿电，还有算电协同协调，我们来看有哪些在产业链上的代表公司。产业链呢，主要有六个环节。其实底层呢，还是我们经常聊到的 ai 基建模型和聚合环节，主要有 啊智普、 ai、 minimax、 kimi 以及 d c 算力服务以及 idc 环节主要是润泽科技、首都在线、红景科技、数据、港澳飞啊，世纪互联。国产算力硬件环节主要是海光、韩五 g、 华为生腾店里面的啊华锋。 那电力能源环节是主要是经开能源、内蒙华电、净能电力、国能日新电网。设备环节主要是中国西电、特变电工、许继电器。最后的配套环节呢，主要是网速科技、 深信服以及安恒信息的。那本质上，你可以用一句话来总结，前端赚不赚钱，取决于后端的成本低不低，而中国最大的优势恰恰就在这规模化的低价电力加高效的算力基础设施。但最后，我必须给你一个更冷静的判断， 中国偷肯出海，在价格敏感型市场确实已经打开了窗口，但是你把它外推，中国马上就要颠覆全球 ai 格局，那是有点过早了。因为长期来看，真正的壁垒不只是成本，而是三件更硬的东西，数据、主权、 地缘政治以及生态体系。 ai 竞争已经不仅仅是商业竞争，而是全球权力结构的一部分。美国现在在做什么呢？本质是在构建一个排他性的技术同盟体系。所以接下来真正值得关注的不是一句，中国模型到底厉不厉害， 而是在这场电力加算力加模型的商业战中，最终把中国 ai 带到哪里。如果你觉得这期视频有用，欢迎关注，我是派，下期见。

哈喽，我是欧阳，本期聊聊最近火热的题材，脱贫干货有点多，大家可以先点赞收藏再观看。从本质上来说啊，脱贫就等于算力加上电力。 算力就等于生产机器，包括 c p o p 四 b， 液冷服务器、存储芯片、光纤电缆等等。数据中心机柜的组建部分，也就是脱贫生产线。 电力就等于生产燃料，包含什么火电、水电、风电、光伏发电，什么垃圾燃烧发电等等，当然也应该包括输变电设备。 ai 算力是极度耗电的工业，算力越大，耗电越猛，产出的脱口越多。 家人们，我们国家有全球最丰富相对最便宜的电力，也有全球最庞大最完整的 ai 硬件制造体系。 中国电力加上中国算力，就可以生成最便宜的托肯，然后再迈向全世界。 你看，托肯出海，这就来了。回到正题啊，托肯应该怎么炒呢？我觉得可以分为三条主线啊，第一，算力设备造托肯的硬件设备，也就是数据中心组建部分。 第二是电力造托肯的燃料，最近电力涨得非常的猛啊。第三，数据中心，也就是托肯生产工厂，家人们看明白应该怎么炒了吗？点个关注加分享，干货不断，福利不停！

token 才是中国真正的电力出口。电卖不出国境线，但 token 可以。 一个想了两年才想通的产业逻辑。先说一个反常识的事实，中国是全球发电量第一大国，年发电量超过九万亿度， 比美国、印度、日本加起来还多。可查海关数据，电力出口几乎可以忽略不计。为什么？因为电没法储存， 没法长途运输，跨境电网建设难度极大，总不能把三峡的电用充电宝打包发往硅谷吧？我们手里攥着全球最大的能源产量，却只能在国境线内打转，就像开了个金矿，金子太重运不出去，只能自己堆着玩。直到 token 这个概念出现，事情才开始变得有意思。 第一层，窗户纸算力及电力。很多人至今没想明白，为什么美国人对 ai 芯片那么疯狂， 英伟达市值能冲到三万亿美元，他们买的不是芯片，是算力。而算力的底层是电力训练，一个大模型耗电量相当于三千个美国家庭一年的用电总和。 open ai 训练 gpt 时光电费就高的吓人。马斯克也公开吐槽， ai 再发展下去， 美国电网会先崩掉。再看中国，我们有电，有大量的电，还有全世界最便宜的工业电价可直接卖电，电网不联通， 协议谈不拢，地缘政治一搅和，十年都难推进。但如果把电变成算力，再把算力变成 token 呢？电出不了国境，但 token 可以， 它是数字的，无国界的，点一下鼠标就能穿越太平洋， 没人能拦得住。第二层逻辑， token 是 电力的压缩包，以前出口走实物路线，原材料工厂、集装箱、轮船，我们卡在中间赚辛苦钱， 但 token 走的是另一条路。电力是原材料，算力是加工厂， token 是 最终产品。这个产品有个逆天特性，编辑成本趋近于零。练一次大模型花掉一千万度电， 但产出的 token 可以 无限复制，第一个贵如黄金，第一百万个便宜如尘埃。这种规模效应是传统制造业不敢想。更关键的是，利润空间完全打开了， 从卖一度电几分几毛，变成卖电力的智力成果，这就是把电变成 token 的 炼金术。为什么？这事想了两年才想通，不是笨，是路径依赖太可怕。这一代商人习惯了世界工厂思维， 总觉得出口就是集装箱码头报关单，觉得数字经济是虚拟，是泡沫，是脱实相虚。可全球贸易增量百分之七十已经发生在数字领域。 人类正在从搬运原子转向搬运比特，比特的成本是原子的百万分之一。想通这一点，再看中国能源优势，视角完全不同。内蒙古的风电，四川的水电，新疆的光伏， 以前愁消纳愁气风气光，现在直接建算力中心，就地转化，变废为宝。电还是那些电。但出口形态变了，价值链位置变了，利润空间变了，这不是弯道超车，是换道超车。现在 暗战已经开始，美国人一边喊 ai 安全，一边卡芯片出口，本质就是在抢电力到 token 的 转换链控制权。英伟达高端芯片竞售，因为它是最高效的电力压缩器，没有它，电再便宜，转化效率也上不去。但封锁是双刃剑，中国的策略很清晰，拼规模、拼效率，涨， 替代华为升腾、韩五 g、 海光等国产芯片在艰难爬坡，算法优化也在狂飙，用更少算力干更多活。这场战争的终局或许是新的全球分工，美国掌握顶层模型和生态， 中国掌握底层算力和制造。但别忘了，电是硬通货，算力是硬通货， tucker 产量最终受制于这两者，谁有电，谁就有底气， 谁能高效把电变成 token， 谁就能在新一轮全球化里切到最大的蛋糕。最后说说理解电力到 token 的 转换逻辑，就能看懂未来十年的大国 博弈和产业变迁。中东土豪疯狂投 ai， 就是 因为他们有油能发，电能变， token 能换未来。最终结论只有一句， token 才是中国真正的电力出口。

今天看一下 token 出口新范式。真正的电力出口，传统意义上的商品出口依赖于工厂生产、集装箱运输和漫长的物流链，而 token 出海则是一种轻资产、高附加值的服务贸易。 海外开发者调用中国大模型的 api 数据，跨越海洋抵达中国数据中心，由 gpu 集群消耗电力，完成计算后再将结果传回。在这个过程中，电力与硬件并未物理出境，但其价值已通过 token 这一计费单位完成了跨境交付。 这本质上是中国廉价且稳定的电力资源。经过算力这一转化器被加工成高价值的智能服务，最终以 token 的 形式出口到全球。因此， token 出海可以被视为一种全新的电力出口模式，是中国在全球数字贸易中掌握定价权的关键一步。 支撑 toc 出海得以实现的核心动力在于中美之间巨大的成本差异。在 ai 模型的运营成本中，电力加算力折旧占比超过百分之七十，中国在这两方面均筑住了难以逾越的壁垒。 中国的工业电价显著低于美国，部分地区综合电价甚至比美国低百分之四十。这意味着同样一度电，中国数据中心能以更低的成本产出算力。此外，中国在西部地区拥有海量的风电、光伏等绿电资源， 不仅成本低廉，还能满足全球日渐增长的碳中和需求。 ai 产业为西部负极的绿电提供了海量的吞金兽，将原本可能被浪费的绿电转化为高价值的 token。 在 算力层面，以华为、升腾为代表的国产 ai 芯片正加速成熟。 同时，国内厂商在工程化能力上迭代迅速，这使得中国 ai 模型在性能上能紧追全球顶尖水平，但在价格上却能降维打击。 例如，在输入成本上，国产头部模型与美国顶尖模型的价格相差几倍，这种性能接近价格碾压的趋势，是全球开发者用脚投票将中国模型推向调用量榜首的根本原因。 在全球模型调用量排行榜中，全球前五名的大模型里有四个来自中国投资者可重点关注以下环节，一、电力配套 ai 算力需求本质上是电力需求，这是整个逻辑链条的起点。 tocan 出海相当于一种数字电力出口，中国的电价优势是 tocan 出海具备全球竞争力的根本。高负债的算力运行显著提升了园区用电强度，带动了变压器、高压开关柜、 高压直流电源及配电自动化等电力设备的需求增长。二、国产算力硬件这是算力基础设施，随着 tocan 调用量的指数级增长，直接转化为对 gpu 服务器、 i、 d、 c 机柜和高功率密度数据中心的刚性需求。 为满足算力需求，国内 a、 i、 d、 c 招标加速液冷技术从选配变为标配，带动了服务器、光模块、 p、 c、 b 及散热系统等环节的价值量提升。 三、算力租赁与云服务通过规模化的算力集群与大模型厂商深度绑定，为 ai 大 模型提供 g、 p、 u 算力租赁服务，按 token 调用量计费，为海外开发者提供直接算力服务。 四、模型与应用以 kimi、 minimax、 智普、 ai 为代表的头部模型公司，凭借先发优势和成本壁垒正在全球范围内快速收割市场份额，其商业模式已从单纯的国内内卷转向全球市场的商业化变现，收入和用户规模均呈现快速增长。 五、跨境网络与 c、 d、 n 通过全球节点覆盖边缘计算能力合规跨境网络解决方案，向大模型厂商提供提供低延迟、高可信的跨境数据传输通道。 中国 ai 企业通过 token 出海，正实现从跟跑到领跑的历史性跨越。在这一过程中，电力配套、国产硬件、算力租赁、模型应用和跨境网络五大环节的企业将共同受益， 形成 ai 加算力、加电力、加硬件、加网络的协调增长格局。投资者应关注产业链各环节龙头企业把握这一历史性机遇。

那中电兴发，在算电协同和律电直联这两个领域，它是具体通过哪些智能化的技术和服务来发挥作用的呢？中电兴发呢，它是聚焦在智慧电力和智慧算力这一块。对，然后它是为算电协同的场景 提供核心的技术服务。嗯，比如说它有自主研发的算电协同的智能化管理平台，可以对算力的负荷和电力的供应进行实时的监控和调度， 帮助算力中心去优化用电的结构，提高用电的效率哦，同时他也为虚拟电厂和算力中心的互动提供了技术的支撑。哦，这些智能化的方案听起来就很高效啊。对，而且他还参与了绿电直供项目的智能化改造，就是从绿电的传输、计量到管控全流程的一个优化。 嗯，大大提升了绿电直联的这个稳定性和智能化的水平。然后他也为这个跨境的算力枢纽提供了包括智能运维和电力管控在内的一整套的服务哦，并且可以针对高端的算力场景给出定制化的解决方案， 确保了这个跨境的基础设施能够稳定地运行好的。那润建股份，它在算电协同、绿电直联和 token 出海这三个领域具体承担了哪些运维的重任呢？润建股份呢，它是国内领先的通信和电力的运维的服务商。 对，那它在绿电直联这块呢，它是为绿电的电站、特高压的输电通道，还有绿电的直供线路提供全方位的运维， 保证了这个绿电能够稳定的输送到算力中心。嗯，然后他也参与了绿电的储能项目的运维， 帮助平滑了绿电的输出的波动，感觉他们在保障绿电的稳定供应上面确实是很有一套啊。对，然后在算电协同这块呢，他是为制算中心提供包括电力的维护，设备的检修，还有能耗的管控等等的一些服务， 让这个算力中心可以更加高效稳定的运行。嗯，同时他也在积极的拓展海外的业务，为这个跨境的算力枢纽和绿电的电站提供全生命周期的运维保障。对，然后也帮助这个 token 出海的项目 降低了运营的风险，提高了整体的可能性。然后我们再来说一下横华科技啊，就他在算电携同和绿电植连以及 token 出海这三大赛道里面， 它到底是一个什么样的软件服务商的角色？恒华科技呢，它是专注于电力和算力的数字化领域。对，然后它是为算电协调提供了包括算力负荷预测，电力调度，还有能耗分析等一体化的管理软件。 嗯，帮助这个算力中心和电力系统能够高效的协调，提升了整体的运行效率。它们这个数字化的方案呢，恒华科技也是提供了一个数字化的管控平台， 就是它可以对绿电的计量，传输还有分配进行一个全流程的数字管理，大大提升了这个绿电直连的精细化的水平。嗯，然后包括在 token 出海这块呢，它也是为这个跨境的算力中心提供了远程的监控和实时的调度的，这样的一个数字化的方案， 对，也非常好的适配了海外的这种高端算力场景的需求。原来是这样，那节能风电作为风电领域的一个龙头啊，它是具体怎么来保障这个绿电直联，并且怎么来支持算电携同和 tucker 出海的呢？ 呃，节能风电呢，它是聚焦于风电的开发和运营，然后它的总装机容量已经超过了四个 gw。 嗯，它的这些风电厂呢，也主要是分布在西北和东北这种风光资源特别丰富的地方， 同时呢也是靠近我们的算力枢纽的，所以它能够实现风电直接输送到算力中心。对，然后它也会搭配一些光伏 来让这个绿电的供应更加稳定。那这样的话，这个风电的这种稳定的输出是怎么来实现的呢？其实是通过跟算力企业签长期的直供协议，再配合储能。嗯，这样就可以把算力中心可以低碳运行，同时也能大幅降低用电成本， 然后包括在 token 出海这块呢，节能风电也是在用自己的风电的绿电的优势，为这个海外的跨境的算力中心提供稳定的绿色电力哦，助力他们这个高端算力的需求。 最后我们来看看光环新网啊，它是怎么来推动这个算电协同和律电直联以及 token 出海这三大赛道的落地的呢？光环新网呢，它是国内非常顶尖的 i d c 服务的企业哦，它在算电协同这块呢，是运营着多个大型的数据中心， 然后算力的规模也是在行业内非常领先的。嗯，它也跟电力企业建立了非常紧密的合作关系，就是可以做到 算力的负荷和电力的供应的精准的配合。对，所以它能够让数据中心的能耗结构更加合理，然后整体的这个算力的效率也会提升。所以光环新网在使用绿电这块有什么具体的成果吗？光环新网是在大力的推动它的数据中心的绿电职工的改造， 然后也跟绿电的企业签了长期的采购协议，就是在逐步地实现百分之百的绿电供电。嗯，然后包括他也在借助自己的这个 i d c 的 资源和算力的实力，在向海外去输出算力服务对接 token 出海的高端需求。 对，同时他也在整合海外的绿电资源来支持这个跨境的算力的低碳化的运营。 ok， 那 我们刚才就是把这十家在三大赛道上面最有代表性的企业给大家都拆解了一遍。嗯，那其实我们看到就是不管是全链路的打通， 还是说这种技术的创新，还是说这种基础设施的建设，每一类公司都在这个万亿级的市场里面找到了自己的独特的价值。没错没错，那今天的节目咱们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下期再见，拜拜。拜拜。

大家好，今天咱们说 token 出海，这是真机会还是伪命题？咱们好好扒一扒。 首先呢，得弄明白 token 是 什么，简单说，它是 ai 大 模型处理文本的基本单位，就像英语里的 a、 b、 c 大 模型靠它来理解和生成语言。比如今天中午的螺蛳粉好吃，大模型会把它拆成今天 中午的螺蛳粉好吃，这几个头肯来处理。所以呢，人类的语言有多丰富，训练大模型就需要多少头肯。大家养龙虾抱怨的数以亿计，那些呢，都是常规操作。 新闻里，国外的 ai 企业都在抱怨电不够用，咱们中国电力又多又便宜，一年发电量比美国、日本加起来还多，电力成本呢，全球最低 token 成本只有海外的二十分之一。那么咱们用国内便宜的电生成 token， 再把这些电力价值卖到海外去，这不就是 token 出海了吗？ 想象的空间就这么来了，相关概念的股票也跟着火了，甚至还有数据支撑。说在 openroot 平台上， 中国 ai 模型的 token 调用量都已经超过美国了，前五大模型里四个是中国的。看起来中国 token 已经在海外大杀四方， 但咱们先不要激动，深入拆解下这些光纤数据后，就能发现，那些调用量其实大多来自个人、开发者和小团体，他们的 token 消耗量只占全球 ai 生态的百分之一。 真正消耗 token 的 大户是谷歌、微软、 openai 这样的科技巨头，人家单月 token 的 处理量就是上千亿甚至万亿。我们想想，这些大户会用中国的 token 吗？ 所以我们说的出海有两道绕不过去的坎，第一道是物理层面的，很多国产模型为了用户体验和合规，把服务器直接放在海外。你在美国调用一个中国模型，背后的算力可能来自美国的电，从物理层面，电力其实并没有真正的出局。 第二道坎是数据安全，大家想想 tiktok 就 明白了，美国为什么三番五次要封禁它，根本原因就是数据主权。美国担心由中国公司掌握的美国用户数据会带来安全隐患。现在换成 token， 道理是一样的， tock 不 仅仅是几个字母，它背后承载的是用户的对话记录、对话习惯、企业的商业机密，甚至国家敏感信息。如果这些 tock 是 在中国数据中心里处理的，那么美国政府和美国企业能放心吗？同样反过来，咱们中国监管层对数据出境也有严格的限制。 所以呢，所谓的 token 出海，面临着双向的数据安全墙，美国那边担心数据走进来，中国这边呢担心数据流出去。在这种监管环境下，指望像义乌小商品一样把 token 卖给海外巨头，确实不现实。 但是呢，我依然认为 token 出海的底层逻辑是成立的。为什么？因为历史已经验证过一次， 大概十年前，四川云南的水电站旁边到处都是比特币矿场，后来又把矿场开到了新疆内蒙，那些机器啊，二十四小时运转，用廉价的电挖比特币， 然后在全球交易所变现。电力没有离开中国，但电力的价值以比特币为载体流向了全世界。后来监管收紧，矿工散了。但这个用本地能源生产全球数字资产的逻辑没有消失，只是在等一个新的载体。 现在这个载体变成了 ai 大 模型。和比特币不同， token 产出的是代码、分析、创意，这些真实的服务价值直接嵌入开发者的工作流，粘性更强。更重要的是呢，比特币挖矿是被政策驱离的，而 token 出海是被全球开发者主动选择的。 从历史视角看， token 出海不是凭空创造，而是一种价值形态的迭代升级。既然逻辑成立，那真正的机会在哪？我的判断是，机会不在现在，而在未来的两到三年。 短期看，我们确实处在模型出海阶段，但这不代表没价值，它让全球开发者第一次大规模的用上了中国 ai， 证明了中国技术的竞争力，这是品牌认知的积累，也是生态建设的起点。 而中期看呢，从模型出海到电力出海，需要一个关键桥梁，就是上次咱们说的算电协同。 国家已经在推这件事，把算力中心建在西部能源赋能区，让风电、光伏就地转化成算力，再通过光纤服务全球。当这个布局真正落地，当西部算力中心的绿电成本优势完全释放，偷看出海的电力底色，它才会真正的体现。 长期看，偷看出海的中局不是电力替代芯片，而是能源加算力加生态的系统竞争。中国不仅有廉价的绿电，还有全球最完整的电力设备供应链、 变压器、液冷系统、特高压技术。当美国 ai 巨头在为找不到足够的电而焦虑时，我们已经可以相对从容地推进电力到算力到 token 的 价值转化， 那咱们投资上该怎么把握呢？首先得分清逻辑，国内方面， ai 发展倒逼电网升级，特高压配网智能化、电网数字化这些方向受益明确。 海外方面，虽然 token 出不去，但支持 token 的 电力设施设备这些，咱们中国制造有碾压的优势，完全可以出口到全球各地。转，实实在在的钱盯着算电协同这条主线，特高压智能电网、国产算力、节能技术、新型储能，这些才是这场百年能源改革中真正看得见摸得着的抓手。 数据层面的繁荣是真的，物理层面的落后也是真的。这说明我们正处在一个关键的转折点上， token 可以 轻盈地跨洋流动，电力可以沉默地留在国内，但产业红利必将会留向那些真正构建基础设施的地方。 嗯，好，你上一边去。好了，今天关于 token 出海就聊到这儿，希望能帮大家理清思路，拜拜！

谁能想到，有一天我们的电力可以通过 ai 实现出口。今天早盘，赣能股份、豫能控股、华银电力等电力股集体快速涨停，直接带动电力 etf 大 涨超过百分之三。这背后主要有三个硬核逻辑支撑。第一， 全球 ai 模型 api 聚合平台 openroute 数据显示，中国模型的周掉量已经超过五万亿， top 首次超越美国，并持续拉开差距，四款大模型霸榜全球前五。 第二， ai 大 模型的运营成本中，电力成本占比高达百分之六十到七十。生产 ai tokan 本质上就是消耗电力，而中国西部拥有极低的绿电成本，约零点二到零点三元每度，仅为欧美的五分之一到四分之一。 因此，中国低成本的电价可以通过 tokan 调用量变向实现出口。第三，国家能源局近日公布了新型电力系统建设提升试点名单，本次共有四十三个试点项目和十个试点城市入选， 覆盖了七个关键技术方向，其中虚拟电厂和购网型技术项目数量最多。而算电协同则直接指向了 ai 与电力的融合。虽然电力涨得很好，但也有部分股民评论，我们最不缺的就是电， 瞎炒之后又是一地鸡毛。毕竟最近的 a 股板块儿轮动非常快，就像是只有一条裤子穿的贫苦人家，今天这条裤子轮到了店里穿。除了利好，店里还有算理。市场普遍认为巨大的掉用量背后，是对算理服务的旺盛需求，这直接点燃了算理租赁、云计算等板块儿的行情。 云飞力天百分之二十涨停，破维信息直线涨停，超五十万手分担，虽然资金一直在轮动，但基本上还是逃不出 ai 这条主线。